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Converteo industrialise l’IA agentique avec Google Cloud

Wed, 29 Oct 2025 07:44:00 +0000

À propos de Converteo

Cabinet de conseil de nouvelle génération, Converteo fait converger expertise data, marketing digital et IA pour transformer les performances business. Fondé en 2007, il compte plus de 450 consultants à Paris, Madrid, New York, Shanghai, et accompagne plus de 200 clients, en France et à l’international.

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Fondé en 2007, Converteo s’est imposé comme un acteur majeur du conseil en data et intelligence artificielle. Avec plus de 450 consultants répartis entre Paris, Madrid, New York, Montréal, Shanghai, le cabinet accompagne plus de 200 clients, principalement des grands comptes ainsi que des ETI, sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée et de l’IA, de la stratégie à l’implémentation opérationnelle. Sa mission : agir comme un accélérateur de performance, en reliant efficacement les enjeux métiers à la technologie.

Aujourd'hui, Converteo franchit une nouvelle étape pour devenir le premier cabinet de conseil où chaque collaborateur est nativement augmenté par l'IA agentique. « Avec un plan de déploiement de plus de 420 licences Gemini Enterprise en interne d'ici au premier trimestre 2026, nous ne nous contentons pas de conseiller la transformation : nous l'opérons d'abord sur nous-mêmes pour décupler notre efficacité et la valeur apportée à nos clients », explique Hamza Senoussi, Senior Manager Data & AI chez Converteo.

Anticiper la rupture, incarner le conseil de demain

Pour Converteo, l’IA agentique marque un tournant stratégique. « La première vague de l’IA générative a déjà modifié le quotidien des consultants, en automatisant certaines tâches de création de contenu, mais ces usages restaient limités », explique Hamza Senoussi. « Nos consultants n’ont pas seulement besoin d’un chatbot qui répond à des questions, ils ont besoin de systèmes capables de comprendre, de planifier et d’exécuter des processus de bout en bout. Et c’est précisément ce que l’IA agentique apporte ».

Converteo estime en effet que les tâches routinières (recherche d’informations, synthèse de documents, analyses standard, etc.) vont être automatisées par des processus intelligents reliant plusieurs agents spécialisés pour exécuter un flux de travail complet. « L’agentique provoque une véritable rupture dans les métiers du conseil. Notre valeur réside plus que jamais dans la capacité à mobiliser nos talents sur la réflexion stratégique, sur le “pourquoi”. Intégrer cette réalité au cœur de notre organisation nous met en situation d’être plus compétitif que nos concurrents. », souligne Hamza Senoussi.

Au delà de la conviction, la stratégie de Converteo s’appuie sur une analyse approfondie, des objectifs définis et mesurables : « À terme, nous avons l’intention de libérer 30 % du temps de nos équipes grâce à l’IA agentique, pour le réinvestir dans les rôles stratégiques qui font la différence pour nos clients. » indique Hamza Senoussi.

Google Cloud, accélérateur de transformation

Pour concrétiser ses ambitions, Converteo s’appuie sur les solutions de Google Cloud. Le partenariat, initié il y a quelques années autour de projets data et marketing, s'est progressivement élargi à l'intelligence artificielle générative puis à l'IA agentique. Gemini Enterprise Plus s'est imposé pour trois raisons principales : sa capacité à indexer et unifier les connaissances internes, la richesse de son écosystème de connecteurs et la flexibilité du no-code au développement sur mesure.

« Gemini Enterprise permet de briser les silos de connaissances en offrant une recherche unifiée sur l’ensemble du capital intellectuel du cabinet. Cette capacité s’appuie sur l’expertise éprouvée de Google dans la recherche d’information », souligne Hamza Senoussi. La plateforme facilite aussi l’orchestration de l’intelligence grâce à la puissance de raisonnement des modèles Gemini, capables de traiter des requêtes complexes. Enfin, grâce à Vertex AI Agent Builder et à des frameworks comme l’Agent Development Kit et A2A, Converteo peut dépasser la simple recommandation et concevoir des agents sur mesure, capables d’exécuter directement des processus métiers.

« Avec Gemini Enterprise Plus, nous avons trouvé la combinaison parfaite : un moteur de recherche d’entreprise puissant, un écosystème riche de connecteurs, et la possibilité d’aller du no-code au développement avancé. C’est cette flexibilité qui nous permet d’industrialiser l’usage des agents à l’échelle du cabinet et de l’étendre ensuite à nos clients », résume Hamza Senoussi.

Le déploiement a démarré dès l’été 2025, avec une phase axée sur des cas d’usage rapides à mettre en œuvre. Converteo a impliqué ses experts métiers, formés pour devenir acteurs du développement des agents et collaborer efficacement avec les équipes techniques. La société a structuré sa démarche autour de deux profils complémentaires : les « Champions » agentiques identifient les cas d'usage à fort potentiel tandis que les « Builders » transforment ces idées en agents opérationnels. Ce modèle alimente une véritable « usine à agents » propriétaires, où chaque projet passe par un processus clair, de l’identification à la mise en production.

Pour garantir une adoption fluide, Converteo a aussi prévu des kits de formation, un backlog partagé (liste centralisée et priorisée des développements en cours et à venir) d’agents et une boucle de feedback continue. « Cette gouvernance rigoureuse renforce la sécurité et la traçabilité de chaque décision. Elle sécurise les usages et place les consultants au cœur du dispositif, en leur donnant un rôle actif de superviseurs d’agents », précise Hamza Senoussi.

Des résultats tangibles, une ambition sectorielle

Deux mois à peine après l’adoption de Gemini Enterprise, Converteo compte déjà plusieurs agents opérationnels en interne. Ils assistent les consultants de la société dans la recherche et la synthèse de documents complexes et automatisent des processus comme le rapprochement financier ou encore l’onboarding des collaborateurs. Là où l’intégration d’un nouveau consultant mobilisait auparavant plusieurs services et impliquait une succession de démarches administratives chronophages, un agent orchestre désormais l’ensemble du parcours : accès aux outils, formation initiale, vérifications contractuelles, etc. Le gain est double : moins de temps perdu pour les équipes RH et une expérience plus fluide pour les nouveaux arrivants.

Converteo a également appliqué l’agentique à ses processus de staffing. L’affectation des consultants aux missions reposait jusqu’alors sur des échanges manuels et des tableurs. Un agent agrège désormais automatiquement les données de compétences, de disponibilités et de planning, puis propose instantanément les meilleures combinaisons. Résultat : une allocation des ressources humaines plus rapide, plus pertinente et mieux équilibrée, garantissant une meilleure adéquation avec les besoins des clients.

Outre les gains de productivité, les premiers retours d’expérience montrent une amélioration de la qualité des analyses et une réduction des temps de réponse aux besoins des clients. Cette transformation opérée en interne constitue aujourd’hui le socle d'une offre différenciante : Converteo propose désormais un parcours complet de transformation « agentique » à ses clients, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation.

Les ambitions de la société ne s’arrêtent pas là. Le partenariat entre Converteo et Google Cloud s'articule en effet autour d'une vision stratégique commune : démocratiser l'IA agentique pour en faire un véritable levier de création de valeur pour les entreprises. « Il s'agit d'une collaboration qui dépasse largement la dimension technique. Ensemble, nous redéfinissons les codes du métier du conseil en créant un modèle hybride où l'expertise humaine est amplifiée par des solutions technologiques évolutives et réutilisables. Un modèle où l'agilité, l'efficacité et la durabilité ne sont plus des objectifs à atteindre, mais une réalité opérationnelle au service des clients », conclut Hamza Senoussi.

Ateme révolutionne l’industrie du sous-titrage vidéo avec l’IA de Google Cloud

Wed, 10 Sep 2025 07:00:00 +0000

À propos d’Ateme

Fondée en 1991 et basée à Vélizy-Villacoublay, près de Paris, Ateme est une entreprise française spécialisée dans les solutions de compression et de diffusion vidéo. Présente dans plus de 20 pays, la société emploie environ 580 collaborateurs. En 2023, Ateme a réalisé un chiffre d'affaires de 100 millions d'euros, dont plus de 90 % à l'international.

Entreprise française comptant plus de 580 collaborateurs et présente dans 20 pays, Ateme est un acteur de référence dans l’univers de la vidéo. Depuis sa création, la société s’est imposée comme un pionnier des solutions de compression, de diffusion et de monétisation des contenus audiovisuels. Elle accompagne les principaux opérateurs télécom, chaînes TV et plateformes de streaming à travers le monde, avec une ambition claire : optimiser l’expérience de visionnage, accroître l’engagement des spectateurs et renforcer l’accessibilité des contenus.

En septembre 2022, Ateme a franchi une nouvelle étape en nouant un partenariat structurant avec Google Cloud. Cette collaboration marque le point de départ d’une transformation ambitieuse des chaînes de production de l’entreprise. À la croisée de l’expertise vidéo et des technologies d’IA générative, elle aboutit à un premier cas d’usage à fort impact : l’automatisation du sous-titrage multilingue à l’échelle. À la clé : un workflow plus rapide, plus économique et entièrement scalable, qui redéfinit les standards du secteur.

Automatiser la génération de sous-titres avec l’IA de Google Cloud

L’enjeu initial était simple en apparence, mais complexe à mettre en œuvre. Jusqu’alors, générer des sous-titres pour une heure de vidéo dans une langue donnée pouvait mobiliser jusqu’à 15 heures de travail manuel, réparties entre transcription, traduction, synchronisation audio-texte et intégration technique. À cela s’ajoutaient des contraintes de budget et de ressources humaines qui limitaient la portée des projets de sous-titrage, d’autant que le recours à des prestataires spécialisés était lent, difficile à industrialiser et pouvait faire grimper les coûts à plusieurs milliers d’euros. « Dans bien des cas, nos clients devaient faire un choix : traduire dans une seule langue, souvent l’anglais, au lieu de couvrir toutes les langues pertinentes pour leur audience, ce qui limitait mécaniquement leur capacité à diffuser leurs contenus à l’international et à les rendre accessibles, notamment pour les publics non anglophones ou en situation de handicap », explique Yohann Guilloux, VP Global Partnerships d’Ateme.

Grâce à l’IA générative de Google Cloud, ce processus chronophage a été entièrement automatisé. « Quelques minutes suffisent désormais à produire des sous-titres de qualité professionnelle, avec un niveau de précision adapté aux attentes des diffuseurs. Et, pour moins d’un dollar, il est possible de générer automatiquement une heure de sous-titres, dans une ou plusieurs langues, avec un rendu parfaitement exploitable en production », précise-t-il. « Avec Google Cloud, nous changeons totalement la donne : la barrière du coût et du temps s’estompe ».

Pour parvenir à ce niveau d’efficacité, Ateme a intégré à sa plateforme logicielle une nouvelle étape de traitement directement connectée aux services managés de Google Cloud. Une fois les fichiers vidéo transcodés, le système déclenche automatiquement un appel à Vertex AI et aux modèles Gemini pour effectuer la transcription audio, le repérage précis des timecodes et la génération des sous-titres dans la langue souhaitée. Ceux-ci sont ensuite reformattés dans le format standard SRT de l’industrie audiovisuelle via un script développé en interne. Entièrement intégrée dans le workflow existant, cette fonctionnalité supplémentaire s’insère de manière transparente dans l’interface des clients, sans complexité technique ni rupture dans leurs processus habituels.

Une transformation profonde de l'économie du sous-titrage

Ce virage vers les solutions de Google Cloud marque clairement un tournant stratégique pour Ateme et ses clients. Historiquement, les solutions de la société étaient déployées en local, directement sur l’infrastructure des clients. Aujourd’hui, la majorité de ces acteurs, qu’il s’agisse de plateformes de streaming, de broadcasters ou d’opérateurs télécom, ont migré tout ou partie de leurs environnements vers Google Cloud. En rendant sa plateforme entièrement compatible avec l’écosystème Google Cloud, Ateme facilite donc l’intégration de ses services dans les architectures de ses clients. « Ce choix technologique s’est imposé de lui-même : il permet de réduire les délais de déploiement, d’accroître la souplesse opérationnelle et de proposer une solution alignée avec les standards cloud natifs du secteur. Il explique aussi pourquoi nous avons choisi de nouer un partenariat stratégique avec Google Cloud, au croisement de nos ambitions techniques et des besoins concrets du marché », précise Jules Mermet-Husson, Cloud Solutions Architect chez Ateme.

Au-delà des gains opérationnels immédiats, cette transformation ouvre aussi la voie à des perspectives inédites, comme le souligne Jules Mermet-Husson : « Il devient possible d’enrichir massivement les catalogues VOD existants, d’accélérer les mises à disposition des contenus, d’élargir la couverture linguistique, mais aussi de satisfaire aux exigences réglementaires d’accessibilité, notamment pour les personnes malentendantes. Les retours du marché sont très positifs : à l’occasion du NAB Show à Las Vegas, nous avons constaté un fort intérêt pour cette solution, notamment de la part de diffuseurs internationaux en quête de scalabilité ».

De fait, la transformation opérée par Ateme génère des bénéfices directs pour ses clients : meilleure rentabilité des catalogues existants grâce à la possibilité de sous-titrer massivement à moindre coût ; accès facilité à de nouveaux marchés linguistiques ; conformité accrue et à moindre coût avec les exigences réglementaires en matière d’accessibilité ; et, in fine, une expérience utilisateur enrichie pour des publics plus larges et plus diversifiés.

Enrichir l’expérience client et maximiser la valeur des contenus vidéo

Coté infrastructure sous-jacente, le projet s’appuie sur un socle robuste. L’application Ateme de transcodage de fichiers, Titan File, est conteneurisée sous forme de microservices et déployée via Google Kubernetes Engine. Les fichiers médias sont stockés dans Google Cloud Storage, d’où ils sont traités par Vertex AI. Grâce à cette infrastructure distribuée, flexible et évolutive, Ateme n’a pas eu à réécrire son existant pour s’adapter : seule une couche d’intégration a été nécessaire. « La transition s’est faite en douceur », indique Jules Mermet-Husson.

Ce projet de sous-titrage constitue la première brique de l’ambition affirmée par Ateme d’apporter des services toujours plus innovants à ses clients. La société travaille déjà sur de futurs cas d’usage exploitant le même socle technologique. L’audiodescription, par exemple, est en ligne de mire : elle nécessite une capacité d’analyse visuelle et contextuelle que les modèles multimodaux les plus récents commencent à offrir. À plus long terme, Ateme envisage de tirer parti de cette dynamique pour enrichir ses offres autour de la personnalisation des contenus, du smart clipping ou encore de la recommandation avancée.

En fondant leur partenariat sur une base d’innovation continue, Ateme et Google Cloud affirment leur position de pionniers dans la convergence entre vidéo et intelligence artificielle. « Face à l’explosion des volumes de contenus, il ne suffit plus d’avoir une bonne technologie : il faut pouvoir innover vite, à grande échelle, et avec les bons partenaires. L’IA générative de Google Cloud nous donne les moyens d’automatiser ce qui relevait autrefois de l’artisanat. Ensemble, nous construisons une plateforme agile, ouverte et évolutive qui transforme chaque contrainte technique en opportunité de création de valeur », conclut Jules Mermet-Husson.

Blackcircles Réinvente l'Achat de Pneus en Ligne et Révolutionne ses Opérations avec Google Cloud

Fri, 29 Aug 2025 07:00:00 +0000

À PROPOS

À propos de Blackcircles Fondée en 2001 à Édimbourg, Blackcircles est un leader de la vente de pneus en ligne. Avec plus de 2 200 garages partenaires au Royaume-Uni, l'entreprise simplifie l'achat et le montage de pneus grâce à un service client reconnu. Fort de son succès, elle poursuit son expansion internationale, notamment au Canada, en Égypte et en Afrique du Sud, adaptant son modèle innovant aux spécificités locales.

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Filiale de Michelin depuis 2015, Blackcircles s'est imposée comme le leader incontesté de la vente de pneus en ligne au Royaume-Uni avant de progressivement conquérir la scène internationale. Fondée en 2001 à Édimbourg, où elle a établi son siège social, l'entreprise s'est progressivement étendue à l'international, notamment au Canada, en Égypte et en Italie. Cette expansion mondiale s'intensifie pour apporter son modèle innovant à un nombre croissant de marchés à travers le monde.

Dans un secteur traditionnellement complexe pour les consommateurs, Blackcircles s'est donné pour mission d'offrir à ses clients la meilleure expérience possible en simplifiant radicalement l'achat de pneus. Le succès de cette approche se reflète dans un Net Promoter Score impressionnant de 79, très proche de son objectif ambitieux de 80, démontrant une satisfaction client exceptionnelle dans un secteur souvent considéré comme technique et peu engageant.

Maintenir ce niveau d'excellence tout en poursuivant des plans de croissance ambitieux nécessite une infrastructure technologique à la hauteur. Au fil des ans, Blackcircles a progressivement renforcé sa collaboration avec Google pour mettre en place une architecture de données robuste qui ouvre de nouvelles perspectives.

Google Cloud au Cœur de la Transformation Digitale de Blackcircles

« Notre collaboration de longue date avec Google sur la publicité nous a naturellement conduits vers Google Cloud lorsque nous avons cherché à centraliser nos données et à exploiter le potentiel de l'IA », déclare Stephen Dewar, Directeur Marketing chez Blackcircles.

