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Google Cloud が今月発表した AI に関する最新情報

Fri, 20 Feb 2026 00:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2026 年 1 月 31 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

編集者注: Google Cloud の最新情報をチェックしたい方は、毎月のアップデート、お知らせ、リソース、イベント、学習機会などの情報をまとめた記事をぜひこちらでご覧ください。

かつては私たちは、コンピュータの言語を学ぶ必要がありましたが、2026 年の現在では、コンピュータが私たちの言葉を学んでいます。

今年に入ってまず取り組んだのは、AI エージェントがウェブをナビゲートし、商品を見つけて購入する、エージェントコマースの未来の探求です。これは、コマースが特定のウェブサイトに縛られない世界であり、Google のリーダーたちは「目に見えない棚」と呼んでいます。このたび発表したユニバーサルコマースプロトコル（UCP）は、エージェントと小売業者が互いに理解できる共通言語であり、この現実をスケーラブルにするものです。

この流暢さを Google のクリエイティブツールと技術ツールにも導入し、以下のことを実現しました。

Veo 3.1 のアップデートにより、クリエイターは参照画像などのシンプルな入力を使用して、モバイル対応の精密な動画を生成できるようになりました。
自然言語クエリ: BigQuery の「コメントを SQL に変換」機能により、データへの言語的障壁を取り除きます。エンジニアは自然言語で意図を説明してクエリを記述できるようになり、コードよりも質問を優先できます。

それでは詳しく見ていきましょう。

注目の機能

1. Gemini Enterprise for Customer Experience（CX）: エージェントコマース向けに特別に構築されたプラットフォームです。断片化された検索、コマース、サービスのタッチポイントを 1 つのシームレスな体験に変え、ショッピングアシスタント、サポート bot、エージェント検索、マーチャンダイジング支援など、さまざまなニーズに対応します。

2. ユニバーサルコマースプロトコル（UCP）を発表: エージェントコマース向けの新しいオープンスタンダードであり、商品の発見から購入、購入後のサポートに至るまで、ショッピングジャーニー全体で機能します。UCP は、エージェントとシステムが消費者向けサーフェス、企業、決済プロバイダを横断して連携するための共通言語を確立します。これにより、エージェントごとの個別の接続を必要とせずに、すべてのエージェントが簡単にやり取りできるようになります。UCP は、さまざまな業種で機能するように構築されており、Agent2Agent（A2A）、Agent Payments Protocol（AP2）、Model Context Protocol（MCP）などの既存の業界プロトコルと互換性があります。

3. Veo 3.1 をアップデートし、動画素材とポートレートモードを改良: Veo の表現力がより豊かになり、素材画像から、より楽しく創造的で高品質な動画を作成できるようになりました。動画は、モバイル形式向けに直接構築されます。アップデート内容は以下のとおりです。

Veo 3.1 の動画素材の改善。これは参照画像に基づいて動画を作成する機能です。
動画素材からネイティブな縦向き出力（ポートレートモード）に対応。モバイルファーストのショート動画の制作を可能にします。
最先端のアップスケーリングにより 1080p および 4K 解像度に対応。高忠実度の制作ワークフローを実現します。

これらのアップデートは、Gemini アプリ、YouTube、Flow、Google Vids、Gemini API、Vertex AI で順次リリースする予定です。

4. コメントを SQL に変換するバイブクエリ: 複雑な SQL クエリの作成は容易な作業ではありません。エンジニアであれば、SQL のワークフロー内で平易な言葉でデータのニーズを直接表現できればと考えることも少なくないでしょう。そこでこのたび、BigQuery に「コメントを SQL に変換」機能を導入しました。この機能により、自然言語を使用したクエリの作成（「バイブクエリ」）が可能になります。詳しくは、ブログをご覧ください。

使えるニュース

Gemini CLI の習得: インストールから高度なユースケースまでの完全ガイド: Google は DeepLearning.ai との連携により、無料コース「Gemini CLI: Code & Create with an Open-Source Agent」をリリースしました。開発者だけを対象としたものではなく、データ分析、コンテンツ作成、学習のパーソナライズなど、さまざまなタスクの実践的なユースケースを詳しく説明したコースです。
Google SRE が Gemini CLI を使用して実際の障害を解決している方法: この記事では、Google SRE が現在、どのように Gemini 3（最新の基盤モデル）と Gemini CLI（エージェント機能をターミナルに導入するための定番ツール）を使用して問題を解決しているのか、実際のシナリオについて詳しく説明しています。
Gemini 3 のはじめ方: 最初の Gemini 3 アプリを Google Cloud Run にデプロイする: このブログでは、Gemini 3 Flash プレビュー版モデルを活用して最初のアプリをバイブコーディングで作成し、一般公開 URL として Google Cloud Run にデプロイする方法を紹介しています。Google AI Studio を利用すると、Gemini 3 の強力な機能を活用し、完全に機能するアプリを自然言語で生成できるため、アプリの着想から構築までを迅速に進められます。
実践的なガイダンス: Google Cloud でセキュア AI フレームワーク（SAIF）を使用して構築する: Google は、AI プロバイダを評価する際に経営幹部が最も懸念するのがセキュリティとデータプライバシーであることを認識しています。また、ほとんどの業界において、AI エージェントの最も重要なユースケースはセキュリティです。このブログは、Google Cloud でセキュア AI フレームワーク（SAIF）を使用して AI を開発するためのガイドであり、大胆かつ責任を持って AI を構築する際にお役立ていただけます。
CISO が知るべき AI ハッキングの真実（Q＆A）: AI は脅威アクターをどのように強化するのでしょうか？最高情報セキュリティ責任者はこれにどう対処すればよいのでしょうか？Google のセキュリティエンジニアリング担当バイスプレジデントである Heather Adkins が、企業における安全性の確保がどのように変わろうとしているかを考察します。

Google Cloud の AI に関する発表、ニュース、ベストプラクティスの最新情報を毎月お届けしています。Google Cloud のお客様の最新情報についてさらに詳しく知りたい方は、毎月更新のお客様の優れた成果をご覧ください。

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日本の公的機関における Google Workspace 利用規約の改定と、安心・安全なクラウド活用に向けた環境整備について

Mon, 19 Jan 2026 02:00:00 +0000

Google Cloud では、日本の自治体や公共機関のお客様が、より安心してクラウドサービスや生成 AI を活用できる環境を整備するため、Google Workspace の利用規約を更新いたしました。

また、本改定に加え、総務省が公表している「地方公共団体における情報セキュリティポリシーに関するガイドライン」および「自治体における AI 活用・導入ガイドブック」等で求められる高度なセキュリティ要件に対し、Google Workspace がどのように適合しているか改めてご案内いたします。

1. Google Workspace 利用規約の改定：準拠法と管轄裁判所の明文化

最新の Google Workspace 利用規約（第 14.12 項 (d)）において、お客様が日本の公的機関の場合、本契約の準拠法を日本法とし、合意管轄裁判所を東京地方裁判所とする旨を明文化いたしました。

これまで、海外法が適用されるリスクを懸念され、個別の契約交渉を必要とされるケースがありましたが、本改定により、利用規約への同意のみで日本の法律に基づいた契約保護が適用されることが明確化されました。これにより、サービス選定時の法的確認が円滑になり、迅速な導入が可能となります。

2. ガイドラインへの包括的な対応とセキュリティ・ガバナンス

上記の法的対応に加え、Google Cloud の基盤上で提供される Google Workspace は、技術および運用面においても、総務省ガイドラインやセキュリティへの懸念に対応する機能を標準、またはオプションとして提供しています。

お客様の許可なき開示の制限（ガバメントアクセス対策） Google Cloud ではお客様への通知を原則とし、法的に義務付けられない限り、お客様の同意なしにデータを開示することはありません。不適切な請求に対しては法的根拠を徹底的に精査し、必要に応じて異議を申し立てる体制を整えています。
データの自動暗号化と管理権限 Google Cloud 上のすべてのデータは、転送・保存のいずれの段階でも CRYPTREC 準拠の暗号化が標準で適用されております。さらに特定のプランでは、Google Workspace 標準の暗号化に加え、クライアントサイド暗号化（CSE）による独自の暗号化レイヤーを上乗せすることで、データの保護を強化することが可能です。
ISMAP 登録と AI 学習への利用制限 Google Workspace および契約内で利用可能な Gemini は、政府情報システムのためのセキュリティ評価制度（ISMAP）に登録されており、公的機関に求められるセキュリティ要件を満たしています。また、お客様のデータが Google の AI モデルのトレーニングに使用されることはなく、プライバシーと機密性が保護されています。

今後も Google Cloud は、日本の公共機関の皆様の安全なクラウド活用と DX 推進を支援してまいります。

Google Cloud Japan チーム

Google Cloud の 1 年を振り返る - 2025 年

Wed, 07 Jan 2026 03:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 12 月 20 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

AI の進化が著しい現在、1 年がまるで 10 年のように感じられます。そのため、先月の出来事を忘れてしまうのも無理はありません。ましてや 1 月のニュースとなれば、なおさらです。そこで、2025 年に多くの読者に注目された主要プロダクトや企業ニュースを振り返ってみましょう。さらに、今年話題となったソートリーダーシップの優れた事例やお客様の成功事例もあわせてご紹介します。全体として、注目を集めた記事は、Google の重大発表とほぼ一致していました。しかし、今年のランキングはそれだけにとどまらず、予想外の記事も少なからず名を連ねています。この 1 年を振り返り、まだご覧になっていない記事にも、ぜひお目通しいただければと思います。

1 月

2025 年は、重要な新しい仮想マシンサービスや基盤となる AI ツール、Kubernetes やデータプロフェッショナル向けのツールが次々とリリースされ、好調な幕開けとなりました。また、Google の内部システムやエンジニアリングの原則を解説する「How Google Does It」シリーズも開始され、最新の脅威検出パイプラインの運用方法を取り上げました。デベロッパー向けには、JAX の使用方法を紹介し、来年の AI 動向についても予測しました。読者は、L’Oréal が MLOps プラットフォームを構築した事例や、Deutsche Börse がクラウドネイティブの金融取引で先駆的な取り組みを行ったことに高い関心を示しました。

プロダクトニュース

ソートリーダーシップ:

事例のご紹介

2 月

AI 関連のリリースには、AI プロダクトと、既存プロダクトを AI によって強化したものがあります。2 月に特に注目を集めたデータベース向け生成 AI ツールボックスは、後者に分類されます。また、読者が積極的に学習に取り組んだ月でもあり、スキルアップやリソース、認定資格に関するブログ記事が上位を占めました。Anthropic とのパートナーシップの成果も、最も読まれた記事一覧に掲載されています。加えて、エンジニアリングリーダーによる、AI システムのエネルギー消費最適化に向けた Google の取り組みの解説も注目されました。エージェントが非構造化データ（企業の情報資産の 90% を占める）から分析情報を引き出す方法についてのオピニオン記事や、AI とサイバー犯罪に関する冷静なレポートは、経営幹部の間で好評を博しました。Mobile World Congress のイベントでは、Vodafone Italy や Amdocs などの通信業界のリーダーとの取り組みに大きな関心が寄せられました。

プロダクトと企業のニュース:

ソートリーダーシップ

事例のご紹介

3 月

3 月には、発表当時、サイバーセキュリティスタートアップ Wiz の買収意向を示しました。これは発表当時、Google にとって過去最大規模であり、この年を代表する大型テクノロジー取引となりました。あわせて、AI 保護のリリースを通じてセキュリティ分野での取り組みを一段と強化しました。また、新たに北欧リージョンを開設するとともに、Vertex AI では Gemma 3 のオープンモデルを発表しました。このほか、北朝鮮の IT ワーカーが雇用主にもたらすリスクについて解説し、Colossus ファイルシステムの内部構造を紹介するとともに、25 年にわたるデータセンター構築で得られた教訓についても取り上げました。読者の関心は、Levi’s によるデータ活用の取り組みと、それを今後の AI 戦略にどのように生かしているかを紹介した事例にも集まりました。GDC Festival of Gaming では、Google AI を活用するパートナーが「生きたゲーム」に関する新たな視点を共有しました。

プロダクトと企業のニュース

ソートリーダーシップ

事例のご紹介

4 月

4 月には、Google のフラッグシップ年次カンファレンスである Google Cloud Next が開催されました。Firebase Studio、Ironwood TPU、Google Agentspace をはじめ、Vertex AI、Cloud WAN、Gemini 2.5 など、重要な発表が相次ぎ、記事を絞るのも難しいほどでした（すべての発表については、イベントのまとめをご覧ください）。技術面では、システムチームがデータセンターインフラストラクチャにおける熱設計を最適化するためのイノベーションについて解説しました。また、RSA Conference では、将来に向けたエージェントセキュリティオペレーションセンターのビジョンを発表しました。お客様に関連する話題としては、Google Cloud Next で注目を集めたスタートアップ企業を紹介したほか、Sphere で上映された『オズの魔法使い』の演出を支える技術の舞台裏も取り上げました。

プロダクトと企業のニュース

ソートリーダーシップ

事例のご紹介

5 月

学校はまもなく夏休みを迎える時期でしたが、読者は Generative AI Leader 認定資格の取得に向けて、改めて学習に取り組みました。また、新たに提供が開始された Vertex AI の新しい生成 AI メディアモデルや、Anthropic の Claude Opus 4、Claude Sonnet 4 にも高い関心が寄せられました。さらに、AI を使用した SQL コードの生成や、AI アプリの実行基盤として Cloud Run を活用する方法にも注目が集まりました。そのほか、明確なデータ戦略を構築する手順や、AI を活用して政府機関のセキュリティポスチャーを改善する実践的な方法についても解説しました。お客様向けに、「お客様の優れた成果」のまとめを公開し、フォーミュラ E や MLB の事例を紹介しました。

ソートリーダーシップ

事例のご紹介

6 月

これまで生成 AI の可能性は主にテキストやコードの領域で語られてきましたが、Veo 3 の登場によって状況は大きく変わりました。デベロッパーは Cloud Run で GPU を活用した AI アプリを開発およびデプロイできるようになり、Google も Gemini 2.5 Flash と Flash-Lite を通じて、この進展を支えるイノベーションを着実に推進しています。また、AI エージェントのセキュリティ確保に関する Google の考え方についても共有しました。このようなエージェントを実際に構築する方法を学ぶため、読者は Box、英国の不動産会社 Schroders、そしてフランスの高級ブランド LVMH（ルイ・ヴィトン、シャネル、Sephora などを傘下に持つ）に関する事例記事にも注目しました。

ソートリーダーシップ

事例のご紹介

7 月

読者の視線は AI に関する記事からいったん離れ、ネットワークインフラストラクチャ、特に新しい Sol 大西洋横断ケーブルの話題に向かいました。その後、Vertex の新しい動画生成モデルや、ステートフルでコンテキストを認識するエージェント構築に不可欠な主要コンポーネント、さらに BigQuery データを Agent Development Kit（ADK）やマルチクラウドプロトコル（MCP）環境に接続する新しいツールセットの発表を受け、再び AI 関連の記事が関心を集めました。デベロッパーは Cloud Run と Docker Compose の統合を歓迎し、経営幹部層も AI エージェントの実例をまとめたリスト記事に目を通していました。

