Cloud hybride & multi-cloud

Renforcer toujours plus les capacités de souveraineté, la liberté de choix et la sécurité de nos clients dans le Cloud

Wed, 21 May 2025 10:00:00 +0000

Comme la plupart des organisations, Google Cloud échange en permanence avec ses clients, ses partenaires, les régulateurs et décideurs publics afin de proposer des technologies qui épousent chacun de leurs besoins. En matière de solutions adressant les exigences de “souveraineté” numérique, et plus généralement de confiance numérique, Google Cloud accompagne ses clients depuis bientôt dix ans dans le respect de la doctrine gouvernementale.

Nous avons le plaisir d’annoncer aujourd’hui d’importantes nouveautés techniques et commerciales concernant nos solutions « Sovereign Cloud » déjà disponibles mondialement. Objectif : offrir toujours plus de contrôle, de liberté de choix et de sécurité à nos clients – sans rien sacrifier sur les fonctionnalités.

Depuis nos premières offres « Sovereign Cloud », lancées il y a quelques années, notre infrastructure mondiale s’est considérablement étendue : plus de 42 régions cloud, 127 zones de disponibilité, 202 points d’accès en périphérie réseau et 33 investissements dans des câbles sous-marins.

Parallèlement, nous avons aussi noué des alliances stratégiques en Europe, en Asie, au Moyen-Orient et aux États-Unis pour renforcer nos solutions de confiance numérique, notamment avec nos partenaires S3NS (en France), Schwarz Group et T-Systems (en Allemagne), Minsait (en Espagne), Telecom Italia (en Italie), Clarence (en Belgique et au Luxembourg), CNTXT (en Arabie Saoudite), KDDI (au Japon), et World Wide Technology (aux États-Unis).

Un engagement en faveur de la liberté de choix

La souveraineté numérique ne se résume pas à la seule maîtrise des clés de chiffrement. Elle repose avant tout sur la capacité à offrir aux clients la flexibilité dont ils ont besoin dans le cadre de leurs activités à l’international. Il ne peut y avoir de confiance dans le cloud sans offrir aux organisations la possibilité d’opérer en mode multicloud, tout en s’assurant que leurs données restent protégées par les technologies les plus avancées.

La vision de Google Cloud repose depuis toujours sur un principe fort : le client doit avoir la liberté de choisir le fournisseur de cloud et les solutions qui répondent le mieux à ses besoins, sans subir de verrouillage technologique. C’est pourquoi nous proposons un portefeuille de solutions adapté aux exigences métier, aux contraintes réglementaires et aux niveaux d’exposition au risque propres à chaque entreprise.

Nos engagements – fermes et contractuels – envers nos clients s’appuient sur des contrôles et des solutions de confiance déjà pleinement opérationnelles. Notre portefeuille actualisé de solutions de cloud comprend notamment :

Google Cloud Data Boundary , qui permet aux clients de déployer une frontière « souveraine » autour de leurs données et de contrôler l’endroit où leur contenu est stocké et traité. Cette frontière offre également la possibilité de stocker et de gérer les clés de chiffrement en dehors de l’infrastructure de Google Cloud. Les organisations peuvent ainsi satisfaire leurs exigences spécifiques en matière d’accès et de contrôle des données, quel que soit le marché concerné.
Les clients de Google Cloud Data Boundary bénéficient d’un large éventail de services Google Cloud, y compris des services d’IA. Ils peuvent aussi activer des fonctionnalités telles que « Confidential Computing » et « External Key Management (EKM) » avec « Key Access Justifications » afin de contrôler précisément l’accès à leurs données, y compris pour refuser tout accès, quel qu’en soit le motif.
Parallèlement, les clients de Google Workspace peuvent tirer parti des contrôles locaux de Google Cloud Data Boundary pour limiter le traitement de leur contenu aux États-Unis ou à l’Union européenne, choisir le pays de stockage européen de leurs données, et recourir au chiffrement de bout en bout côté client afin d’empêcher tout accès non autorisé — y compris par les gouvernements ou Google lui-même — à leurs contenus les plus sensibles.
Pour aller plus loin, nous renforçons ces dispositifs avec l’annonce de « User Data Shield » (Bouclier des données utilisateur) : cette nouvelle solution, reposant sur les services de Mandiant, valide en continu la sécurité des applications hébergées sur Google Cloud Data Boundary. Cette évaluation en continu réalisée par User Data Shield garantit que les applications respectent bien les postures de contrôle et sécurité définies par les organisations.

Google Cloud Dedicated répond aux impératifs de confiance numérique grâce à un réseau de partenaires indépendants, ancrés localement. À titre d’exemple, Google s’est associé à Thales dès 2021 pour développer une offre de cloud de confiance inédite : Trusted Cloud by S3NS.
Cette offre, conçue avec Thales, propose un large éventail de services Google Cloud sur des infrastructures équipées de GPU pour prendre en charge les workloads liés à l’IA. Elle est entièrement opérée et exploitée par S3NS, une entité française indépendante. Actuellement en préversion, la solution S3NS a été pensée pour répondre aux exigences strictes de sécurité et de résilience opérationnelle fixées par les normes de la qualification française SecNumCloud. “Pour que la France adopte véritablement la souveraineté numérique, il est essentiel d'avoir une solution cloud qui allie l'immense puissance de la technologie d’un hyperscaler aux contrôles de sécurité et opérationnels locaux les plus stricts. S3NS s'engage à fournir aux organisations françaises un accès à des services cloud de pointe, y compris des capacités d'IA critiques, tous exploités en France par un opérateur européen pour respecter et dépasser les normes rigoureuses SecNumCloud,” a déclaré Christophe Salomon, EVP, Systèmes d'Information et Communications Sécurisées, chez Thales. Nous poursuivons par ailleurs le déploiement international de Google Distributed Cloud.

Google Cloud Air-Gapped propose une solution entièrement autonome, déconnectée et physiquement isolée (“air-gapped”) qui ne nécessite aucune connexion à un réseau externe. Cet « îlot numérique » totalement déconnecté a été spécifiquement conçu pour les secteurs de la défense, du renseignement ou tout autre secteur d’activité soumis à des exigences très strictes en matière de sécurité et de résidence des données, comme les services financiers. Cette solution peut être déployée et exploitée, au choix, par Google, par le client ou par un partenaire de Google Cloud.
Elle repose sur des composants open source et offre déjà un portefeuille de services d’IA, de bases de données et d’infrastructure. Son approche ouverte garantit une exceptionnelle résilience, assurant la pérennité opérationnelle des activités critiques, même en cas de perturbations majeures.
En 2024, Google Cloud Air-Gapped a notamment reçu l’agrément pour héberger les données classifiées de niveau “Top Secret” et “Secret” du gouvernement américain.

Contrôle local. Sécurité mondiale.

Sécurité et confiance sont les deux faces d’une même pièce. Quand données et opérations restent sous contrôle local, la confiance se renforce. Mais cette dernière peut disparaître dès qu’une infrastructure datée ou préexistante laisse la porte ouverte à la perte ou au vol des données.

Selon notre équipe Google Threat Intelligence et notre CISO dédié à Google Cloud, le paysage mondial des cybermenaces ne fait que se complexifier, les acteurs malveillants exploitent désormais des outils et des techniques fondés sur l’IA pour s’attaquer aux applications, plateformes et infrastructures obsolètes.

Google Cloud conjugue donc confiance et sécurité de pointe en s’appuyant à la fois sur une rigoureuse approche « secure by design » et sur le savoir-faire des équipes Google Threat Intelligence Group et Mandiant Consulting, présentes sur tous les fronts de la cyber et liées par des partenariats de confiance avec plus de 80 gouvernements dans le monde.

De plus, Google Cloud CyberShield procure une cyberdéfense assistée par l’IA et fondée sur les meilleurs renseignements, afin d’aider les gouvernements à se protéger plus efficacement contre les menaces. Parallèlement, les services Mandiant Managed Defense permettent aux organisations du monde entier de renforcer leurs équipes internes en s’appuyant simplement sur les experts sécurité de Google.

En définitive, les solutions mondiales Google Sovereign Cloud permettent aux organisations de bénéficier des fondations sécurisées de Google Cloud, tout en profitant de fonctionnalités de sécurité avancées telles que le Confidential Computing, le Zero Trust, la cryptographie post-quantique et les défenses IA intégrées, plus rapidement et à moindre coût qu’en les développant en interne.

