Google Maps Platform

Alrik: Google Maps Platform で建設ロジスティクスに透明性をもたらす

Tue, 31 Mar 2026 01:15:00 +0000

編集者注: 今回の記事は、Alrik の創業者 / CPO の Axel Enblad 氏と CTO の Jan Tägtström 氏によるものです。Google Maps Platform を活用して、正確で信頼性の高いデータで建設業界に輸送インテリジェンスをもたらしている Alrik の取り組みについて紹介します。

建設業界におけるロジスティクス管理は、無数の要素が絡み合う複雑な業務です。サプライヤーは、資材の重量や種類から、建設現場に特有の搬入要件に至るまで、毎日何百もの配送上の制約に対処する必要があります。従来、これらは断片的な手作業によるワークフローで管理されていたため、その結果、手書きのメモやサイロ化されたスプレッドシートが山積みになり、配送にかかる実際の費用やルートの効率性を正確に把握するのは不可能でした。

こうした透明性の欠如を解決するために、私たちは Alrik を設立しました。当社の自動化された輸送インテリジェンスプラットフォームを使用することで、サプライヤー、レンタル会社、販売業者、請負業者は、社内外の車両やサプライチェーンを完全に制御できます。また、お客様に単一の記録システムを提供することで、輸送費用や車両の稼働状況に関する推測を明確かつ実用的な分析情報へと置き換え、正確に業務を管理できるようにします。

このプラットフォームの開発を開始したとき、外部運送業者の輸送費用を絶対的な精度で計算できる必要がありました。そのためには、距離と所要時間に関する信頼性の高いリアルタイムデータが必要でした。地図プロバイダを検討した結果、当社の価格設定エンジンを自信を持って構築できる高水準の精度と信頼性を備えていたのは、Google Maps Platform だけでした。当社のインフラストラクチャはすでに Google Cloud で実行されており、サービスには Cloud Run を、データ管理には Cloud SQL for MySQL データベースを使用していました。そのため、Google Maps Platform API を当社の技術スタックに簡単に統合できることがわかりました。現在、すべてのサービスを一元化できたことで、複雑な位置情報を競争力の向上に転換できたほか、ユーザーへの迅速な対応も可能になりました。

Alrik の自動化された輸送インテリジェンスプラットフォームを使用することで、サプライヤー、レンタル会社、販売業者、請負業者は、社内外の車両やサプライチェーンを完全に制御できます。

価格設定の透明性、リアルタイムの調整

当社の最初の製品は、業界の価格設定の問題を解決するために設計された Fleet on Demand（FOD）でした。建設業界では、多くの場合、配送先の住所は単なる出発点にすぎません。実際の荷下ろし場所は、広大な建設現場内の特定のゲートや仮設のアクセス道路である可能性があります。FOD では、Address Validation と Geocoding API を使用することで、曖昧な現場の説明を、検証済みかつジオコーディングされた位置情報に変換できます。これにより、価格設定アルゴリズムが Routes API を呼び出す際に、運送業者の費用見積もりが推測ではなく現実に基づいたものとなります。即座に料金の透明性のメリットを得られるため、自社の車両がフル稼働している際に、外部の運送業者から迅速に追加の輸送能力を確保できるようになります。

FOD を使用することで、曖昧な現場の説明を、検証済みかつジオコーディングされた位置情報に変換できます。

FOD 製品の成功を受けて、より広範な日常の調整業務の課題を解決することを目的とした Cockpit 製品をリリースしました。Cockpit は、サプライヤーの業務全体をリアルタイムで俯瞰し、すべての注文、トラック、ドライバーを単一の地図上で可視化するものです。この製品では、Google Maps Platform のモビリティサービスを統合することで、新たなレベルの俊敏性をお客様に提供できるようになりました。また、コーディネーターは、車両間で注文をドラッグ＆ドロップして、車両の稼働率を高めることでき、総運転時間を短縮できるようになりました。配達員が配達を開始すると、ルート上のすべての停車地点の到着予定時刻が自動的に再計算され、Routes API によってリアルタイムの交通状況や道路網が分析されて可能な限り正確な時刻が提供されます。

この可視性により、追跡機能を利用できるようになり、建築資材の正確な位置を示すリアルタイムのリンクをエンドユーザーに提供できるようになりました。また、透明性が向上したことで、資材の配達予定時間を確認しようとするコーディネーター、ドライバー、現場間の電話のやり取りが大幅に減少しました。

Alrik の追跡機能は、建築資材の正確な位置を示すリアルタイムのリンクをエンドユーザーに提供します。

また、Route Optimization API を統合することで、保留中の数十件もの注文を最も効率的な複数車両の配送ルートに自動的に整理できるようにしました。これにより、経験豊富なロジスティクスプランナーが 1 時間かかっていた作業を、今ではわずか数秒で完了できるようになりました。あるお客様は、これらのツールを使用して車両をより効果的に管理することで、配送費用を 28% 削減することに成功しました。

Alrik のプラットフォームからリアルタイムでアラートが送信されるため、資材の配達予定時間を確認しようとするコーディネーター、ドライバー、現場間の電話のやり取りが大幅に減少します。

ロジスティクスの未来に向けた基準を確立

当社は、Google Maps Platform を活用することで、お客様がより効率的かつ持続可能な事業運営を行えるよう支援しています。たとえば、正確な距離データを提供することで、販売者やレンタル会社が排出量レポートを自動化することを可能にしています。これにより、大手建設デベロッパーなどの顧客に対して、プロジェクトごとの正確な CO2 排出量データを提示できるようになるため、お客様にとっても大きなメリットとなります。環境コンプライアンスの重要性が高まっている市場において、この機能は、お客様がより多くのビジネスを獲得するのに役立つ重要な営業ツールとなっています。

当社は今後も、ロジスティクス業界に特有のニーズに対応できるよう、プラットフォームの開発を続けていきます。現在も、Google Maps Platform チームと協力して、欧州における大型貨物車両（HGV）のルート案内についての新たなサポート機能をテストしています。これは、橋の高さや重量制限といった車両固有の制約を考慮して、より正確なルートを提供できるようにするものです。また、当社の最適化アルゴリズムを貨物の複雑さを考慮するよう強化しており、たとえば、鋼材と石膏ボードの積載要件の違いを自動的に理解して、各トラックの積載量を最大限に活用できるよう取り組んでいます。

Google Maps Platform は、当社の成長を支える重要な基盤となっています。単なる地図の利用に留まらず、優れたスピードと信頼性を得ることができたため、極めて複雑なロジスティクス業界を簡素化する世界クラスのインターフェースを構築できるようになりました。欧州以外の地域にも事業を拡大し続ける中で、当社には、建設ロジスティクスを変革し続け、お客様が日々直面している現実世界の課題を解決できる確固たる基盤が整っていると確信しています。

- Alrik、創業者兼 CPO、Axel Enblad 氏
- Alrik、CTO、Jan Tägtström 氏

次世代のジオコーディング: 詳細かつ局地的な情報で「ラストメーター」を制する

Tue, 31 Mar 2026 01:10:00 +0000

荷物を配送する仕事を想像してみてください。効率的なルートを通り、到着予定時刻も正確、ナビには「到着しました」と表示されています。しかし、問題が 1 つありました。あなたは事務所の正面玄関前に立っていますが、荷物の届け先は「タワー 4 の B 号室」となっており、実際にはそこから 2 ブロック離れた場所だったのです。

長年にわたって、住所は単純な位置情報、つまり、地図上の点として扱われてきました。ユーザーが通りの名前や番地を入力すると、地図上にピンが表示されます。しかし、実際の目的地は単なる地図上の点ではなく、多くの場合、建物の入口や外観、歩行者や車両のアクセスポイント、周囲の施設との関係性といったコンテキストを持った場所です。

この「ラストメーター（最終到着地点）」のギャップを埋めるため、Google は Geocoding API で利用可能な Geocoding Destinations エンドポイントをリリースしました（現在プレビュー版）。目的地の詳細情報という、豊富かつ特定な場所の新しいデータセットを活用したこの機能は、ナビゲーションのあり方を根本的に変えるものです。詳細な目的地の選択と絞り込みを可能にし、その情報をルート検索やナビゲーションエンジンに直接連携させることで、最初の検索から最終目的地に辿り着くまで、移動のあらゆる部分で極めて高い精度を維持します。

この目的地の詳細情報は、ジオコーディングの基準を再定義し、ユーザー体験の質をさらなる高みへと引き上げるために、Geocoding API 内で追加料金なしで提供します。

目的地の詳細情報には、一貫性があり、豊富かつ構造化された特定な場所のデータパッケージが含まれており、目的地の全体像を提供します。このデータは、目的地の選択から走行中のナビゲーション、極めて重要なラストメーターでの降車に至るまで、移動の全行程を支えるよう設計されています。さらに、ジオコーディングだけに留まらず、Navigation SDK などの他の Google Maps Platform サービスと連携することで、その機能をさらに強化できます。

目的地の詳細情報は、さまざまな高精度なデータを提供します。

階層構造と相互関係: 場所間の相互関係を把握できます。たとえば、「402 号室」は「B 棟」の中にあり、それは「オークウッドコンプレックス」という施設の一部である、といった関係性を理解できます。
正確な入り口: 建物の具体的な入り口を特定します。たとえば、通用口と搬入口を区別し、送迎や荷降ろしに最適な停車位置を判別することができます。
建物や敷地の外観: 地図上に浮かぶピンではなく、実際の建物の外観を視覚化します。これにより、ユーザーは地図上で目的地を直感的に確認できます。
ナビゲーションポイント: 車両にとって最適な停車位置を特定します。単なる住所ではなく、最も利便性の高い到着地点へとドライバーを誘導します。
周辺のランドマーク: 主要なランドマークを利用することで、ルート計画時の方向把握や、到着時の視覚的な確認を容易にします。
AI による「到着概要」: 目的地までの道のりをユーザーに分かりやすく案内します。たとえば、「噴水を通り過ぎた左側に入口があります」といった方向に関するコンテキストを提供します。

一貫性のない一次元の住所データを、目的地の選択から、ナビゲーション、到着に至るまで、移動の全行程を支える豊かな目的地コンテキストへと変換します

重要なのは、目的地への到着とそこに至るまでのプロセス

ドライバーは出発前に、入り口の場所や駐車場の状況といった有益な情報を必要としています。また、タスクを効率的に完了するには、走行中の状況把握に加えて、ラストメーターに至るまでの詳細なコンテキストが欠かせません。そのため、こうした課題を解決するために、移動のあらゆるステージにおいて、目的地の詳細情報を活用できるようにしました。

自信を持って目的地を選択: 正確な住所を知らなくても細かく目的地を指定できます。検索や地図上のタップ操作から、「タワー 4」や「搬入口 B」といった施設内の具体的な地点を直接特定し、選択できるようになりました。これにより、移動を開始する前に正しい目的地を確実に設定できます。アプリフローの摩擦が減り、効率が向上するため、デベロッパーの負担も軽減されます。また、商品の配送を依頼する場合でも、配車サービスを利用する場合でも、ドライバーが出発する前に正確な目的地を把握できるため、ユーザーにとってもよりスムーズな利用体験が実現します。

ナビゲーションポイントとストリートビューにより、ライドシェアの利用者は最適な降車場所を確認、選択できます

詳細なナビゲーションで目的地に迷わず到着: 最初の検索から最後の曲がり角まで、データがシームレスに連携されるため、移動中の体験が劇的に向上します。ユーザーが詳細な地点を選択すると、その情報は Google のルート検索やナビゲーションサービスに直接引き継がれます。Navigation SDK は、Geocoding API から NavigationPointTokens を受け取ることで、出発時に指定された正確な搬入口や乗車位置などの情報を目的地まで維持します。これにより、関連する検索コンテキストがすべてエンコードされ、ドライバーが目的地に近づくと、対象となる建物が地図上で正確に強調表示されます。また、コスト増大や到着遅延を招く原因となっていた目的地周辺で起こる曖昧な状況を、根本から解消することができます。

Navigation SDK で詳細な住所情報を公開することで、配達先を簡単に見つけることができます

この高精度なデータにより、Navigation SDK を活用してモバイルアプリを構築する場合でも、Google マップのインテントを利用する場合でも、ユーザーエクスペリエンスが向上します。たとえば、メッセージアプリを使用して、ショッピングモールの特定の入り口を待ち合わせ場所に指定する場合、送られてきた位置情報を開くと、Google マップアプリ内でインテントがトリガーされ、目的の建物の外観や正確な入り口が即座にハイライト表示されます。これにより、ユーザーが使い慣れたコンシューマーエクスペリエンスを維持しつつ、瞬時に視覚的な分かりやすさを提供できます。

高精度な連携: メッセージアプリで特定の入り口を共有すると、Google マップに建物の正確な外観と到着地点が表示されます

近日公開: 今後のアップデートでは、Geocoding Destinations エンドポイントに注釈付きのストリートビュー画像を統合することで、ラストメーターに至るまでシームレスな可視化を実現します。

近日公開: 注釈付きのストリートビュー画像によって正しい入り口を見逃すことを防ぎます

さあ、始めましょう

今回のリリースは、あらゆる移動体験をより良いものにするための第一歩にすぎません。目的地の詳細情報をご自身のソリューションに組み込む方法については、Geocoding API のドキュメントをご覧ください。皆様のサービスが円滑に進展し、大きな成果につながることを楽しみにしています。

- Google Maps Platform、プロダクトマネージャー、Qi Wang
- Google Maps Platform、プロダクトマーケティングマネージャー、Rashmita Redkar

Better Trucks: より迅速、透明、公平な配送システムを設計段階から実現

Thu, 26 Feb 2026 01:05:00 +0000

編集者注: 今回の記事は、Better Trucks の最高技術責任者である Mike Koleno 氏によるものです。Mike 氏は、Better Trucks が Google Cloud と Google Maps Platform の Route Optimization API を使用して、より迅速で透明性が高く、公平な配送システムを設計段階から実現している方法について説明します。

Better Trucks は、テクノロジーを重視し、根本的な透明性を備えた高速なラストワンマイルネットワークを構築する目的で 2019 年に設立されました。当初から、当社のエンジニアリング戦略は Google Cloud と Google Maps Platform と緊密に連携していました。現在、Google Cloud は、当社の API、ルート選択システム、ML モデルを支えています。一方、Google Maps Platform の Route Optimization は、成長を続けるマルチマーケットネットワーク全体で配送ルートを計画、料金設定、実行する方法の中核を担っています。

ルートの最適化機能を全面的に導入する前は、Google Maps Platform の Routes API を使用して、単一車両の配送ルート選択と ETA の計算を行っていました。当社は、利用しているツール全体において住所変換、マッピング、可視化を実現するため、Geocoding、Distance Matrix、Maps SDK などの Google Maps Platform のコアプロダクトを長年にわたって利用してきました。ドライバー向けには、Navigation SDK を活用して、交通状況を考慮したターンバイターンのルート案内を提供しています。最近では、Address Validation API を利用して、荷物がネットワークに到達する前に住所データの品質を向上させました。これらの構成要素が組み合わさることで、現在使用しているものより高度な複数車両のルート最適化の基盤が築かれました。

Better Trucks の規模が拡大するにつれ、配送ネットワークはすぐに単一車両のルート選択では対応できなくなりました。Routes API は当初はうまく機能しましたが、同時に数百台の車両が走行するようになると、一度に 1 人のドライバーではなく、フリート全体でルートを計画して最適化する方法が必要になりました。この移行期間中、当社は Premier Google Partner である Woolpert Digital Innovations と緊密に連携し、その専門知識を活用して、フリート全体での最適化への拡大に伴う実装をサポートしてもらいました。Route Optimization を使用すると、配送密度や車両の積載量など、現実世界の制約を考慮しながら、複数の車両をまとめて最適化できるため、まさにそれを実現できました。また、拡大するにつれて、手動でのルート構築や運用上の推測を減らすのにも役立ちました。この移行により、単に個々のドライバーのルートを選択するだけでなく、ラストワンマイルネットワーク全体を調整できるようになりました。

ラストワンマイルエクスペリエンスを改善するため、Better Trucks は Checkpoint というソフトウェアプロダクトを構築しました。これは、2025 年に正式にリリースする前に、社内で長年使用して改良してきた住所検証および修正サービスです。現在、Checkpoint は Uber Freight のほか、当社のネットワーク全体で他のお客様やパートナー様にも使用されています。このソフトウェアは、ラストワンマイルの配達における最も困難な問題の一つである、住所の誤りに対処するために開発されました。Checkpoint は、AI、人間によるレビュー、お客様とのリアルタイムのやり取り、Address Validation API を組み合わせて、購入後、荷物が配達に出される前に問題を検出して修正します。その結果、初回配達での成功率が向上し、コストが削減され、荷送人とエンドユーザーの両方にとってエクスペリエンスが向上します。

Better Trucks が Route Optimization を活用している方法

Better Trucks では、Route Optimization が業務において最も重要なツールの一つとなっています。Route Optimization は、ルートの計画、ドライバーのルート料金設定を行うほか、複雑なラストワンマイルネットワークを大規模かつ効率的に運用し続けるためのパフォーマンス分析情報を提供します。

スマートなルート設計

当社は、ゾーン、サブゾーン、郵便番号をまたぐ毎日のルートを設計するために、Route Optimization API を利用しています。この API は、荷物の量、容積、距離、モデル化された配送時間を評価するため、生成されるすべてのルートが実際の配送条件に沿ったものになります。これにより、従来のルート選択ヒューリスティックよりもはるかに正確にグループを微調整できます。