Cette évolution est née d'un problème concret lié aux changements profonds dans le paysage du suivi des données utilisateurs. « L'évolution des normes de confidentialité, le RGPD, le blocage des cookies... tous ces facteurs ont rendu la compréhension du comportement des clients de plus en plus difficile », explique Stephen Dewar. « Nous avons donc décidé de migrer nos données vers BigQuery tout en intégrant Google Tag Manager côté serveur dans notre architecture de données, une solution qui nous permet de centraliser efficacement notre suivi tout en assurant la protection des données de nos utilisateurs. »

En pratique, l'architecture de données mise en place repose sur Google BigQuery pour l'analyse en temps réel du comportement des consommateurs, Google Cloud Storage pour le stockage sécurisé et conforme, Google Cloud Run pour le déploiement rapide de nouvelles fonctionnalités, Vertex AI et les modèles Gemini pour alimenter les projets d'intelligence artificielle, ainsi que Google Analytics 4 pour une vue unifiée du parcours client.

« Auparavant, notre analyse de données était très manuelle : des connexions directes à Google Analytics, des feuilles de calcul et beaucoup de travail fastidieux », explique Stephen Dewar. « La flexibilité offerte par BigQuery a clairement changé la donne. Outre sa capacité à traiter d'énormes volumes de données, elle nous permet de croiser facilement les informations. Nous pouvons désormais combiner nos données de vente avec les données comportementales, les avis clients et même les données météorologiques, ce qui est crucial dans notre secteur où les achats de pneus sont fortement influencés par les conditions climatiques. Nous pouvons également exécuter des requêtes complexes en quelques secondes alors qu'auparavant cela nous prenait beaucoup plus de temps, créer des segmentations clients ultra-précises, alimenter nos tableaux de bord en temps réel ou générer des rapports marketing automatisés et, plus largement, comprendre le parcours client de bout en bout. »

Trois Avancées Majeures Propulsées par l'IA et les Données

Cette nouvelle façon d'aborder les données et l'IA nous a aidés à atteindre notre objectif qui était de capitaliser sur ces données centralisées, fiables et conformes pour entrer pleinement dans l'ère de l'IA. » Et c'est précisément ce que Blackcircles a fait en donnant naissance à trois projets innovants.

Baptisé Navigator, le premier projet s'appuie sur Vertex Search for Retail, une solution d'IA clé en main conçue pour améliorer significativement les fonctionnalités de recherche sur les sites de commerce électronique. « Nous avons ainsi remplacé un système coûteux par une solution plus efficace et moins chère qui comprend les intentions des clients et affine les résultats en fonction de leurs besoins de recherche immédiats », explique Stephen Dewar. Très réussie, cette évolution a permis de réduire les coûts d'infrastructure et d'améliorer l'expérience client, tout en collectant des données précieuses sur les habitudes de recherche des consommateurs qui alimentent continuellement un cycle d'apprentissage et d'amélioration pour l'entreprise.

Axé sur les processus internes quotidiens, le deuxième projet, Nexus, exploite le potentiel de Vertex AI et des modèles Gemini. « Nous ne voulions pas simplement donner à tout le monde dans l'entreprise les clés du royaume, mais plutôt créer un environnement où les employés peuvent apprendre à utiliser l'IA de manière structurée. C'est pourquoi nous avons mis en place un hub centralisé qui propose des modules prêts à l'emploi pour améliorer l'efficacité de nos employés au quotidien », explique Stephen Dewar. Nexus comprend déjà une vingtaine de modules pilotés par l'IA, dont un système d'analyse de contrats juridiques qui a considérablement réduit les délais de traitement, des outils de personnalisation de la communication écrite et des générateurs de plans de projets structurés. « Au total, Nexus nous a déjà permis de libérer du temps consacré à des tâches à faible valeur ajoutée afin que nous puissions nous concentrer sur la croissance. »

Enfin, TyreMate, développé avec Google Dialogflow CX et récemment mis en ligne sur le site web britannique, représente le troisième projet né de cette infrastructure de données modernisée, exploitant la puissance de l'IA sur des données fiables et centralisées. « Nous travaillons dans le secteur du pneumatique et nous savons que ce n'est pas le produit le plus facile à acheter. Notre mission est d'offrir à nos clients la meilleure expérience possible et de leur offrir une meilleure voie à suivre », rappelle le Directeur Marketing. « Nous avons donc conçu un assistant virtuel intelligent qui guide les clients tout au long du processus d'achat avec des recommandations personnalisées basées sur le véhicule, le style de conduite et le budget. Il offre également des réponses instantanées aux questions techniques complexes, simplifie le suivi des commandes et fournit aux clients un accompagnement convivial et utile lors de leurs achats en ligne. »

Cultiver l'Innovation et les Compétences pour Aller Plus Loin

Afin de maximiser l'impact de cette transformation et de continuer à capitaliser sur son infrastructure de données, Blackcircles a également souscrit au programme Google Cloud Skills Boost pour aider ses équipes à acquérir des compétences avancées en IA et à générer de nouvelles idées.

« Notre ambition est de créer une véritable culture de l'innovation à tous les niveaux de l'entreprise. D'ici fin 2025, nous prévoyons de transformer Nexus en une plateforme interne en libre-service qui permettra à chaque employé de créer ses propres outils. Nous explorons également des solutions comme Notebooks LM pour transformer nos contenus complexes en podcasts accessibles à tous. En fin de compte, les solutions Google Cloud nous ont permis de passer d'une approche réactive à une approche proactive dans tous nos processus, transformant fondamentalement notre relation avec nos clients et nos partenaires », conclut Stephen Dewar.

Fitness Park transforme ses données en leviers d’innovation avec Google Cloud

Wed, 06 Aug 2025 07:00:00 +0000

ABOUT

À propos de Fitness Park Fondée en 2009 à Puteaux, Fitness Park est une chaîne française de clubs de fitness, qui compte plus de 350 clubs dans le monde et plus d’un million d’adhérents. Son modèle repose sur des abonnements accessibles, une expérience enrichie par la technologie, et un développement en franchise. L’entreprise emploie 1 500 personnes et a réalisé 300 millions d’euros de chiffre d’affaires en 2023.

Fondée en 2009, Fitness Park s’est rapidement imposé comme un acteur incontournable du fitness en France et à l’international. Avec plus de 350 clubs répartis dans l’Hexagone, en Espagne, au Portugal et au Maroc, la société poursuit son expansion à un rythme soutenu. Ce succès repose sur un positionnement unique : rendre accessible une expérience sportive haut de gamme à prix compétitif.

« Au sein de nos clubs, nos adhérents découvrent des concepts immersifs et motivants tels que le Burning Park, le Cycle Park et le Fight Park. Nos installations proposent des espaces uniques, certains intégrant des solutions digitales pour une expérience enrichie, notamment dans nos zones de cardio-training et nos salles de cours coachés virtuels. Nous mettons à disposition différentes options pour accompagner chacun dans l'atteinte de ses objectifs : des machines Technogym connectées, des balances connectées pour une analyse précise de la composition corporelle, l'Hydromassage pour une récupération optimale après l'entraînement, mesurer et suivre sa performance. », explique Eddy Cozzi, responsable data chez Fitness Park.

À l'heure où le secteur du fitness connaît une mutation accélérée, l'enseigne fait le pari de la donnée pour consolider son avantage concurrentiel. Elle s'est lancée dans un vaste projet de transformation numérique baptisé Smallwood qui prévoit la refonte de son architecture data pour mieux piloter ses activités et poser les fondations de services personnalisés alimentés par l'IA.

Smallwood : bâtir le socle de la nouvelle ère data « Notre ERP historique offre peu de latitude pour analyser la donnée. Il ne répond pas à nos besoins croissants d’agilité et de performance, et surtout, il rend la traçabilité des informations difficile, ce qui compromet la confiance des équipes dans les chiffres produits », explique Eddy Cozzi. « Pour une entreprise en pleine croissance, cet existant devenait un frein. Il nous fallait une infrastructure data plus robuste, plus flexible, et surtout capable de croître avec nous ».

Accompagnée par Pyl.Tech, partenaire Google Cloud, Fitness Park a concrétisé sa vision en bâtissant son architecture data sur GCP. Cette refonte s'est traduite par la mise en place d'un datalake dans BigQuery, conçu pour accueillir les données brutes de l'ERP, sans transformation préalable. Il constitue la première brique d'un système pensé pour évoluer vers un datawarehouse, capable de croiser les données issues de l'ERP avec d'autres sources internes ou externes, et d'alimenter en retour des tableaux de bord, des campagnes marketing ou encore des outils CRM.

Cloud-native avec des environnements distincts pour le développement, la recette et la production, l’automatisation des traitements et des flux repose sur les services serverless Cloud Functions et Cloud Run. Ils permettent de déclencher des processus à la demande, sans infrastructure dédiée. Cette logique à la consommation garantit une flexibilité maximale tout en favorisant la maitrise des coûts d’exploitation.

Enfin, prérequis essentiel pour instaurer une gouvernance rigoureuse et poser les bases d’analyses fiables, Fitness Park a mis en œuvre un mécanisme d’ingestion basé sur le Change Data Capture (CDC) pour assurer la traçabilité des données.

Des fondations solides pour piloter, automatiser et le tout, en confiance. « Le premier objectif a été de générer cette confiance dans les données auprès de nos utilisateurs, faute de quoi ils auraient continué à ignorer nos solutions. Grâce à la traçabilité et la centralisation opérée dans BigQuery, nous disposons désormais de données fiables sur lesquelles ils peuvent s’appuyer pour prendre des décisions éclairées et faire émerger de nouvelles pratiques data-driven », se félicite Eddy Cozzi.

Si le choix de GCP s’est imposé pour des raisons de cohérence avec l'environnement Google Workspace déjà en place, il a surtout été motivé par des raisons techniques et économiques solides. Les bénéfices déjà observés confirment la pertinence de ce choix ainsi que le souligne Eddy Cozzi : « La logique serverless permet d’ajuster les ressources à la demande, assurant ainsi une performance optimale, une grande agilité opérationnelle et un contrôle rigoureux des coûts. Parallèlement, BigQuery nous apporte une nouvelle puissance de calcul qui change la donne : elle permet non seulement d’envisager de nouveaux usages autour de la donnée, mais aussi de démontrer aux utilisateurs l’intérêt de s’appuyer sur notre infrastructure : des requêtes qui prenaient plusieurs heures s’exécutent désormais en quelques secondes. Ce gain de performance renforce leur confiance et les incite à adopter nos solutions ».

Grâce aux gains de performance réalisés avec BigQuery, Fitness Park peut aussi automatiser un ensemble de traitements qui, jusqu’alors, étaient trop complexes ou trop longs à exécuter. La rapidité d’exécution des requêtes permet par exemple de déclencher plusieurs fois par jour des campagnes marketing ciblées, d’alimenter en temps réel les tableaux de bord métiers ou encore de synchroniser les flux CRM de manière continue. Autant de projets jadis bloqués par les limites de l’infrastructure précédente, aujourd’hui rendus possibles par cette architecture agile et résiliente.

Une expérience fitness augmentée par l’intelligence artificielle Si le socle data déployé par Fitness Park tient déjà ses promesses en matière d'analyse et de pilotage, son architecture a été conçue avec une ambition plus large, ainsi que le souligne Eddy Cozzi : « Notre vision n’est pas seulement de mieux piloter l’activité, mais aussi de préparer l’arrivée de services innovants, basés sur l’intelligence artificielle. Nous voulons aller plus loin dans la personnalisation de l’expérience client avec des recommandations d’exercices, de nutrition, de parcours d'entraînement intelligents... ».

Cette vision repose dans un premier temps sur l'enrichissement du datalake avec de nouvelles sources d'information issues de l’utilisation des appareils dans les clubs (machines Technogym, balances connectées, etc.) et des comportements des adhérents. Forte de cette base de données enrichie, Fitness Park entend exploiter les solutions IA de Google Cloud, dont notamment Vertex AI et Gemini, pour transformer ses données brutes en services à valeur ajoutée. « Bien plus qu’une simple infrastructure data, Smallwood deviendra alors le moteur d'une expérience fitness réinventée, capable d’accompagner chaque adhérent avec des recommandations personnalisées », souligne Eddy Cozzi.

L’application mobile, déjà au cœur de l’expérience Fitness Park, deviendra le point de contact privilégié pour ces services enrichis, offrant aux adhérents un coach virtuel dans leur poche. Les premières briques sont posées : infrastructure data moderne, sécurisée, ouverte et prête à dialoguer avec les outils IA de Google Cloud.

Dans un marché en pleine expansion, où l’innovation est clé pour se différencier, Fitness Park entend s’imposer non seulement comme un acteur leader sur le terrain, mais aussi comme un pionnier de l’usage de la data dans l’univers du sport. Un pari audacieux, porté par une équipe engagée et une collaboration étroite avec Google Cloud. « Le secteur évolue vite, et nous voulons garder une longueur d’avance. Être leader sur la data, demain sur l’IA, c’est aussi garantir une expérience client sans cesse enrichie et pilotée intelligemment », conclut Eddy.

NACON optimise sa compétitivité grâce à l’analyse approfondie des attentes de joueurs réalisée avec les solutions data et IA de Google Cloud

Tue, 15 Jul 2025 08:00:00 +0000

À propos de NACON

Société du groupe Bigben, NACON est devenu un acteur de référence dans le paysage vidéoludique avec une présence internationale étendue à plus de 100 pays. Pure player du Jeu vidéo, NACON est à la fois concepteur d’accessoires premium gaming et développeur et éditeur de ses propres jeux. La société possède désormais 16 studios, tous experts dans leur domaine. En très forte croissance depuis sa création en 2019, elle commercialise une centaine de jeux, articulés autour de 4 gammes stratégiques : racing, sport, simulation et aventure.

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Société française basée à Lesquin (59), NACON réunit toutes les activités gaming du groupe de premier plan de l’industrie des loisirs numériques, Bigben. Fondée en 2019, la société est rapidement devenue un acteur de référence dans l’univers du gaming : avec 16 studios de création répartis sur la planète, la société distribue ses jeux dans plus de 100 pays et compte des millions d’utilisateurs à travers le monde. NACON se distingue dans le paysage vidéoludique par sa spécialisation dans l’édition de jeux « AA », concentrant ses investissements dans des projets à budget modéré (entre un et 25 millions d'euros) afin d’offrir une alternative aux « blockbusters » du marché. Une stratégie payante, la société comptant une centaine de jeux à son actif, dont de très gros succès comme RoboCop..

Optimiser son offre grâce à une meilleure compréhension du marché et des attentes des joueurs

Cette réussite, NACON la doit en partie à l’écoute des attentes des joueurs, notamment via l’analyse des commentaires qu’ils laissent sur les plateformes de jeux et sur les réseaux sociaux. Mais cette analyse est chronophage quand elle est effectuée manuellement par des Community Managers et n’offre pas toujours une réactivité suffisante sur un marché très dynamique.

Afin d’industrialiser l’approche, la société a décidé de créer une plateforme data qu’elle exploite avec des outils d’analyse et des modèles IA. Projet ambitieux avec des enjeux multiples qui touchent différents aspects stratégiques, opérationnels et techniques, la plateforme devait non seulement lui permettre d’obtenir une compréhension approfondie du marché mais également favoriser l’optimisation des processus internes. « L’objectif était de créer un outil capable d'extraire et d'analyser rapidement les commentaires des joueurs afin d’identifier rapidement ce qu’ils aiment et, inversement, ce qu’ils n’aiment pas. Forts de cette analyse, nous pouvons orienter le développement de nos jeux en conséquence », explique Antoine Lecomte, Data Engineer chez NACON. « Cette data plateforme devait aussi offrir la flexibilité nécessaire pour répondre à différents besoins métiers, comme le suivi du LiveOps ou encore l’analyse de la presse. Dit autrement, nous avions besoin d’un socle stable mais évolutif, permettant des analyses ponctuelles ou récurrentes selon les besoins spécifiques de chaque projet ».

Cette analyse approfondie du marché est d’autant plus cruciale que, comme le souligne Christophe Zerathe, Directeur LiveOps de NACON, « un mauvais buzz peut tuer un jeu, avant même qu’il sorte parfois. Tout peut aller très vite car les communautés de joueurs sont très actives sur les réseaux sociaux et les plateformes de jeu. Il faut être capable d’analyser les réactions pour offrir une expérience optimale et anticiper toute mauvaise publicité. Dit autrement, cette capacité à ‘écouter’ le marché n’est pas un luxe dans l’univers vidéoludique d’aujourd’hui, elle est fondamentale ».

« Il ne suffit pas de compter combien de joueurs cliquent à tel endroit, d’enregistrer la fréquence de connexion ou encore de totaliser le nombre de téléchargements », ajoute Guillaume Paris, Data Engineer chez NACON. « On est bien au-delà des seules analyses quantitatives, nous devons les combiner avec des analyses qualitatives, faire de l’analyse de sentiments et détecter tous les signaux faibles afin de corriger les problèmes avant qu’ils ne nuisent à la réputation d’un jeu ».

Google Cloud pour la puissance de BigQuery et la richesse de la plateforme data

En termes techniques, NACON avait besoin d’une plateforme data évolutive et capable de traiter de grosses volumétries de données structurées et non structurées. Mais pour gagner en réactivité et aller plus loin dans la compréhension des attentes des joueurs sans pour autant monopoliser trop de ressources humaines sur le sujet, elle avait aussi besoin d’IA pour automatiser et affiner les analyses. Après une étude comparative des offres sur le marché, elle a choisi Google Cloud pour l’accompagner dans sa démarche.

