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<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"><channel><title>Fertigung</title><link>https://cloud.google.com/blog/de/topics/fertigung/</link><description>Fertigung</description><atom:link href="https://cloudblog.withgoogle.com/blog/de/topics/fertigung/rss/" rel="self"></atom:link><language>de</language><lastBuildDate>Mon, 12 Sep 2022 07:00:48 +0000</lastBuildDate><image><url>https://cloud.google.com/blog/de/topics/fertigung/static/blog/images/google.a51985becaa6.png</url><title>Fertigung</title><link>https://cloud.google.com/blog/de/topics/fertigung/</link></image><item><title>Neue Google Cloud-Lösungen für die Fertigung: intelligente Fabriken, intelligenteres Arbeiten</title><link>https://cloud.google.com/blog/de/topics/fertigung/news-ankuendigung-google-cloud-fertigungsloesungen/</link><description>&lt;div class="block-paragraph"&gt;&lt;p&gt;Im Zuge der digitalen Transformation setzt die Fertigungsindustrie heute auf innovative Cloud- und KI-Technologien, die eine gesteigerte Konkurrenzfähigkeit und nachhaltiges Wachstum versprechen. Laut McKinsey&lt;a href="https://www.mckinsey.com/industries/automotive-and-assembly/our-insights/clearing-the-air-on-cloud-how-industrial-companies-can-capture-cloud-technologys-full-business-value" target="_blank"&gt; setzen bereits fast zwei Drittel der Hersteller in der EU und den USA Cloud-Lösungen ein&lt;/a&gt;. Doch nach Einschätzung von Analysten stellt die Skalierung digitaler Transformationsprojekte, von der Machbarkeitsstudie bis zur Produktion, für die meisten von ihnen nach wie vor eine große Herausforderung dar.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Aus unserer Sicht sind die Ursachen dafür das Fehlen von kontextualisierten Geschäftsdaten und ein Mangel an Fähigkeiten beim Umgang mit komplexen Data-Science- und KI-Tools. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;Um das produzierende Gewerbe bei der Umsetzung digitaler Transformationsprojekte zu unterstützen, kündigt Google Cloud nun &lt;b&gt;neue Fertigungslösungen&lt;/b&gt; an, die speziell auf die Bedürfnisse von Herstellern zugeschnitten sind. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;Die neuen Fertigungslösungen von Google Cloud bieten Fertigungsingenieuren und der  Werksleitung mit einheitlichen und kontextualisierten Daten den Zugriff auf die unterschiedlichen Prozesse und Anlagen in der Produktion.&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;
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&lt;div class="block-paragraph"&gt;&lt;p&gt;Werfen wir einen Blick auf diese neuen Lösungen und verfolgen wir den Weg der Daten von der Werkshalle in die Cloud:&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;ol&gt;&lt;li&gt;&lt;b&gt;Manufacturing Data Engine &lt;/b&gt;ist das Fundament dieser  Cloud-Lösung zur Verarbeitung, Kontextualisierung und Speicherung von Werksdaten. Die Cloud-Plattform kann von jeder Art von Maschine Daten erfassen und unterstützt dabei eine Vielzahl von Datentypen – von Telemetrie- bis zu Bild- Daten – über eine private, sichere und kostengünstige Verbindung zwischen Edge und Cloud. Mit integrierten Funktionen zur Datennormalisierung und Kontexterweiterung stellt sie ein gemeinsames Datenmodell für die Speicherung in einem für das Werk optimierten Data Lakehouse bereit.&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;b&gt;Manufacturing Connect&lt;/b&gt; ist die gemeinsam mit&lt;a href="https://litmus.io/" target="_blank"&gt; Litmus Automation&lt;/a&gt; entwickelte Edge-Plattform für Produktionsstätten. Mit einer umfassenden Bibliothek von mehr als 250 Maschinenprotokollen lässt sie sich rasch mit nahezu jeder Produktionsanlage verbinden. Sie wandelt Maschinendaten in verwertbare Datensätze um und sendet sie zur Verarbeitung, Kontextualisierung und Speicherung an die Manufacturing Data Engine. Dank der Unterstützung containerisierter Workloads können Hersteller Datenvisualisierungen, Analysen und ML-Funktionen mit niedriger Latenz direkt auf Edge-Geräten ausführen.&lt;/li&gt;&lt;/ol&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Basierend auf der Manufacturing Data Engine entwickeln Google Cloud und unsere Partner eine wachsende Anzahl von Datenanalyse- und KI-Anwendungsfälle:&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;&lt;b&gt;Manufacturing Analytics &amp;amp; Insights&lt;/b&gt;: Eine gebrauchsfertige Integration mit Looker-Vorlagen für umfangreiche Dashboard-Analysen. Mit dem intuitiven, codefreien Daten- und Analysemodell können Fertigungsingenieure  und Werkleiterrasch an ihre Bedürfnisse angepasste Dashboards erstellen. Neue Maschinen, Einrichtungen und Werke werden dabei automatisch hinzugefügt. Die Daten lassen sich anhand von KPIs aufschlüsseln oder nach Bedarf analysieren, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und überall im Werk Verbesserungsmöglichkeiten aufzudecken. Die Erkenntnisse können geteilt und im gesamten Unternehmen oder in der Zusammenarbeit mit Partnern genutzt werden.&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;&lt;b&gt;Predictive Maintenance&lt;/b&gt;: Hersteller können vordefinierte ML-Modelle in wenigen Wochen bereitstellen, ohne dass dies die Genauigkeit der Vorhersage beeinträchtigt. In Zusammenarbeit mit Google Cloud-Ingenieuren lassen sich diese Modelle kontinuierlich verbessern und verfeinern. &lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;&lt;b&gt;Machine-level Anomaly Detection&lt;/b&gt;: Eine speziell entwickelte Integration, die mithilfe der Time Series Insights API von Google Cloud auftretende Anomalien in Maschinen- und Sensordaten in Echtzeit erkennt und meldet. &lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;„Unsere Fertigungslinien generieren immer mehr Sensordaten, die wir für intelligentere Analysen der Produktqualität, Produktionseffizienz und Anlagenfunktion nutzen können“, sagt Jason Ryska, Director Manufacturing Technology Development der Ford Motor Company. „Die Erfassung und Verwaltung dieser Datenmengen bringt allerdings auch neue Herausforderungen mit sich. In&lt;a href="https://media.ford.com/content/fordmedia/fna/us/en/news/2021/02/01/ford-google-accelerate-auto-innovation.html" target="_blank"&gt; Zusammenarbeit mit Google Cloud&lt;/a&gt; haben wir deshalb eine Datenplattform implementiert, die jetzt auf mehr als 100 produktionskritischen Maschinen in zwei Werken läuft. Pro Woche überträgt und speichert sie mehr als 25 Millionen Datensätze. Aus diesen Daten gewinnen wir entscheidende Erkenntnisse, die uns helfen werden, vorausschauende und vorbeugende Maßnahmen zu treffen, damit unsere Fertigungsanlagen noch effizienter werden.“&lt;/p&gt;&lt;p&gt;„Die enge Integration einer leistungsstarken Factory-Edge-Lösung mit Google Cloud macht es jetzt noch einfacher,&lt;a href="https://cloud.google.com/blog/products/infrastructure/google-cloud-launches-new-osaka-region-to-support-growing-customer-base-in-japan"&gt; Cloud-Funktionen in der Fabrik zu nutzen&lt;/a&gt;“, sagt Masaharu Akieda, General Manager Digital Solutions Division der KYOCERA Communication Systems Company. „Mit den Lösungen von Google Cloud können nicht nur Data Scientists, sondern praktisch alle Beschäftigten Daten rasch abrufen, analysieren und in einer Vielzahl von Anwendungsfällen nutzen. Wir freuen uns sehr, gemeinsam mit Google Cloud neue Fertigungslösungen einzuführen, die die Produktionsabläufe optimieren und die Qualität kontinuierlich verbessern.“&lt;/p&gt;&lt;p&gt;„Als weltweiter Innovator der Festkörpertechnik für Kälte- und Wärmeanlagen haben wir eine nachhaltige Fertigungsplattform entwickelt, die weniger Wasser und Strom verbraucht und weniger chemische Abfälle erzeugt“, sagt Jason Ruppert, Chief Operations Officer von Phononic. „Dank der Partnerschaft mit Google Cloud können wir Daten über alle Fertigungsprozesse hinweg kontextualisieren und analysieren. Dadurch gewinnen wir Erkenntnisse, die uns in die Lage versetzen, unsere Abläufe zu optimieren und weiterhin Produkte zu entwickeln, die nachhaltig kühlen, Treibhausgasemissionen reduzieren und die Umwelt schonen.“&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="https://cloudonair.withgoogle.com/events/manufacturer-spotlight?tab=partner-listing&amp;amp;expand=module:module-4" target="_blank"&gt;Immer mehr Partner&lt;/a&gt; steuern weitere Google Cloud-Fertigungslösungen bei – von Konnektoren bis hin zu KI-gestützten Anwendungsfällen. Sehen Sie in&lt;a href="https://cloudonair.withgoogle.com/events/manufacturer-spotlight?utm_source=cgc-blog&amp;amp;utm_medium=blog&amp;amp;utm_campaign=FY22-Q2-northam-ENTD148-onlineevent-er-spotlight-manufacturer&amp;amp;utm_content=spotlight&amp;amp;utm_term=-" target="_blank"&gt; unserem neuen Google Cloud Manufacturing Spotlight&lt;/a&gt; selbst, was unsere Partner über die Manufacturing Data Engine und Manufacturing Connect sagen.&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;
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&lt;div class="block-paragraph"&gt;&lt;p&gt;Die neuen Fertigungslösungen von Google Cloud stärken und integrieren drei wichtige Aspekte des intelligenten Fertigungsbetriebs: &lt;b&gt;Fertigungsingenieure , Daten und KI.&lt;/b&gt; &lt;/p&gt;&lt;h3&gt;Fertigungsingenieure in den Mittelpunkt der intelligenten Fertigung stellen&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;In den vergangenen Jahren betrug der direkte&lt;a href="https://www.nist.gov/el/applied-economics-office/manufacturing/manufacturing-industry-statisticshttps:/www.nist.gov/el/applied-economics-office/manufacturing/manufacturing-industry-statistics" target="_blank"&gt; Anteil der Fertigungsindustrie am Bruttoinlandsprodukt der USA mehr als 10 %&lt;/a&gt;. Zusammen mit dem indirekten Beitrag, also den Käufen aus anderen Branchen, beläuft sich ihr Anteil sogar auf 24 %. in diesem Sektor arbeiten etwa 15 Millionen Menschen und damit 10 % der US-amerikanischen Arbeitskräfte. Ähnlich wie in vielen anderen Ländern weltweit sind allerdings mehr als&lt;a href="https://www.bls.gov/cps/cpsaat18b.htm" target="_blank"&gt; 20 % der Beschäftigten in der Fertigung&lt;/a&gt; älter als 55 Jahre; das Durchschnittsalter liegt bei 44 Jahren. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;Weil es für die Hersteller immer schwieriger wird, Ersatz für ausscheidende Arbeitskräfte zu finden, setzen sie viel daran, ihre vorhandene Belegschaft zu unterstützen und für Nachwuchskräfte attraktiver zu werden. Damit dies gelingt, müssen entscheidende Technologien wie Cloud und KI zugänglich, einfach nutzbar und eng in das Tagesgeschäft der Hersteller integriert werden.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Die Fertigungslösungen von Google Cloud sind genau dafür ausgelegt: Sie geben den Fertigungsingenieuren leistungsstarke, rasch einsetzbare und intuitive digitale Tools an die Hand, die neue Erkenntnisse bieten, mit denen Abläufe auf ganz neue Weise optimiert werden können.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Die entscheidenden Komponenten der Lösung können mit wenig oder ganz ohne Programmierkenntnisse eingerichtet und genutzt werden. Die auf Skalierbarkeit ausgelegten Lösungen unterstützen Rollouts anhand standardisierter und wiederverwendbarer Vorlagen. Sie wurden auf der Basis von Best Practices konzipiert und erlauben den Herstellern, ihre wertvollen Ressourcen statt auf die zugrundeliegende Infrastruktur ganz auf die jeweiligen Anwendungsfälle zu konzentrieren.&lt;/p&gt;Mit der auf der&lt;a href="https://cloud.google.com/looker"&gt; Business Intelligence Engine von Looker&lt;/a&gt; basierenden&lt;b&gt; Integration Manufacturing Analytics &amp;amp; Insights&lt;/b&gt; können produktionstechnische Teams Daten visualisieren und aufschlüsseln. Dank ihrer automatischen Konfiguration im Rahmen der Manufacturing Data Engine haben sie rasch einen stets aktuellen Überblick über alle Aspekte des Fertigungsbetriebs. Vom COO über das Werksmanagement bis zu den &lt;b&gt;Fertigungsingenieuren&lt;/b&gt; können alle Beschäftigten mühelos Werksdaten auf Unternehmens-, Werks-, Anlagen- und Sensorebene einsehen und erkunden.&lt;/div&gt;
