Telekommunikation

Neue KI-Agents für bessere Geschäftsergebnisse: Translation Hub, Document AI und Contact Center AI

Thu, 27 Apr 2023 08:00:00 +0000

Die Einführung künstlicher Intelligenz (KI) hat eine neue Stufe erreicht. Technologien, die früher nur von wenigen eingesetzt werden konnten, sind inzwischen allgemein verfügbar. Die logische Konsequenz: Investitionen in KI steigen kontinuierlich an. Die Unternehmensberatung McKinsey stellte jedoch fest, dass KI für einen gewinnbringenden Einsatz „über das gesamte Unternehmen skaliert werden und in die wichtigsten Geschäftsprozesse einfließen muss“. Dem können wir nur zustimmen.

Für viele Unternehmen sind Investitionen in reine Data Science weiterhin unerlässlich. Doch in den meisten Fällen kommen bei der KI-Einführung bestimmte Anwendungen und Services – sogenannte KI-Agents – zum Einsatz. Technologien wie Document AI oder Contact Center AI helfen unseren Kundinnen und Kunden dabei, die beste Lösung für ihre geschäftlichen Herausforderungen zu finden – und das mit begrenztem technischen Fachwissen. Auf der Google Cloud Next ‘22 haben wir neben neuen Features für unsere vorhandenen KI-Agents auch unseren neuen KI-Agent Translation Hub vorgestellt.

„Investitionen in KI werden ein entscheidender Faktor für den langfristigen Erfolg vieler Unternehmen sein. Die meisten Unternehmen befinden sich auf diesem Gebiet noch in der Testphase und haben die Technologie aufgrund langer Bereitstellungszeiten, dem damit verbundenen IT-Personalbedarf oder anderen Gründen noch nicht vollständig implementiert“, sagt Ritu Jyoti, Group Vice President, Global AI and Automation Research Practice, Global AI Research Lead bei IDC. „Unternehmen benötigen sofort einsatzfähige KI-Produkte, um Prozesse zu automatisieren und geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen. Google Cloud löst dieses Problem durch vollständig verwaltete, skalierbare KI-Agents. Diese werden schnell bereitgestellt und liefern direkt Ergebnisse.“

Translation Hub: unternehmensweiter KI-Agent für Übersetzungen

Auf der I/O 2022 haben wir die Erweiterung von Google Translate um 24 neue Sprachen angekündigt, um insbesondere bei den Sprachen zu unterstützen, für die es bei technologischen Anwendungen meist keine Lokalisierung gibt. Unser oberstes Ziel war dabei, Kommunikationshindernisse durch Übersetzungen abzubauen. Auch Unternehmen streben danach, können dieses Ziel aufgrund der hohen Kosten, die mit der Skalierung von Übersetzungen verbunden sind, allerdings häufig nicht erreichen.

Aus diesem Grund präsentieren wir Ihnen unseren KI-Agent Translation Hub. Er ermöglicht unseren Kunden die Übersetzung von Dokumenten im Self-Service und unterstützt 135 Sprachen. Mit nur wenigen Klicks erreichen Sie eine wirkungsvolle, inklusive und kostengünstige globale Kommunikation.

Dank Translation Hub können Forscherinnen und Forscher ihre Erkenntnisse sofort mit aller Welt teilen. Zulieferer und Dienstleistungsunternehmen erreichen unterversorgte Märkte und auch Verwaltungen im öffentlichen Sektor können ihre Gemeindemitglieder in einer für sie verständlichen Sprache ansprechen. All das trägt letztlich zu einer besser vernetzten und inklusiveren Welt bei.

Translation Hub verbindet KI-Technologien von Google Cloud wie die neuronale maschinelle Übersetzung und AutoML. So können Inhalte aus den gängigsten Dateiformaten wie Google Docs und Google Präsentationen, PDF und Microsoft Word auf einfache Weise übernommen und übersetzt werden. Dabei werden nicht nur das Layout und Formatierungen beibehalten, beispielsweise bei der Nachbereitung von humanem Feedback oder der Prüfung von Dokumenten.

„In nur drei Monaten konnten wir mit Translation Hub- und AutoML-Übersetzungsmodellen 700 % mehr Übersetzungen generieren und dabei 90 % der Kosten einsparen“, berichtet Murali Nathan, Digital Innovation and Employee Lead von Avery Dennison, einem Unternehmen für Materialentwicklung. „Jenseits der Zahlen sorgt die Übersetzungstechnologie von Google bei unseren Mitarbeiter*innen für soziale Zugehörigkeit. Die gesamte Belegschaft von Avery Dennison hat Zugriff auf On-demand-Übersetzungen, sowohl allgemeine als auch unternehmensspezifische. Kein fließendes Englisch zu sprechen, stellt inzwischen keine Barriere mehr dar. Unsere Mitarbeiter*innen drücken sich in ihrer Muttersprache aus.“

Document AI: KI-Agent zur Dokumentverarbeitung und Automatisierung von Workflows

Jedes Unternehmen und jede Organisation muss Dokumente verarbeiten, deren Inhalte verstehen und sie den richtigen Personen zur Verfügung stellen. Document AI vereinfacht und automatisiert Prozesse – sei es beim Beschaffungszyklus, Rechnungen und Empfangsbestätigungen eingeschlossen, oder der Vertragsabwicklung. Darüber hinaus steigert es auch die Effizienz. Dank der zwei neuen Document AI-Features können sich Mitarbeitende in Unternehmen auf ihre Kernaufgaben konzentrieren und ihre Kund*innen besser bedienen.

Das Zahlungsdienstleistungsunternehmen Libeo nutzte Document AI, um einen Rechnungsparser mit 1.600 Dokumenten zu trainieren und seine Testgenauigkeit von 75,6 % auf 83,9 % zu erhöhen. „Mithilfe des Trainings konnte Document AI die Ergebnisse eines anderen Tools übertreffen und Libeo dabei helfen, die Gesamtkosten für das Modelltraining langfristig um 20 % zu senken“, so Pierre-Antoine Glandier, Chief Technology Officer von Libeo.

Folgende Features für den vorhandenen Document AI-Agent möchten wir Ihnen vorstellen:

Document AI Workbench: Mit Document AI Workbench überwinden Sie Hindernisse beim Erstellen unternehmensspezifischer Dokumente einfacher. Parser unterstützen Unternehmen bei der Extraktion von Fachgebieten, die für ihre Geschäftsanforderungen relevant sind. Im Vergleich zu herkömmlichen Entwicklungsansätzen sind dafür weniger Trainingsdaten erforderlich. Zudem steht eine intuitive Oberfläche – sowohl für das Labeling von Daten als auch für das Training – zur Verfügung.
Document AI Warehouse: Dieser Agent lässt die Herausforderungen, die beim Taggen und Extrahieren von Daten in Dokumenten entstehen, der Vergangenheit angehören. Möglich macht dies die Einbindung der Google-Suchtechnologien in Document AI. Mit diesem Feature wird die Suche nach und die Verwaltung von Dokumenten einfacher – sei es bei der Steuerung von Workflows für die Rechnungsverarbeitung, Verträgen, Genehmigungen oder anderen unternehmensspezifischen Workflows.

Contact Center AI: KI-Agent für bessere Callcenter-Erfahrungen

Die Skalierung des Callcenter-Supports kann kostspielig und schwierig sein, insbesondere wenn es um die Implementierung von unterstützenden KI-Technologien geht. Contact Center AI ist ein KI-Agent für beinahe alle Callcenter-Bedürfnisse – von der intelligenten (Telefon-) Weiterleitung von Kundinnen und Kunden und der Übergabe vom virtuellen zum menschlichen Support bis hin zur Analyse von Callcenter-Transkripten in Bezug auf Trends.

Kürzlich haben wir angekündigt, dass Contact Center AI Platform jetzt allgemein verfügbar ist und zusätzliche Auswahlmöglichkeiten und Flexibilität bietet. Wir wollten einen KI-Agent bereitstellen, mit dem Unternehmen und Organisationen ihre Callcenter schnell skalieren können. So lässt sich die Serviceerfahrung verbessern und durch datengestützte Entscheidungen ein Mehrwert generieren.

Dean Kontul, Division Chief Information Officer bei KeyBank, zum Thema Callcenter mit Contact Center AI von Google Cloud: „Mit Google Cloud und Contact Center AI werden wir unser Callcenter schnell in die Cloud verlagern und unsere Kundinnen und Kunden sowie unsere Mitarbeitenden mit erstklassigen und neuen Serviceerfahrungen unterstützen.“

Mit KI-Agents direkt bessere Geschäftsergebnisse erzielen

Wenn Sie neugierig auf Translation Hub sind, finden Sie weitere Informationen in dieser Next ‘22-Session – inklusive weiterer Details dazu, wie Avery Dennison den KI-Agent nutzt.

Weitere Informationen zu unseren Document AI-Ankündigungen finden Sie in unserem Webinar mit der Commerzbank „Improve document efficiency with AI“ sowie im Video „Transform digital experiences with Google AI powered search and recommendations.“

Der Anwendungsfall von KeyBank bietet weitere Einblicke in die Contact Center AI Platform. Sehen Sie sich hierzu das Video „Delight customers in every interaction with Contact Center AI“ an.

Aktuelles auf dem Google Cloud Blog

Tue, 07 Mar 2023 04:00:00 +0000

Im folgenden Blogbeitrag erfahren Sie mehr darüber, wie Google Cloud die Transformation in Unternehmen weltweit anstößt. Ob für die Migration Ihrer Legacy-Server, dem Upgrading Ihrer veralteten Ökosysteme oder für Kostensenkungen – nachfolgend finden Sie Inspiration dazu und erfahren zusätzlich, was die aktuellen IT-Trends für Unternehmen in Deutschland bedeuten.

Migration Ihrer Legacy-Datenbanken in die Cloud

Zukunftsorientierten Führungskräften kommt bei skalierbaren, zuverlässigen, sicheren und offenen Datenbanken als erstes die Cloud in den Sinn. Wenn jedoch Oracle- und SQL-Server-Datenbanken im Spiel sind, fragen sich viele, ob eine Cloud Migration überhaupt möglich ist.

Anlässlich der Google Cloud Next 2022 haben wir speziell für Oracle- und SQL Server-Kunden, die in die Cloud wechseln oder sich vollständig von Lizenz- und anderen Einschränkungen befreien möchten, fünf Videos bereitgestellt. Darin wird erklärt, wie Legacy-Datenbanken in die Google Cloud migriert werden können, und zwar unabhängig davon, ob dieselben Datenbanken oder eine völlig neue Datenbank-Engine verwendet werden sollen

6 Tipps zur API-Verwaltung und Kostensenkungen

Die Inflation, der Fachkräftemangel und die weltweiten Lieferengpässen belasten Unternehmen heute. Neue Studien zeigen, dass viele Firmen ihre Bemühungen zur Modernisierung ihrer Infrastruktur intensivieren und vermehrt Anwendungen aus lokalen Datenbanken in die Cloud migrieren.

Da kommen APIs ins Spiel. Sie ermöglichen die effektive Nutzung von alten und neuen Systemen, aber nur, wenn sie gut verwaltet werden. Mit unserem neuen „Pay as you go“-Preismodell für Apigee API Management bezahlen Sie nur für das, was Sie tatsächlich nutzen.

Cloud-native medizinische Bildgebung verändert Gesundheitswesen

Medizinische Fachkräfte und Patient*innen sollten einfachen Zugang zu einem Röntgen- oder MRT-Scan haben. Die riesigen Mengen an medizinischen Bilddaten müssen jedoch von den Gesundheitsdienstleistern gespeichert und verwaltet werden, und zwar häufig mit veralteten Datenökosystemen und trotz steigender Kosten und Cybersicherheitsrisiken.

Im Rahmen einer neuen Partnerschaft zwischen der Cloud-nativen Imaging-Plattform Change Healthcare und Google Cloud soll aufgezeigt werden, wie dies umsetzbar ist und welche Vorteile die zunehmende Datenmenge bieten kann, anstatt nur eine Belastung zu sein. Dank der Kombination von medizinischer Imaging-Expertise mit KI, Analysen und einer Secure-by-Design-Infrastruktur können Gesundheitseinrichtungen nun von jedem Ort aus sicher auf medizinische Bilddateien zugreifen und diese einfach und kosteneffektiv mit Dritten teilen.

Die Transformation Ihres Unternehmens mit Google Cloud

Sie möchten unsere Server-Lösungen oder andere Google Cloud-Tools auf die Probe stellen? Um mehr über die Google Cloud zu erfahren, können Sie unsere Produkte kostenlos testen und prüfen, ob sie für Sie und Ihr Unternehmen geeignet sind. Gerne können Sie sich aber auch an unser Sales Team wenden, das Sie bei der Auswahl der Produkte berät, mit denen Sie Ihre Ziele erreichen können.

Aktuelles auf dem Google Cloud Blog I Ausgabe 16

Tue, 07 Feb 2023 04:00:00 +0000

Vom globalen Luftfahrtkonzern bis zur städtischen Feuerwehr: Die Lösungen von Google Cloud sind so vielseitig wie die Herausforderungen unserer Kunden. In unserem Blog haben wir einige der interessantesten Ankündigungen, Studien und Interviews aus der Welt von Google Cloud Platform und Google Workspace für Sie zusammengestellt.

CO₂-Neutralität: wie die Lufthansa Group ihre Klimaziele erreicht

Die Lufthansa Group nimmt Kurs auf Netto-Null. Um dies zu erreichen, muss das Luftverkehrsunternehmen jedoch mehrere Herausforderungen auf einmal lösen: Nachhaltige Treibstoffe müssen entwickelt, Flugrouten optimiert und Flotten modernisiert werden – und das besser heute als morgen, denn der Wandel drängt.

