インフラストラクチャ

Firefly: データセンターでナノ秒レベルのクロック同期を実現するソリューション

Thu, 05 Mar 2026 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2026 年 2 月 24 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

イベントをナノ秒単位の精度で同期する機能は、ウォール街の高頻度取引フロアからクラウドデータセンターのオーケストレーションまで、さまざまな場面で不可欠です。しかし、最新のデータセンターの相互接続された数千台のデバイス全体でこのレベルの時刻精度を実現するには、クロックドリフト、ネットワークジッター、パスの非対称性などの多数の課題に対処しなければなりません。従来、クラウドホスト型のインフラストラクチャでは高レベルの時刻精度を実現することは不可能であったため、特定のクラスのアプリケーションを実行できませんでした。

そこで登場したのが、Google の研究者とエンジニアが開発したクロック同期システム「Firefly」です。Firefly は単なるクロック同期プロトコルではありません。理論的な分析情報と実用的なエンジニアリングを組み合わせ、要求の厳しいデータセンター環境内のコモディティハードウェアで、超高精度かつスケーラブルな、費用対効果の高い時刻同期を実現するソフトウェア主導のアプローチです。

ナノ秒単位の競争: 正確なタイミングが重要である理由

正確なクロック同期は、分散システムの基盤です。金融取引所では、規制要件により協定世界時（UTC）への 100 マイクロ秒未満の外部同期が義務付けられており、公平性を確保するために 10 ナノ秒未満の内部クロック同期が求められているため、妥協は許されません。高頻度取引では、タイミングがわずかに優位であるだけで大きな利益につながる可能性があるため、正確なタイムスタンプは市場の健全性を保つために不可欠です。金融以外の分野でも、データベースの整合性、分散ロギング、仮想マシンの管理、ネットワークテレメトリーなど、多くのデータセンター運用で、イベントを正確な時間順に並べることが重要になっています。データセンターの拡大に応じて、堅牢かつスケーラブルな同期ソリューションの必要性がさらに高まっています。

しかし、動的なデータセンター環境でナノ秒レベルの同期を実現するには困難が伴います。次のようないくつかの要因によって、精度が損なわれます。

クロックドリフト: すべてのクロックの基本となる水晶発振器には、時間の経過に応じて徐々にずれが生じるという特有の欠陥があります。従来は、こうしたずれの影響は小さいと考えられていましたが、10 ナノ秒未満を目指す場合は大きな問題となります。
ジッター: スイッチやネットワークインターフェースカード（NIC）などのネットワークコンポーネントによって、予測不可能な遅延が発生します。ネットワークバッファでのキューイングやパケットの複雑な処理に起因することが多いこれらの遅延は、ジッターとして顕在化し、同期メッセージのタイミングを乱します。
非対称性: 2 台のデバイス間のネットワークパスが対称であることはほとんどありません。ケーブルの長さ、ホップ数、ネットワーク機器の内部動作の違いにより、信号が反対方向に伝わるまでにかかる時間が異なる場合があります。この非対称性が原因で、一方向の遅延とクロックオフセットを推定する際に大きなエラーが生じる可能性があります。
スケーラビリティ: データセンターが数万台のサーバーを収容するほどに拡大した場合、同期ソリューションも、ボトルネックになったり、不釣り合いなリソースを必要としたりすることなく、状況に応じて効率的に拡張できなければなりません。
フォールトトレランス: 分散システムでは、障害は避けられません。全体的な同期の精度が損なわれないよう、同期プロトコルには、個々のノードやネットワークリンクの損失または誤動作に対する復元力が必要です。

Firefly: ソフトウェアと理論の橋渡し

多面的な戦略を使用してこれらの課題に対処する Firefly は、従来の同期プロトコルとは一線を画しています。その主なイノベーションは、アーキテクチャ設計と理論的基盤に見出されます。

1. レイヤー型同期: Firefly は、レイヤー型同期という新技術を採用しています。単一障害点になる可能性や遅延を引き起こす可能性のある中央クロックに依存するのではなく、まずデータセンター内の NIC 間で緊密な内部同期を確立します。ネットワーク内の各 NIC は、常に一連のピアと通信し、時刻を比較して調整します。このデバイスの「群れ」から、グループ全体が合意する、非常に安定した正確なコンセンサスタイムが明らかになります。この内部同期は高速かつ堅牢であるため、外部のタイミングの乱れから効果的に保護されます。同時に、Firefly は「群れ」全体を UTC に同期します。これらの 2 つのプロセスを分離することは非常に重要です。なぜなら、タイムサーバーのジッターやドリフトなどの外部要因が内部同期に直接影響しないようにできるからです。

2. ランダムグラフ上の分散コンセンサス: 脆弱で単一障害点の影響を受けやすい従来の階層型アプローチとは異なり、Firefly は d 正則ランダムグラフ上に構築された分散コンセンサスアルゴリズムを使用します。つまり、各 NIC はランダムに選択された「d」個のピアと通信します。Firefly の研究論文に掲載されている理論分析から、このようなランダムグラフには次のような大きな利点があることが判明しています。

合致の高速化: ランダムグラフを使用することで、ネットワーク全体でのクロック情報のより迅速な伝播を促進し、より高速な同期につなげることができます。
スケーラビリティ: 理論上の限界では、ピアの数（「d」）がノードの総数に対して対数的にスケールする場合、ネットワークのサイズが大きくなってもランダムグラフは同期精度を維持できることが示されています。
非対称性に対する復元力: ランダムグラフに固有の多様なプローブパスにより、パスの非対称性の影響を平均化して軽減できます。

3. ジッターと非対称性を実際に軽減: ランダムグラフの理論上の利点に加えて、Firefly には精度をさらに高めるための実用的な手法が組み込まれています。

RTT フィルタリング: Firefly は、ラウンドトリップ時間（RTT）の測定値を分析することで、キューイングジッターの影響を受けている可能性が高いプローブサンプルを特定して破棄し、遅延推定の精度を向上させます。
パスプロファイリング: Firefly はネットワークパスを積極的にプローブし、非対称性が最小限のパスを特定して優先します。このプロアクティブなアプローチにより、同期に関して最も信頼性の高いパスを選択できます。
ハードウェアの活用: 利用可能な場合、Firefly はネットワークスイッチのトランスペアレントクロック（TC）などの機能を利用して、スイッチ内の遅延を正確に把握し、測定エラーをさらに低減します。

4. 堅牢性とフォールトトレランス: Firefly は分散コンセンサスを平均化メカニズムと組み合わせて使用するため、障害に対する本質的な復元力を備えています。単一のタイムサーバーや固定の階層構造に依存しないことで、個々のノードの損失または誤動作に適切に対処できます。

実環境でのパフォーマンス

Firefly の研究論文に掲載されている結果には説得力があります。

内部同期: Firefly は、Google の最新のデータセンターファブリック技術と組み合わせて使用すると、NIC 間で常に 10 ナノ秒未満の同期を実現します。これを使用して、マシン間のパケット、ログ、リモートプロシージャコール（RPC）などのイベントの順序を決定できます。
外部同期: また、金融取引所の規制要件である 100 マイクロ秒よりもはるかに優れた UTC への同期も可能です。

Firefly 同期ネットワークで 6 ホップ離れた 2 つのクロック間のオフセットを、オシロスコープで 1 秒あたり 1 パルスで測定。

次の動画は、1 秒あたり 1 パルス（1 PPS）で NIC から出力される信号を利用してオシロスコープで定量化された、NIC 間同期の精度を示しています。各行は NIC クロックに対応しており、立ち上がりエッジは NIC クロックが整数の秒数に達した瞬間を示しています。オシロスコープの観測では、測定されたすべての NIC がほぼ同期しており、数ナノ秒以内で合致していることがわかります。

Firefly はコモディティハードウェア上のソフトウェアのみで動作し、高価な専用の同期機器を必要としないことを考慮すると、この結果は特に素晴らしいものです。これにより、幅広いデータセンターアプリケーションが超高精度の時刻同期に対応できるようになります。

未来の可能性の基盤

スケーラブルかつ費用対効果の高い方法でナノ秒レベルの精度を実現した Firefly の成功は、広範囲に影響をもたらします。

高精度のタイミングの民主化: Firefly を使用すると、従来は高価な専用ハードウェアに依存していたクラウドホスト型の金融サービスで、標準的なクラウドインフラストラクチャを使用して必要な精度を実現できるようになります。
新たな用途への対応: データセンターのデバイス全体で同期された正確なクロックを利用できるようになると、きめ細かいネットワークテレメトリーと輻輳制御、時間調整された分散システム、ML ワークロードの確定的ファブリックなどの分野に新たな可能性がもたらされます。
データセンターの運用の変革: Firefly は、緊密に統合された正確なタイミングのコンピューティングエンティティを作成することで、データセンターの全体的な効率、信頼性、パフォーマンスを向上させることができます。

つまり、Firefly はクロック同期の分野における大きな進歩であると言えます。グラフ理論とコンセンサスアルゴリズムに関する理論的な分析情報と、実用的なネットワークエンジニアリング手法を巧みに組み合わせることで、複雑な分散環境でナノ秒レベルの精度を実現するという長年の課題を克服しています。データセンターが進化し続ける中、Firefly のようなシステムは、高性能で信頼性が高く公平な未来のインフラストラクチャを構築するうえで重要な役割を果たすでしょう。

- Google、プロダクトマネージャー、Rohit Dalal

- ソフトウェアエンジニア、Yuliang Li

America-India Connect の発表と、グローバルな AI アクセスを促進する新たな投資

Wed, 25 Feb 2026 03:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2026 年 2 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

AI は、前例のない速さで進歩を加速させようとしています。ただし、そのためには、AI へのアクセスを初めから民主化する必要があります。Google はこのたび、インドおよび世界中において接続性を高めて、経済成長を加速させ、復元力を高めるために、デジタルインフラストラクチャとスキルアップの取り組みに対する新たな投資を行うことを発表しました。

4 大陸にわたって AI 接続を拡大

インフラストラクチャは、デジタルデバイドが AI デバイドへと変わるのを防ぐ基盤となります。このたび Google は、インドにおける 5 年間で 150 億ドルの AI インフラストラクチャ投資を軸とした共同インフラストラクチャイニシアチブである America-India Connect を発表いたします。このイニシアチブは、4 大陸にわたるデジタル接続の範囲、信頼性、復元力を高めることを目的としています。

America-India Connect は、現地のパートナーと協力して、ヴィシャカパトナム（ヴィザグ）に新しい国際海底ゲートウェイを確立します。また、インドとシンガポール、南アフリカ、オーストラリアを結ぶ 3 つの新しい海底経路と、米国、インド、さらには南半球の複数の拠点を結ぶネットワークの復元力と容量を強化する 4 つの戦略的な光ファイバールートを確立します。

インド東海岸（ヴィザグ）を接続

Google は、インド東海岸のヴィザグとチェンナイの間から南アフリカまで、直接光ファイバーでつなぐルートを開発しています。Equiano と Nuvem の海底ケーブルシステムと組み合わせることで、アメリカ東海岸からアフリカを回ってヴィザグまでを結ぶ、冗長な大容量ルートが構築されます。

さらに、ヴィザグとシンガポールを直接結ぶ海底ケーブルも敷設しています。Bosun 海底ケーブルシステムと Tabua 海底ケーブルシステムを組み合わせることで、米国西海岸からオーストラリアを経由してヴィザグまでを結ぶ南太平洋ルートが構築されます。

これらの投資により、ヴィザグは主要な国際海底ケーブルゲートウェイとなり、ムンバイとチェンナイにある既存の陸揚げ局のほかに重要な多様性を加えるものとなります。10 億人を超える国民を抱えるインドにとって、これはデジタルバックボーンの復元力を高め、経済安全保障を向上させることになります。

インド西海岸を接続

Google は、ムンバイと西オーストラリア州の間を直接結ぶ光ファイバーケーブルを敷設しています。TalayLink 海底ケーブルシステムと Honomoana 海底ケーブルシステムを組み合わせることで、アメリカ西海岸からオーストラリア周辺を通ってムンバイまでを結ぶ南太平洋ルートが構築されます。

この新しい経路は、米国東海岸から紅海を通ってムンバイまでデータ回廊を形成している Blue、Raman、Sol の海底ケーブルを補完するものです。

AI デバイドを解消

信頼性の高いインフラストラクチャは、デジタルデバイドに対する最善の対策です。海底ケーブルによる接続性の向上は、インターネットの利用しやすさと信頼性を高め、生産性と長期的な経済成長を促進することが十分に立証されています。デジタルサービスが利用しやすくなることで、個人は新たなスキルを身につけ、企業や公共機関は地域社会により良いサービスを提供できるようになるため、AI デバイドの根絶に役立ちます。

これらのルートは、ビットやバイトを運ぶだけでなく、長い歴史を持つグローバルなつながりを尊重し、「新世界」とインドを結ぶ海上商船ルートを両国間のデジタル貿易ルートに変え、両国の経済をより緊密に結び付けています。

America-India Connect は、アフリカ、オーストラリア、太平洋における AI アクセスの推進に向けて、数十の地域パートナーと協力して取り組んできた成果を基盤としています。グローバルな接続性を強化し、AI のメリットをあらゆるユーザーに提供するため、これらのパートナーと緊密に協力していますので、今後の発表にもご期待ください。

AI トランスフォーメーションのメリットを実現

復元力の高いインフラストラクチャはテクノロジーアクセスの基盤ですが、AI のメリットを最大限に実現するには、AI を使用する人材への投資も必要です。そのため、Google は政府機関と連携して、人々が新たな機会を掴むために必要なデジタルスキルを身につけられるよう支援しています。

Karmayogi Bharat（インド政府のデジタルミッション）と Google Cloud は、AI 対応のデジタル機能を全国で活用することで、未来に対応できる公務員制度を構築するという Mission Karmayogi のビジョンを加速させる点で協力しています。Google Cloud は、主要なクラウドパートナーとして、iGOT（Integrated Government Online Training）Karmayogi プラットフォームに安全で復元力のあるインフラストラクチャを提供しています。このスケーラブルなインフラストラクチャは、800 以上の地区にわたる 2, 000 万人以上の公務員をサポートし、学習サービスへの信頼性の高いアクセスを大規模に提供しています。

AI は、iGOT プラットフォームにおける学習のアクセス、検出、効果も高めます。このパートナーシップでは、従来のトレーニングリポジトリをデジタル化して検索可能なナレッジアセットに構造化し、18 以上のインドの言語でコンテンツを段階的に利用できるようにすることで、専門能力開発を促進し、職員が好みの言語で学習できるようにします。

Google はこれまで以上に、コミュニティ、企業、政府機関との連携を強めて、すべての人々のための AI イノベーションを促進していきます。そして、次世代のグローバルなつながりを支援できることを楽しみにしています。

- Google Cloud、グローバルネットワークインフラストラクチャ担当バイスプレジデント、Brian Quigley

サワディー（こんにちは）タイ！Google Cloud がバンコクに新しいリージョンを開設

Tue, 27 Jan 2026 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2026 年 1 月 21 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

ยินดีต้อนรับสู่ Google Cloud, Thailand!（タイの Google Cloud へようこそ！）

タイの企業や公共機関は共通の目標を掲げています。それは、低レイテンシで高性能なアプリケーションを提供しながら、貴重なデータが国内に安全にとどまるよう確保することです。

現在、Google Cloud はバンコクに新しいクラウドリージョンを開設することで、この課題に取り組んでいます。この開設は、タイのデジタルインフラストラクチャに 10 億米ドルを投資する重要なマイルストーンであり、タイの経済における強力な原動力となります。今後 5 年間で、バンコクリージョンはタイに 1.4 兆タイバーツ（410 億米ドル）の経済的価値をもたらし、年間平均 13 万人の雇用を支えると予測されています。

Google の取り組みはインフラストラクチャにとどまりません。人材育成と地域社会の支援のために、タイのデジタルエコシステムにも多額の投資を行っています。この新しいリージョンは、世界水準のインフラストラクチャと人材のスキルアップを掛け合わせることで、組織がデジタルおよび AI による変革を加速させ、タイ国内のみならず世界中でイノベーションと持続的な成長への扉を開きます。

タイの変革とイノベーションのリーダーである True Digital Group は次のように述べています。

「Google Cloud のタイリージョンの開設は、国のデジタル経済にとって画期的な出来事であり、タイにおけるデータと AI の大規模な導入を加速するうえで重要なマイルストーンとなります。

Google Cloud は、世界水準のクラウドインフラストラクチャと高度な AI 機能をバンコクに直接提供することで、組織がグローバルイノベーションと現地のデータ主権の間にある重大なギャップを埋められるようにします。また、PDPA 基準に則って信頼性、セキュリティ、コンプライアンスを強化します。

True Digital Group にとって、このローカルリージョンはエコシステム全体にわたる大規模なデータセットを安全に統合し分析するための強固な基盤を提供してくれるため、データを有意義な実際の成果へと変換できます。これは、当社の AI ファーストの方向性を支えるとともに、タイの消費者に信頼性が高くよりパーソナライズされた利用しやすいデジタルサービスを提供できるようにします。さらに、さまざまな業界の組織に向けてスケーラブルなデジタルソリューションも実現します。

重要なのは、この進展によって高度なクラウドテクノロジーや AI テクノロジーの導入の障壁が低くなり、デジタルの公平性が推進されることです。これにより、個人、中小企業、大企業、公共部門の組織は自信を持ってイノベーションに取り組むことができます。接続性、クラウド、データ、AI の緊密な統合を通じて、私たちはテクノロジーを実用的な価値に転換すること、つまり日常生活を改善し、経済全体の生産性を向上させることを目指しています。

Google Cloud とともに、この安全で低レイテンシの基盤を活用して共同イノベーションを加速し、復元力の高いデジタルインフラストラクチャを構築することはもちろん、グローバル市場におけるタイの長期的な競争力の強化も楽しみにしています。」- True Digital Group、プレジデント Ekaraj Panjavinin 氏

データ所在地に妥協することなく高いパフォーマンスを実現

この新しい Google Cloud リージョンにより、企業、組織、デベロッパーはタイのお客様に優れたエクスペリエンスを提供できるようになります。高パフォーマンスかつ低レイテンシのクラウドサービスをタイで提供することで、タイの大手商業銀行であるカシコン銀行（KBank）の技術部門、カシコンビジネステクノロジーグループ（KBTG）のようなお客様に対して、ユーザーエクスペリエンスの向上とビジネスアジリティの強化を実現しています。

「KBTG を地域トップのテクノロジー組織へと導くなかで、Google Cloud のタイリージョンの開設は、当社の戦略にとって極めて重要なマイルストーンといえるでしょう。

第一に、ネットワークレイテンシの短縮とパフォーマンスの向上によって、ユーザーはより高速でシームレスなデジタルバンキングを体験できます。第二に、ローカルのクラウドリージョンは、タイ銀行（BOT）の規制基準の遵守を簡素化し、データ所在地とプライバシーをより細かく制御できます。最後に、リージョンの開設により、最高のセキュリティ基準を維持しつつ、クラウドアーキテクチャを最適化して費用効率を高めることが可能になりました。つまり、タイの人々のためにイノベーションを迅速に進めることができるようになったのです。」- カシコンビジネステクノロジーグループ、会長、Voranuch Dejakaisaya 氏

このリージョンによって、ローカルインフラストラクチャの選択肢が提供されるため、タイの多くの組織にとってクラウドを導入する際の大きな障壁が解消されることになります。また、国内でデータを保存し処理する機能を提供することで、企業や公共機関が個人情報保護法（PDPA）などの規制を遵守できるよう支援します。これは、可能性が引き出され、タイの独創性が開花する重要な転換点になると考えています。スタートアップから既存企業、そして公共部門の組織まで、バンコクの新しいリージョンは、AI 時代で成功するために必要なインフラストラクチャとツールを提供します。

この新しいリージョンは、タイのデジタルインフラストラクチャの能力を強化し、タイのイノベーションエコシステムにおける Google のパートナーシップを確固たるものにします。