Plusieurs facteurs ont pesé dans le choix de la plateforme data de Google Cloud, et plus précisément BigQuery, ainsi que l’explique Guillaume Paris : « Il nous fallait une solution puissante qui monte en charge facilement : nous enregistrons en moyenne entre 100 et 200 événements par seconde dans nos bases. La solution devait être simple avec aussi peu d’administration que possible car notre valeur ajoutée n’est pas dans la maintenance et la mise à jour d’infrastructures. Base managée intégrée à un environnement de services serverless, BigQuery ne nous fait pas perdre de temps sur l’administration ou la gestion de la montée en charge : tout est automatisé en fonction des variables prédéfinies. Nous pouvons ainsi nous concentrer sur ce qui compte vraiment pour nous, à savoir l’analyse de l’expérience des joueurs ».

La richesse de la plateforme data de Google Cloud avec ses différentes solutions d’analyse, de ML, de traitement des données par lots (batch) ou en temps réel (stream) dans un environnement parfaitement intégré a aussi pesé dans la balance. « D’autant que la partie IA commence elle aussi à être très bien intégrée, ce qui facilite sa mise en œuvre, et nous avons de grandes ambitions dans ce domaine », ajoute Guillaume Paris.

Vertex AI pour prédire les comportements et optimiser les interactions avec les joueurs

Actuellement, NACON utilise principalement le modèle text-bison de Gemini 1.5 Flash pour filtrer et mieux comprendre les commentaires laissés par les joueurs ou encore pratiquer des analyses thématiques qui l’aident à identifier ce qui doit être ajusté et/ou amélioré dans un jeu. À terme, la société envisage d’aller beaucoup plus loin dans l’utilisation de l’IA, plusieurs cas d’usage étant déjà à l’étude. Ses projets portent notamment sur la prédiction des comportements et la personnalisation, de sorte à augmenter la rétention des joueurs, optimiser les stratégies marketing ou encore mieux cibler les communications et les offres. Grâce à l’IA, NACON voudrait aussi améliorer sa veille concurrentielle en analysant ce que les joueurs apprécient dans les jeux concurrents et simplifier le travail de ses Community Managers. « Aujourd’hui, ils consacrent encore une grande partie de leur temps à l’analyse ‘manuelle’ des retours des joueurs et à la constitution de rapports, processus à la fois chronophage et sujet à biais. Avec l’IA, ils économiseront du temps et se concentreront davantage sur des tâches à valeur ajoutée, telles que la communication stratégique avec les joueurs. On peut envisager que l’IA générative réponde à certaines questions en temps réel, l’ensemble contribuant à l’optimisation de la qualité des interactions entre NACON et sa communauté, avec des analyses plus précises et en temps réel qui soutiennent une prise de décision éclairée et une réactivité accrue aux attentes des joueurs », indique Guillaume Paris.

Une architecture innovante et flexible, façonnée avec l’expertise de Google Cloud

Suivant les conseils des experts de Google Cloud qui l’ont accompagné tout au long de la mise en œuvre, NACON a opté pour une architecture qui lui apporte à la fois de la flexibilité et une très grande évolutivité. Pour chaque jeu et projet, la société déploie un environnement data et analyse dédié. Ce découpage présente plusieurs avantages, dont la possibilité de faire évoluer séparément un environnement sans impacter les autres. Cette approche simplifie aussi la refacturation des coûts. Toutefois, ce découpage n'empêche pas de croiser les données entre les différents environnements, offrant ainsi une flexibilité maximale dans l'analyse et l'exploitation des informations.

« L’accompagnement de Google Cloud, que ce soit pour répondre à nos questions, nous guider vers les bonnes pratiques ou nous présenter les dernières innovations est inestimable. Cette collaboration nous permet de rester à la pointe de l'innovation et de bénéficier de conseils avancés sur les meilleures méthodes et processus de développement », indique Guillaume Paris.

Et plus globalement, armée par l’accompagnement d’experts et les solutions avancées dans le domaine de la data et de l’IA de Google Cloud, NACON s'oriente vers une maîtrise accrue de son marché et une optimisation de l’utilisation de ses ressources internes pour générer plus de valeur ajoutée, illustrant ainsi comment la technologie peut contribuer à optimiser l'engagement des joueurs et la productivité des collaborateurs.

Le Laboratoire CNRS ICB de l’Université Bourgogne Europe accélère sa recherche en IA avec Google Cloud

Mon, 07 Jul 2025 06:00:00 +0000

À propos du Laboratoire CNRS ICB de l’Université Bourgogne Europe

Créé en 2007, Le Laboratoire CNRS ICB de l’Université Bourgogne Europe est une Unité Mixte de Recherche CNRS qui compte 300 physiciens, chimistes, ingénieurs et techniciens. Son expertise pluridisciplinaire est mise à disposition des projets de recherche et au service des pôles et des entreprises de la région et au-delà (nationales et internationales).

[CC] Le laboratoire Interdisciplinaire Carnot de Bourgogne (ICB), Unité Mixte de Recherche CNRS compte 300 physiciens, chimistes, ingénieurs et techniciens implantés en Bourgogne-Franche-Comté, sur les sites de Dijon, Le Creusot, Chalon-sur-Saône et Belfort (Sévenans). Ils y développent de nouvelles fonctionnalités en optique et pour les matériaux du futur, à destination d’applications dans l’industrie (photonique, métallurgie, industrie 4.0,…), la médecine, les communications optiques à haut débit, le traitement de l’information à une échelle nanométrique, l’énergie, les technologies quantiques et l’intelligence artificielle. Les recherches interdisciplinaires du laboratoire forment un continuum du fondamental aux applications.

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Unité mixte de recherche (UMR) dépendant à la fois du CNRS et de l’Université Bourgogne Europe, le Laboratoire CNRS ICB (Interdisciplinaire Carnot Bourgogne) était initialement consacré à la physique pure. Au fil du temps, ses activités se sont diversifiées et il compte aujourd’hui 300 physiciens, chimistes, ingénieurs et techniciens implantés en Bourgogne-Franche-Comté, sur les sites de Dijon, Le Creusot, Chalon-sur-Saône et Belfort.

Ces dernières années, le Laboratoire a étendu son champ d'expertise à l'intelligence artificielle, avec un accent particulier sur l'IA générative. Professeur des universités en Informatique à l’IUT de Dijon et membre du Laboratoire, Christophe Cruz encadre les thèses de ses doctorants tout en participant activement aux projets de recherche appliquée en IA générative. Récemment, ses travaux ont connu une évolution significative : le Laboratoire a été sélectionné parmi les quinze lauréats de l'appel à projets GÉANT

, un programme européen visant à faciliter l'adoption des services cloud dans la recherche pour optimiser l'efficacité des travaux scientifiques. Cette reconnaissance a permis au Laboratoire d'accéder à des services cloud, ouvrant ainsi la voie à l'utilisation des ressources de Google Cloud Platform (GCP).

Formation et innovation : le double apport de Google Cloud

« En réalité, notre collaboration avec Google Cloud avait débuté avant ce projet », précise Christophe Cruz. « Google Cloud nous a en effet proposé d’organiser des ateliers pour sensibiliser les étudiants aux technologies du cloud. Cette initiative nous a semblé pertinente, car le cloud joue un rôle crucial en IA, offrant un accès rapide et économique aux ressources nécessaires pour le calcul intensif. L'intervention d'un expert du domaine représentait donc une opportunité enrichissante pour nos étudiants et leurs futurs travaux de recherche ».

Dans la continuité de ces premiers échanges, le projet GEANT est arrivé à point nommé pour mettre en application les concepts abordés lors des ateliers. « Les ressources cloud obtenues via le projet GEANT ont véritablement changé la donne pour notre recherche », confirme Christophe Cruz. « Ils nous ont permis d’accéder à une grande puissance de calcul, accélérant considérablement nos travaux en IA ainsi que l’envergure des travaux. Nous avons ainsi tester des modèles à grande échelle et développer des outils innovants, tout en formant nos étudiants à des technologies d’avenir ».

Parmi les nombreux projets mis en place, le Laboratoire a notamment réalisé une étude comparative pour tester et évaluer la qualité de la construction automatique de graphes de connaissances (ou structures d’informations) à l’aide de différents modèles de langage afin d’en tirer des enseignements la méthodologie d’améliorer de la précision et/ou la fiabilité des résultats.

Des applications concrètes et une formation de pointe

« Nous utilisons aussi GCP pour développer des services innovants et explorer de nouvelles pistes en modélisation des connaissances notamment en médecine. Ces projets, souvent réalisés avec des partenaires industriels, permettent à nos étudiants de travailler sur des cas concrets et de se familiariser avec des technologies de pointe », ajoute Christophe Cruz. « Monter en compétence sur une infrastructure cloud aussi performante et innovante constitue un atout indéniable pour nos étudiants. De plus, l’implication des experts Google Cloud lors des ateliers a permis aux étudiants de se confronter aux pratiques courantes dans le monde professionnel, les préparant ainsi à des carrières dans des domaines où la demande en compétences va aller en s’amplifiant ».

Par ailleurs, les projets de thèse, les stages et les collaborations avec l’industrie ont pris une nouvelle dimension grâce à cet accès privilégié aux ressources de GCP. Et plus globalement, les services cloud ont considérablement étendu le potentiel de recherche du Laboratoire, notamment en termes d’efficacité sur l’analyse d’importantes volumétries de données, ouvrant ainsi la voie à des études d'une ampleur inédite. De plus, la souplesse inhérente aux solutions cloud, notamment en termes d’agilité et d’élasticité, permet au Laboratoire de réaliser simultanément des expériences sur différents modèles dans une multiplicité de configurations, accélérant ainsi significativement le cycle de la recherche.

« Cette collaboration avec Google Cloud a clairement ouvert de nouvelles perspectives, tout en renforçant notre mission principale : former les chercheurs de demain et explorer de nouveaux horizons scientifiques », conclut le Professeur Cruz.

Comeen révolutionne la communication vidéo d’entreprise avec l’IA de Google Cloud

Mon, 23 Jun 2025 07:00:00 +0000

À propos de Comeen

Comeen propose une plateforme SaaS complète – entièrement intégrée à Google Workspace – pour la gestion des salles de réunion, des réservations de bureaux, des visiteurs et de l’affichage dynamique. Plébiscitée par des marques de renom comme Carrefour, Veolia et Sanofi, Comeen permet aux entreprises de créer des lieux de travail performants et adaptés aux besoins des collaborateurs.

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Fondée en 2018, Comeen réinvente la communication interne et l'expérience collaborateur des grandes entreprises en créant des espaces de travail où l'information circule de manière fluide et instantanée, quels que soient la langue ou le lieu. Commercialisées en mode SaaS, ses solutions innovantes équipent déjà de grands groupes internationaux comme Veolia, Auchan et Sanofi, transformant la manière dont les collaborateurs interagissent dans 42 pays.

« Notre mission est d'améliorer l'expérience collaborateur en garantissant un accès fluide et rapide à l'information, à tout moment et en tout lieu », confirme Ben Gauthier, CEO et co-fondateur de Comeen.

Cette vision d'une communication sans friction se concrétise par des solutions intuitives, nativement intégrées aux outils collaboratifs du quotidien, tels que Google Workspace, et permet aux grandes entreprises de déployer rapidement des espaces de travail plus connectés et plus engageants.

De la communication digitale à l'optimisation des espaces

L'histoire de Comeen a commencé par une solution d'affichage dynamique permettant aux entreprises de diffuser leurs actualités, offres d'emploi et autres messages de bienvenue sur des écrans dans les espaces communs. La crise sanitaire de 2020 a accéléré la transformation de la société avec le lancement de trois solutions de Workplace Management, répondant à un nouveau défi : optimiser l’espace à l'ère du travail hybride.

« Nos clients font face à une transformation majeure : les collaborateurs qui étaient hier tous les jours au bureau n'y sont plus que trois ou quatre jours par semaine. Il faut donc optimiser les espaces afin de réduire les coûts immobiliers tout en garantissant une place à chaque collaborateur. Face à cette nouvelle organisation, la communication interne revêt un enjeu stratégique crucial : elle permet de maintenir le lien social entre les équipes dispersées, de préserver la culture d'entreprise et de garantir l'engagement des collaborateurs, qu'ils soient au bureau ou en télétravail », souligne Ben Gauthier.

L'IA au service d'une communication inclusive

Or, dans un contexte où la vidéo s'impose comme le média privilégié de la communication interne, les entreprises internationales font face à un défi majeur : la diffusion rapide de contenus accessibles dans toutes les langues. Pour les aider dans leur démarche, Comeen a développé fin 2024 une innovation marquante : la génération automatique de sous-titres multilingues pour l’affichage dynamique, propulsée par l'IA Gemini de Google Cloud.

« Créer une vidéo d'entreprise multilingue prend du temps et mobilise généralement plusieurs prestataires pendant des jours, rendant certains contenus obsolètes avant même leur diffusion », explique Simon Clériot, CTO et co-fondateur de Comeen. « Notre nouvelle fonctionnalité change la donne : les clients téléchargent leur vidéo dans leur environnement de travail habituel et bénéficient instantanément de sous-titres précis, adaptés à l’affichage dynamique dans toutes les langues souhaitées ».

Cette innovation révolutionne clairement la communication des entreprises internationales : intégrée aux outils quotidiens, comme Google Workspace, elle permet à n’importe quel collaborateur de générer des sous-titres multilingues pour les vidéos en un clic dans 40 langues, sans compétence technique particulière. Cette simplicité d'utilisation, couplée à une réduction drastique des coûts et délais de production, garantit une diffusion véritablement inclusive des messages. De plus, l'accès immédiat à l'information dans leur langue maternelle transforme l'expérience des collaborateurs, catalysant leur engagement et renforçant la cohésion des équipes à l'échelle mondiale.

Google Cloud Platform : un accélérateur d'innovation et d’expansion

Le lancement de cette nouvelle fonctionnalité a été grandement facilité par une décision stratégique prise en 2022 : le regroupement de l'ensemble des solutions de Comeen sur Google Cloud Platform. Ce choix, qui s'appuie sur l'expertise existante des équipes de Comeen et une relation privilégiée avec Google Cloud, a considérablement simplifié les opérations tout en facilitant l'intégration de technologies avancées comme les modèles Gemini de Vertex AI.

« Notre présence sur la Marketplace de Google Cloud a aussi transformé notre relation avec les grands comptes internationaux, simplifiant et accélérant significativement nos cycles de vente », souligne Simon Clériot.

L'obtention de la certification ISO 27001 fin 2024, facilitée par l'infrastructure GCP déjà certifiée, renforce aussi la position de l'entreprise sur les appels d'offres des grands groupes et en matière de conformité sécurité.

Réinventer la communication pour un monde sans frontières

Le choix stratégique d’unifier ses solutions sur Google Cloud Platform ne se limite pas à des gains opérationnels. Il reflète une ambition plus large : celle de repousser les frontières de la communication et de proposer des outils accessibles à tous, où qu'ils soient. Avec l’introduction de la génération automatique de sous-titres multilingues pour l’affichage dynamique, Comeen incarne cette vision en transformant des défis complexes en opportunités inclusives pour les entreprises internationales.

« La vidéo est devenue le média incontournable de la communication interne, mais jusqu'ici sa production multilingue représentait un frein majeur pour les entreprises internationales. En intégrant l'IA dans les outils quotidiens des équipes, nous permettons à chaque collaborateur de créer et partager du contenu dans toutes les langues en quelques clics. C'est un véritable changement de paradigme dans la communication d'entreprise », conclut Ben Gauthier.

Airnity transforme l'expérience des véhicules connectés avec Google Cloud

Thu, 15 May 2025 07:00:00 +0000

À propos d’Airnity
Fondée en 2021 par des experts issus des secteurs des télécommunications et de l'Internet des Objets (IoT), Airnity est une entreprise française innovante spécialisée dans la connectivité automobile. Elle développe une plateforme cœur de réseau mondiale distribuée, permettant aux constructeurs automobiles de proposer des services connectés plus intelligents et rentables dans le monde entier.

Fondée en 2021 par des entrepreneurs expérimentés issus des secteurs des télécoms et de l'IoT, Airnity bouscule les codes de la connectivité automobile. Cette start-up française a en effet développé une approche inédite pour répondre à un défi majeur : offrir une connectivité mondiale harmonisée aux constructeurs automobiles, alors que chaque pays possède ses propres infrastructures télécoms et réglementations.

La réponse d'Airnity se matérialise à travers sa « Connectivity Factory », un concept novateur qui positionne l'entreprise comme le premier Full-MVNO (opérateur mobile virtuel à part entière) dédié exclusivement aux véhicules connectés développant et opérant une infrastructure de coeur de réseau mobile cloud globale et distribuée. Contrairement aux approches traditionnelles nécessitant des accords complexes avec de multiples opérateurs locaux de la part des OEMs automobiles, Airnity propose un guichet unique pour gérer l'ensemble des véhicules à travers le monde via un cœur de réseau « 100% software defined » et entièrement hébergé sur GCP et en masquant la complexité réglementaire et la fragmentation des opérateurs mobiles derrière son réseau distribué.

Connectivity Factory : la fin du casse-tête télécoms pour les constructeurs automobiles et pour les voitures connectées

Les véhicules modernes intègrent une multitude de services connectés - navigation en temps réel, mises à jour logicielles à distance, assistance d'urgence, plateformes de divertissement - qui nécessitent une connexion permanente au réseau mobile. Cependant, cette connectivité se heurte à un obstacle majeur : la fragmentation du marché des télécommunications à l'échelle internationale.

« L'environnement actuel de la connectivité automobile est très fragmenté », confirme Cyril Hullin, CEO et co-fondateur d'Airnity. « Les constructeurs doivent composer avec une mosaïque d'opérateurs locaux, d'accords d'itinérance complexes et de réglementations variables selon les pays. Cette situation a des conséquences directes sur leur business et leurs opérations: multiplication des contrats, complexité de gestion des abonnements et coûts d'itinérance élevés, adaptations aux réglementations locales etc.. Notre mission est de mettre fin à cette complexité en offrant une connectivité robuste, unifiée à l'échelle mondiale et économiquement avantageuse ».

