Inside Google Cloud

Google Cloud のお客様が構築した優れたソリューション（2 月版）: Team USA のテック、通信会社のデータ刷新、ゴールデンステートの「G.O.A.T.T.」

Tue, 17 Mar 2026 01:30:00 +0000

※この投稿は米国時間 2026 年 2 月 27 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

AI とクラウドテクノロジーは、世界中のあらゆる業界のあらゆる分野を変革しています。お客様がいなければ、Google Cloud は存在しなかったでしょう。お客様こそが Google のプラットフォームで未来を築いている存在だからです。このシリーズでは、ビジネスを根本から変え、業界を形作り、新しいカテゴリを生み出しているエキサイティングなプロジェクトの数々を取り上げます。

今回の最新号では、Google Cloud がスキー＆スノーボード米国代表向けに AI 搭載のトレーニングツールをどのように構築したのかをはじめ、Vodafone と Fastweb の新しいデータ活用の取り組み、John Lewis Partnership のデベロッパープラットフォームの評価、ゴールデンステートウォリアーズの AI 活用ハンドブック、Hackensack Meridian Health における健全で安定したネットワーク運用、そして Ab Initio が AI 用のデータにより良いコンテキストをもたらす取り組みまで幅広く取り上げます。

来年改めてチェックして、さらに多くの業界のリーダーや注目のスタートアップが Google Cloud テクノロジーをどのように活用しているかをご確認ください。また、まだご覧になっていない場合は、Google のお客様による 1,001 件の実際の生成 AI ユースケースのリストをご確認ください。

AI で米国代表チームをさらに強く

対象: Google Cloud は、今年 2 月にイタリアで開催される冬季オリンピックに向けて、スキー＆スノーボード米国代表チームのための AI 搭載トレーニングツールの開発に取り組みました。

取り組み: スノーボーダーの Maddie Mastro 選手やフリースキーヤーの Alex Hall 選手など、米国代表チームのアスリートたちが競技で優位に立てるようにするとともに、オリンピックに向けて彼らの大胆なトリックに潜む物理法則を解き明かすため、Google Cloud は業界初となる AI 搭載の動画分析プラットフォームを構築しました。このプラットフォームでは、空間知能に関する研究を基に Google DeepMind が開発した独自モデルが活用されています。このツールの目的は、スキー＆スノーボード米国代表チームの選手たちが、トリックの完成度を高めると同時に自信を深められるよう支援することです。

意義: Google Cloud ツールを使用すると、リフトで山頂に戻るまでの間に、各技の完全な分析、過去の取り組みとの比較、次回改善できる点に関する膨大なメモやヒントを確認できます。このツールを開発した主な理由はアスリートのパフォーマンス向上でしたが、安全性の確保もそれに次ぐ重要な目的でした。身体の動きをより正確に把握できるようになれば、事故やけがの予防にもつながります。240 人の選手を擁するチームでは、数十人がけがで離脱する可能性もあるため、これは極めて重要です。

コメント:「以前は、友人に電話して『5 年前のあのトリックの映像、持ってる？』と聞き、ビデオを行き来しながら比較していました。でもこのツールなら違います。過去の滑走を取り込み、今の分析に生かすことができます。スロー再生して、その瞬間に頭や体がどの位置にあるのかを正確に確認できるのです。重要なのは、そうした細かな動きをリアルタイムで見て理解できることです。」– 米国オリンピック代表 5 回参加者 / 金メダル 3 回受賞者、Shaun White 氏

Google Cloud × Team USA - 技術の舞台裏

Fastweb + Vodafone: データワークフローを再構築

対象: 2025 年に Swisscom が Vodafone Italy を買収したことを受け、欧州の通信業界をリードする両社は、顧客へのサービス提供のあり方を見直し、モバイル、ブロードバンド、デジタルの各チャネルで、タイムリーかつパーソナライズされた体験を届けたいと考えました。

取り組み: 両社はすでに BigQuery を使って顧客データワークフローのモダナイズを進めていましたが、エコシステムを統合したことで、既存構成の限界が見えてきました。そこで、すべてのチャネルが正確な顧客データにリアルタイムでアクセスできるよう、Spanner をサービスおよびガバナンス層として導入しました。これにより、低レイテンシでの参照、水平方向のスケール、高可用性を実現し、運用負荷をほぼゼロにできるフルマネージド環境を整備しました。また、Gemini を活用し、コードから直接分かりやすいドキュメントを生成することで、手作業にかかっていた時間を大幅に削減しています。

意義: Spanner Graph を利用することで、プラットフォームが実際にどう動いているかに即した形で、データリネージを可視化できるようになりました。具体的には、どのテーブルがどのジョブを動かしているのか、変換処理がどのように連鎖するのか、依存関係がどこにあるのかといった点を把握できるようになっています。コールセンターでは、より完全で最新の顧客情報を確認できるようになり、デジタルチャネルでは、カスタムインテグレーションなしでも整合性のあるデータを利用できるようになりました。また、パートナーは、Apigee を通じて必要な情報に低レイテンシでアクセスできるようになりました。

Fastweb + Vodafone のコメント:「Google Cloud サービスで Customer 360 プラットフォームを再構築したことで、Fastweb + Vodafone の業務の仕組みは大きく変わりました。ワークフローのモニタリングが簡素化され、パイプラインがより効率的になり、リアルタイムのサービス提供が一般的になりました。」– Fastweb + Vodafone、IT AI 導入およびプラットフォームエンジニアリングリード、 Vincenzo Forciniti 氏

John Lewis がデベロッパープラットフォームの価値を測定

対象: John Lewis Partnership は、John Lewis の百貨店と Waitrose のスーパーマーケットを展開する英国の大手小売企業です。同社はデジタルトランスフォーメーションを推進するため、John Lewis Digital Platform（JLDP）を構築し、johnlewis.com 向けに高品質なソフトウェアを開発する数十のプロダクトチームを支えています。

取り組み: John Lewis は、単純な利用状況の指標にとどまらず、プラットフォームが生み出す本当の価値を測るための、より高度で多段階の手法を整備しました。当初は「オンボーディングに要する時間」のようなスピード重視の指標で測っていましたが、その後は DORA 指標に加え、DX プラットフォームを通じたエンジニアの主観的なフィードバックも組み合わせた包括的なモデルへと移行しました。さらに、35 以上の健全性指標（Kubernetes のベストプラクティス、セキュリティ、運用準備状況など）を小規模な自動ジョブで継続的にモニタリングする独自の「Technical Health（技術的健全性）」機能も導入しています。これにより、各チームは「信号機」を見るかのようにサービスの状態をリアルタイムで把握できます。

意義: 活動量ではなく価値に焦点を当てたことで、必須だから使うツールであることにとどまらず、開発者の手間やつまずきを実際に減らしていることを確認できました。また、自動化された Technical Health チェックにより、プロダクトチームは技術的負債やセキュリティ上の脆弱性を先回りして管理できるようになりました。その結果、中央の運用チームが個々のサービス運用に集中する必要が減り、インシデント解決（MTTR）の短縮、障害の減少、そして大幅なコスト削減につながっています。

コメント:「測定は、到達点ではなく旅の過程です。まずは関係者にとって意味のある指標を測ることから始めつつ、プラットフォームの進化に合わせて柔軟に見直していく準備もしておくべきです。プラットフォームの実現可能性を示す段階で重要だったことが、数年後に機能が成熟した段階でも同じように重要とは限りません。」– John Lewis Partnership、プリンシパルプラットフォームエンジニア、 Alex Moss 氏

Hackensack Meridian Health、VPC Flow Logs でネットワーク移行のリスクを低減

対象: Hackensack Meridian Health（HMH）は、ニュージャージー州最大の医療機関病院システムを擁する大手の非営利医療機関です。病院、救急医療センター、診療所からなる広大なネットワークを運用しているため、システムの信頼性は同組織にとって中核となる価値です。

取り組み: 新しい Google Cloud のネットワーク設計へ大規模に移行する準備として、HMH は VPC Flow Logs と Flow Analyzer を活用し、ハイブリッド環境のトラフィックが「ブラックボックス」になってしまう問題を解消しました。具体的には、Cloud Interconnect の VLAN アタッチメントでログを有効化し、送信元 / 宛先 IP、ポート、プロトコルなど、粒度の細かいテレメトリーを取得しました。その後、このデータをエクスポートし、「誰が誰と通信しているか」を可視化したマップを作成しました。これにより、オンプレミスのデータセンターと、特定の Google Cloud リージョン、VPC、アプリケーションとの間にある重要なトラフィックパターンを特定できるようになりました。

意義: 医療の現場では、ネットワークのわずかな途切れでさえ、重大な影響につながりかねません。トラフィックを事前にマッピングしておくことで、Hackensack Meridian Health は、カットオーバーのどの局面でリスクが最も高まるのかを正確に特定できました。この準備により、移行時の問題をわずか 3 分で検知し、5 分以内に解決できました。従来であれば数時間かかっていた可能性のある作業です。さらに移行にとどまらず、この水準の可視化によって、ハイブリッドインフラ全体にわたるキャパシティ計画、コスト配賦、セキュリティコンプライアンスをより適切に管理できるようになります。

コメント:「相互接続のトラフィックはこれまでブラックボックスのようなものでした。VPC Flow Logs を有効にして Flow Analyzer にフィードすることにより、求めていたマップをようやく入手できるようになりました。ルートを変更する前に、このような重要なトラフィックフローを特定することが、移行全体のリスクを軽減するうえでの鍵でした。」— Hackensack Meridian Health、クラウドエンジニアリングマネージャー、Randall Brokaw 氏

ゴールデンステートウォリアーズの AI 活用バックオフィス

対象: ゴールデンステートウォリアーズは、NBA の中でも近年特に成功を収めているフランチャイズの一つです。そしてコート上の勝利を陰で支えているのが、組織の「G.O.A.T.T.」とも呼べる専門の運用チームです。「G.O.A.T.T.（Greatest of All-Time Technologies）」は、データと AI を活用したプラットフォームで、試合中のインサイト、トレード判断、ファン体験の向上を後押しします。

取り組み: ウォリアーズは、Google Cloud 上に社内の「デジタル頭脳」を構築し、これまでの「勘と経験」に頼る文化から、「分析を起点とする」戦略へと舵を切りました。BigQuery と Gemini を活用することで、試合前のスカウティングレポート作成など、以前は数時間かかっていた複雑な業務フローを自動化できるようになりました。さらに ML を用いて、個々の選手の単純な成績よりも「チームへの適合性」を重視したトレードシミュレーションを数千回実行しています。加えて、コンピュータビジョンにより、NBA におけるすべてのシュートについて「ショットの質」を追跡しています。ビジネス面でも、Discovery API を使ったコンテンツ推薦エンジンを構築し、世界中のファンに対してパーソナライズされたデジタル体験を提供しています。

意義: AI を軸にしたこのアプローチによって、経営陣が検討すべき選択肢をあらかじめ絞り込めるようになり、人間の専門性を実現可能性の高い案に集中させられます。データ処理という「科学」の部分を自動化することで、コーチやスカウトは、対面での指導や戦略立案、選手育成といった「職人技」により多くの時間を割けるようになります。この統合は、3 ポイント革命のようなコート上の戦術に影響を与えただけではありません。業務面でも効率が向上し、従業員はトップダウンの指示を待つのではなく、AI によるアイデアを自発的に IT チームへ持ち込むようになりました。

コメント:「人間か機械のどちらかがすべての意思決定を担うような段階に到達することはありません。大事なのは、直感とデータが同じ結論に行き着くちょうどよい中間点を見つけることです。データは、具体的な選択肢を評価し始める前の段階で、意思決定ツリーを絞り込むのに役立ちます。」— ゴールデンステートウォリアーズ、消費者向け製品および新興テクノロジー担当シニアディレクター、 Nick Manning 氏

Ab Initio がエージェント型 AI 時代に向けて企業データ活用を推進

対象: Ab Initio は、大量データの統合とガバナンスを得意とするエンタープライズ向けソフトウェア企業です。同社のプラットフォームは、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境にまたがる複雑なデータライフサイクルを管理するため、大規模組織から信頼されています。

取り組み: AI エージェントが正確なデータに基づいて動けるようにする（グラウンディングする）という課題を解決するため、Ab Initio は Google Cloud と連携し、自社のデータファブリックを BigQuery、Dataplex Universal Catalog、Gemini と統合しました。さらに、メインフレーム、COBOL、SAS などのレガシー環境と、最新のクラウド環境の間をつなぐ、500 以上のメタデータおよびデータコネクタ群も提供しています。この統合により、フィールド（項目）単位でエンドツーエンドのデータリネージを把握できるようになり、Gemini はデータの所在に左右されることなく、十分に文書化された「AI ですぐ使える」データにアクセスできるようになります。

意義: AI エージェントの有効性は、アクセスできるデータの質と範囲に大きく左右されます。Ab Initio を「中立的なハブ」として使うことで、企業はデータそのものを移動させることなく、オンプレミスやマルチクラウドのデータを単一の統合レイヤに連携できます。その結果、Gemini が根拠に基づき、説明可能な形で推論するために必要となる、豊かな意味的コンテキスト（セマンティクス）とリネージを提供できるようになります。企業にとっては、テスト段階の AI から、監査可能でコンプライアンスにも対応し、複雑な意思決定を自動で行えるプロダクションレディなエージェント型ワークフローへより速く移行できるということです。

コメント:「エージェント型 AI には、信頼できる AI 対応のデータとメタデータが必要です。情報の出所、品質、意味を理解することは、データそのものと同じくらい重要です。Gemini はエージェントレイヤの重要なコンポーネントとして機能し、このコンテキストを使用して説明可能かつ監査可能な意思決定を行います。」— Ab Initio、開発責任者 Scott Studer 氏および Google Cloud、データガバナンス、共有、統合担当プロダクトリード、Chai Pydimukkala 氏

- Google Cloud コンテンツおよび編集担当編集長

Google Cloud の 1 年を振り返る - 2025 年

Wed, 07 Jan 2026 03:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 12 月 20 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

AI の進化が著しい現在、1 年がまるで 10 年のように感じられます。そのため、先月の出来事を忘れてしまうのも無理はありません。ましてや 1 月のニュースとなれば、なおさらです。そこで、2025 年に多くの読者に注目された主要プロダクトや企業ニュースを振り返ってみましょう。さらに、今年話題となったソートリーダーシップの優れた事例やお客様の成功事例もあわせてご紹介します。全体として、注目を集めた記事は、Google の重大発表とほぼ一致していました。しかし、今年のランキングはそれだけにとどまらず、予想外の記事も少なからず名を連ねています。この 1 年を振り返り、まだご覧になっていない記事にも、ぜひお目通しいただければと思います。

1 月

2025 年は、重要な新しい仮想マシンサービスや基盤となる AI ツール、Kubernetes やデータプロフェッショナル向けのツールが次々とリリースされ、好調な幕開けとなりました。また、Google の内部システムやエンジニアリングの原則を解説する「How Google Does It」シリーズも開始され、最新の脅威検出パイプラインの運用方法を取り上げました。デベロッパー向けには、JAX の使用方法を紹介し、来年の AI 動向についても予測しました。読者は、L’Oréal が MLOps プラットフォームを構築した事例や、Deutsche Börse がクラウドネイティブの金融取引で先駆的な取り組みを行ったことに高い関心を示しました。

プロダクトニュース

ソートリーダーシップ:

事例のご紹介

2 月

AI 関連のリリースには、AI プロダクトと、既存プロダクトを AI によって強化したものがあります。2 月に特に注目を集めたデータベース向け生成 AI ツールボックスは、後者に分類されます。また、読者が積極的に学習に取り組んだ月でもあり、スキルアップやリソース、認定資格に関するブログ記事が上位を占めました。Anthropic とのパートナーシップの成果も、最も読まれた記事一覧に掲載されています。加えて、エンジニアリングリーダーによる、AI システムのエネルギー消費最適化に向けた Google の取り組みの解説も注目されました。エージェントが非構造化データ（企業の情報資産の 90% を占める）から分析情報を引き出す方法についてのオピニオン記事や、AI とサイバー犯罪に関する冷静なレポートは、経営幹部の間で好評を博しました。Mobile World Congress のイベントでは、Vodafone Italy や Amdocs などの通信業界のリーダーとの取り組みに大きな関心が寄せられました。