AI によるイノベーションへの入り口

新しいバンコクリージョンにより、企業は 2 つのメリットを享受できます。1 つは、安全かつ高パフォーマンスで低レイテンシのインフラストラクチャを使用して、アプリケーションをローカルで構築、デプロイできること。そしてもう 1 つは、Gemini などのグローバルに利用可能な AI プロダクトやモデルにアクセスできることです。

バンコクリージョンは、Google のグローバルネットワーク全体でホストされている Google Cloud AI エコシステムにアクセスするための安全で高速なオンランプ（入り口）として機能します。企業は、業界をリードする Google の開発プラットフォームである Vertex AI を活用し、Gemini 3 を使用したエージェントソリューションを構築、デプロイできます。また、Imagen や Veo などのクラス最高の生成メディアモデルも使用できます。Gemini Enterprise にアクセスして、AI を特定のエンタープライズデータソースや既存のワークフローに接続することで、従業員を支援し、複雑な作業を自動化できます。Google Cloud AI にアクセスすることで、エージェントを活用して安全に仕事の進め方を変革できます。これには、Google を支えているのと同じ最先端のテクノロジーが使用されます。

タイのデジタル化の未来に向けた Google の長期的な取り組み

タイに対する Google の取り組みは、この新しいクラウドリージョンの開設だけではありません。人材育成と地域社会の支援のために、タイのデジタルエコシステムに多額の投資を行っています。Google Skills などのプログラムや、PanyaThAI カスタマーサクセスプログラムなどの取り組みを通じて、私たちはタイで強力な人材パイプラインを構築し、国内で起こっている素晴らしいイノベーションを紹介するお手伝いをしています。

独占的な開設パートナーシップ: 主要な開設パートナーである Accenture、Beryl8、Deloitte、MFEC、NTT Data との連携により、新しいクラウドリージョンを開設できることを嬉しく思います。パートナーのエンジニアリングとコンサルティングに関する深い専門知識により、お客様は新しいリージョンのメリットを迅速に実現できます。
地域とのコラボレーション: Google は、タイの企業、教育機関、行政機関と協力して、活気あるクラウドエコシステムを構築しています。これらのコラボレーションは、スキル開発、知識の共有、地域のイノベーションのサポートに重点を置いています。

タイでの新しいクラウドリージョンの開設は、私たちの共同の取り組みの第一歩にすぎません。Google は、タイへの継続的な投資に尽力し、国内で処理が可能な Google AI サービスの提供範囲を拡大し続け、地元の企業や組織と連携して業界を変革し、新たな機会を切り開き、明日の世界を形作ることを支援します。皆様が何を生み出していくのか、楽しみにしています。Google Cloud コンソールで バンコク（asia-southeast3）を探して、今すぐご利用ください。

- Google Cloud（アジア太平洋）、プレジデント、Karan Bajwa

20 億ドルの投資の一環として、トルコに新しい Google Cloud リージョンを開設予定

Fri, 28 Nov 2025 03:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 11 月 21 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

トルコへの 10 年にわたる 20 億ドルの投資の一環として、新しい Google Cloud リージョンをトルコに開設する予定です。

Turkcell と協力して整備されるこの世界水準のデジタルインフラストラクチャの確立は、トルコのデジタルトランスフォーメーションや地域全体のクラウドイノベーションを加速させる重要な複数年投資となります。

「Google Cloud と Turkcell のパートナーシップは、トルコのデジタルトランスフォーメーションの発展をさらに加速させるでしょう。これは、主要なグローバルテクノロジー企業がわが国の経済の力強さ、復元力、イノベーション能力に寄せている信頼を反映しています。この提携は、高度なデータインフラストラクチャと次世代のクラウドテクノロジーをデジタルエコシステムに統合することで、公共部門と民間部門の両方で効率を高め、イノベーションを促進します。さらに、デジタル主権を強化して、トルコをテクノロジー、接続性、サステナブルな成長の地域拠点として位置付けるというわが国の長期的なビジョンをサポートするものです。」- トルコ共和国副大統領、Cevdet Yılmaz 氏

「Google Cloud とのパートナーシップにより、トルコのデジタルトランスフォーメーションを推進する Turkcell のリーダーシップは明確に強化されることになります。この戦略的パートナーシップは単なるテクノロジーへの投資にとどまりません。トルコにとっては、Google Cloud のグローバルなテクノロジーを活用し、AI イノベーションの機会を拡大することで、デジタルの未来に向けた国家的なビジョンを推し進めるための重要なマイルストーンとなります。このコラボレーションにより、当社のお客様は Google Cloud の最先端の機能をシームレスに利用できるようになります。新しい Google Cloud リージョンは企業のイノベーションを加速し、グローバルな競争力を高めてくれるでしょう。このパートナーシップの一環として、Turkcell はデータセンターとクラウドテクノロジーに 10 億ドルを投資する予定です。」- Turkcell CEO、Ali Taha Koç 博士

トルコリージョンが開設されると、トルコ国内および EMEA 全体でクラウドサービスと AI 主導のイノベーションに対するお客様の需要の高まりに対応できるようになります。高パフォーマンスのサービスが提供されるため、組織はエンドユーザーに対してより迅速、安全、確実にサービスを提供できます。現地のお客様とパートナー様は、低レイテンシに加えて最高水準の国際的なセキュリティ基準およびデータ保護基準を維持できる主要な管理機能をご活用いただけます。

「クラウドテクノロジーは、金融業界で進行中のデジタルトランスフォーメーションを実現する重要な手段です。Google Cloud の新しいトルコリージョンにより、Garanti BBVA は AI と高度なデータ分析機能を安全にデプロイして、イノベーションを継続しながらオペレーショナルレジリエンスを強化できます。このコラボレーションのおかげで、当社は信頼性の高い高パフォーマンスのデジタルサービスをお客様に提供するというコミットメントを強化できます。また、これまでと変わらずデータ主権、プライバシー、信頼を当社のあらゆる活動の中心に置くことを保証できます。」- Garanti BBVA、İlker Kuruöz 氏

「トルコ航空は、トルコと世界をつなぐ国際航空会社として、高パフォーマンスで復元力の高いテクノロジーを頼りに、24 時間年中無休で途切れることのないカスタマージャーニーを提供しています。トルコにローカルリージョンを開設してグローバルネットワークと接続する Google Cloud の計画は、当社のフライト業務、乗客システム、データ集約型アプリケーションに大きな変革をもたらします。ハイパースケールクラウドインフラストラクチャが国内にあることで、高度な分析、堅牢なサイバーセキュリティソリューション、将来の AI 機能を導入するために必要な低レイテンシが確保されます。これにより、デジタル戦略の推進を加速し、サービスエクセレンスに対するコミットメントを強化できます。」- トルコ航空、Kerem Kızıltunç 氏

「Yapı Kredi は、継続的なイノベーションとコアバンキングインフラストラクチャのモダナイゼーションに注力し、制限のないバンキングエクスペリエンスをお客様に提供しています。トルコに開設予定の Google Cloud リージョンによって、高度な AI とサイバーセキュリティに対する取り組みを推進するために必要な、堅牢でスケーラブルかつ安全なハイパースケールクラウドインフラストラクチャが提供されます。この現地拠点は、当社の成長を支えるために必要なパフォーマンスと柔軟性を大幅に高め、次世代の安全なデジタルファーストの金融商品を開発する力を与えてくれます。」- Yapı Kredi Bank、Gökhan Özdinç 氏

現在、Google Cloud のクラウドリージョンのグローバルネットワークでは、全世界で 42 のリージョンと 127 のゾーンが稼働しており、あらゆる業界の大小さまざまな規模のお客様をサポートする基盤となっています。小売、メディア＆エンターテイメントから金融サービス、医療、公共部門に至るさまざまな主要な組織が、信頼できるイノベーションパートナーとして Google Cloud を導入しています。

トルコの Google Cloud リージョンの主な機能は次のとおりです。

高度な機能とテクノロジー: このリージョンでは、データ分析、サイバーセキュリティ、デジタルビジネスソリューションなど、Google Cloud の最先端のサービスが提供されます。Google の最先端の AI イノベーションがトルコのデジタルエコシステムを強化し、企業や公共部門の組織はより効率的、迅速、安全に業務を遂行できるようになります。
データ主権とセキュリティの確保: トルコの新しいリージョンでは、保存データと転送データ双方の暗号化、きめ細かいデータアクセス制御、データ所在地、高度な脅威検出システムなど、Google の堅牢なインフラストラクチャの恩恵を受けられます。Google は、最高水準の国際的なセキュリティ基準およびデータ保護基準を遵守し、お客様のデータの機密性、完全性、主権を確保します。
高パフォーマンスと低レイテンシ: トルコおよび周辺諸国のエンドユーザーに、高速で低レイテンシのエクスペリエンスを提供します。Google のグローバルネットワーク全体にわたって、大量のデータを簡単にネットワーク間で転送できます。
オンデマンドのスケーラビリティと柔軟性: Google Cloud のインフラストラクチャは、あらゆるビジネスに合わせて簡単にスケールできるように設計されています。小規模なスタートアップでも大企業でも、進化するニーズに合わせてリソースを簡単に調整できます。

新設のリージョンや開設予定のリージョンなど、グローバルクラウドインフラストラクチャの詳細についてご確認ください。

-Google Cloud マネージングディレクター（中東、北アフリカ、トルコ担当）、Abdul Rahman Al Thehaiban

-Google Cloud カントリーマネージャー（トルコ担当）、Onder Guler

TalayLink 海底ケーブルと新しい接続ハブのご紹介

Fri, 28 Nov 2025 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 11 月 24 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

このたび Google は、オーストラリアとタイを結ぶ新しい海底ケーブル「TalayLink」を発表いたします。これにより、アジア太平洋地域および世界中のデジタル接続の到達範囲、信頼性、復元力が大幅に向上します。

タイ語で海を意味する「talay」にちなんで名付けられた TalayLink は、昨年 Australia Connect イニシアチブの一環として発表したインターリンクケーブルを拡張するものです。この新しい海底ケーブルは、既存の多くの海底ケーブルが現在敷設されているスンダ海峡の西、インド洋を経由してタイへの新しい多様な経路を確立します。この戦略的なルーティングにより、タイに今後開設されるデータセンターおよびクラウドリージョンと Google のグローバルネットワークとの統合がさらに強化されます。

TalayLink 海底ケーブルシステムに加え、西オーストラリア（マンデュラ）とタイ南部における新しい接続ハブの計画も発表いたします。これらの戦略的投資は、ケーブルの切り替え、コンテンツキャッシュ、コロケーション機能を通じて、地域の接続を将来にわたって確保し、高度なデジタルサービスと AI サービスの提供を加速させることを目的としています。

マンデュラのこの接続ハブによって、西オーストラリア州における既存の海底ケーブルの大部分が現在陸揚げされているパースから、多様な陸揚げ地点が確立されます。海底ケーブルの交差点として確立されているタイ南部では、コロケーションプロバイダの AIS と提携して、デプロイを加速させ、既存の地域インフラストラクチャへの投資を活かしています。

「TalayLink ケーブルは、タイの接続性と復元力を高めるデジタルインフラストラクチャの要となります。将来を見据えた今回の投資によって、タイに開設予定の Google Cloud リージョンとデータセンターとともに、地域のネットワークとコンピューティングの容量が大幅に拡大され、東南アジアにおける次世代のクラウドと AI イノベーションの重要なデジタルゲートウェイとしてのタイの地位が確立されます。

「タイ投資委員会（BOI）は、タイにおける Google の投資を全面的に支援し、タイのデジタル経済の成長を促進し、デジタルスキルを向上させて、包括的かつ持続可能な開発を確保することに尽力しています。」- タイ投資委員会（BOI）、事務総長、Narit Therdsteerasukdi 氏

「AIS は、タイ南部の接続ハブをサポートすることで、戦略的パートナーとして Google との関係を拡大できることを嬉しく思います。Google の新しい多様な海底ケーブルの経路と AIS の高信頼性コロケーション機能を組み合わせることで、この地域のデジタルインフラストラクチャで国の AI 戦略を支えられるようになります。」- AIS 最高経営責任者 Pratthana Leelapanang 氏

「ALT Telecom PLC の子会社である International Gateway Company（IGC）は、タイに新しい海底ケーブルを敷設するにあたり、Google の主要パートナーとして参加できることを嬉しく思います。IGC は、全国規模のネットワークと国際ケーブルゲートウェイを運用してきた豊富な経験をこのプロジェクトに活かします。このケーブルは、タイの意欲的なデジタル経済開発戦略を加速させる重要な新しいデジタルインフラストラクチャです。」- ALT Telecom 社、社長、Preeyaporn Tangpaosak 氏

これらのプロジェクトが完了すると、TalayLink と接続ハブがオーストラリア、アフリカ、東南アジアのネットワークの復元力を支えます。以前に発表したモルディブとクリスマス島の接続ハブと組み合わせることで、これらの投資はインド洋を越えて中東まで接続を拡大します。

この新しいケーブルと各地域の Google の接続ハブは、安全で包括的なデジタル社会の未来を確保するという西オーストラリア州のロードマップと、AI とデジタルインクルージョンによる経済変革というタイ政府の目標を直接支援します。復元力と信頼性に優れたインターネットインフラストラクチャを通じて、オーストラリア、タイ、東南アジア全体の経済的および社会的成長に貢献できることを嬉しく思います。

-Bikash Koley、Google Cloud、Google グローバルインフラストラクチャ担当バイスプレジデント

Dhivaru と 2 つの新しい接続ハブのご紹介

Thu, 20 Nov 2025 03:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 11 月 18 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google はこのたび、モルディブ、クリスマス島、オマーンを結ぶ新しいインド洋横断海底ケーブルシステム、Dhivaru を発表いたします。この投資は、オーストラリア接続構想を基盤とするもので、インド洋全域のデジタル接続の到達範囲、信頼性、レジリエンスをさらに高めます。

到達範囲、信頼性、レジリエンスは、AI を活用した、ユーザーとお客様向けのサービスの成功に不可欠です。Gemini 2.5 Flash Image（別名 Nano Banana）や Vertex AI などの画期的なサービスが広く普及する中、ユーザーにとってレジリエンスのある接続の重要性がかつてないほど高まっています。AI の導入スピードも誰の予測よりも速く、Google はこの長期的な需要に応えるために投資しています。

「Dhivaru」は、モルディブの伝統的な帆船のメインセールを制御するロープで、海を航海する古来の船乗りのスキル、強さ、経験を意味します。

ケーブルへの投資に加えて、Google はこの地域に 2 つの新しい接続ハブを構築するための投資も行います。モルディブとクリスマス島は、アフリカ、中東、南アジア、オセアニアなどの地域のデジタル接続を改善するのに役立つ接続ハブとして、地理的に適した位置にあります。

「Google がモルディブに投資するという決定は、モルディブが安定したオープンな投資環境にあるという信頼感を明確に示すものであり、多様で包括的かつデジタル化されたモルディブ経済という私たちのビジョンに直接つながるものです。世界がデジタルトランスフォーメーションと AI によって定義される時代に急速に移行する中、モルディブは自身をグローバルな接続性の交差点に位置付けていますが、このプロジェクトにそれがよく表れています。有利な地理的条件を活かして、国民のために新たな経済的機会を創出し、グローバル経済の未来に大いに貢献します。」 - モルディブ共和国大統領、Mohamed Muizzu 閣下

「モルディブに新しい接続ハブを設立するという画期的な取り組みで、Google と提携できることを嬉しく思います。このプロジェクトは、国のデジタルインフラストラクチャを強化し、次なるデジタルトランスフォーメーションの波を可能にするための大きな一歩となります。大手デジタルプロバイダとして、Ooredoo Maldives は全国で世界クラスの接続性とデジタルサービスを拡大し続けています。この進歩により、観光などの業界では、よりスマートな運用、カスタマーエクスペリエンスの向上、グローバルなリーチの拡大など、新たなビジネスチャンスが生まれています。デジタルモルディブの次の段階を推進できることを誇りに思います。」 - Ooredoo Maldives CEO 兼 MD、Khalid Al Hamadi 氏

「Dhiraagu は、モルディブのデジタル接続を推進し、国民、コミュニティ、企業を支援することに尽力しています。長年にわたり、Dhiraagu は堅牢な海底ケーブルシステムの構築に多額の投資を行ってきました。これにより、デジタル環境が変革され、モルディブが世界とつながり、全国で高速ブロードバンドの展開が可能になりました。Google が海底インフラストラクチャを拡張し、モルディブ最南端の都市であるアッドゥ市に新しい接続ハブを設立するにあたり、Google と提携できることを誇りに思います。世界最大級のテクノロジー企業とのこの戦略的コラボレーションは、グローバルな海底インフラストラクチャにおけるこの国のプレゼンスを強化する新たなマイルストーンとなり、デジタルエコシステムの信頼性とレジリエンスをさらに高めます。」- DHIRAAGU、CEO 兼 MD、Ismail Rasheed 氏

インド洋地域の接続ハブ

接続ハブは、ケーブルの切り替え、コンテンツキャッシュ、コロケーションという 3 つのコア機能を通じて、地域の接続を将来にわたって確保し、次世代サービスの提供を加速させることを目的とした戦略的投資です。

ケーブルの切り替え: シームレスなレジリエンスを実現

Google は、データが「経路を切り替えられる」ポイントに到達するまでの距離を最小限に抑えるため、接続ハブの場所を慎重に選択しています.. この機能により、レジリエンスが向上し、この地域全体で堅牢かつ高可用性の接続が確保されます。このハブは、複数のケーブル間のトラフィックを自動的に再ルーティングすることもできます。1 本のケーブルに障害が発生した場合、トラフィックは自動的に次に最適なパスを選択して移動を続行します。これにより、ホスト国だけでなく、地域全体のサービスとユーザーのダウンタイムを最小限に抑え、高い可用性を確保できます。

コンテンツキャッシュ: デジタルサービスを加速

最適なユーザーエクスペリエンスを実現するには、低レイテンシが不可欠です。Google の目標の一つは、ユーザーとお客様のできるだけ近くからコンテンツを提供することです。Google は、最も人気のあるコンテンツのコピーをローカルに保存するキャッシュを使用することで、このコンテンツを取得または表示する際のレイテンシを短縮し、サービスの品質を向上させています。

コロケーション: 地域のエコシステムを育成

接続ハブは多くの場合、サービスや IT ハードウェアを収容する高品質のデータセンターにユーザーがアクセスしにくい場所（島など）にあります。これらの施設は Google のデータセンターと比べるとそれほど大きくありませんが、Google は共有インフラストラクチャのメリットを理解しており、通信事業者や地元企業にラックスペースを提供することに尽力しています。

エネルギー効率

海底ケーブルは非常にエネルギー効率に優れています。その結果、複数のケーブル、コンテンツストレージ、コロケーションをサポートする場合でも、Google の接続ハブは一般的なデータセンターよりもはるかに少ない電力しか必要としません。こうしたハブは主にネットワーキングとローカルストレージに重点を置いており、AI、クラウド、その他のインターネットの重要な構成要素をサポートする大きな需要には対応していません。もちろん、接続ハブに必要な電力は、小規模な拠点にとっては依然として大きな負担となる可能性があります。そのような場合、Google は、再生可能エネルギーソリューションを促進してきた長年の歴史に沿って、電力需要を利用して持続可能なエネルギー発電への地域投資を加速させることを検討しています。

モルディブとクリスマス島の新しい接続ハブは、インド洋地域のインターネットインフラストラクチャのレジリエンスを高めるのに最適な場所に位置しています。これらの施設は、Google のプロダクトを強化し、地域経済を活性化して、世界中の人々と企業に AI のメリットをもたらします。今後も海底ケーブルと接続ハブを発表し、インターネットの到達範囲、信頼性、レジリエンスをさらに高めていく予定です。

