Cloud-Migration

Datenverwaltung in 2023: Upskilling mit Datenbankmigration und -modernisierung in der Cloud

Thu, 22 Jun 2023 11:00:00 +0000

Zuverlässige und skalierbare operative Datenbanken sind für das Wachstum eines Unternehmens entscheidend. Mit den Datenbankfunktionen von Google Cloud können Sie den Erwartungen der digitalen Transformation gerecht werden. IT- und Geschäftsvorteile werden in erster Linie während der Cloud-Einführung und -Optimierung nach der Migration erreicht, indem ihre Infrastruktur mit der Cloud wirklich modernisiert wird. Diese vier Möglichkeiten können die Transformation Ihres Unternehmens beschleunigen:

Vereinheitlichung von Transaktions- und Analysedaten auf einer einzigen Plattform für intelligente, datengestützte Anwendungen. So profitieren Sie von einem schnelleren Wachstum und Innovationen durch ein hoch skalierbares, verteiltes Speichersystem.
Ein konsequenter Einsatz offener Umgebungen und Standards schafft mehr Freiheiten für Ihr Unternehmen. Mit PostgreSQL können Legacy-Datenbanken durch funktionale, flexible Alternativen ersetzt werden.
Durch die Einbindung von KI und maschinellem Lernen in Ihre datengetriebenen Workflows lassen Sie die Daten für Sie arbeiten. KI- und ML-Tools können Ihnen dabei helfen, Muster zu erkennen und Ihren Handlungsspielraum mit neuen Erkenntnissen zu erweitern.
Wenn Sie die Produktivität steigern wollen, dürfen Anwendungen nicht länger mühsam erstellt und gewartet werden. Mit Firestore können Sie zum Beispiel ganz einfach umfassende Anwendungen mit einer vollständig verwalteten, skalierbaren und serverlosen Dokumentendatenbank entwickeln.

Um Ihnen bei der Verwirklichung Ihres Projektes zu helfen, haben wir das neue Whitepaper „The future of data will be unified, flexible, and accessible“ veröffentlicht. Darin erfahren Sie, wie eine erfolgreiche Migration von Daten aussehen kann. Dazu gehört, wie Sie ein gut ausgestattetes Data Warehouse auswählen, um Zeit zu sparen, die Kosten zu senken und Innovationen voranzutreiben.

Was das Thema Datenbankmigration und -modernisierung in der Cloud betrifft: Strategien, Techniken und Tools haben wir hier im Detail vorbereitet. Nachstehend sind einige der wichtigsten Punkte zusammengefasst.

Datenmigration: komplex, aber machbar

Während der Migration kann selbst ein winziger Ausfall zusätzliche Kosten für ein Unternehmen verursachen. Sicherheit und Compliance sind für verantwortungsvoll umgesetzte und auf die individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnittene Innovationen unerlässlich.

Mit den richtigen Schritten ist eine erfolgreiche Migration jedoch einfacher, als Sie denken. Dazu müssen Sie zuerst Ihre IT-Umgebung bewerten. Mit einem stufenweisen Modernisierungsansatz lässt sich das Risiko senken und Sie können in Ihrem eigenen Tempo umstellen.

Außerdem ist es wichtig, einen umfassenden Migrationsplan und die Einrichtung der Umgebung zusammen mit einer effektiven Rollback-Strategie zu erstellen. So können Sie den Prozess rückabwickeln, sollte sich herausstellen, dass Anforderungen nicht erfüllt wurden.

Datenbankdienste, die Ihren Anforderungen entsprechen

Google Cloud bietet eine Reihe von Tools, die Sie auf Ihrem Weg unterstützen, z. B. die Optimus Prime Database Evaluation. Damit können Bestandskunden von Oracle sicher und effizient in die Cloud wechseln. Zu den Funktionen gehören Aufwandsschätzungen für Oracle-to-Oracle Rightsizing und Datenbankmigration sowie Empfehlungen zu den besten Techniken auf dem Weg zum Ziel.

migVisor von EPAM, einem Google Premier Partner, beschleunigt die Planung von Datenbankmigrationen und bietet komplexe Analysen und Empfehlungen für die Konvertierung in Google Cloud-native Datendienste wie Cloud SQL, AlloyDB, Bigtable und Spanner. migVisor ist einfach zu bedienen, da es nur begrenzte Datenbankberechtigungen erfordert und agentenlos ist, ohne dass eine komplexe App-Installation erforderlich ist. Mit einem einmaligen Scan können Sie Ihre Flotte von Oracle-, SQL Server-, MySQL-, PostgreSQL-, HBase- und MongoDB-Datenbanken schnell und umfassend bewerten.

Schnelle Datenbankmigration

Eine gängige Methode für die Migration zu Google Cloud ist das Lift-and-Shift-Verfahren, bei dem Sie Ihre Datenbanken unverändert übernehmen und auf die Compute Engine oder die Google Kubernetes Engine übertragen. Das Vorgehen eignet sich am besten für Unternehmen, die ihre Datenbanken weiterhin selbst verwalten, aber trotzdem auf Google Cloud hosten möchten.

Wenn Sie jedoch zu einem verwalteten Dienst wechseln möchten, haben Sie und Ihr Unternehmen zusätzliche Möglichkeiten. Updates, Patches, Sicherungen und andere Wartungsvorgänge werden für Sie durchgeführt, während Sie sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren.

Unabhängig davon, ob Sie verwaltete oder selbstverwaltete Dienste nutzen: Mit dem Database Migration Service können Sie mit nur wenigen Klicks zu Cloud SQL migrieren. Bei einem verwalteten Prozess entstehen durch die Umstellung keine Ausfallzeiten, dank serverloser, kontinuierlicher Datenreplikation.

Dem Datenfluss folgen

Die Change Data Capture (CDC) Methode hat sich von einer Nischenfunktion in der Datenbankreplikationssoftware zu einem unerlässlichen Baustein der Datenarchitektur entwickelt. Sie ist beliebt, weil sie Daten nahezu in Echtzeit replizieren und Daten für Analysen, späterer Prozessphasen der Wertschöpfung, in der Pipeline verfügbar machen kann.

Der Datastream-Dienst von Google Cloud ermöglicht CDC sowohl von Oracle als auch von MySQL. Sie können also alle Arten von Datenänderungsereignissen wie INSERTs und UPDATEs, oder auch Einfügungen oder Aktualisierungen genannt, erfassen und sie später in das nächste Ziel laden. Die serverlose Architektur lässt sich mit minimaler Konfiguration leicht einrichten, bietet aber eine hervorragende Konnektivität und Flexibilität.

Datenmigration – die neue Normalität für Unternehmen

Die Idee, dass Daten wichtig sind, ist nicht neu, aber nicht alle Unternehmen nutzen ihr volles Potenzial. Aus Daten können umfassende Statistiken zu Kundenverhalten und -informationen gewonnen werden. Deshalb sollten sie bei der operativen Entscheidungsfindung im Vordergrund stehen. Die wettbewerbsstärksten Unternehmen sind jene, die Daten zur Modernisierung und kontinuierlichen Ausweitung ihres Betriebs nutzen.

Wie Sie eine effektive Datenverwaltung für Ihr Unternehmen gestalten können, lernen Sie in diesem Webinar Schritt für Schritt. Zudem empfehlen wir den Bericht „State of Public Cloud Migration", in dem Forrester einige Erkenntnisse über IT-Entscheidungsträger teilt, damit Sie Ihre Cloud-Vorteile gezielt verstärken können. Wenn Sie direkt loslegen möchten, richten Sie sich gerne an unser Team.

Migrationsprozess und Leistung der Google Cloud VMware Engine

Mon, 07 Nov 2022 16:00:00 +0000

Mit der Google Cloud VMware Engine (GCVE) können Sie eine verwaltete VMware-Umgebung in einer Enterprise Cloud-Lösung einrichten. Ihre Architektur, ihre Leistung und ihre Vorteile haben wir in einem neuen Whitepaper mit dem Titel „Google Cloud VMware Engine Performance Migration & Benchmarks“ zusammengefasst. Falls Sie mit der Google Cloud VMware Engine noch nicht vertraut sind, können Sie hier mehr erfahren.

Google Cloud bietet Zugang zu einer Reihe vorhandener Dienste und Cloud-Funktionen, darunter die Hybrid Cloud Extension (HCX). Diese Erweiterung erleichtert den Umstieg von einer lokalen Umgebung in die Cloud, da die Systemadministration mit ihrer Hilfe rasch eine private Cloud einrichten und die benötigten virtuellen Maschinen entsprechend skalieren kann. Die empfohlene Referenzlösung eignet sich gut für Unternehmen, die mit der Cloud-Migration beginnen und sich mit den technischen Anforderungen des Prozesses vertraut machen möchten, ohne sich gleich auf eine Strategie für den Cloud-Betrieb oder die Räumung des Rechenzentrums festlegen zu müssen.

Derzeit sind viele Unternehmen mit ihren aktuellen IT-Herausforderungen und Cloud-Lösungen beschäftigt. Google Cloud VMware Engine unterstützt Sie mit dem Rapid Assessment & Migration Program auf Ihrem Weg zur Migration Ihrer Arbeitslasten in die Cloud. Dabei müssen Sie nicht Ihre ganze lokale IT-Infrastruktur auf einmal in die Cloud verlagern. Mit HCX bietet GCVE Ihnen die Option, Schritt für Schritt nach eigenem Ermessen auf die Cloud-Infrastruktur umzustellen.

Außerdem können Sie mit HCX eine virtuelle Maschine vor Ort über eine VPN- oder Internetverbindung in die Cloud verschieben, ohne das System herunterfahren oder Ihre Beschäftigten bitten zu müssen, ihre Arbeit zu speichern und sich von ihren Geräten abzumelden. Mit GCVE können Sie getrost weiterarbeiten, während die Systemadministration Ihre Teams bei laufendem Geschäftsbetrieb und ganz ohne Ausfallzeiten in die Cloud migriert.

Wie schnell aber kann eine lokale virtuelle Maschine in die Cloud verschoben werden? Um dieses spezielle Szenario zu analysieren, hat Google die Anforderungen für die Migration einer lokalen virtuellen Maschine über ein VPN (Virtual Private Network) in die Cloud untersucht und dann gemessen, wie schnell die Verbindung durch HCX hergestellt und übertragen wurde.

Die Antwort auf diese Frage – und vieles mehr – finden Sie in unserem brandneuen Whitepaper „Google Cloud VMware Engine Performance Migration & Benchmarks“, das ab sofort zum Download bereitsteht. Wenn Sie bereit sind, Ihre eigene Migration in Angriff zu nehmen, melden Sie sich für eine kostenlose Prüfung und Beurteilung durch unser kompetentes Migrationsteam an.

Migrieren von Datenbanken nach Google Cloud VMware Engine (GCVE)

Wed, 12 Oct 2022 03:00:00 +0000

Dieser Beitrag behandelt einige Prozesse und Tools, die häufig für die Migration lokaler Datenbanken, oft auf VMware, nach Google Cloud VMware (GCVE) verwendet werden. Viele Kunden wählen diesen Lift-and-Shift-Ansatz als ersten Schritt, um Datenbanken rasch nach Google Cloud zu migrieren, bevor sie mit der Aktualisierung und Modernisierung der Datenbank beginnen.

Google Cloud VMware Engine

GCVE ist ein vollständig managed Service, mit dem Sie eine VMware-Umgebung in Google Cloud betreiben können. Die Lösung umfasst vSphere, vCenter, vSAN, NSX-T und die entsprechenden Tools. GCVE ermöglicht den Betrieb von VMware-Umgebungen an einer Vielzahl von Google Cloud-Standorten nativ auf dedizierter Google Cloud Bare Metal-Infrastruktur. GCVE stellt alle Funktionen bereit, die für eine effiziente und sichere Nutzung von VMware benötigt werden. Jeder Cluster besteht aus mindestens drei Nodes und sorgt mit vSphere High Availability für Hochverfügbarkeit der betriebenen VMs. Weitere Informationen zu vSphere HA finden Sie unter folgendem Link: Arbeitsweise von vSphere HA.

Zu beachten ist:

Eine GCVE Private Cloud = 1 vCenter + 1 NSX-T Manager + 1 HCX Manager
GCVE unterstützt keine überlappenden CIDR-Bereiche in vSphere- oder
HCX-Verwaltungsnetzwerken.
Ein Cluster muss aus mindestens drei Nodes bestehen.

Verbinden von lokaler VMware mit Google Cloud VMware Engine

Weitere Informationen zum Verbinden mit GCVE finden Sie im Whitepaper „Privates Cloud-Netzwerk für Google Cloud VMware Engine”.

Tools für die Datenbankmigration

Es gibt mehrere Tools für die Migration von Servern nach GCVE, von denen die drei folgenden besonders häufig genutzt werden:

VMware HCX

VMware HCX dient zur Migration von VMs aus Ihrer lokalen VMware-Umgebung in die Google Cloud VMware Engine. Dabei muss der HCX Connector OVA sowohl lokal als auch in der privaten Cloud heruntergeladen, installiert, bereitgestellt und konfiguriert werden. Die HCX Connector-Instanzen werden den lokalen vCenter-Instanzen 1:1 zugeordnet. Wenn also zehn vCenter Instanzen vorhanden sind, muss für jedes vCenter ein Connector installiert werden.

Weitere Informationen zum Migrieren von VMs aus Ihrer lokalen Umgebung in Ihre Private Cloud mit VMware HCX finden Sie hier.

Ein Hinweis zur Migration von Windows-Clustern: Die Migration von SQL Server Failover (FCI)- und anderen Windows-Clustern kann durch die Netzwerkkonnektivität, erforderliche IP-Änderungen und gemeinsam genutzte Speicherkomponenten erschwert werden. In diesen Fällen ist es oft sinnvoll, nicht das Cluster selbst zu migrieren, sondern in GCVE eine neue VM mit der benötigten Konfiguration zu erstellen und dann die Daten zu verschieben.

Datenbank-Replatforming

Manchmal lassen sich virtuelle Server nicht von der lokalen Umgebung nach GCVE migrieren, sei es weil das System zu komplex oder das Migrationstool nicht kompatibel ist. In diesem Fall empfiehlt es sich, in GCVE VM-Vorlagen zu erstellen, die das Betriebssystem, die Datenbank, die Überwachungssoftware, die erforderlichen Softwarekonfigurationen und Werkzeuge sowie Hilfsprogramme wie den Actifio Datenbank-Connector enthalten. Auf Basis dieser Vorlagen werden dann VMs als Migrationsziele für die Datenbank-Arbeitslasten bereitgestellt. Der weitere Ablauf der Migration ist von der zu Grunde liegenden Plattform und dem verfügbaren Migrationsfenster abhängig.

In dieser Tabelle sind die gängigen Datenbank-Replatforming-Strategien für die einzelnen Plattformen aufgeführt:

Bei Legacy-Datenbankplattformen wie Oracle 8i und 9i können die Datenbanken möglicherweise mit dem Stromasys Charon-Emulator auf GCVE ausgeführt werden.

Im Anschluss an die Migration der Datenbanken nach GCVE kann die Datensicherung mit Actifio konfiguriert und vSphere Replication für die Datenbankreplikation (DR) eingerichtet werden. Einen Überblick über die unterstützten Betriebssysteme und Datenbanken finden Sie in der Actifio Go Support Matrix. Wenn die zu migrierende Datenbank von Actifio nicht direkt unterstützt wird, können Sie sie mit einem datenbankspezifischen Backup-Tool (RMAN, mysqldump, pg_dump usw.) auf einem angehängten Volume sichern und dann mit Actifio in regelmäßigen Abständen ein Snapshot des Volumes mit den Sicherungskopien erstellen.

Wenn der Host überregionale Notfallwiederherstellung erfordert, wird im nächsten Schritt häufig vSphere Replication so konfiguriert, dass VMs der primären Region in die DR-Regionen repliziert werden. VMware Site Recovery Manager unterstützt die Automatisierung der Replikation und Wiederherstellung von VMs, ist aber nicht erforderlich. Mit Site Recovery Manager ist Skipterstellung und Automatisierung per VMware PowerCLI möglich.

Nach einem ersten Snapshot werden weitere Snapshots in den gemäß RPO erforderlichen Intervallen geplant. Bei einem geplanten Failover in eine DR-Region müssen wegen des Subnetzwechsels erforderliche IP-Adressänderungen und DNS-Aktualisierungen berücksichtigt werden. Je nach Datenbank ist es unter Umständen notwendig, bestimmte Datenbank-Konfigurationsdateien wie tnsnames.ora und listener.ora zu aktualisieren und an die neue Host-IP-Adresse anzupassen. Wenn sich Personen per DNS CNAME mit Ihrer Datenbank verbinden, muss auch der CNAME-Eintrag aktualisiert werden.

Beachten Sie, dass vSphere Replication nicht alle Datenbanken unterstützt. Ob Ihre Datenbank unterstützt wird, können Sie mit der VMware 3rd Party Solution Interoperability Matrix feststellen. Wenn dies nicht der Fall ist, können Sie auf eine datenbankspezifische Funktion wie Replikation, Protokollversand, Always-On Availability Groups usw. zurückgreifen.

Die nächsten Schritte: Modernisierung und Hybride GCE/GCVE-Umgebungen

Nachdem Sie Datenbanken und Anwendungen nach GCVE migriert haben, können Sie neue Workstreams zur Anwendungs- und Datenbank-Modernisierung einleiten. So könnten Sie beispielsweise in einem nachfolgenden Modernisierungsprojekt eine Anwendung so umgestalten, dass sie teils in GCE oder GKE und teils in GCVE läuft. Auch eine hybride GCE/GCVE-Betriebsumgebung wäre möglich, in der eine Anwendung nach GCE migriert wird und die dazugehörige Datenbank in GCVE verbleibt.

Weitere Informationen zu GCVE-Netzwerken, Konnektivitätsoptionen und gängigen Anwendungsfällen finden Sie im Beitrag ‚Privates Cloud-Netzwerk für Google Cloud VMware Engine‘ unter Private Cloud zu lokaler Umgebung, Private Cloud zu VPC und Privater Google-Zugriff.

Zusammenfassung

Die Lift-and-Shift-Migration ist eine beliebte Strategie für die Migration lokaler Datenbanken auf VMware VMs nach GCVE. Nach Abschluss des ersten Migrationsschritts können Unternehmen ihre Anwendungen und Datenbanken mit GCVE und nativen Google-Diensten nach und nach entsprechend ihren Geschäftsanforderungen transformieren.

So erschließen Sie Ihre Mainframe-Daten mit Data-First-Digitalisierung

Thu, 04 Aug 2022 04:00:00 +0000

Für viele Unternehmen ist der Mainframe immer noch das Rückgrat der IT. Das bedeutet auch, dass Kunden-, Prozess- und Betriebsdaten vom Mainframe verwaltet werden. Gerne würden sie einen Weg finden, um auf diese Daten zugreifen zu können und sie für Berichte, Big-Data-Analysen oder neue Machine Learning- und KI-Projekte zu nutzen.

Google Cloud unterstützt diese Organisationen dabei, ihre Mainframe-Ressourcen für das Cloud-Zeitalter verfügbar zu machen. Eine Möglichkeit dazu ist, die Mainframe-Anwendungen in die Cloud zu verlegen und so zu modernisieren. In Zusammenarbeit mit Partnern und Kunden haben wir aber einen neuen, agileren Ansatz entwickelt, mit dem sich die Cloud deutlich schneller als bei einer vollständigen Migration für Mainframe-Ressourcen nutzen lässt: Die Data-First-Digitalisierung.