セキュリティ面では、この 7 月、基本に立ち返りクラウドセキュリティに依然として課題が残ることを改めて指摘しました。その後、Google は Big Sleep エージェントについて紹介しました。読者は、HCA Healthcare における AI を活用した看護師の記録管理の軽減、Ulta Beauty のデータウェアハウジングおよびモバイル記録管理の取り組み、さらに SmarterX の Snowflake から BigQuery への移行事例にも関心を示しました。

ソートリーダーシップ

事例のご紹介

8 月

AI は大量のコンピューティングリソースとエネルギーを消費します。最近の技術論文では、Google AI インフラストラクチャにおける電力消費の具体的な数値が公開されました。一方、Vertex AI の Gemini 2.5 Flash Image（通称 [nano] bananas）が大きな話題となり、デベロッパーは豊富な技術設計図をもとに AI プロジェクトを迅速に立ち上げています。夏の低迷期にもかかわらず、Google のセキュリティ専門家はサイバー空間を利用した不正行為という深刻な課題に取り組んでいます。さらに、Wells Fargo の従業員を支援する具体的なエージェントツールや、Keeta が Spanner を活用して 1 秒あたり 1,100 万件のブロックチェーントランザクションを処理する方法も紹介しました。

ソートリーダーシップ

事例のご紹介

9 月

AI は優れたテクノロジーですが、どのように収益化するかという課題は依然として残ります。その答えの一つが、Agent Payment Protocol（AP2）です。AI 導入の準備を進めるにあたり、デベロッパーやデータサイエンティストは、新しいデータクラウドサービスや 2025 年の DORA レポート、新しいトレーニングを紹介するブログに注目しました。経営幹部は、エージェント型データ戦略の構築に関する Google の見解に耳を傾け、AI の使用開始に役立つプロンプトを確認しました。また、あらゆる職種が AI 時代の影響を受ける中で、ビジネスリーダーにとっても、AI とセキュリティの両方に精通する「バイリンガル」であることの重要性も解説しました。その後開催された Google AI Builders Forum では、スタートアップ企業が Google AI やインフラストラクチャ、サービスを活用して成長を支える様子が紹介され、Target や Mr. Cooper などの企業も、AI を使用した取り組みを披露しました。

ソートリーダーシップ

事例のご紹介

10 月

Gemini Enterprise の時代が到来しました。大規模組織向けに、セキュリティの強化やデータ管理、高度なエージェント機能の提供が始まりました。その導入準備を支援するため、Google のラーニングプラットフォームの各種機能を強化して再リリースし、新たにコマースプログラムとセキュリティプログラムを追加しました。デベロッパーが Veo プロンプトの細部にまで理解を深める一方で、Google は AI サプライチェーンの保護、サイバーセキュリティおよび防御向け AI エージェントの構築、経済的脅威モデリングに関する新たなビジョンについて議論を進めています。さらに、Google は PayPal と提携して AI チャットを通じた商取引を可能にしました。ドイツのマックスプランク研究所は、AI が高度な科学的専門知識の共有にどのように貢献できるかを示しました。DZ Bank も、ブロックチェーンベースの金融の信頼性を高める先駆的な手法を開発しました。

ソートリーダーシップ

事例のご紹介

11 月

11 月は、Gemini 3、Nana Banana Pro、第 7 世代の Ironwood TPU など、Google の最新かつ最先端の AI テクノロジーすべてを企業のお客様向けに提供開始しました。また、過去最大規模となる 130,000 ノードの Kubernetes クラスタの構築方法を詳述し、クラウド間接続の向上を目的とした AWS との新たなコラボレーションを発表しました。

一方、脅威アクターによる AI の敵対的な不正使用や、セキュリティにおける AI の費用対効果に関する調査結果も更新されました。また、バイブコーディングに関する記事は、経営幹部の共感を呼びました。その後、ホリデーシーズンを控え、AI ツールで玩具を刷新する Mattel の取り組みや、Memorystore を活用して繁忙期の交通課題に対応した Waze の事例も紹介しました。

ソートリーダーシップ

事例のご紹介

12 月

今年も残りわずかとなりましたが、まだお伝えしたいことがたくさんあります。初期のフィードバックでは、React2Shell の脆弱性を軽減する方法、Google サービス全体での MCP のサポート、AlphaEvolve の早期アクセスリリースの 3 つのトピックに関心が寄せられていることがわかりました。さらに、Gemini 3 Flash は、高度な推論、驚異的なスピード、柔軟な費用対効果により、大きな注目を集めています。

この AI 時代のテクノロジー革新は、社会や産業、そして私たちの未来にどのような変化をもたらすのでしょうか。特に AI の文脈を踏まえて、最新の技術動向を捉えることがますます重要になっています。たとえば、DORA チームは高パフォーマンスなプラットフォームチームが AI 機能をワークフローに統合するためのガイドを作成しました。また、AI を活用できる人材のあり方についての議論が進み、CISO オフィスでは 2026 年のサイバーセキュリティ予測を発表しています。一方、スポーツの世界でも AI は活用されています。ゴールデンステイトウォリアーズの Stephen Curry 選手は、Gemini を使って試合を分析し、来シーズンに向けて準備を進めています。クリスマス当日には、Gemini のアドバイスで Stephen 選手がどのようなプレーを見せるのか、楽しみに見守りましょう。

ソートリーダーシップ

事例のご紹介

Stephen Curry 選手がカスタム Gemini エージェントから学んだこと

2025 年はこれで締めくくります。お読みいただきありがとうございました。来年もどうぞお楽しみに。

Google Cloud は AI の力で日本の未来を創る架け橋に

Mon, 05 Jan 2026 02:00:00 +0000

新年あけましておめでとうございます。
2026 年が、皆様にとって実り多き一年となりますことを心より願っています。

昨年 10 月に代表に就任し、皆様とともに新しい年を迎えられますことを大変嬉しく思います。本日は年頭にあたり、Google Cloud の決意と展望をお伝えいたします。

2026 年、AI は協調するパートナーへ

2025 年、生成AIは驚異的なスピードで進化を遂げ、私たちの働き方やビジネスの在り方に大きな変革をもたらしました。そして 2026 年は、AI が単なるツールではなく、組織の一員として機能する協調の時代が本格的に始まります。

これまでの AI が個人のタスクを効率化する存在であったのに対し、これからは複数のAIエージェントが自律的に連携し、部門やシステムを横断して業務を深く理解し、互いに協働するパートナーへと進化します。これにより、従来は不可能であった、より複雑で創造的な業務の遂行が可能になります。

日本のポテンシャルを AI で解き放つ

この歴史的な転換期において、私達は、Google Cloud が日本社会において果たすべき役割とは何かという問いに向き合ってきました。日本は構造的な課題に直面する一方で、世界をリードする製造業の知見など、計り知れないポテンシャルを秘めています。そして、Google Cloud は、日本のポテンシャルを最大限に引き出し次なる成長へと導く鍵は、AI とクラウド技術だと確信し、その架け橋となるべく、「AI の力でともに創ろう、ワクワクする日本の未来を」という、新たなビジョンを掲げます。

このビジョンには、日本が秘める可能性をテクノロジーの力で開花させ、希望に満ちた未来をお客様、パートナー企業の皆様と共に創造したいという、私たちの強い想いが込められています。

変革を実現する Google Cloud のテクノロジー

この変革の中核を担うのが、Google Cloud の Gemini Enterprise です。Gemini Enterprise は、ビジネスにおける AI 活用の起点として、すべての従業員とあらゆるワークフローに AI の力をもたらすよう設計されています。

企業内の様々な業務プロセスに自律的な AI エージェントを展開することで、単なるチャットボットの枠を超え、企業の多様な課題を解決する、包括的で安全かつ統合された AI プラットフォームを提供します。個々のタスク効率化にとどまらず、エージェント同士の連携がプロセス全体の自動化を実現。従業員を単調な作業から解放し、より本質的で価値の高い仕事に集中できるよう支援します。

Gemini Enterprise の基盤となっているのは、Google が開発した最先端の Gemini モデルです。2025 年 11 月に発表された最新モデルとなる Gemini 3 が、Gemini Enterprise の The Brains、すなわち頭脳としてシステム全体を動かす中核を担っています。Google の東京オフィスにある Google DeepMind 研究開発チームが日本語性能の向上にも大きく貢献し、テキストだけでなく、画像、音声、動画を含むあらゆる形式の情報を処理できる優れた性能を発揮します。　

さらに Google Cloud は、AI エージェントがより効果的に連携し、安全に取引できる未来を見据えています。異なるベンダーやフレームワークで構築されたAIエージェント同士が安全に通信し、情報を交換できるようにする Agent2Agent プロトコル (A2A) など、オープンな技術を通じて、AI が社会基盤として機能するための礎を築いてまいります。

このような高度なAIエージェント社会の実現には、それを支える強力なインフラが不可欠です。Google Cloud は、検索や YouTube といった世界数十億人のサービスを支える技術をお客様にそのまま提供しています。AI のために独自設計したプロセッサである TPU から、最新の AI モデル、ネットワーク、セキュリティに至るまで、すべてを垂直統合で提供できることが私たちの最大の強みです。事実、Google に在籍する研究者が 2025 年にノーベル物理学賞を受賞したことは、私たちの基礎科学への深いコミットメントが、お客様への価値提供に繋がっていることの証明であると考えています。

また、お客様のセキュリティやデータ主権へのご要望にお応えするため、お客様のニーズに合わせた二つの利用形態を持つ Google Distributed Cloud というサービスも用意しています。一つは、お客様のオンプレミス環境と Google Cloud を常時接続し、クラウドから一元管理を可能にするコネクテッド。もう一つは、外部インターネットから完全に切り離し、最高レベルのセキュリティが求められる金融機関や政府機関のお客様にも安心してご利用いただけるエアギャップドです。

お客様、パートナー様と共に創るイノベーション

私たちのビジョンは、すでに日本を代表するお客様、パートナー様との協業によって、具体的な成果として形になり始めています。

株式会社三菱UFJフィナンシャル・グループ様には、新しいデジタルバンクの基盤として Google Cloud をご採用いただきました。ミッションクリティカルな金融システムにおける、信頼の証です。
株式会社野村総合研究所様は、組織の暗黙知を形式知化するための「有識者LLM」をGemini Enteprise を中心に実装し、組織の全体での知見の活用を可能にしています。
札幌市様では、16,000人もの職員の方々が利用するコラボレーション基盤として Google Workspace を全庁導入いただきました。市民サービス向上を加速させる先進的な取り組みです。
NTTデータ様、KDDI 様との戦略的パートナーシップにより、お客様のデータを国内に置いたまま、Google Cloud の最先端 AI を安全に活用できる環境の提供を加速させています。

2026 年、Google Cloud は、最先端のテクノロジー、日本社会への深いコミットメント、そしてパートナー各社様との強固な連携を基盤に、あらゆる企業の皆様にとって最も信頼されるパートナーであり続けることを、ここにお約束いたします。

本年も、Google Cloud をどうぞよろしくお願い申し上げます。

Viksit Bharat への支援: インドにおける最新の AI 投資を発表

Mon, 01 Dec 2025 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 11 月 11 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

インドでは、デベロッパーコミュニティ、活気あふれるスタートアップエコシステム、そして大手企業も、驚くべきスピードで AI を取り入れています。このような時流を受けて、インドの多様なエコシステムの育成を支援し、コンプライアンスと AI 主権のために必要な管理機能を Google Cloud プラットフォームで提供するために、Google はインドに特化したパワフルなローカルツールへの投資を行っています。

その投資の一環としてこのたび、インドのお客様向けにローカル AI ハードウェアのキャパシティを大幅に拡大することを発表いたします。最新の Trillium TPU を搭載した Google の AI Hypercomputer アーキテクチャによりローカルコンピューティング能力を向上させて、インドでより多くの企業や公共機関の皆様に最先端の Gemini モデルのトレーニングとサービングを提供できるようにします。

高パフォーマンス、低レイテンシの AI アプリケーションの新たな機会を創出することで、お客様がインドのデータ所在地要件とソブリン要件に対応できるよう支援いたします。

モデルと管理の実現: インドのコンテキストに合わせて AI ツールを構築

インフラストラクチャはデジタル主権の基盤ですが、その上に構築されるデータとモデルの管理も必要です。Google は、主権のために必要な管理機能を備えた最新の AI 技術を、これまでにない速さでインドで提供できるよう全力で取り組んでいます。

インド独自のビジネスロジックと豊かな文化的背景を理解するモデルを構築、チューニング、デプロイできる新しいサービスにご期待ください。

次世代モデル、インドで利用可能に: 今年初め、Google Cloud は規制対象のインドのお客様にも Gemini をご利用いただけるように、ローカルの ML 処理のサポートを備えた Gemini 2.5 Flash をデプロイしましたが、このたび、最新の最先端 Gemini モデルの早期テストをインドのお客様向けに開始する運びとなりました。現在、インドのデータ所在地要件に完全対応できる最も強力な Gemini モデルのリリースにも取り組んでいます。これは Google Cloud として初の試みであり、インドのお客様のニーズにお応えするための直接的な対応です。
インド向けの AI 機能を追加: インドのデータ所在地要件に対応する新機能スイートをリリースし、ローカルコンテキストに合わせてカスタマイズされた使用量モデルと事前構築済みの AI 搭載アプリケーションを追加提供しています。

Gemini 2.5 Flash のバッチサポート: すでに一般提供を開始しており、インド国内で大量の非リアルタイム AI タスクを低コストで実行できるようになりました。
Document AI: ドキュメント処理の自動化支援のために、インドの企業を現地でサポートしています（現在はプレビュー段階）。

AI でより多くのローカルコンテキストを利用: Google マップのグラウンディングは、Google マップからリアルタイムでモデルの回答をグラウンディングして、AI アプリケーションが正確な位置認識に基づく回答を提供できるようにする新しい機能です。

ソブリン AI エコシステムの構築: インドのために、インドとともに

長期的なデジタル主権の維持に必要な永続的かつ決定的な要素は、「人的要素」、つまり熟練した人材とイノベーションエコシステムを育成することです。ソブリン AI の未来は、強力なローカルエコシステムの構築にかかっています。

インド固有のニーズを満たす AI アプリケーションの構築に取り組む研究者、デベロッパー、スタートアップに投資することで、インドのエコシステム主導のアプローチをサポートすることが Google の戦略です。

IIT Madras とのコラボレーション: Google Cloud と Google DeepMind は、IIT Madras と連携して Indic Arena の立ち上げを支援できることを嬉しく思います。IIT Madras の有名な AI4Bharat センターが独自に運営するこのプラットフォームでは、インドの豊かな多言語環境故に生まれるタスクを処理する AI モデルを、インド全土のユーザーが匿名で評価し、ランク付けできます。この重要なコミュニティ主導のリソースを支えるために、Google はクラウドクレジットを提供して支援しています。

