Trainings & Zertifizierungen

Melden Sie sich für die Google Cloud Next an

Thu, 22 Sep 2022 16:00:00 +0000

Die Google Cloud Next '22 startet am 11. Oktober um 18 Uhr (CET) mit einer 24-Stunden-Übertragung nach dem Follow-the-Sun-Prinzip. Keynotes werden live von fünf Orten der Welt aus gesendet: New York, Sunnyvale, Tokio, Bengaluru und München.

Erfahren Sie das Neueste zur Zukunft der Informationstechnologie aus erster Hand. Spitzenkräfte von Google Cloud und vielen anderen Unternehmen berichten, wie sie den unternehmerischen Herausforderungen der Gegenwart begegnen.

Erleben Sie die Next '22 – digital oder persönlich vor Ort. Wir verraten Ihnen, wie:

Auf der Google Cloud Next-Website können Sie digital teilnehmen, um sich über neueste Entwicklungen, Produkte und Google Cloud-Technologie zu informieren. Hier erhalten Sie auch Zugang zu technischen Unterlagen und Lerninhalten.

Oder Sie kommen persönlich zu einem der 200 Veranstaltungsorte auf sechs Kontinenten. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit unseren Partnern und Entwickler-Communities eine solche weltumspannende Veranstaltungsreihe zu verwirklichen. Am besten, Sie melden sich gleich für die Next '22 an – wir informieren Sie dann umgehend über Vor-Ort-Veranstaltungen in Ihrer Nähe.

Auf der Next '22 finden Sie Zugang zu dem Wissen und der Praxis-Erfahrung, die Sie für die Herausforderungen in Ihrem Unternehmen brauchen. Freuen Sie sich auf exklusive Angebote zu Themen wie Anwendungsentwicklung, Data Science, Data Engineering, Systemarchitektur sowie Low Code- und No Code-Entwicklung.

Die Google Cloud Next soll so offen und inklusiv wie möglich sein – daher ist die Teilnahme kostenlos.

Was Sie bei der Next '22 noch erwarten dürfen:

Inhalte in der Sprache Ihrer Wahl: Das Online-Erlebnis Next '22 wird mithilfe der Cloud Translate API in neun Sprachen übersetzt. Livestreams und Sessions werden auf YouTube mit Untertiteln in über 180 Sprachen verfügbar sein.

Erstellen Sie sich Ihre eigene Playlist: Stellen Sie eine Playlist von Beiträgen für eine Entdeckungsreise Ihrer Wahl zusammen. Daneben lohnt sich ein Blick auf die kuratierten Playlists von Google Cloud.

Mitten in der Programmierszene: Mit Innovators Hive-Livestreams, persönlicher Event-Teilnahme, Developer Badging, Challenges, ausgewählten Ressourcen und Spaß beim Drone Racing tauchen Sie tief in die verschiedensten Themen für Software Developer ein.

Interaktiv in der Community: Tauschen Sie sich im Session-Chat mit anderen Teilnehmer*innen aus und stellen Sie Ihre Fragen direkt an die Präsentierenden.

Melden Sie sich für die Next '22 an!

Holen Sie sich Expertise und Inspiration für den Ausbau Ihrer Kompetenzen. Erleben Sie die Next '22 mit all ihren Facetten, kostenlos. Wir freuen uns auf Sie und informieren Sie gern über Gelegenheiten, die Google Cloud-Community in Ihrer Region kennenzulernen.

Next ‘22: Today. Meet tomorrow.

Jetzt anmelden.

Optimieren Sie Ihre Google Cloud-Workloads mit Best Practices des Architektur-Frameworks

Thu, 07 Apr 2022 06:00:00 +0000

Mit dem Architektur-Framework können Kunden eine Reihe von Best Practices nutzen, um in Google Cloud Workloads zu entwerfen und zu erstellen, die sicher, zuverlässig und skalierbar sind, und zur Kosten- und Leistungsoptimierung beitragen.

Das Architektur-Framework wird von sechs Säulen getragen:

Überlegungen zum Systemdesign betreffen grundlegende Bausteine wie Rechner, Speicher und Datenbank, mit vielen Best Practices, die in Ihr Workload-Design einfließen.