ドライバーのルート料金設定

Route Optimization による所要時間の見積もりは、ドライバーのルート料金設定に直接影響を与えています。ルートの報酬をモデル化された配送時間に基づいて算出することで、実際のワークロードと所要時間を反映した報酬を確保しています。隠れた作業が減り、運用が複雑なルートでも報酬が不当に低くなることがなくなり、ルート間の地理、密度、停車地特性が異なっていても、同様の所要時間に対して一貫性のある方法で報酬が支払われるようになっています。これにより、市場や密度レベル全体で公平かつ予測可能で一貫性のある料金モデルが実現しています。

運転手の選択肢と柔軟性をサポート

正確な所要時間予測により、ドライバーはルートの割り当てを受ける前に、予想されるルートの長さを把握できます。この透明性により、ドライバーはスケジュールに合わせてルートを選択できるため、満足度が向上し、配達日の業務フローがスムーズになります。

パフォーマンス分析情報

時間の経過とともに蓄積される所要時間とルート選択のデータにより、ネットワークパフォーマンスをモニタリングして改善することができます。この情報を使用して、配送速度のベンチマーク、効率の測定、最大の効果をもたらす運用上の改善点の特定を行っています。

当社は最近、Uber Freight との商業パートナーシップの拡大を発表しました。これにより、Uber Freight は当社のテクノロジー、運用能力、大規模な配送ネットワークを活用して、ラストワンマイルの機能を大幅に拡大できるようになります。このパートナーシップにより、Uber Freight のお客様は、店舗やフルフィルメント拠点から消費者の玄関先まで、効率性、リアルタイムの可視性、信頼性を高めながら配送を拡大でき、米国人口の約 68% をカバーできるようになります。

Google Cloud 上にラストワンマイルネットワークを構築し、Google Maps Platform の Route Optimization を業務の中核に据えることで、Better Trucks は、より迅速で透明性が高く、公平な配送システムを設計段階から実現しました。Route Optimization は、ルートの設計、ドライバー作業の料金設定、ネットワークパフォーマンスの把握に役立っており、これらはすべて仮定ではなく実際のデータを使用して行われています。その結果、よりスマートなルート選択、予測可能で公平な報酬、当社がサービスを提供するすべての市場における継続的な運用改善が実現し、最近の Uber Freight の発表のようなパートナーシップの拡大にもつながっています。規模が拡大するにつれて、Google Cloud と Google Maps Platform の統合は、信頼性の高いデータドリブンなラストワンマイルの実行を可能にする重要な要素であり続けます。

- Better Truck、最高技術責任者、Mike Koleno 氏

Kroo Bank: 取引の分析情報をより詳細に提供し、バンキングエクスペリエンスを向上

Thu, 26 Feb 2026 01:00:00 +0000

経済的な安定は幸福な暮らしの鍵となりますが、多くの人がお金の管理は複雑で困難なものと感じています。従来の銀行は複雑な商品と高額な手数料を特徴としており、適切な財務判断を下すことに苦労している人は少なくありません。Kroo Bank は、この状況を変えることを使命としています。当行は、シンプルで透明性の高いバンキングエクスペリエンスを創出することで、お客様が自身の財務状況を把握できるようにし、お金との関わり方を向上させるお手伝いをしています。

支出パターンを強力な位置情報ベースの分析情報に変える

このシンプルなエクスペリエンスは、お客様が自身の支出を正確かつ即座に把握できるようにするという、ごく基本的なことから始まります。しかし、以前は、取引データをシンプルでわかりやすい方法で提示することに課題がありました。

支払い処理の際、販売者の生の情報が不明瞭になることがよくあります。以前は、この元データを変換するために使用していたサードパーティツールの出力結果に一貫性がなく、アプリに不正確な情報が表示される原因となっていました。たとえば、店舗名とロゴが実際の購入場所と一致しないといった問題が生じていました。

ユーザーは最近の取引をアプリですばやく検索できます。

この不明瞭さは不便なだけでなく、混乱を引き起こしていました。身に覚えのない情報や不正確な販売者情報を見たお客様は、自分が関わっていない取引ではないかと疑ったり、詐欺ではないかと心配したりする問題が発生していました。こうした誤解はお客様の不安を高めるだけでなく、その解決にも時間を要していました。サポートチームは、問い合わせ 1 件あたり最大 10～15 分かけて、手作業でお客様と詳細を確認する必要がありました。

お客様に正確な情報を提供し、信頼を築いてユーザー基盤を拡大したいと考えた当行は、豊富な実世界のデータを統合し、精度と信頼性の高い取引エクスペリエンスを最初から提供できる専門的なソリューションの導入を検討し始めました。

複数のソリューションを評価し、概念実証を実施した結果、Snowdrop Solutions が提供する Transaction Enrichment API が最も優れていました。Google Maps Platform を基盤に構築されているこのソリューションは、テストした他のどのプロバイダよりも高い精度で取引を特定することに成功しました。

ユーザーは、個々の取引データを地図上で直接確認できるため、より一層の安心感を得られます。

Google Maps Platform の広範な場所に関するデータベースを使用することで、Snowdrop のソリューションが当行の一致スコアを劇的に向上させることがわかりました。実装も簡単でした。わずか 7 週間で最初のパイロット版が完成し、少数のユーザーを対象に、一貫性のない支払い明細を明確な取引分析情報に変換する作業を開始できました。

Google Maps Platform で取引を可視化

現在、お客様が Kroo カードを利用すると、当行のシステムがその取引データを Snowdrop に送信します。Snowdrop の API が即座にデータをクリーンアップするため、お客様がアプリを開くと、正確な販売者名と簡単に認識できるロゴが取引リストに表示されます。このように迅速に状況が可視化されるため、お客様は支払いの内容をすぐに確認できます。

馴染みのない取引や海外の取引などで確実性が不安な場合は、地図ビューをタップして表示し、販売者の正確な位置を確認することもできます。この機能を実現するために、Snowdrop の Transaction Enrichment API が生の取引情報を受け取り、Google Maps Platform の Places API を使用して正確な販売者を見つけ、その詳細を取得します。その後、Geocoding API がその住所を正確な座標に変換し、地図上に位置を表示します。

この視覚的な確認により、お客様は取引を迅速に認識でき、特に小規模な独立系店舗での取引に役立ちます。取引が実際の場所と関連付けられることで混乱が解消され、お客様が期待する明確で信頼できるエクスペリエンスが提供されます。

ユーザーは地図をクリックすることで取引レベルの詳細を確認できます。

明確性と信頼性をお客様に提供

正確な取引データを提供し、明確かつ視覚的なコンテキストで支出を把握できるようにした結果、お客様からの信頼が著しく向上しました。このソリューションを導入して以来、関連するカスタマーサポートの問い合わせが大幅に減少し、サポートチームはお客様の真のニーズに集中できるようになりました。

また、導入後 3 か月で、取引一覧ビューから詳細ビューへの遷移クリック数が 12％減少しました。このことは、簡単に認識できるロゴと販売者名が追加されたことで、お客様が取引内容を把握しやすくなったことを示しています。さらに詳細を確認したいお客様には、詳細ビューで有用な支払い情報が提供されるほか、Google マップには購入場所も表示されます。購入場所をクリックすると完全な住所を確認することもできます。

このような位置情報に基づく充実した体験は、単なるデータ提供を超えたものであり、お客様の財務健全性の向上にもつながります。お金の流れを明確に把握できるようになると、予算や支出の管理が容易になり、最終的には財務目標を達成しやすくなります。

当行の成長に伴い、こうした位置情報に基づくインテリジェンスをより多くのプロダクトやサービスに統合し、お客様が財務をより効果的に管理できるよう支援してまいります。一例として、Snowdrop と Google Maps Platform を使用して、海外滞在中のお客様の支出管理を支援する取り組みも進めています。

Snowdrop ソリューションと Google Maps Platform の精度、グローバルカバレッジ、信頼性により、お客様が必要とする実践的な財務の透明性と正確性を提供する基盤が整いました。その結果、当行に対するお客様の信頼が高まり、お客様に対して経済的な安定への道筋を提示することが可能になりました。

- Kroo Bank、最高プロダクト責任者、Danny Haynes 氏
- Kroo Bank、シニアプロダクトマネージャー、Daniela Padilla Vivero 氏

Community Mobility: Google Maps Platform を活用したサービスで、交通空白解消へ

Tue, 03 Feb 2026 01:00:00 +0000

少子高齢化社会の到来は、生活のあらゆる部分に影響を及ぼしています。中でも喫緊の課題とされているのが、地方における交通です。公共性の高い交通サービスの需要が高まる中、逆にドライバー不足が深刻化し、社会生活の維持に支障をきたしつつあります。乗合型オンデマンド交通サービスの運営事業とコンサルティングを手掛ける Community Mobility株式会社（以下、Community Mobility）は、Google Maps Platform を活用して、この社会課題の解決に取り組んでいます。今回の記事では、同社の永橋剛氏と、システム開発に携わった株式会社野村総合研究所（以下、野村総合研究所）の工藤大樹氏にプロジェクトの概要について伺いました。

増加する「交通空白地帯」と高まる「ラストワンマイル」の重要性

Community Mobility は、都市間バスや地方鉄道をはじめとした移動サービスを手掛ける WILLER株式会社（以下、WILLER）と、大手通信会社の KDDI株式会社（以下、KDDI）の合弁会社として 2022 年に誕生。主要な交通拠点と最終目的地を結ぶ「ラストワンマイル」の移動手段として、乗合型オンデマンド交通サービス「mobi（モビ）」を開発・運用しています。その背景にあるのが社会的な変化です。同社 Product Div. で執行役員を務める永橋剛氏は、特に地方において、交通手段の確保が喫緊の課題になっていると指摘します。

「高度経済成長期の日本では地方も含めて人口がどんどん増えていましたし、鉄道以外の交通網として路線バスやタクシーが充実していました。しかし近年は、地域住民の人口減少に伴う、利用者減少やドライバー不足による路線バスの廃線や減便などが起きています。ドライバーの高齢化も進んでいます。公共交通機関による移動手段の確保が困難な「交通空白地帯」の拡大が、ますます懸念されています。」

従来、日本の地方部では一人 1 台と呼ばれるような自家用車の普及が、生活の足を支えてきました。しかし高齢化の進行により、これも難しくなってきています。

Community Mobility株式会社永橋剛氏　

「高齢化により免許返納が増えると、病院や買い物といった日常的な移動でもタクシーや家族の送迎に頼らざるを得ない状況が発生します。弊社では、従来の公共交通機関や自家用車に代わる移動手段の確保を必要とする人が、今後さらに増加すると予想しています。また、地方では学校外の施設で部活動を行う若い世代にとっても、移動手段の確保が急務となっています。こうしたニーズは、運行本数が十分でない路線バス等の公共交通ではカバーしきれないため、皆で相乗りしながら低価格で利用できるサービスに対する需要が、地域における大きなボリュームゾーンとして存在していると考えられます。」

豊富な人流データと、安全管理のノウハウを B2G2C のモデルに反映

国土交通省は地方部におけるドライバー不足問題を解決すべく、2024 年に「交通空白」解消本部を設置。ライドシェア導入支援（約 600 自治体）、主要交通結節点（約 700 箇所）の二次交通アクセス向上支援、「日本版ライドシェア」や「公共ライドシェア」のバージョンアップと全国普及を目標に掲げています。Community Mobility では、「人とひと、人と街をつなぎ、街に新たな文化を生み出していく」というフィロソフィーのもと、電話やアプリで簡単に呼べる乗合型オンデマンド交通サービスである「mobi」を全国各地に展開してきました。昨今は、日本の交通法令や規制、特に日本市場により適した移動手段を提供すべく、自治体と連携してサービスを立ち上げるプロジェクトに注力しています。

「弊社は基本的に『B2C』、運賃をお客さまから頂戴し、ドライバーに運行インセンティブを支払って、利益を出すビジネスモデルを展開してきました。しかし、やはり地方部での交通手段は公共性が高くなりますし、多くの自治体が新たな移動手段の確保に迫られていますので、最近は『mobi』と別枠で、自治体にオンデマンドシステムを貸し出す『B2G2C モデル』の取り組みが増えてきています。」

この新たなサービス開発を根底で支えるのが、豊富なデータと蓄積されたノウハウです。

「まず KDDI は、優れた人材を多数擁するだけでなく、さまざまな事業を通して蓄積された、豊富な人流データを持っています。データを活用することで、どこに乗降場所（仮想バス停）を設定すれば、最も利用者の利便性を高められるかという、サービス設計の肝となる分析が可能になります。WILLER は長年、高速バス等のサービス提供を通して、運行管理と安全管理のノウハウを蓄積してきました。」

一種ドライバーによる公共ライドシェアと、二種ドライバーによる乗合型オンデマンド交通サービスを同時開発

Community Mobility は日本各地で行っている実証実験の成果も踏まえつつ、2024 年 4 月から野村総合研究所とともにサービスの開発に着手。2025 年 1 月には、「第一種免許」を保持するドライバーによるライドシェアサービスがスタートしました。同年 4 月には、「第二種免許」を保持するドライバーによる乗合タクシーサービス（日本でも最大規模の乗合タクシーサービス）にも、Community Mobility が開発した新たな運用基盤が導入されました。

一連の開発作業を、永橋氏は次のように説明します。

「ビジネス的な視点では、各自治体の要望をどう落とし込むかがポイントになりました。自治体にはそれぞれの意向がありますし、交通事情や地域住民の方の居住状況も異なります。また、配車のニーズが多い箇所と少ない箇所でのサービスの棲み分け、相乗りだけでなく、シングルライドにも対応したいという要望、そして既存の公共交通への配慮があります。やはり公共交通事業者の方のご要望も反映するために、公聴会にも参加させていただきました。」

実際的なソリューションの選定においては、安定運用が鍵になりました。

「システム選定では複数のソリューションを検討しましたが、単純に比較検討する方法がないため、定量的な KPI は定めていませんでした。ただしシステムの安定性は、最重要項目に設定しました。利用者の目線で見た場合、予定していた車両に乗れないような状況が生じるのはかなり不便です。特に地方は交通サービスの公共性が強く、生活の問題に直結してきますので、システムの安定性が最重要になります。その点で Google Maps Platform は、比較した他社のソリューションよりも明らかに高い稼働率を誇っていましたので、採用することにしました。」

株式会社野村総合研究所工藤大樹氏

永橋氏によれば、Google Maps Platform の採用は、サービス開発における副次効果ももたらしています。「Google Maps Platform を採用することで、地図基盤やルート計算の安定性が担保されました。この結果エンジニアチームは、運用基盤のメンテナンスやトラブルシューティングに時間を費やす必要がなくなり、弊社独自の付加価値の向上や利便性の向上といった、本来注力すべき開発に安心して集中できるようになりました。これは、営業サイドにとって大きな安心感につながっていますし、弊社のサービスのセールスポイントにもなっています。」

きめ細かなパラメータ設定と精度の高さで、サービスの実用性と安心感を確保

現在、Community Mobility が運用する「二種ドライバーによる乗合タクシーサービス」と「一種ドライバーによるライドシェア」では、Google Maps Platform モビリティサービスをはじめとするさまざまな API が活用されています。特に重要な役割を果たすのは、乗客のオーダーと配車をマッチングさせつつ、予定された時間通りに運行を行っていく Route Optimization と Routes API です。永橋氏は総合的な機能性の高さに改めて感銘を受けたと述べています。

「Google Maps Platform は、乗降に伴う待ち時間などのパラメータ設定も細かくできるので大変便利でした。例えば高齢者の方は乗り降りに時間がかかるので、マップデータ上では 10 分で到着すると示されていても、弊社では所要時間を 1.2 倍の 12 分に設定したりします。このような作業では、自治体が保有するデータや弊グループが保有するデータを活用しましたが、Google Maps Platform の導入支援を多数手掛けてきた Navagis さんにも、随時サポートいただきました。ルート計算も精度が高いですね。相乗りでは渋滞などによる遅延が発生すると、玉突きのように到着が遅れ、正確な情報の提供が難しくなります。しかし Google Maps Platform は、膨大なユーザーの情報も反映しながら、きわめて正確なデータを表示してくれます。このような精度の高さも、地図データとして世界で最も採用されているサービスならではだと思います。」

永橋氏と共に開発を行った、野村総合研究所の通信・サービスソリューション事業本部通信プラットフォームビジネス部のシニアアソシエイトである工藤大樹氏は、次のように振り返ります。

「開発の際にボトルネックは感じませんでした。Google Maps Platform は開発に必要なツールが揃っていますので、パラメータの設定をクリアした後は、順調に開発が進んだと思います。ただしショートスパンの開発で、他のサービスとの性能や精度の評価ができませんでしたので、精度に関する不安は残っていました。PoC などで検証をしたとはいえ、サービスインした直後は、ドライバーさんも、本当に表示された時間で目的に到着できるのかと心配していたと思います。しかし、これは杞憂に終わりました。小さなトラブルはありましたが、全体的に見ればドライバーさんが実際に運行可能な精度でルート案内がされているので安心しました。」

複数のサービスをシームレスに運用し、将来的な交通課題を解決

Google Maps Platform を利用したサービス提供は 2025 年に始まったばかりですが、乗合タクシーサービスはすでに大きな成果を上げています。

「先程お伝えした日本でも最大規模の乗合タクシーサービスは 2025 年 3 月末までは、電話で配車のオーダー処理を行っていたのですが、Google Maps Platform を活用した弊社のシステムを導入したことにより、1 日あたりの平均で 190 件ほどの乗車予約に対応できるようになりました。導入前に比べて、配車効率は格段に向上しています。運用の安定化と配車のキャパシティ増大は、返金などを巡るトラブルの回避にもつながっております。」