「AI4Bharat の使命は、インド固有のニーズに対応する AI を構築することです。そのために最も大切なことは、モデルが多言語に対してどのように機能しているかを理解するために、中立的で標準化されたベンチマークを取ることです」と、IIT Madras 校の准教授である Mitesh Khapra 氏は述べています。「そのためのプラットフォームが Indic Arena なのです。Google Cloud のサポートにより、インドの AI コミュニティ全体を対象としたこの独立した一般公開プロジェクトを実現するための初期コンピューティング能力を提供できることを嬉しく思います。」

インドのすべてのデベロッパー、研究者、組織の皆様に Indic Arena プラットフォームをご活用いただき、よりインクルーシブな AI の未来のために貢献していただきたいと願っております。

今回の専用キャパシティ拡大は、スタートアップや大学から政府機関や企業まで、インドのエコシステム全体に新たな可能性をもたらすものです。Vertex AI の Gemini や AI 主権要件に対応するインフラストラクチャを最大限にご活用いただき、インドの人々のための次世代 AI をインドの人々の手で創り出していきましょう。

-Cloud AI、バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャー、Saurabh Tiwary

Asia Pacific Internet Development Trust と Google、太平洋地域における研究と教育ネットワーク強化に関する契約を締結

Wed, 12 Nov 2025 02:00:00 +0000

^{写真左から：村井純博士（APIDT ディレクター）、ブライアンクイグリー（Google Cloud グローバルインフラストラクチャバイスプレジデント）}

Asia Pacific Internet Development Trust（APIDT）と Google は本日、Arterial Research and Education Network in Asia Pacific（ARENA-PAC）を通じ、太平洋地域の研究および教育（R&E）コミュニティに変革をもたらす機会を創出する、新たな長期契約を締結したことを発表しました。

本戦略的合意は、太平洋接続構想と合わせて、太平洋全域の R&E 機関におけるオープンな協働を支援し、信頼性、可用性に優れた高速コネクティビティを推進する上で、重要な節目となります。このイニシアチブは、国際的な研究協力への参加、大規模データセットの共有、オープンサイエンスの推進、そして太平洋諸島の人々の学習機会の拡大を可能にし、同地域の基盤を大幅に強化します。

APIDT が太平洋接続構想によって拡張された通信ケーブルのキャパシティを得ることで、ARENA-PAC ネットワークは、国内外の R&E 活動を支える高速かつ低遅延のコネクティビティを確保します。この新たなキャパシティは、ネットワークに以下のような主要なメリットをもたらします。

データ集約型研究の加速： 研究機関や学術機関が、複雑かつ即時性の高いデータ処理のために膨大なデータセットを迅速に共有、転送できるようになります。これにより、科学、ヘルスケア、研究成果の進展に貢献します。
リアルタイムでのグローバル連携強化とデジタル学習およびリソースアクセスの拡大： 研究者や教育者がシームレスなリアルタイム連携を行うことが可能になります。これにより、以下のような可能性が生まれます。
- より質の高いオンライン教育や文化コンテンツの配信
- 遠隔地の専門家とのリアルタイムな健康および医療相談
- 太平洋全域における大規模なオープン教育リソースの共同制作

慶應義塾大学サイバー文明研究センター（CCRC）、WIDE プロジェクト創設者であり、APIDT のディレクターである村井純教授は次のように述べています。
「Google との連携を通じて、太平洋地域のネットワークに新たなキャパシティを追加することで、地域の R&E コミュニティに恩恵をもたらす、包括的かつレジリエントな高性能なコネクティビティを実現できます。この提携は、地域における R&E ネットワークの利用しやすさ、手頃な価格、アクセス性を促進するという私たちの使命と完全に一致するものです。」

Google Cloud グローバルインフラストラクチャバイスプレジデントであるブライアンクイグリーは次のように述べています。
「APIDTと契約を締結し、太平洋接続構想によって拡張された通信ケーブルのキャパシティを提供することは、『世界中の情報を整理し、世界中の人々がアクセスできて使えるようにすること』という Google の使命を前進させる重要な一歩です。この独自のイニシアチブは、我々の共同の取り組みが、アジア太平洋全域の研究と教育機関に、より広い到達範囲、より低い遅延、そしてより信頼性の高いインターネットをいかに提供できるかを示す重要な事例となります。」

太平洋接続構想は、Google をはじめ、多くの地元や地域の参加者を含む、太平洋を横断する新たな海底ケーブルインフラを構築するためのマルチステークホルダーイニシアチブです。このイニシアティブは、インターネットインフラの到達範囲を拡大し、島嶼国間に存在する歴史的なデジタル接続格差を埋めるための新たな接続を促進します。また、太平洋地域の通信のレジリエンスを強化し、海底ケーブルインフラの信頼性を確保することを目指しています。

2024 年 4 月、Google は太平洋接続構想の拡張を通じた日本へのデジタルコネクティビティへの投資を発表しました。これには、Humboldt、TPU、Bulikula、Halaihai、Honomoana、Tabua、Proa、Taihei といった海底ケーブルが含まれます。米国と日本の間に新たな光ファイバールートを確立することで、Google のデジタル未来構想をサポートするとともに、米国、日本、そして複数の太平洋島嶼国と地域間のデジタルコネクティビティの信頼性とレジリエンスを向上させます。

本契約締結は、アジア太平洋全域のインターネット発展を推進するという APIDT の使命を強化するものであり、また、世界中のコミュニティにおいて到達範囲を拡大し、デジタル格差を縮小するインフラを推進するという Google のコミットメントとも一致しています。

Asia Pacific Internet Development Trust（APIDT）について

Asia Pacific Internet Development Trust（APIDT）は、WIDE プロジェクトと APNIC が共同で設立したイニシアチブであり、キャパシティビルディング（能力構築）やインターネットインフラの発展を含む、アジア太平洋地域のインターネット開発イニシアチブに資金を提供するために設立されました。APIDTは、Arterial Research and Educational Network in the Asia Pacific （ARENA-PAC）を通じて、R&E を目的としたバックボーンネットワークへの投資を行ってきました。ARENA-PAC は、グアム、東京、インドネシア、フィリピン、シンガポール、マレーシア間を結ぶ 100Gbps リンクで構成されています。ARENA-PAC の運用は、WIDE プロジェクトが担当し、様々なキャパシティビルディングプログラムは、ARENA-PAC と連携するアジア太平洋地域の大学間 R&E コミュニティである SOI Asia が主導しています。ARENA-PAC と SOI Asia の事務局は、ともに慶應義塾大学サイバー文明研究センター（CCRC）内に設置されています。

足立区と Google Cloud の未来協創に向けた包括連携に関する協定の締結について

Fri, 05 Sep 2025 01:00:00 +0000

足立区（区長：近藤弥生）とグーグル・クラウド・ジャパン合同会社は、このたび、未来協創に向けた連携に合意しました。

本連携により足立区は、Google Cloud をイノベーションパートナーとし、足立区における「区民サービスの一層の向上と持続可能な行政運営」の実現を目指します。

本提携では、以下を取り組みます。

オープンイノベーションによる地域・行政課題の解決と地域活性化
「あだち協創フロント」にて提示された課題の中から、Google Cloud の技術が貢献しうる領域を特定し、当該課題への知見や開発意欲を持つパートナー企業と相互に協力・連携することで、地域課題解決への貢献を目指します。
AI・先端技術を活用した行政サービスの変革と区民サービスの向上
Google Cloud の AI 技術を活用し、パートナー企業を中心とする民間セクターの多様なソリューションを組み合わせ、行政サービスの変革を加速します。官民連携を通じて、区民一人ひとりのニーズに寄り添った、質の高く便利なサービスを迅速に提供することを目指します。
AI・コラボレーション基盤が拓く「新しい働き方」の実現
AI の力を活かしたコラボレーションの推進により、時間や場所にとらわれない柔軟な働き方を支援します。業務の効率化で生まれた時間を、より創造的な企画や、区民、そして多様な民間事業者との対話に充てることで、行政サービスの質の向上に貢献します。
スマートシティ実現のエンジンとなるデータ利活用と EBPM の推進
データに基づいた政策立案（EBPM）の推進を、データ利活用の側面から支援します。安全な分析基盤の活用に関する知見を提供することで、足立区が目指すスマートシティの実現に向けた、データ駆動型行政の基盤づくりに貢献します。
次世代の行政運営を支える情報システム基盤の再構築と将来構想の策定
将来のデジタル社会の変化に柔軟に対応できる、セキュアな次世代の行政基盤を構想します。Google Cloud の知見と、パートナー企業を中心とした民間セクターの協力を得て、足立区の未来を見据えた情報システムのあり方を共に描き、その実現を支援します。

グーグル・クラウド・ジャパン、新代表就任のお知らせ

Thu, 04 Sep 2025 01:00:00 +0000

東京, 2025 年 9 月 4 日– グーグル・クラウド・ジャパンは、約 6 年間、日本における Google Cloud のビジネスをけん引してきた平手智行の後任として、2025 年 10 月 1 日より三上智子が代表に就任することをお知らせします。平手は Google Cloud VP 兼エグゼクティブアドバイザーに就任します。

20 年以上にわたる企業向けテクノロジーに関する経験と、IT 業界リーダーとしての実績をもつ三上は、グーグル・クラウド・ジャパンのビジネスをリードし、日本のスタートアップから大企業、そしてパートナー企業や開発者の皆様と協力しながら、AI ファーストの未来を築いて参ります。

Google Cloud の Global Revenue President である Matt Renner は、「現在、Google Cloud はクラウド技術と AI ソリューションを活用して、日本企業のデジタル変革を加速しています。Google Cloud の日本市場へのコミットメントはかつて無いほどに高まっており、引き続き、三上氏の高い専門知識とビジョンで、お客様の革新的なイノベーションの推進と AI が主導する未来の構築に貢献してまいります。また、日本で Google Cloud をここまで成長させてきた平手氏の手腕と、今後も平手氏が、その価値ある示唆を重要な市場である日本に提供してくれることに感謝します。」と述べています。

平手智行は「2019 年から 6 年間にわたり、グーグル・クラウド・ジャパン日本代表としてビジネスをリードし、素晴らしい社員と一緒に非常に大きな成果を残せたことを嬉しく思っています。また、Google Cloud が著しく成長をとげている時に次世代のリーダーにバトンを渡したい、という思いを実現できることを光栄に思います。今後も、Google Cloud VP 兼エグゼクティブアドバイザーとして会社に貢献できること、そして、三上氏のリーダーシップのもと、グーグル・クラウド・ジャパンがさらに成長していく場面に立ち会うことを楽しみにしています。」と述べています。

多くの企業が、強力な AI モデルと完全に統合された AI プラットフォームを急速かつ広範に採用したことにより、Google Cloud は、特にここ 1 年以上にわたり大幅な成長を遂げています。

グローバルにおける 2025 年の第 2 四半期の Google Cloud の収益は、 AI 需要に支えられ、前年同期比 32％の成長となる 136 億ドルでした。同様の勢いは日本にも広がっており、さまざまな業界の企業が Google Cloud のソリューションと専門知識を活用して大規模なイノベーションを実現しています。また、Google Cloud は日本の公共機関においても、Google Cloud と AI を最大限活用して、デジタルトランスフォーメーションの推進や、市民サービスの向上を支援しています。

三上智子は、直近では日本マイクロソフト株式会社の執行役員常務およびエンタープライズサービス事業本部長を務めました。

三上は、「AI とクラウド技術が、ビジネス変革のみならず、日本の未来そのものを再定義し創造するこの重要な転換期に、グーグル・クラウド・ジャパンという素晴らしいチームを率いることを心から光栄に思います。AI の力を最大限に活用しながら、お客様、パートナー様、そして開発者の皆様と共に、日本のあらゆる産業の発展と社会全体の新たな価値創造に貢献していきます。」と述べています。

Google Cloud について

Google Cloud は、 AI、インフラストラクチャ、開発者、データ、セキュリティ、コラボレーションツールを提供することで、企業の現在と未来に向けて変革をもたらします。独自かつ地球規模のインフラストラクチャ、カスタムメイドのチップ、生成 AI モデル、開発プラットフォーム、AI 搭載アプリケーションを備えた、強力で完全に統合および最適化された AI スタックを提供し、組織の変革を支援します。200 以上の国と地域のお客様が、信頼できるテクノロジーパートナーとして Google Cloud を利用しています。

2025 年上半期のトップ 25 ブログ

Tue, 05 Aug 2025 03:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 7 月 31 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

2025 年の 6 か月間で、Google Cloud ブログにはすでに数百件の投稿が公開されています。人気の投稿を振り返るのに、年末の忙しい時期まで待つ必要はないと考えました。新しい AI モデル、プロダクトのリリース、新たなサイバー脅威、企業のニュース、認定資格、お客様事例など、Google Cloud の最新情報や、急速に進化するクラウドと AI の状況を把握できる、今年上半期のまとめをご紹介します。

25. How Google Does It: 高品質でスケーラブルな最先端の脅威検出

投稿日: 2025 年 1 月 7 日

Google と Alphabet は、世界最大の Linux フリートを運用しており、ほぼ全種類のオペレーティングシステムを利用できます。また、悪意のあるシステムとネットワークアクティビティを絶えず監視しています。Google の脅威検出および対応チームが、大規模な脅威を検出、分析、対応する方法について説明します。

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24. Cloud Run GPU が一般提供開始

投稿日: 2025 年 6 月 2 日

Google Cloud のサーバーレスランタイムである Cloud Run は、そのシンプルさ、柔軟性、スケーラビリティから、ますます多くの組織に利用されています。そして、このプラットフォームで NVIDIA GPU が一般提供されたことで、開発者は、ML モデルなどの強力なグラフィック処理を必要とするアプリケーションに Cloud Run を選択できるようになりました。

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23. データを AI につなげる自律型プラットフォーム、BigQuery の最新情報

投稿日: 2025 年 4 月 10 日

BigQuery は、従来のデータウェアハウスとはひと味違います。BigQuery は、AI ネイティブでマルチモーダルかつエージェント型の、データを AI につなげるプラットフォームになりました。このブログ投稿では、新しいデータ準備、データ分析、コード生成、管理、トラブルシューティング機能など、この新しい認定資格に組み込まれた多くの新機能と新機能の概要を紹介しています。

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22. データベース向け生成 AI ツールボックスの公開ベータ版を発表

投稿日: 2025 年 2 月 6 日

AI アプリをデータベースに接続するためのカスタムパイプラインの構築にうんざりしていませんか？この記事では、LangChain で構築されたオープンソースサーバーであるデータベース向け生成 AI ツールボックスの公開ベータ版についてお知らせします。このツールボックスは、生成 AI アプリケーションをデータに接続するための安全でスケーラブルかつ管理しやすい方法を提供します。

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21. ルーター内のゴースト: 中国との関連が疑われるエスピオナージアクター UNC3886 が Juniper ルーターを標的に

