Education

立教学院：Google AI Pro for Education で描く「自由の学府」の未来。全専任職員 100% の利活用を目指す組織変革の舞台裏

Thu, 28 May 2026 02:00:00 +0000

Google Cloud は、日本国内の教育機関におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に支援しています。

今回、150 年以上の歴史を持つ立教学院が、Google Cloud の支援のもと、Gemini アプリケーションの有償版である Google AI Pro for Education を全専任職員へ導入しました。少子化という大きな社会課題を背景に、なぜ今、AI なのか。DX 推進プロジェクトチームの方々にお話を伺いました。

伝統ある「自由の学府」が、AI 導入を急いだ理由

立教大学は、キリスト教に基づく教育を礎とし、一人ひとりを尊重する「自由の学府」として知られています。20,000 人を超える学生を抱えるこの大規模な学び舎が、いま大きな変革の時を迎えています。

その背景にあるのは、深刻な社会環境の変化です。

「あと 20 年で若者人口は約 30% 減少すると予測されています。この厳しい環境下で『選ばれる大学』であり続けるためには、限られたリソースで教育・研究の質を維持・向上させる、抜本的な業務改革が不可欠でした。」( 情報企画室課長木田英樹氏）

立教大学は 2023 年、全学的な業務改革を目指して「DX 推進プロジェクトチーム（DXPJ）」を発足。公募によって集まった各部署のメンバーが垣根を越えて連携するこの横断型チームは、2025 年度に「生成 AI を活用した業務効率化・高度化」を全体テーマに掲げ、現場主導の変革を加速させてきました。

「心理的障壁」を突破した、戦略的な 3 ステップ

当初、無料版の AI は利用可能でしたが、活用は一部の職員に留まっていました。分析の結果、浮き彫りになったのは「ルールの欠如」「成功体験の不足」「導入ハードルの高さ」という 3 つの壁でした。

これに対し、DXPJ は以下の 3 ステップで、AI を「自分ゴト」にするための環境を整備しました。

ステップ 1：ガイドライン整備
安心して使える土壌を作るため、推奨ツールや活用範囲を明記。知識レベルの標準化を図りました。
ステップ 2：レベル別活用事例の展開
「メール文案作成（初級）」から「アンケート分析（中級）」、さらには「Google Apps Script 等のコード生成（上級）」まで、具体的な活用イメージを提示しました。
ステップ 3：定着化の実践（AI アンバサダーの創出）
主にDXPJ メンバーが各部署でデモンストレーションを実施。現場で「直接教え、見せる」ことで、AI 活用の意欲層・推進役を増やしていきました。

2025 年 11 月のガイドライン策定を起点とした地道な取り組みが実を結び、策定時点で 56.7％だった専任職員のアクティブ利用率は、翌 2026 年 4 月には 85.4％へ。わずか 5 カ月で約 30 ポイントアップという急成長を遂げました。

有償版の「Google AI Pro for Education」がもたらした圧倒的な優位性

立教学院が、あえて有償版である「Google AI Pro for Education」の全職員導入に踏み切ったのは、PoC（導入前検証）での圧倒的な成果があったからです。DXPJ メンバーを対象とした検証では、驚くべき結果が得られました。

Google AI Pro for Education 導入前検証（PoC）の結果

なぜ、これほどの高評価を得られたのでしょうか。DX 推進プロジェクトチームリーダーの石川氏は、無料版とは一線を画す「Google AI Pro for Education の 3 つの優位性」を挙げます。

圧倒的な情報処理量： 1 回で 100 万トークンという膨大な資料を読み込めるため、規程集や議事録を丸ごと投入しての根拠に基づいた回答生成が可能に。
高度な専門機能： 深い調査を可能にする「Deep Research」などの制限が緩和され、企画の質が飛躍的に向上。
Workspace との完全統合： Gmail や Drive の中でシームレスに動作するため、新しいツールを覚える必要がなく、日常業務に自然に溶け込む。

「まさに、普通の秘書が『超優秀な専門家秘書』にアップグレードされるような感覚です。」

（石川氏）

展望：AI と共に、新たな大学文化を育む

立教学院は、2026 年 4 月から全専任職員へ Google AI Pro for Education のライセンスを付与し、あわせてオンデマンド研修によるリテラシー向上も進めていく計画です。

「Google AI Pro for Education の高度な機能を、職員一人ひとりが本当に使いこなせるよう、DXPJ ではレベルや業務内容に合わせた多様な研修プログラムを展開していく予定です。大切にしたいのは、活用事例を DXPJ の中だけで留めないこと。各部署で生まれた『うまくいった使い方』を組織全体へ横展開し、『使う・広げる』をみんなで回していける仕組みをつくっていきたいと考えています。」（情報企画室　兼築氏）

「私たちの目標は、単なるツールの導入ではありません。職員一人ひとりが AI を『身近で実用的なパートナー』として使いこなし、それによって生まれた時間を、より創造的・戦略的な教育・研究支援へとシフトさせていく。そんな『しなやかな組織文化』への変革を目指しています。」（DX推進プロジェクトチームリーダー（立教大学学部事務4課）石川氏）

全専任職員の利用率100% を目指し、立教学院の挑戦はこれからも続きます。

学校法人立教学院
1874 年（明治 7 年）、米国聖公会の宣教師チャニング・ムーア・ウィリアムズ主教が東京・築地に開いた私塾を起源とする。創立から150 年以上にわたり、「キリスト教に基づく人間教育」を建学の精神に据え、立教大学をはじめ小学校から大学まで一貫した連携教育を展開。2026 年、全専任職員への「Google AI Pro for Education」導入と情報部門内への「DX 推進担当」新設を同時に実施。AI 活用と組織改革の両輪で、国内大学における先駆的な次世代大学運営モデルの構築に取り組んでいる。

インタビュイー（写真左から）

学校法人立教学院
情報企画室　課長　木田英樹氏
DX推進プロジェクトチームリーダー（立教大学学部事務4課）石川元久氏
情報企画室　兼築弥和氏

日本最大規模の総合大学、日本大学が挑む教学 DX：全専任教職員 1 万人へ「Google AI Pro for Education」を導入し、教育の「自主創造」を加速

Mon, 18 May 2026 01:00:00 +0000

日本最大級の総合大学である日本大学（東京都千代田区）は、2022 年の「教学 DX 戦略委員会」発足を機に、データ駆動型教育の実現に向けた改革を推進してきました。その基盤として長年活用されてきたのが Google Workspace であり、現在は、有償版である Google Workspace for Education Plus を導入しています。

令和 8 年度、同大学はさらなる業務効率化と高度な教育・研究の展開を目指し、Gemini アプリケーションの教育機関向け有償版である Google AI Pro for Education を、すべての専任教職員を含む 1 万ユーザーに導入することを決定しました。

本プロジェクトの背景と、Google Cloud が提供するテクノロジーがどのように大学の未来を切り拓くのか、日本大学の取り組みを紹介します。

導入の背景：スケールメリットを「データの力」へ

日本大学は、多彩な学部・学科を擁し「日本の縮図」とも称される規模を誇ります。この膨大なデータ資源を最大限に活かすため、同大学は Google Workspace や BigQuery、Looker などのGoogle Cloud のサービスを中心とした情報基盤を構築してきました。

「本学のメール基盤である Google Workspace は、単なるコミュニケーションツールではありません。教学情報収集・分析基盤（通称：D-CAS）をはじめとする多くの重要施策がこの上で運用されており、世界レベルのデータ駆動型教育という目標に向けた核となっています」（日本大学　情報イノベーションセンター　中村文紀 CDO)

Google AI Pro for Education による業務の効率化、そして知的創造へ

Google AI Pro for Education の導入により、「安心・安全」で「広範かつ高度な AI 活用」が期待されています。

「トレーニングに使用されない安心・安全な環境であるのはもちろんのこと、Gmail や Google ドライブ等の Google アプリケーションにアドオンされることで、さらに Gemini の活用シーンが広がります。また、トークンの上限が緩和されることにより、より高度かつ複雑な対話が可能となります。効率化されることで創出された『知的創造時間』から、新たなイノベーションが生まれると確信しています」

Google for Education によるトレーニングで DX を加速

導入にとどまらず、学生の AI スキル向上を見据え、まずは全教職員がこの強力なツールを「使いこなす」ための仕組み作りが同時に進められています。

Google for Education が提供する包括的なトレーニングプログラムを通じて、AI リテラシーの向上を段階的に実施。生成 AI を活用した定型業務の効率化により、教職員が本来注力すべき「知的創造時間」を確保することを目指しています。これにより、日本大学の教育理念である「自主創造」を、教職員自らが率先して体現していくことが期待されています。

今後の展望：日本最大級の知見を社会へ

令和 8 年 4 月 1 日には、教学 DX さらには業務 DX の司令塔となる「日本大学情報イノベーションセンター」が設置されました。

「新しいセンターのもと、生成 AI を活用した教学や業務の改善を加速させます。本学で得られた成果や知見は、学内にとどめるのではなく、広く社会全体へと還元していきたいと考えています」（日本大学　情報イノベーションセンター　中村文紀 CDO)

Google Cloud の役割

Google Cloud は、各種 Google Cloud のサービス、Google Workspace および Google AI Pro for Education を通じて、日本最大規模の教育機関である日本大学の変革を支えています。

強固なインフラストラクチャ: 大規模なユーザー数にも耐えうる安定したクラウド基盤を提供しています。
最先端の AI 技術: Gemini を教育現場に最適化した形で提供し、プライバシー保護と高度な機能の両立を実現しています。
伴走支援: テクノロジートレーニングや導入支援を通じて、組織全体のデジタルトランスフォーメーションをバックアップします。

日本大学は Google Cloud の技術を活用し、これからも AI テクノロジーの力で教育の未来を創造していきます。

東洋大学と Google Cloud の未来志向の大学 DX 構築に向けた戦略的提携について

Thu, 30 May 2024 01:00:00 +0000

東洋大学とグーグル・クラウド・ジャパン合同会社は、未来志向の大学運営 DX の構築を目指し、デジタルトランスフォーメーション (DX) に関する戦略的提携を締結しました。

本戦略的提携により、両者は、以下の領域で協力し、大学 DX の実現を目指します。

1. 俊敏性の高い組織体制の確立

東洋大学は、社会環境の変化に迅速に対応できる組織体制を構築するため、大学全体でデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する新しいプロジェクトを開始しました。基本的なアーキテクチャは大学 DX に必要な機能全てをクラウドベースで実現するというもので、さまざまなクラウドサービスを検討した結果、安全でスケーラブルかつ多様なサービスを提供する Google Cloud を選定することといたしました。Google Cloud は、主要業務システムやその周辺システムのクラウド移行に向けた技術支援や検証環境の提供を通じて、このプロジェクトを支援します。またマイクロサービス、コンテナ、サーバーレスなどのクラウドネイティブ技術を提供し、拡張性と俊敏性を備えたアプリケーションの構築をサポートします。これにより、AI 技術の高度化やネットワーク環境の進化への対応、政府のデジタル化施策に合わせた外部システムとの連携などの実現を目指します。

2. 業務効率化とコスト効率の向上

東洋大学は「Fit to Standard」のアプローチを採用し、必要に応じて独自の開発を行う一方で、業界標準のシステムを全学的に利用することで、業務プロセスの改善とコスト効率の向上を図ります。Google Cloud は、Google Workspace for Education Plus を提供し、コミュニケーション、コラボレーション、ドキュメント管理などの機能を通じて、校務の効率化と働き方改革を支援します。

3. セキュリティ強化

東洋大学は「セキュリティファースト」の原則に基づき、全学的なガバナンス管理体制の確立を進めています。大学 DX に必要なセキュリティアーキテクチャの設計を独自に進め、大学全体の安全性と効率性を向上させます。Google Cloud の Identity and Access Management (IAM) や Google Security Operations などの高度なセキュリティ運用プラットフォームを活用し、統制の取れた環境下で部門間・システム間連携の実現を目指します。またセキュリティ情報を集約・分析し、外部からの脅威への迅速な対応を可能にします。

4. 教育・研究環境の向上

東洋大学では、既に一部で活用している生成 AI サービスの活用を拡大し、教育システムをさらに進化させます。これにより、学生や教職員にとって使い勝手が一層向上した学習・研究環境を実現します。こうした先端的なIT環境の提供により、教育と研究の新たな可能性を広げ、イノベーションを加速させていきます。

INIAD cHUB (東洋大学情報連携学学術実業連携機構) 機構長坂村健のコメント
現在、多くの大学の情報システムは、教務や会計など業務ごとに構築された、非クラウド時代のモノリシックなレガシーシステムに依存しています。これらのシステム間のデータ連携は、手作業や RPA、EAI などで自動化されているのが実情です。また、紙を必要とする事務作業も未だ多く残っています。日本の DX 化において、最も遅れているのが大学と言っても過言ではありません。

東洋大学では、情報連携学部 (INIAD) で約 2 万平方メートルの建物に約 5,000 個の IoT ノードを持つインデリジェント校舎を作り、未来志向の大学 DX を進めていますが、このような成果を最大限に活かし、全学の DX 化を進めることを決断しました。私たちが目指すのは、クラウドネイティブを前提としたマイクロサービスアーキテクチャの採用と、AI の全面的な活用です。開発手法としてアジャイル開発を採用し、運用開始後も継続的に進化できる柔軟なシステムの実現を目指します。

このような長期的な視野に立ったプロジェクトを遂行するにあたり、クラウドネイティブの環境構築に豊富な実績を持ち、IaaS から PaaS まで幅広いサービスを提供し、AI の分野でも高い技術力を有する Google Cloud を戦略的パートナーとして選定しました。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社日本代表　平手智行のコメント
東洋大学のデジタル改革のパートナーとして、Google Cloud を選んでいただき光栄です。今回の提携を通じて、Google Cloud の最新テクノロジーとノウハウを活かし、学生や教職員の皆様がより創造的で生産的な活動に集中できる環境を整備してまいります。東洋大学と共に未来の教育を切り拓いていくことを大変たのしみにしています。

