Développement durable

Pour le groupe Lufthansa, les vols écoresponsables reposent sur les données

Mon, 20 Feb 2023 08:00:00 +0000

Pour le groupe Lufthansa, les données sont essentielles pour des vols plus responsables.

Le secteur du transport aérien s’est engagé à réduire à zéro les émissions nettes de carbone au cours des 30 prochaines années. La concrétisation de cet objectif dépendra en grande partie de la capacité du secteur à accéder à des carburants durables, à acquérir les dernières technologies aéronautiques respectueuses de l’environnement et à développer des stratégies d'optimisation pour gagner en efficacité sur les opérations dans les airs et au sol. Un challenge de taille, d’autant que les défis quotidiens auxquels le secteur est confronté ne font qu'ajouter à la complexité : tout en essayant de répondre aux attentes des passagers, les acteurs du transport aérien doivent gérer la disponibilité imprévisible des ressources, des conditions météorologiques incertaines ou encore l'instabilité économique.

Pour le groupe Lufthansa, cet environnement toujours plus complexe implique une nouvelle approche de la gestion des données. En collaboration avec Google Cloud, la compagnie aérienne a développé une plateforme qui facilite une meilleure planification et un meilleur pilotage des opérations de vol quotidiennes de la compagnie. Grâce aux services de Google Cloud, Lufthansa a réduit de manière quantifiable ses émissions de CO² en gagnant en efficacité sur le déploiement de ses avions. Une planification de scénarios améliorée par l’IA ainsi qu’une visibilité accrue sur les conditions météorologiques, les options de routage, l'efficacité énergétique des avions et leur utilisation ont joué un rôle déterminant dans le succès de la compagnie aérienne.

Centraliser les données pour gagner en efficacité

La prise en compte du développement durable est devenue une priorité dans les opérations quotidiennes du Groupe. La compagnie a travaillé avec Google Cloud pour créer Operations Decision Support Suite (OPSD). Outil de planification opérationnelle hébergé dans le cloud, OPSD ingère les données des principaux systèmes chargés de la rotation des avions et de la gestion des passagers, des équipages et de la flotte technique. Déployé dans un premier temps chez SWISS International Air Lines, filiale du groupe Lufthansa, OPSD doit maintenant être étendu à l'ensemble du groupe.

Doté de capacités d’intelligence prédictive grâce aux fonctionnalités d’analyse et de modalisation de BigQuery et Vertex AI, OPSD suggère des scénarios à l'équipe du centre de contrôle des opérations de la compagnie. Elle peut ainsi prendre les meilleures décisions à tout moment et aider la compagnie à progresser sur ses objectifs de durabilité, notamment en matière d'émissions de carbone.

« Depuis notre collaboration avec Google Cloud, nous avons amélioré l'expérience de nos passagers en optimisant le pilotage de notre hub et en évitant les correspondances manquées », explique Christian Most, chef de projet OPSD du groupe Lufthansa. « La technologie mise en œuvre permet d’aligner plusieurs objectifs en une opération et de pondérer les différents facteurs en entrée en fonction de la situation pour ensuite obtenir la solution optimale. Plus simplement, elle nous permet non seulement d’optimiser notre stratégie de développement durable mais également d’augmenter l'efficacité de nos opérations ».

Le groupe Lufthansa a envisagé plusieurs partenaires technologiques pour son projet. Il a finalement retenu Google Cloud parce que l'équipe OPSD avait besoin d'une solution qui fonctionne avec ses nombreux sites d'exploitation. D’autant que, selon Christian Most, Google Cloud s’est s'impliqué dans le projet en tant que partenaire stratégique, et non pas simple fournisseur de services, afin de s'assurer du succès de la plateforme et de sa capacité à répondre aux besoins transversaux de la compagnie.

Réduction de la consommation de carburant grâce à des affections d’avions plus intelligentes

Le groupe Lufthansa déploie et travaille avec des outils qui contribuent à atteindre ses objectifs ambitieux de réduction des émissions de carbone. Un domaine où Google Cloud est déjà très avancé : lancé en octobre 2021, notre programme de partenariats sur le développement durable œuvre en faveur du développement de nouvelles technologies capables de gérer des jeux de données massifs et de solutions cloud-natives dont les clients ont besoin pour accélérer leurs initiatives écoresponsables.

En février 2021, les équipes OPSD et Google Cloud ont commencé à travailler sur plusieurs projets pilotes, après un retard d'un an dû à la pandémie. Ils ont identifié la gestion de la rotation des vols comme l'un des principaux domaines d'intervention pour améliorer l'efficacité énergétique.

La gestion de la rotation des vols consiste à choisir l’avion susceptible d’augmenter l’efficacité d’un vol donné en fonction de différents facteurs, dont la taille de l'avion, son âge, son calendrier de maintenance et sa consommation de carburant. La quantité de carburant consommée pendant un vol varie d'un avion à l'autre, principalement en fonction de la trajectoire de l'appareil et du type de moteur. C'est pourquoi une bonne visibilité sur la disponibilité des avions est primordiale, car les différences de rendement énergétique entre des avions similaires peuvent varier de 8 à 10 %. Les programmes de nettoyage et de maintenance sont également des facteurs importants : selon le niveau de propreté, l’efficacité énergétique d’un avion peut varier de 1%. Enfin, certains systèmes de vol peuvent être calibrés différemment, ce qui peut entraîner une plus grande traînée - la quantité de résistance qu'un avion rencontre en vol.

OPSD centralise les données de maintenance des appareils et de réservation des passagers ainsi que les informations relatives aux itinéraires et au fret, de sorte que l'équipe puisse affecter l'appareil le plus efficace à chaque vol en fonction d’une multitude de paramètres, ce qui aide la compagnie à réduire ses émissions de CO² en valeur absolue.

À titre d’exemple, un Airbus A321neo (neo voulant dire « new engine option » ou « nouvelle option moteur » en français) serait 15 à 20% plus efficace qu'un Airbus A321 standard sur un trajet de quatre heures vers les îles Canaries. Comment l’équipe OPSD est-elle arrivée à cette conclusion ? Grâce aux capacités de planification de scénarios mises en place avec Google Cloud qui aident les contrôleurs à choisir l’avion idéal pour un itinéraire particulier, en tenant compte de toutes les données disponibles en temps réel. Aussi peu significatifs soient-ils, les gains d’efficacité réalisés sur chaque décision finissent par compter en s’accumulant et se traduisent par des économies importantes.

« Toute découverte d’une nouvelle opportunité d'améliorer notre durabilité témoigne de la magie du système mis en place », explique Christian Most. « L'amélioration de la durabilité s'accompagne toujours de nombreux avantages collatéraux. Vous devez jongler avec de multiples facteurs, mais au final vous en tirez toujours un bénéfice pour les opérations, pour le client et pour vos coûts.»

