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Die Cloud als Stadt: Wie Unternehmen mit adesso SE ihre digitale Infrastruktur gestalten

Mon, 23 Oct 2023 14:00:00 +0000

IT-Lösungen gibt es wie Sand am Meer. IT-Lösungen, die Kund*innen und Mitarbeitende wirklich überzeugen, sind seltener – und genau für diese Lösungen schlägt das Herz der adesso SE. Der IT-Dienstleister mit über 10.000 Mitarbeitenden verbindet technologische Kompetenz mit fachlichem Branchen Know-how, um Unternehmen bei der Umsetzung ihrer Softwareprojekte mit bewährten Methoden zu unterstützen.

Als Google Cloud-Partner ist adesso breit aufgestellt, wobei sich das Team in den letzten Jahren besonders auf innovative Machine-Learning-Lösungen spezialisiert hat. Im Interview verrät Pascal Reddig, Head of Google Cloud bei adesso SE, was die Partnerschaft mit Google Cloud so besonders macht, und warum es hilfreich sein kann, sich die Cloud wie eine Stadt vorzustellen.

adesso SE + Google Cloud – warum passt das so gut zusammen?

Google Cloud steht für Innovation, Lösungsorientierung und User-Fokus. Ihr arbeitet mit den neuesten Technologien und legt sehr viel Wert auf Forschung und Entwicklung. Da gehen wir bei adesso voll mit, getreu unserem Claim ‘Business.People.Technology’. Es macht Spaß, gemeinsam mit Google Cloud wirklich sinnvolle Projekte zu machen, die zur Wertschöpfungskette des Kunden beitragen und nicht einfach nur einer Konzernvorgabe folgen.

Als IT'ler im Herzen, lieben wir die Google Cloud Entwicklungsplattform - technologisch "Top of the Notch". Insbesondere in unseren Leidenschaftsthemen Generative AI, generell Machine Learning, Cloud Native Development und Nachhaltigkeit ist Google Cloud führend. Das macht uns gemeinsam so erfolgreich und führt dazu, dass wir jeden Monat neue interessante Kundenprojekte umsetzen.

Sie nannten den Claim Business.People.Technology. Wie spielen diese Themen zusammen?

Genau, diese drei Worte fassen unsere Ausrichtung ganz gut zusammen. Erfolgreiche Projekte entstehen durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und passgenaue IT-Lösungen - Business und Technology. Beteiligt und zentrales Element bei adesso sind aber immer Menschen, die den richtigen Mix aus Technologieexpertise und grundlegendem Verständnis für das jeweilige Geschäft der Kunden mitbringen - die People. Eigene Entwicklungspfade und ein hoher Qualitätsanspruch ermöglichen das aktuelle Wachstum des Unternehmens.

Und wie passt hier das adesso Competence Center Google Cloud rein?

Unser Competence Center ist ein eingespieltes Team aus Google Cloud-Expert*innen. Wir arbeiten bereichs- und branchenübergreifend bei adesso, weil sich die Themen im ‘Cloud-native Thinking’ stark überschneiden. Wir möchten die vielfältigen Stärken der Kolleginnen und Kollegen nutzen, statt sie in feste Rollen zu pressen. So bauen unsere Data Spezialist*innen auch Terraform Skripte, während Cloud-Architekt*innen auch Data Pipelines aufsetzen. Damit rückt die Infrastruktur noch näher an den Code und wir können für Projekte und Anfragen genau die Rollen anbieten, die gesucht werden.

Sie haben Machine Learning als Leidenschaftsthema aufgeführt. Was zeichnet das gemeinsame ML-Angebot von adesso und Google Cloud aus?

In der heutigen ML-Welt passiert so viel, dass eine technische Umsetzung spätestens nach einem halben Jahr veraltet ist. Google Cloud hat das frühzeitig erkannt und mit „Machine Learning for everyone“ begonnen. Für Themen, die technisch immer gleich sind, werden fertige APIs zur Verfügung gestellt. Zum Beispiel können Kund*innen Vorhersagen oder Klassifizierungen mit fertig trainierten Modellen nutzen oder auch mit eigenen Daten trainieren lassen. Diese Modelle haben eine höhere Treffergenauigkeit als selbst gebaute Modelle und kosten nur einen Bruchteil einer eigenen Lösung.

Statt ein eigenes Team dafür im Unternehmen aufzubauen, ist es sinnvoll, mit einem Partner wie adesso zusammenzuarbeiten, da wir solche Herausforderungen täglich lösen.

Ein Hilfsmittel, das adesso dabei nutzt, ist das „Cloud City Model“. Was hat es damit auf sich?

Wenn ein Cloud-Vorhaben nicht so läuft, wie geplant oder sogar komplett scheitert, liegt es meist an zu hoher Komplexität des Projektes oder daran, dass der Aufwand unterschätzt wurde. Angefangen mit der Frage, warum das Projekt gescheitert ist, haben wir uns in einer breit angelegten Analyse die Umsetzungen verschiedener Kunden genauer angeschaut. Dabei kam oft heraus, dass lediglich Teilbereiche richtig umgesetzt, andere hingegen komplett vernachlässigt wurden. Zudem wurde das Know-How der Mannschaft überschätzt oder falsch vorausgesetzt..

Aus diesem Grund haben wir das komplexe Thema Cloud als “Cloud City Model” heruntergebrochen. Ihr müsst euch das so vorstellen: Eine Stadt funktioniert nur, wenn alle Institutionen, die Infrastruktur und die Menschen ineinander greifen und es an nichts fehlt. Das Rathaus bestimmt die Strategie und nimmt neue Bürgerinnen und Bürger auf. Die Polizei - die Security -ist für die Spielregeln zuständig. Kontrolle und Freiheiten gehen Hand in Hand. Dann gibt es noch die Universität, die für die Bildung und Wissensvermittlung zuständig ist. Straßen und Verkehrsmittel verknüpfen die Gebäude, die Anwendungen darstellen. Und dann ist da schließlich noch die Bank, die alle Kosten im Auge behält - FinOps ist hier das Stichwort.

Ein oft nicht greifbares Vorhaben kann so anschaulich dargestellt werden. In der Cloud City lässt sich schnell erkennen, welche Bausteine vielleicht noch nicht richtig ausgebildet sind. So ist auch sichergestellt, dass nichts für den erfolgreichen Ausbau der Stadt vergessen wird.

Wie ist es in dieser Cloud-Stadt um die Nachhaltigkeit bestellt?

Nachhaltigkeit ist für adesso ein zentrales Thema. Sustainability spiegelt sich für uns nicht nur in der Infrastruktur oder der Rechenleistung wider, sondern wird schon bei der Bereitstellung digitaler Touchpoints mitgedacht - also bei der User-Eingabe über eine Webseite oder dem IoT-Display. Die Anzeige auf dem Endgerät und der Netzwerk-Weg haben einen ebenso großen Einfluss auf die Nachhaltigkeit einer Anwendung wie der Aufbau der Anwendung selbst.

Mit Cloud-nativen Ansätzen können wir Anwendungen flexibel, skalierbar und bedarfsgerecht umsetzen. Wir haben beispielsweise kein „immer da“-Rechenzentrum mehr, sondern nutzen nur die Ressourcen für Workloads, die auch wirklich benötigt werden. Dabei wägen wir ganz genau ab, ob eine Berechnung besser im Frontend oder im Backend erfolgt oder ob ein Workload besser in einer anderen Cloud-Region läuft, die aktuell mit grünem Strom betrieben wird.

Wie sieht ein typisches Projekt mit adesso aus?

Ein typisches Projekt gibt es bei uns gar nicht - und das ist auch gut so. Jedes Unternehmen tritt mit ganz individuellen Themen und Herausforderungen an uns heran. Ein Beispiel für ein spannendes Machine- Learning-Projekt ist der Kunde Rheinische Post. Sie kamen mit dem Wunsch auf uns zu, ein komplett personalisiertes Online-Portal zu werden. Gemeinsam haben wir eine moderne Cloud-Datenplattform aufgebaut, die eine Grundlage für das ML-basierte Verständnis der Nutzenden und der Inhalte bildet. Heute kann die RP beispielsweise hyper-lokale Inhalte ausspielen, sodass Lesende Nachrichten aus einem Umkreis von 500 Metern angezeigt bekommen. Mit Hilfe einer Cloud-basierten KI-Anwendung und aufgrund genauer Vorhersagen von Aufrufen und möglichen Abo-Abschlüssen, werden der Redaktion Platzierungen für Artikel empfohlen.

Wo können potenzielle Kund*innen mehr über adesso SE erfahren?

Natürlich über unsere Website oder den Blog unserer Expert*innen. Eines meiner Herzensprojekte ist auch der IT-Tacheles-Podcast. Ganz in Ruhrpott-Manier reden wir hier Tacheles zu IT-Themen, hinterfragen diese kritisch und zeigen auf, wie man es richtig macht. Aber nichts geht über den persönlichen Kontakt. Sprechen Sie mich oder meine Kolleg*innen doch einfach per Mail, telefonisch oder über LinkedIn an.

Egal ob Sie noch ganz am Anfang Ihrer Cloud-Reise stehen oder bereits als Cloud-Native unterwegs sind: Im Partnernetzwerk von Google Cloud finden Sie führende Spezialist*innen für Digitalisierungsprojekte jeder Art und Größe. Mehr über unser Partnerprogramm erfahren Sie auf unserer Website.

Ubilabs im Interview: Wie Daten mit Hilfe von Maps und Cloud sichtbar, erfahrbar und nutzbar werden

Mon, 16 Oct 2023 17:15:00 +0000

Wie sehen die Lebens- und Arbeitsräume der Zukunft aus? Wenn es nach der Hamburger Softwarefirma Ubilabs geht, werden sie mobiler, intelligenter und nachhaltiger – und dafür braucht es visionäre Unternehmen, die unsere Welt besser vernetzen. Dabei helfen geobasierte Karten- und Datenvisualisierungen, und genau auf deren Entwicklung ist Ubilabs spezialisiert.

Im Interview verrät Michael Pletziger, Co-Gründer bei Ubilabs, was Smart Cities auszeichnet, wie Geodaten für eine nachhaltigere Mobilität genutzt werden und welche Rolle die Google Maps Platform, Looker und andere Google Cloud-Lösungen dabei spielen können.

Ubilabs bezeichnet sich als „Partner für das neue Morgen”. Wie sieht diese Zukunft aus?

Im „neuen Morgen” können wir Daten intelligent nutzen, um smarte Ökosysteme aufzubauen – beispielsweise für Smart Cities oder New Mobility-Projekte. Wir unterstützen Unternehmen, Städte und wissenschaftliche Organisationen dabei, effiziente und nachhaltige Lösungen zu entwickeln, indem sie das Potenzial von Geo- und anderen Daten voll ausschöpfen. Dabei nutzen wir unsere Expertise in den Bereichen Data Analytics und Location Intelligence, um interaktive Kartenanwendungen zu entwickeln.

Welche Rolle spielen Geodaten im Hinblick auf Nachhaltigkeit und Lebensqualität in Städten?

Mit ortsbezogenen Daten lässt sich Mobilität effizienter und nachhaltiger gestalten. Dadurch verbessern sich die Fortbewegungsmöglichkeiten, beispielsweise durch eine größere Vielfalt an Car-, Bike- und Scooter-Sharing-Diensten, was sich positiv auf die Lebensqualität in Städten auswirkt.

Wir unterstützen Unternehmen dabei, Insights aus ihren Daten zu generieren, die sie innovativer und kosteneffizienter machen. Datenanalysen und -visualisierungen können Carsharing-Anbietern beispielsweise dabei helfen, kürzere Wege zu finden und Flotten effizienter zu nutzen, um CO2 einzusparen. Mit unseren interaktiven Karten und Dashboards helfen wir Kundenunternehmen dabei, ihre Prozesse und ihr Angebot kontinuierlich zu verbessern.

Sie erwähnten Smart Cities. Was braucht es, um eine Stadt in eine Smart City zu verwandeln, und wie kann Ubilabs dabei helfen?

In einer Smart City ziehen sich Geräte und Systeme wie eine Art neuronales Netz durch die Stadt. Diverse, meist geobasierte Daten müssen in Echtzeit erfasst, verarbeitet und in präzisen Analysen für Entscheidungen genutzt werden. Auch Transparenz ist wichtig: Bürger*innen benötigen interaktive Anwendungen, um sich an der Entwicklung ihrer Stadt beteiligen zu können.

Wir arbeiten an vielen Projekten, die darauf abzielen, die Lebensqualität in Städten zu verbessern. Im Rahmen des Forschungsprojekts Eddy entwickeln wir beispielsweise Regenradar-Karten und Ampel-Visualisierungen in Echtzeit für eine Urban Dynamic Map, um Umweltfaktoren in die Verkehrssteuerung einzubeziehen. Gemeinsam mit der Telekom möchten wir zudem die Parkplatzsuche in Hamburg mithilfe einer Echtzeit-Datenpipeline vereinfachen.

Sind Smart Cities auch nachhaltiger? Welche Rolle spielen Ubilabs Datenlösungen dabei?

Daten schaffen Fakten – und Entscheidungsgrundlagen. Insbesondere Geodaten können uns dabei helfen, die Auswirkungen menschlicher Aktivitäten auf die Umwelt zu verstehen und zu minimieren. Datenvisualisierungen und interaktive Karten sind ein besonders wirkungsvolles Mittel, um Informationen greif- und nutzbar zu machen, weil sie Unternehmen dabei unterstützen, nachhaltige Entscheidungen zu treffen.

Ein aktuelles Beispiel ist ein Analysetool für das Projekt ANN Radar der Hafencity Universität Hamburg. Es hilft dabei, lokale Klima- und Nachhaltigkeitsstrategien mit Fokus auf nachhaltige Mobilität, energieeffiziente Gebäude und Solarenergie zu bewerten. Wir helfen dem Forschungsteam dabei, Daten aufzubereiten, die die Suche nach geeigneten Stadtgebieten für Reallabore vereinfachen.

Und welche Technologien sind für diese Mobilitätsprojekte besonders wichtig?

Keine Frage: Die Kombination aus Smart Data Analytics und Location Intelligence hat in diesem Bereich massives Potential. Das durchschnittliche Unternehmen kratzt gerade erst an der Oberfläche, wenn es darum geht, Erkenntnisse und neue Produkte aus ihren Datenschätzen zu gewinnen. Google Cloud-Lösungen wie Looker und Google Maps sind die perfekten Werkzeuge, um dieses Potenzial auszuschöpfen.

Was macht Looker in dieser Hinsicht so einzigartig?

Looker bietet beispielsweise die Möglichkeit, Daten auf eigenen Leveln zu modellieren. Dadurch können verschiedene Abteilungen dasselbe Dashboard nutzen, sehen aber nur die Daten, die für sie freigegeben wurden. Unternehmen können somit ein einziges Data Warehouse für alle Abteilungen verwenden, statt für jede ein eigenes aufzusetzen.

Ein weiteres mächtiges Looker-Tool sind Custom Visualizations. Beispiele dafür sind eine Karte mit Schiffspositionen, wie wir sie für den Hamburger Hafen erstellt haben, oder die schematische Darstellung einer Produktionsstraße. Sie machen den Kontext einer Analyse auch für weniger erfahrene Nutzer*innen auf einen Blick verständlich. Wenn die Kraft der Bilder auf die Power von Looker trifft, erhält die Arbeit unserer Berater*innen und Designer*innen eine ganz neue Dimension.

Die Looker-Tools müssen aber erst einmal im Unternehmen ausgerollt werden. Wie gehen Sie dabei vor?

Zunächst analysieren wir die bestehende Systemlandschaft und Prozesse eines Unternehmens. Häufig fehlt eine einheitliche Strategie, weil jede Abteilung etwas anders arbeitet. Hier kommt Looker ins Spiel: Unternehmen können relevante Kennzahlen für den gesamten Betrieb definieren, ohne die Freiheit der einzelnen Abteilungen bei der Gestaltung ihrer eigenen Prozesse oder Reports einzuschränken. Wir helfen den Unternehmen dabei, die wichtigsten Anforderungen zu identifizieren, um individuelle Looker-Lösungen zu entwickeln. Wenn unsere Kund*innen die Funktionsweise von Looker verstanden haben, können wir es schrittweise von Abteilung zu Abteilung ausrollen.

Wo können potenzielle Kund*innen mehr über Ubilabs erfahren?

Unsere Leistungen und Projekte sind auf unserer Website ubilabs.com zu finden. Wer an regelmäßigen Updates aus dem Bereich Cloud, Data und Location interessiert ist, kann auf unserem Blog unseren Newsletter abonnieren, den wir einmal pro Monat versenden. Unsere Projekt-Highlights und Insights teilen wir regelmäßig auf LinkedIn und Twitter. Für direkte Anfragen oder Fragen zum Thema Google Cloud oder Maps erreicht man uns unter solutions@ubilabs.com.

Bitte beschreiben Sie die ‘Magie von Google Cloud’ in drei Worten.

Ich brauche nur zwei: Endless possibilities.

Sie möchten Ihre Daten effizient nutzen und mittels Web-Anwendungen sichtbar und erfahrbar machen und benötigen etwas Unterstützung bei der technischen Umsetzung? Die Data & Location Technology Exert*innen von Ubilabs entwickeln innovative Lösungen mit messbarem Mehrwert für Ihr Unternehmen – und die Gesellschaft. Viele weitere Google Cloud-Partner finden Sie in unserem Partnernetzwerk.

Mehr Zeit fürs Wesentliche – mit Open-Source-Cloud-Datenbanken von Aiven

Mon, 24 Apr 2023 04:00:00 +0000

„Dateninfrastruktur leicht gemacht” – so das Versprechen von Aiven. Das Tech-Unternehmen aus Finnland kombiniert Open Source-Datenlösungen wie Apache Kafka oder OpenSearch mit Cloud-Infrastruktur, um die Erstellung von Cloud-Datenbanken so einfach wie möglich zu machen. So können sich Entwickler*innen aufs Wesentliche konzentrieren, ohne sich ständig mit der Verwaltung ihrer Datenbanken herumschlagen zu müssen.

Im Interview verrät Amy Krishnamohan, VP of Product Marketing bei Aiven, welche Vorteile eine Verlagerung von Datenbanken in die Cloud bringt und warum Aiven das fehlende Puzzlestück in der Google Cloud-Infrastruktur eines Unternehmens sein könnte.

Aiven möchte Entwickler*innen die „langweiligen Aufgaben” abnehmen. Was heißt das?

Ganz einfach: Wir kümmern uns um alle alltäglichen Aufgaben, die für die Verwaltung von Open-Source-Datenbank-Lösungen erforderlich sind. Dazu gehören Upgrades, Patches, Sicherheit, Backups oder Wartung. Mit unseren verlässlichen Managed Services können sich die Entwickler*innen eines Unternehmens ganz darauf konzentrieren, großartige Anwendungen zu entwickeln – wir übernehmen den Rest.

Aiven bietet dafür eine breite Palette von Datenbanken, von relationalen Datenbanken über NoSQL-Datenbanken bis hin zu Zeitreihen- und Caching-Datenbanken. Alle diese Datenbanken werden vollständig verwaltet, sodass unsere Kund*innen keine Zeit mit administrativen Aufgaben verbringen müssen.

Warum sollten Unternehmen ihre Datenbanken überhaupt in die Cloud verlagern?

Datenbanken in On-Premise-Umgebungen sind teuer, weil sie hohe Lizenz- und Hardwarekosten verursachen und von Datenbank-Administrator*innen gewartet werden müssen. Deshalb müssen sich Entwickler*innen häufig auf eine einzige Datenbank beschränken und ihre Anwendungen an deren Anforderungen anpassen.