Für ein besseres Verständnis der beiden Ansätze müssen wir zunächst auf den Unterschied zwischen Modernisierung und Digitalisierung eingehen. Bei der Modernisierung wird vom gegenwärtigen Zustand aus in die Zukunft geblickt und dabei Schritte erwogen wie die Migration der Mainframe-Anwendungen durch Rehosting (Emulation), Refaktorierung (automatische Code-Umwandlung), Reengineering – oder gar durch das komplette Ersetzen einer proprietären Anwendung mit einer Standardlösung. Bei der Digitalisierung wird vom angestrebten zukünftigen Zustand ausgegangen und überlegt, welche Schritte nötig sind, um dieses Ziel zu erreichen.

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Unser Data-First-Ansatz nutzt ein Mainframe-Digitalisierungs-Framework, bei dem sowohl interne als auch von Partnern bereitgestellte Produkte und Tools zum Einsatz kommen, um die Migration heterogener Datenquellen vom Mainframe in Google Cloud Storage zu ermöglichen. Diese in den Cloud-Speicher bereitgestellten Mainframe-Daten können dann mit Google Cloud-Tools wie BigQuery, KI- und Machine-Learning-Produkten sowie Smart- und Stream-Analyseplattformen integriert und genutzt werden. Das Integrations-Framework deckt sowohl Bulk-Batch-Datenübertragungen als auch die Echtzeit-Datenreplikation (Erfassung von Datenänderungen) ab.

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Die Data-First-Digitalisierung basiert auf dem Grundsatz, dass Anwendungen vergänglich, Daten hingegen beständig sind. Anstatt also die Anwendungen selbst zu modernisieren (z. B. mit Ansätzen zur Modernisierung von Legacy-Systemen von Gartner) werden deshalb nur die Daten in die Google Cloud übertragen, sodass Unternehmen direkt neue Geschäftsmodelle, Anwendungsfälle und innovative Möglichkeiten zur Bedienung von Kundinnen und Kunden entwickeln können. Zwei Beispiele dazu:

Smart- und Stream-Analyseplattformen sowie KI-/ML-Engines: Google ist ein Pionier auf dem Gebiet der Extraktion der von diesen Tools benötigten strukturierten und unstrukturierten Rohdaten und ermöglicht es Ihnen, Mainframe-Daten in BigQuery- und KI-/ML-Modellen zu nutzen.

Neue Reporting-Anwendungen: Mit dem Zugriff auf Mainframe-Daten können Sie Google Cloud-Produkte wie Looker und Appsheet verwenden, um umfassendere Reporting-Anwendungen zu entwickeln, die Ihre Mainframe-Reporting-Anwendungen ersetzen und Ihre Transformation insgesamt beschleunigen.

Unserer Erfahrung nach bietet ein Data-First-Digitalisierungsansatz für Ihren Mainframe eine Reihe von Vorteilen:

Schnellere Umsetzung: Da die Data-First-Modernisierung auf vorhandenen Produkten aufbaut, ist der Implementierungs Zyklus deutlich kürzer.
Geringerer Kapitalaufwand: Sie investieren Ihre Zeit in die Integration von Produkten, nicht in die Entwicklung von Anwendungen.
Risiko-Minimierung: Data-First baut auf vorhandenen, bewährten und zuverlässigen Google Cloud-Produkten auf.
Insgesamt schnellere Mainframe-Transformation: Wenn Sie sich bei der Modernisierung statt auf die Anwendung auf die Daten selbst konzentrieren, betrachten Sie Mainframe-Anwendungen als geschäftliche Ressourcen und nicht mehr als Bestand, den es zu wahren gilt. Sie modernisieren also nur die wirklich geschäftskritischen Anwendungen und können viele nicht kritische Anwendungen außer Betrieb nehmen. Das beschleunigt Ihre Transformation.

Data-First-Digitalisierung ist ein neuer Ansatz; die ersten Erfolge unserer Kunden sind vielversprechend. Wir werden an dieser Stelle auch weiter neue Einblicke, Referenzarchitekturen und technische Whitepaper zum Thema Data-First veröffentlichen. Wenn dieser Ansatz für Sie von Interesse ist, wenden Sie sich an mainframe@google.com.

Zehn Fragen, die Vorständen helfen, das Potenzial der Cloud sicher auszuschöpfen

Thu, 14 Jul 2022 04:00:00 +0000

Das Voranschreiten der Cloud-gestützten digitalen Transformation bietet Unternehmen zwar neue Wachstumschancen, bringt aber auch neue Herausforderungen mit sich. Um die neu gewonnene Agilität, Qualitätsverbesserungen und Marktrelevanz auch nutzen zu können, sollte das Management deshalb Vorkehrungen für eine sichere und regelkonforme Umsetzung dieser neuen technologischen Umgebung treffen.

Die unternehmensweite Cloud-Einführung erfordert ein koordiniertes Vorgehen in den folgenden Bereichen:

den strategischen Nutzen neuer Technologie erkennen und die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von Software auf diese Ziele hin ausrichten.

Sicherheits-, Kontroll- und Risikomanagementprozesse überdenken, um zu gewährleisten, dass das Unternehmen während und nach der Transformation seine Risikobereitschaft nicht überschreitet und gesetzliche Bestimmungen einhält.

neue Organisations- und Betriebsmodelle für eine tiefgreifende Verbesserung der Kompetenzen und Fähigkeiten aufsetzen.

Der Vorstand spielt eine Schlüsselrolle bei der Lenkung und Unterstützung der Führungskräfte auf diesem Weg. Bereits 2021 haben wir deshalb zu diesem Themenbereich zwei Whitepaper veröffentlicht: CISO-Leitfaden zur Cloud-Sicherheit und Risk Governance of Digital Transformation in the Cloud (Risikomanagement der digitalen Transformation in der Cloud), ein detaillierter Leitfaden für Chief Risk Officer, Chief Compliance Officer und Leiter Internal Audit.

Unser neuestes Whitepaper soll speziell Vorständen als Rahmen und Leitfaden dienen; eine Zusammenfassung unserer Empfehlungen finden Sie hier.

Es ist anhand von zehn Fragen strukturiert, mit denen wir Vorständen helfen wollen, den Cloud-Ansatz in ihrem Unternehmen zu diskutieren. Diese sind:

1. Wie wird die Nutzung der Cloud-Technologie innerhalb der Organisation verwaltet? Gibt es klare Verantwortlichkeiten und klare Entscheidungsstrukturen?

2. Wie gut lässt sich der Einsatz der Cloud-Technologie mit der Technologie- und Datenstrategie des Unternehmens sowie der übergreifenden Geschäftsstrategie in Einklang bringen, um den Cloud-Ansatz auf die gewünschten Ergebnisse zuzuschneiden?

3. Gibt es ein klares technisches und architektonisches Konzept für die Cloud-Nutzung – und die notwendigen Mechanismen, um die Infrastruktur und die Anwendungen sicher bereitzustellen und zu warten?

4. Wurden die Fähigkeiten und Kompetenzen der Mitarbeiter*innen geprüft, um zu ermitteln, welche Investitionen in der Organisation erforderlich sind?

5. Wie entwickeln sich die Organisationsstruktur und das Betriebsmodell, um die Cloud vollständig zu nutzen und sie sicher und regelkonform einzuführen?

6. Wie werden die Risiko- und Kontrollrahmen angepasst? Wie verändert sich das Risikoprofil des Unternehmens?

7. Wie passen unabhängige Risiko- und Prüfungsfunktionen ihren Ansatz an die Einführung der Cloud im Unternehmen an?

8. Wie werden Regulierungsbehörden und andere Stellen über die Unternehmensstrategie und die Pläne für die Migration von Geschäftsprozessen und Datensätzen auf dem Laufenden gehalten?

9. Welche Prioritäten setzt das Unternehmen bei der Bereitstellung von Mitteln für die Einführung der Cloud und der Verwaltung vorhandener und älterer Technologien?

10. Setzt das Unternehmen die Best Practices der Cloud Provider um? Macht es sich die Erfahrungen, die Cloud Provider mit ihren anderen Kunden gemacht haben, zunutze?

Unsere Schlussfolgerungen in diesem Whitepaper beruhen auf der langjährigen Erfahrung von Google als Vorreiter und Innovationstreiber im Bereich Cloud-Sicherheit und Risikomanagement. Es bezieht die Erfahrungen von Google Cloud-Expert*innen ein, die sie im Lauf ihres Berufslebens in Risiko- und Kontrollfunktionen großer Unternehmen gesammelt haben.

Der Vorstand spielt eine entscheidende Rolle bei der Cloud-gestützten digitalen Transformation eines Unternehmens. Wir empfehlen, Ihr Vorgehen anhand der zehn Fragen, die wir in diesem Whitepaper aufgeführt haben, zu validieren und hoffen somit einen Beitrag zu einem besseren Risikomanagement Ihrer Cloud-Transformation zu leisten.

Agil, skalierbar und sicher: Die Gruppe Deutsche Börse setzt auf SAP in der Google Cloud

Mon, 04 Jul 2022 03:00:00 +0000

Die Digitalisierung sorgt für eine umfassende Transformation der Finanzdienstleistungsbranche. Alle Akteure stehen vor der Herausforderung, auf neue Trends zu reagieren, und haben zugleich die Möglichkeit, sie aktiv zu gestalten. Das gilt insbesondere für Börsenorganisation: Anleger*innen erwarten heute schnellere, moderne und sichere Plattformen. IT-Verantwortliche in der streng regulierten Finanzbranche müssen deshalb auf bewährte, leistungsstarke Technologien setzen, die den höchsten Standards für Informationssicherheit entsprechen.

Die Gruppe Deutsche Börse deckt als internationaler und innovativer Kapitalmarkt-Infrastrukturanbieter die gesamte Wertschöpfungskette vom Pre-Trading über das Trading bis zum Post-Trading ab. Anders als viele Finanzdienstleister, die aufgrund regulatorischer Bedenken vor der Nutzung von Cloud-Diensten zurückschrecken, haben wir uns entschieden, eng mit den Aufsichtsbehörden zusammenzuarbeiten, damit unsere Branche und Kund*innen von technologischen Neuerungen profitieren können.

Unser Ziel dabei sind Verbesserungen in puncto Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Leistung, Sicherheit und Compliance. Aus Gründen der Geschäftskontinuität und Flexibilität verfolgen wir dazu eine Multi-Cloud-Strategie. Deshalb haben wir uns bei der Auslagerung einiger SAP-Workloads aus unseren lokalen Umgebungen für Google Cloud als Infrastruktur- und Dienstanbieter unseres Vertrauens entschieden.

Höhere Standards für Effizienz und Reaktionsvermögen

Die Verlagerung unserer S/4HANA-Umgebung in die Cloud hat sich als äußerst vorteilhaft erwiesen: Dank der Google Cloud-Infrastruktur konnten wir beispielsweise den Aufbau einer S/4HANA-Umgebung in der Schweiz statt in neun Monaten vor Ort in nur drei Monaten in der Cloud vollziehen.

Auch im Hinblick auf die Skalierbarkeit hatten wir hohe Erwartungen und erzielten mit Google Cloud schnell große Erfolge. Geschäftsprozesse wie das Berichtswesen, die Fakturierung und das Onboarding vieler teils manuell abgewickelter Services sind heute deutlich flexibler und weniger zeitaufwändig. Außerdem konnten wir viele Prozesse unter anderem in den Bereichen Infrastrukturmanagement, Systemwiederherstellung, Systemreaktion und Ausfallsicherheit automatisieren.

Vor der Umstellung auf unsere neue S/4 HANA-Umgebung in Google waren wir auf lokale Anwendungen vor allem von SAP angewiesen. Dazu gehörte ein riesiges Business Warehouse, das uns wenig Flexibilität für die Skalierung in neuen Märkten oder bei der raschen Bereitstellung von Daten für neue Geschäftsfelder bot.

Weil unsere Leistung in hohem Maße von unseren Sicherheits- und Compliance-Praktiken abhängig ist, haben uns die dazu verfügbaren nativen Funktionen auf der Infrastrukturebene von Google Cloud überzeugt. Technische System- und Anwendungsüberwachung, Data-in-Motion- und Data-at-Rest-Verschlüsselung sowie eine Vielzahl weiterer in Google Cloud enthaltener Sicherheits- und Betriebstools haben uns in unserer Entscheidung bestärkt. Außerdem können wir nun unsere Notfallwiederherstellung ausbauen, indem wir unsere beiden Rechenzentren durch Google Cloud-Infrastruktur in Deutschland und Belgien ergänzen und so die hohe Verfügbarkeit unserer Systeme gewährleisten.

Auch die starken Automations-Engines für die Replikation und Multiplikation von Umgebungen oder die Verbindung zu anderen Cloud-Anbietern bestätigen uns, dass wir den richtigen Weg eingeschlagen haben. Bei unserem endgültigen Umzug in die Cloud konnten wir uns jederzeit auf die von Google Cloud bereitgestellte Infrastruktur verlassen.

Mehr Leistung, Agilität und Datenzugriffe mit SAP in der Google Cloud

Im Rahmen der Transformation unserer Backoffice-Prozesse werden wir auch unsere übrigen Legacy-Umgebungen wie SAP ERP, CRM, BW und andere abhängige Anwendungen nach SAP S/4HANA in die Google Cloud migrieren.

Die Leistung unserer Systeme hat sich bereits in vielen entscheidenden Bereichen wie kürzeren Zugriffs-, Lade- und Wiederherstellungszeiten verbessert. So konnten wir etwa seit der Verlagerung von SAP in die Google Cloud die Dauer der Systemwiederherstellung von 45 Minuten auf unter 20 Minuten reduzieren.

In unserer Fakturierung haben früher permanente Maschinen Millionen monatlicher Kundenrechnungen aus Handelsgeschäften und die entsprechenden Compliance-Simulationen bearbeitet. Diese Workloads brachten mit ihren hohen Rechenanforderungen das bisherige System an seine Grenzen. Heute können wir für die Fakturierung bei Bedarf einfach zusätzliche Maschinen hochfahren und ein paar Tage später wieder außer Betrieb nehmen. Auf diese Weise bietet SAP in der Google Cloud ein hohes Maß an Effizienz bei voller Kostenkontrolle.

Die Kundenfakturierung ist einer unserer Bereiche mit dem größten Datenzuwachs. Derzeit haben wir etwa fünf TB Daten allein aus diesem Bereich in SAP-Anwendungen, und jährlich kommt rund ein weiteres TB hinzu. Zusätzlich haben wir 17 bis 20 TB in SAP Business Warehouse (BW). Auch hier erwarten wir, durch den Einsatz nativer Dienste in der Google Cloud die Zugänglichkeit, das Tiering sowie das Management der Daten und damit auch die betriebliche Effizienz zu verbessern.

Außerdem werden wir künftig von intuitiven Funktionen profitieren, die in Google Cloud standardmäßig enthalten sind. Nachdem wir SAP nicht mehr lokal sondern in der Google Cloud nutzen, konnten wir den Zugriff auf SAP-Anwendungen transformieren: Statt mehrere Passwörter einzugeben und sich durch verschiedene Formulare zu klicken, können unsere Beschäftigten heute mit wenigen Mausklicks von ihrem Browser aus sicher auf Informationen und Dienste zugreifen. Das ist ein enormer Fortschritt, da unsere weltweit mehr als 10.000 Beschäftigten diese Systeme nicht nur im Büro sondern auch regelmäßig im Homeoffice nutzen.

Genauso wichtig ist auch die starke Partnerschaft von Google Cloud und SAP, dank der wir untersuchen können, wie Entwickler*innen, Analyseteams und andere SAP in der Google Cloud optimal nutzen. So experimentieren wir zum Beispiel bereits mit BigQuery und BW/4 HANA, um die Abfragezeiten mit Data Slicing, Tiering und anderen von den Integrationen zwischen diesen Lösungen bereitgestellten Methoden zu verbessern. Wir gehen davon aus, dass sich die Antwortzeiten bei Abfragen auf diese Weise von bis zu zwei Stunden auf fünf oder weniger Minuten verkürzen lassen.

Zusammenarbeit mit Aufsichtsbehörden für stärkere Nutzung der Cloud im Finanzdienstleistungssektor

Google Cloud verfolgt einen proaktiven, richtlinienbasierten Sicherheits- und Compliance-Ansatz. Das ist in dem streng regulierten Umfeld, in dem wir tätig sind, auch unbedingt erforderlich. Dank der integrierten Sicherheitsfunktionen von Google Cloud sind wir in der Lage, die Anforderungen von Behörden wie etwa der deutschen Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht im Hinblick auf das Workload-, Daten- und IT-Betriebsmanagement zu erfüllen.

Die Aufsichtsbehörden müssen die Migration von Workloads in die Cloud genehmigen. In unserem Digitalisierungsplan spielen sie deshalb eine entscheidende Rolle. Wir haben sehr gute Erfahrungen damit gemacht, jeden unserer Schritte mit ihnen abzustimmen, um so die sichere Einbindung weiterer Cloud-Dienste zu gewährleisten. Wir betrachten die Branchenaufsicht nicht nur als eine Behörde, sondern als Partner, der unser eigenes Interesse an der finanziellen Stabilität der Märkte und den Vorteilen neuer und besserer Arbeitsweisen teilt.

Unsere Zusammenarbeit mit Google Cloud und die Transformation unserer SAP-Umgebung zeigt, wie die Vorteile von Cloud-Diensten in unserer Branche besser genutzt werden können, ohne Regulierungs-, Datenschutz- und andere Rechtsvorschriften zu verletzen oder bewährte Verfahren außer Acht zu lassen.

Wir sind stolz darauf, dass die Gruppe Deutsche Börse als eines der ersten Unternehmen in der Finanzdienstleistungsbranche ihre Geschäfts-Infrastruktur in die Cloud verlagert. Wir wissen aber auch, dass wir noch ganz am Anfang stehen: SAP in der Google Cloud wird auf unserem Weg auch weiterhin eine wichtige Rolle spielen.

Klicken Sie hier, um mehr über die Vorteile von SAP in der Google Cloud für Ihr Unternehmen zu erfahren.

Die Cloud in der Medienbranche: Jetzt ist der beste Zeitpunkt für die Umstellung

Mon, 20 Jun 2022 04:00:00 +0000

Die Rundfunk- und Fernsehbranche hat seit ihren Anfängen viele Veränderungen erfahren: Vom linearen terrestrischen Sendebetrieb über digitale und personalisierte Sendungen bis hin zu Ultra-High-Definition-Programmen wurden diese Entwicklungen durch die zunehmende Nachfrage der Zuschauer*innen vorangetrieben. Jetzt folgt der nächste Entwicklungsschritt, angetrieben von den Möglichkeiten des Cloud Computings in einer global vernetzten Welt. Rundfunkanstalten haben verstanden, dass agiler Umgang mit Technologie der Schlüssel zum langfristigen Erfolg neuer Geschäftsmodelle ist. Google Cloud-Technologien können den Weg für kontinuierliche Transformation bereiten und eröffnen den Sendern eine Reihe von Wachstumschancen.