La confiance numérique pour tous

Nous restons pleinement engagés à offrir à nos clients un environnement fondé sur la confiance et le contrôle, afin d’aider les organisations du monde entier à aborder avec sérénité les enjeux complexes de la confiance numérique. Nous poursuivons notre collaboration avec nos clients, nos partenaires et les décideurs publics pour faire évoluer nos offres « Sovereign Cloud » et proposer des technologies toujours mieux adaptées à leurs besoins.

Pour en savoir plus sur nos initiatives de confiance dans le cloud, consultez notre page web ou contactez votre gestionnaire de compte.

Edge computing - un changement de paradigme qui va au-delà du cloud hybride

Wed, 05 Jan 2022 10:00:00 +0000

Les entreprises viennent de traverser une importante période de consolidation de leurs actifs informatiques dans le cloud ou sur leurs propres datacenters. Mais l'apparition d'appareils mobiles de plus en plus puissants et de réseaux cellulaires de plus en plus performants pousse les architectes d’applications à penser au-delà des frontières des datacenters et à se tourner vers la périphérie ou « Edge » en anglais.

Qu'entendons-nous exactement par « edge computing » ? On peut résumer le concept à une informatique distribuée exploitant une grande variété de périphériques non traditionnels, tels que des téléphones mobiles, bien entendu, mais aussi des capteurs embarqués dans des équipements d’usines, des équipements industriels ou même des capteurs pour surveiller la température ou des réactions dans un laboratoire distant. Ces dispositifs situés en périphérie ont également pour particularité d’être connectés et peuvent communiquer avec le vaisseau-mère – le système d’information central – via des réseaux sans fil ou cellulaires.

Équipés de processeurs toujours plus puissants, ces dispositifs sont amenés à effectuer des tâches qui, jusqu'à présent, ne relevaient pas de l'informatique traditionnelle : prétraitements de données entrantes dans un véhicule, collecte de vidéos dans les rayons d’un centre commercial ou de données de contrôle de la qualité à l'aide de caméras dans un entrepôt, animation de médias interactifs dans une boutique… Les entreprises s’appuient également sur le Edge pour ingérer des données provenant de postes distants ou d'appareils affublés d’une connectivité intermittente tels que des équipements agricoles ou des plateformes pétrolières. Elles peuvent ainsi filtrer les données afin d'en améliorer la qualité et d’en transformer l’information avant de les envoyer et de les traiter dans le cloud. Le résultat des traitements ainsi que les nouveaux modèles qui en découlent sont ensuite renvoyés vers le Edge. Parallèlement, les mises à jour de données de configuration, de logiciels et de médias peuvent également être transférées vers la périphérie, ce qui permet aussi de décentraliser la charge des traitements.

De fait, l’edge computing ne se résume pas à favoriser l’essor de nouveaux cas d’usage. Il permet aussi de mieux dimensionner les environnements et d’optimiser l’utilisation des ressources. Typiquement, son adoption peut contribuer à alléger la charge des traitements gérés par les datacenters.

Bien que très prometteur, l’edge computing manque toutefois encore de maturité. De plus, on ne développe pas pour le Edge comme on développe des applications traditionnelles qui bénéficient à la fois d’une connexion persistante et d’une plateforme matérielle qui ne limite pas les traitements. De fait, les architectes cloud commencent à peine à se pencher sur la question de l’edge computing et sur la façon dont ils pourraient le mettre en œuvre et l’utiliser pour en tirer avantage au sein de l’entreprise.

Fort heureusement, des outils facilitant la démarche existent déjà. Et il y a de fortes chances pour qu’ils s’intègrent aisément à l’informatique existante de votre organisation. Kubernetes en fait partie. Mais des outils de plus haut niveau, comme Anthos, peuvent également simplifier la démarche en fournissant un poste unifiant le pilotage du cloud, du datacenter privé et des sites Edge distants. D’autres composants de la famille Anthos, tels Anthos Config Management et Anthos Service Mesh, vont encore plus loin, fournissant une gestion à la fois unifiée et centralisée des déploiements sur le Edge et dans le cloud. Et ce portefolio va encore s’enrichir de nouveaux outils.

Dans la suite de ce billet, nous vous proposons de revenir plus en détail sur l’historique de l’edge computing, sur son évolution actuelle ainsi que sur ses potentiels bénéfices pour les architectes et les développeurs. Dans un prochain billet, nous reviendrons sur certains défis introduits par l’edge computing en matière de design ainsi que sur les avantages potentiels du edge pour les PME. Enfin, nous nous pencherons sur les outils Google Cloud disponibles dès aujourd'hui pour vous aider à créer votre environnement edge. Nous illustrerons notre propos par quelques exemples concrets de clients déjà bien avancés dans l’adoption de l’edge computing. Ils devraient vous permettre de réaliser ce qu’il est possible de faire dès aujourd’hui tout en stimulant votre imagination quant à ce que vous pourriez en faire demain.

Évolution de l’edge computing

L’edge computing n’est pas un concept nouveau. De fait, il existe depuis une vingtaine d’années et couvre de nombreux cas d’usage, aujourd’hui parfaitement banalisés. Typiquement, les CDN (content delivery network) ont été une des toutes premières applications du concept en mettant en cache les pages Web statiques pour rapprocher le contenu des utilisateurs et le délivrer localement. Un tel système est, par exemple, utilisé par des serveurs hébergés dans des datacenters californiens pour délivrer du contenu financier à des clients européens.

Avec l'amélioration de la connectivité et des logiciels, l’edge computing a naturellement évolué et l'accent a été mis sur l'utilisation du edge pour distribuer des services. Dans un premier temps, des services simples ont évolué de codes HTML statiques vers des bibliothèques JavaScript ou des banques d'images. D’autres fonctions courantes, comme la transformation d’images ou la validation d’adresses et de cartes bancaires, ont suivi. Très vite, les entreprises ont commencé à déployer des environnements plus complexes à base de microservices hébergés sur des installations cloudlets ou en clusters. Elles ont également commencé à utiliser des jeux de données distribués et répliqués. Le terme « endpoint » est devenu omniprésent et les API ont proliféré.

En parallèle, on assistait à une véritable explosion créative côté matériel, microcontrôleurs et dispositifs spécialement pensés pour le Edge. Des solutions dédiées ont été déployées un peu partout dans le monde.

Des services comme Google Cloud IoT Core ont étendu notre capacité à gérer et à connecter en toute sécurité ces équipements dispersés, permettant aux gestionnaires de plateformes d’embarquer des outils et d'exploiter des services managés tels que Pub/Sub et Dataflow pour l'ingestion de données.

Et avec Kubernetes, de grands clusters distants - des mini clouds privés en soi - fonctionnent comme des services capables de s’auto-réparer et de se répliquer à travers Internet pour monter en puissance, ouvrant la voie à de nouveaux modèles d'applications et d'architectures. En résumé, systèmes asynchrones distribués et marché du Edge ont fleuri de concert.

Quel impact sur les entreprises ? Dans le cadre de cette série d‘articles, l’edge computing rime avec la capacité des entreprises à étendre leur rayon d’action au-delà de leur réseau, de leurs VPCs (Virtual Private Cloud) et même de l’hybride. Le Edge d’aujourd’hui ne se situe plus dans un grand datacenter distant, dans un CDN, chez un prestataire de cloud ni même dans le rack d’un datacenter d’entreprise. Il ressemble bien davantage à une centaine d’équipements similaires à celui présenté ci-dessous, reliés à des milliers de capteurs.

Raspi K8s Cluster

En résumé, l’edge computing d’aujourd’hui signifie avoir du matériel et des équipements installés sur des sites distants capables de traiter et transférer les informations qu’ils collectent et/ou génèrent. Sans oublier le défi du management puisqu’il faut pouvoir pousser les mises à jour des logiciels, des configurations, des modèles ou encore des médias vers ces « équipements » distants lorsqu’ils sont connectés.