プロダクトと企業のニュース:

ソートリーダーシップ

事例のご紹介

3 月

3 月には、発表当時、サイバーセキュリティスタートアップ Wiz の買収意向を示しました。これは発表当時、Google にとって過去最大規模であり、この年を代表する大型テクノロジー取引となりました。あわせて、AI 保護のリリースを通じてセキュリティ分野での取り組みを一段と強化しました。また、新たに北欧リージョンを開設するとともに、Vertex AI では Gemma 3 のオープンモデルを発表しました。このほか、北朝鮮の IT ワーカーが雇用主にもたらすリスクについて解説し、Colossus ファイルシステムの内部構造を紹介するとともに、25 年にわたるデータセンター構築で得られた教訓についても取り上げました。読者の関心は、Levi’s によるデータ活用の取り組みと、それを今後の AI 戦略にどのように生かしているかを紹介した事例にも集まりました。GDC Festival of Gaming では、Google AI を活用するパートナーが「生きたゲーム」に関する新たな視点を共有しました。

プロダクトと企業のニュース

ソートリーダーシップ

事例のご紹介

4 月

4 月には、Google のフラッグシップ年次カンファレンスである Google Cloud Next が開催されました。Firebase Studio、Ironwood TPU、Google Agentspace をはじめ、Vertex AI、Cloud WAN、Gemini 2.5 など、重要な発表が相次ぎ、記事を絞るのも難しいほどでした（すべての発表については、イベントのまとめをご覧ください）。技術面では、システムチームがデータセンターインフラストラクチャにおける熱設計を最適化するためのイノベーションについて解説しました。また、RSA Conference では、将来に向けたエージェントセキュリティオペレーションセンターのビジョンを発表しました。お客様に関連する話題としては、Google Cloud Next で注目を集めたスタートアップ企業を紹介したほか、Sphere で上映された『オズの魔法使い』の演出を支える技術の舞台裏も取り上げました。

プロダクトと企業のニュース

ソートリーダーシップ

事例のご紹介

5 月

学校はまもなく夏休みを迎える時期でしたが、読者は Generative AI Leader 認定資格の取得に向けて、改めて学習に取り組みました。また、新たに提供が開始された Vertex AI の新しい生成 AI メディアモデルや、Anthropic の Claude Opus 4、Claude Sonnet 4 にも高い関心が寄せられました。さらに、AI を使用した SQL コードの生成や、AI アプリの実行基盤として Cloud Run を活用する方法にも注目が集まりました。そのほか、明確なデータ戦略を構築する手順や、AI を活用して政府機関のセキュリティポスチャーを改善する実践的な方法についても解説しました。お客様向けに、「お客様の優れた成果」のまとめを公開し、フォーミュラ E や MLB の事例を紹介しました。

ソートリーダーシップ

事例のご紹介

6 月

これまで生成 AI の可能性は主にテキストやコードの領域で語られてきましたが、Veo 3 の登場によって状況は大きく変わりました。デベロッパーは Cloud Run で GPU を活用した AI アプリを開発およびデプロイできるようになり、Google も Gemini 2.5 Flash と Flash-Lite を通じて、この進展を支えるイノベーションを着実に推進しています。また、AI エージェントのセキュリティ確保に関する Google の考え方についても共有しました。このようなエージェントを実際に構築する方法を学ぶため、読者は Box、英国の不動産会社 Schroders、そしてフランスの高級ブランド LVMH（ルイ・ヴィトン、シャネル、Sephora などを傘下に持つ）に関する事例記事にも注目しました。

ソートリーダーシップ

事例のご紹介

7 月

読者の視線は AI に関する記事からいったん離れ、ネットワークインフラストラクチャ、特に新しい Sol 大西洋横断ケーブルの話題に向かいました。その後、Vertex の新しい動画生成モデルや、ステートフルでコンテキストを認識するエージェント構築に不可欠な主要コンポーネント、さらに BigQuery データを Agent Development Kit（ADK）やマルチクラウドプロトコル（MCP）環境に接続する新しいツールセットの発表を受け、再び AI 関連の記事が関心を集めました。デベロッパーは Cloud Run と Docker Compose の統合を歓迎し、経営幹部層も AI エージェントの実例をまとめたリスト記事に目を通していました。

セキュリティ面では、この 7 月、基本に立ち返りクラウドセキュリティに依然として課題が残ることを改めて指摘しました。その後、Google は Big Sleep エージェントについて紹介しました。読者は、HCA Healthcare における AI を活用した看護師の記録管理の軽減、Ulta Beauty のデータウェアハウジングおよびモバイル記録管理の取り組み、さらに SmarterX の Snowflake から BigQuery への移行事例にも関心を示しました。

ソートリーダーシップ

事例のご紹介

8 月

AI は大量のコンピューティングリソースとエネルギーを消費します。最近の技術論文では、Google AI インフラストラクチャにおける電力消費の具体的な数値が公開されました。一方、Vertex AI の Gemini 2.5 Flash Image（通称 [nano] bananas）が大きな話題となり、デベロッパーは豊富な技術設計図をもとに AI プロジェクトを迅速に立ち上げています。夏の低迷期にもかかわらず、Google のセキュリティ専門家はサイバー空間を利用した不正行為という深刻な課題に取り組んでいます。さらに、Wells Fargo の従業員を支援する具体的なエージェントツールや、Keeta が Spanner を活用して 1 秒あたり 1,100 万件のブロックチェーントランザクションを処理する方法も紹介しました。

ソートリーダーシップ

事例のご紹介

9 月

AI は優れたテクノロジーですが、どのように収益化するかという課題は依然として残ります。その答えの一つが、Agent Payment Protocol（AP2）です。AI 導入の準備を進めるにあたり、デベロッパーやデータサイエンティストは、新しいデータクラウドサービスや 2025 年の DORA レポート、新しいトレーニングを紹介するブログに注目しました。経営幹部は、エージェント型データ戦略の構築に関する Google の見解に耳を傾け、AI の使用開始に役立つプロンプトを確認しました。また、あらゆる職種が AI 時代の影響を受ける中で、ビジネスリーダーにとっても、AI とセキュリティの両方に精通する「バイリンガル」であることの重要性も解説しました。その後開催された Google AI Builders Forum では、スタートアップ企業が Google AI やインフラストラクチャ、サービスを活用して成長を支える様子が紹介され、Target や Mr. Cooper などの企業も、AI を使用した取り組みを披露しました。

ソートリーダーシップ

事例のご紹介

10 月

Gemini Enterprise の時代が到来しました。大規模組織向けに、セキュリティの強化やデータ管理、高度なエージェント機能の提供が始まりました。その導入準備を支援するため、Google のラーニングプラットフォームの各種機能を強化して再リリースし、新たにコマースプログラムとセキュリティプログラムを追加しました。デベロッパーが Veo プロンプトの細部にまで理解を深める一方で、Google は AI サプライチェーンの保護、サイバーセキュリティおよび防御向け AI エージェントの構築、経済的脅威モデリングに関する新たなビジョンについて議論を進めています。さらに、Google は PayPal と提携して AI チャットを通じた商取引を可能にしました。ドイツのマックスプランク研究所は、AI が高度な科学的専門知識の共有にどのように貢献できるかを示しました。DZ Bank も、ブロックチェーンベースの金融の信頼性を高める先駆的な手法を開発しました。

ソートリーダーシップ

事例のご紹介

11 月

11 月は、Gemini 3、Nana Banana Pro、第 7 世代の Ironwood TPU など、Google の最新かつ最先端の AI テクノロジーすべてを企業のお客様向けに提供開始しました。また、過去最大規模となる 130,000 ノードの Kubernetes クラスタの構築方法を詳述し、クラウド間接続の向上を目的とした AWS との新たなコラボレーションを発表しました。

一方、脅威アクターによる AI の敵対的な不正使用や、セキュリティにおける AI の費用対効果に関する調査結果も更新されました。また、バイブコーディングに関する記事は、経営幹部の共感を呼びました。その後、ホリデーシーズンを控え、AI ツールで玩具を刷新する Mattel の取り組みや、Memorystore を活用して繁忙期の交通課題に対応した Waze の事例も紹介しました。

ソートリーダーシップ

事例のご紹介

12 月

今年も残りわずかとなりましたが、まだお伝えしたいことがたくさんあります。初期のフィードバックでは、React2Shell の脆弱性を軽減する方法、Google サービス全体での MCP のサポート、AlphaEvolve の早期アクセスリリースの 3 つのトピックに関心が寄せられていることがわかりました。さらに、Gemini 3 Flash は、高度な推論、驚異的なスピード、柔軟な費用対効果により、大きな注目を集めています。

この AI 時代のテクノロジー革新は、社会や産業、そして私たちの未来にどのような変化をもたらすのでしょうか。特に AI の文脈を踏まえて、最新の技術動向を捉えることがますます重要になっています。たとえば、DORA チームは高パフォーマンスなプラットフォームチームが AI 機能をワークフローに統合するためのガイドを作成しました。また、AI を活用できる人材のあり方についての議論が進み、CISO オフィスでは 2026 年のサイバーセキュリティ予測を発表しています。一方、スポーツの世界でも AI は活用されています。ゴールデンステイトウォリアーズの Stephen Curry 選手は、Gemini を使って試合を分析し、来シーズンに向けて準備を進めています。クリスマス当日には、Gemini のアドバイスで Stephen 選手がどのようなプレーを見せるのか、楽しみに見守りましょう。

ソートリーダーシップ

事例のご紹介

Stephen Curry 選手がカスタム Gemini エージェントから学んだこと

2025 年はこれで締めくくります。お読みいただきありがとうございました。来年もどうぞお楽しみに。

Google Cloud Europe が新しい欧州諮問委員会を設立

Fri, 14 Nov 2025 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 11 月 8 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

世界中の組織が Google Cloud と連携して、最も困難な課題に取り組み、デジタルトランスフォーメーションを推進し、新たなレベルの成長を実現しています。ヨーロッパでは、組織は特有の複雑な規制上の課題に直面しています。お客様に可能な限り最高の価値と体験を提供するため、Google は新しい欧州諮問委員会を設立しました。さまざまな業界のリーダーからなるこのグループは、重要なフィードバックチャネルとして機能し、お客様が複雑な規制環境を乗り切るのを支援し、強固で持続可能なデジタルエコノミーを育成します。彼らの助言は、Google Cloud プロダクトがヨーロッパの要件を満たすだけでなく、それ以上の成果を生み出す重要な要素です。Google の地域的な専門知識と差別化を推進し、最終的にはヨーロッパのデジタルトランスフォーメーションをサポートする原動力となっています。

取締役会は、テクノロジー、金融、小売、公共サービスにわたる深い専門知識を持つ著名なリーダーで構成されています。

新しい取締役は以下のとおりです。

Jim Snabe 氏（議長）: グローバルビジネスリーダーであり、現在は Siemens AG の会長を務めています。SAP AG の共同 CEO を務めた経験もある Jim Snabe 氏は、テクノロジーとイノベーションが交差する分野で長年にわたってキャリアを築いてきました。多国籍組織のデジタルトランスフォーメーションと成長を導く深い専門知識を持っています。同氏のリーダーシップは、取締役会の戦略的方向性を導く上で極めて重要です。
Stefan F Heidenreich 氏: Beiersdorf AG の取締役会会長兼 CEO を務めるなど、消費財業界で豊富な経験を持つビジネスリーダー。ブランド管理、市場戦略、組織のリーダーシップに関する知識は、貴重な商業的インサイトをもたらすでしょう。
Nigel Hinshelwood 氏: HSBC や Lloyds Banking Group などの金融機関で重要なリーダーシップの役割を担ってきた金融サービスの専門家。ヨーロッパの金融セクターと規制環境に関する同氏の知識は、Google Cloud が大手銀行や金融サービスのお客様と連携するうえで非常に重要です。
Christophe Cuvillier 氏: フランスの著名なビジネスマンで、Unibail-Rodamco-Westfield の元 CEO。高級品、小売、不動産業界での経験を持つ Christophe 氏の、消費者分野における顧客中心主義とビジネス変革に関する見解は、取締役会にとって重要な資産となるでしょう。
Tim Radford（2026 年 1 月より就任）: 防衛と大規模プロジェクトのデリバリーの経験を持つ、元英国軍のリーダー兼作戦司令官。戦略的なビジネス目標を達成するためにテクノロジーを活用するという同氏の知見は、取締役会の議論に不可欠なものとなるでしょう。

「Google Cloud の EMEA アドバイザリーボードの議長を務めることは、大変光栄です。ヨーロッパは、デジタル進化の重要な岐路に立っています。この委員会の使命は、Google Cloud がイノベーションを加速するだけでなく、それがヨーロッパの価値観や優先事項に沿った方法で推進されるよう助言を行うことです。これにより、安全で包括的なデジタル社会の未来を目指します。」

この委員会の設立は、ヨーロッパを最優先とする戦略に対する Google Cloud の継続的な取り組みを強調するものです。Google Cloud は、現地のリーダーと緊密に連携して、ヨーロッパ大陸の独自のニーズと機会に合わせたテクノロジーソリューションを構築しています。この委員会は定期的に会合を開き、プロダクト開発や市場参入から、ポリシーやサステナビリティの取り組みまで、幅広い戦略的課題について Google Cloud のリーダーシップに助言します。

-Tara Brady、Google Cloud ヨーロッパ、中東担当プレジデント

制限的なクラウドライセンスのグローバルな弊害、1 年後の今

Thu, 16 Oct 2025 00:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 9 月 25 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

1 年前の今日、Google Cloud は欧州委員会に、Microsoft の反競争的なクラウドライセンス慣行について正式な苦情を申し立てました。具体的には、Azure の最大の競合他社のクラウド上で Windows Server ソフトウェアを使用する企業に金銭的ペナルティを課す慣行についてです。

規制当局の監視にもかかわらず、Microsoft がほとんどのクラウド利用者に対して制限的なライセンスポリシーを維持する意向であることは明らかです。それどころか、悪化の一途をたどっています。

最近の収益報告会で、Microsoft は、ソフトウェアの利用者に Azure の使用を強制する取り組みは「まだ完了には程遠い」と述べ、また、この取り組みは「成長を牽引」する 3 つの柱の一つであるとしました。9 月末に近づくにつれ、Microsoft はライセンスの変更をさらに実施し、マネージドサービスプロバイダが Azure の競合他社のクラウドで特定のワークロードをホストすることを禁止することで、より多くの顧客を Azure に強制的に移行させようとしています。

規制当局もこの状況に注目しています。包括的な調査から、英国の競争・市場庁（CMA）は最近、制限的なライセンスがクラウドの利用者、競争、経済成長、イノベーションに悪影響を及ぼすことを発見しました。同時に、より多くの世界中の規制当局も Microsoft の反競争的行為を精査しており、公正な競争が政治や国境を超えた問題であることを証明しています。

ある程度の進展は見られたものの、制限的なライセンスは依然として世界的な問題であり、クラウドの利用者を囲い込み、経済成長を阻害し、イノベーションを抑制しています。

経済、セキュリティ、イノベーションへの悪影響

制限的なクラウドライセンスは、昨年、世界経済に多大な損害をもたらしました。これには、Microsoft が企業に支払いを強制する直接的なペナルティと、経済成長、サイバーセキュリティ、イノベーションに対する下流での損害が含まれます。制限的なライセンスを廃止することで、世界中の経済を活性化できる可能性があります。

Microsoft は、従来のワークロードを競合他社のクラウドに移行することを選択したお客様に対して、依然として 400% の価格引き上げを課しています。このペナルティにより、競合他社のサービスを使用するコストが高くなるため、お客様は Azure を使用せざるを得なくなります。CMA によると、競争の欠如によりクラウドの価格がわずか 5% 上昇しただけで、英国のクラウド利用者は年間 5 億ポンドの費用を負担しています。EU での別の調査では、制限的なライセンスが企業に 10 億ユーロの税金に相当する負担を課していることがわかりました。