一方、「ライドシェア」は、ドライバーの確保やサービス運用の可能性を探るという意味においても、実り多きものとなっています。

「複数自治体が連携したサービスは、行政区の垣根を超えてサービスが提供されるだけでなく、自家用車で公共ライドシェアサービスを提供するドライバーの情報も共有され、より柔軟に運用できるようになっています。例えば、ある自治体は大学生が多いので、隣接する市で乗車予約が増えた際に対応するようなケースもありますし、自身が住んでいる市から隣の市に行く用事がある人は、それに合わせてライドシェアを提供していただくこともできます。つまり安全をしっかり確保しながら、地域住民の方々に交通の便を提供しつつ、空き時間や自身の移動に合わせて運賃を稼ぐ機会が得られる仕組みにもなっています。日本において、同様のサービスが実現しているケースは多くありません。」

AI オンデマンドプラットフォーム「mobi」の紹介（Community Mobility 様資料を元に編集）

Community Mobility の取り組みは、各自治体から大きな期待を集めています。地域の交通事情や自治体の要請に応じて、従来型の「定時・定路線の運行」から「二種ドライバーによる乗合型オンデマンド交通サービス」、さらには「一種ドライバーによるライドシェアサービス」、最終的には「自動運転によるサービス提供」まで、将来的に移行していくシナリオも視野に入ってくるからです。

日本の地方部で急速に増加する、交通空白を解消するために。永橋氏は、新たな事業展開に向けたネクストステップをすでに見据えていました。

「交通課題を抱える自治体は今後一層、増えていくことが予想されています。日本には約 1,700 の自治体がありますが、特に人口の少ない地方部でサービスを持続可能にするためには、効率化を図るだけでなく、マネタイズの仕組みも必要不可欠になります。そのような点でも自治体と連携しつつ、Google Maps Platform を組み込んだ弊社の運用基盤を活用しながら、便利で安全なラストワンマイルの移動手段を、さらに広い地域に提供していきたいと考えています。」

Community Mobility株式会社
2022 年 1 月、WILLER株式会社と KDDI株式会社の合弁会社として設立。「人とひと、人と街をつなぎ、街に新たな文化を生み出していく」をミッションに掲げ、乗合型オンデマンド交通サービス「mobi（モビ）」を全国で展開してきた。2024 年からは、Google Maps Platform を利用した、新たな公共ライドシェアサービスの開発に着手。地方自治体と連携しながら、安価で便利に利用できるラストワンマイルの移動手段の開発・提供・利用普及を促進している。

株式会社野村総合研究所（NRI）
1965 年、日本初の民間総合シンクタンクとして設立。「未来創発」を理念に掲げ、社会や企業の課題を分析し未来を洞察する「コンサルティング」と、それを実行に移すための「IT ソリューション」の提案を組み合わせた、「コンソリューション」を幅広く提供。近年は金融以外に、流通、製造、サービス業など、多様な産業分野において顧客の DX やサービス開発を支援。Community Mobility株式会社とともに、Google Maps Platform を活用したライドシェアサービスや乗合タクシーサービスのシステム開発を行った。

インタビュイー（左から）
株式会社野村総合研究所
通信・サービスソリューション事業本部通信プラットフォームビジネス部シニアアソシエイト　工藤大樹氏　

Community Mobility株式会社
Product Div. 執行役員　永橋剛氏　

NAVAGIS, Inc
（Google Cloud パートナー）
・シニアビジネスディベロップメントマネージャー　山田渉氏
・ソリューションアーキテクト　赤澤臣氏

Innobrix が Google Maps Platform 3D Maps で築く建設業界の未来

Fri, 09 Jan 2026 01:02:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 12 月 18 日に、Google Maps Platform blog に投稿されたものの抄訳です。

2025 年 Google Maps Platform Awards グランプリ受賞者 Innobrix のご紹介

2025 年、Google Maps Platform の誕生 20 周年を記念して、初の Google Maps Platform Awards を開催しました。このグローバルなコンテストは、マッピングと地理空間テクノロジーにおける最も革新的な成果にスポットライトを当てることを目的として実施されました。

世界中のイノベーターから応募が寄せられ、どれもこのテクノロジーの可能性を広げるプロジェクトでした。応募されたプロジェクトについて、技術的なイノベーション、ユーザーへのインパクト、実社会への適用性、業界の変革につながる影響力に基づき、審査を行いました。

数百件もの応募の中からグランプリを受賞したのは、オランダのスタートアップである Innobrix です。Google Maps Platform API の優れた活用方法と先見性に加え、ユーザーを第一に考えたデジタル建設のアプローチが評価されました。Innobrix は建物の 3D での可視化を真にインタラクティブでアクセスしやすいものへと変えることにより、スマートテクノロジーと優れた設計で業界を変革し、世界中の人々の可能性を広げられることを世界に示しました。

動画を視聴: Innobrix が 3D Maps で築く建設業界の未来

建物に命を吹き込む Innobrix

デジタルトランスフォーメーションの観点では、建築、エンジニアリング、建設（AEC）業界は、紙の図面とデスクトップツールからの脱却が最も遅い業界の一つと言われてきました。特に建設業界は、ビルディングインフォメーションモデリング（BIM）などのデジタルツールの可能性を最大限に活用できずにいます。ほとんどの場合、プロジェクトの可視化は平面の設計図や静的なモデルのみにとどまり、購入者と関係者は新しい建物が環境の中でどのように見え、どのように感じられるかを推測するほかありませんでした。

オランダに拠点を置く Innobrix はこの状況を変えることに乗り出しました。Innobrix チームは 3D での建設に命を吹き込み、建築家、エンジニア、エンドユーザーに実世界のコンテキストを提供できるプラットフォームを提供しようと考えたのです。

住宅を購入する人にとってはわかりやすく、建築家にとってはパワフルなプラットフォームにしたいと考えました Innobrix、最高技術責任者、Gaston Smith 氏

Innobrix はクラウドベースのプラットフォームで、建築家や建設の専門家、住宅購入者や都市計画担当者に至るまで、建設プロジェクトに関わるすべての人が、インタラクティブな 3D デザインと実世界のコンテキストを直接利用できるようにします。Innobrix の中核となる機能によって、ユーザーは実世界のリアルな環境で建物を可視化、カスタマイズ、構成することができます。これを支えているのが、Google Maps Platform の 3D Maps です。

Innobrix は建設プロジェクトのすべての関係者が詳細な 3D モデルを確認して操作できるようにすることで、建築、エンジニアリング、建設（AEC）業界を変革しています。

ユーザーは地図上で土地の区画を選び、さまざまな住宅のデザインをドラッグ＆ドロップしてレイアウトを調整するだけで、それぞれのオプションが実際の周辺環境、街並み、景観にどのようにフィットするかをすぐに確認できます。このようなことが完全にウェブベースででき、パソコンとモバイルデバイスの両方に最適化されているため、オフィス、現場、自宅など、どこにいても誰でも簡単に使用できます。

Innobrix の仕組み

Innobrix の特筆すべき点は、ユーザビリティを何よりも重視していることです。チームは数年をかけて、あらゆるデジタルスキルレベルのユーザー向けのウェブファーストでモバイルフレンドリーなソリューションへと改良を続けてきました。

対象ユーザーの 2 つのグループは、デジタル化レベルが中程度であるため、基準を低く設定して、簡単かつ直感的に使用できるものにする必要がありました Innobrix、最高技術責任者、Gaston Smith 氏

Innobrix は Autodesk Revit のビルディングインフォメーションモデリング（BIM）データとシームレスに統合されており、壁や窓、外装やオプションに至るまで、建物のあらゆる観点を実世界における地理空間の精度でもって可視化できます。

しかし、複雑な BIM モデルをウェブ環境、特にモバイルデバイスでスムーズに操作できるようにするのは大きな課題でした。

Innobrix はウェブファーストでモバイルフレンドリーなテクノロジーと Google Maps Platform の 3D マップを組み合わせることで、建設プロジェクトで実世界のコンテキストを利用できるようにしています。

この問題を克服するため、Innobrix チームは高度な BIM 最適化パイプラインを開発しました。モデルがユーザーに表示される前に、一連のステップで処理を行うことにより、ジオメトリを簡素化し、不要な詳細情報（見えない構造的な要素など）を削除し、視覚的な忠実度を損なうことなくファイルサイズを最小限に抑えています。これにより、複雑な建物の設計の場合でも、あらゆるデバイスで迅速に読み込め、スムーズに操作でき、インタラクティブに確認ができます。

Innobrix のビルディングインフォメーションモデリング（BIM）最適化パイプラインにより、複雑な設計の詳細も読み込め、どのデバイスからもアクセスできるようになっています。

フロントエンドでは、React や Three.js などの最新のフレームワークを利用して、高速でインタラクティブな 3D レンダリングができます。Google Maps Platform の 3D Maps の実世界のコンテキストと組み合わせることで、ユーザーは区画を選んで住宅を構成すれば、正確な日照、近隣の景観、地域の施設などを反映した住宅をすぐにその場で確認できます。

Innobrix はパワフルなテクノロジーと考え抜かれた設計を組み合わせて、かつては静的で技術的であったプロセスを、建設に関わるすべての人が直感的に使え共同作業ができるものへと変革しました。

建物にとどまらない

オランダではすでに 50 以上の組織がこのプラットフォームを使用しており、Innobrix は現在ドイツ、英国、スカンジナビアなどへの海外展開を視野に入れています。

この過程の中で最も印象深いものは、ある小さなプロジェクトの中にありました。Gaston 氏は地元の学校との心温まるプロジェクトを振り返ります。そのプロジェクトでは、子どもたちを 1 日のみの都市計画担当者家として招きました。クレヨンと豊かな想像力を原動力に、生徒たちは理想の家とカラフルな街並みを紙に描きました。Innobrix チームがそのスケッチを 3D デジタルモデルに変換し、プラットフォームに読み込みました。

地元の生徒たちは Google Maps Platform を活用した Innobrix で、理想の家のスケッチに命を吹き込みました。

子どもたちにとっては、まさに魔法のようでした。目の前で手描きの作品が Google マップに現れ、想像上の家が実際の街並みの一部となっていったのです。Innobrix のツールを使用して、生徒たちは自分の街の仮想モデル内で家、公園、遊び場を配置したり、道を計画したり、友だちが住む場所を決めたりしました。「新たな街の設計において子どもたちが持つクリエイティブさにとても驚かされました」と Gaston 氏は振り返ります。

地元の生徒たちが手描きした家のスケッチから、Innobrix を使って作成した 3D モデル。

このコラボレーションは、直感的で視覚的なツールには、小さな子どもの創造性も刺激し、当事者意識を高める力があることを示しています。

Innobrix の今後の取り組み

Innobrix は 2 つの分野で高い目標を掲げています。それはさらなる AI 統合と高度なサステナビリティツールです。チームは AI を活用して 3D モデルをよりリアルなものに進化させ、ユーザーが建物の構造だけでなく周辺環境、仕上げ、さらには設計判断による影響をリアルタイムで視覚化できるようにすることを計画しています。

また、新たなサステナビリティ機能により、住宅購入者が資材からエネルギー効率まで、何を選択するかによってどのように環境に影響するかを確認できるようにします。

このツールのメリットはすでに実証されています。Innobrix を使用しているお客様は、オプション販売の増加、プロジェクトの意思決定の迅速化、計画プロセス全体の透明性の向上によって収益が増加したと報告しています。複雑な情報を視覚化してインタラクティブに利用できるようにすることで、承認にかかる期間を短縮し、建築家、建設業者から、購入者、自治体の都市計画担当者に至るまで、すべての関係者間のコラボレーションを可能にしています。

Innobrix の事例が示すように、人々のニーズを何よりも重視したうえで、最先端のテクノロジーを活用することにより、業界の課題を解決する以上のことを実現できます。Innobrix を使用すると、家や近隣地域の計画がインタラクティブでコラボレーション可能なプロセスへと変わります。建物の建設を開始するずっと前から、関係者全員ができることについて明確に共通の認識を持てます。

詳細

Innobrix とプラットフォームの機能について詳細は、Innobrix のウェブサイトをご覧ください。Google Maps Platform で何ができるか見てみたい方は、ぜひこの機会にご登録ください。

-Google Maps Platform、プロダクトマーケティングマネージャー、Ahsan Ashraf

Spare は Google Maps Platform を使用して、頼れるパラトランジットサービスをユーザーに提供

Fri, 09 Jan 2026 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 12 月 16 日に、Google Maps Platform blog に投稿されたものの抄訳です。

編集者注: この記事は Spare のソフトウェア開発担当バイスプレジデントである Joel DeYoung 氏によるものです。パラトランジットを必要とする数百万人の利用者に対し、交通機関が予測可能で信頼性の高いサービスを提供するうえで、Spare が Google Maps Platform を使用して、どのようにサポートしているかについて紹介しています。

北米では、パラトランジットサービスは毎日何百万人もの人々の生活を支えています。自力では通勤や通院が困難な人にとって、パラトランジットは命綱です。A 地点から B 地点までの移動手段と、ソーシャルネットワークとのつながりを提供し、豊かに暮らす自由を可能にするものです。

Spare は、この責任の重さを真摯に受け止めています。人工透析の予約に遅れたり、運転手がどこにいるかわからず移動できなくなったりすると、大変な事態につながる可能性があります。そこで、2025 年 6 月に Google Maps Platform を活用した Spare Live Traffic をリリースしました。この統合により、交通状況を考慮したリアルタイムの経路設定が可能になり、提携している北米の数百の交通機関によるパラトランジットサービスの提供を変革できます。

旧態依然とした業界をモダナイズ

パラトランジットの運営は複雑です。同時に数百台の車両を運行し、さらに各車両には乗車場所と降車場所が異なる複数の乗客が乗車し、時間的な制約も異なれば、アクセシビリティのニーズも異なります。

しかしながら、この業界の多くの事業者は、リアルタイムの交通状況ではなく、過去の交通パターンを未だ利用しています。このため、遅延が発生した場合は、配車担当者が手作業で対応する必要があり、これにより配車ごとに最大 20% もの余計や時間がかかっていました。しかし、公的資金で運営されている交通機関は、より少ないリソースでより多くの業務をこなすことが常に求められています。私たちは、リアルタイムでの自動化された経路設定が、規制要件を満たし、乗客が求める質の高いサービスを提供するという両方を予算内で実現するうえで役に立つと確信していました。

Navigation SDK を使用することにより、アプリ内でわかりやすいターンバイターン方式の経路案内を確認できるほか、道路の制限速度とリアルタイムでの交通情報も確認できます。

Spare Live Traffic のマッピングとナビゲーションのパートナーを選ぶにあたっては、Woolpert Digital Innovations と協力して、プロバイダを徹底的に評価しました。テストフレームワークをセットアップして、開発者を車に乗せ、ラッシュアワーにバンクーバーを走行しました。現場でのドライバーの実際のエクスペリエンスを前もってテストすることにより、さまざまなプラットフォームが現実のシナリオにどのように対応できるかを客観的に測定できました。

Google Maps Platform はほぼすべてのカテゴリで競合他社を圧倒しました。リアルタイム交通情報の質は傑出しており、現場で実際に何が起こっているのかをリアルに示す能力は、他とは比べものにならないほど高いレベルでした。ユーザビリティも格段に優れていました。

実世界で機能するソリューションの構築

Spare Live Traffic は次のような仕組みで機能します。Google Maps Platform のモビリティサービスを活用して、Spare Live Traffic は人々の生活に大きな影響を及ぼす問題を解決します。Spare のドライバーアプリは Navigation SDK を使用して、誰もが慣れ親しんでいる Google マップのわかりやすいターンバイターン方式の経路案内をアプリ内で確認できます。また、これを使用することにより、以前のソリューションにはなかった、道路の制限速度やリアルタイムの交通状況などの機能も装備できるようになりました。

前方で交通事故、突然の渋滞、通行止めが発生している場合、ドライバーには自動で迂回ルートが案内されるため、配車担当者が手作業で対応する必要はなくなりました。Google Maps Platform と提携して、このような形でリアルタイムでの交通情報を利用しているのは、Spare だけです。他のプラットフォームでも一部の交通情報は表示されますが、Spare の場合はリアルタイムでの移動の最適化にそれを使用しています。これが大きな違いです。

交通事故、突然の渋滞、通行止めが発生している場合、ドライバーには自動で迂回ルートが案内され、配車担当者が手作業で対応する必要はありません。

システム内では、AI 搭載の Spare Engine が常にルート機能と連携して、同時に数十もの乗車地点と降車地点における移動時間と最適なルートを把握しています。一度に 10～50 か所もの多くの場所を同時に管理しなければならない複雑な状況下では、正確で最新の経路データに即座にアクセスできることが重要となります。AI はこの情報をもとにどの車両がどの乗客をいつ迎えに行く必要があるかをリアルタイムで賢く判断します。

経路設定以外にも、Places API と Geocoding を、ささいなことのようでも乗客にとっては非常に重要なシナリオで使用しています。たとえば、運転手が大きな病院の敷地内で乗客を降ろす場合、車両をどこに停車すればよいでしょうか？どの出入口がアクセスしやすいでしょうか？また、大型のパラトランジット車両がその道路端に安全に一時停車できるでしょうか？Google Maps Platform はこのような細かな点を把握しているため、乗客は安全に尊厳を持って降車できます。

ドライバー、配車担当者、乗客への実際のインパクト

このツールはすでに大きな変革をもたらしています。乗客数が増加傾向にあるお客様の場合、定時運行率（OTP）が 2% 向上し、車両 1 時間あたりの乗車数が 18% 増加しました。これにより、車両の運行時間を増やすことなく増加する乗客数に対応できています。また、生産性を維持したまま、OTP を 3～10% 向上させているケースもあります。この最適化により、リアルタイムの交通データをもとに運行マニフェストを変更し、運用効率を改善できます。

