Formations et certifications

Obtenez votre certification Google Cloud en 2025 : découvrez, étude à l’appui, tout ce qu’elle peut vous apporter

Tue, 16 Dec 2025 08:00:00 +0000

Le cloud évolue à toute vitesse : vos compétences doivent donc suivre au même rythme ! D’autant qu’avec la montée en puissance de l’IA, il ne suffit plus de se former : vous devez apporter la preuve que vous possédez bien ces compétences.

Alors que les entreprises accélèrent leur transformation numérique et multiplient les projets liés à l’intelligence artificielle, pouvoir valider rapidement des compétences est devenu un atout décisif. Bien plus qu’une simple opinion exprimée par les recruteurs ou les dirigeants, c’est désormais un fait confirmé par une étude récente Ipsos : les certifications Google Cloud ont un impact concret sur votre carrière. Et parce que la certification n’a jamais été aussi stratégique, nous en lançons trois nouvelles afin de renforcer vos perspectives de carrière et vous aider à accélérer votre évolution professionnelle.

L’étude Ipsos, menée pour Google Cloud auprès de plus de 3 000 professionnels du cloud, étudiants et décideurs, montre également que les certifications ne se contentent pas de multiplier les opportunités de carrière : elles améliorent aussi l’efficacité des entreprises dépendantes du numérique (autrement dit, quasiment toutes les entreprises aujourd’hui). Qu’il s’agisse de professionnels expérimentés, de débutants ou des organisations qui les emploient, il est dans l’intérêt de chacun de faire reconnaître ses compétences cloud avec des certifications recherchées et valorisées sur le marché.

Certifications : la clé pour renforcer sa confiance et accélérer son évolution de carrière

Pour les ingénieurs, les data scientists et, plus largement, tous les professionnels du cloud, la certification représente un véritable accélérateur de carrière. Pour les personnes qui se forment aux solutions de Google Cloud, elle est même perçue comme l’étape la plus déterminante de leur parcours de formation.
Les résultats de l’étude Ipsos confirment cette tendance : lorsqu’ils mettent en avant leurs certifications en ligne, 8 personnes sur 10 en formation sur Google Cloud estiment qu’elles leur apportent les compétences nécessaires pour accéder aux postes les plus recherchés, favorisent leur évolution vers de nouvelles responsabilités et contribuent à leur réussite professionnelle.

L’étude Ipsos met également en lumière l’impact significatif des certifications Google Cloud pour les étudiants. Armés de leurs certifications, ils déclarent bénéficier de salaires plus élevés et d’une insertion professionnelle plus rapide. Fait marquant : 9 étudiants sur 10 certifiés Google Cloud estiment que leur formation les a rendus plus compétitifs sur le marché de l’emploi, ce qui leur a ouvert de meilleures perspectives de carrière.

Vous êtes partenaire Google Cloud ?
En tant que partenaire, vous pouvez bénéficier de bons pour passer gratuitement les certifications ainsi que de ressources pour préparer une re-certification ou obtenir de nouvelles certifications.
Inscrivez-vous

Aider les responsables cloud à constituer des équipes plus efficaces

Les certifications renforcent également la confiance et l’efficacité des responsables et décideurs cloud. Les dirigeants d’organisations utilisant Google Cloud constatent qu’elles améliorent sensiblement l’efficacité de leurs opérations dans le cloud. Avec des équipes certifiées, ils se disent plus confiants dans leur capacité à respecter les délais de leurs projets. Par ailleurs, les certifications facilitent l’intégration des collaborateurs sur de nouveaux projets et les aide à assumer de nouvelles responsabilités. Enfin, elles contribuent à renforcer la confiance accordée aux candidats lors des recrutements.

De fait, plus de 6 dirigeants sur 10 considèrent que la certification constitue l’un des meilleurs moyens d’accompagner l’évolution des professionnels du cloud. Et près de 70 % estiment que les collaborateurs certifiés se révèlent plus productifs.

Découvrez et saisissez l’opportunité de décrocher les toutes dernières certifications Google Cloud, intégrant les technologies IA

Pour commencer votre parcours de formation et franchir une étape décisive dans votre carrière, consultez notre catalogue des certifications Google Cloud. Il contient l’ensemble des certifications disponibles, y compris les trois dernières récemment ajoutées :

Certification Associate Data Practitioner
Destinée aux data scientists, cette certification permet de valider leurs compétences et connaissances en matière de gestion des données sur Google Cloud, notamment leur capacité à garantir la qualité et la sécurité des données. Elle atteste également de la maîtrise des bonnes pratiques permettant de rendre les données exploitables par des modèles IA et de machine learning. Suivez ce parcours de formation pour vous préparer à l’examen.
Certification Associate Google Workspace Administrator
Cette certification valide la maîtrise des compétences clés nécessaires pour administrer efficacement un environnement Google Workspace, y compris la gestion de l’assistant enrichi par l’IA. Suivez ce parcours de formation pour vous préparer à l’examen.
Certification Professional Cloud Architect [Renouvellement]
Prouvez vos compétences en tant qu’architecte cloud grâce à ce nouvel examen de re-certification simplifié, axé sur l’application de solutions d’IA générative pour relever des défis métiers concrets. Consultez ce guide pour vous préparer à l’examen.

L’effet certification : ils témoignent de leur expérience

De nombreux professionnels réinventent déjà leur trajectoire et donnent un nouvel élan à leurs équipes grâce aux certifications. Découvrez le témoignage d’un Chief Technology Officer, d’un architecte cloud senior, d’un risk manager ou encore d’un étudiant en systèmes d’information qui expliquent comment la certification a transformé leur quotidien :

Avec l’accélération de l’innovation boostée par l’IA, la validation des compétences est devenue un incontournable — pour les experts du cloud comme pour les organisations. Découvrez toutes les possibilités que nous vous proposons pour faire reconnaître vos compétences ainsi que notre suite complète d’outils de formation sur skills.google.

Débuter une carrière en ingénierie de plateforme : les fondamentaux

Tue, 05 Nov 2024 09:00:00 +0000

Imaginez un instant que vous soyez ingénieur dans l'entreprise Acme Corp et que l'on vous confie un grand projet : intégrer et fournir des logiciels en utilisant l’approche CI/CD et l'automatisation tout en mettant en place des métriques et des outils d'observabilité.
Malheureusement, les membres de votre équipe sont déjà submergés par une trop lourde charge mentale, provoquée par le déploiement et l'automatisation des clusters Kubernetes, la configuration des pipelines CI/CD sans oublier toutes les préoccupations concernant la sécurité.
Vous réalisez alors que si vous voulez pouvoir monter en charge et soutenir la croissance de votre entreprise, vous allez devoir adopter une nouvelle approche pour relever les défis de votre nouvelle mission. Pas de panique : C’est précisément là que l'ingénierie de plateforme peut vous apporter une aide précieuse.

L'ingénierie de plateforme, c'est l'art de concevoir et de fournir des environnements informatiques complets aux développeurs et utilisateurs. Selon la Fondation Cloud Native Computing (CNCF), cette discipline englobe tous les aspects des plateformes : les équipes, les processus, les politiques et les technologies, sans oublier les objectifs commerciaux qui les motivent. Ce domaine en plein essor s'appuie sur les enseignements tirés de la révolution DevOps, les récentes avancées du Cloud Native avec Kubernetes et le serverless, ainsi que les progrès en matière d'observabilité et de SRE.

Une carrière dans l'ingénierie des plateformes implique de faire partie d'une équipe « produit », chargée de fournir des logiciels, des outils et des services. Que vous débutiez votre carrière dans l'informatique en tant que jeune diplômé ou que vous soyez déjà un développeur ou un ingénieur confirmé, l'ingénierie de plateforme offre des possibilités d'évolution ainsi que l’opportunité d'acquérir de nouvelles compétences techniques.

Dans cet article, nous vous proposons un aperçu du domaine de l'ingénierie des plateformes. Nous aborderons également le rôle des ingénieurs de plateformes ainsi que les compétences requises pour exercer ce métier. Nous évoquerons également l'importance d’une approche centrée sur l’utilisateur et d’un état d’esprit orienté « produit ». Enfin, nous vous donnerons aussi quelques conseils pour définir vos objectifs et éviter les pièges courants dans ce domaine.