-Global Networking and Infrastructure 担当バイスプレジデント、Bikash Koley

Asia Pacific Internet Development Trust と Google、太平洋地域における研究と教育ネットワーク強化に関する契約を締結

Wed, 12 Nov 2025 02:00:00 +0000

^{写真左から：村井純博士（APIDT ディレクター）、ブライアンクイグリー（Google Cloud グローバルインフラストラクチャバイスプレジデント）}

Asia Pacific Internet Development Trust（APIDT）と Google は本日、Arterial Research and Education Network in Asia Pacific（ARENA-PAC）を通じ、太平洋地域の研究および教育（R&E）コミュニティに変革をもたらす機会を創出する、新たな長期契約を締結したことを発表しました。

本戦略的合意は、太平洋接続構想と合わせて、太平洋全域の R&E 機関におけるオープンな協働を支援し、信頼性、可用性に優れた高速コネクティビティを推進する上で、重要な節目となります。このイニシアチブは、国際的な研究協力への参加、大規模データセットの共有、オープンサイエンスの推進、そして太平洋諸島の人々の学習機会の拡大を可能にし、同地域の基盤を大幅に強化します。

APIDT が太平洋接続構想によって拡張された通信ケーブルのキャパシティを得ることで、ARENA-PAC ネットワークは、国内外の R&E 活動を支える高速かつ低遅延のコネクティビティを確保します。この新たなキャパシティは、ネットワークに以下のような主要なメリットをもたらします。

データ集約型研究の加速： 研究機関や学術機関が、複雑かつ即時性の高いデータ処理のために膨大なデータセットを迅速に共有、転送できるようになります。これにより、科学、ヘルスケア、研究成果の進展に貢献します。
リアルタイムでのグローバル連携強化とデジタル学習およびリソースアクセスの拡大： 研究者や教育者がシームレスなリアルタイム連携を行うことが可能になります。これにより、以下のような可能性が生まれます。
- より質の高いオンライン教育や文化コンテンツの配信
- 遠隔地の専門家とのリアルタイムな健康および医療相談
- 太平洋全域における大規模なオープン教育リソースの共同制作

慶應義塾大学サイバー文明研究センター（CCRC）、WIDE プロジェクト創設者であり、APIDT のディレクターである村井純教授は次のように述べています。
「Google との連携を通じて、太平洋地域のネットワークに新たなキャパシティを追加することで、地域の R&E コミュニティに恩恵をもたらす、包括的かつレジリエントな高性能なコネクティビティを実現できます。この提携は、地域における R&E ネットワークの利用しやすさ、手頃な価格、アクセス性を促進するという私たちの使命と完全に一致するものです。」

Google Cloud グローバルインフラストラクチャバイスプレジデントであるブライアンクイグリーは次のように述べています。
「APIDTと契約を締結し、太平洋接続構想によって拡張された通信ケーブルのキャパシティを提供することは、『世界中の情報を整理し、世界中の人々がアクセスできて使えるようにすること』という Google の使命を前進させる重要な一歩です。この独自のイニシアチブは、我々の共同の取り組みが、アジア太平洋全域の研究と教育機関に、より広い到達範囲、より低い遅延、そしてより信頼性の高いインターネットをいかに提供できるかを示す重要な事例となります。」

太平洋接続構想は、Google をはじめ、多くの地元や地域の参加者を含む、太平洋を横断する新たな海底ケーブルインフラを構築するためのマルチステークホルダーイニシアチブです。このイニシアティブは、インターネットインフラの到達範囲を拡大し、島嶼国間に存在する歴史的なデジタル接続格差を埋めるための新たな接続を促進します。また、太平洋地域の通信のレジリエンスを強化し、海底ケーブルインフラの信頼性を確保することを目指しています。

2024 年 4 月、Google は太平洋接続構想の拡張を通じた日本へのデジタルコネクティビティへの投資を発表しました。これには、Humboldt、TPU、Bulikula、Halaihai、Honomoana、Tabua、Proa、Taihei といった海底ケーブルが含まれます。米国と日本の間に新たな光ファイバールートを確立することで、Google のデジタル未来構想をサポートするとともに、米国、日本、そして複数の太平洋島嶼国と地域間のデジタルコネクティビティの信頼性とレジリエンスを向上させます。

本契約締結は、アジア太平洋全域のインターネット発展を推進するという APIDT の使命を強化するものであり、また、世界中のコミュニティにおいて到達範囲を拡大し、デジタル格差を縮小するインフラを推進するという Google のコミットメントとも一致しています。

Asia Pacific Internet Development Trust（APIDT）について

Asia Pacific Internet Development Trust（APIDT）は、WIDE プロジェクトと APNIC が共同で設立したイニシアチブであり、キャパシティビルディング（能力構築）やインターネットインフラの発展を含む、アジア太平洋地域のインターネット開発イニシアチブに資金を提供するために設立されました。APIDTは、Arterial Research and Educational Network in the Asia Pacific （ARENA-PAC）を通じて、R&E を目的としたバックボーンネットワークへの投資を行ってきました。ARENA-PAC は、グアム、東京、インドネシア、フィリピン、シンガポール、マレーシア間を結ぶ 100Gbps リンクで構成されています。ARENA-PAC の運用は、WIDE プロジェクトが担当し、様々なキャパシティビルディングプログラムは、ARENA-PAC と連携するアジア太平洋地域の大学間 R&E コミュニティである SOI Asia が主導しています。ARENA-PAC と SOI Asia の事務局は、ともに慶應義塾大学サイバー文明研究センター（CCRC）内に設置されています。

Google におけるメディアのサニタイズの未来

Wed, 22 Oct 2025 03:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 10 月 14 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google では、お客様のデータを保護することを最重要事項としており、お客様のデータを安全に保つことに尽力しています。この取り組みをさらに進めるため、2025 年 11 月より、メディアのサニタイズに対するアプローチを、堅牢で多層的な暗号化戦略に完全に依存する形に移行することを発表いたします。

これは、20 年近く使用してきた「ブルートフォースディスク消去」プロセスからの脱却を意味します。データの上書きは効果的な方法でしたが、ストレージ技術の状況は劇的に変化しました。今日のメディアはサイズが大きく、技術的にも複雑であるため、このプロセスはもはや持続可能ではありません。

よりスマートなアプローチ: 暗号化消去

こうした課題に対処するため、Google はより新しく、効率的なメディアのサニタイズ方法である暗号化消去を採用します。

Google のサービスでは、すべてのユーザーデータが複数の暗号化レイヤによってデフォルトで保護されます。暗号化消去では、この暗号化を利用してメディアをサニタイズします。ドライブ全体を上書きする代わりに、データを暗号化するために使用される暗号鍵を安全に削除します。鍵がなくなると、データは読み取り不能、復元不能になります。

この方法は、より高速であるだけでなく、業界のベストプラクティスにも沿っています。米国国立標準技術研究所（NIST）は、特別出版物 800-88 で暗号化消去を有効なサニタイズ手法として認めています。Google は、お客様のデータのセキュリティを確保するために、これらの基準を満たし、さらに上回るよう努めています。

イノベーションによるセキュリティの強化

Google は、多層防御戦略を採用し、複数のセキュリティレイヤで暗号化消去を実装しています。Google の「信頼するが検証はする」モデルでは、独立した検証メカニズムを使用して、メディア暗号鍵が完全に削除されるようにしています。

また、ストレージデバイスの鍵など、このプロセスに関わるシークレットも業界最先端の対策で保護しています。複数の鍵のローテーションにより、信頼できる暗号化の独立したレイヤを通じて顧客データのセキュリティが強化されます。

サステナビリティと循環経済

以前のメディア消去方法には環境への負荷もありました。厳格な検証プロセスに合格しなかったストレージデバイスは、物理的に破壊されていました。その結果、毎年相当数のデバイスが破壊されていました。

暗号化消去により、よりサステナブルな循環型経済への移行が可能になります。ドライブを物理的に破壊する必要がなくなったことで、ハードウェアをより多く再利用できるようになりました。また、寿命の切れたメディアからネオジム磁石などの貴重な希土類材料を回収することもできます。この画期的な磁石回収プロセスはサステナブルな製造における大きな成果であり、責任ある成長に対する Google のコミットメントを示すものです。

今後の取り組み

Google は、ユーザー、業界全体、そして世界全体にとって真に正しいことを行うことを一貫して強く主張してきました。暗号化消去への移行は、その取り組みを直接反映したものです。これにより、セキュリティを強化し、最高水準の業界標準に準拠し、インフラストラクチャのより持続可能な未来を構築できます。Google は、これがユーザー、業界、環境にとって正しい道だと考えています。

暗号鍵の管理など、保存データの暗号化の詳細については、セキュリティに関するホワイトペーパー「デフォルトの保存データの暗号化」をご覧ください。

-Paul B. Pescitelli、データセンター情報セキュリティ担当ディレクター

機敏性のある AI アーキテクチャ: インテリジェントな時代の代替可能なデータセンター

Wed, 22 Oct 2025 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 10 月 14 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

人間の健康、ソフトウェアエンジニアリング、教育、生産性、創造性、エンターテイメントなど、AI は私たちの生活のあらゆる側面を変革していると言っても過言ではありません。Google のこの 1 年間のいくつかの開発について考えてみましょう。Google Pixel 10 のマジックサジェストは、よりパーソナライズされたプロアクティブでコンテキストに関連性の高いサポートを提供しています。また、Nano Banana Gemini 2.5 Flash の画像生成は、クチコミで広がりました。さらに、Code Assist はデベロッパーの生産性を向上させ、AlphaFold では開発者がノーベル化学賞を受賞しました。AI におけるこの 1 年はまるで 10 年のようだったとよく冗談を言っています。

AI のこうした進歩を支えているのは、AI を強化するコンピューティングインフラストラクチャの驚くほどの同様の進歩です。AI 研究者が新しい世界を発見する宇宙探検家だとすれば、システムとインフラストラクチャの設計者はロケットを建造する人です。しかし、AI サービスの需要に対応するには、さらに多くのことが求められます。Google は今年の Google I/O において、Gemini モデルで処理される月間トークン数が年間で約 50 倍に増加し、月間 480 兆個に達したことを発表しました。その後、さらに 2 倍の成長を遂げ、月間トークン数は 1,000 兆個近くに達しました。他の統計でも同様の傾向が見られ、AI アクセラレータの消費量はこの 24 か月で 15 倍に、Hyperdisk ML のデータは一般提供の開始以来 37 倍にそれぞれ増加しています。また、AI を活用した小売検索クエリも、1 か月あたり 50 億件を超えています。

優れた AI には優れたコンピューティングが必要

このような成長には、新たな課題が伴います。データセンターとシステムを計画する際は、ハードウェアの構築に時間がかかるため、リードタイムも長くなります。しかし今、AI の需要予測は動的かつ劇的に変化しており、需要と供給に大きな乖離が生じています。この不一致については、極端な変動と成長に対応できる新しいアーキテクチャとシステム設計のアプローチが要求されます。

テクノロジーの急速なイノベーションは不可欠ですが、スタック全体で慎重に進める必要があります。たとえば、AI ハードウェア（TPU や GPU など）の世代ごとに新しい機能だけでなく、電力、ラック、ネットワーキング、冷却の要件も導入されています。これらの新世代の導入率も上昇しており、こうした大きな変化に対応できる一貫したエンドツーエンドシステムを構築することが困難になっています。また、フォームファクタ、ボード密度、ネットワーキングトポロジ、電力アーキテクチャ、液体冷却ソリューションなどの変更はすべて、異種性を徐々に増大させます。そのため、これらを総合すると、システムとデータセンターの設計、デプロイ、保守の複雑さが組み合わさることになります。さらに、複数の地理的リージョンの全体で従来のハイパースケーラーを超えるさまざまなデータセンター施設、「ネオクラウド」でのクラウドに最適化されたサービス、業界標準のコロケーションプロバイダを設計する必要があります。これにより、多様性とダイナミズムがさらに加わり、新しい AI 時代に向けたデータセンター設計がさらに制約されることになります。

動的な成長への対応と異種性の増大という 2 つの課題に対処するには、代替性と機敏性を最優先事項としてデータセンターを設計する必要があります。アーキテクチャは、コンポーネントを個別に設計してデプロイできるモジュール式であり、異なるベンダーや世代間で相互運用可能であることが必要です。同様に重要なのは、施設とシステムを遅延結合して、動的に変化する要件に対応できるようにすることです（たとえば、ある世代向けに設計されたインフラストラクチャを次の世代に再利用するなど）。また、データセンターは合意された標準インターフェースに基づいて構築する必要があるため、データセンターへの投資を複数の顧客セグメントで再利用できます。最後に、これらの原則は、データセンターのすべてのコンポーネント（電力供給、冷却、サーバーホールの設計、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキング）の全体に適用する必要があります。

優れたコンピューティングには優れた電力（冷却とシステム）が必要

電力における機敏性と代替性を実現するには、電力の供給と管理を標準化して、ラックの電力レベルでの共通のインターフェースなど、復元力のあるエンドツーエンドの電力エコシステムを構築する必要があります。Google は Open Compute Project（OCP）の他のメンバーとの連携の下、+/-400VDC の設計に関する新しいテクノロジーと、サイドカー電源（別名 Mt. Diablo）を使用してモノリシックソリューションから分離型ソリューションに移行するアプローチを導入しました。低電圧 DC 電源とソリッドステート変圧器を組み合わせたような新しい有望なテクノロジーにより、これらのシステムを将来の完全統合型データセンターソリューションに移行できるようになります。

また、バッテリー駆動のストレージやマイクログリッドに関する標準化とともに、データセンターが電力網の消費者だけでなく供給者にもなるためのソリューションを評価しています。Google はこうしたソリューションを AI トレーニングワークロードの「とげ」に関する課題に対処するためにすでに活用しており、電力効率性と系統電力使用量に関するさらなる節約のために適用しています。

同時に、データセンターの冷却も AI 時代に向けて再考されています。今年、Google は Open Compute コミュニティに提供した最先端の液体冷却ソリューションである Project Deschutes を発表し、仕様と設計資料を公開しています。コミュニティは積極的に対応しており、Boyd、CoolerMaster、Delta、Envicool、Nidec、nVent、Vertiv などの液体冷却サプライヤーは、今年の OCP Global Summit や SuperComputing 2025 などの主要なイベントでデモを披露しています。しかし、業界標準の冷却インターフェース、リアドア熱交換器といった新しいコンポーネント、信頼性など、コラボレーションの機会は他にもあります。特に重要な分野の一つは、コロケーションとサードパーティのデータセンター全体でレイアウトと設備の範囲を標準化することです。これにより、業界としてさらに代替性を実現できます。

最後に、サーバーホールのコンピューティング、ネットワーキング、ストレージを統合する必要があります。これには、ラックの高さ、幅、奥行き（最近では重量も）、通路の幅とレイアウト、ラックやネットワークインターフェースなど、データセンター設計の物理的属性が含まれます。また、これらの未来のデータセンターを構築、維持するためのテレメトリとメカトロニクスの標準も必要です。Google は OCP パートナーとともに、ベストプラクティスの確立、共通の命名規則と実装の開発、標準のセキュリティプロトコルの作成など、サードパーティデータセンターのテレメトリー統合を標準化しています。

Google は、物理インフラストラクチャだけでなく、よりスケーラブルで安全なシステムのためのオープンスタンダードを提供するためにパートナーと連携しています。主な機能は以下のとおりです。

レジリエンス: Google は、GPU の管理性、信頼性、保守性に関する長年の取り組みを拡大し、CPU のファームウェアアップデートとデバッグ可能性を対象に追加しました。
セキュリティ: オープンソースのハードウェアルートオブトラストである Caliptra 2.0 がポスト量子暗号で将来の脅威からの防御を提供し、OCP S.A.F.E. によってセキュリティ監査がルーティン化され、費用対効果が高まります。
ストレージ: Caliptra の基盤をベースに構築されている OCP L.O.C.K. が、あらゆるストレージデバイスに対応するオープンソースの堅牢な鍵管理ソリューションを提供します。
ネットワーキング: 輻輳信号（CSIG）が標準化され、ロードバランシングの改善が測定されています。SONiC の継続的な進歩とともに、光回路スイッチングを標準化する新たな取り組みが進行中です。

持続可能性は Google の業務に組み込まれています。そこで、AI による環境への影響に関する分析情報を提供するために、新たな AI ワークロードのエネルギー、排出量、水への影響を測定するための新しい手法を開発しました。これにより、Gemini アプリのテキストプロンプトの中央値では、水の消費量が 5 滴未満で、エネルギー消費量はテレビを 9 秒未満視聴する程度であることが判明しています。Google は、エンボディドカーボン排出量に関する開示仕様、グリーンコンクリート、クリーンなバックアップ電源、製造時の排出量削減を対象とする他のコラボレーションについても、OCP コミュニティの全体でこの種のデータドリブンアプローチを採用しています。

CTA: コミュニティ主導のイノベーションと AI のための AI

Google は、コミュニティのコラボレーションの複合的な力を実証してきたオープンエコシステムと長年にわたって協力してきました。AI 時代に向けて機敏で代替可能なデータセンターを設計するにあたって、その経験を活かすことができます。代替可能で機敏性のあるデータセンターの共通標準と最適化に関する新しい OCP Open Data Center for AI Strategic Initiative にぜひご参加ください。

AI の次の成長の波と、それがもたらす驚くべき進歩を見据え、生産性とイノベーションを増幅させるために、私たち自身の仕事でこうした AI の進歩を活用する必要があります。初期の例としては、チップ設計を加速させて最適化するために AI を利用している Deepmind の AlphaChip が挙げられます。システムにおける AI の有望な用途は、ハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、テストをまたいで、パフォーマンス、機敏性、信頼性、持続可能性を目的に、設計、デプロイ、保守、セキュリティの全体でますます増えています。こうした AI で強化された最適化とワークフローによって、データセンターに新しい桁違いの改善がもたらされます。今後のイノベーションと、その推進に向けた皆様の継続的なご協力を心待ちにしています。

-バイスプレジデント兼エンジニアリングフェロー Parthasarathy Ranganathan

-Google Cloud、AI およびインフラストラクチャ担当バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャー Amin Vahdat

Google Cloud の AI テクノロジースタックが今日のスタートアップをどのように支援しているか

Wed, 08 Oct 2025 01:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 9 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

AI は、おそらくインターネット以来、どのテクノロジーよりもスタートアップのイノベーションを加速させてきました。Google Cloud は、このイノベーションの多くを最前列で見届ける幸運に恵まれてきました。AI 研究所の上位 10 社のうち 9 社、またほぼすべての AI ユニコーン企業と、世界全体の生成 AI スタートアップの 60% 以上が Google Cloud を使用しています。

Google を選ぶ AI スタートアップのトレンドは加速しています。たとえば、Google Cloud を選択する新しい AI スタートアップ（最近シリーズ A または B ラウンドで資金調達した企業）の数は、過去 1 年間で 20% 以上増加しています。

これらのスタートアップは、Google の差別化された AI スタックを使用して構築しています。このスタックは、コンピューティング用のさまざまな TPU および GPU 特殊チップや、コーディング、画像および動画生成、コラボレーションなどに優れた幅広いモデルなど、あらゆるレイヤで最先端のテクノロジーと選択肢を提供します。

本日、Google は初の Google's AI Builders Forumを開催します。シリコンバレーの中心部に数百人のスタートアップの創業者やビルダーが集まり、Google の AI、インフラストラクチャ、サービス、そしてスタートアップの成長を支援する独自のツールが、どのように役立つかについて話を聞きます。

このサポートをさらに強化し、スタートアップが AI エージェントというエキサイティングな分野で業務を迅速に開始できるよう、Google は「スタートアップ向け技術ガイド: AI エージェント」を公開しました。エージェント AI の構築とスケーリングに関するベストプラクティスとステップバイステップのガイダンスを詳しくまとめたもので、アイデアから本番環境への移行を迅速に行うことができます。また、RAG やマルチモーダリティなどのエージェントのコアコンセプトや、ADK や A2A などの Google Cloud のエージェントサービスを活用する方法についても説明します。

また、Google Cloud 上でプラットフォーム、プロダクト、さらにはビジネス全体を構築している数十社のスタートアップ企業との取り組みが加速していることをご紹介できるのも、大変うれしく思います。