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&lt;div class="block-paragraph"&gt;&lt;p&gt;Google Cloud und seine Partner entwickeln von Grund auf benutzerfreundliche Lösungen für die Fertigung und unterstützen die Hersteller auch aktiv bei der Qualifizierung ihrer Mitarbeiter.&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;Alle Datenpunkte zugänglich und praktisch nutzbar machen&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;Daten sind die Grundlage der digitalen Transformation in der Fertigung und fallen bei den Herstellern in großen Mengen an: Pro Woche können allein die Performance-Protokolle einer einzigen Maschine fünf Gigabyte, &lt;a href="https://www.techerati.com/the-stack-archive/data-centre/2018/05/14/smart-manufacturing-factory-automation/" target="_blank"&gt;die Prozesse einer typischen intelligenten Fabrik sogar fünf Petabyte&lt;/a&gt; Daten generieren.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Diese Datenfülle und die in ihr verborgenen Erkenntnisse sind für viele Hersteller heute noch weitgehend unzugänglich. Häufig werden Daten nur teilweise erfasst und dann in einer Vielzahl unterschiedlicher und proprietärer Systeme unter Verschluss gehalten.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Manufacturing Connect stellt deshalb eine besonders umfangreiche Bibliothek mit mehr als 250 nativen Protokoll-Konnektoren bereit. Mit ihrer Hilfe lassen sich praktisch alle Produktionsanlagen und Systeme rasch abfragen und die benötigten Daten herunterladen. Dank integrierter Analysefunktionen und Unterstützung für containerisierte Workloads können die Hersteller die Daten direkt vor Ort verarbeiten.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Eine ergänzende Cloud-Komponente ermöglicht es den Herstellern, die Edge-Instanzen verschiedener Werke für globale Rollouts zentral zu verwalten, zu konfigurieren, zu standardisieren und zu aktualisieren. In derselben Oberfläche lassen sich dann die eingehenden Daten durch entsprechende Konfiguration der Manufacturing Data Engine-Lösung weiterverarbeiten. .&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Die Manufacturing Data Engine von Google Cloud strukturiert die Daten und ermöglicht ihre semantische Kontextualisierung. Dadurch sind die Daten dann im gesamten Unternehmen universell zugänglich und nutzbar. Sie abstrahiert die Komplexität der Fertigungsdaten, sodass die Hersteller und ihre Partner wiederholbare, skalierbare und rasch anwendbare Analysen und KI-Anwendungsfälle entwickeln können.&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;KI für die intelligente Fertigung erfordert ein breites Partner-Ökosystem&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;Viele Hersteller haben erkannt, dass KI-Lösungen dazu beitragen, Kosten zu senken und die Produktion zu optimieren. Manche von ihnen haben sogar&lt;a href="https://portal.unifiedpatents.com/" target="_blank"&gt; Patente auf ihre KI-Initiativen&lt;/a&gt; angemeldet. In einer Google-Umfrage vom Juni 2021 berichten 66 % der Hersteller, die in ihren Betriebsprozessen künstliche Intelligenz einsetzen, dass &lt;a href="https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/research-on-ai-trends-in-manufacturing"&gt;die Bedeutung der KI für ihr Unternehmen weiter zunimmt&lt;/a&gt;. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;Google Cloud hilft Herstellern, die Abläufe in ihren Werken mit Cloud-Technologie und künstlicher Intelligenz schneller und reibungsloser zu gestalten. Kunden, die die Manufacturing Data Engine nutzen, können direkt auf die Vertex AI-Plattform von Google Cloud zugreifen, die eine Vielzahl integrierter KI/ML-Tools bereitstellt – von AutoML für die Fertigungstechnik bis hin zu komplexen Tools für die Feinabstimmung der KI-Resultate. Mit Google Cloud ist die Entwicklung von KI/ML-Anwendungsfällen für Hersteller heutzutage einfacher denn je.&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;Erst die Skalierbarkeit ermöglicht den Einsatz von Cloud und KI in der Fertigung&lt;/h3&gt;Unser Ziel ist, Datensilos aufzubrechen, um Ihre digitale Transformation zu beschleunigen und durch den Einsatz von intuitiven KI-Technologien und einer industrietauglichen Datenplattform jeden Fertigungsingenier zu einem Datenwissenschaftler zu machen. Mehr dazu erfahren Sie in unserem&lt;a href="https://cloudonair.withgoogle.com/events/manufacturer-spotlight?utm_source=google&amp;amp;utm_medium=blog&amp;amp;utm_campaign=FY22-Q2-northam-ENTD148-onlineevent-er-spotlight-manufacturer&amp;amp;utm_content=blog&amp;amp;utm_term=-" target="_blank"&gt; Google Cloud Manufacturer Spotlight&lt;/a&gt;.&lt;/div&gt;
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&lt;/div&gt;</description><pubDate>Thu, 08 Sep 2022 03:00:00 +0000</pubDate><guid>https://cloud.google.com/blog/de/topics/fertigung/news-ankuendigung-google-cloud-fertigungsloesungen/</guid><category>AI &amp; Machine Learning</category><category>Data Analytics</category><category>Google Cloud</category><category>Events</category><category>Manufacturing</category><media:content height="540" url="https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/images/manufacturing_solutions.max-600x600.jpg" width="540"></media:content><og xmlns:og="http://ogp.me/ns#"><type>article</type><title>Neue Google Cloud-Lösungen für die Fertigung: intelligente Fabriken, intelligenteres Arbeiten</title><description></description><image>https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/images/manufacturing_solutions.max-600x600.jpg</image><site_name>Google</site_name><url>https://cloud.google.com/blog/de/topics/fertigung/news-ankuendigung-google-cloud-fertigungsloesungen/</url></og><author xmlns:author="http://www.w3.org/2005/Atom"><name>Charlie Sheridan</name><title>Technology Director, Global Manufacturing, Industrial and Transportation, Google Cloud</title><department></department><company></company></author></item><item><title>Den Einsatz von KI in der Fertigungsbranche beschleunigen – neue Studie gibt Aufschluss</title><link>https://cloud.google.com/blog/de/topics/fertigung/neue-studie-zu-ki-trends-in-der-fertigungsindustrie/</link><description>&lt;div class="block-paragraph"&gt;&lt;p&gt;Das Versprechen, KI könne die Fertigungsindustrie transformieren, ist nicht neu. Experimente in dieser Richtung haben bisher jedoch keinen weitreichenden geschäftlichen Nutzen gebracht. Laut Gartner haben nur&lt;a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2020-10-01-gartner-survey-revels-66-percent-of-orgnizations-increased-or-did-not-change-ai-investments-since-the-onset-of-covid-19" target="_blank"&gt; 21 % der Unternehmen in der Fertigungsindustrie aktive KI-Initiativen vorzuweisen&lt;/a&gt;. Hersteller verharren demzufolge auch weiterhin in der Pilotprojekt-Phase.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="https://services.google.com/fh/files/misc/1444193_ai_acceleration_among_manufacturers_de.pdf" target="_blank"&gt;Jüngste Studien&lt;/a&gt; von Google Cloud zeigen jedoch, dass die COVID-19-Pandemie bei Fertigungsunternehmen zu einer signifikanten Zunahme bei der Nutzung von KI und anderen digitalen Wegbereitern geführt hat. Unserer Umfrage zufolge – bei der über 1.000 Führungskräfte aus dem Fertigungsbereich in sieben Ländern befragt wurden – haben sich 76 % aufgrund der Pandemie digitalen Wegbereitern und disruptiven Technologien wie Data Analytics, der Cloud und künstlicher Intelligenz (KI) zugewandt. 66 % aller Fertigungsunternehmen, die KI im Tagesgeschäft nutzen, gaben ferner an, dass ihr Vertrauen in diese Technologie steigt.&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;
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&lt;/div&gt;
&lt;div class="block-paragraph"&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Am häufigsten kommt KI in der Automobilindustrie/OEMs (76 %), bei Automobilzulieferern (68 %) und in der Schwermaschinenbranche (67 %) zum Einsatz.&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;
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        &lt;/a&gt;
      
        &lt;figcaption class="article-image__caption "&gt;&lt;i&gt;Zum Vergrößern bitte klicken&lt;/i&gt;&lt;br/&gt;&lt;/figcaption&gt;
      
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      &lt;/div&gt;
    &lt;/div&gt;
  




&lt;/div&gt;
&lt;div class="block-paragraph"&gt;&lt;p&gt;Bryan Goodman, Director of Artificial Intelligence and Cloud bei Ford Global Data &amp;amp; Insight and Analytics, erklärt: „Unsere Geschäftsbeziehung mit Google wird uns dabei helfen, KI im gesamten Unternehmensprozess verfügbar zu machen. Das umfasst die Abläufe in der Fertigung über die Fahrzeuge selbst bis hin zu den Autohändlern. Bisher konnten wir die Zahl der KI- und ML-Projekte bei Ford an einer Hand abzählen. Mittlerweile sind diese ein fester Bestandteil und nicht mehr wegzudenken. Dazu gehört ein KI-System, das mit Daten gespeist wird und den ‚Motor‘ des digitalen Netzwerks antreibt.“&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;Von der Ausnahme zur Regel&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Weshalb entscheiden sich Fertigungsunternehmen gerade jetzt verstärkt für KI? Unsere Studie zeigt, dass Unternehmen, bei denen KI im Tagesgeschäft zum Einsatz kommt, ihre geschäftliche Kontinuität gewährleisten (38 %), ihren Mitarbeiter*innen zu mehr Effizienz verhelfen (38 %) oder diese generell bei ihren Aufgaben unterstützen wollen (34 %). KI/ML-Technologien können Mitarbeiter*innen in der Fertigung unterstützen, indem sie in Echtzeit präskriptive Analysen wie Handelsempfehlungen und Schulungen bereitstellen, auf Sicherheitsrisiken hinweisen oder mögliche Fehler am Montageband aufdecken.&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div class="block-image_full_width"&gt;






  
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        &lt;/a&gt;
      
        &lt;figcaption class="article-image__caption "&gt;&lt;i&gt;Zum Vergrößern bitte klicken&lt;/i&gt;&lt;br/&gt;&lt;/figcaption&gt;
      
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      &lt;/div&gt;
    &lt;/div&gt;
  




&lt;/div&gt;