東洋大学について

東洋大学は、130 年以上の歴史を持つ私立大学。思想的基盤は、創立者・井上円了の哲学にあり、その精神に基づいて教育研究を進めてきました。同時に、常に時代の先を見据え、未来の教育研究のあり方を常に考えています。

情報連携学部 (INIAD) 、INIAD cHUB（東洋大学情報連携学学術実業連携機構）について

2017 年、東京大学名誉教授および TRON プロジェクトリーダー坂村健が東京都赤羽台に設立。 INIAD では設立以来、未来大学の運営構築に関する実験的な取り組みを行い、国内大学に先駆けて生成 AI を教育に導入。また世界的にもトップクラスの 5,000 個の IoT ノードを備えた超インテリジェントキャンパスを持ち、オープン API に基づく完全分散型のビル OS を cHUB で独自開発するなど、最先端の IT を活用した大学 DX を積極的に進めてきました。東洋大学は、INIAD の知見を活かし、未来志向の DX 構築を目指しています。

なお、INIAD cHUBは産学連携、社会連携、国際連携を推進し、研究成果の社会実装や新たな価値創造を目指しているコンピュータサイエンスの研究所です。

AI で学習者、教育者、雇用者の共通の言語を作成する

Wed, 22 May 2024 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 4 月 27 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

スキル不足により、数千万の人々の就職、キャリアアップ、現在のビジネスチャンスへの適応が妨げられています。たとえば、世界で推定 9 億 2,000 万人が自分の仕事に見合わない教育を受けており¹、労働者の 60% が 2027 年までに新たなトレーニングを受ける必要があるものの、適切なトレーニングの機会を得られているのはごく一部にすぎません²。

継続的な教育へのアクセスを拡大することは、すべての人が平等に活躍できる場を提供し、与えられた仕事に必要なスキル、そしてそのスキルを身につける方法をより明確に理解するのに非常に効果的な方法です。

Google Cloud EdTech パートナーの Jobspeaker は、教育者、学習者、雇用者を結びつけることで、経済サイクルや求人市場で急速に高まっているテクノロジーが雇用市場に与える影響によって引き起こされる人々や企業への負担を大幅に軽減できると考えています。

Jobspeaker の創設者兼最高経営責任者である Jarlath O’Carroll 氏は、「キャリアの段階によって、必要なものは異なります」と言います。「ここ 10 年間で、急速に進化する経済に対応するために再トレーニングやスキルアップを目指す人が増えています。当社では、再トレーニングとスキルアップを可能な限り効果的かつ効率的に行うことに重点を置いています。」

Jobspeaker は、学生、求職者、専門家を含む学習者ならびに教育者、雇用者のスキルマッチングを向上させる探索、学習、仕事のプラットフォームを構築するうえで Google Cloud を使用し、Google EdTech パートナーとなることを選択しました。

新しい共通の言語によるスキルのマッピング

設立以来、Jobspeaker は希望する仕事やキャリアに必要なスキルを明確にし、そのスキルを身につけるための道筋を提供することに重点を置き、キャリアプランニングのためのツールスイートの作成に取り組んできました。

Jobspeaker の最高情報責任者であり、役員でもある Richard Varn 氏は、「雇用者と求職者双方の理解にギャップがあったため、スキルの言語化に焦点を当てることにしました」と言います。「学習者、教育者、雇用者の間で信頼できるスキルの説明とコミュニケーションを確立することが、誰にとっても良い結果をもたらすことになります。」

その目標を達成するために、Jobspeaker には学生が学業を通じて身につけたスキルや雇用主が求めるスキルに関する具体的な情報を抽出できる IT ソリューションが必要でした。Google Cloud が最適なオプションであることが判明したのは、膨大な量の情報を大規模に抽出するツールを提供しているからでした。

「当社が AI に課したタスクは、あまり構造化されていないデータから、ビジネスや学問におけるスキル、コンピテンシー、アクティビティ、知識、能力に関する詳細を引き出すことでした」と Varn 氏は言います。「データの規模と複雑さを考えると、ML をサポートするために構成可能な AI インフラストラクチャによる高度に自動化されたプロセスが必要でした。」

Jobspeaker は、Vertex AI を活用してカリキュラムとスキルのマッピングを行うことにしました。分類作業で最初の成功を収めた後、Jobspeaker は Vertex AI の新しい生成 AI 機能を利用する機会を見出しました。これらのツールは現在、教育で培われたスキルの特定と集計を行い、職務の説明にマッピングするデータの抽出に適用されています。

専門家や学生がさまざまなソースから学び続けるなか、Jobspeaker は、15 分の YouTube 教育向け動画から 4 年間の学位プログラムまで、あらゆるタイプの学習経験のマッピングに取り組んでいます。これまでに、Jobspeaker は高等教育から生涯教育まで、6,300 以上のプログラムと 25,000 以上のコースを正常に処理しました。

Vertex AI を使うことでスピードも向上しました。Jobspeaker は、より手作業に近いプロセスとオンプレミスの IT を使用していたため、処理に 3～4 週間かかっていました。Google Cloud に移行してからはその処理は 1～2 週間に短縮され、現在はより多くのモデルをファインチューニングしながら 2 日未満で完了させています。Jobspeaker は、近い将来、さらに複雑なスキルマッピングが 2～3 時間でできるようになると想定しています。

Jobspeaker は、近い将来、そのプロセスが進化するにつれて、さらに複雑なスキルマッピングにかかる時間が大幅に短縮されると想定しています。

Jobspeaker ユーザーインターフェース画像のスクリーンショット

適切なクラウド プロバイダとの連携

Jobspeaker は、そのスケーラブルなインフラストラクチャと検索技術に関するエキスパティーズから、Google Cloud と連携することを選びました。同社は、Google が多くの産業で行っていることを教育や雇用の分野で行いたいと考えています。

「当社の最終的な目標は、教育とキャリアを結びつけるあらゆる種類の情報を発見して利用し、その情報を詳細に理解し、その分析情報をユーザーに明確に伝えることです」と O’Carroll 氏は言います。

当社の理念と Google Cloud の理念は強く一致しています。私たちは、世界中の学習者、雇用者、教育者、その他の人たちに価値ある情報を提供したいと考えています。 Jobspeaker、創設者兼最高経営責任者 Jarlath O’Carroll 氏

Jobspeaker には現在、スキルマッピングのプロセスをスケールアップするための基盤インフラストラクチャが備えられています。Compute Engine は、Jobspeaker のアプリケーションとインフラストラクチャを強化し、同社の IT アーキテクチャにオンデマンドで効率的な基盤を提供しています。

さらに、Jobspeaker は、すべての人の教育改善に対する Google Cloud のコミットメントも、有力な連携分野であると考えています。

「Google Cloud に最初に興味を持ったのは、提供するテクノロジーに基づくものでしたが、Google が教育分野で行ってきた素晴らしいことについて、さらに多くのことを学びました」と O'Carroll 氏は言います。「より多くの学習者がこのサービスを利用できるように、Google Chromebook のプラグインバージョンを作成し、デプロイしたいと考えています。」

AI に集まる注目

Jobspeaker は、Google Cloud での実行を決定したことで、技術の進化に合わせて AI を試すことができる有利な立場にあると考えています。同社は、より多くの学習者、教育者、雇用主が利用できるよう、スキルマッピングのプロセスをスケールアウトする際に、最も性能が高く、マルチモーダルにするうえで一般的な Google のモデルデザインである Gemini モデルを使用することを計画しています。

「当社は、教育者、雇用者、学習者が絶えず変化する経済情勢に対応できるように支援することに尽力しています」と O’Carroll 氏は言います。「不況、テクノロジーの進歩、パンデミックによりキャリアが損なわれました。当社のプラットフォームは、いつでもキャリアを軌道修正するチャンスを人々に与えると確信しています。Google Cloud は、Gemini のような有望な AI 技術を通じて、当社の目標達成を支援してくれるでしょう。」

Google Cloud がどのように EdTech 企業の成功を支援しているかについては、Public Sector ブログをご覧ください。

_{1. 国際労働機関:} _ILOSTAT_{（2023 年 2 月）
2. 世界経済フォーラム、}_{Future of Jobs Report（2023 年）}

ー Google Cloud、EdTec アカウントエグゼクティブ Roshni Madaiah

ー Google Cloud、AI / ML カスタマーエンジニア Pratap Ramamurthy

明るい未来を築く: キャリアに焦点を当てたコースと学生のスキルをマッチング

Fri, 19 Jan 2024 00:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 1 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

昨今の急速に進化するテクノロジー環境において、高等教育機関の学生にはスキルの適応能力と移転能力が不可欠となっています。世界経済フォーラムの「仕事の未来レポート」では、2027 年までに 6,900 万の仕事が新たに創出され、8,300 万件の仕事が失われるという大きな転換が予測されています。このような転換を乗り切っていくには、公共部門と民間部門からの協調努力が不可欠であり、混乱に対処しながら、新しいテクノロジーから生まれる機会に備えるという革新的な雇用イニシアチブが必要です。

ウォータールー大学は、1Mentor と連携し、選抜された生徒に Learner Platform を供与して、関連する分析情報を教員に提供することで就職戦略を推進しています。「AI、具体的には 1Mentor プラットフォームは、仕事やキャリアの検索プロセスを通じて、当校における学生と雇用者の支援強化に大いに役立っています。最初のプロジェクトの成功に続き、次の学期にはより多くの学生に拡大することを予定しています」と、協調的および体験的教育（CEE）戦略的イネーブルメントチームのディレクターである Judene Pretti 氏は述べています。

1Mentor は、Google Cloud の統合データと AI プラットフォームを活用して高等教育機関に変革をもたらしています。2 つの革新的なプラットフォームを通して、業界の絶えず変化するニーズに対処し、さまざまな求人を詳細に分析する AI テクノロジーを活用して、学生のキャリア開発に関する貴重な分析情報を提供します。

Learner Platform は、さまざまなキャリアパスに関するリアルタイムの推奨事項を学生に提供し、必要なスキルを特定して、学生が職業上の目標を順調に目指していけるスキル重視のコースと学生をつなげます。このような包括的なアプローチにより、学生は目的に沿って学習に取り組めるようになり、教育機関は業界の混乱に対処しやすくなります。一方、Advisor プラットフォームは、業界のスキル要件に対して学生がどれくらい準備できているかについて、データドリブンの情報を教育機関に提供します。こういった分析情報によって教育機関は、雇用可能性戦略を策定してカリキュラムを効果的に調整し、学生が求人市場の進化するニーズを満たすために十分な準備を整えられるように支援できます。

たとえば、1Mentor の Advisor プラットフォームは、大学がリアルタイムの業界動向に基づいてエンジニアリングのカリキュラムを改訂できるようにサポートします。これにより学生は、需要の高いスキルを身に付けて卒業できるようになります。また、Learner Platform は、たとえばデータサイエンスのキャリアを求める学生をサポートします。必要なスキルのうち不足しているものを特定し、それらのスキルを身に付けることができる関連コースを推奨して、最終的にはスムーズな就職につなげます。

プラットフォームを利用している学生へのアンケートから明らかになったウォータールー大学の学生が得られる 3 つの主なメリット:

各自のキャリア目標が 110% 増加。プラットフォームを利用した学生は、選択した学習分野と関心のあるキャリアを自身のスキルセットに掛け合わせたところ、就業できる可能性のある職業の数が、当初予測されていた数の 2 倍以上になったと回答しました。
雇用者が求めるスキルに対する学生の理解が深まる。91% という多くの学生が、プラットフォームによって、キャリア目標を達成するために必要なスキルが正確にわかるようになったと回答しました。
学生が、自己管理、生涯学習、意思決定といったヒューマンスキルの重要性の高まりを認識できるようになる。学生がプラットフォームの利用後にこういったヒューマンスキルを認識するようになった割合が 50% 上昇しており、1Mentor によって学生が、現在有しているヒューマンスキルとキャリアパスのために育む必要のあるヒューマンスキルを認識、把握できるようになっている点が明らかになりました。

革新的な影響に対する 1Mentor の信念は、主な意思決定者だけではなく、多方面の関係者が自身と幅広いコミュニティに変化を引き起こせるように支援するという使命につながっています。1Mentor の共同創業者 / CEO である Esteban Veintimilla 氏は、次のように述べています。「当社のプラットフォームは、主な意思決定者、就職担当者やカリキュラム開発担当者、教職員、キャリアアドバイザー、そして最大の対象である学生を含め、さまざまな立場や職務に合わせてカスタマイズされる実用的な分析情報を提供します。当社は、適切な情報を利用することで根底からの変化をもたらすことができるという確固たる信念を持っており、誰もが大きな転換を引き起こす能力を持てるように、誠心誠意に取り組みを進めてまいります。」

Google Cloud の AI 機能および 1Mentor の詳細をご覧ください。ウォータール―大学とのパートナーシップにご関心をお持ちの場合は、同大学の協調的および体験的教育に関するウェブページをご覧ください。

-Google Cloud（カナダ）、教育担当フィールド営業担当者 Phil Dasilva

-Google Cloud、医療および教育担当カスタマー エンジニア Mohamed Nofal

IBL Education、Google と連携して生成 AI ベースのチャットメンターを提供

Tue, 01 Aug 2023 03:40:00 +0000

※この投稿は米国時間 2023 年 7 月 25 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

ibleducation.com は、教育分野でのオープンソースと生成 AI の大規模な構築において 6 年以上の経験があります。アプローチとサービスを進化させ続けており、直近では、教育に重点を置いた Vertex AI 統合パートナーになりました。同社は、Google の Vertex AI を使用して、インタラクティブなメンター用の大規模言語モデル（LLM）の構築、トレーニング、安全なカスタマイズを行うためのプラットフォームを企業や学術機関に提供しています。

ibleducation.com の最高技術責任者である Miguel Amigot II 氏は、次のように述べています。「教育業界が、オープンソースによる生成 AI の価値とそれがもたらす機会を理解し始めたのはつい最近のことです。当社は、組織が 1 つのベンダーに縛られることなく、トレーニング方法やデータなどを完全に制御できる、新しいタイプの学習、メンタリング、分析のプラットフォームを構築する機会を提供しています。」