Um die besten Ergebnisse bei der Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und -abläufen für eine digitale Zukunft zu erzielen, sollten sowohl finanzielle als auch operative Vorteile betrachtet werden. Veraltete Lieferketten und isolierte Content-Silos beschränken die Möglichkeiten, mediale Inhalte schnell über mehrere Kanäle und Plattformen an das Publikum zu bringen. Wenn Rundfunksender erkennen, wie Cloud-Funktionen für mehr Effizienz und Skalierbarkeit sorgen und neue Einnahmequellen erschließen, können sie durch den Einsatz flexibler Cloud-Technologien nicht nur Kosten reduzieren, sondern gleichzeitig auch den Umsatz steigern.

Medien-Workflows in der Cloud

Medienunternehmen, die ihre Lieferketten in die Cloud verlagert haben, konnten in den vergangenen Jahren ein enormes Wachstum verbuchen. Heute gibt es ein ganzes Ökosystem von Medientechnologien, die darauf ausgelegt sind, die Vorteile der Cloud auszuschöpfen. Die Frage ist nicht mehr: „Funktioniert das in der Cloud?“ Medienunternehmen wollen vielmehr wissen, wie sie die Cloud in ihren gesamten Geschäftsbetrieb integrieren und damit bessere Geschäftsergebnisse erzielen können.

In den vergangenen Jahren haben wir mit führenden Unternehmen der Branche wie etwa Grupo Globo oder TelevisaUnivision zusammengearbeitet, um nicht nur ihre Content-Lieferkette in die Cloud zu migrieren, sondern Cloud-Funktionen auch bei der Innovation ihrer Dienste einzusetzen, um ...

die Produktion von Inhalten zu steigern und zu optimieren,
personalisierte Inhalte weltweit zu verbreiten,
die Wünsche ihres Publikums besser zu verstehen und zu bedienen, und
neue Möglichkeiten zur Monetarisierung zu identifizieren.

Auswirkungen der Cloud auf Performance und Geschäftserträge

Medien- und Unterhaltungsunternehmen müssen in der Lage sein, den Zuschauer*innen in schnellerem Tempo mehr und nahtlos aufeinander folgende Inhalte anzubieten. So sichern sie sich die Aufmerksamkeit des Publikums – und damit ihre Einkünfte. Die Verlagerung von Legacy-Systemen und -Prozessen in die Cloud ist ein unternehmensweites Vorhaben, das Kosten reduzieren und Kapazitäten freisetzen kann. Mit dem Business Value Engagement Framework von Google Cloud untersuchen wir gemeinsam mit ihnen, welche Vorteile die IT in Bezug auf Kosten, Leistung und Wirkung haben kann.

Im Folgenden finden Sie Beispiele dafür, wie wir gemeinsam mit unseren Kunden Geschäftstreiber identifizieren und organisatorische Verbesserungen vornehmen.

Zusammenarbeit – so kann Google helfen

Wir konzentrieren uns darauf, mit unseren Kunden aus der Medien- und Entertainmentbranche die Herausforderungen zu identifizieren, denen sie bei der Umstellung auf die Cloud gegenüberstehen. Gemeinsam erarbeiten wir einen Plan, wie Google dazu beitragen kann, das Unternehmen zu verstehen – sowohl in Bezug auf den derzeitigen Stand der IT-Fähigkeiten als auch auf die Fortschritte, die sie bei ihren digitalen Initiativen mit Blick auf Kund*innen und Mitarbeiter*innen erzielen wollen.

Je mehr die Medienanbieter ihre Prozesse und Anwendungen in die Cloud verlagern, desto stärker wird die Nutzung von Daten und KI-Leistung in allen Geschäftsbereichen zu Verbesserungen führen. Sie steigern ihre operative Effizienz, senken Kosten und können dabei ihr Angebot auf neue Publikumsschichten und Regionen in aller Welt ausweiten.

Wir sind uns bewusst, dass jedes Medienunternehmen andere Ziele anstrebt und jede Reise anders verläuft. Google Cloud arbeitet deshalb eng mit seinen Kunden zusammen, um bei jedem Schritt die technologischen Möglichkeiten auf die Besonderheiten der Branche und die gewünschten Geschäftsergebnisse abzustimmen.

Wie der Einzelhandel mit Google Cloud neue Einkaufserlebnisse schafft

Thu, 28 Oct 2021 10:00:00 +0000

Auch im Einzel- und Großhandel sind Kundinnen und Kunden heutzutage kanalübergreifend unterwegs. Mal gehen sie lieber ins Geschäft, mal bestellen sie lieber online – je nach Laune, Situation, Produkt oder Wetter. Dabei wünschen sie sich vermehrt, dass Geschäfte ihre Vorlieben auch über Kanäle hinweg verstehen, um ihnen ein persönliches Einkaufserlebnis zu bieten.

Um in dieser sich stetig verändernden Konsumwelt zu bestehen, muss sich der stationäre Handel digitalisieren, was neue Herausforderungen mit sich bringt. Google Cloud arbeitet mit führenden Einzel- und Großhändlern zusammen, um mit datengestützten Branchenlösungen ihre individuellen Herausforderungen zu meistern und neue Marktchancen auszuschöpfen. In diesem Artikel verraten REWE Digital, die Coop-Gruppe und METRO, warum sie auf Google Cloud-Lösungen vertrauen.

REWE Digital: Mit Google Cloud zur Fulfillment-as-a-Service Plattform

Wer das rot-weiße Logo sieht, denkt an den nächsten Supermarkt – doch als eine der bekanntesten deutschen Marken im Lebensmittelhandel ist REWE auch Vorreiter beim Online-Handel. Um den Einzelhandel nachhaltig zu digitalisieren, gründete das Unternehmen 2013 die Innovationsschmiede REWE Digital. Hier entstehen Lösungen, mit denen REWE das Einkaufen im Digitalzeitalter noch einfacher macht.

Eine dieser Lösungen ist fulfillmenttools, eine modulare Fulfillment-Plattform, welche mit seinem Herzstück, einem Order-Management-System, Filialnetzwerke und E-Commerce-Angebote von Händlern aller Branchen verbindet, um Kundinnen und Kunden eine nahtlose Omnichannel-Einkaufserlebnisse zu gewährleisten. Kund*innen profitieren von höheren Liefergeschwindigkeiten, mehr Liefer- und Abhol-Optionen und optimalen Lagerbestandsmengen.

fulfillmenttools, das heute als REWE-zugehöriges Start-up operiert, profitiert bei der Entwicklung der Plattform von der bereits bestehenden Partnerschaft von REWE Digital mit Google Cloud und setzt bei der Implementierung der End-to-End-Lösung auf die Unterstützung von Integrationspartnern wie Deloitte. Heute bilden zwei Google Cloud-Tools das Rückgrat der Plattform: Cloud Functions und Firebase.

Durch die serverlose Architektur mit Cloud Functions muss sich das fulfillmenttools-Team nicht zwischen Wachstum und Start-up-Agilität entscheiden, da es Anwendungen in einer leistungsstarken Cloud entwickeln kann, ohne die Infrastruktur dabei selbst verwalten zu müssen. Firebase ermöglicht als Backend-as-a-Service-Lösung die kostengünstige Entwicklung dieser Anwendungen.

„Unsere Software-Entwickler*innen und Architekt*innen waren von Firebase schon immer fasziniert, weil es genau die Flexibilität bietet, zum Bau eigener Services und Lösungen benötigt werden,” erklärt Björn Dröschel, Mitbegründer und Managing Director of Product and Technology bei fulfillmenttools. „Weil wir es mit vielen Daten aus vielen unterschiedlichen Bereichen zu tun haben, war Firebase die richtige Antwort, um unsere Technologie für die Skalierung vorzubereiten.”

Mit einer benutzerfreundlichen End-to-End-Plattform für B2B-Kunden ist REWE heute gut aufgestellt, um in einer Branche, die sich durch den Digitalisierungsschub gerade stark verändert, auch in Zukunft innovative Prozesse aktiv mitzugestalten.

COOP-Gruppe: Bessere Einkaufserlebnisse durch eine gezielte Ansprache

Auch die Supermärkte der Schweizer Coop-Gruppe versorgen Kund*innen mit einem facettenreichen Angebot, aber auch Gastronomiebetriebe werden im großen Stil beliefert. Neben fast 2.500 stationären Verkaufsfilialen betreibt das Unternehmen dabei mittlerweile auch 22 E-Commerce-Websites.

Der Fokus liegt auf dem Einkaufserlebnis: Um in allen Vertriebskanälen agieren zu können, muss die Coop-Gruppe stets die richtigen Daten zur Hand haben. Dafür baute das Team gemeinsam mit Trakken einen Marketing-Hub mit Google BigQuery, der alle Datenpipelines des Unternehmens vereint.

Heute nutzt die Coop-Gruppe BigQuery, um Daten von allen Online- und Offline-Geschäften schnell zu analysieren, und Google Cloud Storage, um sie langfristig zu speichern. Mit Google Data Studio werden die Daten schließlich visualisiert. Koordiniert wird alles mit der Google Marketing Platform.

„Bisher mussten wir die Daten aus verschiedenen Quellen manuell konsolidieren, was sehr aufwendig war,” erklärt André Hellemeier, Head of Digital Analytics bei der Coop-Gruppe. „Mit BigQuery haben wir diesen Prozess im Marketing-Datenhub zu einer ‘Single Source of Truth’ optimiert. Mit diesen Daten können wir in allen unseren Geschäften immersive Kundenerlebnisse bieten.”

Mit dem neuen Marketing-Hub kann die Coop-Gruppe bisher unerschlossene Synergien nutzen und besseres Cross-Selling über Kanäle hinweg betreiben. Kauft jemand beispielsweise Fleisch im Online-Supermarkt, könnten beim nächsten Besuch einer Baumarkt-Website Produkte wie BBQ-Grills angezeigt werden. Mit dem Superpunkte-Loyalitätsprogramm werden dabei Offline- und Online-Kanäle verbunden.

In über 150 Jahren Firmengeschichte hat sich bei der Coop-Gruppe viel verändert, doch die Hingabe zu Kundinnen und Kunden hat die digitale Disruption nicht nur überdauert, sondern geht noch stärker daraus hervor: „Unser Ziel ist es, Kundinnen und Kunden in jeder Coop-Filiale besser zu bedienen und das Marketing in unserem großen Service-Netzwerk besser zu koordinieren”, erklärt Hellemeier. „Mit der Unterstützung von Google Cloud können wir alle Kundinnen und Kunden jederzeit über den richtigen Kanal mit der richtigen Botschaft erreichen.”

METRO: Mit Machine Learning zu zufriedeneren B2B-Kundinnen

Während es REWE- und Coop-Geschäfte in allen Formaten gibt, steckt in den METRO-Großmärkten die Größe bereits im Namen. Mit ca. 16 Millionen B2B-Kunden aus dem Bereich Hotel, Restaurant und Catering ist METRO eines der größten Großhandelsunternehmen der Welt.

Um die Kundenbedürfnisse dieser Unternehmen einzeln vorherzusagen, ist es essentiell die Kundendaten effektiv zu nutzen. Dafür investierte METRO zunächst in ein lokales Rechenzentrum, um Daten mit Machine Learning auszuwerten, erreichte aber schnell die Grenzen einer kaum skalierbaren Umgebung. Zur Verbesserung der Skalierbarkeit verschob METRO die Kundendaten mithilfe von freiheit.com technologies GmbH zu Google Cloud und migrierte die gesamte E-Commerce-Plattform zu Google Compute Engine-Instanzen.

„Durch eine Lift-and-Shift-Migration konnten wir die Infrastrukturkosten um 30–50% reduzieren,” erklärt Dr. Werner Rath, Unit Owner of IT Operations bei METRONOM. „Früher mussten wir jede Woche zehn VMs neu starten, heute meist noch nicht einmal eine. Die Anzahl der Ausfälle und instabilen Phasen ist um bis zu 80% gesunken und seit der Migration gab es keinerlei Notfälle.“

Um die Kundendaten in der Cloud besser zu nutzen, erstellte das METRO-Team einen Data Lake und eine Analytics-Lösung mit BigQuery. Daten, die von Läden und Anwendungen gestreamt werden, können mit APIs in Echtzeit gesammelt und analysiert werden. Visualisiert werden die Ergebnisse in Google Data Studio-Dashboards.

Dass immer mehr Teile des METRO-Konzerns an den Data Lake angeschlossen werden, zeigt sich in konkreten Verbesserungen im Kundenerlebnis. Betreiber kleiner Unternehmen können mithilfe der Technologie beispielsweise die Nachfrage vorhersagen und damit genauere Kaufentscheidungen treffen, Geld sparen und Müll reduzieren.

„Mit dem Data Lake können wir mehr für unsere Kund*innen tun“, sagt Sven Lipowski, Unit Owner of Customer Solutions bei Metro digital. „Durch die Verknüpfung von Datenpunkten können wir Hinweise wie Hygienevorschriften für bestimmte Lebensmittel oder Informationen zur Herkunft bereitstellen. Wir können sogar die örtliche Wettervorhersage einbinden, damit einem Laden an einem sonnigen Tag nicht das Eis ausgeht.“

Neue Einkaufserlebnisse mit Google Cloud

Ob Einzel- oder Großhandel: Die Zukunft ist Omnichannel. Unternehmen wie REWE Digital, METRO oder die Coop-Gruppe nutzen intelligente, datengestützte Google Cloud-Lösungen, um kanalübergreifende Einkaufserlebnisse für Kundinnen und Kunden weltweit zu schaffen und sich auf einem stark verändernden Markt für die Zukunft zu rüsten.

Inspiriert von den Erfolgsgeschichten? Treten Sie mit uns in Kontakt, um mit Google Cloud die digitalen Möglichkeiten für Ihr Unternehmen auszuschöpfen.

SAP und Google Cloud schlagen ein neues Kapitel auf

Mon, 11 Oct 2021 09:00:00 +0000

Die Partnerschaft von Google Cloud und SAP tritt in eine neue Phase. Unsere enge Partnerschaft mit SAP sowie unser gegenseitiges Engagement für unsere Kunden hat uns über die Jahre hinweg zu vielen einzigartigen und innovativen Projekten inspiriert. So haben wir beispielsweise Fast Restart- und Memory Poisoning Recovery-Funktionen für S/4HANA-Prozesse entwickelt, die einen Echtzeitzugriff auf unsere fortschrittlichen ML-Funktionen ermöglichen, sowie Integrationsmöglichkeiten mit einer der besten Cloud-Sicherheits- und Netzwerkinfrastruktur der Branche.

Dank der Erweiterung unserer strategischen Partnerschaft können unsere Kunden von nun an auch vom größten Vorteil der Cloud profitieren: mehr Wahlmöglichkeiten ohne höhere Kosten oder zusätzliche Komplexität. Und gerade diese Auswahlmöglichkeiten sind es auch, die unsere Kunden an Google Cloud so schätzen – wie unsere Unterstützung von Multi-Cloud-Umgebungen oder unsere Erfolge bei Open-Source-Technologien wie Kubernetes, um nur einige Beispiele zu nennen.

„Wir haben Google Cloud zur Unterstützung unserer SAP-Anwendung gewählt. Unsere Entscheidung wurde dabei stark von der engen Beziehung zwischen Google Cloud und SAP beeinflusst. Ein weiterer Faktor waren die Anwendungen und Services von Google Cloud, wie BigQuery, die die Datenaktivierung und -analyse innerhalb unseres Unternehmens unterstützen.“ – Sam Moses, Vice President of Corporate Systems, The Home Depot

Dabei liegt unser Fokus auf mehr Wahlmöglichkeiten, Flexibilität und Freiheit für unsere SAP-Kunden, damit diese noch umfassender von ihren Cloud-Investitionen profitieren können. Drei Aspekte stehen dabei im Mittelpunkt:

Reibungslose Unternehmenstransformationen, die alle Vorteile moderner, Cloud-nativer Anwendungen und Services bieten – schnell, wirtschaftlich und ohne die täglichen Geschäftsabläufe zu stören.
Die Migration kritischer Geschäftssysteme in die Cloud, um Betriebskosten zu sparen und den Fokus der IT-Teams wieder auf strategisch wichtige Technologieinitiativen zu lenken.
Die Erweiterung bestehender Geschäftssysteme um Cloud-Funktionen aus den Bereichen KI, ML und Analytik.

Grundlage unserer erweiterten Partnerschaft ist das RISE with SAP-Programm – ein umfangreiches Konzept aus Tools, Technologien und fachmännischer Unterstützung, um einen schnellen, vorhersehbaren und kostengünstige Weg für eine Unternehmenstransformation mit SAP in der Cloud aufzuzeigen. RISE ist zudem darauf ausgerichtet, SAP-Kunden individuell zu unterstützen, unabhängig davon, ob es sich um eine unternehmensweite Cloud-Migration oder einen inkrementellen Hybrid-Cloud-Ansatz handelt.

Um sicherzustellen, dass alle Kunden von den Vorteilen von RISE with SAP profitieren können, wird Google Cloud noch enger mit SAP zusammenarbeiten, um eine Cloud-Migration und Modernisierung der Prozesse in allen zentralen Geschäftsbereichen zu beschleunigen. Dies beinhaltet auch, die globale Verfügbarkeit verschiedener SAP-Produkte und Services, wie beispielsweise der SAP Business Technology Platform und der SAP HANA Cloud, im zuverlässigen, skalierbaren Infrastruktur- und Hochgeschwindigkeitsnetz von Google Cloud zu gewährleisten. Google Cloud hat es sich darüber hinaus zum Ziel gesetzt, die SAP-Lösung für RPA in der Fertigung im Google Cloud Marketplace bereitzustellen, um so eine Modernisierung der Geschäftsprozesse zu unterstützen.

Die Integration unserer KI-, ML- und Analytik-Funktionen mit zentralen SAP-Lösungen wird Unternehmen helfen, ihre Geschäftssysteme um moderne Funktionen und Technologien zu erweitern, damit sie die darin gespeicherten Daten noch besser nutzen können.

„Mit BigQuery erhalten wir unsere 160 wichtigsten Business Insights hundert- bis tausendmal so schnell. Nehmen Sie zum Beispiel unsere Marketingkampagnen oder Finanzprozesse am Monatsende. Die damit verbundenen Prozesse liefen ursprünglich oft über fünf bis acht Stunden. Jetzt dauert das Ganze nur noch Sekunden.“ – Dan Semmens, Head of Data and AI, ATB Financial

Begleiten Sie uns auf unserer Reise in die Zukunft

Wir haben im Rahmen der Partnerschaft zwischen SAP und Google Cloud noch viel vor. Erfahren Sie mehr über unser Engagement im Bereich der digitalen Transformation und sehen Sie sich unsere Videos an, in denen unsere Kunden über ihre Erfahrungen mit SAP in Google Cloud berichten. Besuchen Sie uns zusätzlich am 9. November 2021 von 10-11 Uhr auf dem Google Cloud SAP Forum 2.0 mit spannenden Beiträgen rund um das Thema der SAP-Migration in die Google Cloud. Auf unserer Website finden Sie weitere Infos zum Event.

„Rehost“, „Replatform“ und „Rearchitect“ neu durchdacht: Cloud-Migration für die Praxis

Thu, 02 Sep 2021 17:00:00 +0000

Wenn wir Unternehmenskunden dabei helfen, umfassende Migrationen von Anwendungen in die Cloud vorzunehmen, erlebt unser Professional Services-Team gelegentlich, wie unzählige Stunden darauf verwendet werden, den Zustand der Anwendungen zu evaluieren und diese verschiedenen Migrationsstrategien wie „Rehost“, „Replatform“, „Refactor“ usw. zuzuordnen. Dies ist eine gängige Praxis, bei der die einzige Frage zu sein scheint, ob es 5, 6, 7 oder 8 verschiedene „R“-Strategien gibt.