Um künftig noch systematischer CO₂ zu sparen, hat die Lufthansa Group in Partnerschaft mit Google Cloud eine Plattform zur besseren Planung und Steuerung ihres täglichen Flugbetriebs entwickelt. Wir erklären, was diese Plattform kann und welche Google Cloud-Technologien dabei zum Einsatz kommen.

Schnelle Rettung dank Geodaten: So nutzt die Feuerwehr Düsseldorf Google Cloud

Sechs Minuten: So lange hat die Feuerwehr Düsseldorf Zeit, um eine beliebige Adresse im Stadtgebiet zu erreichen. Dieses Zeitfenster lässt keinen Spielraum für Verzögerungen, daher ist die strategische Platzierung der Feuer- und Rettungswachen essentiell. Die Verteilung der Standorte zu planen ist aber gar nicht so einfach: Gutachten von Beratungsunternehmen sind teuer und zeitaufwendig. Ein Google Cloud-basiertes Analyse-Tool schafft Abhilfe.

Mit Unterstützung von Ubilabs hat die Feuerwehr Düsseldorf ein Tool zur Standortplanung entwickelt, das mit Google Maps-Geodaten Erreichbarkeitsanalysen ermöglicht. Wie genau das funktioniert, erklärt David von der Lieth, Direktor der Feuerwehr Düsseldorf.

„Wir leben die Cloud”: Interview mit den CLOUDPILOTS

Die CLOUDPILOTS messen ihren Erfolg am Erfolg ihrer Unternehmenskunden, und der spricht für sich: Mehr als 500 erfolgreich abgeschlossene Cloud-Migrationen stehen mittlerweile in den Büchern des langjährigen Google Cloud-Partners. Von App-Modernisierungen mit Google Kubernetes Engine bis zum Aufbau digitaler Arbeitsplätze mit Google Workspace ist alles dabei.

Im Interview verraten Bernhard Fieglmüller (CEO, CLOUDPILOTS), und Paul Wölfel (CTO, CLOUDPILOTS), wie ein typisches Transformationsprojekt aufgebaut ist, welche Herausforderungen jede Cloud-Migration mit sich bringt und was die Partnerschaft mit Google Cloud so besonders macht.

Neue IDC-Studie hält den Mehrwert von Google Workspace in Zahlen fest

Hält Google Workspace, was es verspricht? Um das herauszufinden, hat das Marktforschungsinstitut IDC bei acht der größten Kundenunternehmen von Google Workspace genauer nachgefragt. Die Ergebnisse lassen sich mit der folgenden Aussage eines Kunden am besten zusammenfassen: „Google Workspace bietet uns in einer einzigen Lösung alles, was wir brauchen, um unsere Transformation voranzutreiben und produktiver zu arbeiten.“

In Zahlen ausgedrückt: Beschäftigte der Unternehmen benötigen dank Google Workspace 24 Prozent weniger Zeit für Routine- und Verwaltungsaufgaben und haben 36 Prozent mehr Zeit für kreative Projekte. Das sind aber nur einige der Vorteile, von denen die befragten Firmen berichten.

Lassen Sie Ihre Ideen real werden

Welche Herausforderungen beschäftigen Ihr Unternehmen? Bei Google Cloud finden Sie flexible Plattform-Lösungen und die nötige Infrastruktur. Maßgeschneiderte Unterstützung gibt es in unserem Partnernetzwerk. Und wenn Sie unsere Lösungen erst einmal ausprobieren möchten, können Sie unsere kostenlosen Testversionen nutzen.

Sie haben Fragen zu unseren Produkten oder Leistungen? Dann kontaktieren Sie unser Vertriebsteam, um die richtigen Lösungen für Ihre Branche oder Ihr Projekt zu finden.

Aktuelles auf dem Google Cloud Blog I Ausgabe 15

Tue, 17 Jan 2023 04:00:00 +0000

Von der Vision zur Wirklichkeit: Start-ups und Unternehmen aus aller Welt setzen ihre Ideen mit Google Cloud in die Tat um. Wir haben einige der interessantesten Ankündigungen, Insights und Fallstudien aus unserem Blog für Sie zusammengestellt.

Neuer Podcast führt hinter die Start-up-Kulissen

Was bewegt Start-up-Gründer*innen? Dieser Frage geht Google Cloud mit dem neuen Podcast Startup Stories auf den Grund, der ab sofort auf YouTube, Google Podcasts und Spotify zu hören ist.

Jede Episode stellt ein Start-up und dessen Gründer*innen vor. In den elf Folgen der ersten Staffel sind beispielsweise Rens ter Weijde vom niederländischen KI-Start-up KIMO und Reneta Tsankova vom Webhoster SiteGround zu Gast. Sie sprechen über ihre Geschäftsmodelle, Digitalstrategien und ihre Erfahrungen mit dem Scheitern.

Digitalisierung mit Google Cloud: fünf Maßnahmen für Führungskräfte

Digitalisierung in Deutschland ist das Thema einer neuen Studie der Boston Consulting Group (BCG). Die Unternehmensberatung stellt Unternehmen und ihren IT-Führungskräften gute Noten aus, identifiziert aber einige Herausforderungen, die ihre Transformation ausbremsen: Sicherheitsbedenken, Schwierigkeiten beim Recruiting oder eine fehlende Einbindung der Führungsebene beispielsweise.

Wir haben in unserem Thought Leadership Report fünf Maßnahmen zusammengestellt, mit denen IT-Führungskräfte gängige Hindernisse überwinden und den digitalen Wandel beschleunigen können.

Weniger Bürokratie für Pflegebedürftige und ihre Angehörigen

Mehr als vier Millionen Menschen in Deutschland sind pflegebedürftig – Tendenz steigend. Rund 80 Prozent von ihnen werden zu Hause versorgt, die meisten davon durch Angehörige. Doch wer bezahlt die Organisation der Pflege? Welche Fördermittel gibt es? Welche Anträge müssen gestellt werden? Das Start-up DeinePflege.de hilft Pflegebedürftigen und ihren Angehörigen, bürokratische Hürden zu überwinden. Die Technologie dazu liefern Google Cloud-Technologien wie Google Kubernetes Engine oder AppEngine.

In unserer Fallstudie spricht Markus Wild, Mitgründer und Technischer Leiter von DeinePflege.de, über die technologischen Herausforderungen des Start-ups und die erfolgreiche Zusammenarbeit mit Google Cloud.

Mit diesen 25+ Ressourcen gelingt der Einstieg ins Machine Learning

Seit Machine Learning im IT-Mainstream angekommen ist, werden ML-Grundkenntnisse fachübergreifend immer wichtiger. Doch wie gelingt der Einstieg? Die Antwort auf diese Frage hängt davon ab, wer sie stellt – Data Analysts haben schließlich ganz andere Bedürfnisse als beispielsweise Software Engineers.

In unserem Blogbeitrag haben Expert:innen von Google Cloud mehr als 25 Ressourcen für Data Analysts, Data Scientists, ML Engineers und Software Engineers zusammengestellt. Mit Videos, Leitfäden und umfangreichen Kursen können Sie kostenlos Ihre Kenntnisse über Machine Learning und künstliche Intelligenz erweitern und das Gelernte mit unseren Google Cloud-Lösungen direkt anwenden.

Meistern Sie Ihre geschäftlichen Herausforderungen mit Google Cloud

Sie möchten unsere Machine Learning-Lösungen oder andere Google Cloud-Tools selbst ausprobieren? Testen Sie unsere kostenlosen Versionen ganz unverbindlich oder kontaktieren Sie unser Vertriebsteam, um die richtigen Produkte für Ihr Projekt oder Ihre Branche zu finden.

Aktuelles auf dem Google Cloud Blog I Ausgabe 14

Wed, 21 Dec 2022 04:00:00 +0000

Von der digitalen Sicherheit bis zur Patientenversorgung: Cloud-Lösungen helfen Unternehmen und Privatpersonen dabei, die wichtigsten Herausforderungen unserer Zeit zu meistern. Wie, das erfahren Sie in unserem Blog. In diesem Beitrag haben wir die Highlights der vergangenen Wochen für Sie zusammengestellt.

Digitalisierung in deutschen Kliniken mit Machine Learning

Google Cloud unterstützt deutsche Kliniken bei der Entwicklung praktischer Cloud-Lösungen, die durch Fördermittel des Krankenhauszukunftsgesetzes finanziert werden können. Erste Projekte sind bereits angelaufen – beispielsweise für die Waldkliniken Eisenberg in Thüringen. Im Zuge dieses Pilotprojekts entwickelt Google Cloud gemeinsam mit Machine Learning-Profis von ML6 ein KI-gestütztes Prognosesystem für die datenbasierte Ressourcenplanung. Es wird den Waldkliniken dabei helfen, die Auslastung von Ressourcen und Personal, beispielsweise im OP oder der Notaufnahme, zu optimieren. Die Grundlage dafür bilden Google Cloud-Technologien wie Vertex AI, Cloud Storage, Dataflow, und PubSub.

Neun von zehn Start-ups scheitern – diese Studie untersucht, warum

In Gesprächen mit Gründer*innen, Geschäftsleuten und Investor*innen nimmt die Studie „Starting Up Smart“ von Sifted Intelligence, die von Google Cloud gefördert wurde, die Entwicklungsphasen von Start-ups unter die Lupe, um Erfolgsfaktoren und Risiken zu identifizieren. Kritisch ist beispielsweise bereits die Vorlaufphase: Sifted Intelligence fand heraus, dass erfolgreiche Start-ups ihre Geschäftsmodelle schon an die Bedürfnisse potenzieller Kund*innen abstimmen, bevor sie erste Produkte realisieren. Auch zu Kundenfindung und Kundenbindung, die Pflege der Unternehmenskultur und den Aufbau einer skalierbaren IT-Umgebung bietet die Studie überraschende Erkenntnisse.

Google Workspace-News: neuer Blog

Bereits seit den Anfängen von Gmail vor fast 20 Jahren bloggen wir über Technologie und Zusammenarbeit und teilen auf verschiedenen Kanälen Informationen dazu.

Mit unserem neuen Blog machen wir es Ihnen nun leichter, Produktneuheiten, aktuelle Informationen und Best Practices rund um die Themen Produktivität und Zusammenarbeit direkt auf der Workspace-Website zu finden – mit übersichtlichem Layout, verbesserten visuellen Elementen und Content zu jedem unserer Produktbereiche, von Google Docs und Drive bis zu Meet und AppSheet.

Weiterentwicklung der digitalen Souveränität

Im September 2021 haben wir „Cloud. Nach europäischen Maßstäben“ vorgestellt – eine große Initiative zur Bereitstellung von Cloud-Diensten, die maximale digitale Souveränität gewährleisten und europäische Unternehmen und Institutionen bei Wachstum und digitaler Transformation unterstützen. Seither ist bei Kunden und politischen Entscheidungsträgern die Nachfrage nach Lösungen zu digitaler Souveränität gestiegen.

Nach enger Zusammenarbeit mit unseren europäischen Kunden, Partnern, politischen Entscheidungsträgern und Regierungen haben wir auf der Google Cloud Next ein umfassendes Portfolio an Lösungen vorgestellt, die digitale Souveränität gewährleisten und die aktuellen und künftigen Anforderungen europäischer Kunden im Zuge ihrer digitalen Transformation erfüllen können.

Setzen Sie Ideen mit Google Cloud in die Tat um

Möchten Sie Ihre Mitarbeitenden besser vernetzen, innovative Lösungen entwickeln oder mit datengestützten Erkenntnissen bessere Entscheidungen treffen? Google Cloud liefert Unternehmenslösungen, mit denen Sie Ihre Ideen verwirklichen können. Wenn Sie mehr über das Leistungsangebot von Google Cloud erfahren möchten, hilft Ihnen unser Vertriebsteam gerne weiter.

Aktuelles auf dem Google Cloud Blog I Ausgabe 13

Wed, 30 Nov 2022 04:00:00 +0000

In der Cloud liegt die Zukunft: Sie macht Ressourcen skalierbar, Daten frei zugänglich und Teams produktiver. Mit den Lösungen von Google Cloud können Unternehmen aller Größen und Branchen die Chancen der Digitalisierung für sich nutzen und Kundenerlebnisse personalisieren, die Markteinführung neuer Produkte beschleunigen und nachhaltiger wirtschaften.

In unserem Blog finden Sie auch in diesem Monat aktuelle Nachrichten, Ankündigen, Interviews und Erfolgsgeschichten aus der Welt von Google Cloud. Wir haben einige der spannendsten neuen Blogbeiträge hier für Sie zusammengestellt.

Moss nutzt Google Cloud und die Blockchain, um CO₂-Emissionen auszugleichen

Auch mit einer nachhaltigen Lebensweise lassen sich CO₂-Emissionen nicht völlig vermeiden. Die CO₂-Kompensation erlaubt Menschen und Unternehmen, ihren Ausstoß an Treibhausgasen auszugleichen, indem sie Klimaschutzprojekte unterstützen, die dieselbe Menge an CO₂ einsparen. Doch wer kann garantieren, dass auch wirklich genug CO₂ kompensiert und die richtigen Projekte unterstützt werden? Moss macht es möglich.

Moss ist ein Klima-Tech-Unternehmen aus Brasilien, das Blockchain-Technologie nutzt, um den Handel mit Emissionszertifikaten transparenter, sicherer und dynamischer zu gestalten. Organisationen und Einzelpersonen können Emissionsgutschriften kaufen, die belegen, dass die Emission einer Tonne Kohlenstoff ausgeglichen wurden, und mit diesen Zertifikaten sogar handeln.

So bringen Sie Ihre VMware-Anwendungen problemlos zu Google Cloud

Mit der Google Cloud VMware Engine (GCVE) können Unternehmen ihre VMware-Umgebungen per Lift-and-Shift in die Cloud verschieben, ohne dass dabei Änderungen an Abläufen oder Anwendungen fällig werden. Besonders einfach ist die Migration mit der Hybrid Cloud Extension (HCX), die einen nahtlosen Übergang von On-Premises-Umgebungen in die Cloud ermöglicht.