多くの Fortune 500 企業や一流大学機関を含むあらゆる規模の組織が ibleducation.com を利用して学習者をサポートし、コースワークを開発できるよう教育者を支援し、学習戦略を強化するための強固なプラットフォームをエンジニアに提供しています。

ibleducation.com は最近、プラットフォームの改善と、数百万人ものユーザー基盤を超えるスケーリングを実現するために Google Cloud との提携を選択しました。

教育とトレーニングにおける生成 AI の力の活用

ibleducation.com は当初、教育データ戦略を統合してリアルタイム分析と予測分析を推進するために、Google Cloud との連携を開始しました。

Amigot 氏は次のように述べています。「Google Cloud は、アルゴリズムの制御性の維持と一般的なデータガバナンスの点で、他社を圧倒しています。当社は幸運にも、従量課金モデルを維持しながら、自社のモデルの所有権を維持することができます。これは当社のビジネスにとって非常に重要なことです。当社のお客様は、価値の低いメンテナンスタスクを回避できるため、イノベーションやユーザーエクスペリエンスに集中できるうえ、過剰な費用の発生を心配する必要がありません。」

これまで、大規模言語モデルの作成は費用が高く、AI やエンジニアリングの人材が必要だったため、学校はオープンソースの教育テクノロジーを十分に活用できていませんでした。ibleducation.com と Google Cloud との連携は、世界中の教育者が AI を活用したツールを利用することを可能にします。

分析と AI の強固な基盤により、ibleducation.com は教育コンテンツのパーソナライズ、翻訳、作成を以前よりも迅速に行えるようになりました。これは、アクセシビリティの向上に特に効果的であり、自動化された翻訳と作り変えによって、視覚や聴覚に障がいのあるユーザーでもコンテンツを確実に操作できます。

Amigot 氏は次のように述べています。「Google Cloud によって、大規模言語モデルの構築、実行、保守にかかる総費用を 70% 以上削減できました。これまでにも言語モデルのホスティング費用を削減できたことはありましたが、これほどではありません。」

AI を活用したコンテンツ作成を教育者に提供

Vertex AI はコンテンツ作成において特に有用であり、ibleducation.com は学習教材の大幅なスケールアウトを実現しました。オープンソースモデルと従量制料金の組み合わせにより、ibleducation.com は、進化する貴重な学習体験を開発し世界中の人々に提供する同社のユーザーをサポートするためのリソースを確保できます。

さらに、ibleducation.com は、Google Cloud を活用した生成 AI ベースのメンターによって、カスタマイズされたスキル開発を求める学生や専門家に 1 対 1 の学習体験を提供しています。

Amigot 氏は次のように述べています。「当社の使命は、教育者の皆様に一元化されたシステムを提供し、お客様のコースに関するデータのインデックス作成から、ユーザーのデジタルメンター用の UI / UX の設計や促進まで、あらゆるものを管理できるようにすることです。Google Cloud のおかげで、これらすべての基盤をカバーできました。」

ibleducation.com を使用すると、ユーザーは仮想メンターを作成して、パーソナライズされた指導、生徒の知識の評価、スキルや学習プログラムについてのガイダンス提供、堅牢な学習分析などを行うことができます。テキストからテキストへのインターフェース、および音声から音声へのインターフェースは、Slack、Discord、テキストメッセージベースの bot、ウェブスクリプト、LTI のインテグレーションを通じて提供できます。

Amigot 氏は次のように述べています。「AI メンターは、教育者や組織のニーズに素早く適応できるため、当社のお客様にとって非常に効果的なツールです。教育支援、マーケティング、管理など、さまざまな用途で利用されています。Vertex AI を使用することで、さまざまな目的に合わせたモデルを数多く利用できます。」

ibleducation.com は、今後もパーソナライズされた学習をさらなる高みに引き上げていきたいと考えています。

Amigot 氏は次のように述べています。「使命の実現という観点からは、当社のプラットフォーム、分析、AI を活用したその他のサービスを通じて、オンライン教育が現在提供されていないすべての組織にユーザーベースを拡大したいと考えています。Google Cloud との関係は、世界中のより多くのコミュニティや組織が次世代の教育機能を利用できるようにするという当社の目標を達成するうえで非常に重要です。」

次のステップに進む準備はできていますか。今後開催される高等教育向けの生成 AI ワークショップに参加して、Google の AI ツールが教育機関にどのように役立つかをご確認ください。また、100 以上の最先端のプロダクトを使用して学習をより個人的で、安全で、アクセスしやすいものにする EdTech のソリューションもご覧ください。

- Google Cloud、EdTech 担当責任者 Rachel Manning
- Google Cloud、EdTech マーケティング担当責任者 Fernando Cruz

Cybrary: 手頃な価格のツールとトレーニングでサイバーセキュリティのスキルギャップを埋める

Tue, 04 Jul 2023 03:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2023 年 6 月 28 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

サイバーセキュリティ専門家の人材不足が深刻化しています。世界中で推定 340 万人ものサイバーセキュリティ専門家が不足しており、米国だけでも 70 万人以上不足しているとされています。2021 年から 2022 年にかけてサイバー犯罪被害者の数が 41% 以上も増加したことを踏まえると、この人材不足は一層憂慮すべき事態です。

Cybrary はこうした課題を解決するために取り組んでいます。2015 年に創設されたこの教育工学企業は、オンラインで専門的なサイバーセキュリティのスキル開発を提供し、個人から中小企業、Fortune 1000 企業に至るまで、300 万人以上の学習者が昨今の脅威に対応できるよう支援しています。

Cybrary と Google Cloud の信念は共通しています。その信念とは、サイバーセキュリティチームのリソースが適切に確保されていれば、攻撃による損害や損失が生じる前に、企業やユーザーを標的とするサイバー脅威を検出して調査でき、阻止しやすくなるというものです。たとえば、国内外のプライバシー基準とセキュリティ基準に準拠できると、データが常に保護されることを求めるお客様やパートナー様から信頼を得られます。

セキュリティトレーニングやツールにアクセスできるユーザーを拡大するために連携

Cybrary と Google は、あらゆる組織がデータを安全に保護するために役立つツールやスキルにアクセスできるべきだと考えています。両社が連携することにより、より多くの学習者が最先端のサイバーセキュリティトレーニングを利用できるようになります。

Cybrary の Teams プランでは、プラットフォームとそのすべてのスキル開発コンテンツに完全にアクセスできます。このコンテンツには、コース、ハンズオンラボ、評価だけでなく、マネージャーがカスタム学習パスを作成してチームの進捗状況を追跡できる管理ダッシュボードなども含まれます。このプランは、Google Cloud クレジットでチーム用ライセンスを購入できる Google Cloud の既存のお客様がご利用になれます。参加者は Google Cloud アカウントを使用してプラットフォームにアクセスできるため、Cybrary ユーザーの請求とプロビジョニングの部分が簡略化されます。

大規模なセキュリティトレーニングを個別に提供

大規模な配信により、Cybrary は低価格でプランを提供できます。多くの学生や社会人は長期間かかる学位や研修を完了する時間やリソースが足りないため、Cybrary はスキルアップを目的としたオンデマンドのスキル開発コンテンツを手頃な価格で提供しています。同社は、学習者をシミュレーション環境に置いて操作を測定することで、学習者が実践的なスキルを習得して自信が付くようにし、柔軟で継続的な学習機会を支援します。

Google Cloud と Cybrary は合わせて数十年に及ぶセキュリティ分野での経験があります。このパートナーシップの目的は、今後複雑さが増していく脅威から企業を守るために必要な、安価で質の高いセキュリティトレーニングをより多くの人が受けられるようにすることです。

Google Cloud を活用した学習者分析と運用分析

Cybrary はネットワーキング、データベース、ストレージに Google Cloud サービスを広く活用し、ビジネスに必要なアジリティとパフォーマンスをサポートしています。Google Cloud 上で実行することで、同社は需要の急増に迅速に対応でき、お客様が利用するサービスの質に影響を及ぼす可能性のあるレイテンシの問題を避けられます。

Cybrary の業務上の性質や、規模の拡大という目標を考えれば、内部分析のニーズを満たすソリューションが必要でした。トレーニングプラットフォームへのアクセスが不可欠であると認識していた同社は、Google Cloud と提携して、この教育上の課題に取り組むために必要な学習者数に対応できるスケーラビリティと信頼性を確保しました。

さらに、Cybrary はビジネスインテリジェンス、データアプリケーション、組み込み型アナリティクスに Looker を使用しています。データを探索、共有、可視化することで、Cybrary はより適切かつ迅速にビジネス上の意思決定を行えます。また、Google Cloud Marketplace を通じて、他のサードパーティ技術パートナーのサービスも活用しています。

これにより、Cybrary は増え続ける学習者に対してセキュリティトレーニングサービスを提供し、成果を収められるようになります。

Google Cloud Marketplace の Cybrary のパートナープロフィールにアクセスしてチームとつながり、組織がスキルギャップを埋め、進化する脅威に打ち勝つための方法を学びましょう。

- Google Cloud、教育工学担当責任者 Pratik Mehta
- Google Cloud、教育工学マーケティング担当責任者 Fernando Cruz

Google Cloud が ASU+GSV 2023 に登場 — 学習をスケールおよび個別化するためのソリューション

Fri, 21 Apr 2023 00:30:00 +0000

※この投稿は米国時間 2023 年 4 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

4 月 17 日、ASU+GSV Summit 2023 がカリフォルニア州サンディエゴで開幕します。スタートアップとベンチャーキャピタルに焦点を当てるべく 10 年前に始まったこの年次カンファレンスは、教育エコシステム全体を通じて学習者のデジタル学習とスキルアップをどのように支援できるかをテーマにするまでに発展してきました。Google Cloud は、3 年連続でプレミアスポンサーを務めます。

幼児期、小学校から高等学校、高等教育、社内教育に至るまで、学習は Google のすべての取り組みになくてはならないものです。Google の目的は、すべての人々、特に十分に教育を受けられていない人々が、学習のあらゆる段階でテクノロジーの恩恵を受けられるようにすることです。Google は、学習を、より個人的かつより安全で、誰にとってもアクセスしやすいものにすることで、この精神を実現できるように努めています。

学習者の新しい需要への対応

教育者はこれまで、学習の不平等、特に最新のテクノロジーにアクセスできる生徒とそうでない生徒との間の格差に取り組んできました。パンデミックの影響により、数年前の同学年の生徒と比べて、現在の生徒の知識が劣っていることが明らかになることも少なくありません。また、生徒に費やすべき時間とエネルギーを膨大な管理業務に奪われるあまり、教育者が燃え尽きてしまい、学習者が自分の可能性を十分に開花できない状況にあります。

Google Cloud は、ASU+GSV Summit 2023 において、EdTech 企業や学校がこうした課題に対処するうえで活用できるソリューションやプログラムをいくつかご紹介します。概要は次のとおりです。

AI の力で大規模な学習を個別化

Google Cloud は、Google Cloud の学習プラットフォームやインタラクティブチューターなどの事前作成 / カスタマイズされた ML ツールにより、EdTech が教育と学習を個別化できるよう支援しています。Vertex AI のジェネレーティブ AI のサポートや Gen App Builder などの AI ツールは、一般提供前の段階まできており、AI の新しい章の先駆けとなって、コンテンツの生成、チャット、要約、分類などのユースケースを可能にします。ASU+GSV Summit 2023 の Google のブースでは、AI を活用した Google Cloud のプロダクトをいくつかご紹介する予定です。

安心安全な学習環境の維持

教育機関や EdTech 企業は、Google Cloud の包括的なセキュリティスタックを利用して、オンラインの脅威を検出、調査し、これに対応できます。これにより、一層安全なデジタル学習環境をユーザーに提供できるとともに、データを安全に保つことができます。ASU+GSV の Google のブースに来訪された方には、reCAPTCHA Enterprise などのツールをお試しいただくことができます。これは、ユーザーのアクセスを保証しながら、ウェブサイトへの攻撃者の侵入を防ぐためのツールです。

EdTech スタートアップの活性化

Google は、EdTech が教育における最大の課題を解決できるよう支援に取り組んでいます。ASU+GSV では、スタートアップの創業者に、Google for Startup クラウドプログラムの利用方法と、Google Cloud と StartEd による新しい共同サービスの利用方法をご案内します。これにより、スタートアップは技術、ビジネス、財務上のメリットを享受し、創業者、メンター、投資家の大規模なコミュニティとつながることができます。

ASU+GSV Summit 2023 で Google Cloud とつながる

今年の ASU+GSV Summit では、いくつかの方法で Google Cloud とつながることができます。Palm Foyer 2 階のブース 300 では、Google Cloud の専門家がお待ちしております。ブレイクアウトセッションとパネルでは、Google Cloud のソートリーダーとプロダクトリーダーが、業界のトレンド、ジェネレーティブ AI、プロダクトロードマップ、教育の未来について議論します。最後に、Google Cloud は GSV カップの上位 200 人の準決勝進出者に $2,500 のクラウドクレジットを贈呈しました。ご来場のうえ、上位 20 人のファイナリストが自身のアイデアをプレゼンする姿をぜひご覧ください。

- Google Cloud、教育工学マーケティング担当責任者 Fernando Cruz

StartEd と Google Cloud が連携して EdTech スタートアップをサポート

Fri, 21 Apr 2023 00:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2023 年 4 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

ここ数年、教育セクターは変革の時を迎えています。この中で、学習者の需要に応え、教育における最大級の課題の解決を支援すべく、複数の EdTech スタートアップが立ち上がっています。Google Cloud は、EdTech スタートアップがアジリティ、革新的なテクノロジー、決断をもって次々に課題を解決している姿に刺激を受けています。Google Cloud は、学習をより個人的で、安全で、アクセスしやすいものにするための EdTech の取り組みを支援しています。また、EdTech スタートアップとその成長に役立つ適切な人材、プロダクト、ベストプラクティスを結びつける取り組みも行っています。

StartEd との新しいパートナーシップを発表

Google Cloud は、EdTech 向けのメンターベースのプログラミングを提供するために StartEd とパートナーシップを締結いたしました。StartEd は、幼児期、小学校から高等学校、高等教育、社会人および成人向けの学習に取り組む教育イノベーターを推進する組織です。

