Cloud OnAir

Database OnAir 4 月 9 日配信 - 参加登録開始

Tue, 23 Mar 2021 13:00:00 +0000

Google Cloud Database OnAir では、Google Cloud のデータベース系製品について 4 月 9 日（金）から 3 週にわたりお届けします。

「オープン性」と「柔軟性」という Google のデータに関するビジョンは、2021 年に初めて登場した DBMS のマジッククアドラントに反映され、Gartner は Google Cloud を 2020 年の DBMS のリーダーに選出しております。（ブログ記事はこちら）

さまざまな業界のお客様から、データベースのモダナイゼーションを強化したというニーズがあり、本セミナーでは Google Cloud のデータベース関連製品の新機能やユースケースをご紹介します。

この Google Cloud Database OnAir は、一度ご登録いただくと、3 週間分のセッションを追加登録なしでご視聴いただけます。また、配信当日は、Google Cloud のエンジニアが皆様の質問をライブ回答いたします。ぜひこの機会をご活用ください。

^{※ 競合他社ならびに報道関係者からのお申し込みはお断りさせていただきます。}

事前お申込み受付中：http://goo.gle/gcblog_database

開催概要

名　称　『Database OnAir』

日　程　毎週金曜日（3 週連続開催）

2021 年 4 月 9 日（金）、4 月 16 日（金）、4 月 23 日（金）

対　象　開発エンジニア、インフラエンジニア、運用エンジニア

参加費　無料（事前登録制）

登　録　http://goo.gle/gcblog_database

Infra OnAir 開催 - 参加登録開始

Fri, 26 Feb 2021 10:00:00 +0000

Google Cloud Japan は 2 月 24 日（水）、3 月 3 日（水）、3 月 10 日（水）の 3 週にわたって Google Cloud Infra OnAir を開催いたします。

Google Cloud Infra OnAir では、Google Cloud をクラウド移行先としてご検討いただく為に、役立つ情報を毎回テーマを変えて 2 月 24 日（水）から 3 週にわたって配信します。

Google Cloud は 2020 年の Gartner マジッククアドラントで Cloud Infrastructure and Platform Services のリーダーに 3 年連続で選出されました。日本リージョンも東京、大阪を保有し、エンタープライズのお客様にご安心してお使いいただけるクラウド基盤をご用意しております。

本ウェビナー 1 週目は ”インフラとしての高可用性、データの高可能性の考え方とソリューションのご紹介” 、2 週目は ”オンプレミスからクラウド移行する際の Google Cloud の活用ポイントについて” について、3 週目は ”セキュリティ” についてお届けします。既に Google Cloud についてご存知のお客様、これから利用を検討しているお客様、ぜひご視聴ください。

この Google Cloud Infra OnAir は、一度ご登録いただくと、3 週間分のセッションを追加登録なしでご視聴いただけます。配信当日はライブでの Q&A も行いますので、ぜひご参加ください。

事前お申込み受付中：http://goo.gle/gcblog_infra

開催概要

名　称　『Infra OnAir』

日　程　毎週水曜日（3 連続開催）

2021 年 2 月 24 日（水）、3 月 3 日（水）、3 月 10 日（水）

対　象　開発エンジニア、インフラエンジニア、運用エンジニア

参加費　無料（事前登録制）

登　録　http://goo.gle/gcblog_infra

Cloud OnAir 番組レポート : Google Workspace でできるデータ分析と業務自動化のご紹介

Wed, 20 Jan 2021 10:00:00 +0000

Cloud OnAir は、Google Cloud の製品をわかりやすく解説し、最新の情報などをいち早く皆様にお伝えする Online 番組です。

12 月 3 日の放送は Google Workspace で可能なさまざまなデータ連携の活用術をお送りします。グーグル・クラウド・ジャパン合同会社カスタマーエンジニアの戸子台良太と碓田みなみがお伝えしました。

Google Workspace のご紹介

働き方が大きく変貌を遂げている中、仕事を行う場所というものの見方も大きく変わってきました。かつては対面で行われてきたやり取りもデジタル化が急速に進み、非対面で行われるようになっています。

このような変化の中、職務上の責任と個人的な責任に費やされる時間がますます分割されるようになり、人と人とのつながりを築き、維持するのがかつてないほど難しくなりました。

こうした課題の解決策が Google Workspace です。あらゆる業務の遂行に必要なすべてのものが 1 か所にまとめられた Google Workspace には、Gmail、カレンダー、ドライブ、ドキュメント、スプレッドシート、スライド、Meet など、使い慣れた生産性向上アプリがすべて含まれています。

手軽にデータ分析できる Connected Sheets とは？

多くの組織にとって、ビッグデータの洞察を見つけることは簡単なことではありません。しかし、一般的な BI ツールを使うには専門的なスキルが必要となり、限られた人にデータ分析の業務が偏ることになります。

Connected Sheets を使うと、Google スプレッドシートを BigQuery にリンクさせ、使い慣れたツールを操作して大規模な BigQuery データセットを分析できるようになります。

また、大量のデータ分析を行っていると、いろいろなデータが組織内に分散してしまうことがありますが、組織内のユーザーが直接一つの BigQuery のデータを参照できるようになるためセキュリティとパフォーマンスを損なうことなく大規模なデータ分析を行うことができます。

番組内では Connected Sheets を使い、1.9 億行ものデータをグラフやピボットテーブルを使い、ビジュアル化し洞察を得るデモを行っています。ぜひ御覧ください。

業務の自動化に役立つ Google Apps Script とは？

Google Apps Script は JavaScript をベースとしたスクリプト言語で、 Google サービスやサードパーティサービス全体のタスクを自動化してウェブアプリケーションを構築する簡単な環境を提供します。

十行から数百行のスクリプトで、 Google Workspace と連動するような機能を作成したいときにおすすめです。

番組では、待ち合わせ場所をメールで送るという設定で、スプレッドシートに住所を入力することで、自動で map イメージをメールに添付して送信するスクリプトを作成するデモを行っています。

このデモは、Qwiklabs で「 Google Apps Script: コード 4 行で Google スプレッドシート、Google マップ、Gmail にアクセスする」としても紹介されています。

ノーコードで本格アプリが作れる AppSheet とは？

AppSheet はコード記述なしで誰でもアプリを作成できるツールです。AppSheet を使用すると、Google Workspace やその他のサービスおよびアプリケーションの上にカスタムアプリケーションや業務自動化の仕組みを構築でき、コーディングの知識を持たない人でも、誰もが自分の仕事をカスタマイズすることが可能です。

Google Apps Script との大きな違いは、コーディングが不要で、エンジニアではなくとも簡単に GUI ツールを使ってアプリケーションを作成できる点と、 Webとモバイルの両方に対応している点です。

番組内ではデモも行っています。ぜひご覧ください。

Google Workspace でできるデータ分析と業務自動化のご紹介[2020 年 12 月 3 日放送]

番組で説明した資料はこちらで公開しています。

Google Workspace でできるデータ分析と業務自動化のご紹介[2020 年 12 月 3 日放送]

from Google Cloud Platform - Japan

Cloud OnAir では、各回 Google Cloud のエンジニアがトピックを設け、Google Cloud の最新情報を解説しています。見逃した放送、説明資料、さらには視聴者からの質問と回答はこちらよりご覧いただけます。