&lt;div class="block-paragraph"&gt;&lt;p&gt;Im Hinblick auf spezifische Anwendungsfälle identifizierte die Studie zwei Hauptbereiche, in denen KI zum Einsatz kommt: Qualitätssicherung und Lieferkettenoptimierung. 39 % aller befragten Fertigungsunternehmen, die auf KI im Tagesgeschäft setzen, nutzen es zur Qualitätskontrolle und 35 % für Qualitätschecks der Produkte und/oder Produktionslinien. Bei Google Cloud sprechen wir mit Fertigungsunternehmen häufig über den Nutzen von KI bei der visuellen Prüfung eines fertigen Produkts. Vision AI erlaubt es Fertigungsmitarbeiter*innen, weniger Zeit auf wiederholte Produktprüfungen zu verwenden und sich stattdessen auf komplexere Aufgaben wie beispielsweise die Ursachenanalyse zu konzentrieren.&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;In der Kategorie Supply-Chain-Optimierung gaben Hersteller an, dass sie KI hauptsächlich für folgende Aufgabenbereiche nutzen: Supply-Chain-Management (36 %), Risikomanagement (36 %) und Bestandsverwaltung (34 %).&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;
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        &lt;figcaption class="article-image__caption "&gt;&lt;i&gt;Zum Vergrößern bitte klicken&lt;/i&gt;&lt;br/&gt;&lt;/figcaption&gt;
      
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&lt;/div&gt;
&lt;div class="block-paragraph"&gt;&lt;p&gt;Wir sehen bei unserer Arbeit jeden Tag viele Fertigungsunternehmen, die ihre Lieferketten und Betriebsmodelle überdenken, um der durch die Pandemie verursachten zusätzlichen Volatilität zu begegnen und dem Wunsch der Kunden nach immer stärker personalisierten Produkten Rechnung zu tragen. Weitere Einblicke in das Thema Deglobalisierung erhalten Sie im dritten Teil unserer Themenreihe für die Fertigungsindustrie.&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;Unterschiedliche Nutzung von KI, je nach Region&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;In welchem Umfang KI genutzt wird, hängt unserer Studie zufolge auch stark vom jeweiligen Land ab. Während in Italien und Deutschland ganze 80 % beziehungsweise 79 % aller Fertigungsunternehmen KI im Tagesgeschäft nutzen, ist der Anteil in den USA, (64 %), Japan (50 %) und Korea (39 %) deutlich niedriger.&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;
&lt;div class="block-image_full_width"&gt;






  
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        &lt;/a&gt;
      
        &lt;figcaption class="article-image__caption "&gt;&lt;i&gt;Zum Vergrößern bitte klicken&lt;/i&gt;&lt;br/&gt;&lt;/figcaption&gt;
      
    &lt;/figure&gt;

  
      &lt;/div&gt;
    &lt;/div&gt;
  




&lt;/div&gt;
&lt;div class="block-paragraph"&gt;&lt;p&gt;Eine naheliegende Erklärung dafür wäre eine „Talentlücke“ im Bereich KI. Nur ein Viertel der befragten Fertigungsunternehmen (23 %) glaubt jedoch, dass ein Mangel an Expertise die Ursache für die eingeschränkte Nutzung ist. Auch die damit verbundenen Kosten scheinen kein Hindernis darzustellen (21 % der Befragten). Unseren Beobachtungen zufolge scheint es eher an einer geeigneten Technologie-Plattform und geeigneten Tools zur Verwaltung einer leistungsfähigen KI-Pipeline zu fehlen. Deshalb haben wir und auch andere Anbieter der Branche unseren Fokus nun verstärkt auf diesen Aspekt gerichtet, da wir fest davon überzeugt sind, dass die Cloud der Fertigungsbranche zu einem Richtungswechsel verhelfen könnte.&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;Ein Blick in die Zukunft: Anbruch eines goldenen Zeitalters für KI in der Fertigung&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;Der Schlüssel für eine weitreichende Akzeptanz von KI liegt in ihrer einfachen Bereitstellung und Bedienung. Je mehr KI auch in der Fertigungsbranche zur Lösung konkreter Probleme eingesetzt wird, desto mehr Unternehmen werden von der Pilotprojekt-Phase in das „goldene Zeitalter der KI“ übergehen. Innovation ist in der Fertigungsindustrie kein Fremdwort. Der weite Weg, den die Branche seit den Tagen der Massenfertigung, über Lean Manufacturing, Six Sigma und - erst jüngst - Enterprise Resource Planning (ERP), zurückgelegt hat, ist dafür der beste Beweis. Mit KI wird die Branche noch einmal innovativer werden.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Sie möchten mehr zu unseren Umfrageergebnissen erfahren? Laden Sie die &lt;a href="https://services.google.com/fh/files/blogs/google_cloud_manufacturing_infographic_2021.png" target="_blank"&gt;Infografik &lt;/a&gt;und den vollständigen &lt;a href="https://services.google.com/fh/files/misc/1444193_ai_acceleration_among_manufacturers_de.pdf" target="_blank"&gt;Bericht&lt;/a&gt; herunter.&lt;/p&gt;&lt;hr/&gt;&lt;p&gt;&lt;i&gt;&lt;sub&gt;&lt;b&gt;Forschungsmethodik&lt;/b&gt;&lt;/sub&gt;&lt;/i&gt;&lt;i&gt;&lt;sub&gt;&lt;br/&gt;&lt;/sub&gt;&lt;/i&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;i&gt;&lt;sub&gt;Die Umfrage wurde online im Zeitraum vom 15. Oktober bis zum 4. November 2020 von The Harris Poll im Auftrag von Google Cloud durchgeführt. Befragt wurden 1.154 Führungskräfte der oberen Führungsebene in Frankreich (n=150), Deutschland (n=200), Italien (n=154), Japan (n=150), Südkorea (n=150), Großbritannien (n=150) und den USA (n=200), die Vollzeit in einem Unternehmen der Fertigungsbranche mit mehr als 500 Mitarbeiter*innen beschäftigt sind. Die Daten jedes Landes wurden nach der Anzahl der Mitarbeiter*innen gewichtet, um sie in Einklang mit der tatsächlichen Unternehmensgröße zu bringen. Es wurde eine globale Nachgewichtung durchgeführt, um bei jedem Land im globalen Vergleich die gleiche Gewichtung zu gewährleisten.&lt;/sub&gt;&lt;/i&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;
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  &lt;section class="h-c-grid"&gt;
    &lt;a href="https://cloud.google.com/blog/de/topics/google-cloud-next/de-google-cloud-next21-session-catalog-is-live/"
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            &lt;div class="uni-related-article-tout__image" style="background-image: url('https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/original_images/CloudNext21.gif')"&gt;&lt;/div&gt;
          &lt;/div&gt;
          &lt;div class="uni-related-article-tout__content"&gt;
            &lt;h4 class="uni-related-article-tout__header h-has-bottom-margin"&gt;Die Übersicht der Next &amp;#x27;21-Sessions ist nun online – erstellen Sie Ihre eigene Playlist&lt;/h4&gt;
            &lt;p class="uni-related-article-tout__body"&gt;Von Datenanalyse über KI-Infrastruktur bis hin zu Google Workspace: Werfen Sie einen Blick auf die Sessions zur Google Cloud Next.&lt;/p&gt;
            &lt;div class="cta module-cta h-c-copy  uni-related-article-tout__cta muted"&gt;
              &lt;span class="nowrap"&gt;Read Article
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            &lt;/div&gt;
          &lt;/div&gt;
        &lt;/div&gt;
      &lt;/div&gt;
    &lt;/a&gt;
  &lt;/section&gt;
&lt;/div&gt;

&lt;/div&gt;</description><pubDate>Mon, 18 Oct 2021 08:00:00 +0000</pubDate><guid>https://cloud.google.com/blog/de/topics/fertigung/neue-studie-zu-ki-trends-in-der-fertigungsindustrie/</guid><category>Google Cloud</category><category>Manufacturing</category><category>Inside Google Cloud</category><category>Research</category><category>Supply Chain &amp; Logistics</category><category>Supply Chain &amp; Logistics</category><category>AI &amp; Machine Learning</category><og xmlns:og="http://ogp.me/ns#"><type>article</type><title>Den Einsatz von KI in der Fertigungsbranche beschleunigen – neue Studie gibt Aufschluss</title><description></description><site_name>Google</site_name><url>https://cloud.google.com/blog/de/topics/fertigung/neue-studie-zu-ki-trends-in-der-fertigungsindustrie/</url></og><author xmlns:author="http://www.w3.org/2005/Atom"><name>Dominik Wee</name><title>Managing Director Manufacturing and Industrial</title><department></department><company></company></author></item><item><title>Schnellere und präzisere Qualitätskontrolle dank Visual Inspection AI</title><link>https://cloud.google.com/blog/de/products/ki-machine-learning/schnellere-und-prazisere-qualitatskontrolle-dank-visual-inspection-ai/</link><description>&lt;div class="block-paragraph"&gt;&lt;p&gt;Ganz gleich, ob es um die Herstellung von Autos, Halbleiterchips, Smartphones, Lebensmitteln oder Getränken geht – die Produktionsqualität und der Ertrag gehören zu den wichtigsten Leistungsmerkmalen der Branche. Eine mangelhafte Qualitätskontrolle bei der Herstellung führt zu erheblichen Betriebskosten und finanziellen Einbußen durch die Nachbearbeitung von Teilen, anfallenden Ausschuss, geringeren Ertrag, Mehrarbeit bei der Bestandsaufnahme, Rückrufen nach dem Verkauf, Gewährleistungsansprüchen und Reparaturen.  &lt;/p&gt;&lt;p&gt;Die American Society for Quality geht davon aus, dass diese Qualitätseinbußen für viele Unternehmen bei&lt;a href="https://asq.org/quality-resources/cost-of-quality" target="_blank"&gt; 15 % bis 20 % des Jahresumsatzes liegen&lt;/a&gt;. Bei größeren Herstellerbetrieben kann dieser Betrag bei Milliarden von Dollar liegen. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;Wir möchten herstellende Unternehmen bei der präzisen und kostenwirksamen Durchführung von Qualitätsprüfungen in der Produktion unterstützen und freuen uns daher, die Einführung der neuen Lösung&lt;a href="https://cloud.google.com/solutions/visual-inspection-ai"&gt; Visual Inspection AI&lt;/a&gt; von Google Cloud bekannt zu geben. Dank unserer speziell entwickelten Technologie für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Sehen ist die Lösung genau auf die Branchenanforderungen zugeschnitten, und kann so dabei helfen, entsprechende Herausforderungen in der Produktionsumgebung zu lösen.&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;Das Problem bei bestehenden Lösungen der Sichtprüfung&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;Herstellungsverfahren umfassen üblicherweise einen oder mehrere Schritte, in denen das Produkt visuell auf Mängel überprüft wird. Die Sichtprüfung ist normalerweise ein manueller Prozess, der zeitaufwendig und fehleranfällig sein kann. Seit einigen Jahren gibt es auch Maschinen, mit denen eine regelbasierte Sichtprüfung erfolgt. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;Jeder Ansatz hat jedoch seine Nachteile: &lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Die manuelle Überprüfung ist von der Wahrnehmung und Erfahrung der ausführenden Person abhängig, was die Konsistenz beeinflusst.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Herkömmliche Maschinen für derartige Überprüfungen müssen programmiert werden, sind nicht flexibel und können nicht an veränderte Produkte angepasst werden.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Mit den vorhandenen Möglichkeiten für die Sichtprüfung können nur wenige Mängel gleichzeitig erkannt werden. &lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Innovationen sind für die Fertigungsbranche nichts Neues – von der Massenproduktion über die schlanke Produktion und Six Sigma bis zur jüngsten, der Unternehmensressourcenplanung (Enterprise Resource Planning-Systems, ERP). Künstliche Intelligenz (KI) stellt noch mehr Potenzial für Innovationen in Aussicht. Auf dem Papier hat der Einsatz von KI mehrere Vorteile:&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Eine geringere kognitive Beanspruchung für die ausführenden Personen und weniger übersehene Mängel&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Keine Programmierung erforderlich, jedoch Anpassung an veränderte Produkte möglich&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;Sekundenschnelle Erkennung von Hunderten interessanter Merkmale eines Produkts &lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Vor der Corona-Pandemie befanden sich viele Herstellerbetriebe mit ihren KI- und ML-basierten Projekten in der Pilotphase, da &lt;a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2020-10-01-gartner-survey-revels-66-percent-of-orgnizations-increased-or-did-not-change-ai-investments-since-the-onset-of-covid-19" target="_blank"&gt;ihre Investitionen nicht zu einem ausreichenden Nutzen für das Unternehmen führten&lt;/a&gt;. Die&lt;a href="https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/research-on-ai-trends-in-manufacturing"&gt; jüngste Umfrage&lt;/a&gt; von Google Cloud, bei der mehr als 1.000 Führungskräfte der Fertigungsbranche aus sieben Ländern befragt wurden, deutet darauf hin, dass sich 76 % nun digitalen Wegbereitern wie Daten und Analysen, Cloud und KI zugewandt haben.