Favoriser l’essor de nouveaux cas d’usage

Aujourd’hui, l’Edge computing a franchi un nouveau palier. Tels les motifs d’une fractale, des micro-datacenters se déploient et se multiplient à l’infini. Ensemble, ils forment un framework étendu, géographiquement distribué, toujours disponible, pour diffuser, collecter, traiter, et distribuer des données asynchrones. Ce grand assemblage d’applications faiblement couplées vit, respire et se développe. En perpétuelle évolution, il tire des enseignements des données qu’il collecte et diffuse des modèles actualisés dès que les connexions sont opérationnelles.

Désormais, l’essor de la 5G repousse encore plus loin les limites du Edge. Les appareils équipés de 5G peuvent transmettre leurs données via le réseau mobile, autrement dit partout où l’on trouve une antenne cellulaire. Certes, ces réseaux ont une bande passante plus faible qu’une connexion fibre, mais ils sont souvent plus que suffisants pour certains types de données telles que celles de capteurs d’incendie dans les forêts bordant les villages par exemple. Nul besoin d’une folle bande passante pour périodiquement transmettre des données de température ou de monoxyde de carbone. Récemment, Google Cloud s’est associé à AT&T pour favoriser l’usage des technologies Edge 5G en entreprise.

Réduire les investissements en Datacenters

En plus de favoriser la digitalisation de nouveaux cas d’usage, l’adoption du Edge peut aussi profiter à votre datacenter existant.

Les centres de données sont coûteux à maintenir. Déplacer certains traitements du datacenter vers le Edge peut réduire vos investissements d’infrastructures dans les datacenters mais également réduire leur consommation de temps machine. Les services Edge ont tendance à nécessiter des niveaux de SLO (Service Levels Objectives) moindres par rapport à ceux des datacenters, ce qui réduit les investissements matériels. Et les installations Edge sont aussi souvent plus tolérantes aux déconnexions et fonctionnent donc parfaitement bien avec des SLOs et des coûts réduits.

À titre d’exemple, le Big Data est un des domaines où le Edge peut réellement réduire les coûts. Autrefois, nous élaborions des systèmes monolithiques en série – des machines à états – qui devaient être capables en cas de panne de savoir où ils en étaient dans le traitement. Mais nous avons constaté à maintes reprises qu’une approche plus réduite et plus distribuée permettait de décomposer de gros problèmes coûteux en petits avec une résolution plus économique à la clef.

Depuis l’essor de MapReduce, il y a environ 20 ans, les workloads Big Data ont été parallélisés sur des clusters en réseau. La gestion des états a été simplifiée grâce à la production de résultats intermédiaires qui peuvent être partagés, mis en attente ou servir à relancer un processus à partir d’un point de contrôle. Les systèmes monolithiques ont été remplacés par des clusters en réseau et des référentiels de données moins chers et plus intelligents, favorisant la parallélisation de traitements pouvant être exécutés et restitués au sein de datasets (jeux de données) exploitables.

Aujourd'hui, ces mêmes concepts sont appliqués et distribués aux points de collecte de données du Edge. Dans cette évolution des traitements Big Data, on monte en puissance (par scale-up et scale-out) jusqu’à atteindre le point de rupture à partir duquel la volumétrie des données devient si colossale qu’elle doit être préalablement filtrée avant d’être prétraitée pour la ramener à une volumétrie acceptable et exploitable. Alors et seulement alors, les données filtrées et prétraitées peuvent être injectées dans les bases centrales pour être utilisées dans des processus gourmands en ressources et dans la construction de modèles.

En résumé, la collecte, le nettoyage et même une potentielle première phase d’agrégation des données s’effectuent aujourd’hui sur le Edge, ce qui réduit d’autant la quantité de données inutiles stockées dans les onéreux entrepôts de données. L’entrepôt de données central gagne en performances. Parallèlement, la taille et les coûts des transferts de données comme de stockage sont considérablement réduits !

Le Edge représente une énorme opportunité pour les entreprises. Mais il faut relever un certain nombre de challenges pour concevoir des environnements capables de l'exploiter efficacement. Dans la deuxième partie de cette série d’articles, nous examinerons certains des défis architecturaux généralement rencontrés lors de la conception d'environnements Edge et les différentes approches que nous avons commencé à utiliser pour les relever.

Comment bien approcher le multicloud selon les experts

Tue, 23 Nov 2021 10:00:00 +0000

Pour mettre en émoi une foule d’experts IT, rien de plus simple... Parlez-leur de multicloud ! Les opinions ne manquent pas. Dans ce contexte, j’ai pensé qu’il pouvait être utile de faire un tour d’horizon sur ce sujet brûlant. J’ai donc contacté quatre brillants experts - Corey Quinn de Duckbill Group, Armon Dadgar de Hashicorp, Tammy Bryant Butow de Gremlin et James Watters de VMware – pour avoir leur avis sur ce qu’est le multicloud, recueillir leurs analyses et savoir pour quelles raisons vous devriez aller (ou ne pas aller) vers le multicloud.

Cinq points clés sont ressortis de ces échanges. Si vous avez commencé à mettre en place une stratégie multicloud, ou si vous envisagez de le faire, cet article devrait vous intéresser.

À faire : choisissez le multicloud pour les bonnes raisons

Selon Corey Quinn, il ne faut surtout pas faire du multicloud parce que le Gartner le préconise. Avant de vous lancer dans une approche multicloud, définissez un « pourquoi » axé sur la recherche de valeur business pour votre entreprise, ajoute Armon Dadger. Vous pourriez, par exemple, vouloir utiliser les services différenciés de chaque cloud public, estime Tammy Bryant Butow. Armon cite également des raisons réglementaires, des relations historiques avec un ou plusieurs prestataires ou encore un contexte de fusion/acquisition qui impose de s’adapter à la situation. Ainsi que le souligne Corey, il est généralement plus couteux et difficile de consolider quand on achète une entreprise qui n’utilise pas le même cloud que vous que de laisser son existant sur place.

À ne pas faire : Sur-investir en portabilité des workloads et des données

D’après notre groupe d’expert, si vous imaginez que vous allez construire un système qui peut être déplacé d’un cloud à l’autre sans effort, arrêtez tout de suite. Armon précise que certains éléments d’une chaine d’outils ou de votre architecture peuvent être multicloud (tels que certains workflows ou routages du réseau global). Mais le déplacement d’un workload ou de données est loin d’être simple. Corey estime que concevoir des designs selon le concept « write once, run anywhere » (écrire une fois et l’exécuter partout) ralentit les entreprises, d’autant que ce concept ne tient pas compte des spécificités propres à chaque plateforme. Corey cite notamment l’adhérence sur la gestion des identités, les fonctionnalités liées à la sécurité ou encore au réseau, chaque cloud ayant ses spécificités. Sans oublier la « gravitation des données » ou data gravity (concept selon lequel les données et les applications sont attirées les unes vers les autres, à la manière dont les objets sont attirés entre eux par la loi de la gravité) qui pousse certaines entreprises à rejeter purement et simplement le multicloud, selon James.

Si vous utilisez plusieurs clouds publics, sachez profiter de la valeur distincte intrinsèque à chacun d’eux, souligne Armon. Exploitez les services cloud natifs dès que c’est possible afin de tirer avantage d’innovations intéressantes, de la résilience embarquée et des meilleures pratiques associées. La valeur d’un workload spécialement conçu avec et pour les spécificités d’un cloud donné peut l’emporter sur les avantages de la portabilité.

À faire : Tenez compte des intérêts et des besoins des différentes parties prenantes

Très judicieusement, James note que bien des désaccords autour du multicloud proviennent du fait que les gens abordent la question avec des perspectives différentes. Le contexte est important. Ainsi, si vous êtes un responsable d’infrastructure qui investit massivement dans la solution de gestion des accès et des identités d’un cloud spécifique, le multicloud ne semble pas la solution idéale. Idem si vous êtes un data engineer avec des pétaoctets de données hébergés dans un cloud en particulier : le multicloud ne semble clairement pas être la bonne approche.
James souligne que beaucoup de développeurs s’orientent vers le multicloud parce que leurs outils de prédilection sont par défaut multicloud : l’IDE d’un développeur et la plupart des frameworks de développement ne sont liés à aucun cloud en particulier.

Prenez donc bien en compte qu’au sein de votre organisation, chaque groupe abordera le multicloud avec des perspectives différentes. Cela peut impacter votre approche !