投稿日: 2025 年 3 月 11 日

2024 年に、脅威アクターが Juniper Networks の Junos OS ルーターにカスタムバックドアをデプロイしたことを発見した後、Mandiant は Juniper と協力してこのアクティビティを調査し、影響を受けたルーターがサポートの終了しているハードウェアとソフトウェアを実行していたことを確認しました。脅威の詳細と、環境内で脅威を修復する方法をご確認ください。

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20. AI Hypercomputer の最新情報

投稿日: 2025 年 4 月 9 日

AI Hypercomputer は、AI と HPC のワークロードを実行するための Google Cloud のフルマネージドスーパーコンピューティングシステムおよびプラットフォームです。Google Cloud Next 2025 で説明したように、AI Hypercomputer は最新かつ最高のコンピューティング、ネットワーキング、ストレージインフラストラクチャをすべてサポートしており、そのソフトウェアレイヤにより、AI 実務担当者やエンジニアはオープンで一般的な ML フレームワークを使用して作業を迅速化できます。おまけに、ワークロード管理とオブザーバビリティのツールが揃っており、管理の手助けをします。

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19. 2025 年の Google Cloud 認定資格を解説 - 最新の調査が明らかにしたその重要性の理由

投稿日: 2025 年 2 月 25 日

Google Cloud は、グローバルな調査会社である Ipsos と提携し、クラウド認定資格がキャリアアップと成果に与える影響を調査しました。たとえば、アンケート回答者の 10 人中 8 人が、認知度の高い認定資格を取得したことで、より早く就職できたと回答しています。また、75% が認定資格のおかげでより高い給与を得られたと考えています。

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18. Cloud WAN: AI 時代に適したネットワークでグローバル企業をつなぐ

投稿日: 2025 年 4 月 9 日

202 か所のポイントオブプレゼンス（PoP）、200 万マイルを超える光ファイバー、33 本の海底ケーブル、99.99% の信頼性を保証する SLA を備えた Google のバックボーンネットワークは、まさに壮大です。Cloud WAN を使用すると、企業は独自の広域ネットワーク（WAN）アーキテクチャに Cloud WAN を使用できるようになります。

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17. Vertex AI が動画、画像、音声、音楽にわたる生成メディアモデルを備えた唯一のプラットフォームに

投稿日: 2025 年 4 月 9 日

Google Cloud Next 25 で、Vertex AI の生成メディアモデルに強力な新しいクリエイティブコントロールが導入されることが発表されました。インペイントとアウトペイントで動画を編集したり、カメラ操作でダイナミックなショットを撮影したり、わずか 10 秒の音声で AI によるナレーションのカスタム音声を作成したりできます。

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16. 中国との関連が疑われる脅威アクターが Ivanti Connect Secure の重大な脆弱性（CVE-2025-22457）を積極的に悪用している可能性が判明

投稿日: 2025 年 4 月 3 日

脅威アクターは、デバイスに関する深い知識を活用し、ゼロデイ脆弱性と N デイ脆弱性の両方を利用して、世界中のエッジデバイスを標的にし続けています。こうした活動は、Google Threat Intelligence グループが確認している、中国との関連が疑われるエスピオナージグループによる広範な戦略と一致しています。こうしたグループは、重要なエッジインフラストラクチャの悪用やカスタムマルウェアに多額の投資を行っています。

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15. UNC3944 に対する防御: 最前線からのサイバー犯罪対策強化ガイダンス

投稿日: 2025 年 5 月 6 日

UNC3944 は金銭目的の脅威アクターであり、ソーシャルエンジニアリングを繰り返し悪用し、大胆な方法で被害者にコンタクトを取ることが特徴です。Mandiant は、このサイバー犯罪グループに対するシステムと防御の強化に関するガイダンスと戦略を提供し、具体的な攻撃手法から保護するための実用的な手順を提案します。

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14. データベース向け MCP ツールボックス（旧データベース向け生成 AI ツールボックス）

投稿日: 2025 年 4 月 22 日

実際にデータを使用できる AI エージェントを構築する準備はできましたか？この記事では、データベース向け MCP ツールボックスで Model Context Protocol（MCP）がサポートされるようになったことをお知らせします。これにより、生成 AI エージェントを企業データにこれまで以上に簡単に接続できるようになります。Agent Development Kit（ADK）と LangGraph のサポートが新たに加わったことで、直感的なコードで強力なステートフルエージェントを構築し、データベースに安全に接続できるようになりました。

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13. Formula E の AI 方程式: 新しい Driver Agent が次世代のレーサーを後押し

投稿日: 2025 年 3 月 25 日

モータースポーツの人気は高まるばかりですが、さまざまな経歴を持つファンがコックピットに乗り込む能力は必ずしも追いついていません。Formula E は、AI を活用した Driver Agent を作成することで、将来のドライバーが平等にコースを走れるようにしました。Formula E シミュレータに接続されたこのエージェントは、ドライバーとコーチにテクニックと戦術に関するリアルタイムのフィードバックを提供し、ラップタイムを短縮するのに役立ちます。

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12. Google Agentspace で企業の検索能力とAI エージェント活用の拡大

投稿日: 2025 年 4 月 9 日

数回クリックするだけで会社のすべての情報を検索したり、会社のスタイルをすでに把握している組み込みエージェントでアイデアを生成したりできます。Google Agentspace には、ノーコードのエージェントデザイナー、エージェントを見つけるためのギャラリー、詳細な調査とアイデアの生成のための 2 つの新しいエキスパートエージェントが含まれており、これらはすべて Chrome に直接統合されています。

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11. Vertex AI の Veo 3、Imagen 4、Lyria 2 を発表

投稿日: 2025 年 5 月 20 日

企業向けの次世代のコンテンツ作成がここにあります。Vertex AI を拡張し、最も強力な生成 AI メディアモデルである Imagen 4（鮮明なテキストを含む驚くほどリアルな画像）、Veo 3（同期された音声を含む息をのむような動画）、Lyria 2（高忠実度のオリジナル音楽の作曲）を搭載しました。

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10. 生成 AI の敵対的な不正使用

投稿日: 2025 年 1 月 19 日

セキュリティの分野では、大規模言語モデル（LLM）によって、複雑なテレメトリーの精査から、セキュアなコーディング、脆弱性の検出、業務の効率化まで、新たな可能性が広がります。しかし、これらの AI 機能には攻撃者も使用できるものがあるため、AI の潜在能力が悪意で不正使用されることへの不安も理解できます。

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9. 新たなゼロデイ攻撃の標的となった Ivanti Connect Secure VPN

投稿日: 2025 年 1 月 8 日

Ivanti は新年早々、Ivanti Connect Secure（ICS）VPN アプライアンスに影響する 2 つの新しい脆弱性を開示しました。Mandiant は、2023 年 12 月には早くも他の 2 つの Ivanti 脆弱性を悪用していた、中国との関連が疑われるエスピオナージアクターである UNC5221 を、新しいゼロデイを標的とする脅威アクターとして特定していました。脆弱性の 1 つを悪用されると、標的となったネットワークがダウンストリームで侵害される可能性があります。

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8. Google、Wiz との買収合意を発表

投稿日: 2025 年 3 月 18 日

Google Cloud は、あらゆる種類と規模の組織が、すべての主要なクラウドにおいてエンドツーエンドで自らを容易かつ迅速に保護できるようにすることで、セキュリティを改善するというビジョンを Wiz と共有しています。この投稿では、Google がクラウドセキュリティスタートアップ企業である Wiz を買収する契約を締結したことをお知らせします。

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7. Vertex AI で Veo 3 の公開プレビュー版が誰でも利用可能に

投稿日: 2025 年 6 月 26 日

Veo で夢をかたちにしませんか。Google のこれまでで最もパワフルなテキストから動画への変換モデルである Veo 3 が、Vertex AI の公開プレビュー版として、Google Cloud のお客様とパートナー様にお試しいただけるようになりました。さまざまな音を同期させた映画のような素晴らしい動画を作成できます。クリエイティブなストーリーテリングの新しい波に乗りましょう。

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6. Vertex AI、マルチエージェントシステムの構築と管理の新機能を提供

投稿日: 2025 年 4 月 9 日

この記事では、従来の AI エージェントの進化形であるマルチエージェントシステムを構築する方法について説明します。これを実現するため、Google は Vertex AI で新しいツールスイートをリリースしました。これには、オープンソースの Agent Development Kit（ADK）やマネージドエージェントエンジンが含まれており、開発者がエージェントを構築してデプロイするのに役立ちます。また、Agent2Agent（A2A）プロトコルも導入します。これは、異なる企業が構築したエージェントが通信して連携できるようにする新しいオープンスタンダードです。

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5. Text-to-SQL 手法の説明

投稿日: 2025 年 5 月 16 日

SQL は長い間使われていますが、すべてのデベロッパーが SQL を使いこなせるわけではありません。一方、英語はかなりよく理解されています。自然言語処理とデータベースを扱うデベロッパー向けの技術的な詳細解説で、テキストから SQL への変換の精度とパフォーマンスを向上させるために必要な分析情報と手法を入手できます。

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4. Gemini を使用してアプリを構築できる Firebase Studio のご紹介

投稿日: 2025 年 4 月 9 日

10 年以上にわたり、世界中のデベロッパーが Firebase のバックエンドクラウドコンピューティングサービスとアプリケーション開発プラットフォームを利用して、ウェブアプリケーションを強化してきました。新しい Firebase Studio では、Gemini AI モデルと統合して、フルスタックの AI アプリケーションを開発できます。

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3. ロシア政府とつながりのある複数の脅威アクターが積極的に標的にする Signal Messenger

投稿日: 2025 年 2 月 19 日

ロシアとウクライナの紛争が続く中、Signal Messenger アカウントは、政府や軍の機密情報を伝達する可能性があるため、ロシアの諜報機関にとって大きな関心事となっています。Google Threat Intelligence グループ（GTIG）は、ロシアの諜報機関が関心を寄せる個人が使用する Signal Messenger アカウントの侵害を目的とした、ロシア政府とつながりのある複数の脅威アクターによる活動が増加していることを確認しました。

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2. Google Cloud、これまでにない生成 AI リーダー認定資格を発表

よく聞かれる質問の一つに「どうすれば成功できるか」というものがあります。これは、無数の技術資格に加わった単なる新しい認定資格ではありません。生成 AI リーダー認定資格は、生成 AI に特化したものであり、AI の影響がコードよりはるかに広い範囲に及ぶことを理解している、皆様のような先見性のあるプロフェッショナル（マネージャー、管理者、戦略的リーダーなど）向けに作成されています。

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1. 世界の主要組織における実際の 601 件の生成 AI ユースケース

投稿日: 2025 年 4 月 9 日

Next 2024 以降、Google は、お客様が日々の業務やサービス全体で生成 AI をどのように活用しているかの事例を集めてきました。Next 2025 の応募数は 2 倍近くに増え、この投稿は今年最も人気のあるストーリーとなりました。最も興味深いユースケースは何ですか？LinkedIn ページにアクセスして、ぜひお知らせください。

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Google Cloud ブログコミュニティにご参加いただきありがとうございます。下半期も、皆様に楽しんでいただけるブログをたくさんお届けしてまいります。

-Google Cloud コンテンツおよび編集担当編集長

Oracle Database@Google Cloud、日本で提供開始

Fri, 13 Jun 2025 03:30:00 +0000

※この投稿は 2025 年 6 月 13 日に、オラクルニュースルームに掲載されたプレスリリースです。

Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure および Oracle Autonomous Database を、最初の対応サービスとして提供開始

業界初の再販プログラムにより、オラクルと Google Cloud のパートナー各社による Oracle Database@Google Cloud の提供が可能に

オラクルと Google Cloud は、日本のお客様向けに「Oracle Database@Google Cloud」の提供を開始しました。この強力なマルチクラウド・サービスの日本初上陸により、お客様は「Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure」や「Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 」を、Google Cloud のアジア北東 1（東京）リージョンにあるデータセンター上で利用できるようになりました。また今回初めて、オラクルと Google Cloud のパートナー各社は、Google Cloud Marketplace のプライベート・オファーを通じて「Oracle Database@Google Cloud」を購入し、自社の顧客向けに再販できるようになります。

「Oracle Database@Google Cloud」は、クラウド移行の加速を支援し、オラクルが提供するミッションクリティカルなデータベース・アプリケーションの運用を簡素化するよう設計されています。たとえば、販売管理におけるトランザクション処理、サプライチェーン・マネジメントにおけるデータ・ウェアハウジングや分析、金融サービスや電子商取引でのリアルタイム・トランザクション処理などに対応可能です。これにより、お客様は業界をリードする「Oracle Database」を活用して新たなクラウド・アプリケーションを容易に構築できるほか、既存のオラクルのデータベースやアプリケーションを Google Cloud データセンター上の OCI に移行することができます。

日本オラクル株式会社専務執行役員クラウド事業統括竹爪慎治は次のように述べています。「『Oracle Database@Google Cloud』の日本での提供開始を受け、オラクルと Google Cloud の両社のお客様の間で、このマルチクラウド・サービスに対する関心と需要が急速に高まっています。日本のお客様は、オラクルの高度なデータベース機能と、Google Cloud のクラウドネイティブなサービスをシームレスに組み合わせて活用できるようになりました。この取り組みは、AI におけるデータ活用の加速を支援するものであり、10 年間で日本の Oracle Cloud および AI インフラストラクチャに 80 億ドルを投資するという、オラクルの日本におけるコミットメントに基づいています。」

さらに開発者は、Google の Gemini や Vertex AI などのツールを活用することで、「Oracle Database 23ai」と Google の先進的な AI モデルを統合し、新たなクラウドネイティブ・アプリケーションを容易に開発することができます。既存の Google Cloud ユーザーは、エンタープライズ向けワークロードに最適化された、フルマネージドな形態で「Oracle Database」を利用できます。Google Cloud Marketplace との統合と今後展開予定の新たなパートナー・プログラムにより、日本のお客様はクラウド環境の調達や運用管理の負荷を軽減することができます。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社上級執行役員パートナー事業本部上野由美は次のように述べています。「日本には、オラクルと Google Cloud 共通のお客様が多くいらっしゃいます。オラクルのデータベースおよびアプリケーションと、Google の AI プラットフォームや各種クラウドサービスを、セキュアかつ高パフォーマンスな形で連携させることで、マルチクラウド環境におけるお客様の成功と迅速なイノベーションの推進を支援できることを大変嬉しく思います。」

強力なクラウド・データベース・サービス

「Oracle Database@Google Cloud」は、Google Cloud データセンターに導入され、OCI 上で実行されているオラクル・データベース・サービスへの直接アクセスを可能にします。「Oracle Database@Google Cloud」を通じて、日本のお客様に最初に提供するオラクルのデータベース・サービスは次のとおりです。

「Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure」が「Oracle Exadata X11M」をサポート: 「Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure」は「Oracle Exadata X11M」をサポートし、「Real Application Clusters（RAC）」が利用できます。AI、分析、オンライン・トランザクション処理（OLTP）全体で、前世代と比べて大幅なパフォーマンスの向上を実現します。
「Oracle Database 23ai」：Oracle Database の最新バージョンでは、「Oracle AI Vector Search」や「JSON Relational Duality Views」など、AI とデータの活用を簡素化し、アプリケーション開発を加速する、ミッションクリティカルなワークロードの実行を支援する 300 以上の主要機能が新たに追加されました。「Oracle AI Vector Search」機能により、お客様は文書・画像などの非構造化データと、社内の業務データを安全に統合・検索できるようになり、データを移動・複製する必要がありません。また「JSON Relational Duality Views」により、開発者は JSON とリレーショナルのいずれか一方のデータ型を選ぶ必要がなくなり、同じ情報に対して両方の利点を活かすことができます。
「Oracle Autonomous Database」: 「Oracle Autonomous Database」は、Google Cloud のコンソールおよび API と統合され、完全に自動化・管理された「Oracle Database」サービスを提供します。これにより、グローバル企業は、シンプルなワークロードからミッションクリティカルな業務まで、あらゆるワークロードを安全かつ効率的に移行・実行することが可能になります。本サービスは、「Exadata Cloud Infrastructure」上で RAC を利用して、最高水準のパフォーマンス、可用性、セキュリティ、スケーラビリティを実現します。

日本のお客様にワークロードに対するより多くの選択肢を提供するために、「Oracle Database@Google Cloud」における「Oracle Base Database Service」を近日中に提供開始する予定です。「Oracle Base Database Service」は、「Oracle Database Enterprise Edition」と「Standard Edition 2」の Oracle Database 19c と 23ai のバージョンを仮想マシン上で実行します。管理者の負担を軽減する自動化されたデータベース・ライフサイクル管理、新規アプリケーションの導入を加速できる組み込みのローコード・アプリケーション開発、変化するワークロードの需要への対応を支援する従量課金制の独立したスケーラブルなコンピュート・ストレージ・リソースを提供します。

新しい Oracle Database@Google Cloud パートナー・プログラム

日本における Google Cloud とオラクルのパートナーは今回初めて、Google Cloud Marketplace のプライベート・オファーを通じて「Oracle Database@Google Cloud」を購入し、自社のお客様へ再販できるようになります。さらに、テクノロジー・パートナーも間もなく、自社のソリューションおよびサービスに「Oracle Database@Google Cloud」を組み込むことが可能になります。この新しいパートナー・プログラムは、Google Cloud の「Partner Advantageプログラム」およびオラクルの「Oracle PartnerNetwork (OPN)」の両方に参加しているパートナーを対象に、今後 12 カ月以内に提供開始される予定です。販売は Google Cloud Marketplace を通じて行われ、Google Cloud クレジットのみが使用可能となります。

株式会社システムサポート代表取締役社長小清水良次氏は次のように述べています。「日本市場での『Oracle Database@Google Cloud』の提供開始を誠に嬉しく存じます。多くの⽇本のお客様は、複数のクラウド・プロバイダーをすでに活⽤し、組織内外へサービス提供をより効果的に⾏っています。システムサポートは日本オラクル社およびグーグル・クラウド・ジャパン社のパートナーとして、これまで培ってきたデータベース・ソリューションの技術を活かして、『Oracle Database@Google Cloud』とその⾼度な統合機能をマルチクラウド環境へ移⾏を進めるお客様にご提供できることを大いに期待しています。」

丸紅I-DIGIOホールディングス株式会社　経営役　デジタルソリューションセグメント DXソリューション事業本部長清水浩祐氏は次のように述べています。「オラクルと Google Cloud の連携強化を心より歓迎します。データ活用とビジネスの俊敏性が不可欠な現代において、双方のオープンなクラウドインフラストラクチャが、お客様に計り知れないメリットをもたらすと確信しています。このパートナーシップは、お客様が複雑なデータから新たな知見を引き出し、ビジネス成長を加速する強力な原動力となるでしょう。また、既存の IT 資産の価値を最大限に活かしつつ、クラウドへのスムーズな移行を実現し、サービスの継続性とスケーラビリティを向上させることを可能にします。私たち丸紅I-DIGIOグループは、この連携を通じて、お客様のニーズに合わせた最適なソリューションを提供し、お客様のビジネスのさらなる進化に貢献してまいります。」

新しいアジア北東1（東京）リージョンは、現在利用可能なドイツ中部（フランクフルト）、英国南部（ロンドン）、米国東部（アッシュバーン）、米国西部（ソルトレイクシティ）の Google Cloud リージョンに追加されます。なお、今後 12 カ月以内に提供開始が予定されているリージョンには、アジア北東 2 (大阪)、アジア南 1 (ムンバイ)、アジア南 2 (デリー)、オーストラリア南東 1 (シドニー)、オーストラリア南東 2 (メルボルン)、ヨーロッパ西 8 (ミラン)、ヨーロッパ西 12 (チューリン)、北米北東 1 (モントリオール)、北米北東 2 (トロント)、南アメリカ東 1 (サンパウロ)、米国中部 1（アイオワ）が含まれます。

オラクルの分散クラウドについて

オラクルの分散クラウドは、優れた制御性と柔軟性を備えたクラウドのメリットを提供します。オラクルの分散クラウドには以下の製品があります。

パブリック・クラウド: 厳格なEU主権管理を必要とする多くの組織を含む、あらゆる規模の組織がハイパースケール・リージョンを活用しています。リージョンのリストはこちらをご参照ください。
専用クラウド: 「OCI Dedicated Region」は、お客様が自社のデータセンターで、オラクルのすべてのクラウドサービスを実行可能にし、「Oracle Alloy」は、パートナー企業が OCI のクラウドサービスを再販し、そのエクスペリエンスをカスタマイズすることを可能にします。オラクルはまた、米国、英国、オーストラリアの各国で「Government Clouds」を、米国の国家安全保障を目的として「Isolated Cloud Regions」を運用しています。これらの製品により、お客様がソブリン・クラウドとして展開可能なクラウドと AI をフルスタックで提供します。
ハイブリッド・クラウド: OCI は、「Oracle Exadata Cloud@Customer」、「Compute Cloud@Customer」を介してオンプレミス環境でクラウドサービスを提供し、60 カ国以上でインフラストラクチャを管理しています。さらに、堅牢でポータブルな高性能デバイスの複数構成から成る「OCI Roving Edge Infrastructure」は、エッジ環境でのリモート AI 推論を支援します。
マルチクラウド: AWS、Google Cloud、Microsoft Azure などすべてのハイパースケール・クラウドプロバイダーに OCI を物理的に実装することで、「Oracle Database@AWS」、「Oracle Database@Azure」、「Oracle Database@Google Cloud」という低レイテンシかつネイティブに統合された「Oracle Database」サービス、「Oracle HeatWave on AWS/Microsoft Azure」を提供しています。「Oracle Interconnect for Microsoft Azure」と「Oracle Interconnect for Google Cloud」により、お客様は複数のクラウドの主要な機能を組み合わせて利用することができます。

^{オラクルについて}^{オラクルは、広範かつ統合されたアプリケーション群に加え、セキュリティを備えた自律型のインフラストラクチャを Oracle Cloud として提供しています。Oracle（NYSE: ORCL）について詳しくは、}^{www.oracle.com}^{をご覧ください。}

^{Google Cloudについて}^{Google Cloud は、AI、インフラストラクチャ、開発者、データ、セキュリティ、コラボレーション・ツールを提供することで、企業の現在と未来に向けて変革をもたらします。独自かつ地球規模のインフラストラクチャ、カスタムメイドのチップ、生成 AI モデル、開発プラットフォーム、AI 搭載アプリケーションを備えた、強力で完全に統合および最適化された AI スタックを提供し、組織の変革を支援します。200 以上の国と地域のお客様が、信頼できるテクノロジー・パートナーとして Google Cloud を利用しています。}

^商標^{Oracle、Java、MySQL及びNetSuiteは、Oracle Corporation、その子会社及び関連会社の米国及びその他の国における登録商標です。NetSuite は、クラウド・コンピューティングの新時代を切り開いた最初のクラウド・カンパニーです。
Google Cloud、Gemini および Vertex AI は、Google LLC の登録商標です。}

Google Cloud 、三菱ＵＦＪ銀行が新設するデジタルバンクの勘定系システム基盤に採用

Tue, 27 May 2025 02:00:00 +0000

Google Cloud は本日、株式会社三菱ＵＦＪ銀行（以下、MUBK）が新設するデジタルバンクの勘定系を含むシステム基盤として Google Cloud が採用されたことを発表しました。

Google Cloud は、2021年に株式会社みんなの銀行が設立した日本初のデジタルバンクの勘定系に選定され、すでにデジタルバンクでのシステム構築経験があります。Google Cloud は、様々な金融関連企業を支援してきた豊富な経験とノウハウおよび最新の Google Cloud の技術を提供することで、MUBK のデジタル変革を支援してまいります。

初の推論に特化した Google TPU「Ironwood」を発表

Wed, 09 Apr 2025 03:00:00 +0000

Google Cloud は本日、Google Cloud Next 25 で、第 7 世代の Tensor Processing Unit (TPU) 「Ironwood」を発表しました。Ironwood は、これまでで最もパフォーマンスが高く、スケーラブルなカスタム AI アクセラレータであり、初めて推論に特化し設計された TPU です。TPU は 10 年以上にわたり、Google の最も要求の厳しい AI トレーニングとサービス提供のワークロードを支え、Google Cloud のお客様にも同様のメリットを提供してきました。Ironwood は、これまでで最も強力で高性能、かつエネルギー効率に優れた TPU であり、大規模な思考および推論 AI モデル専用に設計されています。

Ironwood は、AI 開発と進歩を推進するインフラストラクチャにおける重要な局面を示しています。人間による解釈のためにリアルタイム情報を提供する「応答型」のAI モデルから、洞察と解釈を「積極的に」生成するモデルへの移行を表しているのです。当社はこれを「推論の時代」と呼んでおり、AI エージェントは積極的にデータ取得と生成を行い、データのみならず洞察と回答を協同的に提供します。

Ironwood は、次世代の生成 AI と、その膨大な計算および通信要件をサポートするために構築されました。最大 9,216 個の液冷チップを画期的なチップ間相互接続（ICI）ネットワークに接続でき、約 10 MW まで拡張可能です。これは、最も要求の厳しい AI ワークロード向けにハードウェアとソフトウェアを最適化した、Google Cloud AI ハイパーコンピュータアーキテクチャの新しいコンポーネントの 1 つです。Ironwood により、開発者は Google の Pathways ソフトウェアスタックを活用して、数万個の Ironwood TPU を組み合わせたコンピューティング能力を確実かつ簡単に利用できます。

これらのイノベーションがどのように連携して、比類のないパフォーマンス、コスト、電力効率で、最も要求の厳しいトレーニングおよびサービス提供のワークロードに対応するかを詳しく紹介します。

Ironwood で推論の時代を強化

Ironwood は、大規模言語モデル（LLM）、Mixture of Experts（MoE）、高度な推論タスクを含む「思考モデル」の複雑な計算とコミュニケーション要求を円滑に管理できるように設計されています。これらのモデルには、大規模な並列処理と効率的なメモリアクセスが必要です。特に Ironwood は、大規模なテンソル操作を実行しながら、チップ上のデータ移動とレイテンシを最小限に抑えます。最先端の思考モデルの計算要求は、単一のチップの能力をはるかに超えています。Ironwood TPU は、完全な TPU ポッド規模で連携、および同期されたコミュニケーションをサポートするために、低レイテンシ、高帯域幅の ICI ネットワークを備えています。

Google Cloud のお客様には、AI ワークロードの需要に基づいて、256 チップ構成と 9,216 チップ構成の 2 つのサイズで提供されます。

Ironwood は 1 ポッドあたり 9,216 個のチップ、合計 42.5 エクサフロップスに拡張することで、世界最大のスーパーコンピュータである El Capitan（1 ポッドあたりわずか 1.7 エクサフロップス）の 24 倍以上の計算能力をサポートします。また、超大規模高密度 LLM やトレーニングと推論のための思考能力を持つ MoE モデルなど、最も要求の厳しい AI ワークロードに必要な大規模な並列処理能力を提供します。各チップは、ピーク時で 4,614 TFLOPs のコンピュートを持っています。これは AI 能力の画期的な飛躍を表しています。Ironwood のメモリとネットワークアーキテクチャにより、適切なデータが常に利用可能となり、この大規模なスケールで最高のパフォーマンスがサポートされます。
Ironwood には、高度なランキングや推奨ワークロードで一般的な超大規模なエンベディングを処理する専用アクセラレータである、強化された SparseCore も搭載しています。拡張された SparseCore サポートにより、従来の AI 領域を超え、金融や科学の分野など、より広範囲のワークロードを加速できます。

Google DeepMind が開発した Google 独自の機械学習ランタイムである Pathways は、複数の TPU チップ間で効率的な分散コンピューティングを可能にします。Google Cloud 上の Pathways により、単一の Ironwood Pod を超えた移行が容易になり、数十万個の Ironwood チップを組み合わせて生成 AI コンピューティングの最前線を急速に進化させることができます。

図1. Google 初の外部から利用可能な TPU である TPU v2 との比較に基づく、合計 FP8 ピークフロップスパフォーマンスの向上。

図2. 最新世代の Ironwood を含む Cloud TPU 製品の 3D トーラス版の技術仕様の比較。FP8 ピーク TFlops は v4 および v5p ではエミュレートで実現されますが、Ironwood ではネイティブにサポートされます。

Ironwood の主な特徴

Google Cloud は、最先端の研究をサポートする AI コンピューティングを 10 年以上にわたり提供してきた唯一のハイパースケーラーであり、Gmail や検索など、毎日数十億人のユーザーに提供される地球規模のサービスにシームレスに統合されています。こうした専門知識はすべて、Ironwood の能力が中核となっています。主な特徴は以下のとおりです。

電力効率に重点を置きつつパフォーマンスを大幅に向上し、AI ワークロードをよりコスト効率よく実行します。Ironwood は、2024 年に発表した Google の第 6 世代 TPU である Trillium と比較して 2 倍の消費電力あたりのパフォーマンスを発揮します。AI 機能を提供する上で、利用可能な電力が制約の 1 つとなっている現在、お客様のワークロードに対して 1 ワットあたりの能力を大幅に向上させています。当社の高度な液冷ソリューションと最適化されたチップ設計により、継続的な高負荷の AI ワークロード下でも、標準的な空冷の最大 2 倍のパフォーマンスを安定して維持できます。実際、Ironwood は 2018 年の初代の TPU と比べて電力効率が約 30 倍優れています。
高帯域幅メモリ（HBM）容量が大幅に増加しました。Ironwood はTrillium の 6 倍となる 1 チップあたり 192 GBのメモリ容量を提供します。これにより、より大きなモデルとデータセットの処理が可能になり、頻繁なデータ転送の必要性が減り、パフォーマンスが向上します。
HBM 帯域幅が大幅に向上し、Trillium の 4.5 倍の 1 チップあたり 7.2 Tbps を実現します。この高帯域幅により、現代の AI で一般的なメモリ集約型のワークロードにとって重要な、高速データアクセスが保証されます。
チップ間相互接続（ICI）帯域幅を強化しました。双方向で 1.2 Tbps に増加、Trillium の 1.5 倍となりました。チップ間の通信が高速化され、大規模な分散トレーニングと推論の効率化が促進されます。