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Cloud OnAir 番組レポート : Google Cloud へのマイグレーションツールの紹介

Wed, 20 Jan 2021 09:00:00 +0000

Cloud OnAir は、Google Cloud の製品をわかりやすく解説し、最新の情報などをいち早く皆様にお伝えする Online 番組です。

11 月 26 日の放送はツールを利用した Google Cloud へのマイグレーションについて、デモを交えながらご紹介します。グーグル・クラウド・ジャパン合同会社スペシャリストカスタマーエンジニアリングインフラストラクチャモダナイゼーションスペシャリストの安原稔貴と、グーグル合同会社ビジネスインサイト & アナリティクスチームデータアーキテクトの常昱がお伝えしました。

Google Cloud へのマイグレーションとツールについて

クラウドマイグレーションを実現するには、評価・計画・移行・最適化の 4 つのステップに分けて考えます。今回の番組では、評価フェーズで用いるアセスメントツールと、移行フェーズで用いるマイグレーションツールを紹介します。

移行フェーズでは、オンプレミスにある既存のアプリケーションを大きく形を変えずにパブリッククラウドに移行する Lift & Shift をはじめの一歩とし、次に運用を最適化するためにモダナイズを目指す 2 段階で考えることが多くあります。番組後半では、オンプレミスの既存アプリケーションを Compute Engine にマイグレーションする様子をデモで紹介します。

アセスメントツールのご紹介

評価フェーズで行うアセスメントの目的は次の 3 つです。

現環境の把握
Right Sizing の実施
ROI の試算

クラウド環境は構築後にリソースの追加ができることが大きな利点です。そのため既存環境をそのままクラウドに移行するとオーバーサイズになるケースが多くあります。リソース使用率に応じて必要なサイジング変更、つまり Right Sizing を行うことが ROI を満たすポイントです。

Google Cloud で利用可能なアセスメントツールは主に CloudPhysics と Strato Zone の2つです。番組では特に CloudPhysics について、アウトプットサンプルを用いてオンプレミス環境と Google Cloud 環境でどれだけ費用が変わるか試算する様子を紹介しています。

マイグレーションツールのご紹介

Google Cloud で利用可能な主なマイグレーションツールは Migrate for Compute Engine です。 Migrate for Compute Engine は vSphere 環境、Azure、AWS の IaaS 環境を Google Cloud の Compute Engine へ移行する為の無料のツールで、主に以下の特徴があります。

ストレージストリーミング技術によりストレージマイグレーションの完了前に VM を稼働させる事が可能
移行直後の切り戻しに備え、移行元へ更新内容の書き戻しが可能
インスタンスのリソース使用状況の検出とサイジング推奨によるコストの最適化
Wave による移行のグルーピングと自動化

番組では、実際に Migrate for Compute Engine のデモを行い解説を行っています。ぜひご覧ください。

Google Cloud へのマイグレーションツールの紹介[2020 年 11 月 26 日放送]

番組で説明した資料はこちらで公開しています。

[Cloud OnAir] Google Cloud へのマイグレーションツールの紹介 2020 年 11 月 26 日放送 from Google Cloud Platform - Japan

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Cloud OnAir 番組レポート :Google Cloud における RDBMS の運用パターン

Wed, 02 Dec 2020 06:00:00 +0000

Cloud OnAir は、Google Cloud の製品をわかりやすく解説し、最新の情報などをいち早く皆様にお伝えする Online 番組です。

11 月 19 日の放送ではリレーショナルデータベースにフォーカスし、Google Cloud のソリューションがどのように課題解決に役立つかをご紹介します。グーグル・クラウド・ジャパン合同会社データマネジメントスペシャリストの江川大地と、ビジネスインサイト & アナリティクスチームデータアーキテクトの常昱がお伝えしました。

RDBMS 運用における課題

昨今のデータベースシステムの運用において、次の 3 点が課題とされています。「導入・保守コスト」、「俊敏性・拡張性」、「機会損失の防止・可用性」です。

まず、データベースの初期費用、固定費や人件費を含む運用費用をできるだけ削減したいと言われるお客様が多いです。ところが、データベース運用にはマシンとOS、ネットワークの準備、マシンのメンテナンスの計画など多岐にわたるタスクが発生するため、通常は作業量も大きく、多額の費用がかかります。

また、ビジネスの機会損失を避けるためには可用性向上が必要ですが、それを実現するには高度な知識、設計ノウハウが必要です。しかしながら、こうしたスキルを有する人材は希少です。

そこで、ビジネスにおいて差別化につながりにくい機能はマネージドデータベースを活用することでコストを削減しつつ、データベース運用を省力化するというトレンドになっています。ビジネスに直結する課題の解決に専念することで優秀なエンジニアの生産性を向上することが求められています。

Cloud SQL による課題の解決とその特徴

番組ではマネージドサービスの具体例として Cloud SQL を紹介します。 Cloud SQL は MySQL、PostgreSQL、SQL Server 向けのフルマネージドリレーショナルデータベースサービスです。Cloud SQL を利用して、高可用性、バックアップ、暗号化、パッチ適用、容量増加などの作業を効率的に実施することができます。

アーキテクチャイメージの解説や最新のアップデート情報を紹介します。番組内で紹介している主なアップデート情報は以下です。

Cloud SQL インスタンスのメンテナンス事前通知とスケジュール変更
メンテナンス拒否期間の設定
リージョン間の Private IP 接続
クロスリージョンレプリカのサポート (PostgreSQL、MySQL エンジンでサポート）
確約利用割引 (CUD) をサポート
MySQL 8.0 をサポート
PostgreSQL 12 をサポート
PostgreSQL 13 をサポート
PostgreSQL にて新たに 8 つの拡張機能をサポート
pgAudit (監査に利用可能な拡張機能 )をサポート
SQL Server エンジンをサポート

詳しくはリリースノートをご覧ください。

Google Cloud における RDBMS の運用パターン[2020 年 11 月 19 日放送]

Cloud Spanner による課題の解決とその特徴

運用負荷軽減を図るには、クラウドネイティブデータベースも重要です。 Cloud Spanner は無制限のスケーリング、強整合性、最大 99.999% の可用性を備えたフルマネージドリレーショナルデータベースです。テーブル構造に対して SQL でのクエリや、 ACID トランザクションをサポートしています。

番組の最後に Cloud Spanner の最新のアップデート情報を紹介しています。番組内で紹介している主なアップデート情報は以下の通りです。

Cloud Spanner エミュレータをサポート
バックアップとリストアをサポート
外部キー制約をサポート

気になる方はリリースノートもご覧ください。

番組で説明した資料はこちらで公開しています。

[Cloud OnAir] Google Cloud における RDBMS の運用パターン 2020 年 11 月 19 日放送 from Google Cloud Platform - Japan

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Cloud OnAir 番組レポート :事例紹介「Google サービスを活用したオープンハウスの AI の取り組み」

Wed, 02 Dec 2020 05:00:00 +0000

Cloud OnAir は、Google Cloud の製品をわかりやすく解説し、最新の情報などをいち早く皆様にお伝えする Online 番組です。

11 月 12 日の放送ではデータ分析と機械学習を活用し、業務の自動化による工数削減や、業務の効率化に取り組んでいるお客様事例を紹介します。グーグル・クラウド・ジャパン合同会社カスタマーエンジニアの田中宏樹が株式会社オープンハウス情報システム部ディスラプティブ技術推進グループのファムゴックタオ様とシニアデータサイエンティスト／上席課長中川帝人様にお話を伺いました。