In Wirklichkeit sind die beliebten „R“-Strategien gar keine Strategien. Sie sind nur Platzhalter für alle Aspekte, die Sie von Ihren Anwendungen noch nicht kennen. Wir erleben, dass insbesondere die Richtlinien und Funktionen eines IT-Unternehmens den Migrationspfad bestimmen und letztendlich den früheren Top-Down-Plan der Entwicklerinnen und Entwickler nichtig machen.

Noch wichtiger ist, dass so gut wie keine Anwendung in Bezug auf alle ihre Ebenen ausschließlich zu einer der Migrationsstrategien passt. Die Datenbank wird z. B. von selbstverwaltetem PostgreSQL auf verwaltetes Cloud SQL migriert, während die Anwendungsebene möglicherweise als dieselbe VM auf Compute Engine gehostet wird und der Load-Balancer durch den globalen Load-Balancer von Google ersetzt wird.

In der Regel benötigen die meisten Unternehmen einen ganzheitlicheren Migrationsansatz. Aus diesem Grund achtet unser Professional Services-Team bei der Interaktion mit Unternehmenskunden nur wenig auf die Nennungen dieser Strategieebenen. In der frühen Planungsphase interessieren wir uns mehr für die Menschen und Prozesse, bevor wir uns näher mit der Technologie befassen. Zunächst sollten Sie vielleicht über das Google Cloud Adoption Framework nachdenken und überlegen, ob Ihre Anforderungen an die Cloud-Migration taktisch, strategisch oder transformativ sind. Wenn Sie dies ermittelt haben, sollten Sie drei grundlegende Migrationsansätze prüfen:

Ansatz: Migration Factory

Der Migration Factory-Ansatz, bei dem wir virtuelle Maschinen oder Container in Gruppen kopieren oder bereitstellen, funktioniert gut, wenn es sich um einfache, einander recht ähnliche Anwendungen handelt, und wenn das Team, das die Migration durchführt, dies selbst ohne viel Koordination mit einzelnen Anwendungsteams bewerkstelligen kann. Dieser skalierte Ansatz eignet sich für Initiativen, die infrastruktur- statt anwendungsorientiert sind, insbesondere für umfassende Rechenzentrumsmigrationen, und kann mit Lösungen wie Google Cloud VMware Engine oder speziellen Tools wie Migrate for Compute Engine oder unserem Database Migration Service ausgeführt werden.

Auf der anderen Seite eignet sich der Migration Factory-Ansatz nicht besonders gut für einen Change Management-Prozess (durch interne Richtlinien oder externe Regulierungen), bei dem jede Anwendung einzeln einer manuellen Prüfung unterzogen wird. Der für die Prüfung und Kontrolle der unausweichlichen Änderung erforderliche Aufwand überwiegt die durch die automatisierte Migration von Code und Daten erzielte Zeitersparnis. Dasselbe gilt, wenn Sie umfassende Änderungen an Ihrer CI/DC-Toolkette vornehmen müssen, bevor Sie die Änderungen in Ihrer Cloud-Umgebung vornehmen können. Wenn Sie den Änderungsprozess berücksichtigen, scheint eine einfache Migration der lokalen IT-Infrastruktur in die Cloud aus Kostensicht weniger attraktiv.

Zusammengefasst lässt sich festhalten, dass es einige konkrete Szenarien gibt, in denen der Migration Factory-Ansatz die beste Option ist. Es gibt jedoch viele Szenarien, die diese Kriterien nicht erfüllen.

Ansatz: Greenfield-Softwareentwicklung

Ganz im Gegensatz zum Migration Factory-Ansatz gibt es die Möglichkeit, keine vorhandenen Anwendungen zu migrieren, sondern stattdessen eine neue „Greenfield“- oder „cloudnative“ Anwendung zu zu entwickeln. Dieser Ansatz entspricht im Grunde den gängigen Methoden der agilen Softwareentwicklung. Der Ansatz bezieht sich nicht speziell auf die Cloud. Die verwalteten und serverlosen Dienste der Cloud eignen sich besonders gut für die schnelle Entwicklung einer solchen Softwarelösung.

Eine neu entwickelte Anwendung sollte wie ein Produkt, nicht wie ein Projekt behandelt werden. Das heißt, das Team stellt seine Arbeit nicht ein, wenn der letzte Meilenstein erreicht wurde. Stattdessen muss es die Anwendung weiter überwachen und ihre Funktionen ständig weiterentwickeln und erweitern (oder zumindest so lange, bis die Verwendung der Anwendung eingestellt wird). In dieser Hinsicht unterscheidet sich der Ansatz grundlegend von jeder anderen Art der Migration. Es gibt keine vordefinierten Zeitpläne und bei der Entwicklung werden keine einseitigen Voraussetzungen festgelegt. Es gibt lediglich Sprints einer inkrementell nutzbaren Software mit vielen Funktionen. Das mit der Entwicklung der Anwendung vertraute Team sollte klein, funktionsübergreifend und dauerhaft aufgestellt sein. Es braucht deutlich mehr Zeit, eine neue Anwendung zu entwickeln, als eine vorhandene zu migrieren.

Ansatz: Modernization Factory

Die Mehrzahl der Migrationen, die wir bei unseren Unternehmenskunden sehen, beinhaltet in irgendeiner Form die Modernisierung einer Anwendung nach der anderen.

Softwaremodernisierung ist breit gefächert und umfasst zahlreiche unabhängige Vorgehensweisen und Best Practices zur Verbesserung von Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Sicherheit und Langlebigkeit der Anwendung an sich, während gleichzeitig der für Bereitstellung und Betrieb der Anwendung erforderliche Aufwand gesenkt werden soll.

Es sind diese inkrementellen Modernisierungen, die in der Regel dazu führen, dass Unternehmenskunden echte TCO-Einsparungen erzielen – und sie sind auch der Grund, weshalb eine Verbesserung ihrer DevOps-Fähigkeiten Hand in Hand mit der Cloud-Einführung geht. Da in der Cloud immer APIs eingesetzt werden, kann alles automatisiert werden.

So kann beispielsweise die Bereitstellung abgestimmter Projektumgebungen mithilfe der Infrastruktur entscheidend für eine effektive Modernisierung sein. Es kann für die Skalierung große Vorteile bringen, zustandsorientierte von zustandsloser Logik zu entkoppeln. Das Entfernen des Shell-Zugriffs von allen Servern, sodass stattdessen nur Änderungen durch eine CI/CD-Pipeline weitergegeben werden können, kann für Ihre Aufstellung in puncto Sicherheit von enormer Bedeutung sein. Es gibt Hunderte weitere Beispiele für inkrementelle Softwaremodernisierungen und keines davon lässt sich in eine „R“-Migrationsstrategie pressen.

Eine vereinfachte Darstellung einer graduellen Modernisierung

Wenn wir unsere Unternehmenskunden dabei unterstützen, ihre Anwendungen mit einigen Modernisierungen zu Google Cloud zu migrieren, nutzen wir die gängigen Anwendungsebenen (bzw. „Archetypen“) in ihrem aktuellen Zustand und verständigen uns auf eine begrenzte Anzahl an angestrebten Cloud-Diensten, eine Reihe von Modernisierungstaktiken und ein bestimmtes Maß an Automatisierung über CI/CD und Infrastruktur als Code. Weitere Modernisierungen, die über diese grundlegenden Vereinbarungen hinausgehen, sollten zurückgestellt werden, bis die Anwendung für den Betrieb in der Cloud bereit ist.

Bei einem Modernization Factory-Ansatz ist ein gemischtes Team notwendig. Es sollte aus einem kleinen funktionsübergreifenden Anwendungsteam, das mit der individuellen Anwendung vertraut ist, sowie aus einem „Factory-Team“ bestehen, das sich mit dem Portfolio der angestrebten Dienste und mit den Modernisierungstaktiken auskennt, die für alle Anwendungen zum Einsatz kommen. Während das Anwendungsteam die „Factory“ mit seiner jeweiligen Anwendung betritt und verlässt, bleibt das Factory Team durchgängig zuständig und befasst sich mit einer Anwendung (und einem Anwendungsteam) zur Zeit.

Es ist von entscheidender Bedeutung, dass das Factory Team sich mit allen Entscheidungsträgerinnen und -trägern abstimmt, die in der Position sind, den erfolgreichen Abschluss der Migration zu verhindern. Sie können sich das Factory Team als begrenzten Mikrokosmos innerhalb des Unternehmens vorstellen, der organisatorische Hierarchien durchdringt und alle auf ein gemeinsames Ziel hinarbeitet: die erfolgreiche Migration einer Anwendung in die Cloud.

Nicht zuletzt sollte beim Modernization Factory-Ansatz ein zentrales Forum geschaffen werden, das die Möglichkeit bietet, Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Bezug auf das neue Cloud-Modell zu schulen. Dadurch lässt sich vermeiden, dass zahlreiche IT-Beschäftigte im Vorgriff Schulungen zu Technologien erhalten, die sie später gar nicht benötigen. Gleichzeitig wird sichergestellt, dass die Anwendungsteams die Fähigkeiten und Möglichkeiten erhalten, nach der Migration eigenständig und erfolgreich zu arbeiten.

Wenn die erste Migration erfolgreich verlief, können zusätzliche Modernization Factorys geschaffen werden, um weitere Anwendungen parallel zu migrieren.

Fazit

Welchen Ansatz sollten Sie für Ihre Anwendungen wählen? Um eine gute Migrationsstrategie zu entwickeln, sollten Sie zuerst Klarheit darüber erhalten, warum Ihr Unternehmen den Wechsel in die Cloud vollzieht. Ausgehend davon planen Sie Ihr weiteres Vorgehen.

Nehmen wir noch einmal das Beispiel des Google Cloud Adoption Framework: Wenn Ihr Ziel darin besteht, Kosten zu senken und gleichzeitig nur minimale Änderungen an Ihren Anwendungen vorzunehmen (also ein taktisches Ziel), dann empfehlen wir den Migration Factory-Ansatz. Wenn Ihr Ziel darin besteht, die Vorteile zu maximieren, die Sie durch Ihre Software erhalten (also ein strategisches Ziel), dann empfehlen wir den Modernization Factory-Ansatz oder den Greenfield-Softwareentwicklungsansatz. Wenn Ihr Ziel darin besteht, mit neuen Anwendungen auf innovative Weise neue geschäftliche Herausforderungen zu meistern (also ein transformatives Ziel), empfehlen wir den Greenfield-Softwareentwicklungsansatz.

Nachdem Sie ermittelt haben, warum Ihr Unternehmen in die Cloud wechseln möchte, und sich auf das weitere Vorgehen verständigt haben, ergibt sich alles andere von selbst – auch die Aspekte, die nicht durch „R“-Strategien abgedeckt sind.

Weitere Informationen über eine Migration zu Google Cloud finden Sie in unserer Website zum Thema Rechenzentrumsmigration in die Cloud. Alternativ können Sie sich auch für eine kostenlose Evaluation des Kostenaufwands einer Cloud-Migration anmelden.

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2. Die 6 Rs von AWS
3. Die 7 Rs von Citrix
4. Die 8 Rs von Infosys}

Mit KI-Tools von Google Cloud sicher in die Zukunft starten

Thu, 29 Jul 2021 10:00:00 +0000

Künstliche Intelligenz (KI) ist im Alltag angekommen. War Machine Learning noch vor kurzer Zeit mit großem Aufwand verbunden, machen benutzerfreundliche KI-Tools die Technologie immer mehr zur Norm, mit der Unternehmen jeder Größe und Branche die Herausforderungen der Digitalisierung besser meistern können.

Mit den skalierbaren KI-Lösungen von Google Cloud können Unternehmen ihre Ideen schneller verwirklichen, Kosten senken und ihre Kund*innen mit maßgeschneiderten Erlebnissen begeistern. Ob Sport, Landwirtschaft oder E-Commerce: KI-Anwendungen fördern derzeit große und kleine Revolutionen in nahezu jeder Branche.

Die drei folgenden Unternehmen könnten unterschiedlicher kaum sein – doch eines haben sie gemeinsam: Sie alle nutzen KI-Tools von Google Cloud, um Grenzen zu überwinden und Innovationen, die gestern noch Zukunftsmusik waren, erfolgreich umzusetzen.

AISportsWatch bringt HD Live-Streaming in alle Spielklassen

Wenn das Lieblingsteam spielt, steht die Welt bis zum Schlusspfiff still – solange die Bildqualität stimmt. Dank zuverlässiger Livestreams sind zumindest Erstligisten und Nationalteams mittlerweile in jedem Wohnzimmer in HD-Qualität zu Hause. Fans können bei wichtigen Spielen weltweit in Echtzeit mitfiebern. Spiele dieser Größenordnung sind jedoch nur die Spitze des Eisbergs in Sachen Sport und Entertainment.

AISportsWatch ist eine digitale Plattform, die die Live-Übertragung von Spielen unterschiedlicher Sportarten auch für weniger bekannte Teams und niedrigere Spielklassenebenen vereinfacht. Dafür kombiniert die Plattform zwei Innovationen: Eigens entwickelte Kameras, die das Spielgeschehen mit einer permanenten 180-Grad-Spielfeldaufnahme verfolgen, und KI-Tools, die mit intelligenten Schwenks und Zooms dynamische Bewegtbilder erzeugen, als säße jemand hinter der Kamera.

Seit dem Launch 2017 hat AISportsWatch mehr als 25.000 Live-Events übertragen und 45.760 Stunden Live-Material aufgezeichnet. Events unterschiedlicher Sportarten, einschließlich Fußball, Eishockey, Handball und sogar Springreiten, werden in 1080p HD gestreamt. Dabei sammelt die Plattform auch Daten über das Spielgeschehen, um Clubs beispielsweise dabei zu helfen, ihre Spielstrategien zu verfeinern.

„Die Herausforderung für uns ist, eine gleichmäßige Qualität in allen unseren Livestreams zu garantieren,” erklärt Marvin Baudewig, CTO bei AISportsWatch. „Je größer wir wurden, desto häufiger stießen wir auf Stabilitätsprobleme und Ausfälle. Wir benötigten also eine neue Infrastruktur, die On-Demand skalieren kann, ohne Einbußen bei unseren Standards. Für uns war und ist dies Google Cloud.”

Die Kombination von Cloud Functions und Compute Engine hat die Arbeitsprozesse optimiert und Zeit gespart, was zu mehr Updates und Funktionen für die Kund*innen von AISportsWatch führt. Ein beliebtes Beispiel ist ein Coaching-Tool, das in Echtzeit automatisch Highlight-Clips und Spielzusammenfassungen generieren kann.

Seit dem Wechsel zu Google Cloud mit Unterstützung des Premier Partners Adesso SE konnte AISportsWatch die Ladezeiten der Live-Streams um 40 Prozent reduzieren. Durch die Skalierbarkeit bleibt die Qualität trotz hoher Hardware-Anforderungen der KI-Tools auch bei Traffic-Spitzen konstant.

„Wir können das Spiel nicht nur in Echtzeit analysieren und verfolgen, sondern auch die Spieler- und Ballposition bestimmen, während wir Zuschauern einen Full HD-Stream bieten,” erklärt Baudewig. „Nichts davon wäre ohne die flexible Skalierbarkeit der auf Google Cloud verfügbaren CPUs möglich.”

Künftig möchte das AISportsWatch-Team neben den firmeneigenen KI-Tools auch relevante Google Cloud-Technologien integrieren und experimentiert dafür gerade mit der Video AI API, die eine noch genauere Nachverfolgung von Spieler*innen und Objekten ermöglichen könnte.

Gamaya macht Landwirtschaft mit KI nachhaltiger

In ländlicher Idylle, fernab vom nächsten Fußballstadion revolutioniert das Schweizer AgTech-Start-up Gamaya die Landwirtschaft aus der Luft. Drohnen, die mit Hyperspektralkameras ausgerüstet sind, erfassen Bilder von Anbauflächen mit NASA-Technologie und sammeln biochemische Daten, indem sie die Flächen mit Hilfe von unterschiedlichen Lichtwellenlängen analysieren. So lassen sich mit KI-Unterstützung Schädlinge oder Unkraut auch auf riesigen Anbauflächen genau verorten und entsprechende Gegenmaßnahmen einleiten.

Um riesige Datenmengen effizient zu sammeln, zu speichern und auszuwerten, benötigt Gamaya jedoch einen Cloud-Provider mit ausreichend Kapazitäten. Als die bestehende Cloud-Umgebung dieser Herausforderung nicht mehr gewachsen war, wechselte das Unternehmen mit Unterstützung des Google Cloud Premier Partners Wabion zu Google Cloud.

Heute kann Gamaya dank der dynamischen Ressourcenbereitstellung vonCompute Engine hunderte Virtual Machines (VMs) gleichzeitig betreiben. Das Ergebnis? Eine Reduktion der Cloud Computing-Kosten von 70 % und eine mehr als zehnfache Steigerung der operativen Effizienz.

„Wenn sich die Verarbeitung einer Datennutzlast, die früher zehn Minuten in Anspruch nahm, mit Google Cloud auf eine Minute verringert, müssen wir nicht mehr zehn Minuten für die beanspruchte virtuelle Maschine bezahlen,” erklärt Evgeny Bogdanov, CTO bei Gamaya. „Es geht also nicht um die verschiedenen Hardware-Profile – Google Cloud hat einfach eine bessere Infrastruktur als unser bisheriger Cloud-Provider.”

Um eine Landwirtschaft, die bis zum Jahr 2050 10 Milliarden Menschen mit Nahrung versorgen muss, noch nachhaltiger zu machen, möchte Gamaya künftig noch mehr in die KI-Produkte von Google Cloud investieren. Mit Cloud AutoML plant das Team benutzerdefinierte Modelle für Machine Learning zu entwickeln und die Gamaya-Plattform auch weiterhin kontinuierlich verbessern.

„Wir entwickeln die Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine weiter,” erklärt Evgeny Bogdanov, „Und wir freuen uns darauf, noch tiefer in Google Cloud AutoML einzutauchen, während wir die nächsten Fortschritte in Richtung einer KI-getriebenen Landwirtschaft für eine nachhaltigere Welt machen.”

autoRetouch setzt Produkte mit KI perfekt in Szene

Früher waren es vor allem Schaufensterpuppen, die in Geschäften Outfits zum Leben erweckten und dem Vorstellungsvermögen auf die Sprünge halfen. Im Zeitalter des Online-Shoppings kommt diese Aufgabe immer mehr einer Auswahl hochauflösender Bilder zu, die jedes Produkt perfekt in Szene setzen.

Hinter jedem attraktiven Produktbild steckt dabei ein entsprechender Aufwand und gerade für Online-Shops mit einem umfangreichen Produktkatalog ist die Bildbearbeitung ein zeitraubender Prozess. Mit einer End-to-End Bildbearbeitungsplattform automatisiert autoRetouch die Nachbearbeitung von Produktbildern mit KI-Technologie und senkt die Kosten pro Bild bis auf ein Zehntel.

Um die Modelle der eigens entwickelten Machine-Learning-Algorithmen zu trainieren, auszuführen und flexibel an Anforderungen der Kundschaft anzupassen, sind leistungsfähige GPU- und CPU-Prozessoren erforderlich, die On-Demand verfügbar sind. „Unsere Machine-Learning-Modelle sind extrem komplex und wir benötigten die größten, stärksten GPUs auf dem Markt,” erklärt Alex Ciorapciu, CEO und Mitgründer von autoRetouch.