米国では、Microsoft のライセンス戦略による競争の欠如により、政府機関が毎年 7 億 5, 000 万ドルを過剰に支出しています。

また、Microsoft が顧客を単一障害点となる安全でないモノカルチャーに誘導するため、サイバーセキュリティと信頼性も損なわれます。Microsoft の安全でないソフトウェアに対する攻撃が政府機関や重要産業に広がっています。

AI テクノロジーがビジネス市場を劇的に変革する中、お客様がクラウドに移行して AI に大規模にアクセスするにつれて、Microsoft の反競争的なライセンスを廃止することがこれまで以上に重要になっています。どのクラウド、ひいてはどの AI ツールが自社のビジネスに最適かを決めるのは、Microsoft ではなくお客様です。

行動しないことによる継続的なリスク

これらすべてを物語るであろう、CMA が発見した最も顕著な事実として、ここ数年で最も制限の厳しいライセンス条項が導入されて以来、Microsoft Azure の顧客獲得率が競合他社の 2 倍から 3 倍に達していることが挙げられます。選択肢が少なく、競争が低下することは、ドラギ報告書が警告した、欧州の競争力に対する「存続の危機」そのものです。

欧州国際政治経済研究所の最近の調査によると、制限的なライセンスを廃止することで、政府は「2030 年までに最大 1.2 兆ユーロの EU GDP を追加で獲得」し、「年間最大 4,500 億ユーロの財政節約と生産性向上を実現」できる可能性があります。今こそ、世界中の規制当局と政策立案者が行動を起こし、デジタルトランスフォーメーションとイノベーションを推進すべき時です。

欧州委員会に苦情を申し立ててから 1 年が経ちましたが、私たちのメッセージはこれまで以上に明確です。クラウドライセンスの制限的な慣行は、企業に損害を与え、ヨーロッパの競争力を損ないます。次の 100 年の技術革新と成長を推進するため、規制当局は今すぐ行動して、企業に損害を与える反競争的なライセンス慣行を終わらせる必要があります。

-Google Cloud、政府関連業務および公共政策担当バイスプレジデント Marcus Jadotte

-Google Cloud ヨーロッパ、政府関連業務および公共政策担当シニアディレクター Giorgia Abeltino

ロンドンサミット: エージェント AI のリーダー、10 万人の公務員へのトレーニング、AI の主権など

Wed, 23 Jul 2025 01:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 7 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google Cloud Summit London の会場である Tobacco Dock は、お客様とパートナー様をお迎えし、熱気に包まれています。Google Cloud が英国全土で AI のイノベーションと導入を推進するうえで果たす重要な役割について、一緒に探っていきましょう。本日は、お客様とパートナー様にスポットライトを当て、AI エージェントと堅牢なクラウドインフラストラクチャの強力な組み合わせによって、イノベーションを加速し、価値を実現し、業界全体を再構築しているお客様とパートナー様の実際の事例に焦点を当てます。

将来の可能性は無限大です。AI は 2030 年までに 4, 000 億ポンド以上を英国経済にもたらすすると予想されており、今年のサミットは、英国がその可能性を現実のものとし、AI の未来を形作ることを支援するという Google の長期的なコミットメントを再確認するものです。

英国のデジタル化の未来に向けた投資

AI 時代をリードするには、強固なデジタル基盤が必要です。であればこそ、Google は英国のデジタル化の未来に向けた一連の戦略的取り組みをここに発表できることを誇りに思います。

まず、英国政府との新たなパートナーシップを開始し、公共サービスのモダナイズを支援します。このコラボレーションは、重要なサービスを脆弱にする可能性のある数十年前のレガシー契約から脱却するために、高度なテクノロジーと AI の活用を模索する大きな転換点となります。サービスを合理化し、費用を削減して AI の成功のためのデジタル基盤構築を目指すことで、英国政府の「最新のデジタル政府の青写真」をサポートします。

同様に重要なこととして、Google は世界クラスの AI 対応人材に投資しています。本日、Google は英国の公共部門で働く最大 10 万人の人員を対象に、クラウドと AI のスキルに関する無料トレーニングを提供するという画期的な提案を発表します。このイニシアチブは、公共サービスのデジタルトランスフォーメーションを加速し、AI 時代をリードする人材を育成することを目的としています。

これらのコミットメントは、重要なインフラストラクチャへの継続的な投資によって支えられています。ウォルサムクロスにあるデータセンターは、年末までに完全に稼働する予定で、大きなマイルストーンに近づいています。Google の約束どおり、この施設は英国の企業がグローバルに競争するために必要な、高パフォーマンスで低レイテンシのクラウドを提供します。

AI のビジョンから現実世界の価値へ

エージェント AI は、企業のテクノロジーにおける大きな力として台頭しており、業務の進め方を根本的に変えるものです。Google は、英国の企業が試験運用から一歩進んで、新しいインテリジェントエージェントの時代を受け入れられるよう支援しています。

Vertex AI プラットフォームの Gemini のような高度なモデルは、企業が実際の成果を上げ、価値をより迅速に実現するためのツールキットとなります。

サミットでは、英国の主要企業がこれらの機能を活用して成果を上げている事例を紹介します。

Imperial War Museums は、英国の博物館として初めて、AI を大規模に活用して口述歴史のデジタル化・文字起こしを行います。パートナーの Capgemini が実装した Gemini ベースのシステムにより、20,000 件以上にのぼる 1945 年から 2000 年代初頭までの歴史的記録を検索してアクセスできるようになります。
LUSH は、Vertex AI と Cloud Storage を活用して、美容ショップのレジで AI による商品認識を行うことで、パッケージの廃棄物を削減しています。
Morrisons の新しいアプリ内商品検索機能は、BigQuery と Gemini を使用して構築されており、顧客が食料品店で商品をすばやく見つけられるようにします。直近のイースター期間中には 1 日 50,000 回使用され、その実用性の高さが証明されました。
Starling Bank は、Gemini モデルを活用した業界最先端の AI ツール「Spending Intelligence」をリリースしました。顧客は自然言語で質問するだけで即座に分析結果を得られ、支出の傾向を把握できるようになりました。
Toolstation は、Vertex AI Search for Commerce を活用して、オンラインと店舗で非常に正確な商品検索機能を顧客に提供し、顧客満足度と売上を向上させています。

信頼できるエコシステムを通じて影響力を拡大

コラボレーションは進歩の基盤です。本日、皆様と共有する成果は、パートナー様の素晴らしいネットワークがなければ実現できませんでした。Google は Capgemini と連携して、英国発の企業である Additive Catchments（大部分が非営利団体所有）が AI を活用した水管理ソリューションをデプロイできるよう支援しています。同社は Google Cloud を活用し、英国全土で水質を改善して生態系を保護するためのリアルタイム分析情報を提供しています。これは、テクノロジーを社会に役立てる好例です。

このようなイノベーションは、単独で起こるものではありません。2023 年以降、英国の生成 AI スタートアップの 60% 以上が、エコシステムに対する Google の深いコミットメントを理由に Google Cloud を選択しています。最大 280,000 ポンドのクラウドクレジットと、専門家によるメンターシップやトレーニングへのアクセスを提供する「Gemini for UK」イニシアチブから、最近の Tech London Advocates とのパートナーシップまで、Google の目標は創業者が迅速なスケールアップできるよう支援することです。

また、英国のトップ AI スタートアップがヨーロッパ全域の Google for Startups アクセラレータに参加できるよう、枠を確保しました。たとえば、Martee ai は、人々と地球のために、弁当のようなすぐに食べられる食事のイメージを向上させることを使命としています。また、Dyad AI は、医療機関がケアの質を向上させ、管理ワークフローを自動化するのを支援しています。これらのスタートアップは、ヨーロッパ全土から選ばれた 15 社のトップ AI スタートアップとともに、Google の専門家からのサポートを受け、スタートアップを次のレベルに引き上げます。

大胆な未来に向けた安全な基盤の構築

企業にとって最も信頼できるクラウドパートナーとなることは、Google のミッションの大きな部分を占めています。これは、Google の最先端のセキュリティ、データ主権、責任ある AI の取り組みによって実証されています。サミットでは、Lloyds Banking Group と Vodafone が、Google Cloud のセキュリティツールを使用して、数百万人の顧客の業務を保護し、安全にイノベーションを実現する方法を紹介しています。

セキュリティに対するこの深いコミットメントこそ、Google Cloud が今年初めに Wiz の買収計画を発表した理由です。Wiz の最高水準を誇るマルチクラウド可視性と Mandiant の比類のない脅威インテリジェンスを統合することで、英国の企業にクラウド資産全体にわたるプロアクティブかつ包括的な保護をご提供します。

英国の組織（公共部門を含む）に対しては、データ主権とコンプライアンスを確保することで生成 AI に対する信頼を構築し、データを完全に安全に保ちながらこのテクノロジーを使用できるようにもしています。このたび、Google Cloud は英国におけるデータ所在地に関する取り組みを強化し、Gemini 2.5 Flash の処理を完全に英国内で維持する選択肢を組織に提供することになりました。この拡大により、この地域で事業を展開する企業にとって、さらに多くのユースケースが生まれます。

世界最高水準のセキュリティとオープン性への取り組みを組み合わせることで、英国の組織は自信を持ってイノベーションに取り組むことができます。Kubernetes などのオープンソーステクノロジーにおける Google のリーダーシップは、お客様が世界クラスのセキュリティでデータが保護されていることを実感しながら、どこでもアプリケーションを構築して実行することを可能にします。銀行がサービスを保護する場合でも、小売企業がカスタマーエクスペリエンスを再構築する場合でも、スタートアップが次の大きなプロダクトやサービスを構築する場合でも、大胆な構築を可能にするツールと信頼を提供することを Google は目標とします。

このミッションを念頭に置いていただければ、英国企業の皆様にはグローバルな舞台で主導権を握る絶好の機会が待っていることを理解していただけると思います。Google は、お客様、パートナー、公共部門とともに、クラウドプラットフォーム以上のものを構築しています。英国の組織が優位性を維持するだけでなく、大胆に未来に向かって進み、AI 時代を形作ることを支援しています。

ロンドンにお越しになれなかった方も、今後のイベントのカタログをご覧のうえご登録ください。さまざまな業界や世界中のクラウドと AI のリーダーが集まる機会を今後もご案内します。

ー Google Cloud、英国、アイルランド、アフリカ（サハラ以南）担当バイスプレジデント Maureen Costello

お客様の優れた成果（5 月版）: Visual Scout、レースエージェント、アジャイル広告など

Fri, 23 May 2025 01:02:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 5 月 14 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

AI とクラウドテクノロジーは、世界中のあらゆる業界のあらゆる分野を変革しています。お客様がいなければ、Google Cloud は存在しなかったでしょう。お客様こそが Google のプラットフォームで未来を築いている存在だからです。この月例のまとめでは、ビジネスを再定義し、業界を形成して、新しいカテゴリを生み出す、エキサイティングなプロジェクトをいくつか取り上げます。

創刊号では、Vertex AI Vector Search を活用した Lowe's の新しい Visual Scout 商品レコメンデーションエンジン、Formula E がトラックの公平性を高めるために開発したレスポンシブな「Driver Agent」プラットフォーム、ファイナンシャルプランナーが信託や遺言を確認するのに役立つ wealth.com の会話ツール Ester AI、アフリカのスーパーアプリ Yassir のサービス向上を実現している新しい運用ダッシュボード、医療保険会社 SIGNAL IDUNA が顧客体験の向上に活用している AI 搭載ナレッジベース、自律走行システム会社 Nuro が数百万件のリアルタイム画像クエリの管理を効率化して優れた費用対効果を実現するうえで AlloyDB がどのように役立ったか、Mars Wrigley が Cortex Framework を使ってより迅速に広告の測定や更新を行えるようになったことなどについて説明します。

6 月に改めてチェックして、さらに多くの業界のリーダーや注目のスタートアップが Google Cloud テクノロジーをどのように活用しているかをご確認ください。また、まだご覧になっていない場合は、Google のお客様による 601 件の実際の生成 AI ユースケースのリストをご確認ください。

Lowe's の Visual Scout で売り上げが増加

会社: 世界有数のホームセンターチェーンである Lowe’s は、e コマース業界でよく見られる課題に直面していました。多くの顧客が、何を買いたいのか明確に決めずにサイトやモバイルアプリにアクセスし、商品を見れば必要なものがわかるだろうと考えていたのです。

取り組み: Lowe’s は、Vertex AI Vector Search を使用して商品間のつながりを構築し、Visual Scout を開発しました。お客様はインタラクティブな操作で、同じ商品グループ内の多様なスタイルを確認できます。最初に 10 個のアイテムを含むパネルが表示されます。お客様は、表示されたアイテムについて、「好み」か「好みではない」のフィードバックを行って自分の好みを示します。すると、Visual Scout によりパネルが動的に更新され、お客様の好みを反映したアイテムが表示されます。

利点: Visual Scout サービスはリアルタイムで更新されるため、顧客エンゲージメントを促進する魅力的でゲーム性のあるショッピングエクスペリエンスが実現し、これが最終的にコンバージョンにつながります。

事例紹介: 「[Vector Search と Feature Store] の 2 つのサービスにより、Visual Scout は低レイテンシのレスポンスを維持しながら大量のリクエストを処理できるようになります。約 180 ミリ秒という 99 パーセンタイルのレスポンスタイムは当社のパフォーマンス要件を満たしており、円滑で応答性に優れたユーザーエクスペリエンスを実現できます。」- Lowe’s データサイエンス担当シニアマネージャー Zaid Alibadi 氏および Lowe’s シニアデータサイエンティスト Olga Stolpovskaia 氏

Formula E の Driver Agent が次世代のレーサーを後押し

会社: Formula E は、革新的な電気自動車を駆使して未来の市販車の道を切り開くことを目的とした新しいレースリーグです。このシリーズは、最新の電気自動車技術のテストと開発を行う競争プラットフォームとして機能しています。

取り組み: Formula E は、Google の Vertex AI プラットフォームと Gemini モデルを活用した AI ツール「Driver Agent」をリリースし、より多くのチームがレースの分析情報にアクセスできるようにしました。Driver Agent は、レース中に生成される多様なマルチモーダルデータを分析し、ドライバーに実用的な分析情報を提供するように設計されています。これにより、データドリブンな分析とコーチングを誰もが利用できるようになります。

利点: Google Cloud は、女性の優れたレーシング人材を発掘して育成するという More than Equal の使命を積極的にサポートしています。Driver Agent は、Formula E とのこの共通の使命を果たすうえで役立ちます。Driver Agent のレース分析は、ブレーキと加速の最適化、ダウンフォースの増大、クラッシュの回避、そして主にラップタイムの改善を目的としており、テストでその効果が実証されています。

事例紹介: 「Formula E は常にイノベーションのプラットフォームとして存在しています。これらの最先端のツールを開発し、提供することで、レーサーの才能が資金力ではなくスキルによって決まる未来を創出し、より多様なドライバー、特に女性がこのスポーツの頂点に立てるよう支援していきます。」– Formula E、スポーツ担当 VP Beth Paretta 氏

aside_block: <ListValue: [StructValue([('title', 'Google Cloud を無料で試す'), ('body', <wagtail.rich_text.RichText object at 0x7f41c8b13550>), ('btn_text', '無料で開始'), ('href', 'https://console.cloud.google.com/freetrial?redirectPath=/welcome'), ('image', None)])]>

wealth.com が従来の計画を再構築

会社: wealth.com は「資産計画を再定義する」ことを目標に掲げ、最高水準のテクノロジー、AI、人間の専門知識を組み合わせることで、資産管理業界をサービスと効率の点で新たなレベルに引き上げています。