システム内では、AI 搭載の Spare Engine が常にルートと連携して、同時に数十もの乗車地点と降車地点における移動時間と最適なルートを把握しています。

交通機関の配車担当者の反応は非常に好意的です。すべての車両をリアルタイムで表示した画面を見ながら、事故でドライバーが自動的に迂回した場合、その理由を把握できます。手作業で対応する必要はありません。これはワークフローに大きな影響を与えました。今では、運営全体を見るというような重要な業務に時間を確保できるようになっています。

ドライバーにとっては、Spare Live Traffic によって、アプリから目的地までの合理的なルートが常に提示されるようになり、ストレスが軽減しています。ドライバーは移動中にアプリを切り替える必要がなくなりました。競合製品のユーザーからは、同社のドライバーアプリでは必要な情報を確認できないため、ドライバーが個人のスマートフォンを取り出して経路を確認しなければならないという報告を受けています。それではまったく役に立ちません。

最も重要な点として、乗客の方にとってはよりスムーズで予測可能な移動が可能になっています。乗客を時間どおりにかつ快適に目的地までお送り届けられるようになっています。

Google Maps Platform はドライバーに特定の降車場所と乗車場所への経路を提示し、乗客にとってより快適なエクスペリエンスを実現しています。

交通機関の運行における新たな基準に

今後は、遅延を未然に防ぐための AI を使用した交通状況の予測モデリングの導入を検討しています。また、交通機関がマイクロトランジットとパラトランジットの運行をより緊密に統合できるよう取り組んでいます。乗客向けアプリを含むプロダクトスイート全体に Google Maps Platform を導入する計画もあります。

Spare は業界全体での新たな基準を確立すべく取り組んでいます。ナビゲーション、リアルタイムデータ、地理空間データの分野で最高水準の Google Maps Platform との統合は、配車担当者の手作業での対応が不要な、完全に自動化された信頼性の高い交通エコシステムの構築に向けた大きな後押しとなっています。

最終的には、より住みやすい都市の創造、パラトランジットを必要とする人々の生活の質の向上と自立と尊厳の維持を目指しています。Google Maps Platform のおかげで、Spare は交通機関にこのサービスを提供するうえで必要な精度と信頼性を確保できています。

-Spare、ソフトウェア開発担当バイスプレジデント Joel DeYoung 氏

Biter アプリと Google Maps Platform で、これまで以上に簡単においしいレストランを発見する

Thu, 25 Dec 2025 01:05:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 12 月 11 日に、Google Maps Platform blog に投稿されたものの抄訳です。

編集者注: 今回の記事は、Biter の共同創業者である Daniel Kohanof 氏によるものです。Daniel 氏は、Google Maps Platform を使用して、グルメ愛好家が友人やフードインフルエンサーの推奨に基づいておいしいレストランを見つけられるようにする方法について解説します。

雑食動物のジレンマ

私のような食いしん坊がお腹が空いてきたときに考えることは、外食するかどうかではなく、どこで食べるかということです。Biter は、どこにいても、どんな種類の料理が食べたいときでも、おいしいレストランを簡単に見つけられるように開発されました。また、Google Maps Platform を使用して、正確で信頼できるアプリをより簡単かつ迅速に構築することができました。

Biter は、友達や人気のフードインフルエンサーがおすすめするレストランを一元化し、自分が食事した場所のレビューを記録して共有できます。食べ物に関する記事、写真、動画は、TikTok、YouTube、The Infatuation、The New York Times など、元の場所から共有できる場合、Biter のヒットリストやお気に入りに追加できます。ボタンをクリックすると、Google マップでレストランの場所、営業時間、予約方法を確認できます。近隣のレストランや料理の種類で検索したり、フォローしている信頼できるユーザーのレビューをチェックしたりすることもできます。

ユーザーは Biter アプリ内の地図からおすすめのレストランを選択できます

いずれにしても、Biter はさまざまなソースからレストランに関する情報を自動的にキュレートし、おいしい料理をすぐに探せるようにしてくれます。たとえあなたが今、フォーク、ナイフ、スプーンを手にして食事の準備万端だとしても、です。SNS やグルメサイトをあちこち見て回ったり、ブックマークを探したり、グルメな友達からのメッセージを検索したりする必要はもうありません。お腹が空いているときは、1 分でも早くおいしい料理にありつきたいもの。Biter なら、そんなあなたにぴったりのレストランを素早く見つけられます。

2 人のスタートアップ向けのテクノロジー、ツール、サービス

小規模なスタートアップである当社は、強力な位置情報対応の検索エンジンと、正確で最新のマルチメディアコンテンツを提供する地図を備えたプラットフォームを必要としていました。それがあれば、当社が自らその機能を構築する必要がなくなるからです。Google Maps Platform は、これらの要件をすべて満たしています。Google Maps Platform を利用することで、アプリに必要な基本機能の多くがすでに存在していたため、わずか 4 か月で Biter を開発してリリースすることができました。

Places API は、Biter のユーザーエクスペリエンスの根幹を支えています。近くのレストランを検索して、公開されている情報を表示し、地図上に示して、レストランに関する Biter のコンテンツを提供することまで、この API が担っています。プレイスデータを通じて利用できるレストランのネットワークは、当社が独自に購入または開発できるものよりもはるかに包括的です。また、ほとんどのレストランオーナーが Google プロフィールを積極的に管理しているため、Google マップはほぼリアルタイムで更新されます。

時間と費用を節約するために、私たちは、ソフトウェア開発インフラストラクチャを自前で構築することなく、迅速に立ち上げて運用できるテクノロジーを求めていました。Biter のバックエンドは Google Cloud のみで構築されています。アプリケーションのコードは、自動スケーリングを提供する Cloud Run で実行され、データベースと API は Google Cloud SQL for PostgreSQL でホストされます。Biter ユーザーが写真をアップロードし、お気に入りのレストランのコンテンツを共有すると、それらは Cloud Storage に保存されます。このマネージドインフラストラクチャのおかげで、アプリ自体の開発に集中できました。

Google パートナーのコミュニティは、Biter の成功の鍵となっています。このアプリは、SMS の不正行為やポンピングを防ぐために、Google reCAPTCHA を使用しています。reCAPTCHA トークンがなりすましにあっていることがわかったとき、Google Premier Partner の Woolpert Digital Innovations に助けを求めることができました。Places API やその他の Google Cloud テクノロジーを活用するにはコツが必要なので、アプリの開発を続ける中で専門家のアドバイスを求めることができるのは素晴らしいことです。

これらのバックエンドサービスを Google に任せることで、私たちはアプリの最高のユーザーインターフェースとユーザーエクスペリエンスの開発に専念できるようになりました。このアプリは Apple App Store で 5.0 満点中 4.7 の評価を維持しています。

ユーザーは、レストランの詳細、評価、おすすめを確認できます

10 万ダウンロードを突破、さらなる成長へ

今後の Biter のリリースでは、アプリ内ナビゲーション機能を実装する予定です。これにより、ユーザーはアプリを切り替えることなく道順を確認することが可能となります。また、Biter を他の主要なアプリやサービスと統合する方法も検討しており、どのアプリを使用している場合でも Biter の機能を利用できるようにする予定です。

また、対象となる「食」のカテゴリーも拡大していきます。おいしいパン屋さん、テイクアウト専門の小さなコーヒーショップ、人気のタコス屋台、さらには町で一番おいしいデリがある食料品店も見つけられるようになります。Biter は Google Maps Platform を基盤としているため、これらの新機能追加も、Places API のフィルタリング設定を調整するだけでスムーズに行えます。

リリース後 6 か月で、ダウンロード数は 10 万件を突破し、14 日後の定着率は 40% を超えました。これは業界標準をはるかに上回る数値です。さらに、大物フードインフルエンサーやコンテンツクリエイターの上位 25 名のうち、半数以上が Biter に加わっており、彼らのコンテンツは Biter に自動的に表示されます。今後数か月でさらに多くのコンテンツが追加されることを期待しています。

サンフランシスコやソウルで韓国焼肉を探している場合でも、パンプローナやピッツバーグで最高のパエリアを探している場合でも、Biter を使えば、友達や好きなインフルエンサーが最も気に入っているレストランを見つけることができます。Google Maps Platform が提供する包括的なデータと、それを迅速に統合できるスピード感がなければ、このアプリが誕生することはなかったでしょう。

- Biter 共同創業者 Daniel Kohanof 氏

FreshDirect: ニューヨーク大都市圏の配達ルートを最適化して新鮮な食品を配達

Thu, 25 Dec 2025 01:02:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 11 月 20 日に、Google Maps Platform blog に投稿されたものの抄訳です。

編集者注: 今回の記事は、FreshDirect の最高技術責任者である Rajesh Venkatesan 氏によるものです。Venkatesan 氏は、FreshDirect が Google Maps Platform Route Optimization API を使用して、ニューヨーク大都市圏の顧客向けに生鮮食品のラストワンマイル配達をどのように変革しているかについて語ります。

FreshDirect は、2002 年からニューヨーク大都市圏のお客様に、農場から直接仕入れた新鮮な地元産の食品をお届けしています。ニューヨーク市のマンハッタンのような密集した都市部や、ニュージャージー州カムデンなどの郊外で、企業や住民にサービスを提供しています。当社の大きな差別化要因は、お客様が 2 時間単位の配達時間帯を選択できることです。また、エクスプレス配達のお客様には、注文から 2 時間以内に食料品をお届けすることを保証しています。

当社では、お客様が希望する時間内に食料品を受け取れるよう、トラック、乗用車、徒歩（または「ランナー」）で配達しています。ルートの最適化は、当社のビジネスにとって非常に重要なことです。ドライバーは、トラックの通行が禁止されている道路などの障害を避けながら、ラッシュアワーの渋滞や工事現場を迂回する必要があります。

10 年前に作られたレガシーな経路探索システムは、もはや変化するビジネスニーズや進化し続けるお客様の期待に対応することができなくなってしまったため、システムをアップグレードするにあたり、PaaS（Platform as a Service）を利用する、ソリューションをゼロから構築する、地図プラットフォームを活用して独自のステートフルロジックを構築するハイブリッドアプローチを採用する、という 3 つのオプションを評価しました。

FreshDirect は、ニューヨーク大都市圏の顧客に新鮮な地元産の食品を配達しています。

PaaS は、当社の配達量からすると費用が高すぎ、ゼロから構築するには開発に時間がかかりすぎます。そこで、Google Cloud プレミアパートナーの Master Concept がサポートする Google Maps Platform Route Optimization API と当社のカスタムロジックを使用してシステムをモダナイズするハイブリッドアプローチを採用しました。プラットフォームのルーティングインテリジェンスにアクセスできることと、チームが意思決定ルールをカスタマイズできるという、両方のメリットが得られます。

リアルタイムの需要と容量に基づいてルートを動的に最適化

Google Maps Platform を利用することで、Google マップの膨大な実世界の移動データにアクセスできます。AI/ML（機械学習）を使用して最適な経路を見つけることで、予想される交通状況、迂回路、通行止めに合わせてルートを動的に再計画できます。これは他のベンダーには提供できない機能です。たとえば、マンハッタンの交通渋滞を考慮してルートを調整し、障害物やドライバーの能力も考慮します。

また、API のカスタマイズ可能なパラメータを使用して、車両の速度、容量、配達時間帯を動的に調整することもできます。これにより、ルーティングエンジンがより正確に、信頼できるようになり、効率も上がります。Route Optimization API を使用すると、翌日配達と当日配達の両方で自動ルーティングが可能になるため、ドライバーやトラックが事前に定義されたエリアに制限されるゾーンベースのルーティングから脱却できます。ゾーンレスアプローチでは、近くにいる車両や移動中の車両に注文を割り当てることができます。

社内システムで計画変数を管理する一方で、Route Optimization API を使用して最適なルートを計算します。これらの変数には、リージョンまたはゾーンで利用可能なトラック、各トラックの容量、自動車、トラック、徒歩などの配達モード、配達時間枠の空き状況の管理、進行中の配達のモニタリング、現地のビジネスルールおよび交通ルールを遵守することなどが含まれます。

効率的なルート設定により、より多くの顧客の注文に対応できる

日々の配達業務を中断しないよう、段階的な導入方法を選択しました。新しいシステムを段階的に展開することで、学習と改良が可能になり、コミットしたサービスレベルを確保できます。カスタムロジックは、完全な導入へのスムーズな移行を確保しながら、必要に応じて調整できます。

まず、エクスプレス配達から始め、次に時間枠の空き状況チェックを組み込んで、注文をリアルタイムで実際の車両容量に合わせられるようにしました。現在、新しいシステムへの移行は 70% 完了しており、3 か月以内に 100% 展開が完了する予定です。

FreshDirect は、エクスプレス配達のお客様には、注文から 2 時間以内に食料品をお届けすることを保証しています。

導入以来、ルートの密度を高め、時間枠内の停車順を最適化し、注文を受ける際に予定配達時間をより正確に推定することで、配達ルートの効率化を進めてきました。これにより、時間どおりの配達が大幅に改善されました。また、約 1,000 件の注文をルーティングするのにかかる時間も 40 分から 1 分未満に短縮され、ルーティングオペレーションがほぼリアルタイムになりました。

Google Maps Platform プロダクトチームによるシームレスなコラボレーション

Google Maps Platform チームと Master Concept チームの両チームとの連携作業は、素晴らしい経験でした。質問や懸念事項には迅速に対応していただき、Master Concept の技術チームはプロセス全体を通して非常に協力的で責任感がありました。

また、Google Maps Platform のプロダクトチームに直接アクセスできたため、解決策に焦点を当てた回答を迅速に得ることができました。Google の担当者は、当社が構築しようとしているものを正確に理解しており、ルーティングのモダナイズ、配達精度の向上、業務の効率的なスケーリングという目標を達成する方法を教えてくれました。

AI/ML を活用して小売エクスペリエンスをモダナイズ

次のステップは、収集したデータを使用して、よりスマートに計画することです。過去の配達実績を分析することで、エリアや時間帯ごとに必要なトラック、ドライバー、徒歩配達員の数を予測できます。また、高層マンションと一戸建てでは食料品の配達にかかる時間が大きく異なるため、配達にかかる時間を経時的に学習させることも必要です。時間とともに、これらの分析情報は、リソースをより効率的に計画し、配達の精度を向上させるのに役立ちます。

また、主要なアプリケーションとワークロードを Google Cloud に移行することで、Google とのパートナーシップを拡大しています。オンプレミスアプリケーションの移行により、小売バリューチェーン全体に最新のテクノロジーを適用する市場リーダーである Google AI および ML テクノロジーを活用できるようになります。Google のテクノロジーを活用することで、最先端の技術に携わる機会が得られるため、技術リソースにとってもプラスの価値が生まれます。

この移行以来、当社はコストを削減し、チームの効率を向上させ、新たな成長の余地を生み出してきました。そして最も重要なのは、新鮮な食品を時間どおりにお客様に届けていることです。FreshDirect は進化を続けていますが、お客様がプレミアムな食品を必要なときにいつでもお届けできるよう、最高水準のテクノロジーを使用するというコミットメントは変わりません。

- FreshDirect、最高技術責任者、Rajesh Venkatesan 氏
- FreshDirect、アプリケーションエンジニアリング担当ディレクター、Ketki Gaur 氏

CERTH: Roads Management Insights の包括的なリアルタイムデータを使用して、より多くの情報に基づいた意思決定を行う

Thu, 25 Dec 2025 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 11 月 18 日に、Google Maps Platform blog に投稿されたものの抄訳です。

編集者注: 本日のブログ投稿は、NGIS の交通およびスマートシティ担当ディレクターである Oliver Looker 氏と、CERTH のリサーチディレクターである Evangelos Mitsakis 博士へのインタビューです。この投稿では、NGIS や CERTH などの機関が、Roads Management Insights の包括的なリアルタイムデータを使用して、より多くの情報に基づいた意思決定を行う方法を紹介します。

Q: NGIS について、また Google との連携について教えてください。

Oliver Looker 氏: 当社は 2011 年から Google と連携しており、30 年以上にわたって事業を続けています。当社のコアビジネスは、企業向け地理空間ソリューションの開発です。私たちは、私たちを取り巻く世界を理解し、マッピングデータを使用することに重点を置いています。輸送と交通に関しては、位置情報ベースのチャレンジが効果的だからです。

Q: TraceMark Flow の仕組みと、Google Maps Platform のデータをどのように活用しているかを説明してください。

Oliver Looker 氏: 世界中の交通機関は、正確で最新のリアルタイムデータを取得する際に、費用面での課題に直面しています。たとえば、数年前、当社はニューサウスウェールズ州政府およびシドニーの道路海事サービスと緊密に連携していました。主要な道路や輸送回廊の移動時間、速度やネットワークパフォーマンスを把握するために使用するデータには制限がありました。当社は、運用と計画の面で複雑な輸送の性質に基づき、幅広いユースケースに対応できる最新のソリューションを提供できるよう取り組みました。ソリューションの観点から、これらの要件を満たすために、Google のデータとプラットフォームを最大限に活用することにしました。当社は、インテリジェンスを提供するために独自のツールを構築してきましたが、その過程で TraceMark Flow が生まれました。

Tracemark Flow は、Google Maps Platform の包括的で正確かつタイムリーなデータと、Google Cloud のスケーラビリティとパワーを組み合わせて、オペレーターやプランナー向けのさまざまなツールとユースケースを提供し、ビジネスエコシステムに統合します。

現在の移動時間のリアルタイム推定

Q: 貴社は Roads Management Insights を TraceMark Flow ソリューションに統合しました。なぜそれが重要だったのでしょうか？