Heute hostet autoRetouch seine ML-Prozesse auf Google’s AI Plattform und stellt Prediction Modelle mit Google Kubernetes Engine bereit, sodass CPU-basierte Modelle automatisch skalieren. ML-Modelle, die besonders energieintensiv sind, trainiert das Unternehmen auf Google Compute Engine-CPUs.

„Weil wir Kunden auf der ganzen Welt haben, muss unsere Plattform rund um die Uhr verfügbar sein und in Sekunden Aufträge jeder Größenordnung übernehmen, egal ob drei oder 100.000 Bilder bearbeitet werden müssen,” so Ciorapciu.“Ohne GPUs auf Google Cloud wäre eine Plattform wie autoRetouch unmöglich, weil die Hardware eine erhebliche Investition bedeuten würde.”

Kunden von autoRetouch profitieren direkt von der effizienten Skalierbarkeit, weil sie auf der Plattform heute mehr Bilder pro Produkt hochladen und jene flexibler bearbeiten können. Den Besucher*innen ihrer Websites vermitteln sie damit einen besseren Eindruck ihrer Produkte und stärken ihre Umsätze.

Um die Plattform kontinuierlich zu verbessern, wird autoRetouch auch künftig mit Google Cloud zusammenarbeiten. „Wir erweitern stets die Grenzen des Möglichen – unsere Kunden erwarten das mittlerweile von uns,” erklärt Ciorapciu. „Es ist toll, dass unser Team auf die Unterstützung von Google Cloud setzen kann, um Wünsche unserer Kunden nicht nur zu erfüllen, sondern zu übertreffen.”

Ideen mit Google Cloud KI-Lösungen verwirklichen

Mit KI-Tools von Google Cloud werden Unternehmen wie AISportsWatch, Gamaya und autoRetouch nicht nur innovativer, sondern optimieren dabei auch ihre Geschäftsprozesse, senken Kosten und geben all diese Vorteile direkt an ihre Kund*innen weiter.

Gibt es Herausforderungen, die Sie mit KI- und ML-Anwendungen angehen möchten? Unsere Google Cloud-Expert*innen helfen Ihnen dabei, die ideale Lösung zu finden. Mehr hierzu erfahren Sie auf unserer Website.

API Management und Hybrid Cloud mit Google Cloud Partner Cloudwürdig

Thu, 08 Jul 2021 16:00:00 +0000

Cloudwürdig ist in der Cloud zu Hause. Als einer der ersten Premier-Partner im deutschsprachigen Raum setzt das Unternehmen bereits seit 2008 auf die enge Partnerschaft mit Google Cloud, um IT-Infrastrukturen erfolgreich zu transformieren und die digitale Zusammenarbeit voranzutreiben.

Mit umfangreichen Schulungen und Services hilft Cloudwürdig Unternehmen dabei, mit Google Cloud das Maximum aus ihrer Infrastruktur herauszuholen. Von der Strategieberatung und Migration vorhandener Applikationen bis zur Optimierung laufender Cloud-Kosten, der Umsetzung von API-Initiativen und dem Aufbau von Hybrid- und Multi-Cloud-Szenarien bietet das Cloudwürdig-Team umfassende Expertise aus einer Hand.

Im Interview sprechen Sebastian Lutz, Team Lead Google Cloud Engineers und Timo Dempwolf, Cloud Solutions Architect bei Cloudwürdig, über die langjährige Google Cloud-Partnerschaft und aktuelle Herausforderungen ihrer Kunden.

“Cloudwürdig”– was bringt dieser Name zum Ausdruck?

Viele Unternehmen und Bildungseinrichtungen betrachten Cloud-Lösungen noch immer mit einer gewissen Skepsis – gerade in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit. Uns war von Anfang an wichtig, in unseren Kundengesprächen Vertrauen zu transportieren, denn IT muss glaubwürdig sein. Aus glaubwürdig wird Cloudwürdig: Wir arbeiten zu jeder Zeit vertrauensvoll und flexibel an einer cloudwürdigen Lösung und schätzen ehrlich ein, was möglich und sinnvoll ist. Mehr dazu erklären wir in unserem Imagefilm.

Auf welche Lösungen sind Sie spezialisiert?

Unsere Spezialisierungen liegen in den Bereichen (Cloud) Infrastructure und Work Transformation Enterprise. Wir helfen Unternehmen und Bildungseinrichtungen, die digitale Transformation erfolgreich zu meistern. Dazu gehört neben der passenden Cloud-Strategie auf Infrastruktur-Seite auch eine Cloud-basierte Kommunikation und Kollaboration. Neben Google Cloud Platform sind wir also auch Expert*innen für Google Workspace und Chrome Enterprise.

Was sind die größten Herausforderungen bei der Migration in eine Hybrid- oder Multi-Cloud, und welche Google Cloud-Lösungen helfen dabei?

Während Hybrid-Cloud- und Multi-Cloud Strategien für mehr Flexibilität und Kosteneffizienz sorgen und die Integration bestehender Implementationen vereinfachen können, besteht die Gefahr eines Overheads durch redundante Dienste, Technologien und Prozesse. Die größte Herausforderung besteht deshalb darin, Synergien durch einheitliche Verwaltungstools und -prozesse zu schaffen, ohne dabei die gewonnene Flexibilität einzubüßen.

Für die Umsetzung sind Google Kubernetes Engine und insbesondere die darauf aufbauende Hybrid- und Multi-Cloud-Lösung Anthos entscheidend. Denn mit Anthos lassen sich cloudnative Anwendungen in Form von containerisierten Microservices Infrastruktur-agnostisch und skalierbar entwickeln und betreiben.

Welche Rolle spielen dabei APIs und ihre Verwaltung?

APIs sind die Schnittstellen einer digitalen Landschaft, nach innen und außen. Damit sind sie die Schlüsseltechnologie für vernetzt agierende Unternehmen. Mit einem API Management Ansatz lassen sich interne und externe Entwickler*innen und Anwendungen grundsätzlich gleich betrachten und damit Prozesse und Konzepte vereinheitlichen. Das reduziert den Prozess-Overhead, senkt Kosten und erhöht Transparenz und Sicherheit.

Apigee API Management unterstützt sowohl beim Entwickeln neuer Lösungen nach dem API-first Ansatz als auch bei der Weiterentwicklung und Integration bestehender Lösungen in eine API-Landschaft. Zusammenhänge lassen sich mit API Analytics auswerten, was zum detaillierten Verständnis von vernetzten Strukturen beiträgt und deshalb essentiell für nachhaltige Innovation und Optimierung ist.

Und wie sieht das in der Praxis aus, können Sie ein Cloudwürdig-Projekt näher vorstellen?

Einer unserer Kunden, ein globaler IT-Servicedienstleister, hatte mit fehlender Standardisierung von Prozessen für viele verschiedene Systemschnittstellen zu kämpfen. Deployments und Tests für immer größer werdende Systeme, die teils auf veralteter Technologie basierten, waren kaum automatisierbar, weshalb ein vollumfänglicher CI/CD Prozess unerreichbar schien.

Wir haben Apigee Hybrid für das Unternehmen aufgesetzt und einen individuellen Leitfaden für Entwickler*innen erstellt, um das Potenzial von Apigee mit den richtigen Arbeitsabläufen voll auszunutzen und künftige Systeme einheitlich zu verwalten. Das Deployment mit Anthos auf GKE on-prem Clustern ist dabei simpel: Mit nur wenigen Klicks kann ein Google Kubernetes Engine in lokale Rechenzentren eingebunden werden, was die Ausführung von Kubernetes-Clustern überall möglich macht.

In wenigen Wochen konnten wir den kompletten Deployment-Prozess der Proxys und aller nötigen Konfigurationen vollständig automatisieren. Durch den Einsatz von Apigee Hybrid behielt der Kunde dabei die volle Hoheit über alle Workloads und konnte sich auf Latenzen zu den Backendsystem verlassen, die mit jeder anderen Architektur undenkbar gewesen wären. Um den Einfluss von Hardware-Fehlern auf die Benutzererfahrung zu minimieren, haben wir zudem gemeinsam ein Disaster Recovery-Konzept ausgearbeitet, das selbst beim Ausfall eines ganzen Rechenzentrums die Verfügbarkeit der Proxys sicherstellt.

Wo können Interessierte mehr über Cloudwürdig erfahren?

Auf unserem Cloudwürdig-Blog berichten wir mehrmals pro Woche zu den Themen Cloud Infrastruktur, digitaler Arbeitsplatz und digitaler Unterricht. Neben wertvollen Inhalten finden Sie dort auch Videobeiträge und Veranstaltungshinweise. Und wer sich regelmäßig über neue Features und Funktionen von Google Cloud oder Google Workspace informieren möchte, kann sich für unseren Newsletter registrieren.

Egal, wo Sie sich auf Ihrer Cloud-Reise befinden: Im Google Cloud Partner-Netzwerk finden Sie maßgeschneiderten Support, vom Training Ihrer Teams bis zur Entwicklung und Optimierung Ihrer Anwendungen. Mehr über unser Partnerprogramm erfahren Sie hier.

Mit DoiTs CloudOps Know-how und Google Cloud schneller wachsen

Fri, 28 May 2021 10:00:00 +0000

Google Cloud Premium-Partner DoiT International hat es sich zur Aufgabe gemacht, Tech-Unternehmen dazu zu befähigen, das meiste aus ihrer Cloud herauszuholen. DoiT liefert das technische Know-how, damit sich diese Unternehmen darauf konzentrieren können, großartige Produkte und Dienstleistungen für wiederum ihre Kundinnen und Kunden zu entwickeln. Heute ist DoiT in fast 70 Ländern vertreten und unterstützt mehr als 1.000 schnell wachsende Start-ups und Tech-Unternehmen beim Cloud Computing, darunter vor allem Unternehmen, die seit ihrer Gründung vollständig digital sind. Unter DoiTs Unternehmenskunden befinden sich innovative und globale Tech-Unternehmen wie JFrog, RedisLabs, Influx Data, Cockroach Labs, Recurly, Sift, Instana und viele mehr.

Durch gezielte Beratung, Unterstützung und Weiterbildung hilft DoiT Unternehmen zu skalieren und zu wachsen, und revolutioniert so nebenbei mit seinem einzigartigen Geschäftsmodell das etablierte CloudOps-Framework. Um mehr darüber zu erfahren, wie DoiT sein Know-how in den Bereichen ML, Algorithmen, Komplexitätsanalyse und Systemdesign zum Lösen komplexer Probleme im großen Umfang einsetzt, haben wir mit DoiTs DACH Country Manager Lewin Keller gesprochen.

Warum Google Cloud? Was hat DoiT International dazu bewogen, Partner zu werden, und wann war das genau?

Seit zehn Jahren arbeiten wir mit Google Cloud. Bei DoiT sind wir einfach Tech-versessen und uns gefällt alles, was Open Source ist. Zudem hatten viele von uns Google Cloud bereits seit Urzeiten verwendet. Jetzt arbeiten wir Hand in Hand mit dem gesamten Google-Ökosystem, von Google Workspace bis hin zu Google Maps Platform, Looker, Apigee und mehr. Letztes Jahr haben wir eine strategische Verpflichtung über 1,5 Milliarden US-Dollar mit Google Cloud verkündet, was uns zu einem der weltweit größten Managed Service Provider von Google macht und es uns ermöglicht, digitale Transformationen und Cloud-Innovationen zeitnah mitzugestalten.

Wie hilft DoiT Kundinnen und Kunden in der EMEA-Region dabei, Google Cloud für sich zu nutzen?

Um wirklich von Cloud-Bereitstellungen zu profitieren, wird eine Architektur benötigt, die in der echten Welt gut funktioniert – mit vollem Überblick über die Betriebsprozesse und einer reaktionsschnellen Ressourcenkontrolle. Hier kann DoiTs Cloud-Management-Platform die Einführung aller Dienstleistungen und Möglichkeiten von Google Cloud beschleunigen. Wir haben uns ebenfalls dazu verschrieben, Organisationen mit der Hilfe von Open-Source-Entwicklungen zu unterstützen. GitHub bietet eine Übersicht der Plugins, die wir für Google Cloud und Workspace entwickeln. Zu guter Letzt verhelfen wir Tech-Teams dazu, selbstständig zu werden, indem wir unser Wissen an die IT-Ingenieurinnen und Ingenieure unserer Unternehmenskunden weitergeben. Mittels unseres DoiT Ingenieursblogs, unserer Events und Webinare teilen wir stetig unser Wissen und Know-how mit Kund:innen und Cloud-Interessierten.

Gibt es den Eindruck, dass die Google Cloud Community wächst?

Wir sehen eine wachsende Anzahl an Start-ups, die mit Google Cloud entwickeln, und alteingesessene Firmen, die entweder zu einer Multi-Cloud-Architektur migrieren oder sich in diese Richtung bewegen. Sie sehen Google Cloud als einen starken Partner in Sachen Kubernetes, Datenanalyse und Machine-Learning-Workloads – Datenschutz und Sicherheit stets im Vordergrund.

Für verantwortungsvolle KI-Forschung wird Input von vielen verschiedenen Teams benötigt. Was sind die Best Practices bei DoiT?

Von Unternehmen wird zunehmend gefordert, bestimmte Branchenregeln einzuhalten. Verantwortungsvolle KI ist da eine Notwendigkeit, die direkt das Geschäftsergebnis beeinflusst. Verantwortungsvolle künstliche Intelligenz zu entwickeln, beginnt mit den eigenen Daten, wie sie erfasst und verarbeitet wurden. Bei DoiT haben wir Kundinnen und Kunden dabei geholfen, Cloud Data Loss Prevention zu nutzen, um ihnen dabei zu helfen, sensible Daten zu entdecken, zu sortieren und zu schützen. So können sie kontrollieren, wie Informationen in der Folge genutzt werden.

Was sind aus Sicht des DoiT-Teams die wichtigsten Tools für verantwortungsvolle KI?

Mit der steigenden Verbreitung von KI und Methoden, die zunehmend einer Blackbox gleichen, erhöht sich die Bedeutung von Services wie AI Explanations, damit Teams die Vorhersagen, die ihre Modelle liefern, verstehen können. Um zu verstehen, ob ein Modell fair ist, wollen wir Menschengruppen finden, die verschiedene problematische Ergebnisse von der KI erhalten. Daher ist das Daten-Slicing mit Tools wie der TensorFlow-Modellanalyse und Fairness-Indikatoren unter unseren Kundinnen und Kunden gang und gäbe. Für bereits verwendete Modelle liefern Tools wie What-If wertvolle Einblicke dazu, wie jede einzelne Funktion die Vorhersagen des Modells beeinflusst.

Was war in letzter Zeit DoiTs aufregendstes Projekt für Unternehmenskunden in der DACH-Region?

Kürzlich haben all unsere Teams zusammen daran gearbeitet, die Migration von Virtual Network Consult AG zu beschleunigen. Es handelt sich hierbei um einen führenden Schweizer Entwickler von Unternehmensanwendungen, die auf Open Source basieren. Nach einer Verlängerung von VNCs Vertrag mit der DFB GmbH, einer Tochtergesellschaft des Deutschen Fußball-Bundes, hilft das Unternehmen nun dabei, das DFBnet Postfachsystem funktionell zu erweitern und in die Google Cloud zu überführen. Es wird aus dem DFB Datenzentrum heraus migriert und in der Google Cloud Region Frankfurt ansässig sein.

Welche innovativen Lösungen können Verbraucherinnen und Verbraucher sowie Unternehmen für das Jahr 2021 erwarten?

DoiTs Cloud Management Platform wird noch leistungsfähiger werden als sie es heute sowieso schon ist. Wir werden Kundinnen und Kunden die Werkzeuge geben, die sie brauchen, um sich ihre Cloud wirklich zu eigen zu machen. Eine präzisere Kostenkontrolle mit automatischer Entdeckung von Anomalien wird sicherstellen, dass Kundinnen und Kunden die volle Kontrolle über ihre Ausgaben haben, superQuery zur Verwaltung von Google BigQuery Projekten wird mehrere Updates erhalten und vieles mehr! Sie dürfen also gespannt bleiben. Für jegliche Updates folgen Sie am besten unserem Unternehmen auf LinkedIn.

Was sind die wichtigsten Dinge, die bei der Einführung einer Cloud-Strategie beachtet werden sollten?

Sicherheit sollte auf so einer Liste immer ganz oben stehen.

Zuverlässigkeits-Ziele stehen an zweiter Stelle, da sie direkt so gut wie alle anderen Architektur-Entscheidungen beeinflussen.

Kosten und Komplexität teilen sich den dritten und vierten Platz, da sie oft sehr eng miteinander verknüpft sind und sich kurz- und langfristig gegenseitig beeinflussen.

Und zu guter Letzt die Überlegung: Bietet die Cloud-Strategie genug Spielraum zum Wachsen und Heranreifen für das Unternehmen und den Tech-Stack?

Drei Wörter, die die Magie von Google beschreiben?

Coden. Entwickeln. Ausführen.

Egal, ob Sie nach Unterstützung bei der Bereitstellung, der Entwicklung oder beim Training suchen, unser Partner-Netzwerk kann Ihnen dabei zur Seite stehen. Die offene Google Cloud-Plattform ermöglicht es unseren Partnern, auf unsere Produkte zu bauen und so neue Möglichkeiten für unsere Kundinnen und Kunden zu schaffen, die über das hinauszugehen, was bereits in der Cloud möglich ist. Erfahren Sie mehr über DoiT, um den ersten Schritt in Richtung Cloud zu gehen und Unterstützung Ihrer Transformationsziele zu finden.

So entwickelte die New York Times eine zukunftsfähige Datenarchitektur

Tue, 18 May 2021 14:00:00 +0000

Wie praktisch jedes andere Unternehmen auf der Welt auch musste sich die New York Times im vergangenen Jahr schnell an die neuen Gegebenheiten anpassen, um die Herausforderungen der Corona-Pandemie zu meistern. Wir hatten das Glück, dass wir uns durch unser Datensystem in Google Cloud schnell und effizient auf die neue Normalität einstellen konnten.

So nutzen wir Daten

Wir betreiben eine End-to-End-Datenplattform. Zum einen arbeiten wir sehr eng mit unseren Produktteams zusammen und erheben Daten, die für sie von Interesse sind – zum Beispiel, welche Artikel gelesen werden oder wie lange sich Nutzer:innen auf der Website aufhalten. Wir erfassen regelmäßig Messdaten zu unserer Leserschaft, um zu erfahren, aus welchen Zielgruppen sie sich zusammensetzt und wie Leser:innen unsere Website finden oder unsere Apps nutzen. Diese Daten geben wir dann für die ausführliche Auswertung an Analyst:innen weiter.

Zum anderen interessiert sich auch die Redaktion für unsere Leserschaft. Deshalb entwickeln wir Tools, mit denen sich nachvollziehen lässt, auf welche Weise Leser:innen über die Google Suche und soziale Medien zur New York Times kommen und wie sie sich auf unseren Seiten verhalten. Anhand dieser Daten entscheidet die Redaktion dann, welche Informationen auf der Startseite oder in Push-Benachrichtigungen angezeigt werden.