オープンハウスのAIの取り組み

株式会社オープンハウスは 1997 年創業の総合不動産会社です。2,500 人を超える社員を抱え、中でも営業に従事する方が多く、IT で業務を改善する余地が大きい状態でした。

同社は「AI/ML データ活用の R&D を通じオープンハウスのビジネスに貢献」をミッションとしたディスラプティブ技術推進グループを 2018 年ごろ発足しました。メンバーはオフショアラボを含めても 10 名以下の少数精鋭であり、かつ 20 代の外国人の若手が中心です。したがってメンバーの実務経験は少なく、類似の事例も少ない中、AI の導入を進めるため以下の方針を立てました。

現場に常駐してニーズを把握
MVP を早くリリースする
オフショア活用で内製
オープンソースソフトウェア（OSS）の技術の転用
失敗する可能性に目を向けるよりも、安く早く多く作ることを意識

マーケティング分析事例

最初に紹介する事例は BigQuery でデータ分析をすることで、業務改善を行なった事例です。Web 広告では多くの顧客を獲得していましたが、不動産ビジネスでは広告の反応から契約までの期間が長く、営業による変動も大きく正当な評価が困難でした。また、分析業務もマーケティング担当者が、多くの代理店からレポートを収集して統合するため時間がかかっていました。

そこで、Google スプレッドシートや、 Google Analytcs のデータを BigQuery に取り込み、スプレッドシートでレポーティングするシステムを構築しました。 Google のサービスをメインにすることで 3 か月、1.5 人月で開発、現場の運用工数を 90% 削減することができました。データウェアハウスを作り、 PDCA サイクルの高速化と、分析レベルを向上することで広告の費用対効果の改善ができました。

番組内では、画像処理を用いた類似物件の検索の事例も紹介しています。

事例紹介: 株式会社オープンハウス〜Google サービスを活用したオープンハウスの AI の取り組み〜 2020 年 11 月 12 日放送

オープンハウスの AI 導入のポイント

AI 導入のためには大量の「データ」や「アルゴリズム」、AI を実現する基盤となる「システム」、AIの適用対象となる「ビジネス」を明確にすることが必要です。しかしながら、これらを揃えることは通常は難しいため、超大手の IT 企業でない限り、データ、アルゴリズム、システムの部分はできるだけ Google に任せ、自社固有の業務に集中した方が良いと示唆します。

また AI 導入の過程で重要だったのは、 Google の複数のサービス間の連携でした。 Google Analytics と BigQuery を連携するときにもボタン一つで連携することができました。また BIgQuery のデータを Data Portal を利用して可視化してビジネスサイドと分析することができました。このようにサービス間の連携を上手に活用することが業務の効率化にもつながっています。

番組の最後には、ビジネスでの AI 活用を成功させるポイントをまとめています。ぜひ番組をご覧ください。

番組で説明した資料はこちらで公開しています。

[Cloud OnAir] 事例紹介: 株式会社オープンハウス〜Google サービスを活用したオープンハウスの AI の取り組み〜 2020 年 11 月 12 日放送 from Google Cloud Platform - Japan

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Cloud OnAir 番組レポート : 解説を聞きながら GKE を体験しよう

Wed, 02 Dec 2020 04:00:00 +0000

Cloud OnAir は、Google Cloud の製品をわかりやすく解説し、最新の情報などをいち早く皆様にお伝えする Online 番組です。

10 月 29 日の放送はオンライン学習プラットフォーム「Qwiklabs」を使い、数ある Google Kubernetes Engine ラボの中から重要な部分をグーグル・クラウド・ジャパン合同会社スペシャリストカスタマーエンジニアリングアプリケーションモダナイゼーションスペシャリストの柳原伸弥と、ソリューションズアーキテクトの長谷部光治が解説しました。

Google Kubernetes Engine とは

番組の冒頭では、 Google Kubernetes Engine（GKE）やコンテナの基礎知識を解説しました。コンテナと比較されることの多い仮想サーバーとの大きな差異はサイズにあります。仮想サーバーよりサイズの小さいコンテナは、起動が早く共有がしやすいというメリットがあります。番組では Google の各種サービスにおいてコンテナ技術がどのように活用され、どのような歴史で GKE が発展したのかも紹介しています。ぜひご覧ください。

【Google Kubernetes Engine 演習】解説を聞きながら GKE を体験しよう 2020 年 10 月 29 日放送

Qwiklabs における GKE

Qwiklabs とは Google Cloud を実際に使ったハンズオン形式の演習環境を提供するプラットフォームです。ご自身のレベルに合わせた演習問題を選択し Google Cloud を自分のペースで学習できます。ハンズオンラボは一つ一つ独立した演習になりますが、目的別にクエストを用意しています。クエストには学習目標に合わせて、いくつかのハンズオンラボがセットになっています。 1 つのラボは、10 分程度から 30 分程度で完了できます。

また、さまざまなロールに向けた演習が用意されています。運用担当者、開発者、セキュリティ担当者それぞれに向けたクエストがあり、GKE を幅広く学ぶことができます。

Qwiklab 実演

番組の後半では「モノリシックウェブサイトを Google Kubernetes Engine のマイクロサービスに移行する」というテーマで Qwiklab を実演します。このラボでは、既存のモノリシックアプリケーションを GKE クラスタにデプロイし、それをマイクロサービスに分割します。

GKE 環境でコマンドを入力している様子だけでなく、マイクロサービスのアーキテクチャ図や、どの処理を勧めているのか図解を用いて段階的に解説します。 Qwiklab の理解をサポートする内容となっておりますのでぜひご覧ください。

番組で説明した資料はこちらで公開しています。

[Cloud OnAir] 【Google Kubernetes Engine 演習】解説を聞きながら GKE を体験しよう 2020 年 10 月 29 日放送 from Google Cloud Platform - Japan

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Cloud OnAir 番組レポート : 解説を聞きながら Anthos を体験しよう

Wed, 18 Nov 2020 08:00:00 +0000

Cloud OnAir は、Google Cloud の製品をわかりやすく解説し、最新の情報などをいち早く皆様にお伝えする Online 番組です。

11 月 5 日の放送はオンライン学習プラットフォーム「QWIKLABS」を使いながら、数ある Anthos ラボの中から重要な部分の解説をグーグル・クラウド・ジャパン合同会社スペシャリストカスタマーエンジニアリングアプリケーションモダナイゼーションスペシャリストの柳原伸弥と、ソリューションズアーキテクトの長谷部光治がお伝えしました。

Qwiklabs における Anthos

Qwiklabs とは Google Cloud Platform を実際に使って演習（ハンズオン）する環境を提供するプラットフォームです。ご自分のレベルに合わせた演習問題を選択し、 GCP をご自分のペースで学習できます。ハンズオンラボは一つ一つ独立した演習になりますが、目的別にクエストをご用意しております。クエストには学習目標に合わせて、いくつかのハンズオンラボがセットになっています。 1 つのラボは、早いものだと 10 分程度から 30 分程度で完了できます。

今回、演習するAnthos とは Google が提供するコンテナアプリケーションプラットフォームです。Anthos では、クラウド環境とオンプレミス環境の両方で Kubernetes クラスターを実行できます。