約 10 年前に複数の起業家によって設立された StartEd は、平等で質の高い教育と生涯学習の機会をすべての人に提供することに取り組むイノベーターのネットワークを呼び込み、発展させることをミッションに掲げています。同組織は毎年、営利組織および非営利組織で何千人もの多様な起業家、教育者、投資家をトレーニングして結びつけ、全米の企業、財団、高等教育機関と連携しています。

StartEd は 2,500 社以上の企業の成長を支援し、初期段階の EdTech 企業に関する深い専門知識をもった 800 人以上のシニアリーダーから成るメンターネットワークを構築しています。StartEd コミュニティには現在 25,000 人を超えるメンバーが参加しています。

StartEd の CEO 兼マネージングディレクターの Ash Kaluarachchi 氏は次のように話します。「Google Cloud との変革パートナーシップに乗り出せることを非常に嬉しく思います」「今回の提携は、あらゆる過程にある世界の教育イノベーターを支援し、育成するという私たちの使命を推し進めるだけでなく、EdTech エコシステム全体において前例のない可能性を引き出します。私たちは共に力を合わせて、教育と仕事の未来を再定義し、次の世代に永続的で前向きな影響を与える準備を整えています」。

EdTech スタートアップのためのメンタリングとネットワーキングの機会

今回のパートナーシップにより、米国を拠点とする EdTech スタートアップは、Google Cloud が後援する新しいプログラム StartEd に申し込むことができるようになります。このプログラムは、パーソナルコーチング、ハンズオントレーニング、ビジネスサポート、業界の専門家から成る大規模なネットワークへのアクセスをスタートアップに提供することで、成長を加速させ、教育を変革できるようサポートするものです。StartEd のメリット以外にも、スタートアップにはクラウドクレジット、Google Cloud のテクニカルサポート、Google の教育リーダーシップによるコーチングをご利用いただけます。

Google Cloud 後援の StartEd に今すぐお申し込みください。

- Google、EdTech パートナーシップ担当グローバル責任者 Alisa Sommer
- Google、戦略的パートナーシップ担当マネージャー Anthony Hernandez

東洋大学：約 30,000 人の学生が利用する教育 DX サービスに Google Cloud を採用、わずか 4 か月でローンチ

Mon, 20 Mar 2023 02:00:00 +0000

学校法人東洋大学（以下、東洋大学）では、約 3 万人の学生がキャンパスライフを充実させるためのツールとして、「東洋大学公式アプリ」をリリースしています。このアプリの構築が契機となり、データ分析基盤に Google Cloud を採用。カリキュラムや学習のあり方、教職員の業務や学校文化の革新を進めています。教育 DX の推進について、学校法人東洋大学常務理事、および開発・構築を推進した職員 4 名、およびシステム構築をサポートしたアクセンチュア株式会社（以下、アクセンチュア）の担当者に話を伺いました。

利用しているサービス：

Cloud Run、BigQuery、Google Analytics、Google Workspace、Google Classroom、Google サイト、Looker Studio、Cloud Scheduler、Workflows、Cloud Router、Compute Engine、Cloud　Storage、Dataform、Cloud SQL、Cloud Functions、Cloud Load Balancing

利用しているソリューション：

データベース

Google Workspace の利用が Google Cloud 採用の決め手に

東洋大学では、「学生ひとり一人の成長を約束するため、デジタルを十分に活用した学修者本位の教育の実現を目指し、大学全体の教育の高度化と質保証を十全にする。」という基本方針に基づいて、「教育 DX 推進基本計画」を進めています。教育 DX は、デジタル技術を活用し、カリキュラムや学習のあり方を革新するとともに、時代に対応した教育を確立することを目的としています。

その一環として、「入学から卒業まで一貫した教育情報のデータ統合と AI 解析結果の最適活用～ "3万人のLearning Journey" の羅針盤～となる CLMS（CampusLifeManagementSystem）」と題した計画を進め、2022 年 3 月末に「東洋大学公式アプリ」をリリース。学生本位の教育、データを活用した学生支援の実現を目指し、大学からの重要な情報やキャンパスライフで困ったときに役立つ情報の提供しています。それに加え、学習や課外活動などさまざまな経験を柔軟に振り返る機能を提供しており、キャンパスライフのなかで、学生自身が次の行動・アクションを考えるきっかけを作ることや、他の学生が今考えていることは何かを「他者理解」「他者共感」の観点で共有しあうことが出来るようになっています。こうした新しい学生体験の価値創出のほかに、従来のアンケートでは取得しづらかった、学生の考えや意欲などを把握・分析することで、教育環境の改善に生かしています。このアプリの開発をきっかけに、データ分析基盤を、Google Cloud で構築しました。

学長室学長事務課課長の新山文洋氏は、「従来はオンプレミスで運用している学務システムからデータを抽出し、分析して、教職員にフィードバックする方法でした。アプリの開発と並行してデータ分析基盤を構築し、約 3 万人がアクセスしても止まらない仕組みを、短期間、低コストで実現するためには、オンプレミスよりクラウドの方が最適と考え、Google Cloud を採用しました。」と話します。

Google Cloud を採用した理由の 1 つに、コミュニケーションツールとして Google Workspace を既に採用していたこともあります。東洋大学では、Google Workspace が Google Apps と呼ばれていた 2010 年に、Gmail を導入しています。その後、 Google Workspace をより積極的に活用していく方針を検討し、2022 年 4 月より本格的な利用を開始しています。

Google Workspace を導入した効果を、高等教育推進支援室矢野智子氏は、「私にとって、Google Workspace は業務を進めるにあたって欠かせないツールです。例えば、Google Chat を使って同じグループのメンバーとタスク管理をしたり、コミュニケーションしながらスプレッドシートやドキュメントを共同編集したりしています。また Google サイトを使って学内者向けのポータルサイトを作成したり、Google ドライブで資料を共有することでペーパーレス化を実現したり、部署を超えた情報共有も円滑になりました。」と話しています。

短期間での構築を可能にしたチームワークと、高い安定性を実現した Cloud Run

Google Cloud を採用したデータ分析環境は、オープンソースの UI 用 SDK である Flutter で開発された東洋大学公式アプリが、Google Cloud で構築されたデータ分析基盤につながる構成になっています。データ分析基盤は、主にアプリケーションサーバーとデータベースサーバーで構成され、実行環境に Cloud Run が採用されています。基盤構築時の最大の課題は、2021 年 12 月からスタートしたシステム構築を、いかに東洋大学公式アプリがリリースされる 2022 年 3 月末までの 4 か月間で完了するかでした。

情報システム部課長の田所正史氏は、「限られた時間の中でシステムを構築することが必要だったので、時間との戦いでした。Google Cloud の素性の良さに加えて、グーグル・クラウド・ジャパン、アクセンチュア、東洋大学がワンチームで構築できたのでなんとか期日に間に合わせることができました」と話します。

今回、東洋大学公式アプリからデータ分析基盤までのシステム構築をサポートしたのは、Google Cloud グローバルサービスパートナーであるアクセンチュアです。Google Cloud を採用したデータ分析基盤の構築について、アクセンチュアアソシエイト・ディレクターテクノロジーコンサルティング本部 IT ソリューション Mobile App Studio 日本統括の佐藤卓也氏は、次のように話します。

「今回、特に驚いたのがサーバーレス型コンテナ実行基盤の Cloud Run の高い安定性でした。4 月の入学式では、当初 10 台のノードを設定していましたが、4,000～5,000 人の新入生が一斉にアクセスしてスパイクが発生したときに、約 5 秒で 59 台までスケールアウトしてシステムの停止を防ぐことができました。その後、約 3 分でもとに戻っています。話には聞いていましたが、実際に体験できた象徴的なシーンでした。短期間の開発のため、さまざまな課題もありましたが、東洋大学様にワンチームで目標に向かう雰囲気を作ってもらえたことがプロジェクト成功の最大のポイントでした。今後も日々進化する Google Cloud を活用することで、より高い価値を提供したいと思っています。」

BigQuery と Looker Studio で学生が求めているものをリアルタイムで把握

Google Cloud で構築されたデータ分析基盤では、データウェアハウスに BigQuery を採用。Google Analytics のデータやオンプレミスで運用されている既存の学務システムなどから、必要な各種情報を CSV 形式で抽出し、 BigQuery に取り込んでいます。また、東洋大学公式アプリから収集されている学生のコメント、情報閲覧数や検索しているワードなどの学生行動データも BigQuery に取り込んでデータ分析に活用しています。

データ分析基盤の効果を矢野氏は、「以前は、さまざまなシステムから必要なデータをダウンロードして、分析していたので、学生がキャンパス内で何を求めているか、どんな支援を期待しているかなど、毎日のように変化する学生の状況を把握するデータの分析は困難でした。現在は学生が何を求めているのかが、公式アプリを通じてリアルタイムに把握しやすくなりました。例えば、学生に海外留学への関心や意欲に関する問いかけ（アンケート）を公式アプリから行うと、翌日、翌々日には回答が集まります。集まった回答をその場で担当者間で Google Chat で共有し、留学支援策の検討をしたり、学生に対する情報提供の仕方を変えたりすることができるようになったのは大きな変化です。できる限り早いタイミングで、学生の回答に応じた次のアクションを提案するなど、学生からの反応を得た後に、そのままにしておかない、スピード感のある対応ができます。」

「また、公式アプリ内で学生が検索したワードを学内で共有していますので、学生が何の情報を探しているのかが、すぐにわかります。今後、学生に対してより角度の高い、ターゲッティングを意識した情報提供が可能になってくるでしょうし、キャンパス内の施設・設備に関する課題に気づくことが増えると考えています。分析には Looker Studio を利用していますが、Looker Studio は直観的に操作できるため、データ検索やデータに基づくコミュニケーションづくりに注力ができています。」と話します。

今後の取り組みについて、情報システム部部長の青山敦史氏は、「まだかなりのオンプレミスのシステムが残っていて、機器も 2,000 台近く、サーバーも数百台あります。このため、毎年、更新時期を迎えた機器のリプレイス作業が必要になります。それにかかわる仕様書づくりや調達、設置、設定などを少ない人員で管理していくのは負荷の高い作業です。クラウドであれば、短期間で動かすことができ、不要になった際は利用をやめるといった柔軟かつ即時性を高めたシステム環境構築が可能となります。今後は、オンプレミスとクラウドの効率的な使い分けや、運用管理の負担の軽減を進めていきたいと考えています。」と話しています。

また、常務理事の寺田信幸氏は、「少子化が進む現在、附属中高も含め、いかに東洋大学を選んでもらうかが大学の生き残りの鍵になります。そのためには、なぜ東洋大学を選んだのか、入試方式や、入学後の履修状況、成績や課外活動などの情報も含め、入試から就職、大学院への進学まで、さまざまなデータを分析し、何が効果的な教育支援となったのかを都度把握しながら、大学運営を見直していくことが必要です。それらの情報をいかに扱っていくか、どのような基盤、解析の手法を持つかがこれからの教育 DX にとっても重要になります。そのための柔軟な仕組みの実現やサポートを、アクセンチュア、およびグーグル・クラウド・ジャパンには期待しています」と話しています。

学校法人東洋大学

1887 年、「諸学の基礎は哲学にあり」「独立自活」「知徳兼全」という建学の精神に基づき、井上円了により創立。学生数は 30,793 名（2022 年 5 月 1 日現在、学部・大学院・通信教育部の総計）。学部は 13 学部 45 学科、大学院は 15 研究科 36 専攻。4 つのキャンパス、4 つの附属校等を展開（2022 年 5 月 1 日現在）。2020 年より、新しい価値の創造により地球社会の明るい未来をデザインすることをもって研究の目的とする中期計画「TOYO GRAND DESIGN 2020-2024」を推進している。

アクセンチュア株式会社

（Google Cloud パートナー）

インタビュイー(写真左から)

・東洋大学学長室学長事務課高等教育推進支援室大学評価支援室矢野智子氏
・東洋大学学長室学長事務課高等教育推進支援室大学評価支援室情報システム部情報企画課課長新山文洋氏
・東洋大学常務理事名誉教授医学博士寺田信幸氏
・アクセンチュア株式会社アソシエイト・ディレクターテクノロジーコンサルティング本部 ITソリューション Mobile App Studio日本統括佐藤卓也氏
・東洋大学情報システム部課長田所正史氏
・東洋大学情報システム部部長青山敦史氏

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CourseMatix を利用したコンピュータサイエンス教育の再構築

Thu, 16 Mar 2023 02:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2023 年 3 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

世界のソフトウェアへの依存度が高まり続けるなか、企業はアプリケーションの構築と保守に必要な開発者の確保に苦労しています。IDC によると、世界的に不足するソフトウェア開発者の数は、2021 年に 140 万人に達し、その数は 2025 年には 400 万人に膨らむと予測されています。

ソフトウェア開発スキルを持つ人材不足を解消するための大きな出発点となるのが、高等教育です。Spokane Community College という教育機関では、教師の時間を節約すると同時に、ソフトウェア開発と IT 教育を適切に組み合わせることにより、生徒の学習効果を高め、より多くの生徒に学習機会を提供するという進化を実現しています。

ソフトウェア開発教育の変革

Spokane Community College は、教授陣が抱えている課題、特に時間管理に関する課題を解決するためのソリューションを必要としていました。

Spokane Community College でソフトウェア開発の教授を務める Bret Dickey 氏はこう語っています。「ソフトウェア開発の各課題の採点に 1 時間かかることもあります。生徒が 100 人いれば、そうした課題の採点を返すのに数週間かかります。CourseMatix ではすぐにフィードバックされるので、教授にとっても生徒にとっても大きな変化となっています。」

現在、生徒たちはソース管理を使用し、ブランチを作成して課題を完成させ、ブランチをマージしてパイプラインでアプリケーションを実行するサーバーに push するなど、実際のツールを使って課題を完成させ、提出しています。