Operative Exzellenz deckt Themen ab, die Sie beim Aufbau und der Optimierung Ihrer operativen Fähigkeiten unterstützen.

Sicherheit, Datenschutz und Compliance umfassen Erwägungen zu Sicherheit und Compliance, um Ihr Sicherheitslevel zu erhöhen.

Zuverlässigkeit beschreibt Faktoren, die die Ausfallsicherheit Ihrer Workloads erhöhen.

Kostenoptimierung beinhaltet Vorgehensweisen und Best Practices zur Senkung Ihrer Cloud-Betriebskosten.

Leistungsoptimierung umfasst Tools und Techniken zur Verbesserung der Effizienz Ihrer Workloads.

Im Oktober haben wir eine aktualisierte Version (2.0) des Frameworks veröffentlicht. Das Framework bietet eine gesonderte Funktion, die Kunden bei der Einführung von Best Practices ab der ersten Bereitstellung von Workloads unterstützt und auf den gesammelten Erfahrungen der Mitarbeiter*innen, Partner und Kunden von Google Cloud basiert. Jede Säule ist in modulare Unterthemen gegliedert, damit Sie sich auf bestimmte Themen konzentrieren können, z. B. „Netzwerkinfrastruktur entwerfen“ oder „Machine Learning implementieren“. Sie beschreiben jeweils Google Cloud- und Open-Source-Produkte, die Ihnen beim Entwerfen Ihrer Workloads helfen.

Warum ein Framework verwenden?

Wir bei Google Cloud verbessern laufend unsere Produkte und Funktionen, damit unsere Kunden ihr Geschäftspotenzial voll ausschöpfen können. Die Veröffentlichung von Best Practices hilft Google-Mitarbeiter*innen, unseren Partnern und den Nutzer*innen von Google Cloud, sich am Framework zu orientieren und so beim Ausführen von Workloads auf GCP Schritt für Schritt zum Erfolg zu finden. Da das kollektive Wissen über neuere Technologien im Laufe der Zeit zunimmt, möchten wir die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Betrieb von Workloads in Verbindung mit diesen Technologien weitergeben, sodass andere aus unseren Erfahrungen lernen können.

Zahlreiche Kunden, die einen Architektur-Framework-Workshop mit den Vertriebs-, Support- und Professional Services-Teams von Google absolviert haben, konnten verbesserungsbedürftige Elemente in ihren Workloads identifizieren. Wir empfehlen deshalb die fortlaufende Überprüfung und Anpassung von Workloads an die Best Practices des Architektur-Frameworks. Mit zunehmender Produktreife, neuen Anwendungsfällen, nützlichen Patterns (und Anti-Patterns) und der Zunahme der Inhalte des Architektur-Frameworks wird dieser Schritt im Laufe der Zeit immer wichtiger.

Wie geht es weiter?

Wir arbeiten stets daran, unseren Best Practices-Katalog zu erweitern, damit Kunden und Partner von Google Cloud Optimierungsmöglichkeiten ihrer Workloads und Geschäftsfunktionen noch einfacher analysieren können. Bleiben Sie auf dem Laufenden im Rahmen unserer Google Cloud Communities, wo wir demnächst weitere Inhalte zum Architektur-Framework veröffentlichen werden. Wir gehen davon aus, dass künftig neue Inhalte nicht nur von Google-Mitarbeiter*innen, sondern auch immer häufiger von Partnern und Kunden von Google stammen werden. Wie immer freuen wir uns über Ihr Feedback.

Nicht zuletzt können Initiativen wie das Architektur-Framework nur durch die gemeinsamen Bemühungen von Expert*innen erfolgreich sein, die den Austausch von Best Practices unterstützen. Wir haben mit einer kleinen Gruppe von GCP-Expert*innen begonnen, die uns bei der Entwicklung des ersten Frameworks geholfen haben. Dank Googles internem 20 %-Programm nahm der Prozess an Fahrt auf, so dass wir heute auf Fachwissen zurückgreifen können, das auf die verschiedensten Funktionen und Standorte innerhalb von Google verteilt ist.