取り組み: 経験豊富なファイナンシャルプランナーであっても、信託など、数百ページに及ぶこともある複雑な資産計画書類の内容を理解するには、数時間、場合によっては数日かかることもあります。wealth.com は、この問題を解決するために Ester AI を開発しました。この AI は、ドキュメント内の情報をすばやく吸収し、最も関連性のある低価値のタスクを自動化することで、アドバイザーが、より優れたプランの作成や顧客関係の改善など、価値の高い作業に集中できるようにします。

利点: 従来の ML モデルでは、資産計画書類の規模や複雑さに対応できません。wealth.com のチームは、Gemini の業界トップクラスの長いコンテキストウィンドウにより、Ester がこれまで達成できなかったレベルの理解を達成できることを発見しました。実際、Ester は、wealth.com の経験豊富な法務チームでさえ見落としていた重要な情報を特定しました。AI が人間の専門知識を補強できることを示した印象的な一例と言えます。

事例紹介: 「Ester を開発すること自体、簡単な作業ではありませんでした。資産計画書類は非常に複雑なため、自動化する部分と人間が監視する部分については慎重にバランスを取る必要がありました。後者では、当社の法務専門家が、データセットへのアノテーションや出力の検証において重要な役割を果たしています。」- wealth.com、応用 AI 担当 VP Seungwoo Son 氏

アフリカのスーパーアプリ Yassir がデータ活用を促進

会社: Yassir は、アルジェリア、モロッコ、チュニジア、南アフリカ、セネガルの 45 以上の都市で、配車サービス、ラストワンマイル配送、金融サービスのソリューションによってユーザーの日常生活をサポートするスーパーアプリです。

取り組み: 同社には、2 つの別々のデータシステムがありました。1 つは、Databricks を使用して ML モデルのデプロイとトレーニングを行うもの、もう 1 つは、Google Cloud と BigQuery を使用してデータを保存および分析するものです。そのため、フォーマットの非互換性やデータの分断など、いくつかの問題が発生していました。Yassir は、Google Cloud でデータインフラストラクチャを統合し、これらのすべての機能を 1 か所に集約することで、データへのアクセス性やスケーラビリティを向上させ、パフォーマンスを分析、確認、改善する新たな機会を創出しました。

利点: 運用ダッシュボードは、販売チームやマーケティングチームに対して、事業者や消費者をより的確にターゲット設定してリーチするために必要な分析情報を提供します。また、人員配置プロセスに関する分析情報も得られ、配達時間の短縮、配車から目的地到着までの時間短縮、特定の市場のサポート改善に役立てています。また、プロダクトレベルでの検出とモニタリングにより、リアルタイムの動的な料金設定や、不正な移動や注文の特定を実現しています。

事例紹介: 「データは BigQuery で統合され、ML モデルに接続されているため、そこからプロダクトの使用状況や顧客データに関するインサイトが得られ、顧客の獲得と維持から市場の最適化に至るまで、あらゆる取り組みをより適切にサポートできます。」- Yassir、AI 責任者 Hamdi Amroun 氏および Yassir、データプラットフォームリード Maniganda Perumal 氏

SIGNAL IDUNA がカスタマーサービスを強化

会社: SIGNAL IDUNA は、ドイツの大手保険会社で、個人向けおよび補助保険市場で特に活発に活動しているほか、住宅保険や自動車保険も取り扱っています。

取り組み: SIGNAL IDUNA は、Google Cloud、BCG、Deloitte と連携して、サービスエージェントが顧客からの複雑な問い合わせを迅速かつ正確に解決できるようにする AI ナレッジアシスタントを開発しました。

利点: この革新的なソリューションは、Google のマルチモーダル Gemini モデルなどの Google Cloud AI を使用して、エージェントが関連ドキュメントを見つけて包括的な回答を提供するまでの時間を 30% 短縮し、最終的に顧客満足度を高めています。また、AI ナレッジアシスタントのサポートにより、SIGNAL IDUNA のケースクローズ率は 73% からほぼ 98% まで、約 24% ポイント上昇しました。

事例紹介: 「当社は、他社に先駆けて人間と AI のコラボレーションの可能性を解き放ちました。テクノロジーと対象分野のエキスパートを結びつけてプロセス効率の概念を再定義し、卓越したカスタマーエクスペリエンスを実現しました。」- SIGNAL IDUNA、顧客、サービスおよび変革担当取締役 Johannes Rath 氏

NURO が AlloyDB で AI を活用した分析情報を導出

会社: Nuro のモットーは「自動運転をすべての人に。すべての道に、すべての移動に」です。シリコンバレーを拠点とするこのスタートアップ企業は、AI を活用したモビリティプラットフォーム「Nuro Driver」を構築しています。このプラットフォームは、自動車会社やモビリティ企業向けにオープンに設計されています。

取り組み: Nuro は、複雑なデータ処理に対応し、AI モデルの継続的な改善をサポートできるデータプラットフォームを必要としていました。同社は、AlloyDB for PostgreSQL に移行することで、運用コストを削減しながら、実社会の状況を管理できる AI ドリブンな分析情報の強化に必要なスケーラビリティ、高パフォーマンス、高度なクエリ機能を獲得し、数百万のデータポイントを処理しています。

利点: Nuro は、AlloyDB AI に移行してから、エンベディングの保存と検索における大幅な運用コストの削減に成功しました。現在、ScaNN インデックスでは、検索時に高精度な結果を数秒で 20,000 件以上得られるようになり、IVF や HNSW などの他のインデックス手法よりも、品質とスケーラビリティの両面で優れたパフォーマンスを発揮しています。

事例紹介: 「Google Cloud とのパートナーシップもまた、非常に有益なものでした。Google Cloud チームのイノベーションを継続的に利用できるほか、Google の幅広いプロダクトスイートを活用することで、あらゆるデータベース要件にも容易に対応できます。このサポートにより当社の開発が迅速化され、自律型テクノロジーの発展という最も重要な業務に集中できるようになりました。」- Nuro、データプラットフォーム責任者 Fei Meng 氏

Mars Wrigley のアジャイルなメディア実験

会社: Mars Wrigley は 1 世紀以上にわたり、世界で最も人気のあるキャンディーやその他の消費者製品を製造してきました。この企業が現在の地位を維持している手段の一つに、テクノロジー主導の広告とマーケティングがあります。

取り組み: BigQuery でデータを組み合わせ、BQML などの組み込みのデータサイエンスツールを使用することで、Mars Wrigley は、メディア投資における特定のオーディエンスターゲティング戦略が主要な顧客グループでの売り上げ増加の促進にどう貢献しているかをより深く理解できるようになりました。その後、Mars Wrigley は Cortex Framework を使用して、事前定義されたカスタマイズ可能な分析コンテンツによって即座に分析情報を得るとともに、Google 広告、YouTube、TikTok、Meta などの主要なメディアプラットフォームとのシームレスな統合も実現しました。

利点: Cortex Framework を採用することで、Mars Wrigley は売り上げに対するメディアの影響を明確に把握するだけでなく、日用消費財業界において、よりデータドリブンかつアジャイルなマーケティングアプローチを採用するための道を切り開いています。これには、アジャイルな仮説検証を実行する機能、メディア投資に応じたスケーラビリティ、そして、メディアフォーマット、コンテンツのバリエーション、消費者メディアなどをテストする際に役立つ多様性などが含まれます。

事例紹介: 「これまでは、キャンペーンの進行中にオーディエンスのパフォーマンスを正確に把握することが困難でした。Google Cloud Cortex Framework により、その答えは社内データの中にあることがわかりました。EPAM Systems と提携して社内データソースの相乗効果を活用することで、実際の売り上げ増加率に基づいてタイムリーなテストを実施できるようになりました。」- Mars Wrigley、ブランドエクスペリエンスおよびメディア測定担当シニアグローバルマネージャー Lía Inoa Pimentel 氏

-Google Cloud コンテンツおよび編集担当編集長

Google Cloud の 1 年を振り返る - 2024 年

Thu, 09 Jan 2025 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 12 月 21 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

このブログをいつもお読みいただいている皆様なら、2024 年が Google Cloud にとって忙しい一年であったことをご存じだと思います。AI やゼロトラストなど多岐にわたる、2024 年に特に多く読まれた記事を時系列でまとめました。すでにお読みいただいたお気に入りの記事や、公開時に見逃した記事をご確認ください。

1 月

この一年は、Google Cloud から乗り換える際のデータ転送料金を廃止することから幸先良く始まりました。Google Cloud では、生成 AI を使用したマイクロサービスのデプロイ分析などの優れた機能が、誰かに押し付けられたわけではなく、積極的に開発されています。また、ビジネスニュースでは、今後 1 年間にデータと AI を最大限に活用する方法を紹介しました。

2 月

2024 年の 2 月は、ローカル GPU からモデルライブラリ、分散システム設計まで、AI のトピックが上位を独占しましたが、この状況はこの後も多くの月で繰り返されました。Transform チームは、さまざまな業界における生成 AI の影響を考察しました。

3 月

3 月に多く読まれた記事を見ると、このブログの主な読者層が、イノベーションの限界を押し広げようと奮闘するデベロッパーであることが改めてわかります。一方、ビジネスリーダーたちは、Google Cloud で AI を安全に導入するためのベストプラクティスについての記事を読んでいました。

4 月

Google Cloud Next では、過去最高の 218 の発表があり、4 月はそれらについての記事が上位 3 つを占めました。また、Citadel Securities が Google Cloud で調査プラットフォームを構築した方法も関心を集めました。

5 月

Google Cloud でも問題が発生することはありますが、その場合はお客様が独自の評価を行えるよう、正確でタイムリーな情報を提供することに尽力しています。また、極限のスピードを追求して新しい AI ベースのアプリケーションを開発するマクラーレンレーシングなどのお客様の支援に全力で取り組んでいます。

6 月

6 月の Google Cloud ブログは、データベースのモダナイズ、システムの信頼性向上、優れた AI 搭載アプリの構築、有名企業でのデータマネジメントの取り組みに関する情報収集など、さまざまな目的を持つ読者の皆様にとって頼りになる情報源となりました。

7 月

Google Cloud では「お客様のそれぞれの状況に対応する」というフレーズがよく使われますが、これには災害地、人里離れた調査基地、高速道路を走行中のトラックなど、さまざまな状況が含まれます。Transform では、カスタムの Axion チップや TPU チップの歴史に関する記事が多く読まれました。

8 月

AI 推論の実行方法、利用可能なグラフデータベースオプション、Google Cloud のイベントドリブンプログラミングサービスの名前が浸透してきたところで、Google Cloud は変更を行いました。最新情報を見逃すことがないようご確認ください。また、ビジネス系の読者の皆様は AI エージェントについて初めて読むことになりました。AI エージェントについてはその後も多く取り上げられました。

9 月

ビジネスデータは長年にわたって生成され、保存されてきました。Google Cloud は、そのデータをもっと理解しやすく、かつ実際に使いやすくする取り組みを進めています。データの使用については、Transform チームが、お客様の組織内における生成 AI の実際の用途について、驚愕に値するリストを作成しました。

10 月

10 月に最も多く読まれた記事によると、75% の人が、コードの作成、情報の要約、コードの説明など、少なくとも 1 つの日常業務に AI を活用しており、生産性が「中程度」から「非常に大きく」向上したと答えています。そのため、AI 戦略の策定方法についての記事がビジネスリーダーたちに読まれたのは当然といえます。

11 月

Google Cloud は、Kubernetes クラスタの最多ノード数（15,000）の記録を保持するだけでは満足せず、その数を 4 倍以上に増やして、AI 業界のユニコーン企業を喜ばせました。働いているのが AI のユニコーン企業か、古い会社かに関係なく、すべての Google Cloud ユーザーが、来年から多要素認証を使い始め、一般的な AI の落とし穴を回避する方法を学ぶ必要があります。

12 月

AI は 2024 年を好調に締めくくり、驚くべき動画と画像の新しい生成モデルが発表されました。また、Google の最高性能を誇る AI モデルである Gemini 2.0 のトレーニングに使用された新しい Trillium TPU の提供も開始されました。2025 年は、これらを含む多くのテクノロジーが、お客様の業界と働き方をどのように刷新していくのかご注目ください。

熱心な読者とお客様すべてに、この 1 年間の感謝を申し上げます。2025 年はさらに刺激的で、実りのある一年になるでしょう。

- Google Cloud コンテンツおよび編集担当編集長

運命の共有: 生成 AI についての補償によるお客様の保護

Tue, 31 Oct 2023 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2023 年 10 月 13 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

お客様へ

Google Cloud は、お客様の利益を最優先しています。Google との連携を選択してくださったお客様に、パートナーとしてイノベーションとサポート、および運命を共有するものと考えています。Google はお客様がテクノロジーの進化とともに発展するのをサポートし、Google の豊富な経験によりお客様が最新かつ最善のテクノロジーを活用しつつ、安全と保護を確保できるよう尽力しています。急速に発展する生成 AI の世界において、これは必要不可欠なことです。

今年に入って、Duet AI（常時接続の AI コラボレーション機能）を Google Workspace から Google Cloud Platform に至るまでの Google のプロダクトに組み込みました。また、Vertex AI を大きく進化させ、生成 AI 基盤モデルを使用したテストと構築を安全かつ保護された環境で、責任を持って行なえるようにしました。ありがたいことに、さまざまな業種のお客様の手で革新的なユースケースが生み出されています。このような AI サービスに信頼と信用を持たせる方法について検討を重ねてきた結果、Google はこのたび、お客様の主要な関心事である生成 AI に関する知的財産権の補償について Google の対応をお知らせできる運びとなりました。

この複雑な話題について詳細は後述しますが、簡単に申し上げると、著作権についての問題が発生した場合は、関連する可能性のある法的リスクについて Google が責任を負うというものです。これを実現するために、生成 AI プロダクトを安心してご利用いただけるように設計された業界初の 2 本柱のアプローチを採用します。1 本目の柱は Google によるトレーニングデータの使用に関するもので、2 本目の柱は基盤モデルの生成された出力を対象としています。

著作権についての問題が発生した場合は、関連する可能性のある法的リスクについて Google が責任を負います。

これらの柱を組み合わせることで、最先端の生成 AI プロダクトに関連するリスクについて正当な懸念をお持ちのお客様に対し、包括的な補償を提供します。こうした補償による強固な保護を提供する一方で、補償が必要になる可能性がある他の具体的なユースケースについてもお客様との対話を継続していく考えです。

それでは、補償についてそれぞれを詳しく見てみましょう。

補償 1: トレーニング データ
Google のあらゆるサービス内の生成 AI モデルに Google が使用するトレーニングデータに関する補償は、実際には保護施策として新しいものではありません。Google は、生成 AI を含める Google の全てのサービスにおいて、第三者の知的財産権に関する補償をすべてのお客様に標準として提供しています。しかしながら、多くのお客様から、Google の一般的なサービスに関する補償については評価しているものの、そうしたサービスが活用している Google のモデルの背後にあるトレーニングデータに関する補償についても明確にしてほしいという声をいただいていました。このたびの発表でそれを再確認できる運びとなります。

具体的に言うと、トレーニングデータに関する補償では、Google がトレーニングデータを使用して、生成 AI サービスで使用される生成モデルを作成するにあたり、第三者の知的財産権を侵害しているという旨の申し立てが対象となります。

トレーニング データに関する補償におけるお客様のメリット
Google がトレーニングデータを使用することで、お客様の会社が第三者から著作権侵害の申し立てを受けたとしても保護されますのでご安心いただけます。つまり、Google のサービスのすべての基礎となっているトレーニングデータがどのようなものであっても、Google がお客様に対して補償を提供します。

補償 2: 生成された出力に関する補償
生成された出力に関する補償は、2 番目の保護レイヤとなります。生成される出力は、プロンプトへの応答または Google のサービスに対するその他の入力を通じて、お客様によって作成されるものです。この 2 番目の保護レイヤにより、Google の補償義務は、生成された出力が第三者の知的財産権を侵害した旨の申し立てにも適用されます。

生成された出力に関する補償は、Google Workspace の Duet AI やさまざまな Google Cloud プロダクトに適用されます。このたびの発表の対象となるプロダクトは次のとおりです。