In unserem neuen Whitepaper Google Cloud VMware Engine Performance Migration & Benchmarks erklären wir die Architektur der Lösung und stellen ihre wichtigsten Vorteile und Funktionen vor. Im Blogbeitrag fassen Robert Castruita, VMware Solutions Engineer, Center of Excellence, Google Cloud und Tom Nikl, Cloud Migration Team, Google Cloud, einige der wichtigsten Erkenntnisse des Whitepapers kurz zusammen.

Sieben wichtige Trends in der API-Economy

APIs sind heute nicht nur die Grundlage vieler Apps und Architekturen, sondern ganzer Geschäftsmodelle. Unternehmen können damit mehr aus ihren SaaS-Anwendungen herausholen, Geschäftsdaten effizienter nutzen, Kundenerlebnisse personalisieren und Apps von Drittanbietern problemlos in ihre Dienste integrieren. Der Trend hin zu API-basierten Geschäftsmodellen wird auch als API Economy bezeichnet.

Die API-Economy wird in den kommenden Jahren eine wichtige Rolle spielen, wenn es darum geht, Apps, Services und ganze Clouds miteinander zu verbinden. Dieses noch junge Feld entwickelt sich ständig weiter – nicht zuletzt deshalb, weil es bei API-Technologien immer wieder Innovationen gibt.

Wie Twitter mit Google Cloud mehr aus seinen Daten herausholt

Twitter ist für Millionen von Menschen weltweit zu einem Teil ihres Alltags geworden. Der Erfolg der Microblogging-Plattform hängt davon ab, die sich ständig verändernden Bedürfnisse der Nutzer*innen durch kontinuierliche Optimierung der Benutzererfahrung zu bedienen. Das erfordert Daten – und wirksame Methoden, um die richtigen Schlüsse aus diesen zu ziehen. Twitter setzt dafür auf Google Cloud.

Um die Datenverarbeitung zu standardisieren und zu automatisieren, migrierte Twitter große Teile seiner Dateninfrastruktur zu Google Cloud. Heute nutzt die Plattform zahlreiche Google Cloud-Lösungen, beispielsweise BigQuery oder Dataflow, um ihre Werbepartnerschaften zu stärken und die Produktivität zu steigern.

Nutzen Sie die Chancen der Digitalisierung mit Google Cloud

Jetzt sind Sie an der Reihe: Welche geschäftlichen Herausforderungen beschäftigen Sie derzeit besonders? Bei Google Cloud finden Sie die passende Plattform und die nötige Infrastruktur, um sie zu lösen. Viele Google Cloud-Produkte können Sie dabei völlig kostenlos und unverbindlich ausprobieren.

Falls Sie Fragen zum Leistungsangebot und unseren Lösungen haben, hilft Ihnen unser Vertriebsteam gerne weiter.

Aktuelles auf dem Google Cloud Blog I Ausgabe 12

Mon, 31 Oct 2022 04:00:00 +0000

Wie nachhaltig sind die IT-Abteilungen von Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz? Um das herauszufinden, hat das Marktforschungsunternehmen IDC die Nachhaltigkeitsstrategien von mehr als 300 Unternehmen anhand ausführlicher Umfragen untersucht. Berücksichtigt wurden dabei Firmen mit 50 oder mehr Mitarbeitenden, die bereits konkrete Nachhaltigkeitsinitiativen geplant oder eingeführt haben. Die Ergebnisse der Studie finden Sie hier.

Hier eine Zusammenfassung weiterer Neuigkeiten aus der Welt des Cloud Computing.

Zero Trust für Regierungen und Organisationen

In einem komplexen, vernetzten System kann jede einzelne Komponente ein potenzielles Sicherheitsrisiko darstellen. In Unternehmen, die heute immer mehr Anwendungen, Geräte, und Nutzer*innen managen müssen, gewinnt deshalb das Zero Trust-Sicherheitsmodell an Beliebtheit.

Um besser mit dem Risiko umgehen zu können, dass Benutzerinformationen gelegentlich in falsche Hände geraten, hat Google Cloud das BeyondCorp-Framework entwickelt. Es überträgt Zugriffskontrollen von der Netzwerkumgebung auf individuelle Nutzer, sodass Mitarbeitende mit BeyondCorp auch ohne VPN von überall aus sicher arbeiten können.

Mit der im Januar 2021 veröffentlichten BeyondCorp Enterprise-Lösung können Unternehmen ihren Teams sicheren, Zero Trust-basierten Zugriff auf Ressourcen und Anwendungen in der Cloud und On-Premises garantieren.

Google und das Internet: Traffic von A nach B

Traffic ist überall: Jede E-Mail, die wir versenden, jede Videokonferenz und jeder Dateidownload verursacht Datenverkehr, der eine komplexe, internationale Netzwerk-Infrastruktur erfordert. Diese Infrastruktur wird von einer Vielzahl an lokalen Anbietern und Unternehmen betrieben. Eines davon ist Google.

Genau wie Straßenverkehr erfordert Internet-Traffic ausreichend Platz, denn sonst entstehen Staus und Blockaden. Deshalb betreibt Google auf der ganzen Welt Glasfaser-Netze und Datenzentren, die digitalen Content auf dem schnellsten Wege zwischen unseren Kund*innen und uns austauschen.

Fünf Methoden für Personalisierung im Einzelhandel

Der Einzelhandel ist es gewohnt, im Marketing mit datenbasierter Kunden-Segmentierung zu arbeiten. Doch in der schnelllebigen E-Commerce-Landschaft bietet eine weitergehende Personalisierung neue Möglichkeiten, um die Erfahrung von Kund*innen zu optimieren.

Mit Cloud-basierten Daten-Plattformen wie der Kundendatenplattform von Google Cloud, oder Lösungen aus den Bereichen Künstliche Intelligenz und Machine Learning (KI/ML) können Einzelhändler die Kundenerfahrung in Echtzeit personalisieren.

Im Blogbeitrag stellen Matt Sullivan, Global Head of Strategic Partnerships, Google Cloud und Scott Duby, Retail ISV Partnerships Lead, Google Cloud, fünf Lösungen und Strategien vor, mit denen Einzelhandelsunternehmen ihre Kundenerfahrungen verbessern können.

Wie Brain Corp die Roboter von morgen betreibt

Roboter können mehr als Lagerarbeit. Brain Corp nutzt innovative KI-Software, um Roboter zu bauen, die vielseitig in öffentlichen Räumen einsetzbar sind und Seite an Seite mit Menschen operieren können. Die zugrunde liegende KI-Software BrainOS® wird in der Cloud ausgeführt. Um sie noch effizienter zu betreiben, migrierte Brain Corp die Robotik-Plattform jetzt von Amazon EKS zu Google Kubernetes Engine (GKE) Autopilot.

Autopilot versorgt das System nun automatisch mit den neuesten Sicherheitsupdates und garantiert Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Cluster. Weil dieser Mehraufwand, der früher manuelle Arbeit erforderte, wegfällt, kann sich das Brain Corp-Team auf andere Aufgaben konzentrieren – wie etwa die Entwicklung neuer Roboter.

Digitalisierung mit Google Cloud

Jetzt sind Sie an der Reihe: Welche geschäftlichen Herausforderungen beschäftigen Sie derzeit besonders? Google Cloud bietet die passenden Plattform-Lösungen und die nötige Infrastruktur, um sie zu lösen. Viele unserer Google Cloud-Produkte können Sie übrigens völlig kostenlos und unverbindlich ausprobieren. Falls Sie Fragen zum Leistungsangebot und unseren Lösungen haben, hilft Ihnen unser Vertriebsteam gerne weiter.

Aktuelles auf dem Google Cloud Blog I Ausgabe 11

Fri, 23 Sep 2022 04:00:00 +0000

Daten sind das A und O moderner Unternehmen. Sie sind die Grundlage für bahnbrechende Ideen und der Schlüssel zu digitalen Innovationen, die unseren Alltag revolutionieren. Mit den Lösungen von Google Cloud können Unternehmen noch mehr aus ihren Daten herausholen, und so ihre Umsätze, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit steigern. Deshalb stehen Daten im Mittelpunkt dieser Ausgabe unserer Google Cloud-Blogübersicht: Wir haben einige unserer spannendsten Beiträge der letzten Wochen für Sie zusammengestellt.

Wie KI- und Data Science-Teams ihre Mission effektiver erfüllen können

Für viele Unternehmen und Branchen eröffnet Künstliche Intelligenz völlig neue Perspektiven. Doch nicht jedes KI-Projekt ist sinnvoll, und nicht jedes sinnvolle Projekt ist wirtschaftlich tragbar. Um die Spreu vom Weizen zu trennen und den Fokus auf KI-Lösungen zu legen, die ein Unternehmen langfristig weiterbringen, müssen KI- und Data Science-Teams ihre Ressourcen und Prioritäten optimal verteilen. Dabei hilft eine Checkliste wie die folgende:

Wer sind die Kund*innen?
Jedes Projekt bedient eine interne Kundschaft. KI-Teams sollten genau wissen, welchen Mehrwert sie für diese Zielgruppe schaffen.
Wie lautet das wirtschaftliche Argument?
Der Aufwand eines Projekts muss in einem gesunden Verhältnis zu seinem Nutzen stehen, sowohl für das eigene Unternehmen als auch für die Kund*innen.
Welche Prozesse sind nötig?
Straffe Zeitpläne erfordern klare Strukturen, Prozesse und Verantwortlichkeiten, die Teams vorab definieren sollten.
Wie wird der Erfolg des Projekts gemessen?
Projekte sollen einen wirtschaftlichen Nutzen für das Unternehmen generieren. Teams müssen diesen Wertzuwachs messbar machen.

Bayer Crop Science sorgt mit BigQuery und Dataflow für fruchtbare Böden

Gesunde und fruchtbare Böden sind die Grundlage unseres Lebens. Sie speichern Wasser, produzieren Nahrung, und helfen uns sogar dabei, den Klimawandel zu verlangsamen. Bayer Crop Science schenkt der Bodengesundheit die Aufmerksamkeit, die sie verdient; Die Konzerntochter des weltweit tätigen Life-Science-Unternehmens Bayer nutzt Technologie von Google Cloud, um hunderte Millionen Hektar Land zu analysieren und dessen Beschaffenheit besser zu verstehen.

Mit Google Cloud-Diensten wie BigQuery und Dataflow analysiert das Bayer-Team die vielen öffentlich zugänglichen Daten, die von Agenturen wie dem National Weather Service herausgegeben werden, in großen Mengen und gewinnt wichtige Erkenntnisse daraus. Wie das funktioniert und wie Bayer mit diesen Erkenntnissen die Bodengesundheit fördern kann, erklären Aswin Ramakrishnan, Senior Data Engineer bei Bayer Crop Science, und Travis Webb, Solutions Architect bei Google Cloud, in unserem Blogbeitrag.

So sieht die Daten-Zukunft aus: Flexibel, zugänglich und einheitlich

Daten sind die Währung der digitalen Welt. Dementsprechend produzieren wir immer mehr davon: 2021 erzeugte die Welt täglich fünf Exabyte an Daten – das entspricht 2,5 Milliarden Gigabyte. 2025 sollen es täglich bereits 463 Exabyte sein. Datengetriebene Geschäftsmodelle sind somit kritisch für Tech-Firmen und Start-ups, doch die Erfahrung hat gezeigt, dass die Verwaltung von und Wertschöpfung aus Daten für viele Unternehmen noch immer eine große Herausforderung ist.

Dafür gibt es viele Gründe: Unternehmen müssen sich ständig an neue Datenquellen und -formate anpassen, der einfache Datenzugriff für Mitarbeitende ist nicht überall gegeben, und auch Compliance- oder Sicherheitsbedenken halten manche Firmen zurück. Ein neues Whitepaper von Google Cloud widmet sich diesen Herausforderungen und untersucht, wie erfolgreiche Technologieunternehmen und Start-ups Google Cloud-Lösungen nutzen, um ihre Daten für sich arbeiten zu lassen.

Daten optimal nutzen: Tipps & Best Practices für Start-ups

Die Anfangsphase eines Start-ups ist oft kritisch: Entscheidungen, die in den ersten Wochen und Monaten getroffen werden, haben langfristige Auswirkungen – positiv wie negativ. Der richtige Umgang mit Daten und entsprechende Investitionen in Daten-Tools können das Wachstum eines Start-ups zu Beginn enorm ankurbeln und sich auf lange Sicht auszahlen. Doch wie treffen Start-ups die richtigen Entscheidungen?

In seiner Rolle als Director, Analytics & AI Solutions bei Google Cloud, hilft Lak Lakshmanan Start-ups dabei, Google Cloud-Lösungen im Bereich KI und Analytics optimal zu nutzen. Dabei haben sicheinige Best Practices etabliert, die Start-ups beachten sollten. Bereits die Auswahl konkreter Technologielösungen sollten Entscheider*innen im Start-up beispielsweise fundiert, auf Basis der Value Proposition des Unternehmens, vornehmen. Ebenso wichtig für die Zusammenstellung des Technologie-Stacks ist eine klare Vorstellung, wie Kund*innen die Dienstleistungen eines Start-ups nutzen werden.

Holen Sie mit Google Cloud das Maximum aus Ihren Daten heraus

Ob Start-up oder Großkonzern, Cloud-Neuling oder Digital Native: Google Cloud unterstützt Unternehmen aller Größen und Branchen dabei, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Die offene Technologie von Google Cloud lässt sich dabei flexibel an Ihre individuellen Herausforderungen anpassen.

Sie möchten Google Cloud-Lösungen wie BigQuery selbst ausprobieren? Mit unseren kostenlosen Versionen können Sie sie ganz unverbindlich testen. Oder kontaktieren Sie noch heute unser Vertriebsteam, um mehr über die Produkte und das Leistungsangebot von Google Cloud zu erfahren.