Erfahren Sie mehr über unser Architektur-Framework unter cloud.google.com/architecture/framework

^{Ein besonderes Dankeschön geht an die Community der Google-Mitarbeiter*innen, die an der Entwicklung von Architektur-Framework Version 2.0 beteiligt waren: Vivek Rau, Pathik Sharma, Daniel Lees, Amber Yadron, Shylaja Nukala, Brandon Bouier, Fernando Rubbo, Jenny Rosewood, Rafee Mohamed, Kumar Dhanagopal, Markus Schneider, Minh "MC" Chung, Rachel Tsao, Sam Moss, Nitin Vashishtha, Pritesh Jani, Ravi Bhatt, Olivia Zhang, Zach Seils, Tabitha Smith, Jhilam Biswas, Mohamed Fawzi, Vijay John-Britto, Alida Wilms, Mike Pope, Arun Reddy, Abhijeet Rajwade, Lucy Carey, Todd Kopriva, Victoria Hurd, Michelle Irvine, Iain Foulds, Olaf Schnapauff, Hamsa Buvaraghan, Maridi Makaraju, Gargi Singh, Nahuel Lofeudo und Mark Schlagenhauf.}

Google Cloud Training für mehr als 40 Millionen Menschen

Mon, 22 Nov 2021 11:00:00 +0000

Der digitale Wandel hat Unternehmen und Branchen rund um die Welt erfasst. Die Corona-Pandemie hat diesen Prozess beschleunigt, mit weitreichenden Auswirkungen auf die heutige Lebens- und Arbeitsweise. Im globalen Fokus stehen heute nachhaltiges, CO2-neutrales Wachstum, neue KI-basierte Geschäftsmodelle und verstärkte virtuelle Zusammenarbeit.

Eine treibende Kraft hinter all diesen Veränderungen werden vor allem diejenigen sein, die sich mit der Einrichtung und dem Betrieb von Cloud-Lösungen auskennen – insbesondere in den Bereichen künstliche Intelligenz, Machine Learning, Datenanalyse, Anwendungsentwicklung, Sicherheit und Cloud-Architektur. Um sicherzustellen, dass weltweit genügend derart qualifizierte Expert*innen für den Einsatz dieser Technologien zur Verfügung stehen, haben wir es uns zum Ziel gesetzt, Google Cloud Trainings für mehr als 40 Millionen Menschen anzubieten.

Mehr als 90 % aller Führungskräfte im IT-Bereich planen, ihre Cloud-Umgebungen in den kommenden Jahren auszubauen. Allerdings sind 80 % von ihnen der Ansicht, dass ihre Mitarbeiter*innen noch nicht über das nötigen Kenntnisse verfügen, um diese Pläne auch umzusetzen. Unsere Kompetenz-Initiative soll diese Wachstumsbarrieren überwinden und Unternehmen und ihren Mitarbeiter*innen zum Erfolg mit der Cloud verhelfen.

Google Cloud Skills Boost

Zu diesem Zweck haben wir Google Cloud Skills Boost ins Leben gerufen, die ultimative Plattform für Online-Schulungen, Kompetenzentwicklung und Zertifizierungen von Google Cloud.

Ab sofort bietet Google Cloud Skills Boost Zugang zu über 700 praxisorientierten Workshops, rollenspezifischen Kursen, Skill-Logos und Zertifizierungen, einschließlich 16 neuer Lernpfade, die on demand weltweit zur Verfügung stehen. Google Cloud Skills Boost beinhaltet auch unsere gefragtesten Trainings, darunter „Ihr Einstieg mit der Google Kubernetes Engine“, „Wie Google Machine Learning einsetzt“, „Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung zum Professional Cloud Architect“ und viele weitere.

Die Inhalte sind zunächst nur auf Englisch und Japanisch verfügbar. Weitere Sprachen folgen demnächst.