Pour relever le défi, Airnity a développé sa « Connectivity Factory », solution reposant sur un cœur de réseau mobile, entièrement logiciel et distribué dans le monde entier. Cette approche révolutionnaire permet d'assurer une connectivité ininterrompue, quel que soit le pays où circule le véhicule, via une interface uniformisée dans la voiture et pour le back-end, tout en offrant une qualité de service homogène dans le monde entier.

En tant que Full-MVNO (opérateur mobile virtuel opérant son cœur de réseau mobile), Airnity s'appuie sur les réseaux d’accès (les antennes pour résumer) d'opérateurs mobiles existants à travers le monde. Où qu’il soit et à tout moment, en se connectant automatiquement au meilleur réseau mobile local disponible, chaque véhicule équipé d'une carte SIM Airnity reste relié au cœur de réseau d’Airnity, bénéficiant ainsi pleinement des services connectés du constructeur automobile.

Cette approche garantit une connectivité optimisée, sécurisée et uniforme pour tous les services embarqués, indépendamment de la localisation du véhicule. Elle élargit considérablement les possibilités pour les constructeurs, tout en s'adaptant aux besoins de la nouvelle génération de véhicules définis par logiciel (Software-Defined Vehicles) et en respectant les contraintes réglementaires locales.

Google Cloud : un partenaire stratégique pour une transformation ambitieuse

Soutenue par des géants du secteur automobile comme Stellantis et le Groupe Renault, Airnity avait deux options pour concrétiser sa vision : reproduire l'approche traditionnelle des opérateurs en bâtissant sa propre infrastructure physique ou adopter une stratégie cloud-native pour un déploiement plus agile.

« La première option impliquait des investissements lourds en datacenters et une très grande complexité opérationnelle », explique Cyril Hullin. « Le cloud, en revanche, avec une approche exclusivement logicielle et facilement distribuée, donc sans les équipements réseau traditionnels qui auraient freiné notre agilité, nous permettait de bénéficier d'une scalabilité en puissance et en couverture géographique à un coût optimal ».

Après avoir évalué les différentes alternatives, Google Cloud s'est imposé comme le partenaire idéal pour des raisons à la fois techniques et économiques. Tout d'abord, « GCP dispose d'une présence mondiale supérieure à ses concurrents et d'une infrastructure robuste qui nous permet de déployer nos services sans contraintes géographiques », explique Cyril Hullin. « En tant que leader sur Kubernetes, GCP nous garantit également le meilleur environnement pour exécuter et orchestrer nos services conteneurisés avec GKE, et ainsi pouvoir monter en charge de façon quasi-instantanée et automatisée partout dans le monde. L'absence de frais de sortie imprévisibles des données a également constitué un facteur déterminant dans notre décision ».

Ce dernier point était particulièrement crucial car comme tout opérateur télécom, Airnity doit gérer en permanence d'importants flux de données transitant entre son réseau et différentes interfaces extérieures. Avec les fournisseurs cloud traditionnels, les sorties de données (frais d'egress) sont facturées au volume et le coût peut rapidement devenir prohibitif.

« Google Cloud nous a permis de contourner cette problématique grâce à Dedicated Interconnect, une solution qui offre une connexion directe entre notre cœur de réseau et les infrastructures des opérateurs télécoms. », précise Cyril Hullin. « Cette approche réduit considérablement les coûts de transfert de données tout en assurant une qualité de service optimale ».

Une révolution majeure pour l'écosystème automobile

Le partenariat entre Airnity et Google Cloud, initié en janvier 2024, a rapidement porté ses fruits. L'adoption de GCP a permis à la société de diviser ses coûts opérationnels par un facteur de 5 par rapport à son précédent fournisseur, rendant son modèle économique nettement plus pérenne.

La flexibilité et la couverture géographique de GCP ont considérablement accéléré le déploiement de sa solution dans de nouvelles régions, notamment en Amérique latine et au Moyen-Orient. Parallèlement, en combinant AlloyDB pour la gestion des configurations réseau et BigQuery pour l'analytique, Airnity peut désormais optimiser son trafic et anticiper les anomalies en temps réel.

« Dès nos premiers échanges avec Google Cloud, nous avons senti une vraie volonté de comprendre nos défis et d'y répondre avec des solutions concrètes », souligne Cyril Hullin. « Ils ne se sont pas contentés de nous fournir une infrastructure, ils ont réellement co-construit avec nous une architecture optimisée pour notre métier, en adaptant leurs modèles techniques et économiques à nos besoins ».

« Cette collaboration dépasse la simple fourniture de services cloud », confirme Benoit Chaix, Principal Architect de Google Cloud. « Elle illustre comment une infrastructure cloud peut révolutionner la connectivité automobile et améliorer l'expérience des conducteurs à l'échelle mondiale. En devenant le premier MVNO à héberger l'intégralité de son cœur de réseau sur un cloud public, Airnity se positionne comme un acteur clé de la transformation numérique dans le secteur automobile tout en nous permettant de réaffirmer notre ambition de devenir un partenaire incontournable du marché des véhicules connectés ».

Cette synergie entre la vision disruptive d'Airnity et l'infrastructure globale de Google Cloud crée sans aucun doute un nouveau standard dans la connectivité automobile, ouvrant la voie à des services innovants qui transformeront l'expérience de conduite dans les années à venir. « En exploitant la puissance et la flexibilité de GCP, nous posons les fondations d'un écosystème de connectivité entièrement repensé pour l'industrie automobile. En tant que pionniers de cette transformation, nous sommes fiers d'offrir une solution qui s'adapte parfaitement aux exigences des véhicules définis par le logiciel qui domineront le marché de demain », conclut Cyril Hullin.

La révolution silencieuse d'Eiffage : quand le BTP s'empare de l'IA générative

Wed, 09 Apr 2025 12:00:00 +0000

Signe des temps, lorsque l'un des leaders européen du BTP se transforme par l'intelligence artificielle, il ne fait pas les choses à moitié. Eiffage, groupe de construction et de concessions qui emploie plus de 52 000 collaborateurs en France (près de 84 000 dans le monde), a initié une transformation numérique ambitieuse en s'associant à Google Cloud pour démocratiser l'IA générative au sein de ses métiers. L'approche pragmatique et décentralisée adoptée par le groupe témoigne d'une vision claire : créer des IA populaires, c'est-à-dire des outils du quotidien au service du plus grand nombre, porté par les métiers eux-mêmes, de façon sécurisée et maîtrisée.

L'IA au quotidien plutôt que l'IA spectacle

Pour Jean-Philippe Faure, DSI d'Eiffage, la philosophie est claire : « Notre approche de l'IA vise à transformer concrètement le quotidien des collaborateurs. Nous déployons des technologies de pointe qui répondent précisément aux besoins opérationnels tout en apportant une véritable productivité ». Cette vision, alliant pragmatisme et innovation, a guidé la stratégie d'implémentation du groupe depuis la signature de son accord avec Google Cloud en décembre 2023.

Contrairement à certaines approches visant à multiplier les cas d'usage sans vision d'ensemble, Eiffage a délibérément limité son périmètre initial. « Dès le départ, nous avons restreint le nombre de ‘use cases’ à 15, chiffre arrêté en fonction du nombre de projets que nous pensions être capables de gérer en un an », explique Jean-Philippe Faure. « Les projets ont été sélectionnés en fonction de leur portée : nous voulions des projets IA qui servent au plus grand nombre de collaborateurs au sein du Groupe car je suis convaincu que la rentabilité d'un projet IA se mesure avant tout par son taux d'adoption ».

Pour y parvenir, la DSI s'est appuyée sur un réseau de pionniers identifiés au sein des branches du groupe, qui ont sélectionné des cas d'usage communs et prioritaires. Cette approche terrain a permis de développer des solutions qui répondent à des besoins réels tout en améliorant la productivité et le bien-être des collaborateurs.

Une réponse sécurisée face à l'usage croissant des IA publiques

La démarche d'Eiffage répond également à un enjeu majeur de sécurité informatique, comme l'explique Jean-Philippe Faure : « Eiffage regorge de collaborateurs curieux, passionnés par l'innovation. Assez naturellement, le recours aux IA publiques s'est rapidement généralisé, souvent de manière invisible. Mais cela pose un risque majeur : lorsqu'un collaborateur saisit des données de l’entreprise sans anonymisation dans un prompt, ces informations peuvent faire l’objet de fuite ou tomber dans l’espace publique . C'est une brèche de sécurité invisible, mais bien réelle. Interdire ces IA publiques de manière frontale aurait été inefficace et contre-productif. Nous avons donc choisi de proposer une alternative interne, sécurisée et performante. Notre plateforme d'IA générative, déployée sur Google Cloud, est accessible à tous nos collaborateurs, à condition de suivre au préalable une formation au prompt. Elle garantit la confidentialité des données, centralise les bonnes pratiques et favorise un usage maîtrisé. Résultat : l'usage des IA publiques recule, preuve que notre approche répond aux besoins tout en protégeant l'entreprise ».

Google Cloud : un écosystème IA complet pour transformer rapidement les idées métiers en solutions industrielles

Pour concrétiser sa vision, Eiffage s'est appuyé sur Vertex AI et un ensemble de modèles, allant de Gemini à Imagen, en passant par des modèles tiers tels que ceux d’Anthropic (Claude AI) et de Mistral AI. « Vertex AI facilite l'intégration de multiples modèles. Nous avons développé une plateforme no-code sur GCP appelée Workflow Builder qui permet de 'muscler' les prompts et de les rendre plus robustes pour un passage à l'échelle efficace. Dit autrement, GCP nous apporte bien plus que des modèles : l'infrastructure Google Cloud couvre tous nos besoins pour tester et rapidement mettre en œuvre nos idées. Cette agilité est d'autant plus essentielle que notre souhait est de rester à la pointe de ce qui se fait en IA. Or, la vitesse d'innovation chez Google Cloud est impressionnante : de nouvelles fonctionnalités apparaissent toutes les semaines. Avec les outils fournis, nous pouvons non seulement les tester mais aussi concrétiser nos projets et les passer à l'échelle », précise Jean-Philippe Faure.

Le développement des projets IA a réellement débuté en mai 2024. Moins d'un an plus tard, plusieurs cas d'usage ont déjà été industrialisés, grâce à cette méthodologie qui combine impact de l’IA, implication des branches métiers et outils qui permettent d'aller vite.
Parmi les cas d'usage « emblématiques », l’analyse des dossiers de consultation d'entreprises (DCE) est passée de deux jours à 20 minutes grâce à l'IA. « C'est un collaborateur opérationnel qui a conçu les prompts, à partir de son expérience terrain, puis la DSI l’a passé à l'échelle », précise le DSI d’Eiffage.

Pour renforcer sa politique de prévention des risques sur les chantiers, Eiffage s'appuie également sur Imagen : l'IA analyse automatiquement des photos prises sur les chantiers en les comparant à plusieurs référentiels (internes et réglementaires) pour détecter rapidement les écarts de sécurité. Objectif : aider les chefs de chantier à prendre les bonnes décisions en termes de prévention

D'autres cas ont suivi : automatisation des comptes rendus de réunions, aide à la priorisation des appels d'offres selon les chances de succès prédites, ou encore traduction multilingue automatique de présentations. Chaque idée pertinente émergeant des branches est testée et, si les résultats sont positifs, passée à l'échelle avec l'appui technique de la DSI.

De l'initiative IT au projet d'entreprise : une réussite collective portée par les métiers

L'approche d'Eiffage en matière d'IA générative repose sur une conviction forte : pour qu'elle soit utile, l’IA doit être accessible au plus grand nombre, ce qui suppose de maîtriser l'art du prompt. Dans cette perspective, le Groupe a développé un parcours d'apprentissage de 80 minutes, prérequis indispensable pour que les collaborateurs puissent accéder aux solutions IA développées par le groupe.

Cette stratégie porte ses fruits : depuis le lancement de la formation en février 2025, plus de 2 500 collaborateurs ont demandé à y participer, 2 000 l'ont terminée, et environ 1 600 utilisent activement les solutions IA. « Ce suivi précis de l'utilisation nous permet de mesurer l'impact réel des outils déployés, et donc le succès de notre démarche », précise Jean-Philippe Faure. « Ce qui était au départ une initiative de la DSI est désormais un projet porté par l'ensemble des branches. Quand les patrons de branches métiers écrivent eux-mêmes à leurs équipes pour encourager l'adoption de l'IA, je sais que notre démarche fait sens. Cette appropriation par les métiers est clairement la clef du succès ».

Aujourd'hui, la DSI agit comme facilitateur : elle s'assure de la sécurité, de la robustesse technique, de la gouvernance, et accompagne la mise à l'échelle. « L'IA est un projet des métiers, pour les métiers. C'est pour ça que ça fonctionne. Ce n'est pas une affaire de technophiles : pour créer de la valeur avec l'IA, il faut avant tout connaître le métier. L'IA générative change la donne : on n'a plus besoin de savoir coder, il faut savoir s'exprimer clairement, poser un problème de manière pertinente, et comprendre les enjeux du terrain. Ce sont les gens du métier qui détiennent cette compétence, pas ceux qui maîtrisent le langage informatique », souligne Jean-Philippe Faure.

Cap sur les agents IA pour anticiper la prochaine révolution

Fort de cette réussite, Jean-Philippe Faure regarde déjà vers l'avenir. « La prochaine révolution, ce sont les agents IA », anticipe le DSI. « Nous passerons alors de l'assistant ‘qui aide’ à l'agent ‘qui travaille à vos côtés ’ ». Cette évolution s'inscrit parfaitement dans sa vision stratégique : utiliser l'IA pour libérer les collaborateurs des tâches chronophages mais à faible impact.. « L'objectif est de déléguer aux agents IA les tâches, souvent rébarbatives ou répétitives, pour que nos équipes puissent se concentrer sur ce qui crée véritablement de la valeur ajoutée ».

Ce qui fascine particulièrement le DSI d'Eiffage, c'est la façon dont l'IA générative redéfinit l'accès à la technologie. « Avant, il fallait savoir coder pour faire de l'informatique. Aujourd'hui, il suffit de savoir s'exprimer clairement. Et des gens qui savent parler de leur métier, il y en a beaucoup ». Cette démocratisation apportée par l’IA abolit des frontières qui semblaient auparavant infranchissables, qu'elles soient technologiques ou même linguistiques, permettant aux experts métiers de tous les pays où le groupe opère de contribuer pleinement à l'innovation.

Si la transformation numérique d'Eiffage est encore en cours, l'impact de l'IA générative est déjà visible et reconnu à tous les niveaux de l'organisation. À la question de savoir si l'IA va transformer les activités du groupe, la réponse du DSI est sans équivoque : « Est-ce que l'IA, et notamment les agents IA, vont impacter nos business ? La réponse est clairement oui, même si je suis bien incapable aujourd’hui de vous dire comment et à quel point », conclut Jean-Philippe.

Nomad Education révolutionne l’accès à l’éducation avec Google Cloud

Mon, 07 Apr 2025 06:00:00 +0000

À propos de Nomad Education

Nomad Education, entreprise à mission labellisée French Tech 2030, accompagne la réussite des jeunes francophones, quel que soit leur niveau scolaire ou social. À travers son application et son site web, elle propose des contenus de révision, rédigés par 350 enseignants, dans toutes les matières. Alliant pédagogie et technologie (IA), Nomad Education permet aux classes du primaire, du collège, du lycée et du supérieur de réviser, de s'auto-évaluer, de se remettre à niveau et de progresser à leur rythme et en toute autonomie. Prise de confiance, plaisir d'apprendre, goût de l'effort sont au cœur du programme. La Edtech utilise de plus le numérique, et sa solution disponible hors-connexion, pour amener l'école là où elle n'est pas en Afrique francophone.

L’application, véritable coach scolaire, compte aujourd'hui 2,5 millions d'utilisateurs en France et en Afrique francophone.

Membre de la Coalition mondiale pour l'éducation de l'UNESCO, Nomad Education a reçu de nombreuses distinctions :

Lauréat French Tech 2030
Gagnant du Prix iNov de la BPI sur l’IA
A obtenu le Label BCORP en 2024
Prix « 10 000 start-ups pour changer le monde » sous le patronage de la présidence de la République Française
Distinguée « start-up à impact social et environnemental » par France Digitale et Bpifrance Le Hub
Lauréate du Prix Deloitte WorldClass Education Challenge qui récompense les entreprises engagées dans la transformation de l'éducation du futur
Caroline Maitrot, sa fondatrice, reconnue par Forbes comme 1 des 40 femmes françaises les plus influentes

Nomad Education est le 1er média d'influence auprès des jeunes et notre mission est : "Des jeunes éduqués, bien dans leurs baskets, engagés et conscients des enjeux de demain."

Créée en 2011, Nomad Education accompagne la réussite scolaire des jeunes francophones, quel que soit leur niveau scolaire ou social. À travers son application et son site web, la société propose des contenus de révision rédigés par 350 enseignants dans toutes les matières (de la primaire jusqu’à Bac+3). Sa solution numérique intègre des éléments de gamification pour rendre l'apprentissage plus attractif. « Nous proposons des quiz interactifs, des mini-cours et des exercices corrigés, permettant aux utilisateurs de s'évaluer et de progresser de manière ludique », explique Caroline Maitrot-Feugas, fondatrice de Nomad Education. « Des fonctionnalités de coaching inspirées des applications sportives sont également incluses dans notre approche pour motiver et réengager les élèves dans leur scolarité, l’objectif étant de rendre l'expérience éducative plus stimulante. Parallèlement, nous avons opté pour un accès sur smartphone, cet outil pouvant être un formidable levier d’égalité sociale en matière d’éducation : il est présent dans les foyers aisés comme dans les plus modestes. Dès lors, il rend l’apprentissage accessible à tous, indépendamment des barrières géographiques ou financières. Enfin, notre solution est aussi disponible hors connexion, ce qui permet d’amener l’école là où elle n’est pas, notamment en Afrique francophone ».

