日用品

EPAM と Cortex Framework を活用したアジャイルなメディア実験を通じて売上増加率を測定する Mars Wrigley の取り組み

Wed, 28 May 2025 01:08:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 4 月 25 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

日用消費財ブランドは、現在から将来にわたる売り上げの拡大を目指し、広告に多額の投資を行ってブランドへの好感度を高めています。多くの場合、展開中のキャンペーンは、特定のオーディエンスコホートへのターゲティングといった戦略に照らして進行中のメディアの指標をモニタリングすることで最適化されます。しかし、ほとんどの販売は実店舗で行われるため、広告の配信中にメディアによる売り上げ増加をターゲットオーディエンスに正確に結び付けるのは困難です。

多くのソリューションでは測定に「広告の総売上高」を使用していますが、この指標は必ずしも増分売上と相関しているわけではありません。増分売上は、Mars Wrigley がメディアの効果を測定する際のゴールドスタンダードとなる重要業績評価指標（KPI）です。

では、進行中のキャンペーンの最適化がまだ可能な段階で、現在の広告費に見合った効果が得られているかどうかを確認するには、どうすればよいのでしょうか。

Mars Wrigley は、EPAM との連携のもと、Google Cloud Cortex Framework を使用して、この問題の解決に向けて大きな前進を遂げました。このアプローチでは、増分売上に基づいて、進行中のキャンペーンの対象オーディエンスに対する有効性をアジャイルかつ正確に測定する方法が導入されました。

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Mars Wrigley のアプローチ: データ連携による実用的なオーディエンス分析情報の獲得

Mars Wrigley は、さまざまなソリューションを検討した後、社内に目を向け、自社のデータが持つ力を活用することにしました。しかし、このデータはさまざまなメディアや小売店のプラットフォームに分散してサイロ化されていました。

この問題を解決するために、同社は Cortex Framework を採用しました。事前構築済みのデータコネクタと標準化されたデータモデルを使用して、YouTube などのソースから取得したメディアデータを小売店の販売情報と迅速に統合することで、BigQuery の AI 対応クラウドデータ基盤上で広告の効果を一元的に把握できるようにしました。

BigQuery でデータを組み合わせ、BQML などの組み込みのデータサイエンスツールを使用することで、Mars Wrigley は、メディア投資における特定のオーディエンスターゲティング戦略が主要な顧客グループでの売り上げ増加の促進にどう貢献しているかをより深く理解できるようになりました。

たとえば、販売パターンが似ている店舗を特定することで、地域ターゲティングコントロールを作成して、指定マーケットエリア（DMA）に対してオーディエンステストを実施できます。

Mars Wrigley は、オーディエンスを複数の異なるセグメントに分割して、それぞれにコントロールグループを用意することで、テストを実施し、キャンペーンのパフォーマンスをリアルタイムでモニタリングして、売り上げを最大限増加できるよう投資を最適化しています。

Google Cloud Cortex Framework: 分析情報の取得と意思決定の加速

AI 対応の統合データコアにすばやくアクセスできるようになったことは、Mars Wrigley のメディア効果測定ツールのポートフォリオに価値あるツールが追加されたことを意味します。Cortex Framework は、事前定義されたカスタマイズ可能な分析コンテンツによって即座に分析情報を提供します。また、Google 広告、YouTube、TikTok、Meta などの主要なメディアプラットフォームとのシームレスな統合も可能です。

「これまでは、キャンペーンの進行中にオーディエンスのパフォーマンスを正確に把握することが困難でした。Google Cloud Cortex Framework により、その答えは社内データの中にあることがわかりました。EPAM Systems と提携して社内データソースの相乗効果を活用することで、実際の売り上げ増加率に基づいてタイムリーなテストを実施できるようになりました。これにより、当社の測定ツールのポートフォリオに不足していた部分を補い、データドリブンな意思決定を必要に応じて継続的に行えるようになりました。」- Mars Wrigley ブランドエクスペリエンスおよびメディア測定担当シニアグローバルマネージャー Lía Inoa Pimentel 氏

Cortex Framework を採用することで、Mars Wrigley は売り上げに対するメディアの影響を明確に把握するだけでなく、日用消費財業界において、よりデータドリブンかつアジャイルなマーケティングアプローチを採用するための道を切り開いています。

このアプローチには、主に次のようなメリットがあります。

アジャイルな仮説検証: 社内のデータから分析情報を得ることで、仮説を検証して戦略を迅速に調整する能力が大幅に向上します。
スケーラビリティ: 簡単に拡張できるアーキテクチャのため、メディア投資に関するより多くの分析情報と幅広い小売顧客を対象とすることが可能です。
汎用性: Mars Wrigley は、オーディエンステストだけでなく、メディアフォーマット、コンテンツのバリエーション、消費者メディアなどの他のユースケースにも Cortex Framework を活用しています。

クラウドでのマーケティングジャーニーを促進するソリューションについて詳しくは、EPAM と Google Cloud Cortex Framework のウェブサイトをご覧ください。

-Google Cloud、Cortex Framework 担当ソリューション管理責任者 Danielle Brannon
-Mars Wrigley、ブランドエクスペリエンスおよびメディア測定担当シニアグローバルマネージャー Lía Inoa Pimentel 氏

牛肉はどこに？サンパウロの農業供給局はその答えを Cloud SQL for SQL Server で得ることが可能に

Wed, 26 Feb 2025 01:01:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 2 月 15 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

サンパウロと聞くと、多くの人はビジネスや文化を思い浮かべるでしょう。牛肉や鶏肉を思い浮かべることはまれです。しかし、サンパウロ州は南半球最大の都市を擁するだけでなく、世界第 2 位の農産物輸出国であるブラジルにおいて食肉生産量が 2 番目に多い州でもあります。サンパウロ州農業供給局（SAA-SP）は、ブラジル経済にとってのアグリビジネスの重要性を踏まえ、同州ひいては国全体のアグリビジネスの発展に重要な役割を果たしています。

SAA-SP は、食料、繊維、バイオエネルギーのサステナブルな生産を推進するというミッションの下、複数の地域の地方生産者にサポート（技術支援、調査、農業防衛、市場への流通などのサポート）を提供しています。さらに、全住民の食料安全保障の確保、農作物の品質のモニタリング、栄養指導活動の推進も担っています。

世界の食料システムが進化し、ますます複雑になる中、組織の関心は、食料安全保障とサステナビリティに関する目標の達成を後押しするテクノロジーに向けられています。SAA-SP に関して言えば、増大する機密データを安全に管理し、重要なシステムを 24 時間 365 日利用できるようにする必要があります。こうしたシステムには、Rural Environmental Registry（あらゆる地方資産の登記が義務付けられている電子登記簿）、GEDAVE（家畜と農作物をモニタリングするための管理システム）などがあります。

システムがいかに複雑かを説明するために、例を挙げましょう。家禽生産の管理は GEDAVE でコントロールされており、ヒナは生後 24 時間以内に 1 羽ずつ新しい場所に移す必要があります。食品の安全性を確保するには、このプロセス全体を厳格に文書化しなければなりません。

老朽化した IT インフラストラクチャを刷新するだけでなく、安全で信頼できる食糧供給源を求める人々が世界中で増え続けているという問題にも目を向けるのであれば、今こそ最も重要なシステムの一部をモダナイズすべきだと SAA-SP は考えました。

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増大する負荷:

私たちのチームは、SAA-SP の情報技術コーディネーション組織の一部であるシステム管理部門において、SAA-SP にとって非常に重要なシステムである GEDAVE の運用を担当しています。GEDAVE は、サンパウロ州全体の家畜と農作物の健康状態を管理、モニタリングする役割を担っています。

GEDAVE では、家畜の移動、農作物の生産、農薬の使用、ワクチン接種、病害虫駆除といったサンパウロの農業に関するさまざまな情報を記録、管理しています。また、農作物の取引に不可欠な動物輸送ガイド（GTA）や原産地植物検疫証明書（CFO）などの書類の発行も GEDAVE で支援しています。

GEDAVE のバックエンドは Java で開発され、SQL Server データベースに接続されています。このデータベースには、地方の生産者に関する機密情報（生産データ、管理戦略、財務情報など）が含まれています。これまでこのデータベースはオンプレミスでホストされていたため、次のような問題が立て続けに発生していました。

データベースを最新の状態に維持することが困難: オンプレミス環境でパッチとセキュリティアップデートを適用する作業には時間と計画が必要なため、一定期間システムが利用できない状態になり、SAA-SP のサービスに頼る生産者に直接的な影響を及ぼしていました。
定期的なバックアップの実行プロセスが複雑: 確実なバックアップを定期的に行ってデータセキュリティを確保することは、オンプレミス環境では複雑で手間のかかるプロセスでした。
高可用性の確保が困難: オンプレミスデータベースの高可用性を維持するには、冗長で複雑なインフラストラクチャに投資しなければならず、管理のコストと複雑さが増大していました。

さらに SAA-SP は、生産者が市場の需要に応え、輸出に向けた品質管理や内部での生産のモニタリングといった複雑な問題に対処できるように、これらのシステムを 24 時間 365 日利用できるようにする必要がありました。

データセキュリティも重要でした。なぜなら、家畜群の種類、ワクチン接種戦略、害虫駆除などの情報は機密性が高く、厳格に保護する必要があるからです。

イノベーションの種をまく:

SAA-SP はこうした課題に対処するため、データインフラストラクチャをモダナイズすることにしました。そこで選択したのが、Google Cloud です。Google Cloud Platform の優れたパフォーマンスなら、アプリケーションの可用性と効率を確保できると考えたのです。また、その管理のしやすさによってデータベース管理が簡素化され、IT チームが他の優先業務に専念できるようになることも期待しました。

このモダナイゼーションの第一歩として、SAA-SP は SQL Server データベースを Google Cloud 上の Cloud SQL for SQL Server に移行しました。Cloud SQL for SQL Server を選んだ最大の決め手は、簡単に高可用性（HA）を実現できることです。複雑な構成を行わなくても、数回クリックするだけで、データベースの自動レプリケーションと自動フェイルオーバーを構成できました。これによって障害発生時にサービスの継続性を維持し、SLA に準拠できるようになりました。Cloud SQL for SQL Server への移行に関しても、SAA-SP の業務への影響を最小限に抑えながら、迅速かつ簡単に行うことができました。

この戦略的変更は数々のメリットをもたらし、Java アプリケーションをよりスケーラブルで安全な最新のデータベース環境に接続できるようになったのです。

成功を摘み取る:

アップデートの簡素化: Cloud SQL for SQL Server では簡単にパッチとアップデートを適用できるため、ダウンタイムを最低限に留め、最新バージョンのソフトウェアでシステムを常に保護された状態に保つことができます。
自動バックアップ: このサービスには自動のマネージドバックアップ機能が備わっているため、データセキュリティを確保し、障害発生時にはデータを復旧できます。
高可用性を簡単に実現: Cloud SQL for SQL Server によって高可用性の構成が簡素化されたため、IT チームの労力を軽減し、サービスの SLA に準拠できるようになりました。
セキュリティの強化: Cloud SQL for SQL Server では保存データと転送中データが暗号化されるため、不正アクセスから SAA-SP の機密情報を保護できます。
オンデマンドのスケーラビリティ: 需要に応じて Cloud SQL for SQL Server リソースを調整できるため、ピーク時でも Java アプリケーションの最適なパフォーマンスを確保できます。
イノベーションに注力: SAA-SP の IT チームは、データインフラストラクチャの管理を気にすることなく、Java アプリケーションの新機能の開発といった戦略的プロジェクトに注力できるようになりました。
IT コストの削減: Cloud SQL for SQL Server に移行したことで、オンプレミスデータベースを維持するためのハードウェアとソフトウェアに投資する必要がなくなったため、運用コストを削減できました。

Cloud SQL for SQL Server で農業におけるイノベーションの未来を耕す:

Cloud SQL for SQL Server への移行という戦略的な決定により、SAA-SP はオンプレミスのデータマネジメントで発生していた課題を克服し、重要なシステムの可用性、セキュリティ、スケーラビリティを確保できました。このプロジェクトの成功を決定づけた要因は、高可用性を簡単に実現できたこと、そして移行が容易であったことです。

しかし、それ以上に重要なことは、Cloud SQL によって SAA-SP にイノベーションがもたらされたことです。生成 AI の統合への扉が開かれ、より積極的で効率的な分析と意思決定が可能になりました。たとえば、SAA-SP では Looker で Gemini を活用して、Cloud SQL でホストされているリアルタイムのデータ分析情報を経営幹部に提供し、データドリブンな意思決定を促進しています。

さらに SAA-SP は、Gemini を活用したデータベースを使ってお客様を支援しており、お客様が AI を活用してデータベースのパフォーマンスとメンテナンスを強化できるようにしています。

SAA-SP では、引き続きインフラストラクチャとサービスのモダナイゼーションを進めるために以下を実施する予定です。

マイクロサービスへの移行: システムの柔軟性、スケーラビリティ、容量を拡大するため、マイクロサービスをベースとした更新バージョンのアプリケーションをリリースします。
生成 AI を活用したデータ分析: 生成 AI を活用して予測分析を実行し、Cloud SQL for SQL Server データからリアルタイムの分析情報を取得できるようにして、農業セクターにおける戦略的な意思決定を支援します。
Gemini を活用したデータ マネジメント: Gemini を活用してデータの管理と分析を容易にし、関連情報を抽出して、複雑なデータを簡単に利用できるようにします。

SAA-SP は分析の進歩を取り入れながらインテリジェントな運用管理に移行したことで、農業セクターにおけるテクノロジーとイノベーションの基準としての地位を確固たるものとしました。こうして、サンパウロ全体のアグリビジネスの発展を推進し、さらに世界中のアグリビジネスの道標としての役割を果たしています。

使ってみる:

Cloud SQL for SQL Server によってどのようにアプリケーションのパフォーマンスを強化し、可用性を維持できるのかをご確認ください。
Ford や Visual Research などの他の企業が Cloud SQL for SQL Server を使ってどのようにワークロードをモダナイズし、優れたパフォーマンスとコスト削減を実現しているのかをご覧ください。
Cloud SQL を活用してみたいとお考えの方は、今すぐ無料トライアルをお試しください。

-サンパウロ州農業供給局システム管理担当ディレクター、Michel Martins da Silva 氏
-サンパウロ州農業供給局ユーザーサポートおよびサービス部門ディレクター、Roseani Moraes Pereira 氏

Kin + Carta の Integrated Commerce Network によるデジタルコマースの合理化

Thu, 22 Feb 2024 01:05:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 2 月 8 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google Cloud では、どのように始めるかにかかわらず、デジタルコマースの変革に取り組む小売、日用品、B2B、B2C のお客様をお手伝いする方法を常に模索しています。消費者のようなコマース体験をモダナイズして B2B の顧客に提供する必要のある大規模メーカーであれ、新しい商業モデルを提供する大手日用品企業であれ、コマースソリューションは、複数の最高水準のソリューションを組み込み、コンポーズ可能でありながら全体として緊密に統合させることのできるものが理想的です。大企業は自社データとパワフルなデザインを組み合わせ、顧客にとって大切な瞬間を作り出す必要があります。そうすれば、好みに合った操作感となって顧客ロイヤルティが向上し、最終的には収益性が向上します。しかし、全体的なソリューションを構築するために、ニーズを満たす適切な独立系ソフトウェアベンダー（ISV）を見つけて結び付けることは困難な場合があります。

そこでこのたび、システムインテグレーターパートナーの Kin + Carta が提供する Integrated Commerce Network を発表する運びとなりました。Google の厳選されたデジタルコマース ISV パートナーグループによる、統合型のデジタルコマースソリューションです。Integrated Commerce Network は Google Cloud の Industry Value Network（IVN）戦略の一環として、エンドツーエンドのデジタルコマースソリューションを構築し、継続的な成長とイノベーションをサポートします。

Integrated Commerce Network とは

Integrated Commerce Network は、コマース パーソナライゼーション プラットフォーム（Bloomreach）、真にクラウドネイティブでコンポーズ可能なプラットフォーム（commercetools）、高度なデジタル体験と分析のプラットフォーム（Quantum Metric）という、現代の商取引に不可欠な 3 つの柱で構成されています。デジタル トランスフォーメーション コンサルタント企業の Kin + Carta には、そうしたソリューション プロバイダや Google Cloud との連携に関する深い専門知識があります。Kin + Carta が開発する技術アクセラレータにより、そのようなソリューションを Google Cloud に素早くデプロイできるようになり、BigQuery でのデータ分析がしやすくなります。まとめると、Integrated Commerce Network は、企業が顧客のためにイノベーションと差別化に注力できる最新のコマース アーキテクチャを提供することを目指しています。

Google Cloud の IVN イニシアチブの一部である Integrated Commerce Network は、デジタルコマース用に開発された初めてのソリューションです。IVN ソリューションは、システムインテグレータ（SI）、ISV、コンテンツパートナーの専門知識とサービスを組み合わせ、包括的で差別化された、再現性がある価値の高いソリューションを作成することで、お客様の価値創出までの時間を短縮し、リスクを軽減します。デジタルコマースの IVN ソリューションとして、Integrated Commerce Network はパートナーソリューションを Google Cloud に事前に統合することで、クライアントが共通の課題に対して特注のソリューションを構築する必要性を最小限に抑えます。各コンポーネントは、小売業者、日用品ブランド、メーカー、ヘルスケアなどの企業に固有の課題に合わせて、最高水準のビルトオン Google Cloud SaaS パートナーから提供される特化型のソリューションを重ねることでまとめられています。

Google Cloud 上に構築された Kin + Carta の新しい Integrated Commerce Network ソリューションは、パートナーによる次のような強力な機能をパッケージ化しています。

Bloomreach - Google Cloud BigQuery とシームレスに統合された、AI 搭載のコマースパーソナライゼーションプラットフォーム。顧客データエンジンを搭載した Bloomreach は、マルチチャネルのマーケティング自動化とインテリジェントな商品検索のソリューションで商取引の成長を促進します。リアルタイムの顧客データと商品データが統合されるため、企業は顧客が本当に必要としているものを把握できます。
commercetools - 特定の技術に縛られないクラウドネイティブでコンポーネントベースのコンポーズ可能なプラットフォーム。デジタルと物理のすべてのタッチポイントにわたって優れた買い物体験を実現するために必要な、あらゆるコンポーネントを提供します。オンプレミスのソリューションと比較して、スケーラビリティ、高可用性、稼働時間の面で優れており、総所有コスト（TCO）を低く抑えることができます。
Quantum Metric - 顧客についての理解を深めて定量化し、核となるビジネス目標に結び付ける、デジタル体験分析プラットフォーム。そのためにリアルタイムの分析を行い、重要なデジタル化のモニタリング、診断、最適化を行えるようにします。Quantum Metric を使用すると、顧客のデジタルに関するわずらわしさを解消する際の当て推量が減り、時間がかからなくなり、デジタル化に関して顧客がいつどこでなぜ苦労しているのかを簡単に把握できるため、魅力的で使いやすいウェブサイトやアプリを作成できます。
Kin + Carta - 世界的なデジタルトランスフォーメーションコンサルタント会社。Google Cloud の Premier Partner です。コマースデリバリーに関し 20 年以上の経験を持つ Kin + Carta の専門家は、顧客の期待を超えるオムニチャネル体験を実現することで、収益を伸ばし、匿名の顧客を支持者に変えることができます。

仕組み

Bloomreach、commercetools、Quantum Metric はそれぞれ、広範な API 接続を互いに提供しているほか、多数のサードパーティソリューションにも提供しています。各パートナーは共有データを活用して互いに強化し合い、価値を高めています。

Bloomreach では commercetools のデータを使用し、好みに合った購入体験をまとめて、広告、メール、モバイル通知をカスタマイズすることができます。さらに、Quantum Metric の行動分析を価値ある分析情報に変換できるため、顧客のロイヤルティ、満足度、コンバージョンが強化されます。

commercetools は、AI によるサイト検索、商品やコンテンツのインテリジェントな推奨、Bloomreach の全方位のコンテンツ配信により、堅牢なコマースエンジンを強化できます。また Quantum Metric のデータから、見込み顧客が商取引のデジタル化を放棄している部分を特定することで、commercetools のコンバージョンプロセスを最適化することもできます。

Quantum Metric プラットフォームでは、顧客のデジタル体験を改善する必要のある部分を特定し、その体験の影響を定量化して、再設計やプラットフォームの再構築などの意思決定に役立てることができます。

最後に、最新のデジタルコマースに不可欠なこれらのコンポーネントは Kin + Carta によって統合され、デプロイされます。Kin + Carta は、Integrated Commerce Network の一部として Bloomreach、commercetools、Quantum Metriand のソリューションのデプロイを加速させ、BigQuery によるデータ分析を統合するための技術アクセラレータを構築しています。

Google Cloud 上での構築

こうしたツールは Google Cloud 上に構築されて実行されるため、Google Cloud のあらゆる利点（スピード、スケール、セキュリティ、高度な AI と ML のツール、オープンソースの取り組み）を活用できます。さらに、企業は専門家からなる Industry Solutions チームや、その世界中の大手小売業者、日用品ブランド、メーカーにおけるリーダーシップ経験を活用できます。