図3. 初代の Cloud TPU v2 と比較した Google の TPU 電力効率の向上。チップパッケージあたりの熱設計電力 1 ワットあたりに提供されるピーク FP8 フロップスによって測定されます。

Ironwood で将来の AI 需要を解決

Ironwood は、計算能力の向上、メモリ容量の拡大、ICI ネットワークの進歩、信頼性の向上により、推論の時代における独自のブレークスルーを実現します。これらの画期的な進歩に加え、ほぼ 2 倍に向上した電力効率により、最も要求の厳しいお客様においても、コンピューティング需要の急増に対応しながら、最高のパフォーマンスと最小のレイテンシでトレーニングとワークロード処理を実行できるようになります。現在、Gemini 2.5 やノーベル賞を受賞した AlphaFold などの主要な思考モデルはすべて TPU 上で実行されています。Ironwood は、今年後半にご利用いただけるようになる予定です。Ironwood により、当社の開発者や Google Cloud のお客様によって生み出される AI ブレークスルーを楽しみにしています。

Google、Wiz との買収合意を発表

Wed, 19 Mar 2025 03:00:00 +0000

^{※この投稿は米国時間 2025 年 3 月 18 日に、Google Cloud Press Release に}^投稿^{されたものの抄訳です。本記事の正式言語は英語であり、その内容および解釈については英語が優先されます。}

Google は本日、ニューヨークに本社を置く大手クラウドセキュリティプラットフォームのWiz, Inc. をクロージング調整の条件付きで 320 億米ドルの全額現金取引で買収する最終合意に署名したことを発表しました。買収完了後、Wiz は Google Cloud に入ります。

本買収は、 Google Cloud の投資が、AI 時代のクラウドセキュリティ強化とマルチクラウドという 2 つの成長分野に向けて加速していることを示しています。

サイバーセキュリティとクラウドコンピューティングは、いずれも急速に成長している産業であり、幅広いソリューションが提供されています。AI の役割拡大とクラウドサービスの普及により、お客様を取り巻くセキュリティ環境は劇的に変化しており、新たなリスクからの防御と国家安全保障の確保において、サイバーセキュリティの重要性が一層高まっています。

Wiz は、主要なクラウドとコード環境すべてに接続し、サイバーセキュリティインシデントの回避を支援する、使いやすいセキュリティプラットフォームを提供しています。スタートアップから大企業、政府機関や公共部門まで、あらゆる規模の組織が Wiz を使用して、クラウド上で構築、実行するすべてのリソースを保護することができます。Wiz は革新的なリーダー企業として、採用率の高い新製品を継続的に提供し、急速な事業成長を遂げています。この 1 年間に、新たなカテゴリーのサイバーセキュリティソリューションの提供も開始しました。

Google Cloud はクラウドインフラストラクチャ分野のリーダー企業であり、高度な AI 専門知識と業界をリードするセキュリティイノベーションの実績を有しています。これらの強みを Wiz に融合させることで、ソリューションの品質と拡張性をさらに向上させ、主要クラウドプラットフォーム全体のお客様とパートナーに価値をもたらします。Google Cloud と Wiz の統合は、以下を実現します。

AI 時代において、あらゆる業界と規模のお客様向けにエンドツーエンドのセキュリティプラットフォームを提供し、セキュリティの設計、運用、自動化を大幅に改善します。
自動化されたセキュリティプラットフォームの提供により、サイバーセキュリティチームの規模を拡張します。
セキュリティ対策の実装と管理コストを削減します。
AI 技術の進展に伴う新たな脅威から組織を保護し、セキュリティ侵害を防止するとともに、インシデント発生時により効率的に対応できるよう支援します。
マルチクラウドセキュリティの採用を促進し、お客様のマルチクラウド活用能力を強化することで、クラウドコンピューティングのイノベーションと採用をさらに加速します。

Wiz の製品は、Amazon Web Services、Microsoft Azure、Oracle Cloud プラットフォームを含むすべての主要クラウド全体で引き続き機能し、利用可能であり、多様なパートナーセキュリティソリューションを通じてお客様に提供されます。Google Cloud は今後も、Google Cloud Marketplace で利用可能なさまざまなパートナーセキュリティソリューションを通じて、お客様に幅広い選択肢を提供し続けます。

Wiz のソリューションと Google Cloud との連携に関する技術的詳細は、Google Cloud ブログ（英語）および Wiz ブログ（英語）をご覧ください。

本取引は、規制当局の承認を含む慣習的な完了条件に従って行われます。

コメント

Google CEO、Sundar Pichai

「Google は創業以来セキュリティに注力しており、オンラインでの安全確保においてリーダーシップを発揮してきました。現在、クラウドを活用している企業や政府機関は、より強力なセキュリティソリューションと、クラウドコンピューティングプロバイダーにおける選択肢の拡大を求めています。Google Cloud と Wiz の統合は、クラウドセキュリティの向上とマルチクラウド活用を加速します。」

Google Cloud CEO、Thomas Kurian

「Google Cloud と Wiz は、あらゆる規模と業界の組織にとってサイバーセキュリティをよりアクセスしやすく、より使いやすくするという共通のビジョンを持っています。複雑なビジネスソフトウェア環境においても、より多くの企業がサイバー攻撃を阻止できるよう支援することで、サイバーセキュリティインシデントに起因するコスト、事業中断、煩雑さを最小化することが可能となります。」

Wiz 共同創業者兼 CEO、Assaf Rappaport

「Wiz と Google Cloud は、主要クラウド環境全体におけるお客様のサポートと保護を継続し、お客様の事業運営環境を問わず安全性を確保することに全力を尽くしています。この度の発表は当社にとっても大きな意味を持ちますが、リソースの追加と高度な AI 専門知識の獲得により、セキュリティ強化と侵害防止という当社のミッションをさらに向上できることから、お客様とパートナーにとっても重要な意味を持つ発表です。」

^{Google について}^{Google の使命は、世界中の情報を整理し、世界中の人がアクセスできて使えるようにすることです。Google 検索、Google マップ、Gmail、Android、Google Play、Chrome、YouTubeなどの製品やソリューションの提供を通じて、何十億もの人々の日常生活において重要な役割を果たしており、世界で最も広く知られている企業の 1 社となっています。Google は、Alphabet Inc. の子会社です。}

^{Google Cloud について}^{Google Cloud は、現在と将来のために構築されたAI、インフラストラクチャ、開発者向けツール、データ、セキュリティ、コラボレーションツールを提供する、クラウドへの新たなアプローチです。Google Cloud は、独自のグローバル規模のインフラストラクチャ、カスタム設計チップ、生成 AI モデルと開発プラットフォーム、そして AI を活用したアプリケーションを含む、強力かつ完全に統合および最適化した AI スタックを提供し、組織のデジタル変革を支援します。200 以上の国と地域のお客様が信頼できるパートナーとして、Google Cloud を利用しています。}

^{Wiz について}^{Wiz は、組織がクラウド環境で構築、運用するすべてのリソースを保護し、新たな運用モデルを実現することでセキュリティを変革します。Wiz CNAPP は、セキュリティチームと開発チームがクラウド環境内の重大なリスクを迅速に特定および排除し、迅速かつ安全な構築を可能にします。Wizの活用により、組織はリスクの優先順位付けと俊敏性の維持を実現できます。お客様にはAgoda、Avery Dennison、BMW、Cushman & Wakefield、DocuSign、Mars、Plaid、Priceline、Salesforce、Slackなどが含まれます。同社はAdvent、Aglaé、Andreessen Horowitz、Blackstone、Cyberstarts、Greenoaks、Greylock、Index Ventures、Insight Partners、Lightspeed、Salesforce、Sequoia、Thrive Capital、Wellingtonからの出資を受けています。}

東北大学と Google Cloud が DX における戦略的提携を締結

Wed, 19 Mar 2025 02:00:00 +0000

この度、東北大学と Google Cloud は、DX 推進のための戦略的パートナーとして協定を結びました。国際卓越研究大学として世界をリードする研究大学を目指す東北大学は、Google Cloud が提供する最先端テクノロジーを活用し、教育、研究、医療、大学経営の変革と、次世代のサイバーセキュリティ基盤の確立を推進します。

本提携は、以下の 5 つの柱を軸に DX を推進していきます。

1.データドリブンな教育・研究活動の実現

以下を実現することで、データに基づいた教育・研究活動の推進、大学経営の効率化、そして新たな知見の発見を可能にします。

学内に点在する複数のデータ基盤に跨るデータを Google Cloud の BigQuery 上に統合し一元的に管理
Looker で可視化しデータ活用を一層推進

2. 柔軟かつセキュアな業務環境の構築

全教職員が柔軟かつセキュアに業務や研究に集中し、業務や生産性の向上に寄与する環境を以下の通り提供します。

Google Workspace for Education Plus の導入により、職員のコラボレーションを活性化し、場所や時間に縛られない柔軟な働き方を支援。
Gemini Education や NotebookLM、Vertex AI などの生成 AI サービスを積極的に活用することで、職員の業務効率化と生産性向上を図ります。例えば、Gemini Education や NotebookLM は、資料作成、翻訳、分析や要約などを支援し、教職員が教育・研究活動に集中できる環境を構築。
Chrome Enterprise Premium によるゼロトラストセキュリティの導入により、学内システムやクラウドリソースへのアクセスを安全に管理し、フィッシング攻撃やマルウェアのリスクを軽減。

3. 研究の加速とイノベーション創出

大規模データの分析や AI モデルの開発を効率化し、研究成果の創出を促進します。さらに、論文・研究データの学内外への共有を促進するオープンデータ基盤を整備し、安全性を担保しつつ学内・学外の連携を強化します。

Vertex AI Workbench、Compute Engine (GPU 搭載インスタンス)、Cloud TPU などの高度な計算リソースを活用することで、研究活動を加速
Google SecOps（セキュリティ監視・運用）を活用した自動脅威検知・対応により、研究データの機密性を確保。

4. ITインフラのモダナイゼーション

大学全体のITインフラの安定稼働と効率的な運用、運用コストの低減を目指し、以下を取り組みます。

オンプレミスに散在するシステムを Google Kubernetes Engine（GKE）や Cloud Run functions 等の最新のコンテナ化アプリケーションを実行する環境に移行。これによりセキュアでスケーラブルなシステムを実現。

5. 次世代サイバーセキュリティ基盤の確立

幅広い Google Cloud のセキュリティサービスを利用することで、大学全体のサイバーセキュリティを強化します。

ゼロトラストアーキテクチャでは、Chrome Enterprise Premium により、学内外からの安全なアクセスを確保。
不正アクセスや異常なデータ転送を検知・封じ込め、研究データの防御を実現するために、Security Command Center を用いたリスク可視化と Google Security Operations による自動対応を活用。
最新のサイバー攻撃情報をもとに迅速な対応を取るためにGoogle Threat Intelligence を活用し、グローバルな脅威対策を実施。

これらのソリューションは、東北大学および東北大学病院の DX を推進することで、教育、研究、医療の質向上、業務効率化、社会貢献の拡大に寄与すると確信しています。

東北大学理事・副学長（企画戦略総括担当）・プロボスト・CDO　青木孝文のコメント

本学は、社会とともにある国際卓越研究大学として、世界のステークホルダーとの共創を加速するために、デジタル変革が不可欠であると考えています。Google Cloud とのパートナーシップを通して、研究教育の高度化を進め、社会の未来を拓くグローバルな価値創造に貢献します。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社日本代表　平手智行のコメント

東北大学様とのパートナーシップにより、国際卓越研究大学としてのビジョン実現を支援できることを大変嬉しく思います。Google Cloud は、革新的なテクノロジーと豊富な知見を駆使し、東北大学様の DX 推進を力強く後押しすることで、世界を牽引する研究大学への発展に貢献してまいります。

Salesforce と Google、Gemini を Agentforce に導入を発表パートナーシップ強化により顧客の選択肢をさらに拡大

Fri, 28 Feb 2025 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 2 月 24 日に Google Cloud Press Release に公開されたプレスリリースの抄訳です。本記事の正式言語は英語であり、その内容および解釈については英語が優先されます。

Agengtforce で Google の Gemini モデルを使用できるようになり、AI エージェントが画像、音声、動画を扱い、Gemini のマルチモーダル機能と 200 万トークンのコンテキストウィンドウを使用して、より複雑なタスクを処理し、Vertex AI と Google 検索に基づいたリアルタイムのインサイトと回答を用いた行動が可能に
Salesforce Service Cloud と Google Customer Engagement Suite との統合がさらに強化され、リアルタイムの音声翻訳、インテリジェントな AI エージェント間の引き継ぎ、パーソナライズされた AI エージェントの推奨、AI 駆動の会話インサイトなど、すべてのチャネルにわたる AI 対応のコンタクトセンター機能の強化を実現
Salesforce の Agentforce、Data Cloud、Customer 360 アプリが Google Cloud のインフラ上で稼働し、Google Cloud Marketplace を通じて新しいリージョンへのアクセスや調達の簡素化が可能に

米国 Salesforce（以下、Salesforce）と米国 Google は、戦略的パートナーシップの大規模な拡大を発表しました。これにより、企業が AI 搭載のエージェントを構築・展開する際に使用するモデルや機能の選択肢が提供されます。現在の絶え間なく進化する AI 環境において、自律型 AI エージェントのようなイノベーションが急速に登場しており、企業はこれらのイノベーションへの追随に苦労しています。今回の両社のパートナーシップ拡大により、極めて重要な柔軟性が提供され、顧客は単一のモデルプロバイダーに縛られることなく、各社のニーズに合った AI ソリューションを開発することが可能となります。

Google Cloud は、企業向け AI イノベーションの最前線に立っており、数百万人もの開発者が Google の最先端の Gemini モデルと Google Cloud の AI に最適化されたインフラを使用して構築をしています。今回のパートナーシップ拡大により、Salesforce の顧客は Gemini を使用して Agentforce の AI エージェントを構築し、Salesforce を Google Cloud 上に展開できるようになります。これは、ゼロコピーテクノロジー（英語）により Google BigQuery と Salesforce のデータを双方向に利用できる、既存のパートナーシップの拡大です。これにより、顧客は自律型 AI エージェントをビジネスに導入するために必要なデータや AI、信頼性、アクションをさらに強化することができます。

「Google Cloud とのパートナーシップ拡大とプラットフォームやアプリケーション、インフラレイヤーの深い統合により、顧客が使用したいアプリケーションやモデルを選択できるようになります」と、Salesforce のプレジデント兼最高テクノロジー責任者（CTO）兼最高カスタマーサクセス責任者（CSO）であるスリニ・タラプラガダ（Srini Tallapragada）は述べています。「Salesforce はエンタープライズグレードの自律型 AI エージェント向けプラットフォームを包括的に提供しており、新しい機能を容易に展開し、迅速にビジネス価値を実現できます。Google Cloud は企業向け自律型AIのパイオニアであり、世界でも極めて強力で高性能なモデル、AI エージェント、AI 開発ツールを提供しています。両社は協力して、企業がデジタル労働力（英語）を活用してビジネスを拡張できる最高の環境を構築しています」