基礎レベルの内容では、 Anthos の各機能コンポーネントから興味ある内容を学習することができます。上級レベルでは Anthos Service Mesh や、 Cloud Run for Anthos など Anthos で提供しているコンポーネントを実際に体験することができます。

Qwiklab 実演の前に

番組では演習を始める前に、知っておくと理解が進むポイントをお伝えしています。主なものは以下です。

サービスメッシュは、多岐に関連するアプリケーション同士の通信を、プログラム言語に依存せず、アプリケーションに手を加えることなく自動化し提供し、マイクロサービスを安全かつ、便利に設計するよう支えるテクノロジーです。
Istio は 2017 年 3 月にリリースした Google, IBM, Lyft によりプロジェクト開始したオープンソースソフトウェアです。サービスメッシュに含むアプリケーションのプロキシとして動くコンポーネントとして Envoy を利用しています。
マイクロサービスを設計する際に考慮するべき観点として以下を紹介しています。

トラフィックコントロール
サービスディスカバリ
オブザーバビリティ
障害分離
認証・認可

Qwiklab 実演

番組後半では、「 Google Kubernetes Engine に Anthos Service Mesh をインストールする」というテーマで Qwiklab の実演を行なっています。GKE の環境設定から実際にコマンドを入力する様子と、どのような処理をされているか解説しており、演習を効率的に学ぶことができます。

また、マイクロサービスを構成するだけでなく動き始めた後の観測の重要性など、実際に運用する際に必要な視点まで踏み込んで、解説しています。ぜひご覧ください。

【Anthos 演習】解説を聞きながら Anthos を体験しよう[2020年11月5日放送]

番組で説明した資料はこちらで公開しています。

[Cloud OnAir] 【Anthos 演習】解説を聞きながら Anthos を体験しよう 2020年11月5日放送 from Google Cloud Platform - Japan

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Cloud OnAir 番組レポート : Google Cloud の AI / IoT 最新事例紹介

Wed, 18 Nov 2020 07:00:00 +0000

Cloud OnAir は、Google Cloud の製品をわかりやすく解説し、最新の情報などをいち早く皆様にお伝えする Online 番組です。

10 月 22 日の放送では Google Cloud が提供している AI / IoT ソリューションを、各業界のお客様がどのように機械学習やデータをビジネスに活用しているかグーグル・クラウド・ジャパン合同会社マシンラーニングスペシャリストの児玉敏男と、アカウントストラストラテジストの中沢あずさがお伝えしました。

家庭のガス需要予測・発電機制御の最適化 (大阪ガス)

はじめに紹介する IoT 事例は大阪ガスの事例です。多くの家庭用ガス発電、給湯暖房機器や、業務用の発電設備等をクラウド IoT 基盤に接続するために、ハイパフォーマンスかつ安定性の高い IoT 分析基盤が求められていました。

既存のオンプレミス環境や、他のクラウドプラットフォームで構築された環境で、いくつかの業務に困難がありました。しかし、Google Cloud を利用することで、特に BigQuery を活用して安価で大量のデータを高速に分析と蓄積が進められ、都市ガスインフラを支える IoT 分析基盤上で大規模データのハンドリングや分析が可能となりました。

現在では、 7 万台を超えるガス発電・給湯暖房機器がクラウド IoT 基盤に接続し、2016年の導入からわずか数年で利用が拡大しています。

輸送車輌の基盤部品の劣化予測 (車輌部品メーカー)

次に紹介するのは、車輌部品メーカーで機械学習、深層学習を活用した事例です。輸送車両の基盤部品の劣化を予測したいが、工作機械からのデータだけでは予測精度が上がらない課題がありました。

人の目で判別が難しい僅かな違いを判別するため、部品の画像の外観検査を実施することになり、 Google Cloud の AutoML Vision を用いて、 2 値分類を行いました。その時に利用したデータ数が、ひびあり (57 枚)・ひびなし (151 枚) と非常に少量であるにも関わらず、結果として、高精度の予測精度を達成することができ、 AutoML Vision の精度の高さが評価された事例です。

災害記録文書データの可視化 (化学メーカー)

経産省が公開する災害情報の記録文書データから、 Natural Language API を利用して関連するワードを自動抽出し、可視化した事例です。災害記録情報は文章の蓄積になりやすく、関係者の全員が読むことが困難なため、暗黙知が形成されやすい課題があります。

災害情報の可視化により、現場の情報を持たない人でも、統計的な傾向からインサイトが得られ、災害の仮説を立てることができます。この事例は暗黙知を形式化した汎用的な災害事故対策への活用が検討されています。

番組では機械学習、深層学習を利用して、ゲームのプレー継続率を向上させた事例や、製造における品質管理 DX 事例を紹介しています。詳しくは番組をご覧ください。

Google Cloud の AI / IoT 最新事例紹介 [2020年10月22日放送]

番組で説明した資料はこちらで公開しています。

[Cloud OnAir] Google Cloud の AI / IoT 最新事例紹介 2020年10月22日放送 from Google Cloud Platform - Japan

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あらゆることに対応するインフラストラクチャ: 第 3 週目の Next OnAir の動き

Thu, 13 Aug 2020 06:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2020 年 8 月 1 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google Cloud Next ‘20: OnAir 第 3 週は、業界最高水準を誇る Google のクラウドインフラストラクチャの詳細と、そのクラウドインフラストラクチャを使用して要求の厳しいアプリケーションを容易に実行する方法についてお届けしました。クラウドインフラストラクチャ担当バイスプレジデント Brad Calder、ネットワーキング担当ゼネラルマネージャー Shailesh Shukla、コンピューティング担当ゼネラルマネージャー June Yang による開会の挨拶から、Google Cloud のエキスパートによる詳細な解説、お客様が参加してのブレイクアウトセッションまで、見どころが多々ありました。

第 3 週の重要な発表

Google Cloud のグローバル規模は拡大を続けています。火曜日、Google は米国、英国、スペインを結ぶ専用海底ケーブル Grace Hopper の敷設計画を発表しました。2022 年に開通すると、Grace Hopper は 2003 年以降では初めてとなる、米国と英国を結ぶ新たな大西洋横断ケーブルとなります。16 ファイバーペアと 340 TB/秒の容量を備え、Gmail、Meet、そしてもちろん Google Cloud などのさまざまな Google サービスを支える役割を担います。

また、ネットワークインフラストラクチャは、以前より活用しやすくなっています。新しい Private Service Connect はネットワーキングにサービス中心のアプローチを採用し、基盤のインフラストラクチャを抽象化するため、さまざまなネットワークや組織間でサービスを簡単に接続してネットワークトラフィックを保護できます。詳しくはこちらをご覧ください。

ネットワークの保護については、Google Cloud Armor を使用して攻撃の試みや分散型サービス拒否攻撃（DDoS）からウェブサイトとアプリケーションを保護する方法をわかりやすく説明しました。詳しくはこちらをご覧ください。

最後に、最新の迅速な評価と移行プログラム（RAMP）によって、ワークロードを Google Cloud インフラストラクチャに移行する際の効率性が向上しています。RAMP には各種のテンプレート、トレーニング、ツールが備わっています。Google Cloud プロフェッショナルサービスおよび Google のパートナーのサポートにより、シンプルで反復可能かつ予測可能なクラウド移行パスが構築可能です。