BigQuery を使用することで、企業は顧客データを活用し、分析情報を得て顧客体験を向上させ、収益を増やすことができます。commercetools、Bloomreach、Quantum Metric のデータを BigQuery に組み合わせると、企業は次のような新たな分析情報を得ることができます。

顧客の購入傾向
価格設定の最適化
顧客の解約の回避
顧客セグメント、リターゲティング、プロモーションを理解するためのマーケティングキャンペーンの最適化

BigQuery には ML も組み込まれているため、データアナリストは ML を大規模に運用化できます。データをさらに強化することで、商取引を行う組織は顧客の購入行動の把握、要約、予測を的確に行うことができます。

Integrated Commerce Network は Google Cloud のパートナー向けのアプローチを活用し、デジタルコマースを変革するための採用しやすいパッケージソリューションを実現します。パートナーのおかげで、商取引を行う企業は業界の既存の企業から新興企業まで、緊密に統合されたエンドツーエンドのソリューションを利用して、将来の成長とイノベーションのための強固な基盤を確立しながら顧客体験と商業的成果を向上させることができます。

Google Cloud 上に構築された Kin + Carta の Integrated Commerce Network の詳細をご確認ください。

^{この投稿に協力してくれた、ISV セールス} ^{スペシャリストの Frank Napoletano、ISV パートナー} ^{エンジニアの George Keller、グローバル ISV パートナー} ^{マーケティングの Tina Feng Liu、グローバル ISV パートナー} ^{マーケティングの Liz Seidner Davidofffor をはじめ、Google Cloud ISV パートナー} ^{チームに感謝します。}

-Kin + Carta、Google Cloud アライアンス担当シニア ディレクター Robbie Clews 氏

-Google Cloud、ISV セールス スペシャリスト Juitt Watson

Reckitt: Google Cloud で消費者インサイトを変革する

Fri, 10 Nov 2023 03:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2023 年 10 月 27 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Reckitt は、より清潔で健康的な世界を絶え間なく追求するなかで、人々を守り、癒し、育むことをその存在意義としています。Reckitt は、質の高い保健衛生を享受することは特権ではなく権利だと考えているため、Reckitt を必要としている世界中の人々に商品をお届けできるよう、たゆまぬ努力を続けています。Reckitt が事業を展開する市場ではニーズがそれぞれ大きく異なる場合があるため、地域ごとに消費者を理解し、その地域に合ったキャンペーンを実施する必要があります。そのため、関連する消費者データの取得と活用が必要になります。あらゆる人にあらゆる場所で必要な保健衛生用品をご利用いただけるよう、各地域のマーケティングチームと e コマースチームは、Reckitt が事業を展開している各市場について、関連するデータ分析情報を必要としています。

課題: 断片化されたデータを取り巻く状況への対応

Google Cloud を利用して消費者データエコシステムを構築する前は、地域的な分析情報を取得することや、構築後のような水準のデータレポートを作成することは困難でした。特定の市場、ブランド、ビジネスの各側面に関する優れた分析情報はありましたが、消費者データベース間でデータが断片化されていたため、ビジネス全体でデータポイントを接続して、お客様、キャンペーン、市場を包括的に確認できるようにすることは不可能でした。また、有効化データが販売データとは独立して保存されていたため、マーケティングキャンペーンの効果も把握しづらくなっていました。

統合された顧客データを使用して関連するユーザーのターゲティングを行う

Reckitt は、消費者データを効果的に活用するために、より統合されたアプローチを必要としていました。Reckitt は Google Cloud パートナーの Artefact と協力して、オーディエンスの有効化を支援するよう設計された Audience Engine と呼ばれるものを構築しました。Audience Engine は Ads Data Hub を利用してウェブサイトのようなさまざまなソースの消費者データを BigQuery に統合するもので、これにより、Reckitt のサイトを経由する消費者の購入経路を以前よりはるかに詳しく分析できるようになりました。また、Audience Engine は、Vertex AI の力を借りてどのユーザーがどの商品の市場にいるかを示すモデルを構築し、類似オーディエンスを作成して、関連するチャネルでより多くの消費者に適切なメッセージを送れるようにしました。より多くのデータをエンジンに取り込めば取り込むほどモデリングの精度が高まり、マーケティングリソースをより効果的に活用できるようになります。その結果、キャンペーンにもよりますが、ROI が平均して 20～40% 段階的に増加しています。

Audience Engine がいかに優れたツールであるかを認識しさえすれば、Responsible Consumer Data Principles（責任ある消費者データ原則）に引き続き忠実でありながらも、Reckitt の消費者マーケティングを支えるすべての消費者データを、Google Cloud を利用して新たに構築された上述の消費者データエコシステムに移行すべきであることは明白でした。

過去のデータを使用して将来のキャンペーンの結果をモデリングする

移行は 2022 年末に開始されたため、データ変換はまだ初期の段階ですが、マーケティング業務の効率化に役立つ効果的なツールの構築はすでに始まっています。

マーケティング ROI モデリングツールがその好例です。このツールを使用すれば、マーケティングキャンペーンを実施する前にその効果を予測できます。過去のマーケティングデータを BigQuery に統合すると、計画している特定のキャンペーンの予想される結果をモデリングし、必要な分析情報を取得することで、キャンペーンを実施する前にマーケティングチームがキャンペーンを調整できます。これにより、キャンペーンの規模の拡大に合わせて ROI を向上させることができます。繰り返しになりますが、以前はデータベース間でデータが断片化されていたため、このような分析は不可能であり、メディア費用のターゲットを効果的に設定することは困難でした。

キャンペーンのパフォーマンスをほぼリアルタイムで分析する

すべてのデータを BigQuery で管理することで、マーケティングパフォーマンスに関するレポート作成もはるかに効果的になりました。また、クリック単価から ROI まで、メディア部門があらゆるパフォーマンスを分析できる分析ツールを提供できるようにもなりました。

こうした分析情報により、Reckitt のチームはメディア費用を最適化したり、コンプライアンスを確保したりできるだけでなく、キャンペーンのパフォーマンスをほぼリアルタイムで把握できます。その結果、数日ではなく数時間でキャンペーンを調整するなど、迅速な対応が可能となります。

データドリブンな組織になる

Google Cloud に移行する消費者データが増えるにつれて、私たちは働き方に変化が生じていることに気付きました。Reckitt は新しいことをより迅速に試せるようになりました。Audience Engine があれば新しいアプローチのテストに 1 か月もかからないからです。よりアジャイルな方法で革新的なツールやプロダクトを構築し、目的を達成するために Google Cloud ソリューションをより創造的に活用しています。結果として、実験と学習を迅速に実行できるようになったと感じています。

たとえば、Reckitt は現在、予測 / 測定マーケティングソリューション向けに Google Cloud を使用した高度なソリューションを構築し、社内でそうした機能を習熟させるのに役立てています。

Google Cloud に Reckitt の消費者データをすべて統合することで、Reckitt は求めていた基盤を手に入れました。データの完全な民主化にはまだ時間がかかりますが、このバックボーンにより、最終的には Reckitt の全部門、特に地域のマーケティングチームと e コマースチームが必要なときにいつでも関連データにアクセスし、そのデータを理解し、活用できるようになり、ひいては情報に基づいたタイムリーなビジネス上の意思決定ができるようになっていくでしょう。言葉を換えるなら、現地のチームが現地の市場に固有のデータに基づいて意思決定を行えるようにすることで、世界のどこにいても、保健衛生用品を必要とする人々の手により多くの商品を届けることができるようになります。

-Reckitt、技術＆デジタルおよびマーケティング＆ eRB 担当グローバル責任者 Bastien Parizot 氏

L’Oreal、世界中の開発者に安全なクラウド開発環境を提供

Fri, 03 Feb 2023 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2023 年 1 月 25 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

e コマースの爆発的な拡大から COVID のパンデミックまで、過去 20 年間に小売界で起きた数多くの劇的な変化により、小売や日用品（CPG）業界の企業にとってデジタル化はもはや単なる戦略上の選択肢ではなく、競争に勝ち残るうえで避けられないものになっています。このブログ投稿では、世界をリードする化粧品メーカーの L’Oreal が Cloud Workstations などの Google Cloud ソリューションを活用して、どのようにデジタル化を加速させ、世界中の開発者の生産性とセキュリティを向上させているかについて説明します。

小売のデジタル化により開発者の生産性が向上

開発者は、デジタルファースト戦略を実現し、製品化までの時間を短縮するうえで重要な要素です。しかし、開発者は多くの場合、高負荷のワークロードを抱えており、納品までの過程で大きなプレッシャーにさらされています。最近の調査によると e コマース開発者の 94% がパンデミック中に仕事を増やしており、この傾向はパンデミック後においても継続しているか、むしろ強まっている可能性があります。このことから、多くの企業にとって、開発者の生産性の向上が重要な課題となっています。周辺タスクに時間を費やすのではなく、中核となるビジネスロジックの作成と収益の促進に集中できるように、開発者に適切なリソースを提供する必要があります。McKinsey の調査によると、開発者の生産性が高い小売業者は、同業他社の最大 4 倍の速さで収益を底上げすることができています。

ただし、開発者の生産性を向上させることは容易ではなく一筋縄ではいきません。長期にわたるオンボーディング、適切なツールの利用に際する無用の手間、環境間の不一致、セキュリティ関連の混乱など、開発者の足を引っ張る要因は数多くあります。さらに、リモートで働く開発者の増加と、開発の早い段階におけるソフトウェアサプライチェーンへのセキュリティ攻撃の増加により、複雑さが増しています。

開発者の生産性に関する課題

世界最大級の化粧品メーカーである L’Oréal は、e コマース、トラベルリテール、実店舗を通じて、150 か国で美容製品とヘア製品を製造、販売しており、35 の世界的な美容ブランドを管理し、85,000 人を超える従業員を擁しています。

L’Oreal は、美容ビジネスのグローバルリーダーとして、高度な IT テクノロジーを活用したデジタル化の最前線に立っています。Google Cloud と提携して、私たちは Beauty Tech Data Platform を立ち上げました。これは、データプロダクトを「サービスとして」提供する次世代型データプラットフォームであり、ビッグデータとサーバーレステクノロジーを使用した即時の高度な分析によって意思決定を支援するものです。

何百人もの開発者がこのプラットフォームに取り組んでおり、さまざまな国のチームが多様なプロジェクトで協力しながら、同じ作業方法を共有しようとしています。

当初、既存の開発環境のセットアップで多くの問題が表面化し、当社のデータチームは、開発者の作業効率を向上させるより優れたソリューションが必要であることに気づきました。