AI を活用したコンテンツ実験ファクトリーである Afooga を使用すると、企業は単一の仮説から大規模にコンテンツを生成、テスト、配信し、TikTok、Meta、YouTube などで自動的に最適化できます。Afooga は現在、生成動画機能に Vertex AI と Veo を活用しています。
Anara は、検証可能な AI による要約と分析情報を使用して、科学文書の検索と理解を支援する生成 AI リサーチアシスタントです。現在では、Google Cloud のスケーラブルなインフラストラクチャ、AI Studio、Cloud Functions を使用して、世界中のユーザーベース向けにモデルとデータ処理を強化しています。
AI セキュリティ企業である Aptori は、AI によって生成されたコードの脆弱性を検出し、リスクに優先順位を付け、コードの修正をリアルタイムで自動化します。現在、Aptori は Gemini を使用してコードのセキュリティ上の弱点を分析し、コンテキストアウェアな修正を生成して、AI セキュリティエンジニアを開発者のワークフローに直接統合しています。
AI を活用したモバイルアプリ開発ツールである aSim を使用すると、ミニアプリをすばやく生成、共有、発見できます。ユーザーは、Gemini モデルと、Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）や Veo 3 などのモデルのマルチモーダル機能を使用して、プロンプトからアプリを即座に生成できるようになりました。
CerebraAI は、脳卒中とがんの早期発見に重点を置き、非造影 CT スキャン（NCCT）を分析するための AI ソフトウェアを開発しています。NCCT 画像で MedGemma をファインチューニングし、Gemini の少数ショット一般化機能を活用して、さまざまな診断タスクにモデルを迅速に適応させます。
Clavata.ai は、Gemini モデルを活用したマルチモーダルなリアルタイム評価を備えた、統合 AI ガバナンスおよび安全性プラットフォームを提供します。そのツールスイートにより、ポリシーの事前適用、動的なデバッグ、イテレーション、オブザーバビリティ、問題の防止が可能になります。
Clip Media は、Google の生成メディアモデル（Veo や Imagen など）を活用して、独自のアプリでキャプチャしたリアルタイムの音声クリップから、短く魅力的なアニメーション動画を作成するソーシャルメディアアプリケーション、Reclip を構築しました。
CoVet は、獣医師向けに構築された AI アシスタントです。Gemini、Cloud Functions、その他の Google Cloud ソリューションを使用して、獣医チームが管理業務を自動化し、毎日数時間を節約して、最も大切な「質の高い動物医療」に専念できるようにします。
ColomboAI は、検索、ソーシャル、コマース、ニュースを 1 つの体験に統合した次世代のソーシャルエンゲージメントスーパーアプリを Google Cloud 上に構築しました。同社は現在、Google Cloud AI インフラストラクチャを活用したアプリ内 AI オペレーターエージェントである CAIRO をリリースしています。CAIRO は、生成 AI からフィード、ショップなど、モジュール全体のアクションを自動化できます。
Corma は、Google Cloud の AI インフラストラクチャを使用して、新しいドメイン固有の基盤モデルをトレーニングしています。
Factory は、エージェント主導のソフトウェア開発のためのプラットフォームです。GitHub や Jira などのソースからのコンテキストを統合してエンジニアリングを加速し、機能開発や移行などのタスクを委任します。データの取り込みには Gemini 2.5 Flash を、高度なコードとドキュメントの生成には Gemini 2.5 Pro を使用しています。
Gobii は、フォームやワークフローなどの複雑なウェブタスクをブラウザで直接自動化する AI エージェントを提供します。これらのインテリジェントエージェントを強化するために、Gobii は Vertex AI とスケーラブルな GKE インフラストラクチャを基盤として構築しています。
InstaLILY は、Gemini 2.5 と Vertex AI を使用して、販売、サービス、運用をサポートできる InstaWorker と呼ばれる AI エージェントを強化しています。
Inworld AI は、消費者向けアプリケーションの開発者のための AI プラットフォームです。Google Cloud と Gemini を使用して、数千万人の同時ユーザーをミリ秒単位の応答時間で費用対効果の高い方法で処理し、品質、費用管理、セキュリティに関する厳格な要件を満たしています。
Krea.ai は、AI ツールのクリエイティブスイートです。アーティストやマーケター向けに、リアルタイムの画像および動画生成と、パーソナライズされたモデルトレーニングを提供しています。Google Cloud と統合して Veo3 や Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）などの高度なモデルへのアクセスを提供し、ユーザーが高品質な広告、商品写真、ゲームアセットを作成できるようにします。
Lovable は AI ソフトウェアエンジニアを構築しており、Vertex AI を使用して Gemini や Anthropic のモデルなどのコア言語モデルをデプロイし、統合しています。この独自のオーケストレーションにより、ユーザーは英語でのシンプルな指示から完全なフルスタックのウェブアプリケーションを作成できると同時に、用途に応じて最適なモデルを Google Cloud 上で選択できます。
会話分析データプラットフォームの MaestroQA は、Gemini を使用して AI を活用した会話分析を強化しています。Gemini は、MaestroQA があらゆるチャネルにわたって顧客とのやり取りを分析する能力を向上させるのに役立ちます。これにより、企業が顧客満足度を高め、成長と顧客維持を促進するのに役立つ、より深い分析情報が得られます。
Markups.ai は、AI 契約交渉エージェントである Agent Marko を作成しました。これにより、人間が数日かけて行っていた法務レビューを、より簡単な自動化されたプロセスに変えることができます。ユーザーは、契約書を専用の受信トレイにメールで送信するだけで、数分以内にカスタマイズされた修正と分析を受け取ることができます。Gemini 2.5 Pro のおかげで、Markups.ai は NDA の最初の改訂版のみを処理するだけでなく、あらゆる契約のあらゆる改訂版を効果的に処理できるようになりました。
AI データパイプラインサービス企業である MLtwist は、大規模で複雑なデータストリームを処理し、文字起こしや翻訳、ラベリングを行うことで、企業向けアプリケーションを支援しています。現在では、文字起こしとラベル付けのタスクに Gemini モデルと AI Studio を使用しています。
MNTN は、Google Cloud を使用して、ユーザーがテレビキャンペーンの効果をより正確に測定できるようにするコネクテッドテレビ広告プラットフォームを強化しています。MNTN は、Google の Security Command Center を使用して、ユーザーがプラットフォームで安全に利用できるようにしています。
Mosaic を使用すると、ユーザーはマルチモーダルな動画編集 AI エージェントを構築して実行できます。同社のプラットフォームは、Gemini 2.5 Pro、Cloud Storage、Cloud Run を使用して強化されています。
AI 動画制作会社の OpenArt は、Gemini モデルと Veo3 を使用して、ソーシャルメディアクリエイターや中小企業がアイデアを動画に変え、モーションや音楽、物語性のある構成まで備えたコンテンツを制作できるようにしています。
OpenEvidence は、Google Cloud 上に AI を活用した医療検索プラットフォームを構築し、医療従事者がより迅速、安全、正確に医療情報にアクセスできるようにしています。
Owl.AI: スポーツテクノロジー企業の Owl.AI は、プロスポーツリーグに AI を活用したソリューションを提供しています。審査と採点を含む同社のサービスは、精度と一貫性を高め、バイアスを排除することを目的としています。Owl.AI は、Gemini 上に構築され、Google Cloud でファインチューニングされた AI モデルを活用して、アスリートのパフォーマンスのリアルタイム動画映像を分析することで、これを実現しています。
Parallel は、Vertex AI を介して Gemini モデルを使用し、AI 検索リクエストをより効果的に管理できる「マイクロエージェント」をオーケストレートします。
Prodia は生成 AI API であり、デベロッパーが生成 AI をクリエイティブツールに統合するための API を提供しています。Prodia は、Google Cloud の GPU を利用して、テキストから画像への変換モデルと、指示から編集への変換モデルを提供しています。また、低レイテンシのネットワークにより、スケーラブルで費用対効果の高いパフォーマンスを確保し、バースト容量には Dynamic Workload Scheduler を使用しています。さらに、Veo 3 や Gemini 2.5 Flash Image などのモデルを使用して、高度な動画や画像の生成を実現しています。
Provenbase は、Google Cloud 上に企業向けの人材採用ツールを構築し、現在は Google Cloud AI を使用して、人材のディープ検索機能を強化しています。
Qualia Clear は、不動産取引のクロージングを改善するエージェント型システムで、手作業による権原調査（所有権確認）やエスクロー（第三者預託）のワークフローを自動化します。ツール呼び出し、Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.5 Pro、Google Agent Development Kit を使用して、メールやドキュメントを処理し、レポート作成を簡素化することで、効率とカスタマーサービスを向上させています。
Rembrand は、AI を活用した広告プラットフォームで、ソーシャルメディアやコネクテッドテレビのコンテンツクリエイターや広告主様が動画内でプロダクトプレイスメントを簡単に利用できるようにします。Google Cloud の AI インフラストラクチャを基盤とする Rembrand を使用すると、ブランドがコンテンツの質を損なうことなく、オーディエンスと真に繋がることを可能にします。
Resolve AI は、常時稼働の AI SRE であり、インシデントを自律的に調査し、コード、インフラストラクチャ、オブザーバビリティデータを使用して本番環境システムの実行を支援します。Resolve AI は、Vertex AI の Gemini のインテリジェンスとパフォーマンスを活用して、顧客の MTTR、信頼性、エンジニアリングの速度を向上させています。
SandboxAQ は、Google Cloud 上で大規模並列コンピューティングノードで実行される高精度の物理ベースのシミュレーションで大規模定量的モデル（LQM）をトレーニングすることで、Google Cloud 上で AI を活用した創薬と材料設計のプラットフォームをスケールしています。SandboxAQ は最近、SAIR と AQCat25 という 2 つの大規模なデータセットを一般公開しました。これらは、構造を認識した薬剤効力予測と触媒設計のための LQM の構築とベンチマークに使用できます。
宇宙コンピューティング企業である Satlyt は、衛星間通信とルーティングをオーケストレーションすることで、軌道上での AI ワークロードを可能にしています。Google Kubernetes Engine、Vertex AI、スケーラブルなデータインフラストラクチャを使用して AI エージェントをデプロイし、Google の Gemma モデルを軌道上にデプロイする計画を立てています。
Satisfi Labs は、スポーツ、エンターテイメント、観光業界の数百の顧客向けに、Gemini モデルを使用した新しいエージェントプラットフォームの提供を開始します。Satisfi AI プラットフォームは、ゲストエクスペリエンス、チケット販売、会場の安全性、グッズ販売をサポートする専門エージェントを提供します。業界の専門家によってチューニングされた Satisfi AI は、ライブエクスペリエンスビジネスの販売促進、迅速なサービス提供、リアルタイムの分析情報の取得を支援します。
教育に特化した AI スタートアップである Savvy は、PDF、メモ、動画、ポッドキャストからフラッシュカードやクイズを自動生成することで、学習に革命を起こしています。生徒が回答すると、Savvy は Gemini を使用して回答を動的に採点し、即座にフィードバックを提供して、学習をパーソナライズします。
Skyvern は、AI を使用してブラウザベースのワークフローを自動化するのに役立ちます。Skyvern は、Gemini 2.5 Pro などのモデルとコンピュータビジョンを使用してウェブサイトとやり取りし、フォームの入力、資料の調達、請求書のダウンロードなどのタスクを自動化できます。
Subject.com は、6 ～ 12 年生向けの AI 搭載プラットフォームで、映画のようなストーリーテリングと高度な AI を組み合わせて、学習をより魅力的なものにしています。Vertex AI、CloudSQL、BigQuery を活用した Subject の教師アシスタントツール「Spark」は、即時のフィードバック、テキスト簡略化機能「Explain This」、24 時間 365 日利用可能な宿題ヘルパー、生徒の興味に合わせたパーソナライズされた学習を提供します。
Tali.ai は、臨床医の管理業務の負担を軽減するために設計された医療 AI スクライバーです。米国とカナダの複数の電子カルテシステムと統合された同社は、Vertex AI と Gemini モデルを使用して、患者の診察中の臨床記録の作成を自動化し、重要な分析情報を抽出しています。
パフォーマンスマーケティングエージェンシーの Tinuiti は、Vertex AI を使用して、広告コピーを作成および最適化してパフォーマンスを向上させる AI 搭載サービスを開発しました。
インドを拠点とするウェブコミックプラットフォームの Toonsutra は、Google Gemini を使用してグローバル展開を進めています。同社は、ストーリーを地域言語で利用できるようにし、音楽には Lyria 2、音声には Gemini、アニメーションには Veo 3 を追加することで、より多くの視聴者に向けて次世代の没入型コミックを制作しています。
turbopuffer は、サーバーレスのベクトル検索と全文検索を提供し、AI ビジネスが従来のデータベースアーキテクチャの高いコストと複雑さを克服するのに役立ちます。同社のソリューションは Google Cloud インフラストラクチャ上に構築されており、AI データベースの費用を最大 90% 削減し、1 兆件以上のドキュメントを管理し、毎秒 1,000 万件以上の書き込みと 1 万件のクエリを処理しています。
Upwork は、人間と AI を活用した仕事のマッチングプラットフォームで、企業と独立したプロフェッショナルを結び付けています。Upwork は、Vertex AI Text-to-Speech API を活用することで、より迅速かつ正確な人材マッチングを実現し、クライアントとフリーランサーの採用効率を向上させています。
Visla は、AI を活用した動画作成プラットフォームで、企業やクリエイターがプロ仕様の動画を数分で制作できます。Imagen 4、Gemini Flash Image 2.5、Veo 3、Visla の AI Video Agent with Avatars を使用して、学習、トレーニング、マーケティング向けに洗練されたコンテンツの作成を自動化しながら、ビジュアルとナレーションを適応させます。
AI を活用したコーディングのリーダーである Windsurf は、Gemini 2.5 Pro を使用してコーディング支援 IDE を強化し、Gemini モデルを使用して Cognition の Devin AI との統合をサポートしています。
小売テクノロジー企業である Zapia AI は、AI エージェントを使用して、数百万人のユーザーの商品発見、ローカルビジネス検索、購入支援をサポートし、90% 以上のユーザーから肯定的なフィードバックを得ています。Gemini を活用したマルチエージェントオーケストレーションにより、エージェントの推論が向上し、レイテンシが短縮され、運用コストが削減されます。
Zefr は、責任ある AI のグローバルリーダーとして、YouTube や TikTok などのプラットフォームで安全性と適合性を確保し、Fortune 500 に選ばれるようなブランドの広告をサポートしています。Gemini Flash と Vertex AI を使用した特許取得済みの「認知 AI」により、動画、画像、音声、テキストを分析して、信頼できるスケーラブルなソリューションを提供します。

スタートアップ向けの Google Cloud の差別化された AI スタック

世界中のスタートアップが、開発のあらゆる段階や成長の各フェーズで Google Cloud を使用しています。モデルのトレーニングと提供、マルチモーダルリクエストの処理、アプリケーションの構築とスケーリング、AI エージェントの開発、基盤となるデータの管理、デベロッパーのサポート、マーケットプレイスを通じた顧客へのリーチなど、さまざまな用途で Google の AI とインフラストラクチャを活用しています。

ユースケースを問わず、AI 向けに最適化された Google のフルスタックテクノロジーは、スタートアップに最先端のテクノロジーとあらゆるレイヤでの選択肢を提供します。

トレーニングと推論のための高性能なファーストパーティチップ（TPU）とサードパーティチップ（
GPU）、および 2 つの間でワークロードを移動する機能。
AI Studio: スタートアップが Google のモデルを使用してアプリケーションの構築を迅速に開始できる。
Google の統合 AI 開発プラットフォームである
Vertex AI。
Nano Banana や Veo 3 などの最先端のマルチモーダルモデルや、Anthropic の Claude、オープンソースの Llama、Mystral などの人気のあるサードパーティモデルを含む、200 以上の AI 基盤モデル。
Gemini CLI などのデベロッパーツール。コーディングターミナルから直接 Gemini にアクセスできるため、ワークフローが効率化され、生産性が向上。
BigQuery や AlloyDB などのプロダクトを使用して、組織の基盤となるデータを処理する。
セキュリティ運用と脅威インテリジェンスのツールで、スタートアップのアプリケーションを保護。
Google Kubernetes Engine、Cloud Storage、CloudSQL などのサービスを使用して、ワークロードとアプリケーションを迅速にスケールアップおよびスケールダウンできます。

Google Cloud を使用すれば、アイデアを形にし、サービスをリリースして、スケールし、販売できます。

スタートアップ向けのプログラム、イニシアチブ、プロダクトアクセスを拡充

スタートアップの最大の課題の一つは、アイデアや適切なテクノロジーがないことではなく、それを実現するためのリソースと、発生するあらゆる課題に対処するのに役立つ専門知識にアクセスできないことです。

Google Cloud は、Google for Startups クラウドプログラムを通じて、スタートアップ企業向けに独自のさまざまなリソースと特典を提供しています。これには、Anthropic や Meta などのパートナーのモデルを含む、すべての Google Cloud プロダクトと AI モデルに適用できるクラウドクレジットが含まれます。また、スタートアップが顧客にリーチできるよう、メンターシップや市場開拓プログラムも提供しています。さらに、スタートアップが構築を進める中で、エンジニアが現場で関わり、サポートします。

また、グローバルなアクセラレータシリーズや、大手ベンチャーキャピタル、インキュベーター、コミュニティ組織とのパートナーシップを通じて、スタートアップコミュニティと緊密に連携しています。これにより、スタートアップは Google Cloud の独自のテクノロジーと豊富なリソースにこれまで以上に簡単にアクセスし、プロダクトの構築とマーケティングに役立てることができます。

たとえば、Lightspeed、Sequoia、Y Combinator などの企業と連携している AI スタートアップは、Google for Startups クラウドプログラムに優先的にアクセスできます。このプログラムでは、最大 35 万ドルのクラウドクレジットと、メンターシップやエンジニアリングサポートを利用して、業務を大幅に強化できます。

Google は、スタートアップが Google Cloud AI を使ってできるだけ簡単に構築できるように取り組んでいます。Google のテクノロジーに関心をお持ちで、始めてみたい方は、Google AI Studio または Google for Startups クラウドプログラムにアクセスして、一緒に構築を始めましょう。

-Google Cloud、グローバルスタートアップ担当バイスプレジデント、Darren Mowry

Google AI によるエネルギーの使用量を算出

Thu, 28 Aug 2025 03:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 8 月 22 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

AI は科学の躍進、医療と教育の向上を可能にし、世界経済に数兆ドル規模の価値をもたらす可能性があります。AI のフットプリントを理解することは重要ですが、トレーニングされた AI モデルを使用して予測を行ったり、テキストや画像を生成したりする AI 推論のエネルギーと環境への影響に関する詳細なデータは限られたものになっています。AI システムのユーザーが増えるにつれて、推論効率の重要性が高まります。

そこで Google は、Gemini プロンプトのエネルギー、排出量、水への影響を測定するための包括的な手法について詳述した技術論文をリリースすることにしました。この手法を使用すると、Gemini アプリのテキストプロンプトの中央値として、エネルギーの使用量は 0.24 ワット時（Wh）、二酸化炭素換算の排出量は 0.03 グラム（gCO2e）、水の消費量は 0.26 ミリリットル（約 5 滴）と推定されます1。これらの数値は、多くの公表推定値よりも大幅に低くなっています。プロンプトごとのエネルギー消費量は、9 秒未満のテレビ視聴と同程度です。

それと同時に、研究のイノベーションとソフトウェアおよびハードウェアの効率改善を通じて、Google の AI システムはより効率的になっています。たとえば最近の 12 か月間で、Gemini アプリのテキストプロンプトでのエネルギーと温室効果ガスの総排出量の中央値はそれぞれ 33 倍と 44 倍下がっている一方で、回答の品質は上がっています。こうした結果は、Google の最新のデータセンターでのエネルギー排出量の削減と、カーボンフリーエネルギーと水資源保護を推進する取り組みによってもたらされています。これまでの効率化の背後にあるイノベーションを誇りに思うとともに、今後も大幅な改善を続けていくことをお約束します。進行中の取り組みについて、詳しくご紹介します。