Oliver Looker 氏: Google は 8 月に Roads Management Insights をリリースしました。これは、Google の堅牢な交通データと安全情報を活用した革新的な新しいツールです。すべての交通パターン情報を Google Maps Platform から取得し、顧客に提供できるようになりました。つまり、組織はリアルタイム情報と予測情報の両方を使用して道路や公共インフラをより効率的に管理でき、さらには業績を上げるのに役立つ実用的な分析情報を得ることができます。Roads Management Insights を使用すると、交通機関は移動時間、速度間隔、人々の出発地と目的地、さらには将来の道路状況まで確認できます。

Q: CERTH と組織の目標について教えてください。

Evangelos Mitsakis 博士: CERTH は、ギリシャの国立研究技術センターであり、ヨーロッパの研究機関のトップ 10 の一つです。5 つの独立した研究センターで構成され、1,700 人以上の科学技術者が年間約 1,000 本の科学論文を発表しています。私は 2000 年に設立されたギリシャの主要な輸送研究機関である Hellenic Institute of Transport の代表を務めています。私たちの目標は、あらゆる輸送モードと輸送分野を網羅する高度な研究の実施と推進、地方自治体、地域自治体、中央政府の政策立案と意思決定の支援、輸送分野のイノベーションの促進などです。

Q: TraceMark Flow と Google Maps Platform のデータをどのように活用していますか？

Evangelos Mitsakis 博士: 私たちの主な活動は、交通管理に関する研究です。これには、マルチモーダルトラフィック分析、マルチソースデータ融合とデータ品質、大規模なトラフィックシミュレーションモデルの開発が含まれます。また、最新の AI 技術を使用して交通状況を予測するモデルも開発しています。交通管理分野におけるもう一つの重要な活動は、道路事故や衝突のリスクを予測することです。旅行者向けのサービスの開発と提供の一環でもあります。これには、旅行者向け情報サービスやルート案内サービスが含まれます。最後に、市民や特定のフリート向けに、コネクテッドカー技術と関連サービスを開発、デプロイしています。

異常な交通渋滞の集中の分析と可視化

Q: TraceMark Flow を活用している具体的なプロジェクトについて教えてください。

Evangelos Mitsakis 博士: テッサロニキでは過去 2 年間、高架高速道路（高架道路プロジェクト）の建設が行われてきました。これは、市の既存の環状道路の機能と容量をアップグレードすることを目的としています。全長約 13.5 km で、片側 4 車線、3 つの新しいトンネル、10 の高架橋があります。このプロジェクトの目標は、環状道路の既存の道路インフラストラクチャの混雑を緩和し、テッサロニキ市周辺の主要なインフラストラクチャや地域（空港や市周辺の人気の高いリゾート地など）へのアクセスを改善することです。建設前、建設中、建設後の影響を測定できることが重要でした。

TraceMark Flow と Roads Management Insights を使用して、プロジェクトの着工当時と比較したところ、東西両方向の移動時間が 40～50% 増加していることがわかりました。また、建設中の新しい状況下では、交通事故の件数が大幅に減少しました。これらの分析情報を活用して、市民に移動時間の見通しを適切に伝えることが可能になりました。TraceMark Flow を使用することで、高架道路の建設プロジェクトの影響を直接受ける環状道路だけでなく、テッサロニキ市内の主要幹線道路でも、業績評価指標をモニタリングするための状況認識が大幅に向上しました。

Q: その他に大きな影響や成果はありましたか？

Evangelos Mitsakis 博士: Tracemark Flow と Roads Management Insights のデータにより、短期的なトラフィック予測に関する能力が大幅に向上しました。これらのツールにより、渋滞やボトルネックの特定に関するリアルタイムの情報が得られるようになりました。また、これらのツールにより、工事期間中にテッサロニキの市民や旅行者が利用可能な信頼できる代替ルートや移動手段をモニタリングする機能も強化されました。

さらに、NGIS と Google により、高品質なリアルタイムのトラフィックデータおよび移動データへアクセスし、利用できるようになりました。最終的に、チームとトラフィック管理を担当する組織の状況認識が大幅に向上しました。また、市内での意思決定が改善され、トラフィックフローが適切に再分配されて、旅行者のボトルネックが回避されました。

- Google Maps Platform、プロダクトマネージャー、Justyna Swiatkowska

Beep Saúde、Google Maps Platform を活用してブラジルで在宅医療を拡大

Tue, 16 Dec 2025 01:20:00 +0000

編集者注: 本日のブログは、Beep Saúde の最高執行責任者である Gustavo Mariozzi 氏と最高技術責任者である Luiz Costa 氏によるものです。Beep Saúde が Google Maps Platform の Route Optimization を活用して、ブラジル全国で毎月数万人の患者に高品質な在宅医療をどのように提供しているかを紹介します。

Beep Saúde は、人々が自宅で高品質の医療サービスを受けられるようにするという明確なミッション掲げて設立されました。当社は創業当初からデジタルネイティブでロジスティクス主導の企業として自らを位置付けており、医療の信頼性を確保しながら、人々が e コマースに期待する利便性を実現することを宣言しています。患者様が当社のアプリを開いて予約すると、予定された時間に制服を着た看護師が到着し、ケアの準備を整えます。

このような流れは、患者様に非常にスムーズだと感じていただけると思います。しかしこれを実現するには、医療分野で最も複雑なロジスティクス業務が必要です。当社では、需要だけでなくロジスティクス（複雑な事業計画）に基づいて調整を行います。そのため、人々が当社のサービスを必要としているかどうかではなく、治療の質を損なうことなく、いかに業務の生産性を高められるかが課題です。この緊張感が創業当初から当社の成長を支えてきました。そして、そのためにテクノロジーが不可欠だったのです。

自宅で医療を提供する場合には、従来の医療機関ではほとんど直面しないような問題が発生します。あらゆる予約に対応するには、近隣の道路や交通状況、診察にかかる正確な時間を把握する必要があります。遅延を調整できる待合室はありません。患者様には遅れた時間が一目瞭然であり、遅延は信頼に影響します。当社のサービスをブラジル全土に拡大するにつれて、この課題は大きくなるばかりでした。交通状況や地理、需要は都市によって異なります。時間厳守と信頼性という基準を維持するためには、ロジスティクスを根本から見直す必要がありました。

静的なツールからリアルタイムの制御へ

当初は、スタッフが患者様を訪問するためのルートを外部ツールで生成していました。毎朝、誰かがそのツールでルートを作成し、ファイルをエクスポートしてから手動でプラットフォームにアップロードしていました。規模が小さかった頃はそれで問題ありませんでしたが、そのツールは柔軟性に欠けており、リスクがありました。ファイルが破損したり、スケジュールがずれたり、小さなエラーによってシフト全体が混乱したりしていたのです。

訪問数が少ないときはその問題が表面化することはありませんでしたが、規模が拡大し始めるとすぐにこのシステムが障壁となりました。また、看護師が患者様と過ごす時間を増やすために移動時間を短縮する必要があるほか、キャンセルに対応してルートを調整し、緊急の予約を優先し、各シフトの状態を考慮しなければなりませんでした。このすべてを静的ファイルで実現するのは不可能で、業務効率の低下は、スタッフの負担増加と患者様の不満につながっていました。

これを契機に、当社はルーティングインテリジェンスを当社のインフラストラクチャに導入することにしました。地理、時間、手順、スタッフの空き状況をすべてまとめて考慮し、ルートの決定と管理を完全に制御する必要があります。

ロジスティクスエンジンに Google Maps Platform を組み込む

転機となったのは、Google Maps Platform の Route Optimization を、当社独自のロジスティクスシステムである Oswaldo に直接統合したことです。Oswaldo は、日々の業務の計画、ルート設定、人員の派遣を総合的に決定する中枢的なシステムです。このテクノロジーを組み込み、静的なファイルの使用をやめたことで、道路の状況や患者様のニーズに合わせてリアルタイムでルートを調整できるようになりました。

これによって交通状況、各治療の予想所要時間、各看護師の勤務時間の制限を考慮し、毎日の業務を最適化できるようになりました。また、リアルタイムの情報に基づいてルートも調整できます。汎用的なシステムに当社のビジネスを当てはめるのではなく、当社の働き方を正確に反映したシステムを構築することができました。

Route Optimization を当社のロジスティクスシステムに組み込み、静的なファイルの使用をやめたことで、道路や患者様のニーズに合わせてリアルタイムでルートを調整できるようになりました。

この成果は当社だけでは実現できませんでした。Google Cloud パートナーの Geoambiente が統合をサポートし、Google Maps Platform を当社の実際のビジネス運用とのすり合わせを支援してくれました。そのサポートのおかげで、ルート決定機能は日々の業務に完全に組み込まれています。チームと患者様を追跡するのと同じプラットフォームで、ロジスティクスの意思決定がリアルタイムで行われます。

その効果はすぐに現れました。より効率的なルートを決定できるようになったため、スタッフを増やすことなく訪問数を増やすことができました。また、都市によっては生産性が 30% も向上しました。つまり、1 回のシフトでより多くの患者様を診察し、近隣地域全体をより強力にカバーし、リソースを効率的に活用できるようになりました。

医療チームは、Beep Saúde のアプリから今後の予約を簡単に確認し、ルートとナビゲーションにも直接アクセスできます。

それと同時に、予約と予約の間のダウンタイムも短縮することができました。以前は、スケジュールの空き時間を検出して修正することが困難でしたが、現在は状況をリアルタイムで可視化しているため、迅速に調整し、看護師の負担を増やさずに生産性を維持しています。患者様が予約を変更したり、直前に予約したりした場合でも、時間を厳守しながら対応できます。

ここで最も重要なことは、サービス品質を犠牲にすることなくこのすべての機能を実現したことです。定時遵守率は高い状態を維持しており、ネットプロモータースコア（NPS）は高い水準を維持しています。患者様には、Beep が宣言どおりのサービスを提供していると感じていただけていると思います。一方でスタッフは、障壁となるシステムではなく、業務を支援するシステムを活用して働いています。

国家戦略に向けた事業拡大

現在、Beep はブラジルの複数の都市で、毎月 50,000 件以上の訪問診療を実施しています。次の目標は、訪問数を 5 倍の月間 25 万件に増やすことです。その規模を達成するために際限なく人材を雇用する必要はありませんが、当社の特長である時間厳守と信頼性を維持しながら、全国的に拡張できるインフラストラクチャが必要です。

当社にとって、Google Maps Platform と Geoambiente はその基盤の一部です。この基盤があることで、各地域に適応し、需要を予測し、各都市の実状に合わせてロジスティクスを柔軟に構成することが可能になります。現在、移動時間の短縮に役立っているインテリジェンスは、将来の拡張にも役立ちます。

システムに Route Optimization を組み込んだことで、ルートをより迅速かつ正確に計画できるようになりました。

当社は医療のデリバリーサービスを目指しています。そのビジョンを実現するには、医療と同じようにロジスティクスの精度も求められます。交通量、規制、患者様の行動など、各地域にはそれぞれ課題がありますが、Google Maps Platform の Route Optimization がシステムに組み込まれているため、これらの課題にも迅速に対応し、患者様に集中できます。

当社の事例はロジスティクスの事例のように思われるかもしれませんが、当社にとってロジスティクスは決してただの抽象的概念ではありません。予約の裏には、約束の時間に治療を受けられることを期待してリビングルームで待っている患者様がいます。遅延はすべての人に影響します。効率的なルートを設定することで、治療できる患者様を増やし、患者様からの信頼を高め、多くの人の生活を改善できます。

そのため当社は、地理空間インテリジェンスをビジネスの人間的な側面に関わる重要な機能と捉えています。この機能によって、当社の宣言の信頼性と患者様の安心感が向上し、看護師は自分の業務を正確にこなすことができます。このシステムがなければ、当社のビジネスモデルを拡張できません。このシステムのおかげで、当社を特徴づける品質を維持しながら、成長を続けることができます。

サンパウロ、リオ、ブラジリアにお住まいの方が Beep を通じてワクチン接種や検査の予約をすると、担当者が時間どおりに到着し、処置のための準備をします。これは偶然ではありません。テクノロジー、ロジスティクス、人材に長年投資し、在宅医療を大規模に展開するために取り組んできた成果です。そして当社にとって、これは始まりにすぎないのです。

-Beep Saúde、最高執行責任者、Gustavo Mariozzi 氏
-Beep Saúde、最高技術責任者、Luiz Costa 氏

Code Assist Toolkit の発表: AI コーディングアシスタントに Google Maps Platform の専門知識を投入

Tue, 16 Dec 2025 01:15:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 11 月 10 日に、Google Maps Platform blog に投稿されたものの抄訳です。

AI コーディングアシスタントは開発のスピードアップを約束するものですが、すでに使用されていない古い情報や API に基づいてコードが生成されてしまい、苛立ちの種になることも多々あります。この問題を解決するために、このたび Google Maps Platform Code Assist Toolkit をリリースすることになりました。これは、グラウンディングにより、最新のドキュメント、公式のコードサンプル、専門家が作成したベストプラクティスに基づいて AI コーディングアシスタントが正確かつ最適なコードを生成できるように設計されたオープンソースの Model Context Protocol（MCP）サーバーです。

Code Assist Toolkit とは

Code Assist Toolkit は、使いなれた AI コーディングアシスタントに、Google Maps Platform の最新の公式ドキュメント、コードサンプル、ベストプラクティスを提供する MCP サーバーです。グラウンディングにより AI アシスタントを Google の公式リソースに紐づけることで、より正確で信頼性が高く、有用なコードを生成できます。Google Maps Platform を使用するコードベース部分を自信をもって記述することができ、技術的負債も軽減されます。AI がこれまで生成していたのとは、イメージを異にするコードが出力されるでしょう。Code Assist ツールキットは AI アシスタントに次の最新情報へのアクセスを提供します。

Google Maps Platform のドキュメント
Google Maps Platform 利用規約
Google Maps Platform トラストセンター
Google Maps Platform の公式 GitHub リポジトリ

コーディングアシスタントの回答を、デベロッパーが使いそうなプロンプトと比較してみましょう。「入力ミスを最小限に抑え、入力した住所を視覚的に確認できる住所フォームを作成して」というプロンプトを、各種のコーディングモデルを搭載した汎用コーディングアシスタントに入力すると、旧バージョンの MapsJavaScript API のプレイスライブラリに基づいて実装が生成されることが少なくありません。というのも、インターネットに長く置かれていたこの API のドキュメントが、膨大なトレーニングデータの大元になっているからです。Code Assist Toolkit をインストールすると、AI アシスタントは Places UI キットの内容を文脈として取得します。Places UI キットは、最小限のコードと低コストで、慣れ親しんだ Google マップのユーザーエクスペリエンスを実現して同じ目的を果たすことができるコンポーネントライブラリです。

Code Assist Toolkit なし

Google Maps Platform Code Assist を使用していないエージェントの回答例

Code Assist Toolkit を使用

Google Maps Platform Code Assist を使用したエージェントの回答例

AI アシスタントはどのようにして最新情報を取得するのか

Code Assist Toolkit は、MCP クライアント（Gemini Code Assist、Cline、Cursor など）と、最新の文脈情報を提供する Google ホスト型サービスとの間の橋渡し役として機能します。

最新の文脈をオンデマンドで利用できるため、AI アシスタントが直近のトレーニング日までの知識しかないということはもうありません。Google が管理する、信頼できる最新情報にアクセスできるからです。AI アシスタントを支える大規模言語モデル（LLM）は、限られた文脈記憶で運用されています。このツールキットはプロンプトに回答するために必要な文脈のみを提供するように設計されているため、効率的で関連性の高い回答が確実に得られます。MCP サーバーは、選択した AI コーディングアシスタントに専門知識をオンデマンドで提供する役割を果たし、Google Maps Platform デベロッパーリソースの適用方法について、汎用グラウンディングツールよりも専門的な知識を備えています。

Code Assist Toolkit を使ってみる

Google Maps Platform の Code Assist Toolkit は、現在アルファ版が GitHub と npm で公開されています。Gemini CLI をお使いの場合は、次のコマンドを実行して Code Assist を拡張機能としてインストールできます。

code_block: <ListValue: [StructValue([('code', 'gemini extensions install https://github.com/googlemaps/platform-ai'), ('language', ''), ('caption', <wagtail.rich_text.RichText object at 0x7fb7c9d8f700>)])]>

Code Assist Toolkit をインストールした後、Google Maps Platform が関係するタスクを実行するために支援を求めると、AI アシスタントは Code Assist MCP サーバーのツールを使用してドキュメントとコードサンプルを取得し、回答をグラウンディングします。これは検索拡張生成（RAG）とも呼ばれます。

Cursor や Claude Code などの他の MCP クライアントをお使いの場合は、 Code Assist Toolkit をインストールできます。詳しいインストール手順は、ドキュメントまたは GitHub の README をご覧ください。インストールが完了すると、AI コーディングアシスタントは、Code Assist MCP サーバーからツール名と説明を、利用可能なツールのリストに追加します。

Code Assist Toolkit を使用すると、AI アシスタントが Google Maps Platform の最新のガイダンスに基づいて出力してくれるため、より自信を持ってコーディングできます。

-Google Maps Platform、プロダクトマネージャー、Angela Yu
-Google Maps Platform、デベロッパーエクスペリエンスエンジニア、Caio Moreira

よりスマートに、よりすばやく構築: Google Maps Platform の新しい AI 関連プロダクトとツール

Tue, 16 Dec 2025 01:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 11 月 10 日に、Google Maps Platform blog に投稿されたものの抄訳です。

Google Maps Platform は、不動産、旅行計画、フードデリバリーなど、1,000 万を超えるウェブサイトやアプリで利用されています。Compass や Marriott International などの企業は、Google Maps Platform を利用して、エンドユーザーに最新の包括的な情報を提供しています。こうした情報には、現実世界が一定のペースで変化していることが反映されています。