Cloud-basierte Datenbanken sind deutlich flexibler: Mit einem einfachen Mausklick können Entwickler*innen jede beliebige Datenbank auswählen und müssen nur für das bezahlen, was sie nutzen. Auch für die Hardware fallen keine Kosten an. Bei Open-Source-Datenbanken fällt zudem die Lizenzierung von Komponenten weg.

Warum sind Aivens Lösungen besonders für Google Cloud-Kund*innen interessant?

Viele Unternehmen möchten heute End-to-End-Lösungen mit Google Cloud aufbauen und gleichzeitig die Vorteile von Open Source-Lösungen in ihrem Tech-Stack nutzen. E-Commerce-Anbieter sind ein gutes Beispiel: Um Besucher*innen ihrer Website Empfehlungen in Echtzeit liefern können, nutzen sie Open Source-Tools wie Apache Kafka. Und genau für diese Lösungen liefert Aiven Managed Services, die sich nahtlos in Google Cloud-Produkte wie BigQuery integrieren lassen. Wir sind also wie ein fehlendes Puzzlestück im Google-Portfolio!

Ein weiterer Vorteil: Alle Dienste von Aiven sind über den Google Cloud Marketplace verfügbar. Unsere gemeinsamen Unternehmenskunden profitieren damit von einem vereinfachten Kauf- und Abrechnungsprozess, weil am Ende alles auf einer Rechnung steht.

Die Datenverarbeitung in der Cloud hat aber sicherlich auch Tücken, oder?

Die größte Herausforderung, die wir bei unseren Kundenunternehmen feststellen, ist ein Mangel an Ressourcen. Entwickler*innen sind ständig gefordert, neue innovative Anwendungen zu entwickeln, aber sie müssen auch Zeit aufwenden, um sicherzustellen, dass die Systeme immer betriebsbereit sind. Der Tag hat gar nicht genug Stunden, um beides unterzubringen.

Hier kommt Aiven ins Spiel: Um die Verwaltung der Datenbanken so einfach wie möglich zu machen, haben wir viele Automatisierungen, standardisierte APIs und Integrationen mit anderen Produkten entwickelt und in einer benutzerfreundlichen Konsole verpackt. Entwickler*innen werden mithilfe dieser Aiven-Dienste produktiver und Unternehmen können ihre Ressourcen effektiver nutzen.

Was ist mit Unternehmen, die sich – trotz Aiven – mehr manuelle Kontrolle wünschen?

Natürlich eignet sich Aiven auch für Unternehmen, die mehr Kontrolle über bestimmte Aspekte ihrer Datenbanken benötigen, beispielsweise um spezielle gesetzliche Anforderungen zu erfüllen. In diesen Fällen können wir die Datenbanken mit dem „Bring-your-own-account"-Modell im Google Cloud-Konto des Kundenunternehmens bereitstellen. Es profitiert damit von allen Vorteilen und dem Support von Aiven und behält gleichzeitig die eigene Cloud-Architektur im Einklang mit dem eigenen Compliance-Modell.

Können Sie ein paar von Aivens Kunden und erfolgreich abgeschlossene Projekte vorstellen?

Wir haben Kunden in allen Branchen, darunter Adeo, Conrad oder ARD.de. Der Einzelhandel ist eine unserer stärksten Branchen, da hier der Bedarf an Echtzeitdaten jeden Tag steigt. Da wäre beispielsweise Wolt: Das Lieferunternehmen nutzt Open-Source-Technologien wie Kafka, um Bestellungen von Kunden in Echtzeit zu empfangen und diese Daten sofort an Restaurants und Lieferpersonal weiterzugeben. So werden minutengenaue Lieferungen erst möglich.

Doch niemand spricht besser über Transformationsprojekte als unsere Kunden selbst. Swift und Supermetrics sind zwei Beispiele für inspirierende Geschichten rund um den Wechsel von Batch zu Echtzeit oder die einfache Verwaltung wachsender Datenmengen.

Wo können potenzielle Kund*innen mehr über Aiven erfahren?

Unsere Website zur Partnerschaft zwischen Aiven und Google Cloud ist ein guter Anfang. Auch unsere Fallstudie mit Google Cloud ist einen Blick wert.

Bitte beschreiben Sie Google Cloud in drei Worten.

Aivens bester Partner.

Egal, ob Sie Ihre Datenbanken schon in der Cloud verwalten oder noch On-Premise-Lösungen nutzen: Aiven hilft Ihnen dabei, Ihre Dateninfrastruktur zu optimieren, damit Ihre Entwickler*innen auf die besten Open Source-Tools zugreifen können. Und auch für viele andere Herausforderungen finden Sie Unterstützung im Google Cloud-Partnernetzwerk. Alles, was Sie über unser Partnerprogramm wissen müssen, erfahren Sie auf unserer Website.

MongoDB im Interview: Moderne Datenlösungen für moderne Anwendungen

Wed, 25 Jan 2023 04:00:00 +0000

Mit der Geschwindigkeit digitaler Innovation steigt auch die Zahl neuer Anwendungen. Um diese Projekte schnell zu realisieren und flexibel auf Kundenwünsche zu reagieren, benötigen Entwickler*innen die richtigen Daten zur richtigen Zeit. Voraussetzung dafür ist eine skalierbare und flexible Datenplattform – und genau die liefert MongoDB.

In unserem Interview stellt Ralph Mühlbach, Senior Director of Partners Central Europe and Eastern Europe bei MongoDB, die Database-as-a-Service-Lösung MongoDB Atlas vor, erklärt die Vorzüge ihrer Integration in Google Cloud und worauf Unternehmen beim Umzug ihrer Datenbanken in die Cloud achten müssen.

Sie bezeichnen Ihre Datenbank MongoDB Atlas als eine der „most wanted databases“ der Welt. Was macht sie so besonders?

MongoDB Atlas ist eine cloudbasierte, vollständig verwaltete Datenbank-Plattform. Sie ist global verfügbar, skalierbar und erfüllt die Sicherheitsanforderungen unserer Unternehmenskunden. Mit einer umfassenden Suite von Services und einer einheitlichen Abfrage-API schafft MongoDB Atlas eine verlässliche Basis, auf der Unternehmen jeder Branche einfach und unkompliziert mit Daten arbeiten können.

Weil unsere Plattform von und für Entwickler*innen gebaut wurde, kann flexibel mit bevorzugten Tools und Programmiersprachen gearbeitet werden. Und weil es sich bei MongoDB Atlas um eine echte Multi-Cloud-Datenbank handelt, ist natürlich auch unsere Zusammenarbeit mit führenden Cloud-Providern wie Google Cloud von Vorteil.

Was zeichnet die Partnerschaft mit Google Cloud aus und welche Vorteile bietet sie Ihren gemeinsamen Unternehmenskunden?

MongoDB Atlas ist direkt in der Google Cloud Konsole zu finden und kann mit wenigen Mausklicks ausgeführt werden, was Entwickler*innen die Arbeit erleichtert. Außerdem können sie unsere Plattform problemlos mit vielen Google Cloud-Lösungen verbinden, beispielsweise BigQuery oder Pub/Sub.

Gemeinsam tragen Google Cloud’s Services und MongoDB zur Produktivitätssteigerung von Anwendungsentwickler*innen bei. Sie sorgen für eine höhere Qualität der Services und eine schnellere Bereitstellung von Anwendungen. Die Einsatzbereiche sind vielfältig: Unternehmenskunden von MongoDB können MongoDB Atlas zum Beispiel nutzen, um die Kundenzufriedenheit durch Single-View-Lösungen zu erhöhen, moderne globale Web- und mobile Anwendungen zu erstellen, oder umfangreiche Produktkataloge von E-Commerce-Websites einfacher zu managen.

In die Cloud zu ziehen ist eine große Veränderung. Warum sollten Unternehmen diesen Schritt mit MongoDB und Google Cloud gehen?

Neue Anwendungen müssen schnell und skalierbar sein und erfordern ein immer höheres Maß an Flexibilität. Deshalb ist die Migration von lokalen, Rechenzentrum-basierten Anwendungen und Datenbanken in die Cloud so wichtig. MongoDB Atlas on Google Cloud gibt Unternehmen eine zusätzliche Abstraktionsebene, die über eine stabile API auf die Datenbank zugreift. Damit können Unternehmen flexibler mit wechselnden und global verfügbaren Datenstrukturen umgehen. Gleichzeitig minimieren sie das Risiko, andere Services, die auf die Datenbank zugreifen, zu beeinflussen.

Darüber hinaus können Kunden ihre Produkte durch die Kopplung von MongoDB Atlas mit Google Cloud auf einer zuverlässigen und hoch skalierbaren Infrastruktur aufbauen – einer Infrastruktur, die auch stark schwankendes Traffic-Aufkommen nahtlos bewältigen kann, ohne die Kosten und Konsequenzen einer Überprovisionierung.

Können Sie ein Beispiel für ein erfolgreiches MongoDB Atlas on Google Cloud-Projekt nennen?

Der Retail- und E-Commerce-Bereich bietet viele gute Beispiele: Hier sind schnelle Anpassungen an saisonbedingte Spitzen und sich ständig ändernde Kundenanforderungen erfolgsentscheidend. Das Softwareunternehmen Commercetools etwa hat seine wichtigste E-Commerce-Lösung mit MongoDB Atlas on Google Cloud entwickelt und bedient damit heute Kunden wie Lego, AT&T, Audi, Bang & Olufsen oder Volkswagen. Die Kombination von Google Cloud-Lösungen und MongoDB Atlas als Managed Service bietet zahlreiche Skalierungs- und Automatisierungsmöglichkeiten, beispielsweise im Bereich Performance Management.

Dies ist besonders wichtig bei saisonalen Highlights wie dem „Black Friday“, bei denen Commercetools sicherstellen kann, dass die Nutzer*innen der Plattform auf die entsprechenden Daten performant zugreifen können – in einer globalen, ständig verfügbaren Umgebung. Anstatt Zeit mit der Administration der Plattform zu verschwenden, können sich Commercetools-Nutzer*innen auf ihre eigene Kundschaft und Dienstleistungen konzentrieren.

Können Sie die neue Pay-as-you-Go-Option für MongoDB Atlas on Google Cloud und deren Vorteile vorstellen?

Die neue Pay-as-you-go-Option, die auf dem Google Cloud Marketplace verfügbar ist, macht die Verwendung von MongoDB Atlas noch einfacher. Unternehmen bezahlen damit nur den tatsächlichen Verbrauch und können entsprechend ihrer individuellen geschäftlichen Anforderungen skalieren. Abgerechnet wird ganz einfach über ihren Google Cloud Billing Account. Es gibt also eine einzige, gemeinsame Rechnung für Google Cloud und MongoDB Atlas.

MongoDB Atlas-Installationen mit 512 MB Speicherplatz sind übrigens völlig kostenlos nutzbar. Wer unsere Plattform kennenlernen oder fürs Prototyping von Anwendungen verwenden möchte, kann diese Free-Tier Cluster verwenden.

Wo können Interessierte mehr über MongoDB erfahren?

Wer sich für die Leistungen und Produkte von MongoDB interessiert, kann uns über unsere Webseite kontaktieren oder unserer Community beitreten, um sich mit unseren Produkt- und Engineering-Teams auszutauschen. Natürlich kann auch das Google Cloud-Team zu unseren gemeinsamen Lösungen beraten.

Bitte beschreiben Sie die ‚Magie von Google Cloud’ in drei Worten.

Innovativ, skalierbar, flexibel.

Egal, ob Sie Ihre Anwendungen noch in eigenen Rechenzentren betreiben, oder bereits nativ in der Cloud oder mit einem hybriden Bereitstellungsmodell entwickeln: MongoDB unterstützt Sie mit maßgeschneiderten Datenlösungen für jede Branche.

Auch für viele andere Anwendungsbereiche finden Sie Unterstützung im Google Cloud-Partnernetzwerk. Alles, was Sie über unser Partnerprogramm wissen müssen, erfahren Sie auf unserer Website.

So bringen die CLOUDPILOTS Unternehmen auf die digitale Überholspur

Mon, 05 Dec 2022 04:00:00 +0000

„Big enough to deliver, small enough to care“ – so lautet das Credo des Google Cloud-Partners CLOUDPILOTS. Mit 850 Mitarbeiter*innen an 16 Standorten bringt die TIMETOACT Group als Muttergesellschaft der CLOUPDILOTS Unternehmen auf die digitale Überholspur. Bei der Migration zu Google Cloud und Google Workspace legt das CLOUDPILOTS-Team besonderen Wert auf die enge und freundschaftliche Zusammenarbeit mit seinen Kund*innen.

Im Interview sprechen Bernhard Fieglmüller CEO, und Paul Wölfel CTO, CLOUDPILOTS, über die Chancen und Herausforderungen der App-Modernisierung in der Cloud und verraten, was Kund*innen bei einem typischen CLOUDPILOTS-Projekt erwarten können.

Wann hat Ihre Partnerschaft mit Google Cloud begonnen und auf welche Lösungen sind Sie spezialisiert?

Wir sind bereits seit 2011 Google Cloud-Partner. Uns war damals schon klar, dass die Innovationskraft von Google den Markt verändern wird. Heute unterstützen wir als Google Workspace-Profis mehr als 350 Kundenunternehmen beim Einsatz von Kollaborationslösungen, beispielsweise mit dem Managed Service AUTOPILOT. Seit mehreren Jahren spezialisieren wir uns zudem auf die Infrastruktur- und Applikations-Modernisierung mit Google Cloud. Unsere zertifizierten Spezialist:innen bündeln Expertise in den Bereichen Development, Deployment, Change Management und Consulting.

Sie nutzen Google Cloud-Lösungen bereits seit mehr als elf Jahren. Wie haben sich diese – und das Leistungsspektrum der CLOUDPILOTS – seitdem entwickelt?

Als wir Google Cloud-Partner wurden, hieß Google Workspace noch Google Apps for Work. Wir haben die Evolution der Kollaborationslösungen also selbst miterlebt. Mit der Zeit sind Services wie Gmail und Drive zu Google Workspace gewachsen – und wir mit diesen Lösungen mit. Infrastruktur war schon immer eines meiner persönlichen Fokusthemen, deshalb haben wir auch seit den frühen Jahren von Google Cloud, lange vor Lösungen wie AppEngine, unsere Kunden dabei unterstützt, das volle Potential von Cloud Services zu nutzen. Mit neuen Technologien wie Google Kubernetes Engine kamen dann immer mehr Projekte dazu, die über die reine Infrastruktur-Migration hinausgehen und sich um App-Modernisierung und agile Arbeitsmethoden drehen. Unsere Entwicklung ist also eng mit der von Google Cloud verbunden.

Wie können Unternehmen mit CLOUDPILOTS und Google Workspace einen modernen Arbeitsplatz aufbauen?

Wir arbeiten nicht nur mit der Cloud – wir leben die Cloud. Wir nutzen Google Workspace selbst schon lange und wissen daher, dass es die Arbeit einfach effizienter und intuitiver macht. Mit Tools wie Chrome Enterprise Gmail, Chat, Meet und Kalender ist es so einfach wie nie, mit Kolleg*innen ortsunabhängig zu kommunizieren. So ist es jetzt schon problemlos möglich, flexible Arbeitszeiten, benutzerfreundliche Abläufe und Sicherheit zu kombinieren.

Ein weiterer Vorteil: Mit Google Workspace können Unternehmen Expert*innen aus der ganzen Welt rekrutieren, weil sie ja nicht mehr an lokale Büros gebunden sind. Google Workspace schafft mit Einfachheit, Transparenz und effizienter Verwaltung, die Basis für einen digitalen Arbeitsplatz.

Wie gehen Sie ein typisches CLOUDPILOTS-Projekt an?

Im Normalfall starten die Projekte mit einem Problem oder einer Herausforderung des Kunden. Mit unserem Jumpstart Workshop lernen wir einander besser kennen und analysieren Pain Points. Vielleicht können Development-Teams neue Applikationen nicht schnell genug bereitstellen, weil Software-Releases manuell gehandhabt werden, was Tage oder Wochen dauert. Unsere Aufgabe ist es, das Problem zu erfassen und einen Lösungsweg aufzuzeigen. In diesem Beispiel können wir die Development Platform mit Anthos aufbauen und die bestehende Applikationslandschaft migrieren. Nach dem Go-Live wird die Umgebung ständig weiterentwickelt und optimiert.

Abbildung: Ein typisches CLOUDPILOTS-Projekt beginnt mit der Analyse des Problems oder der Herausforderung.

Wie helfen Sie Unternehmen mit Google Cloud bei der App-Modernisierung?

Die Basis für erfolgreiche App-Modernisierung ist Automatisierung. Moderne Microservice- und Serverless-Architekturen alleine führen nicht zum Erfolg, wenn Prozesse manuell ablaufen und dadurch leicht zu Fehlerquellen werden. Automatisierung macht Prozesse robuster und schneller, wodurch sich Unternehmen auf den Geschäftswert ihrer Lösungen konzentrieren können, anstatt auf Fehlerbehebung. Die Stabilität und Flexibilität der Google Cloud ist hier ein großer Vorteil, da viele Herausforderungen bereits Out-of-the-Box gelöst werden, beispielsweise durch Kubernetes, Datenbank-Upgrades oder Backups.

Was sind die größten Herausforderungen bei einer Migration?

Von Veränderungen bei der App-Entwicklung sind oft viele Personen betroffen – vom Development über das Produktmanagement bis zu den Stakeholdern und Endnutzer:innen. Neben der rein technischen Umsetzung ist deshalb auch Change Management wichtig. Wir begleiten Unternehmen von der Planung über die Umsetzung bis hin zur Schulung der Benutzer*innen sowie der Änderung von Prozessen und Unternehmensabläufen. Im Hybrid Work-Zeitalter können wir Mittels Google Cloud und Google Workspace trotz Pandemie mit unseren Kund*innen kommunizieren und Projekte vorantreiben.

Sie haben mehr als 500 erfolgreiche Migrationen hinter sich. Können Sie ein Beispiel nennen, das besonders gut veranschaulicht, wie die CLOUDPILOTS Unternehmen zum Erfolg verhelfen?

Wir erinnern uns gern an die Zusammenarbeit mit Dolphin Technologies. Das österreichische Unternehmen entwickelt innovative Ortungs- und Telematiksysteme für Fahrzeuge, um Versicherungen und Autofahrer*innen näher zusammenzubringen. Dafür kombiniert es große Datenmengen aus verschiedenen Quellen, beispielsweise Autos oder Smartphones von Kund*innen, in Echtzeit. Um weiter zu skalieren und auch zu Spitzenzeiten die großen Datenmengen verarbeiten zu können, suchte Dolphin nach einer Infrastructure-as-a-Service-Lösung (IaaS) mit hoher Zuverlässigkeit und Sicherheit.

Gemeinsam mit Dolphin haben wir zunächst eine Lösung mit Datenbanken auf Google Compute Engine entwickelt, die je nach Bedarf einfach hoch- und herunterskaliert werden kann. So entfällt die Notwendigkeit, für inaktive Hardware zu bezahlen. Außerdem wurden von Telematikgeräten und Smartphones gesammelte Daten über Dataflow an BigQuery weitergeleitet, um mit Vertex AI Vorhersagen zu treffen. Mit der skalierbaren Infrastruktur von Google Cloud steht dem Wachstum von Dolphin nun nichts mehr im Wege.