「インフラストラクチャ」の週の発表内容一覧については、こちらのロールアップブログをご覧ください。

デモを見る

カンファレンスではデモが重要な役割を担います。それは Next OnAir でも同じです。「インフラストラクチャ」の週では、インフラストラクチャの基礎と、Google Cloud の最新のプロダクトと機能についての理解に役立つインタラクティブデモ 9 本と動画デモ 3 本を初披露しました。たとえば、ネットワークジャーニーを体験し、データが Google の各データセンターを通過して戻ってくる様子を見られるデモや、Cloud Storage のトラフィックの可視化を体験できるデモが公開されました。また、Active Assist を使用して複雑さを軽減する方法を学べるデモもご覧いただけます。第 3 週のインタラクティブデモの内容の一覧を見るにはこちらをクリックしてください。

深く掘り下げる

Google Cloud のエキスパートが、最高水準のインフラストラクチャポートフォリオのポイントを詳しく説明しました。Google Storage インフラストラクチャにおける VM の背景では、Google 社員の Dean Hildebrand と Denis Serenyi が Google Storage のインフラストラクチャとアーキテクチャについて深く掘り下げました。Traffic Director を使用したエンタープライズクラスのサービスメッシュの構築では、Kelsey Hightower と Stewart Reichling が次世代のマネージドネットワーキングサービスを使用してバックエンドのスケーリングを行う方法について解説しています。コードとしてモニタリングでは、Google Cloud の SRE である Yuri Grinshteyn が Schlumberger の SRE である Pardeep Sandhu 氏とともに、シグナルのモニタリングを自動化する方法について説明しています。これらはインフラストラクチャとオペレーションに関する高度なトピックのほんの一部です。

ぜひご自身でお確かめください

Next OnAir の最大の価値は、Google Cloud を採用した企業の担当者の意見を聞けることにあるといえます。Twitter は、毎日数百万人のユーザーへのサポートに Google のエッジネットワークをどのように使用しているかについて説明しました。Schrodinger は Google Cloud の大規模なコンピューティング容量を医薬品の開発に生かしています。Fitbit はダウンタイムなしでインフラストラクチャを Google Cloud へ移行し、Viacom は数十年に及ぶ古いコンテンツを Google Cloud に移行して、AI と ML によって蘇らせているところです。Macy’s は従来の小売の形態を再考中で、Etsy は HA とデータ保護テクノロジーによって次世代のマーケットプレイスを保護しています。「インフラストラクチャ」の週のセッションガイドで、こうしたお客様の導入事例やその他のコンテンツをご確認ください。

Next OnAir では、その週のコンテンツに合わせて、技術トークのライブ配信と学習機会の提供も行います。Explore ページの [詳細] をクリックして、各週のスケジュールをご確認ください。Google Cloud ’20 Next: OnAir への登録がお済みでない場合は、g.co/cloudnext にアクセスしてください。

-コンピューティングおよび移行担当プロダクトマーケティングリード Philippe Poutonnet

Cloud OnAir 番組レポート : Cloud Run と Firestore で、実践アジャイル開発

Thu, 30 Jul 2020 05:00:00 +0000

Cloud OnAir は、Google Cloud の製品をわかりやすく解説し、最新の情報などをいち早く皆様にお伝えする Online 番組です。

6 月 25 日の放送では Cloud Run と Cloud Firestore を用いてアジャイル開発を加速する方法をグーグル・クラウド・ジャパン合同会社スペシャリストカスタマーエンジニアリングアプリケーションプラットフォームスペシャリストの頼兼孝幸と、カスタマーエンジニアの胡淑鳳がお伝えしました。

アジャイル開発で求められているもの

ソフトウェア開発サイクルを改善することによって、アイデアをマーケットに投入するまでの時間が短くすることが可能です。またカスタマーフィードバックを得るまでの時間が長くなるリスクを最小化することができます。

Cloud Run と、Cloud Firestore を合わせて利用することで、フロントエンドからバックエンドまでのアジャイル開発を加速します。

番組では、アジャイル開発の概要をお話した後、Cloud Run の特徴やメリットについて、さらに Cloud Firestore の機能を詳しく解説します。

Cloud Run の特徴

Cloud Run はコンテナ化されたアプリケーションをすばやく安全にデプロイ、スケーリングできる、フルマネージド型のコンピューティングプラットフォームです。特徴は次の点にあります。

高速なデプロイ: 高速に 0 to N スケールを実現。ステートレスなコンテナをデプロイするだけで自動的にエンドポイントの URL が発行されます。
サーバレス、ネイティブ: 管理するサーバはありません。コンテナ化されたアプリケーションを動かすため、言語やライブラリの制約もありません。従量課金のため、余分なインスタンスにかかるコストを管理する必要がありません。
高いポータビリティ: どこでも同じ Developer Experience を実現。フルマネージでも GKE のクラスタ上でも Knative API と一貫しており、ロックインを排除します。

番組では、Cloud Run のリソースモデルやオートスケーリングなど、リクエストがどのように処理されるのか、Cloud Run の内部の動きについても紹介します。

サーバーレス時代の NoSQL : Cloud Firestore の紹介

Cloud Firestore は、Firebase と Google Cloud Platform からのモバイル、ウェブ、サーバー開発に対応した、柔軟でスケーラブルなデータベースです。主な特徴は次のとおりです。

Google Cloud Platform（GCP）と Firebase（Google のモバイル開発プラットフォーム）の両方との統合
フルマネージド、サーバーレスの NoSQL ドキュメントデータベース、インフラストラクチャのセットアップとメンテナンスの必要なし
99.999 ％の可用性ターゲットとマルチリージョンレプリケーションによる高い信頼性、自然災害時でもデータの耐久性（RPO / RTO =ゼロ）を保証
ワークロードに合わせて自動スケーリング、要求の少ないワークロードから負荷の高いワークロードまでシームレスに対応

番組では、Cloud Firestore を活用し、高速開発をした事例を紹介しています。また、Cloud Firestore のデータ構造とクエリなど、データベースの機能についても紹介します。

2020 年 6 月 25 日放送Cloud Run & Firestore で、実践アジャイル開発

番組の最後には Cloud Run と Firestore を用いたユースケースと、デモを」ご紹介します。番組で説明した資料はこちらで公開しています。

[Cloud OnAir] Cloud Run & Firestore で、実践アジャイル開発 2020年6月25日放送 from Google Cloud Platform - Japan

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Cloud OnAir 番組レポート : Cloud OnAir 特別版エキスパートインタビュー企画株式会社サイバーエージェント青山真也様

Thu, 30 Jul 2020 05:00:00 +0000

Cloud OnAir は、Google Cloud の製品をわかりやすく解説し、最新の情報などをいち早く皆様にお伝えする Online 番組です。

6 月 11 日の放送では Cloud OnAir 特別版としまして、エキスパートへのインタビューを行い様々なことをお聞きしました。今回のインタビューではグーグルの Product Manager である Yoshi Tamura が、Kubernetes エコシステムのエキスパートとして活躍されている株式会社サイバーエージェント青山真也様に日米の Kubernetes 、クラウドネイティブ、マイクロサービス、コンテナ事情の話をお伺いしました。その様子をご紹介します。