Google Cloud : un choix stratégique pour soutenir une mission responsable et durable

Entreprise à mission et membre de la Coalition mondiale pour l'éducation de l'UNESCO, Nomad Education a été primée de nombreuses fois pour son engagement en faveur de l’éducation des jeunes à travers le monde. Organisation rentable et autofinancée, elle accompagne déjà plus de 6 millions d’élèves en France et en Afrique francophone. Son modèle historique repose sur la régie commerciale. Mais plus récemment, la société a aussi lancé un abonnement freemium, modèle en forte accélération qui devrait représenter 25% de son chiffre d’affaires d’ici 2025.

Motivée par la nécessité d'une infrastructure plus flexible et résiliente pour accompagner sa croissance rapide, Nomad Education a migré sa plateforme vers Google Cloud en 2022. « Notre application est gratuite et doit être disponible partout, y compris dans des zones mal connectées », explique Julien Rotrou, directeur technique de la société. « La capacité de Google Cloud à nous offrir une infrastructure flexible et fiable est essentielle. Elle nous permet de gérer efficacement les pics de trafic, notamment lors des périodes d'examens, et d'optimiser nos ressources en fonction de la demande. De plus, l'utilisation des services avancés de Google Cloud, tels que le CDN, a amélioré la distribution des contenus éducatifs, garantissant une expérience utilisateur plus fluide et fiable ».

Nomad Education s’appuie aussi sur Google Cloud Storage, Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine et des services avancés Serverless pour ajuster sa consommation de ressources en fonction de la demande, sans coûts excessifs et avec une optimisation de l’empreinte carbone, conformément aux valeurs de l’entreprise.

L’intelligence artificielle au service de l’apprentissage

Nomad Education aspire à devenir un acteur incontournable de l’éducation numérique francophone en offrant une solution de révision et d’orientation complète et de qualité pour toutes les étapes de la scolarité. Dans cette perspective, la société s’est lancée dans un projet très ambitieux, visant à intégrer l'intelligence artificielle (IA) pour personnaliser l'apprentissage et améliorer l'expérience utilisateur.

« Globalement, l’idée est de créer un « arbre de connaissance » couvrant les programmes scolaires du CM1 à la terminale. Cette structure permettra d'identifier les lacunes spécifiques de chaque élève et de lui proposer des contenus adaptés pour combler ces manques. Par exemple, si un élève éprouve des difficultés avec les fractions, l'IA détecte cette faiblesse et suggère des exercices ciblés pour renforcer cette compétence », explique Julien Rotrou.

Pour mener à bien ce projet, Nomad Education collabore avec 350 enseignants afin de développer des programmes couvrant 2 000 matières différentes. Basé sur Vertex AI, le projet devrait aussi utiliser les modèles d’IA générative pour créer des contenus éducatifs variés, toujours revus par des experts pédagogiques pour garantir leur qualité.

Une expansion stratégique et responsable

Forte d’une infrastructure fiable et robuste et d’une architecture évolutive, Nomad Education dispose aujourd’hui des moyens techniques pour réaliser ses ambitions, à savoir s’étendre au-delà de la France et de l’Afrique en adaptant ses contenus éducatifs et ses solutions d’accès aux spécificités de chaque pays.

« En collaborant avec Google Cloud, nous avons pu renforcer notre impact social et éducatif. L’infrastructure scalable et flexible ainsi que les services avancés, notamment dans le domaine de l’IA, nous permettent non seulement de gérer des millions d’utilisateurs, mais aussi de maintenir une offre gratuite de qualité, accessible même dans les zones où la connexion est limitée. Aujourd'hui, grâce à ces ressources, nous visons à devenir le leader de l’éducation numérique francophone tout en restant fidèles à nos valeurs d'accessibilité et de durabilité, et en contribuant activement à réduire notre empreinte écologique », estime Caroline Maitrot-Feugas.

« Google Cloud nous offre une base technique solide pour innover et offrir aux jeunes un accès à l’éducation dans des régions où cette ressource est souvent rare. Grâce à la flexibilité de son infrastructure et sa présence géographique, nous pouvons envisager l’avenir avec confiance et continuer à grandir sans limites, tant en termes d’utilisateurs que de nouveaux marchés », conclut Julien Rotrou.

Dailymotion optimise les performances de son moteur de recherche avec Vertex AI Search for Media

Wed, 26 Mar 2025 07:00:00 +0000

À propos de Dailymotion

Plateforme d’hébergement, de visionnage et de partage de contenus multimédia fondée en 2005, Dailymotion est une filiale du groupe Groupe Canal+. Avec plus de 400 millions d’utilisateurs par mois et plus de 4 milliards de vues, la société est présente dans 190 pays.

Fondée en 2005, Dailymotion est une référence dans le monde de la vidéo en ligne. Si beaucoup connaissent la plateforme pour son site grand public, l'entreprise a aussi considérablement évolué ces dernières années vers le B2B, s’imposant comme un partenaire incontournable pour des médias tels que Le Monde, L’Équipe, beIN Sports ou encore Marie Claire. Dailymotion est ainsi omniprésent aujourd'hui dans le paysage médiatique français. « En fait, neuf internautes français sur dix utilisent Dailymotion notamment via l'intégration de notre lecteur vidéo sur de nombreux sites partenaires », indique Noémie Bocquet, VP Data & AI Products chez Dailymotion.

Moteur de recherche : un atout stratégique pour accroître l'engagement utilisateur

Dailymotion cherche constamment à innover afin d’offrir à ses utilisateurs des expériences de recherche et de recommandation optimisées. Ce sont des enjeux stratégiques, et ainsi que le précise Noémie Bocquet, « 80% des nouveaux utilisateurs font une recherche lors de leur première session sur notre application. Au-delà même de l'audience et des revenus générés directement par le moteur de recherche, cela montre à quel point cette fonctionnalité impacte la perception de l'ensemble de notre produit. ».

Mais face à un catalogue de plus de 100 millions de vidéos en constante évolution et sollicité pour des recherches chaque seconde par des utilisateurs dans le monde entier, l'enjeu est de taille. Dailymotion était à la recherche d'une nouvelle solution externe tirant parti des dernières innovations en termes de pertinence et compréhension sémantique des recherches. Cela était d'autant plus important pour Dailymotion que la qualité des métadonnées des vidéos peut être de qualité très variable et les termes des recherches ambigus. Dans ce contexte, la compréhension sémantique permet de mieux couvrir les besoins des utilisateurs.

« Si des vidéos ne remontent pas bien dans les résultats de recherche alors qu'elles existent sur notre site, c'est décevant pour les utilisateurs. Nos efforts pour optimiser la solution existante n'avaient permis que des améliorations marginales. De fait, la plupart des solutions du marché sont conçues pour le e-commerce alors que nous avions besoin d’une solution vraiment pensée pour les contenus média. Quand Google Cloud a sorti Vertex AI Search for media, nous y avons vite vu un vrai potentiel et avons rapidement décidé de lancer un POC ».

Boost des performances et de la pertinence avec Vertex AI Search for Media

Dailymotion a ainsi choisi Vertex AI Search for Media, une solution entièrement managée, pour optimiser la recherche de contenu et améliorer l'expérience utilisateur. Grâce à l'intégration de l'IA générative, cette technologie permet à la plateforme de proposer des fonctionnalités de recherche avancées contribuant ainsi à développer et fidéliser son audience.« Nous aurions pu développer notre propre moteur en interne mais cela prend du temps et monopolise des ressources », précise Noémie Bocquet . « Avec Vertex nous avons trouvé une solution qui correspond à nos besoins et dont la maintenance et l'évolution sont assurés par un spécialiste de la recherche en ligne. Cela nous a aussi permis de concentrer nos efforts en interne sur l'expérience produit autour de la fonctionnalité de recherche, mais aussi l'amélioration de la compréhension des vidéos (métadonnées, transcription de l'audio..) et la recommandation des vidéos qui sont au cœur de notre produit. ».

Pour tester la réelle valeur ajoutée de Vertex AI Search for Media, Dailymotion a réalisé un POC portant uniquement sur les contenus vidéos, qui sont de loin les plus recherchés (largement devant les playlists par exemple). Déjà utilisatrice de BigQuery, la société a pu importer facilement son vaste catalogue dans le datastore dédié aux contenus médias de Google Cloud. Elle a ensuite passé son POC à l’épreuve de la mise en production en utilisant un test A/B (méthode d’évaluation statistique) pour comparer la pertinence des résultats et les performances de Vertex AI Search for Media avec celles de son ancien moteur de recherche. «Dès la première semaine de test, nous avons constaté une augmentation de 17% du taux de clic suite à une recherche alors que nos efforts précédents d'optimisation plafonnaient à 2%. Les résultats qualitatifs et quantitatifs étant bien meilleurs, nous avons décidé d'adopter Vertex AI Search for Media et d'accélérer sa mise en production.», indique Noémie Bocquet.

Une démarche pragmatique axée sur des résultats rapides

Dailymotion a fait le choix de se concentrer dans un premier temps sur la finalisation de son index de vidéos, ne représentant qu'un index sur 4 mais étant de loin le plus recherché. Un choix stratégique que Noémie Bocquet explique très simplement : « L’une des clés de réussite de notre projet a été de viser une mise en production rapide, même si l'intégration de tous nos contenus n'était pas encore complète. Ainsi, seulement un mois après le 1er AB test, nous avons pu capter 95 % de la valeur business avec seulement 25 % de l'implémentation réalisée. De plus, tester une solution en conditions réelles nous a permis de voir immédiatement si elle apportait de la valeur, et de sécuriser cette valeur avant d’itérer et d’étendre l’intégration au reste du catalogue ».

Fort du succès de ce projet et ayant intégré des premiers modèles basés sur l'IA générative de Google Cloud il y a plus de 2 ans déjà, Dailymotion entend bien accélérer dans cette direction en mettant à profit ses partenariats pour déployer encore plus de modèles pour ses utilisateurs et ses employés. L'expertise de ses équipes dans l'intégration de produits d'IA va lui permettre de capitaliser sur la puissance de cette révolution en particulier pour l'édition de contenu, la modération ou l'efficacité opérationnelle.

En attendant, Dailymotion compte bien capitaliser sur les leçons tirées de ce projet, leçons que Noémie Bocquet partage volontiers : « Ne pas tomber dans le perfectionnisme et aller vite pour tester a été une approche payante. Cette stratégie nous a permis de valider rapidement la valeur ajoutée de la solution, tout en minimisant les risques opérationnels et financiers. C'est un modèle d'innovation efficace que nous recommandons vivement à toute entreprise cherchant à capitaliser sur le potentiel de l’IA ».

Hardis Group renforce son leadership sur le marché du WMS avec Google Cloud

Wed, 19 Feb 2025 04:00:00 +0000

A PROPOS D’HARDIS GROUP

Hardis Group, entreprise dont le siège social est situé à Grenoble (France), compte 1 700 collaborateurs et a réalisé un chiffre d'affaires de 186,6 millions d’euros en 2023.

Leader français du WMS et dans le top 3 en Europe, sa division Reflex édite une suite modulaire de logiciels pour orchestrer, optimiser et superviser les réseaux logistiques (entrepôts, usines, magasins, drive, etc.).

La société est référencée par le cabinet d’analystes Gartner parmi les fournisseurs majeurs de logiciel de gestion d’entrepôt WMS en Europe.

www.reflex-logistics.com

www.hardis-group.com

Reflex est spécialisée dans l'édition de logiciels pour la supply chain. L’éditeur capitalise sur 30 ans de R&D, en étroite collaboration avec près de 450 clients et se distingue par sa croissance soutenue partout dans le monde. La société est implantée en France avec des bureaux dans plusieurs grandes villes. Elle a également étendu sa présence en Europe en ouvrant des filiales en Espagne, Italie, Pologne et aux Pays-Bas.

Relever les défis de la gestion de la chaîne logistique moderne

Incarnée par la marque Reflex, un portefeuille de solutions destinées à optimiser la chaîne d'approvisionnement des entreprises articulées autour du Warehouse Management System (WMS), l’activité édition de logiciels pour la logistique représente une part essentielle du chiffre d’affaires de Hardis Group. Avec l'évolution rapide du marché, notamment liée à l'explosion du commerce électronique et de l’omnicanal, la complexité de gestion de la chaîne logistique a considérablement augmenté. « Tous nos clients ont dû repenser leur logistique pour s’adapter aux nouveaux standards du marché et nous avons bien entendu fait évoluer nos solutions en conséquence pour rester compétitifs », explique Loïc Salvi, Reflex cloud Product Manager de Hardis Group. « Parallèlement, certains de nos clients ont exprimé le besoin d'être accompagnés dans leur expansion à l’international, exigeant des solutions logistiques capables de s’adapter aux réalités locales tout en maintenant un niveau de performance élevé. Pour gagner en capacité d’évolution, en flexibilité et pouvoir être présents géographiquement là où nos clients ont besoin de nous, le développement d’une offre Saas sur un cloud public était devenue nécessaire ».

« Notre priorité était aussi de faire évoluer nos solutions vers une offre de type SaaS pour profiter notamment des avantages de la containerisation », ajoute Loïc Salvi. « L’objectif étant de gagner en scalabilité et en capacité d’adaptation aux attentes du marché tout en optimisant les performances, quel que soit l’endroit sur la planète où nos solutions sont consommées ».

Faire évoluer le modèle économique en s’appuyant sur un partenaire fiable et innovant

L’éditeur a étudié différentes offres de Cloud public mais les services et l’accompagnement proposés par Google Cloud l’ont convaincu d’opter pour cette plateforme. « Outre les performances élevées et la robustesse de l'infrastructure, c'est la combinaison des services managés, comme Google Cloud SQL, la sécurité renforcée avec des SLA (Service Level Agreements) stricts et l'accompagnement technique proposé par Google Cloud qui nous ont convaincus », indique Loïc Salvi. « Plus qu’un fournisseur de technologies, nous cherchions un partenaire qui s’engage à nos côtés sur la disponibilité, la réplication, les sauvegardes, le chiffrement, etc. Ces garanties apportées par Google Cloud ont joué un rôle crucial dans notre décision car en tant que fournisseur d’une solution SaaS sur un marché très compétitif, nous ne pouvons pas nous permettre de dysfonctionnements. D’autant plus que la moindre interruption de service peut provoquer des pertes financières significatives pour nos clients ».

Service de base de données relationnelle économique et entièrement managé pour PostgreSQL, MySQL et SQL Server, Google Cloud SQL a particulièrement simplifié la démarche de Hardis Group : la société a en effet profité du projet pour évoluer vers PostgreSQL, ce qui lui a permis d’optimiser les coûts liés aux licences tout en bénéficiant d'une scalabilité automatique. « Nous avons gagné en performances et en sécurité, Google Cloud SQL offrant un chiffrement natif des données, critère essentiel pour garantir la sécurité des informations sensibles manipulées par nos clients », précise Loïc Salvi.

« L’accompagnement de Google Cloud a été décisif pour le succès de ce projet, avec un support technique dédié pour nous guider dans les choix d’architecture et de services et pour tester l’efficacité des solutions mises en place », souligne le cloud Product Manager d’Hardis Group.

Une solution qui allie performance immédiate et croissance durable

La société compte bien capitaliser sur le mode SaaS mis en place avec Google Cloud pour consolider sa position de leader et accompagner sa croissance, notamment en termes de revenus récurrents et de pénétration de nouveaux marchés. « D’autant que l’intégration de Reflex à la Google Marketplace est aussi un autre point fort de ce partenariat », indique Loïc Salvi. « Nous avons renforcé notre visibilité et l’attractivité de notre solution en élargissant notre audience à tous les clients de Google Cloud, ce qui se traduit aussi par un processus d’acquisition de nouveaux clients simplifié, donc moins onéreux ».

Cruciale pour le développement futur de l’activité d’éditeur de solutions logistiques d’Hardis Group, l’offre Reflex SaaS sur Google Cloud se traduit aussi par des bénéfices immédiats. En effet, la société est désormais en mesure d'accompagner ses clients dans leur expansion internationale sans compromis sur les performances et la sécurité : grâce à l’infrastructure mondiale de Google Cloud, Reflex peut désormais être déployé rapidement et efficacement sur différents marchés, avec des déploiements chiffrés et automatisés, réduisant considérablement les délais de mise en œuvre.

En termes de rentabilité, cette nouvelle offre devrait aussi permettre à Hardis Group de maîtriser ses coûts, à la fois sur les licences de base de données, mais aussi sur la gestion de pics de charge lors de périodes comme le Black Friday ou Noël : grâce à une montée en charge gérée automatiquement, la société peut ajuster la consommation de ressources au plus juste.

Enfin, Hardis Group continue d’investir sur l’IA avec l’intégration prochaine des technologies IA de Google Cloud à ses solutions Reflex sous forme de services intelligents de recherche de commandes ou encore d’agrégation de documents via des chatbots. « De fait, en optant pour Google Cloud, nous avons trouvé bien plus qu'un fournisseur de services. Grâce au soutien d’un partenaire technologique toujours à la pointe de l’innovation, nous avons non seulement accéléré et sécurisé notre transformation, mais également libéré le potentiel de notre offre. Avec la flexibilité acquise grâce à Google Cloud, nous sommes bien mieux armés pour relever tous les défis du marché et offrir à nos clients des solutions innovantes qui répondent à leurs besoins. En d’autres termes, ce partenariat est un véritable atout pour notre avenir », conclut Loïc Salvi.