Aktuelles auf dem Google Cloud Blog I Ausgabe 10

Tue, 30 Aug 2022 04:00:00 +0000

Vom Startup bis zum Großkonzern, von Mainframe bis Serverless: Google Cloud unterstützt Unternehmen jeder Größe, Branche und Technologiereife bei der digitalen Transformation. Bei Google Cloud treffen innovative Plattform-Lösungen auf weltumspannende Infrastruktur, die Top-Leistung und Verfügbarkeit garantiert und zugleich höchste Standards in puncto Sicherheit und Nachhaltigkeit erfüllt. Einige der wichtigsten aktuellen Beiträge haben wir kurz für Sie zusammengestellt:

Cloud Spanner-Mythen aufgedeckt

Um Mehrwert aus ihren Daten zu schöpfen, müssen Unternehmen riesige Datenmengen in Sekundenschnelle verarbeiten, analysieren und nach verschiedenen Kriterien auswerten können. Auf Cloud Spanner von Google Cloud ist dabei Verlass: Die vollständig verwaltete relationale Datenbank mit bis zu 99,999 % Verfügbarkeit kombiniert die Vorteile relationaler Semantik mit unbegrenzter Skalierung.

Manch einer aber fragt sich: Ist Cloud Spanner teuer? Und nur für enorme Workloads geeignet? Kompliziert in der Bedienung? Pritam Shah, Director of Engineering bei Google Cloud, hat diese und weitere Cloud Spanner-Mythen einem Faktencheck unterzogen.

So profitieren Startups von Serverless

Startups müssen ihre Ideen rasch testen und agil umsetzen - Zeit für die Verwaltung komplexer Technologie-Landschaften bleibt da selten. Ebenso wichtig wie die Wahl des richtigen Cloud-Providers ist deshalb, wie Startups ihre neue Cloud-Infrastruktur nutzen.

Serverless Computing hilft, Komplexität und administratorischen Aufwand zu reduzieren. Servelose Plattformen werden komplett vom Cloud-Anbieter gemanagt und skalieren Workloads automatisch, je nach Bedarf, nach oben oder unten. Die IT-Abteilung eines Startups ist somit befreit von arbeitsintensiven Verwaltungstätigkeiten, und kann sich ganz darauf konzentrieren, innovative Produkte und Kundenerfahrungen zu entwickeln.

Welche Best Practices Startups in der Public Cloud noch befolgen sollten, erklärt Kelsey Hightower, Principal Engineer bei Google Cloud, im Blog zum Thema.

Mainframe-Daten in die Cloud bringen

In vielen Unternehmen, die schon vor dem Cloud-Zeitalter auf massive Rechenleistung angewiesen waren, verrichten Großrechner bis heute treue Dienste. Um diese Mainframes für Big Data und Analytics fit zu machen, gibt es mehrere Möglichkeiten. Eine davon ist, Mainframe-Anwendungen komplett in die Cloud zu migrieren. Google Cloud hat aber eine noch einfachere Option entwickelt: die sogenannte Data-first Digitization.

Dieser datenfokussierte Digitalisierungs-Ansatz hilft Unternehmen dabei, heterogene Datenquellen von ihrem Mainframe zu Google Cloud Storage zu transferieren. Von dort aus stehen die Daten dann Cloud-Anwendungen wie BigQuery oder KI/ML-Lösungen zur Verfügung. Somit können Unternehmen das Potenzial ihrer Daten ausschöpfen, die seit Jahrzehnten in ihren Großrechnern schlummern, ohne ihre Mainframe-Anwendungen komplett in die Cloud migrieren zu müssen.Wie dies funktioniert und welche Vorteile die Data-first Digitization noch bietet, erklären wir in unserem Blogbeitrag.

Geschäftsprozesse mit SAP und BigQuery transformieren

In BigQuery können SAP-Unternehmensdaten beispielsweise um Informationen aus weiteren Quellen angereichert oder für Machine Learning genutzt werden. Mit gezieltem Datenmanagement auf BigQuery können Unternehmen zudem Kosten sparen, die Produktivität ihrer IT-Teams erhöhen und eine 360°-Sicht auf ihre Kunden erhalten.

Die Verknüpfung von SAP und BigQuery eröffnet zahlreiche Möglichkeiten. Die Luxus-Kaufhauskette Breuninger nutzt die Technologie beispielsweis zur Kombination von Treueprogramm- und Lieferdaten. So wissen Vertriebs-Mitarbeitende genau, wann welche Produkte bei Kund*innen ankommen – und können sie daraufhin mit einer personalisierten E-Mail oder einem Anruf kontaktieren.

In unserem Blogbeitrag stellt Snehanshu Shah, Managing Director for SAP bei Google Cloud, sechs Unternehmen vor, die mit SAP und BigQuery ihre Geschäftsprozesse transformieren und neue Kundenerfahrungen ermöglichen.

Bereit für die nächste Herausforderung

Sie möchten Google Cloud in Aktion sehen? Ob Cloud Spanner, BigQuery oder Cloud Functions: Lernen Sie unsere Lösungen mit unseren kostenlosen Versionen ganz unverbindlich kennen. Wenn Sie mehr über das Leistungsangebot von Google Cloud erfahren möchten, hilft Ihnen unser Vertriebsteam gerne weiter.

Aktuelles auf dem Google Cloud Blog I Ausgabe 9

Mon, 25 Jul 2022 04:00:00 +0000

Von der Art und Weise, wie wir zusammenarbeiten, bis zu den Produkten, die wir entwickeln: Mit Google Cloud können Unternehmen die Herausforderungen des digitalen Wandels meistern und ihre Zusammenarbeit stärken, auf Datenbasis neue Kundenerfahrungen schaffen und ihre CO2-Bilanz optimieren.

Wir haben einige der inspirierendsten Neuigkeiten hier für Sie zusammengestellt.

So digitalisiert die Deutsche Börse das Wertpapiergeschäft

Beim Begriff „Börse“ denken viele ans Parkett in New York oder Frankfurt. Doch der Wertpapierhandel ist natürlich längst digitalisiert: Heute haben auch Privatanleger*innen von überall aus Zugriff auf Echtzeitdaten, und Transaktionen werden in Sekundenbruchteilen ausgeführt.

Durch die Migration der S/4HANA-Umgebung zu Google Cloud konnte die Deutsche Börse Geschäftsprozesse, die bisher manuell erfolgten, automatisieren. „Wir sehen zahlreiche Performance-Verbesserungen,” so Bolanca. „Seit der Migration von SAP zu Google Cloud konnten wir den Zeitaufwand für die Systemwiederherstellung von 45 Minuten auf unter 20 Minuten reduzieren.”

In unserem Blogbeitrag spricht Bolanca im Detail über die technischen und regulatorischen Vorteile der Migration der Deutschen Börse zu Google Cloud.

Cloud Spanner macht Multiplayer-Games zum Hit

Es gibt viele ältere Multiplayer-Games, die noch immer Millionen von Spieler*innen in ihren Bann ziehen. Neben Gameplay, Grafik und Story macht ihren Erfolg vor allem eines aus: die Verbindungs-Stabilität.

Neue Spiele können speziell in der Anfangsphase den Andrang von Millionen von Gamern nicht problemlos bewältigen. Aus technischer Sicht sind deshalb Skalierbarkeit und Verfügbarkeit besonders wichtig. Als Backend-Datenbank bietet Cloud Spanner beides.

Was Spieleentwickler über Cloud Spanner wissen müssen und wie populäre Online-Games wie Pokemon GO die Lösung nutzen, verraten Yoojeong Choi, Technology Practice Specialist, und Paul Hyung Yuel Kim, Customer Engineer bei Google Cloud, im Blogbeitrag.

Top-Daten-Skills 2022

Daten sind die Währung der digitalen Welt. Führungskräfte haben längst erkannt, dass Entscheidungen, die auf Datenbasis getroffen werden, das größte Potenzial für Innovation und Geschäftserfolg bieten. Dementsprechend hoch ist der Bedarf an Datenexpertise, die diese Analytics-Kultur ermöglicht.

Für Datenexpert*innen – ganz gleich ob Data Engineers oder Data Analysts – ist Weiterbildung deshalb ein Schlüsselthema. Doch ist es besser, das Wissen über ganz bestimmte Datenthemen zu vertiefen, oder sind für die datengetriebene Zukunft eher Allrounder gefragt?

Maria Snaider, Data Analytics Associate Product Marketing Manager bei Google Cloud, gibt in unserem Blogbeitrag über die Top-Skills für Datenexpert*innen 2022 dazu Rat.

Der neue Energiebilanz-Tracker

CO2-Neutralität war erst der Anfang: Bis 2030 sollen alle Rechenzentren von Google rund um die Uhr mit CO2-freier Energie betrieben werden. Der Weg dorthin beginnt mit einer stundengenauen Übersicht über den Energieverbrauch – denn nur was sich messen lässt, lässt sich auch managen. Weil bestehende Energiebilanz-Tracker eine derart genaue Erfassung nicht leisten können, haben wir ein neues Tool für diesen Zweck entwickelt: Time-based Energy Attribute Certificates (T-EACs).

In Partnerschaft mit Netzbetreibern und Unternehmen weltweit erproben wir T-EACs derzeit in Europa, Nord- und Südamerika. Sobald sie fertig entwickelt und einsatzbereit sind, können auch Regierungen und Netzbetreiber den Übergang zu sauberer Energie damit schneller und effizienter gestalten.

Wie das Projekt vorangeht und welchen Beitrag T-EACs für die Dekarbonisierung leisten werden, erklärt Maud Texier, Head of Energy Development bei Google, in unserem Blogbeitrag.

Die digitale Zukunft mit Google Cloud

Egal ob Ihr Unternehmen noch am Anfang seiner digitalen Reise steht oder die Transformation schon in vollen Zügen ist – Google Cloud hilft Ihnen mit zuverlässiger Infrastruktur und vielseitigen Plattform-Lösungen dabei, Ihre größten Herausforderungen zu bewältigen. Testen Sie unsere kostenlosen Versionen unverbindlich und kontaktieren Sie unser Vertriebsteam, um mehr über die Produkte und Leistungen von Google Cloud herauszufinden.

Aktuelles auf dem Google Cloud Blog I Ausgabe 8

Mon, 27 Jun 2022 04:00:00 +0000

Die Cloud macht Unternehmen agiler, innovativer und flexibler. Doch jedes neue Werkzeug im Cloud-Stack ist Chance und Herausforderung zugleich: APIs ermöglichen digitale Geschäftsmodelle, die vor wenigen Jahren noch unvorstellbar gewesen wären, bringen aber auch neue Sicherheitsrisiken mit sich. ML-Modelle können die Kundenerfahrung durch Personalisierung revolutionieren – aber nur, wenn sie richtig trainiert sind. Mit den Lösungen von Google Cloud können Sie diese neuen Geschäftschancen nutzen und die damit verbundenen technologischen Herausforderungen bewältigen.

Blogartikel zu diesen und anderen Themen, die uns und unsere Kund*innen derzeit beschäftigen, haben wir in dieser Übersicht für Sie zusammengestellt:

Interview mit Arvato Bertelsmann über SAP-Migrationen und mehr

„Bei der digitalen Transformation geht es nicht in erster Linie um Technologie,” sagt Ursula Killguß, Google Cloud Expert bei Arvato Systems. Der international tätige Multi-Cloud Service Provider, der zur Bertelsmann-Gruppe gehört, unterstützt Unternehmen dabei, Digitalisierung mit geschäftlichen Bedürfnissen in Einklang zu bringen. Am wichtigsten sind dabei “Digital Leaders, die den digitalen Fortschritt vorantreiben.”

Ein Spezialgebiet von Arvato Systems sind Migrationen von SAP-Systemen in die Google Cloud. SAP-Landschaften sind bei vielen Unternehmen im Laufe der Jahre immer komplexer geworden. Arvato Systems hilft bei strukturierten, bedarfsabhängigen Migrationen.

In unserem Interview erfahren Sie mehr dazu, wie Arvato Unternehmen mit innovativen IT-Lösungen, Branchen-Expertise und Kundenfokus bei der digitalen Transformation unterstützt.

Best Practices für die API-Sicherheit mit Apigee

Embedded Finance setzt APIs voraus, die als Schnittstelle zwischen Banken und Drittanbietern agieren. Doch die wachsende Anzahl und Beliebtheit von APIs macht sie auch immer öfter zur Zielscheibe von Cyberkriminalität: Einer Umfrage von SecurityBrief zufolge sind 55% aller Organisationen jeden Monat DDoS-Attacken auf ihre APIs ausgesetzt.

Apigee bietet viele Funktionen, um die Sicherheit von APIs zu gewährleisten und Unternehmen robuster gegen Cyberangriffe zu machen. Wir haben die wichtigsten Best Practices für Apigee in einem Blogbeitrag zusammengestellt. Darin finden Sie heraus, warum Sie Apigee als Proxy-Layer verwenden sollten, und wie Sie Tools wie Google Cloud Armor , reCAPTCHA Enterprise und Cloud CDN mit Apigee kombinieren, um die Integrität Ihrer APIs zu stärken.

Embedded Finance und Datenschutz unter einem Hut

Bezahlen wird bequemer. Vieles, das man früher nur bei einer Bank erledigen konnte, ist heute auch beim Online-Shopping und bei der Nutzung anderer Dienstleistungen möglich. Buy Now - Pay Later Optionen etwa, oder Finanzierungsangebote direkt vom Autohändler. Wenn Unternehmen, die nicht zur Bank- oder Finanzbranche zählen, Finanzprodukte auf diese Weise in ihr Angebot integrieren, spricht man von Embedded Finance.

In unserem Blogbeitrag „So funktioniert Consent Management bei Embedded Finance” erklären Debora Elkin, Solutions Architect, und David Feuer, Senior Product Manager bei Google Cloud, wie Unternehmen mit den richtigen Software-Lösungen sichere Embedded Finance-Dienstleistungen anbieten können. Als Beispiel dienen die API Management-Plattform Apigee, der Identitätsdienst Identity Platform und die Consent Management Tools Clarip und CloudEntity.