&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;Unsere Lösung: Visual Inspection AI&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;Mit Visual Inspection AI von Google Cloud werden Sichtprüfungen automatisiert. Dabei kommt eine Reihe von Technologien aus den Bereichen KI und maschinelles Sehen zum Einsatz, durch die herstellende Unternehmen ihre Qualitätskontrollverfahren neu gestalten können, da Produktmängel automatisch erkannt werden.  &lt;/p&gt;&lt;p&gt;Wir haben Visual Inspection AI entwickelt, um den Anforderungen von Qualitäts-, Prüf-, Fertigungs- und Prozessingenieur:innen gerecht zu werden, die auf ihren Gebieten Expert:innen sind, nicht jedoch im Bereich KI. Die Kombination von Nutzungsfreundlichkeit mit einem Fokus auf bevorzugte Anwendungsfälle bietet erhebliche Vorteile gegenüber universellen Machine Learning-Lösungen (ML):&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;b&gt;Autonome lokale Ausführung&lt;/b&gt;: Fertigungsunternehmen können Prüfmodelle am Netzwerkrand oder lokal ausführen. Die Prüfung kann entweder in Google Cloud oder vollständig autonom am Produktionsstandort ausgeführt werden.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;b&gt;Beschleunigte Wertschöpfung&lt;/b&gt;: Kundenunternehmen können eine Implementierung innerhalb weniger Wochen vornehmen, nicht wie für herkömmliche ML-Lösungen üblich in mehreren Monaten. Entwickelt für Prozess- und Qualitätsingenieur:innen – Erfahrungen mit maschinellem Sehen oder ML ist nicht erforderlich. Eine interaktive Benutzeroberfläche begleitet die Nutzer:innen durch alle einzelnen Schritte.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;b&gt;Erstklassige Technologie für maschinelles Sehen und KI&lt;/b&gt;: Bei Produktionstests haben Unternehmen, die Visual Inspection AI nutzten, eine bis zu zehnmal höhere Genauigkeit erzielt als mit universellen ML-Lösungen. Grundlage für diese Tests waren die Benchmarks mehrerer Kund:innen von Google Cloud. Durch die Unterstützung ultra-hochauflösender Bilder (bis zu 100 Mio. Pixel) und die Technologie für maschinelles Sehen, die von Forrester als&lt;a href="https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/forrester-names-google-cloud-a-leader-in-the-new-wave-for-computer-vision-platforms"&gt; branchenführend&lt;/a&gt; eingestuft wurde, können selbst die kleinsten Mängel erkannt werden. &lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;b&gt;Schnell loslegen, ohne großen Aufwand&lt;/b&gt;: Visual Inspection AI kann präzise Modelle erstellen – mit bis zu 300-mal weniger manuell gekennzeichneten Bildern als ML-Plattformen für allgemeine Zwecke. Das haben Pilotversuche mehrerer Kund:innen von Google Cloud gezeigt. Legacy-Lösungen erfordern Tausende von manuell gekennzeichneten Bildern sowohl mit Mustern von Mängeln als auch ohne Mängel, was äußerst kostspielig ist.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;b&gt;Mehr als nur Anomalieerkennung&lt;/b&gt;: Im Gegensatz zu den Lösungen anderer Anbieterunternehmen, die eine einfache Anomalieerkennung nutzen, bietet die Deep Learning-Methode der Visual Inspection AI-Lösung Kund:innen die Möglichkeit, Modelle zu trainieren, die mehrere Arten von Mängeln in einem einzigen Bild erkennen und klassifizieren sowie die genaue Stelle ermitteln. Auf diese Weise können nachgelagerte Aufgaben in der Produktionslinie automatisch ganz ohne menschliches Eingreifen gestartet werden.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;b&gt;Hoch skalierbare Bereitstellung&lt;/b&gt;: Herstellende Unternehmen können den Lebenszyklus der ML-Modelle flexibel gestalten sowie verwalten und somit die Lösung je nach Produktionslinie und Anlage skalieren.&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;Anwendungsfälle aus der Branche&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;In der&lt;a href="https://www.youtube.com/watch?v=60Sk-mq3Cr8" target="_blank"&gt; Demo zur Visual Inspection AI&lt;/a&gt; werden Anwendungsfälle vorgestellt, bei denen Herausforderungen bei der Qualitätskontrolle unter anderem in den folgenden Branchen gelöst werden:&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;b&gt;Automobilherstellung&lt;/b&gt;: Oberflächenprüfung in der Lackiererei, Überprüfung der Schweißnähte in der Karosseriewerkstatt, Prüfungen in der Formwerkstatt (Kratzer, Dellen, Risse, Flecken), Motorblocküberprüfung in der Gießerei (Risse, Verformungen, Anomalien)&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;b&gt;Halbleiterfertigung&lt;/b&gt;: Erkennung von Anomalien auf Wafer-Level sowie von Mängeln, Prüfung auf Risse im Guss, Prüfung vor der Platzierung, Prüfung der SoC-Verpackung, Prüfung der Baugruppenbestückung&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;b&gt;Elektronikherstellung&lt;/b&gt;: Mangelhafte oder fehlende Komponenten von Leiterplatten (PCB), z. B. Schrauben, Federn, Schaumstoff, Anschlussstecker, Blenden usw., PCB-Verlötung und -Verklebung (unzureichende Verlötung, Zapfen, Übergänge, überstehendes Material usw.), Produktoberflächenprüfung (Klebstoffflecken, Gitterverformungen, Kratzer, Blasen usw.)&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;b&gt;Allgemeine Herstellung&lt;/b&gt;: Verpackungs- und Kennzeichnungsprüfung, Überprüfung von Stoffen (Maschenweite, Risse, Garne), Überprüfung der Schweißnaht von Metall und Kunststoff, Oberflächenprüfung&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;Unternehmen profitieren bereits von Visual Inspection AI&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;FIH Mobile, eine Tochtergesellschaft von Foxconn, ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Herstellung und Dienstleistungen in der Mobiltelefon- und Mobilfunk-Sparte und hat&lt;a href="https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/fih-mobile-automates-mobile-handset-defect-detection-with-ai"&gt; Visual Inspection AI&lt;/a&gt; Anfang des Jahres auf den Prüfstand gestellt. „Die Zusammenarbeit mit Google Cloud war super. So konnten wir innovatives Machine Learning und Technologien für maschinelles Sehen in unsere Verfahren zur Qualitätskontrolle einbinden“, erklärt Sabcat Shih, Senior Associate Manager bei FIH Mobile. „Unsere Entwickler:innen vertrauen auf Google Cloud. Dank der Zusammenarbeit mit den Teams von Google erzielen wir beträchtliche Produktverbesserungen. Wir können es kaum erwarten, die Lösung im Rahmen unseres umfassenden Produktionsbetriebs bei der Prüfung der Leiterplattenbestückung einzuführen.“ &lt;/p&gt;&lt;p&gt;KYOCERA Communication Systems, ein bedeutendes Unternehmen im Bereich der Herstellung von Mobiltelefonen für Mobilfunkanbieter, konnte mithilfe dieser Lösung seine Kompetenz in den Bereichen KI und ML verbessern. „Es gibt zu wenige KI-Entwickler:innen, aber mit Visual Inspection AI können auch die Mitarbeiter:innen innovativ sein, die keine fundierten Kenntnisse im Bereich KI haben“, so Masaharu Akieda, Division Manager der Digital Solution Division von KYOCERA Communication Systems. „Wir haben festgestellt, dass es mit Visual Inspection AI möglich ist, mit nur 10–20 Bildern von Mängeln hochpräzise Modelle zu erstellen. Wir werden unsere Partnerschaft mit Google weiter stärken und Lösungen entwickeln, die den Digitalisierungsprojekten unserer Kund:innen zum Erfolg verhelfen.“&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;Einstieg in Visual Inspection AI&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;Visual Inspection AI ist eine leistungsstarke Lösung, die herstellenden Unternehmen dabei hilft, ihre Prozesse zur Kontrolle der Produktionsqualität zu verbessern. Weitere Informationen zu Visual Inspection AI, den Möglichkeiten und Anwendungsfällen finden Sie auf unserer &lt;a href="https://cloud.google.com/solutions/visual-inspection-ai"&gt;Website&lt;/a&gt; sowie in diesem&lt;a href="https://www.youtube.com/watch?v=60Sk-mq3Cr8" target="_blank"&gt; Video&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</description><pubDate>Tue, 22 Jun 2021 15:00:00 +0000</pubDate><guid>https://cloud.google.com/blog/de/products/ki-machine-learning/schnellere-und-prazisere-qualitatskontrolle-dank-visual-inspection-ai/</guid><category>Google Cloud</category><category>Manufacturing</category><category>AI &amp; Machine Learning</category><og xmlns:og="http://ogp.me/ns#"><type>article</type><title>Schnellere und präzisere Qualitätskontrolle dank Visual Inspection AI</title><description></description><site_name>Google</site_name><url>https://cloud.google.com/blog/de/products/ki-machine-learning/schnellere-und-prazisere-qualitatskontrolle-dank-visual-inspection-ai/</url></og><author xmlns:author="http://www.w3.org/2005/Atom"><name>Mandeep Wariach</name><title>Head of Product - Industrial AI, Google Cloud</title><department></department><company></company></author><author xmlns:author="http://www.w3.org/2005/Atom"><name>Thomas Reinbacher</name><title>Product Manager - Visual Inspection AI, Google Cloud</title><department></department><company></company></author></item><item><title>Digital Manufacturer Summit: Innovative Fertigung mit Google Cloud</title><link>https://cloud.google.com/blog/de/topics/events/digital-manufacturer-summit-innovative-fertigung-mit-google-cloud/</link><description>&lt;div class="block-paragraph"&gt;&lt;p&gt;In kaum einer Branche sind die Geschäftsabläufe so komplex wie in der Fertigung. Dabei stellen sich Unternehmen stetig der Herausforderung, die Balance zwischen Prozessoptimierung, Logistik und dem Trend zu mehr Digitalisierung zu halten. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;Untersuchungen haben gezeigt, dass Unternehmen, die auf die neuesten digitalen Technologien setzen – auch bekannt als Operations 4.0 – ihre Produktivität um bis zu 20 Prozent steigern können.&lt;sup&gt;1&lt;/sup&gt;&lt;i&gt;&lt;sup&gt; &lt;/sup&gt;&lt;/i&gt;Dabei hat sich herausgestellt, dass die pandemiebedingten Veränderungen und Lockdowns des letzten Jahres die digitale Transformation von Fertigungsunternehmen sogar noch beschleunigten. Eine &lt;a href="https://cloud.google.com/blog/topics/inside-google-cloud/covid-19-reshapes-manufacturing-landscape"&gt;aktuelle Umfrage&lt;/a&gt; von Harris, die im Auftrag von Google Cloud durchgeführt wurde, zeigt, dass 76 Prozent der internationalen Unternehmen in der Fertigungsbranche aufgrund der Pandemie auf digitale Technologien setzen.