株式会社サイバーエージェント青山真也様

Cloud Native 化の秘訣とは

株式会社サイバーエージェントでは、クラウドの利用を開始したころから、特定の機能ごとに仮想マシン（VM）を作っていました。クラウドのマネージドサービスとも連携するようアーキテクチャ全体を組んでいたので、コンテナ化するのは自然の流れでした。従来、自前でカスタマイズした部分を自動化することができ、管理系統も 1 つに統一することはメリットです。

Docker Swarm など他社製品の検討もしましたが、サイバーエージェント別チームと検討する中で、 Kubernetes を薦める声が多く、必然的に Kubernetes を採用するに至りました。

私個人としては Cloud Native の技術を国内に広めるために、Kubernetes Meetup Tokyo コミュニティ、CloudNative Days Tokyo 、Cloud Native Meetup Tokyo Community などコミュニティ活動もしています。

モノリスをマイクロサービス化する秘訣

国内の成功事例を見ると、API ゲートウェイを用意して、モノリスからマイクロサービスにリクエストを切り替えていくことによって段階的にマイクロサービス化していくストラングラーパターン、という手法をよく聞きます。

一方で、あえてモノリスのまま、既存のアーキテクチャを残すケースもあります。クラウドネイティブ化の主な目的は、安定性や、開発スピードを上げることです。頻繁な更新を将来的に見込んでいないシステムだと、 Kubernetes 化、クラウドネイティブ化する必要性は少ないです。

番組では青山さんが注目している技術、トレンドについても伺っています。

これから、クラウドネイティブ化の推進を考えられている方はぜひ番組をご覧ください。

2020 年 6 月 11 日放送 Cloud OnAir 特別版エキスパートインタビュー企画株式会社サイバーエージェント青山真也様

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Cloud OnAir 番組レポート : アプリケーションモダナイズを加速する Anthos と Google Cloud VMware Engine

Mon, 06 Jul 2020 00:00:00 +0000

Cloud OnAir は、Google Cloud の製品をわかりやすく解説し、最新の情報などをいち早く皆様にお伝えする Online 番組です。

5 月 28 日の放送では Anthos の最新情報と Google Cloud VMware Engine の最新情報をグーグル・クラウド・ジャパン合同会社スペシャリストカスタマーエンジニアリングインフラストラクチャモダナイゼーションスペシャリストの岡田庄平とアプリケーションモダナイゼーションスペシャリストの柳原伸弥がお伝えしました。

Google Cloud VMware Engine

Google Cloud VMware Engine (GCVE) は、Google Cloud に VMware 環境を移行して実行するためのサポートをエンドツーエンドで提供するサービスです。GCVE を利用することで VMware vSphere ベースのワークロードを Google Cloud で実行することができます。その特徴は次の通りです。

VMware ワークロードを現行のままクラウドに移行することができる。簡単にアプリの移行とオペレーションの継続が可能
Google がマネージする VMware とハードウェアを利用することで TCO を削減
Goole Cloud ネイティブサービスとの結合や、自動化によるベネフィットを享受

さらに、番組では 4 つのユースケースを紹介します。詳しくは番組をご覧ください。

Anthos 1.3 アップデートハイライト

2019 年 4 月の発表から約 1 年が経過しました。番組では最新バージョン 1.3 について解説します。注目は以下の 4 点です。

Anthos GKE on AWS

Anthos GKE on AWS は Amazon Web Services 上で GKE を提供するサービスです。Anthos が初めてGoogle Cloud Platform 以外のクラウドプラットフォームで動くようになりました。5 月現在、ベータ版として提供中です。

Anthos Sample Deployment

Anthos Sample Deployment は Anthos をどのように使っていけばいいか、どのような機能が提供されているかなどの疑問に答えるために提供するサンプル環境です。実際に動く環境を通じて、Anthos の様々な機能を体験することができます。

Ingress for Anthos

Ingress for Anthos は Anthos GKE クラスタ用のクラウドホスト型マルチクラスタ Ingress コントローラです。ユーザはどこでどのアプリケーションが動いているかを意識することなく、効果的に Ingress for Anthos を通して、クラスタ間やリージョン間で共有された負荷分散のリソースのデプロイが可能になります。

Migrate for Anthos

Migrate for Anthos を使うことで、仮想マシンをコンテナイメージに変換し、既存のシステム、既存のアプリケーションをモダナイズすることができます。migctl というコマンドラインを使う事によって、より簡単に Migrate for Anthos 動かすことが可能になりました。

詳しくは Cloud OnAir のアーカイブ映像でご確認ください。

番組で説明した資料はこちらで公開しています。

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Cloud OnAir 番組レポート : Google Cloud データ関連ソリューションの最新情報

Wed, 01 Jul 2020 15:10:00 +0000

Cloud OnAir は、Google Cloud の製品をわかりやすく解説し、最新の情報などをいち早く皆様にお伝えする Online 番組です。

5 月 14 日の放送では Google Cloud データ関連ソリューションの最新アップデート情報をグーグル・クラウド・ジャパン合同会社スペシャリストカスタマーエンジニアリングの西村哲徳とカスタマーエンジニアの Sophia Hu がお伝えしました。

Smart Analytics 最新情報

データ分析に必要な情報の収集、分析、格納、可視化などのすべてのプロセスをまとめてスマートアナリティクスソリューションとして提供してます。今回はこの中でもデータウェアハウスモダナイゼーション、データレイクモダナイゼーション、ストリーミングアナリティクスについてご紹介しました。

データウェアハウスモダナイゼーション

データウェアハウスモダナイゼーションを実現する BigQuery について以下のアップデート情報を説明しました。

マテリアライズドビュー（ベータ）

性能向上のために事前に集計等のクエリ実行結果を実体化したビュー

BigQuery Reservations

クエリ定額料金プランのスロットの購入、ワークロード管理

列レベルのセキュリティ（ベータ）

テーブル内のカラムごとにデータアクセス制御を実現し、個人情報や売上情報などのアクセス制御を実施可能

BigQuery ML 関連

BigQuery ML で作成したモデルの GCS へのエクスポートをサポート

データレイクモダナイゼーション

データレイクモダナイゼーション関連のアップデートは次の通りです。

Dataproc

Dataproc コンポーネントゲートウェイ（ベータ）: Dataproc のコンポーネントのウェブエンドポイントにセキュアにアクセス可能
GKE での Dateproc（ベータ）: Dataproc jobs API から GKE クラスタ上で Spark ジョブを実行し、ジョブのさまざまな依存関係を 1 つのコンテナにまとめられる
Presto デフォルトカタログに bigquery と bigquery_public_data が含まれる（Image 1.5）: デフォルトで bigquery と bigquery_public_data が含まれるようになり、Prest から bigquery にクエリが実行可能

Data Catalog

フルマネージドでスケーラブルなメタデータ管理サービス

ストリーミングアナリティクス

ストリームデータを処理するエンジンである Cloud Dataflowのアップデートは次の通りです。

Dataflow SQL （GA）

SQL でストリーミングやバッチジョブを実行

Interactive Notebook（ベータ）

JupyterLab notebook を使ったパイプライン開発

Flex Templates（ベータ）

テンプレート化できなかった Dataflow Pipeline もテンプレート化可能

Google Cloud データベースのアップデート情報

2019 年後半からの Google Cloud データベース関連のプロダクトに関するアップデート情報です。

Cloud SQL

Cloud SQL はフルマネージドなデータベースサービスです。GCE/GKE/GAE、Cloud Functions、Cloud Run、BigQuery などと容易に連携することができます。