À ne pas faire : Allez vers le multicloud seul

Corey souligne à quel point il est important de se renseigner et d’interroger vos pairs afin de savoir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Tammy propose ses meilleures pratiques en matière de collecte de retours d’expériences. L’objectif est de partager les connaissances afin qu’elles profitent à toute la communauté, précise-t-elle. D’autres ont peut-être déjà testé ce que vous essayez de réaliser et peuvent vous aider à éviter les pièges les plus fréquents. De la même façon, si vous avez fait un choix d’architecture qui n’a pas fonctionné, partagez-le afin d’éviter à d’autres de commettre la même erreur.

Lisez les rapports d’analystes, allez aux conférences, regardez les vidéos portant sur des études de cas et rejoignez les communautés en ligne offrant un espace sûr pour partager ses erreurs et apprendre des autres.

À faire : Commencez par expérimenter les techniques de déploiement multi-régions

Corey suggère qu’avant de se lancer dans la gestion de systèmes repartis sur plusieurs clouds, il pourrait être judicieux d’essayer de les gérer sur différentes régions d’un seul et même cloud. Faire fonctionner correctement un système réparti entre différentes régions est loin d’être une évidence, explique-t-il. Cette expérience peut vous aider à découvrir des problèmes d’architecture ou opérationnels qui, en mode multicloud, pourraient s’avérer pires encore.

Cette technique consistant à tester son déploiement sur plusieurs régions d’un même cloud constitue une excellente approche, surtout si vous envisagez l’utilisation de plusieurs clouds pour alimenter une seule application (par opposition à la définition plus standard du multicloud qui consiste à utiliser plusieurs clouds pour plusieurs applications). Elle peut aussi faire ressortir des problèmes dans vos processus de support ou dans votre chaine de traitements quand elle est confrontée à des systèmes distribués. Commencez par des déploiements multi-régions et n’hésitez pas à utiliser les pratiques de l’ingénierie du chaos pour réaliser vos expériences avant de vous lancer dans les architectures multicloud.

Le point de vue de Google

Suivez les conseils de ces experts, ils sont excellents. J’ajouterai trois autres conseils basés sur les retours d’expérience de nos clients :

N’ayez pas peur du multicloud, vous le pratiquez déjà. De fait, vous ne dépendez déjà pas d’un seul fournisseur. Comme Corey l’a mentionné, vous avez déjà probablement choisi un cloud pour vos outils de productivité, un autre pour le développement des codes sources et encore un autre pour l’infrastructure cloud. Pour une même application, vous utilisez les solutions logicielles et les services applicatifs d’un ensemble de fournisseurs. Autrement dit, vos équipes pratiquent le multicloud depuis des décennies et ont donc déjà une certaine expérience.
Le modèle le plus délicat – celui qui inquiète à juste titre le plus les dirigeants – consiste à utiliser plusieurs services d’infrastructure pour une même application. Une telle approche peut introduire des problèmes de latence, de sécurité et de logistique. Assurez-vous de savoir quel modèle votre équipe envisage.
Utilisez les bons composants fondamentaux, Kubernetes compris. Est-ce que tout doit fonctionner sur Kubernetes ? La réponse est non bien entendu. Mais Kubernetes est aussi ce qui se rapproche le plus d’une API multicloud. Les entreprises utilisent Kubernetes pour se forger une expérience uniformisée dans un environnement multicloud. Et les usages de Kubernetes ne se limitent pas à l’orchestration des conteneurs : il est aussi utilisé pour gérer l’infrastructure et les services natifs du cloud. Dans ce cadre, pensez aussi aux autres domaines où une approche uniformisée est souhaitable, tels que le provisionnement ou la fédération des identités.
Utilisez Google comme point d’ancrage. Autre point sur lequel vous allez devoir prendre une décision : allez-vous exporter vos technologies et vos pratiques vers le cloud ou, inversement, importer en interne les technologies et les pratiques du cloud ? Nous croyons sincèrement que la deuxième approche est la meilleure. Arrêtez votre stratégie en fonction de l’objectif à atteindre. Avec Anthos, nous proposons une solution pour concevoir et exécuter des parcs de clusters Kubernetes distribués au sein de Google Cloud et à travers différents clouds. En utilisant un socle cloud au lieu d’un socle « on-premise », vous allégez considérablement votre charge de travail tout en exploitant les services managés pour renforcer la sécurité et votre capacité à évoluer. Le tout en introduisant des pratiques modernes au sein de votre équipe.

Nous avons appris beaucoup de choses sur le multicloud au cours de ces échanges avec des experts et il semble que d’autres en aient également profité. C’est pourquoi nous avons décidé de procéder à une deuxième série d’entretiens avec un nouveau groupe d’experts afin de continuer à approfondir le sujet. Ne ratez pas notre prochain article !

Nos centres de données sont plus économes en énergie que jamais

Tue, 04 May 2021 11:00:00 +0000

Editor’s Note: Cet article a été initialement publié sur notre blog The Keyword.

Google est le premier acheteur mondial d'énergies renouvelables parmi les grandes entreprises, et nous agissons aussi pour lutter contre le changement climatique en réduisant la quantité d'énergie dont nous avons besoin, dès le départ. Depuis plus de 10 ans, nous faisons en sorte d'améliorer l'efficacité énergétique de nos centres de données. Aujourd'hui, un nouvel article publié dans le magazine Science confirme que nos efforts, et ceux d'autres leaders du secteur, portent leurs fruits. Il explique que grâce à l'amélioration de l'efficacité, la consommation d'énergie des centres de données du monde entier n'a quasiment pas évolué malgré la hausse spectaculaire de la demande en cloud computing.

L'étude révèle également que la quantité de calculs réalisés dans les centres de données a augmenté de 550 % entre 2010 et 2018, mais que la quantité d'énergie consommée par ces centres n'a augmenté que de 6 % sur la même période. Les auteurs constatent que ces gains d'efficacité énergétique surpassent ceux de tous les autres secteurs économiques principaux. Les centres de données alimentent donc davantage d'applications et desservent plus d'utilisateurs que jamais, mais ils continuent de représenter environ 1 % de la consommation d'électricité mondiale, soit la même proportion qu'en 2010.

De plus, d'autres études ont montré qu'un centre de données hyperscale (c'est-à-dire très vaste) était bien plus économe en énergie qu'un serveur local plus petit. Cela signifie que les utilisateurs et les entreprises peuvent immédiatement réduire leur consommation d'énergie liée au calcul en adoptant des logiciels cloud. Étant donné que le secteur des centres de données ne cesse de faire évoluer ses opérations, l'écart d'efficacité entre le calcul local et le cloud computing va continuer de se creuser.

En quête d'efficacité

Comment les centres de données parviennent-ils à optimiser le potentiel de chaque électron année après année ? Pour Google, la réponse est simple : nous nous efforçons sans relâche d'éliminer le gaspillage, à tous les niveaux. Nous avons conçu des Tensor Processing Units très efficaces (les puces d'IA à l'origine de nos progrès en machine learning) et équipé tous nos centres de données de serveurs hautes performances. Depuis 2014, nous employons également le machine learning pour optimiser automatiquement le refroidissement de nos centres. En parallèle, nous avons déployé des contrôles de température, de luminosité et de refroidissement intelligents permettant de réduire davantage la quantité d'énergie utilisée dans nos centres de données.

Les résultats sont prometteurs : aujourd'hui, un centre de données Google est en moyenne deux fois plus économe en énergie qu'un centre de données d'entreprise standard. Nous produisons aujourd'hui une puissance de calcul sept fois supérieure avec la même quantité d'électricité qu'il y a cinq ans.

En contrôlant directement le refroidissement de nos centres de données, notre système de recommandation basé sur l'IA nous permet déjà de réaliser régulièrement des économies d'énergie d'environ 30 % en moyenne. En 2019, les centres de données Google à travers le monde ont atteint une efficacité énergétique annuelle moyenne de 1,10, ce qui constitue un nouveau record. La moyenne du secteur se situe quant à elle à 1,67, ce qui signifie que nos centres utilisent six fois moins d'énergie que les autres pour alimenter chaque équipement informatique.