「現実の世界の考え方を活用して指導方法と成果を高めるなど、全体的により良い指導ができるようになりました」と Dickey 氏は語っています。

また、CourseMatix はコースワークに必要なさまざまなプログラミング言語やソフトウェアパッケージのスキルを向上させるためのツールも用意しており、それぞれ独自のツールを使用するサーバーサイドフレームワークやクライアントサイド言語を Spokane Community College が管理できるよう支援しています。

「生徒はクラウドベースのコーディング環境にアクセスすれば、課題に必要なツールをすべて利用できます」と、同じく Spokane Community College でソフトウェア開発の教授を務める Karmen Blake 氏は言います。「CourseMatix 内にツールを一元管理するシステムがあることは時間の大きな節約となり、生徒はプロのソフトウェア開発者としてのキャリア開発に向けた学習や演習により多くの時間を割くことができます。」

Karmen 氏と Dickey 氏は、CourseMatix を利用したことにより、指導能力と生徒の学習能力が著しく向上したと感じています。たとえば、このプラットフォームでは、生徒が問題を解こうとした回数に応じて自動的にヒントを表示したり、異なるエラーメッセージを表示したりするため、課題の難易度を適切に調整して生徒一人ひとりをサポートすることができます。

また、クラウドベースのプラットフォームである CourseMatix は、幅広い社会経済的背景を持つ生徒がコンピュータサイエンスを学べるよう支援します。

Karmen 氏は次のように話しています。「ノートパソコンでインターネットにアクセスできれば、課題の取り組みに必要なものをすべて利用できます。クラウドベースの CourseMatix サービスのおかげで、コンピュータサイエンスプログラムの全生徒の学習効率と公平性が向上しています。」

生徒はよりスムーズに学習できるうえ、採点にかかる膨大な時間を節約できるため、Spokane Community College はソフトウェア開発クラスの受講者数を増やしやすい状況になっています。

「採点の自動化と課題処理の最適化が実現したことで、より多くの生徒を受け入れ、より多くのクラスを教えることができるようになりました。ほんの 2 年前には、このような結果を想像することはできませんでした。すべて CourseMatix のおかげです」と、Dickey 氏は語っています。

企業が Google Cloud を最大限に活用できるようにするパートナーの支援について詳しくは、Google Cloud パートナーページをご覧ください。

- Google Cloud パートナーチーム

Google のキャリア準備プログラムで次世代のクラウド専門家を支援

Mon, 09 Jan 2023 14:48:00 +0000

※この投稿は米国時間 2022 年 12 月 22 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google Cloud とルイビル大学が提携し、ケンタッキー州のクラウド分野の労働力不足に対処

米国の他の多くの州と同様、ケンタッキー州は 2020 年春に COVID-19（新型コロナウイルス感染症）のパンデミックが発生した際、深刻な就職難に直面しました。パンデミックの最初の 4 か月だけでケンタッキー州の労働者は 112,000 人も減少しました。同州のクラウドコンピューティングの人材不足は特に深刻で、Lightcast によれば、2022 年のクラウド関連の求人は 1,000 件を超えています。¹

Google Cloud とルイビル大学はクラウド分野の労働力不足に対処し、ケンタッキー州の学生が高収入の仕事に長期間従事できるように取り組んでいます。Google Cloud はキャリア準備プログラムに奨学金を支給し、Cloud Digital Leader、Associate Cloud Engineer、データアナリストの 3 つの学習プログラムにおいてオンデマンドトレーニングを提供しています。プログラムに参加すると、インタラクティブな学習プラットフォームである Google Cloud Skills Boost で自分のペースで学習し、関連する Google Cloud 認定資格試験を割引価格で受けられます。これまで Google Cloud のトレーニングを終え、認定資格を取得した修了者の 86% は履歴書がより魅力的になったと感じ、79% はキャリアに対する自信が深まったと感じています²。

このプログラムは、大学全体の今後の学習、研究、テクノロジーを支援する、ルイビル大学の Digital Transformation Center により管理されます。Digital Transformation Center は、プログラム全体を通して進度に合わせて学生のコホートを複数統括し、定期的な公開学習セッションのような手厚いサポートを提供します。「学生が実社会で求められるスキルや経験を獲得して伸ばすことが大切です」と、ルイビル大学のイノベーションおよびトレーニングの戦略担当者である Ashley Triplett 氏は述べています。

「このプログラムに参加することで、学生は重要なクラウドやデジタルリテラシーのスキルを習得しています。Digital Transformation Center はルイビル大学でのこの取り組みの発展を目指し、学生の 1 人ひとりに働きかけています」と Ashley Triplett 氏は語ります。

パートナーシップを正式に開始するために、Google Cloud はルイビル大学の Taste of Technology の座談会に参加しました。このイベントは、学生と教職員にテクノロジーリソースとキャリアパスを紹介することを目的としています。

学生 50 人から成る最初のコホートには、Woodford R. Porter Scholarship の奨学生が含まれます。これは 1984 年に創設された奨学金制度で、成功することや地域社会に還元する意欲が強い成績優秀な学生に奨学金を支給しています。1 月には次の学生コホートが予定されています。

参考情報については、BlueSky Tennessee による学生へのトレーニング提供をご覧ください。

Google Cloud キャリア準備プログラムを大学に導入する方法について詳しくは、こちらをご覧ください。

^{1. Lightcast による労働市場データ}

^{2. パーセンテージは、設問で「非常にそう思う」もしくは「ややそう思う」と答えた人を示しています。このアンケートは 2019 年 5 月に Google Cloud 認定資格所有者を対象として独立系第三者研究機関が実施したものです。}

- Google Cloud、公共部門カスタマープログラム担当グローバル運用責任者 Becky Elenez
- Google Public Sector、教育担当フィールド営業担当者 Chris Daugherty

Google Cloud の Security Command Center を使用して教育機関を保護する

Wed, 28 Dec 2022 15:38:00 +0000

※この投稿は米国時間 2022 年 12 月 13 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

IT サービスのエコシステムが拡大し続ける中、学術機関はセキュリティ侵害の影響をより受けやすくなっています。新しいスキルに関するスタッフの再トレーニングや、加速する仕事のペースに対応するためのチームの拡大といった課題に直面しながら、多くの教育機関が IT セキュリティチームの負担を軽減するためのツールやソリューションを探しています。

そのツールの一つに挙げられるのが、Google Cloud で利用できる、教育機関を保護するための Security Command Center です。Security Command Center は、Google Cloud のネイティブなセキュリティおよびリスク管理プラットフォームで、教育機関のクラウドのセキュリティ体制やリスク対策の管理と改善に役立ちます。また、クリプトマイニングや認証情報の漏洩などの一般的なリスクに対するセキュリティ通知を提供することで、教育機関を脅威から保護することもできます。

たとえば、教職員や研究者は、収集したデータに対して計算を行うために、Google Cloud を使用するのが一般的です。研究者は、教育機関の Google Cloud 組織で新しいプロジェクトを開発し、テストを実施するために必要な仮想マシンを作成して、残りのタスクをラボで作業する学生に引き渡すことができます。より多くの学生や職員がこれらの仮想マシンにアクセスする中で、教育機関のセキュリティチームは、クラウド環境の安全性を確保する必要があります。

セキュリティチームは、教育機関で作成されたワークロードの環境を安全に保つために、次のような重要な点に関心を寄せています。

可視性: デプロイされているプロジェクトやリソースの数の把握。ラボで働く研究者や大学院生がフィッシングメールに引っかかり、Google Cloud の認証情報が危険にさらされる可能性があります。Google Cloud の認証情報を使用して、ハッカーは不正な操作を行い、悪意のあるアクティビティのためにワークロードをスピンアップして、ブランドイメージの悪化を招いたり金銭的な影響を生じさせたりするかもしれません。
検出: 教育機関のリソースを狙う脅威の発見。研究者が保護医療情報（PHI）などの機密データを扱っている場合、セキュリティチームがアラートを受け取らなければ、こうしたデータが漏洩し、重大な損害を引き起こす可能性があります。
構成ミス: セキュリティの構成ミスやコンプライアンス違反を特定し、実行可能な推奨事項により解決。どのような機関でも、データが危険にさらされる侵害に直面すると、ブランドイメージの失墜につながります。これにより、組織が外部からの資金源を失ったり、データのセキュリティに対する学生からの信頼を失ったりする可能性があります。

Security Command Center（SCC）Premium は、次のような機能により、教育機関のセキュリティを維持し、コンプライアンス体制を把握できるよう支援します。

Cloud Asset Inventory: Security Command Center と緊密に統合されているため、1 か所でアセットを検出、モニタリング、分析できます。教育機関はクラウド環境で何が実行されているかを確認でき、IT 担当者は、セキュリティの検出結果に関連するリソースがある場合にアラートを受け取ることができます。
Security Health Analytics: Google Cloud リソースにおける構成ミスを特定できるサービスです。また、すべての検出結果を業界基準とコンプライアンスベンチマークに関連付けます。リソースの構成ミスが特定された場合や脆弱性が検出された場合、IT セキュリティ担当者はアラートを受け取ることができます。
Web Security Scanner: Google Cloud で動作するウェブアプリケーションを自動的に検出して、その脆弱性のスキャンを開始するサービスです。脆弱性を特定することで、攻撃を防ぐことができます。
Event Threat Detection: プラットフォームログを分析して悪意のあるアクティビティを特定し、潜在的な脅威についてアラートを受け取ることができるサービスです。
Container Threat Detection: 最も一般的なコンテナランタイム攻撃を検出し、不審なアクティビティをセキュリティチームに警告する組み込みサービスです。
Virtual Machine Threat Detection: Google Cloud で実行されている仮想マシン内のクリプトマイニングマルウェアなどの脅威を検出して警告するための、エージェントレスメモリスキャン機能を提供するサービスです。
コンプライアンスのモニタリング: 簡単にアクセスできるレポートで、アセット間に潜むコンプライアンス違反を特定し修正します。

Security Command Center Premium により、教育機関はセキュリティ体制を可視化し、攻撃が行われる前に Google Cloud 環境における脅威、構成ミス、脆弱性を顕在化させることができます。詳細については、Student Success シリーズのセッション、「Actionable security for institutions with Google Cloud tools」をご覧いただくか、チームまでチャットでお問い合わせください。

- Google Cloud SLED セキュリティプラクティスリード Russell Goldenbroit

Google Workspace、ChromeOS、Android における日本語環境の改善

Thu, 15 Sep 2022 01:10:00 +0000

GIGA スクール構想の推進により、MM 総研が発表した「GIGA スクール構想実現に向けたICT 環境整備調査」によると、Google Chromebook は 43.8 %の学校で使われています。そして Google Workspace for Educationはさらに多くの児童に利用されています。

世界人口のおよそ 15% にあたる約 10 億人が、なんらかの障がいを抱えているといわれており¹、また日本には、読み書きの困難なディスレクシアの子どもたちが少なくとも 4.5％は存在することがわかっています。前述のMM総研の記事によると 327 万 8110 台のChromebook が 2021 年 1 月時点でも出荷されており、Chromebook や Google Workspace for Education を使っている方たちのなかには読み書きに困難さを抱えている子どもたちも多くいるのではないでしょうか。

Google のコアバリューの一つは、ユーザーへの支援を提供し、可能な限りサービスを利用しやすくすることです。私たちは上記の現状を踏まえ、ChromeOS 、 Google Workspace 、そして Android における日本語環境の改善について真摯に取り組んでおります。本稿ではそのうちの最新のいくつかの改善点についてご紹介したいと思います。

1. UD（ユニバーサルデザイン）フォントの導入

この度 Google Fonts , ChromeOS （M103 以降）, Google Workspace にモリサワ社の UD フォントを導入いたしました。Google ドライブ、 Google スライド　、Google スプレッドシート、Google フォームなどで UD フォントをお使いいただけます。 Google Workspace 、 ChromeOS での UD フォントの利用方法についてはこちらをご参照ください。

モリサワ社の UD フォントは、「文字の形がわかりやすい」「文章が読みやすい」「読み間違えにくい」をコンセプトに開発されたユニバーサルデザイン（UD）フォントです。より多くの方にとって読みやすく使いやすいように設計されており、ユーザ評価に基づく読みやすさのエビデンスを取得しています。 ICT 化が進む教育現場やビジネスでの書類作成をはじめ、正確な情報伝達が必要な場面でお使いいただけます。また ChromeOS にも搭載されたことで、Web ページをUD フォントで読むことが可能となりました。

Google Fonts からは SIL Open Font Licence というオープンソースのライセンスによる提供となり、個人での利用のみならず、学校での配布資料や町内会の回覧資料、企業の看板など商用非商用問わず自由に多くの方に無償で使っていただけます。従来のBIZ UDフォントに加えてIPAフォント Ver.003（最新）の全ての文字をカバーするよう文字を追加した上位互換の位置づけのBIZ UDフォントですが、拡張を続けており、BIZ UD明朝、BIZ UDP明朝 Bold（2022年11月以降提供開始予定）を追加開発中で、より使いやすいラインナップとなる予定です。

フォントデザインの特徴

以下は従来の Noto Sans との比較です。大文字の ” I ” や小文字の ” l ” が判別しやすいデザインということがわかります。

また、明朝体は本来横線が細い書体ですが、BIZ UD明朝は横線が太く設計されているため、遠くからでも読みやすいことがわかります。

その他、より多くの方にとって文字の判別がしやすい、文字の誤読を回避できるということを第一に考え、他の書体と比較しても文字デザインの工夫が随所でされています。

フォント作成にあたっては、当事者の見え方を研究して改善していくという工程がとられています。視力低下によるぼやけを再現し、フォントデザインはブラッシュアップされていきました。

このようにして開発されていった UD フォント、BIZ UDゴシックは TBUDゴシックをベースに開発されたフォントですが、TBUDゴシックと TBUD丸ゴシックは、弱視の生徒に最も人気が高く形状がはっきりしていて読みやすいと好評価を得ています。

2. Google IME の精度の向上

日本語の変換精度を高めるために変換辞書の改善を定期的に行っております。データベースの拡充によりニュースで使われている新しい言葉や名字のカバー範囲が大幅に増える予定です。例として、辞書の改善により「コロナ禍」など最新の用語の変換も可能になりました。