Nutzer*innen können ihre Lernpfade entsprechend ihrer Bedürfnisse und Anforderungen anpassen, ihren Lernfortschritt nachverfolgen, und frisch erworbene Kenntnisse mit Google Cloud-Skill-Logos nachweisen. Diese Skills können ihre Karrierechancen entscheidend verbessern: So beziehen sich etwa die zwei derzeit bestbezahlten IT-Zertifizierungen auf Google Cloud. Und da sich die Cloud schnell weiterentwickelt, werden unsere Teams die Inhalte monatlich aktualisieren und weitere neue Workshops bereitstellen.

Google Cloud Schulungen auf Coursera

Wir möchten unsere Lernenden jederzeit unterstützen. Deshalb werden wir sämtliche Kurse auch über Partner-Plattformen zugänglich machen, etwa bei Coursera, einer der größten Online-Kursanbieter weltweit. Auch dort werden Sie unsere neusten Google Cloud-Kurse, Spezialisierungen und Zertifizierungen finden. Erhalten Sie über Coursera ab sofort Zugriff auf alle Google Cloud-Kurse.

Cloud Learn-Event am 9. und 10. Dezember

Wer sich für unsere Initiativen rund um den Erwerb von Cloud-Kompetenzen interessiert, sollte an unserem kostenlosen Online-Lernevent am 9. und 10. Dezember dieses Jahres teilnehmen. Cloud Learn richtet sich an Entwicklungs-, IT- und Datenfachkräfte aller Karrierestufen und beleuchtet Fragen zur IT Weiterbildung, bietet Live-Learning-Sessions und lässt Google Cloud-Führungskräfte, Kunden und Branchenfachleuten zu Wort kommen.

Das Cloud Learn-Event bietet drei rollenspezifische Teilnahmeoptionen. Von den Grundlagen der Google Cloud bis hin zu einer intensiven Vorbereitung auf die Google Cloud-Zertifizierung ist hier für jeden etwas dabei. Teilnehmer*innen können darüber hinaus exklusive Skill-Logos erwerben, an interaktiven Workshops teilnehmen und erhalten Zugang zu zusätzlichen Lernressourcen. Sichern Sie sich noch heute Ihren Platz und registrieren Sie sich auf unserer Website.

Machen Sie mit!

Mit unserer Google Cloud Skills Boost Initiative gehen wir eine langfristige Verpflichtung ein, um die nächste Generation von Cloud-Leadern und -Innovatoren mit dem Know-how und den Kompetenzen auszustatten, die für ihre berufliche Entwicklung und für den globalen digitalen Wandel gebraucht werden.

Sind auch Sie dabei? Registrieren Sie sich hier und erhalten Sie Zugang zum Google Cloud Skills Boost und zu unseren Trainings auf Coursera. Zur Teilnahme an unserem Cloud Learn-Event registrieren Sie sich bitte hier.

Data-Science-Workflows mit Looker beschleunigen und kostenloses Training für den Einstieg nutzen

Mon, 02 Aug 2021 11:00:00 +0000

Looker, die moderne Plattform für Business Intelligence (BI) und Analysen, und jetzt Teil von Google Cloud, ist mehr als ein BI-Reporting-Tool. Es ist eine vollwertige Plattform für die Datenanwendung- und visualisierung. Mit Looker können Sie Daten aufbereiten und veröffentlichen, wobei die Einbindung in eine Vielzahl von Endpunkten in vielen verschiedenen Formaten möglich ist: von CSV-, JSON- und Excel®-Dateien über SaaS bis hin zu selbst erstellten benutzerdefinierten Anwendungen.

In diesem Beitrag erkläre ich, wie Sie Looker in der Datenanalyse und Data Science für Data Governance nutzen können, also für die Verwaltung der Verfügbarkeit, Nutzbarkeit, Integrität und Sicherheit von Daten in Unternehmenssystemen. Data Governance ist der erste, notwendige Schritt zur Unterstützung von skalierbaren, automatisierten Machine-Learning-Vorgängen. Wenn Sie anhand einer Live-Demo und Praxisbeispielen erfahren möchten, wie Looker zur Automatisierung und Rationalisierung von Data-Science-Workflows eingesetzt wird, sehen Sie sich unser On-Demand-Webinar zum Thema „Automating advanced analytics with Looker and Google Cloud“ an.