Dataïads optimise la rentabilité des campagnes médias avec GCP

Tue, 04 Feb 2025 06:00:00 +0000

A propos de Dataïads

Spécialiste de la génération d’expérience client pilotée par l’intelligence artificielle, Dataïads a été fondée en 2021. Basée à Paris, la start-up emploie environ 40 personnes et s’est déjà forgée une solide réputation avec sa solution SaaS « Post Clic Expérience » qui a séduit les plus grandes marques du e-commerce.

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Kiabi, Décathlon, Celio, IDkids, Salomon, Petit Bateau, Darjeeling, Gémo ou Galeries Lafayette, mais également Rakuten, La Poste ou Maison du Monde… les plus grandes marques du e-commerce font confiance à Dataïads pour maximiser leurs investissements en campagnes média. Pourtant, Dataïads fête à peine ses trois ans. Mais ses fondateurs, eux, possèdent une vaste expérience accumulée au fil des années dans la publicité et le marketing digital. Et c’est sur la base de cette expérience, combinée à la puissance des solutions de GCP que la société s’est forgée une solide réputation dans le domaine de la « Post Clic Experience ».

Optimiser la rentabilité des campagnes média avec la « post-clic expérience »

« Le lancement de notre solution est né d’un constat », explique Thibault de Broissia, cofondateur de la société. « Il existe un mur entre les équipes médias et les équipes dédiées aux sites web. Les premières ont peu de leviers pour optimiser le parcours sur le site. Les secondes, si elles bénéficient de beaucoup de données et d’intelligence marketing, ont peu de moyens pour augmenter le taux de conversion en fonction de l’origine des leviers d’acquisition. Avec Dataïads, nous ne faisons pas tomber le mur, nous le contournons, afin de créer à la volée une page personnalisée et optimisée en fonction du parcours de l’utilisateur ».

En pratique, Dataïads a développé une démarche innovante, permettant d’améliorer l’expérience de l’utilisateur qui clique sur une publicité tout en augmentant la rentabilité des investissements des entreprises en marketing. Lorsqu'un utilisateur clique sur une annonce, il est aussitôt dirigé vers une page spécialement conçue par Dataïads, construite à la volée et optimisée en fonction du contexte de l’utilisateur : provenance, typologie de produit, comportements et autres données engrangées par l’entreprise. Les pages générées présentent non seulement le produit qui a suscité le clic mais aussi des articles complémentaires ou alternatifs.

« Nous transformons les clics en conversions efficaces en rendant chaque interaction publicitaire plus pertinente et engageante pour les utilisateurs, tout en maximisant le rendement des dépenses publicitaires pour les e-commerçants », confirme Thibault de Broissia. « En moyenne, notre technologie permet d’augmenter le revenu par budget média investi (ROAS) de 15%, et le panier moyen de 4% ».

La flexibilité et l’efficacité des services GCP au service de l’innovation marketing

« Autre avantage de notre solution, elle se déploie très rapidement en quelques semaines et nécessite peu ou pas d’intervention de l’IT », souligne Emile Caron, CTO de la société. De fait, lors de la création d’une campagne publicitaire, l’entreprise cliente se contente globalement d’ouvrir une accès API à Google Ads, ce qui permet à Dataïads de configurer les liens publicitaires pour que les utilisateurs soient redirigés vers les pages de Dataïads plutôt que vers les pages de produits standard du site d’e-commerce. Le système de Dataïads prend ainsi automatiquement le relais, optimisant dynamiquement les interactions post-clic pour maximiser les conversions et les ventes.

Dès le départ, Dataïads a choisi de s'appuyer sur les infrastructures et les services de GCP pour des raisons à la fois techniques, stratégiques et pratiques. Tout d'abord, la proximité avec Google Shopping, qui constitue le cœur de métier de Dataïads, a naturellement orienté le choix vers GCP pour bénéficier d'une connectivité optimale. L'expérience positive antérieure de l'équipe IT avec GCP a aussi joué un rôle déterminant dans cette décision.

Sur le plan opérationnel, GCP offrait également une gestion des coûts maîtrisée et une infrastructure adaptable. Tout en favorisant une accélération des développements, les services managés de GCP, notamment Cloud Run et BigQuery, ont largement contribué à cette optimisation économique et technique, ainsi que le souligne Emile Caron : « En tant que start-up ambitieuse mais aux ressources limitées, nous avions besoin d'une infrastructure évolutive pour accompagner notre croissance, sans avoir à surinvestir dans une architecture surdimensionnée au départ pour garantir des performances optimales à nos clients. Les services managés nous offrent à la fois l’élasticité et des performances optimales de manière complètement automatisée ».

Par ailleurs, le soutien de Google Cloud à travers son programme pour start-up a aussi renforcé l'attractivité de GCP au lancement. « Nous avons ainsi pu tester et optimiser notre solution sans contrainte financière majeure, ce qui est crucial pour une start-up en pleine création de son offre et qui n’a pas encore de clients pour lui assurer des revenus », déclare Thibault de Broissia.

Les modèles IA de GCP pour optimiser la dynamique des conversions

Les technologies avancées et les performances de la plateforme data de GCP sont aussi intervenues dans les critères de choix de la société. Car entre la gestion des catalogues produits, des clics des utilisateurs et les multiples analyses effectuées sur le temps de chargement d’une page, sur les taux de rebond ou encore sur les comportements des utilisateurs, Dataïads manipule de très grosses volumétries de données.

Parallèlement, la société s’appuie sur des modèles ML pour répartir automatiquement le trafic et des modèles IA pour améliorer les descriptions et les images des produits, et ainsi optimiser leur présentation afin d’obtenir un meilleur taux de conversion. Pour l’heure, ces solutions ont été développées en interne. Mais Dataïads envisage désormais de s’appuyer sur Vertex AI pour renforcer sa démarche IA. « Cela nous permettra d’enrichir nos solutions tout en centralisant nos opérations dans l’écosystème Google Cloud. Autrement dit, nous pourrons utiliser des modèles avancés sans complexifier notre architecture », précise Emile Caron.

La révolution post-clic à la conquête des e-commerçants du monde entier

La croissance fulgurante de Dataïads et l'adoption rapide de sa solution par de grandes marques du e-commerce témoignent de la pertinence des choix technologiques et stratégiques de la société. Cette volonté d’innovation continue, notamment avec Vertex AI, devrait encore renforcer sa position d'allié stratégique pour les e-commerçants. Dans un paysage numérique en constante évolution, la société offre en effet aux entreprises les outils nécessaires pour naviguer efficacement dans la complexité croissante de la « vente en ligne ». Sa solution innovante de « post-clic expérience » permet non seulement d'optimiser les investissements publicitaires, mais aussi d'améliorer significativement l'expérience utilisateur, un élément crucial dans la fidélisation de la clientèle.

« De plus, l'infrastructure globale de GCP nous ouvre des perspectives prometteuses d'expansion à l’international », indique Thibault de Broissia. Avec la capacité de déployer ses services rapidement et efficacement dans de nouvelles régions, le spécialiste de la génération d’expérience client pilotée par l’intelligence artificielle peut en effet envisager sereinement son développement à l'échelle mondiale, tout en maintenant la qualité et la performance de ses services.

ADEO automatise la création de ses fiches produits avec l’IA générative Gemini Flash

Fri, 17 Jan 2025 07:00:00 +0000

À propos du groupe ADEO

ADEO est leader en Europe et le 3e acteur mondial du marché de l’amélioration de l’habitat et du DIY (Do It Yourself). Grâce à son réseau de plus de 1 000 points de vente, de marketplaces et de partenariats avec des acteurs technologiques puissants, ADEO distribue ses produits et services pour un habitat positif dans 23 pays à travers le monde.

Leroy Merlin, Bricoman, Weldom, Saint Maclou… ADEO est peut-être un nom qui ne vous est pas familier. Et pourtant, derrière ce géant se cachent les enseignes les plus appréciées des français en matière de bricolage, de jardinage et de décoration d’intérieur. ADEO est le premier acteur du secteur du bricolage en France et le troisième dans le monde et sert plus de 500 millions de clients en 2023.

Fort de sa présence internationale, ADEO gère un portefeuille de plus de 15 millions de références produits. Dans un marché où la concurrence est féroce et où l'expérience client est devenue un facteur différenciant clé, ADEO a rapidement identifié un enjeu crucial pour ses clients et ses fournisseurs : optimiser la qualité des descriptions produits sur ses marketplaces en s’appuyant sur le potentiel de l’IA.

L’IA générative au service de l’expérience client

« Dans ce secteur ultra-concurrentiel, où la qualité des services en ligne est cruciale pour capter l’attention des clients et attirer des vendeurs sur les marketplaces, la création de fiches produit précises et attrayantes est une prestation clé », indique Djamel Mostefa, Head of Data chez ADEO. « Ces fiches sont déterminantes dans l’acte d’achat et influencent aussi la visibilité sur les moteurs de recherche. Avec plus de 15 millions de références, créer des descriptions produits convaincantes était devenu un véritable défi pour nos équipes et les fournisseurs qui proposent leurs articles sur nos marketplaces ». Jusqu’ici réalisé manuellement, ce travail était non seulement chronophage mais également de qualité variable si on prend en compte les facteurs influençant la productivité de l’homme au quotidien.

Face à cette situation, ADEO a recours à une technologie d’intelligence artificielle générative, capable de simplifier et d’accélérer ce travail, tout en optimisant la cohérence et la qualité des descriptions. L'objectif est double : d'une part, simplifier le processus de mise en ligne des produits pour les équipes internes et les fournisseurs et, d'autre part, améliorer l'expérience utilisateur en offrant des descriptions plus précises et qualitatives.

Innovation efficiente, sécurisée et responsable avec Gemini Flash

Après avoir testé plusieurs options, ADEO s’est finalement tourné vers Google Cloud, adoptant à cette occasion Vertex AI et le modèle Gemini Flash. Plusieurs critères expliquent ce choix : Avec plus de 15 millions de références à gérer, la société avait besoin d’une solution capable de gérer de grosses volumétries tout en proposant des performances optimales. Dans le secteur du retail, la différence se joue sur des critères comme les temps de réponse, la moindre latence pouvant entraîner des abandons d’achat.

Parallèlement, l’apprentissage de Gemini Flash garantissait à ADEO une efficience rapide : l’étendue de son entraînement, basée sur des données globales du web, permet de générer automatiquement des fiches précises et complètes, accélérant ainsi de façon significative le processus de description des produits.

Autre critère, particulièrement important pour ADEO, la conformité et la sécurité des données garanties par Google Cloud, ainsi que l’explique Djamel Mostefa : « La protection des données de nos entreprises et celles de nos clients sont la priorité chez ADEO. Notre conviction était d'utiliser une solution sur le marché de l'IA qui n'utilise pas les données clients pour perfectionner son modèle. Google Cloud s’est clairement démarqué dans ce domaine en nous offrant des garanties solides : les données partagées sur leur plateforme ne sont en aucun cas utilisées pour l'entraînement des modèles de GCP. Cette assurance de confidentialité a joué un rôle décisif dans notre décision ».

Une mise en œuvre très rapide

Le projet a démarré en juillet 2022. Il comporte deux volets : d’une part la classification des produits avec un modèle développé en interne et entrainé avec les données d’ADEO qui permet, par exemple, de ranger automatiquement une perceuse dans la catégorie outillage et, d’autre part, la génération automatisée de descriptions avec Gemini Flash. Les équipes d’ADEO ont intégré Gemini Flash au Product Information Management System (PIM) de la société. Cette intégration, facilitée par les APIs proposées par Vertex AI, permet à l'IA de générer automatiquement les fiches produit sur la base des données limitées fournies par les partenaires (généralement un titre et une courte description), additionnées aux connaissances de Gemini Flash.

Plus concrètement, les fournisseurs téléchargent un fichier CSV contenant les titres et descriptions sommaires des produits dans le PIM d’ADEO. Chaque produit est ensuite catégorisé par le modèle de classification et Gemini Flash prend ensuite le relais et propose une fiche produit. Le fournisseur valide ou corrige la description avant sa mise en ligne.

Particulièrement rapide, la mise en œuvre de la solution a été réalisée en moins de cinq mois. Dès novembre 2023, ADEO déployait son projet en Espagne, puis au Portugal, en Italie et plus récemment en Pologne, l’objectif étant de couvrir progressivement les 20 pays dans lesquels l’entreprise est présente.

Une nouvelle ère où l’IA booste la compétitivité et le time-to-market

Fluide, parfaitement intégré et garantissant l’exactitude des informations, « ce processus de génération automatisée des fiches produits a considérablement réduit le temps nécessaire pour mettre un produit en ligne, ce qui constitue bien entendu un avantage concurrentiel indéniable. À ce stade, nous ne possédons pas encore de métriques précises mais nous sommes convaincus des bénéfices, d’autant que les réactions de nos fournisseurs sont très positives : ils apprécient notamment la facilité d’utilisation et les gains en efficacité », précise Djamel Mostefa.

Si ADEO n’a pas encore pu mesurer l’impact du service sur le taux de conversion ou le panier moyen, la société connaît, en revanche, très précisément l’incidence de l’IA sur la qualité des fiches produits : « La couverture des attributs produits est passée de 27 % à 87 % grâce à l’utilisation de l’IA générative, autrement dit nos fiches sont bien plus précises et complètes », souligne Djamel Mostefa. « Or, cette précision revêt un enjeu compétitif majeur. Imaginez : un client cherche un produit bleu, nous l'avons en stock, mais notre fiche produit ne le mentionne pas. Résultat ? Une vente perdue sur un simple manque d'information ».

ADEO prépare déjà la prochaine étape : « Nous prévoyons d’étendre l'utilisation de l'IA pour améliorer également les descriptions des produits déjà présents dans nos bases. Gemini Flash et Vertex AI nous permettent d'accélérer les développements, sans avoir recours à des expertises spécialisées car les solutions sont très accessibles. Les avantages sont multiples : qualité accrue des fiches produits, processus simplifié pour les fournisseurs et expérience client améliorée. Avec en bonus un référencement des produits optimisé, ce qui augmente notre potentiel commercial », conclut Djamel Mostefa.

Sud Ouest réinvente la presse régionale avec Google Cloud

Fri, 08 Nov 2024 05:00:00 +0000

À propos du Groupe Sud Ouest

Le Groupe Sud Ouest s’est développé grâce au rayonnement du journal Sud Ouest, créé en 1944, qui en est l’entité principale. Il s’agit d’un groupe de presse indépendant d’information, de communication et de services. Chaque jour, 1,5 million de personnes s’informent et sont reliées entre elles grâce aux marques médias du Groupe Sud Ouest.

Groupe indépendant d’information, de communication et de services dont les marques médias référentes sont identifiées à leur territoire et l’incarnent jusque dans leur nom, Sud Ouest est un acteur majeur de la presse régionale en France. Fondé en 1986, le Groupe s’est développé grâce au rayonnement de son journal phare Sud Ouest, créé en 1944. Au fil des années, il s’est fortement diversifié et compte désormais une quinzaine de titres (quotidiens et hebdomadaires) ainsi que des chaînes de télévision. Il a également développé ses activités dans l’univers de l'événementiel ou encore de la publicité. Face à l’évolution de la presse, il a opéré sa transformation en imaginant un service d’information multi-formats (écrit, son, image) et multi-supports (papier, digital) à forte valeur ajoutée.

Renforcer la présence en ligne en optimisant les processus

Pour soutenir sa stratégie, Sud Ouest a opté pour l’externalisation de son front Office Digital dans Google Cloud afin de pouvoir gérer plus facilement les pics de trafic, bénéficier de davantage de souplesse en termes d’infrastructure ou encore innover plus rapidement en capitalisant sur les services managés. A son arrivée en 2021, Lionel Richer, CTO du Groupe, réalise que l’infrastructure est optimisable et mutualisable entre les différents titres du groupe. « Chaque support média avait ses propres processus, ce qui supposait autant de pipelines que de supports à administrer et à faire évoluer », explique-t-il. « Parallèlement, beaucoup de taches étaient encore gérées manuellement. Nous perdions non seulement beaucoup de temps au niveau technique mais nos journalistes étaient aussi moins réactifs sur la publication de leurs articles. Au regard de nos ambitions numériques, nous devions impérativement optimiser nos processus et nos usages de Google Cloud ».

La nouvelle équipe pilotée par Lionel Richer a commencé par stabiliser l’existant, étape essentielle pour garantir la robustesse des systèmes et s’assurer qu’ils pourraient non seulement supporter les opérations courantes mais également les innovations à venir. Dans un second temps, elle a opéré une transformation radicale en remplaçant tous les processus de publication existants par un seul, mutualisé et personnalisé en bout de chaîne en fonction des spécificités propres à chaque support média.

Au passage, le Groupe Sud Ouest a profité de cette refonte pour industrialiser ses processus avec Terraform. « Avec des configurations diversifiées et non standardisées, chaque projet requérait auparavant une attention et des ressources spécifiques, ce qui entravait notre efficience et augmentait le risque d'erreurs. L'industrialisation a permis de créer des modèles standards qui facilitent la maintenance et la gestion quotidienne, réduisant ainsi les coûts opérationnels et améliorant la fiabilité », explique Lionel Richer. « Notre principal objectif était d’aller plus vite en consommant moins de ressources humaines sur les tâches à faible valeur ajoutée. Parallèlement, dans un environnement aussi réglementé que celui de la presse, cette industrialisation facilitait aussi la mise en place d’une démarche de sécurité des données».