Les compétences clés d'un ingénieur de plateforme

Que peut-on attendre d'un ingénieur de plateforme ? En général, ce rôle exige un mélange de compétences techniques et relationnelles. Il s'agit à la fois de savoir-faire professionnels nécessaires pour accomplir le travail, et de qualités personnelles qui influencent la façon de pratiquer ce métier. Pour se lancer dans une carrière d'ingénieur de plateforme, il est possible d'acquérir certaines de ces compétences. Cependant, il n'est pas nécessaire de toutes les maîtriser pour réussir, car elles sont souvent réparties au sein de l'équipe. Voici un aperçu des différentes facettes du métier d'ingénieur de plateforme :

Il adopte une approche centrée sur le client : en étant un partenaire fiable pour les équipes d'ingénierie, en partageant les connaissances, en travaillant avec d'autres équipes, y compris les développeurs de logiciels, les SRE et les gestionnaires de produits ;
Il est familiarisé avec les pratiques DevSecOps ;
Il est avide d'apprendre, de résoudre des problèmes tout en étant attentif aux détails et capable de communiquer efficacement avec les différentes équipes ;
Il est capable de promouvoir les avantages de l'approche d'ingénierie de plateforme avec ses collègues et les ingénieurs ;
Il applique une philosophie « produit » à la plateforme, en utilisant, par exemple, des parcours utilisateurs et des analyses de points de friction.

Compte tenu de son importance dans le domaine de l'ingénierie de plateforme, examinons de plus près l'approche centrée sur le client mentionnée ci-dessus.

La boucle de conception et l'importance de la focalisation client

Si les plateformes sont avant tout un produit, comme le suggère le livre blanc de la CNCF sur les plateformes, l'accent est malgré tout mis sur les utilisateurs. Le rapport DORA Research 2023 de Google montre clairement que l'attention portée à l'utilisateur est essentielle : « Les équipes qui se concentrent sur l'utilisateur ont des performances organisationnelles 40 % supérieures à celles des équipes qui ne le font pas ».

Chez Google, nous sommes convaincus que si nous nous concentrons sur l'utilisateur, tout le reste suit naturellement : c’est un principe clé de notre philosophie. Adopter une approche empathique centrée sur l'utilisateur nécessite une compréhension approfondie de ses besoins et de ses attentes. Pour y parvenir, nous utilisons plusieurs méthodes : entretiens, analyses statistiques, indicateurs de performance et collecte de données. Notre approche combine des métriques quantitatives et qualitatives pour obtenir une vision complète.

Vous pourriez, par exemple, décider d'adopter le cadre HEART (Happiness, Engagement, Adoption, Retention, Task Success) de Google, décrit en détail dans ce livre blanc. En tant qu'ingénieur de plateforme, vous pourriez être particulièrement intéressé par le « bonheur » (autrement dit l’axe Happiness), autrement dit la satisfaction ressentie par vos utilisateurs avec les services offerts par la plateforme. Parallèlement, vous voudrez aussi probablement mesurer et suivre « l'adoption » de la plateforme ainsi que « la rétention » (autrement dit la capacité à conserver leurs utilisateurs sur le long terme) des différentes offres.
Pourquoi les utilisateurs adoptent-ils votre offre ou au contraire la quittent ? Qu'est-ce qui manque et qui pourrait être amélioré lors du prochain sprint de conception de la plateforme ? Vous pouvez également créer un journal des frictions qui documente les obstacles auxquels vos utilisateurs sont confrontés lorsqu'ils utilisent les services de votre plateforme. Idéalement, vous pourriez même devenir votre propre client et utiliser vos solutions, en vous référant au journal de frictions et aux parcours des utilisateurs à travers la plateforme.

Pour bien comprendre l'ingénierie de plateforme, imaginez-vous au cœur d'un cycle d'amélioration continue. Dans ce processus, vous renforcez votre orientation client en menant des études sur les usages des utilisateurs pour mieux cerner leurs priorités. Vous développez de l'empathie en documentant les points de friction et en réalisant d'autres types d'expériences. Point central, le backlog de la plateforme (cette fameuse liste hiérarchisée des tâches à faire) devient l’outil à partir duquel toute votre équipe prend les décisions en se concentrant sur la valeur ajoutée de la plateforme pour l'entreprise. Adopter une mentalité produit vous aide à comprendre les besoins des utilisateurs, à définir une vision et une feuille de route claires, à prioriser les fonctionnalités et la documentation, et à rester ouvert aux améliorations. Une fois la première version de votre plateforme livrée, vous continuez à itérer dans ce cycle, l'améliorant à chaque tour.

Que fait réellement un ingénieur plateforme ?

En pratique, un ingénieur de plateforme effectue une grande variété de tâches au sein d'un groupe d'ingénierie de plateforme plus large. Bien entendu, personne ne peut tout faire et vous devrez vous spécialiser, mais voici quelques-uns des sujets sur lesquels vous pourriez vouloir vous concentrer :

Services Google Cloud

Runtimes de container : Google Kubernetes Engine, Cloud Run
Runtimes de Compute : Compute Engine, Google Cloud VMware Engine
Bases de données : Spanner, Bigtable, Cloud SQL
Conception et gestion du portail interne développeur
Outillage pour le support développeurs : Cloud Workstations
Gestion de la chaine CI/CD : Cloud Build, Cloud Deploy et Artifact Registry
Mise en œuvre de la conformité en tant que Code (RCaC) pour certaines voies royales (golden paths) gérées par Infrastructure Manager et Policy Controller, ce qui permet de réduire la charge cognitive des développeurs et d'accélérer les délais de déploiement.

Architecture

Acquérir une compréhension approfondie de l'infrastructure et de l'architecture des applications.
Co-écrire avec les développeurs et utiliser les voies royales en s’appuyant sur l’usage de l’Infrastructure as Code.
Créer une très bonne documentation en s’inspirant, par exemple, des conseils donnés dans nos formations sur la rédaction technique. N'oubliez pas que les enregistrements de décision d'architecture sont une partie essentielle de votre documentation d'ingénierie.

Opérations et fiabilité

Site Reliability Engineering (SRE)- Adopter les meilleures pratiques pour une exploitation fiable de votre plateforme.
Ingénierie de la sécurité - Conformité, contrôles horizontaux et garde-fous pour votre plateforme.

Ingénierie backlog

Adopter un backlog pour lister les tâches en attente et établir des priorités pour les travaux d'ingénierie. L'essentiel de l'effort doit porter sur la résolution des demandes en attente, tout en réservant un peu de temps à l'amélioration continue et à l'expérimentation.
Expérimenter et innover avec de nouvelles technologies - Il s'agit d'une tâche essentielle pour les ingénieurs de plateforme. Exemples : maîtriser de nouveaux services et de nouvelles fonctionnalités pour améliorer votre plateforme.

Ces dernières années, notre industrie s'est beaucoup focalisée sur le concept de « shift left », c'est-à-dire déplacer la complexité en amont du processus de développement. L'objectif est d'obtenir un code mieux testé, mieux intégré et plus sécurisé. Chez Google, nous sommes convaincus qu'en plus de cette approche, une bonne stratégie de plateforme permet aussi de « déplacer vers le bas » cette complexité (principe du « shift down ») . Bien entendu, même le plus talentueux des ingénieurs de plateforme ne peut pas tout gérer seul - la charge cognitive a ses limites !

Que doivent absolument éviter les ingénieurs de plateformes ?

Au-delà des bonnes pratiques à adopter, voici aussi quelques erreurs que les nouveaux ingénieurs de plateforme devraient éviter :

Négliger les besoins des développeurs et les exclure du processus de conception ;
Devenir la « bonne à tout faire » pour les tâches diverses : il est crucial de prioriser et d'instaurer une culture adaptée, sous peine d'épuisement et de perte de productivité (comme le souligne le rapport State of DevOps Report 2023) ;
Stagner professionnellement : l'apprentissage continu n'est pas un simple avantage, c'est une part essentielle du travail quotidien d'un ingénieur ;
Céder au syndrome du « héros » : répartissez plutôt les compétences au sein de l'équipe et travaillez à un rythme soutenable ;
S'attendre à une adoption immédiate de la plateforme sans effort de promotion, de formation et sans avoir gagné la confiance des développeurs.

Cette liste n'est pas exhaustive, mais elle regroupe les écueils les plus courants que nous avons pu observer jusqu'à présent.

Ingénieurs de plateforme : les piliers de la livraison logicielle moderne

Les ingénieurs de plateforme sont essentiels au succès d'une stratégie logicielle d'entreprise moderne. Ils sont responsables de la création et de la maintenance des plateformes utilisées par les développeurs pour construire et déployer des applications. Dans un monde où les logiciels évoluent constamment, les ingénieurs de plateforme jouent un rôle clé en fournissant des services logiciels évolutifs, tout en gardant les utilisateurs au cœur des préoccupations. Ils comprennent finement les exigences et les besoins de leurs clients internes, combinant leur expertise technologique avec une connaissance pointue des dernières avancées du secteur.