まず、開発者はすべてのファイルが保存されているローカルの物理的なノートパソコンでコーディングを行っていたため、新しい環境のセットアップに非常に時間がかかり、また、エラーが発生しやすくなっていました。開発者はコーディングを開始する前に、ノートパソコンにコードエディタ、ライブラリ、ユーティリティなど、多くのものをインストールする必要がありました。物理的なノートパソコンは単一障害点となり、コードの引き出し（コンピュータからの不正なコード転送）などの潜在的なセキュリティリスクにつながる可能性がありました。

また、開発者チームはさまざまな方法、速度、熟練度で作業していたため、最終段階におけるコードの合理化に極めて多くの時間がかかっていました。さらに、それぞれのチームが異なるライセンスを持つ独自の開発ソリューションを使用していたため、費用管理が大きな頭痛の種になっていました。そのうえ、全体として一貫したセキュリティ体制を維持することはほとんど不可能でした。異なるセキュリティ機能を備えた異なるツールを各チームが使用していたこともあり、セキュリティを同一レベルに構成することは非常に困難でした。

私たちは、こうしたサイロを打破し、開発者の生産性とセキュリティを全体的に向上させることができるソリューションを探し始めました。

Google Cloud のソリューション

ソリューションを探すにあたって私たちが目標にしていたことは、いつでもどこでも、どのデバイスでも、効率的かつ安全、一貫した方法で開発者が作業できるようにすることでした。このような大胆なビジョンをもって、私たちは再び Google Cloud と提携しました。今回採用したのは Cloud Workstations です。

Cloud Workstations は、Google Cloud のソフトウェアデリバリーシールドの重要な部分であり、開発者のオンボーディングを加速させ、開発者の生産性を安全な方法で向上させることに重点を置いています。高度なセキュリティ機能、複数の統合開発環境（IDE）のサポート、カスタマイズ可能な開発環境、定評のある多くのデベロッパーツールを備えたクラウドベースのフルマネージド開発環境を提供し、L'Oreal のデータチームをはじめとする企業の開発者チームのニーズに対応します。

Cloud Workstations を使用することで、開発者のオンボーディングに要する時間を、数週間や数か月ではなく、数日に設定できるようになりました。ボタンをクリックするだけで、新しい開発環境をデプロイできます。ほんの数分で、まったく新しい開発環境がクラウドに展開されます。クラウドベースのソリューションを使用すれば、開発者のローカルノートパソコンにコードを保存する必要がなくなります。開発者は、ブラウザまたはお気に入りのローカル IDE から、いつでもどこでも高速な開発環境にアクセスできます。

さらに、開発環境は、一般に使用される開発ツールを使用したり、セキュリティを同一レベルに構成したりするなど、世界中のチーム全体で一貫して事前構成できます。コンプライアンスはもはや達成が難しい目標ではありません。Cloud Workstations を使用すれば、VPC Service Controls、IAM、プライベートの上り / 下り（内向き / 外向き）などの機能を利用して、さまざまなチーム間で一貫したセキュリティ構成とポリシー制御を適用できます。また、膨大な開発環境の更新やパッチ適用も簡易化できます。プラットフォームチームがワークステーションのイメージを一元的に更新すると、Cloud Workstations サービスが個々のワークステーションの更新を高速かつスケーラブルな方法ですべて処理します。

Cloud Workstations は、効率的で一貫した方法で世界中の開発者チームが作業できる単一のソリューションを提供するだけでなく、各チームのさまざまなニーズに対応する柔軟性とカスタマイズ性も提供します。たとえば、フロントエンドとバックエンドの開発者が、特定のニーズに応じて、異なる CPU、RAM、またはストレージ設定を備えたワークステーションをリクエストできるように、特定の環境プロファイルをサポートしています。また、IntelliJ IDEA、PyCharm、Rider、Code-OSS、CLion などのよく使われている複数の IDE と、定評のあるデベロッパーツールもサポートしているため、開発者は使い慣れたツールを選択してコーディングを高速化できます。

「Cloud Workstations は、当社で活躍する世界中のすべての開発者にパワフルでスケーラブルなソリューションを提供することで、技術的な障壁を取り除いてくれています。」 — L'Oréal、データエンジニアリング責任者 Sebastien Morand 氏

まとめ

開発者の生産性は、デジタルトランスフォーメーションの成功の鍵となります。物理的なマシンによる従来の開発モデルは、開発者の生産性に悪影響を与えるだけでなく、セキュリティリスクももたらします。Cloud Workstations のようなクラウドベースの開発環境ソリューションは、開発者を対象とする私たちの大胆なビジョンを実現し、いつでもどこでも、どのデバイスでも、効率的かつ安全、一貫した方法で開発者が作業できるようにします。

Cloud Workstations の詳細をご確認のうえ、今すぐお試しください。

- L’Oréal、エンタープライズアーキテクト Antoine Castex 氏
- Google Cloud、プロダクトマーケティングマネージャー Ning Ge

インフレに打ち勝つ: ホリデーシーズンを迎える小売業者のための 5 つのヒント

Mon, 28 Nov 2022 05:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2022 年 11 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

予算の問題やインフレショックが原因で消費者の行動は著しく変化し、2020 年のパンデミック以来目まぐるしく方向転換しています。これまでは十分な商品が手に入らない状況でしたが、現在は適切な商品が適切な価格で提供されていません。小売業者はホリデーシーズンに向けて態勢を整え、ますますコスト意識の高まる消費者に対してスムーズな商品検索とデジタルショッピング体験、適切な在庫、パーソナライズを通じて価値を提供できるよう準備する必要があります。

この記事では、最近の eMarketer ウェブキャストから収集した「小売業者がインフレの影響にうまく立ち向かうにはどうすればよいか」についてのいくつかの見解と、Amy Eschliman（Google Cloud、小売ソリューション戦略および業界エンゲージメント担当マネージングディレクター）、Alexis Hoopes 氏（Mattel Inc.、バイスプレジデント兼 e コマースおよび消費者直販（DTC）責任者）、Elissa Quinby 氏（Quantum Metric、リテールインサイト責任者）といった専門家による実用的なアドバイスをご紹介します。それでは、小売業者が検討すべき 5 つの重要なポイントを見ていきましょう。

1. 早めのホリデーショッピング計画に備える。予算に限りがある買い物客は、かつてないほど早くからショッピングの計画を立てています。Google のパートナーである Quantum Metric の最新の小売ベンチマーク調査によると、米国消費者の 40%、英国消費者の 30% が、すでにホリデーシーズンの買い物を始めています1。Mattel の Alexis 氏は次のように語ります。「私たちはこれまで、お客様のために早くから機敏に行動し、お客様が買い物しようとしたときに商品を提供できるよう準備しておくことを学んできました。」昨今の物価の上昇について、彼女は次のように付け加えました。「お客様は事前計画や調査を今まで以上に念入りに行い、価格の高い商品を購入する際は商品詳細ページを何度も確認してから買い物かごに入れるようになっています。」

Quantum Metric の同じ調査では、平均注文金額は 2022 年 1 月から 7 月の間に増加し（前年同時期よりも多い1）、買い物頻度は減っていたこともわかりました。物価が上昇していることから、買い物客の 37% は、費用を予算内に抑えるために事前に計画を立てて商品を一度に購入しています1。Amy は次のように述べています。「つまり、お客様にショッピングカートを放棄させないためには、お客様が求めているものを至極簡単に見つけられるようにする必要があります。」

Google 品質の検索とレコメンデーションの機能を実装して、買い物客が適切な商品を簡単に見つけられるようにすれば、カートの放棄を減らし、コンバージョンを増加させることができます。

2. 在庫切れの問題に対処する。パンデミック中に表面化したサプライチェーンの問題の多くは解消されましたが、在庫は依然として小売業における難題です。Google / Ipsos の調査によると、2021 年のホリデーシーズン中に消費者が受けた「在庫切れ」のメッセージは、パンデミック前と比較して 253% 増加しました²。Elissa 氏はさらに、米国と英国の消費者の大多数が月に数回の在庫切れに遭遇したと指摘しています。しかし、これは流動的な状況であり、消費者の需要がたとえばブランド品からノーブランド品やホワイトラベル商品に急速に変化すると、小売業者は在庫の肥大化に直面します。「今後 6 か月ほどは、消費者の需要を満たす適正な在庫を持つことに特に注意を払わなければなりません」と彼女は助言しています。

未だかつて、エンドツーエンドの可視性とサプライチェーン全体でリアルタイムに行動する力がこれほどまで喫緊に必要とされたことはありません。Google Cloud とそのパートナーは、エンドツーエンドの可視性、分析、アラート主導のイベント管理を可能にするソリューションや、調達、フルフィルメント、配達のようなプロセスを合理化する AI ソリューション / 自動化を通じて、サプライチェーンの主要な問題に正面から取り組んでいます。

3. 価値を導入する: 商品の品質と体験を伝える。価格の上昇は多くの買い物客にとって最も重要な要素ではありますが、消費者による購入の判断基準は価格のみにあると考えるのはよくある誤解です。Alexis 氏は次のように述べています。「e コマースにおいて、私たちは価格、商品、サービス、体験について話し合います。価格はお客様にとって柱の一つにすぎません。Mattel では、商品と体験に完全に的を絞っています。なぜこれが特別なのでしょうか？新たな方法でお客様と直接つながるにはどうすればよいでしょうか？大切なのは、「あっ」という驚きの瞬間を作り出し、より深く結び付くことです。「お客様に対する価値」という意味では、それがその商品の購入を促進する強みになります。

Elissa 氏は、消費者は買い物に際して多くの比較検討を行いますが、それは実際には、高品質な商品にせよ、高品質な体験にせよ、価値を比較しているのだとも指摘しています。BigQuery で構築された Quantum Metric の継続的製品設計ソリューションは、モバイルアプリケーションやウェブアプリケーションなどの複数のデジタルタッチポイントからデータを取り込んで顧客シグナルを製品ライフサイクルのあらゆる段階に結び付け、それを基にお客様が実際に求めている商品や体験を提供します。

4. どのチャネルでも一貫した体験を提供する。今日の消費者は、チャネル横断的なショッピング体験を要求しています。「チャネル体験は、オンラインや店舗だけにとどまらず、今やいたるところに広がっています。」Amy はこのように説明します。「私たちはこれを「ユビキタスデジタルショッピング」と呼んでいます。」Elissa 氏は、消費者の 75% が買い物のほとんどをデジタルで行っていると付け加えました。ただし、モバイルはデジタルトラフィックの 67% を占めるものの、売り上げに対する割合は 49% にすぎません¹。「最近のデバイス別のトラフィックとコンバージョン率の傾向を見ると、ビッグセール期間に最も多くのトラフィックを生み出すのはモバイルになると予想されます」と彼女は語ります。「人々は商品を見つけ、それを記憶しておく手段を求めており、おそらくプレースホルダやリマインダーとして商品をカートに追加することさえあります。しかし、最終的な購入はデスクトップで行うのを好んでいます。したがって、一貫した体験を提供することは小売業者にとってきわめて重要であり、ブラックフライデーやサイバーマンデーのような大規模なセール期間では特にその重要性が増します。」Elissa 氏はまた、商品やサイト設計に関するテストを早期に終わらせること、顧客体験を組織全体で総体的に把握すること、作業に優先順位を付けて円滑に進めることも助言しています。