Weitere Referenzen sind auf unserer Website und auf YouTube zu finden.

Wo können Interessierte mehr über CLOUDPILOTS erfahren?

Auf unserer Website haben wir unsere Produkte und Leistungen zusammengefasst. Außerdem bieten wir ein monatliches Webinar an, in dem wir über Neuigkeiten im Google-Universum berichten und jeweils noch ein weiteres Thema aufbereiten – Demos und Workshops beispielsweise. Aktuelle Highlights teilen wir auch immer auf unseren Social Media Kanälen, vor allem bei LinkedIn.

Egal wie groß Ihr Unternehmen ist und in welcher Branche Sie aktiv sind: Im Partnernetzwerk von Google Cloud finden Sie für jedes Anliegen führende Spezialist*innen, die Sie bei Ihren Cloud-Projekten unterstützen. Mehr über unser Partnerprogramm erfahren Sie auf unserer Website.

Fünf Wege jenseits traditioneller Segmentierungsmethoden im Einzelhandel

Fri, 21 Oct 2022 03:00:00 +0000

Schon lange nutzen Marketingfachleute Daten, um das Verhalten ihrer Kundinnen und Kunden vorherzusagen und ihr Angebot entsprechend zu personalisieren. Oft wenden sie etwa eine Kundensegmentierung auf Transaktionsdaten an, und empfehlen dann auf der Grundlage von Merkmalen wie „Ähnliche Personen mochten dies“ oder „Zuletzt angesehene Produkte“ weitere Produkte und Erlebnisse. Doch ist dies wirklich der beste Weg, um das Einkaufserlebnis zu verbessern und zu personalisieren? Welche anderen Möglichkeiten haben Einzelhandelsunternehmen?

Verbraucher*innen interagieren auf vielfältige Weise mit Marken. Besonders rasant veränderte sich diese Dynamik in den vergangenen zwei Jahren im Onlinehandel. Viele Einzelhändler erleben jeden Tag wie den Black Friday – mit neuen Kund*innen und solchen, die anders einkaufen, sei es innerhalb oder außerhalb ihrer bisherigen Kategorien. Da die Gewinnung neuer Kund*innen meist teurer ist als die Bindung vorhandener, benötigen Einzelhandelsunternehmen neue Methoden zum Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen. Dazu gilt es, den Blick auf die nächste Generation der digitalen Erlebnisse zu richten, die veränderte Customer Journey zu verstehen und – jenseits der reinen Personalisierung – mehr Empathie aufzubringen.

Diesen Themen widmeten sich beim eMarketer Tech-Talk die Gründer von drei visionären Technologieunternehmen – allesamt Google Cloud Partner – die es sich zur Aufgabe gemacht haben, Einzelhandelsunternehmen bei der Aktivierung und besseren Nutzung ihrer Daten zu unterstützen: Fayez Mohamood, Mitgründer und CEO von Bluecore; James McDermott, Mitgründer und CEO von Lytics; Mario Ciabarra, Gründer und CEO von Quantum Metric. Moderiert wurde der Talk von Carrie Tharp, VP of Retail and Consumer bei Google Cloud. Ihre fünf wichtigsten Empfehlungen im Überblick:

1. Über den Tellerrand von Kundensegmentierung und Demografie schauen. Es gilt, Daten und Technologien zu nutzen, um das Kundenerlebnis unmittelbar zu beeinflussen. „Die Customer Journey verläuft nicht linear, sondern in Mikromomenten“, erklärte Fayez Mohamood von Bluecore. Kund*innen interagieren über mehrere Touchpoints mit einer Marke und müssen durch Personalisierung und Empfehlungen im richtigen Moment abgeholt werden. Dieser Aufgabe widmet sich Bluecore, eine KI-gesteuerte Marketingplattform für den Einzelhandel. Sie unterstützt Unternehmen bei der Aktivierung von Produktkatalogen und Kundendaten über alle digitalen Kanäle, um Wiederholungskäufe zu fördern und den Umsatz zu steigern. „Es ist an der Zeit, über den klassischen Fokus auf Kundensegmentierung und Demografie hinauszudenken“, ergänzte Carrie Tharp. Die Kunst besteht darin, die Menschen als Individuen zu erkennen, mit unterschiedlichen Zielen bei der Interaktion mit einer Marke.

2. Daten demokratisieren und bei der Gestaltung des Einkaufserlebnisses in Echtzeit nutzbar machen. Dank der neuen cloudbasierten Kundendatenplattform (Customer Data Platform, CDP) können Einzelhandelsunternehmen schneller Profile ihrer Kund*innen mit einer Vielzahl von Informationen zu deren Absichten und Interessen erstellen. „Auf dieser Grundlage können wir das Verhalten der Kundinnen und Kunden in Echtzeit erfassen und verstehen“, so James McDermott von Lytics. „Die Erstellung von Profilen ist jedoch nicht das eigentliche Ziel. Entscheidend ist, was wir aus diesen Daten machen. Wie können wir das Erlebnis unserer Kundinnen und Kunden verbessern?“ James McDermott ist Mitgründer von Lytics. Das Unternehmen hat sich auf verhaltens- und absichtsbasierte Analysen spezialisiert, die eine Brücke zwischen Daten und Handeln schlagen. Seine Empfehlung lautet, vom Ergebnis her zu denken – mit einem konkreten Anwendungsfall vor Augen.

Das ist leichter gesagt als getan. Der springende Punkt ist, zu entscheiden, welche Daten wichtig sind und wie sie genutzt werden können. Die gute Nachricht: Die CDP macht den Data Scientists mehr Daten zugänglich, anhand derer diese Modelle erstellen können, aus denen sich wiederum Systeme für eine bessere Kundenbindung erstellen lassen. Interne Teams experimentieren und testen fortlaufend, um herauszufinden, wie sie die Signale am besten priorisieren und welche Erlebnisse tatsächlich bessere Interaktionen hervorrufen. „Doch das ist nur ein Teil des Puzzles“, so Mohamood. „Die Data Scientists gestalten in der Regel nicht die Erlebnisse der Kundinnen und Kunden auf Websites, E-Mails, SMS oder anderen Kanälen. Wir müssen unsere Daten daher demokratisieren, damit auch Marketing und die Geschäftsleitung diese zum Testen und Lernen in Echtzeit nutzen können.“

3. Mittels künstlicher Intelligenz (KI) Verhaltens- und Bestandsänderungen vorhersehen. Aussagekräftige Produktdaten und -zuordnungen sind laut Fayez Mohamood ebenso wichtig wie Kundendaten. „Die Kundinnen und Kunden verändern sich und mit ihnen verändern sich die Daten. Dies wiederum verändert den Bestand, wodurch sich die Daten erneut verändern. Teams müssen agil auf diese Signale reagieren.“ Hier kommt die KI ins Spiel – ergänzt durch den menschlichen Verstand.

Einige Einzelhandelsunternehmen haben einen ständig wechselnden Bestand und können das Angebot auf die Wünsche der Kund*innen zuschneiden. Entsprechend passen sie auch ihre Botschaften an, ohne die Kommunikationshäufigkeit zu verändern, und erhöhen so die Wahrscheinlichkeit von Folgekäufen. Mario Ciabarra von Quantum Metric betonte die Bedeutung von KI, um schneller auf Veränderungen reagieren zu können. „Es hört sich verrückt an, aber Echtzeit bedeutet wirklich Echtzeit: Die Möglichkeit, hochkomplexe Fragen zu den Daten zu stellen, Antworten zu erhalten und diese Analyse dann in das Produkt zu integrieren – dieses Potenzial von KI und ML ist absehbar.“ Quantum Metric widmet sich der kontinuierlichen Produktentwicklung. Der Schwerpunkt liegt auf der Integration von Analysen in den digitalen Produktentwicklungsprozess, damit die Teams schneller Iterationen umsetzen können und letztlich die Produkte liefern, die sich ihre Kund*innen wirklich wünschen.

Carrie Tharp wies darauf hin, dass viele Einzelhandelsunternehmen ihre Websites um Marktplatzfunktionen erweitern und nun anstelle eines statischen Bestands ein „weitläufiges, schier endloses Einkaufserlebnis“ bieten. Dazu das richtige Geschäftsmodell für Marketing-, Analyse- und Digitalteams zu finden ist schwer. Wie müssen Einzelhandelsunternehmen ihr Geschäftsmodell im Hinblick auf Personalisierung und Daten überdenken?

4. Kundendaten mit Empathie verbinden. Kurz gesagt, muss das Geschäftsmodell eine vollständige Verknüpfung aller relevanten Interaktionen unterstützen, zum Beispiel die Kombination von Daten über frühere Einkäufe mit Absichtsdaten, Browserdaten und Mobile-App-Daten. Dazu ist es notwendig, mehrere Datensätze zu integrieren und damit eine leistungsfähigere Personalisierung anzubieten. Das Softwarepaket wird derzeit so angepasst, dass es sich an den Kundinnen und Kunden orientiert, so McDermott, wobei die Architektur vereinfacht und im Cloud Data Warehouse stärker zentralisiert wird. Ein klarer Trend ist, dass die Cloud Data Platform (CDP) zum zentralen Repository für die Daten der Kund*innen geworden ist und durch KI und Machine Learning an Intelligenz gewonnen hat.

Ein entscheidendes Ziel dabei ist, eine „persönliche“ Beziehung herzustellen, durch die Einzelhandelsunternehmen in Echtzeit einen Einblick in den Auswahlprozess der Kund*innen und in deren Verhalten an der (virtuellen) Kasse erhalten. „Wir brauchen dieses Maß an Empathie, oder besser: quantifizierte Empathie“, so Ciabarra. „In der Filiale hatten wir diese persönliche Beziehung, aber online bedienen wir Millionen Kundinnen und Kunden. Wie können wir diese Informationen in Echtzeit im gesamten Unternehmen sichtbar machen, so dass die Mitarbeiter*innen sie nutzen und entsprechend handeln können? Wir brauchen eine unternehmensweite Sicht auf die Daten.“

5. Das Unternehmen transformieren und Silos aufbrechen. Jedes Unternehmen ist bestrebt, sich stärker an den Kund*innen zu orientieren. Doch oft arbeiten separate Teams daran in Silos – mit jeweils eigenen Perspektiven und vielleicht voneinander abweichenden Zielen. „Daten werden oft von einigen wenigen Personen im Unternehmen gehalten“, so Fayez Mohamood. Damit Marketing-, Vertriebs- und Digitalteams eine unternehmensweite Sicht auf die Daten erhalten, braucht es einen kulturellen Wandel, der auch von der Geschäftsführung mitgetragen wird.

Einige Unternehmen fördern die Zusammenarbeit, indem sie Pods zusammenstellen, in denen Marketingfachleute, Data Scientists, Analyst*innen und Kreative gemeinsam testen und lernen. Eine weitere vielversprechende Entwicklung: Marketingfachleute und Data Scientists arbeiten vermehrt aktiv mit Finanz- und operativen Teams zusammen, insbesondere bei der Entwicklung von KPIs. Gemeinsam entwickeln sie Metriken, die sich an den Kund*innen und nicht am Vertriebskanal orientieren, und nehmen auch das Softwarepaket unter diesem Gesichtspunkt unter die Lupe. Die Mentalität verändert sich dahingehend, dass Daten nicht mehr nur aus der Sicht von Marketing, Produkt, UX oder Design betrachtet werden, sondern durch die Brille der Kundinnen und Kunden. Auf diese Weise lassen sich die Daten zusammenführen, so dass sie einen größeren Nutzen haben.

Sehen Sie sich das vollständige Webinar an und erhalten Sie viele weitere wertvolle Einblicke aus dieser aufschlussreichen Diskussion. Im Google Cloud Marketplace erhalten Sie außerdem weitere Informationen über die Lösungen von Bluecore, Lytics und Quantum Metric.

Interview: So erleichtert NetApp das Datenmanagement und die Migration komplexer Workloads in die Cloud

Mon, 26 Sep 2022 04:00:00 +0000

1992 brachte NetApp eines der ersten Storage-Betriebssysteme (NetApp® Data ONTAP®) auf den Markt. 30 Jahre später sind die branchenführenden Cloud-Datenservices des Unternehmens – von hybriden File Services bis hin zu Cyber Resilience – weltweit im Einsatz. Auch bei Google Cloud-Kundenunternehmen steht NetApp hoch im Kurs: 2018 und 2019 war NetApp Google Cloud Technologiepartner des Jahres im Bereich Infrastruktur.

Aus gutem Grund: Die Cloud-Profis von NetApp kennen die Herausforderungen, denen sich Enterprise-Kunden stellen müssen, wenn Infrastrukturen, Applikationen und Workloads immer komplexer werden. Im Interview spricht Mark Klaudtky, Head of NetApp Google Sales EMEA, NetApp, über die Partnerschaft mit Google Cloud und die gemeinsam entwickelten Datenmanagement-Lösungen.

Cloud-Storage hat das Datenmanagement grundlegend verändert. Welche Entwicklungen sind besonders wichtig, und wo kommt dabei NetApp ins Spiel?

Früher waren Daten für unsere Kunden nur ein Mittel zum Zweck. Heute sind sie der Lebensmittelpunkt dieser Unternehmen. Folglich sind Datenschutz, Datenmanagement und allgemeine Datenexpertise für IT-Fachleute keine Randthemen mehr, sondern stehen bis hinauf in die Führungsetage ganz oben auf der Agenda. Die Rolle von NetApp besteht darin, das zu tun, was wir schon immer getan haben: Kunden dabei zu helfen, den Wert ihrer Daten voll auszuschöpfen. Mit unseren Datenmanagement-Lösungen können Unternehmen die Versprechen der Cloud umsetzen – Flexibilität, Agilität und Skalierbarkeit sind nur der Anfang.

Wann hat Ihre Partnerschaft mit Google Cloud begonnen und was schätzen Sie daran besonders?

Wir sind seit 2018 Google Cloud-Partner. Unser Fokus auf die Bereitstellung differenzierter Kundenerlebnisse war und ist eine gegenseitige Inspirationsquelle. Gemeinsam liefern wir ein Toolkit mit integrierten Services, das Kunden dabei hilft, ihre Daten zu verwalten und komplexe Workloads und Anwendungen schnell in die Cloud zu migrieren.

Im Team sind wir einfach besser: Die robuste Infrastruktur von Google Cloud und die von Analyst*innen gelobte Storage-Expertise von NetApp geben Unternehmen das Vertrauen, das nur Performance und Sicherheit auf Enterprise-Niveau bieten können.

Was sind aktuell die größten Herausforderungen bei der Migration und dem Betrieb von geschäftskritischen Anwendungen in der Cloud, und wie helfen NetApp und Google Cloud dabei, sie zu meistern?

Ein Kunde von uns sagte dazu neulich: „Wir stehen vor denselben Herausforderungen wie immer – aber jetzt sind sie um eine Dimension größer." Das gilt sowohl für die Migration als auch den Betrieb geschäftskritischer Workloads. Ganz gleich, ob es um die Migration von Millionen von Dateien in die Cloud oder das Management von SMB-Workloads geht, Unternehmen haben damit zu kämpfen, geschäftskritische Applikationen sicher in die Cloud zu bringen und sie ohne Beeinträchtigung der Performance oder der Produktivität am Laufen zu halten.

Weil Datenmengen immer größer und Workloads immer komplexer werden, benötigen Unternehmen eine Lösung für Enterprise-Cloud-Storage, die Management und Automatisierung auf Rechenzentrums-Niveau in die Google Cloud bringt. Gemeinsam mit Google Cloud haben wir aus diesem Grund Cloud Volumes Service für Google Cloud entwickelt.

Cloud Volumes Service-Performance bietet drei Service-Tiers (16 MiB/s, 64 MiB/s, und 128 MiB/s Durchsatz pro TB), die bei Bedarf geändert werden können.

Welche Vorteile bringt Cloud Volumes Service dem Kunden?

Enterprise-Kunden müssen File-Workloads in der Cloud implementieren können – ohne Abstriche bei der Leistung, Zuverlässigkeit oder dem Datenmanagement, und ohne dazu File Server und Speicher aufbauen und instand halten zu müssen.

Hier kommt Cloud Volumes Service (CVS) für Google Cloud ins Spiel: Eine vollständig gemanagte Enterprise File Storage-Lösung in der Google Cloud, powered by NetApp. Es gibt sie in zwei Versionen: für Standard Enterprise Storage Workloads (Cloud Volumes Service-SW) und für unternehmenskritische Workloads (Cloud Volumes Service-Performance).

Cloud Volumes Service Standard-SW bietet 128MiB/s und Zone-Redundanz mit 99.99% SLA. Standard-SW ist ideal für z.B. Datei- und VMware-Repositories und CI/CI Workflows.

Cloud Volumes Service-Performance bietet drei Service-Tiers (16 MiB/s, 64MiB/s, und128MiB/s Durchsatz pro TB) die bei Bedarf geändert werden können.

Sie sind auch für On-Premises Data Management bekannt. Wie nutzen Sie Google Cloud in diesem Bereich?

Dem Uptime Institute zufolge werden 43% - 67% der unternehmenskritischen Workloads immer noch On-Premises ausgeführt. Mit NetApp Cloud Volumes ONTAP können unsere Kunden ihre ONTAP On-Premises-Umgebungen auf die Cloud ausweiten. ONTAP bringt die Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität der Cloud ins Rechenzentrum und alle Unternehmensfunktionen des Rechenzentrums in die Google Cloud. Ob lokal oder in einer hybriden Multi-Cloud – alles ist ONTAP.

Können Sie uns einen typischen gemeinsamen NetApp- und Google Cloud-Kunden beschreiben?

Wir haben Hunderte von gemeinsamen Kunden in vielen Branchen, vom Gesundheitswesen über den Einzelhandel bis zur Produktion. MailerLite zum Beispiel: Das E-Mail-Marketingunternehmen migrierte mehr als 100 Millionen Dateien in die Google Cloud und betreibt derzeit ein umfangreiches NFS-Dateisystem in der Cloud. In nur einer Stunde hatte das Unternehmen alle seine Dateien in der Google Cloud und überwand die Verfügbarkeits-, Management- und Wartungsprobleme, die es in der Vergangenheit hatte. (Die vollständige Fallstudie finden Sie hier.)

Wie geht es weiter für NetApp und Google Cloud?

Wir werden weiterhin Innovationen entwickeln, um die Migration und das Management von Workloads noch einfacher zu machen und Unternehmen dabei zu helfen, das volle Potenzial der Cloud durch unsere einzigartige Partnerschaft auszuschöpfen. Gemeinsam helfen wir unseren Kunden, mit Daten führend zu sein.

Mehr über unsere Lösungen und darüber, warum NetApp und Google Cloud gemeinsam besser sind, finden Sie in diesem Artikel. Wenn Sie Fragen haben, können Sie mich auch direkt auf LinkedIn kontaktieren.

Sie planen eine Migration von komplexen oder unternehmenskritischen Workloads in die Cloud? Mit einem Partner wie NetApp können Sie den Wert Ihrer Daten vervielfachen und effizientes Datenmanagement in der Cloud betreiben. Auch für alle anderen Digitalisierungsprojekte finden Sie im Partnernetzwerk von Google Cloud maßgeschneiderte Unterstützung von erfahrenen und zertifizierten Cloud-Teams. Mehr über unser Partnerprogramm erfahren Sie hier.