Was uns unter dem Strich interessiert, sind Verhaltensanalysen, d. h., wie Besucher:innen unsere Website und unsere Apps nutzen. Es geht uns darum, Verhaltensmuster und die Faktoren oder Funktionen zu erkennen, die Nutzer:innen dazu bringen, sich zu registrieren und unsere Zeitung zu abonnieren.

Darüber hinaus nutzen wir Daten, um Personalisierungsmöglichkeiten zu entwickeln. Auf diesem Weg bieten wir unseren Nutzer:innen neue Inhalte oder Beiträge an, die sie sonst vielleicht nicht lesen würden. Außerdem verwenden wir unsere Daten, um Nutzenden über unser Targeting-System passende Botschaften zu unseren Abomodellen zu senden.

Gründe für die Migration zu Google Cloud

Als ich vor mehr als fünf Jahren zur New York Times kam, erfüllte die Datenarchitektur unsere Zwecke nicht. Die Infrastruktur sammelte Daten, die die Analyst:innen nur unter großem Aufwand täglich auswerten konnte. Außerdem kam es beim Streaming dieser Daten in unser System und unsere Umgebung zu Unterbrechungen. Wir führten dann immer eine Abfrage aus und holten uns erst einmal einen Kaffee, in der Hoffnung, dass die Abfrage bis dahin fertig war oder die richtigen Daten geliefert hatte. Das funktionierte nicht immer zuverlässig.

Wir erkannten, dass Hadoop keine passende lokale Lösung für uns war, und wandten wir uns daher an das Google Cloud-Team. Unsere digitale Transformation startete mit der Migration zu BigQuery, einem vollständig verwalteten serverlosen Data Warehouse. Der Zeitplan für die Migration war ziemlich knapp bemessen und startete mit den Analysen. Unsere Analyst:innen erhielten ein System der Spitzenklasse.

Als eine zentrale Anforderung musste die neue Datenarchitektur den Analyst:innen ein Arbeitstempo erlauben, in dem sie ihren Kolleg:innen innerhalb der geforderten Zeit aussagekräftige Ergebnisse liefern konnten. Für unsere Analyst:innen war der Wechsel zu BigQuery ein Unterschied wie Tag und Nacht. Ich weiß noch, wie mein Manager seine erste BigQuery-Abfrage ausführte und dann einen Kaffee holen wollte – die Abfrage war jedoch fertig, bevor er aufgestanden war. Unsere Analyst:innen erzählen diese Geschichte bis heute.

Wir hatten beim Wechsel zu BigQuery Sorge, dass unsere anderen Systeme nicht richtig skalieren würden. Vor zwei Jahren wussten wir nicht sicher, ob wir in der Lage sein würden, vertikal auf die Besuchszahlen zu skalieren, die für den Tag der Wahl zu erwarten waren. Bis dahin konnten wir uns mit einer Notlösung behelfen, aber wir wussten, dass wir nur zwei Jahre Zeit hatten, um eine zuverlässige Dauerlösung zu finden.

In dieser Zeit verschoben wir unsere Streamingpipeline zu Google Cloud. Dazu nutzten wir in erster Linie App Engine, eine flexible Umgebung, mit der wir Änderungen und Anforderungen je nach Bedarf schnell skalieren konnten. Dataflow und Pub/Sub waren für das Datenmanagement ebenfalls wichtig. Im vierten Quartal 2020 verbuchten wir mit 273 Millionen Leser:innen weltweit die höchsten Besuchszahlen aller Zeiten. Vier Tage in Folge bewältigten unsere Seiten so viele Zugriffe wie noch bei keiner anderen Wahl zuvor – und das ohne Datenverluste.

Vor ein paar Jahren war ich bei unserem Legacy-System einmal bis drei Uhr morgens damit beschäftigt, die Ausführung von benötigten Daten aufrechtzuerhalten. Dieses Jahr lehnte ich mich bei der Wahl entspannt zurück und gönnte mir einen riesigen Eisbecher, da wir unsere Datenumgebung jetzt besser verwalten und für die Kolleg:innen in der Redaktion höhere Erwartungen an Datenaufnahme, Analyse und Ergebnisse wecken und erfüllen können.

So wirkte sich die Corona-Pandemie auf unsere weitere Planung aus

Die Corona-Pandemie stand natürlich nicht auf dem Plan meines Teams für 2020. Dazu sollte erwähnt werden, dass die New York Times an sich kein Datenunternehmen ist. Unsere Aufgabe ist es, unsere Nutzer:innen Tag für Tag auf Papier, über Apps oder unsere Website über die aktuellen Nachrichten zu informieren. Die Redaktion hatte nicht damit gerechnet, dass wir eine gigantische Datenbank zum Thema Coronavirus aufbauen würden, mit der wir die täglichen Nachrichtenartikel ergänzen.

Unsere Redaktion arbeitet schnell und unser Entwicklungsteam hat eines der vollständigsten Datasets zu COVID-19 in den USA aufgebaut. Zusammen mit Google entschied sich die New York Times, diese Daten über BigQuery und das öffentliche COVID-19-Dataset von Google öffentlich zur Verfügung zu stellen. Mehr zur Entwicklung unserer Cloud-Architektur erfahren Sie in diesem Video:

Flexibles Konzept

Viele unserer Teams nutzen Google Cloud. Sie wählen die nötigen Services aus dem Angebot aus und definieren Projektanforderungen nun in dem Wissen, dass diese Tools verfügbar sind.

Für die Datenplattform der New York Times müssen wir die Prioritäten für unsere Entwicklungstätigkeit festlegen. Da wir uns über den Data Analytics Customer Council mit den Google-Produktteams austauschen, bleiben wir über die Pläne für BigQuery und die Datenanalyse auf dem Laufenden. Das ist ein wichtiges Kriterium für die Ausrichtung unserer eigenen Entwicklungstätigkeit. Um Tools wie BigQuery BI Engine zu nutzen, haben wir zum Beispiel Tools wie unsere Data Reporting API entwickelt, die Daten direkt von BigQuery ausliest. Mit diesem Ansatz können unsere Analyst:innen ihre Bereiche hinsichtlich Dimensionen und Messwerten sorgfältiger verwalten, da sie sich nicht um Mechanismen zum Cachen ihrer Daten kümmern müssen. Mit dieser Klarheit können wir besser planen, wie sich die New York Times in der neuen Normalität und in Zukunft entwickeln soll.

Auf unserer Karriereseite erfahren Sie mehr zu den Datenteams bei der New York Times. Zudem finden Sie im NYT-Data Blog viele interessante Artikel zum Thema.

Bechtle baut mit Google Cloud digitale Lösungen für die Zukunft

Wed, 12 May 2021 13:00:00 +0000

Als Google Cloud-Partner Bechtle 1983 die Pforten des ersten Standorts öffnete, gab es weder Google noch die Cloud. Doch als verlässlicher IT-Zukunftspartner hat Bechtle den digitalen Wandel nicht nur kontinuierlich begleitet, sondern treibt ihn bei seinen Kunden aktiv voran – durch Beratung, Konzeption, Implementierung und Betrieb aus einer Hand. Mit rund 80 IT-Systemhäusern in Deutschland, Österreich und der Schweiz sowie 24 IT-Handelsgesellschaften in 14 Ländern ist das Unternehmen dabei europaweit bestens aufgestellt.

Heute bietet Bechtle ein einheitliches, vollautomatisiertes Cloud-Portal, das die Bereitstellung und Verwaltung verschiedenster Cloud-Dienste sicherstellt. In Kombination mit der Erfahrung im Bereich IT-Infrastruktur und Managed Services bietet das Team von Bechtle maßgeschneiderte Lösungen über alle Bereitstellungsformen hinweg, ob in der Private Cloud im hochsicheren Bechtle Datacenter oder bei Google Cloud. Im Interview spricht Dennis Wimmer, Portfolio & Service Design Manager bei Bechtle Clouds, über die Partnerschaft mit Google Cloud und die Herausforderungen, die das Unternehmen für seine Kunden löst.

Wann hat die Partnerschaft mit Google Cloud begonnen und wie hat sie Ihr Unternehmen geprägt?

Unsere Reise mit Google Cloud startete 2019. Und das mit auf den ersten Blick unterschiedlichem Hintergrund: Google als Cloud-Native-Unternehmen und Bechtle als führendes IT-Systemhaus mit jahrzehntelanger Marktpräsenz im Geschäft mit Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern. Die gemeinsame Zielsetzung einer starken Zukunft durch IT einte uns jedoch von Anfang an. Das ist genau die Mischung, die unsere Kunden benötigen, und gemeinsam haben wir definitiv unseren Fokus auf die digitale Transformation der Unternehmen, mit denen wir arbeiten.

Auf welche Google Cloud-Lösungen sind Sie spezialisiert?

Als IT-Dienstleister über alle Infrastrukturbereiche hinweg helfen wir unseren Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern überall dort, wo sie uns benötigen. Ob Private, Hybrid oder Multi-Cloud, für klassische IT-Infrastruktur oder spezielle Use Cases: Bei Bechtle haben wir für die meisten Anwendungsfälle bereits Lösungen realisiert. Und falls nicht: Unsere Consultants freuen sich immer über neue Herausforderungen.

Wie hat Cloud-Computing Ihren Beratungsansatz verändert?

Mit der Cloud können wir neue Ideen schneller ausprobieren, mehr Daten verarbeiten, Dienste dezentraler bereitstellen, die Verfügbarkeit erhöhen und Daten einfacher auswerten. Wichtig ist jedoch der geschäftliche Mehrwert für die Kunden, denn davon geht alles andere aus. Das Bechtle Consulting-Modell stellt diesen Mehrwert deshalb in den Mittelpunkt und plant von dort aus Infrastrukturen, Lösungen und Veränderungsprojekte. Und das ist bei Bechtle, trotz der zusätzlichen Möglichkeiten durch die Cloud, über die Jahre hinweg immer gleich geblieben.

Warum ist es wichtig, eine Cloud-Strategie zu definieren und wie helfen Google Cloud-Lösungen, die dabei auftretenden Herausforderungen zu meistern?

Agilität darf nicht mit Planlosigkeit verwechselt werden. Mark Twain sagte vor über 100 Jahren einmal: „Wer nicht weiß, wohin er will, der darf sich nicht wundern, wenn er ganz woanders ankommt.“ Genauso ist es bei Umbrüchen in bestehenden Prozessen und Technologien unabdingbar, zu definieren, wohin die Reise gehen soll und wie dieses Ziel erreicht werden soll.

Bechtle hat ein etabliertes Consulting-Modell entwickelt, mit dem unsere IT-Business Architects, Cloud Architects und Cloud Engineers von der Businessplanung über die Cloud-Architektur bis hin zur Umsetzung alle Schritte abdecken. Egal, wo Kunden auf ihrer Cloud-Reise stehen und wohin sie möchten: Mit Google Cloud können wir alles abbilden, von Lift-and-Shift-Szenarien mit der Google Cloud VMware Engine bis hin zu Multi-Cloud, containerbasierten Microservices oder Functions-as-a-Service.

Welche Rolle spielt Google Workspace bei der digitalen Transformation und welche Vorteile ergeben sich daraus?

Google Workspace ermöglicht Zusammenarbeit, egal wann und wo. Mitarbeitende benötigen nur einen Browser, um sicher auf die notwendigen Unternehmensdaten zugreifen und im Team in Echtzeit daran arbeiten zu können. Die Suche nach E-Mails, aktuellen Dokumentenversionen oder das Zusammenführen von Dateien gehören der Vergangenheit an. Wie sich das anfühlt, ist schwer zu beschreiben, das muss man einfach erleben. Dabei geht es nicht nur um die Technologie selbst: Google Workspace motiviert Menschen, kollaborativer zu arbeiten – und diese Eigenmotivation zur Zusammenarbeit kann den entscheidenden Unterschied ausmachen.

Können Sie ein aktuelles Beispiel für eine Google Cloud-Migration vorstellen?

Die SGB-SMIT-Gruppe betrieb ihre IT überwiegend on premise, wobei einige Systeme bereits in der Cloud liefen. Mit unserer Unterstützung verlagerte das Unternehmen seine gesamte IT-Infrastruktur in die Cloud. Weil alle Systeme auf VMware betrieben wurden, konnten wir mit der Google Cloud VMware Engine die Migration schnell durchführen. Die gemeinsam virtualisierten Datencenter- und Desktop-Architekturen können jetzt nahtlos in ein reines Cloud-Modell weiterentwickelt werden. Durch die einfache Skalierbarkeit und die Kombination mit nativen Cloud-Services auf Google Cloud kann die IT von Unternehmen nun nachhaltig leistungsorientiert und innovationsstark gestaltet werden.

Gibt es anstehende Veranstaltungen, wo potenzielle Kunden Ihr Unternehmen kennenlernen können?

Am 18. und 19. Mai 2021 veranstalten wir die erneut rein digital stattfindenden Bechtle Competence Days unter dem Motto „Zeit für Zukunft – jetzt den digitalen Wandel gestalten“. Neben hochkarätigen Keynotes erwarten die Gäste zahlreiche Fachvorträge und spannende Gespräche rund um die Fokusthemen Multicloud, Modern Work und Informationssicherheit. Unsere IT-Systemhäuser bieten zudem in regelmäßigen Webinaren und Live-Events einen Überblick zu Technologien und zum Lösungsportfolio von Bechtle.

Sie wünschen sich handfeste Unterstützung auf Ihrer Cloud-Reise? Ob beim Training Ihrer Teams oder der Entwicklung und Bereitstellung Ihrer Dienste: Im Google Cloud Partner-Netzwerk finden Sie individuellen Support, der auf Ihre Bedürfnisse abgestimmt ist. Durch die offene Google Cloud-Plattform können Partner wie Bechtle auf Google Cloud-Produkte bauen und maßgeschneiderte Lösungen entwickeln. Erfahren Sie hier mehr über unser Partnerprogramm.

Teamwork in Echtzeit: Google Workspace-Erfolge aus der Fertigungsindustrie

Tue, 27 Apr 2021 10:00:00 +0000

Um den Anschluss nicht zu verlieren, müssen sich Fertigungsunternehmen heute intensiv mit der Digitalisierung von Produkten, Prozessen und Produktionsketten auseinandersetzen. Gerade für global aufgestellte Unternehmen ist dabei wichtiger als je zuvor, dass Teams über Standorte und Zeitzonen hinweg reibungslos kommunizieren und zusammenarbeiten können – ob im Büro, im Home Office oder unterwegs.

Als cloudbasierte Produktivitätslösung verbindet Google Workspace alle Werkzeuge, die Unternehmen und ihre Mitarbeitenden brauchen, um in internationaler Zusammenarbeit innovative Produkte schneller marktreif zu machen und Geschäftsprozesse zu optimieren. Wir haben im Laufe der Jahre zahlreiche Erfolgsgeschichten gesammelt. Heute stellen wir Ihnen drei Unternehmen vor, die ihre globale Belegschaft mit Google Workspace enger vernetzen konnten und nun die Früchte ihrer Cloud-Strategie ernten.

Koenig & Bauer verbindet mit Google Workspace Tradition mit Innovation

Als ältester Druckmaschinenhersteller der Welt hat Koenig & Bauer viele Kommunikationsrevolutionen nicht nur miterlebt, sondern aktiv mitgestaltet. Seit die Zylinderdruckmaschine des Unternehmens 1814 die Londoner Tageszeitung “The Times” zum allerersten Mal mit Dampfmaschinenkraft druckte, verbindet Koenig & Bauer Tradition mit Innovation.

Um diesen Innovationsgeist auch im digitalen Zeitalter beizubehalten, suchte das Unternehmen mit 5.800 Mitarbeitenden weltweit nach einer Cloud-Lösung für eine noch dynamischere Zusammenarbeit.

“Als wir beim ersten Meeting mit dem Google Cloud-Team, zusammen mit unserem Digitalisierungspartner Wabion, Google Workspace und seine Möglichkeiten für unser Unternehmen kennenlernten, waren wir wirklich beeindruckt,” erklärt Jürgen Tuffentsammer, CIO von Koenig & Bauer. “Mit Google Workspace können wir unsere Kommunikationspraktiken standardisieren und alle unsere Teams an verschiedenen Standorten einfach per Webbrowser in der Cloud zusammenbringen.”

Im Rahmen einer Early Adopter-Phase migrierte das Unternehmen 400 Nutzer*innen verschiedener Unternehmensbereiche im Oktober 2019, wenige Monate später folgte der Rest: “Eigentlich hatten wir eine drei- bis vierwöchige ‘Hyper-Care’-Phase vor dem globalen Go-Live geplant, mit Extra Tech-Support falls bei der Migration Probleme auftauchen,” erklärt Jürgen Tuffentsammer. “Doch der Übergang war so reibungslos, dass schon nach eineinhalb Wochen alles rund lief und wir die Hyper-Care-Phase beenden konnten.”

Die Umstellung kam genau zum richtigen Zeitpunkt: Zwei Monate vor dem Beginn der Coronapandemie war die Implementierung abgeschlossen und Koenig & Bauer konnte sich schnell auf die Arbeit im Home Office einstellen. Neben Echtzeit-Kollaboration mit Tools wie Google Drive schätzt der CIO besonders die auf Sicherheit ausgelegte Cloud-Infrastruktur von Google Cloud. Musste sich das Team in Würzburg früher noch selbst um sensible Fragen wie die Durchsetzung von Zugriffsrechten kümmern, sorgen die integrierten Schutzfunktionen von Google Cloud für Entlastung. Externe Kosten, etwa für Lizenzen, E-Mail-Server oder Wartungen, fallen weg.

In der mehr als 200-jährigen Firmengeschichte hat sich Koenig & Bauer einmal mehr neu erfunden: “Mit Google Workspace können wir standortübergreifend noch enger zusammenarbeiten, ohne Stunden im Auto verbringen zu müssen, und trotz physischer Distanz mit unseren Kundinnen und Kunden in Verbindung bleiben. Wir haben unsere Arbeitsweisen völlig neu überdacht,” so Jürgen Tuffentsammer.

KAESER KOMPRESSOREN: “Druckluft as a Service” durch Echtzeit-Kollaboration

Druckluft ist wie die Cloud: überall im Einsatz, aber unsichtbar. Dass KAESER KOMPRESSOREN, einer der weltweit führenden Anbieter von Produkten und Dienstleistungen im Druckluft-Bereich, sein hundertjähriges Bestehen 2019 mit einem Umzug in die Cloud feierte, ist also nur passend.

Für das globale Unternehmen, das die Druckluftversorgung mit innovativen Produkten mittlerweile sogar als Dienstleistung anbietet – “Druckluft as a Service” sozusagen – ist die Vernetzung seiner mehr als 7000 Mitarbeiter*innen besonders wichtig. Sie arbeiten überall dort, wo Kundinnen und Kunden sie brauchen, weltweit und häufig mobil.

“Unser IT-Team war langsam überfordert mit der Aufgabe, unsere E-Mail Server unter Kontrolle zu behalten,” erklärt Christian Schiffner, Systems Manager bei KAESER KOMPRESSOREN.“ Außerdem waren wir auf der Suche nach einer cloud-nativen Produktivitätslösung, die unseren Mitarbeitenden dabei hilft, besser zusammenzuarbeiten und mobil zu bleiben. Eine Cloud-basierte Lösung war naheliegend, und Google Workspace war unsere bevorzugte Wahl.”