Donner l'exemple

Sur cette lancée, nous allons continuer de déployer de nouvelles technologies et de partager les enseignements que nous en tirons, de concevoir des centres de données aussi efficaces que possible et de dévoiler des informations concernant nos progrès. Vous souhaitez connaître les actions que nous mettons en place pour alimenter Internet tout en utilisant aussi peu d'énergie que possible ? Vous voulez découvrir comment nous nous assurons que l'énergie que nous utilisons est sans carbone 24h/24 ? Consultez notre dernier rapport environnemental ou accédez à notre site dédié à la rentabilité des centres de données.

Maisons du Monde personnalise l'expérience omnicanale sur Google Cloud

Fri, 23 Apr 2021 07:00:00 +0000

Maisons du Monde est une entreprise omnicanale présente à l'échelle internationale. Elle compte 369 magasins dans neuf pays, et fournit une plate-forme e-commerce dans chaque pays où elle est présente, ainsi que dans trois autres pays. Ses collections sont accessibles aux acheteurs selon leurs préférences (consulter le mobilier en magasin, commander en ligne ou retirer les achats en magasin).

Personnaliser l'expérience utilisateur avec les données

Maisons du Monde réalise environ la moitié de son chiffre d'affaires grâce aux achats en ligne et aux ventes générées en magasins via des outils numériques, ce qui en fait une entreprise pionnière du numérique dans le secteur du commerce.

En 2017, l'entreprise a migré ses services vers Google Cloud pour renforcer la fidélité de sa clientèle grâce à une expérience intégrée et ciblée. Aujourd'hui, Google BigQuery et Google Cloud Storage servent de lac de données principal et permettent de collecter des données dans toute l'entreprise, y compris celles sur l'approvisionnement, les stocks et les magasins. Les données sont orchestrées avec Google Cloud Dataflow et interconnectées en temps réel avec les autres systèmes informatiques via Pub/Sub.

"Toutes nos décisions concernant les données s’appuient sur Google BigQuery", explique Guillaume Apostoly, CIO, DSI Groupe chez Maisons du Monde. "Grâce à cette solution simple et polyvalente, les mêmes données sont accessibles à tous les niveaux de l'entreprise. Tout le monde utilise Google Cloud : le comité de direction pour visualiser des données, l'équipe de gestion des stocks pour optimiser la prévision de la demande et la chaîne d'approvisionnement, ou l'équipe de gestion des données pour renforcer les actions et les analyses basées sur le machine learning et SQL (prédictions de la valeur vie client, par exemple)."

Concevoir une architecture Google Cloud globale

Une fois l'architecture de données en place, Maisons du Monde a décidé d'étendre son empreinte cloud en déplaçant son infrastructure sur Google Cloud. Les anciens systèmes monolithiques faisaient obstacle à son approche numérique et omnicanale. "Dans notre ancien système, les changements étaient appliqués via des intégrations nocturnes groupées. Avec cette approche chronophage, les rapports statiques produits étaient rapidement obsolètes, et la nuit n'était pas assez longue pour répondre à une croissance à deux chiffres. Nous sommes allés au cœur de ce qui définit les technologies de l'information. Grâce à Google Cloud, nous avons conçu une infrastructure qui permet aux outils numériques, au noyau, aux données et aux stocks de communiquer en temps réel."

La responsabilité sociétale de l'entreprise (RSE) représente un engagement ferme pour Maisons du Monde depuis plus de 10 ans. Le développement durable repose sur ce programme RSE à tous les niveaux, de la conception de produit à la vente. La devise, "Engagés, ensemble !", englobe des engagements environnementaux et un véritable esprit solidaire. Le partenariat avec Google a également renforcé la stratégie RSE de l'entreprise.

Gérer automatiquement la densité de trafic

Aujourd'hui, environ 50 % des services numériques de Maisons du Monde sont hébergés sur Google Cloud, et Guillaume Apostoly et son équipe adoptent le cloud pour les nouveaux systèmes et charges de travail. Le développement et la production s'exécutent principalement sur Google Kubernetes Engine. "Le cœur de notre infrastructure informatique et tout ce que nous concevons dorénavant reposent soit sur Google Cloud, soit sur des entreprises SaaS qui communiquent via notre architecture Google Cloud globale. Bien que nous n'ayons pas encore migré nos systèmes de base, notre architecture est aujourd'hui entièrement compatible avec le cloud."

L'évolutivité de la configuration cloud de Maisons du Monde a été mise à l'épreuve en 2020, lorsque la pandémie de COVID-19 a entraîné la fermeture temporaire des magasins physiques, détournant encore plus de trafic que d'habitude vers les sites Web de l'entreprise. En trois semaines, l'équipe informatique a mis en place l'autoscaling avec Google Kubernetes Engine, garantissant des performances e-commerce stables, quel que soit le trafic.

"Lors du confinement en France, nous avons soudainement dû affronter des charges 10 fois supérieures à notre pic précédent. Autrefois, avec une infrastructure dédiée, cela n'aurait tout simplement pas fonctionné sans acquérir du matériel neuf, coûteux et long à installer. Grâce à l'autoscaling Google Kubernetes Engine, nos performances sont restées stables avec peu de frais supplémentaires."

Proposer une expérience d'achat fluide aux clients

En tant que socle de la stratégie omnicanale de Maisons du Monde, Google Cloud Pub/Sub permet la mise en œuvre d'un système d'information global depuis une source unique. En s'assurant que les informations circulent en temps réel entre les différents canaux et services, Guillaume Apostoly et son équipe ont pu concevoir une vue client unifiée, ainsi que des données immédiates sur les stocks des entrepôts et des magasins, améliorant ainsi l'expérience d'achat.

"Notre stratégie omnicanale repose entièrement sur Google Cloud Pub/Sub. Nous pouvons donc prendre des décisions commerciales intelligentes basées sur des données en temps réel et offrir une expérience client fluide", indique Guillaume Apostoly.

Nouvelle place de marché, gamme de produits élargie

Fin 2020, la visibilité en temps réel des données sur les stocks et clients est devenue plus importante que jamais, lorsque Maisons du Monde a lancé sa nouvelle place de marché avec Mirakl en France. En élargissant sa sélection interne avec plus de 25 000 articles de mobilier provenant de 200 marques externes, l'entreprise a considérablement élargi sa gamme, proposant ainsi plus de choix.

"Google Cloud a vraiment conduit à la création de notre plate-forme", déclare Guillaume Apostoly. "Nous avons essentiellement enrichi notre gamme de produits et collaborons avec plusieurs fournisseurs dont les produits doivent toujours être à jour sur notre site. Pour cela, l'évolutivité et les flux d'informations en temps réel de notre infrastructure Google Cloud sont essentiels, car tout fait partie du pipeline. Nouveaux produits, modifications, prix ou informations sont reflétés presque immédiatement sur le site."

Une nouvelle initiative omnicanale

Maintenant que la nouvelle place de marché est lancée, Guillaume Apostoly et son équipe sont prêts à entreprendre de nouveaux projets. Bien que l'entreprise soit entièrement compatible avec le cloud, certains des anciens systèmes sont encore utilisés. Pour accélérer sa migration vers le cloud, l'équipe se tourne vers Google Cloud VMWare Engine.

"Avec Google Cloud, nous avons pu concevoir une infrastructure informatique où tous les éléments communiquent ensemble", indique Guillaume Apostoly. "Nous sommes plus rapides, évolutifs et collaboratifs, et les expériences utilisateur sont plus efficaces que jamais. Avec notre nouvelle place de marché, nous sommes prêts à ouvrir un nouveau chapitre de notre stratégie omnicanale."

Découvrez comment tirer parti d’Anthos dans vos projets informatiques

Thu, 25 Mar 2021 16:00:00 +0000

Bien que les produits et services grand public jouent actuellement un rôle important dans le processus d'innovation, cela n'a pas toujours été le cas. Jusqu'au milieu des années 90, l'informatique était le moteur de l'innovation mondiale grâce aux nouvelles perspectives et aux progrès technologiques réguliers affichés par le secteur.

Malheureusement, nous pouvons aujourd'hui comparer l'informatique à un dinosaure : imposante, lente et menacée d'extinction. Le grand public quant à lui profite de nombreuses innovations. Pourquoi pas nous ?