3. 多言語キーボードアプリ、Gboard での改善

Gboard は Android 、ChromeOS 、iOS 端末向けの日本語仮想キーボードアプリですが、変換精度の向上を継続的に行っています。一例として、変換候補の生成方法を見直し、より自然な語句のみが提示されるようにしました。

また子どもたちのなかには、文字を書くことが苦手、という子どもも多くいます。タイピングの代替手段となる、「音声入力」や「手書き入力」、また Android の一部のバージョンでは、多言語への同時翻訳機能も付き、アクセシビリティの観点の機能についても、精度の改善を続けています。

Google は、ChromeOS 、 Google Worksapce 、また Android 環境において、アクセシビリティやダイバーシティの概念を念頭に今後も改善を続けて参ります。

^{1. 出典: 世界銀行、Disability Inclusion Overview、2022 年 4 月 - 本研究の成果は「中野泰志・新井哲也（2012）. 弱視生徒用拡大教科書に適したフォントの分析ロービジョン学会誌, 第 12 巻, 81-88.」に掲載}

広島大学：1 万 5,000 人を超える学生の学びを支える LMS を Google Cloud 上に構築し、新世代の教育のための環境を提供

Tue, 13 Sep 2022 00:00:00 +0000

昨今、さまざまな教育機関で「学修者本位の教育の実現」に向けた DX ソリューションの導入が進んでいます。広島大学も、そうした取り組みに力を入れている大学のひとつ。同学が 10 年後のデジタル技術を活用した教育・研究等のあり方を見据え刷新した LMS（Learning Management System）の狙いとそのプラットフォームに Google Cloud を選んだ理由について、同学情報メディア教育研究センターの皆さんに話を伺いました。

利用しているサービス：

Google Compute Engine、Cloud SQL、オペレーションスイート、BigQuery 、Cloud Load Balancing、Persistent Disk、Cloud Storage、Cloud VPN、Cloud Logging、Cloud Monitoring 、Google Workspace など

利用しているソリューション：

スマートアナリティクス

BigQueryのパフォーマンスに魅力を感じ Google Cloud を選択

2001 年、広島大学は多くの大学に先駆けるかたちで LMS を導入し、全学にむけての運用をスタート。途中、オンプレミスからパブリッククラウドへの移行といった大きな変革を挟みながら、約 20 年に渡って運用を続けてきました。しかし、既存システムでは大量のデータ分析において求められるパフォーマンスが出せなくなっていたこと、昨今のコロナ禍で急増した負荷に耐えうる可用性が求められていたことなどから、国内の多くの大学で利用されているオープンソース LMS「Moodle（ムードル）」を Google Cloud 上で運用する新体制への移行を決意しました。その決断について、情報メディア教育研究センターの教授隅谷孝洋氏と准教授近堂徹氏は次のように説明します。

「それまで使い続けてきた LMS を Moodle に変更したのは、文科省『デジタルを活用した大学・高専教育高度化プラン（Plus-DX）』の求める『学修者本位の教育』を実現するためです。特に他大学との共同授業や高大連携授業、公開講座などを行うためには、ライセンス数に縛られないオープンソース LMS の導入がどうしても必要でした。そのプラットフォームに Google Cloud を選んだのは、学習ログの分析に BigQuery を使いたかったから。従来の LMS では集計処理などにかなりの時間を取られていたので、今回の移行を機にその問題も解決したいと考えました。」（隅谷氏）

「広島大学が 2021 年に策定した『広島大学DX 推進基本計画』では、教育・学習データの利活用や教育コンテンツのデジタル化などを全学的に取り組むべき事項と定めています。そのためには、LMS の構築に加えて、高速で必要な情報を分析し、迅速な学習支援や業務支援が可能なログ解析基盤の存在が重要になるため、BigQuery のパフォーマンスには大いに期待しています。そのほか、Google Cloud の導入に際しては、国立情報学研究所が提供する学術情報ネットワーク SINET6 学認クラウドサービスにも対応し、ISMAP（政府情報システムのためのセキュリティ評価制度）でも高い評価を受けたセキュリティ性能の高さや、オペレーションスイートなどによる管理のしやすさなども評価しました。」（近堂氏）

マネージドサービスを積極活用し、本来やるべきことに注力

クリックして拡大

上図は、2022 年 3 月から稼働している、新しい「広大 Moodle」のシステム構成図です。Compute Engine 上で Moodle を動かし、学生の提出物や教員がアップロードした教材ファイルなどは Compute Engine のリージョン永続ディスクに保存。学習コースの設定などはフルマネージドな Cloud SQL に記録し、各種ログは BigQuery へという、近堂氏いわく「持続可能性を考慮したシンプルな構成」を採っています。

「これまではどういったサーバー構成にするのかといったところから私たちが見ていかねばならず、少なからずそこでトラブルも起こっていたのですが、今回、そのあたりはとてもスムーズに進みました。本来注力すべき、Moodle の設定などに注力できたのは Google Cloud を導入したメリットのひとつだと感じています。」（隅谷氏）

まだ本格稼働開始から数か月という Moodle と Google Cloud による「広大 Moodle 」ですが、隅谷氏はすでに充分な手応えを感じていると言います。

「まだ数か月の利用ですが、2020 年春にコロナ禍の影響で利用者数が一気に 6 ～ 7 倍になったときに経験したようなひどいトラブルはほとんど起きていません。もちろん、その時と比べて落ち着いているものの、以前と比べたら膨大なアクセスであることには変わりありません。そんな状況でもほとんど負荷が上がっていないのは頼もしいですね。今後、チューニング次第では構成を変更してコストを下げることもできそうだと感じています。また、実際に使っている先生方からも、これまでよりも直観的で使いやすいという声をいただいています。個人的にも授業や研究に使えそうな機能がとても充実していると感じており、管理業務も含め、どのように使いこなしていくかを楽しみながら考えているところです。」

「技術者視点で見ると、利用者が Moodle へアクセスする際に、HTTP/1.1 や HTTP/2 ではなく QUIC（Quick UDP Internet Connections）をベースとした HTTP/3 プロトコルを使っているところがユニークだなと。これは Google Cloud の Cloud Load Balancing を使っているからこその機能だと思います。利用者はまったく意識していない部分ですが、これによってモバイル通信などでもパフォーマンスの向上が見込め、多様な環境でのユーザーエクスペリエンス向上に寄与していると思います。Google が検索エンジンや YouTube などで使っている技術が LMS にも利用されている面白さを感じました。」（近堂氏）

Google Workspace for Educationとの連携などでさらに活用を深めていきたい

なお、2022 年度は移行期ということで既存 LMS と並行するかたちで運用されている広大 Moodle ですが、2023 年度からは既存 LMS を廃し、Moodle と Google Cloud に完全移行されることが決まっています。

「今後の取り組みはいろいろ考えているのですが、Google Workspace との連携はやってみたいと思っています。広島大学では学内からの要望を受けて 2021 年 8 月に Google Workspace を全学導入しており、現時点で数千人規模の利用者がいます。今後、これを Google Cloud と連携させていくことで、学生のさらなるクラウド活用を促していけるのではないかと考えています。」（近堂氏）

「Google Workspace は私の授業でも使い始めていますが、Google Colaboratory が非常に使いやすく、データサイエンス教育などでとても役立ちました。今後は、学生たちが無料で Compute Engine などを使えるプランも活用できればと思っています。」（隅谷氏）

「広島大学はかなり早い時期からパブリッククラウドを積極的に導入してきています。これまでもさまざまなサービスを利用してきたのですが、それらと比べて Google Cloud は管理コンソールも含めてシンプルにまとまっているなと感じています。そうしたこともあって、今回のシステムもシンプルであることにこだわりました。今後、運用面においてその効果がでてくるのではないかと期待しています。このたび導入した LMS は向こう何年にもわたって運用していくもの。BigQuery を駆使したログ解析の部分も含め、さらに活用を深めていくように取り組んでいきたいですね。」（近堂氏）

広島大学

1949 年、広島文理科大学ら官立 7 校を併合するかたちで設立され、現在は 12 の学部と 4 つの研究科を設置する国立の総合研究大学。「平和を希求する精神」「新たなる知の創造」などからなる理念 5 原則を掲げる。文部科学省「平成 26 年度スーパーグローバル大学創成支援」タイプ A（トップ型）13 大学の 1 つに、中国四国地方で唯一採択された。学生数は学部学生 10,605 人、大学院生 4,435 人。教職員数は 3,651 人（2021 年 5 月 1 日現在）。

インタビュイー

・情報メディア教育研究センター / 大学院先進理工系科学研究科教授

隅谷孝洋氏

・情報メディア教育研究センター / 大学院先進理工系科学研究科准教授

近堂徹氏

広島大学の導入事例 PDF はこちらをご覧ください。

その他の導入事例はこちらをご覧ください。

学生のうちにデータ分析スキルをレベルアップする

Thu, 01 Sep 2022 04:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2022 年 8 月 20 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

あなたが私と同じ大学生で、これから新卒者として就職活動を始める準備をしている立場の方であれば、どうすれば競争において優位に立ち、同世代の若者の中でも目立つ存在となれるのか考えて（あるいは心配して）いることでしょう。

技術的なスキルの向上や資格の取得について、どの分野が価値の高いターゲットとなり得るか検討したときに、私が常にたどり着くのがデータ分析です。

データ分析を学ぶ理由

テクノロジー主導の社会では、あらゆる形態のデータの価値がますます高まっていますが、これはデータがもたらしてくれるインサイトのためです。私たちの生活の中で生み出されていくデータの量は、あらゆる分野で指数関数的に増加しています。つまり、コンピュータサイエンスやマーケティング、音楽など、専攻している分野にかかわらず、既存のスキルを補完する目的でデータ分析を学ぶことでメリットを享受できるということであり、学生にとっては喜ばしいニュースです。データを操作、処理、分析し、意味のある形で表現するために必要なスキルを身につければ、バックグラウンドに関係なく、自分自身をさらに高めることができます。

新しいスキルを習得するときに考えること

課題や仕事、インターンシップをこなしながら、新しい技術スキルやツールを学ぶのは大変なことです。私も、その気持ちはよくわかります。だからこそ、私たち学生にとって、学習に最適なリソースを戦略的かつ効率的に見分けることがとても重要なのです。

私が新しいソフトウェアやスキルを学ぶときは、次のような要素を考慮しますが、これは皆様にとっても重要なものだと思います。

どれくらいの費用がかかるのか。
どれくらいの時間がかかるのか。
自分の将来の仕事にどのように応用できるか。

費用

正直に言うと、私が最初に考えるのはこの要素です。財源をどのように配分するかというのは重要なスキルですし、キャリアのための自己研鑽の場合は特にそうです。

時間

そして時間ですが、これもある意味では費用といえます。私たち学生にとって時間は貴重であり、場合によっては、お金よりも大切なものです。課題や勉強、通学時間、課外活動、キャリア形成、そして場合によってはその費用を捻出するための仕事さえもこなさなければなりません。そのため、比較的簡単に学べ、自分にとって都合の良い時間に、柔軟に、自分のペースで学べるスキルがターゲットとなります。

応用性

最後に私が考慮するポイントが、就職活動において有利なスキルやツールかどうかという点です。つまり、履歴書に記載できるもので、応募予定の企業が属する業種に対してアピールできるものを学びたいと思っています。キャリアアップはこのような自己学習の主要な原動力の一つなのですから当然です。ですから私は、業界標準のソフトウェアやサービスを使って直接学べる機会を常に探しています。

Google Cloud でデータ分析を学ぶ

Google でのインターンシップでは、Google Cloud の各種サービスを使ってデータ分析のスキルを身につける機会に多く恵まれました。このブログ投稿では、その中でも特に BigQuery とデータポータルという 2 つのサービスに焦点を当てます。

BigQuery とは

BigQuery はクラウドデータウェアハウスであり、企業が大規模なデータセットに対して分析を行う目的で使用します。また、SQL（データ分析に使用する言語）の学習や練習にも最適です。BigQuery の「使い始め」はスムーズに進められるため、学生の貴重な時間を大幅に節約してくれます。データベースソフトウェアをダウンロードしてインストールし、データを用意してテーブルに読み込む必要はありません。BigQuery サンドボックスにログインすれば、すぐに SQL クエリを記述して（またはサンプルのクエリをコピーして）、Google Cloud 一般公開データセットプログラムの一環として提供されているデータの分析を始めることができます（これについては後ほどさらに紹介します）。

データポータルとは

データポータルはオンラインのビジネスインテリジェンスツールです（BigQuery に統合されています）。カスタマイズ可能な見やすい表やダッシュボード、レポートを使ってデータを可視化できます。SQL クエリの結果を可視化する目的でも使用できます。また、SQL を使用せずにデータを分析したり、技術者以外のユーザーと分析情報を共有したりするのにも最適です。

データポータルは Google Cloud の一部として提供されているため、クエリ後の処理済みデータを外部ツールにエクスポートする必要はありません。BigQuery 環境に直接接続してデータを可視化できるため、データファイルの互換性やサイズなどを気にする必要がなく、多くの時間と労力が軽減されます。

BigQuery コンソールからワンクリックするだけで、データポータルでクエリ結果を可視化できます。

BigQuery とデータポータルのどちらも、Google Cloud の無料枠内で、ほとんど費用をかけずに利用できます。無料枠では初期容量のデータストレージが割り当てられ（自分のデータをアップロードする場合）、毎月一定量のバイト数まで、クエリ目的の処理を行うことができます。また、この無料枠の範囲内でも BigQuery の「サンドボックス」環境をセットアップすることが可能で、クレジットカードは必要ありません（セットアップの方法は後ほど説明します）。

つまり BigQuery もデータポータルも無料ですぐに使い始めることができるのです。そしてその応用性についてですが、BigQuery とデータポータルは、現在多くの業界で本番環境のワークロードに使用されています。BigQuery やデータポータルを LinkedIn で検索すれば、それを実感していただけるはずです。

BigQuery とデータポータルを使ってみる

それでは実際に使ってみましょう。どちらのツールも容易に使い始められることを説明するために、ここでは BigQuery とデータポータルを一般公開データセットに対して実際に使用する簡単なチュートリアルを紹介したいと思います。