Pour approfondir vos connaissances en ingénierie de plateforme, voici quelques ressources complémentaires :

Le livre « Software Engineering at Google » explore la création d'un écosystème logiciel durable en se penchant sur la culture, les processus et les outils
Les livres SRE et les ateliers de Google
DORA.dev - études sur les compétences qui stimulent la performance en matière de livraison et d'exploitation logicielles

Certifications Google Cloud : Cloud Architect, Cloud DevOps Engineer, Cloud Developer, Cloud Security Engineer, Cloud Network Engineer

Dix nouvelles formations sur l'IA générative pour monter en compétences en 2024 sur Gemini

Fri, 20 Sep 2024 06:00:00 +0000

Ingénieurs ou champions de l'email, il est l’heure d’accélérer votre adoption de l’IA générative pour stimuler votre productivité !

C’est indéniable, l’IA générative va jouer un rôle clé dans le futur. Pour vous aider à exploiter cette technologie au quotidien, Google Cloud propose toute une gamme de formations autour de Gemini (ex-Duet AI), votre estimé collaborateur boosté à l'IA.

Gemini, c’est quoi ?

L'assistant IA "Gemini for Developers" aide tous les ingénieurs à devenir plus efficaces dans leurs missions quotidiennes. Utilisez l'interface de tchat en langage naturel de Gemini pour obtenir rapidement des réponses à vos questions sur le cloud ou pour recevoir des conseils sur les meilleures pratiques. Que vous écriviez des applications, appeliez des API ou interrogiez des données, cette IA peut vous aider à compléter votre code au fil de l’eau pendant que vous l’écrivez, ou à générer des blocs de code à partir de simples commentaires.

Gemini in Workspace est un module qui offre des fonctionnalités d'IA générative au cœur de Google Docs, Google Sheets, Gmail et de toute la gamme des apps. Avec Gemini in Workspace, les utilisateurs écrivent, visualisent, organisent et se connectent plus efficacement aux solutions collaboratives de Google.

Découvrez ici une liste des 10 nouvelles formations sur Gemini pour Google Workspace et Gemini pour Google Cloud pour apprendre à utiliser l'IA générative afin d'améliorer votre productivité et votre efficacité, que vous soyez un créateur d’applications ou un adepte de l’email. Et bonne nouvelle, vous pouvez essayer Gemini for Developers dès aujourd'hui et gratuitement jusqu'au 11 mai 2024.

NB : En introduisant en février dernier nos nouveaux modèles génératifs surpuissants de la génération « Gemini », nous avons par ailleurs annoncé notre volonté de regrouper progressivement tous nos assistants IA sous l’appellation Gemini. Certaines des formations proposées ci-dessous sont antérieures à cet effort d’unification et continuent de faire référence à l’ancienne dénomination « DUET AI ».

Les dix meilleures formations sur Gemini en 2024

Développeurs, analystes de données, ingénieurs cloud, architectes, ingénieurs en sécurité mais aussi utilisateurs de Workspace, voici une liste de 10 formations aussi courtes qu’indispensables pour maîtriser le potentiel et les rouages de Gemini dans votre quotidien.
Ces formations sont gratuites. Toutefois, pour accéder aux ateliers techniques de certaines formations, vous aurez besoin de crédits « Google Cloud Skills Boost learning ».

#LearnGenerativeAI sur YouTube (60 secondes) – Découvrez les bases de Gemini (ex-Duet AI) et comment les développeurs l’utilisent pour booster leur agilité.
Introduction à Duet AI dans Workspace (5 minutes) – Explorez les principales fonctionnalités de Duet AI in Workspace et la manière dont notre solution peut améliorer votre productivité et votre efficacité.
Duet AI for Application Developers (90 minutes) – Découvrez comment Gemini/Duet AI peut vous aider à créer une application. Cette formation comprend un atelier pratique.
Gemini dans Gmail, Google Docs, Google Slides et Google Sheets (30 minutes) – Gagnez en productivité sur la création de contenus grâce à Gemini.
Duet AI pour Cloud Architectes (90 minutes) ou comment bien utiliser l’IA pour créer des applications web multi-tiers… Apprenez à demander à Gemini (ex-Duet AI) d'expliquer l'infrastructure, de déployer des clusters GKE et de mettre à jour l'infrastructure existante. Cette formation comprend un atelier pratique.
Duet AI pour Data Scientists et Analystes (2 heures) - Utilisez notre assistant IA pour analyser les données clients et prédire les ventes de produits. Cette formation comprend un atelier pratique.
Duet AI pour Ingénieurs réseau (60 minutes) - Demandez à Gemini/Duet AI de vous proposer des conseils spécifiques pour vos tâches de réseau. Cette formation comprend un atelier pratique.
Duet AI pour Ingénieurs sécurité (60 minutes) - Déployez des workloads dans un environnement Google Cloud et identifiez et corrigez les erreurs de configuration de sécurité avec Duet AI. Cette formation comprend un atelier pratique.
Duet AI pour Ingénieurs DevOps (100 minutes) – Apprenez à écrire les bons « prompts » pour demander à notre assistant IA comment trouver et comprendre les journaux d'application, comment créer un cluster GKE ou un environnement de développement… Découvrez comment utiliser Gemini/Duet AI pour améliorer les workflows DevOps. Cette formation comprend un atelier pratique.
Duet AI pour un SDLC (cycle de vie de développement logiciel) complet (2 heures) - Apprenez à développer et construire une application web, corriger les erreurs dans l'application, développer des tests et interroger des données avec Gemini/Duet AI. Cette formation comprend un atelier pratique.

Pour aller plus loin et ne rater aucun événement ni aucune formation autour de l’IA générative et Gemini, rejoignez la communauté Google Cloud Innovators.

Vous avez cinq minutes ? Que vous soyez analyste de données, ingénieur réseau, architecte cloud ou SRE, découvrez comment vous pouvez utiliser Gemini / Duet AI dans le cadre de vos fonctions.

Comment faire briller la section multicloud de votre CV d'architecte cloud

Fri, 03 Nov 2023 07:00:00 +0000

Vous avez de l'expérience dans la conception et la gestion de projets d'architecture cloud ? Vous souhaitez étendre ces compétences à Google Cloud ? Aucun souci, Google Cloud Learning propose tout ce dont vous avez besoin.

Avec l'essor des architectures multicloud et des environnements agiles, on assiste à une pénurie croissante de compétences dans le domaine du cloud. Dans ce contexte, transposer et certifier vos connaissances et compétences d'un cloud à celui d’un autre fournisseur peut constituer un avantage sur votre CV et vous aider à vous démarquer sur le marché.

Pour vous aider à développer votre portefeuille de compétences multicloud, nous avons créé un nouveau #GCPSketchnote afin de vous donner une vue d'ensemble des technologies que vous devriez maîtriser pour devenir un architecte multicloud.

Quelles sont les compétences de base indispensables pour travailler avec les principaux clouds ?

Tout d’abord, vous devez déjà maîtriser les fondements du cloud d’un fournisseur du marché. C’est un minimum. Ensuite, voici une liste de connaissances à acquérir pour parfaire votre compétence d’architecte multicloud :

Identité - Gestion des identités et des accès (IAM), contrôles d'accès basés sur les rôles (RBAC), Google Cloud Directory Sync
Sécurité - Gestion des clés, contrôles d'accès, déni de service distribué (DDoS), Web Application Firewall (WAF), etc.
Kubernetes - Plans de contrôle, règles de mise à l'échelle, provisionnement, etc.
Open source - systèmes d'exploitation, OSS (Operations Support System ) sous-jacents, frameworks open source
DevOps - Intégration continue/Livraison continue (CI/CD), Agile, Scrum, prototypage rapide, etc.
Opérations et gestion - intégration du SIEM (Security Information and Event Management), politiques, rétrofacturation, hiérarchies, etc.
Concepts et topologies de réseau - hub-n-spoke, VNET/VPC, interconnexion vs. ExpressRoute, hairpinning (communication entre deux machines placées derrière le même routeur NAT qui utilisent l’adresse IP de leurs points de sorties pour communiquer), haute disponibilité (HA) et reprise après sinistre (DR), équilibreurs de charge, etc.
Données au repos et en mouvement - BigQuery vs. Synapse/Redshift, Kafka vs. DataProc
Automatisation des déploiements - JSON, Terraform, Git, Puppet, Chef, etc.
API - gestion du cycle de vie, proxies, intégration, sécurité
IA et ML - IA générative, IA traditionnelle, outillage, modélisation ML, etc.

Formations pour vous aider à transférer vos compétences vers Google Cloud

Google Cloud Skills Boost propose deux parcours de formation spécialement conçus pour les professionnels qui utilisent et développent déjà des solutions cloud. Les cours et ateliers de ces parcours de formations sont conçus pour aider les participants à comprendre les similitudes et les différences entre les services fournis par les différents prestataires. Dès lors, vous serez en mesure de répondre à la question « si je fais ceci sur une autre plateforme, quelle est la procédure équivalente sur Google Cloud ? ».
En prime, une fois la formation terminée, vous obtenez un badge de compétences Google Cloud, reconnu et valorisé sur le marché, que vous pouvez ajouter à votre CV. Enfin, cette formation vous aidera également à vous préparer pour la certification Google Cloud Professional Cloud Architect.