Comment en sommes-nous arrivés là ? Contrairement à ce que vous pourriez penser, cette situation n'est pas due à une hausse des investissements dans les technologies ou à une ingénierie plus intelligente. Une nouvelle approche dans la perception et le développement des technologies a émané des technologies grand public et, pendant longtemps, les entreprises n'ont pas réussi à l'adopter. Le secteur de l'informatique d'entreprise peut désormais rattraper son retard grâce à la puissance de la plate-forme Anthos.

Qu'est devenue l'informatique d'entreprise ?

Les technologies grand public ont rapidement évolué en raison de l'expérience significative et unique vécue par de nombreux programmeurs : le développement par piles. Ces piles de développement sont apparues avec l'invention du Web et ont permis aux développeurs d'applications ou fournisseurs SaaS de livrer des produits s'exécutant de la même façon pour tous les clients, quelle que soit la plate-forme utilisée. Peu de temps après, l'essor des smartphones n'a fait qu'accélérer cette tendance et l'innovation qui en découlait.

Dans les deux cas, les "piles", ou groupes de frameworks de logiciels et de programmation utilisés par les développeurs, exécutaient des mises à jour automatiques. Ainsi, toute modification apportée à la pile, telle qu'une mise à jour de sécurité ou de fonctionnalités, s'appliquait automatiquement pour tous les utilisateurs. Grâce aux mises à jour automatiques, tous les utilisateurs travaillaient systématiquement sur la même version de la même pile.

Les développeurs pouvaient alors consacrer plus de temps à la programmation, car ils n'avaient pas à gérer différentes versions d'un client à un autre. De nouvelles pratiques ont ainsi vu le jour comme l'intégration et la livraison continues (CI/CD), qui consistent à déployer de petites versions logicielles plus fréquemment auprès de groupes plus restreints d'utilisateurs. Avec ces solutions, les développeurs étaient en mesure d'identifier les bugs rencontrés par les premiers utilisateurs, de les corriger rapidement et alors seulement de déployer la version auprès de tous les utilisateurs. Grâce à ce processus de débogage amélioré, les clients ne rencontraient que rarement des erreurs et n'éprouvaient pas le besoin d'évaluer les nouvelles versions avant de procéder à leur installation.

En permettant aux développeurs de travailler sur la même pile de manière simultanée, et en améliorant continuellement la qualité des versions pour les utilisateurs, l'innovation dans le secteur des technologies grand public a connu une forte croissance, contrairement au domaine de l'informatique d'entreprise.

Comment expliquer et rattraper ce retard ?

Aujourd'hui, même si une grande partie des entreprises utilisent des configurations matérielles et logicielles identiques, elles ont pour la plupart fait l'objet d'une mise en œuvre et d'une intégration différentes. Par conséquent, chaque système est désormais doté de sa propre matrice de version et, bien que la majorité des configurations soient globalement similaires, les dispositions spécifiques sont toutes aussi uniques les unes que les autres.

En pratique, cela signifie que dès qu'un fournisseur SaaS essaie de mettre à jour un nouveau client, il s'agit du tout premier déploiement du logiciel dans cet environnement. Quelle que soit l'expérience du fournisseur, aucune mise à jour n'est identique. En effet, en raison du caractère unique de chaque environnement, tout ne se passe pas forcément comme prévu lors de la première tentative. Les entreprises et les fournisseurs sont donc naturellement réticents à procéder aux mises à jour. Allant de pair avec chaque nouveau déploiement, elles sont onéreuses, lentes et peu fréquentes.

Cette singularité est la raison pour laquelle l'innovation est plus lente en informatique d'entreprise : elle ne favorise pas un développement unifié ni une expérience de déploiement optimale. Pour stimuler à nouveau l'innovation, les entreprises doivent bénéficier de la vitesse d'innovation des technologies grand public. C'est pourquoi Google Cloud a lancé Anthos en 2019. Créée en collaboration avec des développeurs, des partenaires et des clients, la plate-forme Anthos fournit aux entreprises une pile entièrement gérée.

Grâce à ses mises à jour automatiques, tous les utilisateurs de la plate-forme bénéficient du même environnement. De plus, cette solution Open Source ne cesse de s'améliorer grâce à sa communauté d'utilisateurs et de partenaires. Surtout, Anthos prend en compte les anciens systèmes ainsi que les pratiques modernes de développement cloud natif. Il est donc possible de mettre en œuvre de nouvelles applications dans le même environnement que celles déjà existantes. Avec Anthos, les entreprises peuvent développer des logiciels avec la vitesse d'innovation généralement associée aux fournisseurs de produits grand public.

S'adapter aux entreprises et les préparer pour l'avenir

En général, les entreprises n'ont ni le temps ni l'énergie de réécrire leurs applications existantes. Les applications Java, par exemple, sont souvent utilisées, mais peu d'attention leur est accordée en raison de leur maturité. Toutefois, lorsqu'il devient trop difficile de les gérer, il faut les réécrire en entier.

Grâce aux outils de migration d'Anthos, les entreprises peuvent migrer automatiquement les applications Java en les déplaçant vers des conteneurs sur site ou dans le cloud. Cela permet de réduire les coûts d'infrastructure, de licences, d'exploitation et de maintenance en simplifiant les processus d'exécution, de gestion, de sécurité et de mise à jour des applications. D'après une étude réalisée par Forrester, Anthos permet "d'accélérer le processus de migration des applications de 58 à 75 %, d'augmenter l'efficacité opérationnelle de la plate-forme jusqu'à 55 % et d'améliorer la productivité des tâches de sécurité jusqu'à 75 %."

Anthos favorise également le développement de nouvelles applications. La plate-forme facilite la mise en œuvre de pratiques modernes de développement cloud natif telles que les tests et les déploiements automatisés. Ainsi, les équipes de développement peuvent déployer de nouvelles versions plus rapidement et en toute sécurité.

Faciliter la vie des développeurs

En normalisant les tâches qui ne différencient pas les opérations d'une entreprise, Anthos donne les moyens aux équipes de travailler sur les tâches les plus stratégiques. Les développeurs peuvent se concentrer sur des activités à valeur ajoutée sans avoir à tout recommencer du début, et en profitant d'un moyen unifié de développer, d'exploiter et de sécuriser des charges de travail sur n'importe quel environnement cloud.

Avec Anthos, les entreprises n'ont pas à se soucier de la singularité de chaque système. De plus, elles peuvent bénéficier d'une transformation fluide grâce à la simplicité de la mise en œuvre. Contrairement aux précédentes évolutions technologiques, Anthos ne nécessite aucune extension de l'architecture. C'est l'un des rares cas où le choix stratégique est facile à instaurer, offrant des avantages à vos développeurs et opérateurs dès la première année de l'adoption. En outre, les entreprises peuvent ainsi abandonner les systèmes obsolètes et spécifiques.

Notre volonté est d’accompagner nos clients dans cette nouvelle ère d'innovation, et nous sommes impatients de vous aider à vous lancer. Pour en savoir plus, accédez à la page cloud.google.com/anthos.

Donnez-vous les moyens : Réussir dans un environnement distribué multicloud

Sun, 17 Jan 2021 18:44:00 +0000

Pourquoi utilisons-nous plus d'une solution pour répondre à un besoin donné ? Parfois, c'est parce que nous n'avons pas le choix. Par exemple, tous mes actifs financiers ne sont pas regroupés au même endroit, car le compte de retraite ouvert par mon employeur en mon nom n'est pas rattaché à la même institution financière que mon compte personnel. D'autres fois, nous prenons volontairement la décision de nous diversifier. Je pourrais acheter tous mes vêtements dans un même lieu, mais en fonction de mes goûts et des circonstances ou simplement pour des questions pratiques, j'achète mes chaussures dans un magasin (et souvent, différentes paires de chaussures dans différents magasins), mes tee-shirts dans un deuxième et mes manteaux dans un troisième.

Cela vous rappelle le service informatique de votre entreprise ? Selon la dynamique de votre organisation, vos anciens choix technologiques et les demandes actuelles de vos clients, je suis prêt à parier que vous avez recours à plusieurs solutions pour chaque problème donné. On observe une situation similaire concernant l'utilisation des clouds publics : les statistiques montrent que la plupart des entreprises font appel à plus d'un fournisseur.