現代の消費者が期待しているのは、時と場所を選ばず、店舗にいるか、ウェブサイトを閲覧しているか、アプリの使用中か、あるいはソーシャルメディア広告を見ているかを問わず、自分のニーズに最も適合した商品を購入できること、そして、小売業者のコマースサイトに最初にどのように入ったか、またはコマースサイトからどのように出たかにかかわらず、一貫した良好な体験が得られることです。Google の 2022 年度版小売マーケティングガイドには、オンライン販売やアプリ内販売の売り上げを伸ばす方法についての有益な情報やヒントが掲載されています。

5. タッチポイントをパーソナライズしてロイヤリティを高める。顧客ベースとの関係を築き、お客様に商品の価値を理解してもらうことは不可欠です。Alexis 氏が指摘したキーポイントは、ホリデーシーズンが拡大する中でメッセージの鮮度を保ち、お客様が再びショップに訪れたときに新しいメッセージを提供するということです。「お客様のエンゲージメントを高めるためには、お客様が探しているものを適切なときに見つけられるようにする必要があります。」彼女はこう語ります。「お客様は綿密に計画を立て、早い段階でウィッシュリストを作成してから、最後の最後にできるだけ安い価格で商品を購入しようとします。これらを中心に置くことが大切です。」

Alexis 氏は、今日の消費者は閲覧した商品やカートに入れた商品に関するデータポイントを豊富に提供するという点も指摘しています。「e コマースの優れているところは、小売業者がこれらすべてのデータポイントを利用して個々のお客様向けにカスタマイズされた直接的なメッセージを作成できることです。」彼女はこのように説明します。

Amy は、商品発見とパーソナライズによるコンバージョンに常に焦点を合わせ、顧客データに基づいて分析やアクションを実行することを推奨しています。「企業の最大の資産はデータです。データを可能な限り多様な方法で利用し、それを社内全体で活かすことがきわめて重要になります。」彼女はこのように語ります。「自社データを活用し、マーケティングキャンペーンからサプライチェーンの効率化に至るまで、あらゆることを活発化します。自社のデジタルプロパティを訪れるすべてのお客様が、できるだけ簡単に商品を見つけられるようにします。レコメンデーションに特に注意を払い、パーソナライズを駆使してお客様のショッピング体験を独自色のある充実したものにしてください。」

これらの目標を達成するには、最新のクラウドデータウェアハウスを導入し、顧客データプラットフォームを稼働させる必要があります。Google Cloud の高度なデータ能力とパートナーエコシステムが、さらにパーソナライズされたマーケティング、ショッピング体験、カスタマーサービスの基盤となる顧客データプラットフォームをどのように実現できるかをお確かめください。

この記事は要点を簡単にまとめたものです。さらに詳しくお知りになりたい場合は、オンデマンドウェブセミナー「小売業者がインフレの影響に立ち向かうための 5 つの方法」に登録のうえご覧ください。

^{1. Quantum Metric の小売ベンチマーク、「Adjusting for Inflation」。このレポートは、2022 年 1 月～7 月の閲覧行動の集計結果と、米国および英国の 3,400 人の消費者を対象としたアンケート調査に基づいています。}

^{2. Google / Ipsos、Holiday Shopping Study、2021 年 10 月～2022 年 1 月、オンラインアンケート、米国、n=7,253（過去 2 日間にホリデーシーズンの買い物をした 18 歳以上のアメリカ人）}

- Google Cloud、セールス、リテール、および CPG 戦略 ISV ポートフォリオ担当ディレクター Vikas Jain

- Quantum Metric 社 CEO Mario Ciabarra 氏

Google Cloud Cortex Framework で SAP 日用品（CPG）企業のビジネスを加速

データアドボカシーを利用して消費者のプライバシーに関する信頼のギャップを埋める

Tue, 16 Aug 2022 02:40:00 +0000

※この投稿は米国時間 2022 年 8 月 4 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

消費者のデータのプライバシーに関する規則が強化され、サードパーティー Cookie の廃止が迫る中、あらゆる規模の企業が、同意に前向かつプライバシーを重視した業務の進め方を模索しています。消費者向けブランドは、収集した顧客データをより詳細に観察し、自社のデータドリブンなアプローチを採用してビジネスを行うことを学ぶべきです。

しかし、昨今のブランドは、プライバシーと消費者の同意が不可欠であることを認識しつつも、多くの場合どこから着手すればよいのかわからないかもしれません。さらに悪いことに、多くのブランドがデータプライバシーに関して消費者が本当に望んでいることを認識していません。現在、ブランドが自分たちのデータを倫理的に使用すると信頼していない消費者は 40% にのぼります1。しかし、改善の余地はあります。

ブランドと消費者のプライバシーに対する考え方のギャップは明らかですが、その状況を拡大させ続ける必要はありません。組織は、消費者データのプライバシーをビジネスの柱として扱い始める必要があります。つまり、データの使用方法、プロセスの実行方法、チームの行動を導く中核的価値としてです。ブランドは、部門横断的なデータアドボカシーパネルを導入することで、消費者データの保護を常に念頭に置き、組織全体でプライバシー重視を保証するために専門チームが責任を負えるようになります。

データアドボカシーパネルとは

成功しているブランドは、顧客データのプライバシーの必要性を脅威ではなく、チャンスと捉えています。自分たちが何を求めているのかが明確な昨今の消費者に対し、それを提供するかどうかはブランド次第です。まず第一に、透明性が重要です。消費者の多くは、よく利用するブランドに対してすでに、これまで以上の透明性を求めています。しかし、40% もの消費者が、個人情報がどのように利用されるかを知っていれば、積極的に個人情報を共有すると考えています（KPMG）¹。このシンプルな価値交換が、自社のデータドリブンな未来への鍵になる可能性があります。では、何が企業の行動を阻んでいるのでしょうか。

組織改革は困難な事業のように思われがちですが、消費者データプライバシーの重要性を認識している多くの企業は、単に前進する方法を知らないだけです。どのような手段があり、どのように着手すればよいのか、どのように準備すればよいのか、さらに、投資した改善が現時点で、そして長期的に効果を発揮するためには、どうすればよいのでしょうか。組織の DNA に織り込まれたデータアドボカシーパネルは、同意への積極性のための道しるべのような役割を果たすことができます。

データアドボカシーパネルを導入するには？

データアドボカシーパネルのミッションは、組織全体で同意に前向きな文化を築き、維持することにあります。顧客データの力によってビジネスを強化すると同時に、顧客に同意の力を与えるという役割を果たすことができます。そして、ほとんどのビジネス上の意思決定がデータによって行われる（そして行われるべき）時代において、データアドボカシーパネルを持つことは、非常に有意義です。

しかし、データアドボカシーパネルとは、具体的にどのようなものなのでしょうか。重要なのは、適切な人材を含めることです。データアドボカシーパネルには、あらゆる種類のデータの保護、収集、作成、共有、アクセスに責任を持つすべてのビジネスユニットの代表者を含める必要があります。これには、マーケティング、IT / セキュリティ、法務、人事、経理、カスタマーサービス、営業、パートナーリレーションなどのメンバーが含まれます。

そして、これらのチームメンバーが集まって、2 つの重要な目標に取り組む必要があります。それは、組織全体でデータをどのように扱うかについての戦略と方針を定めることと、次のような新しいデータの展開に迅速に対応することです。

情報漏えいの可能性がある
市場心理の変化
新しいコンプライアンス要件

データをビジネスでどのように、いつ、なぜ、どこで使うかを決定する際には、データアドボカシーパネルがそのサポートの役割を担います。

企業がデータアドボカシーパネルを設立すると、自社の消費者データの収集、結合、保存、管理、活性化の方法について、最大限の透明性と監査可能性、説明可能性、サポート拡大を実現する新しい、将来に備えた組織構造を構築するための基盤も構築することになります。

消費者の同意、データアドボカシー、プライバシーを中心にする価値

プライバシーを重視するだけでなく、同意に前向きなブランドになるにはどうすればよいでしょうか？

Google Cloud 日用品担当バイスプレジデントである Giusy Buonfantino は次のように述べています。「プライバシー状況の変化と消費者の期待の変化は、企業が消費者データの収集、分析、保存、管理の方法を根本的に見直して、より優れたビジネスパフォーマンスを推進し、顧客にパーソナライズした体験を提供しなければならないことを示しています。」

プライバシー状況の変化と消費者の期待の変化は、企業が消費者データの収集、分析、保存、管理の方法を根本的に見直して、より優れたビジネスパフォーマンスを推進し、顧客にパーソナライズした体験を提供しなければならないことを示しています。 Google Cloud 日用品担当バイスプレジデント Giusy Buonfantino

企業は顧客とのプライバシーを重視したエンゲージメントを実現するために、カスタマーデータプラットフォーム（CDP）を導入しています。Lytics のカスタマーデータプラットフォームソリューションは、Google Cloud BigQuery に構築されており、変化する環境の中で企業が消費者データの取得と活用の方法を進化させ続けることを支援しています。BigQuery での Lytics は、企業が機械学習を組み込んだ安全でスケーラブルなプラットフォーム上で自社の行動顧客データを収集し、解釈することを支援しています。

Lytics の戦略責任者である Reggie Wideman 氏は次のように述べています。「従来の CDP は、設計上、他のすべての顧客データとは別に、内部統制やガバナンスの範囲外で、CDP システムに顧客データを収集し、統一するよう企業に求めることで、膨大なリスクを生み出しています。私たちは、より良い、よりスマートな方法があると考えています。コンポーザブル CDP のアプローチにより、企業は、独自の外部 CDP ツールセットを中心に構築することを強いられることはなくなり、当社のツールを既存のマーテックエコシステムに重ねることができます。」

従来の CDP は、設計上、他のすべての顧客データとは別に、内部統制やガバナンスの範囲外で、CDP システムに顧客データを収集し、統一するよう企業に求めることで、膨大なリスクを生み出しています。私たちは、より良い、よりスマートな方法があると考えています。 Lytics、戦略責任者 Reggie Wideman 氏

Wideman 氏は、次のようにも述べています。「これにより、開発者やデータ管理者は、プライバシーのコンプライアンスを確保した安全な独自のデータウェアハウスで『Customer 360』を作成できるようになりました。このアプローチの利点は、プライバシーを重視したアーキテクチャで、顧客データを収集し、統一してプロファイルスキーマを作成し、顧客のデータウェアハウスと同期させ、社内のデータチームが安全で永続的な『Customer 360』を構築し、管理するのを支援できることです。同時に、マーケティングツールやチャネルと直接同期してターゲット広告や活性化を実現できます。」