「Salesforce が主要なインフラプロバイダーとして Google Cloud を選択したことにより、エンタープライズのお客様は、最も重要なアプリケーションの一部を Google Cloud のセキュアで AI に最適化されたインフラ上にスムーズに展開できるようになりました」と、Google Cloud の CEO であるトマス・キュリアン（Thomas Kurian）氏は述べています。「両社の共通のお客様から、Salesforce と Google Cloud 間でよりシームレスに連携できるよう要望をいただいています。今回のパートナーシップ拡大により、自律型 AI エージェント、最先端の AI モデル、データ分析などを活用したAI変革の加速を支援できることを嬉しく思います」

「Wayfair では、データと AI を活用して卓越したカスタマーエクスペリエンス / 顧客体験を創出することに深くコミットしています」と、Wayfair の CTO であるフィオナ・タン（Fiona Tan）氏は述べています。「Salesforce と Google Cloud のパートナーシップ、特に Google Cloud インフラ上での Salesforce の可用性、および Agentforce と Gemini の統合により、パーソナライズされた顧客対応を可能にする強力な新機能が提供され、当社のチームはより良い顧客サービスを提供できるようになります」

重要な理由：自律型 AI は登場したばかりではなく、その波はすでに到来しており、2 兆ドルの市場機会を創出していることが Salesforce の調査で判明しています。実際、84% の CIO が、AI はインターネットと同様にビジネスにとって重要になる（英語）と考えています。この可能性を十分に実現するためには、企業にはオープン性、信頼性、選択肢を重視した AI エージェント戦略が求められます。

これには以下が含まれます。

データ：ゼロコピーアーキテクチャとより深いインサイトを得るために強化されたメタデータにより、データのレジデンシーに関わらず、すべてのデータへの高度に安全で統合されたアクセスが可能です。これにより、プラットフォーム全体にわたるデータサイロが解消され、一貫性のある体験のために選択肢を犠牲にする必要がなくなります。これは、データアクセスを独占したり、ユーザーに異なるソリューションを組み合わせることを強いるソリューションとは異なります。
AI：予測や生成、マルチモーダル分析など、最先端の AI モデルによる比類のない選択肢と柔軟性が提供されます。これにより、企業はそれぞれのニーズに合わせてソリューションをカスタマイズでき、単一プロバイダーの AI 機能に縛られることはありません。
信頼：暗号化やデータレジデンシーのオプション、インフラプロバイダーの選択肢など、多層的なアプローチでデータとインフラを保護します。さらに、責任ある AI の開発と展開を確保するために強固なガードレール、バイアスの検出、説明可能性、有害性の制御が組み込まれています。
アクション：プラットフォーム全体にわたる自動化、分析、アプリケーションのシームレスな統合により、ワークフローを合理化し、組織全体の効率性を向上させます。これにより、企業は AI エージェントを既存のツールやシステムに接続することで、その効果を最大限に高めることができます。これは、限定的で閉鎖的なエコシステムを持つソリューションとは異なります。

データ：Google 検索による Agentforce のリアルタイム応答

Agentforce は、Salesforce Data Cloud と Google BigQuery のゼロコピーパートナーシップにより確立されたセキュアなデータ基盤を基に、Vertex AI を通じてGoogle 検索を活用したグラウンディングをすることが可能になります。この統合により、Agentforce の AI エージェントは、最新のデータ、ニュース、時事イベント、信頼性の高い引用を参照できるようになり、コンテキストの理解と、正確で裏付けのある回答を行う能力が大幅に強化されます。

例えば、サプライチェーン管理やロジスティクスでは、Agentforce の AI エージェントが Salesforce Commerce Cloud で出荷状況を追跡し、在庫レベルをモニタリングするとともに、Google 検索のリアルタイムデータ（天候、港湾の混雑状況、地政学的イベントなど）を活用して、潜在的なリスクを事前に特定することができます。本機能は、今後数か月以内での提供開始を予定しています。

AI：Gemini と Agentforce で選択肢と柔軟性を最大化

企業は、特定のベンダーに縛られるのではなく、ニーズに最適なモデルの選択を求めています。2025 年内には、Google の Gemini モデルも Agentforce 内で直接、プロンプトの作成および推論での利用が可能になります。

Gemini と Agentforce により、企業は以下のメリットを得ることができます。

マルチモーダル機能を備えた AI エージェント： Gemini のネイティブなマルチモーダル機能により、AI エージェントは世界を「見て」解釈することができ、AI が画像（エラーコードなど）を認識したり、音声から感情を検出したりすることが可能となります。これが Agentforce に統合されることで、音声や動画、テキストに対応する、よりスマートな AI エージェントが生まれます。
拡張されたコンテキストの理解と推論：Gemini の 200 万トークンのコンテキストウィンドウにより、AI エージェントはコードベース全体、長年にわたる顧客とのインタラクション、製品ドキュメントなど、膨大な量の情報を保持し参照することができます。
スピードと効率性の向上：Google の NotebookLM で使用されているような高度な技術と組み合わせた Google の Tensor Processing Units（TPU）により、Gemini は非常に高速かつ効率的に情報を処理および理解し、複雑な問い合わせに対してもリアルタイムで応答することが可能になります。これにより、応答時間が短縮され、運用コストが削減されます。

例えば、保険会社の顧客は損害の写真や目撃者の音声メールを添付して保険金の請求を行うことができます。 Gemini を活用して Agentforce は、これらのすべての入力を処理し、保険金の請求の正当性を評価し、場合によってはテキストを音声に変換して顧客に解決策を連絡することで、保険会社がより良い顧客体験を提供できるよう支援し、従来は長時間を要した保険金の請求プロセスを合理化します。本機能は、今年中の提供開始を予定しています。

信頼性：Salesforce プラットフォームの Google Cloud 上での展開

顧客は、Google Cloud のセキュアで AI に最適化されたインフラ上で、Salesforce の統合プラットフォーム（Agentforce、Data Cloud、Customer 360）を活用できるようになります。また、Einstein Trust Layer が提供する動的グラウンディング、ゼロデータリテンション、有害性検出などの機能も利用できます。

Google Cloud で Salesforce 製品が利用可能になると、顧客は Google Cloud Marketplace を通じて Salesforce のサービスを調達できるようにもなり、グローバル企業が Salesforce と Google Cloud にまたがる投資を最適化する新たな可能性が開かれます。これは、既存の数千社に上る共同顧客にメリットをもたらします。

アクション：AI 統合による従業員の生産性向上と顧客サービスの強化

Salesforce と Google Cloud は、毎日何百万人ものユーザーに利用されています。このパートナーシップは、選択肢と柔軟性を優先し、シームレスなクロスプラットフォームでの作業を可能にします。 Salesforce Service Cloud と Google Cloud のCustomer Engagement Suite（英語）、Slack と Google Workspace といったプラットフォーム間の新たなより深い連携により、AI エージェントとサービス担当者は、プラットフォームに関係なく、統一されたデータアクセス、合理化されたワークフロー、高度な AI 機能を活用できるようになります。

Salesforce と Google Cloud は、カスタマーサービスプラットフォームであるSalesforce Service Cloud と Google Cloud の Customer Engagement Suite を深く統合し、シームレスでインテリジェントなサポート体験を実現します。今年後半に予定されているこの統合アプローチにより、Service Cloud の AI エージェントは以下のような機能が強化されます。

リアルタイム音声翻訳とセンチメント分析：Service Cloud 内の Google Cloud AI により、言語の壁を越えたリアルタイム音声翻訳が可能になります。Service Cloud デスクトップ内の新しいオペレーター支援機能では、音声のトーンやオーディオキューを分析し、より深い顧客インテリジェンスの理解を実現します。
AI エージェント同士のインテリジェントな引き継ぎ：すべてのチャネルで、Google Cloud の会話エージェントを基盤とする仮想エージェントが、Service Cloud の Agentforce とシームレスに接続し、複数ステップにわたる顧客インタラクションをより効率的に管理できるようになります。

Salesforce と Google Cloud は、Slack と Google Workspace のより深い統合も検討しており、チームや組織の生産性を向上させ、よりまとまりのあるデジタルワークスペースを構築します。両社は現在、以下のようなユースケースを検討しています。

ユーザーが Slack のエンタープライズ検索を活用して Google Drive 内のファイルにアクセスし、操作を行う機能。
Gmail と Slack 間でより簡単に情報を共有し、コミュニケーションとナレッジシェアを強化する機能。

その結果、より人や情報のつながりが強化した生産的な職場環境が実現し、企業は従業員の生産性からカスタマーサービスまで、業務ごとのニーズに最適なツールを選択できるだけでなく、仕事のプラットフォーム全体にわたるシームレスでインテリジェントな業務フローの確立という利点も得られます。

パートナーシップ強化による機能と統合の拡大

本パートナーシップは、単なる製品の統合を超えて、ビジネスのためにより一体感のあるインテリジェントなデータ基盤を企業に提供します。これを始まりとして、Salesforce と Google Cloud は、継続的なイノベーションとより深いコラボレーションにコミットし、より強力なソリューションで企業を強化・支援していきます。2025 年中に以下の提供開始を予定しています。

Data Cloud、BigQuery、Cortex Framework 間のより深い統合により、顧客は自社の企業データ全体を AI エージェントに安全にグラウンディングすることがこれまで以上に容易になります。
新しいネイティブの Tableau、Looker、BigQuery 統合により、顧客は標準化されたビジネスロジックとデータ定義を使用して、すべてのプラットフォーム上のビジネスデータを一つの UI で管理および可視化できるようになります。

^{Salesfoce について}

^{Salesforce は、あらゆる規模の企業が AI を活用してビジネスを再構築できるよう支援します。企業向けとして初となるデジタル労働力を生み出すプラットフォームである Agentforce は、Customer 360 アプリケーション、Data Cloud、Einstein AI とシームレスに統合し、制限のない労働力を実現します。これにより人と AI エージェントが連携し、信頼性の高い単一のプラットフォームでビジネスを成功に導くことができます。}

^{Google Cloud について}

^{Google Cloud は、 AI、インフラストラクチャ、開発者、データ、セキュリティ、コラボレーションツールを提供することで、企業の現在と未来に向けて変革をもたらします。独自かつ地球規模のインフラストラクチャ、カスタムメイドのチップ、生成 AI モデル、開発プラットフォーム、AI 搭載アプリケーションを備えた、強力で完全に統合および最適化された AI スタックを提供し、組織の変革を支援します。200 以上の国と地域のお客様が、信頼できるテクノロジーパートナーとして Google Cloud を利用しています。}

【早期登録特典あり】8 月 5 日、6 日 Next Tokyo 東京ビッグサイトにて開催！

Mon, 17 Feb 2025 02:00:00 +0000

クラウドと AI の未来を Next で体感しよう

2025 年 8 月 5 日（火）、 6 日（水）に、旗艦イベント Google Cloud Next Tokyo を開催します。

Next Tokyo は、ビジネスリーダー、イノベーター、エンジニアのためのクラウドカンファレンスです。最新の生成 AI はもちろん、進化する AI エージェントやセキュリティ、アプリ開発、データベース、インフラ、データ分析、生産性とコラボレーションに関するアップデートと、実際に Google Cloud を導入・運用されているお客様の声を基調講演、ライブセッション、展示やハンズオンなど、様々なプログラムを通してお届けします。

公式サイトからご登録いただき、Google Cloud の最新技術を、ぜひ会場で体験してください。

先着 1,000 名様に早期登録特典

先着 1,000 名様に Google Cloud を試すための 100 ドル分のクーポンをプレゼントします。

ぜひ、お早めに公式サイトからご登録ください！

※クーポンの利用上限は 100 ドルです。上限を超えると課金されますのでご注意ください。
※他のハンズオンなどでクーポンコードを使用された方は、本クーポンが適用されない場合があります。

ブレイクアウトセッション大募集中

Google Cloud を活用したアプリケーション開発、データ・AI の利活用、従業員同士のコラボレーションなど、企業の課題を解決するナレッジをブレイクアウトセッションにてご紹介いただける方を募集しています。

セッション登壇でスポットライトを浴びて一緒にイベントを盛り上げましょう！

公式サイトよりご応募ください

期日： 2025 年 3 月 6 日（木）17 時まで

- セッション募集に関するお問い合わせ -

Google Cloud Next Tokyo スピーカー事務局：
GoogleCloudNextTokyo-Speakers@google.com

開催概要

名称：Google Cloud Next Tokyo（略称 Next Tokyo）

日時：2025 年 8 月 5 日（火）、6 日（水）

会場：東京ビッグサイト南展示棟

対象：開発者から経営者まで、生成 AI やクラウドテクノロジーを使ってビジネス課題の解決を探求するすべての方

ハッシュタグ：#googlecloudnext

- Next Tokyo に関するお問い合わせ -
Google Cloud Next Tokyo 運営事務局
E-mail: gc-nexttokyo-info@google.com

徳島県と Google Cloud のデジタル改革に向けた連携協定の締結について

Fri, 24 Jan 2025 03:00:00 +0000

徳島県（知事：後藤田正純）とグーグル・クラウド・ジャパン合同会社は、このたび、デジタル改革における連携に合意しました。

本連携により、両者は、徳島県における「デジタル変革を加速し、県民サービスの向上と地域の活性化」の実現を目指します。

徳島県と Google Cloud は、以下を共同で取り組みます。

徳島県（市町村含む）の自治体 DX 及び地域社会 DX の推進
Google Cloud は県と市町村との間で行われる調査・照会業務の効率化のために Google Workspace を提供し、県職員と市町村職員がスムーズに共同作業・コミュニケーションが取れる仕組みの構築を目指すなど、コラボレーションからイノベーションを起こしていくというコンセプトで徳島県内の自治体連携、地域社会 DX の推進に貢献します。
デジタル人材の育成及び確保
Google Cloud が25年の歴史の中で試行錯誤し実現してきた組織文化の醸成や組織のビジョン策定、プロセス設計にかかるノウハウの提供を通じ、徳島県の働き方改革に寄与する人材の育成および確保に貢献します。
生成 AI、ノーコード技術の活用
Google Cloud ノーコード開発ツールである AppSheet に搭載された生成 AI を活用して、職員の皆様のリテラシーに依存しないアプリケーションの内製環境の整備に貢献します。
ゼロトラスト・セキュリティの活用
Google Cloud は創業以来インターネットを軸としたビジネスを展開しており、今後クラウド環境の活用において必要とされるセキュリティ対策や特にゼロトラストセキュリティに関する知見の提供を通じ、徳島県のデジタル活用におけるセキュリティ対策に貢献します。
業務システムのクラウドリフト・クラウドシフト
Google Cloud はガバメントクラウドの事業者であり ISMAP 認定も多く取得していること、そして Google が世界中で広く提供している各種アプリケーションもモダン化されたアーキテクチャーで実装している知見の提供を通じ、徳島県の保有する業務システムのクラウド活用の推進に貢献します。