²&lt;i&gt;&lt;sup&gt; &lt;/sup&gt;&lt;/i&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Für Hersteller, die bereit sind, sich an die neuen Gegebenheiten anzupassen bietet Google Cloud umfassende &lt;a href="https://cloud.google.com/solutions/manufacturing"&gt;digitale Lösungen&lt;/a&gt;. Dazu zählen Lösungen zur Verwaltung der Cloud-Infrastruktur und der intelligenten Datenanalyse, sowie KI-gestützte Tools, die speziell für die Fertigungsindustrie entwickelt wurden.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Beim bevorstehenden &lt;a href="https://cloudonair.withgoogle.com/events/summit-emea-manufacturing?utm_source=Blog&amp;amp;utm_medium=unpaidsoc&amp;amp;utm_campaign=FY21-Q2-emea-E1063-onlineevent-er-gc-manufacturing-n-supply-chain-summit&amp;amp;utm_content=DACH_Blog&amp;amp;utm_term=-" target="_blank"&gt;Google Cloud Digital Manufacturer Summit&lt;/a&gt; steht die Fertigungsbranche im Mittelgrund. Führende Kundinnen und Kunden aus der Industrie sprechen über ihre Erfahrungen mit Technologien von Google Cloud. Finden Sie in spannenden Keynotes, Gesprächen mit Expertinnen und Experten und interaktiven Q&amp;amp;A-Sessions heraus, wie Sie das Beste aus digitalen Tools herausholen, um sich einen echten Geschäftsvorteil zu verschaffen.&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;Digitale Tools mit praktischen Anwendungen&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;Was bedeutet Digitalisierung in der Fertigung? Nach einer Begrüßung von &lt;b&gt;Thomas Kurian, CEO von Google Cloud&lt;/b&gt;, widmet sich dieser Frage Keynote-Speaker &lt;b&gt;Dominik Wee, Managing Director, Manufacturing and Industrial, Google Cloud&lt;/b&gt;, mit Perspektiven aus der Führungsebene. Er spricht hierzu mit &lt;b&gt;Robert Ader, CMO bei Porsche, und Matthias Ulbrich, CIO bei Porsche und CEO bei Porsche Digital&lt;/b&gt;.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Im Anschluss warten zahlreiche Sessions und Produktvorstellungen auf Sie, die auf vier Tracks verteilt sind:&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;&lt;b&gt;Kundenerfahrung&lt;/b&gt;: In Sessions zur Digitalisierung der Customer Journey erfahren Sie, wie Sie die Kundenzufriedenheit steigern können. &lt;b&gt;Suchitra Bose, Director, Manufacturing Industry Solutions, Google Cloud&lt;/b&gt;, geht beispielsweise mit &lt;b&gt;Kelly Goetsch, CPO bei commercetools Inc.&lt;/b&gt;, auf die Customer Experience 360 und nahtlose Omnichannel-Erfahrungen ein.&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;&lt;b&gt;Produktionsbetrieb&lt;/b&gt;: Möchten Sie herausfinden, wie Sie Produktmängel mithilfe von KI automatisch erkennen können? &lt;b&gt;Mandeep Waraich, Head of Product - Industrial AI, Google Cloud, und Dominik Wee, Managing Director, Manufacturing and Industrial, Google Cloud&lt;/b&gt;, werden eine neue Lösung präsentieren, die die Qualitätskontrolle automatisiert.&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;&lt;b&gt;Produktmanagement&lt;/b&gt;: Wie können Teams smarter zusammenarbeiten? &lt;b&gt;Taylor Sterling, Director, Customer Marketing, Google Workspace&lt;/b&gt;, stellt die Vorteile von Google Workspace für Produktteams vor. Außerdem erfahren Sie, wie Sie mit Google Cloud beim Einsatz von SAP die Schaffung von Datensilos vermeiden können.&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;&lt;b&gt;Lieferketten und Logistik&lt;/b&gt;: Mangelnde End-to-End-Sichtbarkeit in der Lieferkette ist für viele Unternehmen ein kritischer Faktor. &lt;b&gt;Hans Thalbauer, Managing Director, Supply Chain &amp;amp; Logistics Solutions, Google Cloud&lt;/b&gt;, diskutiert Strategien für eine digitale Lieferkette, die mehr Widerstandsfähigkeit ermöglichen. Des Weiteren beleuchtet er die Automatisierung von Supply-Chain-Prozessen.&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;Schneller, intelligenter und kooperativer: Wir schließen den &lt;a href="https://cloudonair.withgoogle.com/events/summit-emea-manufacturing?utm_source=Blog&amp;amp;utm_medium=unpaidsoc&amp;amp;utm_campaign=FY21-Q2-emea-E1063-onlineevent-er-gc-manufacturing-n-supply-chain-summit&amp;amp;utm_content=DACH_Blog&amp;amp;utm_term=-" target="_blank"&gt;Digital Manufacturer Summit&lt;/a&gt; mit einem Blick in den Bereich &lt;b&gt;Product Inclusion&lt;/b&gt; ab, wobei wir uns auf die Verbindung zwischen Nutzer:innen, Prozessen und Produkten konzentrieren. Hier verraten unsere Expert:innen, wie Unternehmen in eine diversifizierte Belegschaft investieren können, die ihre Kundinnen und Kunden und deren Werte widerspiegelt.&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;Bereiten Sie sich auf die Zukunft der Fertigungsbranche vor&lt;/h3&gt;Der &lt;b&gt;Google Cloud Digital Manufacturer Summit&lt;/b&gt; findet am Dienstag, den &lt;b&gt;22. Juni&lt;/b&gt;, von &lt;b&gt;10:30-12:30 Uhr&lt;/b&gt; statt. Registrieren Sie sich noch heute kostenlos auf der &lt;a href="https://cloudonair.withgoogle.com/events/summit-emea-manufacturing?utm_source=Blog&amp;amp;utm_medium=unpaidsoc&amp;amp;utm_campaign=FY21-Q2-emea-E1063-onlineevent-er-gc-manufacturing-n-supply-chain-summit&amp;amp;utm_content=DACH_Blog&amp;amp;utm_term=-" target="_blank"&gt;Summit Website&lt;/a&gt; und laden Sie unseren &lt;a href="https://services.google.com/fh/files/misc/the_impact_of_covid_on_manufacturers_2020_report_google_cloud.pdf" target="_blank"&gt;aktuellen Bericht “Google Cloud Industries: The impact of COVID-19 on manufacturers”&lt;/a&gt; herunter. Lassen Sie sich von unserem Team inspirieren, Ihre digitale Transformation zu beschleunigen und Ihre Produktivität zu steigern.&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;hr/&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;sub&gt;&lt;i&gt;1 McKinsey Global Institute- &lt;a href="https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/ops-4-0-fueling-the-next-20-percent-productivity-rise-with-digital-analytics" target="_blank"&gt;Ops 4.0: Fueling the next 20 percent productivity rise with digital analytics&lt;/a&gt;&lt;/i&gt;&lt;br/&gt;&lt;i&gt;2 &lt;a href="https://cloud.google.com/blog/topics/inside-google-cloud/covid-19-reshapes-manufacturing-landscape"&gt;Harris/Google Cloud Umfrage von 1.000 Führungskräften der Fertigungsindustrie, 12/2020&lt;/a&gt;&lt;/i&gt;&lt;/sub&gt;&lt;br/&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</description><pubDate>Wed, 09 Jun 2021 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://cloud.google.com/blog/de/topics/events/digital-manufacturer-summit-innovative-fertigung-mit-google-cloud/</guid><category>Inside Google Cloud</category><category>Manufacturing</category><category>Inside Google Cloud</category><category>Hybrid &amp; Multicloud</category><category>Events</category><og xmlns:og="http://ogp.me/ns#"><type>article</type><title>Digital Manufacturer Summit: Innovative Fertigung mit Google Cloud</title><description></description><site_name>Google</site_name><url>https://cloud.google.com/blog/de/topics/events/digital-manufacturer-summit-innovative-fertigung-mit-google-cloud/</url></og><author xmlns:author="http://www.w3.org/2005/Atom"><name>Google Cloud Content Team </name><title></title><department></department><company></company></author></item><item><title>Aufbau der digitalen Fabrik mit SAP in Google Cloud</title><link>https://cloud.google.com/blog/de/products/sap-google-cloud/industrie-40-fur-fertigungsunternehmen-mit-sap-und-google-cloud/</link><description>&lt;div class="block-paragraph"&gt;&lt;p&gt;Fertigungsunternehmen sind heutzutage mit zahlreichen Herausforderungen konfrontiert: sei es in Form von steigenden Erwartungen ihrer Kundinnen und Kunden, höheren Kosten, Nachhaltigkeitsbelangen oder Unterbrechungen, die aktuell in nicht unbedeutendem Ausmaß der globalen Coronapandemie geschuldet sind. Doch mithilfe von Daten können sich Unternehmen ihren Weg durch den Hindernisparcours der modernen Fertigung bahnen. Bei der Fertigung werden Petabyte an hilfreichen Daten generiert, mit denen Produktionserträge verbessert, Probleme verhindert und Optimierungsmöglichkeiten aufgedeckt werden können. Diese Daten sind aber nur dann nützlich, wenn sie analysiert und für die Entscheidungsfindung genutzt werden können. Für Kundinnen und Kunden von SAP ist es entscheidend, ihre Unternehmensdaten mit Maschinen- und IoT-Daten zusammenzuführen, um eine aufschlussreichere Business Intelligence zu erreichen, erweiterte Automatisierung zu fördern und innovativere Industrie 4.0-Lösungen zu schaffen.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Wie kann dies erreicht werden? Durch die Ergänzung der Unternehmensanwendungen von SAP um Funktionen für künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Datenanalysen von Google Cloud. Google Cloud vereinfacht die Bereitstellung von SAP und bietet eine Reihe von Anwendungen, die sich in die Lösungen einbinden lassen und SAP so erweitern. Fertigungsunternehmen können ihre Betriebs- und Geschäftsdaten im großen Maßstab zusammenführen, um eine intelligente und vernetzte digitale Fabrik zu schaffen. Im Folgenden einige Beispiele dafür, wie Google Cloud den Mehrwert der SAP-Unternehmensanwendungen Ihrer Organisation steigert:&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Cloud-Migration mit minimalem Risiko: SAP-Bereitstellungen können komplex sein, weshalb die Migration zur Cloud eine abschreckende Wirkung haben kann. Die Tools und Dienste von Google Cloud ermöglichen anhand von Sicherheitsfunktionen und Migrationsoptionen eine Vereinfachung und Rationalisierung des Prozesses. Fertigungsunternehmen können die automatisierten Google Cloud-Vorlagen speziell für SAP verwenden, um schneller bereitzustellen, SAP-Daten in der Cloud zu konsolidieren und die Wertschöpfung mit Informationen auf Basis von KI und ML zu beschleunigen. Das &lt;a href="https://cloud.google.com/blog/topics/partners/announcing-new-cloud-acceleration-program-for-sap-customers"&gt;Cloud Acceleration Program&lt;/a&gt; für Kundinnen und Kunden von SAP bedient sich unseres Netzwerks aus Partnern mit vorgefertigten Migrationslösungen und -anwendungen, um die Risiken beim Übergang zur Cloud zu reduzieren und gleichzeitig die Effizienz zu steigern.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Problemlose Datenverwaltung: Beim Ausführen von &lt;a href="https://cloud.google.com/solutions/sap"&gt;SAP in Google Cloud&lt;/a&gt; steht Fertigungsunternehmen umfangreicher und äußerst flexibler Datenspeicher zur Verfügung, ohne dass sie die Kosten für den Erwerb und die Wartung der Infrastruktur tragen müssen. Auf diese Weise können Fertigungsunternehmen schnell neue Erkenntnisse gewinnen – nicht nur aus Verlaufsdaten, sondern auch aus in Echtzeit generierten Produktions-, Qualitäts- und Geschäftsdaten.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Mehrere Wege zur Cloud: Es gibt viele Gründe, die für das lokale Ausführen von Legacy-Systemen und mehrere Cloud-Bereitstellungen sprechen, darunter behördliche Vorschriften und branchenspezifische Anforderungen. Fertigungsunternehmen, deren Kernbetrieb sich auf SAP stützt, können sich die KI-, ML- und Analysefunktionen von Google Cloud zunutze machen, ganz gleich, wo sich ihre Anwendungen befinden. Durch die Hybrid- und Multi-Cloud-Optionen von Google Cloud profitieren Fertigungsunternehmen von den Vorteilen mehrerer Cloud-Plattformen und lokaler Lösungen sowie von Legacy-Anbietern und vielfältiger Hardware. Fertigungsunternehmen wie &lt;a href="https://www.youtube.com/watch?reload=9&amp;amp;v=1vp4Jp8kXEA" target="_blank"&gt;Kaeser Kompressoren&lt;/a&gt;, die SAP-Lösungen einsetzen, nutzen auch das Potenzial der Anwendungsplattform &lt;a href="https://cloud.google.com/anthos"&gt;Anthos&lt;/a&gt;, um Legacy-Anwendungen mühelos zu modernisieren und zur Cloud zu migrieren. Zusätzlich können sie neue Anwendungen auf sichere Weise entwickeln und Herausforderungen rund um das Thema Compliance meistern, sowie Daten erfassen und analysieren. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;Umfangreiche Datenintegration: Fertigungsunternehmen können ihre digitale Fabrik von Grund auf mit dem API-Toolkit von Google Cloud aufbauen. Durch die Konsolidierung der Datensignale von Tools aus dem gesamten Google Cloud-Portfolio – wie Daten aus Web-Suchen, Wetter, Maps, Shopping und mehr – können Unternehmen Informationen rund um die Produktionsplanung, die Anforderungen von Kundinnen und Kunden sowie andere Geschäftsprozesse gewinnen. Dazu gehören auch die &lt;a href="https://cloud.google.com/vision"&gt;Funktionen von AutoML Vision&lt;/a&gt;, mit denen &lt;a href="https://www.youtube.com/watch?v=OQz38RgGaWE" target="_blank"&gt;Kundinnen und Kunden von SAP die Sichtprüfung automatisieren&lt;/a&gt;, Mängel frühzeitig erkennen und Kosten reduzieren können.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Intelligente Analysen: Google BigQuery ermöglicht Fertigungsunternehmen das schnelle Analysieren großer Datenmengen aus verschiedensten Quellen (einschließlich SAP-Systemen, Produktionseinrichtungen, Data Lakes, Sensoren und mehr), um fundiertere Entscheidungen zu treffen. Fertigungsunternehmen können individuelle ML-Modelle für präzise Prognosen mit &lt;a href="https://cloud.google.com/automl"&gt;Cloud AutoML&lt;/a&gt; trainieren. Bei dieser Suite kommt Machine Learning zum Einsatz, um datengestützte Modelle für die vorausschauende Instandhaltung zu erzeugen. Mit KI-gestützten Nachfrageprognosen können Unternehmen Produktionsverzögerungen reduzieren, den Ertrag an ihren Standorten verbessern und Betriebsmittel freisetzen.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Schnellere Innovationen: Mit dem API-Managementtool &lt;a href="https://cloud.google.com/apigee"&gt;Apigee&lt;/a&gt; von Google Cloud können Sie Ihre Back-End-SAP-Daten und -Funktionen als &lt;a href="https://cloud.google.com/blog/products/api-management/how-google-cloud-lets-you-do-more-with-sap"&gt;API-Produkte&lt;/a&gt; verpacken. Diese umfangreichen und wertvollen API-Produkte können mithilfe von &lt;a href="https://www.appsheet.com/" target="_blank"&gt;AppSheet&lt;/a&gt; dazu verwendet werden, Nicht-Entwickler:innen das schnellere Erstellen innovativer Anwendungen ohne Programmierung zu erlauben.&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;Southwire macht mit SAP in Google Cloud den ersten Schritt in seiner technischen Weiterentwicklung &lt;/h3&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.southwire.com/" target="_blank"&gt;Southwire&lt;/a&gt; ist eins der weltweit führenden Fertigungsunternehmen von Drähten, Kabeln, Werkzeugen und Komponenten. Das Unternehmen hatte einen umfassenden Plan zum Überarbeiten seiner SAP-Umgebung, der aus drei wesentlichen Teilen bestand: Upgrade der SAP-Umgebung zwecks Nutzung der neuesten Funktionen, Bereitstellung von SAP Business Warehouse on SAP HANA zur Beschleunigung der Berichterstellung und Upgrade auf die neueste Version von SAP Process Orchestration – eine essenzielle Komponente, die mit wesentlichen Fertigungsschnittstellen an allen Southwire-Standorten verbunden ist.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;„Wir haben uns für SAP eine Plattform gewünscht, die flexibel, skalierbar und sicher ist; eine Plattform, bei der wir uns darauf verlassen können, dass alles schnell funktioniert“, so Dan Stuart, Senior Vice President of IT Services bei Southwire. „Wir haben uns nicht nur deswegen für Google Cloud entschieden, sondern auch wegen der weiteren Assets von Google, die uns später eventuell zugutekommen werden, z. B. Technologien wie künstliche Intelligenz. Es gibt unzählige Bereiche, in denen wir uns den Einsatz von Google Cloud vorstellen können. Wir möchten offen an die Dinge herangehen, um uns ein Bild davon zu machen, wie wir mit unseren aktuellen Investitionen das erreichen können, was wir uns für unsere Organisation wünschen.“&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;Optimale Nutzung von Fertigungsdaten &lt;/h3&gt;&lt;p&gt;Um maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen zu können, müssen Fertigungsunternehmen von heute mehr tun, als einfach nur getrennte Datenstreams verbinden. Auch das Gewinnen von Erkenntnissen, präzise Prognosen und das Fördern intelligenter Entscheidungen sind unerlässlich. &lt;a href="https://cloud.google.com/solutions/sap"&gt;SAP in Google Cloud&lt;/a&gt; bietet das Beste aus beiden Welten: erweiterte Prozesssteuerung für die digitale Fertigung sowie ML- und KI-gestützte Analysen und Automatisierung.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Weitere Informationen dazu, wie &lt;a href="https://cloud.google.com/solutions/manufacturing"&gt;Google Cloud Ihr Fertigungsunternehmen dabei unterstützen kann&lt;/a&gt;, mit den richtigen Daten in der Industrie 4.0 erfolgreich zu sein, erhalten Sie in unserem Whitepaper „&lt;a href="https://inthecloud.withgoogle.com/sap-google-cloud-for-manufacturing-21/dl-cd.html?utm_source=google&amp;amp;utm_medium=blog&amp;amp;utm_campaign=FY21-Q1-global-demandgen-website-wd-sap_on_gc_for_mfg_wp&amp;amp;utm_content=blog_source_equals_building_digital_factory_sap" target="_blank"&gt;SAP on Google Cloud for Manufacturing&lt;/a&gt;” sowie &lt;a href="https://www.youtube.com/watch?v=E_9HyultsLA&amp;amp;list=PLBgogxgQVM9th8pUai8d5wZzyYeF5xMu_&amp;amp;index=16" target="_blank"&gt;in diesem Video&lt;/a&gt;. &lt;/p&gt;&lt;/div&gt;
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&lt;/div&gt;</description><pubDate>Thu, 27 May 2021 11:00:00 +0000</pubDate><guid>https://cloud.google.com/blog/de/products/sap-google-cloud/industrie-40-fur-fertigungsunternehmen-mit-sap-und-google-cloud/</guid><category>Google Cloud</category><category>Partners</category><category>Manufacturing</category><category>SAP on Google Cloud</category><media:content height="540" url="https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/images/sap.max-600x600.jpg" width="540"></media:content><og xmlns:og="http://ogp.me/ns#"><type>article</type><title>Aufbau der digitalen Fabrik mit SAP in Google Cloud</title><description></description><image>https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/images/sap.max-600x600.jpg</image><site_name>Google</site_name><url>https://cloud.google.com/blog/de/products/sap-google-cloud/industrie-40-fur-fertigungsunternehmen-mit-sap-und-google-cloud/</url></og><author xmlns:author="http://www.w3.org/2005/Atom"><name>Dominik Wee</name><title>Managing Director Manufacturing and Industrial</title><department></department><company></company></author></item><item><title>Hannover Messe 2021: So blickt Google Cloud in die Zukunft der Fertigung</title><link>https://cloud.google.com/blog/de/topics/events/hannover-messe-2021-so-blickt-google-cloud-die-zukunft-der-fertigung/</link><description>&lt;div class="block-paragraph"&gt;&lt;p&gt;Als Schaufenster der Industrie und größte Investitionsgütermesse der Welt ist die &lt;a href="https://www.hannovermesse.de/" target="_blank"&gt;Hannover Messe&lt;/a&gt; der Place-to-Be für internationale Besucher:innen, die mit Zukunftsthemen wie Künstliche Intelligenz, Automatisierung oder nachhaltiger Produktion über den Tellerrand blicken möchten. Nach mehr als 70 Jahren Messegeschichte fand sie 2021 zum zweiten Mal digital statt – und als beliebte Innovationsplattform für Fertigungsunternehmen war natürlich auch Google Cloud dabei.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Dass sich das Hannover Messe-Gelände dieses Jahr erneut virtuell füllte, tat der Messe-Magie keinen Abbruch, ganz im Gegenteil: Am &lt;a href="https://www.hannovermesse.de/aussteller/google-cloud/N1434890" target="_blank"&gt;digitalen Stand von Google Cloud&lt;/a&gt; konnten Besucher:innen spannende Keynotes, Produktpräsentationen und interaktive Live-Sessions erleben.&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;Highlights vom Google Cloud-Messestand&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;Neben der Keynote von Lori Mitchell-Keller, Vice President of Industry Solutions bei Google Cloud, zum Thema “&lt;a href="https://www.hannovermesse.de/veranstaltung/cloud-for-industry-what-s-next-/key/98733" target="_blank"&gt;Cloud for Industry - What's next?&lt;/a&gt;” gab das Google Cloud-Team anhand von sieben Live-Streams umfassende Einblicke in branchenspezifische Transformationsthemen.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Dominik Wee, Managing Director, Manufacturing &amp;amp; Industrial, sprach in seiner Keynote &lt;a href="https://www.hannovermesse.de/veranstaltung/industry-insights-addressing-the-new-normal-in-manufacturing/key/98563" target="_blank"&gt;„Brancheneinblicke: Wie Sie die neue Normalität in der Fertigungsbranche angehen“&lt;/a&gt; über die Auswirkungen der Corona-Pandemie auf die Fertigungsindustrie und erklärte, wie Kund:innen mit digitalen Tools von Google Cloud Geschäftskontinuität sicherstellen, Prozesse optimieren und existierende Systeme mit innovativen IT-Lösungen vereinen.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;b&gt;Weitere Live-Streams gab es zu den folgenden Themen&lt;/b&gt;:&lt;/p&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.hannovermesse.de/veranstaltung/improve-your-security-and-resilience-with-google-workspace/key/98564" target="_blank"&gt;So erhöhen Sie Ihre Sicherheit und Robustheit mit Google Workspace&lt;/a&gt; mit Frederic Arnoux, Head of EMEA Google Workspace Presales&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.hannovermesse.de/veranstaltung/how-visual-inspection-ai-transforms-manufacturing-industry/key/98565" target="_blank"&gt;Wie sich mit der Visual Inspection AI die Fertigungsbranche transformieren lässt&lt;/a&gt; mit Ying Fei, Product Manager bei Google Cloud&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.hannovermesse.de/veranstaltung/manufacturing-transformation-with-google-cloud/key/98566" target="_blank"&gt;Transformation in der Fertigung mit Google Cloud&lt;/a&gt; mit Dr. Timo Kistner, Global Industry Lead, Google Cloud&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.hannovermesse.de/veranstaltung/google-cloud-intelligent-products/key/98567" target="_blank"&gt;Google Cloud Intelligent Products&lt;/a&gt; mit Simon Floyd, Director, Discrete Manufacturing Ind. bei Google Cloud&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.hannovermesse.de/veranstaltung/driving-business-transformation-in-manufacturing-industrial-and-transportation-using-google-cloud/key/98693" target="_blank"&gt;Transformierende Vorteile von Google Workspace: Kamingespräch mit Alexander Pöllmann, Head of Workplace Technology bei Viessmann&lt;/a&gt;, moderiert von Jerome Grateau, Director, EMEA Google Workspace bei Google Cloud&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.hannovermesse.de/veranstaltung/transformation-in-fertigung-industrie-und-transportsektor-mit-google-cloud-und-ki-ml-voranbringen/key/98568" target="_blank"&gt;Transformation in Fertigung, Industrie und Transportsektor mit Google Cloud und KI/ML voranbringen&lt;/a&gt; mit Mandeep Waraich, Head of Product - Industrial AI bei Google Cloud&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;Zusätzlich konnten Messebesucher:innen die Lösungen von Google Cloud und ihre branchenspezifischen Anwendungsfälle in &lt;a href="https://www.hannovermesse.de/aussteller/google-cloud/N1434890#detailExhibitorId1" target="_blank"&gt;zehn Video-Sessions&lt;/a&gt; kennenlernen. Matthias Breunig, Director Global Automotive Solutions bei Google Cloud, gab beispielsweise einen Überblick über &lt;a href="https://www.hannovermesse.de/produkt/google-cloud-fur-die-automobilbranche/267620/N1434890" target="_blank"&gt;Google Cloud-Lösungen für die Automobilbranche&lt;/a&gt;. Google Cloud API Specialist Tyler Ayers stellte die &lt;a href="https://www.hannovermesse.de/produkt/geschaftsanwendungen-mit-apigee-api/268756/N1434890" target="_blank"&gt;API-Verwaltungsplattform Apigee mit Anwendungsfällen für Kund:innen von SAP&lt;/a&gt; vor.