要するに、小手先の調整、マイナーチェンジだけでは不十分だということです。より大規模な変化をもたらす触媒から始める必要があります。その触媒がデータアドボカシーパネルであり、現在も、そしてこれからも、貴社ブランドと顧客との価値交換の中心にあり続けるはずです。

Buonfantino 氏は、次のようにも述べています。「消費者の同意と価値交換の重要性は、当社がお客様と交わす会話の中心となっています。正しい方法で得られた自社データは、より有意義で価値の高い消費者エンゲージメントを促進するのに役立ちます。」

データアドボカシーパネルの詳細、導入方法、顧客データのパワーをどのように全社員にもたらすかについては、ホワイトペーパーをお読みください。さらに、Google Cloud Marketplace にある Lytics CDP もぜひご検討ください。

^{1. KPMG: 企業のデータ責任}

- Lytics、戦略責任者 Reggie Wideman 氏
- Google Cloud、リテール / CPG 戦略 ISV ポートフォリオ担当ディレクター Vikas Jain

Google Cloud のデータ分析で食品廃棄問題を解決

Fri, 20 May 2022 01:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2022 年 5 月 6 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

米国農務省によると、米国内の食料の 3 分の 1 以上が廃棄物として処理されており、この歪んだ状況を解決することは切実な課題となっています。豊富な食糧の無駄な廃棄を止めたら、飢餓、食料価格、ゴミ削減、水の消費量、そして全体的なサステナビリティにどのような変化が訪れるでしょうか？

農場を出発してから店舗に届けられるその間にも、鮮度は劣化し続けています。食料品店は、消費者のために懸命に高品質な農産物を仕入れていますが、棚に並ぶまでの過程で品質と賞味期限の両方が損なわれてしまうことがあります。サプライヤーは、手間のかかるサプライチェーンの過程を通して、スピーディーかつ丁寧に商品を店舗まで届けることに注力しています。荷下ろし後、店舗にバトンが渡り、店舗は賞味期限や販売期限よりも前にロットごとにすべて売り切るよう注意しながら消費者に商品を提供します。これは、消費者の自宅での商品の保管時間を十分に確保することで美味しい食事を楽しんでもらうためでもあります。食品廃棄は農場から食卓までの問題であり、その連鎖のすべてのステップに最適化案がありますが、今日は食料品業界が統括しているセグメントに焦点を当てます。

天候、地政学的問題、流通、売上の変動、価格設定、プロモーション、在庫管理などの複雑な要因により、廃棄量の削減は非常に難しいように感じられます。幸いなことに、クラウドでのデータ分析と機械学習が食品廃棄との闘いにおいて優れたツールとなります。データサイエンティストは、データから意味を引き出す知識を備えており、そのデータを意思決定のための情報へと転換します。

Google が価値創出を加速させるために取り組んでいる重要事項の一つに、Google データクラウドプラットフォームを使用したデータサイロの解消と機械学習を活用した優れた成果の実現があります。これにより、需要予測、在庫管理、品揃え計画、動的料金設定、プロモーションによる最適なプランニングが可能になります。

実際にどのように機能するか

統合された Google データクラウドプラットフォームが現状を打破する方法を示すために、商品のライフサイクルの一日をご紹介します。フレンドリーな架空の食料品店 FastFreshFood は、高品質な生鮮食品を地域の消費者に販売することに尽力しています。同店の目標は、食品廃棄量を最小限に抑え、賞味期限内の生鮮食品をできるだけ多く販売することで収益を最大化することです。この架空の食料品店は Google Cloud と提携しており、食品廃棄物の量を大幅に削減し、顧客満足度を向上させるソリューションを構築できます。

レジスターやオンラインによる売上は、Datastream や Dataflow を使用してリアルタイムで処理され、一つ一つの商品の分単位による正確な継続在庫が保たれます。
その後、BigQuery の機械学習アルゴリズムを使用した需要予測モデルにより必要な倉庫補充数が特定されるため、店舗直送や店舗の在庫型物流センターは日々効率的に発注を管理し、毎日適切な量の製品を確保できます。
Looker のリアルタイムなレポートダッシュボードとアラート機能により、販売員を適切にサポートし理解したうえでシステムを運用できます。レポートスイートでは、将来の在庫レベル、毎日の注文、リスクのある商品が表示されます。

また、価格設定アルゴリズムにより、売れ残り商品について店舗のリーダーに警告し、店舗での特売をリアルタイムで提案することで、棚の無駄をなくし、収益を最大化します。

この方法は生鮮品に限らず、店内製造商品やセンターストア商品にも有効です。重要なポイントは、ML / AI を難しいビジネス問題に導入することで、食料品店が収益性とサステナビリティの両方において何が実現可能かを新たに考察しているということです。

Google Cloud におけるこのデザインパターンの技術的実装は、Datastream、Dataflow、BigQuery、Looker を活用しており、このブログ投稿に付随する技術チュートリアルで詳しく説明されています。

Google Cloud とのパートナーシップにより、小売業者は革新的なソリューションで複雑な問題を解決し、より高い品質と低コストを実現し、素晴らしいカスタマーエクスペリエンスを提供できます。今回またはその他のユースケースの詳細については、設計パターンのウェブサイトをご覧ください。

もっと詳しく知りたい方へ

Google が食品廃棄削減の取り組みに関して把握していることを皆さまと共有でき嬉しく思います。それは、これまで 10 年以上にわたり、世界 50 か国以上でGoogle のオペレーションにおける食品廃棄物の削減に着手するために取り組んできたトピックです。Google Food for Good チームは、パートナーと共同で Google Cloud Platform 上でこのトピックに独占的に取り組んでいます。以下に、他の 2 つの記事をご紹介します。

データサイロから食料のためのサイロへ: テクノロジーによる食品廃棄物への取り組み

このビジネス Cloud ブログでは、現在フードシステムの多くのノードに存在する情報のサイロ化と、共有に対する文化的および組織的障壁を打破する方法を直接取り扱っています。

データのサイロ化解消によって、食料廃棄と食糧不足を解決

この後続の技術的な Cloud ブログでは、データパイプラインの設定、データセット間の変換（誰もがトマトをトマトと呼ぶわけではありません）、引き出された分析情報の活用への道筋を明確に示しています。

- Google Cloud グローバル小売ソリューション担当ディレクター Paul Tepfenhart
- Google Cloud データ分析担当プロダクトマネージャー David Sabater Dinter

テクノロジーと気候科学を駆使して、CPG 企業のサステナブルな原料調達を支える

Fri, 04 Feb 2022 04:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2022 年 1 月 27 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

競争の激しい日用品業界では、サステナビリティがかつてなく重要になってきています。最近の Google の調査によると、消費者の 82% が COVID-19 以前に比べてサステナビリティを重視するようになった¹と回答しているほか、78% が、気候変動の問題に対処するために大手企業はなんらかの役割を担うべきであると考えています。²サステナブルなビジネスへの移行は、顧客の期待の高まりに応えるのはもちろんのこと、組織にとっても、廃棄物および運営費を削減できるというメリットがあり、優秀な人材をひきつけるポイントにもなります。

サステナビリティはビジネスに良い成果をもたらすだけでなく、最終的には地球のためになります。これは Google が真剣に向き合っているテーマでもあります。Google は創業当初から、世界中の人々の生活を劇的に改善するようなサービスの開発に注力すると同時に、環境に負担のない方法でビジネスを運営するよう努めてきました。具体的には、2007 年、大企業として初めてカーボンニュートラルを成し遂げたほか、2017 年には、再生可能エネルギー率 100% を達成しています。現在では、業界で最もクリーンなクラウドを運用しています。さらに、地理空間情報の調査研究の一環として、人道的、科学的、環境的な取り組みに力を入れているほか、こうした地理空間情報をGoogle Earth Engine を通して分析用に公開しています。

将来に向けて、責任のある調達を推進する

Google のこうした取り組みは、日用品（CPG）のサプライチェーンとどう関わってくるのでしょうか。私たちが日々消費する商品は、パーム油や、大豆、ココアなどの原材料に大きく依存しています。たとえば、コーヒー、チョコレート、冷凍食品、シャンプー、歯磨き粉、化粧品、家庭用洗剤にまで、こうした原材料が使われています。これらの原材料への需要が高まるに伴い、森林が危機に晒されています。なんらかの変革が必要です。

サステナビリティへの注目が高まるにつれ、需要の高い農作物ではサプライヤーに対する監視の目が厳しくなります。環境重視の企業は、原材料のサプライヤーに森林破壊ゼロを期待し、自社商品においてそうしたサプライヤーが占める割合を具体的に調査するとともに、その数値をできるだけ大きくすることを目指しています。しかし、つい最近まで、CPG 企業が一連のオペレーションの細部に切り込み、地域のサプライヤーの行動を世界規模かつリアルタイムで正しく把握することは困難でした。

Google Cloud は NGIS と提携し、CPG 企業がサプライヤーネットワークから原材料を調達する過程を詳しく把握できるようにしています。これにより、サプライヤーのパフォーマンスを向上するとともに、森林破壊防止に向けたコンプライアンスを徹底することが狙いです。NGIS が開発した TraceMark ソリューションは、Google Earth Engine と BigQuery を使って、サプライヤーの行動を時系列で分析、可視化できます。

Google Earth Engine は、世界最大規模のオープンな地球データアーカイブです。衛星画像や地理空間データセットなど、ペタバイト規模のカタログを地球規模の分析機能と組み合わせて、地表の変化を検出し、傾向をマッピングして、変動を数値化しています。また、このエンジンを使うことで、組織としての決断が社会や環境にどんな影響をおよぼすのかを分析することもできます。

TraceMark、Google Earth Engine、BigQuery を組み合わせると、サプライヤーによる農業運営の影響を可視化、モニタリング、測定できます。具体的には、まず Earth Engine が数十年にわたり収集してきた地球データを画像に集約、統合します。次に、サプライヤーごとの境界マップを作成し、NGIS の気候データサイエンスおよび機械学習を適用して、ピクセル画像を分析情報へと変換します。最後に、BigQuery と Google Cloud の統合型 AI プラットフォームである Vertex AI を使って、サプライヤーのスコアを算出し、ダウンストリームの ERP および調達システムにこのデータを組み込んで、それを参考にしながら判断を下せるようにしています。