Des bulletins météorologiques plus précis avec Vertex AI

La plupart d'entre nous ont déjà expérimenté les aléas de la météo sur nos voyages, que nous ayons été bloqués dans un aéroport après un vol annulé ou que nous ayons manqué une correspondance en raison de retards liés à la météo. Le groupe Lufthansa et sa filiale SWISS s’efforcent d'améliorer l'expérience des voyageurs en utilisant de multiples sources de données et Vertex AI pour prédire plus efficacement l’impact des intempéries et replanifier les correspondances de chaque passager.

La compagnie a, par exemple, ingéré les données historiques des agences météorologiques de toute la Suisse pour prédire la durée d'un phénomène appelé Bise. La bise est un vent froid de nord-est qui souffle sur le Mittelland suisse. À Zurich, une forte bise peut entraîner des retards et des annulations de vols, car le contrôle du trafic aérien doit réduire la capacité d’atterrissage jusqu'à 30 %. De plus, pour ne rien arranger, la capacité de décollage est également fortement réduite car les trajectoires des avions à l'arrivée et au départ se croisent. Grâce à Vertex AI, SWISS peut modéliser des scénarios basés sur les données météorologiques afin d'obtenir une vision plus précise des retards engendrés par la bise et planifier en conséquence.

« Nous pouvons désormais prédire la durée de la bise, la force des vents, les limitations de capacité qui en découlent et ainsi prévoir avec précision l'impact sur nos opérations aériennes, ce qui n'était pas le cas auparavant », constate Christian Most.

En cas d'annulation d’un vol, le système propose également des options efficaces de replanification en s’appuyant sur les hubs concernés du groupe Lufthansa. À l'avenir, l'entreprise prévoit d'étendre les capacités de Google Cloud à d'autres parties prenantes, notamment les aéroports, les contrôleurs aériens et d'autres fournisseurs, afin d’accroître les gains d'efficacité.

« C'est ce qu'on appelle le cloud industriel, principe qui consiste à travailler ensemble en partageant les informations afin d'optimiser notre système conjointement plutôt que de se limiter à soi-même, ce qui peut conduire à des goulots d'étranglement dans le système », a expliqué Christian Most. « C'est notre vision à long terme et notre objectif ultime ».

Une démarche vers plus de durabilité

Après 18 mois de collaboration avec Google Cloud sur ce projet, SWISS a déjà :

· Réduit les émissions de CO2 d'environ 7 400 tonnes par an, soit l'équivalent de 18 vols aller-retour en Boeing 777 entre Zurich et New York ou de 370 rotations entre Londres et Francfort,

· Optimisé au moins la moitié des vols du réseau SWISS,

· Économisé 1,5 million de francs suisses en rationalisant ses quatre domaines opérationnels clés, à savoir la rotation des avions, la gestion des passagers, la gestion des équipages et la gestion technique de la flotte,

· Augmenté son agilité et sa flexibilité pour répondre à des événements inattendus grâce à de nouvelles capacités permettant de planifier différents scénarios.

Ces bénéfices et avancées sont tellement significatifs que le Groupe Lufthansa s’est vu récompensé de ses efforts par un « Google Cloud Sustainability Customer Award ». Forts d’une collaboration continue avec Google Cloud, SWISS Air Lines et le groupe Lufthansa explorent aujourd’hui de nouvelles possibilités pour renforcer leur politique d’écoresponsabilité. « C’est très facile de collaborer avec les équipes de Google Cloud, on travaille en confiance », déclare Christian Most. « Elles ont tellement d'idées sur ce que nous pourrions faire d'autre avec la technologie, c’est vraiment très agréable ».

2021, une année survoltée pour l’énergie sans carbone 24/7

Wed, 26 Jan 2022 13:00:00 +0000

2021 a été une année remarquable pour tous les acteurs travaillant sur des solutions à grande échelle pour lutter contre le changement climatique. Chez Google, une année s’est écoulée depuis l’annonce de notre objectif de fonctionner en 24/7 avec de l'énergie sans carbone (EFC) d’ici 2030 dans tous nos centres de données, régions de cloud computing et campus du monde entier.

Et nous sommes très satisfaits des progrès accomplis : en effet, cinq de nos datacenters dans le monde fonctionnent aujourd’hui à près de 90 % d'EFC, voire au-dessus. Déjà, en 2020, Google avait atteint 67 % d'énergie sans carbone 24 heures sur 24 dans tous ses centres de données, contre 61 % en 2019. Pour la quatrième année consécutive, nos besoins électriques ont été couverts à 100% par nos achats d’énergies renouvelables.

Lorsque nous nous sommes fixés cet objectif d’énergie sans carbone, 24 heures sur 24, et 7 jours sur 7, pour nos propres activités, nous espérions aussi attirer l’attention sur les défis et les stratégies à mettre en œuvre pour décarboniser le réseau électrique dans son ensemble. C’est pourquoi nous sommes très heureux de constater qu'un nombre croissant d'entreprises et de gouvernements adoptent les principes d'une approche énergétique propre en 24/7. Autre satisfaction, nous avons également vu des chercheurs de premier plan valider le fait que ces efforts pour une énergie sans carbone en mode 24/7 peuvent effectivement avoir un impact significatif sur les systèmes électriques, réduire les émissions et accélérer la commercialisation de technologies avancées d'énergie propre.

Un avenir énergétique sans carbone pour tous

À l'aube de 2022, nous restons concentrés sur la réalisation de notre objectif en suivant trois axes de développement en parallèle : achat d'énergie sans carbone, développement de nouvelles technologies et militantisme en faveur de meilleures politiques publiques. Ce faisant, nous soutenons également un écosystème en pleine expansion, notamment chez les clients de Google Cloud, avec des solutions et des outils permettant non seulement d'atteindre nos objectifs mais aussi d'induire des changements significatifs sur le marché.

Achat d’énergie propre

En 2021, nous avons signé de nouveaux contrats pour augmenter de près d’un gigawatt notre approvisionnement en énergies sans carbone dans le monde entier. Parallèlement, nous avons développé de nouvelles approches afin de diversifier nos achats en énergies sans carbone et mieux faire coïncider l’offre avec nos besoins en fonction des plages horaires.

En mai dernier, nous avons aussi signé un accord inédit avec le fournisseur d’énergie AES afin de nous procurer jusqu'à 500 MW à partir d'un portefeuille de projets éoliens, solaires, hydroélectriques et de piles de stockage, ce qui permettra à nos datacenters en Virginie de fonctionner à 90 % sans carbone, sur une base horaire. Quelques mois plus tard, nous avons noué un accord similaire avec ENGIE pour développer un portefeuille d'énergie sans carbone en Allemagne, pays où nos activités devraient reposer sur 80% d'énergie sans carbone à partir de 2022 grâce à cette initiative. Nous souhaitons vivement que ces accords servent de modèles à d’autres entreprises poursuivant des objectifs de CFE 24/7 et nous sommes heureux de constater qu’elles sont de plus en plus nombreuses à les adopter.