さて、このたび、Gemini モデルを使用する一連の AI 関連プロダクトとツールを紹介します。デベロッパーの皆様は、よりスマートかつ迅速に開発を行うことができ、Google マップの信頼できる情報でプロダクトをサポートすることが可能となります。

ビルダーエージェントでは、カスタムコードの地理空間プロトタイプを数分で構築できます。ぜひ、こちらからお試しください。

AI エージェントとツールで迅速に構築

アイデアをより簡単に本番環境に移行できるよう、バーチャルツアーエクスペリエンスの構築からカスタム地図のスタイルのデザインまで、あらゆることを行えるツールをいくつかご紹介します。

ビルダーエージェント: アイデアを数分で魅力的なカスタムプロトタイプに変換します。「都市のストリートビューツアーを作成して」や「地域のリアルタイムの天気を可視化する地図を作成して」といったプロンプトを入力するだけで、Gemini モデルを使用してインタラクティブなカスタムプロトタイプが生成されます。詳しくは、ブログ投稿と AI を活用した構築をご覧ください。
マップのスタイル設定エージェント: 簡単なプロンプトでさまざまなカスタム地図のスタイルをすばやく簡単に作成できます。ブランドのスタイルに合わせて地図を更新したり、テーマを追加したり、湖、道路、スポット、またはテキストの色分けなどの詳細を強調したりできます。Google AI Studio でお試しいただけます。
Code Assist Toolkit: AI アシスタントを最新の Google Maps Platform ドキュメントに接続する Model Context Protocol（MCP）サーバーです。これにより、より正確なコードを生成し、デバッグにかかる時間を短縮できます。また、Gemini CLI の新しい拡張機能を使用すると、Google マップの専門知識を開発環境に直接取り込むことができます。詳細についてブログをご覧のうえ、ドキュメントを参照して利用を開始してください。

AI アシスタントで Code Assist Toolkit を使用すると、より正確なコードを生成できるようになります。

生成 AI の回答に現実世界の情報を反映

さらに、Google マップの信頼できる情報をプロダクトに組み込むための新しい方法も紹介します。今後数週間以内に、Model Context Protocol（MCP）を介して Google マップの機能をあらゆる大規模言語モデルに組み込む、迅速かつ簡単で費用対効果の高い方法である Grounding Lite をグローバルにリリースします。デベロッパーは、LLM を Google マップの最新の事実情報に接続できます。たとえば、AI アシスタントを活用する不動産のスタートアップで Grounding Lite を使用すると、「MG Road の近くにある屋上カフェはどこ？」や「ここに住んだ場合、ダウンタウンまでの通勤はどのようになる？」などのチャットの質問に、Google マップの信頼できる情報に基づいて回答できるようになります。

デベロッパーが AI の回答にさらに多くのコンテキストを追加できるように、このたび、Google Maps AI Toolkit の最初のコンポーネント、Contextual View をグローバルにリリースしました。Google Maps AI Toolkit は、AI の回答を生成するために設計された、Google Maps Platform の使い慣れた信頼できる UI コンポーネントのコレクションです。Contextual View を使用すると、Google マップのインタラクティブな美しい表示で AI の回答を補強し、より魅力的で情報に基づく有益なエクスペリエンスを実現できます。たとえば、ユーザーがボストンでできることをアプリに尋ねると、アプリは地域の 3D 表示を含むトレイルのリストを返します。これにより、ユーザーは地元の地理を理解し、旅行についてイメージできます。詳しくは、ブログ投稿をお読みください。AI Studio でデモをお試しいただくこともできます。

Google Maps AI Toolkit のコンポーネントである Contextual View を使用すると、AI チャット内にインタラクティブな地図とプレイスのデータを数行のコードで直接表示できます。

デベロッパーは、2 億 5, 000 万か所の詳細情報や、豊富な衛星画像、航空写真、ストリートビュー画像など、最新かつ包括的な情報を求めて Google Maps Platform を利用しています。Google の新しいツールとエージェントを使用すると、より迅速かつスマートに AI アプリ構築し、毎月数十億もの人々が利用している信頼できる情報に基づいてサポートできます。Google Maps Platform の AI 関連のプロダクトとツールについて詳しくは、ウェブサイトをご覧ください。

-Google Maps Platform、プロダクト管理担当ディレクター、Divya Dalapathi

Google Maps AI Toolkit の Contextual View のご紹介: インタラクティブな Google マップエクスペリエンスで AI チャットを活性化

Tue, 16 Dec 2025 01:05:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 11 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

このたび、Contextual View を発表しました。これは、Google Maps AI Toolkit の新しいローコードコンポーネントです。Google マップ AI キットは、Google Maps Platform の使い慣れた信頼できる UI コンポーネントのコレクションで、AI の回答を具体的でわかりやすく表現できるように設計されています。信頼性の高いインタラクティブな Google マップ情報で生成 AI アプリケーションを強化し、より魅力的で有益かつ便利なエクスペリエンスを実現するように設計されています。

次世代の生成 AI エージェントを構築するデベロッパーにとって、ユーザーに明確で有用かつ魅力的な情報を提供することは、これまで以上に重要になっています。しかし、テキストベースの回答では十分でないことがよくあります。ユーザーは「テキスト疲れ」に陥り、場所が実際にどのようなものか、あるいは場所同士がどのように関連しているかを理解するために必要な視覚的なコンテキストが不足してしまいます。

Contextual View は、数行のコードで実装できる、ローコードのすぐに使えるソリューションです。これにより、Vertex AI を介した Gemini といった大規模言語モデル（LLM）は、ユーザーのクエリとコンテキストに基づいて、特定の Google マップデータを動的に表示し、主要な UI 要素を AI チャット機能内に直接レンダリングできます。

より充実した生成 AI エクスペリエンスを構築する

Contextual View コンポーネントを使用すると、Google マップの豊富な実世界の情報を基に AI チャット機能をグラウンディングできます。このコンポーネントにより、AI エージェントは Google Maps Platform の信頼できるデータにアクセスし、ユーザー向けにデータを可視化するツールを利用できます。LLM は、ユーザーの意図に基づいて、豊富なプレイスのデータ、マーカー付きのインタラクティブな 2D および 3D マップを制御して表示し、写真やユーザー生成コンテンツ（レビューなど）などのコンテキスト情報を提供できます。

会話を自信を持った意思決定に変える

ユーザーは、ストレスのたまる長文のテキストを読む必要がなくなり、その場所がどのようなものかを実際に確認できます。豊富なビジュアルコンテキストと直感的な地図ベースのインタラクションを提供することで、曖昧さを最小限に抑え、ユーザーが会話の自然な流れの中で、より迅速かつ確信を持って意思決定を行えるようにします。

たとえば、旅行会社は Contextual View を使用して、AI が場所に関する関連ビジュアルや情報を表示できるようにすることで、旅行者がエリアに関する質問をしたときに、テキストだけでなく、ビジュアルで回答できるようになります。

予測可能性を高めて開発を迅速化

Contextual View コンポーネントを使用すると、わずか数行のコードでコンセプトから本番環境への移行を迅速に行うことができ、開発とメンテナンスのオーバーヘッドを大幅に削減できます。また、地図関連の会話を処理するエージェントのトレーニングや構築について心配する必要がないため、AI チャット機能の他の部分に集中できます。

コンポーネントは、Vertex AI API を呼び出すと、Google マップトークンが返されるという仕組みで動作します。トークンを受け取ると、コンテキストウィジェットのレンダリングが開始され、チャットでエンドユーザーに表示されます。

Contextual View、Google マップでのグラウンディング、3D マップ、Gemini を使用して、シカゴ旅行のさまざまな場所を紹介します。

使ってみる

Contextual View は、Gemini API または Vertex AI API を使用して、試験運用版として現在ご利用いただけます。ご利用にあたっては、ドキュメントとデモをご覧ください。皆様が構築されるアプリケーションを楽しみにしております。

-Google Maps Platform、プロダクトマネージャー、James Harrison
-Google Maps Platform 担当プロダクトマーケティングマネージャー、Ahsan Ashraf

地図のアイデアをカスタムコードのプロトタイプに数分で変換、コーディングは不要

Tue, 16 Dec 2025 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 11 月 10 日に、Google Maps Platform blog に投稿されたものの抄訳です。

誰でも数分で新しいプロトタイプを簡単に構築できる、強力な新しい地理空間 AI エージェント、ビルダーエージェントをご紹介いたします。生成 AI の力と Google Maps Platform API を組み合わせたビルダーエージェントは、たった一文からアイデアを形にするお手伝いをします。自然な会話形式でプロジェクトの要件を説明するだけで、ビルダーエージェントがカスタムコード化された、インタラクティブで没入感のあるプロトタイプを迅速に作成します。お住まいの街のストリートビューツアー作成から、天気データの可視化、近くのスポットの表示まで、ビルダーエージェントは、Google マップの画像とデータをアプリに取り込むための第一歩を踏み出すのに役立ちます。

よりスマートかつ迅速に構築してイノベーションを加速

ビルダーエージェントを使用することで、迅速なイテレーション、効率的なコンセプトの検証、強力な地理空間機能のアプリケーションへの迅速な統合が可能になる一方、トレーニングやコーディングは不要です。初期のスコープ設定フェーズで貴重な時間を節約できるため、開発リソースに投資する前に、より多くのテストを実施して実現可能性を判断できます。

より多くのユーザーが利用できるようになり、複雑なタスクが簡素化され、デベロッパーの学習期間が短縮されることで、組織は改善した機能をより迅速にリリースしてイノベーションを加速できます。Google Maps Platform を使用して、よりスマートに、より迅速に、より自信を持って構築できる、この画期的なツールについてご覧ください。

ビルダーエージェントを使用して新しいアイデアのプロトタイプを作成する方法をいくつかご紹介します。

ストリートビューを使用してバーチャルツアーを作成する

不動産アプリのデベロッパーが、近隣地域やエリアの情報をパーソナライズする新しい機能を開発しているとします。ビルダーエージェントを使用することで、スポット、レビュー、おすすめの徒歩ルートなどを表示する地図や、その他のリクエストされた機能を迅速にプロトタイプ化し、コンセプトからインタラクティブなデモまでのプロセスを迅速につなげることができます。

インタラクティブなストリートビューのバーチャルツアーのプロトタイプを表示するビルダーエージェント

ロサンゼルスの 3D プレビューを旅行者に提供

たとえば、旅行会社が新しいホテルの魅力的な地図を必要としているとします。周辺地域、近くのレストラン、観光スポット、交通機関を探索する機能が必要です。ビルダーエージェントを使用すると、カスタムのプロパティマーカーと設備が表示される、フォトリアルな 3D インタラクティブ地図をすばやく生成し、エリアの魅力を視覚的に表現できます。

インタラクティブな 3D ビューを表示するビルダーエージェント

環境データを使用して開発提案に役立てる

開発会社のプランナーが、地域の環境情報を考慮して公園の提案を行う必要があるとします。ビルダーエージェントを使用すると、ユーザーは大気質や花粉のレベルなどの環境要因をすばやく重ね合わせて、候補地の順位付けを行うことができます。

地域の公園の環境データマップを表示するビルダーエージェント

Google Maps Platform の最新情報で地理空間のアイデアをもとにバイブコーディング

ビルダーエージェントは、Google Maps Platform のマップ、ルート、プレイス、環境の各 API と連携するように特別に設計されており、2 億 5,000 万を超える場所に関する最新のデータを使用します。そのため、作成されるデモは最新の情報に基づいたものであり、実際の使用に向けて統合する準備が整っています。Google の AI エージェントは、Gemini モデルと適応推論を使用して、カスタムコード化された地理空間プロトタイプを生成します。これには、ソースコードと詳細なソリューションガイドが含まれており、デベロッパーがより短時間かつ確信を持って新しいエクスペリエンスを作成できるように支援します。Code Assist Toolkit が組み込まれているため、ビルダーエージェントの実装計画と生成されるコードは、最新の Google Maps Platform のデータ、ドキュメント、技術リソースによって根拠付けられます。

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ビルダーエージェントを使用したカスタムコードの地理空間プロトタイプの例
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ビルダーエージェントを使用したカスタムコードの地理空間プロトタイプの例
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ビルダーエージェントを使用したカスタムコードの地理空間プロトタイプの例
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ビルダーエージェントを使用したカスタムコードの地理空間プロトタイプの例
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ビルダーエージェントを使用したカスタムコードの地理空間プロトタイプの例

ビルダーエージェントで構築を始める

ビルダーエージェントを使用すると、簡単なアイデアからカスタムプロトタイプをわずか数分のうちに無料で作成できます。Google Maps Platform の強力な地理空間 AI プロダクトとツールについて詳しくは、ウェブサイトをご覧ください。

-Google Maps Platform、プロダクトマネージャー、Angela Yu
-Google Maps Platform、プロダクトマーケティングマネージャー、Stacey Allen

Google Maps Platform サブスクリプションの発表: 予測可能な料金で費用を削減

Tue, 11 Nov 2025 01:15:00 +0000

Google Maps Platform は、20 年にわたり、変革をもたらすエクスペリエンスの構築を支援するために常にイノベーションを続けてきました。市場に初めて登場するプロダクトをリリースするにあたり、ユーザーがそれらを見つけて実装しやすくすることにも取り組んでいます。

2025 年 3 月、Essentials、Pro、Enterprise の 3 つのカテゴリにサービスを簡素化することで、この取り組みに大きな一歩を踏み出しました。このたび、Google Maps Platform サブスクリプションを導入し、さらに柔軟にご利用いただけるようになりました。

サブスクリプションでは、人気のプロダクトを割引された固定の月額料金で利用できます。新規のお客様は、300 ドルの Cloud トライアルクレジットを任意のサブスクリプションプランに利用できるため、請求ではなく構築により集中できます。

ビジネスの成長に合わせて設計された、費用対効果の高い 3 つのプランから選択

今まさに利用を始めようとする方、スケールアップをすばやく行いたい方、ソリューションのレベルアップを図りたい方など、どのような段階でも対応できるプランをご用意しています。

内容を確認して登録

Starter プラン: 月額 100 ドルで 50,000 回の呼び出し。Dynamic Maps とジオコーディングの 2 つの基本機能を使用して構築を開始できます。Google Maps Platform 活用の出発点としてご利用ください。このプランでは、毎月最大 180 ドル節約できます*。

Essentials プラン: 月額 275 ドルで 100,000 回の呼び出し。マップ、ルート、プレイス、環境にわたって人気のあるプロダクトを統合し、ビジネスの成長に合わせてより豊かなエクスペリエンスを構築できます。このプランでは、月額最大 625 ドル節約できます*。

Pro プラン: 月額 1,200 ドルで 250,000 回の呼び出し。高度な機能と強化されたカスタマイズを利用して、差別化された業界最先端のソリューションを大規模に構築できます。このプランでは、毎月最大 5,000 ドルを節約できます*。

サブスクリプションプランを選ぶ理由

予測可能な料金でさらにお得に

サブスクリプションでは、変動する料金から予測可能な月額料金に切り替えることができるため、常に料金を把握できます。含まれる各プロダクトの費用は同じであるため、変動料金を気にすることなく使用量を最大化できます。トラフィックが急増しても、追加の使用量は標準の従量課金制料金で処理されるため、ユーザーは引き続きアプリケーションを利用できます。

安心して実験とイノベーションを推進

この料金プランは、お客様の成長をサポートするように設計されています。1 か月あたりの呼び出し回数が多いため、新しい API や機能をより簡単に試して、より豊富で洗練されたソリューションを構築できます。また、プランに含まれていないプロダクトも、標準の従量制料金で試して、自社に適しているかどうかを確認できます。

プランを簡単に管理

サブスクリプションでは、Google Cloud コンソールでいつでもプランの上限に対する使用状況をモニタリングできます。プロアクティブな通知により、支出を常に把握できます。また、コンソールから直接、いつでも簡単にプランをアップグレード、変更、解約できます。その際、料金は自動的に日割り計算されます。

理想的な料金モデルを設計する

特に使い始めたばかりのときは、API の使用量を予測するのは難しいものです。今回お知らせするプランは柔軟性を重視して設計されており、理想的な料金モデルを構築するための選択肢がこれまで以上に豊富です。予測可能なサブスクリプションプランを選択することも、従量課金制を利用することも、両方を組み合わせて自分に合ったハイブリッドモデルを作成することもできます。ビジネスに最適な方法を自由に選択し、必要に応じて適応できるようになりました。

Google Maps Platform サブスクリプションは、Google のプロダクトで優れたエクスペリエンスを簡単に作成できるように設計されています。皆様が構築されるソリューションを楽しみにしております。詳細については、ドキュメントをお読みください。使用を開始するには、Cloud コンソールに移動してください。

^{* 適用される節約額は、標準の従量課金制料金と比較したものです。Google Maps Platform Starter、Essentials、Pro の各プランのご利用には、Google Maps Platform の利用規約と段階的サブスクリプションの利用規約の両方が適用されます。}

-Google Maps Platform、プロダクトマネージャー、Abinaya Selvam
-Google Maps Platform、プロダクトマーケティングマネージャー、Rashmita Redkar

没入感のあるリアルな景色を確認できる地図を構築: 3D マップのウェブ版が一般提供開始

Tue, 11 Nov 2025 01:10:00 +0000

このたび、3D マップの一般提供が開始されたことをお知らせいたします。これにより、企業はウェブとモバイルウェブ全体で、没入感のあるフォトリアリスティックな 3D の体験を通じて、各地を生き生きと示すことができるようになります。

プロダクションレディなソリューションである 3D マップは、リアリティがある地図をインタラクティブに利用したいという需要の高まりに企業が対応できるように支援します。高画質な環境と強力なカスタマイズ機能を備えた 3D マップを使用すると、場所を生き生きと表現してユーザーを引き付け、十分な情報に基づいた購入の意思決定を促し、没入感のあるストーリーテリングでブランドを差別化できます。