Consultez les sketchnotes :

Vous êtes déjà certifié sur un autre cloud ?

Si vous possédez déjà les certifications et que vous souhaitez obtenir la certification Google Cloud Professional Cloud Architect, il est important de savoir que ces examens de certification sont différents.

La certification AWS Solutions Architect Professional suppose généralement une expérience pratique plus grande des services, des architectures et des déploiements AWS. Les candidats doivent avoir une expérience pratique de la conception et de la mise en œuvre de solutions d'entreprise en s’appuyant expressément sur AWS. L'examen porte sur des concepts architecturaux avancés, la haute disponibilité, la tolérance aux pannes, l'optimisation des coûts et la conception d'applications multi-niveaux complexes sur AWS.

La certification Azure Architect experte requiert une très bonne maîtrise de l'administration, des architectures et des déploiements sur Azure. Les candidats doivent avoir une expérience pratique de la conception et de la mise en œuvre de solutions à l'échelle de l'entreprise en utilisant expressément Azure et ils doivent être familiarisés avec DevOps, le débogage de code (ex : JSON), la sécurité des réseaux et les données.

La certification Google Cloud Professional Cloud Architect valide à la fois les compétences industrielles et en architecture applicative, ainsi que l’expérience pratique sur Google Cloud. Les candidats doivent avoir de l'expérience dans les méthodologies et les approches de développement de logiciels, notamment dans les applications distribuées à plusieurs niveaux, réparties sur des environnements multicloud ou hybrides.

N’hésitez pas à profiter des ressources gratuites pour vous aider à préparer votre certification Google Cloud : Preparing for the Google Cloud Professional Cloud Architect journey.

Vous pouvez commencer à renforcer votre compétence d’architecte multicloud dès aujourd’hui. Cliquez ici pour en apprendre plus sur la certification Google Cloud Professional Cloud Architect et vous enregistrer. Les nouveaux inscrits peuvent bénéficier d'une période d'essai gratuite de 30 jours sur Google Cloud Skills Boost.

Boostez votre carrière avec 7 nouvelles formations gratuites sur l’IA générative

Wed, 18 Oct 2023 07:00:00 +0000

Vous cherchez à booster votre carrière dans le cloud avec une spécialisation ? Les domaines de l’IA et du ML sont à la fois accessibles et prometteurs ! D’autant qu’ils sont en constante évolution comme l’a récemment démontré la montée en puissance de l’IA générative. Afin de vous aider à bâtir une carrière durable dans ces domaines, voici quelques recommandations.

L'IA générative fait partie intégrante de cette catégorie générale que l’on nomme « IA » (Intelligence Artificielle). Elle offre une nouvelle façon passionnante d'interagir avec l'information, les marques ou encore des personnes. Découvrons ensemble les perspectives ouvertes par cette nouvelle technologie et quels outils sont disponibles pour vous aider à monter en compétence en la matière.

Pour accompagner votre découverte, nous sommes ravis d'annoncer un nouvel ensemble de contenus de formation à l'IA générative disponibles gratuitement. Que vous débutez dans votre carrière professionnelle ou que vous occupiez déjà un poste avancé, la suite de cet article peut vous aider à accéder au poste de vos rêves.

Le Machine Learning versus l’Intelligence Artificielle

Bien que les termes ML et IA soient souvent utilisés de manière interchangeable, il existe néanmoins des différences bien distinctes entre ces deux concepts. Ainsi, l'IA est un concept global pour indiquer qu’on apprend aux machines à effectuer des tâches normalement associées à l'intelligence humaine, telles que la prise de décision et l'interaction linguistique. Le ML, pour sa part, est un sous-ensemble de l'IA. Son fonctionnement repose sur l’exploitation de données historisées et la création d’algorithmes afin de créer des modèles capables d'effectuer des tâches très complexes sans programmation explicite pour les réaliser. Ce principe de base s’applique à la plupart des formes d'IA avec lesquelles les gens interagissent, comme les assistants virtuels, les recommandations musicales ou encore les chatbots.

Les data-engineers et ingénieurs ML travaillent avec les data-scientists pour extraire des informations pertinentes de leur patrimoine de données. Cette collaboration tripartite est essentielle pour élaborer les modèles ML/IA, obtenir des résultats pertinents ou encore pour développer des applications facilement déployables. Ces compétences spécifiques sont désormais utilisées quotidiennement par tous les secteurs du marché.

Un monde meilleur grâce à l'IA générative

Un récent article « How to build a career in cloud computing » (Comment construire et faire carrière dans le Cloud) évoquait les quatre piliers des prochaines tendances technologiques du Cloud. Il désignait notamment l’IA/ML comme l’un de ces piliers (les trois autres étant le Calcul Moderne, les bases polyglottes, et le super cloud) et revenait sur la façon de combler le déficit de compétences afin de pouvoir développer votre carrière dans ce domaine.

L’IA générative est une nouvelle forme d’intelligence artificielle qui fait la Une de l’actualité depuis le début de l’année. Une étude de CIO Dive révèle que sept cadres sur dix affirment que leur entreprise étudie ou explore déjà le potentiel de l’IA générative. C'est donc le moment idéal pour devenir un expert du sujet, alors que cette technologie est sur le point d’être plus largement adoptée.

Avant d’explorer plus avant l’IA générative, il convient d’aborder le sujet de l’apprentissage profond ou deep learning. Le Deep Learning est un sous-ensemble du ML qui utilise des réseaux de neurones artificiels pour traiter des modèles plus complexes qu’en ML classique. L'IA générative se situe encore plus bas dans l'entonnoir, en tant que sous-ensemble de l'apprentissage profond impliquant généralement une architecture neuronale de type « Transformer ». Il s'agit fondamentalement d'un type d'IA capable de cartographier des dépendances et des modèles à long terme dans de vastes ensembles d'apprentissages, puis d'utiliser ce qu'elle a appris pour produire de nouveaux contenus, notamment du texte, des images, du son et des données synthétiques.

L'IA générative s'appuie sur de grands modèles, tels que les grands modèles de langage (LLM), qui peuvent classer et générer du texte, répondre à des questions et résumer des documents. Pour en savoir plus sur le fonctionnement de l'IA générative, nous vous invitons à regarder les deux vidéos ci-dessous issues de notre conférence Google I/O 2023.
Dr. Gwendolyn Stripling, Artificial Intelligence Technical Curriculum Developer chez Google Cloud, et John Ewald, Training Developer chez Google Cloud, y présentent les grands concepts de l’IA générative et livrent d’utiles informations pour en comprendre les potentiels, les limites et les usages.

Comment Google met à disposition l’IA générative

Depuis des décennies, Google investit massivement en R&D afin d’aider les entreprises, les gouvernements et plus généralement tous les développeurs à maximiser le potentiel de l’IA. Notre vision est de permettre aux constructeurs, aux innovateurs, aux développeurs et aux acteurs d'utiliser l'IA de manière unique, responsable et productive.

Ainsi, nous avons récemment annoncé un ensemble de solutions visant à intégrer l’IA générative dans toute notre offre, en commençant notamment par le support de l’IA générative dans Vertex AI et Gen App Builder.

Pour rappel, Vertex AI est la plateforme ML de Google Cloud simplifiant l'entraînement, le déploiement et la gestion de modèles ML et d'applications IA. Grâce à la prise en charge de l'IA générative sur Vertex AI, data-scientists et développeurs peuvent accéder à des modèles fondamentaux (ou foundation models) provenant aussi bien de Google que de partenaires. Ils peuvent ainsi construire, personnaliser et déployer rapidement des modèles IA adaptés à leur propre cas d’usage.

Notre portfolio de solutions d’IA Génératives pour Vertex AI ne cesse de s’enrichir. Model Garden (le jardin de modèles IA) et Generative AI Studio sont désormais disponibles en preview, offrant notamment accès à nos nouveaux modèles « PaLM 2 for Text & Chat » ou encore « Embeddings API for Text ». Et de nombreuses autres fonctionnalités et services sont d’ores et déjà en cours d’évaluation par des testeurs de confiance. D’ailleurs, si vous souhaitez, vous aussi, bénéficier d'un accès anticipé aux solutions IA de Google Cloud, inscrivez-vous sur la liste d'attente.