Google における AI 環境フットプリントの算出

詳細な測定では、さまざまな AI モデルのほか、それらが実行されるハードウェアとエネルギーを比較できるだけでなく、ハードウェアやデータセンターからモデル自体まで、システム全体の効率を最適化できます。Google は、この手法を共有することで、AI のリソース消費と効率の算出における業界全体の整合性を高めたいと考えています。

AI サービングワークロードのフットプリントを測定するのは簡単ではありません。Google の規模で AI 提供の現実を考慮した包括的なアプローチを開発しました。これには以下が含まれます。

システム全体の動的電力: これには、アクティブなコンピューティングでプライマリ AI モデルで使用されるエネルギーと水だけでなく、本番環境規模で実際に達成されたチップ使用率も含まれます。これは、理論上の最大値よりもはるかに低くなる可能性があります。
アイドル状態のマシン: 高い可用性と信頼性を確保するには、アイドル状態ではあるものの、トラフィックの急増やフェイルオーバーにいつでも対応できるプロビジョニングされた容量が本番環境システムに必要です。こうしたアイドル状態のチップが消費するエネルギーは、総エネルギーフットプリントに含める必要があります。
CPU と RAM: AI モデルは、TPU や GPU などの ML アクセラレータのみで実行されるわけではありません。ホスト CPU と RAM も AI の提供に重要な役割を果たし、エネルギーを使用します。
データセンターのオーバーヘッド: AI のワークロードを実行する IT 機器によって消費されるエネルギーは、全体の一部にすぎません。これらのコンピューティングをサポートするインフラストラクチャ（冷却システム、電力配分、その他のデータセンターのオーバーヘッド）もエネルギーを消費します。オーバーヘッドのエネルギー効率は、電力使用効率（PUE）と呼ばれる指標で測定されます。
データセンターでの水の消費: 多くの場合、データセンターではエネルギー消費量と関連する排出量を削減するために、冷却に水が使用されます。AI システムを最適化してエネルギー効率を高めることで、全体的な水の使用量も減少します。

現在、AI によるエネルギー消費量の算出の多くは、アクティブなマシンの消費量のみが対象となっており、上記の重要な要素の一部が見落とされています。そのため、大規模な実際の運用効率ではなく、理論上の効率が示されています。こうした、アクティブな TPU と GPU の消費量のみが考慮される包括的でない手法を適用すると、Gemini のテキストプロンプトの中央値として、エネルギー使用量は 0.10 Wh、温室効果ガスの排出量は 0.02 gCO2e、水の消費量は 0.12 mL と推定されます。これは楽観的なシナリオであり、AI の実際の運用フットプリントが大幅に過小評価されてしまいます。

Google の包括的な手法による推定値（0.24 Wh のエネルギー使用、0.03 の gCO2e、0.26 mL の水の消費）は、AI をグローバルに提供するうえで重要な要素がすべて考慮されています。Google では、これが AI の全体的なフットプリントを最も包括的に把握できる方法だと考えています。

AI と AI の効率性に対する Google のフルスタックアプローチ

Gemini では、カスタムハードウェアや高効率モデルから、これらのモデルを実現する堅牢なサービングシステムまで、AI 開発に向けた Google のフルスタックアプローチが理由で、効率が大幅に向上しています。Google では、以下などの AI のあらゆるレイヤを効率化しています。

より効率的なモデルアーキテクチャ: Gemini モデルは、Google の研究者が開発したTransformer モデルアーキテクチャを基盤に構築されています。このアーキテクチャは、言語モデリングの以前の最先端アーキテクチャと比較して、効率が 10～100 倍向上しています。Mixture-of-Experts（MoE）やハイブリッド推論など、本質的に効率的な構造を持つモデルが設計されています。たとえば、MoE モデルでは、クエリへの応答に特に必要な大規模モデルの小さなサブセットを有効にできるため、コンピューティングとデータ転送を 10～100 倍削減できます。
効率的なアルゴリズムと量子化: Google は、Accurate Quantized Training（AQT）などの手法を使用して、モデルを強化するアルゴリズムを継続的に改良し、回答の品質を損なうことなく、効率を最大化してサービングのエネルギー消費量を削減しています。
推論とサービングの最適化: Google は応答性と効率性を高めるために、AI モデルの配信を常に改善しています。投機的デコーディングなどのテクノロジーを利用すると、より少ないチップでより多くの回答を提供できます。これは、より小さなモデルが予測を行い、それをより大きなモデルが迅速に検証できるようにすることで実現され、大きなモデルが単独で多くの連続した予測を行うよりも効率的です。蒸留などの手法では、より大きくて高性能なモデルを教師として使用する、より小さくて効率的なモデル（Gemini Flash および Flash-Lite）が作成されます。ML ハードウェアとモデルが高速化されたことで、レイテンシの目標を達成しながら、より効率的で大きなバッチサイズをリクエストの処理時に使用できるようになっています。
カスタムビルドのハードウェア: Google は、ワットあたりのパフォーマンスを最大化するために、10 年以上にわたって TPU をゼロから設計してきました。また、AI モデルと TPU を協調設計することで、ソフトウェアがハードウェアを最大限に活用し、ハードウェアが将来の AI ソフトウェアを効率的に実行できるようにしています。最新世代の TPU である Ironwood は、Google が最初に一般公開した TPU よりも 30 倍エネルギー効率が高く、推論用の汎用 CPU よりもはるかに電力効率に優れています。
最適化されたアイドル状態: Google のサービングスタックは CPU を非常に効率的に使用し、「設定して放置」のアプローチではなく、需要に基づいてモデルをほぼリアルタイムで動的に移動することで、TPU のアイドル状態を最小限に抑えています。
ML ソフトウェアスタック: Google の XLA ML コンパイラ、Pallas カーネル、Pathways システムにより、Google の TPU サービングハードウェア上で JAX などの高レベルシステムで表現されたモデル計算を効率的に実行できます。
超効率的なデータセンター: Google のデータセンターは業界でも非常に効率的であり、フリート全体の平均 PUE は 1.09 です。
責任あるデータセンターの運用: Google は、24 時間 365 日カーボンフリーの目標を追求し、クリーンエネルギーの発電量を増やし続けています。また、オフィスとデータセンター全体で平均で消費する淡水の 120% を還元するという目標も推進しています。また、科学的根拠に基づいた流域の健全性評価を実施して、冷却方式の選択を導き、高いストレスにさらされている場所での水の利用を制限することで、エネルギー、水、排出量の間の地域的なトレードオフのバランスを取りながら、冷却システムを最適化しています。

効率的な AI に向けた Google の取り組み

Gemini の効率化は長年に及ぶ取り組みの成果ですが、これはほんの序章にすぎません。AI に対する需要が高まっていることを認識し、プロンプトごとに必要な電力の費用と水の削減に対して重点的に投資しています。調査結果と手法を共有することで、業界全体でより効率的な AI に向けた進展を促進することを目指しています。これは、責任ある AI 開発に不可欠です。

1. 2025 年 5 月のデータに基づき、Gemini アプリの中央値となるテキスト生成プロンプトごとに消費されるエネルギーを定量化した時点分析。プロンプトあたりの排出量はプロンプトあたりのエネルギーに基づいて推定され、2024 年の Google のフリート全体の平均的なグリッド二酸化炭素排出原単位が適用されています。また、プロンプトあたりの水の消費量はプロンプトあたりのエネルギーに基づいて推定され、2024 年の Google のフリート全体の平均的な水の利用効率が適用されています。これらの調査結果は、Gemini アプリのすべてのテキスト生成プロンプトによる環境への具体的な影響や、将来のパフォーマンスを示すものではありません。2. 2025 年 5 月の上記の分析結果と、2024 年 5 月の Gemini アプリのテキスト生成プロンプトの中央値のベースラインデータとの比較。プロンプトの中央値ごとのエネルギー消費量は、新しいモデルの追加、AI モデルアーキテクチャの進化、AI chatbot ユーザーの行動の変化によって変わる可能性があります。データおよび主張は、独立した第三者によって検証されていません。

-Amin Vahdat、Google Cloud、AI およびインフラストラクチャ担当バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャー

-Jeff Dean、Google DeepMind / Google Research、チーフサイエンティスト

Sol 大西洋横断ケーブルでネットワークのレジリエンスを強化

Mon, 14 Jul 2025 03:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 7 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

このたび、米国、バミューダ、アゾレス諸島、スペインを結ぶ新しい大西洋横断海底ケーブルシステム、Sol を発表いたします。Sol はスペイン語とポルトガル語で「太陽」のことで、ケーブルシステムの陸揚げ地点が温暖な気候の地域にあることにちなんでいます。Nuvem 海底ケーブルとともに、Sol は大西洋横断の復元力に対する Google 独自の投資を完成させるものです。2 つのシステムは、米国とイベリア半島、そしてバミューダとアゾレス諸島で陸上相互接続されます。

Sol ケーブルは米国で製造され、運用開始後は、世界中に広がる 42 の Google Cloud リージョンのネットワークの容量と信頼性を強化し、米国、ヨーロッパ、その先の Google Cloud および AI サービスに対するお客様の増大する需要に応えます。

フロリダ州パームコーストは、米国における Sol ケーブルのアンカーとなります。Google は DC BLOX と提携してケーブルを陸揚げし、フロリダ州に新しい接続ハブを設立します。また、パームコーストとサウスカロライナのクラウドリージョンを結ぶ地上ルートも開発します。

完成すれば、Sol はフロリダとヨーロッパを結ぶ唯一の現役光ファイバーケーブルとなります。スペインでは、Telxius と提携して、サンタンデールに Sol ケーブルを敷設するために必要なインフラストラクチャを提供し、マドリードの Google Cloud リージョンを Google のグローバルネットワークにさらに統合します。

「フロリダ州は、再び国のデジタルインフラストラクチャ強化の最前線になりました。Sol 海底ケーブルが当州に敷設されることは、技術投資とイノベーションに適した環境を育むという当州の取り組みの証です。Google や DC BLOX のような企業と提携して、AI イノベーションの未来を支え、地域社会とフロリダ州全体に具体的なメリットをもたらす戦略的なインフラストラクチャプロジェクトに取り組めることを誇りに思います。」 – フロリダ州商務長官 J. Alex Kelly 氏

「これはパームコースト、フラグラービーチ、フラグラー郡にとって画期的な出来事であり、経済発展と活力を重視する未来のコミュニティであることを明確に示すものです。Sol 海底ケーブルは単なるインフラストラクチャではありません。住民が享受するにふさわしい、質の高い産業をさらに誘致する、前例のないグローバルな接続へのゲートウェイです。私たちは、パームコーストとそのコミュニティの知名度を上げるだけでなく、世界のデジタル経済への直接ルートを構築し、コミュニティの繁栄とダイナミックな未来を確保しようとしています。」 – フロリダ州パームコースト副市長 Theresa Carli Pontieri 氏

「DC BLOX は、フロリダ州の成長する経済に不可欠な基盤となるデジタルインフラストラクチャを拡大できることを誇りに思います。Google の Sol ケーブルをサポートし、さらにケーブルを追加できる容量を備えた新しいパームコーストケーブルランディングステーションキャンパスは、グローバルコミュニケーションの拠点としてのフロリダ州の地位を強化します。」 - DC BLOX、最高収益責任者 Chris Gatch 氏

「デジタル接続は、今日のあらゆる都市の経済的および社会的発展にとって戦略的な要素です。サンタンデール市議会は、この種のインフラストラクチャの促進に取り組んでいます。実装すれば、雇用を創出し、リモートワーク、高度なサービス、スマートシティモデルに対応できる都市としての地位を確立できるだけでなく、投資、人材、テクノロジー企業の誘致にもつながるからです。Google がサンタンデールの海岸に関心を示し、大西洋横断の接続点としてサンタンデールを選んでくれたことに感謝します。」 - スペイン、サンタンデール市議会議長 Gema Igual 氏

「Telxius は、Sol ケーブルをスペインに導入する Google をサポートできることを嬉しく思います。これは、容量、信頼性、復元性を強化して大西洋横断接続を促進する重要なマイルストーンです。海底ケーブル陸揚げサービスを通じて、プロジェクトの実施を加速し、お客様のグローバルネットワークの拡大を支援しています。」 - Telxius、CEO、Mario Martín 氏

「アゾレス政府は、この地域への重要な投資を熱烈に歓迎し、Google の先見の明のある先駆的かつ戦略的なアプローチを称賛します。これは、アゾレスがヨーロッパと北大西洋におけるデジタル接続の重要かつ戦略的なハブであるという、私たち自身のビジョンと完全に一致しています。」 - アゾレス政府副大統領 Artur Lima 氏

「国の国際的な接続性とデジタル競争力を強化する観点から、海底ケーブルインフラストラクチャの拡大と近代化を促進することは、国の発展のための政府の重要な目標です。Google の新しい『Sol』ケーブルのプロジェクトは、16 組の光ファイバーケーブルで構成され、同じく Google の『Nuvem』ケーブルに冗長性を提供する可能性を秘めています。このプロジェクトは、ポルトガルとヨーロッパにおけるデジタルインフラストラクチャの需要の高まりに対応し、レジリエンスを高めるでしょう。」 - ポルトガル、インフラストラクチャおよび住宅担当大臣 Miguel Pinto Luz 氏

「バミューダは、2 本目のケーブル『Sol』の発表により、Google が継続して投資を行うことを歓迎します。これにより、バミューダが大西洋のデジタルハブとしての地位をさらに確立することになります。バミューダは Google との良好な関係を非常に重視しています。この 2 本目のケーブルは、バミューダをテクノロジー企業向けの世界有数の先進地域として発展させるという政府戦略のメリットを浮き彫りにしています。」 - バミューダ内務大臣 Alexa Lightbourne 氏

Sol は、世界中の Google ユーザーと Google Cloud のお客様に向けて容量を追加し、信頼性を高め、レイテンシを短縮します。Nuvem、Firmina、Equiano、Grace Hopper などのケーブルシステムとともに、Sol は大西洋を横断する主要な場所を接続ハブとしてさらに確立し、地域経済を強化して、世界中の人々と企業に AI のメリットをもたらします。

-Google Cloud、グローバルネットワークインフラストラクチャ担当バイスプレジデント Brian Quigley

拒否する力: IAM の拒否ポリシーと組織のポリシーで多層防御を構築

Mon, 07 Jul 2025 23:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 6 月 28 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

昨今のクラウドを取り巻く環境で自社のクラウド環境を保護するには、許可ポリシーと最小権限の原則のほかに、Identity and Access Management（IAM）アプローチを強化する必要があります。防御を強化するために、Google は強力なツールである IAM 拒否ポリシーを提供しています。

IAM 許可ポリシーのみを使用すると必要以上の権限が付与される可能性があり、権限レベルの制限をセキュリティチームが一貫性を持って大規模に適用することが困難になります。そこで役立つのが IAM 拒否です。

IAM 拒否は、プリンシパルが、割り当てられたロールに関係なく実行できない操作を明示的に定義できる、重要かつスケーラブルなセキュリティレイヤを提供します。この予防的なアプローチは、不正アクセスを防止し、全体的なセキュリティポスチャーを強化するのに役立ちます。また、管理チームは、ガードレールに関するポリシーを環境全体でオーバーライドできるようになります。

IAM 拒否について

IAM 拒否の基盤は、IAM 許可ポリシーの上に構築されています。許可ポリシーは、Google Cloud 組織内で誰が、どんな操作を、何に対して実行できるかを定義し、プリンシパル（ユーザー、グループ、サービスアカウント）を、さまざまなレベル（組織、フォルダ、プロジェクト、リソース）のリソースへのアクセス権を含むロールにバインドします。

一方、IAM 拒否は制限を定義します。バインディングは、プリンシパルも対象となりますが、リソースレベルではなく組織、フォルダ、プロジェクトのレベルで実行されます。

許可ポリシーと拒否ポリシーの主な違い:

IAM 許可: ロールバインディングにより、プリンシパルに権限を付与します。
IAM 拒否: IAM 許可によって実行されたロールバインディングを、階層レベルでオーバーライドして権限を制限します。

IAM 拒否は Google Cloud 環境のガードレールとして機能し、管理者権限の管理の一元化や、必要なカスタムロールの数の削減に役立つほか、最終的には組織のセキュリティを強化します。

aside_block: <ListValue: [StructValue([('title', 'Google Cloud のセキュリティプロダクトを試せる $300 分の無料クレジット'), ('body', <wagtail.rich_text.RichText object at 0x7fd9d297d100>), ('btn_text', '無料で構築を始める'), ('href', 'http://console.cloud.google.com/freetrial?redirectPath=/welcome'), ('image', None)])]>

IAM 拒否の仕組み

IAM 拒否ポリシーでは、制限を適用するために、いくつかの主要コンポーネントが使用されます。

拒否されたプリンシパル（誰が）: 制限の適用対象となるユーザー、グループ、またはサービスアカウント。組織内の「全員」や、組織に関係なくすべてのプリンシパル（allUsers 識別子で示される）も指定できます。
拒否する権限（どんな操作を）: 拒否されたプリンシパルが使用できない特定の操作または権限。IAM 拒否は、ほとんどの Google Cloud サービスでサポートされていますが、新しいサービスについてはサポート状況を確認することが重要です。
アタッチメントポイント（何に対して）: 拒否ポリシーの適用対象となる組織、フォルダ、プロジェクト。拒否ポリシーは、個々のリソースに直接アタッチできません。
条件（適用方法）: これは省略可能ですが、拒否ポリシーの適用時に、適用方法をより細かく管理できます。条件は、Common Expression Language（CEL）を使用してリソースタグで設定します。こうして、拒否ポリシーを条件付き（例: 特定の環境に限定する、特定のタグが存在しない場合）で適用できます。

IAM 拒否のコアコンポーネント。

IAM 拒否が優先される

IAM 拒否で重要な点は、評価の順序です。拒否ポリシーは、許可ポリシーよりも先に評価されます。プリンシパルの操作に拒否ポリシーが適用されると、プリンシパルが持つロールに関係なく、そのリクエストは明示的に拒否されます。拒否ポリシーが適用されないことが確認されてから、許可ポリシーが評価され、操作を許可するかどうかが判断されます。

ただし、このルールに対して例外を構成する手段が組み込まれています。拒否ポリシーでは、特定の制限から除外されるプリンシパルを指定できます。これにより、特定の管理者アカウントやブレークグラス（非常時用）アカウントに必要な操作を許可する柔軟性が得られます。

拒否ポリシーは、常に IAM 許可ポリシーより優先して評価される。

IAM 拒否を使用する場合

IAM 拒否ポリシーを使用すると、一般的なセキュリティガードレールを実装できます。たとえば、次が挙げられます。

高い権限のアクセス許可の制限: 開発環境で、開発者が IAM ロールの作成や管理、組織のポリシーの変更、機密性の高い課金情報へのアクセスを行えないようにします。
組織標準の適用: いずれのロールでも使用できないように権限のセットを制限することで、過剰な権限を持つ基本ロールの誤用を防いだり、特定のフォルダで Google Cloud サービスを有効にする機能を制限したりできます。
セキュリティプロファイルの導入: 職務分掌を徹底するために、さまざまなチーム（課金、ネットワーキング、セキュリティなど）に対して拒否する権限のセットを定義します。
タグ付きリソースの保護: 組織レベルの拒否ポリシーを、特定のタグ（iam_deny=enabled など）が付けられたリソースに適用します。
フォルダレベルの制限の適用: 特定のフォルダ内の、タグが付いていないリソースに対して、広範なカテゴリの権限（課金、ネットワーキング、セキュリティなど）を拒否します。

補完的なセキュリティレイヤ

IAM 拒否は、他のセキュリティ管理と組み合わせて使用すると最も効果的です。Google Cloud には、IAM の拒否を補完するツールがいくつか用意されています。