没入感のあるルート計画策定を実現

3D マップでは、アスリート、観客、イベント主催者のいずれもが、さらに強い関心を持って、よりダイナミックに実世界を探索できます。たとえば、RunConcierge は 3D マップと Vertex AI の「Google マップによるグラウンディング」とを組み合わせて、マラソンやその他のスポーツイベントのランナーや観客向けの没入感がある「体験マップ」を作成しています。Tata Consultancy Services（TCS）と Neurun は、このテクノロジーを活用して、世界最大級のランニングイベントである TCS ニューヨークシティマラソンのレース週間の盛り上がりを実現しています。ランナーとファンは、コースと地形をバーチャルでプレビューしたり、地元のレースリソースを見つけたり、イベントに関するさまざまな質問に対する回答を即座に得たりできます。RunConcierge を使用すると、イベント主催者はチャットエージェントを利用して最新のレース情報を入手できるため、参加者や観客はレース当日を安心して穏やかに過ごすことができます。

RunConcierge を使用すると、観客とランナーは AI プロンプトと没入感がある 3D マップを通じて TCS ニューヨークシティマラソンのルートを探索できます。

「マラソンは基本的に人力で行われるため、TCS ニューヨークシティマラソンは、3D マップと AI の力を活用してユーザーエクスペリエンスを向上させるための実際にある理想的なラボになっています。RunConcierge のようなイノベーションは、AI と没入感のあるマップがあらゆる場面で私たちを導く未来を示しています。」-TCS、スポーツスポンサーシップ担当グローバル責任者、Michelle Taylor 氏

不動産の発見と購入者の信頼を促進

3D マップにより、ユーザーが住宅の周辺環境を探索できるため、不動産プラットフォームは優れたコンバージョンを促進できます。

Realtor.com は 3D マップを使用して、住宅購入者が周辺地域を「飛び回って」探索できるようにしています。Realtor.com は、公園や遊び場から地元のレストランやコーヒーショップまで、あらゆるものをリアルな 3D 環境で可視化することで、住宅購入者が周辺地域の雰囲気を把握できるようにし、より確信を持って予約できるようにしています。

Realtor.com® の 2025 年消費者意識と利用状況調査によると、過去 1 年間に住宅を購入した、または購入しようとした人の半数が、実際に住宅を見ることなく購入を検討すると回答しました。これは 2023 年の 44% から増加しています。初めて家を購入する人においては、その割合は 52% に達しています。FlyAround は、オンラインでの住宅検索において、新たなレベルの情報と明確さを提供することで、進化する消費者の期待に応えるように設計されています。

Realtor.com の新しい FlyAround 機能を使用すると、住宅購入者は静止写真や地図の限界を超えて画面内を移動し、物件の全体像を確認できます。また、敷地の寸法、地形、住宅の周辺地域への適合度などを確認できます。

「Realtor.com は、非常に魅力的なエンドユーザーエクスペリエンスの構築において、常に市場をリードしてきました。不動産の未来は没入型であると私たちは考えています。今後、購入者や借主は自宅にいながら快適に家、近隣、さらには都市を発見し、探索していきます。Google Maps Platform の 3D マップを使用して、弊社では、お客様が購入/賃貸プロセスの早い段階で周辺環境を「感じ」ることができるようになることで、さらに多くの情報に基づき、より自信を持って迅速に意思決定することをサポートしています。Google とともに不動産におけるこのようなユーザーエクスペリエンスの新しい時代を定義できる可能性に期待しています。」- Realtor.com、プロダクトおよび AI イノベーション担当シニアバイスプレジデント Dave Herman 氏

目的地の発見、旅行の計画、予約の迅速化を促進

旅行の予約、ホテルの選択、住宅の購入など、ユーザーは場所を文脈の中で理解したいと考えています。3D マップを使用すると、周辺地域、目的地、ルートをリアルに表示できるため、お客様はより自信を持って意思決定できます。

Localyse は、3D マップを備えた包括的な旅行アプリを作成しました。このアプリでは、お客様が予約前に目的地をリモートで探索できます。また、自転車、徒歩、自動車など、あらゆる移動手段によるルートを、実際に移動する前に没入感のある 3D ガイド付きツアーでプレビューできます。Gemini API との統合により、このアプリは最適な停車地をインテリジェントに選択し、豊富なコンテキスト情報を提供しています。その一方で、Places UI キットには、場所に関する詳細な分析情報のためのシームレスなインターフェースが備わっています。この強力な組み合わせと、ダイナミックな徒歩ルートの最適化のための Compute Routes により、よりスマートでインタラクティブなユーザーエクスペリエンスが実現します。

Roamly を使用すると、ユーザーは予約前に目的地をリモートで探索できます。また、自転車、徒歩、自動車など、あらゆる移動手段によるルートを、実際に移動する前に没入感のある 3D ガイド付きツアーでプレビューできます。

「JavaScript の 3D マップを試してみたところ、映画のような直感的なものをこんなにも簡単に構築できることに驚きました。地図上に場所を表示するのと、ユーザーがダイナミックな視点から場所を感じられるようにするのとでは、まったく異なります。また、データと実体験のギャップを埋めることもできます。地図がより視覚的かつ魅力的なものになっています。都市の探索、旅行の計画、周辺環境の把握など、さまざまな用途で活用できます。」- Localyse、カスタマーエンジニア、Eline Van Straaten 氏

Ubilabs は、2024 年のサッカー欧州選手権において、バーチャル訪問や、交通機関からスタジアムの入り口までのルートのインタラクティブな案内により、ファンがスタジアムを探索できるようにしました。ファンはスタジアムのあらゆるところを美しい 3D で探索でき、より没入感のあるインタラクティブなユーザーエクスペリエンスを得ることができました。

Ubilabs の 3D マップは、カスタムルート情報によってユーザーをシームレスに案内することでファンの体験を向上させています。そのルート情報は、駅からスタジアムの座席まで最も効率的な経路を正確に示すものになっています。

「3D は、スポーツイベントのエンゲージメントを高めます。なぜなら、3D は受動的な観戦体験を能動的な参加体験に変えるからです。ユーザーは、ただ座っているのではなく、周りの雰囲気や景色に触れることができます。3D でのライブトラッキングは、大多数のファンがリアルタイムでアクションを追う唯一の方法であり、イベントの市場性を高め、世界中の人びとがイベントに参加できるようにします。」- Ubilabs、CTO、Martin Kleppe 氏

没入感のあるストーリーテリングでブランドエンゲージメントを創出

デジタル環境が飽和状態にある今、没入型体験は他社との差別化を図る強力な手段です。3D マップによって、マーケティング担当者やブランドは、記憶に残る魅力的なキャンペーンを作成し、ロイヤリティを高めて再訪を促すためのツールを得られます。

英国を拠点とする代理店 Modern English は最近、Orijen Dog Foods と提携してインタラクティブなキャンペーンを立ち上げました。このキャンペーンでは、犬が同伴可能な米国全土のハイキングルートが 3D で生き生きと表現されています。犬の飼い主はペットと一緒にトレイルを探索できるため、シンプルなキャンペーンは、ブランドのロイヤリティを構築しながら、顧客が何度も利用したくなる、非常に魅力的な再現性のある体験に変化しています。

Orijen Dog Foods と Modern English は、3D マップのパーソナライズと没入感を活用して、ペットのサイズやアクティビティの好みを条件としたトレイルのフィルタから、没入感あふれる 3D トレイルビュー、ハイキング後のアクティビティの概要まで、顧客が何度も利用したくなるような完全な旅行体験を生み出しています。

このリリースの新機能

Maps JavaScript API の 3D マップを一般提供するにあたり、開発者は、プロダクションレディかつ直感的な 3D マップエクスペリエンスを実現するための制御が備わった強力な新機能が利用できるようになります。

Cloud ベースのマップスタイル設定（3D マップでプレビュー版を提供中）: 非常にリクエストが多かったこの機能を使用すると、場所のフィルタや密度、道路のスタイル設定など、100 を超えるスタイル設定可能なマップ要素によって基本地図のスタイル設定を制御することで、ブランド化や差別化が図られたカスタム 3D マップエクスペリエンスを作り出すことができます。Cloud ベースのマップのスタイル設定を使用している既存の Google マップのユーザーは、同じ地図のスタイルを 3D マップですぐに再利用できます。これらの新しいスタイル設定オプションは、カスタムマーカー、インタラクティブなポップオーバー、スタイル設定されたポリラインなどの既存の機能と組み合わさることで、強力な没入型エクスペリエンスを構築するための、これまでで最も柔軟なキャンバスをもたらします。

3D マップでは、場所のフィルタや道路のスタイル設定を簡単にカスタマイズできます。このシアトルの例でわかるように、観光名所がユーザーにハイライト表示され、シアトル市の旗の色を表現するように道路のスタイルが変更されています。

ユーザー補助機能の向上: キーボードやスクリーンリーダーで操作するユーザー向けに、基本地図上の場所が完全にインタラクティブになりました。
ジェスチャーの協調処理: ユーザーがウェブページをスクロールしているときに、地図が意図せず動くのを防ぎ、よりスムーズで直感的なユーザーエクスペリエンスを実現します。
ユーザビリティの向上: これらのコアアップデートに加えて、ユーザーエクスペリエンスとパフォーマンスを向上させるために、遅延読み込み、簡素化された UI デザイン、より優れたローカライズオプションなどの機能が導入されました。
カスタマイズオプションの増加: ポリライン、ポリゴン、カスタムピン付きマーカー用のウェブコンポーネントも導入され、HTML を使用して地図要素をカスタマイズする方法が増えました。

準備ができたら

Maps JavaScript API の 3D マップを使用して、没入感のある独自のマップエクスペリエンスの構築を開始しましょう。ご利用開始に役立つリソースをご紹介します。

機能とカスタマイズオプションの全容については、ドキュメントをご覧ください。
コードサンプルとインタラクティブな Codelab は、初めての 3D マップ作成から、カスタム機能やインタラクティブな要素の追加までのステップがわかるようになっています。
ライブデモを試して、3D マップの動作をご確認ください。
没入型マップ SKU の料金情報を確認し、料金計算ツールを使用して、実装の計画を立ててください。

没入感のあるリアルな 3D マップで場所を生き生きと表現し、魅力的でインタラクティブな次世代型のエクスペリエンスを今すぐ構築しましょう。

-Google Maps Platform、プロダクトマネージャー、Haylee Conradi
-Google Maps Platform、UX デザイナー、Chris Raykovich
-Maps JavaScript API 担当ソフトウェアエンジニア、Aleh Medzviadziuk

EverDriven: 運転手の体験を向上させ、生徒を安全かつスムーズに送迎

Tue, 11 Nov 2025 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 10 月 13 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

編集者注: 本日のブログでは、EverDriven のエンジニアリング担当バイスプレジデント Eric Rosenfeld 氏と、シニアプロダクトマネージャー Owain Hickey 氏をご紹介します。EverDriven が Google Maps Platform のモビリティサービスを活用して、「すべての子どもたち、すべての地域社会に、毎日 1 回の送迎を通じて、さらに明るい未来への扉を開く」という使命を着実に実現している取り組みを見ていきます。

従来の「スクールバス方式」では、すべての生徒をカバーできません。EverDriven は、車椅子での移動や通常とは異なる場所での送り迎えが必要な子どもたちなど、特別な送迎ニーズを持つ生徒の中でも無視できない割合を占める層に向けて、柔軟で現代的なソリューションを構築しています。

Google のテクノロジーは、「『すべて』の子どもたち、すべての地域社会に、毎日 1 回の送迎を通じてさらに明るい未来への扉を開く」という使命を支える中核となっています。高品質なテクノロジーへの投資を通じて、運転手、介護者、教育関係者など、あらゆる関係者に対して、透明性が高く、見やすく、人間中心の体験を提供できます。この取り組みにより、お客様の変化する期待に応えるとともに、スクール送迎の新たな基準を打ち立てることができます。

以前の地図インフラストラクチャでは、学区、介護者、運転手それぞれのニーズに継続的に対応することが困難でした。そのため、「運転手や乗客の現在地を知りたい」といった問い合わせの電話が寄せられるようになっていました。すでにその時点で、より正確でリアルタイムなデータを提供できれば、効率を高め、ユーザーとの関係を強化できるという確信がありました。運転手からはアプリのレビューで Google マップの導入を求める声が上がっており、介護者や学区リーダー、教師からもリアルタイム追跡への要望が高まっていたことから、信頼性の高い新しいテクノロジーの導入が不可欠でした。

その解決策となったのが、Google Maps Platform だったのです。

使命の実現を支えるテクノロジーの導入

Woolpert Digital Innovations と緊密に連携し、Google Maps Platform のモビリティサービスを活用することで、チームは顧客のニーズにこれまで以上に迅速かつ柔軟に対応できるようになりました。現在では、新機能を短期間でプロトタイプ化してテストでき、数日で機能を示すテストアプリやウェブポータルを立ち上げることも可能です。この取り組みにより効率性が大きく向上し、新機能をこれまでよりも短期間で市場に投入できるようになりました。

マッピング技術を単一のプラットフォームに統合することで、リアルタイム追跡の実現に向けた取り組みを加速できます。Google Maps Platform がそれらを一元的に処理してくれるため、システムがビジネスの成長に合わせて確実にスケールするという安心感があります。また、エンドユーザーは、デバイスやプラットフォームを問わず、統一された一貫性のあるユーザーエクスペリエンスを得られます。エンドユーザー側の体験をシンプルにすることで、チームはより多くの時間とリソースを中核となる使命に投入できるようになりました。

エンドユーザーを中心に据え、全国のスクール送迎を支援

新しいプラットフォームへの移行にあたって最優先事項はアプリ内エクスペリエンスの品質向上でした。Google Maps Platform の Navigation SDK により、新しい機能を迅速に開発し、運転手向けアプリを改善することができました。EverDriven の原動力は運転手であり、スマートフォン上で自社アプリと従来の Google マップアプリを切り替えることなく操作を簡素化したいと考えていました。Google Maps Platform のリアルタイム交通情報、到着予定時刻の自動調整、音声ナビゲーション、速度制限表示といった機能が、より堅牢な運転手エクスペリエンスを実現しています。一貫性がありユーザーフレンドリーなアプリを提供することは、運転手の定着と増加にもつながります。これは、優れたスクール送迎体験を提供するうえで欠かせない要素です。

運転手エクスペリエンスの向上にとどまらず、位置情報の精度を高めることで、保護者や学区リーダー、教師にも安心を提供できます。EverDriven では、生徒の現在地に関する最新情報を関係者に即座に共有していますが、その情報が正確でない場合には課題が生じてしまいます。より正確なデータにより、生徒の現在地に関する問い合わせの電話を減らすことができ、サポートチームは基本的な対応に費やす時間を削減し、ユーザーとの関係構築により多くの時間を充てられるようになりました。

今後、Google Maps Platform、特に Navigation SDK との統合は、弊社の成長と技術戦略における重要な柱となります。自社のテクノロジーがビジネスの拡大に遅れず対応できるという確信を持って、新たな学区や州への展開を進めることができます。その一方で、日々弊社のサービスをご利用いただいている生徒やご家族、学区の皆様のために、安全で信頼性が高く、人間中心のサービスを維持することに、より多くのリソースを投入できます。継続的なイノベーションへの取り組みを通じて、すべての生徒の多様なニーズに応えるという私たちの使命を、これからも果たしてまいります。

-EverDriven エンジニアリング担当バイスプレジデント Eric Rosenfeld 氏
-EverDriven シニアプロダクトマネージャー Owain Hickey 氏

BigQuery の Places Insights が一般提供を開始: サイトの選定、市場調査、ロケーションのパフォーマンス評価などに役立つ、ローカルな現実世界のインサイトを発見

Tue, 04 Nov 2025 01:00:00 +0000

今年 4 月に、BigQuery の Places Insights のプレビュー版を発表しました。これにより、新しい店舗の出店計画、新市場への進出、ターゲット広告キャンペーンの展開など、情報に基づいて場所を決定できるようになります。このたび、不動産、小売、旅行、公共部門などのお客様向けに、BigQuery の Places Insights の一般提供を開始いたしました。

Places Insights のデータセットを使用すると、Google の豊富なプレイスデータを BigQuery 内で直接活用して、よりスマートで迅速な意思決定を行うことができます。地元地域に関する Google の深い知識と自社のビジネスデータを高いセキュリティのもとで組み合わせて、市場の全体像を把握し、実際の行動につなげることが可能になります。仕組みについては、デモをご覧ください。

Places Insights でできること

競争が激しい昨今、戦略的な成長には位置の把握が不可欠です。従来の方法では、複数のソースからの不整合なデータに対処し、古い情報や不完全な情報に苦労し、分析用のデータ準備に貴重な時間を費やすといったことがよくありました。BigQuery の Places Insights は、お客様の分析用のために集計されたインサイトを提供することで、これらの課題に正面から対処します。

Google の豊富なプレイスデータ（営業時間、場所の種類、価格帯、ユーザー評価などの属性に基づく、ビジネス、ランドマーク、名所に関する詳細な集計情報を含む）と、統計分析のための Google Cloud の BigQuery の強力で高度な分析機能を組み合わせたものです。これにより、以下の操作が可能になります。

安全な環境で作業

BigQuery 内のプライバシー保護環境で、自社のデータと Google のプレイスデータを安全に組み合わせて、機密情報を公開することなく分析を実行できます。

使い慣れたツールを活用

Google の集計データの統計分析を既存の BQ 環境に直接取り込み、使い慣れたツールを使用できます。また、BigQuery ML、Vertex AI、Looker などのツールを活用できます。