Schritt-für-Schritt zu hochwertigen Machine Learning-Modellen

Viele Unternehmen setzen auf die Cloud, weil sie dort ML-Lösungen entwickeln möchten. Doch wie verlässlich sind deren Vorhersagen?

Schlechte ML-Modelle können dazu führen, dass Unternehmen basierend auf lückenhaften Erkenntnissen die falschen Entscheidungen treffen. Wenn sie in Anwendungen eingebettet sind, können sie sich auch negativ auf die Benutzererfahrung auswirken — beispielsweise wenn im Online-Shop die falschen Produkte vorgeschlagen werden.

Um diese Probleme zu vermeiden, müssen Unternehmen zuverlässige ML-Modelle entwickeln, sie immerzu überwachen und an neue Entwicklungen anpassen. Wie man dabei am besten vorgeht, erklären wir Schritt für Schritt in unserem Whitepaper zum MLOps-Lebenszyklus. In einem Blogbeitrag haben wir die wichtigsten Richtlinien kurz vorgestellt.

Bereit für die nächste Herausforderung mit Google Cloud?

Nun möchten wir von Ihnen hören: Welche Herausforderungen beschäftigen Sie derzeit? Kontaktieren Sie unser Vertriebsteam, um die richtigen Google Cloud-Lösungen für Ihr Projekt oder Ihre Branche zu finden. Wenn Sie auf der Suche nach einem Transformations-Partner sind, werden Sie in unserem Partner-Netzwerk fündig.

Aktuelles auf dem Google Cloud Blog I Ausgabe 7

Tue, 31 May 2022 08:00:00 +0000

Jedes Unternehmen steht vor der Herausforderung, seinen eigenen Weg in diese neue Arbeitswelt finden. Die Hürden sind dabei jedoch oft dieselben: Teams wünschen sich bessere Daten-Insights, flexiblere Arbeitsumgebungen und bewährte Praxislösungen für die Umsetzung ihrer Cloud-Strategien. Google Cloud bietet nicht nur die technische Basis für eine erfolgreiche Transformation, sondern auch zahlreiche Ressourcen, Events und zertifizierte Partner, die Sie bei diesen Veränderungen nachhaltig unterstützen.

Auf unserem Blog informieren wir Sie stets über die neuesten Entwicklungen, Ankündigungen und Erfolgsgeschichten rund um Google Cloud und Google Workspace. In unserer Übersicht haben wir die wichtigsten Beiträge der vergangenen Wochen für Sie zusammengestellt.

Jetzt anmelden: Google Cloud Sustainability Summit

Am 28. Juni 2022 findet der erste Google Cloud Sustainability Summit statt. Wir zeigen Ihnen, wie Führungskräfte im Bereich Wirtschaft und Technologie die Zukunft gestalten können. Sie erhalten dort Informationen, die Ihnen beim Umsetzen nachhaltiger Veränderungen in Ihrem Unternehmen zugute kommen. Bei dieser digitalen Veranstaltung haben Sie die Gelegenheit, die neuesten Tools und Best Practices kennenzulernen, mit denen Sie selbst die größten Herausforderungen meistern können. Außerdem gehören Sie zu den Ersten, die Neuigkeiten zu Produkten in Google Cloud, der Earth Engine und Google Workspace erhalten. Melden Sie sich jetzt für diese kostenlose, lösungsorientierte Veranstaltung an.

Google Cloud Innovators-Programm: Gemeinsam mehr erreichen

Bei der Google Next ‘21 Keynote „A Cloud Built For Developers“ drehte sich alles um die Arbeit von Entwickler*innen. Sie und ihre Teams sind schließlich maßgeblich für die Innovationen von morgen verantwortlich. Das erfordert nicht nur die richtigen Tools, sondern auch die richtige Community – und diese bietet das Google Cloud Innovators-Programm. Letzteres ist eine Plattform, die speziell für Entwickler*innen entworfen wurde. Mitglieder können sich untereinander austauschen, an interaktiven Live-Diskussionen mit Google Cloud-Führungskräften teilnehmen und ihre Entwicklungs-Highlights vorstellen. Zudem winken Einladungen zu regelmäßigen Innovators-Community-Veranstaltungen und Auszeichnungen für besonders inspirierende Mitglieder als Champion Innovators.

In unserem Blogartikel erfahren Sie von Urs Hölzle, SVP, Cloud Infrastructure, und Jeana Jorgensen Senior Director, Product Marketing bei Google Cloud, wie auch Sie Teil der Google Cloud Innovators-Community werden können.

Wie Seibert Media Unternehmen kollaborativer macht

Erfolgreiche Zusammenarbeit ist kein Zufallsprodukt. Sie ist das Ergebnis von professioneller Planung, Ehrlichkeit und Kompetenz – und gerade in Zeiten von Remote Work spielt auch die verwendete Software eine wichtige Rolle. Google Cloud Partner Seibert Media unterstützt Unternehmen bei der Implementierung cloudbasierter Anwendungen, mit denen verteilte Teams besser und transparenter zusammenarbeiten können.

Die richtige Softwarelösung ist jedoch nur ein Teil der Antwort auf die Herausforderungen hybrider Arbeitsweisen. Für eine erfolgreiche Transformation müssen eingefahrene Prozesse verändert und veraltete Regeln durchbrochen werden. Deshalb unterstützt Seibert Media als Work Transformation-Spezialist Unternehmen auch dabei, neue Tools unternehmensweit erfolgreich einzuführen und Mitarbeiter*innen mit ihrem Umgang vertraut zu machen.

Wie läuft eine typische Arbeitstransformation ab? Was müssen Unternehmen bei der Einführung von Kollaborations-Tools wie Google Workspace berücksichtigen? Und welche Rolle spielen Technologiepartner dabei? Diese und weitere Fragen beantworten Paul Herwarth von Bittenfeld, Head of Google Business und Maximilian Boos, Marketing Manager von Seibert Media, im Interview mit Google Cloud.

Google Workspace verändert Arbeitsprozesse rund um den Globus

Neue Arbeitsmodelle, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Tage waren schon vor COVID-19 auf dem Vormarsch. Seit Anfang der Pandemie haben sich einige dieser Gewohnheiten endgültig durchgesetzt; eine Rückkehr zum zuvor üblichen Arbeitsleben ist für viele inzwischen undenkbar. Der Trend geht in Richtung hybrides Arbeiten – und Google Workspace hat diesen Trend in den letzten Jahren aktiv mitgestaltet.

So vielseitig die Unternehmen sind, die Google Workspace rund um die Welt einsetzen, so vielseitig sind auch ihre Erfolgsgeschichten: Im Vereinigten Königreich nutzen Teams des Nationalen Instituts für Gesundheitsforschung Google Workspace, um ihrer Forschungsarbeit auch während der Pandemie weiter nachzugehen. Die brasilianische E-Commerce-Plattform Enjoei verlässt sich auf Tools wie Drive und Sheets, um agiler zu werden und die Transparenz zwischen Teams zu erhöhen. Darüber hinaus konnte die Initiative Back to Work Rhode Island in den USA Lösungen wie Meet und Calendar nutzen, um Arbeitssuchende mit Karriere-Coaches und Unternehmen in Verbindung zu setzen.

Diese und viele weitere Beispiele für erfolgreiche Google Workspace-Projekte finden Sie in unserem Blogbeitrag zum Thema.

Bessere Daten-Insights

Über Datenmangel können sich die wenigsten Unternehmen beklagen. Ganz im Gegenteil: Oft prasseln so viele Daten aus so vielen Quellen herein, dass es schwierig wird, zeitnah die richtigen Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Laut einer Accenture-Studie geben gerade einmal 27 % aller Unternehmen an, dass ihre Datenprojekte zuverlässig umsetzbare Erkenntnisse liefern. Fast drei von vier Unternehmen schaffen es somit nicht, den nötigen Mehrwert aus ihren Daten zu schöpfen.

Mit Designmustern für Datenanalysen hilft Google Cloud Daten-Teams, mit überschaubarem Aufwand mehr aus ihren Daten herauszuholen. Dabei handelt es sich um mehr als 30 code-orientierte Designmuster, mit denen Daten-Teams anhand von Best Practices bestimmte Datenanalysen durchführen können. Dazu zählen beispielsweise die automatische Anomalieerkennung, etwa zum Aufspüren von Kreditkartenbetrug in Echtzeit, oder die vorausschauende Prognose, die unter anderem für die Entwicklung von Empfehlungssystemen im E-Commerce-Bereich notwendig ist.

In unserem Blogbeitrag stellen wir drei dieser Designmuster im Detail vor. Alle aktuell verfügbaren Designmuster für Datenanalysen finden Sie hier – und viele weitere sind in Arbeit.

Bereit für neue Herausforderungen mit Google Cloud?

Sie möchten mehr über die Produkte und das Leistungsangebot von Google Cloud erfahren? Unser Vertriebsteam steht Ihnen stets für Ihre Anfragen zur Verfügung und berät Sie gerne.

Aktuelles auf dem Google Cloud Blog I Ausgabe 6

Mon, 25 Apr 2022 07:30:00 +0000

Ob Start-up oder Großkonzern, vom Rechenzentrum bis an die Edge: Google Cloud unterstützt Unternehmen auf ihrer digitalen Reise, wo immer sie auch hinführt. Mit den Lösungen von Google Cloud können Unternehmen ihre Daten optimal verwerten, die Agilität und Effizienz ihrer Geschäftsprozesse steigern, ihre Zusammenarbeit stärken und vieles mehr. Dabei vergeht kein Monat ohne neue Events, Ankündigungen oder Erfolgsgeschichten. Wir haben einige der wichtigsten Neuigkeiten für Sie zusammengestellt.

Trends im serverlosen Computing

Ist die Zukunft serverlos? Der Trend geht weg von monolithischen, langsamen Anwendungen, hin zu verteilten, ereignisbasierten, serverlosen Anwendungen, bei denen keine dahinterliegende Infrastruktur mehr verwaltet werden muss. Serverlose Computing-Lösungen wie Google Cloud Functions werden immer beliebter, da viele Unternehmen die Freiheit schätzen, sich nicht mehr um Infrastrukturarbeiten wie die Wartung von Servern und Betriebssystemen kümmern zu müssen.

Doch obwohl serverloses Computing viele Dinge erleichtert, ist die Umstellung auf die neue Bereitstellungsmethode kein Selbstläufer. Herkömmliche Workloads lassen sich nicht einfach so auf serverlose Plattformen übertragen, und komplexe Anwendungen müssen oft in mühevoller Arbeit neu geschrieben werden. Bei diesen und weiteren Herausforderungen können Unternehmen auf die Unterstützung von Google Cloud zählen.

Im Blogbeitrag Der nächste große Schritt im Serverless Computing stellen Jason Polites, Group Product Manager, und Aparna Sinha, Director of Product Management bei Google Cloud, die fünf größten Trends im serverlosen Computing vor. Sie verraten, wie Google Cloud mit Lösungen wie Cloud Run den Umstieg auf serverlose Infrastruktur erleichtert, und wie serverloses Computing in Zukunft noch sicherer, günstiger und benutzerfreundlicher werden kann.

Wie die Medienbranche KI zur Personalisierung nutzen kann

Personalisierung wird immer mehr zum Schlüsselfaktor für erfolgreiches Marketing. Menschen wünschen sich Produkte, die ganz auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Diesen Anspruch haben sie mittlerweile auch an ihre Medienanbieter: Laut einer PWC-Studie von 2020 sind personalisierte Inhalte für 31% der Befragten ein wichtiger Grund, bei einem Streaming-Dienst zu bleiben.

Um ihrem Publikum diesen Wunsch nach Personalisierung zu erfüllen, müssen Medienunternehmen die riesigen Datenmengen, die ihnen zur Verfügung stehen, effektiv nutzen und die richtigen Erkenntnisse daraus gewinnen. Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) helfen, diesen Daten ihr volles Potenzial zu entlocken.

Unser Blogbeitrag beleuchtet, wie Medienunternehmen mehr aus ihren Daten herausholen können, wie Streaming-Dienste wie Spotify oder Sky mit Google Cloud ihre Plattformen personalisieren, und welche Rolle KI- und ML-Lösungen dabei spielen.

Das Google Cloud-Architektur-Framework 2.0

Das Architektur-Framework von Google Cloud unterstützt Teams beim Entwurf und dem Betrieb von Cloud-Technologien, die effizient, stabil, sicher und kostengünstig sind. Im Oktober veröffentlichte Google Cloud eine aktualisierte Version (2.0) des Frameworks, das Unternehmen noch besser dabei unterstützt, erprobte Best Practices in ihren Cloud-Alltag zu integrieren.

Das Framework ist in sechs Kategorien unterteilt:

Systemdesign
Operative Exzellenz
Sicherheit, Datenschutz und Compliance
Zuverlässigkeit
Kostenoptimierung
Leistungsoptimierung

Diese Kategorien bestehen wiederum aus verschiedenen Untermodulen, die jeweils konkrete Lösungsansätze behandeln. Im Blogbeitrag erklären Rob Rosen, Director Solutions Architecture, und Omkar Suram, Project Lead - Architecture Framework bei Google Cloud, was es mit dem Framework auf sich hat und warum dieses genutzt werden sollte.

Wie Airlines mit FLYR Labs in neue Höhen vorstoßen

Ein leerer Platz im Flugzeug ist nicht nur schlecht für die Umwelt, sondern auch schlecht fürs Geschäft. Und in einer Zeit, in der Airlines aufgrund der COVID-19-Einschränkungen Rekordverluste in Milliardenhöhe verbuchen, wiegen verschwendete Kapazitäten noch schwerer.