こうした取り組みは、サプライチェーンのアジリティ、透明性、トレーサビリティを向上させるとともに、責任のある原料調達を支援します。

NGIS のエグゼクティブディレクターである Nathan Eaton 氏は次のようにコメントします。「Google Cloud やそのパートナーとともに、企業がサプライチェーンの全工程でサステナブルな手法を実践し、説明責任を果たすための支援ができることを大変嬉しく思います」「Google Earth Engine 独自の地理空間技術のおかげで、リーダー企業およびそのサプライヤーがかつてない方法で環境への負荷を可視化、制御することが可能になっています」。

森林破壊ゼロのサプライチェーンに向けた Unilever の取り組み

Unilever は、テクノロジーを駆使してサステナビリティを追求する企業の模範的な例です。同社は 2020 年から Google Cloud と提携し、データを駆使しながら環境に配慮した意思決定に努めており、特に日用品のサステナブルな原料調達に力を入れています。

Google Cloud は、クラウドコンピューティングの力と、衛星画像、AI を組み合わせることで、Unilever のサプライチェーンおよびそれに関わる森林、水循環、生物多様性を全体的な観点から捉えることを可能にします。Unilever は、これらのエコシステムの全体像を把握しながら、森林破壊の発見に取り組むと同時に、特に保護が必要な森林や地域の緊急性を見極めています。

サステナブルへの変革を支えるクリーンなクラウド

Google Cloud は、Google Earth Engine および NGIS のソリューションを通じて、CPG 企業が目指すサステナビリティの目標達成に貢献しています。今後も、Google が独自に掲げるサステナビリティの高い目標をいっそう押し進めると同時に、テクノロジーを通じて CPG 企業への貢献を続け、私たち皆が共有する環境および未来を守っていきたいと考えています。

TraceMark のサステナブルな原料調達ソリューションや、Google Cloud でサステナビリティへの取り組みを推進する方法については、クラウド営業担当者までお問い合わせください。

Google Cloud Marketplace で TraceMark の詳細をご覧ください

CPG のデジタルトランスフォーメンションに対するGoogle Cloud の貢献については、こちらの電子書籍をお読みください

1. Google および C Space、ブラジル、フランス、ドイツ、インド、メキシコ、英国、米^{国、定性的調査活動、回答者数 528 人、2020 年 11 月 24～26 日}

^{2. Google および Ipsos、Google のサステナビリティへの取り組み、ブラジル、フランス、ドイツ、インド、日本、英国、米国、オンラインで 18～70 歳を対象に調査を実施、回答者数 16,959 人、2021 年 7 月}

- Google Cloud 日用品ソリューション担当バイスプレジデント Giusy Buonfantino

激動の時代にブランドを成長させるには

Fri, 13 Aug 2021 04:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2021 年 7 月 29 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

2020 年、世界中で消費者の行動がかつてないほど変化し、買い物客が新しい方法で商品を見つけ、評価し、購入するようになりました。これにより、ブランドと小売業者の双方が消費者との距離を縮め、デジタル時代に対応して、業務をより機敏で持続可能な形に変革できる見込みが新たに出てきました。これらのテーマは、日用品業界のお客様との会話においても最重要事項であり、今週終了した Google Cloud Summit for Retail and Consumer Goods にもその方向性がうかがえました。セッションとイベントについては、Google のチームをこの上なく誇りに思うとともに、これらへの参加を通じて Google をご支援いただいたお客様に感謝いたします。

私は日用品業界で長年働いたのち、2021 年 1 月に Google Cloud に入社しました。サミットでの日用品に関する基調講演でもお話ししましたが、Google の力によって日用品業界のイノベーション推進の支援ができることを、とてもうれしく思っています。Google では、この「ニューノーマル」を「トランスフォーメーションクラウド時代」と呼んでいます。ストレージやコンピューティングの費用を節約するためだけでなく、ビジネス全体の機動力を高めるためにクラウドやデジタル技術を利用したいと考えているお客様を支援する時代です。また私は、現代を「消費者乗り換え」の時代と呼んでいます。COVID-19（新型コロナウイルス感染症）によって、消費者がブランドや買い物の手段を切り替える可能性が高まっているためです。このような変化は今も続いています。Google が実施した最近の調査では、対象となった買い物客の 40% 以上が、2021 年 3 月にブランドを変更した、または以前は店舗で購入していたものをオンラインで購入したと回答しました。

Google には、この数年にわたり消費者行動の多くの側面を調査、観察、分析している優秀なストラテジストチームがいます。Google の Human Truths チームは、小売日用品サミットの幕開けを飾る開会基調講演「Capturing the Hearts and Minds of Today's Consumers（今日の消費者の心をつかむ）」で、パンデミック後の社会にも持ち越されそうな行動パターンは何かといった消費者に関する知見を紹介しました。こうした知見は、日用品購入客の考え方に関する Google の最新調査結果の一部にも触れており、ブランドにとって特に重要なものだと思います。

Accenture は、消費者がブランドと行動を変えることで、企業間で 3 兆ドル規模の価値の移行が発生する可能性があると予測しています。この価値の移行の勝者が誰になるのかは定かではありませんが、ひとつ確かなことは、データと分析を最も早く活用した者が、この激動の時代から最も大きな恩恵を受けるということです。私は、「激動の時代にブランドを成長させる方法」という基調講演の中で、Google Cloud が日用品企業のブランド浸透を支援している以下の 3 つの主要分野と合わせて、日用品業界にとって重要な点をいくつかお話ししました。

データを活用した情報分析で消費者を増やす
オムニチャネルエコシステムで市場開拓を変革する
ネットワークでつながった、効率の良い、持続可能な事業運営を推進する

それぞれの分野について簡単に説明しましょう。

データを活用した情報分析で消費者を増やす

デジタルマーケティングのエコシステムは、プライバシー重視の環境に向けて変化しており、ブランドはマーケティング活動の効果において直接的な影響を受けています。日用品業界が消費者をより重視し、消費者直接取引（D2C）ビジネスモデルへと移行していく中で、同意を得たうえで消費者に関する自社データを取得、活用することで、明らかに消費者の新たな需要を取り込みやすくなります。

その結果、日用品ブランドは、さまざまなマーケティングツール、ウェブサイト分析、メールキャンペーン、ポイントプログラムなどから得られる異質なデータすべてを統合して管理したり、そうしたデータの質を高めたり、データのセキュリティを強化したりするために、消費者データプラットフォーム（CDP）を利用するようになっています。日用品ブランドは、Google Cloud とパートナーのエコシステムを利用することで、プライバシーを重視した CDP を構築できます。この CDP は、すべての顧客データとマーケティングデータを最新のデータウェアハウスに統合したもので、予測データの視覚化ツールとモデルも組み込まれています。Google Cloud 上に構築された CDP を使用すると、Google マーケティングプラットフォームのデータを統合して、予測マーケティングとメディアの効果を高めることができます。また、ビルド済みのコネクタを利用して Google 以外のメディアと、SAP や Oracle などの他のエンタープライズプラットフォームのデータを統合し、消費者データをより一貫性のある意思決定に活用することも可能です。ビジネスインテリジェンスツールの Looker を使用して組織全体で誰もがデータにアクセスできるようにし、マーケティングからサプライチェーン、プロダクトイノベーションまで、リアルタイムで迅速な意思決定を実現しましょう。

小売日用品サミットでは、Procter & Gamble が、消費者へのサービスを改善して、マーケティング効果を最大限に高め、事業全体の成長を促進するために、プライバシーを確実に保護できる方法で消費者データを構築し、有効活用した経験に焦点を当て、小売業者とブランドがプライバシーを重視した社会で消費者との距離を縮められる方法を紹介しました。また、Constellation Brands のデモでは、Looker を使用して複数の商用ソースからのリアルタイムデータを活用し、分析情報をまとめてアクションプランを策定する手順が紹介されました。

オムニチャネルエコシステムで市場開拓を変革する

COVID-19 流行による行動制限と段階的ロックダウンが続く中、e コマースによる取引が後戻りできない水準まで増加しています。D2C ブランド、すなわちオンライン直販ブランドは、優れたオンライン体験を提供することで、パンデミック中の消費者乗り換えを最小限に抑えることができました。対面でのショッピングは依然として重要ですが、消費者はより多くのデジタル体験とオムニチャネル体験を期待しており、多くの消費者は新しいブランドを探索し、オンラインでの買い物を続けると考えられます。市場でのリーダーシップを維持したい日用品ブランドは、小売業者と消費者の両方の注目を集めるうえでオムニチャネル機能が果たす重要な役割を、もはや無視できなくなっています。D2C の売上が事業の中で大きな割合を占めていなくても、自社データを活用することで、より役に立つ分析情報を得て、プロダクトイノベーションを推進できます。

日用品ブランドは、使いづらい旧式の注文方式を最新のデジタルショッピング体験に作り変えたいと考えています。従来型のソリューションを Google Cloud 上に再構築することで、アプリケーションのイノベーションが加速するだけでなく、新機能や新製品の迅速な立ち上げが容易になります。Google Cloud では、大手 D2C ブランドと従来の小売業者向けに e コマースを変革してきましたので、業界最高の D2C 体験がどのようなものかを理解しています。また、この知識をお客様のブランドのために活用することができます。私たちはすでに、小売業界の大手ブランドが e コマースをモダナイズし、Visual Search や Recommendations AI などのソリューションで商品検索機能を強化できるよう支援しています。これらはすべて、お客様のブランド力をオンラインと実店舗の両方で最大限高めるのに役立ちます。

オムニチャネル体験の向上について Google が開催したセッション

Macy’s を特集した検索の放棄が重要な指標である理由と、Albertsons を特集した Google との会話型コマースのセッションでは、Google が提供する会話体験によって、消費者がどこにいても、いつでも必要なときに企業にメッセージを送れるようにした事例を紹介しました。

ネットワークでつながった、効率の良い、持続可能な事業運営を推進する

AI と ML の並外れた能力は、マーケティング以外にも役立ちます。MIT と Google Cloud の調査により、AI や ML を使用する企業では、データドリブンな意思決定が 2 倍増え、意思決定のスピードが 5 倍、決定事項を実行するスピードが 3 倍速くなっていることがわかっています。この結果はご存じでしたか？検索、トレンド、天気、モビリティなどの需要シグナルと業務をリアルタイムに結びつけ、このデータを AI や ML で強化することで、よりスマートで迅速なビジネス上の意思決定を行うことができます。たとえば、検索トレンドを利用して需要予測を推進し、人気商品の生産量を増やすことができます。

Google Cloud は、以前のビジネスアプリケーションをクラウドに移行し、AI、ML、スマートアナリティクスを活用してビジネス上の成果を上げることで、以前のビジネスアプリケーションをモダナイズできるよう支援します。SAP の例を見てみましょう。Forrester の調査によると、Google を使って SAP をモダナイズすることで、IT チームの効率が 56% 向上しただけでなく、3 年間の ROI が 160% に増加しました。