Alors que de plus en plus d'organisations adoptent l'achat d'énergie propre à l'heure, nous avons besoin de moyens pour suivre et certifier leurs progrès. Dans cette perspective et afin de piloter les certificats d'attributs énergétiques basés sur le temps (T-EAC), nous sommes ravis de faire équipe avec M-RETS, société habilitée à délivrer aux États-Unis l’équivalent des certificats de Garantie d’Origine européens. Ces outils permettent de savoir où, quand et comment l'électricité est produite. En proposant une information plus granulaire, les T-EACs offrent une meilleure transparence sur la production d’électricité propre et sur les réclamations des consommateurs. Les T-EACs devraient également donner naissance à une nouvelle génération de solutions logicielles qui aideront les organisations à comprendre et à optimiser leur consommation énergétique. Nous soutenons les efforts visant à étendre ces solutions à l’ensemble de la planète, notamment à travers une subvention de 530 000 € accordée par Google.org à EnergyTag, principale organisation qui travaille sur une norme internationale pour les T-EAC.

Faire progresser de nouvelles technologies d'énergie propre

Pour atteindre notre objectif de 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 et décarboner les réseaux électriques, il est essentiel de développer rapidement des technologies capables de combler les carences quand le vent ne souffle pas et que le soleil ne brille pas.

En mai, nous avons annoncé un projet géothermique de nouvelle génération. Il permettra d’injecter de l'énergie sans carbone au réseau électrique desservant nos datacenters et nos infrastructures dans tout le Nevada, y compris notre région cloud de Las Vegas. Le projet, mené en partenariat avec la startup Fervo spécialisée dans les énergies propres, fait appel à des techniques de forage avancées, au Machine Learning et à d'autres techniques afin d’ouvrir de nouveaux champs du possible à l'énergie géothermique. Énergie qui constitue une importante ressource sans carbone et qui présente l’avantage d’être toujours disponible.

En appui sur les technologies d’intelligence artificielle, nous continuons aussi à optimiser la façon dont nous gérons notre demande d'énergie propre : nous sommes désormais capables de déplacer les tâches informatiques entre différents datacenters en fonction de la disponibilité d'énergie sans carbone dans chaque région.

Militer pour des meilleures politiques sur l’énergie

En nous concentrant sur une énergie sans carbone 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, nous espérons accélérer la transition vers des réseaux électriques entièrement sans carbone. Pour y parvenir, l’innovation politique est essentielle. Nous sommes depuis longtemps un fervent défenseur des politiques qui accélèrent la décarbonisation des réseaux et donnent du pouvoir aux consommateurs d'énergie.

Cette année, nous avons rejoint la Clean Air Task Force, l’Environmental Defense Fund et d’autres organisations de premier plan afin d’inciter le gouvernement fédéral américain à adopter un objectif d'achat d'énergie sans carbone 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. En tant que plus grand consommateur d'électricité au monde, le gouvernement fédéral peut jouer un rôle majeur dans la création d'une demande pour plus d'énergie propre 24/24. Nous sommes d’ailleurs ravis qu'un nouveau décret ait engagé le gouvernement à atteindre une énergie sans carbone 24/7 pour la moitié des installations fédérales d'ici 2030.

Nous avons besoin de politiques encore plus fortes pour décarboner complètement les réseaux électriques. C'est pourquoi nous avons soutenu les dispositions relatives au climat et aux énergies propres dans les infrastructures et l’enveloppe budgétaire rectificative du Congrès. En outre, nous continuons à financer et à soutenir des organisations telles que la Clean Energy Buyers Association (CEBA) aux États-Unis et Re-Source en Europe, qui s'efforcent d'améliorer l'accès aux énergies propres et de faire progresser la décarbonisation des réseaux électriques.

Nous sommes également ravis de constater qu'un nombre croissant d'entreprises et de gouvernements s'efforce de promouvoir la décarbonisation de l'électricité dans le cadre du 24/7 Carbon-Free Energy Compact, une nouvelle initiative coordonnée par Sustainable Energy for All et les Nations Unies. Nous nous associons au mouvement pour aider à construire un écosystème mondial qui permettra à d'autres consommateurs d'énergie d'adopter les objectifs de l'EFC 24/7 et d'accélérer la décarbonisation des réseaux dans le monde entier.

Dans le cadre de ce travail, nous soutenons les efforts visant à élargir l'accès aux données sur l'électricité dans le monde. Cette année, Google.org a accordé une subvention de 1 000 000 € à electricityMap, un fournisseur de premier plan de données granulaires sur l'électricité et de l'intensité carbone (qui mesure la quantité d'émissions de carbone produite par kilowatt-heure d'électricité consommée). En plus d’enrichir la plateforme de nouvelles données et de rendre les informations sur l'électricité plus accessibles, electricityMap utilisera notre financement pour aider les décideurs politiques, les chercheurs universitaires et le secteur privé à comprendre les facteurs clés d’une consommation durable d'électricité et à stimuler la demande pour des solutions sans carbone.

Rejoignez-nous sur le chemin de la décarbonisation

Tandis que nous progressons vers notre objectif d'énergie sans carbone d’ici 2030, nous continuons à partager nos connaissances et nos réussites avec d'autres, notamment avec les clients qui utilisent le cloud le plus propre du marché, Google Cloud.

Cette année, nous avons lancé les « low carbon badges » et un sélecteur de région. Grâce à cet outil qui exploite les informations sur l'énergie sans carbone, les clients peuvent s’appuyer sur des données clefs (prix, temps de réponse ou encore empreinte carbone) pour choisir la région de Google Cloud qu’ils préfèrent utiliser. En octobre, nous avons aussi lancé Carbon Footprint, une solution gratuite qui permet aux clients de quantifier les émissions brutes de carbone associées à leur utilisation de Google Cloud Platform.

Des clients comme Etsy et Salesforce exploitent déjà ces solutions pour émettre des rapports plus précis et réduire les émissions de carbone liées à l'informatique.

En ce début d'année 2022, nous nous engageons à continuer à faire le point sur nos progrès vers une énergie sans carbone 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, et sur la manière dont nos clients peuvent continuer à travailler avec nous pour atteindre les objectifs de leur politique de développement durable.

Solar Mapper, nouvel outil développé par TotalEnergies grâce au machine learning

Fri, 22 Oct 2021 10:00:00 +0000

Baptisé Solar Mapper, le nouvel outil développé par TotalEnergies facilite et accélère les estimations d’ensoleillement partout dans le monde grâce au Machine Learning.