Workspace の Duet AI（Google ドキュメントおよび Gmail で生成されるテキストや、Google スライドおよび Google Meet で生成される画像を含む）
Google Cloud の Duet AI（アプリケーション開発支援向けの Duet AI を含む）
Vertex AI Search
Vertex AI Conversation
Vertex AI Text Embedding API / Multimodal Embeddings
Vertex AI の Visual Captioning / Visual Q&A
Codey API

ここで重要なのは、お客様にも役割があるということです。たとえば、この補償は、第三者の著作権を侵害する出力の作成または使用が意図的ではない場合、既存のツールおよび新しいツールを使用し、出典を引用するなどして生成された出力を責任を持って使用する場合に限り適用されます。

生成された出力に関する補償によるお客様のメリット
生成された出力に関する補償が意味するのは、第三者の知的財産に関わる申し立てがあった場合に Google が補償を行うことを理解したうえで、Google のさまざまなプロダクトで生成される出力を使用できるということです。ただし、これはお客様が上記のような責任ある AI を実践されていることが前提となります。

これらの補償を組み合わせることによるお客様のメリット
お客様は、生成された出力、または生成 AI モデルを作成するための Google によるトレーニングデータの使用のいずれに起因するかにかかわらず、著作権侵害などの申し立てに Google Cloud が対処するものと期待できます。2 本柱の生成 AI 補償による保護を提供することで、実際に起こり得る申し立てをカバーするバランスの取れた、実用的な補償を提供しています。これらの補償は、公開されている利用規約のページ（以下を参照）に掲載され、お客様には自動的にこれらの規約が適用されるため、既存の契約の修正は必要ありません。

これを第一歩として、Google は今後も一丸となって生成 AI への取り組みを続け、お客様に Google のサービスを安全かつ安心してご利用いただけるようにサポートをしてまいります。このような保護施策により、お客様に自信を持って生成 AI をビジネスに活用していただけることを願っています。

Google Cloud の利用規約についてはこちらを、Workspace の利用規約についてはこちらをご覧ください。

-Google Cloud、法務担当 VP Neal Suggs

-Google Cloud、TI セキュリティ担当 VP 兼 CISO Phil Venables

「今が行動のとき」 - ケニア出身の Google 社員がアフリカの技術開発に賭ける理由

博士号と 29 件の特許を持つ Alicia Abella について - 通信事業者の変革を支援し、人々がテック業界へ進出する機会を創出

Google Cloud で活躍する女性たち

Mon, 20 Mar 2023 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2023 年 3 月 9 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

インターネットの運用、AI イノベーションの促進、お客様のビジネスの変革など、Google Cloud のあらゆる面で女性たちが活躍しています。Google Cloud は、これからも引き続きより多くの女性にリーダーの役割を担ってもらえるよう、次のような支援プログラムに取り組んでいます。

キャリア開発: Google Cloud は、Polaris というプログラムを通じて、女性がディレクターにキャリアアップできるようにサポートしています。このプログラムは 1 年間のキャリア開発プログラムで、2017 年の開始以来 500 人を超える女性が参加しています。
スポンサーシップ: Google Cloud では、Pathways to Sponsorship などのメンタリングプログラムやスポンサーシッププログラムを提供しています。Pathways to Sponsorship は、推薦ベースのプログラムで、女性の上級役員へのキャリアアップを促進します。
Women@Cloud: Women@Cloud は、Google で最大の従業員リソースグループで、世界 52 か国の 120 の支部で数万人の参加者を有します。Women@Cloud は、メンターシッププログラム、やる気を起こさせるスピーチ、ディスカッションシリーズなどを実施し、女性のキャリア開発をサポートし、コミュニティを構築し、帰属意識を醸成しています。

Google Cloud 内のリーダーの多くが業界または分野で「唯一」または「先頭」を走る存在であり、後続のために道を切り開いてきました。その中の数名が次世代のリーダーにアドバイスを送っています。

CTO オフィステクニカルディレクター、Aruna Rajan

経験豊富な Aruna は AI およびプロダクトのリーダーです。独特で複雑なビジネス上の問題を解決するにあたって、新たなテクノロジーをどのように適用できるかについてお客様にアドバイスしています。また、Magasool の投資家、取締役、奉仕活動家でもあります。Magasool は、農業を科学的かつ持続可能にすることを目的とした小規模農家向けの農業企業です。

「私たちは、あらゆる人を代表する、あらゆるタイプの人がリーダーになれる世の中、そしてそれが歓迎される世の中にしていく必要があります。あらゆる人の中には、女性、ノンバイナリーの個人、人種や信条、働き方や考え方が異なる世界中の人々が含まれます。固定観念や思い込みに疑問を持つことによって科学的な思考を蘇らせ、恐れることなく新しい方法を試し、学びの質を向上させていく必要があります。もっと科学的で、思慮に富み、なによりもっと人間らしいビジネスを構築することを目指して、新しいアイデアと新しい人材を取り入れましょう。」

英国およびアイルランド担当マネージングディレクター、Helen Kelisky

Helen は、英国およびアイルランドの事業を統括しており、その地域での市場開拓販売活動の発展をけん引しています。テクノロジーコミュニティの活発なメンバーであり、Women in Telecoms and Technology（WiTT）の理事会の一員で、5 年連続で Computer Weekly が選ぶ「Most Influential Women in UK Tech（英国テクノロジー業界で最も影響力のある女性）」の 1 人に選ばれています。

「私は、運よく在職中に何人かのリーダーの成長を目の当たりにすることができました。彼らの素晴らしい実績だけでなく、その思いやりと、そのような特性から生まれるフォロワーシップに影響を受けました。自分がしてほしいと思う方法で、他の人に接してください。そして毎日が学びの日、つまり新しい事実、新しい思考、新しいアイデアを吸収できる日だということを忘れないでください。皆さんはポジティブな変化を起こすことができます。ともに行動しましょう。ただの傍観者にはならないでください。」

GTM 戦略および運営担当バイスプレジデント、Kelly Ducourty

Kelly は、Cloud の市場開拓戦略を統括しており、Google Cloud の急成長を可能にするための業務を日々行っています。テクノロジー業界で 24 年以上の経験があり、ビジネスを 4 つの大陸に拡大させてきました。

「私は、人とのつながりが自分の仕事の重要な要素だと思っています。また、自分の成功の多くはこれまでに出会って交流を深めた人々のお陰だと思っています。常に、コラボレーションファーストの考え方を持って状況に対処してください。必ず、同僚や顧客との関係のために投資してください。皆さんが応募した会社や理事会などに知り合いがいたとき、これまでの自分の行いに感謝することになるでしょう。もちろん、仕事以外の人生に投資することも忘れないでください。家族、友人、好きな趣味など、最も大切なもののための時間を必ず確保してください。」

グローバルキャパシティデリバリーおよびグローバルサーバーオペレーション担当バイスプレジデント、Monique Picou

Monique Picou の仕事は、Google プロダクトが問題なく稼働を続けられるようにすることです。日々のデータセンター運用の最適化から、Google Cloud の増え続ける企業顧客基盤に対するサポートのスケーリングまで、あらゆることに通じています。Google で働く前は、Wal-Mart や P&G などの大企業がサプライチェーンを強化するのを支援していました。Monique は、テクノロジー業界の多様化を推し進めるキャリアパスの構築に焦点を当てた、ダイバーシティ、公平性、インクルージョンのリーダーでもあります。

「絶対に学ぶことを止めないでください。新しい組織に配属されたら、スポンジのように知識を吸収し、思考プロセスにおける頭の回転の速さをキープしてください。常に最新のスキルコンピテンシーを追い求め、業界の進歩に対して後れをとらないようにしてください。現状維持は歓迎されません。会社は、皆さんにできることがあるから雇うのであって、他の誰かがしなかったことのために雇うのではありません。この変化の激しい環境の中で、自分の選んだ領域において抜きんでた能力を持つ必要があります。」

CTO オフィステクニカルディレクター、Orna Berry

Orna Berry 博士は、Google Cloud の CTO オフィスのテクニカルディレクターです。独特で複雑なビジネス上の問題を解決するにあたり、新たなテクノロジーをどのように適用できるかについて、お客様にアドバイスしています。科学技術業界とテクノロジー業界において、学術研究者、起業家、政策立案者、ベンチャーキャピタリスト、および業界幹部として 30 年以上を過ごしました。イスラエル政府の経済省の主任研究員を務めた唯一の女性で、Google Cloud に入社する前は、イスラエルの国立研究基盤で量子科学、量子技術、AI、およびデータサイエンスに関するプログラムを設計していました。

「私たちはベストを尽くしているにもかかわらず、社会的平等の実現にはまだ程遠い状況です。しかし、私たちは女性として言い続ける必要があります。大きな夢を抱き、機会と変化を受け入れ、人生を謳歌してください。絶対に諦めないということを覚えておくことが重要です。私たちが活躍できる場、成功できる場は必ずあります。健康や趣味に時間を割き、皆さんが楽しいと感じる目標を見つけてください。とにかく、自分を褒めてあげること、愛することが極めて重要です。そうすれば、人生の要求や試練を乗り越えやすくなります。今年もこの先も皆さんを必要とし、皆さんを求めてくれる組織を見つけてください。」

Google エンジニアリング、プロダクト、およびコアインフラストラクチャ SRE 担当バイスプレジデント、Sabrina Farmer

Sabrina Farmer は、Google 検索、Gmail、YouTube など、Google のカスタマープロダクトとエンタープライズプロダクトの信頼性やアクセシビリティを確保するうえで主要なリーダーを務めています。Google のエンジニアリングチームに 17 年以上所属しています。Sabrina は、母校であるニューオリンズ大学の「Scholarship for Women in Computer Science」の創設者です。

「仕事と私生活の両方で、皆さんにとって最も重要なことは何かを見極めるうえで、周りに流されないようにしてください。ものごとは変化します。皆さんの役割も、皆さんの視野も、皆さんの人生もです。必要なときには一歩後退することを学ぶことは大切です。でも、皆さんにとって最も大切なものを守り、一線を引くことを学んでください。私は自分が引いた一線を尊重することを学びました。また、他の人もそれを期待しているということも学びました。仕事のために家族を犠牲にする必要もなく、家族のためにキャリアを犠牲にする必要もありません。」

ラテンアメリカマルチカントリーリージョンディレクター、Sandra Guazzotti

Sandra Guzzotti は、公共団体や民間組織のデジタルトランスフォーメーションを支援するために 20 年以上を費やしてきました。現在は、Google Cloud のラテンアメリカ市場での成長とカスタマートランスフォーメーションをけん引しています。働く女性の擁護者で、さまざまな理事会に属しており、Women Corporate Directors（WCD）のメンバーです。Entrepreneur Women と Capital 誌の「Executive of the Year 2019（2019 年エグゼクティブオブザイヤー）」、また、Entrepreneur Women と El Mercurio 新聞の「100 Women Leaders in Chile（チリの女性リーダー 100 人）」に選出されています。

「世界は常に変化し課題を突き付けてきますが、かつてないチャンスでもあります。新しいアイデアを取り入れ、好奇心を絶やさず、他者に耳を傾け、進んで学び、発言してください。Google Cloud はさまざまな視点や革新的アプローチを提供するため、他者と協働するための共感力と意欲を持つ次世代のリーダーを求めています。また、コートの上にいるすべてのプレーヤーが私たちにとって必要な存在です。私は、すべての人が、とりわけ女性が、夢を追いかけ、力を持っていると感じ、世の中にとって望ましい変化の担い手になることを願っています。」

アジア太平洋 SMB セールスディレクター、Taru Dahiya

Taru は、アジア太平洋地域の SMB セールス組織を率いており、20 年以上の業界経験があります。その中には、スタートアップの設立が含まれます。LGBTQIA+ 従業員リソースグループのエグゼクティブスポンサーとして活躍する、強力な擁護者、また活発な支持者です。また、投資家でもあり、熱心な週末農家でもあります。自然農法を学んで実践しようとチャレンジしています。

「権力ではなく、模範によるリードが、私の最高のリーダーシップ信条の一つです。頼りがいがあって、親身になってくれる、信頼できるリーダーとして見られることが非常に重要です。これは、性別に関係なく、一つのリーダーシップのスタイルです。皆さんの行動が、チームメンバーに取って欲しいと思っている行動を示すものとなります。これを実践するシンプルな方法は、傍観者の立場からではなく先頭に立ってリードし、誠実で、率直なコミュニケーションを図り、最も重要なこととして、包括性を擁護し帰属意識を育成することです。行動は言葉より雄弁であることを忘れないでください。」

- Google Cloud コンテンツおよび編集担当チーム

「自分でも信じられない」粘り強い学習と積極的な行動でテクノロジー業界への道を切り開いたブラジル在住の Google 社員

Thu, 16 Mar 2023 02:20:00 +0000

※この投稿は米国時間 2023 年 3 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

編集者注: José Neto は、Google Cloud サンパウロ支社でハイブリッドおよびオンプレミスのクラウドコンピューティングシステムを利用するお客様の支援と、クラウド向けコンピュータアプリケーションのモダナイズを担当しています。この職業は彼にうってつけです。というのも、ブラジルのサルヴァドール出身の彼は、過去と未来を調和させること、急激な変化に対応すること、不安定な状況下でも動じないことを数十年も経験してきたからです。

ご自分の働き方をどのように捉えていますか？

経験を積むことができる機会です。お客様を担当する際は、お客様の問題解決や新規サービスの構築を支援したいと思っています。私個人としてそうしたいのです。

私は結果に向けて努力することが大好きです。問題を解決したら人々にどのような影響を与えられるかを常に考えています。お客様が顧客のためにより優れた体験を作り出そうとしていることが伝わってくると、ますますそのお客様と一緒に仕事をしたくなります。

経験を積むことの何に魅力を感じ、なぜそのことに思い入れがあるのですか？

前向きで新しい経験というのは、自分の可能性を見いだす経験でもあると思います。

私にとって教育、すなわち学習過程というのは、飽きることのない経験です。私は毎日の食事に困るほどの貧しい環境で育ちましたが、13 歳のときに祖母の家に引っ越したことをきっかけに、より良い学校に通い、より幅広い学習を進められる機会を得ました。祖母はさまざまな方法で粘り強く私を教育しました。

たとえばどのような方法ですか？

たとえば、お小遣いが欲しければ、まず本を一冊読み、祖母が出すその本の内容のクイズに答えなければもらえませんでした。18 歳のとき、祖母の友人がパソコンショップの仕事を紹介してくれました。そこの従業員はパソコンに関する経験が私より遙かに豊富で、私の 2 倍依頼をこなしていました。歩合制の仕事だったので、報酬を得るためには自分で仕事を獲得しなければならないことに気づきました。幸い、私は好奇心が旺盛だったため、コンピュータに関する知識を他の従業員より多く身に付け、しまいには、ウイルスに再感染した顧客のパソコンなど、他の従業員が見逃した箇所も直せるようになりました。おかげで私の評判は上がり、よりお得な依頼を受けられるようになりました。

それでもまだエンタープライズクラウドコンピューティングとはかけ離れていますよね。

パソコンショップでの経験は原点でした。その後 IT 企業で仕事を得て、Linux オペレーティングシステム、メールサーバー、ウェブサーバーについて学びました。27 歳のときにアンゴラに引っ越し、教育関連の企業向けにインターネット通話システムを構築する仕事に取り組みました。アンゴラでは他にも、ミッションクリティカルシステムについて学び、石油企業やガス企業で働くことができました。最終的にはリオデジャネイロの銀行に雇われ、同行のシステムを担当しました。そして数年後にサンパウロに引っ越し、そこでクラウドコンピューティングを学びました。別の大手クラウド企業に数年努めた後、Google Cloud に辿り着きました。

かなりの経験ですね！

たくさんの経験を積むことができました。当時の私の状況についてお話しすると、アンゴラに移住したのは結婚と貯蓄のためでもありましたが、ブラジルのようにポルトガル語を公用語とするアンゴラを見てみたかったという理由があります。アンゴラは黒人が大半を占めるため、さまざまなことを学びました。これまでを振り返ると、さまざまな経験が糧になって今の自分があるとともに、まだまだ学ぶことがあると感じます。