BigQuery が問題の解決に役立つことを示すため、次のようなサンプルのシナリオを用意しました。

ここでは、あなたが Pistach.io に最近採用された新しいインターンであるという設定でシナリオを進めます。Pistach.io は新規採用者に対して、最初の数週間はトレーニングプログラムを受けるために出社するというルールを定めています。ですから、必ず時間どおりに出社する必要があります。Pistach.io はニューヨーク市にあり、近隣に利用できる駐車場はありません。ニューヨーク市では公共のシェアサイクルプログラムを導入しています。そのため、このシェアサイクルを利用して出勤することにしました。

時間どおりに出社しなければならないため、以下の点を重要な要素として検討する必要があります。

朝から利用できる自転車が用意されている最寄りのシェアサイクルステーションはどこか。
会社から一番近い自転車の返却場所はどこか。
混雑しているので避けた方がいいのはどのステーションか。

一般公開データセットを使って、このような疑問の回答を導き出せないでしょうか。幸いなことに、BigQuery には多数のデータセットが用意されており、無料で利用できます。この例で分析するデータは、ニューヨーク市のシェアサイクル（Citi Bike）に関する一般公開データセット（new_york_citibike）に含まれています。

セットアップ方法

まず、BigQuery のサンドボックスを作成します。基本的には、これが作業環境になります。次の手順に沿ってセットアップしてください（https://cloud.google.com/bigquery/docs/sandbox）。
Google Cloud コンソールで BigQuery ページに移動します（関連ドキュメント）。
[エクスプローラ] ペインで、[データを追加] > [プロジェクトを固定] > [プロジェクト名を入力] の順にクリックします。
「bigquery-public-data」と入力して [固定] をクリックします。このプロジェクトには、一般公開データセットプログラムで利用可能なすべてのデータセットが含まれています。
基礎となるデータセットを確認するには、[エクスプローラ] ペインで bigquery-public-data プロジェクトを開き、スクロールして「new_york_citibike」を見つけます。
クリックしてデータセットをハイライト表示するか、開いて citibike_stations テーブルと citibike_trips テーブルを表示します。テーブルをハイライト表示すると、スキーマやデータのプレビューなど、より詳細な情報を確認できます。

クエリを実行する

それでは分析に入ります。どのシェアサイクルステーションが自宅に一番近いか解明しましょう。このチュートリアルでは、ニューヨーク市の Port Authority バスターミナルを「自宅」として使用します。

このクエリは、各 Citi Bike ステーションと「自宅」の間の距離を計算し、近い順でステーションをリストアップした結果を返します。ST_DISTANCE 関数は、2 点間の最短距離を計算します。自転車通勤というより鳥の直線飛行に近いですが、今回のケースでは十分に有効です。

次に、会社から最も近いステーションを特定します。ここではニューヨーク市チェルシーマーケットの Google オフィスの座標を使いましょう。ここは、私が今年の夏に勤務していたオフィスです。基本的には、先ほどと同じクエリを使用できます。

最後に、混雑するステーションの利用を避けるため、会社周辺の Citi Bike ステーションの中で最も混雑しているところを特定します。

このクエリでは、サブクエリを使って各ステーションの合計利用回数を計算し、それを各ステーションとそのオフィスまでの距離のリストと結合して、近いところから順にリストアップします。その結果から、8 番街とグリニッジアベニューの交差点にあるステーションは避けた方がよさそうです。

会社から最も近いステーション 10 か所と、各ステーションを起点とする合計利用回数を示すクエリ結果。

結果を可視化する

BigQuery の優れた点の一つとして、データポータルで結果を簡単に可視化できることが挙げられます（クエリ結果ページで [データを探索] ボタンを押すだけです）。これにより、クエリから得られた情報をより正確に把握できます。

最終的なクエリ結果を簡単に可視化できる。

データポータルを自分で使ってみたいという方は、こちらのチュートリアルを参考にすることをおすすめします（同じくシェアサイクルを取り上げていますが、場所はテキサス州オースティンです）。

次のステップ

手順はこれだけです。Google Cloud は習得も使用も簡単なので、「使い始める」ための準備ではなく、データ分析や可視化の設計に時間をかけることができます。個人的な用途だけでなく、プロフェッショナルな技術開発においても、このようなツールの使用には可能性を感じられることでしょう。BigQuery などの Google Cloud ツールを使って、データサイエンスのスキルや初期のキャリアを構築する方法はたくさんあります。

この投稿記事で学習した内容は、Coursera の From Data to Insights with Google Cloud 専門講座を受講して補完することもできます。

今回の内容は以上で終了です。このブログ投稿が役に立つと感じたら、ぜひ共有してください。Google Cloud Platform ブログでは、さらに役立つコンテンツをご覧いただけます。

- デベロッパーリレーションズエンジニアインターン Kelci Mensah

第 1 回 Cloud Hero Cup に大学の IT プロフェッショナルが挑戦

Thu, 01 Sep 2022 00:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2022 年 8 月 26 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google Cloud は、主幹 IT チームがデジタルスキルを習得し、新しいテクノロジーを楽しみながら学べる無料のトレーニングコンテストである Cloud Hero Cup を開催しました。Cloud Hero Cup は、大学の IT チームが新しいテクノロジーを学べるように設計された、ゲーム性のあるチーム対抗の学習コンテストです。大学の IT チームは Google Cloud Skills Boost を活用して、Google Cloud の知識を確認し、広げることができます。コンテストに参加した IT プロフェッショナルは、教育機関がクラウド環境を改善し、教員のニーズに応えて、学習者にもっと適したサービスを提供するための貴重な Google Cloud のスキルを習得できます。

スキルアップして教育機関のデジタル化を支援

最高技術責任者をはじめとした主幹の IT チームは、クラウドコンピューティングへの移行、データの活用、予測分析の使用など、デジタル化に伴う技術的なシフトについて理解を深めようとしています。さらに、多くのチームが機械学習（ML）と人工知能（AI）を活用して、経営上の意思決定や個別の入学資格審査、学生のサポート、研究、奨学金など、教育機関の主要な優先事項に関連するタスクを自動化する方法を模索しています。

クラウドコンピューティングスキルを高めるために、Google Cloud 認定トレーニングパートナーが 3 時間のセッションを実施します。簡単なプレゼンテーションから始まり、Google Cloud Skills Boost にあるハンズオンラボを活用した大学対抗のコンテストが行われます。イベントの最後には、優勝チームに「Cloud Hero Cup」が贈呈され、優勝校から優勝校へ引き継がれます。

参加者は全員、関連する Google Cloud スキルバッジの取得が可能なトレーニングや他の Google Cloud トレーニングを完了するために 30 日間無料で Google Cloud Skills Boost にアクセスできます。スキルバッジは、クラウドの知識を活用して現実の問題を解決する能力があることを証明する、共有可能な認定資格です。

第 1 回 Cloud Hero Cup コンテスト

2022 年 6 月 24 日、カリフォルニア大学リバーサイド校、カリフォルニア大学サンタバーバラ校、サンディエゴ州立大学から主幹 IT スタッフ 40 名以上が、第 1 回 Cloud Hero Cup に参加しました。今年は、InfraSkills と Kubernetes スキルのゲームが課題に選ばれ、学習者の基礎レベルのスキルが向上しました。どちらのゲームでも、参加者は Google Cloud コンソールにアクセスする方法を学び、スケーラブルなアプリケーションを開発することで一般的な教育機関の課題を解決するための主要なスキルを練習できました。

優勝はカリフォルニア大学リバーサイド校

Cloud Hero Cup は 7 月 29 日に、第 1 回の優勝校であるカリフォルニア大学リバーサイド校に贈呈されました（下の写真を参照）。カリフォルニア大学リバーサイド校の最高技術責任者 Mike Kennedy 氏は、次のように語っています。「このイベントは、カリフォルニア大学リバーサイド校にとって素晴らしいイベントであり、私たち全員がデジタルトランスフォーメーションの目標を達成するために行っているスキルアップに、楽しい要素を加えてくれました。私はこのチームを本当に誇りに思います。」

Cloud Hero ゲームを通して、Google Cloud のタスクが使用され、各参加者の Google Cloud コンソールに関する知識を広げることができました。ゲームが終わるまでに、各プレーヤーは 2 つのスキルバッジを獲得しました。「Create and Manage Cloud Resources スキルバッジ」と「Deploy to Kubernetes in Google Cloud スキルバッジ」です。

左から順に、Matt Gunkel 氏（最高情報責任者）、Peter Wong 氏（リードシステムエンジニア）、Jeremy Fischer 氏（システムエンジニアリング担当アソシエイトディレクター）、Mike Kennedy 氏（最高技術責任者）

Google は新たに参加する学校を候補にあげながら、次のコンテストの開催を準備しています。Cloud Hero Cup に関する詳細や、参加についてご関心をお持ちの場合は、cloudherocup@google.com までメール（英語）にてお問い合わせください。

- Google Cloud 高等教育担当フィールド営業担当者 Ben Choi
- Google Cloud 公共部門トレーニングリード Christian Michael

Unizin Data Platform を利用して学生のエクスペリエンス向上を実現する ASU

Wed, 01 Jun 2022 03:40:00 +0000

※この投稿は米国時間 2022 年 5 月 24 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

パーソナライズを取り入れた学習アプローチは、アリゾナ州立大学（ASU）に入学する従来の学生とは異なる環境で育った第 1 世代の学生の多くにとってメリットがあります。多様な学生をサポートし、学業の成功を幅広く支援するため、ASU の EdPlus チームでは個人に合わせて高度にパーソナライズされた学習体験を提供できる仕組みが必要でした。EdPlus チームは、導入が簡単で、必要に応じて柔軟に新しいアプリケーションを作成でき、データを利用したリアルタイムの意思決定によりカスタマイズ性の高い学習体験を提供できるテクノロジーを必要としていました。

ASU では、「既製」のさまざまなソリューションで必要に応じて個別のツールを作成し、評価を行いましたが、最終的にたどり着いたのは Google Cloud を基盤とした Unizin Data Platform（UDP）でした。UDP は、教育機関が複数のソースのデータを集約し、行動につながるインサイトを獲得できるソリューションです。このようなインサイトを獲得できるということは、すなわち既存のデータセットやシステムからこれまで以上の価値を手にできることを意味しています。

ASU では、UDP を利用することにより、学習管理システム（LMS）、学生情報システム（SIS）、およびウェブアプリケーションを通して学生のインタラクションからインサイトを手にすることができました。これらのインサイトを活かし、それぞれの学生の学びをよりパーソナライズされた形で支援するとともに、教員陣も適切にサポートできるようになりました。ASU EdPlus の学生に関するインサイトおよびオポチュニティ担当ディレクター Jonathan Carroll 氏は次のように述べています。「Unizin を利用することにより、複数の学習管理システム（LMS）で構成された環境を独自の Google Cloud 組織内で非常に簡単に標準化できたため、データの拡充や活用に注力できるようになりました。」

Unizin を利用することにより、複数の学習管理システム（LMS）で構成された環境を独自の Google Cloud 組織内で非常に簡単に標準化できたため、データの拡充や活用に注力できるようになりました。 Jonathan Carroll 氏
ASU EdPlus、学生に関するインサイトおよびオポチュニティ担当ディレクター

ASU EdPlus の最高技術責任者 Matt Rhoton 氏、および学生に関するインサイトおよびオポチュニティ担当ディレクター Jonathan Carroll 氏は、今回の経験から得た教訓について、以下のように述べています。

学生のことを第一に考え、学生に対する効果を中心に据えて作業を進めます。この種のソリューションは、学生の成績や継続率に大きな効果をもたらす力を秘めています。包括性に配慮しながら、柔軟な形で学生に教育機会を提供する取り組みを進める必要があります。従来の学生とは異なる環境で育った第 1 世代の学生にとっては、計画やスケジュールの作成で少し壁にぶつかっただけでも、大きなつまずきにつながる恐れがあります。当校では教員陣が密接に関与して学生ソリューション戦略を構築しており、データサイロを取り除くことで部門横断的なコラボレーションを実現しています。ASU では、学生をサポートするための豊富なリソースの提供を重視しています。また、学生が学業において成功を収めること、そして当校が教育を提供するコミュニティに対して基本的責任を担うことという 2 つの評価基準に重点を置いています。

戦略的パートナーを選びます。Google Cloud をパートナーとして選んだことで、スケーラビリティが向上しサーバーレスインフラストラクチャを手にすることができたため、変革に伴う多くの障害を乗り越えることができました。特に、Unizin を導入したことにより、従来から使用している LMS のデータを標準化し、学生情報システムと統合することができました。緻密な設計作業を必要とするデータプロジェクトが数多く存在しているため、チームがより大局的な、意義のあるプロジェクトに集中できるように、手作業によるワークフローの自動化を支援するパートナーを必要としていました。

大規模にソリューションを構築します。当校では、大規模な構築を視野に入れてあらゆる取り組みを進めています。現在、デジタル学習のスケーリングに役立つ非常に革新的なプロダクトの開発に取り組んでいます。標準的な UDP データセットに基づく行動データと、Google マーケティングプラットフォームから提供される行動データを使用していますが、これらはいずれもスケーリングできます。他の教育機関も類似のテクノロジーを利用して簡単に統合できるような学生のサポートおよび介入機能の実現を目指しています。

柔軟なカスタマイズ機能が重要です。当校のチームでは、入学前、そして入学後の両方において、学生のエクスペリエンスを把握し、向上させることに注力してきました。学生のニーズにどのように応えられるかについての新たなインサイトを積み重ね、それをもとに学生支援の取り組みを拡大しています。各学生に最適な学習体験をリアルタイムで提供するためには、目的に応じてカスタマイズできるアプリケーションの作成が重要となります。UDP には、取り組みの拡大に合わせて、既存のソリューションを基盤としてアプリケーションを作成できる機能が備わっています。

Unizin Data Platform のようなソリューションを教育機関で導入することにより、入学前から卒業後までを通して、学生の能力を最大限に引き出せる学習環境を作り上げることができます。UDP について詳しくは、Google Cloud チームまでお問い合わせください。

- Google Cloud、エデュケーションヘッド Steven Butschi
- Google Cloud、教育および研究担当戦略ビジネスエグゼクティブ Jesus Trujillo Gomez