Les bénéfices en utilisant Google Cloud :

Création d'un outil d'estimation de l'ensoleillement couvrant toute la planète grâce aux données fournies par le Projet Google Sunroof
Développement rapide de modèles de Machine Learning complexes en six mois grâce aux Cloud TPUs
Solution offrant une couverture du territoire de 90%, contre seulement 30% auparavant, ce qui favorise l’adoption de l’énergie solaire en France

Acteur majeur mondial du secteur énergétique, TotalEnergies s'est non seulement engagé à décarboniser ses activités afin de parvenir à la neutralité carbone d'ici 2050 mais aussi à faire émerger des solutions innovantes s’inscrivant dans une politique de développement durable. Dans cette perspective, le Groupe a décidé d’équiper ses stations-services présentes partout dans le monde avec des panneaux photovoltaïques. Un projet ambitieux qui a donné naissance à un outil original permettant aux particuliers et industriels de calculer le potentiel de production de panneaux solaires placés sur leurs toitures. De quoi favoriser l’adoption de panneaux photovoltaïques partout dans le monde.

Favoriser l’adoption de l’énergie photovoltaïque

Trois ans après le lancement du projet en 2016, TotalEnergies inaugurait à Marrakech (Maroc) sa 1 000ème station-service alimentée à l'énergie solaire. Au final, l’objectif est d’équiper plus de 5 000 stations dans 57 pays ainsi que toutes les installations essentielles aux activités du Groupe. Cependant faute de données nécessaires au calcul sur certains endroits visés par sa stratégie, dont une trentaine de pays en Afrique, TotalEnergies avait du mal à estimer le potentiel d’ensoleillement de certaines stations et donc la pertinence économique de l’installation de panneaux solaires. Au-delà de la météo, de nombreux paramètres entrent en effet en ligne de compte dans la quantité d’énergie produite par les panneaux.

À la recherche d’une solution, l’équipe en charge du calcul scientifique, de la datascience et de l'IA au sein de la division Corporate R&D de TotalEnergies s’est appuyée sur les données fournies par Google Earth Engine et sur Google Cloud pour concevoir un nouvel outil innovant, baptisé Solar Mapper.

Exploiter l'IA pour élargir la cartographie de l'ensoleillement dans le monde

Très vite, les équipes de TotalEnergies se sont en effet orientées vers l’IA pour trouver une solution à leur problème, comme l’explique Philippe Cordier, Research Program Director du Scientific Computing, Data Science and AI Research Program du Groupe : « Notre objectif est d'exploiter le machine learning et la datascience pour déployer les énergies renouvelables de façon plus rapide et efficace. Dans cette perspective, nous avons rapidement réalisé qu’avec Project Sunroof, Google disposait de la meilleure expertise en intelligence artificielle appliquée à l'énergie solaire. Seul Google pouvait nous fournir les données dont nous avions besoin. »

Permettant aux particuliers d'obtenir un plan solaire personnalisé, le Project Sunroof de Google facilite l’estimation du rendement de panneaux photovoltaïques. À partir des images de Google Earth Engine, il aide à analyser des facteurs tels que la taille et la forme du toit, les zones ombragées ou encore les conditions météorologiques locales. Mais, le Project Sunroof ne couvrait à l’époque que certaines régions comme les États-Unis, le Royaume-Uni ou encore l'Allemagne. Même en France, où se trouve le siège de TotalEnergies, à peine 20 % du territoire était couvert. Or, là où les images satellites de haute qualité ne sont pas disponibles, les données sont insuffisantes pour pratiquer une analyse.

C'est finalement Gilles Poulain, Project Manager de la “Satellite Imagery & AI for Responsible Energy” chez TotalEnergies, qui a eu l'idée d’étendre la couverture en ayant recours au Machine Learning. « Mon idée était d'utiliser des modèles génératifs pour améliorer les données 3D qui nous servent à modéliser l'ombre et calculer le potentiel solaire quand nous ne disposons pas d'images de haute qualité. De cette façon, nous pouvons estimer la production d'énergie qu'entraînerait l'installation de panneaux solaires sur les stations-service, où qu'elles se situent, » explique-t-il.

Du modèle à sa concrétisation en six mois grâce à la puissance des Google Cloud TPU

En collaboration avec les experts en Machine Learning de Google, et à l’aide des images satellites fournies par Google Earth via l'API du Projet Google Sunroof, l’équipe de TotalEnergies a profité de l'environnement AI Platform de Google Cloud pour concevoir ses modèles. Dès la phase de tests, un autre défi a dû être relevé. « Nous avions besoin de processeurs suffisamment puissants pour entraîner les modèles », rapporte Gilles Poulain. Grâce à sa collaboration avec les data scientists de Google Cloud, l'équipe a trouvé un moyen d'accélérer le traitement : elle est passée des GPU aux Cloud TPUs de Google pour entraîner et exécuter ses modèles de Machine Learning. Six sessions d'entraînement distinctes sur six TPU permettent de tester en parallèle différentes idées et d’ajuster les modèles. « Si nous avons réussi à développer cet outil en six mois, c'est sans aucun doute parce que nous avons pu nous appuyer sur plusieurs Google Cloud TPU », affirme Gilles Poulain. « Lorsque nous sommes passés des GPU aux TPU, les tests courts qui prenaient pourtant auparavant six jours étaient terminés en six heures. »

Pour mener à bien ce projet, TotalEnergies s’est fait accompagner par SFEIR, néo-ESN spécialisée sur Google Cloud. Grâce à AI Platform, sa compatibilité avec tous les frameworks ML et sa capacité à encapsuler les entraînements dans des containers Docker, l'équipe SFEIR a pu utiliser toutes les bibliothèques utiles au projet et aider les équipes R&D à industrialiser les processus de Machine Learning, en créant des pipelines pour l'entraînement, le test et le déploiement automatique de modèles. Grâce à Earth Engine, SFEIR a déployé plusieurs solutions basées sur l'analyse des images satellites. Afin de rendre la mise à jour et le déploiement de modèles plus efficaces, le partenaire a développé un second pipeline permettant de transformer les modèles de TotalEnergies en modèles exploitables par Earth Engine. Enfin, SFEIR a aussi créé une plateforme Web afin de présenter les nouveaux cas d'utilisation développés par les équipes R&D.

Permettre à des clients du monde entier d'adopter l'énergie solaire

Aujourd’hui, TotalEnergies a dépassé le stade de la démonstration de faisabilité (PoC). Le Groupe peut donc désormais l’utiliser à grande échelle pour son projet de solarisation des stations-service mais aussi pour permettre aux Français d'évaluer le potentiel solaire de leur logement. « Avant, quand vous habitiez en zone rurale en France, il fallait qu'un spécialiste vienne à votre domicile pour étudier son emplacement. Dresser une estimation du potentiel solaire prenait des jours voire des semaines, selon la complexité des facteurs », rapporte Gilles Poulain. « Grâce à cet outil, l'estimation ne prend que quelques secondes et 90 % du pays est couvert. »

« Au-delà de son application pour les stations-service, l'outil Solar Mapper va, à terme, accélérer le déploiement de l'énergie solaire dans le monde », ajoute Gilles Poulain. « Nous sommes convaincus que le fait de pouvoir obtenir une estimation rapidement incitera les particuliers comme les entreprises à faire un pas vers l'énergie solaire. »

Et ce n’est qu’un début car TotalEnergies entrevoit déjà de nombreuses autres applications potentielles de Solar Mapper au travers de ses différentes filiales.