FLYR Labs wurde gegründet, um den gebeutelten Airlines zurück auf den richtigen Kurs zu helfen. Das Unternehmen aus San Francisco nutzt Big Data, KI und ML, um Airlines dabei zu unterstützen, ihre Flugzeuge effizienter zu füllen, Umsätze zu steigern und schneller fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Dafür holte sich FLYR Labs schon früh Starthilfe vom Google Cloud Startup-Programm. Mit Tools von Google Cloud, u.a. BigQuery, entwickelte das Unternehmen Lösungen wie das Cirrus Revenue Operating System, mit dem Airlines ihr Preis- und Umsatzmanagement optimieren können.

„Mit Google Cloud können wir den gesamten Flugplan einer Fluggesellschaft mit Tausenden von Flügen pro Tag und für alle Abflüge auf ein Jahr im Voraus neu einpreisen. ,“ erklärt Gabriel Underwood, VP Engineering bei FLYR Labs. „Dies ermöglicht genauere Umsatzprognosen und eine optimale Preisgestaltung, um die Umsätze unserer Kunden zu steigern. Die Ergebnisse, die wir für die von uns betreuten Fluggesellschaften bisher erzielt haben, können sich sehen lassen: bis zu 7 % mehr Umsatz und 4 % mehr Fluggäste sowie eine Reduzierung der Prognosefehler um den Faktor 10.“

Welche Google Cloud-Tools FLYR Labs dafür nutzt und was die Partnerschaft so besonders macht, erklärt Gabriel Underwood, VP Engineering bei FLYR Labs, im Blogbeitrag.

Bereit für neue Herausforderungen mit Google Cloud?

Dies waren nur einige der Möglichkeiten, wie Unternehmen rund um die Welt ihre Ideen mit Google Cloud verwirklichen. Mit Google Cloud bauen Sie auf eine offene Technologie, die sich flexibel an Ihre Herausforderungen anpasst. Viele Google Cloud-Lösungen, wie zum Beispiel BigQuery, Google Kubernetes Engine oder unsere ML- und KI-Produkte, können Sie mit unseren kostenlosen Versionen unverbindlich testen.

Sie möchten mehr über die Produkte und das Leistungsangebot von Google Cloud erfahren? Unser Vertriebsteam ist stets für Ihre Anfragen bereit und berät Sie gerne.

Aktuelles auf dem Google Cloud Blog I Ausgabe 5

Mon, 14 Mar 2022 07:30:00 +0000

Wir leben in einem digitalen Zeitalter, in dem Unternehmen vernetzter sind denn je und Anwender*innen erwarten, dass fast alle Informationen per Knopfdruck zur Verfügung stehen. Auch in diesem Kontext kommt KI immer häufiger ins Spiel. Unsere Teams arbeiten ständig an neuen Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenz, um neue Entwicklungen voranzutreiben und individuelle Lösungen für Unternehmen jeder Größe zu bieten. Hier sind einige Beiträge zu den neuesten Entwicklungen, die uns und unsere Kunden beschäftigen:

Digitec Galaxus personalisiert mit Google Cloud Newsletter

Ob strukturiert oder unstrukturiert: Auch bei Digitec Galaxus spielen Daten eine wichtige Rolle, denn der größte Schweizer Onlinehändler ist Experte für personalisierte, datengetriebene Einkaufserlebnisse. Mit Google Cloud konnte das Unternehmen nun auch seine Newsletter mit KI personalisieren, um mehr als 2 Millionen Nutzerinnen und Nutzern jede Woche individuell abgestimmte Inhalte und Vorschläge zu präsentieren.

Digitec Galaxus nutzt Vertex AI, um mit Nutzungsdaten ML-Modelle zu trainieren, die Vorhersagen für die Vorlieben der Kund*innen treffen. Dabei werden auch externe Faktoren berücksichtigt – etwa, was Kund*innen zuvor gekauft haben und welche Websites sie noch besucht haben. Basierend auf diesen Informationen kann Digitec Galaxus personalisierte Vorschläge in seine Newsletter einbauen, Inhalte besser auf die Interessen der Käufer*innen zuschneiden und mehr Umsatz generieren.

Wie das ganze funktioniert, erfahren Sie in diesem ausführlichen Blogartikel von Anant Nawalgaria, Senior Machine Learning Specialist Engineer, und Khalid Salama, Staff Machine Learning Solutions Architect bei Google Cloud.

Google Cloud: ein führender Anbieter für unstrukturierte Daten

Die Daten eines Unternehmens sind heute auf verschiedene Standorte, Systeme und Cloud-Umgebungen verteilt. Das erschwert nicht nur den Zugriff, sondern auch ihre Sicherung. Bei 80 bis 90 % aller Daten handelt es sich dabei um sogenannte unstrukturierte Daten, die demnach in keiner bestimmten und normalisierten Datenstruktur vorliegen. Auch sensible Daten liegen oft in unstrukturierter Form vor, und immer mehr davon landen in der Cloud. Deshalb ist wichtig, dass Unternehmen diese Daten zuverlässig verwalten und absichern können.

Wie führende Cloud-Anbieter unstrukturierte Daten schützen, hat Forrester im Bericht „The Forrester Wave: Unstructured Data Security Platforms, Q2 21” untersucht. Dabei wurden die nativen Sicherheitsfunktionen von Google Cloud mit denen weiterer Anbieter verglichen. Das Ergebnis: Forrester hat Google Cloud als Leader für das Management unstrukturierter Daten eingestuft.

Eine Zusammenfassung des Berichts von Sunil Potti, VP/GM, Google Cloud Security, können Sie hier lesen.

Kärcher fördert die Zusammenarbeit mit Google Workspace

Wie eine grenzübergreifende Zusammenarbeit in der Cloud in der Praxis aussieht, zeigt Kärcher. Der führende globale Anbieter von Reinigungslösungen aus Winnenden konnte mit Google Workspace selbst während der COVID-19-Pandemie vernetzt bleiben und neue Produkte in Teamarbeit zur Marktreife bringen.

„Wir haben Google Chat und Google Meet über Nacht im ganzen Unternehmen implementiert,” erklärt Daniel Heubach, Bereichsleiter Information Technology & Digital Transformation bei Kärcher. „Innerhalb einer Woche arbeiteten die Mitarbeiter*innen auf der ganzen Welt mit Google Workspace aus dem Home-Office”.

Heute sind Tools wie Google Drive, Google Meet oder Google Slides aus dem Arbeitsalltag bei Kärcher nicht mehr wegzudenken. Im Clip „So machen wir das bei Kärcher” zeigen die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, wie sie mit den Google Workspace-Lösungen gemeinsam Produkte entwickeln und internationale Projekte verwirklichen:

In unserem Blogbeitrag Resilienz durch Innovation: Wie Kärcher mit Google Workspace näher zusammenrückt stellen wir die Hintergründe zum Video vor. Mehr zu Kärchers Migration zu Google Workspace lesen Sie hier.

Wie IKEA Retail den Umsatz um 2 % steigert

Hochdruckreiniger gibt es bei IKEA nicht, doch über einen Mangel an Produkten hat beim Einrichtungskonzern der Superlative noch niemand geklagt. Um Kundinnen und Kunden mit den richtigen Produkten zusammenzuführen, setzt auch IKEA vermehrt auf den Faktor Personalisierung. Im Einkaufswagen finden Käufer*innen beispielsweise Produktvorschläge, die auf ihre Interessen zugeschnitten sind. Um diese personalisierten Empfehlungen noch genauer zu machen und ein besseres Verständnis für die Wünsche der Käufer*innen zu gewinnen, holte sich IKEA Unterstützung von Google Cloud.

Mit Recommendations AI trainierte das IKEA-Team ML-Modelle und entwickelte benutzerdefinierte Konfigurationen, um personalisierte Produktempfehlungen in Echtzeit bereitzustellen. IKEA konnte die Anzahl an relevanten Empfehlungen durch das Projekt um 400 % steigern. Dies erhöhte die Klickraten um 30 % und den Durchschnittsbestellwert um 2 %.

Mehr zur Lösung, ihrer Entwicklung und ihren Resultaten erfahren Sie in diesem Blogbeitrag von Albert Bertilsson, Head of Engineering - Edge bei IKEA Retail (Ingka Group).

Bereit für die nächste Herausforderung mit Google Cloud? Sie möchten mehr über das Leistungsangebot von Google Cloud erfahren? Unser Vertriebsteam hilft Ihnen gerne weiter.

Aktuelles auf dem Google Cloud Blog I Ausgabe 4

Mon, 31 Jan 2022 07:30:00 +0000

Egal ob mit smarten Chatbots, personalisierten E-Mail-Newslettern oder DSGVO-konformen Cloud-Speicher – Google Cloud hilft Organisationen dabei, kundenfreundlicher, profitabler und sicherer zu werden. Google Cloud-Lösungen sind so vielfältig wie die Herausforderungen, denen Unternehmen heute begegnen.

Auf unserem Blog erfahren Sie, was es bei Google Cloud Neues gibt und welche Entwicklungen uns und unsere Kunden beschäftigen. Einige der aktuellsten Google Cloud-Blogbeiträge haben wir hier kurz für Sie zusammengefasst:

Was Sie schon immer über Chatbots wissen wollten

Chatbots sind längst kein Gimmick mehr. Nicht nur beim Online-Shopping erwarten Nutzer*innen heutzutage Rund-um-die-Uhr-Service, der ganz auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Der Chatbot-Markt könnte sich bis 2026 verfünffachen, da immer mehr Unternehmen den Wert des automatisierten Service für ihre Personalisierungsstrategie erkennen. Doch laut einer Studie von Tidio nutzen die Hälfte der befragten Unternehmen ohne Chatbots diese vor allem aus einem Grund nicht: Sie wissen nicht, wie.

In unserem Beitrag Tipps von unserer Google-Expertin: So bauen Sie einen Chatbot beantwortet Lee Boonstra, Conversational AI Engineer bei Google, die wichtigsten Fragen zum Thema Chatbots. Die Chatbot-Expertin und Autorin des Buches „The Definitive Guide to Conversational AI With Dialogflow and Google Cloud“ erklärt, was Chatbots eigentlich sind und welche Vorteile sie bieten. Außerdem geht sie darauf ein, wie Unternehmen mit Google Cloud-Services selbst Chatbots entwickeln können.

Mehr Informationen zu Chatbots und dialogorientierter KI finden Sie auf unserer Dialogflow-Produktseite. Was mit Chatbots alles möglich ist, erzählen unsere Kunden, darunter Villeroy & Boch oder HSBC.

Regulatorische Anforderungen der Cloud im Finanzsektor

Bei Banken und Kreditinstituten sind Chatbots bisher noch selten anzutreffen, auch wenn sich deren Einsatz auch in diesem Bereich seit der Pandemie fast verdreifacht hat. Viel weiter sind Finanzdienstleister dafür, was die Cloud-Nutzung allgemein angeht. In unserer großen Google Cloud-Studie zum Thema haben wir nach Umfragen mit mehr als 1.300 Führungskräften aus den USA, Kanada, Frankreich, Deutschland, dem Vereinigten Königreich, Hongkong, Japan, Singapur und Australien die wichtigsten Cloud-Trends im Finanzsektor zusammengefasst.

Dabei haben wir festgestellt, dass mittlerweile eine große Mehrheit der Finanzdienstleister (83 %) auf die Public Cloud setzt, und die meisten davon das Hybrid-Cloud-Modell bevorzugen. Die größten Herausforderungen bleiben regulatorische Vorgaben: 84 % aller Befragten gaben an, dass Prüfungen und Zulassungen aufgrund der zerklüfteten Regulierungslandschaft zu lange dauern.

Die fünf wichtigsten Schlussfolgerungen und unsere Empfehlungen für Regulierungsbehörden lesen Sie in unserer Zusammenfassung der Studie. Relevante Statistiken haben wir in unserer Infografik für Sie veranschaulicht; den kompletten Report finden Sie hier.

So gelingt der Weg in die Multi-Cloud

Während Finanzdienstleister den Hybrid-Cloud-Ansatz bevorzugen, also die Public Cloud mit Private Clouds oder lokaler Infrastruktur kombinieren, liegen auch Multi-Cloud-Strategien hoch im Trend. Laut einer Studie von Flexera nutzen 92 % aller Unternehmen gleich mehrere Clouds – was für die Vorzüge der Cloud spricht, aber neue Herausforderungen mit sich bringt.

In seinem Blogbeitrag Von mehreren Clouds zur Multi-Cloud: Welche Faktoren den Erfolg beeinflussen spricht Eyal Manor, General Manager/VP of Engineering, Application Modernization Platform bei Google Cloud, über die Vorteile einer Multi-Cloud-Strategie. Er stellt den Open Cloud-Ansatz von Google Cloud vor, mit dem Unternehmen ihre Arbeitslasten auf beliebigen Public Cloud-Plattformen, in lokalen Umgebungen oder auf Edge-Geräten bereitstellen können. Außerdem erfahren Sie, wie Google Cloud mit Lösungen wie Anthos oder BigQuery Omni bewährte Technologien auf Multi-Cloud-Umgebungen ausweitet.

Bereit für den nächsten Schritt? Wie Sie eine Multi-Cloud-Umgebung in Ihrem Unternehmen einführen, erfahren Sie in unserem Whitepaper Fünf Strategien für den Erfolg in einer Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebung mit Google.

Die Zukunft von Kollaboration und Produktivität

Für eine erfolgreiche Multi-Cloud Strategie müssen verschiedene Cloud-Services nahtlos zusammenarbeiten. Genauso wichtig ist eine zielorientierte Zusammenarbeit der Mitarbeiter*innen, die diese Services nutzen. Schon vor COVID-19 wurden digitale Tools für die Zusammenarbeit dabei immer wichtiger – und als Millionen von Menschen vom Home-Office aus zu arbeiten begannen, wurden diese Tools einer Zerreißprobe unterzogen.