SoftServe: KI/ML 2020 Specialization Partner of the Year im Interview

Fri, 22 Jul 2022 04:00:00 +0000

Gute Technik ist nur die halbe Miete, so Google Cloud Partner SoftServe. Für die ukrainische Beratungsfirma, die heute mit 41 Büros in zwölf Ländern vertreten ist, stehen Menschen im Mittelpunkt des Digitalisierungsprozesses. Deshalb bringt SoftServe seine Beratungsleistungen in alle Bereiche ein, die ein Digitalisierungsprojekt berührt – von Infrastrukturanbietern und Software-Entwickler*innen über Daten-Teams bis zu den Expert*innen für das Internet der Dinge (IoT).

Mehr als 20.000 erfolgreich abgeschlossene Projekte beweisen: Der „People First”-Ansatz von SoftServe geht auf. Warum die enge Zusammenarbeit von Entwicklungs-Teams und IT-Operations so wichtig ist, was die Partnerschaft mit Google Cloud auszeichnet und welche Cloud-Lösungen bei SoftServe im Mittelpunkt stehen, verraten Iurii Regeda, Solutions Architect und Iurii Milovanov, Director, AI von SoftServe im Interview.

Wann hat Ihre Partnerschaft mit Google Cloud begonnen und in welchen Bereichen der Geschäftsstrategie von SoftServe kommt sie zum Tragen?

Wir sind auf Technologieberatung und Softwareentwicklung spezialisiert und arbeiten vorwiegend mit Unternehmen aus den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Fertigung, Einzelhandel sowie der Energie-, Öl- und Gasindustrie. Diesen Unternehmen helfen wir, mit spezialisierten Dienstleistungen in der digitalen Wirtschaft konkurrenzfähiger zu werden und schneller neue Lösungen zu entwickeln.

Unsere technischen Schwerpunkte sind die Bereiche Cloud und Cloud-Migration, Advanced Analytics sowie Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Google Cloud hat hier natürlich viele Lösungen zu bieten. Unsere Zusammenarbeit begann 2019, zunächst mit Projekten in den Bereichen Einzelhandel und Consumer Packaged Goods. Mittlerweile haben wir darüber hinaus auch Know-how beim Einsatz von Google Cloud in der Fertigung aufgebaut. Künftig möchten wir vor allem in der DACH-Region verstärkt in der Finanzdienstleistungsbranche tätig werden, für die Google Cloud ebenfalls viele Produkte bereitstellt.

Wie helfen Sie Unternehmen dabei, die Softwareentwicklung zu optimieren und welche Rolle spielt dabei die Zusammenarbeit von Entwickler*innen und IT Operations?

Wir glauben, dass Zusammenarbeit dem Entwicklungsprozess mehr Sichtbarkeit und Kontrollpunkte verleiht. Wenn wir ein neues Projekt starten, beginnen wir damit, die bestehenden Prozesse zu verstehen und potenzielle Engpässe zu identifizieren. Dann entwickeln wir gemeinsam die Projektprozesse und eine Implementierungs-Roadmap. Dabei generieren beispielsweise Infrastructure as Code (IaC), verbesserte Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) oder GitOps-Prozesse einen besonderen Mehrwert für unsere Kunden.

Im GitOps-Bereich ist die Google Cloud-Lösung Anthos besonders hilfreich. Sie reduziert den Aufwand bei der Verwaltung von Plattformkonfigurationen und der Bereitstellung von Anwendungen. Mithilfe der Plattformverteilung können Unternehmen Zero-Trust-Umgebungen aufbauen und komplexe Anwendungen miteinander verbinden, ohne Einbußen bei der Sicherheit hinnehmen zu müssen.

Sie haben den 2020 Specialization Partner of the Year-Award im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning gewonnen. Welche Art von KI/ML-Lösungen entwickeln Sie für Ihre Kunden und wie nutzen Sie Google Cloud dabei?

Unsere Erfahrung mit hochmodernen KI- und ML-Technologien wie Deep Learning oder Predictive Analytics ist eine der Stärken von SoftServe. Diese Technologien bringen aber erst dann Wert, wenn sie auf zentrale Geschäftsprobleme angewendet werden.

Deshalb stellen wir die Kundenbedürfnisse in den Mittelpunkt und identifizieren stets die konkreten KI/ML-Anwendungsfälle, die dem Unternehmen den größten Mehrwert bieten. Unser Portfolio an KI/ML-Lösungen umfasst unter anderem die Bestandsverwaltung und Personalisierung im Einzelhandel, die Lieferkettenoptimierung in der Fertigung, die Betrugserkennung im Finanzwesen oder das bessere Verständnis von Patient*innen im Gesundheitswesen.

Wodurch macht sich die Expertise von SoftServe angesichts der großen Herausforderungen und Chancen im Bereich KI/ML bemerkbar?

Unsere Kunden erwarten messbare Geschäftsergebnisse und einen klaren Fahrplan von der Idee bis zur Produktion. SoftServe hat deshalb eine interne Cloud-MLOps-Praxis aufgebaut, die heute eine entscheidende Rolle bei jedem KI/ML-Engagement spielt. Sie hilft Unternehmen dabei, die Anforderungen moderner ML-Systeme in Produktionsqualität zu erfüllen. Außerdem haben wir mit Google Cloud und weiteren Partnern ein neues „Rapid Assessment & Migration Program” (RAMP) eingeführt, um die Cloud- und ML-Visionen unserer Kunden zu verwirklichen und Prioritäten richtig zu setzen.

Können Sie uns ein Beispiel geben, das besonders veranschaulicht, wie SoftServe seinen Kunden mit KI/ML-Lösungen zum Erfolg verhilft?

Wir haben zum Beispiel den Mesquite-Schuldistrikt in Texas beim Aufbau der Plattform AYO unterstützt, welche personalisiertes Lernen in der Schule ermöglicht. Die Plattform nutzt Google Cloud-Lösungen, um Erkenntnisse aus verschiedenen Datenquellen aufzunehmen – beispielsweise Schriftproben oder Leistungsdaten der Lernenden. Daraus ergeben sich Vorhersagen und Empfehlungen, mit denen Lehrkräfte die Lernpfade ihrer Schüler*innen personalisieren und deren Erfolg effektiv unterstützen können.

Was sind die Vorteile von API-gesteuerten Ökosystemen und wie unterstützen Sie Unternehmen bei ihren API-Initiativen?

Mit APIs können Unternehmen ihre digitalen Services verbessern, Kund*innen enger einbeziehen und Geschäftsdaten effizienter nutzen. Gerade im Online-Bereich sind sie ein integraler Bestandteil vieler Unternehmen und müssen immer wieder angepasst und besser integriert werden – sonst gehen Einnahmen verloren. Mit der Migration von APIs und Legacy-Anwendungen in die Cloud können Unternehmen ihre IT-Ausgaben reduzieren und Prozesse optimieren.

Eine API-Verwaltungsplattform wie Apigee von Google Cloud kann Unternehmen auf dieser API-Modernisierungsreise helfen: Apigee unterstützt beim Bau robuster API-Programme, die sich direkt auf den Geschäftserfolg auswirken können. Dabei hilft das Apigee-Team von SoftServe Unternehmen verschiedener Branchen bei der Modernisierung, Monetarisierung, dem Monitoring und der Veröffentlichung ihrer APIs unter Einhaltung höchster Sicherheitsstandards.

Wo können Interessierte mehr über SoftServe erfahren?

Auf unserer Website finden Sie viele weitere Informationen über unser Unternehmen, unsere Dienstleistungen und unsere Partnerschaft mit Google Cloud.

Beschreiben Sie die Magie von Google Cloud in drei Worten.

Vertrauen, Entwicklung, Smarter.

Unabhängig davon, ob Sie noch am Anfang Ihrer Cloud-Reise stehen oder bereits Cloud-nativ unterwegs sind: im Partnernetzwerk von Google Cloud finden Sie erfahrene Partner mit zertifizierten Teams, die Sie bei Ihren Cloud-Projekten unterstützen. Mehr über unser Partnerprogramm erfahren Sie auf unserer Website.

Arvato Systems bringt SAP und andere Kernlösungen für Unternehmen in die Cloud

Mon, 06 Jun 2022 04:00:00 +0000

Der digitale Wandel verändert nicht nur Produkte und Services, sondern auch die Strukturen und Arbeitsweisen eines Unternehmens, oft sogar die gesamte Unternehmenskultur. Um diese Veränderungen voranzutreiben, brauchen Unternehmen „Digital Leaders“ und Google Cloud-Partner Arvato Systems bringt sie hervor.

Der international agierende IT-Dienstleister und Multi-Cloud Service Provider unterstützt Unternehmen bei ihren Transformationsprozessen, von der Beratung über die Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb. Ein Spezialgebiet von Arvato Systems sind Migrationen von SAP-Systemen zu Google Cloud. Was Unternehmen dabei besonders beachten sollten und wie eine gelungene Cloud-Transformation abläuft, verrät Ursula Killguss, Partner Alliance Manager bei Arvato Systems, im Interview.

Wie unterstützen Sie Unternehmen bei der Digitalisierung und welche Rolle spielen sogenannte Digital Leaders dabei?

Bei der digitalen Transformation geht es nicht in erster Linie um Technologie. Es ist daher wichtig, für eine Digital-Strategie zunächst geschäftliche Bedürfnisse zu definieren. Gemeinsam mit unseren Kunden verbinden wir den Begriff der „Transformation“ mit ganz konkreten Zielen. Im Anschluss entwickeln wir eine Roadmap, die den erforderlichen Wandel sowohl in kultureller Hinsicht als auch auf Prozessebene mit einbezieht. Und nicht zuletzt beinhaltet die Roadmap auch die Anforderungen an den technischen Rahmen der zukünftigen Prozess- und IT-Landschaft. Digital Leaders treiben diese Veränderungen voran; sie fördern Kollaboration und Agilität.

Wir beraten bei der Auswahl des ersten Projektes als Machbarkeits-Pilot, was auch dazu dient, die Unterstützung des Managements und einzelner Teams zu gewinnen. Hierbei kann Arvato Systems auf langjährige Erfahrung zurückgreifen und einige Best Practices bieten.

Sie sind seit 2019 Google Cloud-Partner. Wie hat sich die Partnerschaft entwickelt und was schätzen Sie daran?

Die Unterstützung von Google war von Anfang an enorm. Die Kolleg*innen haben uns unter anderem bei internen Ausbildungsprogrammen und unserem Sales-Training unterstützt. In gemeinsamen Workshops haben wir die Fokusthemen definiert, mit denen wir an den Markt gehen. Auch unsere Doppelrolle als Partner am externen Markt und als Google-Kunde im Bertelsmann-Konzern bietet uns viele Vorteile. Dadurch kennen wir auch die Kundensicht und erhalten von Google nochmal viel Unterstützung bei der Entwicklung unseres Angebots sowie dedizierten Engineering-Support.

Auf welche Google Cloud-Lösungen sind Sie spezialisiert?

Unsere zertifizierten Google Cloud-Expert*innen sind auf sechs Fokusthemen spezialisiert. Das erste von diesen ist die Migration von SAP-Systemen in Google Cloud. Durch unsere Google Cloud Security Services stellen wir Projekte sicher in der Cloud auf – auf Wunsch auch mit 24/7-Absicherung. VMware-basierte IT-Umgebungen migrieren wir mit der Google Cloud VMware Engine einfach in die Cloud. Daneben bieten wir natürlich auch API Management mit Apigee an, um Unternehmen eine einfache Bereitstellung und Verwaltung aller APIs zu ermöglichen, sowie Google Cloud CDN für höchste Streaming-Qualität, schnelle Ladezeiten und umfassende Sicherheit. Aber auch im Bereich Modern Data Warehouse und Datenanalyse mit BigQuery sind wir gut aufgestellt.

Wie sieht ein modernes Data Warehouse aus und welche Vorteile bringt es?

Ein modernes Data Warehouse unterstützt Unternehmen dabei, Daten zu analysieren, Prognosen zu erstellen und Erkenntnisse aus den Daten in Echtzeit zu gewinnen, um die Performance zu verbessern oder schnelle Anpassungen vorzunehmen. Für diese „Smart Analytics“ braucht es heutzutage eine umfassende, vollständig verwaltete, serverlose und skalierbare Analyseplattform, die große Datenmengen in verwertbare Erkenntnisse wandelt.

Wir unterstützen Unternehmen bei der Modernisierung ihrer Data Warehouses. Unser Service umfasst dabei z. B. fachmännisches Architekturdesign, die Migration in die Cloud und die Erstellung von Data Services wie Auswertungen und Prognosen. Daneben bieten wir den Plattformbetrieb mit unserer Expertise aus den eigenen Rechenzentren an. Mit BigQuery als Kern des Data Warehouses setzen wir dabei auf die modernen Lösungen von Google.

Was sind die Vorteile, die Lösungen von SAP und Google Cloud zu kombinieren?

Mit einer Migration von SAP-Systemen in Google Cloud eröffnen sich ganz neue Welten für Unternehmen. Google Cloud bietet modernste Infrastructure-as-a-Service mit hoher Skalierbarkeit und Verfügbarkeit. Unternehmen profitieren von Googles zahlreichen Cloud-Diensten, wie etwa Analyse-, bzw. KI-Tools, die helfen, die wahre Power ihrer SAP-Landschaft voll auszuschöpfen. Zusammen mit Arvato Systems und Google Cloud können Unternehmen ihr Geschäft sinnvoll und in die Zukunft gerichtet vorantreiben. Die Vorteile liegen also klar auf der Hand: schnelle Ressourcen-Bereitstellung, sichere Datenhaltung, Innovation durch Integration von KI- und Analysediensten, Flexibilität, Ressourcen- und Kosteneinsparung, Skalierbarkeit und ein einfacher Betrieb.

Was sind die größten Herausforderungen bei der Migration von SAP-Systemen in die Cloud?

Eine Herausforderung ist, dass SAP-Landschaften in vielen Unternehmen sehr heterogen sind. Sie bestehen oft aus mehreren SAP-Systemen und -Instanzen, oft mit diversen Eigenentwicklungen und historisch gewachsenen, komplizierten Strukturen. Außerdem migrieren viele Unternehmen nicht mehr nur einfach zu standardisierende Bereiche wie Personal, Einkauf oder Dienstleistungen in die Cloud, sondern auch komplexere Aufgaben wie das Lieferketten-Management.

Arvato Systems unterstützt Kunden bei der gesamten Migration; vom Konzept bis zum laufenden Betrieb. Unsere Kunden können sich vollständig auf ihre wertschöpfenden Kernprozesse fokussieren, wir kümmern uns um den Rest. Dabei nutzen wir bewährte Tools, Methoden und Vorgehensweisen, beispielsweise den HANA Readiness Check.

Können Sie ein Beispiel für eine gelungene Transformation mit Arvato Systems nennen?

Arvato Systems unterstützt beispielsweise einen großen Kunden aus dem Bereich Nutzfahrzeugbau in seiner Cloud-Journey. Wir haben die existierende SAP-Landschaft, inklusive Datenbanken, in die Cloud migriert. Nach der erfolgreichen Transition haben wir gemeinsam mit dem Kunden unterschiedliche Ansätze für ein modernes Datenmanagement evaluiert. Das Ergebnis: Der Aufbau einer Full-Enterprise-Data-Plattform in der Cloud mit einer modernen Data Warehouse-Architektur bildet die Basis für datengesteuerte Geschäftsmodelle – und damit die Voraussetzung für künftige Digitalisierungsprojekte mit Machine Learning und Predictive Maintenance.

Bitte beschreiben Sie die ‘Magie von Google Cloud’ in drei Worten.

Innovativ, transparent, intuitiv.

Sie planen eine SAP-Migration zu Google Cloud, möchten ein modernes Data Warehouse aufbauen oder Ihr Unternehmen auf andere Weise digitalisieren? Im Partnernetzwerk von Google Cloud finden Sie maßgeschneiderten Support für Ihre Anforderungen. Mehr über unser Partnerprogramm erfahren Sie hier.

Wie Seibert Media Unternehmen mit Google Workspace kollaborativer macht

Tue, 12 Apr 2022 06:00:00 +0000

Effiziente Zusammenarbeit ist das Fundament für den Unternehmenserfolg – das ist das Credo von Seibert Media. Die Wiesbadener Firma, die heute mehr als 230 Mitarbeiter*innen in Deutschland und den USA beschäftigt, unterstützt seit mehr als 25 Jahren Unternehmen dabei, ihre Zusammenarbeit mit der richtigen Software zu verbessern. Als zertifizierter Work Transformation-Spezialist nutzt Seibert Media Google Workspace und andere Google Cloud-Lösungen, um seine Kunden nachhaltig für die Zukunft zu wappnen.

In unserem Interview verraten Paul Herwarth von Bittenfeld, Head of Google Business und Maximilian Boos, Marketing Manager von Seibert Media, welche Herausforderungen die Transformation der Arbeitswelt mit sich bringt, was Unternehmen bei der Einführung digitaler Kollaborationstools beachten sollten und wie ein typisches Cloud-Projekt aussehen kann.

Warum ist die Einführung von Softwarelösungen für bessere Zusammenarbeit so wichtig, und welche Rolle spielt dabei die Beratung?

Um im internationalen Wettbewerb nicht abgehängt zu werden, müssen Unternehmen ihre Prozesse und Arbeitsweisen ständig hinterfragen und an die aktuelle Situation anpassen. COVID-19 hat das besonders deutlich gemacht. Unternehmen, die sich bereits in einem Transformationsprozess befanden, konnten oft schneller reagieren und auf die Arbeit im Homeoffice umstellen. Noch weiter fortgeschrittene Unternehmen konnten mit modernen Tools nicht nur ihr bestehendes Geschäft am Leben erhalten, sondern Innovationen treiben und in Rekordzeit neue Geschäftsfelder erschließen.

Es hilft allerdings nichts, neue Tools einzuführen, wenn niemand damit umzugehen weiß. Ein starker Beratungspartner kann dabei helfen, nicht nur die technische Umstellung auf neue Software zu ermöglichen, sondern sorgt mit einem ganzheitlichen Ansatz auch für langfristige Verbesserungen im Unternehmen.

Was sind die größten Herausforderungen bei dieser Transformation?

Tatsächlich ist die größte Herausforderung, alle Mitarbeiter*innen mitzunehmen und Begeisterung für die Transformation zu entfachen. Ein gewisser Widerstand gegen Neues ist ja normal. Deshalb ist es wichtig, die konkreten Use Cases der Teams zu verstehen und ihnen effizientere Lösungen aufzuzeigen, wie hier am Beispiel der Sekretär*innen. Doch auch bei der technischen Transformation gibt es oft Schwierigkeiten. Ein gutes Beispiel ist die teils kuriose Verwendung klassischer Dokumente mit komplizierten Formeln und Funktionen. Auch hier ist es wichtig zu verstehen, was die Mitarbeiter*innen eigentlich damit erreichen wollen und dann gemeinsam zu schauen, ob es nicht auch einen besseren Weg gibt – mit Google Workspace beispielsweise.

Warum empfehlen Sie Google Workspace, und welche Funktionen sind für Ihre Teams besonders wertvoll?

Wir nutzen Google Workspace schon lange selbst und erleben, dass die Arbeit damit einfach flüssiger vorangeht. Mit Gmail, Chat, Meet und Kalender ist es so einfach wie nie, mit Kolleg*innen von überall aus zu kommunizieren. Wir nutzen intern schon seit Jahren kaum noch E-Mails, da die Kommunikation via Chat viel schneller ist. Bei komplexen Themen starten wir schnell eine Videokonferenz mit Google Meet und teilen diese per Link mit allen Beteiligten. Es muss nichts heruntergeladen oder installiert werden. Auch neue Mitarbeiter*innen finden sich schnell mit den Tools zurecht und die Zusammenarbeit mit Externen in gemeinsamen Dokumenten funktioniert reibungslos. Unsere IT freut sich wiederum über das einfache zentrale Management und zusätzliche Sicherheitsfunktionen, wie die Zwei-Faktor-Authentifizierung.