Notre dernier modèle PaLM est passé en production lors de la conférence I/O 2023. Dénommé PaLM 2, il est déjà intégré dans plus de 25 produits Google ! Parallèlement, nous avons aussi affiné PaLM 2 pour des cas d'usage spécifiques, notamment dans les domaines de la sécurité (Sec-PaLM) et de la médecine (Med-PaLM). Par ailleurs, Bard, notre solution d'IA conversationnelle - dont vous avez très certainement entendu parler et qui est disponible en France depuis cet été - fonctionne, elle aussi, entièrement sur PaLM 2.

De son côté, Gen App Builder rend les interactions avec les clients, les partenaires et les employés plus efficaces et plus utiles. Grâce à cette solution, les développeurs - même ceux qui ont une expertise limitée en science des données - peuvent rapidement créer des bots, des applications de chat, des assistants numériques, des moteurs de recherche personnalisés, et bien plus encore. Gen App Builder permet même de créer des applications d'IA générative sans aucune compétence en programmation. Tout se fait par « glisser-déposer » et par paramétrages.

Voilà pour la théorie. Passons à la pratique ! Vous n'êtes pas sûr du cas d'usage ou recherchez un peu d'inspiration ? Consultez ce blog du CEO de Google Cloud, Thomas Kurian, pour découvrir comment clients et partenaires de notre écosystème donnent vie à leurs idées grâce à l'IA générative. Et regardez la vidéo ci-dessous pour voir l'IA générative en action !

Développez vos compétences en IA/ML et validez-les pour faire évoluer votre carrière

L'IA générative suscite beaucoup d'enthousiasme. Il s'agit sans aucun doute d'une toute nouvelle voie à envisager pour votre carrière en IA/ML ! Jetez un coup d'œil aux recommandations ci-dessous pour choisir la ou les formations en fonction de vos objectifs de carrière en IA/ML. Elles vous aideront à acquérir des compétences essentielles à mesure que l'IA générative se généralisera.

*NOUVEAU* matériel de formation, spécifique aux technologies d'IA générative :
The Generative AI Learning Path (Parcours de Formation à l’IA Générative) - formation gratuite

[Cours] Introduction à l’IA Générative (1 day)
[Cours] Introduction aux LLM (Large Language Models) (1 day)
[Cours] Le mécanisme d’Attention (1 day)
[Cours] Les modèles Transformer et le modèle BERT (1 day)
[Cours] Introduction à la génération d’images (1 day)
[Cours] Créer un modèle de génération de sous-titres (1 day)
[Cours] Architecture d’un encodeur-décodeur (1 day)

Formation complémentaire en IA/ML - crédits d'apprentissage variables requis pour compléter Google Cloud Skills Boost

Niveau débutant :

[Cours avec badge d'achèvement] Comment Google pratique le ML (1 jour)
[Cours avec badge d'achèvement] MLOps : Bien démarrer (1 jour)
[Badge de compétences] Bien démarrer avec TensorFlow sur Google Cloud (8 heures)
[Badge de compétences] ML, AI et données par la pratique dans Google Cloud (7 heures)
[Cours avec badge d'achèvement] Langage, parole, texte et traduction avec les API de Google Cloud (5 heures)

Niveau intermédiaire :

[Parcours d'apprentissage] Ingénieur ML (Collection de 15 cours vidéo et laboratoires)
[Badge de compétences] Construire et déployer des solutions ML sur Vertex AI (1 jour)

Niveau avancé :

[Formation + examen de certification] Certification Google Cloud Professional ML Engineer (temps varié)
[Badge de compétences] ML avec TensorFlow et Vertex AI (90 minutes)
[Cours avec badge d'achèvement] Le traitement du langage naturel dans Google Cloud (1 jour)

N’hésitez pas également à découvrir les démonstrations réalisées dans le cadre du dernier « Cloud OnBoard : Des données à l’IA avec BigQuery et Vertex AI » ainsi que les replays de notre conférence « Bien démarrer avec l’IA générative de Vertex AI ».

Inscrivez-vous à Google Cloud Next ’22

Thu, 22 Sep 2022 14:00:00 +0000

Le coup d'envoi de Google Cloud Next '22 sera donné le 11 octobre à 18h00 (heure française). Au programme, un marathon de 24h de présentations avec une diffusion mondiale et en direct depuis cinq sites dans le monde : New York, Sunnyvale, Tokyo, Bengaluru et Munich.

Vous pourrez y découvrir ces expériences et visions d’experts qui façonnent le futur de l’informatique. Vous pourrez enrichir vos connaissances grâce aux conseils et bonnes pratiques des leaders de Google Cloud. Vous pourrez aussi découvrir comment les principaux influenceurs de notre communauté relèvent les plus grands défis des entreprises.

Rejoignez-nous en virtuel et en live sur le site Web Google Cloud Next pour découvrir les dernières annonces, les produits et la technologie Google Cloud mais aussi pour accéder à du contenu technique et aux formations.

Venez nous rencontrer en présentiel à l’occasion de l'un des 200 événements physiques organisés sur les six continents. En collaboration avec nos communautés de partenaires et de développeurs, nous sommes ravis d'organiser une série d’événements physiques dans le monde entier. Pour être automatiquement alerté sur l’organisation d’un évènement en présentiel dans votre région, commencez par vous inscrire à Next '22.

Quel que soit votre projet, vous trouverez sur Next '22 toutes les informations et l’expertise dont vous avez besoin, avec des parcours personnalisés en fonction de votre profil : développeurs d'applications, data-scientists, data-engineers, architectes système et développeurs low/no-code.

Afin de proposer un évènement le plus inclusif possible, l’accès à Google Cloud Next est accessible à tous.

Et pour vous mettre encore plus l’eau à la bouche, voici quelques informations excitantes de dernière minute :

Contenus dans votre langue préférée. L'expérience web de Next '22 sera traduite en neuf langues à l'aide de l'API Cloud Translate. Les contenus du livestream et des sessions bénéficieront, quant à eux, de la fonction de sous-titrage temps-réel de YouTube, qui prend en charge plus de 180 langues.

Votre propre liste de lecture (playlist). Créez, construisez, explorez et partagez vos propres playlists personnalisées ou découvrez celles spécifiquement créées par Google Cloud.

Rencontres avec d'autres développeurs. Accédez à des zones dédiées aux développeurs grâce aux « Innovators Hive livestreams ». Inscrivez-vous à nos événements « en personne ». Participez aux expériences développeurs, aux défis et autres courses de drones ludiques pour remporter badges et succès. Téléchargez des ressources spécialisées et vraiment utiles.

Partager avec votre communauté. Afin de vous immerger totalement dans les contenus proposés, utilisez les tchats des sessions pour échanger avec les autres participants et poser des questions aux présentateurs.

Inscrivez-vous dès aujourd’hui à l'événement Next '22

Entrez en contact avec des experts, laissez-vous inspirer et améliorez vos compétences. La participation à l'expérience Next '22 est gratuite. Nous sommes impatients de vous retrouver et nous ne manquerons pas de vous tenir au courant des différents moyens mis à votre disposition pour échanger avec la communauté Google Cloud de votre région.

Demain commence aujourd'hui… à Next.

Cliquez ici pour vous inscrire

Comment préparer – et réussir – la certification Associate Cloud Engineer de Google ?

Fri, 17 Jun 2022 08:00:00 +0000

Vous voulez sortir de la salle des serveurs et passer au cloud ? C'est le moment de vous inscrire à notre parcours de formation Cloud Engineer (Cloud Engineer Learning Path). Profitez de la mise à jour de notre préparation en ligne (Preparing for the Associate Cloud Engineer) et œuvrez dès aujourd’hui à l’obtention de votre certification Associate Cloud Engineer.

L'obtention de la certification Associate Cloud Engineer envoie un signal fort à vos potentiels employeurs en leur indiquant tout ce que vous êtes capable d’accomplir dans Google Cloud. Les Associate Cloud Engineers ont les compétences pour déployer et sécuriser des applications et des infrastructures, assurer la maintenance des solutions d'entreprise et veiller à ce qu'elles répondent aux critères de performance. Ils sont également capables de surveiller les opérations de plusieurs projets dans le cloud.

Parallèlement, ils maîtrisent pleinement la console Google Cloud ainsi que l’interface en ligne de commandes afin d’assurer la maintenance et faire évoluer les solutions cloud déployées, qui exploitent les services managés et auto-managés de Google Cloud.

Nombre d’Associate Cloud Engineers viennent du monde des serveurs sur site et sont prêts à mettre à niveau leurs compétences pour entrer de plain-pied dans l'ère du cloud. L'obtention d'une certification Associate Cloud Engineer constitue ainsi un avantage indéniable quand on cherche à faire évoluer sa carrière dans l’univers informatique. Elle vous permet notamment de devenir développeur ou architecte cloud, ingénieur en sécurité cloud, ingénieur système cloud ou encore ingénieur réseau.