Bilan d’une année d’énergie sans carbone dans nos datacenters

Tue, 19 Oct 2021 09:00:00 +0000

Il y a un an, nous annoncions un de nos plus ambitieux objectifs à ce jour en matière de développement durable : fonctionner uniquement avec une énergie sans carbone en 24/7 partout dans le monde d’ici 2030. Si nous avons choisi de relever ce défi, c’est pour nous assurer que Google Cloud demeure la solution cloud la plus verte du marché et pour montrer qu’une décarbonisation de la consommation électrique à grande échelle est possible.

Depuis cette annonce, nous avons fait des progrès conséquents sur le suivi de notre consommation, l’achat et l’utilisation de l’énergie électrique. Nous avons également renforcé nos actions en faveur de politiques plus propres sur l’énergie. Et nous avons activement soutenu le développement de nouvelles technologies permettant d’atteindre notre objectif.

Mieux encore, nous avons mené toutes ces opérations en respectant notre engagement de transparence afin que toutes les entreprises qui veulent s’engager dans la décarbonisation totale de leurs activités puissent bénéficier de notre démarche si elles le souhaitent.

Fidèles à notre engagement de transparence, nous publions aujourd’hui le CFE% (Carbone Free Energy Pourcentage ou Pourcentage d’énergie sans carbone) pour l’année 2020 des datacenters de Google ainsi que les avancées réalisées dans le cadre de notre objectif de 2030.

Ainsi, Google a atteint 67% d’énergie sans carbone, 24 heures sur 24 dans tous ses datacenters, contre 61% en 2019. En d’autres termes, en 2020, les deux tiers de l’énergie consommée par nos datacenters (en mesures horaires) ont été fournis par des sources locales sans carbone.

Significative en 2020, cette hausse mondiale du CFE% peut varier d’une année sur l’autre. De fait, notre CFE% est tributaire de la quantité d’énergie propre disponible sur le marché, elle-même tributaire de la mise en production de nouvelles sources d’énergie verte sur l’année. Il se peut même que notre CFE% diminue sur une courte période. Mais le plus important reste que nous maintenons notre cap sur le long terme afin d’atteindre notre objectif de 2030. Grâce aux progrès réalisés dans le domaine des politiques énergétiques, des technologies et des modèles transactionnels, nous restons convaincus que notre ambition de parvenir à une énergie sans carbone en 24h/24, 7j/7 est réalisable.

Le suivi et la publication de nos chiffres permettent également de donner aux clients de Google Cloud un meilleur contrôle sur leurs propres efforts en faveur du développement durable. Plus tôt cette année, nous avons annoncé Google Cloud Region Picker, un système conçu pour aider nos clients à optimiser l’exécution de leurs applications en fonction de facteurs tels que le coût, les performances ou encore le CFE%.

Pour illustrer certaines des actions qui nous ont permis d’atteindre les 67% de CFE%, nous avons également développé une animation qui permet de suivre la consommation électrique en 2020 de tous nos datacenters dans le monde, heure par heure.

Une animation pour suivre la consommation énergétique verte, heure par heure, chaque jour de l’année et partout dans le monde

Suivre la consommation énergétique peut paraître simple. Mais imaginez qu’elle accapare votre attention chaque heure de l’année, soit 8 760 heures au total. L’opération est déjà moins évidente. Ajoutez à cela 23 datacenters et 25 régions cloud à travers le monde et vous aurez une idée un peu plus précise du challenge à relever. Dit autrement, nous essayons d’utiliser de l’énergie propre sur plus de 200 000 heures opérationnelles chaque année !

Bilan d’une année d’énergie sans carbone

Visualisation des données de Google chaque heure d'énergie sans carbone en 2020

Notre animation « Une année sans carbone » met en avant les projets significatifs réalisés au cours de l’année 2020 pour faire évoluer l’exploitation de nos datacenters vers une alimentation électrique sans carbone 24h/24. Elle souligne également notre complète transparence sur les données de notre consommation énergétique, montrant notamment heure par heure où nous devons renforcer nos efforts pour développer de nouveaux projets d’énergie verte, où nous devons œuvrer en faveur de changements de politique énergétique et, dans certains cas, où nous serons obligés d’envisager de nouvelles technologies pour combler le manque d’énergies renouvelables.

Dans l’animation, vous pourrez ainsi constater que certains sites (Sud-est des États-Unis ou encore au Chili) sont très « verts » à midi, signe d’une grande contribution de l’énergie photovoltaïque à notre alimentation électrique. D’autres datacenters, tels ceux du Midwest américain, dépendent davantage de l’énergie éolienne : ils sont soumis aux fluctuations saisonnières de la vitesse du vent.

La lutte contre le réchauffement climatique implique forcément la décarbonisation des réseaux électriques mondiaux et ce, aussi rapidement que possible. Google s’est engagé à faire tout ce qui est en son pouvoir pour ouvrir la voie et piloter une action collective pour atteindre cet objectif.

Nous sommes enthousiastes à l’idée d’agir et d’avancer ensemble, avec vous à nos côtés, vers un avenir sans carbone.

Réduisez votre empreinte avec Google Cloud

Sat, 17 Jul 2021 09:00:00 +0000

Chez Google, nous nous consacrons à mettre au point des technologies qui aident les individus à faire plus pour la planète, et à favoriser le développement durable à grande échelle. Nous sommes l’un des plus grands acheteurs mondiaux d'énergie renouvelable parmi les grandes entreprises, et en septembre, nous nous sommes engagés à utiliser une énergie décarbonée 24h/24 et 7j/7 dans tous nos centres de données et nos campus dans le monde d'ici 2030.

Notre engagement en faveur d'un avenir durable pour la planète prend de nombreuses formes. Il s'agit entre autres de donner à nos partenaires et à nos clients les moyens d'établir une stratégie de reprise après sinistre (DR, Disaster recovery) débouchant sur zéro émission nette de carbone lors de leurs activités opérationnelles, quel que soit leur volume de production.

Dans cet article, nous évoquerons les aspects liés au carbone au sein de votre stratégie de reprise après sinistre, comment utiliser au mieux Google Cloud pour réduire vos émissions nettes de carbone, ainsi que trois scénarios de base qui peuvent vous aider à optimiser la conception de votre site de reprise après sinistre.

Équilibrer votre stratégie en tenant compte des émissions de carbone

Une stratégie de DR est constituée des politiques, des outils et des procédures qui permettent à votre entreprise de soutenir ses fonctions stratégiques après un sinistre majeur et de se rétablir après une perturbation locale inattendue. Une DR durable implique donc que votre site de reprise (un serveur ou un système informatique de secours) génère une empreinte carbone aussi faible que possible.