Wie gehen Sie bei einem Google Workspace-Projekt vor und was sollten Unternehmen dabei berücksichtigen?

Zu neuen Anwendungen zu migrieren sollte nicht bedeuten, dass Unternehmen bloß in neuen Tools aber mit denselben Daten und Prozessen arbeiten. Es bietet die Chance, bisherige Herangehensweisen und Prozesse zu hinterfragen und sie effizienter und effektiver zu gestalten. Dafür ist der Ansatz der Customer Success Methodology sehr hilfreich. Hierbei geht es darum, aus möglichst jedem Bereich des Unternehmens sogenannte Google Guides zu benennen. Diese Guides können schon früh konkrete Anwendungsfälle aus ihren Fachbereichen ins Projektteam bringen und später die Kolleg*innen mit ihrer Expertise unterstützen. Denn es ist wichtig, neben klassischen Schulungen auch freiere Formate anzubieten, in denen Mitarbeiter*innen dazu ermutigt werden, selbst aktiv zu werden während wir ihnen als Partner für gezielte Fragen zur Seite stehen.

Können Sie ein Beispiel für eine erfolgreiche Transformation nennen?

Die Einführung von Google Workspace bei NGK SPARK PLUG ist ein schönes Beispiel. Der Automobilzulieferer ist in der EMEA-Region mit 15 Standorten vertreten und litt unter veralteten Kommunikationstools und einer dezentralen Infrastruktur, was die die standortübergreifende Zusammenarbeit bremste. Mit Tools wie Google Chat und Meet konnte das Unternehmen seine Kommunikation enorm beschleunigen. Bereits drei Monate nach der Migration zählte NGK über 10.000 Google Meet-Sessions mit einer Gesamtdauer von mehr als 251.000 Minuten. Seit Auftreten der Pandemie musste NGK trotz Homeoffice-Pflicht keine Produktivitätsrückgänge verzeichnen. Weitere solcher Beispiele finden Sie auf unserer Website.

Auf welche Google Cloud-Lösungen sind Sie neben Google Workspace noch spezialisiert?

Unser Fokus liegt auch hier auf Services, die Teams dabei helfen, besser zusammenzuarbeiten und bessere Entscheidungen zu treffen. Eine wichtige Grundlage dafür sind Daten. Nur wenn Teams verstehen, was der Markt und die Kund*innen benötigen, können sie auch ein passendes Produkt entwickeln. Daher unterstützen wir Unternehmen im Bereich Data Analytics.

Ein weiteres Themenfeld, das gut zur Einführung von Google Workspace passt, ist die Modernisierung bestehender Infrastruktur. Für die flexible Zusammenarbeit sind nicht nur eine einfache Kommunikation und der gemeinsame Zugriff auf Google-Dokumente wichtig, sondern auch die Verfügbarkeit anderer Systeme wie CRM oder das Warensystem. Auch hierbei unterstützen wir Unternehmen auf ihrem Weg in die Cloud.

Wie sieht eine typische Google Cloud-Transformation mit Seibert Media aus?

Wir untergliedern sie in vier Phasen. In der ersten Phase, Excite, unterstützen wir Kunden dabei, das Projekt intern zu verkaufen, also Stakeholder zu aktivieren und Begeisterung zu entfachen. Schon in der zweiten Phase, Enable, geht es praktisch zur Sache. Hier rekrutieren und schulen wir zunächst Mitarbeiter*innen aus jedem Bereich des Unternehmens, mit deren Hilfe wir mögliche Stolpersteine früh identifizieren. Mit der Umsetzung der technischen Migration, unter Begleitung von internen Kommunikationskampagnen und Schulungen, wird dann die Software unternehmensweit ausgerollt.

Für den langfristigen Erfolg sorgen nach dem eigentlichen Roll-out die Phasen Expand und Embed. Hierbei fördern wir die Akzeptanz der Transformation im Unternehmen und bringen Mitarbeiter*innen zusammen, um weitere Potenziale für Anwendungsfälle und Geschäftsprozesse zu identifizieren, zu implementieren und nachvollziehbar zu dokumentieren.

Wo können Interessierte mehr über Seibert Media erfahren?

Neben unserer Unternehmenswebsite und unserer Website zur Google-Partnerschaft sind wir auch auf LinkedIn, Facebook, Twitter und Instagram vertreten. Auf YouTube sind wir ebenfalls sehr aktiv und versuchen, mit Vorträgen von unseren Events, Tutorials und Updates rund um Google Workspace und die Google Cloud hilfreiche Informationen zu vermitteln.

Bitte beschreiben Sie die ‘Magie von Google Cloud’ in drei Worten.

Gamechanger, agil, schnell.

Egal, ob Sie noch am Anfang der Transformation Ihrer Arbeitsumgebung stehen oder bereits digital zusammenarbeiten: Im Google Cloud-Partnernetzwerk finden Sie die nötige Unterstützung von zertifizierten Teams, um Ihr Unternehmen für die hybride Arbeitswelt zu rüsten. Mehr über unser Partnerprogramm erfahren Sie hier.

Wie Datadogs Monitoring teamübergreifende Sichtbarkeit in der Cloud ermöglicht

Fri, 28 Jan 2022 10:30:00 +0000

Wenn Entwickler*innen und Systemadministrator*innen aneinander vorbei arbeiten, leidet die Produktivität. Das New Yorker Softwareunternehmen Datadog reißt diese Trennmauer zwischen Teams mit einer zentralen Monitoring- und Sicherheits-Plattform ein, anhand derer wichtige Daten in Echtzeit in einheitlichen Dashboards zusammentragen werden. So können IT-Fachkräfte teamübergreifend zusammenarbeiten, gemeinsam Probleme lösen und die Leistung ihrer Dienste und Anwendungen optimieren. Hierfür entwickelte Datadog die einfach zu bedienende Observability & Security Platform für komplexe Cloud-Umgebungen.

Nach dem Arbeitsprinzip „simple, but not simplistic” arbeiten heute rund 3.000 Datadog-Mitarbeiter*innen an innovativen Cloud-Tools, mit denen mehr als 16.000 Unternehmenskunden ihre Infrastrukturen und Anwendungen, Datenbanken und Tools im Blick behalten können.

In unserem Interview spricht Karl Kalash, Product Marketing Manager bei Datadog, über die Herausforderungen des kontinuierlichen Monitorings von Cloud-Infrastrukturen und die neue Datadog-Sicherheitsplattform.

Was sind die größten Herausforderungen beim Monitoring moderner, dynamischer Cloud-Infrastrukturen?

In den vergangenen zehn Jahren hat sich die Datenverarbeitung in Unternehmen grundlegend verändert. Teams nutzen eine immer größere Anzahl von Technologieplattformen, Releases finden häufiger statt und anstatt zentralisierter Server kommen viele verteilte Recheneinheiten zum Einsatz. Isoliertes Monitoring, bei dem jedes Team eigene Tools verwendet, reicht für diese komplexen Umgebungen nicht mehr aus. Deshalb möchten sich immer mehr Unternehmen auf eine „Single Source of Truth” stützen und einen unternehmensweiten Monitoring-Standard schaffen. Datadog macht genau das möglich.

Wie funktioniert die Monitoring-Plattform von Datadog?

Datadog führt alle Leistungsdaten eines Unternehmens zusammen, sodass Teams die Verbindungen zwischen Diensten und Komponenten visualisieren, mit Echtzeitdaten arbeiten und die Quelle von Leistungsproblemen schnell identifizieren können. Das geschieht unabhängig vom Technologie-Stack, dem geografischen Standort oder der Funktion des Teams. Entwickler*innen können so ohne Reibungsverluste über Teamgrenzen hinweg zusammenarbeiten und Fehler beheben, indem sie Live-Daten oder kommentierte Diagramm-Snapshots über E-Mail, Slack und andere Kommunikationstools teilen.

Was unterscheidet Datadog von ähnlichen Lösungen auf dem Markt?

Unsere einheitliche Monitoring- und Sicherheitsplattform kombiniert die Metriken, Traces, Logs und alle anderen Daten aus dem gesamten Stack über „Tags“. Mit mehr als 500 eigenen Integrationen und einfacher Instrumentierung für benutzerdefinierte Anwendungen und Geschäftslogik stehen Teams innerhalb von Minuten Daten von allen ihren Systemen zur Verfügung. Durch „Logging without Limits“ können unsere Kunden zudem alle Logs kostengünstig erfassen, verarbeiten, live mitverfolgen und archivieren. Doch es gibt noch viele weitere Alleinstellungsmerkmale – die von Machine Learning unterstützte automatische Ursachenanalyse beispielsweise.

Wann hat Ihre Partnerschaft mit Google Cloud begonnen und wie profitieren Ihre Kunden davon?

Unsere Partnerschaft reicht bis in die Anfangszeit von Datadog zurück. Heute können Google Cloud Kunden die Dienste von Datadog mit wenigen Klicks auf dem Google Cloud Marketplace erwerben und damit schnell und einfach den Zustand ihrer Infrastruktur und Anwendungen in ihren Google Cloud- und Hybrid Cloud-Umgebungen überprüfen. Das vereinfacht nicht nur den Zugang, sondern auch die Abrechnung und die Beschaffung. Die Nutzung unserer Dienste erscheint direkt auf der Google Cloud-Rechnung der Kunden, die einen Teil davon mit ihrem Google Cloud-Budget verrechnen können.

Kunden profitieren in vielerlei Hinsicht von dieser Partnerschaft, weil Datadog ihre Google Cloud-Dienste umfassend unterstützt. Teams können unsere Lösungen nutzen, um Datenströme aus ihren Google Cloud-Umgebungen zu vereinheitlichen und sehr genaue Metriken zu sammeln. Außerdem können sie die Leistung jedes einzelnen Google Cloud-Dienstes in übersichtlichen Dashboards im Auge behalten.

Wie sieht eine typische Migration mit Datadog in der Praxis aus?

Mit Datadog können Teams die Leistung ihrer Anwendungen und Legacy-Services in jeder Phase der Migration einsehen, um sicherzustellen, dass die erwarteten Benchmarks erreicht werden. Dabei visualisiert die Host Map die Leistung vor, während und nach der Migration durch das Monitoring von Echtzeitdaten wie Netzwerkdurchsatz und CPU-Auslastung für alle Hosts über Verfügbarkeitszonen hinweg. Mit ML- und KI-Funktionen wie der Vorhersage und der Erkennung von Anomalien können Teams zudem Anwendungsprobleme schnell beheben und ihre Kapazitäten je nach Bedarf skalieren.

Können Sie ein Projekt näher vorstellen?

Der Lieferdienst Delivery Hero konnte sich zum Beispiel mit Datadog einen umfassenden Einblick in die eigene Cloud-Umgebung verschaffen, Technologien konsolidieren und Kosten senken. Datadog ließ sich innerhalb von Minuten in alle Kerntechnologien und Apps von Delivery Hero integrieren und ist vollständig über Code (Terraform) konfigurierbar. Mit Datadog überprüft Delivery Hero heute seine Anwendungen nicht nur technisch, sondern vor allem auch aus geschäftlicher Sicht.

2021 ging Datadog mit einer neuen Cloud Security-Plattform an den Start. Warum dieser Schritt in den Bereich IT-Sicherheit?

Da dynamische, Cloud-native Umgebungen immer raffinierteren Sicherheitsbedrohungen ausgesetzt sind, verschwimmen die Grenzen zwischen Sicherheits-, Entwicklungs- und Business-Teams. Sicherheitsteams benötigen Einblick in ihre Anwendungen, ihre Infrastruktur und ihr Netzwerk, während Entwicklungs- und Business-Teams in der Lage sein müssen, die ihnen gehörenden Dienste zu sichern. Deshalb benötigt die ganze Engineering-Organisation Zugriff auf eine einheitliche Plattform für ihre Monitoring- und Sicherheitsdaten, um ihre Umgebungen vor Sicherheitsverletzung und Angriffen zu schützen. Jede neue Sicherheitsverletzung und jeder neue Angriff setzt Unternehmen mehr unter Druck. Datadog bietet ihnen die nötigen Tools, um potenzielle Bedrohungen proaktiv zu erkennen, bevor sie eskalieren.

Wo können potenzielle Kunden mehr über Datadog erfahren?

Auf unserer Website oder über unseren YouTube-Kanal.

Bitte beschreiben Sie die ‘Magie von Google Cloud’ in drei Worten.

Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Produktivität.

Die virtuellen Automobil-Showrooms der nächsten Generation sind da – dank Google Cloud, Unreal Engine und NVIDIA

Wed, 05 Jan 2022 08:00:00 +0000

Unternehmen setzen verstärkt auf die Cloud, um ihre Kundinnen und Kunden mit neuartigen digitalen Angeboten am heimischen Bildschirm zu erreichen. Besonders wichtig ist dies für die Automobilindustrie, deren Fans und potenzielle Käufer*innen es bislang gewohnt waren, Fahrzeuge persönlich bei Automessen und Händlern zu testen.

Zusammen mit Unreal Engine, einer Software Engine für die Entwicklung von 3D-Spielen in Echtzeit, und NVIDIA, dem Erfinder der GPU, hat Google deshalb einen neuartigen virtuellen Showroom für Automobilhersteller entwickelt. Basierend auf der NVIDIA RTX-Plattform auf Google Cloud bietet die Showroom-Lösung interaktive 3D-Erlebnisse, fotorealistische Oberflächen-Texturen und Umgebungen sowie Cloud-Streaming bis zu 4K auf stationären und mobilen Endgeräten. Diese beeindruckende Grafikleistung ermöglicht eine NVIDIA T4 Tensor Core-GPU, die auf der Google Cloud-Instanz einer RTX Virtual Workstation ausgeführt wird.

In Zusammenarbeit mit MHP, der IT-Beratungsfirma von Porsche, und MONKEYWAY, einem Anbieter von 3D-Echtzeit-Streaming-Lösungen, präsentieren wir unseren ersten virtuellen Showroom. Es handelt sich um die Pagani Immersive Experience Platform, die für den italienischen Luxus-Hypercar-Hersteller Pagani Automobili erstellt wurde. Jeder virtuelle Showroom bietet detaillierte Personalisierungsoptionen. Echtzeit-Raytracing und -Lichtstrahlsimulationen setzen dabei ganz neue visuelle Maßstäbe.

Wer den virtuellen Showroom nutzt, kann die Wagen dank der NVIDIA RTX-Echtzeit-Raytracing-Technologie in Unreal Engine in filmreifer 3D-Darstellung unter die Lupe nehmen und dabei unter vielen Personalisierungsmöglichkeiten wählen, wie etwa Dutzende verschiedene Features für das Innen- und Außendesign – von der Lackierung über die Felgenbeschichtung bis hin zum Interieur. Dank der Skalierbarkeit von Google Cloud können Tausende Nutzer*innen gleichzeitig auf die Angebote zugreifen.

Auch die Pagani Immersive Experience Platform bietet viele Detail-Einstellungen für die Hypercar-Modelle; etwa verschiedene getönte exponierte Carbonfaser-Designs, Streifenmuster, Reifen, Bremssättel, Lederinnenausstattungen und Armaturenbretter. Grafisch animiert lassen sich Türen öffnen, Fenster herunterlassen und das Verdeck entfernen.

Dabei stehen nicht nur eine Tages- und eine Nachteinstellung, sondern zusätzlich vier Hintergründe (eine Salzwüste, ein Museum, eine Küstenstraße und der exklusive Showroom in der Pagani Automobili Zentrale) zur Auswahl. Zu guter Letzt können Interessierte den nach eigenen Wünschen konfigurierten Wagen dann auf einer echten Rennstrecke virtuell probefahren.

„Der virtuelle Showroom von Pagani ermöglicht uns einen Blick auf die Zukunft der Online-Verkaufsplattformen“, so Marc Petit, VP und General Manager Unreal Engine von Epic Games. „Dank Pixel-Streaming und Raytracing in der Cloud kann Unreal Engine fotorealistische, interaktive und individuell konfigurierbare Animationsgrafik auf jedem Endgerät darstellen“.

„Speziell während der Corona-Pandemie sind diese Showrooms eine Revolution für Online-Produktvorstellungen“, betont Sean Young, Director of Global Business Development, Manufacturing bei NVIDIA. „Automobilhersteller können eine personalisierbare Produktvorschau anbieten, ganz ohne Warteschlangen oder überfüllte Showrooms, zu jeder Zeit und von überall aus zugänglich“.

„Wir freuen uns über diese neue Möglichkeit, unsere Pagani Produkte einer globalen Fangemeinde vorzustellen”, betont Carlo Stola, Customer Relations Manager bei Pagani. „Gemeinsam mit MHP, Google Cloud, Unreal Engine und NVIDIA konnten wir ein sehr ausgeklügeltes und gleichzeitig unglaublich einfaches, individuelles Erlebnis schaffen, um die neuesten Features unserer Modelle zu präsentieren“.

Dabei ist die Automobilbranche nur der Anfang: Unser Ziel ist es, das Showroom-Erlebnis auf andere Branchen wie den Einzelhandel und die Gastronomie auszuweiten. Bis es so weit ist, können Sie den virtuellen Showroom hier ausprobieren.

Wenn Sie als Automobilhersteller an einem virtuellen Showroom interessiert sind, wenden Sie sich bitte an unser Vertriebsteam.

Google Cloud Training für mehr als 40 Millionen Menschen

Mon, 22 Nov 2021 11:00:00 +0000

Der digitale Wandel hat Unternehmen und Branchen rund um die Welt erfasst. Die Corona-Pandemie hat diesen Prozess beschleunigt, mit weitreichenden Auswirkungen auf die heutige Lebens- und Arbeitsweise. Im globalen Fokus stehen heute nachhaltiges, CO2-neutrales Wachstum, neue KI-basierte Geschäftsmodelle und verstärkte virtuelle Zusammenarbeit.

Eine treibende Kraft hinter all diesen Veränderungen werden vor allem diejenigen sein, die sich mit der Einrichtung und dem Betrieb von Cloud-Lösungen auskennen – insbesondere in den Bereichen künstliche Intelligenz, Machine Learning, Datenanalyse, Anwendungsentwicklung, Sicherheit und Cloud-Architektur. Um sicherzustellen, dass weltweit genügend derart qualifizierte Expert*innen für den Einsatz dieser Technologien zur Verfügung stehen, haben wir es uns zum Ziel gesetzt, Google Cloud Trainings für mehr als 40 Millionen Menschen anzubieten.

Mehr als 90 % aller Führungskräfte im IT-Bereich planen, ihre Cloud-Umgebungen in den kommenden Jahren auszubauen. Allerdings sind 80 % von ihnen der Ansicht, dass ihre Mitarbeiter*innen noch nicht über das nötigen Kenntnisse verfügen, um diese Pläne auch umzusetzen. Unsere Kompetenz-Initiative soll diese Wachstumsbarrieren überwinden und Unternehmen und ihren Mitarbeiter*innen zum Erfolg mit der Cloud verhelfen.

Google Cloud Skills Boost

Zu diesem Zweck haben wir Google Cloud Skills Boost ins Leben gerufen, die ultimative Plattform für Online-Schulungen, Kompetenzentwicklung und Zertifizierungen von Google Cloud.