Google Cloud の 1 年を振り返る - 2024 年

Thu, 09 Jan 2025 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 12 月 21 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

このブログをいつもお読みいただいている皆様なら、2024 年が Google Cloud にとって忙しい一年であったことをご存じだと思います。AI やゼロトラストなど多岐にわたる、2024 年に特に多く読まれた記事を時系列でまとめました。すでにお読みいただいたお気に入りの記事や、公開時に見逃した記事をご確認ください。

1 月

この一年は、Google Cloud から乗り換える際のデータ転送料金を廃止することから幸先良く始まりました。Google Cloud では、生成 AI を使用したマイクロサービスのデプロイ分析などの優れた機能が、誰かに押し付けられたわけではなく、積極的に開発されています。また、ビジネスニュースでは、今後 1 年間にデータと AI を最大限に活用する方法を紹介しました。

2 月

2024 年の 2 月は、ローカル GPU からモデルライブラリ、分散システム設計まで、AI のトピックが上位を独占しましたが、この状況はこの後も多くの月で繰り返されました。Transform チームは、さまざまな業界における生成 AI の影響を考察しました。

3 月

3 月に多く読まれた記事を見ると、このブログの主な読者層が、イノベーションの限界を押し広げようと奮闘するデベロッパーであることが改めてわかります。一方、ビジネスリーダーたちは、Google Cloud で AI を安全に導入するためのベストプラクティスについての記事を読んでいました。

4 月

Google Cloud Next では、過去最高の 218 の発表があり、4 月はそれらについての記事が上位 3 つを占めました。また、Citadel Securities が Google Cloud で調査プラットフォームを構築した方法も関心を集めました。

5 月

Google Cloud でも問題が発生することはありますが、その場合はお客様が独自の評価を行えるよう、正確でタイムリーな情報を提供することに尽力しています。また、極限のスピードを追求して新しい AI ベースのアプリケーションを開発するマクラーレンレーシングなどのお客様の支援に全力で取り組んでいます。

6 月

6 月の Google Cloud ブログは、データベースのモダナイズ、システムの信頼性向上、優れた AI 搭載アプリの構築、有名企業でのデータマネジメントの取り組みに関する情報収集など、さまざまな目的を持つ読者の皆様にとって頼りになる情報源となりました。

7 月

Google Cloud では「お客様のそれぞれの状況に対応する」というフレーズがよく使われますが、これには災害地、人里離れた調査基地、高速道路を走行中のトラックなど、さまざまな状況が含まれます。Transform では、カスタムの Axion チップや TPU チップの歴史に関する記事が多く読まれました。

8 月

AI 推論の実行方法、利用可能なグラフデータベースオプション、Google Cloud のイベントドリブンプログラミングサービスの名前が浸透してきたところで、Google Cloud は変更を行いました。最新情報を見逃すことがないようご確認ください。また、ビジネス系の読者の皆様は AI エージェントについて初めて読むことになりました。AI エージェントについてはその後も多く取り上げられました。

9 月

ビジネスデータは長年にわたって生成され、保存されてきました。Google Cloud は、そのデータをもっと理解しやすく、かつ実際に使いやすくする取り組みを進めています。データの使用については、Transform チームが、お客様の組織内における生成 AI の実際の用途について、驚愕に値するリストを作成しました。

10 月

10 月に最も多く読まれた記事によると、75% の人が、コードの作成、情報の要約、コードの説明など、少なくとも 1 つの日常業務に AI を活用しており、生産性が「中程度」から「非常に大きく」向上したと答えています。そのため、AI 戦略の策定方法についての記事がビジネスリーダーたちに読まれたのは当然といえます。

11 月

Google Cloud は、Kubernetes クラスタの最多ノード数（15,000）の記録を保持するだけでは満足せず、その数を 4 倍以上に増やして、AI 業界のユニコーン企業を喜ばせました。働いているのが AI のユニコーン企業か、古い会社かに関係なく、すべての Google Cloud ユーザーが、来年から多要素認証を使い始め、一般的な AI の落とし穴を回避する方法を学ぶ必要があります。

12 月

AI は 2024 年を好調に締めくくり、驚くべき動画と画像の新しい生成モデルが発表されました。また、Google の最高性能を誇る AI モデルである Gemini 2.0 のトレーニングに使用された新しい Trillium TPU の提供も開始されました。2025 年は、これらを含む多くのテクノロジーが、お客様の業界と働き方をどのように刷新していくのかご注目ください。

熱心な読者とお客様すべてに、この 1 年間の感謝を申し上げます。2025 年はさらに刺激的で、実りのある一年になるでしょう。

- Google Cloud コンテンツおよび編集担当編集長

2025 年 - エンタープライズ領域における AI エージェント元年に向けて

Tue, 07 Jan 2025 02:00:00 +0000

明けましておめでとうございます。本年もどうぞ宜しくお願い申し上げます。

2024 年は、生成 AI を「試す」フェーズから、企業のコア業務に組み込んで責任を持って「使う」フェーズへと大きく転換した一年となりました。特に注目すべき点は、企業内の膨大なデータ活用が本格化したことです。企業データの約 8 割を占める非構造化データの活用は企業にとって大きな課題でした。マルチモーダルな生成 AI を活用することで、これらの潜在的なデータを自然言語で扱えるようになり、現場で使われていた非構造化データが、企業全体で活用されるとともに、AI の専門知識を持たない社員の方々への AI の民主化が促進され、さらに企業のデータ活用の精度が向上しました。

2024 年ノーベル化学賞を受賞した Google DeepMind の Sir. Demis Hassabis と Dr. John Jumper の功績も示すように、AI は社会や企業のコア業務において具体的な価値をもたらす段階に入ったといえます。

Google Cloud Next Tokyo ’24 や Generative AI Summit Tokyo '24 Fall では、実践的で革新的な生成 AI のお取り組みを多くのお客様よりご紹介いただきました。また、Gemini for Google Workspace が日本語にも対応したことで、ビジネス変革に直結する生成 AI の活用が進んできています。

そして 2025 年、生成 AI のビジネスへの本格利用を始める上で AI エージェントは欠かせない要素となります。 AI エージェントは目標を達成するために、生成 AI 自らが状況を判断し、計画を立て、行動し、結果から学習することができる優秀なアシスタントのようなもので、様々な AI 技術を組み合わせることで実現できます。

エージェント時代に向けて、 Google は 2024 年 12 月に Gemini 2.0 を発表いたしました。Gemini 2.0 は高度な推論機能を AI による概要に導入し、高度な数式、マルチモーダルに対応したクエリ、コーディングなど、より複雑なトピックや複数ステップの質問に対応できる AI モデルです。Gemini 2.0 の進歩は、私たちが 10 年にわたり投資してきた、独自のフルスタック AI イノベーションである、第 6 世代 TPU の Trillium などのカスタムハードウェア上に構築されています。この先進的な Trillium は日本をはじめとする各リージョンでご利用いただけます。

AI エージェントは、特に「ナレッジポータルの構築」「コールセンターや顧客サポートの効率化および自動化」「テキスト、音声、画像、動画などの非構造化データの処理の自動化」などの領域でビジネス上の高い効果を発揮します。そこで、Google Cloud は、2024 年 12 月に企業内の様々なデータや知見を活用できるプラットフォームとなる Google Agentspace を発表しました。Agentspace を活用すれば、Gemini の高度な推論能力、Google の検索機能、そして Google Cloud 製品だけでなく、Microsoft 365 や ServiceNow、Box、Dropbox、SAP、Oracle などに保存された企業内データを組み合わせることができるため、生産性は飛躍的に向上します。

企業が AI エージェントを活用する上で、以下 4 つのポイントは必要不可欠です。Google Cloud は、この 4 つの取り組みについて引き続き注力してまいります。

1. マルチモーダル対応による非構造化データの活用拡大

1 つ目は、テキスト、音声、画像、動画といった多種多様なデータ種別への対応です。生成AI 活用が普及する前のデータ活用は、主として表形式の数値データ、いわゆる構造化データのみを対象として、コマンドをプロンプトとして入力して利用していました。しかし現在は、テキスト、音声、画像、動画といった非構造化データも、生成 AI を通じて容易に処理できるようになっています。これにより、企業内に蓄積された多様なデータを業務やビジネスの意思決定に活用できる環境が整いました。Google Veo や Imagen 3 を Vertex AI 上で提供開始したことでクリエイティブ制作のワークフローを効率化します。

2. ロングコンテキストへの対応による情報処理能力の飛躍的向上

2 つ目は、ロングコンテキスト機能の強化です。Gemini では最大 200 万トークン ( 約 2 時間の動画、PDF 約 1500 枚、21 時間の音声やプログラムコードなど ) までの情報を一度に処理できるようになりました。これにより、企業活動に必要な膨大な前提知識を踏まえた、より正確で文脈に即した回答が可能になっています。例えば、長時間の会議の内容から重要な論点を抽出したり、複数のレポートから必要な情報をまとめて分析したりといった高度な情報処理が実現できます。

3. 企業データの安全な活用

3 つ目は、企業固有データの安全かつ効果的な活用です。特に RAG やグラウンディング技術の進化により、企業固有のデータや最新の情報に基づいた、より正確な回答が可能になりました。また、生成 AI の課題とされていたハルシネーション（幻覚）への対策も格段に強化されています。Google は企業の持つデータと Google 検索結果を組み合わせた回答を可能にする技術を提供しており、企業が安心して、また、責任を持って生成 AI をビジネスに活用できる環境を整えています。

4. 包括的なセキュリティ強化

これは、AI を守ることと、AI で守ることの 2 つの観点に大別されます。AI システム特有の脆弱性（敵対的サンプル攻撃、データポイズニング、モデル盗難など）に対しては、「セキュア AI フレームワーク」を通じて包括的な対策を提供しています。AI を活用したセキュリティ強化として、Gemini in Google Security Operations などの AI を組み込んだソリューションで脅威の迅速な検出、調査や対応の自動化を実現し、セキュリティ運用の自動化、効率化による人材不足の課題解決にも貢献しています。

2025 年は、生成 AI を活用した企業データの戦略的活用がより一層重要となります。データ、AI を中心に企業のシステムのモダナイズは加速していくでしょう。Google Cloud は既存のお客様に限定することなく、オンプレミスを含むハイブリッドクラウドやマルチクラウド環境のお客様も含めて強力なサポート体制と先進的なソリューションを提供してまいります。そして、大胆かつ責任ある AI の基本理念を守りながら、引き続き AI および生成 AI の可能性を最大限に引き出す新たな技術や製品を提供することで、パートナー様と共に生成 AI を通じたお客様のビジネス成長に貢献してまいります。

本年も変わらぬご指導ご鞭撻を賜りますよう、心よりお願い申し上げます。

2025 年元旦

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社
日本代表　平手智行

AI Playground: 学習とイノベーションが融合するスペースをロンドン中心部に開設

Tue, 24 Dec 2024 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 12 月 17 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

AI は急速に業界を変革し、未来の働き方を再定義しています。しかし、多くの組織は大きなハードルに直面しています。それは、知識のギャップを埋め、AI を効果的に活用するために必要なスキルを習得することです。

こうした課題を踏まえ、Google Cloud は、2025 年第 1 四半期にロンドン中心部のショーディッチに AI Playground を開設することを決定しました。この革新的なスペースは、企業や個人が AI の謎を解き明かし、その可能性を探り、実用的な専門知識を習得するためのダイナミックなハブとなる予定です。

ショーケース以上のもの — AI のさらなる活用

AI Playground の主役となるのは、Google の強力な Gemini モデルファミリー（現在は強化された第 2 世代）であり、そのマルチモーダル機能とエージェント機能を紹介するインタラクティブなデモが用意されます。来場者は、複雑なデータの分析、クリエイティブなフォーマットの生成、革新的なソリューションの強化など、Gemini の能力を実際に体験し、試すことができます。

AI Playground は、単なるテクノロジーのショーケースではありません。

このスペースは、来場者が AI に積極的に関わり、ハンズオン形式のワークショップやハッカソンに参加し、Google Cloud AI のエキスパートと交流できる没入型の学習環境として設計されています。この独自のアプローチにより、AI のコンセプトに対する理解が深まり、最先端のツールや手法を駆使した実験が促進されます。

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AI スキルギャップへの対応

AI Playground は、急速に進化する昨今のテクノロジー環境における AI スキル開発のニーズの高まりに直接対応し、以下のことを目的とした専用スペースを提供します。

ハンズオン形式の実験: 最先端の AI ツールと手法を駆使して実践的な経験を積み、理論的な知識を超えて現実世界の応用へと進みます。
スキル開発: Google Cloud のエキスパートが主導するインタラクティブなワークショップやハッカソンを通じて、オンデマンドで AI スキルを習得できます。個人やチームを問わず、AI 時代を生き抜くために必要な専門知識を得ることができます。
コミュニティの構築: AI に関心を持つ仲間とつながり、知識を共有し、コラボレーションを促進することで、学習とイノベーションのための活気に満ちたエコシステムを構築します。
現実世界からのインスピレーション: さまざまな業種における AI の実例を探り、組織にとっての新たな可能性を発見することで、創造性を刺激し、新しい AI ソリューションの開発を推進します。

AI の未来を力強く推進

AI Playground は、誰もが利用できる学習機会を提供し、活気あふれる AI コミュニティを育成することで、個人や企業が AI の変革力を活用し、より良い未来の形成に貢献できるよう支援します。好奇心とイノベーションが出会い、学習が実践的なものになり、AI の可能性が解き放たれる場所です。2025 年第 1 四半期はもうすぐです。Google Cloud の AI Playground で AI の旅に出る準備をしましょう。

Google Cloud

Google Cloud が今月発表した AI に関する最新情報

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2 月

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4 月

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9 月

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11 月

12 月

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【早期登録特典あり】8 月 5 日、6 日 Next Tokyo 東京ビッグサイトにて開催！

クラウドと AI の未来を Next で体感しよう

先着 1,000 名様に早期登録特典

ブレイクアウト セッション大募集中

開催概要

徳島県と Google Cloud のデジタル改革に向けた連携協定の締結について

Google Cloud の 1 年を振り返る - 2024 年

1 月

2 月

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5 月

6 月

7 月

8 月

9 月

10 月

11 月

12 月

- Google Cloud コンテンツおよび編集担当編集長

2025 年 - エンタープライズ領域における AI エージェント元年に向けて

1. マルチモーダル対応による非構造化データの活用拡大

2. ロングコンテキストへの対応による情報処理能力の飛躍的向上

3. 企業データの安全な活用

4. 包括的なセキュリティ強化

AI Playground: 学習とイノベーションが融合するスペースをロンドン中心部に開設

ショーケース以上のもの — AI のさらなる活用

AI スキルギャップへの対応

AI の未来を力強く推進

-Google Cloud、UKI（英国およびアイルランド）グループ プロダクト マーケティング マネージャー Olly Grundy

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