自分がこれまでに成し遂げてきたことについて、深く考えることはありますか？

他の人を同じように、私はただ自分の人生を歩み、新しい経験と機会を求めているだけです。18 歳の自分に、今の自分が成し遂げてきたことを伝えても信じられないでしょう。あの頃の私は毎日食べるために必死でしたから、1 年間は食べ物に困らない蓄えができるなんて考えられなかったと思います。自分が扱うことになるテクノロジーも、本だけでなく、クラウドコンピューティングの重要な部分を構築した Google Cloud の従業員から学ぶことになるとも、想像もできなかったでしょう。

ところで、お祖母様はあなたにどんな本を読ませたんのでしょうか？科学や数学の本ですか？

シェイクスピア、オスカーワイルドの『ドリアングレイの肖像』、それからドストエフスキーの『罪と罰』です。ラスコーリニコフのキャラが良い！自己改革といえば、今でも気に入っている本は『嵐が丘』ですね。

意外な答えでした。

これらの本からコンピュータの知識を得ることはありませんでしたが、他人のことや、他人が経験し得ることを理解するのに役立ちました。優れた物語は共感力を高めてくれます。共感力は、お客様との関係だけでなく、自分の経験や人生をより良いものにします。

- Google Cloud コンテンツおよび編集担当チーム

#IAmRemarkable プログラムで国際女性デーを祝う

Thu, 16 Mar 2023 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2023 年 3 月 9 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

ここ 10 年間、私たちはより公平な職場に向けて大きく前進しました。特に 2020 年以降の進展は目覚ましく、国際女性デーを迎えるにあたって祝福すべき成果です。また、偏見に立ち向かい、職場のすべての人々に力を与えることで、公平な活動の場を今後も作り出していくにはどうすればよいか考える良い時期でもあります。

テクノロジー業界のベテランとして、私たちは男性優位の職場でさまざまな課題を経験してきました。会議で発言をさえぎられたり、貢献が評価されなかったり、知識やスキルが過小評価されたり、男性社員と同じ機会が与えられることを期待して長時間労働に励んだりしたこともありました。また、DEI プログラムを通じて、根深い偏見を職場で経験した同僚の女性や有色人種のチームメイトの断固とした生の声を聞いてきました。

こうした経験は、職場とコミュニティの双方における DEI の熱心な取り組みを後押してきました。私たちは前の世代の女性たちを手本にして活動を続けてきました。ですから、これからの世代の女性たちのためにより公平な基盤を築くことが、私たちが情熱を注ぐべき責務であると考えています。

#IamRemarkable プログラムで一歩前進

私たちは、職場における協力者や ERG オーガナイザーとしての経験もありましたが、Google の #IAmRemarkable イニシアチブに参加することで、自分の仕事についての新しい考え方を発見し、DEI への取り組みを活発なものにすることができました。Google Cloud を通じて #IamRemarkable ワークショップに参加する機会があり、2 月に開催された Geotab Connect のパネルディスカッションでは、Deloitte、Geotab、Google Cloud との共同関係の一環として、私たちの考えを共有することができました。#IAmRemarkable は、セルフプロモーションスキルを向上させ、自己 PR に関する社会的認識に異議を唱えることを目的としている点で、他の DEI トレーニングとは一線を画しています。これまでに 178 か国に及ぶ 45 万人以上の人々がワークショップに参加し、アンケートに回答した参加者の 87% が以前よりも頻繁に自己 PR を行うようになったと述べており、82% がより自信を持てるようになったと述べています。

女性や有色人種の方々が、自分の成果やスキルをアピールすることをためらう理由はたくさんあります。私たちの多くは、自己 PR を思いとどまらせ、非礼な自慢とみなすジェンダーや文化的規範の中で育ってきました。自分の能力や、機会や昇進の価値に疑問を抱くインポスター症候群も非常に一般的になっており、偏見に関わる過去の経験によってはさらに悪化する可能性があります。そして、チームを基本とする今日の職場では、両方について話す余地がありながらも、私たちの個人の貢献についてではなく、チームの成果について話すことが通例であるため、意図せず火に油を注ぐ結果になることがあります。

しかし、自分のスキル、価値、成功について自信を持って明確にしなければ、自己 PR をためらわない仲間に遅れをとってしまうかもしれません。#IamRemarkable の体験は、時として非常に個人的で内省的なものです。自分に問いかけてみてください。あなたを際立たせているものは何ですか？思い当たる節がいくつかあるかもしれませんが、それを認めて声に大にして言うことが不快に感じられるかもしれません。あるいは、自信を持ってそれを明確にする方法がわからない場合もあります。#IAmRemarkable は、こうした先入観を捨て去り、問題を紐解いて明確にするためのツールを提供します。

たとえば、#IAmRemarkable のおかげで、私たちは鏡を見て、自分の成果をアピールする機会を逃したかもしれないタイミングについて考えるようになりました。執筆者の一人、Madhavi がキャリアの早い時期に経験したことについて検討してみましょう。昇進を主張するための 5 分間のプレゼンテーションで、Madhavi は約 4 分の 3 の時間を使ってチームの成果について話しました。女性のリーダーは Madhavi を制止し、自分のスキル、経験、成功について話すように促しました。

これは、#IAmRemarkable が呼び覚まそうとしている自信の好例であるだけでなく、職場の仲間を向上させるためにこうした教訓をどのように活用できるかも示しています。自分自身についての否定的な考えを手放し、自分の肯定的な特質や貢献について自信を持って提示できるようになると、他人への自己 PR に関する社会的認識も変えることができます。

DEI を職場に導入する: 自分自身や他人をアピールするために日常で役立つ 3 つのアイデア

#IAmRemarkable プログラムにおける私たちの経験と、DEI およびコミュニティの推進活動への関わりに基づいて、組織の中の女性やその他の過小評価されている人々のための前進を止めないためにできることを以下に 3 つほど挙げていきます。

あなたの影響が及ぶ範囲で応援できる人たちを増やしましょう。たとえば、週次や月次の会議で、最近の成果を共有することに抵抗を感じない人たちに、そうするように頼んでみてください。自己 PR を習慣化させるように仕向けましょう。自己 PR が難しいと感じている人たちのメンターになり、インポスター症候群がその人に「いいえ」を突き付けたとしても、機会を追求していくように励まします。
明らかな偏見と見えにくい無意識の偏見の両方を認識し、払拭するように努めましょう。たとえば、服装のスタイルに基づいて人を判断してしまうことがよくあります。女性らしい服装をしている技術部門の女性を能力が低いとみなすなどです。年齢や経験も偏見につながる可能性があります。チームの若いメンバーは貢献度が小さい、または年配のメンバーは自分たちのやり方に凝り固まっていると考える人もいるかもしれません。職場の文化も偏見を助長する可能性があります。たとえば、勤務時間外で交流のある人をひいきにするなど、ネットワーク形成の機会が妨げられます。
エグゼクティブの賛同と DEI への参加は、成功している組織を特徴づける要素です。口先だけで実行しない C-suite は、実際にどのようなメッセージを発信しているでしょうか？あなたがリーダーであれば、舞台に躍り出て、ERG やその他のイニシアチブの協力者として積極的な役割を果たしてください。あなたの ERG にエグゼクティブスポンサーがおらず、あなたが指導的役割を担っていない場合は、協力者と連携して、関心を示す可能性のある人物を見つけてください。

自分自身と他人のスキル、経験、成果をアピールする方法について、より多くのことを知る機会を提供している私たちの活動にぜひご参加ください。貴社の DEI 管理者または人事チームに、職場への #IAmRemarkable の導入を提案することをご検討いただければ幸いです。私たちは皆、解決策の一端を担うことができます。私たち自身について語ることは、その素晴らしい出発点となります。

- Geotab、マーケティング担当 SVP Roula Vrsic 氏
- Deloitte Consulting LLP、サプライチェーンおよびネットワーク運用担当シニアマネージャー Madhavi Patel 氏

母親をがんで亡くした Scott Penberthy - AI への情熱を医療の進歩に役立てることを誓う

Wed, 22 Feb 2023 03:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2023 年 2 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

編集者注: Scott Penberthy は、Google Cloud CTO オフィス（OCTO）の応用 AI 担当ディレクターです。このチームは、Google Cloud の最大規模のお客様と協力して非常に複雑なビジネス上の問題を解決し、さまざまな業界、地域、技術における新しいトレンドについて Google にアドバイスしています。自称ディープラーニングの学習者である彼は、医療機関（およびサイドプロジェクトとして NASA）と協力して、生命と宇宙に対する理解を深めることに取り組んでいます。

先進的な AI スペシャリストは、AI をどのように考えているのでしょうか？

AI は究極のパターン認識装置です。現在、私たちが取り組みを始めているハイパースケールでは、扱うデータ量が膨大なために人ではとても対応できないようなパターンでも、AI は認識することができます。

なぜパターン認識が重要なのでしょうか？

私たちはパターン認識を使って、数字や言語など、多くのことを理解します。市場は、需要と供給のパターンを確立することによって機能します。現在の私の取り組みに関連して申し上げると、コンピュータコードだけでなく、遺伝学に見られる生命のコードや、宇宙物理学を支配するコードなど、パターンはあらゆる種類のコードの核を成す原則となっています。

生命の多くの部分は計算であることが明らかになりつつあります。遺伝子コードの中だけでなく、マイクロバイオームと個人の DNA の相互作用の中にも見られます。体内に複数のインターネットがあるようなものです。そうしたデータをすべて読み取る方法を開発し、十分に高度な AI を作成できれば、コードとそれらの相互作用を理解することができるでしょう。それは、人の健康に革命が起きることを意味します。

なぜ、ここまで深い関心を持っているのですか？

私は昔からシステムについて考えるのが好きで、物事の仕組みの「なぜ」と「どのように」をずっと考えていました。12 歳になるとコンピュータで遊び始め、13 歳のときにコンピュータゲーム『スタートレック』の印刷されたソースコードを誰かからもらいました。自宅に持ち帰り部屋の中で広げて、ゲームがどのように動くかを調べました。仕組みがわかると、1 人用だったゲームをマルチプレーヤー型に作り変え、友だちも遊べるようにしました。

その後、宇宙飛行士になろうと思って MIT に進学したのですが、視力が足りませんでした。落ち込んでいたある日、「ビール無料」という看板に出くわしました。それは、MIT AI Lab に人を集めるためのものでした。世の中の計算の仕組みを理解できる優れた手段に、私はあっという間に夢中になりました。最新情報を知ることが楽しく、とても興味深いのです。今でも毎晩、研究論文を 2、3 本読んでいます。

Scott と彼の家族

計算からライフサイエンスの世界へ、どのように飛び込んだのですか？

この冒険は、とても個人的なものです。私の母は乳癌のために 57 歳で亡くなりました。手術、化学療法、モルヒネ、外見を損なうステロイドなど、治療は大変なものでした。亡くなる直前に母は眠りから覚め、私たち兄弟に、がんを治療するもっと良い方法を見つけることを約束させました。

兄の David は腫瘍専門医になりました。当時は、自分がどのように役に立てるか見当もつきませんでした。私は、世の中に AI を活かす方法を見つけるという任務を負って Google に入社しました。2020 年に父が COVID-19（新型コロナウイルス感染症）に感染したため、医療分野に影響を与える方法を見つけたいと考えるようになりました。私は電話を手に取り、既存のお客様や有望なお客様に電話をかけ始めました。それからすぐに、昔読んだ生物学と細胞化学の本を引っ張り出し、遺伝子コードについて考えました。現在は、あらゆる生物のソースコードである DNA や RNA を比較的安価で解析できる企業があります。しかも、その費用はどんどん安くなっています。

私は、がんはプログラミングの問題であり、間違ったパターンであると捉えるようになりました。つまり、がんの修正は学習できるのです。私は母との約束を守っています。

がんを解明したり、量子エネルギーを理解したりすれば、すべてを理解できるようになりますか？

一度に 1 つずつ取り組んでいきましょう。がんを解明することはまだできていませんが、いくつかの主要ながんについては、特に遺伝医学と他の技術を組み合わせることで、明るい展望が見えつつあります。現在、素晴らしい臨床試験が進行しています。また、遺伝子データの収集費用も急速に下がってきています。数年前は 1 人 10 億ドルだったのが、24 か月後には約 100 ドルになると予想されています。人体の理解が大きく進むことでしょう。

しかし、自然をすべて理解することは、とても難しいことです。発見すればするほど、その下にあるものが見えてきます。ますます高度になった AI を、クラウド経由でさまざまな場所にいる、より多くの研究者に提供できるようになりました。大規模な構造物からナノレベルの事象まで、新たに発見したデータや複雑な情報に AI を適用することで、さらに大きなパターンを解明できます。そうすると必ず、より深い「なぜ」という疑問が新たに生まれます。これから長きにわたり、根本的な発見が、飽くことのない好奇心の糧となることでしょう。

- Google Cloud コンテンツおよび編集担当チーム

Cloud を担当する Google 社員 Dipty Chander が掲げるミッション: マイノリティグループに属する 100 万人の人々のコーディング学習を支援

Fri, 13 Jan 2023 01:20:00 +0000

※この投稿は米国時間 2023 年 1 月 5 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

編集者注: Google Cloud のテクニカルアカウントマネージャーは希少な存在です。Dipty Chander のような社員は、ビジネスの理解度、技術的な知識、優れたコミュニケーションスキル、並外れた才能を兼ね備えており、このような知識やスキルを活かして複雑な問題も克服し、カスタマーサクセスを実現しています。さらに Dipty は、マイノリティグループに属する 100 万人の人々をクラウドソフトウェア開発の世界に導くという個人的なミッションも掲げ、その実現を目指しています。

Google Cloud での主な仕事は何ですか？

私はテクニカルアカウントマネージャー（TAM）として、お客様と連携しながら、Google Cloud がお客様のニーズと期待を把握できるようにする役割を担っています。とても複雑な役目ですが、だからこそとてもやりがいのある仕事です。たとえば、私はヨーロッパの小売大手の TAM を務めており、現在 100 件を超えるさまざまなプロジェクトに関わっていますが、ソフトウェアエンジニアはもちろん、Google Cloud のさまざまなグループ（マーケティングやプロダクト管理など）の人々とも連携して、お客様のニーズと期待が満たされるように努力しています。

それは業界では珍しい役割ですか？

多くのクラウドプロバイダとエンタープライズテック企業には似たような役割が用意されています。ただし、高度な技術的知識とビジネス感覚を融合させてお客様のビジネスに変化をもたらすことができるという点で、Google は他に類を見ません。また、プロダクトや使いやすいツールの構築においても、Google は競合他社よりも経験が豊富です。

差別化要因をもう一つ挙げるとすれば、Google の文化です。勤務するにあたり、Google 社員は常に何かを学び、理解することに関心を持っています。Google では、何を学んだのかをもとに社員を評価しており、誰かが間違いを犯したとしても責めたりはしません。社員が互いを尊重するとともに、情報を共有したいという共通の願いがありますから、こうした考えは、より良い学習環境を生み出します。

社内の文化がお客様との連携に影響を与えるということですか？

そのとおりです。何よりもまず、私たちの考えはお客様を理解することに基づいています。理解されていないと感じているお客様とうまく連携するのは難しいことですから、お客様の立場に立ち、お客様がどのように反応するかを自らに問い質しています。

解決策を見つけたり、疑問点に答えを出したりする際に助けを求めることができる同僚が常にいるという安心感もあります。一人で作業するのと、仲間と共同作業できると実感できるのとでは大きな違いがあります。だからといって、問題や厄介な事態に直面しないという意味ではありません。たとえば、私はウクライナでの戦争の開始時に Google Cloud の一員になりましたが、この戦争はクラウドの分野に多くの課題をもたらしました。また、誤解による移行分野の課題も目にしてきました。誤解はどこからでも生じ得ますが、コミュニケーションの文化が強固であれば、より迅速に解決できます。