Gemeinsam mit Wabion migrierte KAESER KOMPRESSOREN 5.500 Nutzer*innen, mehr als 6 Millionen Kalender- und Kontakteinträge, sowie 14 Terabyte E-Mails an einem einzigen Wochenende.

Heute hat Gmail die ehemalige E-Mail-Lösung von KAESER KOMPRESSOREN als zentrale Kommunikations- und Kollaborations-Plattform ersetzt. Durch die nahtlose Integration des Google Kalender können Mitarbeitende tägliche Aufgaben und wichtige Termine im Blick behalten, für den einfachen Austausch untereinander gibt es Google Chat und Google Meet für Videokonferenzen.

Alle wichtigen Dokumente liegen auf Google Drive, und Teams arbeiten mit Google Docs, Google Tabellen und Google Präsentationen in Echtzeit an ihren Projekten – überall, zu jeder Zeit, mobil oder am Desktop. “Durch die Live-Bearbeitung können beispielsweise mehrere Leute ganz einfach gemeinsam an einem Spreadsheet arbeiten, von verschiedenen Orten aus,” so Christian Schiffner. “Dokumente teilen wir einfach über einen Link, und haben dabei immer die aktuellste Version.”

Das Team hat die neue Art der Zusammenarbeit schnell verinnerlicht: “Wir waren tief beeindruckt, wie schnell sich unsere Mitarbeitenden an Google Workspace gewöhnt haben,” erzählt Christian Schiffner. “Nicht nur hat es die interne Zusammenarbeit verbessert, die einfache Handhabung erleichtert auch die Zusammenarbeit mit externen Partnern sowie Kundinnen und Kunden und hilft uns dabei, unsere Beziehungen mit ihnen zu vertiefen.”

Viessmann vernetzt eine globale Familie in allen Zeitzonen

Der Hersteller von Klima-, Industrie- und Kühllösungen Viessmann sieht sich als “globales Familienunternehmen”. Eine Familie zusammenzuhalten ist immer eine Herausforderung – umso mehr, wenn sie über 12.000 Mitglieder von Deutschland bis nach Frankreich, China und Nordamerika stark ist.

“Wir decken alle Zeitzonen ab,” erklärt Alexander Pöllmann, Head of Workplace Technology bei Viessmann. “Doch um die Qualität und den Produktionsprozess besser zu kontrollieren, zentralisieren wir unsere Systeme so gut es geht in unserem Hauptquartier in Allendorf.”

Skalierbare IT-Systeme für die globale Nutzung bereitzustellen hatte für Viessmann so manche Tücken. Gerade in weit entfernten Büros kam es zu Verbindungsproblemen, und mobiles Arbeiten war nur im Unternehmens-Server oder mit kompatiblen Geräten möglich. Um die Viessmann-Familie näher zusammenzubringen, sollte eine Cloud-Lösung her, die nicht an Geräte geknüpft ist. In Benchmarks stellte sich schnell ein Favorit heraus: “Bei der Auswertung wurde klar, dass unsere Tester die Bedienung von Google Workspace einfacher fanden als die der anderen Lösungen,” so Alexander Pöllmann.

Mit Unterstützung von Cloudwürdig migrierte Viessmann zunächst das Senior Management Team zu Google Workspace, und weil alles rund lief, folgten bald monatlich 1.500 Mitarbeitende, bis die gesamte Viessmann-Familie mit den neuen Tools vertraut war.

Heute ist sich diese Familie näher denn je: Von überall aus können Teams mit den Geräten ihrer Wahl weltweit an Google Meet-Konferenzen teilnehmen, ohne dass bei der Planung erst Arbeitszeiten in fünf verschiedenen Zeitzonen berücksichtigt werden müssen. Gemeinsam arbeiten Mitarbeitende in Echtzeit über Google Docs an Dokumenten, wobei jeder stets über die aktuellste Version verfügt.

“Google Workspace und Google Meet helfen uns, Kosten zu senken, indem sie ‘Bring Your Own Device’-Services ermöglichen und den Bedarf an Geschäftsreisen reduzieren,” so Alexander Pöllmann. “Wir sparen bei der Hardware, ohne Abstriche bei der Sicherheit zu machen.” Kosten spart Viessmann auch beim Onboarding neuer Unternehmen, die ohne technische Vorarbeit ins System integriert werden können.

Durch die smarte Kombination von Google Docs, Google Tabellen und Google Sites entwickelte Viessmann sogar ein Terminal, das an den Produktionsstätten Echtzeit-Informationen über Produktionszahlen, Kontingente, Abwesenheiten und Qualitätsbewertungen liefert. Produktionsprobleme oder Engpässe kann das Team damit schnell identifizieren.

Die Reaktionen der Viessmann-Familie sprechen für sich: “Wir hatten das ehrgeizige Ziel, dass 90% unserer Anwenderinnen und Anwender entweder ‘sehr zufrieden’ oder ‘zufrieden’ mit dem Wechsel sind. Das Endergebnis lag durchschnittlich bei 94%. Das war ein echter Erfolg für unser Projekt”, erklärt Alexander Pöllmann.

Ein Workspace, zahllose Möglichkeiten

COVID-19 führt uns erneut vor Augen, dass funktionierende Remote Work-Konzepte geschäftskritisch sein können und die Zusammenarbeit nicht auf Büros beschränkt oder an Geräte gebunden werden sollte. Mit Google Workspace konnten diese Unternehmen ihre auf der Welt verteilten Teams näher zusammenbringen als je zuvor und dabei Kosten senken, Prozesse optimieren und ihre Produktivität erhöhen.

Entdecken Sie unsere Google Workspace-Tools im Einzelnen, erhalten Sie praktische Leitfäden in unserem Schulungscenter und testen Sie unsere Programme kostenlos, um die Vorteile von Google Workspace auch für Ihr Unternehmen zu nutzen.

Google Cloud-Partner Devoteam über Digitalisierung nach Maß

Thu, 08 Apr 2021 13:00:00 +0000

Digitalisierung ist Handarbeit, denn kein Unternehmen gleicht dem anderen. Deshalb bezeichnen sich die Cloud-Profis bei Devoteam auch stolz als “Digital Transformakers”: Seit mehr als 20 Jahren begleiten sie ihre Kundinnen und Kunden durch jede Herausforderung der digitalen Transformation, indem sie anwenderfreundliche Lösungsbausteine mit individueller Betreuung und maßgeschneiderten Konzepten kombinieren.

Als Google Cloud Premier Partner und Infrastruktur-Spezialist arbeitet Devoteam in strategischer Zusammenarbeit mit Google Cloud, um Kundinnen und Kunden bei der gesamten Planung und Umsetzung ihres Transformationsmanagements mit den richtigen Business-Tools, um die Digitalisierung zu erleichtern. Besonders auf die Migration von SAP auf die Google Cloud Plattform und Anthos hat sich das Team seit einiger Zeit konzentriert. Im Gespräch erklärt Johannes Bahl, Country Manager Google Cloud Business bei Devoteam, was die Partnerschaft mit Google Cloud so besonders macht, und welche Herausforderungen aktuell dominieren.

Wie helfen Sie Unternehmen bei der digitalen Transformation, und warum sind Partnerschaften dabei wichtig?

Als technisches IT-Consulting-Unternehmen begleiten wir unsere Kundinnen und Kunden Schritt für Schritt in die Digitalisierung, indem wir sie bei der Implementierung von Cloud-basierten Lösungen unterstützen, egal ob IaaS, SaaS oder PaaS. Dabei liegt unser Fokus auf infrastrukturnahen Themen und Hybrid-Cloud-Lösungen. Um unsere Projekte erfolgreich abzuschließen, müssen wir hier auf die richtigen Zugpferde setzen und immer am Puls der Zeit sein. Genau deshalb arbeiten wir intensiv mit Google Cloud und Google Workspace.

Was ist besonders an Ihrer Partnerschaft mit Google Cloud, und welche Lösungen finden Sie und Ihre Kundinnen und Kunden derzeit besonders spannend?

Unternehmensweit besteht unsere Partnerschaft mit Google Cloud bereits seit über zehn Jahren, in der DACH Region sind es inzwischen fast drei. Mittlerweile fühlt es sich an wie eine Familie: Ein tolles Miteinander, geprägt von gegenseitigem Respekt und dem Verständnis, dass wir unseren Kundinnen und Kunden gemeinsam großartige Lösungen bieten können. In letzter Zeit konzentrieren wir uns dabei vor allem auf Anthos und SAP in Google Cloud. Wenn wir unseren Kundinnen und Kunden beispielsweise dabei helfen, SAP-Geschäftsanwendungen mit Google Cloud zu optimieren, können wir ihre Erwartungen meist weit übertreffen.

Warum ist beratende Unterstützung bei der Cloud-Transformation so wichtig, und welche Rolle spielen Google Cloud-Lösungen dabei für Ihre Kundinnen und Kunden?

Jede Cloud-Lösung braucht ein stabiles Fundament, denn die Architektur ist als Basis aller Workloads entscheidend für den Erfolg aller weiteren Anwendungen. Durch den hohen Grad an Automatisierung, den Google Cloud ermöglicht, können unsere Kundinnen und Kunden ihre Arbeitsabläufe enorm beschleunigen, und dabei ihren Mitarbeitenden Freiräume schaffen, um sich auf Kernthemen zu fokussieren. Wettbewerbsvorteile bringt vor allem der effiziente Umgang mit Daten: Mit BigQuery bietet Google Cloud ein Data Warehouse, das seinesgleichen sucht, und die damit verbundenen Möglichkeiten werden die Unternehmenserfolge der nächsten Jahre mitbestimmen.

Wie sieht eine typische Google Cloud-Transformation mit Devoteam aus?

Grundsätzlich erfolgt bei einem End-to-End-Approach zunächst ein Cloud-Assessment, also eine gemeinsame Analyse zum Ist- und Sollzustand. Darauf basiert die Implementierung, die natürlich sehr vielschichtig ausfallen kann, gefolgt von einem Managed Service, der ebenfalls in verschiedenen Ausprägungen möglich ist. Letztlich geht es bei jeder Cloud-Transformation darum, sich besser für die Zukunft aufzustellen. Es gibt also viele unterschiedliche Szenarien, doch mit den starken Lösungen von Google Cloud können wir unsere Kundinnen und Kunden befähigen, zielgerichtet auf Veränderungen zu reagieren.

Wie schaffen Sie es in dieser dynamischen Umgebung, individuelle Lösungen für alle Kundinnen und Kunden zu finden – und das auf internationaler Ebene?

Die Zusammenarbeit macht uns Spaß, wir fühlen uns in der digitalen Welt einfach wohl. Wir bieten unseren Kundinnen und Kunden fertige Lösungsbausteine, die individuell angepasst und zusammengesetzt werden können. Dies gilt für jeden unserer Kund*innen, denn jedes Unternehmen hat ganz konkrete Anforderungen und Erwartungen. Wir wollen unsere Kundinnen und Kunden nicht nur zufriedenstellen, sondern sie mit unseren Lösungsansätzen begeistern.

Digitale Lösungen und Cloud-Tools sind gerade in der aktuellen Lage wichtiger als je zuvor. Wie wirkt sich das auf Ihre Kundinnen und Kunden aus?

Es ist verständlich, dass wir uns gerade jetzt wieder mehr persönliche Interaktion wünschen, aber auf lange Sicht werden wir künftig sicherlich noch stärker digital zusammenarbeiten, und das gilt natürlich auch für unsere Kundinnen und Kunden. Unternehmen, die sich dabei mit innovativen Ideen hervortun und ihre Anwender mit Cloud-basierten, digitalen Lösungen begeistern, werden künftig den Ton angeben.

Wie reagiert Ihr Team auf diese Entwicklungen, und welche Rolle kommt Google Cloud dabei zu?

Dass wir Google Workspace-Lösungen auch intern einsetzen, ist sicherlich eine große Hilfe. In der digitalen Welt fühlen wir uns generell wohl, und wir verstehen uns als internationales Unternehmen, in dem Diversität Stärke bedeutet. Diesen Weg möchten wir auch in Zukunft weitergehen, und dabei vertrauen wir auf die Unterstützung von Google Cloud. Künftig möchten wir unsere Zusammenarbeit auf allen Ebenen und in allen Ländern, in denen wir aktiv sind, weiterführen und intensivieren, um gemeinsam noch erfolgreicher zu werden.

Welche Tipps würden Sie angehenden Kundinnen und Kunden von Google Cloud geben?

Wenn Kundinnen und Kunden bei uns ankommen, sind ihnen Google Cloud-Lösungen bereits bekannt. Als Beratungsunternehmen unterstützen wir sie dabei, das Beste aus diesen Lösungen herauszuholen, was von Fall zu Fall unterschiedlich ist - und genau das macht unsere Arbeit ja so interessant.

Die ‘Magie von Google Cloud’ in drei Worten.

Flexibel, skalierbar, innovativ.

Ob Google Cloud oder Google Workspace: Devoteam hat bereits zahlreiche Unternehmen in ihre digitale Zukunft begleitet. Wenn Sie beim Bau der richtigen IT-Infrastrukturen für digitale Anwendungen oder der Digitalisierung Ihrer Geschäftsprozesse auf einen bewährten Google Cloud Premier Partner setzen möchten, können Sie Devoteam direkt kontaktieren.

SAP in Google Cloud als Tool für digitale Transformation

Tue, 06 Apr 2021 12:00:00 +0000

Die Migration von SAP in die Cloud ist eine Investition, die sich auszahlt: Mit der Verlagerung ihrer Geschäftsanwendungen in eine Cloud-Umgebung können Sie Ihre IT-Landschaft flexibilisieren, Betriebsrisiken bei geschäftskritischen Anwendungen minimieren, Kosten sparen und Geschäftsprozesse digitalisieren. Was bleibt, ist die Frage: Was bedeutet die Migration für Ihre bestehenden Systeme?

SAP ist für viele Unternehmen das Rückgrat aller Kernprozesse – vom Supply Chain Management bis zur Buchführung – und erfordert daher ein Höchstmaß an Flexibilität, Sicherheit und Verfügbarkeit. Ein Umzug von SAP in die Cloud sollte gut vorbereitet sein, damit der organisatorische Aufwand in Grenzen bleibt und bestehende Prozesse nicht beeinträchtigt werden. Beim virtuellen Google Cloud SAP Forum am 28. April 2021 erfahren Sie wie Unternehmen ihre SAP-Workloads effizient zu Google Cloud migrieren können, um ihren digitalen Wandel zu beschleunigen.

Für eine schnelle, sichere und innovative SAP-Landschaft

Komplexe Unternehmensanwendungen in der Cloud zu betreiben ist für große und kleine Unternehmen eine anspruchsvolle Aufgabe, und jede Migration will sorgfältig geplant sein. Beim Google Cloud SAP Forum für IT-Führungskräfte, Entwickler:innen und Marketing-Teams steht unsere Infrastruktur im Vordergrund, die den Weg der Nutzer:innen in die Cloud ebnet und die SAP-Migration und -Modernisierung vereinfacht. Gleichzeitig stellen sich unsere SAP-Partner vor, die unsere Kund:innen durch alle Phasen der Planung und Umsetzung ihrer Cloud-Reise begleiten. Indem Nutzer:innen die Stärken von Google Cloud und SAP kombinieren, können sie sich bei der Ausführung geschäftskritischer Anwendungen noch umfassender auf SAP verlassen, und gleichzeitig die Vorteile einer agilen Cloud-Umgebung nutzen.

Als SAP-zertifizierte Plattform unterstützt Google Cloud bei der Live-Migration von SAP-Workloads ohne wartungsbedingte Ausfallzeiten. Da alle notwendigen Strukturen in der Cloud betrieben und von Google Cloud verwaltet werden, vermeiden Nutzer:innen die Kosten und Risiken der On-Premise-Verwaltung von SAP-Anwendungen. Kurz: Sie kümmern sich um ihr Geschäft, wir uns um ihre Infrastruktur. Gleichzeitig können wir Daten aus SAP-Applikationen und anderen Systemen für smarte Analysen in BigQuery konsolidieren und mit unseren Lösungen KI-gestützte Insights in Looker generieren.

Eine Studie von Forrester, die sich ausführlich mit den Folgen der SAP-Migration zu Google Cloud befasst, stellt tolle Ergebnisse in Aussicht:

Unternehmen, die SAP in Google Cloud nutzen, sparen im Durchschnitt mehr als 3 Millionen US-Dollar jährlich durch den Wegfall von Hardware, optimierte Software-Lizenzen und andere Faktoren.

Kundenbeschwerden wegen mangelnder Verfügbarkeit gehören der Vergangenheit an und durch fehlende Ausfallzeiten sparten Unternehmen durchschnittlich 1,5 Millionen US-Dollar pro Jahr.

Durch das Ausmerzen von Problemen bei der Serverkapazität, Infrastrukturstörungen und anderen Performance-Problemen nimmt die Produktivität stark zu, was jährlichen Einsparungen von 500.000 US-Dollar entspricht.

Mit Google Cloud wird SAP so einfach wie nie

Beim Google Cloud SAP Forum lernen Sie unsere Google Cloud-Technologien in praktischen Trainings-Sessions aus Anwendersicht kennen und blicken hinter die Kulissen der Zusammenarbeit mit unseren SAP-Partnern. In Q&A-Runden und an unserem “virtuellen Messestand” können Sie dem Google-Team Fragen stellen und sich individuell beraten lassen.

Fireside Chats: In lockerer Atmosphäre sprechen unsere Google Cloud Expert:innen mit IT-Führungskräften unserer Unternehmenskunden, die ihre Erfahrungen bei der SAP-Migration in die Cloud teilen und praktische Tipps geben.

Einblicke von unseren Partnern: Welche Strategien sich für andere Unternehmen bei der Cloud-Migration bewährt haben, verraten unsere Partner Devoteam, Deloitte, Accenture, Arvato, T-Systems und Atos.

Technologie-Sessions: Wie und warum ziehen Unternehmen jeder Größenordnung ihre SAP-Landschaften auf Google Cloud um? Wertvolle Erfahrungen unserer Branchenkolleg:innen aus Einzelhandel, Gesundheitswesen, Fertigung und Finanzdienstleistungen helfen, die Infrastruktur, Architektur und Performance-Benchmarks von SAP in Google Cloud anhand praktischer Beispiele im Detail kennenzulernen.

Im Rahmen dieses Events besprechen wir, warum so viele IT-Führungskräfte bei der Verwaltung von SAP-Workloads auf die Infrastruktur von Google Cloud vertrauen und gehen auf unsere bewährten Migrationsmethoden ein, um Start-ups oder Scale-ups agiler und innovativer in die Zukunft zu führen. Das Google Cloud SAP Forum findet am Mittwoch, den 28. April 2021 ab 10:00 Uhr MEZ statt. Registrieren Sie sich noch heute auf unserer Event-Website.

Anwendungen in Container migrieren: Die Vorteile von Migrate for Anthos

Mon, 08 Feb 2021 11:00:00 +0000

Die Migration von Arbeitslasten lohnt sich. Das ist allgemein bekannt und lässt sich durch zahlreiche Erfolgsgeschichten von Kundinnen und Kunden belegen. Doch obwohl die Vorteile der Migration von Arbeitslasten nach Kubernetes weitgehend bekannt sind, gibt es immer noch viele Unternehmen, die diesen Schritt noch nicht eingeleitet haben.