À propos du développement durable, on entend souvent dire que les entreprises peinent à trouver un équilibre entre une stratégie de DR solide et la question des émissions de carbone. Pour être préparées en cas de crise, elles achètent des systèmes d'alimentation et de refroidissement supplémentaires, des serveurs de secours et dotent toute une installation en personnels, lesquels restent tous inactifs en temps normal.

En revanche, les clients de Google Cloud peuvent réduire leur empreinte carbone en faisant fonctionner leurs applications et charges de travail chez un fournisseur de cloud qui a acheté suffisamment d'énergie renouvelable pour compenser les émissions opérationnelles liées à son utilisation. En ce qui concerne la planification classique de la DR, les clients de Google Cloud n'ont pas à se soucier de la capacité (garantir suffisamment de ressources pour les adapter aux besoins) ni des installations et des dépenses énergétiques associées à l'utilisation d'équipements qui ne seraient nécessaires qu'en cas de sinistre.

Pour mettre en œuvre une stratégie de DR à l'aide de Google Cloud, il existe trois scénarios de base. Pour vous aider à orienter votre stratégie de DR, voici un aperçu de ces scénarios, ainsi que des ressources et des questions importantes à se poser en cours de route.

1. Production sur site, avec Google Cloud

Si vous exploitez vos propres centres de données ou si vous utilisez un centre de données non hyperscale, comme c'est souvent le cas chez les fournisseurs d'hébergement, vous risquez de passer à côté de certains avantages ne pouvant être obtenus qu'à grande échelle en termes d'efficacité énergétique. Par exemple, un centre de données de taille moyenne utilise presque autant d'énergie pour les "frais généraux" non liés à l'informatique (tels que le refroidissement et la conversion d'énergie) qu'il en consomme pour alimenter ses serveurs.

Créer un site de reprise sur site signifie non seulement que vous gérez des centres de données qui ne sont pas optimisés sur le plan de l'efficacité énergétique, mais également que vous entretenez des serveurs inactifs dans un site de sauvegarde qui consomme de l'électricité sans compenser les émissions de carbone associées. Lorsque vous élaborez votre stratégie de DR, vous pouvez éviter d'augmenter votre empreinte carbone en utilisant Google Cloud.

Vous pouvez créer votre site en répliquant votre environnement sur site. La reproduction de l'environnement signifie que votre site de DR peut automatiquement profiter des centres de données neutres en carbone, ce qui compense la consommation d'énergie et les coûts d'exploitation. Cependant, dans les faits, si vous ne faites que reproduire votre environnement sur site, vous pourriez optimiser la consommation d'électricité de votre site de secours. Google Cloud compensera toutes les émissions d'un site de reprise après sinistre fonctionnant sur notre infrastructure, mais pour réellement profiter d'une empreinte carbone la plus faible possible, vous devez optimiser la manière dont vous configurez votre environnement.

Pour y parvenir, on peut utiliser trois modèles : froid, tiède et chaud, qui peuvent être mis en œuvre lorsque votre application fonctionne sur site et que votre solution de DR se trouve sur Google Cloud. Pour en savoir plus sur ces trois modèles, rendez-vous ici.

Le graphique ci-dessous illustre la relation entre le schéma choisi et votre consommation d'énergie "personnelle". Dans ce contexte, nous définissons les coûts énergétiques "personnels" comme l'énergie perdue pour des ressources inutilisées.

Pour optimiser votre consommation d'énergie personnelle, il ne vous suffit pas de compenser l'endroit où vous gérez votre site de DR. Il s'agit de réfléchir soigneusement à votre stratégie de DR, sans se contenter d’une approche consistant à tout reproduire. Voici quelques-unes des questions essentielles que vous devez vous poser :

1. Certaines parties de votre application peuvent-elles supporter un objectif de délai de récupération (RTO) plus long que d'autres ?

2. Pouvez-vous utiliser le stockage Google Cloud dans votre configuration de DR ?

3. Pouvez-vous vous rapprocher d'un modèle de DR froid, afin d'optimiser votre consommation d'énergie personnelle ?

Mais la question fondamentale est la suivante : "Et si j'ai un besoin impératif de ressources à un moment précis ? Comment savoir si les ressources seront disponibles au moment où j'en aurai besoin ? Comment tout ceci fonctionnera-t-il si j'optimise la configuration de mon site de basculement DR sur Google Cloud de façon à avoir un minimum de ressources en fonctionnement jusqu'à ce que j'en ai besoin ?"

Dans cette situation, vous devriez étudier la possibilité de réserver les ressources zonales de Compute Engine. Cela vous permet de vous assurer que les ressources sont disponibles pour vos charges de travail de DR quand vous en avez besoin. La réservation de machines virtuelles vous permet également de bénéficier de réductions.

En bref, utiliser Google Cloud pour votre site de reprise peut vous aider à réduire immédiatement vos émissions nettes de carbone, et il est également important d'optimiser votre configuration de reprise en vous posant les bonnes questions et en appliquant le bon modèle. Enfin, si votre contexte d'utilisation le permet, vous pouvez envisager de migrer vos charges de travail sur site vers Google Cloud. Cela permettra à votre entreprise de changer de cap concernant la réduction de l'empreinte carbone.

2. Production sur Google Cloud

Exécuter vos applications et votre site de basculement DR sur Google Cloud signifie que vous ne produisez aucune émission opérationnelle nette pour le fonctionnement de votre application de production.

Le modèle le plus optimal dépend de votre cas particulier d'utilisation.

Par exemple, une configuration en haute disponibilité complète (HA), ou modèle chaud, signifie que vous utilisez toutes vos ressources. Il n'y a pas de ressources de secours tournant au ralenti, et vous utilisez en permanence ce dont vous avez besoin, quand vous en avez besoin. Il se peut aussi que votre RTO n'ait pas besoin d'une configuration HA complète, auquel cas vous pouvez adopter une configuration chaude ou froide lorsque vous devez accroître ou renforcer vos ressources selon vos besoins, dans l'éventualité d'une catastrophe ou d'un événement exceptionnel.

Adopter un schéma chaud ou froid signifie que tout ou partie des ressources nécessaires à la RD ne sont pas utilisées tant que vous n'en avez pas besoin. Cela peut conduire aux mêmes questions que celles que nous avons mentionnées dans le scénario n°1 : que faire si j'ai absolument besoin de ressources au moment où je dois les utiliser en cas de catastrophe ou d'événement majeur ? Comment savoir si les ressources seront disponibles au moment où j'en aurai besoin ? Comment tout cela fonctionnera-t-il ?