Cependant, tous les clouds publics ne se valent pas. Ils partagent évidemment certains points communs : chacun propose des ressources de calcul virtuel, de stockage et de mise en réseau, ainsi que des services de middleware comme une messagerie. Ce qui les différencie, ce sont les services novateurs qu'ils sont les seuls à offrir, ainsi que la région géographique dans laquelle ils opèrent. Certains de ces clouds proposent des fonctionnalités hybrides, de souveraineté des données ou de sécurité qui leur sont propres. Par ailleurs, l'expérience utilisateur (par exemple, les outils pour les développeurs, les portails Web ou les fonctionnalités d'automatisation) n'est pas toujours la même, et les équipes de votre entreprise peuvent se diviser sur ce point.

Même s'il est de plus en plus courant d'utiliser plusieurs clouds, ce n'est pas facile à mettre en place. En effet, il existe différents outils et paradigmes à adopter, et diverses compétences à acquérir. Mais n'ayez crainte, vous n'avez pas besoin de former vos développeurs aux spécificités de chaque cloud, ni de faire passer la valeur ajoutée que vous proposez à vos clients au second plan. Cependant, vous devez faire en sorte que vos équipes techniques soient prêtes à exploiter pleinement le multicloud. Alors, quel est votre rôle en tant que responsable de ces équipes techniques ? Vous trouverez dans cet article certains conseils avisés pour choisir la meilleure façon d'adopter le multicloud. Et n'oubliez pas : il n'existe pas de solution universelle. Vous devez trouver la solution la plus adaptée à votre entreprise à l'instant T.

Concentrez-vous sur les compétences transférables

Vos logiciels ne sont pas définis par le cloud que vous choisissez. Je ne devrais probablement pas dire cela, sachant que je travaille pour un fournisseur de cloud public, mais c'est la vérité. La plupart des éléments qui font un bon logiciel ne se limitent pas à la cible de déploiement.

Voici les compétences en développement logiciel qui comptent vraiment :

● Approfondissez vos connaissances dans un ou plusieurs langages de programmation afin d'écrire du code efficace, modifiable et testable.

● Optimisez votre environnement de développement, y compris votre IDE, vos bacs à sable de test et votre flux de contrôle source.

● Apprenez à utiliser un framework d'interface comme Angular ou Flutter.

● Étudiez les cas d'utilisation pour savoir quand opter pour une base de données relationnelle ou pour une base de données sans schéma.

● Identifiez les meilleures façons d'empaqueter les applications, y compris comment utiliser les conteneurs.

● Actualisez vos connaissances sur l'architecture des microservices, des micro-interfaces, du traitement par flux d'événements, de la JAMstack, des API et du maillage de services.

● Informez-vous sur la façon de construire un pipeline d'intégration continue complet qui offrira un retour rapide à votre équipe.

Ces connaissances à la fois précieuses et transférables n'ont pas grand-chose à voir avec le cloud que vous décidez d'utiliser.

Ne vous méprenez pas : vous devez tout de même acquérir des compétences en lien avec des services cloud novateurs. Chaque cloud ayant ses spécificités, il existe des différences justifiées en ce qui concerne les processus d'authentification, de provisionnement et d'utilisation de chacun de ces services puissants. C'est pourquoi une application optimisée pour un cloud s'exécutera plus difficilement sur un autre. Pensez donc à faire votre choix en fonction de vos logiciels et de vos clients. Les clouds publics existent pour vous rendre service, et non le contraire.

Utilisez une TVP pour tous vos environnements

Trop souvent, les entreprises mettent en place des plates-formes lourdes et opaques avec l'espoir que leurs développeurs les utiliseront. Il s'agit pourtant d'un anti-modèle, et une meilleure façon de procéder commence à s'imposer.

Les auteurs du livre Team Topologies présentent le concept de TVP (Thinnest Viable Platform, soit la plate-forme la plus minimaliste possible) comme solution pour accélérer le développement. De nombreuses entreprises font de Kubernetes le point de départ de leur TVP, car il offre une API complète et performante pour leurs charges de travail conteneurisées. Il semble logique d'ajouter Knative à cette TVP pour proposer aux développeurs une interface centrée sur les applications qui masque la complexité sous-jacente de Kubernetes. Vous pouvez ensuite intégrer un maillage de services au cluster afin que les développeurs n'aient pas besoin de rédiger de code centré sur l'infrastructure (par exemple, équilibrage de charge côté client, détection de services, nouvelles tentatives, ruptures de circuit, etc.). (Vous remarquerez d'ailleurs que si vous combinez ces éléments et que vous en ajoutez quelques-uns, vous obtenez Anthos, si vous voyez ce que je veux dire.)

Ce qui est vraiment intéressant, c'est le fait d'avoir une plate-forme de base composée d'éléments Open Source standards. Pas simplement Open Source, mais bien Open Source standards. Vous savez, il s'agit de ces projets qui sont compatibles avec un vaste écosystème de solutions et s'y intègrent parfaitement : Kubernetes, Istio, Envoy, Tekton, packs de création cloud natifs, et j'en passe. Ainsi, vous avez la possibilité d'exécuter une plate-forme identique sur l'ensemble de vos cibles de déploiement, et d'intégrer des infrastructures et services de pointe. Vos développeurs peuvent alors se concentrer sur les fonctionnalités à valeur ajoutée de chacun de vos environnements sans se préoccuper des fondations sur lesquelles ils reposent.

Choisissez un cloud (et des services) en fonction des besoins de votre application

Récapitulons : vous vous concentrez sur l'acquisition de compétences transférables, et vous disposez d'une plate-forme de base qui vous permet d'exécuter votre logiciel simplement et de manière cohérente dans tous les environnements. Vous devez maintenant choisir l'emplacement d'exécution du logiciel.

Il est possible que vos développeurs créent un logiciel indépendant du cloud pouvant être exécuté dans n'importe quel environnement. Ce n'est pas une mince affaire, mais si c'est le cas, ils n'auront pas de décision difficile à prendre en amont. Voici quelques exemples de cas dans lesquels vous avez besoin de connaissances préalables sur l'environnement cible :

● Votre application repose sur des fonctionnalités uniques (pour l'IA, le traitement des données ou l'IoT) ou des API spécifiques à des secteurs d'activité (par exemple, les médias ou la santé).

● Votre application doit être hébergée dans une zone géographique particulière, et vous devez donc choisir un cloud, un centre de données ou un site partenaire spécifique.

● Votre application doit se trouver à côté d'une source de données spécifique (par exemple, un système SaaS, les centres de données d'un partenaire ou des utilisateurs mobiles), et vous devez donc choisir l'hôte le plus proche.

Vous devez mettre en place un arbre de décision éprouvé afin d'aider vos équipes à choisir entre des services novateurs ou courants, et à identifier le cloud le plus adapté à leur charge de travail. Vous pourriez avoir besoin de l'aide d'un expert pour choisir le cloud et les services adéquats. Si c'est le cas, contactez les experts Google, ou collaborez avec notre vaste réseau de partenaires talentueux qui pourront vous donner des conseils avisés pour effectuer votre transition. La balle est dans votre camp.

Anthos : optimiser l'agilité et l'efficacité des entreprises

Wed, 22 Apr 2020 15:05:00 +0000

En entreprise comme dans la vie, le changement est constant et imprévisible. À l'heure de concevoir les plates-formes nécessaires à l'essor de votre entreprise, les décisions technologiques d'hier ne doivent pas vous freiner. Les systèmes que vous créez aujourd'hui ne doivent pas non plus limiter votre capacité d'action future. En période d'incertitude, vous avez besoin d'une architecture qui vous apporte l'agilité et la flexibilité indispensables pour vous aider à faire face au changement, ou même à en tirer parti.

Depuis la première annonce d'Anthos, notre plate-forme d'applications hybride et multicloud, il y a un peu moins de deux ans, nous n'avons cessé de proposer de nouvelles fonctionnalités pour aider les entreprises de toutes tailles à développer, déployer et gérer leurs applications plus rapidement et de manière plus flexible. Aujourd'hui, nous étendons Anthos pour assurer la prise en charge d'encore plus de types de charges de travail, dans plus de types d'environnements et dans beaucoup d'autres emplacements. Nous faisons ces annonces en espérant que nous pourrons bientôt vous aider à créer des applications performantes dans n'importe quel environnement.