Exploiter le potentiel de la data pour innover

Non content d’optimiser les opérations au niveau technique, le Groupe Sud Ouest a aussi profité de cette transformation pour innover en apportant de nouveaux services à ses journalistes. L’équipe de Frédéric Gilbert (CDO du Groupe Sud Ouest), a commencé par centraliser l’ensemble de ses données dans Google Cloud Storage et BigQuery, en s’appuyant sur Composer et Dataflow pour gérer les flux. « Nous utilisons BigQuery notamment pour effectuer des analyses détaillées et complexes afin de mieux orienter nos décisions éditoriales et commerciales », explique Frédéric Gilbert. « Typiquement, les journalistes disposent aujourd’hui de retours en quasi-temps réel sur la performance des articles, permettant ainsi à la rédaction d’orchestrer la publication de contenus selon l'engagement des lecteurs ».

Sud Ouest utilise également l’analyse avancée pour identifier les tendances sur des périodes plus longues ou autour de thématiques spécifiques afin d’aider les rédactions à élaborer les stratégies de contenus à plus long terme.

L’ensemble est infogéré par le partenaire Google Cloud Skale-5, garantissant ainsi au Groupe Sud Ouest l’intervention d’une équipe en 24/7 en cas d’incident.

“Nous intervenons en proximité des équipes par la délégation d’un Skaler DevOps afin de réaliser un ensemble de travaux et d’évolutions qui nécessitent des échanges quotidiens avec les Développeurs et le responsable SRE”, indique Jean-Pierre Chamarande, associé Deloitte France. “À l’inverse de ce que nous observions pour des infogérances hors Cloud, nous avons le souci de laisser à nos clients la pleine propriété de leurs infrastructures. Ainsi, l’observabilité et l’historique des travaux comme la gestion d’incidents sont rassemblés au sein de la souscription du groupe Sud Ouest et mis à disposition de tous. Cette transparence permet une performance collective que les intervenants soient GSOI ou Skale-5”.

Aller plus loin avec l’IA

Très innovant, le Groupe Sud Ouest a aussi développé ses propres modèles d’intelligence artificielle pour simplifier le travail de ses journalistes et optimiser ses performances. Intégré au processus de publication, l’un de ces modèles automatise la catégorisation des articles. « Les journalistes n’ont plus à rechercher les différentes tags, l’IA leur propose des valeurs en relation avec le contenu», explique Frédéric Gilbert. « Ils gagnent du temps sur des tâches fastidieuses et le classement des contenus est plus précis, point crucial pour le référencement et la visibilité de nos articles sur les plateformes numériques ».

Sud Ouest utilise également l’IA pour la recommandation d’articles aux lecteurs en se basant sur leur historique de lecture et leurs préférences. « Notre objectif est de fournir des outils aux rédactions pour ajuster le contenu en fonction des tendances ou en réaction aux événements d'actualité. Dans un secteur en évolution aussi rapide que celui de la presse, ces outils sont essentiels pour capter et fidéliser l’attention des lecteurs », souligne Lionel Richer.

Dans cette perspective, le Groupe Sud Ouest envisage d'exploiter Vertex AI pour améliorer la gestion de contenus avec des modèles pour optimiser les stratégies de publication ou encore prédire les préférences des utilisateurs en temps réel. Afin d’améliorer l'efficacité des campagnes marketing et augmenter la satisfaction des utilisateurs, Sud Ouest prévoit aussi des modèles pour des tâches spécifiques, comme l'analyse sentimentale des réactions des lecteurs, l'optimisation de la distribution de contenus ou encore la personnalisation des publicités. « Grâce à Vertex AI, nous allons intégrer l’IA au plus profond de nos applications et ainsi automatiser davantage nos processus tout en réduisant la dépendance aux interventions manuelles, ce qui devrait se traduire par une réduction de nos coûts opérationnels, une amélioration de notre efficacité et une accélération de notre capacité à innover dans les produits de contenus numériques », ajoute Lionel Richer.

En d’autres termes, dans un monde en pleine transformation où l’information se consomme à la vitesse de l'éclair, le Groupe Sud Ouest n'est pas seulement innovant : il s’apprête à redéfinir les règles du jeu en mettant à profit les technologies avancées de Google Cloud et ses services managés pour relever les défis de son secteur et les transformer en opportunités. Guidé par la puissance des données et l’IA, le Groupe a bien l’intention de captiver toujours plus de lecteurs en leur apportant des services innovants et personnalisés.

Trace One s'associe à Google Vertex AI pour révolutionner ses solutions PLM et de compliance et offrir une valeur client inégalée

Mon, 28 Oct 2024 07:00:00 +0000

À propos de Trace One

Trace One est un leader mondial des solutions PLM et de compliance dédiées aux distributeurs et industriels des Produits de Grande Consommation (PGC). Avec plus de 30 ans d'expertise dans le secteur, Trace One fournit des solutions innovantes et évolutives qui prennent en charge l'ensemble du cycle de vie de la fabrication des produits et permettent à ses clients de prospérer sur de nouveaux marchés. Au service de plus de 9 000 marques dans le monde, Trace One est présent aux États-Unis, en Europe et en Asie.

Un géant mondial du PLM adopte l'IA

Avec un vaste réseau s'étendant en Europe, aux États-Unis et en Asie, Trace One accompagne plus de 9 000 marques dans plus de 170 pays et les aide à créer des produits remarquables en phase avec les tendances de consommation. Trace One adresse aussi bien les industriels que les acteurs du retail et compte parmi ses clients des marques de renommée mondiale, dont le Groupe Bel, Cargill, Auchan, Foster Clark Products Ltd, Naos, ou encore Barilla.

Trace One a développé des solutions qui permettent aux acteurs des PGC d’innover, de maintenir la conformité réglementaire de leurs produits et d’accélérer leur mise sur le marché. Depuis plus de trois décennies, l'entreprise est à la pointe de l'innovation, apportant continuellement une valeur ajoutée à ses clients. Comme le dit Antoine Daviet, Chief Product Officer de Trace One : "Compte tenu des attentes élevées de nos clients, nous nous efforçons non seulement de répondre à leurs besoins actuels, mais aussi d'anticiper leurs besoins futurs. Notre projet d'intelligence artificielle est né avec cette idée en tête. Après avoir analysé les solutions du marché, Google Cloud s'est imposé comme le partenaire idéal pour nous accompagner dans cette évolution de nos solutions ».

Innover en créant de la valeur client avec l’IA

Avant de se lancer, Trace One a identifié une dizaine de cas d’usage prioritaires qui couvrent plusieurs domaines clés de ses activités, visant à améliorer l'efficacité et la précision des services. Un des principaux cas d'usage concerne l'extraction automatique d'informations à partir de documents complexes, tels que les fiches techniques et d'autres documents réglementaires. Objectif : permettre à ses utilisateurs de réaliser des mises à jour rapides et précises des bases de données produits. De la même façon, l’IA va simplifier l'intégration de nouvelles informations en automatisant le « mapping » de données entre différents systèmes et standards.

Le leader du PLM et des solutions de compliance prévoit également d’utiliser l’IA afin de permettre à ses clients de comparer des textes et images, notamment dans le but de contrôler la cohérence des informations sur les emballages et les étiquettes et vérifier la conformité avec les réglementations en vigueur. « Les réglementations internationales sont complexes et variées, avec des exigences différentes selon les régions et des mises à jour fréquentes. Cette diversité et cette évolution constante rendent difficile la gestion manuelle des données réglementaires, car nos clients doivent non seulement interpréter et appliquer correctement les régulations locales, mais aussi s'assurer que les produits sont conformes dès leur conception », explique Antoine Daviet. « Avec l’IA qui compare et contrôle, ils vont gagner un temps considérable ».

Enfin, Trace One explore d’autres leviers de création de valeur, comme l'optimisation des recettes et des formulations de produits, en utilisant l'IA pour proposer des modifications qui améliorent la marge bénéficiaire de ses clients tout en respectant les normes de qualité et la réglementation. Et plus globalement, l’éditeur de logiciels étudie toutes les opportunités d’automatisation et de contrôle afin d’éviter à l’humain les tâches chronophages, répétitives et donc fastidieuses ou encore afin de limiter les risques d’erreurs, gagner en précision, améliorer l'agilité et la réactivité face aux défis réglementaires et commerciaux.

Du POC à la production : mise en œuvre accélérée par Vertex AI

Après quelques mois de Proof of Concept (POC), Trace One a démarré l’étape d'industrialisation. « Notre phase de POC a validé divers cas d'usage, comme l'extraction, l'interprétation et la comparaison de données et l'automatisation des processus. Les premiers déploiements sont en cours, avec une finalisation prévue d'ici la fin d'année », précise Laurent Locquette, Chief Technology Officer de Trace One. « Google Cloud Platform, et notamment Google Vertex AI, a joué un rôle majeur dans ce déploiement rapide. L’approche intégrée de Vertex AI, avec tous les outils nécessaires pour concrétiser nos ambitions dans le domaine de l’IA, a en effet simplifié nos développements et accéléré la mise en production, mais aussi joué un rôle déterminant dans le succès du projet : en nous évitant la complexité liée à l'intégration de technologies disparates, nous avons optimisé nos coûts et notre efficacité ».

Cette intégration a également permis à Trace One de minimiser le besoin en compétences techniques diversifiées. « La capacité de Google Cloud Platform à fournir un environnement intégré et managé a réduit la charge opérationnelle, libérant ainsi nos équipes de tâches sans valeur ajoutée pour se consacrer à l'innovation et à l'amélioration de nos services. Cette efficacité accrue renforce notre position de leader dans le PLM et la conformité réglementaire », ajoute Antoine Daviet.

Enfin, les garanties robustes de Google en matière de sécurité ont également simplifié la démarche de Trace One. En confiance, les équipes ont pu se consacrer à la mise en œuvre de cas d’usage, sachant que les données sensibles, telles que les informations réglementaires et commerciales critiques pour leurs clients, étaient bien protégées. Ce haut niveau de sécurité offert par Google Cloud Platform était crucial pour Trace One car il garantit non seulement la conformité légale, mais aussi le maintien de la confiance des clients dans ses solutions.

L'IA, catalyseur d'un leadership renforcé

Tout au long de son projet, Trace One a été accompagnée par le support technique et l’expertise de Google Cloud. Pour Hamza Mahrouch, Data Manager à Trace One, cette assistance continue a non seulement favorisé une montée en compétence rapide de ses équipes sur les technologies de Google Cloud Platform mais elle a aussi été particulièrement utile pour les aider à comprendre et exploiter efficacement les capacités des modèles de langage avancés, tels que Gemini, favorisant ainsi une mise en œuvre plus fluide et efficace des solutions IA.

Forte de ses premiers succès, Trace One ne compte pas s'arrêter en si bon chemin. L'entreprise renforce son équipe R&D dédiée à l'IA, chargée d'explorer de nouveaux cas d'usage et d'affiner les technologies existantes. Cette initiative stratégique vise à intégrer harmonieusement les nouvelles capacités d'IA dans l'ensemble de l'écosystème Trace One, garantissant ainsi une innovation continue et une amélioration constante des services. « L’approche centralisée et managée adoptée par Google Cloud pour ses solutions IA promet une flexibilité et une efficacité accrues dans le déploiement de l’IA à travers nos solutions. Cette nouvelle étape dans notre parcours d'innovation nous permettra non seulement de rester à la pointe de la technologie, mais aussi de continuer à offrir à nos clients des solutions toujours plus performantes et adaptées à leurs besoins. L'IA est bien plus qu’un outil pour nous, c'est un catalyseur qui nous permet de redéfinir les standards de l'industrie du PLM et de la conformité réglementaire », conclut Antoine Daviet.

Découvrez le Village Talent du Google Cloud Summit France 2024

Mon, 22 Jul 2024 04:00:00 +0000

Le Google Cloud Summit France 2024 a marqué les esprits, non seulement par ses annonces exclusives et ses démonstrations technologiques, mais aussi par son Village Talent dédié à la formation en IA et au recrutement. Cette initiative, une première pour l'événement à l'Accor Arena, a réuni des acteurs majeurs : Adeo, Essec, Ecole 42, Fnac Darty, L'Oréal, Malt, Orange, Renault Group et Publicis France (Epsilon).

Un espace d'échange et d'opportunités

Le Village Talent a offert un espace privilégié pour les entreprises, les écoles et les plateformes de recrutement afin de présenter leurs initiatives en matière d'IA et de rencontrer les talents de demain. Les visiteurs ont pu découvrir des programmes de formation innovants, des opportunités de carrière dans le domaine de l'IA et échanger avec des professionnels passionnés.

Les temps forts du Village Talent

Des témoignages inspirants: Les représentants des entreprises et des écoles présentes ont partagé leurs expériences et leurs visions de l'IA, offrant un aperçu des compétences recherchées et des défis à relever dans ce secteur en pleine expansion.
Des ateliers interactifs: Des ateliers pratiques ont permis aux participants de se familiariser avec les outils et les techniques de l'IA, et de découvrir les applications concrètes de cette technologie dans différents domaines.
Des rencontres enrichissantes: Le Village Talent a favorisé les échanges entre les professionnels de l'IA, les étudiants et les chercheurs, créant ainsi un réseau dynamique et propice à l'émergence de nouvelles collaborations.

Rendez-vous en 2025

Nous sommes reconnaissants envers tous ceux qui ont participé à cette première édition du Village Talent et qui ont contribué à son succès.

Nous vous donnons rendez-vous l'année prochaine pour le Google Cloud Summit France 2025 à l'Accor Arena de Paris Bercy !

Akeneo développe son offre Akeneo Product Cloud en intégrant l’IA d’Unifai conçue avec Google Cloud

Mon, 18 Mar 2024 07:00:00 +0000

À propos d’Akeneo

Akeneo est l'entreprise de l'expérience produit (PX) qui permet aux marques et distributeurs de créer et diffuser des expériences produits convaincantes sur chaque point de contact du parcours client grâce à une stratégie PX. Les marques, fabricants, distributeurs et retailers à travers le monde s’équipent d’Akeneo Product Cloud pour accélérer leurs initiatives de croissance, réduire le time-to-market et offrir des expériences clients engageantes qui convertissent les intentions en achats. Pour plus d'informations : https://www.akeneo.com/fr.

Entreprise spécialisée dans les solutions de gestion de l'information produit (PIM) et de l’Expérience Produit (PX), Akeneo aide ses clients à collecter, centraliser, harmoniser et enrichir les informations sur leurs produits, contribuant ainsi à l’optimisation de leur stratégie de vente omnicanale. Akeneo facilite également l'intégration et la gestion des informations produits pour les entreprises qui opèrent dans diverses régions du monde, garantissant que les données sont à la fois précises et adaptées aux besoins spécifiques de chaque marché.

Des synergies stratégiques

Pour renforcer ses fonctionnalités d’IA et de ML, Akeneo a récemment fait l’acquisition d’Unifai, start-up à la pointe du progrès dans le domaine de l’intelligence artificielle avec une solution qui excelle dans l’automatisation des processus d’intégration des fichiers fournisseurs afin d’accélérer la création de fiches produits complètes, fiables et bien catégorisées, de sorte à offrir la meilleure expérience d’achat possible. La combinaison de ces deux solutions donne déjà des résultats impressionnants, comme en témoignent des clients communs tels que Rexel ou Intersport qui se félicitent des gains de temps substantiels réalisés sur la gestion de leurs données produits. L’avantage compétitif étant de pouvoir proposer les produits à la vente beaucoup plus rapidement en éliminant les tâches fastidieuses et chronophages pour les équipes internes des grands retailers.

L’offre d’Unifai s’adressait principalement aux clients vendant sur les places de marché. « Nous utilisons l’IA pour automatiser la normalisation des attributs – dimensions, poids, couleurs, etc. – et plus globalement les informations de la fiche produit en fonction des exigences spécifiques à chaque place de marché », explique Maximilien Baudry, datascientist, co-fondateur d’Unifai et désormais à la tête du département IA et ML d’Akeneo. « Les données sont ensuite stockées dans un fichier structuré et intégrées au PIM de l’entreprise, raison pour laquelle les synergies entre Akeneo et Unifai sont évidentes. D’ailleurs, avant le rachat, nous avions déjà des clients communs ».

Une offre d’IA développée avec Vertex AI de Google Cloud

En injectant encore plus d’IA dans sa solution PIM, Akeneo a fait le choix de s’appuyer sur des solutions développées avec la plateforme data et Vertex AI de Google Cloud. « Ce n’était pas forcément le cas il y a encore deux ans », reconnaît Maximilien Baudry. « Quand nous avons lancé Unifai, nous avions fait le choix d’un autre prestataire de services cloud. Mais nous manquions terriblement de souplesse. Quand on fait de la R&D en IA, on a besoin de pouvoir disposer des ressources adaptées au projet, notamment en termes de notebook. Dit autrement, les data scientists ont besoin de pouvoir monter des VM en modulant les ressources en fonction de leurs besoins, qu’il s’agisse de la quantité de RAM, de vGPU, etc. Vertex AI offre cette souplesse, nous avons donc migré vers Google Cloud il y a environ un an ».

De plus, avant de changer de prestataire, les data scientists d’Unifai devaient intégralement paramétrer leurs notebooks manuellement. « C’est beaucoup de perte de temps pour aucune valeur ajoutée, la gestion de l’infrastructure n’apportant pas d’avantage concurrentiel à notre offre. Avec Vertex AI, la création des notebooks ainsi que la mise en production sont automatisées grâce aux Pipelines de Vertex AI et les ressources sont calculées au plus juste, de sorte à optimiser nos coûts », déclare Maximilien Baudry. « Et cette infrastructure data et IA – unifiée, managée et foncièrement élastique - simplifie la montée en charge et favorise la rationalisation des coûts pendant tout le cycle de vie du modèle ».