Bei Gesprächen mit Vertreter:innen solcher Unternehmen wird oft erwähnt, dass die manuelle Migration traditioneller Arbeitslasten, die auf VMs ausgeführt werden, sehr komplex und noch dazu zeitaufwendig und kostenintensiv sei. Angebote für die Refaktorierung einer kleinen bis mittelgroßen Anwendung können sich bereits auf 100.000 $ und mehr summieren. Wenn Sie das mit 500 Anwendungen multiplizieren, ergibt das ein 50.000.000 $ schweres Projekt. Wie lange die Umsetzung eines solchen Projekts dauern könnte, wollen wir an dieser Stelle gar nicht erst erwähnen. Bei manchen Arbeitslasten, etwa von Drittanbietern oder Independent Software Vendors, gibt es außerdem keinen Zugriff auf den Quellcode, sodass eine manuelle Containerisierung vollständig ausgeschlossen ist.

Dies erweist sich für viele Unternehmen bei der Migration von Rechenzentren als echtes Hindernis. Das gilt insbesondere für die Unternehmen, die sich für ihre wichtigen Arbeitslasten mehr als eine einfache Lift-and-Shift-Migration vorstellen. Doch es gibt eine Alternative. Durch den Einsatz von Technologien zur automatisierten Containerisierung und die richtigen Partner für ausgewählte Lösungen können Sie den Zeit- und Kostenaufwand eines Migrationsprojekts um bis zu 90 % senken und dennoch von den meisten Vorteilen profitieren, die mit einer manuellen Refaktorierung einhergehen würden.

Daher ist der Einsatz von Tools wie Migrate for Anthos ein ebenso intelligenter wie effizienter Weg, um traditionelle Anwendungen von virtuellen Maschinen in native Container zu migrieren. Bei unserem einzigartigen automatisierten Ansatz werden die wichtigsten Anwendungselemente aus der VM extrahiert. Dadurch können sie einfach in Container verschoben werden, die in Google Kubernetes Engine (GKE) ausgeführt werden und zwar ohne Artefakte wie Betriebssystem-Layer, die für VMs erforderlich sind, aber nicht für Container.

Migrate for Anthos generiert beispielsweise automatisch ein Container-Image, ein Dockerfile für Day-2-Image-Updates und Anwendungsrevisionen, Kubernetes-Deployment-YAMLs und (sofern relevant) ein nichtflüchtiges Daten-Volume, auf das die Datendateien der Anwendung und der nichtflüchtige Status kopiert werden. Diese automatisierte, intelligente Extraktion ist deutlich schneller und einfacher als die manuelle Migration der Anwendung. Dies gilt insbesondere, wenn weder Quellcode noch detaillierte Kenntnisse verfügbar sind, die für den Nachbau einer Anwendung benötigt würden. Aus diesem Grund bietet sich Migrate for Anthos als optimal skalierbare Lösung für die Migration von Anwendungen mit Kubernetes-Orchestrierung, Image-basierter Containerverwaltung und DevOps-Automatisierung an.

Einer unserer Kunden, die britische Tageszeitung The Telegraph, verwendete Migrate for Anthos, um ihre Migration zu beschleunigen und die oben erwähnten Hindernisse zu vermeiden. Andrew Gregory, Systems Engineer Manager, und Amit Lalani, Sr. Systems Engineer, beschrieben das Projekt folgendermaßen:

„The Telegraph nutzte ein Legacy-CMS-System (Content Management System) in einer anderen öffentlichen Cloud, das auf mehreren Instanzen ausgeführt wurde. Ein Upgrade des vorhandenen Systems oder die Migration der Inhalte auf das CMS unserer Hauptwebsite schien uns problematisch. Doch wir wollten es von der öffentlichen Cloud migrieren, auf der es sich befand. Mit der Hilfe unseres Partners Claranet und der Google-Ingenieure lieferte Migrate for Anthos schnell und effizient Ergebnisse. Dieses alte, aber wichtige System befindet sich nun zusammen mit seinen modernen Gegenstücken sicher in GKE. Dies hat bereits zu erheblichen Einsparungen bei der Infrastruktur und den täglichen Betriebskosten geführt.“

Analog zum Beispiel von The Telegraph ist jedes System, das die Migration von Arbeitslasten ermöglicht und beschleunigt, für unsere Kunden von großem Wert. Mit Migrate for Anthos können Sie den Übergang von VMs zu GKE und Anthos beschleunigen und vereinfachen, indem Sie die Containerisierung und „Kubernetisierung“ der Arbeitslasten automatisieren. Während die manuelle Refaktorierung in der Regel viele Wochen oder Monate dauert, ist die Containerisierung mit Migrate for Anthos innerhalb von Stunden oder Tagen möglich. Verbesserungen stellen sich sofort ein. Das gilt für die Effizienz der Infrastruktur, die betriebliche Produktivität und auch für die Nutzererfahrung der Entwickler:innen.

Dies wird in dem Bericht Forrester’s New Technology Projection: The Total Economic Impact™ of Anthos (2019) noch einmal unterstrichen:

„Wenn Sie Ihre vorhandenen Anwendungen in die Cloud migrieren möchten, können Sie diesen Prozess mit Migrate for Anthos einfach und schnell umsetzen. Ein Unternehmen wird durch die Verwendung von Anthos den Prozess der Anwendungsmigration und -modernisierung voraussichtlich um 58 bis 75 % beschleunigen. Nach der Containerisierung Ihrer vorhandenen Anwendungen können Sie die Vorteile von Anthos GKE sowohl lokal als auch in der Cloud nutzen und Ihre Kubernetes-Deployments einheitlich verwalten.“

Lassen Sie uns einen genaueren Blick auf einige der Vorteile werfen, die Sie erwarten können, wenn Sie Ihre VM-basierten Arbeitslasten mithilfe von Migrate for Anthos in Container migrieren, die dann in Kubernetes ausgeführt werden.

Effizienz der Infrastruktur

Interne Google-Studien haben gezeigt, dass durch die Umwandlung von VMs in Container in Kubernetes Einsparungen zwischen 30 bis 65 % im Vergleich zu den aktuellen Kosten Ihrer Infrastruktur möglich sind. Dies kann erreicht werden durch:

Intensivere Nutzung und höhere Dichte: Kubernetes verwendet Funktionen zur automatischen Skalierung und Bin-Packing-Optimierung. Container werden optimal in Knoten platziert und die Skalierung erfolgt nach Bedarf, ohne dabei die Verfügbarkeit zu beeinträchtigen. Außerdem teilen sich im Gegensatz zu VMs alle Container auf einem einzigen Knoten eine Kopie des Betriebssystems und benötigen nicht jeweils ein eigenes Betriebssystem-Image und eine eigene vCPU. Dies führt zu einem wesentlich niedrigeren Speicherbedarf und geringeren CPU-Anforderungen. Es werden also mehr Arbeitslasten auf weniger Computer-Ressourcen ausgeführt.
Kürzere Bereitstellung: Dies bedeutet geringere Kosten für die Ausführung derselben Arbeitslasten, da diese schneller bzw. einfacher zu bearbeiten sind.

Betriebliche Produktivität

Wenn Ihr IT-Team mehr Aufgaben in kürzerer Zeit erledigt, führt dies zu Kosteneinsparungen von 20 bis 55 %. Dies liegt an der Reduzierung der gesamten IT-Verwaltung und -Administration, zum Beispiel:

Einfachere Betriebssystem-Verwaltung: In Anthos werden Knoten samt der zugehörigen Betriebssysteme vom System verwaltet. Sie brauchen sich also nicht um Kernel-Sicherheitspatches und -upgrades zu kümmern oder diese zu verwalten.
Datenkapselung der Konfiguration: Durch die Nutzung deklarativer Spezifikationen (Infrastruktur als Code) können Sie Ihr Deployment vereinfachen und automatisieren. Außerdem können Wartungsaufgaben wie Rollbacks und Upgrades leichter durchgeführt werden. Dies führt insgesamt zu einem schnelleren, agileren IT-Lebenszyklus.
Geringere Ausfallzeiten: Die Nutzung von Kubernetes-Funktionen wie Selbstreparatur und dynamische Skalierung führt zu einer Reduktion der Störfälle. Außerdem wird die Verwaltung des gewünschten Status vereinfacht.
Einheitliche Verwaltung: Durch die Migration von Legacy-Arbeitslasten in Container können Mitglieder des DevOps-Teams alle ihre Arbeitslasten mit derselben Methode verwalten. Dies schließt sowohl cloudnative als auch „eingebürgerte“ Cloud-Arbeitslasten ein. So kann Ihre IT-Abteilung Ihre heterogene IT-Landschaft schneller und einfacher verwalten.
Umgebungsparität: Optimierte Sichtbarkeit und besseres Monitoring machen die Suche nach und die Behebung von Problemen einfacher.

Produktivität von Entwicklungsteams

Mithilfe einer optimierten, agileren IT-Umgebung können Ihre Entwickler:innen ihre Effektivität steigern. Dies führt gemeinsam mit einer vereinfachten Infrastruktur in der Regel zu Kosteneinsparungen. Diese Vorteile ergeben sich für Anwendungen, die in Container konvertiert wurden:

Effiziente Layer: Die Möglichkeit, Docker-Images und -Layer zu verwenden (die von Migrate for Anthos als Teil der Container-Artefakte extrahiert werden).
Geschwindigkeit der Entwickler:innen: Endlich gilt das berühmte Motto „Write once run everywhere“ auch für Sie, denn Sie können mithilfe von deklarativen Modellen und Kubernetes-Orchestrierung automatisierte CI/CD-Pipelines mit wiederholbaren On-Demand-Test-Deployments kombinieren.
Schnellerer Lebenszyklus: Bringen Sie Produkte schneller auf den Markt. So können Sie neben Einsparungen zusätzlich Ihren Umsatz steigern und Wettbewerbsvorteile erzielen.

Mit anderen Worten: Die Migration von VMs in Container, die in Kubernetes ausgeführt werden, wirkt sich positiv auf Ihre Infrastruktur, deren Betrieb und Ihre Entwickler:innen aus. Am Anfang kann ein solches Projekt zur Modernisierung geradezu endlos wirken, doch mit Migrate for Anthos lässt sich dieser Prozess schnell und komfortabel abwickeln. Weitere Informationen zu Migrate for Anthos finden Sie hier. Zusätzlich können Sie sich kurze Videoclips zur Nutzung von Migrate for Anthos für Linux- oder Windows-Arbeitslasten ansehen oder es anhand von Qwiklabs gleich selbst ausprobieren.

Falls Sie ein persönliches Gespräch über Migrate for Anthos wünschen, füllen Sie bitte unser Kontaktformular aus und geben Sie im Feld „Mein Projekt“ „Migrate for Anthos“ an. Wir melden uns schnellstmöglich bei Ihnen zurück.

Google Cloud-Migration leicht gemacht

Mon, 01 Feb 2021 16:00:00 +0000

Bei Google Cloud sind wir davon überzeugt, dass für eine erfolgreiche Digitalisierung eines Unternehmens die effektive Integration öffentlicher Cloud-Funktionen entscheidend ist. Das Ziel einer gut durchdachten digitalen Transformation sollte jedoch nicht allein der Erhalt Ihrer Wettbewerbsfähigkeit sein. Vielmehr geht es auch darum, das Unternehmen voranzubringen, indem IT-Teams von arbeitsintensiven Aufgaben mit geringem Mehrwert befreit werden, sodass sie sich auf Innovationen und wichtige Projekte konzentrieren können.

In den meisten Fällen ist die Migration in die Cloud der erste Schritt in Richtung digitale Transformation, denn sie ermöglicht eine schnelle, einfache Möglichkeit für Kosteneinsparungen und mehr Flexibilität. In diesem Artikel wird die Migration einer lokalen oder in der öffentlichen Cloud gehosteten Infrastruktur zu Google Cloud beschrieben.

Es gibt in der Tat kein Universalkonzept für die digitale Transformation und die Planung einer entsprechenden Migrationsstrategie. Bei jeder Transformation sind individuelle Aspekte und Anforderungen zu berücksichtigen. Wichtig ist, die Vor- und Nachteile der verschiedenen Optionen zu verstehen und entsprechende Entscheidungen zu treffen.

Erste Schritte

Ihren Ausgangspunkt zu kennen, ist bei der Planung und Ausführung einer erfolgreichen Strategie für die Anwendungsmigration unabdingbar. Befassen Sie sich eingehend sowohl mit Ihren technischen Anforderungen als auch mit Ihren aktuellen und zukünftigen Geschäftszielen, kritischen Zeitrahmen und den Möglichkeiten, die Ihnen zur Verfügung stehen. Wird die Zeit bis zur Wertschöpfung (time-to-value) betrachtet, trifft je nach Situation möglicherweise eine der folgenden Kategorien auf Sie zu. Es gibt keinen Allzweckansatz für die Migration. Für welchen Weg Sie sich auch entscheiden, es gibt immer eine Möglichkeit, darauf aufzubauen und die Vorteile der Cloud schrittweise für sich zu nutzen.

Sollten Sie zu Google Cloud migrieren?

Ermitteln Sie anhand der folgenden Fragen, ob Ihre Anwendung zur Cloud
migriert werden kann und sollte:

Sind die Komponenten meines Anwendungspakets virtualisiert oder virtualisierbar?
Werden durch die Ausführung meines Anwendungspakets in einer Cloud-Umgebung weiterhin alle Lizenzierungs-, Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen erfüllt?
Werden in der Cloud alle Anwendungsabhängigkeiten unterstützt, z. B. Sprachen von Drittanbietern, Frameworks oder Bibliotheken?

Wenn die Antwort auf eine dieser Fragen „Nein“ lautet, sollten Sie prüfen, ob diese Anwendungskomponenten durch Cloud-Anwendungen ersetzt werden können. Andernfalls ist es empfehlenswert, diese Komponenten während der Anfangsphase Ihrer digitalen Transformation weiter lokal auszuführen und sich auf die Migration Ihrer anderen Anwendungskomponenten zu konzentrieren.

Es kann jedoch sein, dass die lokale Ausführung nicht mehr möglich ist, weil Sie beispielsweise Ihr Rechenzentrum komplett herunterfahren müssen oder Sie diese Anwendungskomponenten in die Nähe der entsprechenden Cloud-Ressourcen verschieben möchten. In diesem Fall empfehlen sich als Alternativen die Bare-Metal-Lösung von Google Cloud oder die Verlagerung zu einer Colocations-Einrichtung, die an die entsprechende Cloud-Region angrenzt.

Welcher Migrationspfad ist für Sie der beste?

Für die Transformation Ihres Unternehmens empfehlen wir, sich für eine der fünf grundlegenden Arten der Migration zu Google Cloud zu entscheiden:

Migration zu verwalteten Diensten von Google Cloud
Migration zu Containern in Google Kubernetes Engine (GKE) oder Anthos
Migration zu VMs („Lift and Shift“) in GCE (Google Compute Engine)
Migration zu Google Cloud VMware Engine
Migration zur Bare-Metal-Lösung von Google Cloud

Einige Beispielszenarien:

Wenn Sie nur wenig Zeit haben, könnte ein „Lift and Shift“-Ansatz eine gute Wahl sein, um eine sofortige Modernisierung der Infrastruktur durch Verschieben in die Cloud zu erzielen. Weitere Modernisierungen können dann zu einem späteren Zeitpunkt erfolgen.

Wenn Sie umgehend von der Migration in die Cloud profitieren möchten, aber nur wenig Zeit und Fachwissen haben, ist „Lift and Optimize“ für Sie ideal. Mit Compute-VMs oder VMware Engine in der Cloud nutzen Sie die gleiche bekannte virtualisierte Umgebung, profitieren aber von der Flexibilität und Skalierbarkeit der Cloud.

Wenn Sie sofort alle Vorteile der Cloud, wie etwa Flexibilität, Skalierbarkeit und verwaltete Dienste, nutzen möchten, kann eine geplante Modernisierung (z. B. mit Containertechnologie) in Verbindung mit der Migration am effektivsten sein. „Move and Improve“ und „Refactoring“ sind in dieser Situation bestens geeignet. Seien Sie sich aber darüber im Klaren, dass die Umsetzung dieser Strategie etwas länger dauert, da Änderungen an den aktuellen Anwendungen vorgenommen werden müssen, damit sie containerfreundlich und/oder serverlos werden.

Der folgende Entscheidungsbaum hilft Ihnen dabei, den richtigen Weg für Ihre Anwendung zu finden.

Häufige Anwendungsfälle

Anwendungsfall 1: Hybrid-Cloud-Burst

Stellen Sie über Cloud Interconnect eine Verbindung zwischen der lokalen Infrastruktur und der Cloud her.
Richten Sie eine Landing Zone für die Cloud ein. Hierzu gehört das Erstellen des Projekts und der Ressourcen, z. B. Google Compute Engine (GCE), Google Kubernetes Engine (GKE), Google Cloud VMware Engine (GCVE) oder Anthos.
Führen Sie dann mit „Lift and Shift“ oder „Lift and Optimize“ die Migration von der lokalen Infrastruktur zur Cloud in der entsprechenden Ressource durch.
An dieser Stelle können Sie die Traffic-Bursts oder den überschüssigen Traffic an Google Cloud weiterleiten, um das vorhandene Rechenzentrum zu entlasten.

Anwendungsfall 2: Mit Anthos modernisieren

Stellen Sie über Cloud Interconnect eine Netzwerkverbindung zur GCP her.
Erstellen Sie eine Landing Zone für die Cloud.
Verschieben Sie dann Arbeitslasten per „Lift and Shift“, um lokal Kapazitäten freizugeben.
Erstellen Sie eine lokale Landing Zone für Anthos.
Modernisieren Sie anschließend die Anwendungen lokal und in der Cloud.

Anwendungsfall 3: Landing Zone erstellen, erweitern, außer Betrieb nehmen

Stellen Sie über Cloud Interconnect eine Netzwerkverbindung zur GCP her.
Erstellen Sie eine Landing Zone für die Cloud.
Migrieren Sie dann alle Arbeitslasten.
Nehmen Sie schließlich das gesamte Rechenzentrum außer Betrieb. Nehmen Sie nach Bedarf auch Hardware außer Betrieb.

Anwendungsfall 4: Unterstützung von Standorten für die Notfallwiederherstellung

Stellen Sie über Cloud Interconnect eine Netzwerkverbindung zur GCP her.
Erstellen Sie eine Landing Zone für die Cloud.
Sie können dann alle Arbeitslasten in der Cloud duplizieren.
Ändern Sie dann die Verbindung zur Cloud in PRIMÄR.
Nehmen Sie schließlich alle Colocations gleichzeitig außer Betrieb.

Fazit

Ganz gleich, ob Sie mit der digitalen Transformation erst beginnen oder bereits mittendrin sind, Google Cloud holt Sie dort ab, wo Sie sich derzeit befinden, und unterstützt Sie auf Ihrem Weg zu einer flexibleren und agileren Infrastruktur. Wir hoffen, dass diese Schritte als Ausgangspunkt für Ihre Migration dienen und den Digitalisierungsprozess für Sie vereinfachen.

Es steht eine vollständige Videoserie zum Thema Cloud-Migration zur Verfügung,
die Ihnen den Einstieg erleichtert.

Weitere Informationen zur Migration finden Sie in diesem Whitepaper und in diesem Lösungsleitfaden.

Für weitere Beiträge zu #GCPSketchnote und ähnliche Cloud-Inhalte folgen Sie mir auf Twitter @pvergadia und erhalten weitere Tipps und Neuigkeiten auf thecloudgirl.dev.

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