Une solution simple consiste, comme dans le scénario précédent, à réserver les ressources zonales de Compute Engine pour vos charges de travail lorsque vous en avez besoin. Et puisque vous exécutez votre production sur Google Cloud, vous pouvez travailler avec votre conseiller commercial Google Cloud pour anticiper votre utilisation et profiter des remises sur engagement d'utilisation. Dans ce cas, vous achetez des ressources de calcul (vCPU, mémoire, GPU et SSD locaux) à un tarif réduit en échange d'un engagement à payer ces ressources pendant un ou trois ans. Les remises sur engagement d'utilisation sont idéales pour les charges de travail ayant des besoins en ressources prévisibles.

Profiter des remises sur engagement d'utilisation permet à Google Cloud d'utiliser vos prévisions pour s'assurer que nos centres de données seront optimisés en fonction de vos besoins, lorsque vous en aurez besoin - au lieu de surprovisionner Google Cloud, et donc de sous-exploiter des serveurs. Le développement durable est un exercice d'équilibre entre l'énergie consommée, le type d'énergie utilisé et l'exploitation des ressources fournies par les centres de données.

3. Production sur un autre cloud

Comme pour la production sur site, votre empreinte carbone globale se compose de votre utilisation de ressources en dehors et sur Google Cloud (qui est neutre en carbone). Si vous produisez sur un autre cloud, vous devez vérifier les critères de développement durable de son infrastructure par rapport à vos propres objectifs. Il existe de nombreuses façons d'atteindre la neutralité carbone, et de nombreux fournisseurs empruntent des routes différentes pour atteindre leurs propres objectifs. Ces trois dernières années, Google s'est efforcé de compenser sa consommation d'électricité avec des énergies renouvelables et, en septembre 2020, s'est fixé l'objectif de s'approvisionner en énergie décarbonée 24h/24 et 7j/7 dans chacun de ses centres de données. Nous pensons que ces engagements aideront nos clients cloud à atteindre leurs propres objectifs environnementaux.

Quel que soit le scénario qui correspond à votre entreprise, l'utilisation de Google Cloud pour la DR vous aidera à réduire votre consommation d'énergie. Ceux-ci sont conçus pour atteindre des émissions nettes nulles et sont optimisés pour une utilisation maximale. Ces avantages se répercutent sur nos clients qui, à leur tour, peuvent réduire leur empreinte carbone. Dans notre quête de développement durable, nous sommes plus efficaces lorsque nous travaillons ensemble.

À lire : Découvrez d'autres conseils pour parvenir à une énergie décarbonée 24h/24 et 7j/7. Téléchargez gratuitement le livre blanc "Moving toward 24x7 Carbon-Free Energy at Google Data Centers: Progress and Insights".

Nos centres de données sont plus économes en énergie que jamais

Tue, 04 May 2021 11:00:00 +0000

Editor’s Note: Cet article a été initialement publié sur notre blog The Keyword.

Google est le premier acheteur mondial d'énergies renouvelables parmi les grandes entreprises, et nous agissons aussi pour lutter contre le changement climatique en réduisant la quantité d'énergie dont nous avons besoin, dès le départ. Depuis plus de 10 ans, nous faisons en sorte d'améliorer l'efficacité énergétique de nos centres de données. Aujourd'hui, un nouvel article publié dans le magazine Science confirme que nos efforts, et ceux d'autres leaders du secteur, portent leurs fruits. Il explique que grâce à l'amélioration de l'efficacité, la consommation d'énergie des centres de données du monde entier n'a quasiment pas évolué malgré la hausse spectaculaire de la demande en cloud computing.

L'étude révèle également que la quantité de calculs réalisés dans les centres de données a augmenté de 550 % entre 2010 et 2018, mais que la quantité d'énergie consommée par ces centres n'a augmenté que de 6 % sur la même période. Les auteurs constatent que ces gains d'efficacité énergétique surpassent ceux de tous les autres secteurs économiques principaux. Les centres de données alimentent donc davantage d'applications et desservent plus d'utilisateurs que jamais, mais ils continuent de représenter environ 1 % de la consommation d'électricité mondiale, soit la même proportion qu'en 2010.

De plus, d'autres études ont montré qu'un centre de données hyperscale (c'est-à-dire très vaste) était bien plus économe en énergie qu'un serveur local plus petit. Cela signifie que les utilisateurs et les entreprises peuvent immédiatement réduire leur consommation d'énergie liée au calcul en adoptant des logiciels cloud. Étant donné que le secteur des centres de données ne cesse de faire évoluer ses opérations, l'écart d'efficacité entre le calcul local et le cloud computing va continuer de se creuser.

En quête d'efficacité

Comment les centres de données parviennent-ils à optimiser le potentiel de chaque électron année après année ? Pour Google, la réponse est simple : nous nous efforçons sans relâche d'éliminer le gaspillage, à tous les niveaux. Nous avons conçu des Tensor Processing Units très efficaces (les puces d'IA à l'origine de nos progrès en machine learning) et équipé tous nos centres de données de serveurs hautes performances. Depuis 2014, nous employons également le machine learning pour optimiser automatiquement le refroidissement de nos centres. En parallèle, nous avons déployé des contrôles de température, de luminosité et de refroidissement intelligents permettant de réduire davantage la quantité d'énergie utilisée dans nos centres de données.

Les résultats sont prometteurs : aujourd'hui, un centre de données Google est en moyenne deux fois plus économe en énergie qu'un centre de données d'entreprise standard. Nous produisons aujourd'hui une puissance de calcul sept fois supérieure avec la même quantité d'électricité qu'il y a cinq ans.

En contrôlant directement le refroidissement de nos centres de données, notre système de recommandation basé sur l'IA nous permet déjà de réaliser régulièrement des économies d'énergie d'environ 30 % en moyenne. En 2019, les centres de données Google à travers le monde ont atteint une efficacité énergétique annuelle moyenne de 1,10, ce qui constitue un nouveau record. La moyenne du secteur se situe quant à elle à 1,67, ce qui signifie que nos centres utilisent six fois moins d'énergie que les autres pour alimenter chaque équipement informatique.

Donner l'exemple

Sur cette lancée, nous allons continuer de déployer de nouvelles technologies et de partager les enseignements que nous en tirons, de concevoir des centres de données aussi efficaces que possible et de dévoiler des informations concernant nos progrès. Vous souhaitez connaître les actions que nous mettons en place pour alimenter Internet tout en utilisant aussi peu d'énergie que possible ? Vous voulez découvrir comment nous nous assurons que l'énergie que nous utilisons est sans carbone 24h/24 ? Consultez notre dernier rapport environnemental ou accédez à notre site dédié à la rentabilité des centres de données.

Déterminez avec de nouvelles données si votre cloud est sans émission de CO2

Wed, 17 Mar 2021 16:00:00 +0000

Google a atteint la neutralité carbone pour la première fois en 2007 et, depuis 2017, nous avons acheté suffisamment d'énergie solaire et éolienne pour couvrir 100% de notre consommation mondiale d'électricité. Nous nous appuyons à présent sur ces avancées pour atteindre un nouvel objectif en termes de développement durable: gérer notre entreprise avec des énergies sans carbone 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, partout, d'ici 2030. Nous rendons publics aujourd’hui et pour la première fois notre progression vis à vis de cet objectif, pour que nos clients puissent sélectionner les régions (ou datacenters partagés) Google Cloud en fonction de l'énergie sans carbone qui les alimente.