Zum Vergrößern bitte klicken

Data Scientists verbringen 45 % ihrer Zeit mit Aufgaben zur Datenvorbereitung wie dem Laden und Bereinigen von Daten, was einen großen Arbeitsaufwand und eine finanzielle Belastung darstellt. Data Analysts und Data Scientists stehen außerdem oft unter dem Druck verschiedener Interessenvertretungen im Unternehmen, die skeptisch gegenüber der Investitionsrendite in diesen Bereichen sind, sodass der Geschäftswert schnell aufgezeigt werden muss. Wenn sie sich die Zeit nehmen müssen, ihre eigenen Datenpipelines für jedes Projekt aufzubauen, ist das gar nicht so einfach.

Gleichzeitig besteht das Problem der Datensilos fort, da verschiedene Teams konkurrierende Berichte mit unterschiedlichen Datenquellen und sogar unterschiedlichen Reporting-Tools erstellen. Wenn Unternehmen wachsen und für die Erstellung von Berichten Machine Learning oder KI erforderlich ist, erschwert das die Lage weiter. In diesen Situationen besteht ein großer Bedarf an Data Governance, was jedoch oft vergessen oder viel zu spät berücksichtigt wird.

Mit der Plattform und den Publishing-Funktionen von Looker können geschäftliche Datenanalyse- und Data-Science-Teams diese als zentrales Daten-Clearinghouse für das gesamte Unternehmen nutzen. Darüber hinaus können Sie mit der Modellierungssprache LookML von Looker SQL-Abfragen abstrahieren und haben so eine einfache Möglichkeit, Data Governance als Service zu implementieren, der auf mehreren SQL-basierten Data Warehouses aufbaut.

Mit einer zentralen Anlaufstelle für Data Governance und Data Publishing können Sie die Zeit deutlich reduzieren, die Datenanalyst*innen und Data Scientists für die Aufnahme und grundlegende Bereinigung von Daten benötigen.

Sehen wir uns zur Verdeutlichung eine Analogie an. Stellen Sie sich einen Raum mit drei Personen vor: Jemand möchte ein Haus bauen, jemand möchte ein Möbelstück bauen und jemand möchte einen Bilderrahmen bauen. Was ist effizienter: Jede Person fällt ihren eigenen Baum, bereitet das Holz separat auf und stellt jedes Mal, wenn sie etwas bauen will, ein eigenes Holzstück her. Oder: Sie gehen in einen Baumarkt, kaufen das gewünschte, fertig zugeschnittene Stück Holz und verbringen die gesamte Arbeitszeit damit, an ihrem Projekt zu bauen?

Im ersten Szenario muss jede Person die gesamte Arbeit der Aufbereitung des Rohmaterials in nutzbare Holzstücke erledigen, bevor sie das gewünschte Projekt umsetzen kann. Es ist effizienter, wenn alle dieselben in der Lieferkette vorgelagerten Prozesse nutzen, da ihr Arbeitsmaterial aus derselben Quelle stammt.

In dieser Analogie ist Looker der Baumarkt. Looker ist Ihr „Daten-Baumarkt”, der den Prozess der Aufnahme, Qualitätssicherung, Lagerung und schließlich Bereitstellung von Daten in einem für jede Art von Endnutzung verwendbaren Format zentralisiert. Dazu fungiert Looker als semantische Schicht, die Daten aus einem zugrunde liegenden Data Warehouse flexibel in die jeweils passenden Formate für jede Art von Endnutzung umwandelt, sodass sie direkt konsumiert werden können.

Anstatt dass jede Organisation oder Abteilung innerhalb Ihres Unternehmens ihre eigenen Datenpipelines, Excel®-Berichte oder Reporting-Tools erstellt, können nun alle ihre Daten von der gleichen Stelle beziehen und sich auf die Verteilung oder für den jeweiligen Endzweck spezifische Anwendung der Transformation auf der letzten Meile konzentrieren.