素晴らしいオンラインプロジェクトにも貢献していますね。

私は、テクノロジー業界の多様性を支援する非営利団体 E-mma の代表を務めており、社会で過小評価されがちなマイノリティグループを対象に主にコーディングスキルを教えています。このテーマに興味を持ったのは、大学でコンピュータサイエンスを学んでいたときでした。私のクラスでは、学生 500 人のうち女性は 10 人ほどしかおらず、実に驚きました。

大学に通い続けるうちに、コンピュータコードの力を心から理解できるようになりました。この力があれば、誰もがあらゆる種類のアプリケーションを作成できるのです。どうしてコーディングを行う女性がこれだけしかいないのか。障がいのある人や、さまざまなバックグラウンドを持つ人たちがいないのはなぜか。こういったことを自分に問いかけました。

私が 2014 年に E-mma に加入したとき、メンバーは約 20 人でしたが、現在はフランス、スペイン、ベルギーの 16 か所のオフィスに 400 人のボランティアがおり、これまでに 7 歳から 77 歳までの約 13 万人をトレーニングしてきました。パンデミックの最中にプロジェクト Code At Home を立ち上げたとき、1,000 人か 2,000 人に到達すると思っていましたが、最終的には 7 万人に到達しました。

それはすごいですね。ですが、定職を持ちながら、そうした活動を支援していけるものでしょうか？

情熱を持って取り組んでいますので、働きながら活動を続けること自体は難しくありません。COVID-19（新型コロナウイルス感染症）のパンデミックの間、クラウドインフラストラクチャは世界中の人々にとって重要な存在となりました。特に、情報を入手したり、在宅で勤務したり、大切な人と連絡を取り合ったり、さらには医療に従事したりするうえではなおさらでした。クラウドは命を救ったのです。Code at Home では、「皆さんは暗い時代に希望を与えてくれています」と言ってくれる子供たちがいました。こんなにうれしいことはありません。来年、Code at Home の第 2 弾を行う予定です。次回の目標は 100 万人に到達することです。

このように、私は朝起きて、Google で大好きな仕事をしながら、E-mma で他の人を助けることもできます。とても充実しています。

- Google Cloud コンテンツおよび編集担当チーム

2022 年の先へ: Google Cloud のエキスパートが、IT 業界の今後の動向を予測

Wed, 11 Jan 2023 00:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2022 年 12 月 26 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google Cloud では、新たな可能性を追求する組織を支え、こうした組織が大きな目標に向けて取り組み、可能性を現実に変えられるようなテクノロジーを共に構築することに力を注いでいます。そのためには、将来を見据えることが欠かせません。そうすることで、デベロッパーや企業の学びや成長を支えるとともに、これら企業が世界水準のパワフルなシステムや没入体験を世に送り出せるよう支援することが可能となります。

今年の Google Cloud Next のデベロッパー基調講演では、2025 年までに IT 業界での実現が期待されることをテーマに、10 人のエキスパートが大胆な予測を繰り広げました。2022 年も残すところあとわずかとなった今、この先数年に向けて皆様が準備を整えられるよう、クラウドテクノロジーに関するこれらの予測をひとつずつ紹介して今後の方向性をお伝えしたいと思います。

バイク事故による慢性痛と向き合う、ある Google 社員が提唱する共感と公平性

Tue, 10 Jan 2023 05:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2022 年 12 月 21 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

編集者注: Yariv Adan は世に知られる Google プロダクトの一部の開発に携わっており、数百万もの人々が複雑な人工知能（AI）を活用できるよう日々取り組んでいます。長年に及ぶ慢性痛を抱えていますが、生まれながらに精力的で好奇心にあふれた人物で、これまでの人生で立ち直る力と思いやりについて学んできました。

人工知能に携わるようになってどのくらい経ちますか？どのようなものを開発してきましたか？

大学で初めて AI に関心を抱いてから断続的に 25 年間かかわっています。20 年前は、比較的シンプルな AI モデルを使ってビジネスオペレーションの異常を検出していました。Google に入社したのは 2007 年で、当初は別の分野に携わっていましたが、2013 年から AI を専門とするようになりました。幸運にも Google アシスタント、Google レンズ、Google Duplex の開発チームの一員となり、コンピュータとの会話を当たり前に行ってきました。2022 年の初めに Google Cloud に異動となり、企業向けの会話型 AI の担当となりました。

企業向けの AI の開発と消費者向けの AI の開発はどう違いますか？

Google アシスタントと Duplex テクノロジーにかかわるようになって、人間とコンピュータのやり取りに関して社会は革新的な変化を遂げようとしていると確信しました。ただし、現時点では企業向けの方が価値もニーズも高いです。その理由はおそらく、問題や課題がより的確に定義、制約されているためでしょう。たとえば、Contact Center AI を使えば、人間の担当者を待たずに問題への回答と解決策を提供できます。これによりコストを削減し、顧客満足度を高めることができます。そのメリットは明確で測定可能です。他には、不正な動作を排除する、オンラインゲームのコンテンツ管理といった例もあります。

素晴らしい成果を上げてきたのですね。他に取り組んでいることはありますか？

私は 2014 年にバイクの事故に遭い、右腕がほぼ動かなくなりました。その事故が原因で神経の一部が損傷し、そのときからずっと脳が慢性痛を訴えています。難しい歯科治療や片頭痛で眠れない夜を経験されたことがあれば、それに似た感覚だと言えます。ただし、それが何年間もずっと続くという点が異なります。眠ろうとするときも、仕事中も、妻や 4 人の子供たちと旅行を楽しんでいるときですら、痛みは常にそこにあります。

どうしてそうなるのですか？

脳は、防御と安全のメカニズムとして痛みの感覚を生み出します。たとえば脚の骨を折った場合、歩けば怪我が悪化するため、歩こうとしないように痛みを発生させます。感染症にかかった場合も、痛みが発生することでそれに気づき、治療します。私の場合、痛みを発生させて制御するシステムが壊れているのです。

鎮痛薬も試しましたが役に立たず、頭がぼんやりする、記憶障害が出る、代謝が低下するなど、さまざまな副作用が発生して仕事の効率が落ちてしまいました。しかも、痛みは戻ってくるのです。2017 年に服薬を止め、痛みとともに生きるための他の方法を学びました。何年もの間、自分が楽しめることだけに取り組み、キャリアアップにはあまり力を入れていませんでした。

妻と娘と一緒にスキーをする Yariv

その経験から何を学びましたか？

個人的に成長できた面は多々あります。特に、痛みなどの障害は幸福の対極にあるわけではないということを理解しました。誤解しないでください。慢性痛に苛立ったりストレスを感じたりすることはよくあります。ただ、どの程度痛みに自分の人生と気持ちを支配させるかは自分次第だということを学んだのです。

また、他にもいかに多くの人々が似たような困難に直面しているかも知りました。一睡もできない夜を過ごした後に仕事をしたり、体調が悪化したまま何時間も過ごしたりする人はよくいるでしょう。メモを入力する、プレゼンテーションを見るといった「シンプルな」タスクが、ひどく難しいものになります。このような人々は、副作用が仕事にどう影響するかを心配して必要な薬も飲みません。最悪なのは、彼らは自分の状況を上司や同僚に隠さなければならないと感じていることです。

心が痛むと同時に怒りを感じます。間違っています。世界保健機関によれば、世界人口の約 15% がなんらかの障害を抱えています。障害は周期的なものなので、私たちの多くが人生のどこかで 1 つは障害を抱えることになります。

どのように対処すればよいですか？

障がい者を対象とした採用、業績管理、昇進と雇用維持、特別な対応に関する公平性は、他のグループを対象とした多様性、公平性、包括性といった類似した取り組みよりもはるかに遅れています。それを困難にしているのが、幅広い障害の種類、複雑で分裂した規制環境、自分の体調について語りたがらない人々の傾向です。

その解決には長い時間がかかりますが、誰でも今日から行動を変えることはできます。自ら学ぶことで、職場での意識と共感を高め、助け合いを促進できます。それによって、障害を抱える同僚の生活を楽にすることができるのです。このトピックを白日の下に晒し、不快に感じたり恥ずかしく思ったりせずに取り上げなければなりません。私たちの周囲には、障害を抱えながら成功を収めた人々がいます。私の障害は厳しいものですが、名誉の印だと強く信じています。

- Google Cloud コンテンツおよび編集担当チーム

スタートアップが活用する Google Cloud プロダクトトップ 8

Thu, 05 Jan 2023 01:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2022 年 12 月 21 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

世界中のスタートアップが、Google Cloud のツールを活用して高性能な使いやすいプラットフォームで迅速に開発を行い、製品の市場投入期間の短縮と業界最高水準の環境に優しいクラウドでの開発を実現しています。スタートアップは Google Cloud と Google for Startups クラウドプログラムを利用して、アイデアの段階から IPO へと進むことができます。そして Google Cloud には、こうしたスタートアップを支援する多様なプロダクトがあります。

ここでは、イノベーションと成長のためにスタートアップが活用している Google Cloud プロダクトのトップ 8 をご紹介します。

1. Firebase: アプリ開発

Google Cloud と完全に統合可能なモバイル開発プラットフォームの Firebase を活用することで、イノベーションを加速できます。シンプルなクラウド環境で作業し、プロダクトやサービスを簡単に取り込み、アプリを迅速に構築します。

2. Cloud SQL: データベースのニーズへの対応

Google Cloud サービスと統合されたフルマネージドリレーショナルデータベースソリューションの Cloud SQL を活用することで、スタートアップの基盤を構築できます。わずか数分で最初のデータベースを作成して接続し、一度の API 呼び出しでスケールします。

3. AI と機械学習のプロダクト

Google の優れたテクノロジーを活用して構築された AI と機械学習のプロダクトで、困難な問題を解決します。費用対効果の高い方法でディープラーニングモデルと機械学習モデルをトレーニングすることにより、反復処理やイノベーションを迅速に実現できます。

4. BigQuery: データ分析

サーバーレスで費用対効果の高いマルチクラウドデータウェアハウスの BigQuery を活用することで、アジリティを高めることができます。リアルタイムでのストリーミングデータのクエリや組み込みの機械学習によるビジネス成果の予測、分析の共有などを数回のクリックで実行できます。

5. Google Kubernetes Engine（GKE）: コンテナ

非常にスケーラブルな Kubernetes プラットフォームである GKE なら、より迅速かつ安全なアプリ開発を実現できます。ビジネスニーズに合ったリリースチャンネルで業務を合理化したら、クラスタのモニタリングは Google のエンジニアに任せましょう。

6. Looker: データの可視化

ビジネスインテリジェンスとデータの信頼できるプラットフォームである Looker を使用すると、データをさらに活用してライバルの先を行くことができます。リアルタイムレポートを生成し、プロアクティブなアラートを使用して適切なタイミングで分析情報を取得できます。

7. Cloud Run: サーバーレスコンピューティング

フルマネージドコンピューティングプラットフォームの Cloud Run なら、スケーラブルなコンテナ化アプリをあらゆるプログラミング言語で作成できます。また、Cloud Build や Docker などのコンテナツールと組み合わせて使用できます。料金はコード実行時にしか発生しません。

8. Cloud Armor: セキュリティ

優れた分散型サービス拒否攻撃（DDoS）防御サービスである Cloud Armor は、ウェブ攻撃からスタートアップを保護します。各リージョンのマネージドインスタンスグループの HTTP ロードバランサと併用することで、ワークロードの高可用性と安全性を維持できます。

スタートアップに固有の需要に最適なプロダクトについて詳しくは、スタートアップのソリューションページをご覧ください。Google Cloud は、お客様がこれらのプロダクトをどのように活用できるかについてお話しできる機会を楽しみにしています。まだプログラムに参加していない場合は、こちらで詳細をご確認ください。

Google Cloud がスタートアップをサポートする方法については、こちらのページでプログラムの詳細をご確認ください。また、こちらから更新情報の配信にご登録いただいた方には、コミュニティ活動、デジタルイベント、スペシャルオファーなどの情報をお届けします。

- スタートアップおよび SMB カスタマーエンジニアリング北米責任者 Fillipo Madella

サステナブルな目標を行動に移すことに費やした 2022 年

Tue, 03 Jan 2023 12:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2022 年 12 月 22 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

2022 年の初めに Google Cloud に入社して以来、お客様とパートナーの両方のリーダーとの会話で何度も取り上げられる 1 つのテーマがあります。有意義な気候変動対策のためには、現在、ビジネストランスフォーメーションが必要であり、社会がかつてないほど差し迫った気候変動の目標を達成するつもりなら、ビジネストランスフォーメーションは不可欠である、というものです。

2022 年は、サステナビリティパートナーシップとサービスを築くことに費やしました。サステナビリティドリブンなビジネストランスフォーメーションを加速しようと努めている組織にとって、信頼できる技術パートナーとなるためです。

測定の向上、管理の向上

2022 年は、新しいデータを備えた Carbon Sense プロダクトスイートを引き続き強化し、レポートの対象範囲を拡大して、クラウドアーキテクトと管理者がサステナビリティを優先しやすくしました。

7 月には、Carbon Footprint for Google Cloud を発表しました。これは、企業が Google Cloud サービスを使用する際の二酸化炭素総排出量を測定、レポート、削減できるようにするものです。スコープ 1 と 3 の両方の排出量が、そのレポートデータに追加されます。さらに 2023 年初頭には Google Workspace 向けの同様の機能をリリースする予定です。この機能により、Gmail、Meet、ドキュメントなどのプロダクトの排出量データが提供されます。

レポート作成のため Carbon Footprint のデータにアクセスする必要があるサステナビリティチーム向けに、Carbon Footprint に特化した Identity and Access Management（IAM）のロールも提供を開始しました。これにより、Google Cloud の技術者でないユーザーでも簡単に排出量データにアクセスして、追跡や情報開示に利用できるようになります。

最後に、低炭素モードを導入しました。このモードでは、IT チームが新しい低炭素ロケーションのバリューグループを使用して、クラウドリソースを Google インフラストラクチャの中でも低炭素のロケーションに制限できます。

あらゆる組織のための地理空間の分析情報

多くの場合、組織には、何に焦点を当てるか判断するために必要な分析情報が欠けています。元来、科学者と NGO に向けて 2010 年に提供を開始した Google Earth Engine は、惑星規模の環境モニタリングを行う最先端テクノロジーです。何百もの人工衛星やその他の情報源からのデータを地理空間クラウドコンピューティングリソースと組み合わせて、世界における動植物の生息地や生態系の状態、および時間の経過による変化について、適時に、正確かつ高解像度で、意思決定に関連した分析情報を表示します。

今年、Earth Engine は、Google Cloud のすべてのお客様に一般提供されるようになり、すでに多くの組織によるサステナビリティアジェンダへの取り組みを支援しています。さらに、Google は公共部門を対象とする 2 つの新しい Climate Insights サービスを発表しました。これらのサービスとパートナーの Climate Engine を連携することで、インフラストラクチャおよび天然資源に対して気候変動がもたらすリスクを各機関が把握しやすくなります。この分析情報は、行政機関が物的資源と天然資源を管理する方法を変革する際に活用でき、気候変動の脅威に対する機関のレジリエンス改善に役立ちます。2023 年に、このような分析情報の対象範囲を拡大する予定です。

このテクノロジーは、南フロリダ水管理地区（South Florida Water Management District）ですでに有効活用されています。南フロリダ水管理地区は、Google Public Sector と協力して、Climate Insights を活用し、フロリダの住民が飲料水を利用できるようにサポートするとともに、米国のエバーグレーズのような国家的遺産を保護しています。

サステナビリティパートナーの拡大し続けるエコシステム

2022 年は、サステナビリティに重点を置いた Google Cloud パートナーのネットワークが、目覚ましいペースで拡大するのを目の当たりにしました。7 月には、Google Cloud Ready - Sustainability を発表しました。これは、お客様がサステナビリティの目標を達成できるように支援する、Google Cloud 上で利用可能なビジネス対応のソリューションを備えた、パートナー向けの新しい検証プログラムです。GCR-Sustainability 認定を受けたパートナーは、炭素排出量を削減し、バリューチェーンのサステナビリティを高め、組織が ESG データを処理する助けとなる、または、気候変動のリスクを特定して復元力を高める助けとなるソリューションを提供します。