2019 年後半にメンテナンスの通知とスケジュールの変更が可能となるなどのアップデートがありました。

Cloud Spanner

スケールさせることが難しいというリレーショナルデータベースの課題を解決した Cloud Spanner にもアップデートがありました。

シングルノードでの本番環境の構築、オンデマンドバックアップとリカバリなど、より高可用性を確保できるようになっています。また、Spanner ローカルエミュレーターにより、アプリケーションをローカルで開発およびテストが可能となりました。

Cloud Firestore

Firestore の中にあるリアルタイムデータベースと従来の Datastore を統合し、マネージド NoSQL のデータベース Cloud Firestore となりました。Firebase との連携が容易でモバイルのバックエンドとして便利な Native モード、Native モード以上に書き込み能力が高い Datastore モードの 2 種類が提供されてます。

Cloud Firestore にはデベロッパーにとってとても便利な In と array-contains-any オペレーターが追加されました。

Cloud Bigtable

Cloud Bigtable はペタバイト規模のマネージド NoSQL データベースです。低レイテンシー、高スループットを実現し、シームレスなスケーリングが可能です。オープンソースのビッグデータツールとの結合も容易です。

この Bigtable はアクセスパターンなどを可視化する Key Visualizer が改善され、より便利になりました。

Cloud Memorystore

Cloud Memorystore はミリ秒未満のデータアクセスを実現する Redis と Memcashed 向けのインメモリデータストアサービスです。これまでは Redis だけに対応していましたが、3 月から Memcashed にも対応しました。

詳しくは Cloud OnAir のアーカイブ映像でご確認ください。

番組で説明した資料はこちらで公開しています。

Cloud OnAir では、各回 Google Cloud のエンジニアがトピックを設け、Google Cloud の最新情報を解説しています。見逃した放送、説明資料、さらには視聴者からの質問と回答はこちらよりご覧いただけます。なお、2019 年までの放送分はこちらよりご覧ください。

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Cloud OnAir 番組レポート : Google Cloud Data Platform Day 登壇企業に聞く

Fri, 01 May 2020 00:00:00 +0000

Cloud OnAir は、Google Cloud の製品をわかりやすく解説し、最新の情報などをいち早く皆様にお伝えする Online 番組です。

3 月 31 日、ビジネスの成長を加速させるクラウド型プラットフォームをテーマに、オンラインのライブイベントとして開催した Google Cloud Data Platform Day #2。データエンジニアやデータベース管理者の方を対象に、Data Warehouse、Data Lake、Stream Analytics のあるべき姿やユーザー企業がなぜ Google のプラットフォームを選び、どのような課題を解決し、効果を上げたのかといったいくつかの企業にお話いただきました。

4 月 9 日の放送ではこのイベントにご登壇いただいた企業のイベント当日を振り返っていただきました。データマネジメントやデータ分析を支える分析基盤に興味をお持ちの方はぜひご覧ください。

BigQuery を採用した理由 - 株式会社ディー・エヌ・エー様

DeNA 全社のデータ分析基盤やデータプラットフォームの構築と運用を担当されている長谷川了示氏とゲーム事業のデータエンジニアとしてクラウド移行を実施する城谷信一郎氏に 10 年近く前から運用していた Hadoop を中心としたデータ基盤をリプレースした経緯と経験を伺いました。

DeNA は、AI などの新しい技術やビジネスからのニーズに対応するために BigQuery をより有効に活用するプラットフォームとして GCP を採用しました。BigQuery そのものは以前から活用されていたそうですが GCP で環境を再構築することで運用面やコスト面でメリットがあったそうです。

オンプレミス環境の限界に直面 - 株式会社リクルートテクノロジーズ様

リクルートが社内で運用する Garuda という名の ETL 基盤のプロダクトマネージャーの山田雄氏にお話を伺いました。

リクルートでは ETL やデータ基盤全体を GCP にリプレースするというプロジェクトを実行中中です。5 年もの間運用を続けているオンプレミス環境はサーバのリソース（ストレージの容量やパフォーマンス）が限界に近づいており、運用工数も増えつつあるなどの課題が出てきました。このため、スケーラビリティの観点からクラウドへの移行が始まりました。

2020 年 4 月 9 日放送役に立つ Google Cloud ネットワーク機能のご紹介

以上の 2 社のインタビューに加えて、Google Cloud Data Platform Day #2 での Google Cloud セッションも総括しています。イベントの動画はオンデマンドにてご覧いただけます。講演スライドも公開しているので合わせてぜひご覧ください。

番組で説明した資料はこちらからご覧ください。

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Cloud OnAir 番組レポート : 役に立つ Google Cloud ネットワーク機能のご紹介

Fri, 24 Apr 2020 06:00:00 +0000

Cloud OnAir は、Google Cloud の製品をわかりやすく解説し、最新の情報などをいち早く皆様にお伝えする Online 番組です。

3 月 26 日の放送では Google Cloud が提供するネットワーク機能をご紹介しました。VPC やロードバランサーといった分かりやすいサービス以外にも細かい機能が数多くあります。Cloud VPN やVPC ピアリングといった便利な機能のいくつかを説明します。

Google Cloud ネットワーク

まずは、世界中をつなぐ Google Cloud のネットワークと各リージョンをご紹介します。各リージョンをつなぐ海底ケーブルの仕組みや Google のネットワークのみを利用して通信を行うプレミアム Tier など、さまざまなネットワークの構成を概観します。

Cloud VPN の使い方

Google が提供する Cloud VPN を詳しくご紹介します。Cloud VPN は、HA VPN と Classic VPN の 2 種類があります。従来からの Classic VPN とより可用性の高い HP VPN について、そその仕組や違い、クライアントとしての Cloud VPN の使い方を解説します。どのような要件に合っているのかを理解する上で参考にしてみてください。

VPC ピアリングとカスタムルート

2 つのVPC 間の相互接続を実現する VPC ピアリングやカスタムルートについてご紹介します。カスタムルートを使うことで、オンプレミス環境も VPC ネットワーク内で利用できるようになります。

Private Google Access for オンプレミスホスト

オンプレミス環境から Cloud VPN 等を経由して Google の API サービスに接続する Private Google Access for オンプレミスホストについてご紹介します。内部 IP アドレスしか持たないオンプレミスホストから Google の API にアクセスすると外部のネットワークを経由することになりますが、オンプレミス環境の DNS サーバに設定を追加することで内部のプライベート IP アドレスを使用して Google の API とサービスにアクセスできるようになります。

DNS 転送と DNS ピアリング

オンプレミス環境からクラウドにあるサービスに IP アドレスではなく名前を用いて接続するために利用する DNS 転送の機能と VPC ピアリングで名前を用いるための DNS ピアリングもご紹介します。これらの機能は Cloud DNS を用いて名前解決を行っています。

2020 年 3 月 26 日放送役に立つ Google Cloud ネットワーク機能のご紹介

番組で説明した資料はこちらで公開しています。

役に立つ Google Cloud ネットワーク機能のご紹介 from Google Cloud Platform - Japan

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Cloud OnAir 番組レポート : Compute Engine を使ってみよう