Wie gelingt die Kollaboration in diesem neuen Zeitalter, und welche Auswirkungen haben diese Entwicklungen auf die Produktivität von Mitarbeiter*innen? Diese Fragen hat sich Laura Mae Martin, Executive Productivity Adviser bei Google gestellt. Sie hat einen Leitfaden mit dem Titel „Mit Erfolg in die Zukunft – moderne Tools für Zusammenarbeit und Produktivität“ vorgestellt, das drei Schwerpunkte behandelt: flexible Lösungen für flexibles Arbeiten, hilfreiche Produktivitätstools und Innovation durch Wissensaustausch in Echtzeit.

In diesem Blogartikel stellt Laura Mae Martin die Initiative kurz vor. Den vollständigen Leitfaden finden Sie hier zum Download.

Bereit für die nächste Herausforderung mit Google Cloud?

Hat unser Einblick in die Welt von Google Cloud Ihr Interesse geweckt? Unabhängig von Branche, Geschäftsfeld und Herausforderung: mit Lösungen von Google Cloud lassen sich Effizienz und Agilität Ihres Unternehmens steigern, Kosten reduzieren und neue Marktchancen ausschöpfen. Lösungen wie BigQuery, Google Kubernetes Engine oder unsere ML- und KI-Produkte können Sie dabei mit unseren kostenlosen Versionen ganz unverbindlich ausprobieren.

Sie möchten mehr über die Produkte von Google Cloud erfahren? Unser Vertriebsteam freut sich darauf, von Ihnen zu hören.

Aktuelles auf dem Google Cloud Blog I Ausgabe 3

Thu, 30 Dec 2021 07:30:00 +0000

Das Neueste zu Google Cloud-Lösungen im Überblick: Updates, Ankündigungen, Ressourcen, Veranstaltungen, Lernangebote und mehr. Erfahren Sie, wie Sie geschäftliche Herausforderungen mit Google Cloud lösen können und lernen Sie Google Kubernetes Engine, BigQuery oder ML- und KI-Produkte anhand unserer Testphase unverbindlich kennen.

CO₂-freie Energieversorgung durch Geothermie-Projekt

Neben Agilität und Sicherheit ist Nachhaltigkeit ein wichtiges Anliegen für Google Cloud. Schon jetzt deckt Google 100 % seines jährlichen Stromverbrauchs durch erneuerbare Energiequellen. Doch das ist nur eine Übergangslösung zum eigentlichen Ziel: komplett CO₂-freie Energieversorgung, rund um die Uhr, bis 2030. Im Innovationslabor von Google erblicken dazu stets neue Technologien das Licht der Welt. Eine davon – die erste ihrer Art – entstand in Zusammenarbeit mit dem Startup Fervo: Ein geothermisches Projekt, das ab 2022 das Elektrizitätsnetz von Google Cloud im US-Staat Nevada mit CO₂-freier Energie versorgen wird.

Der von Fervo entwickelte Ansatz zur Gewinnung geothermischer Energie macht mit innovativen Bohrmethoden, glasfaser-basierter Sensorsysteme und fortschrittlichen Analysetechniken eine bisher schwierig zu erschließende Ressource einfacher zugänglich. Mit KI- und ML-Tools von Google Cloud kann Fervo die Produktivität weiter steigern. Wie genau das funktioniert und mit welchen Technologien Google eine vollständig CO₂-freie Energieversorgung erreichen kann, lesen Sie hier.

Chefkoch tischt mit Text Detector handschriftliche Rezepte auf

Nicht alle wichtigen Daten sind digital: Viele Lieblingsgerichte der besten Hobbyköch*innen entstammen beispielsweise handschriftlichen Notizen von Eltern oder Großeltern. Damit diese Familienschätze auch kommenden Generationen zur Verfügung stehen, suchte das deutsche Koch- und Rezepte-Portal Chefkoch nach einer Methode, sie schnell und einfach zu digitalisieren. Mit Augmented Analytics und umfangreichen ML-Möglichkeiten lieferte Google Cloud genau die richtigen Werkzeuge dafür.

„Wir haben alle Softwareanbieter für die Erkennung von gescannten handschriftlichen Texten unter die Lupe genommen” erklärt Tim Adler, CTO bei Chefkoch. „Die Lösung von Google hat uns überzeugt – nicht nur, weil sie uns die Arbeit mit APIs und Dokumentierung erleichterte, sondern weil das Google-Team basierend auf unseren Testdaten einen beeindruckenden Konzeptnachweis liefern konnte.”

Mehr über diese neue Funktionalität, die sich mittlerweile in der Testphase befindet, und die Zusammenarbeit von Chefkoch und Google Cloud, lesen Sie in diesem Blogbeitrag.

Innovation für Deutschlands digitale Zukunft

Eine neue Initiative zur Förderung der digitalen Transformation in Deutschland hat Google Cloud für Mitte 2022 angekündigt: Das Co-Innovation Center. Zusammen mit T-Systems wird hier eine neue Umgebung geschaffen, die Top-Talente für die Cloud-Entwicklung anzieht und gemeinsame Kunden bei ihren Nachhaltigkeits- und Transformationszielen unterstützt.

Das Co-Innovation Center wird am Münchner Arnulfpark angesiedelt sein, wo bereits mehr als 1.500 Mitarbeiter*innen des Google Safety Engineering Center (GSCE) tätig sind. Im Mittelpunkt steht zusätzlich die Entwicklung von Lösungen rund um eine Souveräne Cloud, um die Wettbewerbsfähigkeit und Dynamik der nachhaltigen digitalen Transformation deutschlandweit zu stärken. Das Center wird dazu auch Programme für den Kompetenzausbau unter Cloud-Kunden und -Partnern anbieten. Weitere Einblicke liefert Ihnen unser Blogbeitrag.

Telekommunikation: vier Vorteile von Google Cloud

Datenanalysen sind für die Steigerung der Produktivität unverzichtbar – wenn sie effizient gesammelt und eingesetzt werden. Kommunikationsdienstleister beispielsweise nutzen Daten als Grundlage vieler wichtiger Entscheidungen und zur Verbesserung ihrer Kundenerfahrungen. Doch weil die Datenvolumen im Telekommunikationsbereich stets zunehmen, müssen Unternehmen immer besser darin werden, sie richtig zu handhaben und zu monetarisieren.

Die Google Cloud-Experten Don Tirsell, Head of Strategic Partnerships, und Vivek Gupta, Director, Network AI and Telecom Partnerships, stellen in unserem Blogbeitrag vier wesentliche Herausforderungen in den Bereichen Datenmanagement und -analyse vor und erklären, wie Unternehmen sie mit Google Cloud-Lösungen meistern können.

Weitere Informationen zum Thema finden Sie im Bericht von Analysis Mason.

Bereit für die Zukunft mit Google Cloud

Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie selbst KI-Tools erfolgreich in der Cloud anwenden können: laden Sie hierzu den Bericht von Gartner „2021 Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services“ herunter. Lassen Sie sich im Gespräch mit unserem Team inspirieren – wir unterstützen Sie dabei Ihre digitale Transformation zu beschleunigen und Ihre Produktivität zu steigern.

Daten, Automatisierung und KI für optimierte Abläufe in der Telekommunikationsbranche

Thu, 02 Dec 2021 09:00:00 +0000

Telekommunikationsunternehmen sitzen auf einer wahren Goldmine an Daten, mit denen sie neue Potenziale nutzen, das Erlebnis ihrer Kundinnen und Kunden verbessern und die Effizienz steigern können. Es gibt derart viele Daten, sodass die effiziente Datenaufnahme, -verarbeitung, -verfeinerung und -verwendung zu einer echten Herausforderung wird, wenn es darum geht, so schnell wie möglich (und oft nahezu in Echtzeit) fundierte Entscheidungen treffen zu können.

Einer neuen Studie von Analysys Mason zufolge nimmt das Datenvolumen weltweit um 20 % (CAGR) zu. Der Netzwerktraffic wird bis 2025 voraussichtlich 13 Zettabytes erreichen. Um mit der Entwicklung der Branche Schritt halten zu können, müssen Kommunikationsdienstleister (Communications Service Provider, kurz CSP) ihre Daten auf effizientere Weise verwalten und monetarisieren. Nur dann können sie Folgendes erreichen:

Neue Erfahrungen für Nutzerinnen und Nutzer und B2B2X-Dienste bereitstellen (das „X“ steht für Kundinnen und Kunden sowie und juristische Personen in zuvor unerschlossenen Branchen) und neue Einnahmequellen erschließen.

Geschäftsabläufe transformieren, indem mithilfe von Daten, Automatisierung, Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) die Effizienz erhöht, die Netzwerkleistung verbessert und CAPEX/OPEX im gesamten Unternehmen gesenkt werden.

Es gibt vier wichtige Herausforderungen bei der Datenverwaltung und bei Analysen, mit denen Kommunikationsdienstleister konfrontiert sind, und bei denen Cloud-Lösungen helfen können.

1. Datenanalysen in Echtzeit durchführen

Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihren Kundinnen und Kunden Angebote am richtigen Ort und zum richtigen Zeitpunkt auf Grundlage ihrer jeweiligen Interaktionen vorschlagen. Oder stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihre Umsätze maximieren, indem Sie Angebote an Makro- und Mikrozielgruppen auf dynamische Weise anpassen – auf Grundlage von Trends, die sie während einer Kampagne entdeckt haben. Diese Arten von Programmen, die die Abwanderungsquote reduzieren und die Chancen für Up-Selling und Cross-Selling erhöhen, sind möglich, wenn Sie Ihre Daten systemübergreifend korrelieren und umsetzbare Informationen nahezu in Echtzeit erhalten.

Wenn es um effektive Entscheidungsfindung nahezu in Echtzeit geht, ist Geschwindigkeit entscheidend. Für Anwendungsfälle wie die Bereitstellung standortbasierter Angebote, während die Kundinnen und Kunden noch vor Ort sind, oder das schnelle Erkennen eines Betrugs während einer Transaktion, um Verluste zu minimieren, sind niedrige Latenzen erforderlich.

Cloud-Anbieter können die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit bieten, die für das Streaming von Daten bei der Datenverarbeitung nahezu in Echtzeit benötigt werden. Bei Google sind wir uns diesen Anforderungen bewusst, da sie den Kern unseres Geschäftsmodells bilden. Dementsprechend haben wir die Technologien entwickelt, mit denen diese Herausforderungen in großem Maßstab bewältigt werden können. BigQuery von Google Cloud ist beispielsweise ein serverloses und in hohem Maße skalierbares Cloud Data Warehouse, das die Aufnahme von Streamingdaten und extrem schnelle Abfragen auf Petabyte-Ebene unterstützt. Die BigQuery zugrunde liegenden Infrastrukturtechnologien von Google wie Dremel, Colossus, Jupiter und Borg wurden dafür entwickelt, um die Herausforderungen von Google hinsichtlich der globalen Skalierbarkeit von Daten zu meistern. Die umfassende Google Cloud-Lösung für die Streamanalyse basiert auf Pub/Sub und Dataflow und unterstützt die Aufnahme, Verarbeitung und Analyse fluktuierender Datenvolumen für die Gewinnung geschäftsrelevanter Informationen nahezu in Echtzeit.

Darüber hinaus können Kommunikationsdienstleister die Vorteile von Anthos nutzen. Hierzu zählt die Fähigkeit, Workloads näher an den Kundinnen und Kunden zu platzieren, sei es innerhalb des Rechenzentrums eines Betreibers, über Clouds hinweg oder sogar auf Edge-Geräten, um die für latenzabhängige Anwendungsfälle benötigte Geschwindigkeit zu erreichen.

Und was noch wichtiger ist: Nach Aussage von Justin van der Lande, Principal Analyst bei Analysys Mason, erfordern Anwendungen in Echtzeit, dass „eine Aktion auf Grundlage von Änderungen der Streamingdaten erfolgt, die wiederum eine neue Aktion vorhersagen oder bewirken“. Außerdem setzen solche Anwendungsfälle eine durchgehende Modellvalidierung und -optimierung voraus. Aus diesem Grund kann der Einsatz von ML-Tools wie TensorFlow in der Cloud dabei helfen, Modelle zu verbessern und auf dem aktuellen Stand zu halten. Cloudbasierte Dienste geben Entwickler*innen bei Kommunikationsdienstleistern außerdem die Möglichkeit, ML-Modelle zu entwerfen, bereitzustellen und über APIs oder eine Verwaltungsplattform zu trainieren, sodass die Modelle schnell und mit angemessener Validierung, entsprechenden Tests und erforderlicher Governance implementiert werden können. Google Cloud AutoML ermöglicht es Nutzerinnen und Nutzern, die über wenig ML-Erfahrung verfügen, hochwertige Modelle zu trainieren, die speziell auf ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

2. Steigerung der operativen Effizienz

Im Laufe der Zeit haben viele Kommunikationsdienstleister in hohem Maße fragmentierte und komplexe Softwaretools, Plattformen und Integrationen für die Datenverwaltung und Analysen erstellt. Die Fusionen und Übernahmen im Laufe der Jahre sind ein Hinweis darauf, dass verschiedene Abteilungen oder Betreiber über ihre eigenen Tools verfügen, was zusätzlich zur Komplexität bei der Beschaffung und Verwaltung dieser Tools beiträgt – und sogar die Fähigkeit eines Betreibers beeinträchtigen kann, schnell neue Funktionen bereitzustellen.

Cloud-Anbieter ermöglichen Kommunikationsdienstleistern Zugriff auf erweiterte Daten- und Analysetools mit umfassenden Funktionen, die ständig aktualisiert werden. Google Cloud bietet beispielsweise Looker, eine Plattform, mit der Unternehmen Daten über Google Cloud, Azure, AWS oder andere lokale Datenbanken hinweg vernetzen, analysieren und visualisieren können. Die Lösung ist ideal für Streaminganwendungen. Darüber hinaus arbeiten Hyperscale-Cloud-Anbieter mit einem großen Netz an Technologiepartnern zusammen. Dadurch sind Betreiber in der Lage, mehr standardisierte Datentools zu nutzen, die eine größere Bandbreite an Anwendungsfällen unterstützen und besser an neue Anforderungen angepasst werden können.