組織のポリシー: リソース使用量の制限に関するポリシーを使用して、組織で利用できる API を制限するなど、Google Cloud 階層全体で組織の制限を一元的に構成および管理できます。IAM のカスタム制約を定義して、許可するロールを制限することもできます。
Policy Troubleshooter: プリンシパルがリソースにアクセスできる理由や、アクセスが拒否された理由を把握できます。許可ポリシーと拒否ポリシーの両方を分析して、アクセス結果の正確な理由を特定できます。
Policy Simulator: 拒否ポリシーの変更による影響を、ライブ環境に適用する前にシミュレートできます。中断が発生する可能性を特定し、ポリシーを改善するのに役立ちます。現在、拒否シミュレータをプレビュー版でご利用いただけます。
IAM Recommender: 適用された IAM 権限を ML を使用して分析し、過剰な権限が付与されたロールの割り当てを削減するための推奨事項を提供します。真の最小権限を実現できます。
Privileged Access Manager（PAM）: 拒否ポリシーの例外が必要となったプリンシパルに対する、一時的に昇格されたジャストインタイムのアクセス権を管理できます。PAM ソリューションでは、ブレークグラスアカウントやその他の特権アクセスシナリオの監査と管理を行えます。
プリンシパルアクセス境界: 組織内のプリンシパルがアクセスできるリソースを定義できます。たとえば、こうした境界を使用して、プリンシパルが他の組織のリソースにアクセスできないようにすると、フィッシング攻撃やデータの引き出しを防ぐことができます。

Terraform を使用した IAM 拒否の実装

提供されている GitHub リポジトリには、IAM 拒否と組織のポリシーの実装を開始するのに役立つ Terraform 構成が含まれています。この構成には、次のものが含まれます。

タグ付きリソースの特定の管理者権限を対象とした、組織レベルの IAM 拒否ポリシー。
タグ付けされていないリソースに対する、課金、ネットワーキング、セキュリティの権限を制限するフォルダレベルの IAM 拒否ポリシー。
ロールやオーナーロールの使用を禁止するカスタムの組織ポリシー制約。
指定されたフォルダ内での、特定の Google Cloud サービスの使用を制限する組織のポリシー。

Terraform 構成を使用する主な手順:

1. リポジトリのクローンを作成します。

code_block: <ListValue: [StructValue([('code', 'git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/professional-services.git'), ('language', ''), ('caption', <wagtail.rich_text.RichText object at 0x7fd999d67910>)])]>

2. examples/iam-deny フォルダに移動し、Terraform ディレクトリに切り替えます。

code_block: <ListValue: [StructValue([('code', 'cd terraform'), ('language', ''), ('caption', <wagtail.rich_text.RichText object at 0x7fd9d297d280>)])]>

3. terraform.tfvars を準備します。terraform.tfvars.example を terraform.tfvars にコピーし、組織 ID、ターゲットフォルダ ID、例外用のプリンシパルグループのメールを追加して編集します。

4. 組織でタグキーとタグ値を作成し、これらのポリシーを有効にします。

任意の名前を指定できますが、この例ではタグキー（iamdeny）とタグ値（enabled）を使用します。

5. main.tf のタグ ID を更新します。各ポリシーの denial_condition セクション内で、プレースホルダのタグキー ID とタグ値 ID を、実際のタグ ID に置き換えます。

code_block: <ListValue: [StructValue([('code', 'denial_condition {\r\n title = "Match IAM Deny Tag"\r\n expression = "resource.matchTagId(\'tagKeys/*\', \'tagValues/*\')" #Tag=iam_deny, value=enabled\r\n }'), ('language', ''), ('caption', <wagtail.rich_text.RichText object at 0x7fd9d297d490>)])]>

a. 注: これは省略可能です。この式は、ポリシーの適用時にすべてのリソースを拒否するために使用することもできます。

code_block: <ListValue: [StructValue([('code', 'denial_condition {\r\n title = "deny all"\r\n expression = "!resource.matchTag(\'*/\\\\*\', \'\\\\*\')"\r\n }'), ('language', ''), ('caption', <wagtail.rich_text.RichText object at 0x7fd9d297d2e0>)])]>

billing.json、networking.json、securitycenter.json（/terraform/profiles/ ディレクトリにあります）などのファイルと denied_perms.tf ファイルで、事前定義済みの拒否された権限を確認し、組織のセキュリティ要件に合わせてください。

6. Terraform を初期化、確認、適用します。

code_block: <ListValue: [StructValue([('code', 'terraform init\r\n\r\nterraform plan\r\n\r\nterraform apply'), ('language', ''), ('caption', <wagtail.rich_text.RichText object at 0x7fd9d297da30>)])]>

これらのポリシーをデプロイする前に、必ずセキュリティチームに相談するようにしてください。

拒否する力を活用する

IAM はセキュリティ強化の重要な要素であり、その戦略的な実装は包括的な多層防御戦略の鍵となります（IAM の利用を開始する方法について詳しくは、IAM ガイド「IAM が大嫌い（だけど、どうしても必要）」および「IAM の山を登る: 詳細ガイド」をご覧ください）。

IAM 拒否ポリシーの実装は、Google Cloud のセキュリティポスチャーを強化するうえで重要なステップです。プリンシパルが実行できない操作を明示的に定義すれば、偶発的な構成ミスや悪意のある行為者の両方に対する強力な防御レイヤを実現できます。

IAM 拒否ポリシーを、組織のポリシー、Policy Troubleshooter、Policy Simulator、IAM Recommender と組み合わせることで、最小権限をより効果的に実現し、より安全なクラウド環境を構築できます。提供されている Terraform の例をご覧になり、Google Cloud のセキュリティ戦略における拒否する力を実感してください。

このコンテンツは、Google Cloud コンサルティングが Google Cloud を利用するお客様企業と協力して得た知見に基づいて作成されました。Google Cloud の取り組みを、最適な専門家やイノベーターとともに加速させたいとお考えの場合、Google Cloud コンサルティングまでお問い合わせください。

ークラウドインフラストラクチャエンジニア、Kevin Schmidt

Google Cloud がスウェーデンに新しいリージョンを開設

Fri, 28 Mar 2025 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 3 月 6 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

このたび Google Cloud は、スウェーデンにクラウドリージョンを開設することを発表いたします。これは単なるリージョンの追加ではなく、スウェーデンの未来への重要な投資であり、クラウドの力で企業や個人を支援するという Google の継続的な取り組みを反映したものです。この新しいリージョンは、グローバルで 42 番目、ヨーロッパで 13 番目の Google のリージョンであり、スウェーデン国内および世界中でイノベーション、サステナビリティ、成長の機会を広げます。デジタルトランスフォーメーションと AI 利用を実現する可能性に期待しています。

世界的に認知されているスウェーデンの企業の一つである IKEA が、この新しいリージョンで Google Cloud と緊密に連携しました。

「IKEA は、スウェーデンの新しいリージョンを祝福するにあたり、Google Cloud と連携できること嬉しく思っています。これは、スウェーデンにおけるイノベーションの促進に対する両社の共通の取り組みを明確に示したものです。Google Cloud のスケーラブルで信頼性の高いインフラストラクチャは、お客様にシームレスなショッピング体験を提供し、インテリアデザインを誰もが利用しやすいものにしてくれます。」 - IKEA Retail（Ingka Group）最高データ / アナリティクス責任者、Francesco Marzoni 氏

Google Cloud の初期のお客様であるスウェーデンのオーディオストリーミングサービス Spotify も、自国に Google Cloud リージョンが誕生したことを歓迎しています。

「この 10 年間、Google Cloud と貴重なパートナーシップを築き、共に成長し、イノベーションを起こしてきました。スピードが最優先で、ミリ秒単位の速度が重要にもなる分野において、この新しい Google Cloud リージョンは、スウェーデンの企業やデジタルユニコーンにとってイノベーションを加速させる触媒のような働きをしてくれるでしょう。私たちは、この進化と成長を遂げるクラウドコミュニティの一員になれることを嬉しく思っています。」- Spotify テクノロジー＆プラットフォーム担当バイスプレジデント、Tyson Singer 氏

スウェーデンのイノベーションと成長を後押し

この新しいリージョンは、スウェーデンの企業、組織、個人に対し、AI、ML、データ分析などの Google Cloud テクノロジーを活用した強力な新しいプラットフォームを提供し、成長をもたらします。高パフォーマンスかつ低レイテンシのクラウドサービスをスウェーデンで提供することで、オンラインマーケットプレイスの Tradera をはじめとするお客様に、アプリケーション開発の迅速化、ユーザーエクスペリエンスの向上、ビジネスアジリティの強化を実現しています。

「Google Cloud のテクノロジーにより、Tradera はお客様の販売体験を向上させ、より多くの商品をより迅速に販売できるようにしました。Google Cloud の新しいスウェーデンリージョンの開設で、当社が実感したメリットをより幅広い企業が享受し、同じペースでイノベーションを起こせるようになります。これは素晴らしいことです。」- Tradera CTO、Linus Sjöberg 氏

このリージョンによって、データ所在地の要件とデジタル主権の懸念にも直接対処でき、多くのスウェーデンの組織にとってクラウドを導入する際の大きな障壁が解消されることになります。これらの組織は初めて、データ所在地を管理しながら、Google Cloud サービスの可能性を最大限に活用できるようになりました。可能性が引き出され、スウェーデンの独創性が開花する重要な転換点になると考えています。従来の業界の常識を覆すスタートアップから、デジタルトランスフォーメーションを進める大企業まで、スウェーデンの新しいリージョンは、AI 時代で成功するために必要なインフラストラクチャとツールを提供します。

aside_block: <ListValue: [StructValue([('title', 'Google Cloud を無料で試す'), ('body', <wagtail.rich_text.RichText object at 0x7fd9d2dfe460>), ('btn_text', '無料で開始'), ('href', 'https://console.cloud.google.com/freetrial?redirectPath=/welcome'), ('image', None)])]>

実際、スウェーデン政府の AI 委員会は最近、AI ロードマップを発表し、公共部門が共通の AI インフラストラクチャで連携するための AI ファクトリーを提案しました。この新しいリージョンは、スウェーデンの AI インフラストラクチャ能力を強化することで、スウェーデンの AI イノベーションエコシステムにおける Google のパートナーシップを際立たせています。

「スウェーデンのクラウドリージョンなどのスウェーデンの AI インフラストラクチャへの投資は、スウェーデンの AI 開発を強化し、スウェーデンに保存されたデータによる AI イノベーションを可能にします。」- Swedish National Center for Applied AI（AI Sweden）ディレクター、Martin Svensson 氏

Google Cloud は、スウェーデンの組織に、データと AI をよりスマートに活用することで、レジリエンスの構築、費用の削減、サステナビリティへの影響の加速を実現する新しい方法も提供しています。現在の予測では、スウェーデンの電力網の電力構成から、このリージョンは一年を通してフル稼働する最初の年となる 2026 年には 99% 以上カーボンフリーエネルギー（CFE）で稼働する見込みです。Google は、スウェーデンでの事業は、Google が事業を展開するすべての電力網地域の中で最も高い Google CFE1 スコアの一つを獲得すると見込んでいます。また、Google は 2013 年にスウェーデンで初めて電力購入契約（PPA）を発表しました。それ以来、クリーンエネルギーのデベロッパーと長期契約をさらに締結し、スウェーデンで 700 メガワット（MW）を超える陸上風力プロジェクトを実現しました。

技術的なメリット

地域的な影響だけでなく、スウェーデンにおけるクラウドリージョンは多くの技術的メリットを提供します。デジタル銀行の Nordnet は、次のように期待しています。

「Nordnet は Google Cloud と提携することで、製品化までの時間短縮、スケーラビリティの向上、セキュリティの強化を実現する、新しいクラウドネイティブプラットフォームを構築しました。Google Cloud の新しいスウェーデンリージョンにより、これらのメリットをさらに強化できるようになります。Nordnet は、貯蓄と投資のためのプラットフォームを強化し、優れたカスタマーエクスペリエンスを提供して、成長を加速させることができます。」- CTO、Nordnet、Elias Lindholm 氏

新しいリージョンの技術的なメリットは次のとおりです。

高パフォーマンスと低レイテンシ: ストックホルムへのレイテンシはわずか数ミリ秒で、スウェーデンとその周辺諸国のユーザーのレイテンシが大幅に短縮されます。これにより、アプリケーションの応答時間が短縮され、ストリーミングがスムーズになり、オンラインエクスペリエンスが向上し、生産性とユーザー満足度が向上します。Google のお客様である Bonnier News は、この技術的優位性を実際に享受できています。「今日のペースの速いメディア環境では、タイムリーなニュース配信と迅速な適応が不可欠です。新しいスウェーデンの Google Cloud リージョンにより、Bonnier News はイノベーションを推進し、競争力を維持するために必要なアジリティとスピードを獲得できます。データ処理の高速化とレイテンシの低減により、読者がいつでもどこでも最新のニュースや分析情報を入手できるようになりました。」- Bonnier News CTO、Lina Hallmer 氏
データ主権とセキュリティの確保: スウェーデンのこの新しいリージョンは、保存時と転送時の両方でのデータ暗号化、きめ細かいデータアクセス制御、データ所在地、高度な脅威検出システムなど、Google の堅牢なインフラストラクチャの恩恵を受けています。最高水準の国際セキュリティおよびデータ保護基準を遵守し、お客様のデータの機密性、完全性、主権を確保します。
オンデマンドのスケーラビリティと柔軟性: Google Cloud のインフラストラクチャは、ビジネスに合わせて簡単にスケールできるように設計されています。小規模なスタートアップでも大企業でも、進化するニーズに合わせてリソースを簡単に調整できます。

スウェーデンのデジタル化の未来に向けた投資

Google のスウェーデンに対する取り組みは、この新しいクラウドリージョンの開設だけではありません。人材育成と地域社会の支援のために、スウェーデンのデジタルエコシステムに多額の投資を行っています。次のような取り組みがあります。

独占的な開設パートナーシップ: 独占的な開設パートナーである Devoteam と Tietoevry Tech Services との連携により、新しいクラウドリージョンの開設を発表できることを嬉しく思います。開設パートナーのエンジニアリングとコンサルティングに関する深い専門知識により、お客様は新しいリージョンのメリットを迅速に実現できます。
地域とのコラボレーション: Google は、スウェーデンの企業、教育機関、行政機関と協力して、活気あるクラウドエコシステムを構築しています。これらのコラボレーションは、スキル開発、知識の共有、地域のイノベーションのサポートに重点を置いています。

今後の展望: 進歩のためのパートナーシップ

スウェーデンでの新しいクラウドリージョンの開設は、私たちの共同の取り組みの第一歩にすぎません。Google は、スウェーデンへの継続的な投資に尽力し、地元の企業や組織と連携して、繁栄するデジタルの未来を築き上げています。このクラウドリージョンはイノベーションと成長の強力な原動力となり、スウェーデンの組織が業界を変革し、新たな機会を切り開き、明日の世界を形作ることを支援します。皆様が何を生み出していくのか、楽しみにしています。コンソールで Stockholm（europe-north2）を探して、今すぐご利用ください。スウェーデンの皆様、Välkommen till Google Cloud！

詳しくは、Google Cloud のグローバルリージョンの他のロケーションと、インフラストラクチャの構築方法をご覧ください。

1. カーボンフリーエネルギーとは、二酸化炭素を直接排出しないあらゆる種類の発電のことを指します。これには太陽光、風力、地熱、水力、原子力が含まれます（ただしこれらに限定されません）。サステナブルバイオマスと二酸化炭素の回収および貯留（CCS）は、状況に応じて個別に検討される特殊な例ですが、多くの場合、これもカーボンフリーエネルギー源と見なされます。カーボンフリーエネルギー戦略と計画の詳細については、Google の 2024 年環境報告書をご覧ください。

-Google Cloud ヨーロッパ、中東、アフリカ担当プレジデント、Tara Brady
-Google Cloud スウェーデンカントリーディレクター、Maria Wiss

¡Hola Mexico! ケレタロに新しい Google Cloud リージョンを開設

Thu, 19 Dec 2024 01:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 12 月 5 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

このたび、Google Cloud はメキシコのケレタロに 41 番目となるクラウドリージョンを開設しました。これは、チリのサンティアゴ、ブラジルのサンパウロに続き、ラテンアメリカで 3 番目のクラウドリージョンとなります。ケレタロから、メキシコ全土および周辺地域の企業や公共機関に高速で信頼性の高いクラウドサービスを提供します。低レイテンシ、高パフォーマンスを実現し、現地のデータ所在地を提供するこの新しいリージョンを利用すれば、組織の革新を促進し、デジタルトランスフォーメーションの取り組みを加速させることができます。

メキシコの組織がクラウドで成功を収めるために

Google Cloud リージョンは、最高水準のインフラストラクチャ、クラウド、AI テクノロジーをお客様の身近なものにするための大規模な投資です。企業、スタートアップ、公共機関は、Google Cloud のインフラストラクチャが持つスケールメリットとグローバルネットワークを活用し、エンドユーザーにアプリケーションやデジタルサービスを提供できます。

メキシコのケレタロに新設されたこのリージョンにより、Google Cloud のお客様は以下のメリットを享受できます。

スピード: エンドユーザーに高速かつ低レイテンシなエクスペリエンスを提供し、Google のグローバルネットワークを通じて大量のデータをネットワーク間で容易に転送できます。
セキュリティ: CNBV 契約フレームワークの要件を満たすなど、組織と顧客のデータを安全かつコンプライアンスに準拠した状態で管理し、現地のデータ所在地を維持します。
容量: 増加するユーザーやビジネスニーズに柔軟に対応できるスケーラビリティを提供します。
サステナビリティ: IT 環境のカーボンフットプリントを削減し、サステナビリティ目標の達成を支援します。

aside_block: <ListValue: [StructValue([('title', 'Google Cloud を無料で試す'), ('body', <wagtail.rich_text.RichText object at 0x7fd9cefd01f0>), ('btn_text', '無料で開始'), ('href', 'https://console.cloud.google.com/freetrial?redirectPath=/welcome'), ('image', None)])]>

Google Cloud のお客様は、このクラウドリージョンがもたらす新たな可能性に大きな期待を寄せています。

「Prosa では過去 3 年間、テクノロジーの導入とチーム内でのデジタルスキルの開発を進める変革プロセスに取り組んできました。Google とのパートナーシップは、プロジェクトの遂行、デジタルビジネスモデルへの進化、エコシステムの実現、サービスの API 化の推進、データ分析の改善において重要な役割を果たしています。この協力関係は、新しい Google Cloud リージョンの開設によりさらに深化します。安全で高可用性を備えた方法で決済エコシステムへの統合を進められる環境を加盟店に提供し、顧客体験の向上と、迅速かつ柔軟な価値提供を実現します」と、2023 年に 100 億件を超える取引を処理した決済テクノロジー企業 Prosa の CEO、Salvador Espinosa 氏は述べています。

メキシコのケレタロに新しい Google Cloud リージョンが構築されることに対し、メキシコの公共機関から歓迎の声があがっています。

「メキシコにおける新しい Google クラウドリージョンは、国民に説明責任を果たすデジタル政府を構築し、デジタルトランスフォーメーションをさらに深化させる鍵となります。2018 年以来、Auditoria Superior de la Federación（ASF）はメキシコにおけるデジタルトランスフォーメーションの先駆者として、イノベーションとテクノロジーの責任ある活用を推進してきました。Google Cloud の Vertex AI をはじめとする高度なテクノロジーや独自のツールを活用して、データ分析を強化し、プロセスを自動化して、コラボレーションを改善しています。これにより、より正確な意思決定、公共支出の監視の最適化、検査範囲の拡大、そしてリソースの透明な利用が実現しています。クラウドの力を借りて、私たちはテクノロジーを戦略的なパートナーとして活用する未来を見据えています。効率的でアジャイルかつ徹底的なデジタル監査を実施し、不正を早期に検出して、説明責任を強化できるようにします。ASF が重視する透明性と効率性は、Claudia Sheinbaum 大統領が推進する公共イノベーション政策と一致しています」と、Auditoria Superior de la Federación、連邦支出特別監査官の Emilio Barriga Delgado 氏は述べています。