Ab sofort bietet Google Cloud Skills Boost Zugang zu über 700 praxisorientierten Workshops, rollenspezifischen Kursen, Skill-Logos und Zertifizierungen, einschließlich 16 neuer Lernpfade, die on demand weltweit zur Verfügung stehen. Google Cloud Skills Boost beinhaltet auch unsere gefragtesten Trainings, darunter „Ihr Einstieg mit der Google Kubernetes Engine“, „Wie Google Machine Learning einsetzt“, „Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung zum Professional Cloud Architect“ und viele weitere.

Die Inhalte sind zunächst nur auf Englisch und Japanisch verfügbar. Weitere Sprachen folgen demnächst.

Nutzer*innen können ihre Lernpfade entsprechend ihrer Bedürfnisse und Anforderungen anpassen, ihren Lernfortschritt nachverfolgen, und frisch erworbene Kenntnisse mit Google Cloud-Skill-Logos nachweisen. Diese Skills können ihre Karrierechancen entscheidend verbessern: So beziehen sich etwa die zwei derzeit bestbezahlten IT-Zertifizierungen auf Google Cloud. Und da sich die Cloud schnell weiterentwickelt, werden unsere Teams die Inhalte monatlich aktualisieren und weitere neue Workshops bereitstellen.

Google Cloud Schulungen auf Coursera

Wir möchten unsere Lernenden jederzeit unterstützen. Deshalb werden wir sämtliche Kurse auch über Partner-Plattformen zugänglich machen, etwa bei Coursera, einer der größten Online-Kursanbieter weltweit. Auch dort werden Sie unsere neusten Google Cloud-Kurse, Spezialisierungen und Zertifizierungen finden. Erhalten Sie über Coursera ab sofort Zugriff auf alle Google Cloud-Kurse.

Cloud Learn-Event am 9. und 10. Dezember

Wer sich für unsere Initiativen rund um den Erwerb von Cloud-Kompetenzen interessiert, sollte an unserem kostenlosen Online-Lernevent am 9. und 10. Dezember dieses Jahres teilnehmen. Cloud Learn richtet sich an Entwicklungs-, IT- und Datenfachkräfte aller Karrierestufen und beleuchtet Fragen zur IT Weiterbildung, bietet Live-Learning-Sessions und lässt Google Cloud-Führungskräfte, Kunden und Branchenfachleuten zu Wort kommen.

Das Cloud Learn-Event bietet drei rollenspezifische Teilnahmeoptionen. Von den Grundlagen der Google Cloud bis hin zu einer intensiven Vorbereitung auf die Google Cloud-Zertifizierung ist hier für jeden etwas dabei. Teilnehmer*innen können darüber hinaus exklusive Skill-Logos erwerben, an interaktiven Workshops teilnehmen und erhalten Zugang zu zusätzlichen Lernressourcen. Sichern Sie sich noch heute Ihren Platz und registrieren Sie sich auf unserer Website.

Machen Sie mit!

Mit unserer Google Cloud Skills Boost Initiative gehen wir eine langfristige Verpflichtung ein, um die nächste Generation von Cloud-Leadern und -Innovatoren mit dem Know-how und den Kompetenzen auszustatten, die für ihre berufliche Entwicklung und für den globalen digitalen Wandel gebraucht werden.

Sind auch Sie dabei? Registrieren Sie sich hier und erhalten Sie Zugang zum Google Cloud Skills Boost und zu unseren Trainings auf Coursera. Zur Teilnahme an unserem Cloud Learn-Event registrieren Sie sich bitte hier.

Wie SAP in Google Cloud die Konsumgüterindustrie transformiert

Thu, 04 Nov 2021 09:00:00 +0000

Nicht erst seit dem Ausbruch der COVID-19-Pandemie steht die Konsumgüterindustrie vor herausfordernden Umbrüchen. Kund:innen erwarten personalisierte und nahtlose Customer Experiences sobald sie mit einer Marke in Kontakt treten. Gleichzeitig stellen sie hohe Ansprüche auf Nachhaltigkeit, soziale Verantwortung und Transparenz an die Unternehmen in der Konsumgüterindustrie. Auch die Geschäftsmodelle verändern sich: Direktvertrieb (Direct-to-Consumer, D2C) und Abo-Modelle gewinnen gegenüber traditionellen Vertriebswegen immer mehr an Bedeutung. Gesellen sich dazu noch der branchentypische Erwartungsdruck auf immer größere Gewinnspannen und die Auswirkungen der weltweiten Pandemie, dann müssen sich Unternehmen hierzu eine Lösung einfallen lassen.

Führende Konsumgüterunternehmen reagieren auf diese Veränderungen, indem sie auf das Potenzial neuer Technologien setzen. Sie nutzen die Leistungsfähigkeit der Cloud, um sich in digitale Unternehmen zu verwandeln – das reduziert ihre operativen Kosten, beschleunigt Innovationen, verbessert den Marketing-ROI und sorgt zusätzlich für mehr Transparenz und Nachhaltigkeit. Für Unternehmen, die auf der SAP Plattform arbeiten, steht diese im Mittelpunkt ihres Digitalisierungsfortschritts.

Was Sie von SAP in Google Cloud erwarten können

Bei der Mehrheit der Unternehmen in der Konsumgüterbranche laufen viele zentrale Geschäftsprozesse auf SAP. Im ersten Schritt geht es deshalb darum, Datenflüsse und Analysefunktionen zu modernisieren. Eine solide digitale Grundlage dafür ist eine Cloud Plattform, die SAP-Workloads langfristig unterstützen und ständig verbessern kann. Auf dieser Basis können Konsumgüterunternehmen ihre SAP-Daten mit zusätzlichen Datenpunkten kombinieren und so mithilfe der fortschrittlichen Analysefunktionen der Cloud aussichtsreiche Anwendungsfälle identifizieren.

Ob es gelingt, angesichts der aktuellen Wirtschaftslage ein digitales Unternehmen erfolgreich zu führen, hängt also in hohem Maße von der Leistungsfähigkeit der Cloud ab, denn bewährte Cloud-Technologien bieten die notwendige Agilität, Sicherheit, Skalierbarkeit und Flexibilität. Immer mehr Unternehmen wenden sich deshalb für das Hosting ihrer Anwendungen – einschließlich ihrer Kernanwendungen wie SAP – an Google Cloud, um ihre geschäftliche Agilität zu steigern und den Wert ihrer Daten mithilfe von Machine Learning und intelligenter Analysefunktionen zu maximieren.

Google Cloud schafft für SAP-Kunden eine digitale Grundlage, indem SAP-Installationen vereinfacht und eine Reihe von Anwendungen bereitstellt werden, die mit SAP integriert verbesserte Funktionalität ermöglichen. Eine Forrester-Studie zum wirtschaftlichen Gesamtwert der Google Cloud für SAP-Kunden ermittelte einen durchschnittlichen Amortisierungszeitraum von weniger als sechs Monaten sowie einen ROI von über 160 %.

Wenn Unternehmen ihre SAP-Systeme in Google Cloud betreiben, können sie:

Ihr Geschäftsverständnis maximieren
Unternehmensdaten sind in der Konsumgüterbranche oft auf verschiedenste Systeme verteilt. Die Analysetools von Google, wie BigQuery und Looker, ermöglichen es Unternehmen, ihre Kunden-, Betriebs- und Geschäftsdaten vollumfänglich zu vernetzen, indem sie SAP-Daten mit anderen Google Datenquellen wie Ads, Maps, Shopping oder der Google Marketing-Plattform zusammenführen. So können selbst komplexere Anfragen zügig ausgeführt und neue Erkenntnisse zu Tage gebracht und analysiert werden, die eine durchgängige Sicht auf Verbraucher:innen und die Geschäftsabläufe ergeben.

Eine intelligente Organisation erschaffen
Mit Googles KI- und ML-Funktionen können Unternehmen ihre Informationsanalyse automatisieren. Statt nur auf Trends zu reagieren, können sie diese präzise vorhersagen. Marketing Teams erhalten so die Möglichkeit, Werbeaktionen sowie die Effektivität ihrer Marketingausgaben schnell zu bewerten. Produktmengen und Vorlaufzeiten für die Wiederbeschaffung können besser geplant werden. Bei der Überwachung des Lagerbestands und zur Vermeidung von Fehlbeständen tragen externe Datenquellen zur Optimierung der Lieferketten bei.

Ihr Unternehmen zukunftsfähig machen
Google Cloud sorgt für eine agile, sichere und hochverfügbare Umgebung für SAP-Systeme, die sich auch bei Veränderungen des Marktes und des Unternehmens leicht mitskalieren lässt. Eine kürzlich erschienene IDC Studie zeigt, dass der Einsatz von SAP in Google Cloud die Betriebskosten über einen Zeitraum von drei Jahren um 46 % senkt, ungeplante Ausfallzeiten um 83 % reduziert und die Effizienz der IT-Teams um 56 % steigert. Dies setzt IT-Ressourcen für mehr Kundenorientierung und Innovationen frei.

Nachhaltigkeitsstrategien umsetzen
Angesichts des fortschreitenden Klimawandels und den wachsenden Mengen von Plastikmüll verlangen Verbraucher:innen in aller Welt, dass sich Konsumgüterunternehmen um mehr Nachhaltigkeit bemühen. Über soziale Medien demonstriert die Kundschaft bewusst, welche Marken sie unterstützt. Konsumgüterunternehmen tun deshalb gut daran, auch im IT Bereich auf Umweltverträglichkeit zu achten. Mit einer Verlagerung der Anwendungen in die Google Cloud, einer der nachhaltigsten Clouds der Branche, kann hier viel erreicht werden – denn wir haben unsere CO2-Emissionen seit unserer Gründung 1998 vollständig ausgeglichen (d.h. wir haben genug hochwertige CO2-Kompensationen und erneuerbare Energie eingekauft, um unsere betrieblichen Nettoemissionen auf null herunterzubringen). Zusätzlich stellten wir unseren Stromverbrauch ab 2017 zu 100 % auf erneuerbare Energien um. Mit Google Cloud können SAP-Kunden ihre Nachhaltigkeitsbemühungen und -ziele vorantreiben. Dies gelingt dank KI- und ML-Tools, die schnelle Entscheidungen für Nachhaltigkeitsinitiativen wie zum Beispiel zur Reduzierung des Abfallaufkommens ermöglichen.

Rémy Cointreau ist seit der Bereitstellung von SAP in Google Cloud in Hochstimmung

Bei Rémy Cointreau, einem internationalen Familienunternehmen aus der Spirituosenbranche, steht die Kundschaft seit 1724 an erster Stelle. Die Herstellung einzelner Produkte kann bis zu 100 Jahre dauern. Auf dem wettbewerbsintensiven Spirituosenmarkt stellen diese langen Produktionszyklen eine besondere Herausforderung dar. 2020 stellte das Unternehmen fest, dass es die Vorteile der Cloud nicht genügend nutzte – und wechselte zu Google Cloud.

Dies hatte vielerlei Gründe. Zum einen konnte das Unternehmen seinen SAP-Backbone mit SaaS-Anwendungen wie Salesforce kombinieren. Dadurch entstand eine 360-Grad-Sicht auf alle Daten ihrer E-Commerce-Plattform, von SAP und von Salesforce. Das Team von Rémy Cointreau erkannte schnell, dass es nun agiler bei Finanz-, Produktions- und Lieferkettenentscheidungen reagieren konnte – dank des einfachen Zugriffs auf die dafür erforderlichen SAP-Systemdaten. Sebastien Huet, CTO des Unternehmens, dazu: „Jetzt wo alle unsere Anwendungen auf der Google Cloud Platform laufen, stehen uns völlig neue Möglichkeiten offen. Wir können Daten aus den unterschiedlichsten Quellen integrieren und innerhalb von nur wenigen Tagen auswerten. Wir brauchen keine mehrmonatigen Analyseprojekte mehr, damit eine Wertschöpfung eintritt.“

In unserer heutigen Omnichannel-Welt, in der uns alles auf Abruf zur Verfügung steht, reicht es nicht, Käufer:innen nur zu verstehen. Für Marken wie Rémy Cointreau ist es inzwischen geschäftsentscheidend, die Vorlieben der Kundschaft vorherzusehen und personalisierte Angebote bereitzustellen. Sieger werden dabei vor allem die Unternehmen sein, die alle ihre Daten als strategische Assets betrachten, Datensilos auflösen und Geschäftsanalysen in Echtzeit ermöglichen. Mit SAP in Google Cloud können Konsumgüterunternehmen ihre Kundenbeziehungen und Geschäftsergebnisse transformieren.

Sind auch Sie bereit, Ihre Geschäftsabläufe zu revolutionieren? Sehen Sie sich unser Video an, oder lesen Sie unser Whitepaper und unser E-Book zum Thema Google Cloud für SAP-Kunden. Hier gewinnen Sie Einblicke, wie Vertreter:innen Ihrer Branche SAP in Google Cloud nutzen, um ihre Unternehmen voranzubringen. Wenn Sie mehr über das Thema der SAP-Migration in die Google Cloud erfahren möchten, melden Sie sich für das Google Cloud SAP Forum 2.0 am 9. November 2021 von 10-11 Uhr an.

Mit Wabion zu mehr Nachhaltigkeit – dank des Wechsels in die Cloud

Mon, 20 Sep 2021 10:00:00 +0000

„Cloud first”: Nach diesem Prinzip geht Google Cloud Premier Partner Wabion vor, der in diesem Jahr Teil des globalen Beratungsunternehmens Accenture wurde. Wabion unterstützt Unternehmen auf allen Etappen ihrer Cloud-Journey und vereint Beratung, Integration, Entwicklung, Lizenzierung und Training unter einem Dach.

Ob Google Cloud, Google Maps oder Google Workspace: Die Expert*innen von Wabion sorgen dafür, dass Unternehmen bei der digitalen Transformation keine Zeit verlieren und die richtigen Lösungen implementieren. Im Interview sprechen wir mit Michael Gomez, Co-founder und Manager, sowie Fabian Rütschi, CMO bei Wabion, über die Herausforderungen einer Migration in die Public Cloud – und die Chancen, mit Cloud-Technologien eine nachhaltige Zukunft zu gestalten.

Wann hat die Partnerschaft mit Google Cloud begonnen und wie hat sie Wabion geprägt?

Seit 2008 sind wir Partner von Google Cloud, und nicht nur das: Als Google Cloud Premier Partner setzen wir sogar voll auf die Google-Karte und haben uns zu einem der führenden Partner in der DACH-Region entwickelt. Die Zusammenarbeit mit den Teams von Google ist somit naturgemäß sehr eng. Die Übernahme durch Accenture markiert den jüngsten Meilenstein in der Wabion-Geschichte, denn hier werden wir eine tragende Rolle innerhalb der Accenture Google Cloud Business Group als Teil des Geschäftsbereichs Accenture Cloud First übernehmen.

Auf welche Google Cloud-Lösungen sind Sie spezialisiert?

Wir gliedern Wabions Expertise zu Google Cloud in sechs Bereiche, mit denen wir die gesamte Spannweite der Cloud abdecken: Mit SETUP entwickeln wir die gemeinsame Cloud-Vision und bauen ein solides Fundament. Im Rahmen von MIGRATE unterstützen wir Kunden beim Umzug ihrer IT-Infrastruktur zu Google Cloud. TRANSFORM fasst App-Entwicklung, App-Modernisierung und API Management (Apigee) zusammen. Viele Referenzen können wir im Bereich UNLOCK vorweisen, der mit Data Analytics eine für Google Cloud zentrale Lösung beinhaltet. Google Workspace spielt die Hauptrolle bei SHARE, wo sich alles um Produktivität, Zusammenarbeit und moderne Arbeitsweisen dreht. Unser langjähriges Google Maps Know-how rundet mit FIND unsere Expertise ab.

Was zieht Unternehmen in die Public Cloud und welche Herausforderungen gibt es dabei?

In der Regel erwägen Unternehmen den Schritt in die Cloud, wenn sie mit ihrer bisherigen, meist lokalen IT-Infrastruktur in puncto Sicherheit, Stabilität, Flexibilität und Skalierbarkeit an Grenzen stoßen. Zudem bietet die Public Cloud Lösungen, mit denen Unternehmen ihre digitale Transformation und somit Innovationen massiv beschleunigen können – daher auch das Wabion-Motto „We accelerate digital transformation” („Wir beschleunigen die digitale Transformation”). Ein gutes Beispiel für einen Innovationstreiber ist BigQuery, die Lösung von Google Cloud rund um Datenanalysen. Immer wieder starten Kunden ihre Cloud-Reise auch via Google Workspace, um eine „cloud-taugliche” Denkweise im Unternehmen zu schaffen, die das Fundament für weitere Migrationsschritte bildet.

Die größte Herausforderung aus technologischer Sicht ist meist die Bestimmung des Umfangs und der Geschwindigkeit einer Migration. Dabei spielen aber auch menschliche Faktoren eine wichtige Rolle, Stichwort Change Management.

Immer mehr Unternehmen nennen Nachhaltigkeit als „Must-Have“ bei der Auswahl ihrer Cloud-Anbieter. Warum ist Nachhaltigkeit so wichtig – auch für IT-Führungskräfte?

Der Klimawandel hat schon jetzt drastische Folgen und es ist gerade im wachsenden Cloud-Umfeld wichtig, auf einen klimaneutralen Anbieter zu setzen. Dabei hat Nachhaltigkeit für IT-Führungskräfte auch ganz praktische Motive: Große IT-Umgebungen können viel Strom verbrauchen, vor allem wenn sie überprovisioniert sind und Systeme nicht laufend optimiert werden. Als zentrales IT-Thema spielt Cloud Computing und somit die Auslagerung dieser Verantwortung eine zentrale Rolle. Entsprechend wichtig ist die Wahl des richtigen Cloud-Anbieters.

Wie wirkt sich Nachhaltigkeit auf eine Cloud-Strategie aus, und wann sollte sie ins Spiel kommen?

Aus unserer Sicht ist es zentral, das Thema Nachhaltigkeit integral anzugehen, also ab Beginn und während jeder Phase einer Cloud-Journey. Basierend auf unserem Google IT Sustainability Assessment, das sich für viele unserer Kunden als erfolgreicher Auftakt zu einer nachhaltigen Cloud-Transformation erwiesen hat, unterstützen wir Unternehmen dabei, die technologisch und ökologisch idealen Google Cloud-Produkte für ihre Bedürfnisse zu implementieren.

Gibt es Google Cloud-Lösungen, die Sie dabei hervorheben möchten?

Mit Google Maps können Unternehmen mit Lieferdiensten beispielsweise die grünsten Routen bestimmen. Mit dem Google Cloud Region Picker können wir das nachhaltigste Rechenzentrum zum Betrieb von Workloads auswählen. Auch ein effizienter Umstieg ist wichtig: Mit der Einführung der VMware Engine hat Google Cloud dabei den entscheidenden Schritt weiter vereinfacht. Unternehmen, die für ihre lokalen Rechenzentren auf VMware als Virtualisierungslösung setzen, können ihre Systeme ohne Umwege in die Google Cloud verschieben und dort neue Möglichkeiten bei der Gestaltung und Weiterentwicklung ihrer IT-Infrastruktur nutzen.

Und was heißt „grün denken” im Alltag bei Wabion?

Wir versuchen allgemein, so grün und nachhaltig wie möglich zu agieren. Ganz konkret ermutigen wir unsere Belegschaft dazu, nach Möglichkeit immer mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu Kunden zu fahren. Auch bei unseren Veranstaltungen rücken wir Nachhaltigkeit in den Fokus: Zum Earth Day 2021 haben wir beispielsweise das Event „Green Practices with Google Cloud“ organisiert, mit dem wir unter anderem ein Aufforstungsprojekt in Mexiko unterstützen konnten. Mehr dazu in unserem Highlight-Video.