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Auch Diversität und Nachhaltigkeit, Herzensangelegenheiten des Google Cloud-Teams, kamen nicht zu kurz: Jacqueline Pynadath, Director Sustainability &amp;amp; Innovation, EMEA South bei Google Cloud, erläuterte, &lt;a href="https://www.hannovermesse.de/produkt/google-cloud-sustainability/268424/N1434890" target="_blank"&gt;wie Kund:innen mit KI-Lösungen von Google nachhaltigere Abläufe erzielen können&lt;/a&gt;. Melonie Parker, Chief Diversity Officer &amp;amp; Employee Engagement, und James Heighington, Global Head of Diversity Strategy bei Google Cloud, beleuchteten gemeinsam, &lt;a href="https://www.hannovermesse.de/produkt/diversitat-egalitat-und-inklusion/268425/N1434890" target="_blank"&gt;wie Google Cloud eine diversifizierte Belegschaft aufbaut&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;WomenPower: Vorreiter:innen inspirieren&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;Stichwort Vielfalt: Im Rahmen der Hannover Messe fand unter dem Motto „RESET.RETHINK.RESTART” das Event &lt;a href="https://www.hannovermesse.de/de/rahmenprogramm/konferenzen/womenpower/" target="_blank"&gt;WomenPower&lt;/a&gt; statt, das auch von Google Cloud gesponsert wurde. Dort teilten inspirierende Sprecher:innen in Podiumsdiskussionen und praxisnahen Workshops Best Practices in Bezug auf Diversität und Inklusion in der Arbeitswelt.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Wie treibt Google Cloud Diversität, Gleichberechtigung und Inklusion auch in diesen besonderen Zeiten voran und was zeichnet Google Cloud als Arbeitgeber für Frauen aus? Jennifer Werthwein, Enterprise Business Development Manager bei Google Cloud, beschreibt ihre Erfahrung wie folgt: „Was mich seit meinem ersten Tag begeistert hat: Die Google Kultur, bei der es darum geht, gemeinsam etwas zu erreichen, die Vielfalt, und die vielen fantastischen Chancen, die es für uns Frauen gibt”.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Das waren unsere Highlights der Hannover Messe 2021 – klingt spannend? Obwohl das digitale Event bereits stattgefunden hat, haben Sie die Möglichkeit, sich die Highlights anzusehen und von den Erkenntnissen der Google Cloud-Expert:innen zu profitieren. Aktivieren Sie &lt;a href="https://www.hannovermesse.de/en/application/registration/direct-entry-tickets-passes?code=5ASpd" target="_blank"&gt;hier&lt;/a&gt; kostenlos Ihr Ticket und greifen Sie auf viele On-Demand-Sessions der Hannover Messe zu.&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;KI-Lösungen für die Fertigung mit Siemens&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;Im Anschluss an die Hannover Messe folgte das nächste Highlight: die Bekanntgabe der Partnerschaft zwischen Google Cloud und Siemens zur Optimierung von Fertigungsprozessen und gesteigerter Produktivität mithilfe KI-basierter Lösungen. Die Kooperation zielt darauf ab, den KI-Einsatz in Verbindung mit Industrial Edge zu vereinfachen – inklusive dessen Verwaltung im großen Maßstab. Auch sollen Mitarbeiter:innen in der Produktion auf diesem Wege geholfen werden, ihre alltäglichen Aufgaben zu automatisieren und die Qualität insgesamt zu verbessern.&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;
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          &lt;span class="h-u-visually-hidden"&gt;Siemens and Google Cloud: Collaborating to deliver AI-enabled Factory Automation at scale&lt;/span&gt;
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&lt;div class="block-paragraph"&gt;&lt;p&gt;„Die Kombination der KI/ML-Technologie von Google Cloud mit den Siemens-Lösungen für Industrial Edge und den Industriebetrieb wird zum Game Changer für die Fertigungsindustrie,” &lt;a href="https://assets.new.siemens.com/siemens/assets/api/uuid:2014c0c9-a729-4cb4-adff-145c70e4aece/HQDIPR202104196186EN.pdf" target="_blank"&gt;erklärte Axel Lorenz&lt;/a&gt;, Vice President Control bei Siemens.&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;What’s next: Digital Manufacturer Summit&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;Da innovative Lösungen insbesondere zum jetzigen Zeitpunkt gefragt sind, ist nach dem Event vor dem Event. Beim &lt;a href="https://cloudonair.withgoogle.com/events/summit-emea-manufacturing?utm_source=hannover-messe&amp;amp;utm_medium=blog&amp;amp;utm_campaign=FY21-Q2-emea-E1063-onlineevent-er-gc-manufacturing-n-supply-chain-summit&amp;amp;utm_content=hannover-messe-de-cloud-blog-article&amp;amp;utm_term=-" target="_blank"&gt;&lt;b&gt;Digital Manufacturer Summit&lt;/b&gt;&lt;/a&gt; von Google Cloud &lt;b&gt;am &lt;/b&gt;&lt;b&gt;22. Juni&lt;/b&gt; finden Sie heraus, wie Organisationen im Bereich Fertigung und Supply Chain ihre Geschäftsabläufe mit innovativen KI- und Datenanalyse-Lösungen von Google Cloud optimieren können. Registrieren Sie sich für das virtuelle Event ab sofort auf unserer &lt;a href="https://cloudonair.withgoogle.com/events/summit-emea-manufacturing?utm_source=hannover-messe&amp;amp;utm_medium=blog&amp;amp;utm_campaign=FY21-Q2-emea-E1063-onlineevent-er-gc-manufacturing-n-supply-chain-summit&amp;amp;utm_content=hannover-messe-de-cloud-blog-article&amp;amp;utm_term=-" target="_blank"&gt;Website&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Sie möchten mehr über die Herausforderungen von Fertigungsunternehmen in Zeiten der Corona-Pandemie und dem gezielten Einsatz digitaler Lösungen erfahren? Laden Sie hierzu unseren Bericht &lt;a href="https://cloud.google.com/resources/impact-of-covid-on-manufacturers-whitepaper"&gt;„Google Cloud Industries: The impact of COVID-19 on manufacturers”&lt;/a&gt; herunter.&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</description><pubDate>Wed, 19 May 2021 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://cloud.google.com/blog/de/topics/events/hannover-messe-2021-so-blickt-google-cloud-die-zukunft-der-fertigung/</guid><category>Inside Google Cloud</category><category>Google Cloud</category><category>Manufacturing</category><category>Networking</category><category>Events</category><media:content height="540" url="https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/images/Containers.max-600x600.jpg" width="540"></media:content><og xmlns:og="http://ogp.me/ns#"><type>article</type><title>Hannover Messe 2021: So blickt Google Cloud in die Zukunft der Fertigung</title><description></description><image>https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/images/Containers.max-600x600.jpg</image><site_name>Google</site_name><url>https://cloud.google.com/blog/de/topics/events/hannover-messe-2021-so-blickt-google-cloud-die-zukunft-der-fertigung/</url></og><author xmlns:author="http://www.w3.org/2005/Atom"><name>Eva Schluppkotten</name><title>Head of Field Marketing DACH, Google Cloud</title><department></department><company></company></author></item><item><title>Teamwork in Echtzeit: Google Workspace-Erfolge aus der Fertigungsindustrie</title><link>https://cloud.google.com/blog/de/products/workspace/teamwork-echtzeit-google-workspace-erfolge-aus-der-fertigungsindustrie/</link><description>&lt;div class="block-paragraph"&gt;&lt;p&gt;Um den Anschluss nicht zu verlieren, müssen sich Fertigungsunternehmen heute intensiv mit der Digitalisierung von Produkten, Prozessen und Produktionsketten auseinandersetzen. Gerade für global aufgestellte Unternehmen ist dabei wichtiger als je zuvor, dass Teams über Standorte und Zeitzonen hinweg reibungslos kommunizieren und zusammenarbeiten können – ob im Büro, im Home Office oder unterwegs.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Als cloudbasierte Produktivitätslösung verbindet &lt;a href="https://workspace.google.com/intl/de/" target="_blank"&gt;Google Workspace&lt;/a&gt; alle Werkzeuge, die Unternehmen und ihre Mitarbeitenden brauchen, um in internationaler Zusammenarbeit innovative Produkte schneller marktreif zu machen und Geschäftsprozesse zu optimieren. Wir haben im Laufe der Jahre zahlreiche &lt;a href="https://workspace.google.com/customers/" target="_blank"&gt;Erfolgsgeschichten&lt;/a&gt; gesammelt. Heute stellen wir Ihnen drei Unternehmen vor, die ihre globale Belegschaft mit Google Workspace enger vernetzen konnten und nun die Früchte ihrer Cloud-Strategie ernten.&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;Koenig &amp;amp; Bauer verbindet mit Google Workspace Tradition mit Innovation&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;Als ältester Druckmaschinenhersteller der Welt hat &lt;a href="https://www.koenig-bauer.com/de/" target="_blank"&gt;Koenig &amp;amp; Bauer&lt;/a&gt; viele Kommunikationsrevolutionen nicht nur miterlebt, sondern aktiv mitgestaltet. Seit die Zylinderdruckmaschine des Unternehmens 1814 die Londoner Tageszeitung “The Times” zum allerersten Mal mit Dampfmaschinenkraft druckte, verbindet Koenig &amp;amp; Bauer Tradition mit Innovation.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Um diesen Innovationsgeist auch im digitalen Zeitalter beizubehalten, suchte das Unternehmen mit 5.800 Mitarbeitenden weltweit nach einer &lt;a href="https://workspace.google.com/customers/koenig-bauer.html" target="_blank"&gt;Cloud-Lösung für eine noch dynamischere Zusammenarbeit&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“Als wir beim ersten Meeting mit dem Google Cloud-Team, zusammen mit unserem Digitalisierungspartner &lt;a href="https://www.wabion.com/" target="_blank"&gt;Wabion&lt;/a&gt;, Google Workspace und seine Möglichkeiten für unser Unternehmen kennenlernten, waren wir wirklich beeindruckt,” erklärt Jürgen Tuffentsammer, CIO von Koenig &amp;amp; Bauer. “Mit Google Workspace können wir unsere Kommunikationspraktiken standardisieren und alle unsere Teams an verschiedenen Standorten einfach per Webbrowser in der Cloud zusammenbringen.”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Im Rahmen einer Early Adopter-Phase migrierte das Unternehmen 400 Nutzer*innen verschiedener Unternehmensbereiche im Oktober 2019, wenige Monate später folgte der Rest: “Eigentlich hatten wir eine drei- bis vierwöchige ‘Hyper-Care’-Phase vor dem globalen Go-Live geplant, mit Extra Tech-Support falls bei der Migration Probleme auftauchen,” erklärt Jürgen Tuffentsammer. “Doch der Übergang war so reibungslos, dass schon nach eineinhalb Wochen alles rund lief und wir die Hyper-Care-Phase beenden konnten.”