Google Cloud 上に SAP データを保存することで、SAP、マーケティングシステム、製造システム、外部データソースの間にできるデータサイロをなくし、データをビジネスにより有効活用できるようになります。たとえば、SAP と Google Cloud を使用すると、SAP および SAP 以外のソースからのプロダクト、メディア、CRM、デジタルコマース、サイトデータを組み合わせて、より強力な消費者インサイトを見出し、購入に至るまでの商品検索機能を強化できます。SAP のプロダクトデータと販売データを消費者、市場データ、Google の地域トレンドと統合して、ターゲットを絞ったプロモーションを推進し、小売チャネル全体でプロモーション費用の ROI を最大限高めることができます。また、SAP システムのサプライチェーンと製造データを、消費者、マーケティング、Google の地理的市場データと統合して、需要予測を改善し、サプライチェーンのロジスティクスを最適化することもできます。可能性は無限大です。これこそ、Google が SAP モダナイゼーションを「永遠の贈り物」と表現する理由です。サミットの SAP に関するセッションをご覧いただき、Rodan + Fields が Google Cloud 上で SAP のモダナイゼーションを行った経験をぜひお聞きください。

私が面白いと思っているもう一つのソリューションは、需要予測のプロセスに変革をもたらす Vertex AI です。従来の需要予測の精度は、ほとんどの日用品ブランドにとって課題となっています。現在の予測方法では、地域の天候や人口動態、不測の事態など、需要に影響を与える細かな要因を考慮していません。Google が最近提供を開始した Vertex Forecast により、最先端の機械学習モデルを需要予測に利用することが従来よりはるかに簡単になっています。American Eagle Outfitters を特集した「需要予測: 直感ではなくインテリジェンスの時代」のセッションで、お客様独自のニーズに合わせた需要予測のためのデータサイエンス手法の採用方法について紹介しています。

日用品取り扱い企業からは、新たな消費者の獲得、市場への新たなルートの開拓、ネットワークでつながった持続可能な事業運営の確立など、最も困難な問題を解決するために Google に相談が寄せられています。Google は、イノベーション、文化、インフラストラクチャ、AI/ML、消費者行動への深い理解を基に、最高水準のブランドの構築を支援しています。

最後に、私が個人的に関心を持っている話題を紹介したいと思います。それは、「小売業と日用品業界におけるサステナビリティ実現のための問題解決」です。Google の調査により、2020 年にオンラインで商品を購入した人の 62% がサステナビリティに関する 1 つ以上の話題に関心を持っていることがわかりました。また、昨年の出来事をきっかけに、消費者がブランドとの関係を考え直し、パンデミックの状況下でサステナビリティにより気を配るブランドを優先するようになりました。このセッションでは、小売業者や日用品取り扱い企業がテクノロジー、データ、機械学習を活用して、サステナビリティを業績回復の中核に据えるための方法を紹介します。

Google のセッションコンテンツは、すべてオンデマンドでご覧いただけます。Google が日用品ブランドと日用品メーカーの業績向上をどのように後押ししているかをぜひご覧ください。Google Cloud の日用品業界向けソリューションの詳細については、Google Cloud の営業担当者にご連絡ください。現在および将来のお客様のブランドの成長を Google がどのように支援できるかについて、より深く話し合う場をご用意させていただきます。

-Google Cloud 日用品担当バイスプレジデント Giusy Buonfantino

Google Cloud 上の SAP を使用して日用品業界を変革

Tue, 22 Jun 2021 05:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2021 年 6 月 9 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

COVID-19（新型コロナウイルス感染症）のパンデミックが起こる以前から、日用品業界は厳しい状況にありました。消費者がブランドとの関係において、常にパーソナライズされたシームレスな経験を期待するようになったのです。さらに、消費者は日用品ブランドに対し、持続可能性、社会的責任、透明性に関する高まる基準を満たすことを期待しています。ビジネスモデルも変化しつつあります。従来のモデルに代わり、直販（D2C）やサブスクリプションモデルが支持されるようになりました。日用品業界に常に存在する利幅へのプレッシャーと、世界規模のパンデミックがあいまって、業界は混乱の嵐となりました。

大手日用品メーカーはこのような変化に対して、新たなテクノロジーの可能性に投資し、クラウドの力を活用してデジタル企業を構築することで対応しています。こうすることで、運用コストの削減、イノベーションの迅速化、マーケティング ROI の改善、透明性と持続可能性の向上など、さまざまなメリットを通じて価値を引き出せます。SAP を利用する企業がこれらのメリットを享受するには、SAP を中心としたデジタル企業を構築する必要があります。

日用品産業が Google Cloud 上の SAP に期待できること

SAP は、日用品企業のほとんどの企業機能において、中核となるビジネスプロセスを推進しており、これらのオペレーションをモダナイズすることは、次のレベルのデータおよび分析能力を引き出すための第一歩となります。SAP を核としたデジタル企業を構築するには、将来にわたって SAP ワークロードをサポートし、最適化できる Cloud Platform 上のデジタル基盤を構築する必要があります。そこから日用品企業は SAP データとその他のデータ信号の組み合わせを活用して、クラウドの高度な分析機能を利用した価値の高いユースケースのサポートが可能になります。

日用品企業がこの情勢においてデジタル企業を成功させられるのは、クラウド技術が提供する比類なきアジリティ、セキュリティ、スケーリング、柔軟性といったクラウドの力があってこそです。消費者ブランドは、SAP などの中核的なエンタープライズアプリケーションを含むアプリケーションのホストとして、ますます Google Cloud を利用するようになっています。これにより、スマート分析と機械学習を通じてビジネスのアジリティを促進し、データの価値を最大化することを目指します。Google Cloud は SAP のデプロイを簡素化し、SAP の機能を統合、強化する一連のアプリケーションを提供することで、SAP ご利用のお客様のデジタル基盤を確立します。Forrester が行った SAP をご利用のお客様に対する Google Cloud の経済的価値の総計に関する調査によると、平均的な投資回収率は半年で、総 ROI は 160% 以上になることがわかりました。Google Cloud での SAP 利用を開始すると、以下のことが可能になります。

インサイトの最大化
日用品企業のデータは、多くの場合、さまざまなシステムに散在しています。Google の BigQuery や Looker などの分析ツールを使用すると、SAP システムのデータを広告、マップ、ショッピング、Google マーケティングプラットフォームといった他の Google データ信号と統合することで、企業は顧客、運用、ビジネスのデータを大規模に関連付けることができます。この貴重なデータは完全に民主化されており、複雑なクエリを迅速に完了することができるため、企業はインサイトを明らかにして分析し、お客様とビジネスのエンドツーエンドの視点を得られます。
インテリジェントな組織を構築
Google の AI と機械学習機能により、企業は組み込みのインテリジェンスを作成できます。AI や機械学習はトレンドに対応するだけでなく、正確な予測が可能です。マーケティングチームはこれによりプロモーションやマーケティング費用の効果を判断できます。予測に基づくと、製品の在庫数や補充のタイミングをより計画的に考えられます。サプライチェーンの最適化では、外部のデータソースを利用して在庫を細かくモニタリングし、在庫切れをなくすことができます。
将来に向けたビジネスを設計
Google Cloud 上で SAP システムを運用することで、ビジネスの成長や日用品市場の発展に合わせて迅速にスケールできる、アジャイルで安全な高可用性の環境を実現します。IDC の最近の調査で、Google Cloud 上の SAP デプロイにより 3 年間の運用コストが 46% 低下、計画外のダウンタイムの頻度が 83% 減少、IT チームの効率が 56% 向上したことが示されました。これにより IT リソースは革新と顧客中心主義への移行が可能になります。
持続可能性の実現
地球規模で、持続可能性を考慮した商品の需要が高まっています。気候変動の影響やプラスチックごみの増大が、このトレンドに拍車をかけています。消費者はソーシャルシグナルに敏感になり、日用品企業側も最新の注意を払ってトレンドを観測しています。持続可能な IT はその第一歩となります。業界随一のクリーンなクラウドである Google Cloud にアプリケーションを移行することで大きな前進となります。Google は 1998 年に設立して以来の炭素排出量を事実上ゼロにしており、2017 年以降、再生可能エネルギーで消費電力の 100% を賄うことに成功しています。Google Cloud を使用すると、AI および ML ツールが無駄を減らし、積極的なグリーンイニシアチブをサポートするリアルタイムでの意思決定力を提供するため、SAP 導入企業は持続可能性のコンプライアンスとビジネスの目標をさらに推進できます。

Google Cloud に SAP を導入してから精力的に活動する Rémy Cointreau

Rémy Cointreau は家族経営の国際的な高級蒸留酒メーカーであり、製造に 100 年を要する商品も扱っています。しかし、この長い製造サイクルは、競争の激しい今日のプレミアム飲料ブランド市場において、頭を悩ますユニークな課題をもたらしました。1724 年以来、同社はお客様第一で経営をしてきました。そして 2020 年、クラウドが提供でき得る価値を活用できていないことに気づき、その移行をサポートするビジネスパートナーを探し始めました。

同社が Google Cloud を選んだのには多くの理由があります。まず、SAP のバックボーンを Salesforce などの主要な SaaS アプリケーションへと接続できることでした。これにより e コマースプラットフォーム、SAP、Salesforce 間のデータを全方位から見ることができ、ブランドの本質を反映する洗練された体験をお客様に提供できます。同社は、意思決定の原動力となる貴重な SAP システムのデータに簡単にアクセスできるようになったことで、財務、製造、サプライチェーン機能において、よりアジャイルに行動できるようになったことにすぐに気が付きました。同社の CTO である Sebastien Huet 氏は次のように述べています。「我々は完全に Google Cloud Platform にデプロイしており、不可能なことはありません。統合環境を通じて複数のソースからデータを抽出し、数日で分析できます。何かの価値を確かめるために、3 か月間のプロジェクトを組む必要はもはやありません。」

今日のオンデマンドやオムニチャネルの世界では、日用品ブランドが消費者を理解するだけでは十分ではないのです。Rémy Cointreau のような企業にとって、消費者の好みを予測し、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供することが、非常に重要な使命となります。すべてのデータを戦略的資産として扱い、データサイロを解消してリアルタイムのビジネスインテリジェンスを実現することで、インサイトにたどり着くまでの時間を短縮できる企業が勝者となるでしょう。Google Cloud 上の SAP は、日用品産業の消費者との関係、そしてビジネスの成果に変革をもたらします。

日用品ブランド運営を変革する準備はできましたか。こちらの動画、SAP CPG のお客様に向けたホワイトペーパー、電子書籍もぜひご活用ください。Google Cloud 上の SAP を利用して効率を高め、成功したビジネスの例をご参照ください。

-Google Cloud 日用品ソリューション担当バイスプレジデント Giusy Buonfantino

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