"Lorsque vous êtes présent sur le marché depuis aussi longtemps que KeyBank (près de 200 ans), vous avez appris à vous adapter au changement", souligne Keith Silvestri (CTO, KeyBank). "Anthos fait toute la différence pour nous en termes de versions, et c'est un pilier fondamental de notre méthodologie agile. Grâce à notre capacité de jongler entre clouds publics et environnements sur site, notre équipe passe désormais moins de temps à gérer les tâches complexes liées à l'utilisation de plusieurs clouds. Elle peut ainsi se concentrer sur les différentes manières de répondre aux besoins de nos clients aujourd'hui."

Plus de clouds, plus d'options

Les entreprises savent qu'elles ont besoin du cloud pour assurer leur transformation numérique tout en maîtrisant les coûts. L'année dernière, nous avons annoncé notre vision multicloud et montré comment Anthos pourrait exécuter et gérer des applications sur AWS. Aujourd'hui, nous avons le plaisir de vous annoncer que la prise en charge multicloud d'Anthos est disponible pour tous. Vous pouvez désormais consolider toutes vos opérations sur site, dans Google Cloud et dans d'autres clouds, notamment AWS (la prise en charge de Microsoft Azure est actuellement en préversion).

La flexibilité d'exécuter des applications là où vous en avez besoin sans complexité supplémentaire a été un facteur clé dans le choix d'Anthos. En effet, la plupart des clients veulent continuer à exploiter leurs investissements existants sur site et dans d'autres clouds. Et la présence d'une couche de gestion commune aide leurs équipes
à fournir des services de qualité avec des frais généraux réduits.

Beaucoup de nos clients comptent sur cette flexibilité pour permettre à leurs équipes
de travailler sur différentes plates-formes, sans dépendre du fournisseur. L'un de ces utilisateurs de la première heure n'est autre que Plaid, une entreprise technologique japonaise qui offre une visibilité en temps réel de l'activité en ligne des utilisateurs. Les clients de Plaid s'appuient sur son service d'analyse toujours disponible pour apporter des modifications en temps réel et améliorer en permanence l'expérience utilisateur.

"Chez Plaid, nous fournissons des analyses de données en temps réel pour plus de 6,8 milliards d'utilisateurs en ligne. Nos clients attendent de nous une disponibilité continue. Nous avons donc de très hautes exigences en matière de fiabilité", explique Naohiko Takemura (Head of Engineering, PLAID Inc.). "Nous avons adopté une stratégie multicloud pour garantir la redondance de notre service KARTE critique. Anthos de Google Cloud fonctionne parfaitement avec GCP et les solutions de nos autres fournisseurs cloud, en évitant toute interruption de l'activité. Grâce à Anthos, nous ne dépendons pas du fournisseur, nous n'avons pas à gérer d'infrastructure cloud dédiée et nos développeurs ne sont pas limités par les fournisseurs cloud."

En effet, selon les analystes, l'adoption du multicloud peut être une stratégie particulièrement utile en période d'incertitude.

"En période de perturbation, il est essentiel de pouvoir utiliser efficacement des technologies à la fois innovantes, résilientes et accessibles facilement, n'importe où", souligne Richard Villars (Vice President, Datacenter & Cloud, IDC). "Bien que l'objectif initial puisse être de réaliser des économies à court terme, ce sont les avantages à long terme de l'alignement de l'adoption de la technologie et de la gouvernance opérationnelle informatique sur les résultats commerciaux qui garantiront, en fin de compte, un succès continu. Des solutions comme Anthos de Google permettent l'extension rentable des fonctionnalités du cloud aux ressources sur site et cloud, tout en permettant aux entreprises de profiter des nouveaux services pour les développeurs dont elles auront besoin pour continuer à innover en interne."

Une gestion unifiée de toutes vos applications

Que votre entreprise soit traditionnelle ou de type "digital native" dans le cloud, il peut s'avérer difficile de gérer les charges de travail de manière cohérente et à grande échelle. Cela est particulièrement vrai pour les entreprises traditionnelles qui utilisent beaucoup d'anciennes charges de travail. Avec cette dernière version, nous simplifions plus que jamais la gestion d'environnements divers, avec une prise en charge avancée des machines virtuelles. Vous pouvez ainsi étendre le framework de gestion d'Anthos aux types de charges de travail prédominants dans la plupart des systèmes existants.

En particulier, Anthos vous permet désormais de gérer deux des aspects les plus complexes des charges de travail traditionnelles :

Gestion des stratégies et de la configuration : avec Anthos Config Management, vous pouvez désormais utiliser une approche programmatique et déclarative pour gérer les stratégies pour vos VM sur Google Cloud comme vous le faites pour vos conteneurs. Cela réduit la probabilité d'erreurs de configuration dues à une intervention manuelle, tout en accélérant le délai d'exécution. Dans le même temps, la plate-forme garantit que vos applications fonctionnent à tout moment dans l'état souhaité.
Gestion des services sur les déploiements hétérogènes : au cours des prochains mois, Anthos Service Mesh inclura également la prise en charge des applications exécutées sur des machines virtuelles. Elle vous permettra de gérer la sécurité et les stratégies de manière cohérente pour toutes les charges de travail sur site, dans Google Cloud et dans d'autres clouds.

Ce ne sont là que deux exemples de la façon dont Anthos peut vous aider à réduire les risques et la complexité associés à la gestion des charges de travail traditionnelles. Restez à l'écoute durant les prochains mois, car nous évoquerons d'autres manières d'utiliser Anthos en tant que framework de gestion unique pour vos diverses machines virtuelles et vos différents environnements cloud.

Améliorer l'efficacité avec Anthos

Outre la flexibilité de déploiement, Anthos peut également vous aider à réduire les coûts et l'inefficacité de votre environnement. Dans le courant de cette année, vous aurez la possibilité d'exécuter Anthos sans hyperviseur tiers. Vous pourrez ainsi profiter de performances supérieures, réduire encore plus les coûts et éliminer les frais généraux de gestion d'une autre relation fournisseur. C'est également une excellente nouvelle pour les charges de travail exigeantes qui nécessitent une infrastructure physique (bare metal) pour garantir les performances ou la conformité réglementaire.

L'infrastructure physique permet aussi à Anthos de fonctionner en périphérie. Vous pouvez ainsi déployer des charges de travail au-delà de votre centre de données et de vos environnements de cloud public là où vous en avez besoin. Qu'il s'agisse
d'un magasin, d'une succursale, ou même de sites distants, Anthos peut vous aider à rapprocher vos applications de vos utilisateurs finaux pour que les performances soient optimales.

Enfin, nous simplifions encore la modernisation des applications avec Migrate for Anthos, qui vous permet de réduire les coûts et d'améliorer les performances sans avoir à réorganiser manuellement l'architecture ou la plate-forme de vos
charges de travail. Avec cette nouvelle version, vous pouvez simplifier les opérations Jour 2 et intégrer des charges de travail migrées à d'autres services Anthos. Pour en savoir plus, cliquez ici.

Construire l'avenir

En ces temps d'incertitude, les entreprises se doivent de disposer d'une plate-forme d'applications qui soutienne les choix technologiques qu'elles ont déjà faits et leur apporte la flexibilité dont elles ont besoin pour s'adapter aux temps futurs. Google Cloud et ses partenaires sont là pour vous aider dans cette démarche.

"Aucun des clients avec qui j'ai discuté ne m'a dit avoir besoin de moins de flexibilité.
La possibilité d'exécuter Anthos sur AWS offre encore plus d'options aux clients pour la conception d'une plate-forme adaptée à leurs besoins, surtout en ces temps difficiles", indique Miles Ward (CTO, SADA). "Peu importe si vous cherchez en priorité à répondre à la demande croissante, à exploiter des investissements existants ou à vous rapprocher des clients pour les toucher autrement. C'est un grand pas en avant pour l'intercloud."

Que vous exécutiez vos charges de travail dans Google Cloud, sur site ou dans des clouds tiers, Anthos fournit une plate-forme cohérente sur laquelle vos équipes peuvent créer des applications incroyables et performantes dans un environnement en constante évolution.

Pour en savoir plus sur la façon dont Anthos aide nos clients à gagner en flexibilité tout en ayant un impact économique positif grâce à la modernisation des applications, cliquez ici.