Le parcours de formation Associate Cloud Engineer

Avant de vous présenter à l'examen Associate Cloud Engineer, nous vous recommandons d'avoir une expérience pratique de plus de 6 mois avec les produits et solutions Google Cloud. Pendant ce laps de temps consacré à l’expérience pratique, vous pouvez parallèlement améliorer votre préparation en suivant le parcours de formation Cloud Engineer Learning Path. Il est composé de cours à la demande et d’ateliers pratiques qui vous permettent d’obtenir des badges de compétences.

Voici les grandes étapes que nous vous recommandons pour optimiser votre préparation à l’examen :

Bien maîtriser le contenu de l'examen : Consultez notre documentation sur l’examen (exam guide) afin de vérifier que vous avez les compétences requises pour les épreuves.
Créez votre parcours de formation avec « Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey ». A cette occasion, vous découvrirez les domaines Google Cloud couverts par l'examen et comment créer un parcours pour améliorer vos connaissances et structurer votre préparation à la certification Associate Cloud Engineer.
Commencez votre préparation : Suivez le parcours « Cloud Engineer learning path » et commencez à appréhender en profondeur les services Google Cloud tels que Compute Engine, Google Kubernetes Engine, App Engine, Cloud Storage, Cloud SQL et BigQuery.
Obtenez vos premiers badges de compétences : partagez les badges de compétences acquis tout au long du parcours afin de valoriser vos nouvelles qualifications.

Voici les badges utiles pour préparer cette certification :

Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud (Exécuter des tâches d’infrastructure de base dans Google Cloud)
Automating Infrastructure on Google Cloud with Terraform (Automatiser l’infrastructure sur Google Cloud avec Terraform)
Create and Manage Cloud Resources (Créer et gérer des ressources cloud)
Set Up and Configure a Cloud Environment in Google Cloud (Installer et configurer un environnement cloud dans Google Cloud)

5. Compléter votre formation en utilisant des ressources supplémentaires : vous pouvez tester vos connaissances avec des exemples de questions posées lors de l'examen ici.

6. Obtenez la certification : inscrivez-vous à l'examen et choisissez de le passer à distance ou dans un centre d'examen proche de chez vous.

Lancez-vous !

Commencez dès à présent votre parcours de formation pour devenir ingénieur cloud. Développez l’expérience pratique recommandée en obtenant les badges de compétence conseillés. Inscrivez-vous ici et profitez d'un accès gratuit de 30 jours au parcours de formation sur Google Cloud Skills Boost !

Former plus de 40 millions de personnes à Google Cloud

Thu, 18 Nov 2021 10:52:00 +0000

Partout dans le monde et dans tous les secteurs, les entreprises opèrent leur transformation numérique. Pour beaucoup d’entre elles, la pandémie a provoqué une accélération du processus et nous constatons déjà les impacts de cette transformation sur notre façon de vivre et de travailler, qu’il s’agisse de nouvelles stratégies de croissance plus durables et neutres en carbone, de nouveaux modèles économiques façonnés par l’intelligence artificielle ou encore d’un niveau encore jamais atteint en matière de collaboration virtuelle à l’échelle mondiale.

Bien évidemment, de telles évolutions ne peuvent se concrétiser sans les personnes ayant les compétences requises pour mettre en œuvre et gérer les déploiements cloud à grande échelle, en particulier dans les domaines de l’intelligence artificielle, du Machine Learning, de l’analyse de données, du développement applicatif ou encore de la sécurité et des architectures cloud.

Afin d’œuvrer en faveur d’un monde où le manque de compétences ne freinera pas les entreprises dans leur transformation, nous sommes ravis d’annoncer que nous nous sommes fixé pour objectif de former plus de 40 millions de personnes aux technologies Google Cloud.

Plus de 90% des responsables informatiques affirment qu’ils envisagent de développer leurs environnements cloud dans les prochaines années. Mais plus de 80% d’entre eux considèrent que le manque de compétences et de connaissances de leurs collaborateurs constitue un véritable défi et un frein à ce développement. Avec notre initiative, nous souhaitons non seulement aider les entreprises à lever cet obstacle mais également encourager la réussite professionnelle des individus – via le cloud.

Lancement de Google Cloud Skills Boost

Afin d’atteindre notre objectif, nous annonçons le lancement de Google Cloud Skills Boost, nouvelle destination incontournable pour se former en ligne, développer ses compétences et obtenir des certifications. Entièrement et directement géré par les équipes de Google Cloud, ce nouveau service permettra de former et développer des compétences à une échelle sans précédent.

Disponible dès aujourd’hui, Google Cloud Skills Boost propose plus de 700 ateliers pratiques (« Hands-on Labs »), des cours destinés à des profils spécifiques, des badges de compétences (skill badges), ainsi que des contenus destinés à obtenir des certifications, dont 16 nouveaux cursus de formation. L’ensemble est disponible à la demande et dans le monde entier. Google Cloud Skills Boost donne notamment accès à nos formations les plus demandées, dont « Getting Started with Google Kubernetes Engine » (bien débuter avec Google Kubernetes), « How Google Does Machine Learning » (comment fonctionne le Machine Learning avec Google), « Preparing for the Professional Cloud Architect Certification Exam » (Se préparer à la Certification de Cloud Architecte Professionnel), etc.

Disponible en anglais et en japonais lors du lancement, le contenu sera très rapidement proposé dans d’autres langues.

Chaque utilisateur peut personnaliser son parcours d’apprentissage, suivre ses progrès et faire valider ses connaissances nouvellement acquises en collectionnant les « badges de compétences » Google Cloud. Ils pourront ainsi justifier de compétences rares sur le marché de l’emploi IT auprès d’employeurs. Nous sommes convaincus qu’elles peuvent contribuer à faire évoluer les carrières de manière très significative – de fait, les deux certifications les plus rémunérées en 2021 portaient sur Google Cloud.

Et bien évidemment, parce que les technologies cloud évoluent rapidement et constamment, nos équipes publieront chaque mois de nouveaux contenus, hands-on labs et cours.

Avec Google Cloud Skills Boost, obtenir une certification ou une nouvelle compétence Google Cloud n’a jamais été aussi facile !

Formation Google Cloud sur Coursera

Parallèlement, et afin d’être présent partout où se trouvent les gens intéressés par nos formations, nous continuerons à proposer nos cours via les plateformes de nos partenaires, dont notamment Coursera, une des plus grandes communautés de formation en ligne au monde.

Vous pouvez donc continuer à suivre des cours et accéder aux spécialisations et aux certifications Google Cloud sur Coursera.

Lancement de l’évènement en ligne Cloud Learn

Dans la continuité de Google Cloud Skills et afin de favoriser le développement de compétences cloud chez le plus grand nombre, nous organisons également les 8 et 9 décembre prochain un évènement gratuit autour de la formation. Il est destiné aux développeurs, professionnels IT et spécialistes de la donnée, quel que soit leur niveau de compétence. Conçu pour informer sur le développement de carrière, il proposera également des sessions de formation en direct ainsi que des moments de partage avec des experts métier, des clients et des responsables de Google Cloud.

Cloud Learn proposera trois parcours adaptés à différents profils, allant de la découverte de Google Cloud jusqu’à la préparation intensive aux certifications Google Cloud. Pendant l’évènement, nous vous offrons également l’opportunité exceptionnelle d’obtenir des badges de compétences, de participer à des défis lors d’ateliers pratiques et d’accéder à du contenu de formation supplémentaire. Inscrivez-vous ici dès aujourd’hui pour réserver votre place.

N’attendez pas pour commencer à vous former

Google Cloud Skills Boost marque un engagement significatif et sur le long terme de Google Cloud en faveur d’une nouvelle génération de leaders du cloud, disposant des connaissances et des compétences dont ils ont besoin pour faire évoluer leur carrière et soutenir la transformation numérique de notre monde.

Alors, n’attendez pas ! Découvrez dès aujourd’hui la richesse de contenus de Google Cloud Skills Boost et nos formations sur Coursera. Inscrivez-vous ici pour notre évènement Cloud Learn en direct.

Une nouvelle formation gratuite pour bien démarrer avec GKE !

Tue, 17 Aug 2021 16:00:00 +0000

L'adoption de Kubernetes continue de croître sans relâche dans toutes les industries. A l’automne dernier, 91 % des professionnels de l’IT et de la sécurité déclaraient déjà que leurs entreprises utilisaient Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs. Désormais, les équipes techniques s’interrogent pour savoir comment tirer le meilleur parti de Kubernetes.

Pour de nombreuses entreprises, utiliser un service Kubernetes géré par un fournisseur de cloud s’avère plus pratique et aisé que de partir seul à l’aventure en s’appuyant sur une distribution open source.