Können Sie ein aktuelles Beispiel für eine Google Cloud-Migration vorstellen?

Weiss+Appetito ist ein führendes Schweizer Unternehmen in der Baubranche, das seine Cloud-Transformation mit einer Implementierung von Google Workspace startete und danach rund 80 % der bisherigen On-Prem IT-Infrastruktur zu Google Cloud migrierte. Beide Schritte führten jeweils zu Kosteneinsparungen von rund 30 % im Vergleich zu bisherigen lokalen IT-Lösung.

Wo können Interessierte mehr über Wabion erfahren?

Über unsere Website und Social-Media-Kanäle (LinkedIn, YouTube). Regelmäßige Events halten wir ebenfalls ab: Am 23. September organisieren wir mit Google Cloud und unserem Kunden Coop, einem führenden Schweizer Retail Unternehmen, das Event „The Power of Data with Google Cloud“.

Die „Magie von Google Cloud” in drei Worten?

Sustainable. Scalable. Supports! :-)

Auf unsere Google Cloud Premier Partner ist Verlass: Mit zertifizierten Teams, Branchenspezialisierungen und nachgewiesener Erfahrung helfen sie Ihnen dabei, Ihre Cloud-Projekte planbar zu machen und sicher zu verwirklichen. Wabion hat bereits viele Unternehmen erfolgreich in die Cloud geführt. Mehr über unser Partnerprogramm erfahren Sie hier.

API Management und Hybrid Cloud mit Google Cloud Partner Cloudwürdig

Thu, 08 Jul 2021 16:00:00 +0000

Cloudwürdig ist in der Cloud zu Hause. Als einer der ersten Premier-Partner im deutschsprachigen Raum setzt das Unternehmen bereits seit 2008 auf die enge Partnerschaft mit Google Cloud, um IT-Infrastrukturen erfolgreich zu transformieren und die digitale Zusammenarbeit voranzutreiben.

Mit umfangreichen Schulungen und Services hilft Cloudwürdig Unternehmen dabei, mit Google Cloud das Maximum aus ihrer Infrastruktur herauszuholen. Von der Strategieberatung und Migration vorhandener Applikationen bis zur Optimierung laufender Cloud-Kosten, der Umsetzung von API-Initiativen und dem Aufbau von Hybrid- und Multi-Cloud-Szenarien bietet das Cloudwürdig-Team umfassende Expertise aus einer Hand.

Im Interview sprechen Sebastian Lutz, Team Lead Google Cloud Engineers und Timo Dempwolf, Cloud Solutions Architect bei Cloudwürdig, über die langjährige Google Cloud-Partnerschaft und aktuelle Herausforderungen ihrer Kunden.

“Cloudwürdig”– was bringt dieser Name zum Ausdruck?

Viele Unternehmen und Bildungseinrichtungen betrachten Cloud-Lösungen noch immer mit einer gewissen Skepsis – gerade in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit. Uns war von Anfang an wichtig, in unseren Kundengesprächen Vertrauen zu transportieren, denn IT muss glaubwürdig sein. Aus glaubwürdig wird Cloudwürdig: Wir arbeiten zu jeder Zeit vertrauensvoll und flexibel an einer cloudwürdigen Lösung und schätzen ehrlich ein, was möglich und sinnvoll ist. Mehr dazu erklären wir in unserem Imagefilm.

Auf welche Lösungen sind Sie spezialisiert?

Unsere Spezialisierungen liegen in den Bereichen (Cloud) Infrastructure und Work Transformation Enterprise. Wir helfen Unternehmen und Bildungseinrichtungen, die digitale Transformation erfolgreich zu meistern. Dazu gehört neben der passenden Cloud-Strategie auf Infrastruktur-Seite auch eine Cloud-basierte Kommunikation und Kollaboration. Neben Google Cloud Platform sind wir also auch Expert*innen für Google Workspace und Chrome Enterprise.

Was sind die größten Herausforderungen bei der Migration in eine Hybrid- oder Multi-Cloud, und welche Google Cloud-Lösungen helfen dabei?

Während Hybrid-Cloud- und Multi-Cloud Strategien für mehr Flexibilität und Kosteneffizienz sorgen und die Integration bestehender Implementationen vereinfachen können, besteht die Gefahr eines Overheads durch redundante Dienste, Technologien und Prozesse. Die größte Herausforderung besteht deshalb darin, Synergien durch einheitliche Verwaltungstools und -prozesse zu schaffen, ohne dabei die gewonnene Flexibilität einzubüßen.

Für die Umsetzung sind Google Kubernetes Engine und insbesondere die darauf aufbauende Hybrid- und Multi-Cloud-Lösung Anthos entscheidend. Denn mit Anthos lassen sich cloudnative Anwendungen in Form von containerisierten Microservices Infrastruktur-agnostisch und skalierbar entwickeln und betreiben.

Welche Rolle spielen dabei APIs und ihre Verwaltung?

APIs sind die Schnittstellen einer digitalen Landschaft, nach innen und außen. Damit sind sie die Schlüsseltechnologie für vernetzt agierende Unternehmen. Mit einem API Management Ansatz lassen sich interne und externe Entwickler*innen und Anwendungen grundsätzlich gleich betrachten und damit Prozesse und Konzepte vereinheitlichen. Das reduziert den Prozess-Overhead, senkt Kosten und erhöht Transparenz und Sicherheit.

Apigee API Management unterstützt sowohl beim Entwickeln neuer Lösungen nach dem API-first Ansatz als auch bei der Weiterentwicklung und Integration bestehender Lösungen in eine API-Landschaft. Zusammenhänge lassen sich mit API Analytics auswerten, was zum detaillierten Verständnis von vernetzten Strukturen beiträgt und deshalb essentiell für nachhaltige Innovation und Optimierung ist.

Und wie sieht das in der Praxis aus, können Sie ein Cloudwürdig-Projekt näher vorstellen?

Einer unserer Kunden, ein globaler IT-Servicedienstleister, hatte mit fehlender Standardisierung von Prozessen für viele verschiedene Systemschnittstellen zu kämpfen. Deployments und Tests für immer größer werdende Systeme, die teils auf veralteter Technologie basierten, waren kaum automatisierbar, weshalb ein vollumfänglicher CI/CD Prozess unerreichbar schien.

Wir haben Apigee Hybrid für das Unternehmen aufgesetzt und einen individuellen Leitfaden für Entwickler*innen erstellt, um das Potenzial von Apigee mit den richtigen Arbeitsabläufen voll auszunutzen und künftige Systeme einheitlich zu verwalten. Das Deployment mit Anthos auf GKE on-prem Clustern ist dabei simpel: Mit nur wenigen Klicks kann ein Google Kubernetes Engine in lokale Rechenzentren eingebunden werden, was die Ausführung von Kubernetes-Clustern überall möglich macht.

In wenigen Wochen konnten wir den kompletten Deployment-Prozess der Proxys und aller nötigen Konfigurationen vollständig automatisieren. Durch den Einsatz von Apigee Hybrid behielt der Kunde dabei die volle Hoheit über alle Workloads und konnte sich auf Latenzen zu den Backendsystem verlassen, die mit jeder anderen Architektur undenkbar gewesen wären. Um den Einfluss von Hardware-Fehlern auf die Benutzererfahrung zu minimieren, haben wir zudem gemeinsam ein Disaster Recovery-Konzept ausgearbeitet, das selbst beim Ausfall eines ganzen Rechenzentrums die Verfügbarkeit der Proxys sicherstellt.

Wo können Interessierte mehr über Cloudwürdig erfahren?

Auf unserem Cloudwürdig-Blog berichten wir mehrmals pro Woche zu den Themen Cloud Infrastruktur, digitaler Arbeitsplatz und digitaler Unterricht. Neben wertvollen Inhalten finden Sie dort auch Videobeiträge und Veranstaltungshinweise. Und wer sich regelmäßig über neue Features und Funktionen von Google Cloud oder Google Workspace informieren möchte, kann sich für unseren Newsletter registrieren.

Egal, wo Sie sich auf Ihrer Cloud-Reise befinden: Im Google Cloud Partner-Netzwerk finden Sie maßgeschneiderten Support, vom Training Ihrer Teams bis zur Entwicklung und Optimierung Ihrer Anwendungen. Mehr über unser Partnerprogramm erfahren Sie hier.

Mit DoiTs CloudOps Know-how und Google Cloud schneller wachsen

Fri, 28 May 2021 10:00:00 +0000

Google Cloud Premium-Partner DoiT International hat es sich zur Aufgabe gemacht, Tech-Unternehmen dazu zu befähigen, das meiste aus ihrer Cloud herauszuholen. DoiT liefert das technische Know-how, damit sich diese Unternehmen darauf konzentrieren können, großartige Produkte und Dienstleistungen für wiederum ihre Kundinnen und Kunden zu entwickeln. Heute ist DoiT in fast 70 Ländern vertreten und unterstützt mehr als 1.000 schnell wachsende Start-ups und Tech-Unternehmen beim Cloud Computing, darunter vor allem Unternehmen, die seit ihrer Gründung vollständig digital sind. Unter DoiTs Unternehmenskunden befinden sich innovative und globale Tech-Unternehmen wie JFrog, RedisLabs, Influx Data, Cockroach Labs, Recurly, Sift, Instana und viele mehr.

Durch gezielte Beratung, Unterstützung und Weiterbildung hilft DoiT Unternehmen zu skalieren und zu wachsen, und revolutioniert so nebenbei mit seinem einzigartigen Geschäftsmodell das etablierte CloudOps-Framework. Um mehr darüber zu erfahren, wie DoiT sein Know-how in den Bereichen ML, Algorithmen, Komplexitätsanalyse und Systemdesign zum Lösen komplexer Probleme im großen Umfang einsetzt, haben wir mit DoiTs DACH Country Manager Lewin Keller gesprochen.

Warum Google Cloud? Was hat DoiT International dazu bewogen, Partner zu werden, und wann war das genau?

Seit zehn Jahren arbeiten wir mit Google Cloud. Bei DoiT sind wir einfach Tech-versessen und uns gefällt alles, was Open Source ist. Zudem hatten viele von uns Google Cloud bereits seit Urzeiten verwendet. Jetzt arbeiten wir Hand in Hand mit dem gesamten Google-Ökosystem, von Google Workspace bis hin zu Google Maps Platform, Looker, Apigee und mehr. Letztes Jahr haben wir eine strategische Verpflichtung über 1,5 Milliarden US-Dollar mit Google Cloud verkündet, was uns zu einem der weltweit größten Managed Service Provider von Google macht und es uns ermöglicht, digitale Transformationen und Cloud-Innovationen zeitnah mitzugestalten.

Wie hilft DoiT Kundinnen und Kunden in der EMEA-Region dabei, Google Cloud für sich zu nutzen?

Um wirklich von Cloud-Bereitstellungen zu profitieren, wird eine Architektur benötigt, die in der echten Welt gut funktioniert – mit vollem Überblick über die Betriebsprozesse und einer reaktionsschnellen Ressourcenkontrolle. Hier kann DoiTs Cloud-Management-Platform die Einführung aller Dienstleistungen und Möglichkeiten von Google Cloud beschleunigen. Wir haben uns ebenfalls dazu verschrieben, Organisationen mit der Hilfe von Open-Source-Entwicklungen zu unterstützen. GitHub bietet eine Übersicht der Plugins, die wir für Google Cloud und Workspace entwickeln. Zu guter Letzt verhelfen wir Tech-Teams dazu, selbstständig zu werden, indem wir unser Wissen an die IT-Ingenieurinnen und Ingenieure unserer Unternehmenskunden weitergeben. Mittels unseres DoiT Ingenieursblogs, unserer Events und Webinare teilen wir stetig unser Wissen und Know-how mit Kund:innen und Cloud-Interessierten.

Gibt es den Eindruck, dass die Google Cloud Community wächst?

Wir sehen eine wachsende Anzahl an Start-ups, die mit Google Cloud entwickeln, und alteingesessene Firmen, die entweder zu einer Multi-Cloud-Architektur migrieren oder sich in diese Richtung bewegen. Sie sehen Google Cloud als einen starken Partner in Sachen Kubernetes, Datenanalyse und Machine-Learning-Workloads – Datenschutz und Sicherheit stets im Vordergrund.

Für verantwortungsvolle KI-Forschung wird Input von vielen verschiedenen Teams benötigt. Was sind die Best Practices bei DoiT?

Von Unternehmen wird zunehmend gefordert, bestimmte Branchenregeln einzuhalten. Verantwortungsvolle KI ist da eine Notwendigkeit, die direkt das Geschäftsergebnis beeinflusst. Verantwortungsvolle künstliche Intelligenz zu entwickeln, beginnt mit den eigenen Daten, wie sie erfasst und verarbeitet wurden. Bei DoiT haben wir Kundinnen und Kunden dabei geholfen, Cloud Data Loss Prevention zu nutzen, um ihnen dabei zu helfen, sensible Daten zu entdecken, zu sortieren und zu schützen. So können sie kontrollieren, wie Informationen in der Folge genutzt werden.

Was sind aus Sicht des DoiT-Teams die wichtigsten Tools für verantwortungsvolle KI?

Mit der steigenden Verbreitung von KI und Methoden, die zunehmend einer Blackbox gleichen, erhöht sich die Bedeutung von Services wie AI Explanations, damit Teams die Vorhersagen, die ihre Modelle liefern, verstehen können. Um zu verstehen, ob ein Modell fair ist, wollen wir Menschengruppen finden, die verschiedene problematische Ergebnisse von der KI erhalten. Daher ist das Daten-Slicing mit Tools wie der TensorFlow-Modellanalyse und Fairness-Indikatoren unter unseren Kundinnen und Kunden gang und gäbe. Für bereits verwendete Modelle liefern Tools wie What-If wertvolle Einblicke dazu, wie jede einzelne Funktion die Vorhersagen des Modells beeinflusst.

Was war in letzter Zeit DoiTs aufregendstes Projekt für Unternehmenskunden in der DACH-Region?

Kürzlich haben all unsere Teams zusammen daran gearbeitet, die Migration von Virtual Network Consult AG zu beschleunigen. Es handelt sich hierbei um einen führenden Schweizer Entwickler von Unternehmensanwendungen, die auf Open Source basieren. Nach einer Verlängerung von VNCs Vertrag mit der DFB GmbH, einer Tochtergesellschaft des Deutschen Fußball-Bundes, hilft das Unternehmen nun dabei, das DFBnet Postfachsystem funktionell zu erweitern und in die Google Cloud zu überführen. Es wird aus dem DFB Datenzentrum heraus migriert und in der Google Cloud Region Frankfurt ansässig sein.

Welche innovativen Lösungen können Verbraucherinnen und Verbraucher sowie Unternehmen für das Jahr 2021 erwarten?

DoiTs Cloud Management Platform wird noch leistungsfähiger werden als sie es heute sowieso schon ist. Wir werden Kundinnen und Kunden die Werkzeuge geben, die sie brauchen, um sich ihre Cloud wirklich zu eigen zu machen. Eine präzisere Kostenkontrolle mit automatischer Entdeckung von Anomalien wird sicherstellen, dass Kundinnen und Kunden die volle Kontrolle über ihre Ausgaben haben, superQuery zur Verwaltung von Google BigQuery Projekten wird mehrere Updates erhalten und vieles mehr! Sie dürfen also gespannt bleiben. Für jegliche Updates folgen Sie am besten unserem Unternehmen auf LinkedIn.

Was sind die wichtigsten Dinge, die bei der Einführung einer Cloud-Strategie beachtet werden sollten?

Sicherheit sollte auf so einer Liste immer ganz oben stehen.

Zuverlässigkeits-Ziele stehen an zweiter Stelle, da sie direkt so gut wie alle anderen Architektur-Entscheidungen beeinflussen.

Kosten und Komplexität teilen sich den dritten und vierten Platz, da sie oft sehr eng miteinander verknüpft sind und sich kurz- und langfristig gegenseitig beeinflussen.

Und zu guter Letzt die Überlegung: Bietet die Cloud-Strategie genug Spielraum zum Wachsen und Heranreifen für das Unternehmen und den Tech-Stack?

Drei Wörter, die die Magie von Google beschreiben?

Coden. Entwickeln. Ausführen.

Egal, ob Sie nach Unterstützung bei der Bereitstellung, der Entwicklung oder beim Training suchen, unser Partner-Netzwerk kann Ihnen dabei zur Seite stehen. Die offene Google Cloud-Plattform ermöglicht es unseren Partnern, auf unsere Produkte zu bauen und so neue Möglichkeiten für unsere Kundinnen und Kunden zu schaffen, die über das hinauszugehen, was bereits in der Cloud möglich ist. Erfahren Sie mehr über DoiT, um den ersten Schritt in Richtung Cloud zu gehen und Unterstützung Ihrer Transformationsziele zu finden.

Aufbau der digitalen Fabrik mit SAP in Google Cloud

Thu, 27 May 2021 11:00:00 +0000

Fertigungsunternehmen sind heutzutage mit zahlreichen Herausforderungen konfrontiert: sei es in Form von steigenden Erwartungen ihrer Kundinnen und Kunden, höheren Kosten, Nachhaltigkeitsbelangen oder Unterbrechungen, die aktuell in nicht unbedeutendem Ausmaß der globalen Coronapandemie geschuldet sind. Doch mithilfe von Daten können sich Unternehmen ihren Weg durch den Hindernisparcours der modernen Fertigung bahnen. Bei der Fertigung werden Petabyte an hilfreichen Daten generiert, mit denen Produktionserträge verbessert, Probleme verhindert und Optimierungsmöglichkeiten aufgedeckt werden können. Diese Daten sind aber nur dann nützlich, wenn sie analysiert und für die Entscheidungsfindung genutzt werden können. Für Kundinnen und Kunden von SAP ist es entscheidend, ihre Unternehmensdaten mit Maschinen- und IoT-Daten zusammenzuführen, um eine aufschlussreichere Business Intelligence zu erreichen, erweiterte Automatisierung zu fördern und innovativere Industrie 4.0-Lösungen zu schaffen.

Wie kann dies erreicht werden? Durch die Ergänzung der Unternehmensanwendungen von SAP um Funktionen für künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Datenanalysen von Google Cloud. Google Cloud vereinfacht die Bereitstellung von SAP und bietet eine Reihe von Anwendungen, die sich in die Lösungen einbinden lassen und SAP so erweitern. Fertigungsunternehmen können ihre Betriebs- und Geschäftsdaten im großen Maßstab zusammenführen, um eine intelligente und vernetzte digitale Fabrik zu schaffen. Im Folgenden einige Beispiele dafür, wie Google Cloud den Mehrwert der SAP-Unternehmensanwendungen Ihrer Organisation steigert:

Cloud-Migration mit minimalem Risiko: SAP-Bereitstellungen können komplex sein, weshalb die Migration zur Cloud eine abschreckende Wirkung haben kann. Die Tools und Dienste von Google Cloud ermöglichen anhand von Sicherheitsfunktionen und Migrationsoptionen eine Vereinfachung und Rationalisierung des Prozesses. Fertigungsunternehmen können die automatisierten Google Cloud-Vorlagen speziell für SAP verwenden, um schneller bereitzustellen, SAP-Daten in der Cloud zu konsolidieren und die Wertschöpfung mit Informationen auf Basis von KI und ML zu beschleunigen. Das Cloud Acceleration Program für Kundinnen und Kunden von SAP bedient sich unseres Netzwerks aus Partnern mit vorgefertigten Migrationslösungen und -anwendungen, um die Risiken beim Übergang zur Cloud zu reduzieren und gleichzeitig die Effizienz zu steigern.