新しいクラウドリージョンは、10 万を超える非常に多様なパートナーで構成される Google のグローバルエコシステムに新たな機会をもたらします。

「Amarello と当社のお客様にとって、メキシコでの新リージョンの開設は、Google Cloud の大きな成長とメキシコへの真摯な取り組みを示すものです。これはメキシコにとっても大きな節目であり、他の主要経済圏と肩を並べる重要な一歩となります。この新リージョンにより、雇用が創出されるだけでなく、戦略的プロジェクトの導入や、金融サービス、ミッションクリティカルな業務といったレイテンシに敏感な技術サービスの導入が加速するでしょう。同時に、国内で情報を保持する必要があるプロジェクトも、最も革新的で安全なパブリッククラウド上で実現可能になるでしょう」と、Amarello Tecnologías de Información のマネージングパートナーである Mauricio Sánchez Valderrama 氏は述べています。

メキシコ市場への参入を検討しているグローバル企業にとってはどうでしょうか。

ネットワークがクラウドファーストのアプローチへと移行し、ハイブリッドな勤務形態により、誰もが場所を問わず業務を行えるようになった現在、メキシコリージョンの企業は、Prisma SASE をはじめとする Palo Alto Networks の AI 搭載ソリューションを活用して、安全にイノベーションを加速し、効率を向上させ、顧客体験を強化できるようになりました。Prisma SASE は、クラウド上に構築され、大規模なクラウド保護を実現する革新的なソリューションです。Google Cloud と Palo Alto Networks の強力なコラボレーションにより、セキュリティとイノベーションへの取り組みがさらに強化され、各組織は進化する脅威からユーザー、データ、アプリケーションを保護できているという安心感を得ながら、AI 主導の未来を自信を持って受け入れることができます」と、Palo Alto Networks のプロダクト管理担当バイスプレジデント、Anupam Upadhyaya 氏は述べています。

ラテンアメリカへのコミットメントを果たす

2022 年、Google はラテンアメリカへの 5 年間にわたる 12 億ドルの投資計画を発表しました。この取り組みでは、デジタルインフラ、デジタルスキル、起業支援、インクルーシブでサステナブルな地域社会の構築という 4 つの主要分野に重点を置いています。

今回、メキシコのケレタロに新設された Google Cloud リージョンは、この目標とラテンアメリカのデジタルトランスフォーメーションに対する Google の継続的な取り組みを象徴するものです。この新しいクラウドリージョンの開設により、クラウドの導入が促進され、生産性が向上することで、2030 年までに 10 万人以上の雇用を創出し、メキシコの GDP に 110 億ドル以上の貢献があると予測されています。

また、Google はメキシコやラテンアメリカにおける新たなキャリアアップの機会の創出にも注力しています。現在、ラテンアメリカ全域の 550 以上の大学と連携して、AI やクラウドなどの新しいデジタルテクノロジーがもたらす機会を学生が活用できるよう、強力かつ継続的に更新される学習リソースのポートフォリオを提供しています。その結果、過去 24 か月間で、14,000 人を超えるメキシコの学生や個人の開発者がデジタルスキルバッジを取得しました。

Google の取り組みのもう 1 つの例として、米州開発銀行（IDB）と連携して実施している「Súbete a la nube」プログラムがあります。このプログラムでは、女性とメキシコの南部地域に重点が置かれています。このプログラムを通じて、現在までに 12,500 人もの人々がクラウドコンピューティングに関する必須のデジタルスキルトレーニングに登録しています。

このたび、Google は今後数年間で 100 万人のメキシコの人々に AI とクラウドテクノロジーのトレーニングを提供する取り組みを発表しました。Google Cloud は、学生、開発者、顧客向けのさまざまな無料トレーニングプログラムを通じて、メキシコ現地の人材育成に引き続き注力していきます。現在実施中のトレーニングプログラムには、YouTube を通じて無料で提供されるローカライズされたコース、Google Cloud Skills Boost プラットフォームを通じた資格認定、Google デベロッパーグループによるコミュニティサポート、Google Career Certificates の奨学金などがあります。これにより、学習者はサイバーセキュリティやデータ分析といった急成長分野での需要の高い職業に就く準備を整え、クラウドを活用してイノベーションとテクノロジーの民主化を実現できます。

また、この新しい Google Cloud リージョンは、ラテンアメリカの顧客に生成 AI プロダクトとサービスを提供する第一歩となるものです。クラウドコンピューティングは、AI の開発と利用のための重要なゲートウェイとしての役割をさらに強めていき、各組織による世界規模での競争と革新を支援することでしょう。

Google Cloud は、デジタルトランスフォーメーションを進めるお客様にとって最適なパートナーであることを目指しています。アプリケーションやインフラストラクチャを運用するためのサステナブルで低炭素なソリューションの提供に注力しており、2017 年以降は全世界の年間電力使用量の 100% を再生可能エネルギーで賄っています。そして 2030 年までに、メキシコを含む Google が事業を展開するすべての電力網で、24/7 カーボンフリー電力による運営を達成することを目標としています。

メキシコのケレタロリージョンを開設し、低レイテンシで信頼性の高いクラウドサービスをメキシコおよびラテンアメリカ全域に提供できることを非常に嬉しく思います。これにより、各組織はクラウドがもたらすあらゆるメリットを最大限に活用できるようになります。2025 年以降もさらに多くの Google Cloud リージョンが追加される予定ですので、どうぞご期待ください。Google Cloud のグローバルインフラストラクチャについて詳しくは、リンクをクリックしてご覧ください。

-Google Cloud、ラテンアメリカ担当プレジデント Eduardo Lopez

-Google Cloud メキシコ、ディレクター Julio Velazquez

インド太平洋地域に新たなデジタル経路を提供するオーストラリア接続構想

Thu, 05 Dec 2024 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 11 月 26 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

このたび Google は、オーストラリアとインド太平洋地域におけるデジタル接続の到達範囲、信頼性、復元力をさらに高める、オーストラリア接続構想を発表いたします。この投資は太平洋接続構想を基盤とするもので、新たな海底ケーブルシステムを提供します。

Bosun 海底ケーブルは、オーストラリアのダーウィンとクリスマス島をつなぐ予定です。クリスマス島はシンガポールに接続されています。Bosun という名前は、クリスマス島を象徴する鳥のシラオネッタイチョウと、船の甲板長を意味する航海用語の両方を指しています。さらに、新しい連結ケーブルがメルボルン、パース、クリスマス島を結びます。この連結ケーブルは太平洋接続構想の一環である Honomoana ケーブルシステムにメルボルンで接続され、米国からアジアまでサービスを提供する新たな相互接続ポイントを構築します。

運用が開始されると、Bosun と連結ケーブルはオーストラリアの新たなデジタル経路となり、国内およびインド太平洋地域全体のインターネットの信頼性と復元力を高めます。

Bosun 海底ケーブルシステムに加え、Google は Vocus などのパートナーと協力してダーウィンとサンシャインコーストをつなぐ陸上ファイバーペアの提供に取り組んでいます。この陸上ファイバーペアは、米国、オーストラリア、フィジーを結ぶ Tabua 海底ケーブルシステムと Bosun をつなぎます。

オーストラリア接続構想は、Google と複数の主要パートナー（NEXTDC、SUBCO、Vocus など）に加えて、ダーウィン、パース、サンシャインコーストの州政府および地方自治体が参加する共同プロジェクトです。

aside_block: <ListValue: [StructValue([('title', 'Google Cloud を無料で試す'), ('body', <wagtail.rich_text.RichText object at 0x7fd9bc6f1ca0>), ('btn_text', '無料で開始'), ('href', 'https://console.cloud.google.com/freetrial?redirectPath=/welcome'), ('image', None)])]>

オーストラリア通信大臣、Michelle Rowland 下院議員: 「オーストラリア政府は、Google とそのパートナーによるオーストラリア接続構想の発表を歓迎します。これらの新たなケーブルシステムは、新しい多様な経路を通じてオーストラリア独自のデジタル接続の復元力を拡大、強化するだけでなく、政府と業界および行政機関パートナーとの積極的な取り組みを補完し、太平洋全域の安全かつ復元力のある、信頼性の高い接続をサポートしてくれます。」

NEXTDC、最高経営責任者兼マネージング ディレクター Craig Scroggie 氏: 「海底ケーブルは、オーストラリアと世界のデジタルエコシステムをつなぐ、多くの場合は目に見えない重要なライフラインです。ダーウィン、サンシャインコースト、メルボルンにケーブルの地上局を設置するにあたり、Google と協力できることを誇りに思います。NEXTDC のナショナルデータセンターネットワーク全体に対するこれらの投資は、データ速度の向上、信頼性と冗長性の強化、オーストラリアとインド太平洋全域にわたるサイバーセキュリティの強化を実現し、すべてのお客様の利用体験を向上させるでしょう。」

Soda Infrastructure / SUBCO、共同最高経営責任者 Belle Lajoie 氏: 「オーストラリアで海底インフラストラクチャを拡大する Google と協力できることを嬉しく思います。この協力により両社ともに共有インフラストラクチャを活用して、復元力の強化やプロジェクトデリバリーの迅速化を実現し、環境と地域社会への影響を最小限に抑えることができます。私たちは協力して、オーストラリアの主要都市に不可欠な海底ケーブル接続を提供しています。シドニーとメルボルンの間に堅牢な海底ケーブル経路を新たに確立し、地域全体の接続性を強化しています。」

サンシャイン コースト市長、Rosanna Natoli 氏:「このプロジェクトで Google および NEXTDC と協力して、この地域、この国、そしてインド太平洋地域のデジタルレジリエンスの向上に貢献できることをうれしく思います。デジタルインフラストラクチャへの投資は、サンシャインコーストだけでなく、世界中の人々がつながり、繁栄し、テクノロジーに対応できる未来を発展させるのに役立ちます。」

Vocus、暫定最高経営責任者 Jarrod Nink 氏:「Vocus は、Google との戦略的ネットワークパートナーシップをさらに深め、この地域の重要なデジタルインフラストラクチャ確立の一翼を担う機会を得たことに興奮しています。オーストラリア接続構想は、オーストラリアの東部、西部、北部に位置する重要なノードを世界のデジタル市場に接続することにより、アジアと米国の間の重要なゲートウェイとしてこの国の戦略的地位を強化します。オーストラリア接続構想は、低遅延で安全かつ安定したネットワークアーキテクチャを構築し、Google、お客様、パートナーにさらなる信頼性をもたらすでしょう。」

Google は、すべてのオーストラリア国民のために、デジタルの力強い未来の構築に全力で取り組んでいます。2021 年には、インフラストラクチャ、地域パートナーシップ、研究能力に対する長期的な取り組みに基づいて構築された、10 億豪ドル、5 年間のイニシアチブである Digital Future Initiative を立ち上げました。Analysys Mason の予測によると、Google がオーストラリアでこれまでに敷設した海底ケーブルは、2022～2026 年で計 985 億豪ドル（640 億米ドル）の GDP 増加をもたらし、2027 年までに約 68,000 人分の新たな雇用を創出するとみられています。

オーストラリアおよびインド太平洋地域のパートナーとの緊密な協力を通じて、さらに多くのことをお伝えできることを楽しみにしています。

-Google Cloud、グローバルネットワークインフラストラクチャ担当バイスプレジデント Brian Quigley

クラウド移行を加速！Google Cloud VMware Engine 導入支援パートナーに続き、Oracle Database 導入支援パートナーも

Tue, 08 Oct 2024 02:30:00 +0000

Google Cloud Japan は、クラウドへのインフラストラクチャ移行（Lift & Transform）に課題を抱えるお客様を支援するための「Infrastructure Modernization 支援パートナー」の拡充について 10 月 8 日の Modern App & Infra Summit ’24 で発表します。

Lift & Transform：従来のレガシーシステムの最適化・インフラ環境の効率化だけでなく、新たなビジネスモデルへの転換、データ利活用や AI 活用を通じたユーザーや顧客体験価値の向上を目指した取り組み

本プログラムは、Google Cloud が推進する Lift & Transform を見据えて、ワークロード移行のみならず、それを起点としたお客様のクラウドジャーニーの成功を共に模索していく「お客様伴走型」のプログラムです。この趣旨に賛同し、Google Cloud のみならずハイブリッドクラウド、マルチクラウドの高い知見を保有する Google Cloud 認定パートナーを広く認知いただくための枠組みです。

Infrastructure Modernization 支援パートナー発表の目的

クラウドへのインフラストラクチャ移行に課題を感じているお客様に対してクラウドジャーニーの成功の道筋を「ともに考え、模索する」伴走型での支援を強化する
趣旨に賛同いただいた Google Cloud およびハイブリッド、マルチクラウド環境の構築に強みを持つ認定パートナーとともに、お客様環境および運用体制のみならず、ビジネス課題を踏まえたクラウドの設計を支援する

Infrastructure Modernization 支援パートナーとは

お客様のご要望に応じて、以下のようなクラウドへの Lift & Transform を支援することができる Google Cloud 認定パートナーです。

「SI 提案型」「トレーニング」だけではなくお客様とのインタラクティブ型のコミュニケーション（ワークショップなど）を通してお客様の IT インフラの課題を可視化することができる
お客様のビジネス目標や課題をベースにあるべきアーキテクチャをお客様とともに模索することで「ビジネスに貢献できる」 IT 基盤を設計できる
ベストプラクティスとお客様の既存環境、運用要件を見据えたクラウドのメリットを最大限に活かした環境を構築できる
ワークショップなどを通してお客様のクラウド人財の育成を行うことができる

フォーカスするテクノロジ領域

Google Cloud の組織、ドメインデザイン
ネットワークデザイン（他環境とのハイブリッド接続を含む）
サーバワークロード構成
データベース移行計画
シンプルなサーバーレス環境の活用の検討
セキュリティ実装（認証認可、ネットワークセキュリティ、API サービスへのアクセス制御）

この「Infrastructure Modernization 支援パートナー」は、2024年 4 月 18 日の Modern Infra Summit Tokyo ‘24 、Google Cloud Japan Blog 「クラウド移行の壁を乗り越えろ！Google Cloud のパートナー企業と実現する成功への近道」にてはじめて発表をしておりますが、今回、新たにご賛同いただいたパートナー様の追加、新たなサブカテゴリの追加を行っています。

ハイブリッドクラウド：オンプレミスからのクラウド移行、ハイブリッド環境の設計・構築・運用をサポート
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  - Google Cloud VMware Engine 導入支援パートナー：ハイブリッドクラウドカテゴリーにおいて、VMware 環境から VMware as a Service である Google Cloud VMware Engine への移行もサポートできるパートナー
  - Oracle Database 導入支援パートナー（新設）：インフラストラクチャの移行と合わせて、Oracle データベースのGoogle Cloud への移行（Oracle to Oracle）をサポートできるパートナー
マルチクラウド：複数のパブリッククラウド環境の統合管理、ワークロードの最適化をサポート

Infrastructure Modernization 支援パートナー賛同企業

Lift & Transform を Infrastructure Modernization の側面から支援できる認定パートナーとして、以下のパートナー様に趣旨のご賛同をいただいています。

【協賛いただいているカテゴリー】

^{★ 2024 年 10 月新規賛同パートナー}

Google Cloud は、本プログラムを通じてパートナー企業との連携を深め、お客様のクラウド活用を支援してまいります。クラウド移行にご興味のあるお客様は、営業担当もしくはこちらからお問い合わせください。

【2024 年度版】クラウド・インフラ最新動向〜マルチクラウド、VMware 対応、セキュリティ対策など、企業のクラウド戦略に迫る

Tue, 08 Oct 2024 02:00:00 +0000

Google Cloud Japan は、日本企業インフラの現状把握・分析を目的として、Google Cloud Japan が主催、協賛した各種イベントなどに参加したことがある企業ユーザーを対象に、2024 年 8 月 1 日から 8 月 15 日にかけてクラウドインフラに関する最新動向調査を実施しました。その結果をまとめた「2024 年度版クラウド・インフラ最新動向」を発行しました。このレポートでは、企業のクラウド活用状況や最新技術のトレンド、今後のインフラ構築における課題に加え、Google Cloud が提供する支援についても詳しく解説しています。

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大転換期を勝ち抜く：企業の持続的な成長のために

2023 〜 24 年、世界はコロナ禍に匹敵するほどの大きな変化に直面しています。生成 AI の爆発的な進化、基幹インフラをになう企業買収劇... これらの出来事は、従来のビジネスモデルや戦略では対応しきれない、新たな課題をもたらしています。企業が未来を切りひらき、持続的な成長を遂げるためには、抜本的な変革が求められています。

1. 生成 AI の衝撃

Gemini をはじめとする生成 AI は目覚ましい発展を遂げ、あらゆる業界に影響を与えています。顧客対応の自動化、コンテンツ制作、創薬プロセスの時間短縮やコスト削減への貢献など、その可能性は無限に広がっています。しかし、ビジネス活用には、データ整備、AI アプリケーションの開発、セキュリティ対策など、課題も山積しています。

AI の力を最大限に活かすためには、アプリケーション戦略が不可欠です。アジャイル開発のような柔軟な開発体制を構築し、AI を組み込んだアプリケーションを迅速に開発・改善していく必要があり、その実現には内製開発の強化が有効な手段となりえます。

2. VMware 買収の波紋

Broadcom による VMware の買収は、多くの企業にとって IT インフラ戦略を見直す大きなきっかけとなっています。サポート体制はどうなるのか？ライセンスコストはどうなるのか？継続して利用するにはどうすればいいか？企業は、これらの不安要素を解消し、安定した IT 基盤を確保しなければなりません。クラウドへの移行、ハイブリッドクラウドやマルチクラウド化など、持続可能なインフラ戦略を検討する必要があるでしょう。また、今後の変化に柔軟に対応できるよう、IT 部門の体制強化も重要となります。

日本企業のクラウド・インフラ最新動向と課題

日本企業の最新クラウド・インフラ活用状況について、今回のアンケート調査によると、以下の点が挙げられます。

クラウドへの移行が進展: 企業の IT インフラにおいてクラウドが主流となっており、65% の企業が主要なワークロードをクラウドで運用しています。
マルチクラウドの普及: 既に 37.4 % の企業がマルチクラウド戦略を採用し、47.1 % の企業が今後のインフラ戦略としてマルチクラウドを検討しています。
オンプレミスで稼働する VMware 環境: 27.9 % のユーザーが VMware を利用しており、そのうち 78 % の利用者がオンプレミスで稼働していると回答しています。
内製開発の重要性の高まり: 現在のシステム開発体制と今後の展望、意向を比較すると、「内製開発重視」、「内製開発と外部委託を同程度にしていく」と回答した企業が、それぞれ 5.7 %、4.1 % 増加したのに対し、「外部委託を重視する」という企業は 11.4 %減少しました。
クラウドでのデータベース活用: 43.5 % の企業が主要なデータベースをオンプレミスで利用しています。ただ、クラウドで提供されているデータベースについても利用の検討が進んでおり今後の伸びが期待されています。
サーバーレスの活用が広がる: 現在利用中のユーザー（「全面的に本番環境で利用」「一部の本番環境で利用」「開発環境で利用」）が合わせて 45.9 %、また「今後の利用を検討中」が 21.9 % となり、合計 67.8 %を占め、サーバーレスの利用が進んでいることがわかりました。
クラウド人材の不足: クラウド人材育成の取り組みとして「トレーニングプログラム、学習支援の提供」が 37.5 %、「社内勉強会」が 33.1 %、また「認定資格取得支援」に 30.1 % と複数の取り組みを進めていることがわかったが、39.8 %のユーザーが「特になし」と回答しており、企業はクラウド人材の確保と育成が急務となっています。

Google Cloudによる企業のクラウド導入支援

Google Cloudは、企業のクラウド導入を多岐にわたって支援しています。

企業のクラウド導入を支援する専門的なプログラムを提供しています。 これらのプログラムには、クラウド導入の技術的な側面を支援する「Tech Acceleration Program (TAP) 」や、クラウド導入に伴う組織や文化の変化を支援する「Platform Engineering Jumpstart」などがあります。