Google Kubernetes Engine (GKE) facilite le déploiement de clusters en un clic tout en offrant un large éventail de services et d'outils complémentaires dans le cloud. Les formations en ligne et les documentations proposées sur Google Cloud fluidifient la prise en main et facilitent la transition pour entreprises engagées dans une modernisation de leurs applications. Malgré tout, la richesse de l’offre est telle qu’il peut parfois s’avérer difficile de savoir par où commencer.

Depuis le 22 juin, Google Cloud propose une formation gratuite d'une demi-journée, « Cloud OnBoard : Débuter avec Google Kubernetes Engine ». Cette formation se concentre sur tous les prérequis pour bien démarrer avec GKE. Elle s’articule autour de quatre thèmes principaux : « Introduction à la création d’applications avec Kubernetes » ; « Créer et configurer des clusters GKE » ; « Déployer à l’échelle dans Kubernetes » ; et, enfin, « Sécuriser GKE et votre accès à la plateforme Google Cloud Platform ».

Voici un bref aperçu des sujets que vous devez connaître pour apprendre à utiliser GKE ainsi que de ce que vous pouvez attendre de ces formations Cloud OnBoard.

Pourquoi Kubernetes ?

Le premier thème, « Introduction à la création d’applications avec Kubernetes », traite des avantages de Kubernetes. Elle explore les défis auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu'elles modernisent leurs applications et lorsqu'elles adoptent des technologies et des architectures natives du cloud comme les microservices.

Comment créer des clusters de GKE ?

Dans la deuxième section, « Créer et configurer les clusters GKE », nous commençons par les bases en vous montrant comment faire tourner un cluster en utilisant l'interface de ligne de commande (CLI) gcloud et en explorant les fonctionnalités du Cloud SDK. Puis nous explorons les bases de la configuration et de la gestion d’un cluster.

Cette partie de la formation couvre également les différences entre le mode GKE Standard et le nouveau mode GKE Autopilot. Nous nous appuyons sur un exemple concret d'entreprise ayant choisi le mode GKE Autopilot pour ses besoins.

Exécution d'applications et de services dans GKE

Dans un troisième temps, avec « Déployer et appliquer Kubernetes à l’échelle », nous revenons sur les bases générales concernant la gestion des Workloads dans Kubernetes. Vous découvrirez à cette occasion tout ce qui est essentiel pour déployer vos applications et maîtriser leur montée en charge. Nous explorerons aussi les différents types de workloads et services Kubernetes, les capacités de mise à l’échelle automatique, et nous verrons comment créer vos premières applications et services à exécuter dans GKE.

Sécurité pour GKE

Après avoir appris les bases du pourquoi, du comment et de ce que vous allez utiliser pour exécuter vos workloads, le dernier thème de cette formation est tout aussi fondamental puisqu’il aborde la sécurité et les bonnes pratiques pour sécuriser GKE et accéder en toute sécurité aux services Google Cloud.

Travailler dans le cloud vous permet de bénéficier de nombreux outils pour vous aider à gérer votre entreprise de manière plus sécurisée. Mais cela signifie également qu'il y a beaucoup à apprendre sur ce que ces outils font exactement et comment ils contribuent aux architectures que vous allez construire avec GKE. Cette formation explore les principales fonctionnalités et les avantages de Google Cloud dans le domaine de la sécurité. Elle vous permettra d’optimiser la gestion de vos clusters GKE en toute sécurité. Vous pouvez consulter notre guide de « renforcement de la sécurité sous GKE » avant de regarder la démonstration proposée dans cette formation afin de mieux comprendre la sécurité GKE.

Prêt à faire vos premiers pas sous GKE ? Un seul clic vous sépare de votre séminaire à la demande gratuit : Cloud OnBoard: Getting Started with Google Kubernetes Engine.

Accélérez les workflows de la science des données avec Looker

Mon, 02 Aug 2021 11:00:00 +0000

Désormais intégrée à Google Cloud, la plate-forme moderne d'analyse et d'informatique décisionnelle Looker est bien plus qu'un outil de reporting. C'est une plate-forme complète pour les applications de données et les visualisations qui permet aux utilisateurs d'organiser et de publier leurs données. Looker s'intègre à une large gamme de points de terminaison de différents formats, tels que CSV, Excel et JSON, mais aussi à des applications internes personnalisées ou de type logiciel en tant que service (SaaS).

Dans cet article, je vous expliquerai comment les analystes de données et les data scientists peuvent utiliser Looker pour leurs tâches de gouvernance de données, c'est-à-dire pour gérer la disponibilité, l'usabilité, l'intégrité et la sécurité des données des systèmes d'entreprise. La gouvernance des données est une première étape indispensable pour exécuter des opérations de machine learning automatisées et évolutives. Pour bénéficier d'une démonstration en direct, et voir concrètement comment automatiser les workflows de science des données et les implémenter dans un environnement de production avec Looker, inscrivez-vous ici au webinaire que j'animerai le 4 mars. Vous pourrez également le visionner à la demande après cette date.

Cliquez sur l'image pour l'agrandir

Les data scientists consacrent 45 % de leur temps à des tâches de préparation comme charger ou nettoyer les données, ce qui représente une charge opérationnelle et financière importante. On demande aussi souvent aux analystes de données et aux data scientists de démontrer rapidement la valeur de la science des données, car les acteurs économiques doutent de son retour sur investissement. Et c'est difficile, car ils doivent prendre le temps de concevoir leurs propres pipelines de données pour chaque projet.

En parallèle, les silos de données perdurent. En effet, différentes équipes continuent de créer des rapports similaires à partir de sources de données différentes, et même avec des outils différents. Les choses se compliquent encore à mesure que les entreprises se développent, car leurs besoins en rapports basés sur le machine learning ou l'IA augmentent. Dans de telles situations, il est impératif d'avoir recours à la gouvernance des données. Malheureusement, cette option est souvent envisagée à la dernière minute, voire complètement occultée.

Grâce aux capacités de publication de la plate-forme, les utilisateurs professionnels, les analystes de données et les data scientists peuvent utiliser Looker comme un centre de tri des données pour toute l'entreprise. De plus, le langage de modélisation LookML, qui extrait les requêtes SQL, constitue un moyen simple d'implémenter la gouvernance des données en tant que service basé sur plusieurs entrepôts de données en SQL.

Rassembler la gouvernance et la publication des données au même endroit permet de réduire de manière significative le temps que les analystes de données et les data scientists consacrent à l'acquisition et au nettoyage de base des données.

Pour vous aider à visualiser le concept, je vais tenter une analogie : imaginez une pièce dans laquelle se trouvent trois personnes. La première veut construire une maison, la deuxième veut fabriquer un meuble, et la troisième, un cadre. Elles peuvent couper des arbres, préparer le bois et fabriquer leurs pièces chacune de leur côté, ou bien elles peuvent se rendre dans un magasin de bricolage, acheter le bois dont elles ont besoin et ainsi consacrer tout leur temps à la fabrication.

Dans le premier scénario, les trois personnes doivent transformer un matériau brut en pièces de bois utilisables avant de s'atteler à la construction. Il serait plus efficace d'avoir recours au même processus d'approvisionnement en amont, puisque leur matériau provient de la même source.

Dans cette analogie, le magasin de bricolage représente Looker. C'est un espace de vente de données au détail qui centralise les processus d'acquisition, de contrôle qualité et d'entreposage des données. Il les met ensuite à la disposition de n'importe quel type d'utilisateur final dans un format prêt à l'emploi et ce, pour tout type d'utilisation finale. Looker agit ainsi comme une couche sémantique qui convertit de manière flexible les données provenant d'un entrepôt sous-jacent dans un format permettant à n'importe quel type d'utilisateur final de les exploiter immédiatement.

Chaque équipe ou service de votre entreprise qui devait auparavant créer ses propres pipelines de données, rapports Excel ou outils de reporting peut maintenant collecter les données au même endroit, et ainsi concentrer ses efforts sur la distribution ou la transformation finale des données pour ses propres besoins.

Assurant la gouvernance des données dans toute l'entreprise via un espace de vente au détail bien défini, Looker révolutionne le processus d'acquisition des données. Alors qu'il fallait se battre pendant des jours avec des données de sources distinctes pour mener à bien les tâches de nettoyage de base (transformer les types de colonnes, comprendre le nom des colonnes, supprimer les "N/A" et même vérifier que chaque ensemble contient les bonnes données), il suffit maintenant de quelques minutes pour effectuer des requêtes très simples sur des ensembles de données déjà validés et générer les résultats dans un notebook d'IA.

Cliquez sur l'image pour l'agrandir

Looker s'intègre aussi au backend des workflows de science des données, en partageant les performances du modèle et ses résultats de manière à les rendre facilement explorables dans toute l'entreprise.