So hat sich z. B. Google Cloud mit Amdocs zusammengetan, um Kommunikationsdienstleistern dabei zu unterstützen, Daten auf effektivere Weise in der Cloud zusammenzuführen, zu organisieren und zu verwalten. Auf diese Weise können die Erlebnisse von Kundinnen und Kunden verbessert und neue Potenziale ermöglicht werden. Amdocs DataONE extrahiert, transformiert und organisiert Daten mithilfe eines telekommunikationsspezifischen und TM Forum-kompatiblen Amdocs Logical Data Model (aLDM). Die Lösung wird auf Google Cloud SQL, einer vollständig verwalteten und skalierbaren relationalen Datenbanklösung, ausgeführt. Diese ermöglicht es, Verfügbarkeit und Sichtbarkeit Ihrer operativen und analytischen Daten sowie den entsprechenden Zugriff auf effizientere Weise zu organisieren und zu verbessern. Die Amdocs-Datenlösung kann auch in BigQuery eingebunden werden, sodass die vorhandenen ML-Funktionen genutzt werden können. Nicht zuletzt bietet Amdocs Cloud Services Kommunikationsdienstleistern die Möglichkeit, ihre Daten so zu migrieren, zu verwalten und zu organisieren, dass sie strategische Informationen gewinnen und auf diese Weise ihre Effizienz maximieren können.

3. Kosteneinsparungen durch Automatisierung und die Cloud

Einer der wichtigsten Beweggründe, aus denen sich Kommunikationsdienstleister für eine cloudbasierte Dateninfrastruktur entscheiden, ist wahrscheinlich die Aussicht auf niedrigere Betriebs- und Kapitalkosten. Prognosen von Analysys Mason zufolge wird sich der Kapitalaufwand für den IT- und Softwarebereich bei Kommunikationsdienstleistern bis zum Jahr 2025 auf 45 Milliarden $ belaufen; die Ausgaben für den IT-Betrieb werden mehr als doppelt so hoch ausfallen. In dem Maße, wie Betreiber neue digitale Dienste und wachsende Datenvolumen unterstützen, werden diese Kosten weiter ansteigen. Bei Cloud-Diensten zahlen Sie für die genutzten Kapazitäten, nicht für Ihre Server. Dies führt nicht nur zu Einsparungen bei den infrastrukturbezogenen Kapitalausgaben, sondern bietet auch Vorteile wie gesteigerte Effizienz durch Skalierungsmöglichkeiten beim Cloud-Computing. Außerdem sind sämtliche Kosten für Wartungen und Updates in einer kalkulierbaren monatlichen Rechnung enthalten.

Darüber hinaus haben Kommunikationsdienstleister täglich und auf das Jahr gesehen mit Höhen und Tiefen bei der Nachfrage zu kämpfen, wozu auch Phasen mit viel Internettraffic sowie beliebte Events wie beispielsweise der Super Bowl in den Vereinigten Staaten mit seinen Zuschauerzahlen gehören. Der Aufbau einer Infrastruktur, die diesen Spitzen gerecht wird, vergeudet jedoch Ressourcen und verringert den Ertrag. Die Nachfrage kann auch außerhalb der zu erwartenden Zyklen schwanken. Außerdem erschweren große Workloads wie Big Data-Abfragen oder Ad-hoc-Analysen und -Berichte, die genaue Vorhersage von Kapazitätsanforderungen. Cloud-Computing ermöglicht jedoch schnelles Herauf- und Herunterskalieren (oder sogar Autoscaling), was bei lokalen Systemen nicht immer einfach zu bewerkstelligen ist.

4. Erhöhung des Customer Lifetime Value

Schließlich müssen Kommunikationsdienstleister Daten und Analysen dazu verwenden, ihre Interaktionen mit Kundinnen und Kunden besser zu verstehen und ansprechendere, stärker personalisierte Dienste bereitzustellen – um den Customer Lifetime Value insgesamt zu erhöhen. Dazu sollten sie in der Lage sein, schnell auf Grundlage von aussagekräftigen Daten zu agieren, um fundierte Entscheidungen zu fällen. Ein Beispiel: Ohne hochwertige, zeitnahe Daten zu Ihren wichtigsten Kundinnen und Kunden sind Sie möglicherweise nicht in der Lage, zu erkennen, wer abzuwandern droht, oder Sie würden möglicherweise Kundinnen und Kunden Rabatte anbieten, die gar nicht ihren Anbieter wechseln möchten.

Nach Ansicht von van der Lande gibt es fünf Hauptmerkmale eines guten Datensatzes: Datenqualität, Governance, Geschwindigkeit, Vollständigkeit und Teilbarkeit (siehe Diagramm 1). Anders ausgedrückt: Ihre Daten sind nur so gut wie die Geschwindigkeit, mit der Sie diese von ihren unzähligen Back-End- und Front-End-Systemen sowie Netzwerken erfassen, transformieren und laden können. Außerdem zählt, wie vollständig die Daten sind und ob Sie diese problemlos und mit 360-Grad-Blick mit den richtigen Entscheidungsträger*innen teilen können. Es ist auch wichtig zu berücksichtigen, wie gut die Governance der Daten ist. Aspekte wie Datenherkunft, Datenquelle, Kategorisierung von personenbezogenen Daten und regulatorische Auflagen sind sehr wichtig, wenn Sie daran arbeiten, Vertrauen in die Qualität der Daten und die aus ihnen gewonnenen Informationen aufzubauen. Und was noch wichtiger ist: In dem Maß, wie das Datenvolumen zunimmt, wird es immer schwieriger, Qualität, Governance und Vollständigkeit sicherzustellen.

Die wichtigsten Herausforderungen für Kommunikationsdienstleistern im Zusammenhang mit Daten (Quelle: Analysys Mason)

Betreiber können einen einzigen operativen Datenspeicher in der Cloud erstellen und ML-basierte Vorbereitungstools verwenden, um die Qualität und Vollständigkeit von Daten zu verbessern. Auch können Cloud-Anbieter professionelle Sicherheitstools bereitstellen, um Zugriffsberechtigungen zu verwalten und eine automatisierte Verwaltung zu ermöglichen, um wiederum eine angemessene Governance zu ermöglichen. Die Cloud unterstützt durchgängige Streaming-Pipelines für Big Data-Analysen nahezu in Echtzeit, die andernfalls schnell die internen Systeme überlasten würden. Darüber hinaus bieten Lösungen wie Google Cloud BigQuery Omni, basierend auf Anthos, Kommunikationsdienstleistern eine durchgängige Möglichkeit für Datenanalysen und Infrastrukturverwaltung, unabhängig von ihrer jeweiligen Bereitstellungsumgebung.

Der Telekommunikationsbranche bietet sich die einzigartige Gelegenheit, die enorme Menge an Daten zu nutzen, die ihre Systeme generieren, um Kundenerlebnisse zu verbessern, effizientere Abläufe zu schaffen, innovative neue Produkte zu erstellen und Anwendungsfälle aufzuzeigen, bei denen schneller neue Umsatzmöglichkeiten generiert werden können. Doch so lange weiter starre lokale Infrastrukturen verwendet werden, ist es unwahrscheinlich, dass sie von den Datenmengen als wichtige Ressource profitieren können. In einer Welt, in der Entscheidungen nahezu in Echtzeit ausschlaggebender sind als jemals zuvor, kann die Cloud helfen, die Agilität, Skalierbarkeit und Flexibilität zu bieten, die nötig sind, um die wachsenden Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren. Auf diese Weise bleiben Unternehmen nicht nur relevant, sondern auch wettbewerbsfähig.

Um weitere Informationen hierzu zu erhalten, laden Sie das vollständige Whitepaper von Analysys Mason, gefördert von Amdocs und Intel, herunter.

Zusammenarbeit mit Intel zur Beschleunigung cloudnativer 5G-Netzwerke

Mon, 10 May 2021 13:00:00 +0000

Anbieter von Kommunikationsdiensten setzen zunehmend auf cloudnative Technologien, um das Potenzial von 5G nicht nur als Konnektivitätslösung, sondern auch als Plattform für Unternehmensdienste zu nutzen und Anwendungen am Netzwerk-Edge bereitzustellen. Im vergangenen Jahr haben wir unsere Strategie für die Telekommunikationsbranche vorgestellt, um Anbietern zu ermöglichen, Unternehmenskunden besser bei der Nutzung von Cloud-Funktionen mit 5G-Konnektivität zu unterstützen.

Wir arbeiten mit dem gesamten Telekommunikations-Stack zusammen, also mit Anbietern von Anwendungen, Hardware, Mobilfunk- und Kommunikationsdiensten sowie mit globalen Telekommunikationsunternehmen. Durch diese Partnerschaften unterstützen wir die gesamte Branche dabei, die Kosten und die Produkteinführungszeit für die Umstellung auf cloudnatives 5G zu senken. Für Telekommunikationsanbieter eröffnen sich hierdurch außerdem neue Geschäftsfelder.

Vor diesem Hintergrund freuen wir uns sehr über die kürzlich bekannt gegebene Zusammenarbeit mit Intel. Gemeinsam werden wir Referenzarchitekturen und integrierte Lösungen für Anbieter von Kommunikationsdiensten entwickeln, die die Bereitstellung von 5G- und Edge-Netzwerklösungen beschleunigen.

„5G löst die nächste Welle der Netzwerktransformation aus und forciert die schnelle Umstellung auf cloudnative Technologien”, so Dan Rodriguez, Corporate Vice President von Intel und General Manager der Network Platforms Group. „Anbieter von Kommunikationsdiensten bauen ihre 5G-Netzwerkinfrastrukturen immer weiter aus. Durch unsere Zusammenarbeit mit Google Cloud und das breitere Umfeld unterstützen wir sie dabei, agile, skalierbare Lösungen für neue 5G- und Edge-Anwendungsfälle bereitzustellen.”

Bei der Zusammenarbeit mit Intel stehen drei Hauptbereiche im Fokus: Anbieter von Kommunikationsdienstleistungen sollen 1. ihre vRAN- und ORAN-Lösungen (Virtualized RAN und Open Radio Access Network) durch die Bereitstellung von Infrastruktur und Hardware der nächsten Generation schneller einsetzen können; 2. durch neue Labs bei der Innovation rund um cloudnatives 5G unterstützt werden; und 3. Unternehmensanwendungen am Netzwerk-Edge einfacher bereitstellen können.

5G vRAN auf Anthos von Google Cloud mit cloudnativen Plattformen und Lösungen von Intel

Mit dem branchenweiten Umstieg auf 5G und dem Ausbau der Edge-Dienste werden Google Cloud und Intel auch bei vRAN-Lösungen zusammenarbeiten, um Betreibern erhebliche Vorteile zu bieten. Dazu gehören eine verbesserte Netzwerkleistung und spektrale Effizienz, Kosteneffizienz und flexible Bereitstellungsmodelle. Gleichzeitig bergen diese Lösungen hohe Anforderungen an Netzwerk, Timing und Verarbeitung. Die Bereitstellung, Verwaltung und Erweiterung von Netzwerkfunktionen ist entscheidend, um 5G vRAN-Deployments in großem Umfang zu ermöglichen.

Damit Anbieter von Kommunikationsdiensten den Rollout von vRAN und damit von 5G rationalisieren können, nutzen wir die globale Infrastruktur und die Möglichkeiten von Google Cloud zusammen mit Lösungen von Intel. Dazu gehören u. a.:

Die Referenzsoftware FlexRAN von Intel

Ein cloudnatives Bereitstellungsmodell für OpenNess-Software (Open Network Edge Service) von Intel sowie Best Practices für Anthos

DPDK (Data Plane Development Kit) und Hardware-Infrastruktur auf Basis von Intel Xeon-Prozessoren

Neue Referenzarchitektur und -lösungen zur Beschleunigung von 5G vRAN mit der Anwendungsplattform Anthos

Lab zur Validierung von Netzwerkfunktionen

Google Cloud wird gemeinsam mit Intel ein Lab zur Validierung von Netzwerkfunktionen auf den Markt bringen. Damit sollen Anbieter beim Testen, Optimieren und Validieren ihrer Kernnetzwerkfunktionen unterstützt werden, die auf der Anthos for Telecom-Plattform von Google Cloud ausgeführt werden. Dieses Lab wird erweitert, damit Kundinnen und Kunden ihre 5G- und Edge-Anwendungsstrategien besser gestalten, planen und validieren können.

ISV-Anwendungen am Netzwerk-Edge bereitstellen

Mit der Einführung von 5G-Netzwerken eröffnen sich Möglichkeiten, den Netzwerk-Edge in eine Plattform für Unternehmensdienste zu verwandeln. Durch die Bereitstellung von Anwendungen am Edge lassen sich neue Geschäftsfelder erschließen. Vor Kurzem haben wir beispielsweise eine Initiative ins Leben gerufen, mit der wir mehr als 200 Partneranwendungen über das Netzwerk von Google Cloud und 5G am Edge bereitstellen wollen.

Neben den Netzwerkfunktionen werden wir gemeinsam mit Intel Edge-Lösungen mit rechenoptimierter Intel-Technologie entwickeln. So sollen Anbieter von Kommunikationsdiensten Anwendungen am Edge noch einfacher bereitstellen können. Außerdem werden wir gemeinsam Konzepte und Lösungen zur Beschleunigung der Edge-Transformation in zentralen Branchen wie der Fertigung oder dem Einzelhandel entwickeln.

Wenn Sie weitere Informationen über unsere Angebote für die Telekommunikationsbranche und die Zusammenarbeit mit Intel erhalten möchten, kontaktieren Sie unsere Google Cloud-Partner sowie unsere Expertinnen und Experten.

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