データ戦略にクラウドを組み込んで効率化を実現

Mon, 14 Mar 2022 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2022 年 3 月 8 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

行政機関は、いずれも各自のデータ機能をよく理解し、現在のインフラストラクチャが自分たちのワークフローをサポートしているかどうか判断する必要があります。多くの機関は、そうではありません。ほとんどのデータシステムは、実装前に厳格なパラメータのセットを考慮して開発され、柔軟性や長期的な使用が制限されかねません。特に緊急時には、容量の急速な変化に対応できる柔軟な「生きたシステム」は非常に大きなメリットとなります。クラウドを念頭においた生きたデータシステムの構築により、組織は変化する世界に自信を持って対応できます。

昨年夏、Government Business Council は、データの効率化が行政機関の業務に与える影響を把握するために、行政機関の職員を対象としたアンケート調査を実施しました。このレポート「優れた耐久性: 危機的状況下における組織のデータ効率化に関する調査研究」は、組織の有効性と、組織が危機に迅速に対応できるかどうかについての重要な分析情報を示しています。また、従来のデータシステムと生きたデータシステムの違いも示しています。

データは簡単に利用できる必要がある

パンデミック発生当初は、多くの機関で従業員のリモートワークを可能にするためのシステムの作成や移行が必要でした。この変化により、既存のデータシステムの限界が試されました。クラウドサービスプロバイダを見つけても、その後にはデータをクラウドに移行するという課題が待っていました。

行政機関では、数十年にわたるデータが紙の記録として保存されていました。ほとんどの機関がこれらの記録のデジタル化に着手していますが、進捗は緩やかでした。また、継続的に提供されているサービスから、リアルタイムで相当量のデータを収集する課題にも直面しました。これには、一般ユーザー、外部のベンダー、第三者機関とのやり取りも含まれます。

クラウドを柔軟なデータシステムにすることで、この両方の問題を解決できます。古い記録はデジタル化し、必要な人がアクセスしやすい場所に配置できます。同様に、内外からの受信データも利用できるようにします。また、クラウドへのデータ移行は元データのバックアップ作成にもなるので、セキュリティレベルを強化できます。最も重要なのは、クラウドで構築することで需要の高まりに応じてスケーリングできるようになることです。

データはリアルタイムでなければならない

Government Business Council のレポートから得られた重要なポイントの一つは、データの効率性が高まれば、機関はよりすばやく適応できるようになるという事実です。パンデミック関連の業務を行う機関の 74% が、パンデミック発生時に業務が中～重度の影響を受けたと回答しています。その中で、データ効率が「非常に良い」と回答した組織はすでにほぼ回復しています。危機の最中に情報に基づいた意思決定を行う機関の能力には、適応性が直接影響します。

リアルタイムのデータソリューションが整っていれば、機関はほぼリアルタイムで意思決定ができるようになります。これに関するパンデミック初期からの好例が、予防接種ワクチンの配布です。Google Cloud は、ワイオミング州など複数の州で、効率的なワクチン接種をサポートしました。その中には、市街地から遠く離れた場所の住民に対するワクチン接種という課題もありました。患者のデータをリアルタイムで収集するデータシステムがワクチンの接種数に差をつけました。人口データや患者のリスク要因を認識していることで、迅速かつ効果的な意思決定が可能だったのです。

効果的なデータ分析が必要となる危機は、世界的なパンデミックだけではありません。自然災害、「食の砂漠」などの問題、公衆衛生問題などはすべて、リアルタイムでデータを入手することでより効率的に対処できます。効果的なデータ分析システムは、各コミュニティで「現場に耳を傾ける」こととデジタル的に同義です。こういったシステムは、人々が必要としている物に関する貴重な分析情報を提供します。

アクセスしやすく、使いやすいデータでなければならない

データを扱いやすく、理解しやすくすることで、データシステムは機能が限られたものではなく、周囲の状況を把握できるシステムとなります。クラウド上にデータを持つことは素晴らしい第一歩ですが、目標を達成するためにはデータに簡単にアクセスして即座に利用できるようにする必要があります。これは、従来のデータシステムが最もよく失敗する部分です。従来の IT システムとデータ戦略は特定の目的のために設計されるもので、通常は、開発、実装の前にその目的が決まっています。これはすなわち、これらのシステムに格納されているデータをそれ以外のシステムで使おうとしても、新しい要件への適応が難しいかもしれない、ということです。

従来のシステムでは、データが「ロック」されているように感じられることがよくあります。データはそこにあるのにアクセスする方法がなく、ある危機に対し必要な方法でデータを扱うことができないのです。柔軟なデータシステムは、アクセス性を高めてこの問題に対処します。たとえば、Google Cloud には、Contact Center AI や Document AI などのカスタマイズ可能なツールがあり、ユースケースによって異なる方法でデータを扱うことができます。また、データセットの扱いも容易で、より簡単にアクセスできるため、データの透明性も向上します。

行政機関は緊急時における住民のニーズの変化に対応する必要があります。従来のデータシステムは徐々に変化するシステムへの要求には対応できますが、危機に際してはあまり役に立ちません。緊急性、精度、アクセス性のすべてが重要である場合は、柔軟なシステムがその課題に対処します。パンデミックにより、各機関はリアルタイムで対応する必要に迫られ、多くの機関が危機に対応できるシステムが必要であることに気づきました。

Google Cloud には統合されたデータエコシステムを構築できるツールスイートがあります。これらのエコシステムは、需要の増加に合わせたスケーリングや動的な開発ニーズに対応し、絶えず変化する状況に適応できます。データファーストの意思決定は、「生きたデータシステム」の基本原則です。Google Cloud のデータシステムは、予防接種の管理から不正行為の検出まで、あらゆることを処理してきました。これらの処理全体で、データファーストの意思決定という基本原則が実践されました。

柔軟なデータシステムが実現する公共部門の支援について詳しくは、「優れた耐久性: 危機的状況下における組織のデータ効率化に関する調査研究」のレポート全文をダウンロードしてご確認ください。

- Google Cloud グローバル公共部門戦略ビジネスエグゼクティブ Alexander Titus、PhD

デジタルスキルを備えた人材を育成するオハイオ州の取り組みを支援

Wed, 23 Feb 2022 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2022 年 2 月 17 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

デジタルスキルを習得するためのトレーニングは、米国における雇用の未来と経済的流動性に欠かせません。職種の 82% は「デジタル集約型」と表現され（Burning Glass）、学士号よりも低い学位しかなくても生活を維持するのに必要な賃金を得ることができますが、米国の労働者のほぼ 3 分の 1 はデジタルスキルを欠いているのが現状です（National Skills Coalition）。デジタルスキルに対する需要と必要なトレーニングを受けた労働者の供給との間のギャップが拡大していることを背景に、オハイオ州などの一部の州を中心に、スキルギャップを埋めるための新しいアプローチを検討する動きが広がっています。

多くの州と同様に、オハイオ州にはデジタルスキルを必要とする求人職種が多数あります。過去 12 か月を見ただけでも、クラウド、IT サポート、ユーザーエクスペリエンス（UX）設計、データアナリスト、プロジェクト管理の分野で 12,000¹を超える新しい求人が発生しています（Burning Glass）。これらの求人にはトレーニングを受けた技術者が必要であり、政府機関、医療、小売、金融の各セクターに所属する同州の雇用者は、欠員を満たすために必要なスキルを備えた人材を探しています。Google はこの増大する課題に対処するためにオハイオ州と提携し、基本的なデジタルスキル、Google Career Certificates、Google Cloud プロフェッショナル認定資格などを提供しています。

Google は、オハイオ州の雇用システムが次の 5 つの主要な方法で求職者をサポートできるようにしています。

誰でも無料で使い始めることができる Google Cloud Skills Boost

オハイオ州の州職員と居住者は、Google Cloud Skills Boost を使用してクラウドスキルを向上させることに成功しています。これまでに、同州の何百人もの学習者が Google Cloud Skills Boost（クラウドスキルの習得を簡素化する 700 以上のラボとコースからなる Google Cloud のライブラリ）を上手く活用しています。現在、Google はこのライブラリを最初の 30 日間無料で提供しており、居住者はクラウドベースの職種に就くために必要な認定取得に向けた準備を追加費用なしで開始できます。

学習者は、認定を取得するだけでなく、仕事に必要なスキルを磨く目的でも Google Cloud Skills Boost を利用できます。100% オンラインの Google Cloud Skills Boost は、自分に合ったペースで学習を進めることができ、クラウドの基礎から高度なスキルに至るまでのすべてをカバーしています。

居住者が利用できる Google Career Certificates と雇用機会

Google Career Certificates は、オハイオ州の居住者に加え、居住者向けサービスおよび雇用を提供している公的機関や民間企業のコミュニティパートナーにとっても、より利用しやすいものになっています。オハイオ州を拠点とする何千人もの学習者が、データ分析、IT サポート、プロジェクト管理、ユーザーエクスペリエンス（UX）設計の各分野でキャリアを開始するうえで必要となるスキルを習得するため、Google Career Certificates を利用しています。これらはいずれも、公共部門と民間部門の雇用者および人材育成機関が採用の対象としている、需要の高い高報酬のキャリア分野です。Certificates の取得に過去の経験や学位は不要です。全国の卒業生の 75% は、修了から 6 か月以内にキャリアパスにプラスの影響（就職や転職、昇給、昇進など）があったと報告しています。²

Google は、非営利団体や地域の教育パートナーと提携して、Google Career Certificates の認知度を高めるとともに、オハイオ州の居住者が短期大学や職業専門学校（CTE）で無料のコースを受講できるように支援しています。また、Expedient や pep promotions のほか、オハイオ州内で人材を雇用している多くの雇用者からなる Employer Consortium を通じて、即戦力のあるスキルを備えた Google Career Certificate プログラム卒業生とさまざまな業界の 150 以上の雇用者を結び付ける機会も提供しています。

学校とのパートナーシップ

オハイオ州の大学は、Google Cloud キャリア教育プログラムと Google Cloud Computing Foundations の無料カリキュラムを利用して、各種トレーニングと認定を提供しています。Google Cloud を大学のカリキュラムに導入することで、学生は将来の就職先で使うクラウドテクノロジーに触れる機会を得ることができます。また、$225,000 を超える Google Cloud 教育クレジットを発行して、オハイオ州の 17 の教育機関の教員が学生の Google Cloud の利用を支援できるようにもしています。

さらに、短期大学と職業専門学校（CTE）は、Google Career Certificates を無料でカリキュラムに組み込むことができます。米国教育協議会（ACE）は、各認定を最大 12 の履修単位で取得できるようにすることを推奨しています。これにより、高等教育を受けたにもかかわらず大学の学位は取得していないオハイオ州の居住者は、認定取得のための単位を手頃な費用で履修することが可能になります。

また、技術スキルの習得は大学レベルより前に始めることも可能です。Google はオハイオ州をはじめとした一部の州と提携して、Google Workspace などのプログラムを小中高の教育課程に導入し、デジタルリテラシーやコーディングなどに関するレッスンを教師が計画できるようにすることで、将来に通用するデジタルスキルの構築を支援しています。

政府職員向けトレーニング

リモートワークへの移行が一部で恒久化するに伴い、デジタルでつながった世界での働き方に必要なスキル以上のものを新規採用者に対して求めることが必要となっています。政府機関は、現職の職員がクラウド機能を管理し、最大限に活用するうえで必要なスキルを備えていることも確認する必要があります。その例として、オハイオ州雇用家族サービス局は、局員がオンデマンドの Google Cloud トレーニングに 12 か月間フルアクセスできるようにするためのライセンスを獲得し、各自がフレキシブルなスケジュールでクラウドスキルを習得できるようにしました。また、オハイオ州の職員であるかどうかを問わず、誰でも最初の 30 日間は無料で Google Cloud Skills Boost にアクセスし、自分に必要なクラウドスキルを習得できます。

人材エコシステムへの投資

2019 年、Mike DeWine 知事と Jon Husted 副知事は、オハイオ州の TechCred プログラムを立ち上げました。このプログラムは、現在および将来の従業員のスキルアップを図る機会をオハイオ州の雇用者に提供するもので、Google クラウド認定資格と Google IT サポート認定という 2 つの認定パスは TechCred を通じてすでにアクセスできるようになっています。オハイオ州の雇用者は、対象となる従業員を Google Cloud トレーニングまたは Google Career Certificates に登録し、その従業員が Google Cloud 認定資格または Google IT サポート認定を取得すると、クルデンシャルあたり最大 $2,000 の払い戻しを受けることができます。TechCred の優れている点は、雇用者が継続的に資金を申請できることです。資金申請は通常隔月で行われ、雇用者は毎回最大 $30,000、年間で最大 $180,000 を受け取ることができます。

オハイオ州ワークフォーストランスフォーメーション局の局長を務める Jon Husted 副知事は、次のように話します。「私たちがキャリアをスタートさせて成功をつかむううえで必要なスキルは、イノベーションとテクノロジーによって様変わりしています。私たちは、人々が成功に必要なスキルを効率的に習得できるよう支援する必要があります。そのためには、教育とスキル開発を提供するための新しい方法が必要です。TechCred は、数万人のオハイオ州民のスキルアップを支援する効果的な方法であることが証明されています」。

Google は、オハイオ州中部のデータセンターと Google Cloud リージョンのプレゼンス拡充にも投資しています。これらの投資は、雇用機会と熟練人材を同州にもたらし、地域の人材パイプラインのさらなる発展にも貢献しています。

Google の従業員支援の取り組み

オハイオ州の成功事例は他の州にも応用することが可能です。地域の労働力プール拡大のための新たなトレーニングパスの構築を進めるオハイオ州の事例を参考にして、従業員支援の戦略を立てることができます。Google による熟練ワークフォースの育成支援の取り組みについては、Google Learning のページをご覧ください。

^{1 出典: Burning Glass Data}

^{2 プログラムの卒業生を対象としたアンケートの回答に基づきます（米国 2021 年）}

- Google Cloud、高等教育担当戦略的プロジェクト / プログラムマネージャー Alice Kamens