Testez vos connaissances du cloud avec les formations Google Cloud

Thu, 11 Mar 2021 17:00:00 +0000

Suivez des formations gratuites qui vous permettront de mieux maîtriser le sujet et de gagner des badges Google Cloud dans notre nouveau défi spécial compétences.

Le défi se compose de quatre modules : "Premiers pas", "Analyse de données", "Cloud hybride et multicloud", et "Machine learning et intelligence artificielle". Pour vous lancer, inscrivez-vous au défi qui vous intéresse le plus afin d'accéder gratuitement aux ateliers Google Cloud pendant 30 jours.

Chaque module vous permettra de remporter différents badges de compétence comme le badge Foundational Infrastructure ou le badge Foundational Data, ML, and AI, que vous pourrez ensuite partager avec votre réseau. Pour gagner un badge, vous devez participer à une série d'ateliers pratiques Google Cloud afin d'acquérir de nouvelles compétences cloud et passer une évaluation finale qui testera vos connaissances.

Module "Premiers pas"

Vous débutez sur Google Cloud ? Sélectionnez le module "Premiers pas" et profitez d'un accès de 30 jours aux ateliers Google Cloud pour démontrer vos connaissances en infrastructure. Vous apprendrez à écrire des commandes Cloud Shell, à déployer votre première machine virtuelle et à exécuter des applications sur Kubernetes. Ce parcours constitue un excellent point de départ pour les ingénieurs cloud, les architectes cloud, les professionnels de l'informatique ou toute personne maîtrisant les bases du cloud computing.

Module "Analyse de données"

Ce module est adapté aux data scientists qui souhaitent développer leurs connaissances en IA et en machine learning. Il vous offre l'opportunité de prouver votre compréhension de BigQuery. Vous y apprendrez à réaliser toutes les opérations : écrire des requêtes SQL, résoudre les problèmes liés à ces requêtes, utiliser Apps Script, et créer des modèles de classification et de prévision.

Module "Cloud hybride et multicloud"

Ce module est destiné aux architectes cloud hybride et multicloud qui souhaitent démontrer leurs compétences en gestion de conteneurs avec Google Kubernetes Engine et Anthos. Si vous suivez ce cours, vous pourrez également tester vos compétences de sécurité lors du déploiement et de la gestion d'environnements de production avec Google Kubernetes Engine.

Module "Machine learning et intelligence artificielle"

Ce module est réservé aux data scientists et aux ingénieurs en machine learning prêts à prouver leur maîtrise des outils Google Cloud comme BigQuery, l'API Cloud Speech, AI Platform et l'API Cloud Vision.

Regardez notre webinaire comprenant un aperçu de Google Cloud Console et des ateliers du parcours "Premiers pas" du défi spécial compétences.

Vous souhaitez relever le défi spécial compétences ? Inscrivez-vous ici.

Nous vous invitons par ailleurs à regarder cette brève vidéo pour découvrir comment participer au défi spécial compétences.

Présentation des badges de compétences, parcours de formation et des examens de certification surveillés en ligne

Tue, 02 Jun 2020 15:39:00 +0000

Les entreprises d'aujourd'hui ont pratiquement toutes besoin de recruter les meilleurs talents et experts spécialisés dans le cloud. Pour 70% des leaders informatiques, recruter en 2019 s'est avéré difficile, voire extrêmement compliqué, et trouver des spécialistes du cloud computing relève du défi. Notre formation Google Cloud permet d'acquérir les compétences dans ces technologies et nos certifications aident les entreprises à former les talents experts en cloud dont elles ont besoin pour faire évoluer à la fois leurs activités et les carrières de leurs employés.

Des milliers d'informaticiens cherchant de nouvelles façons de rester productifs et d'actualiser leurs connaissances, nous avons enregistré un pic de demandes pour les ressources pédagogiques concernant Google Cloud. En avril, les inscriptions aux formations Google Cloud sur Coursera ont enregistré une hausse de 500 % par rapport à l'an dernier. Toutes les plates-formes et tous nos partenaires ont vu sur l'année le double de formations Google Cloud être menées à terme.

Nous nous engageons à faire évoluer les professionnels du cloud dans toutes les étapes de leur carrière et à permettre aux entreprises ayant besoin d'une expertise cloud de répondre aux tensions actives du marché, en s'adaptant à celui-ci pour réussir leur transformation. C'est pourquoi nous continuons à développer nos programmes de formation et de certification, afin de rendre les apprenants et les employeurs plus autonomes avec ces technologies.

Aujourd'hui, nous sommes heureux de vous annoncer nos nouvelles initiatives. Voici, tout d'abord, les nouveaux badges Google Cloud qui valident les compétences des candidats et permettent aux employeurs de les repérer lors des recrutements. Nous avons mis au point pour les professionnels expérimentés des parcours de formation sur six semaines qui les guident dans la préparation de leur certification. Enfin, pour répondre à la demande croissante du marché, nous avons rendu certains examens de certification disponibles à distance afin que les participants puissent les passer depuis chez eux.

Vous montez en compétences Google Cloud ? Affichez-le grâce à nos badges

Prouvez à vos employeurs que l'ensemble de vos connaissances Google Cloud sont reconnues et partagez vos progrès avec votre réseau grâce aux badges de compétences numériques Google Cloud. Vous obtiendrez ces badges en suivant des cours en ligne qui vous mènent vers des examens pratiques rigoureux sur Qwiklabs. Jusqu'à fin 2020, les cours Qwiklabs sont mis gratuitement à disposition pendant 30 jours, afin que toute personne souhaitant se lancer dans une carrière dans le cloud puisse se former et acquérir des compétences de façon pratique. Divers badges de compétences sont désormais disponibles pour les débutants. Ils leur permettent par exemple de déployer et gérer des environnements cloud et de réaliser des tâches de base liées aux données, au machine learning et à l'IA. Pour faire vos premiers pas et accéder gratuitement à Qwiklabs et aux badges de compétences, cliquez ici.

Démarrez votre parcours de préparation à nos certifications

Ces parcours de formation de six semaines mettent en avant les formations Google Cloud recommandées pour préparer les professionnels expérimentés aux certifications Associate Cloud Engineer, Professional Data Engineer ou Professional Cloud Architect. Le premier mois de formation auprès de notre partenaire Pluralsight et les 30 premiers jours d'accès illimité à Qwiklabs seront disponibles gratuitement. Pour démarrer, choisissez l'une des certifications Associate Cloud Engineer, Professional Data Engineer ou Professional Cloud Architect. Nous vous renverrons un parcours de formation spécifique, accompagné d'offres correspondantes. Si les préparations aux certifications que vous souhaitez suivre ne sont pas couvertes par nos parcours de formation, consultez nos dernières offres.

Vous avez envie de maîtriser le déploiement d'applications, la surveillance d'opérations et la gestion de solutions pour entreprises ? La formation Associate Cloud Engineer est faite pour vous. Nous vous conseillons d'avoir au moins six mois d'expérience sur Google Cloud avant de passer l’examen Associate Cloud Engineer.

Pour obtenir la certification Professional Data Engineer, vous devrez prouver votre expertise dans la conception, la construction, l'exploitation, la sécurisation et la surveillance de systèmes de traitement des données. Pour la préparation de cette certification, nous vous conseillons d'avoir acquis au préalable au moins trois ans d'expérience dans le cloud computing et au moins un an dans la conception et la gestion de solutions Google Cloud.

La certification Google Cloud Professional Cloud Architect, classée comme la certification informatique la plus rémunératrice depuis deux ans aux États-Unis, est conseillée pour les professionnels disposant déjà d'une expérience avérée d'au moins trois ans dans le cloud computing, dont au moins un an sur Google Cloud. Le parcours de formation qui y prépare vous enseignera comment concevoir, mettre en œuvre et gérer de manière sécurisée des solutions fiables, évolutives, hautement disponibles et dynamiques pour atteindre vos objectifs commerciaux.

Passez votre certification

Nous avons bien conscience que nombre d'entre vous êtes déjà fin prêts pour obtenir vos certifications, sans pouvoir toutefois passer les tests, car les centres d'examen du monde entier sont fermés en raison de la crise sanitaire. Pour vous aider, nous avons mis en place des passages d'examen surveillés en ligne pour trois certifications : Associate Cloud Engineer, Professional Data Engineer et Professional Cloud Architect. Cliquez ici pour en savoir plus à ce sujet et inscrivez-vous ici pour passer les tests.

Pour commencer à obtenir vos badges de compétences Google Cloud, cliquez ici. Vous vous y connaissez déjà en cloud et vous sentez prêt pour démarrer votre parcours de formation en vue d'une certification ? Inscrivez-vous ici pour démarrer les six semaines de notre programme de formation.