Problemlose Datenverwaltung: Beim Ausführen von SAP in Google Cloud steht Fertigungsunternehmen umfangreicher und äußerst flexibler Datenspeicher zur Verfügung, ohne dass sie die Kosten für den Erwerb und die Wartung der Infrastruktur tragen müssen. Auf diese Weise können Fertigungsunternehmen schnell neue Erkenntnisse gewinnen – nicht nur aus Verlaufsdaten, sondern auch aus in Echtzeit generierten Produktions-, Qualitäts- und Geschäftsdaten.

Mehrere Wege zur Cloud: Es gibt viele Gründe, die für das lokale Ausführen von Legacy-Systemen und mehrere Cloud-Bereitstellungen sprechen, darunter behördliche Vorschriften und branchenspezifische Anforderungen. Fertigungsunternehmen, deren Kernbetrieb sich auf SAP stützt, können sich die KI-, ML- und Analysefunktionen von Google Cloud zunutze machen, ganz gleich, wo sich ihre Anwendungen befinden. Durch die Hybrid- und Multi-Cloud-Optionen von Google Cloud profitieren Fertigungsunternehmen von den Vorteilen mehrerer Cloud-Plattformen und lokaler Lösungen sowie von Legacy-Anbietern und vielfältiger Hardware. Fertigungsunternehmen wie Kaeser Kompressoren, die SAP-Lösungen einsetzen, nutzen auch das Potenzial der Anwendungsplattform Anthos, um Legacy-Anwendungen mühelos zu modernisieren und zur Cloud zu migrieren. Zusätzlich können sie neue Anwendungen auf sichere Weise entwickeln und Herausforderungen rund um das Thema Compliance meistern, sowie Daten erfassen und analysieren.

Umfangreiche Datenintegration: Fertigungsunternehmen können ihre digitale Fabrik von Grund auf mit dem API-Toolkit von Google Cloud aufbauen. Durch die Konsolidierung der Datensignale von Tools aus dem gesamten Google Cloud-Portfolio – wie Daten aus Web-Suchen, Wetter, Maps, Shopping und mehr – können Unternehmen Informationen rund um die Produktionsplanung, die Anforderungen von Kundinnen und Kunden sowie andere Geschäftsprozesse gewinnen. Dazu gehören auch die Funktionen von AutoML Vision, mit denen Kundinnen und Kunden von SAP die Sichtprüfung automatisieren, Mängel frühzeitig erkennen und Kosten reduzieren können.

Intelligente Analysen: Google BigQuery ermöglicht Fertigungsunternehmen das schnelle Analysieren großer Datenmengen aus verschiedensten Quellen (einschließlich SAP-Systemen, Produktionseinrichtungen, Data Lakes, Sensoren und mehr), um fundiertere Entscheidungen zu treffen. Fertigungsunternehmen können individuelle ML-Modelle für präzise Prognosen mit Cloud AutoML trainieren. Bei dieser Suite kommt Machine Learning zum Einsatz, um datengestützte Modelle für die vorausschauende Instandhaltung zu erzeugen. Mit KI-gestützten Nachfrageprognosen können Unternehmen Produktionsverzögerungen reduzieren, den Ertrag an ihren Standorten verbessern und Betriebsmittel freisetzen.

Schnellere Innovationen: Mit dem API-Managementtool Apigee von Google Cloud können Sie Ihre Back-End-SAP-Daten und -Funktionen als API-Produkte verpacken. Diese umfangreichen und wertvollen API-Produkte können mithilfe von AppSheet dazu verwendet werden, Nicht-Entwickler:innen das schnellere Erstellen innovativer Anwendungen ohne Programmierung zu erlauben.

Southwire macht mit SAP in Google Cloud den ersten Schritt in seiner technischen Weiterentwicklung

Southwire ist eins der weltweit führenden Fertigungsunternehmen von Drähten, Kabeln, Werkzeugen und Komponenten. Das Unternehmen hatte einen umfassenden Plan zum Überarbeiten seiner SAP-Umgebung, der aus drei wesentlichen Teilen bestand: Upgrade der SAP-Umgebung zwecks Nutzung der neuesten Funktionen, Bereitstellung von SAP Business Warehouse on SAP HANA zur Beschleunigung der Berichterstellung und Upgrade auf die neueste Version von SAP Process Orchestration – eine essenzielle Komponente, die mit wesentlichen Fertigungsschnittstellen an allen Southwire-Standorten verbunden ist.

„Wir haben uns für SAP eine Plattform gewünscht, die flexibel, skalierbar und sicher ist; eine Plattform, bei der wir uns darauf verlassen können, dass alles schnell funktioniert“, so Dan Stuart, Senior Vice President of IT Services bei Southwire. „Wir haben uns nicht nur deswegen für Google Cloud entschieden, sondern auch wegen der weiteren Assets von Google, die uns später eventuell zugutekommen werden, z. B. Technologien wie künstliche Intelligenz. Es gibt unzählige Bereiche, in denen wir uns den Einsatz von Google Cloud vorstellen können. Wir möchten offen an die Dinge herangehen, um uns ein Bild davon zu machen, wie wir mit unseren aktuellen Investitionen das erreichen können, was wir uns für unsere Organisation wünschen.“

Optimale Nutzung von Fertigungsdaten

Um maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen zu können, müssen Fertigungsunternehmen von heute mehr tun, als einfach nur getrennte Datenstreams verbinden. Auch das Gewinnen von Erkenntnissen, präzise Prognosen und das Fördern intelligenter Entscheidungen sind unerlässlich. SAP in Google Cloud bietet das Beste aus beiden Welten: erweiterte Prozesssteuerung für die digitale Fertigung sowie ML- und KI-gestützte Analysen und Automatisierung.

Weitere Informationen dazu, wie Google Cloud Ihr Fertigungsunternehmen dabei unterstützen kann, mit den richtigen Daten in der Industrie 4.0 erfolgreich zu sein, erhalten Sie in unserem Whitepaper „SAP on Google Cloud for Manufacturing” sowie in diesem Video.

Bechtle baut mit Google Cloud digitale Lösungen für die Zukunft

Wed, 12 May 2021 13:00:00 +0000

Als Google Cloud-Partner Bechtle 1983 die Pforten des ersten Standorts öffnete, gab es weder Google noch die Cloud. Doch als verlässlicher IT-Zukunftspartner hat Bechtle den digitalen Wandel nicht nur kontinuierlich begleitet, sondern treibt ihn bei seinen Kunden aktiv voran – durch Beratung, Konzeption, Implementierung und Betrieb aus einer Hand. Mit rund 80 IT-Systemhäusern in Deutschland, Österreich und der Schweiz sowie 24 IT-Handelsgesellschaften in 14 Ländern ist das Unternehmen dabei europaweit bestens aufgestellt.

Heute bietet Bechtle ein einheitliches, vollautomatisiertes Cloud-Portal, das die Bereitstellung und Verwaltung verschiedenster Cloud-Dienste sicherstellt. In Kombination mit der Erfahrung im Bereich IT-Infrastruktur und Managed Services bietet das Team von Bechtle maßgeschneiderte Lösungen über alle Bereitstellungsformen hinweg, ob in der Private Cloud im hochsicheren Bechtle Datacenter oder bei Google Cloud. Im Interview spricht Dennis Wimmer, Portfolio & Service Design Manager bei Bechtle Clouds, über die Partnerschaft mit Google Cloud und die Herausforderungen, die das Unternehmen für seine Kunden löst.

Wann hat die Partnerschaft mit Google Cloud begonnen und wie hat sie Ihr Unternehmen geprägt?

Unsere Reise mit Google Cloud startete 2019. Und das mit auf den ersten Blick unterschiedlichem Hintergrund: Google als Cloud-Native-Unternehmen und Bechtle als führendes IT-Systemhaus mit jahrzehntelanger Marktpräsenz im Geschäft mit Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern. Die gemeinsame Zielsetzung einer starken Zukunft durch IT einte uns jedoch von Anfang an. Das ist genau die Mischung, die unsere Kunden benötigen, und gemeinsam haben wir definitiv unseren Fokus auf die digitale Transformation der Unternehmen, mit denen wir arbeiten.

Auf welche Google Cloud-Lösungen sind Sie spezialisiert?

Als IT-Dienstleister über alle Infrastrukturbereiche hinweg helfen wir unseren Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern überall dort, wo sie uns benötigen. Ob Private, Hybrid oder Multi-Cloud, für klassische IT-Infrastruktur oder spezielle Use Cases: Bei Bechtle haben wir für die meisten Anwendungsfälle bereits Lösungen realisiert. Und falls nicht: Unsere Consultants freuen sich immer über neue Herausforderungen.

Wie hat Cloud-Computing Ihren Beratungsansatz verändert?

Mit der Cloud können wir neue Ideen schneller ausprobieren, mehr Daten verarbeiten, Dienste dezentraler bereitstellen, die Verfügbarkeit erhöhen und Daten einfacher auswerten. Wichtig ist jedoch der geschäftliche Mehrwert für die Kunden, denn davon geht alles andere aus. Das Bechtle Consulting-Modell stellt diesen Mehrwert deshalb in den Mittelpunkt und plant von dort aus Infrastrukturen, Lösungen und Veränderungsprojekte. Und das ist bei Bechtle, trotz der zusätzlichen Möglichkeiten durch die Cloud, über die Jahre hinweg immer gleich geblieben.

Warum ist es wichtig, eine Cloud-Strategie zu definieren und wie helfen Google Cloud-Lösungen, die dabei auftretenden Herausforderungen zu meistern?

Agilität darf nicht mit Planlosigkeit verwechselt werden. Mark Twain sagte vor über 100 Jahren einmal: „Wer nicht weiß, wohin er will, der darf sich nicht wundern, wenn er ganz woanders ankommt.“ Genauso ist es bei Umbrüchen in bestehenden Prozessen und Technologien unabdingbar, zu definieren, wohin die Reise gehen soll und wie dieses Ziel erreicht werden soll.

Bechtle hat ein etabliertes Consulting-Modell entwickelt, mit dem unsere IT-Business Architects, Cloud Architects und Cloud Engineers von der Businessplanung über die Cloud-Architektur bis hin zur Umsetzung alle Schritte abdecken. Egal, wo Kunden auf ihrer Cloud-Reise stehen und wohin sie möchten: Mit Google Cloud können wir alles abbilden, von Lift-and-Shift-Szenarien mit der Google Cloud VMware Engine bis hin zu Multi-Cloud, containerbasierten Microservices oder Functions-as-a-Service.

Welche Rolle spielt Google Workspace bei der digitalen Transformation und welche Vorteile ergeben sich daraus?

Google Workspace ermöglicht Zusammenarbeit, egal wann und wo. Mitarbeitende benötigen nur einen Browser, um sicher auf die notwendigen Unternehmensdaten zugreifen und im Team in Echtzeit daran arbeiten zu können. Die Suche nach E-Mails, aktuellen Dokumentenversionen oder das Zusammenführen von Dateien gehören der Vergangenheit an. Wie sich das anfühlt, ist schwer zu beschreiben, das muss man einfach erleben. Dabei geht es nicht nur um die Technologie selbst: Google Workspace motiviert Menschen, kollaborativer zu arbeiten – und diese Eigenmotivation zur Zusammenarbeit kann den entscheidenden Unterschied ausmachen.

Können Sie ein aktuelles Beispiel für eine Google Cloud-Migration vorstellen?

Die SGB-SMIT-Gruppe betrieb ihre IT überwiegend on premise, wobei einige Systeme bereits in der Cloud liefen. Mit unserer Unterstützung verlagerte das Unternehmen seine gesamte IT-Infrastruktur in die Cloud. Weil alle Systeme auf VMware betrieben wurden, konnten wir mit der Google Cloud VMware Engine die Migration schnell durchführen. Die gemeinsam virtualisierten Datencenter- und Desktop-Architekturen können jetzt nahtlos in ein reines Cloud-Modell weiterentwickelt werden. Durch die einfache Skalierbarkeit und die Kombination mit nativen Cloud-Services auf Google Cloud kann die IT von Unternehmen nun nachhaltig leistungsorientiert und innovationsstark gestaltet werden.

Gibt es anstehende Veranstaltungen, wo potenzielle Kunden Ihr Unternehmen kennenlernen können?

Am 18. und 19. Mai 2021 veranstalten wir die erneut rein digital stattfindenden Bechtle Competence Days unter dem Motto „Zeit für Zukunft – jetzt den digitalen Wandel gestalten“. Neben hochkarätigen Keynotes erwarten die Gäste zahlreiche Fachvorträge und spannende Gespräche rund um die Fokusthemen Multicloud, Modern Work und Informationssicherheit. Unsere IT-Systemhäuser bieten zudem in regelmäßigen Webinaren und Live-Events einen Überblick zu Technologien und zum Lösungsportfolio von Bechtle.

Sie wünschen sich handfeste Unterstützung auf Ihrer Cloud-Reise? Ob beim Training Ihrer Teams oder der Entwicklung und Bereitstellung Ihrer Dienste: Im Google Cloud Partner-Netzwerk finden Sie individuellen Support, der auf Ihre Bedürfnisse abgestimmt ist. Durch die offene Google Cloud-Plattform können Partner wie Bechtle auf Google Cloud-Produkte bauen und maßgeschneiderte Lösungen entwickeln. Erfahren Sie hier mehr über unser Partnerprogramm.

Zusammenarbeit mit Intel zur Beschleunigung cloudnativer 5G-Netzwerke

Mon, 10 May 2021 13:00:00 +0000

Anbieter von Kommunikationsdiensten setzen zunehmend auf cloudnative Technologien, um das Potenzial von 5G nicht nur als Konnektivitätslösung, sondern auch als Plattform für Unternehmensdienste zu nutzen und Anwendungen am Netzwerk-Edge bereitzustellen. Im vergangenen Jahr haben wir unsere Strategie für die Telekommunikationsbranche vorgestellt, um Anbietern zu ermöglichen, Unternehmenskunden besser bei der Nutzung von Cloud-Funktionen mit 5G-Konnektivität zu unterstützen.

Wir arbeiten mit dem gesamten Telekommunikations-Stack zusammen, also mit Anbietern von Anwendungen, Hardware, Mobilfunk- und Kommunikationsdiensten sowie mit globalen Telekommunikationsunternehmen. Durch diese Partnerschaften unterstützen wir die gesamte Branche dabei, die Kosten und die Produkteinführungszeit für die Umstellung auf cloudnatives 5G zu senken. Für Telekommunikationsanbieter eröffnen sich hierdurch außerdem neue Geschäftsfelder.

Vor diesem Hintergrund freuen wir uns sehr über die kürzlich bekannt gegebene Zusammenarbeit mit Intel. Gemeinsam werden wir Referenzarchitekturen und integrierte Lösungen für Anbieter von Kommunikationsdiensten entwickeln, die die Bereitstellung von 5G- und Edge-Netzwerklösungen beschleunigen.

„5G löst die nächste Welle der Netzwerktransformation aus und forciert die schnelle Umstellung auf cloudnative Technologien”, so Dan Rodriguez, Corporate Vice President von Intel und General Manager der Network Platforms Group. „Anbieter von Kommunikationsdiensten bauen ihre 5G-Netzwerkinfrastrukturen immer weiter aus. Durch unsere Zusammenarbeit mit Google Cloud und das breitere Umfeld unterstützen wir sie dabei, agile, skalierbare Lösungen für neue 5G- und Edge-Anwendungsfälle bereitzustellen.”

Bei der Zusammenarbeit mit Intel stehen drei Hauptbereiche im Fokus: Anbieter von Kommunikationsdienstleistungen sollen 1. ihre vRAN- und ORAN-Lösungen (Virtualized RAN und Open Radio Access Network) durch die Bereitstellung von Infrastruktur und Hardware der nächsten Generation schneller einsetzen können; 2. durch neue Labs bei der Innovation rund um cloudnatives 5G unterstützt werden; und 3. Unternehmensanwendungen am Netzwerk-Edge einfacher bereitstellen können.

5G vRAN auf Anthos von Google Cloud mit cloudnativen Plattformen und Lösungen von Intel

Mit dem branchenweiten Umstieg auf 5G und dem Ausbau der Edge-Dienste werden Google Cloud und Intel auch bei vRAN-Lösungen zusammenarbeiten, um Betreibern erhebliche Vorteile zu bieten. Dazu gehören eine verbesserte Netzwerkleistung und spektrale Effizienz, Kosteneffizienz und flexible Bereitstellungsmodelle. Gleichzeitig bergen diese Lösungen hohe Anforderungen an Netzwerk, Timing und Verarbeitung. Die Bereitstellung, Verwaltung und Erweiterung von Netzwerkfunktionen ist entscheidend, um 5G vRAN-Deployments in großem Umfang zu ermöglichen.

Damit Anbieter von Kommunikationsdiensten den Rollout von vRAN und damit von 5G rationalisieren können, nutzen wir die globale Infrastruktur und die Möglichkeiten von Google Cloud zusammen mit Lösungen von Intel. Dazu gehören u. a.:

Die Referenzsoftware FlexRAN von Intel

Ein cloudnatives Bereitstellungsmodell für OpenNess-Software (Open Network Edge Service) von Intel sowie Best Practices für Anthos

DPDK (Data Plane Development Kit) und Hardware-Infrastruktur auf Basis von Intel Xeon-Prozessoren

Neue Referenzarchitektur und -lösungen zur Beschleunigung von 5G vRAN mit der Anwendungsplattform Anthos

Lab zur Validierung von Netzwerkfunktionen

Google Cloud wird gemeinsam mit Intel ein Lab zur Validierung von Netzwerkfunktionen auf den Markt bringen. Damit sollen Anbieter beim Testen, Optimieren und Validieren ihrer Kernnetzwerkfunktionen unterstützt werden, die auf der Anthos for Telecom-Plattform von Google Cloud ausgeführt werden. Dieses Lab wird erweitert, damit Kundinnen und Kunden ihre 5G- und Edge-Anwendungsstrategien besser gestalten, planen und validieren können.

ISV-Anwendungen am Netzwerk-Edge bereitstellen

Mit der Einführung von 5G-Netzwerken eröffnen sich Möglichkeiten, den Netzwerk-Edge in eine Plattform für Unternehmensdienste zu verwandeln. Durch die Bereitstellung von Anwendungen am Edge lassen sich neue Geschäftsfelder erschließen. Vor Kurzem haben wir beispielsweise eine Initiative ins Leben gerufen, mit der wir mehr als 200 Partneranwendungen über das Netzwerk von Google Cloud und 5G am Edge bereitstellen wollen.

Neben den Netzwerkfunktionen werden wir gemeinsam mit Intel Edge-Lösungen mit rechenoptimierter Intel-Technologie entwickeln. So sollen Anbieter von Kommunikationsdiensten Anwendungen am Edge noch einfacher bereitstellen können. Außerdem werden wir gemeinsam Konzepte und Lösungen zur Beschleunigung der Edge-Transformation in zentralen Branchen wie der Fertigung oder dem Einzelhandel entwickeln.

Wenn Sie weitere Informationen über unsere Angebote für die Telekommunikationsbranche und die Zusammenarbeit mit Intel erhalten möchten, kontaktieren Sie unsere Google Cloud-Partner sowie unsere Expertinnen und Experten.

Partner

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Google Cloud Skills Boost

Google Cloud Schulungen auf Coursera

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