今年、GCR-Sustainability は、気候変動、ESG、サステナビリティのプラットフォームを Google Cloud に加えた 19 社のパートナーが参加するまでに成長しました。このようなパートナーは、機能を強化し、Earth Engine や BigQuery などの高性能な Google Cloud テクノロジーの導入を容易にしています。これにより、お客様はデータが豊富なソリューションを活用して、温室効果ガス排出量を削減できます。FleixDAO や Electricity Maps などのパートナーにより、24 時間 365 日カーボンフリーエネルギーの取り組みから得た分析情報を共有できるようになり、お客様が独自の脱炭素化の目標を達成することを支援します。

さまざまな業界における気候変動の影響

Google Cloud では、社会の気候変動に対する目標を達成するために、一歩前に進んで矢面に立つ任務と機会が業界に与えられていると認識しています。業界全体で、組織が Google Cloud などの技術パートナーと連携することによって、自社の IT フットプリントを脱炭素化しながら、脱炭素化の目標を促進するようにビジネスを組み立て直すための滅多にないチャンスをつかめます。

2022 年は、気候変動による最悪の影響を回避し、すべての人にとってより安全なエネルギーの未来を創造するために、Google のテクノロジーを利用して、多数の業界にわたる気候変動対策を実現しました。

エネルギー分野において、Google Cloud はヨーロッパの公益事業会社である ENGIE とチームを組み、人工知能を利用したプラットフォームの形で風力発電所の生産性に取り組み、ENGIE の風力ポートフォリオの価値を最適化しました。
また、EON Brightfield と協力して、50 年前の電力網のインフラストラクチャをモダナイズし、毎日 6 億以上のデータポイントを生成しています。これにより、電力網の予測が改善され、電力網計画が最適化されました。
製造業では、Ford Motor Company と協力して、2 つの工場にまたがって接続されている 100 台以上の主要マシン上で動作するデータプラットフォームを実装し、週 2,500 万件を超えるレコードのストリーミングと保存を可能にしました。これにより、Ford は、行動につながるデータドリブンな分析情報を取得でき、製造工場の効率性向上に役立てています。
輸送と旅行業では、Lufthansa と提携し、毎日の航空便運航のより適切なプランニングと進行を促進するプラットフォームを開発しています。その結果、より効率的な機体の導入により、二酸化炭素排出量の削減が測定可能になりました。
最後に、金融サービス分野では、Bank of Montreal が Google Cloud と Climate Engine と協力して、地理空間データから取得した分析情報を活用することで、組織や業界が気候変動の影響により耐えられるように、金融サービス業界がいかに支援できるかについての理解を深めています。

2023 年は、さまざまな業界にわたってさらに多くのお客様と協力して、今後のサステナビリティドリブンなビジネストランスフォーメーションを実現するための取り組みを進めていきたいと考えています。これらの両立を実現するために、業界で最もクリーンなクラウドを提供し続けると同時に、自由に使用できるツールとサステナビリティ志向のパートナーの充実したエコシステムを活用していきます。お客様がサステナビリティ志向の意思決定を行えるようにすることが、最終的には気候変動の転化に大きく貢献することになると、信じています。

- Google Cloud グローバルサステナビリティ担当マネージングディレクター Justin Keeble

SIGOPS Hall of Fame が Spanner の論文を表彰 — これが重要な理由

Fri, 09 Dec 2022 04:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2022 年 11 月 30 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

今月初め、SIGOPS は論文「Spanner: Google’s Globally-Distributed Database（Spanner: Google のグローバル分散型データベース）」を 2022 SIGOPS Hall of Fame Award に選定したことを発表しました。この賞は、組織が発行した最も影響力のあるオペレーティングシステムの論文を表彰するものです。

この賞を授与するにあたり、表彰委員会は次のように述べています。

「Spanner は、グローバルに複製されたトランザクションデータベースシステムの一貫性、可用性、分断耐性の要件のバランスをとる方法を示しました。これらのバランスをとることで、Spanner は幅広い高度なサービスの実装を簡素化し、使い慣れた強力なトランザクション API を使用して世界中に拡張できるようにしました。スケーリングの基盤として、TrueTime を使用したクロック同期と、公共のインターネットとは異なる専用の冗長性に優れた大容量のデータセンター WAN を利用するという重要な知見は、今日でも変わらず基本の設計パターンとなっています。」

この論文の著者の一人として、このような賞をいただけることに大変恐縮しております。これを機会に、Spanner が Google のアプリケーションの構築方法だけでなく、ハイパースケールで実行していない組織のアプリケーション設計や運用の簡素化方法にも影響を与えたことなど、想定していたことも想定外のことも含めて、Spanner が歩んできた道のりを振り返り、ここでご紹介させていただきたいと思います。

2000 年代初頭という非常に早い時期から、Google の最大の課題の一つが、インターネットの急速な成長に合わせてソフトウェアをスケールすることでした。Google では、小規模なチームで構築できるスケール可能なデータベースを必要としていました。このようなニーズから生まれたのが、パフォーマンスとスケーラビリティを重視し、機能を制限したデータベースである Bigtable と NoSQL ムーブメントです。

しかし、Google が成長して他の事業分野に参入するにつれて、優先事項も変化してきました。増え続けるエンジニアリングスタッフの仕事を簡素化し、AdWords や Payments プラットフォームなどのビジネスに不可欠なサービスや、Gmail などの当時新しかった消費者製品をサポートする必要がでてきました。そのためには、プロダクトチームに、ACID トランザクション、マルチリージョンでの一貫性、スキーマ宣言された不変条件、SQL といったデータベース機能を、費用やスケーラビリティの面で妥協することなく提供する必要があることを認識していました。当時、それは途方もない目標でしたが、Bigtable や Megastore、そして TrueTime のような新しいイノベーションを構築した経験から、それが可能であると確信していましたし、社内ユーザーとの会話から、それを成し遂げる必要があることは明らかでした。

ほとんどの優れたソフトウェアがそうであるように、Spanner の計画が実際に良い方向に動き出すきっかけとなったのが、最初の重要な顧客となる AdWords でした。当時、Google の広告主向けインターフェース全体が、特別に取得したハードウェア上の複数の MySQL インスタンス間でシャーディングされていました。Google 広告は、Google の成長するビジネスに対応するために、非常に難しい再シャーディングのプロジェクトを完了したばかりで、このような労力のかかる作業を二度と行わないと決意を固めたところでした。そこで、Spanner チームと Google 広告は、F1 と呼ばれるプロジェクトにおいて提携し、AdWords スタック全体を MySQL から Spanner に透過的に移行しました。

Spanner を導入する前は、Google の広告主向けインターフェース全体が、特別に取得したハードウェア上の複数の MySQL インスタンス間でシャーディングされていました。

Spanner の論文を発表した 2012 年は、AdWords フロントエンドトラフィックを新しい Spanner バックエンドにちょうど移行し終えたときで、ここから何か非常に興味深いものが生まれようとしていると確信していました。それ以降、Google は Spanner をあらゆる面で急速に改善してきました。Google は大多数の企業と同じく、どのようなワークロードにも対応できる、フルマネージドでデプロイしやすい、高可用性を備えた堅牢なデータベースを必要としていました。Google サービスは、Spanner がインターネットのコピー（実際には、インデックス作成パイプラインのさまざまな段階で複数のコピー）を保存し、日常生活で Google に依存している何十億人ものユーザーの可用性と耐久性の基盤となるという高い基準を掲げていました。

その後 2017 年に、Google Cloud は Cloud Spanner をリリースしました。これは、Spanner の独自の機能をすべての組織が利用できるようにしたフルマネージドデータベースサービスで、一貫性を犠牲にすることなく、世界中の数千人から数百万人のアクティブユーザーまで、あらゆる規模で常時利用可能なエクスペリエンスを提供できるようにしたものです。

これにより、別の道が切り開かれました。それは、あらゆる企業が Cloud Spanner を使用してデータドリブンなアプリケーションを簡単に構築できるようにするというイノベーションです。具体的には、CMEK とアクセス承認、きめ細かいアクセス制御、バックアップと復元、ポイントインタイムリカバリ（PITR）などのエンタープライズ機能が追加されました。また、VPC Service Controls のサポートや、コンプライアンス認証と必要な承認も追加され、ISO 27001、27017、27018、PCI DSS、SOC1|2|3、HIPAA、FedRamp を必要とするワークロードにも Spanner を使用できるようになりました。さらに最近では、きめ細かなインスタンスのサイズ設定、PostgreSQL Interface、無料トライアルインスタンスが追加され、Spanner への参入障壁を低くして、すべてのデベロッパーがアプリケーションの規模の大小を問わず Spanner にアクセスできるようになりました。

規模の大小に関して言えば、興味深いことに、Spanner が最適なのは、ミッションクリティカルな大規模アプリケーションだけではないということがわかってきました。小規模なアプリケーションや社内ツールで内部的に使用する場合でも、データが安全かつ利用可能で、何の制限も受けないため、安心して使用できます。これはまさにインフラストラクチャのイノベーションです。スケーラビリティに優れているだけでなく、アプリケーションから複雑さを取り除き、使いやすいパッケージでソリューションを提供できるという利点もあります。

これらの問題に対するソリューションを Spanner に組み込むことで、ユーザーはアプリケーションを大幅に簡素化できるようになります。たとえば、アプリケーションチームは、ビジネスロジックに対応するために必要なインデックス、トランザクション、データ同期といった高レベルの機能を提供するために、専用の「ストレージ」層を作成することがよくあります。Spanner を使用すると、これらの層を空洞化するか、場合によっては完全に排除して、費用とメンテナンスを大幅に削減できます。また、信頼性も大きく向上します。各アプリケーションでトランザクション、一貫性、高可用性のアーキテクチャのコーナーケースを 1 つずつ発見して対処する必要はなく、厳密に設計されて十分にテストされた実装をすぐに利用できます。

インフラストラクチャのイノベーションは、スケーラビリティに優れているだけでなく、アプリケーションから複雑さを取り除き、使いやすいパッケージでソリューションを提供できるという利点もあります。

リレーショナルデータベースのスケーラビリティの制限と NoSQL システムの機能の制限とのトレードオフの必要性は周知の事実で、ソフトウェアの世界はこういった制限の中で優れたアプリケーションを構築することを学んできました。しかしその使い分けも Spanner により解消されます。すばらしいアプリケーションの変革が可能になったことを大変嬉しく思います。

Spanner を使ってみる

Spanner を試すのは、今まで以上に簡単です。無料トライアルインスタンスでは、90 日間無料で Spanner を試すことができます。Spanner 無料トライアルを Compute Engine や BigQuery など他の Google Cloud プロダクトが提供する無料枠と一緒に利用すれば、Google Cloud でアプリケーション全体を無料でプロトタイプすることも可能です。

90 日間の Spanner 無料トライアルインスタンスを作成する。Spanner を無料でお試しください。
新しいトライアル体験で Spanner の詳細を確認する。

- 上級ソフトウェアエンジニア Chris Taylor

Inside Google Cloud

Google Cloud のお客様が構築した優れたソリューション（2 月版）: Team USA のテック、通信会社のデータ刷新、ゴールデン ステートの「G.O.A.T.T.」

Google Cloud の 1 年を振り返る - 2025 年

1 月

2 月

3 月

4 月

5 月

6 月

7 月

8 月

9 月

10 月

11 月

12 月

Google Cloud Europe が新しい欧州諮問委員会を設立

制限的なクラウド ライセンスのグローバルな弊害、1 年後の今

経済、セキュリティ、イノベーションへの悪影響

行動しないことによる継続的なリスク

ロンドン サミット: エージェント AI のリーダー、10 万人の公務員へのトレーニング、AI の主権など

お客様の優れた成果（5 月版）: Visual Scout、レース エージェント、アジャイル広告など

Lowe's の Visual Scout で売り上げが増加

Formula E の Driver Agent が次世代のレーサーを後押し

wealth.com が従来の計画を再構築

アフリカのスーパーアプリ Yassir がデータ活用を促進

SIGNAL IDUNA がカスタマー サービスを強化

NURO が AlloyDB で AI を活用した分析情報を導出

Mars Wrigley のアジャイルなメディア実験

Google Cloud の 1 年を振り返る - 2024 年

1 月

2 月

3 月

4 月

5 月

6 月

7 月

8 月

9 月

10 月

11 月

12 月

- Google Cloud コンテンツおよび編集担当編集長

運命の共有: 生成 AI についての補償によるお客様の保護

「今が行動のとき」 - ケニア出身の Google 社員がアフリカの技術開発に賭ける理由

博士号と 29 件の特許を持つ Alicia Abella について - 通信事業者の変革を支援し、人々がテック業界へ進出する機会を創出

Google Cloud で活躍する女性たち

CTO オフィス テクニカル ディレクター、Aruna Rajan

英国およびアイルランド担当マネージング ディレクター、Helen Kelisky

GTM 戦略および運営担当バイス プレジデント、Kelly Ducourty

グローバル キャパシティ デリバリーおよびグローバル サーバー オペレーション担当バイス プレジデント、Monique Picou

CTO オフィス テクニカル ディレクター、Orna Berry

Google エンジニアリング、プロダクト、およびコア インフラストラクチャ SRE 担当バイス プレジデント、Sabrina Farmer

ラテンアメリカ マルチカントリー リージョン ディレクター、Sandra Guazzotti

アジア太平洋 SMB セールス ディレクター、Taru Dahiya

「自分でも信じられない」粘り強い学習と積極的な行動でテクノロジー業界への道を切り開いたブラジル在住の Google 社員

#IAmRemarkable プログラムで国際女性デーを祝う

#IamRemarkable プログラムで一歩前進

DEI を職場に導入する: 自分自身や他人をアピールするために日常で役立つ 3 つのアイデア

母親をがんで亡くした Scott Penberthy - AI への情熱を医療の進歩に役立てることを誓う

Cloud を担当する Google 社員 Dipty Chander が掲げるミッション: マイノリティ グループに属する 100 万人の人々のコーディング学習を支援

2022 年の先へ: Google Cloud のエキスパートが、IT 業界の今後の動向を予測

バイク事故による慢性痛と向き合う、ある Google 社員が提唱する共感と公平性

スタートアップが活用する Google Cloud プロダクト トップ 8

1. Firebase: アプリ開発

2. Cloud SQL: データベースのニーズへの対応

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5. Google Kubernetes Engine（GKE）: コンテナ

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7. Cloud Run: サーバーレス コンピューティング

8. Cloud Armor: セキュリティ

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測定の向上、管理の向上

あらゆる組織のための地理空間の分析情報

サステナビリティ パートナーの拡大し続けるエコシステム

さまざまな業界における気候変動の影響

SIGOPS Hall of Fame が Spanner の論文を表彰 — これが重要な理由

この賞を授与するにあたり、表彰委員会は次のように述べています。

Spanner を使ってみる

Google Cloud のお客様が構築した優れたソリューション（2 月版）: Team USA のテック、通信会社のデータ刷新、ゴールデンステートの「G.O.A.T.T.」

制限的なクラウドライセンスのグローバルな弊害、1 年後の今

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SIGNAL IDUNA がカスタマーサービスを強化

CTO オフィステクニカルディレクター、Aruna Rajan

英国およびアイルランド担当マネージングディレクター、Helen Kelisky

GTM 戦略および運営担当バイスプレジデント、Kelly Ducourty

グローバルキャパシティデリバリーおよびグローバルサーバーオペレーション担当バイスプレジデント、Monique Picou

CTO オフィステクニカルディレクター、Orna Berry

Google エンジニアリング、プロダクト、およびコアインフラストラクチャ SRE 担当バイスプレジデント、Sabrina Farmer

ラテンアメリカマルチカントリーリージョンディレクター、Sandra Guazzotti

アジア太平洋 SMB セールスディレクター、Taru Dahiya

Cloud を担当する Google 社員 Dipty Chander が掲げるミッション: マイノリティグループに属する 100 万人の人々のコーディング学習を支援

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