Wer bei der Datenakquise grundlegende Qualitätsstandards erfüllen will, verbringt oft viele Stunden mit der Säuberung von Datensätzen unterschiedlicher Herkunft (Umwandlung von Spaltentypen, Zuordnung von Spaltennamen, Umgang mit fehlenden Werten). Eine einheitliche Datenhaltung im Unternehmen macht aus diesem mühevollen Prozess einen Besuch in einem übersichtlichen Daten-Baumarkt, wo geprüfte Datensätze im Handumdrehen in KI-Projekten genutzt werden können (z.B. mit AI Notebooks).

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Looker fügt sich auch in das Back-End von Data-Science-Workflows ein, sowohl bei der gemeinsamen Nutzung der Modellleistung als auch bei der gemeinsamen Nutzung der Modellergebnisse – in einer im gesamten Unternehmen einfach umzusetzenden Art und Weise.

Einführung von Badges für Google Cloud-Kenntnisse, Lernpfade zur Vorbereitung und beaufsichtigte Online-Zertifizierungsprüfungen

Tue, 02 Jun 2020 18:04:00 +0000

Praktisch alle Unternehmen sind heute auf Cloud-Fachkräfte angewiesen. Fast 70 Prozent der IT-Führungskräfte berichten, dass es 2019 schwierig oder extrem schwierig war, Personal einzustellen und es mit großen Problemen verbunden war, qualifizierte Fachkräfte für das Cloud-Computing zu finden. Mit unseren Google Cloud-Schulungen erwerben Sie Cloud-Kenntnisse. Durch unsere Zertifizierungen können Unternehmen Nachwuchsexperten im Cloud-Bereich ausbilden, die für die effektive Transformation des Geschäfts gebraucht werden. Gleichzeitig können Mitarbeiter durch nachgewiesene Cloud-Kenntnisse ihre eigene IT-Karriere vorantreiben.

Tausende von Profis im Technikbereich suchen nach Möglichkeiten, produktiv zu bleiben und ihre Kenntnisse auf dem neuesten Stand zu halten. Deshalb haben wir eine besonders hohe Nachfrage nach Google Cloud-Lernmaterialien festgestellt. Im April stiegen die Registrierungen für Google Cloud-Schulungen bei Coursera im Vergleich zum Vorjahr um über 500 %. Über alle Plattformen und Partner hinweg betrachtet haben sich die Google Cloud-Schulungsabschlüsse im Jahresvergleich mehr als verdoppelt.

Wir helfen nicht nur Cloud-Fachkräften in allen Phasen ihrer Karriere bei ihrer beruflichen Weiterentwicklung, sondern statten auch Unternehmen mit den erforderlichen Cloud-Kompetenzen aus, damit diese auf die angespannte Marktlage reagieren und ihren Betrieb entsprechend transformieren können. Dafür bauen wir unsere Schulungs- und Zertifizierungsprogramme weiter aus und fördern auf diese Weise sowohl Lernende als auch Arbeitgeber.

Wir freuen uns, heute drei neue Initiativen bekanntzugeben: Erstens führen wir Badges für Google Cloud-Kenntnisse ein, um Ihre nachgewiesenen Google Cloud-Technologiekenntnisse anzuerkennen und für Arbeitgeber sichtbar zu machen. Zweitens haben wir für erfahrene Profis neue sechswöchige Lernpfade geschaffen, um Sie auf die Zertifizierung vorzubereiten. Und drittens haben wir auf die überwältigende Nachfrage des Marktes hin Remote-Prüfungen für Zertifizierungen ermöglicht. Sie können die Prüfung also von zu Hause aus ablegen.