Place Insights の効果

組織はすでに Places Ingishts を利用して、ビジネス上の優れた意思決定をよりスマートに行っています。

インドに拠点を置く地理空間ソリューション企業 Lepton Software は、Places Insights を使用して、新しいサイトの選定に関する意思決定を改善しています。

Places Ingishts と Smart Market を連携し、世界中の POI カバレッジを得て、豊富な属性（評価、アクセシビリティ、営業時間）にアクセスすることができます。我々のツールは、この情報からより迅速に候補リストを作成し、的を絞った商圏分析に変換します。これにより、現場調査の費用を削減し、より適切な新規サイトの意思決定を行い、世界中の市場で自信を持って拡大し、一貫した成長で迅速な ROI を実現できます。 Umang Saraf 氏
Lepton Software

Lepton Software の Smart Market ソリューションに統合された Places Insights

非営利団体の Global Earthquake Model Foundation は、Places Insights を使用して災害に対する計画と対応に役立てています。

医療施設や教育施設などの重要なアセットが空間的にどこに分布しているかを把握することは、災害への計画と対応に不可欠です。Places Insights は、地震リスクを計算して伝えることを使命とする Global Earthquake Model Foundation のような組織にとって、画期的なツールです。 Vitor Silva 氏
Global Earthquake Model Foundation

グローバルな地理空間ソリューション企業である Onigroup は、Places Insights を使用して新しい住宅開発の設計と計画を強化しています。

POI インフラストラクチャを理解することは、新しい都市を建設するうえで重要です。OniGroup は中東で Places Insights を幅広く活用し、既存の POI インフラストラクチャ、ギャップ、小売から交通機関への新しいリンクの構築の必要性を把握したうえで、新しい住宅開発（まったく新しい都市を含む）の設計と計画を強化してきました。これによって、複雑な、手作業による調査が不要になるため、計画にかかる費用を大幅に節約できます。 Martin Tiekle 氏
OniGroup、パートナーシップ担当グローバル責任者

グローバルなロケーションインテリジェンス企業である CARTO は、Places Insights を使用して、小売店の収益や商品の成功などの変数を予測しています。

CARTO は、Places Insights を使用して地理空間モデルを強化し、小売店の収益や商品の成功などの変数を予測できるようにしています。BigQuery で利用できるため、サービスのスケーラビリティが非常に高く、お客様は膨大なデータセットを非常に詳細に分析できます。これは、小売、日用品、レストランチェーンなど、ビジネスの成長と拡大計画を推進するうえで位置情報データの把握が鍵となる市場では特に価値があります。 Antonio Hita 氏
CARTO、ソリューションエンジニアリング担当グローバルディレクター

インドに拠点を置く地理空間ソリューション企業 Persistent は、Places Insights を使用して、クライアントがより多くの情報に基づいたデータドリブンな意思決定を行えるよう支援しています。

当社のチームは、Places Insights が地理空間分析における大きな進歩であると考えています。場所の密度、評価、運用傾向など、位置情報に基づく集計されたインテリジェンスを提供することで、お客様がより多くの情報に基づいたデータドリブンな意思決定を行えるよう支援します。データを正確にフィルタリングしてグループ化する機能は、消費者の行動や競合状況を把握するうえで非常に有効です。BigQuery とのシームレスな統合と柔軟なフィルタリング機能はその価値をさらに高め、このことはイノベーションとデベロッパー中心の設計に対する Google のたゆまぬ取り組みを反映しています。 Abhishek Kumar
ソリューションエキスパート、Persistent

戦略的な意思決定を可能にする: ビジネスの主なユースケース

BigQuery の Places Insights を使用すると、現実世界を強力に把握できるため、次のような幅広い戦略的アプリケーションが可能になります。

ロケーションのパフォーマンス分析: 既存のものを最適化

店舗によってパフォーマンスに差があるのはなぜだろうと思ったことはありませんか？Places Insights は、地理空間の特性と、それらが販売実績や不動産価値にどのように関連しているかを把握するのに役立つ統計データを提供し、より適切な意思決定を可能にします。

パフォーマンスとの相関関係: たとえば、ホテルチェーンは、各ホテルの所在地から半径 1 km 以内にあるレストラン、バー、観光スポットの数をカウントするクエリを実行できます。仮に、口コミ評価が高くて料金も手頃なレストランがたくさんある地域のホテルが営業成績を上げているならば、この情報を利用して、特定のホテルの立地に合わせて、活気のある地元の飲食店をアピールするマーケティングを行うなど、戦略的な意思決定に役立てることができます。

サイトの選定: 次の最適な場所を見つける

新しい店舗の出店、流通センターの建設、携帯電話基地局の設置場所の決定は、非常に重要な決断です。Places Insights は、次の方法で最適な場所を特定するのに役立ちます。

可能性の高い市場の特定: 補完的なビジネスと競合するビジネスの集中度を、自社またはサードパーティのデータ（国勢調査情報など）と組み合わせて把握し、最も有望な市場を絞り込みます。たとえば、EV 充電企業では、食料品店、コーヒーショップ、ショッピングセンターが集中する地域を明らかにすることで、顧客が充電中に利用できる施設が十分ある場所を優先して充電サイトを設置できます。
カスタムの適合性スコアの開発: 独自のビジネスニーズに基づいてカスタマイズされたモデルを作成し、補完的なビジネスの密度や近隣の施設などを考慮して、さまざまな場所の適合性を簡単に定量化して比較できるようにします。
有望な場所を可視化: インタラクティブなヒートマップを使用して有望な場所をすばやく特定し、潜在的な機会やサービスが行き届いていない地域を視覚的に即座に把握できます。

ジオマーケティングと広告: マーケティング費用をより効果的に

場所の特性を深く理解することで、マーケティング費用の運用効率を向上させます。

マーケティングをカスタマイズ: 周辺の施設やビジネスに関するインサイトを利用して、場所の特性に基づいて広告やマーケティングキャンペーンをカスタマイズします。これにより、適切な場所で適切なオーディエンスにメッセージを確実に届けることができます。たとえば、食料品配達サービスの場合、ウェルネスセンターやヨガスタジオが多くある地域では、広告文を編集して「オーガニックで地元産」の農産物に焦点を当てることができます。
メディア戦略: 特定の種類のビジネスの集中に関するローカルなインサイトをメディア戦略の策定に活用することもできます。たとえば、スポーツ用品店は、ジム、公園、ハイキングエリアが集中している地域にデジタル広告と実店舗広告を集中させることで、健康志向のオーディエンスにリーチできるとわかります。

市場調査と競合ベンチマーク: 状況を把握する

成長には、競合状況と市場の可能性を把握することが不可欠です。Places Insights では、次のことが可能です。

あらゆる市場を定量化してプロファイリング: さまざまな業種や主要ブランドの密度など、市場の構成を深く理解し、あらゆる場所の独自の「商業的フィンガープリント」を作成します。
競合状況を可視化: 単純なリストにとどまらず、競合他社の集中度を動的なヒートマップで表示し、地理的な強み、市場浸透率、さらに「空白地域」の機会を明らかにします。
属性レベルの分析によるベンチマーク: 配送サービス、アクセシビリティ、営業時間、顧客の平均評価などの重要な運用属性に基づいて、競合他社と自社のサービスを比較し、市場で埋めるべきギャップを特定できます。

Places Insights の力をぜひご活用ください。

こちらのフォームにご記入ください。お客様のユースケースを教えていただき、Places Insights がどのようにお役に立つかをご覧に入れるために、追ってご連絡を差し上げます。また、ドキュメントページでは、技術的な機能と、Places Insights の仕組みについて詳しく学ぶことができます。

-Google Maps Platform 担当グループプロダクトマネージャー、Erika Yamasaki
-Google Maps Platform プロダクトマーケティングマネージャー Dan Meyer

多くの情報を時短で入手: AI を活用した場所、エリア、クチコミの要約が一般提供開始

Tue, 21 Oct 2025 01:02:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 9 月 23 日に、Google Maps platform blog に投稿されたものの抄訳です。

生成 AI が当たり前の機能になるにつれ、単なる情報だけでなく、コンテキストも求められるようになってきました。自信を持って意思決定できるように、コンテキストを認識し、ニュアンスに富むインサイトを提供してほしいというユーザーの期待値が上がると、デベロッパーの皆様のハードルも上がります。Google Maps Platform では、簡単に統合できるモジュールや、独自のカスタムエクスペリエンスを強化するビルディングブロックを用意して、情報豊かなコンテキストを即座に提供して顧客やユーザーの期待に応えられるよう、デベロッパーの皆様を全力でサポートしています。

昨年の Google I/O で発表した試験運用版に続き、このたび Places API での AI による要約機能の一般提供と提供地域の拡大を発表できることを嬉しく思います。

Gemini を活用したこれらの要約により、情報豊かな説明を数分で生成してアプリケーションに追加できます。ご利用いただけるのは、場所、クチコミ、エリアの 3 種類の要約です。

最新情報: グローバル展開と新機能

皆様からのフィードバックは常に、最新のアップデートの指針として活用しております。

クチコミの要約でより詳細なインサイトを取得: ユーザーのクチコミから注目を集めているテーマを抽出してまとめた要約を初めて提供できるようになりました。これにより、自信を持った迅速な意思決定を助けることができます。

ボストンのバーのクチコミの要約を表示するアニメーション。

提供地域と言語サポートの拡大: 場所の要約がインド（英語）で利用可能になり、クチコミの要約が英国（英語）、インド（英語）、日本（英語と日本語）で利用可能になりました。
さらに便利になったエリアの要約: エリアの要約では、全般的な近隣地域と特定の EV 充電スタンドの設備について、それぞれ詳細な情報が提供されるようになりました。また、米国では EV 充電に関する要約も更新され、情報の最新性と収集範囲が向上しました。

AI が生成した近隣地域の要約、主な特徴、設備が記載されたアパートの物件情報。

あらゆる業界で活躍する機能

昨年、AI を活用した要約機能を取り入れてインパクトのあるエクスペリエンスを実現したデベロッパーは、世界中で数百にものぼります。

不動産とソーシャルメディア: コミュニティのインサイトを提供

新しい家を選ぶときやグループでの外出を計画するときに、他者の体験や意見は欠かせません。クチコミの要約を組み込めば、活発なコミュニティの投稿者から寄せられた地域のインサイトに基づいて、簡潔でわかりやすい要約をユーザーに提供できます。これは、その場所の見どころやおすすめについて、地元の住民を集めて尋ねるようなものです。さらに、場所の要約も組み込んで、賃貸物件の近くにある公園やジムなどの関心スポットをひと目で把握できるようにすることができます。

賃貸物件の近くにある数軒のジムについて、場所の要約を表示する不動産アプリケーション。

旅行: ユーザーにぴったりの宿泊先を提案

旅先での宿泊先を予約する前に、周辺の雰囲気を知りたいものです。この要望に応えるのがエリアの要約です。有名なランドマークから街全体の雰囲気まで、そのエリアならではの特徴を物語のように豊かに描き出し、瞬時に伝えることができます。

自動車: EV ドライバー向けの車内検索を強化

電気自動車のドライバーが充電スタンドを選ぶときに、周囲の施設が決め手となることが大いにあります。EV 充電エリアの要約を組み込めば、充電器から徒歩圏内にあるものを、カフェから食料品店までドライバーにわかりやすく示すことができます。ドライバーは、食事や用事を済ませるのに最も便利な場所をもとに充電スタンドを選択できます。

賃貸物件の近くにある数軒のジムについて、場所の要約を表示する不動産アプリケーション。

準備ができたら

これらの新しい AI による要約は、ソリューションへの組み込みも簡単です。ぜひインタラクティブなデモでご確認ください。技術的な詳細や実装ガイドのドキュメントもご用意しています。

皆様が構築されるアプリケーションを楽しみにしております。

-Google Maps Platform、ソフトウェアエンジニア Dantong Xue
-Google Maps Platform、プロダクトマーケティングマネージャー Rashmita Redkar

Google Maps Platform

Alrik: Google Maps Platform で建設ロジスティクスに透明性をもたらす

価格設定の透明性、リアルタイムの調整

ロジスティクスの未来に向けた基準を確立

次世代のジオコーディング: 詳細かつ局地的な情報で「ラストメーター」を制する

重要なのは、目的地への到着とそこに至るまでのプロセス

さあ、始めましょう

Better Trucks: より迅速、透明、公平な配送システムを設計段階から実現

Better Trucks が Route Optimization を活用している方法

Kroo Bank: 取引の分析情報をより詳細に提供し、バンキング エクスペリエンスを向上

支出パターンを強力な位置情報ベースの分析情報に変える

Google Maps Platform で取引を可視化

明確性と信頼性をお客様に提供

Community Mobility: Google Maps Platform を活用したサービスで、交通空白解消へ

増加する「交通空白地帯」と高まる「ラスト ワンマイル」の重要性

豊富な人流データと、安全管理のノウハウを B2G2C のモデルに反映

一種ドライバーによる公共ライドシェアと、二種ドライバーによる乗合型オンデマンド交通サービスを同時開発

きめ細かなパラメータ設定と精度の高さで、サービスの実用性と安心感を確保

複数のサービスをシームレスに運用し、将来的な交通課題を解決

Innobrix が Google Maps Platform 3D Maps で築く建設業界の未来

2025 年 Google Maps Platform Awards グランプリ受賞者 Innobrix のご紹介

建物に命を吹き込む Innobrix

Innobrix の仕組み

建物にとどまらない

Innobrix の今後の取り組み

詳細

Spare は Google Maps Platform を使用して、頼れるパラトランジット サービスをユーザーに提供

旧態依然とした業界をモダナイズ

実世界で機能するソリューションの構築

ドライバー、配車担当者、乗客への実際のインパクト

交通機関の運行における新たな基準に

Biter アプリと Google Maps Platform で、これまで以上に簡単においしいレストランを発見する

雑食動物のジレンマ

2 人のスタートアップ向けのテクノロジー、ツール、サービス

10 万ダウンロードを突破、さらなる成長へ

FreshDirect: ニューヨーク大都市圏の配達ルートを最適化して新鮮な食品を配達

リアルタイムの需要と容量に基づいてルートを動的に最適化

効率的なルート設定により、より多くの顧客の注文に対応できる

Google Maps Platform プロダクト チームによるシームレスなコラボレーション

AI/ML を活用して小売エクスペリエンスをモダナイズ

CERTH: Roads Management Insights の包括的なリアルタイム データを使用して、より多くの情報に基づいた意思決定を行う

Beep Saúde、Google Maps Platform を活用してブラジルで在宅医療を拡大

静的なツールからリアルタイムの制御へ

ロジスティクス エンジンに Google Maps Platform を組み込む

国家戦略に向けた事業拡大

Code Assist Toolkit の発表: AI コーディング アシスタントに Google Maps Platform の専門知識を投入

Code Assist Toolkit とは

Code Assist Toolkit なし

Code Assist Toolkit を使用

AI アシスタントはどのようにして最新情報を取得するのか

Code Assist Toolkit を使ってみる

よりスマートに、よりすばやく構築: Google Maps Platform の新しい AI 関連プロダクトとツール

AI エージェントとツールで迅速に構築

生成 AI の回答に現実世界の情報を反映

Google Maps AI Toolkit の Contextual View のご紹介: インタラクティブな Google マップ エクスペリエンスで AI チャットを活性化

より充実した生成 AI エクスペリエンスを構築する

会話を自信を持った意思決定に変える

予測可能性を高めて開発を迅速化

使ってみる

地図のアイデアをカスタムコードのプロトタイプに数分で変換、コーディングは不要

よりスマートかつ迅速に構築してイノベーションを加速

ストリートビューを使用してバーチャル ツアーを作成する

ロサンゼルスの 3D プレビューを旅行者に提供

環境データを使用して開発提案に役立てる

Google Maps Platform の最新情報で地理空間のアイデアをもとにバイブ コーディング

ビルダー エージェントで構築を始める

Google Maps Platform サブスクリプションの発表: 予測可能な料金で費用を削減

ビジネスの成長に合わせて設計された、費用対効果の高い 3 つのプランから選択

サブスクリプション プランを選ぶ理由

予測可能な料金でさらにお得に

安心して実験とイノベーションを推進

プランを簡単に管理

理想的な料金モデルを設計する

没入感のあるリアルな景色を確認できる地図を構築: 3D マップのウェブ版が一般提供開始

没入感のあるルート計画策定を実現

不動産の発見と購入者の信頼を促進

目的地の発見、旅行の計画、予約の迅速化を促進

没入感のあるストーリーテリングでブランド エンゲージメントを創出

このリリースの新機能

準備ができたら

Kroo Bank: 取引の分析情報をより詳細に提供し、バンキングエクスペリエンスを向上

増加する「交通空白地帯」と高まる「ラストワンマイル」の重要性

Spare は Google Maps Platform を使用して、頼れるパラトランジットサービスをユーザーに提供

Google Maps Platform プロダクトチームによるシームレスなコラボレーション

CERTH: Roads Management Insights の包括的なリアルタイムデータを使用して、より多くの情報に基づいた意思決定を行う

ロジスティクスエンジンに Google Maps Platform を組み込む

Code Assist Toolkit の発表: AI コーディングアシスタントに Google Maps Platform の専門知識を投入

Google Maps AI Toolkit の Contextual View のご紹介: インタラクティブな Google マップエクスペリエンスで AI チャットを活性化

ストリートビューを使用してバーチャルツアーを作成する

Google Maps Platform の最新情報で地理空間のアイデアをもとにバイブコーディング

ビルダーエージェントで構築を始める

サブスクリプションプランを選ぶ理由

没入感のあるストーリーテリングでブランドエンゲージメントを創出

不動産とソーシャルメディア: コミュニティのインサイトを提供