La décarbonisation complète de l'approvisionnement en électricité de nos centres de données est la prochaine étape clé vers un avenir sans émission de CO2 et pour continuer de proposer aux clients de Google Cloud le cloud le plus propre du secteur. Pour atteindre cet objectif, chaque région de Google Cloud sera alimentée par une proportion croissante d'énergies sans carbone, au détriment des énergies fossiles. Nous mesurons notre progression en la matière avec un nouvel indice: le pourcentage d'énergie sans carbone (Carbon-Free Energy Percentage ou CFE%). Aujourd'hui, nous rendons public cet indice d’énergie sans carbone horaire moyen pour la majorité de nos régions Google Cloud ici et sur GitHub.

Des entreprises comme Salesforce intègrent déjà l'impact environnemental dans leur stratégie informatique en s’efforçant de décarboner les services qu'ils proposent à leurs clients. Patrick Flynn, vice-président du développement durable chez Salesforce, s'est engagé à exploiter sa culture de l'innovation pour lutter contre le changement climatique.

«Chez Salesforce, nous pensons que nous devons tirer parti de la puissance de l'innovation et de la technologie sur l’ensemble de la relation client pour relever le défi du changement climatique», déclare Patrick Flynn, vice-président du développement durable chez Salesforce. "Avec le nouveau pourcentage d'énergie sans carbone de Google, Salesforce peut prioriser les emplacements qui maximisent l'énergie sans émission de carbone, réduisant ainsi notre empreinte alors que nous continuons à fournir à tous nos clients un cloud neutre en carbone chaque jour."

Cliquez sur l'image pour l'agrandir

Nous partageons ces données afin que des entreprises telles que Salesforce, puissent intégrer les émissions de carbone dans les décisions concernant l'emplacement de leurs services dans notre infrastructure. Tout comme les différences potentielles de prix ou de latence d'une région cloud, il existe des différences dans les émissions de carbone associées à la production d'électricité provenant de chaque région Google Cloud.

Le pourcentage d’énergie sans émission de CO2 indiquera en moyenne à quelle fréquence cette région cloud a été approvisionnée en énergie sans carbone sur une base horaire. Maximiser la quantité d'énergie sans carbone qui alimente les applications ou charges de travail informatiques d’une entreprise contribuera à réduire les émissions brutes de carbone liées à son fonctionnement. Bien entendu, toutes les régions Google Cloud sont compensées avec une énergie à 100% sans émission de carbone sur une base globale annuelle, de sorte que le CFE% indique le degré de compensation au niveau local : une région à faible score fonctionnera avec une quantité d'énergie sans carbone moindre, sur une base horaire.

Alors que nous nous efforçons d’augmenter le pourcentage d’énergie sans émission carbone utilisée pour chacune de nos régions Google Cloud, les entreprises peuvent d’ores et déjà bénéficier des emplacements opérant avec le moins d'énergies fossiles. Elles doivent par ailleurs tenir compte de leurs besoins et obligations en termes de localisation, de performance et de redondance des données, et peuvent intégrer les éléments suivants pour réduire au mieux les émissions de carbone brutes associées à leurs charges de travail informatiques:

Choisir une région cloud à faible émission de carbone pour les nouvelles applications. Les applications cloud ont tendance à rester sur place une fois développées : autant les créer et les exécuter dans la région avec le pourcentage d’énergie sans émission de carbone le plus élevé disponible.

Exécuter des ensembles de tâches dans une région à faible émission de carbone. Ce type de charges de travail est souvent planifié à l'avance, ce qui permet d’anticiper le choix de l’emplacement et ainsi de réduire les émissions brutes qui y sont associées.

Définir une politique de gestion privilégiant les régions cloud à faible émission de CO2. Une entreprise peut limiter ses ressources cloud à une région particulière ou à un sous-ensemble de régions à l'aide de stratégies organisationnelles. Par exemple, si une entreprise utilise uniquement des régions cloud aux États-Unis, elle peut décider d’exécuter ses charges de travail dans l'Iowa et l'Oregon, actuellement les principaux leaders de CFE%, plutôt qu’à Las Vegas et en Caroline du Sud. Ces charges de travail seront alors exécutées à 68% avec des énergies sans carbone.

Au final, l’énergie la plus propre est celle qui n'est ni générée ni utilisée. Augmenter l'efficacité de ses applications cloud se traduira par une consommation d'énergie moindre et souvent moins d'émissions de CO2. Utiliser des solutions serverless permet d’adapter automatiquement sa charge de travail et de tirer parti des recommandations de dimensionnement de ses instances de calcul.

Une énergie sans émission de carbone 24h / 24 et 7j / 7 est l'objectif que nous poursuivons pour toutes nos régions Google Cloud à travers le monde. Nous travaillons en parallèle sur de nouvelles façons d’aider les entreprises à prendre les décisions qui leur permettent également de réduire leurs émissions de CO2, tel que ce nouvel indice rendu public aujourd’hui et dont toutes les informations sont disponibles ici.

Développement durable

Pour le groupe Lufthansa, les vols écoresponsables reposent sur les données

Centraliser les données pour gagner en efficacité

Réduction de la consommation de carburant grâce à des affections d’avions plus intelligentes

Des bulletins météorologiques plus précis avec Vertex AI

Une démarche vers plus de durabilité

2021, une année survoltée pour l’énergie sans carbone 24/7

Achat d’énergie propre

Faire progresser de nouvelles technologies d'énergie propre

Militer pour des meilleures politiques sur l’énergie

Rejoignez-nous sur le chemin de la décarbonisation

Solar Mapper, nouvel outil développé par TotalEnergies grâce au machine learning

Favoriser l’adoption de l’énergie photovoltaïque

Exploiter l'IA pour élargir la cartographie de l'ensoleillement dans le monde

Du modèle à sa concrétisation en six mois grâce à la puissance des Google Cloud TPU

Permettre à des clients du monde entier d'adopter l'énergie solaire

Bilan d’une année d’énergie sans carbone dans nos datacenters

Une animation pour suivre la consommation énergétique verte, heure par heure, chaque jour de l’année et partout dans le monde

Bilan d’une année d’énergie sans carbone

Réduisez votre empreinte avec Google Cloud

Équilibrer votre stratégie en tenant compte des émissions de carbone

Nos centres de données sont plus économes en énergie que jamais

Nos centres de données sont plus économes en énergie que jamais

En quête d'efficacité

Donner l'exemple

Déterminez avec de nouvelles données si votre cloud est sans émission de CO2

Déterminez avec de nouvelles données si votre cloud est sans émission de CO2

Repenser la résilience des entreprises avec Google Cloud