Beweisen Sie Ihre steigenden Cloud-Kenntnisse anhand unserer Badges

Zeigen Sie Arbeitgebern gegenüber Ihre steigenden Google Cloud-Kenntnisse und lassen Sie Ihr Netzwerk mit exklusiven digitalen Badges für Google Cloud-Kenntnisse an Ihren Fortschritten teilhaben. Die digitalen Badges werden durch das Absolvieren von Labs und durch strenge praktische Kenntnisprüfungen bei Qwiklabs gesammelt. Wir haben Qwiklabs bis zum Jahresende 2020 für 30 Tage kostenlos verfügbar gemacht. Praktische Übungen und Lerninhalte sind damit für jeden erreichbar, der sich für eine Karriere im Cloud-Bereich interessiert. Für Anfänger sind jetzt verschiedene Badges verfügbar, zum Beispiel zur Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Umgebungen und zur Ausführung grundlegender Aufgaben im Bereich Daten, Machine Learning und KI. Starten Sie jetzt mit dem Gratis-Zugang zu Qwiklabs und Badges für ausgewählte Kenntnisse.

Auf die Zertifizierung vorbereiten

Diese sechswöchigen Lernpfade führen erfahrene Cloud-Profis in empfohlene Google Cloud-Schulungen ein, mit denen sie sich auf die Zertifizierungen zum Associate Cloud Engineer, Professional Data Engineer oder Professional Cloud Architect vorbereiten können. Über unseren Schulungspartner Pluralsight wird der erste Schulungsmonat kostenlos angeboten, ebenso wie 30 Tage kostenloser unbegrenzter Zugriff auf Qwiklabs. Wählen Sie zum Einstieg zunächst die Zertifizierung zum Associate Cloud Engineer, Professional Data Engineer oder Professional Cloud Architect aus. Im Anschluss informieren wir Sie über einen passenden Lernpfad mit entsprechenden Schulungsangeboten. Wenn Sie sich auf Zertifizierungen vorbereiten möchten, die nicht von den Lernpfaden abgedeckt werden, können Sie sich hier unsere aktuellen Angebote für Schulungen ansehen.

Wenn Sie lernen möchten, Anwendungen bereitzustellen, den Betrieb zu überwachen und IT-Lösungen zu verwalten, ist die Weiterbildung zum Associate Cloud Engineer genau richtig für Sie. Bevor Sie sich für die Prüfung zum Associate Cloud Engineer anmelden, empfehlen wir mindestens sechs Monate praktische Erfahrungen mit Google Cloud.

Für die Zertifizierung zum Professional Data Engineer müssen Sie Ihre Kompetenzen zu Design, Aufbau, Operationalisierung, Absicherung und Monitoring von Datenverarbeitungssystemen nachweisen. Wir empfehlen mindestens drei Jahre Erfahrung im Cloud-Bereich und mindestens ein Jahr Erfahrung im Bereich Design und Verwaltung von Lösungen mit Google Cloud als Voraussetzung für diese Zertifizierung.

Die Zertifizierung zum Google Cloud Professional Cloud Architect wurde in den USA zum zweiten Mal in Folge als höchstbezahlte IT-Zertifizierung eingestuft. Sie wird Personen empfohlen, die mindestens drei Jahre Erfahrung im Cloud-Bereich mitbringen, darunter mindestens ein Jahr Erfahrung mit Google Cloud. Der Lernpfad für diese Zertifizierung führt Sie durch den Entwurf, die Entwicklung und Verwaltung stabiler, sicherer, skalierbarer, hochverfügbarer und dynamischer Lösungen zur Verwirklichung von Geschäftszielen.

Ihre Zertifizierungsprüfung ablegen

Wir wissen, dass sich viele von Ihnen bereits auf die Zertifizierungsprüfung vorbereitet haben und sie ablegen könnten, durch die Schließung der Prüfungszentren weltweit aufgrund der Coronakrise jedoch daran gehindert wurden. Deshalb ermöglichen wir nun beaufsichtigte Online-Prüfungen für drei Zertifizierungen: Associate Cloud Engineer, Professional Data Engineer und Professional Cloud Architect. Weitere Informationen zu beaufsichtigten Online-Prüfungen finden Sie hier. Melden Sie sich hier zu den Prüfungen an.

Die ersten Badges zu Google Cloud-Kenntnissen können Sie hier sammeln. Haben Sie bereits etwas Erfahrung mit der Cloud und sind bereit zur Vorbereitung auf die Zertifizierung? Registrieren Sie sich hier für den Einstieg in Ihren sechswöchigen Lernplan.