企業のクラウド導入を支援するパートナー企業と協力しています。 これらのパートナー企業は、クラウド導入の計画から実装、運用までを総合的に支援します。

これらの取り組みを通じて、Google Cloud は企業のクラウド導入成功を包括的に支援します。

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Google Cloud がサウジアラビアでのサービスを拡大、データ主権と AI の機能を強化

Fri, 23 Aug 2024 04:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 8 月 20 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

2023 年 11 月にサウジアラビア王国（KSA）で Google Cloud リージョンが開設されたことを受けて、このたびダンマームリージョン向けに新しいデータ主権、セキュリティ、AI の機能を導入しました。これらの新しいサービスは、サウジアラビアで事業を展開する、特定の規制要件を満たす必要がある組織（同国で事業を展開する多国籍企業を含む）のデジタルトランスフォーメーションの取り組みを支援するものです。

CNTXT による主権管理

Google Cloud は、信頼できる現地パートナーと連携して、お客様がデジタル主権の要件を満たせるよう尽力しています。サウジアラビアでは、Google Cloud は CNTXT と連携しており、CNTXT による主権管理の一般提供を開始しました。Assured Workloads を通じて提供されるこのサービスは、Google Cloud のクラス C 認定のインフラストラクチャ上に構築されており、CNTXT が運営する管理を追加することで、組織がより厳格なデータ主権の要件を満たせるよう支援します。CNTXT は、このサービスを使用してマネージド型の外部鍵管理（EKM）と Key Access Justifications（KAJ）サービス、およびローカライズされたサポートを提供することで、Google Cloud を補強しています。

EKM と KAJ を使用することで、Google Cloud のインフラストラクチャの外部に保存されている鍵を使用して顧客の保存データを暗号化します。鍵へのアクセスが必要になるたびに詳細な理由を求めることで、顧客は域外のデータリクエストなどのいかなる理由でもアクセスを拒否できます。このサービスでは、CNTXT が Saudi Information Technology Company（SITE）および Fortanix と連携して外部鍵マネージャーを運用し、顧客に代わって鍵アクセスポリシーを設定し、適用します。ローカライズされたサポートでは、CNTXT はサウジアラビアに在住する Google Cloud のサポート担当者を登用してサポートを提供します。

CNTXT オンラインポータル

CNTXT は、リージョン内の顧客の調達プロセスを効率化するよう設計された新しいポータルを立ち上げ、幅広いユーザーが Google Cloud の高度なテクノロジーを活用できるようにしました。このポータルから、ユーザーは次のことを簡単に実行できます。

Google Cloud サービスの閲覧と購入: このポータルは、サウジアラビアで利用できる Google Cloud サービスの包括的な概要、価格情報、わかりやすい購入オプションを提供します。
アカウントの管理: ユーザーは、アカウントの詳細、お支払い情報、サービス使用状況データをすべて 1 か所で確認できます。
サポートの利用: このポータルから、ドキュメント、よくある質問、直接のサポートを受けるためのお問い合わせフォームなど、さまざまなサポートリソースにアクセスできます。

ポータルにはこちらからアクセスできます。

CNTXT の最高経営責任者である Abdullah Jarwan 氏は、次のように述べています。「Google Cloud との連携により、強力なセキュリティを提供し、規制への準拠を確実なものとしながら、サウジアラビアのお客様がデジタルトランスフォーメーションを推進していくのを支援できることを嬉しく思います。Google Cloud と連携することで、Google Cloud のダンマームリージョンに比類のない主権機能を提供し、公共部門と民間部門のどちらのお客様にも恩恵をもたらすことができます。このパートナーシップとサービスは、デジタル経済で成功するために必要なツールを個人や中小企業に提供することで、技術革新を促進してサウジアラビアのビジョン 2030 を支援するという当社の取り組みを具現化しています。」

KSA 向けの Google Cloud による主権管理

現地パートナーによる追加の保証を必要としない組織に向けには、Google との直接取引による新しい管理パッケージとして KSA 向けのGoogle Cloud による主権管理が提供されます。これは、サウジアラビアに拠点のない組織が、現地の規制や業界標準を遵守しながら、このリージョンでクラウドベースのアプリケーションやサービスをデプロイするのに役立ちます。これにより、組織は Google Cloud サービスにおける保存中、使用中、転送中のデータ所在地などの中核的な制御を簡単に構成できるほか、管理された環境でのコンプライアンス違反のモニタリングや、管理者によるアクセスの透明性の確保とアクセスの承認が可能になり、オプションで顧客管理の暗号化も実装できます。

「KSA 向けの Google Cloud による主権管理により、地域のお客様は、現地の規制要件を満たしながら、Snowflake Data Cloud を最大限に活用してビジネスに固有の問題を解決できるようになるでしょう。」- Snowflake、プロダクト管理担当ディレクター Kunal Kapoor 氏

Vertex AI の拡大

Google Cloud は、サウジアラビアでの Vertex AI プラットフォームの提供範囲も拡大しており、2024 年 5 月にダンマームクラウドリージョンでコアサービスを開始しました。Vertex AI により、企業は ML と AI の力を活用してイノベーションの推進、運用の最適化、カスタマーエクスペリエンスの強化を実現できます。

次のステップ

Google Cloud は、このような新しいサービスや機能を導入することで、サウジアラビアのデジタルトランスフォーメーション目標の達成を支援していく決意を新たにしています。Google Cloud は、サウジアラビア固有のニーズに合わせてカスタマイズされた包括的なクラウドソリューションスイートを提供することで、デジタル時代において組織が革新、成長、繁栄できるようサポートしていきます。

-プロダクト管理、規制対象および信頼できるクラウド担当シニアディレクター Archana Ramamoorthy
-Google Cloud、カントリーマネージャー Bader Almadi

Bigtable のトランザクションと分析のハイブリッド処理（HTAP）により、1 つのデータベースですべてに対応

Wed, 07 Aug 2024 01:20:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 7 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

一般的に、データベースはオンライントランザクション処理（OLTP）とオンライン分析処理（OLAP）という 2 種類のワークロードを処理します。たとえば、低レイテンシで大規模かつリアルタイムにモデルやベクトルを提供する必要がある AI システムを利用しているとします。これが OLTP ワークロードです。同時に、新たにトレーニングしたモデルから得た新しいデータセットや結果を定期的に一括アップロードする必要があるとします。これが OLAP です。ただし、これらのワークロードには相反する要件があります。OLTP では、少量のデータに対し多数の同時実行クエリを低レイテンシで実行する必要がありますが、OLAP ワークロードでは、少数の同時実行クエリで大量のデータにアクセスする必要があります。その際、レイテンシを気にする必要はそれほどありません。

Google Bigtable は、フルマネージドの NoSQL データベースサービスです。金融、医療、小売業界で大量のデータの保存とアクセスに利用されています。Google は最近、分散カウンタ、リクエストの優先度、書き込みフロー制御、Data Boost といった機能を Bigtable に追加し、1 つのデータベースで OLAP と OLTP の両方をより簡単に処理できるようにしました。この処理は、トランザクションと分析のハイブリッド処理（HTAP）とも呼ばれています。この新機能を活用すると、より高い信頼性とより負担の少ない運用管理でバッチジョブをさまざまな時間に分散させ、使用するリソースを減らして、サービス提供ワークロードに影響が及ばないようにすることができます。

実際に HTAP では、1 つのデータソースを処理することで、信頼できるデータソースが 1 つとなり、さまざまなユースケースに合わせてデータを移動させるパイプラインを実行する必要がなくなる、バッチジョブでリアルタイムのデータにアクセスできるなどの利点を得ることができます。これまで、分析クエリは OLTP タイプのサービス提供ワークロードに影響を与えていたため、サービス提供システムを大幅にオーバープロビジョニングするか、データを別のデータベースに複製する必要がありました。このようなソリューションでは、費用、管理オーバーヘッド、データ不整合などの問題が発生します。

このブログ投稿では、ハイブリッドサービスを改善して Bigtable の総所有コスト（TCO）を削減するベストプラクティスや、これらの新機能の使い方とその仕組みについてご説明します。

ハイブリッドサービスのベストプラクティス

Bigtable はユニークなデータベースで、高 QPS 低レイテンシのポイント読み取り、高いスキャンスループット、高い書き込みスループットをすべて 1 つの便利なパッケージで提供することができます。Bigtable を単一のアクセスパターンで使用するシステムもありますが、クラスタで混在ワークロードに対応することが一般的です。

ここでは、高パフォーマンスなハイブリッド設定におすすめの戦略をいくつかご紹介します。最高のパフォーマンスを実現するには、これらの戦略を組み合わせて使用することが必要となる場合があります。最近リリースされたリクエストの優先度設定、フロー制御、Data Boost といった機能は、既存の戦略を補完するものです。

Data Boost

分析や ML トレーニングなど、レイテンシ要件が厳しくない読み取り専用ワークロードには、Data Boost を使用します。Data Boost では、低レイテンシのオペレーションに最適化されたコンピューティングリソースを使わずに、基盤となる Bigtable データに直接アクセスできます。

ワークロードで Data Boost を有効にするには、Data Boost 対応のアプリケーションプロファイルを使用します。プロファイルの新規作成や既存プロファイルの更新が可能なので、多くの場合、コードを修正したりパイプラインを停止したりする必要はありません。

分散カウンタ

Bigtable の集計タイプを使用すると、ストリーミングデータのカウント、設定操作、統計に最適化された、高速で効率的な増分更新が可能となり、複雑な Lambda アーキテクチャを通常は必要とするユースケースを簡素化できます。集計はマルチクラスタルーティングに対応しています。最高のパフォーマンスを得るには、集計の優先度をできる限り ReadModifyWrite より高くする必要があります。他の列タイプと一緒に任意のテーブルで使用できるため、1 つのデータベースでコンテンツ提供とリアルタイム分析を組み合わせて行うことができます。

リクエストの優先度設定

アプリケーションプロファイルでリクエストの優先度を設定し、Bigtable インスタンスに受信リクエストの処理方法を伝えます。Bigtable が対応しており、アプリプロファイルで設定できる優先度は以下の 3 種類です。

PRIORITY_HIGH
PRIORITY_MEDIUM
PRIORITY_LOW

優先度の高いリクエストは優先度の低いリクエストより先に実行されるため、Bigtable インスタンス上の異種ワークロードは、優先度の高いワークロードほど優れたパフォーマンスを発揮します。

リクエストの優先度では、Data Boost のような完全な分離は行われませんが、読み取りと書き込みの両方に対応しています。また、Data Boost が追加のコンピューティングリソースを使用するのに対し、リクエストの優先度機能は、プロビジョニング済みのノードを追加費用なしで使用します。プロビジョニング済みのノードで処理できないほど多くのトラフィックが発生した場合、優先度の低いリクエストのスロットリングが始まります。スロットリングを許容できる優先度の低いワークロードもありますが、一貫して高いスループットが必要な場合は、スロットリングが発生する前に Bigtable の自動スケーリングを使ってより多くのノードをプロビジョニングします。

フロー制御を使用した自動スケーリング

Bigtable クラスタは、CPU 使用率に基づく自動スケーリングを使用して構成できます。Bigtable サービスは、CPU 使用率の目標しきい値を上回らないよう、設定された上限内でノードを追加または削除します。ほとんどのジョブは Bigtable の自動スケーリングでうまく動作しますが、ノードを最小限に増やして高スループットの書き込みを行う一括書き込みジョブは、問題を引き起こす可能性があります。スケーリングを使って最適なパフォーマンスを得るには、10000/10/1 ルール（10,000 QPS から始めて、1 分ごとにトラフィックを 10% ずつ増やす）に従うことをおすすめします。フロー制御は、スケーリング中の書き込みをレート制限することでこの問題を解決する追加機能です。

フロー制御と自動スケーリングを組み合わせることで、クラスタを過負荷にすることなく、書き込みトラフィックを徐々に増やし、Bigtable の自動スケーリングをトリガーできます。これにより、ジョブの成功率が高まり、パフォーマンスが向上し、トラフィック処理への影響が軽減されます。ノードが追加されると、スロットリングは減少します。

事前スケーリング

ワークロードトラフィックの大幅な変動が予測されることはよくあることです。たとえば、日次のバッチジョブが午前 0 時をすぎて実行されたり、ビジネスイベントのためにプラットフォームの使用量が急増したりすることがあります。

10000/10/1 ルール

より速いペースでトラフィックを増やしたい場合、あらかじめクラスタをスケーリングして、Bigtable インスタンスをトラフィックの増加に備えさせると効果的です。必要と思われるノード数を判断するには、Bigtable のパフォーマンスガイドラインを参考にしてください。自動スケーリングを使用する場合、これは最小ノード構成の拡大を意味します。Bigtable の自動スケーリングは引き続き、ワークロードのニーズに合わせてクラスタのサイズを自動的に調整し続けます。

ワークロードの事前スケーリングはリクエストの優先度やフロー制御とともにシームレスに動作し、求めるレベルのパフォーマンスを実現します。

技術アーキテクチャ: フロー制御とリクエストの優先度

フロー制御機能は、Bigtable への書き込みリクエストをレート制限し、ジョブが成功するよう支援します。

Bigtable サービスのフロントエンドサーバーは、システム容量をモニタリングし、推奨されるトラフィック調整をクライアントに送信します。クライアントはその情報に基づき、送信リクエストを増やしたりスロットリングしたりすることができます。データを Bigtable にインポートする Dataflow ジョブでは、リクエストのスロットリングが必要になると、Dataflow は新しい要素のフェッチを停止するため、ワーカーのメモリに大量のデータキューがたまることはありません。

実施時におすすめの方法

リクエストの優先度と書き込みフロー制御を使用すると、必要なコード変更は最小限になります。低いリクエスト優先度でアプリプロファイルを作成し、そのアプリプロファイルをバッチ書き込みジョブに使用します。

以下は、Dataflow ジョブが Bigtable に書き込むためのアプリプロファイルの設定例です。

code_block: <ListValue: [StructValue([('code', 'data.apply(BigtableIO.writeToTable(\r\n new CloudBigtableTableConfiguration.Builder()\r\n .withProjectId("project-id")\r\n .withInstanceId("instance-id")\r\n .withTableId("table-id")\r\n .withAppProfileId("low-priority-profile")\r\n .build())\r\n));'), ('language', ''), ('caption', <wagtail.rich_text.RichText object at 0x7fd9cf8dbdc0>)])]>

1 個のクラスタで複数のバッチジョブを実行する際にすべてのジョブで優先度の低いアプリプロファイルのルーティングを使用しない場合、注意が必要です。フロー制御はクラスタのリソースによって決まるため、他のジョブよりも前に 1 つのジョブがすべてのリソースを占有し、要求してしまうと、他のジョブを「飢えさせる」可能性があります。

ワークロードは多様なので、Dataflow の適切な構成を探るには、試験運用を少し行います。一般的には、Dataflow ワーカーを増やして Bigtable の自動スケーリングの最大値を大きくすると、ジョブをより速く実行できます。小規模なデータセットかテスト用のテーブルを使って試験運用を行うことをおすすめします。Dataflow クラスタの使用率をモニタリングし、その状況に応じて Dataflow ワーカーの最大数と Bigtable の自動スケーリング構成を調整します。

次のステップ

これで、Bigtable のハイブリッドサービスの新機能の詳細と、これらの機能を使って最高のパフォーマンスを実現する方法について理解を深めていただけたかと思います。次のステップとして、これらの手法と機能を活用し、アプリケーションに実装する方法をいくつかご紹介します。

プロダクトドキュメントに記載されているフロー制御の詳細を読む
クライアントを最新バージョンにアップデートし、バッチジョブのフロー制御を有効化する
アプリケーションプロファイルでリクエストの優先度を構成する方法を学ぶ
自動スケーリングによる Bigtable の費用削減について読む
Bigtable を使用した分散カウンタの構築について学ぶ

ー Bigtable 担当デベロッパー アドボケイト Billy Jacobson

インフラストラクチャ

Firefly: データセンターでナノ秒レベルのクロック同期を実現するソリューション

ナノ秒単位の競争: 正確なタイミングが重要である理由

Firefly: ソフトウェアと理論の橋渡し

実環境でのパフォーマンス

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America-India Connect の発表と、グローバルな AI アクセスを促進する新たな投資

4 大陸にわたって AI 接続を拡大

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インド西海岸を接続

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サワディー（こんにちは）タイ！Google Cloud がバンコクに新しいリージョンを開設

データ所在地に妥協することなく高いパフォーマンスを実現

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Asia Pacific Internet Development Trust（APIDT）について

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今後の取り組み

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優れた AI には優れたコンピューティングが必要

優れたコンピューティングには優れた電力（冷却とシステム）が必要

CTA: コミュニティ主導のイノベーションと AI のための AI

Google Cloud の AI テクノロジー スタックが今日のスタートアップをどのように支援しているか

スタートアップ向けの Google Cloud の差別化された AI スタック

スタートアップ向けのプログラム、イニシアチブ、プロダクト アクセスを拡充

Google AI によるエネルギーの使用量を算出

Google における AI 環境フットプリントの算出

AI と AI の効率性に対する Google のフルスタック アプローチ

Sol 大西洋横断ケーブルでネットワークのレジリエンスを強化

拒否する力: IAM の拒否ポリシーと組織のポリシーで多層防御を構築

Google Cloud がスウェーデンに新しいリージョンを開設

¡Hola Mexico! ケレタロに新しい Google Cloud リージョンを開設

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ラテンアメリカへのコミットメントを果たす

インド太平洋地域に新たなデジタル経路を提供するオーストラリア接続構想

-Google Cloud、グローバル ネットワーク インフラストラクチャ担当バイス プレジデント Brian Quigley

クラウド移行を加速！Google Cloud VMware Engine 導入支援パートナーに続き、Oracle Database 導入支援パートナーも

Infrastructure Modernization 支援パートナー 発表の目的

Infrastructure Modernization 支援パートナー とは

フォーカスするテクノロジ領域

Infrastructure Modernization 支援パートナー 賛同企業

【2024 年度版】クラウド・インフラ最新動向 〜 マルチクラウド、VMware 対応、セキュリティ対策など、企業のクラウド戦略に迫る

大転換期を勝ち抜く：企業の持続的な成長のために

日本企業のクラウド・インフラ最新動向と課題

Google Cloudによる企業のクラウド導入支援

Google Cloud がサウジアラビアでのサービスを拡大、データ主権と AI の機能を強化

CNTXT による主権管理

CNTXT オンライン ポータル

KSA 向けの Google Cloud による 主権管理

Vertex AI の拡大

次のステップ

-プロダクト管理、規制対象および信頼できるクラウド担当シニア ディレクター Archana Ramamoorthy-Google Cloud、カントリー マネージャー Bader Almadi

Bigtable のトランザクションと分析のハイブリッド処理（HTAP）により、1 つのデータベースですべてに対応

ハイブリッド サービスのベスト プラクティス

技術アーキテクチャ: フロー制御とリクエストの優先度

実施時におすすめの方法

次のステップ

Google Cloud の AI テクノロジースタックが今日のスタートアップをどのように支援しているか

スタートアップ向けのプログラム、イニシアチブ、プロダクトアクセスを拡充

AI と AI の効率性に対する Google のフルスタックアプローチ

-Google Cloud、グローバルネットワークインフラストラクチャ担当バイスプレジデント Brian Quigley

Infrastructure Modernization 支援パートナー発表の目的

Infrastructure Modernization 支援パートナーとは

Infrastructure Modernization 支援パートナー賛同企業

【2024 年度版】クラウド・インフラ最新動向〜マルチクラウド、VMware 対応、セキュリティ対策など、企業のクラウド戦略に迫る

CNTXT オンラインポータル

KSA 向けの Google Cloud による主権管理

-プロダクト管理、規制対象および信頼できるクラウド担当シニアディレクター Archana Ramamoorthy
-Google Cloud、カントリーマネージャー Bader Almadi

ハイブリッドサービスのベストプラクティス