Avec Vertex AI, en quelques clics, les data scientists peuvent accéder aux données, définir des pipelines, déployer des modèles, comparer ou encore redimensionner des machines… « Et toutes ces fonctionnalités indispensables à la R&D et pour déployer des modèles sont disponibles à partir d’une interface unique », indique le responsable IA et ML d’Akeneo. « Les gains en productivité et en liberté d’innovation sont énormes : là où je perdais trois jours en moyenne pour récupérer les données des clients, personnaliser l'entraînement de leur modèle et le déployer, tout est désormais automatisé avec Vertex AI. Autrement dit, j’ai gagné trois jours ! »

Quand l’IA repousse les frontières de l’innovation

Maximilien Baudry met en avant la souplesse de Vertex AI: là où les fiches étaient générées jusqu’à maintenant en mode asynchrone, l’IA d’Unifai permet de proposer la création en temps réel, dès réception des données produits envoyées par le client. Un tel fonctionnement en temps réel renforce ainsi l’avantage concurrentiel qui consiste à être le premier à proposer son produit sur le marché avec une fiche complète, fiable et adaptée aux spécificités du marché ou de la marketplace ciblée.

Les équipes IA et ML d’Akeneo prévoient également d’explorer le potentiel de Generative AI Studio de Google Cloud pour affiner encore les fiches et mieux catégoriser les produits. « Le potentiel est énorme », se réjouit d’avance Sylvain Le Toux, anciennement responsable de l’équipe avant-vente pour toute l’Europe de l’ouest d’Akeneo et chargé aujourd’hui d’accompagner l’intégration d’Unifai. « On va pouvoir aller plus loin en générant, par exemple, une image pour un produit quand le client n’en possède pas ou encore en mettant en avant des vidéos, en générant des descriptions produits multilingues qui ne seront pas de simples traductions mais des textes adaptés à la culture du pays… Avec les experts d’Unifai et la force d’innovation de Google Cloud dans le domaine de la data et de l’IA, nous sommes prêts à réinventer le marché du PIM et de l’Expérience Produit ».

La société a d’ailleurs déjà commencé sa révolution en créant le premier centre d’excellence en IA pour l’expérience produit. Ce centre aura pour mission de partager les meilleures pratiques, les écueils et les dernières innovations en matière d’application de l’intelligence artificielle pour l’expérience produit. Akeneo s’appuiera notamment sur la technologie développée par Unifai et l’intégrera directement à son offre Akeneo Product Cloud. Des formations, des webinaires, des livres blancs mais aussi des études de cas dédiés seront développés pour accompagner les entreprises à tirer le meilleur parti de l’IA dans leur stratégie produit.

Glopal booste l’e-commerce international et transfrontalier de ses clients avec Google Cloud

Thu, 07 Mar 2024 07:00:00 +0000

À propos de Glopal

Start-up parisienne fondée en 2020 par les créateurs du célèbre service de localisation de places de marché WebInterpret, Patrick Smarzynski et Benjamin Cohen, Glopal emploie une centaine de personnes. Sa solution unique pour le e-commerce transfrontalier et omnicanal a déjà séduit plus de 300 clients, dont de grandes marques dans le domaine du luxe.

Fondée en 2020, la start-up parisienne Glopal propose une solution SaaS pour l’e-commerce à l’international. Automatisation des processus de traduction, conversion des prix dans les devises locales, calcul des droits de taxe, options d’expédition et de paiement… boostée à l’IA, la plateforme traduit et localise les boutiques en ligne sur plus de 100 marchés afin de permettre aux marques d’étendre leur zone de chalandise à l’international. Omnicanale, elle prend également en charge la gestion des campagnes marketing ainsi que le référencement naturel dans la langue ciblée. Solution unique sur le marché du e-commerce transfrontalier, Glopal a déjà favorisé en moyenne une multiplication par trois des ventes mondiales de ses clients.

Accélérer les développements et sécuriser les clients

Ses fondateurs, Patrick Smarzynski et Benjamin Cohen, n’en sont pas à leur premier essai : en 2007, ils avaient déjà lancé WebInterpret, une solution également dédiée aux e-commerçants pour se développer à l'international sur les grandes marketplace dans le monde entier. « Face à la demande de certains clients, nous avons réalisé que tous ne vendaient pas forcément via les marketplaces et que certaines grandes marques cherchaient des solutions pour localiser leur propre site d’e-commerce », explique Patrick Smarzynski, CEO de Glopal. « Plutôt que d’essayer de recréer une plateforme de vente e-commerce, nous avons préféré ajouter développer une plateforme innovante qui se connecte à l'écosystème de ces marques ». Une initiative plutôt bien accueillie : un an à peine après sa création, la start-up compte plus de 300 clients qu'elle accompagne dans plus de 100 pays, dont Babolat, Balmain, Chantelle, Dior, Loewe ou encore Printemps. Elle vient aussi de réaliser une levée de fonds en série A de 20 millions d’euros pour renforcer sa R&D et soutenir son expansion en Europe et aux États-Unis, régions du monde sur lesquelles la société est déjà en partie présente.

Pour développer et héberger sa plateforme, Glopal ne s’est pas dirigé tout de suite vers Google Cloud. Mais très vite, la société a migré sa solution, afin de profiter des fonctionnalités plus avancées de Google Cloud, notamment dans le domaine des services managés. « Nous cherchions une solution susceptible d’accélérer nos développements et aussi peu chronophage que possible en administration et exploitation », précise Patrick Smarzynski. « Parallèlement, notre plateforme est utilisée par des marques prestigieuses qui avaient besoin d’être rassurées sur la protection et la confidentialité des données qui transitent par notre plateforme. Là encore Google Cloud apportait de meilleures garanties ».

Capitaliser sur les services managés pensés pour la haute performance et auto-scalables

Les besoins de Glopal en termes d’infrastructure technique se situent surtout autour des traitements et donc des ressources de calcul. Les catalogues de certains clients comptent des dizaines de milliers de produits. De plus, les sites ne sont pas figés : certaines marques font évoluer leur contenu tous les jours en ajoutant et/ou retirant des produits. Or, Global opère ses localisations en temps réel : chaque transaction est unique et suppose un traitement adapté à la provenance de l’acheteur et de son panier. Outre la conversion des prix dans la bonne devise et le calcul des frais de douane et de livraison en temps réel, Glopal doit aussi générer quantité de contenus à la volée ainsi que l’explique Patrick Smarzynski : « Nous ne nous contentons pas de traduire le contenu d’une page, nous adaptons l’affichage aux habitudes culturelles du pays en modifiant la présentation, en écrivant de droite à gauche ou encore de haut en bas quand la langue l’impose. Même si une petite partie de la localisation est effectuée en amont, nous générons à la volée du contenu pour des millions de produits sur une centaine de marchés. La latence n’étant pas une option dans le e-commerce, nous avons besoin d’une infrastructure extrêmement performante ».

Répondant à ses besoins de haute performance, d’accélération des développements et d’exploitation automatisée, l’infrastructure retenue par Glopal repose largement sur les services managés serverless de Google Cloud : Cloud Functions, environnement FaaS (Functions as a Service) pour concevoir des applications complexes rapidement en interconnectant des services ; Cloud Run pour l’exécution des API internes et publiques ; le service pub/sub pour l’orchestration ; et Cloud Memorystore for Redis pour le stockage en mémoire des données.

Côté data, la société s’appuie sur la base NoSQL managée Firestore en mode Datastore, version conçue pour le scaling automatique et les hautes performances. La société utilise également BigQuery pour réaliser ses analyses et Cloud Storage pour le stockage intermédiaire. Pour l’heure, ses modèles IA n’utilisent pas encore les services Data Cloud de Google Cloud, mais la société n'exclut pas d’exploiter à l’avenir la richesse des modèles de Vertex AI pour enrichir sa plateforme.

Enfin, Glopal s’appuie aussi largement sur les contrôles et les outils de sécurité de Google Cloud pour protéger les contenus de ses clients, dont notamment Secret Manager, système de stockage sécurisé pour les clés, mots de passe, certificats et autres données sensibles, et KMS pour le chiffrement des données sensibles.

Google Cloud : un partenaire de confiance et de proximité

Après deux ans d’exploitation, Patrick Smarzynski se félicite de cette infrastructure hautement performante et sécurisée qui a déjà séduit plus de 300 clients. Toutefois, face au large éventail de services cloud et aux différentes alternatives d’architecture envisageables, il reconnaît volontiers que l’accompagnement de Google Cloud a joué un rôle important dans le design de la solution : « Google Cloud a pris le temps de nous écouter pour nous conseiller les outils et services les plus adaptés à nos besoins. Nous sommes également régulièrement informés sur les nouveautés avec la possibilité de les tester en avant-première. C’est d’autant plus important que dans le cloud, les choses évoluent très vite. De fait, plus qu’un fournisseur d’infrastructure, Google Cloud est un partenaire business qui nous aide à nous développer, notamment à travers des services qui permettent de proposer de nouvelles fonctionnalités plus rapidement et donc d’être plus compétitifs sur notre marché ».

Confiant sur la robustesse, la sécurité et la flexibilité de sa plateforme, Glopal est serein quant à son avenir et prépare activement les prochaines phases de son développement pour mieux accompagner les marques dans l’expansion de leur e-commerce à l’international. L’infrastructure mondiale de Google Cloud est particulièrement adaptée à sa conquête de nouveaux clients partout dans le monde.

Diapar opère une digitalisation rapide et personnalisée de sa logistique grâce à Google Cloud et Google Pixel

Tue, 27 Feb 2024 06:00:00 +0000

À propos de Diapar

Centrale d’achat alimentaire pour un réseau de près de 1200 magasins, Diapar gère plus de 9 500 références sur une surface totale de vente dépassant 75 000 m² et sert quotidiennement plus de 100 000 clients. Présente en Île-de-France, la société réalise un chiffre d'affaires de 500 millions d'euros avec une équipe de 240 salariés.

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Centrale d'achat alimentaire pour les enseignes G20, Diagonal, Sitis ou encore les supérettes, Votre Marché, Diapar fournit un réseau de près de 1200 magasins. Présente uniquement en Île-de-France, la société réalise en moyenne 250 livraisons par jour. Plus de 2500 palettes transitent ainsi entre ses entrepôts et son réseau de partenaires, ce qui suppose une logistique rigoureuse afin d’éviter tout retard de livraison ou dysfonctionnement dans une chaîne d’approvisionnement en flux tendu de magasins qui dessert en moyenne plus de 100 000 clients par jour. « Rigoureux, nous l’étions, mais nos moyens reposaient encore trop sur des processus manuels, à base de Post-its et autres formulaires papier », explique Mathias Barteldt, Attaché de direction chez Diapar. « Ce fonctionnement posait de nombreux problèmes, allant de l’absence de traçabilité sur la circulation des palettes aux frictions entre nos chauffeurs et les responsables d’entrepôts ou de magasins. Dit autrement, nos volumes avaient considérablement augmenté ces dernières années et notre suivi logistique n’était plus adapté à notre activité ».

Gagner en efficacité en digitalisant le suivi de livraison du « dernier kilomètre »

Afin d’améliorer le suivi des expéditions, la traçabilité et l'efficacité des livraisons, Diapar a donc décidé de digitaliser son processus de suivi logistique du dernier kilomètre et d’équiper ses livreurs d’une solution leur permettant de gagner en efficacité et clarté dans leur travail. Après étude du marché, Mathias Barteldt est rapidement arrivé à la conclusion que la majorité des offres ne convenait pas à son activité : « Elles étaient soit sur-dimensionnées soit sous-dimensionnées et, surtout, elles nous imposaient de changer nos propres processus. Or, nos processus n’étaient pas en cause, ils sont bons. C’est le manque d’échange d’informations fiables en temps réel et de traçabilité qui nous faisaient défaut. Nous avons donc cherché une solution suffisamment flexible et ouverte qui s’adapte à nos processus ».

Accompagné par Aceo Tech, partenaire Google Cloud investi dans l’accélération de la transformation digitale des entreprises en apportant de la valeur à leur écosystème applicatif, Diapar a finalement opté pour Google Appsheet, plateforme de développement no-code de Google Workspace. Hébergée dans Google Cloud, elle permet à quiconque de créer des applications pour le web (navigateur mobile ou de bureau), iOS et Android, sans avoir à écrire une seule ligne de code. Prenant en charge les formules de tableur, les expressions de filtre et les bots d’automatisation, AppSheet embarque aussi toute la puissance de Document AI de Google Cloud pour numériser les processus papiers manuels et extraire automatiquement des données structurées à partir de sources non structurées, tels que des reçus de livraison. Les entreprises peuvent ainsi rapidement concevoir des applications personnalisées, réellement adaptées à leurs besoins, pour gagner en efficacité. Et c’est précisément ce que Diapar a fait.

Une solution sur mesure finalisée en moins de quatre mois !

« Nous avons été convaincus par la souplesse, le côté no-code, la richesse fonctionnelle d’AppSheet et plus globalement par l’idée d’assembler des briques comme des Lego pour concevoir une solution qui nous ressemble », explique Mathias Barteldt. « D’autant qu’AppSheet s’interface très facilement avec notre existant et embarque beaucoup de briques « préconçues » qui permettent vraiment d’aller très vite dans la mise en œuvre d’une solution ».

De fait, quatre mois après le lancement du projet, Diapar avait digitalisé le suivi de sa logistique du dernier kilomètre. « Finalement, c’est la remise à plat de nos processus pour ensuite les numériser qui a pris le plus de temps. Dans ce cadre, nous sommes ravis de l’accompagnement d’Aceo Tech : plutôt que de nous obliger à perdre du temps en rédaction d’un cahier des charges, les consultants ont accompagné nos chauffeurs dans leurs livraisons afin d’étudier et comprendre nos processus. Ils ont ensuite itéré jusqu’à parvenir à une application qui respecte nos habitudes, enrichissant même nos processus au passage de cas d’usages auxquels nous n’avions pas pensé. Facilitée par la flexibilité d’AppSheet à s’adapter au besoin de chacun, cette approche pratique et immersive de la part d’un prestataire est suffisamment exceptionnelle pour être signalée et dénote de la réelle volonté d’Aceo Tech d’aider ses clients à concevoir des solutions à la fois simples, rapides et efficaces ».

Amélioration de la qualité de service et de la relation client-chauffeur

Du suivi en temps réel des livraisons à la gestion des anomalies et des incidents, en passant par la collecte des signatures des partenaires/clients et l’envoi automatique de bons de livraison, l’application développée couvre l’intégralité des besoins de la chaîne de suivi de la logistique du dernier kilomètre.

Équipés de Google Pixel 7a, des smartphones fiables et robustes, les chauffeurs peuvent non seulement scanner les palettes avec leur smartphone, ce qui favorise une meilleure traçabilité des marchandises, mais également recueillir les signatures numériques des clients. Transféré en temps réel au système d’information de Diapar, l’enregistrement de la signature déclenche automatiquement l’envoi de bons de livraisons aux clients et alimente le système comptable de la société. Permettant de suivre la position des chauffeurs en temps réel, l’application permet aussi aux responsables de mieux estimer l'heure d'arrivée et le statut des livraisons. Plus efficaces, les processus de livraison sont aussi plus fiables grâce à la traçabilité des palettes. Dit autrement, la solution mise en place permet à chaque étape clef de scanner les colis de l'entrepôt à la livraison client et de mettre à jour en temps réel l'ensemble des systèmes d'information de Diapar.

« Et nous avons gagné en satisfaction des clients, mais aussi de nos employés », ajoute Mathias Barteldt. « D’ailleurs, la réaction de nos chauffeurs a été unanime : pourquoi ne l’avez-vous pas fait avant ? Ils sont d’autant plus ravis qu’ils peuvent déclarer des incidents via l’application et prendre des photos avec les Pixel 7a pour documenter une anomalie. En rendant le processus plus transparent et fluide, l’application a aussi fortement contribué à l’amélioration de la relation entre nos livreurs et nos clients ».

Un socle solide et ouvert aux innovations

Très satisfait par l’application mise en œuvre, l’Attaché de Direction de Diapar tient toutefois à préciser qu’il ne s’agit que d’un début. Convaincue par le potentiel de Google AppSheet et sa capacité à couvrir de nouveaux besoins avec un minimum d’efforts pour un maximum d’efficacité, la société a déjà des projets plein son escarcelle.

« Cette première implémentation couvre déjà de nombreux cas d’usages que nous n’avions pas imaginés et c’est loin d’être fini », prévient Mathias Barteldt. « Nous avons bâti une architecture ‘primaire ‘ solide, capable d’accueillir de nombreuses nouvelles fonctionnalités répondant à nos spécificités métier, comme l’optimisation du taux de remplissage des camions. Avec AppSheet, c’est non seulement possible, mais aussi rapide. Une V2 est déjà à l’étude et nous envisageons aussi la création de tableaux de bord pour exploiter toutes ces nouvelles données recueillies grâce à la digitalisation du processus ».

Exemple concret d’une digitalisation réussie, le parcours de Diapar démontre que la transformation numérique n’est pas forcément une opération complexe, nécessitant d'énormes investissements ou de longues périodes de mise en œuvre. « Elle peut être un processus rapide, abordable et incroyablement efficace dès lors qu’on sait s’entourer des bons outils et des bons partenaires », conclut Mathias Barteldt.