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Die &lt;a href="https://workspace.google.com/customers/koenig-bauer.html" target="_blank"&gt;Umstellung kam genau zum richtigen Zeitpunkt&lt;/a&gt;: Zwei Monate vor dem Beginn der Coronapandemie war die Implementierung abgeschlossen und Koenig &amp;amp; Bauer konnte sich schnell auf die Arbeit im Home Office einstellen. Neben Echtzeit-Kollaboration mit Tools wie &lt;a href="https://www.google.com/intl/de_ch/drive/" target="_blank"&gt;Google Drive&lt;/a&gt; schätzt der CIO besonders die auf Sicherheit ausgelegte Cloud-Infrastruktur von Google Cloud. Musste sich das Team in Würzburg früher noch selbst um sensible Fragen wie die Durchsetzung von Zugriffsrechten kümmern, sorgen die integrierten Schutzfunktionen von Google Cloud für Entlastung. Externe Kosten, etwa für Lizenzen, E-Mail-Server oder Wartungen, fallen weg.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;In der mehr als 200-jährigen Firmengeschichte hat sich &lt;a href="https://workspace.google.com/customers/koenig-bauer.html" target="_blank"&gt;Koenig &amp;amp; Bauer einmal mehr neu erfunden&lt;/a&gt;: “Mit Google Workspace können wir standortübergreifend noch enger zusammenarbeiten, ohne Stunden im Auto verbringen zu müssen, und trotz physischer Distanz mit unseren Kundinnen und Kunden in Verbindung bleiben. Wir haben unsere Arbeitsweisen völlig neu überdacht,” so Jürgen Tuffentsammer.&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;KAESER KOMPRESSOREN: “Druckluft as a Service” durch Echtzeit-Kollaboration&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;Druckluft ist wie die Cloud: überall im Einsatz, aber unsichtbar. Dass &lt;a href="https://workspace.google.com/customers/kaeser-compressors.html" target="_blank"&gt;KAESER KOMPRESSOREN&lt;/a&gt;, einer der weltweit führenden Anbieter von Produkten und Dienstleistungen im Druckluft-Bereich, sein &lt;a href="https://workspace.google.com/customers/kaeser-compressors.html" target="_blank"&gt;hundertjähriges Bestehen 2019 mit einem Umzug in die Cloud feierte&lt;/a&gt;, ist also nur passend.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Für das globale Unternehmen, das die Druckluftversorgung mit innovativen Produkten mittlerweile sogar als Dienstleistung anbietet – “Druckluft as a Service” sozusagen – ist die Vernetzung seiner mehr als 7000 Mitarbeiter*innen besonders wichtig. Sie arbeiten überall dort, wo Kundinnen und Kunden sie brauchen, weltweit und häufig mobil.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“Unser IT-Team war langsam überfordert mit der Aufgabe, unsere E-Mail Server unter Kontrolle zu behalten,” erklärt Christian Schiffner, Systems Manager bei KAESER KOMPRESSOREN.“ Außerdem waren wir auf der Suche nach einer cloud-nativen Produktivitätslösung, die unseren Mitarbeitenden dabei hilft, besser zusammenzuarbeiten und mobil zu bleiben. Eine Cloud-basierte Lösung war naheliegend, und Google Workspace war unsere bevorzugte Wahl.”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Gemeinsam mit Wabion migrierte KAESER KOMPRESSOREN 5.500 Nutzer*innen, mehr als 6 Millionen Kalender- und Kontakteinträge, sowie 14 Terabyte E-Mails an einem einzigen Wochenende. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;Heute hat &lt;a href="https://www.google.com/intl/de/gmail/about/" target="_blank"&gt;Gmail&lt;/a&gt; die ehemalige E-Mail-Lösung von KAESER KOMPRESSOREN als zentrale Kommunikations- und Kollaborations-Plattform ersetzt. Durch die nahtlose Integration des &lt;a href="https://www.google.com/calendar/about/" target="_blank"&gt;Google Kalender&lt;/a&gt; können Mitarbeitende tägliche Aufgaben und wichtige Termine im Blick behalten, für den einfachen Austausch untereinander gibt es &lt;a href="https://workspace.google.com/intl/de/products/chat/" target="_blank"&gt;Google Chat&lt;/a&gt; und &lt;a href="https://workspace.google.com/intl/de/products/meet/" target="_blank"&gt;Google Meet&lt;/a&gt; für Videokonferenzen.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Alle wichtigen Dokumente liegen auf Google Drive, und Teams arbeiten mit &lt;a href="https://workspace.google.com/intl/de/products/docs/" target="_blank"&gt;Google Docs&lt;/a&gt;, &lt;a href="https://workspace.google.com/intl/de/products/sheets/" target="_blank"&gt;Google Tabellen&lt;/a&gt; und &lt;a href="https://workspace.google.com/intl/de/products/slides/" target="_blank"&gt;Google Präsentationen&lt;/a&gt; in Echtzeit an ihren Projekten – überall, zu jeder Zeit, mobil oder am Desktop. “Durch die Live-Bearbeitung können beispielsweise mehrere Leute ganz einfach gemeinsam an einem Spreadsheet arbeiten, von verschiedenen Orten aus,” so Christian Schiffner. “Dokumente teilen wir einfach über einen Link, und haben dabei immer die aktuellste Version.”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="https://workspace.google.com/customers/kaeser-compressors.html" target="_blank"&gt;Das Team hat die neue Art der Zusammenarbeit schnell verinnerlicht&lt;/a&gt;: “Wir waren tief beeindruckt, wie schnell sich unsere Mitarbeitenden an Google Workspace gewöhnt haben,” erzählt Christian Schiffner. “Nicht nur hat es die interne Zusammenarbeit verbessert, die einfache Handhabung erleichtert auch die Zusammenarbeit mit externen Partnern sowie Kundinnen und Kunden und hilft uns dabei, unsere Beziehungen mit ihnen zu vertiefen.”&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;Viessmann vernetzt eine globale Familie in allen Zeitzonen&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;Der Hersteller von Klima-, Industrie- und Kühllösungen &lt;a href="https://www.viessmann.de/" target="_blank"&gt;Viessmann&lt;/a&gt; sieht sich als “globales Familienunternehmen”. Eine Familie zusammenzuhalten ist immer eine Herausforderung – umso mehr, wenn sie über 12.000 Mitglieder von Deutschland bis nach Frankreich, China und Nordamerika stark ist. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;“Wir decken alle Zeitzonen ab,” erklärt Alexander Pöllmann, Head of Workplace Technology bei Viessmann. “Doch um die Qualität und den Produktionsprozess besser zu kontrollieren, zentralisieren wir unsere Systeme so gut es geht in unserem Hauptquartier in Allendorf.”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;a href="https://workspace.google.com/customers/viessmann.html" target="_blank"&gt;Skalierbare IT-Systeme für die globale Nutzung bereitzustellen&lt;/a&gt; hatte für Viessmann so manche Tücken. Gerade in weit entfernten Büros kam es zu Verbindungsproblemen, und mobiles Arbeiten war nur im Unternehmens-Server oder mit kompatiblen Geräten möglich. Um die Viessmann-Familie näher zusammenzubringen, sollte eine Cloud-Lösung her, die nicht an Geräte geknüpft ist. In Benchmarks stellte sich schnell ein Favorit heraus: “Bei der Auswertung wurde klar, dass unsere Tester die Bedienung von Google Workspace einfacher fanden als die der anderen Lösungen,” so Alexander Pöllmann.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Mit Unterstützung von &lt;a href="https://cloudwuerdig.com/" target="_blank"&gt;Cloudwürdig&lt;/a&gt; migrierte Viessmann zunächst das Senior Management Team zu Google Workspace, und weil alles rund lief, folgten bald monatlich 1.500 Mitarbeitende, bis die gesamte Viessmann-Familie mit den neuen Tools vertraut war. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;Heute ist sich diese Familie näher denn je: Von überall aus können Teams mit den Geräten ihrer Wahl weltweit an Google Meet-Konferenzen teilnehmen, ohne dass bei der Planung erst Arbeitszeiten in fünf verschiedenen Zeitzonen berücksichtigt werden müssen. &lt;a href="https://workspace.google.com/customers/viessmann.html" target="_blank"&gt;Gemeinsam arbeiten Mitarbeitende in Echtzeit über Google Docs an Dokumenten&lt;/a&gt;, wobei jeder stets über die aktuellste Version verfügt.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“Google Workspace und Google Meet helfen uns, Kosten zu senken, indem sie ‘Bring Your Own Device’-Services ermöglichen und den Bedarf an Geschäftsreisen reduzieren,” so Alexander Pöllmann. “Wir sparen bei der Hardware, ohne Abstriche bei der Sicherheit zu machen.” Kosten spart Viessmann auch beim Onboarding neuer Unternehmen, die ohne technische Vorarbeit ins System integriert werden können.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Durch die smarte Kombination von Google Docs, Google Tabellen und &lt;a href="https://workspace.google.com/products/sites/" target="_blank"&gt;Google Sites&lt;/a&gt; entwickelte Viessmann sogar ein Terminal, das an den Produktionsstätten Echtzeit-Informationen über Produktionszahlen, Kontingente, Abwesenheiten und Qualitätsbewertungen liefert. Produktionsprobleme oder Engpässe kann das Team damit schnell identifizieren.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Die Reaktionen der Viessmann-Familie sprechen für sich: “Wir hatten das ehrgeizige Ziel, dass 90% unserer Anwenderinnen und Anwender entweder ‘sehr zufrieden’ oder ‘zufrieden’ mit dem Wechsel sind. Das Endergebnis lag durchschnittlich bei 94%. Das war ein echter Erfolg für unser Projekt”, erklärt Alexander Pöllmann.&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;Ein Workspace, zahllose Möglichkeiten&lt;/h3&gt;&lt;p&gt;COVID-19 führt uns erneut vor Augen, dass funktionierende Remote Work-Konzepte geschäftskritisch sein können und die Zusammenarbeit nicht auf Büros beschränkt oder an Geräte gebunden werden sollte. Mit Google Workspace konnten diese Unternehmen ihre auf der Welt verteilten Teams näher zusammenbringen als je zuvor und dabei Kosten senken, Prozesse optimieren und ihre Produktivität erhöhen.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Entdecken &lt;a href="https://workspace.google.com/intl/de/" target="_blank"&gt;Sie unsere Google Workspace-Tools im Einzelnen&lt;/a&gt;, erhalten Sie praktische Leitfäden in unserem &lt;a href="https://support.google.com/a/users/?hl=de#topic=9393003" target="_blank"&gt;Schulungscenter&lt;/a&gt; und &lt;a href="https://support.google.com/a/answer/6388094?hl=de" target="_blank"&gt;testen Sie unsere Programme kostenlos&lt;/a&gt;, um die Vorteile von Google Workspace auch für Ihr Unternehmen zu nutzen.&lt;br/&gt;&lt;/p&gt;&lt;/div&gt;</description><pubDate>Tue, 27 Apr 2021 10:00:00 +0000</pubDate><guid>https://cloud.google.com/blog/de/products/workspace/teamwork-echtzeit-google-workspace-erfolge-aus-der-fertigungsindustrie/</guid><category>Inside Google Cloud</category><category>Google Cloud</category><category>Cloud Migration</category><category>Customers</category><category>Manufacturing</category><category>Google Workspace</category><og xmlns:og="http://ogp.me/ns#"><type>article</type><title>Teamwork in Echtzeit: Google Workspace-Erfolge aus der Fertigungsindustrie</title><description></description><site_name>Google</site_name><url>https://cloud.google.com/blog/de/products/workspace/teamwork-echtzeit-google-workspace-erfolge-aus-der-fertigungsindustrie/</url></og><author xmlns:author="http://www.w3.org/2005/Atom"><name>Google Cloud Content Team </name><title></title><department></department><company></company></author></item></channel></rss>