Fri, 24 Apr 2020 00:00:00 +0000

Cloud OnAir は、Google Cloud の製品をわかりやすく解説し、最新の情報などをいち早く皆様にお伝えする Online 番組です。

1 月 28 日から 3 月 31 日にかけて全 5 回にわたり Compute Engine のハンズオンセミナーを放送しました。GCP の利用を始める際の準備の段階から Compute Engine の設定までをグーグル・クラウド・ジャパン合同会社アプリケーションプラットフォームスペシャリストの篠原一徳がご紹介しました。これから GCP を試してみようと思われる方はぜひ放送をご覧ください。

Compute Engine とは

Compute Engine は Google が提供する高性能な仮想マシンです。Google のデータセンターで実行されるこの仮想マシンは高性能ネットワーキングインフラストラクチャや高機能なライブマイグレーション機能などを特徴としています。

各回でお伝えした内容は次の通りです。

2020 年 1 月 28 日放送　サービス共通編 - GCP を始める前の準備 - Compute Engine を利用するためには、まずアカウントの登録が必要です。GCP には 12 か月間利用できる＄300 の無料トライアルがあります。放送では無料トライアルを利用するための方法も合わせてご紹介します。Compute Engine 以外の GCP のサービス利用にもこの無料トライアルは利用可能です。
2020 年 2 月 18 日放送　Compute Engine 編 - #1 インスタンスの作成 - この放送では Compute Engine の VM インスタンスの作成手順とウェブサーバを立ち上げるまでの手順をご紹介します。VM インスタンス作成にあたって注意すべき設定項目やログインのための Cloud Shell の操作について学ぶことができます。

2020 年 3 月 3 日放送　Compute Engine 編 - #2 別リージョンにインスタンスを作成する - 2 月 18 日の放送で紹介した VM インスタンスとは異なるリージョン（北米）に同じネットワークインターフェースで VM インスタンスを作成し、インスタンス間で通信を行う方法をご紹介します。新たにインスタンスを作成した後に片方のインスタンスに SSH でログインし、もう一方の内部 IP アドレスで ping を行い、疎通ができている様子を確認いただけます。

2020 年 3 月 17 日放送　Compute Engine 編 - #3 ネットワークの設定 - 前回に続き、新たに VM インスタンスを作成しますが、今回は VPC （Virtual Private Cloud）ネットワークを作成します。ネットワークが異なるため、前回までに作成した VM インスタンスとは内部 IP アドレスでは疎通できない様子をご確認いただけます。

2020 年 3 月 31 日放送　Compute Engine 編 - #4 ディスクの追加とクリーンアップ - VM インスタンスにディスクを追加する操作と設定をご紹介します。コンソールで作成したディスクを SSH でログインした後にフォーマットし、マウントして利用可能とするまでの手順をご覧いただけます。また、これまでに作成した VM インスタンスやネットワークをまとめて削除する方法もご紹介します。

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Cloud OnAir 番組レポート : Google イベント SaaS Day 振り返りと登壇者へ直撃インタビュー

Sun, 22 Mar 2020 01:00:00 +0000

Cloud OnAir は、Google Cloud の製品をわかりやすく解説し、最新の情報などをいち早く皆様にお伝えする Online 番組です。

3 月 12 日の放送は「Google イベント SaaS Day 振り返りと登壇者へ直撃インタビュー」と題してお送りしました。

2 月 27 日にライブ配信した「Google SaaS Day、 Google のサービスを使用しどのようにビジネスを加速させているのか」に出演いただいた企業の中から 4 社の方にインタビューを行いました。その様子をご紹介します。

Google Saas Day とは

日本においても SaaS やサブスクリプション型のビジネスが拡大し、競争も厳しさを増しています。

Google SaaS Day ではマーケティングもしくはサービス開発の観点から、さまざまな企業にご出演いただき、どのようなビジネス課題があったのか、その課題に対して Google Cloud のサービスをどのように活用し解決したのか、サービスを利用する上でのノウハウなどを語っていただきました。さらに、Google のエンジニアからは、Google Cloud の活用のポイントを整理して紹介しました。

登壇者インタビュー

株式会社 True Data　竹村博徳氏、池田陽一氏

イーグルアイというメーカー向けサービスをオンプレミスからクラウドに全面リニューアルした開発背景と BigQuery の活用をお話いただきました。

株式会社 True Data では大量のデータを持っていましたがパフォーマンスに起因することでお客様に有効にサービスを提供できないことがビジネス上の課題でした。オンプレミスでこの課題を解決するには莫大な投資が必要となり現実的ではないという発想から、BigQuery を用いることで解決できるのではないかという考えのもと、Google Cloud への移行を決断しました。

株式会社トレタ　鄧皓亢氏

リアルタイムでデータが見れる飲食店向けの分析基盤を GCP を用いて開発したこと、開発の中でのこだわりについていくつかご紹介いただきました。

株式会社トレタでは、もともとクラウド環境でサービスを構築していましたが、BigQuery を用いることでもっとも大事なユーザービリティを確保できたことが大きなメリットでした。ここでのユーザービリティとはレスポンスタイムやデータ量を気にせずクエリーを実行できることです。もちろん、コストやメンテナンスの容易なども移行の理由でした。

株式会社プレイド　牧野祐己氏

GCP を用いたサービスの提供でもっとも大切な要素であるスケーラビリティの実現をお話いただきました。

株式会社プレイドが提供する KARTE ではデータを用いて人の価値を最大化するという目標を掲げています。この目標を実現するにはあらゆる状況でプロダクトが使われ、大量のデータが処理される環境が必要となります。そのため、大量なリクエストに対してスケーラブルかつ低レイテンシでサービスを提供できる BigTable や BigQuery の活用がプロダクトのコアの部分で必要となりました。そしてコアの周辺のサービスもコアと同じ仕組みで実現したほうが良いという考えから、徐々に GCP に移行していく流れとなりました。

株式会社フリークアウト　西口次郎氏

より良い広告のプラットフォームを提供するために、 GCP のどのサービスを用いているかを技術的に深堀りしてご紹介いただきました。

株式会社フリークアウトではオンプレミスで環境を構築していましたが、スケールするためにハードウェアの調達やデータセンターとの打ち合わせなど開発以外の業務が発生してしまうため、クラウドでスケーラビリティを確保したいという理由です。オンプレミスにもメリットはあるのですが、新しく始めるプロダクトでは小さくはじめ、必要に応じてスケールできることがクラウドのメリットです。

以上の直撃インタビューに加えて、GCP を最大限活用する上でのポイントをヒアリングした内容をまとめて紹介します。

番組の最後では、マーケティングデータの活用に関連する Google Cloud のサービスの中から、Cloud AutoML、Auto Tables、BigQuery、Data Fusion、データポータルについて触れていきます。

これから GCP を活用して SaaS やサブスクリプション型のビジネスの提供を考えられている方はぜひ番組をご覧ください。

2020 年 3 月 12 日放送 Google イベント Saas Day 振り返りと登壇者へ直撃インタビュー

番組で説明した資料はこちらで公開しています。

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Cloud OnAir 番組レポート : AI の力で次世代型コンタクトセンターへ

Sun, 22 Mar 2020 00:00:00 +0000

Cloud OnAir は、Google Cloud の製品をわかりやすく解説し、最新の情報などをいち早く皆様にお伝えする Online 番組です。

3 月 5 日の放送は、「AI の力で次世代型コンタクトセンターへ〜 Contact Center AI ソリューションにおけるジェネシス・ジャパン株式会社との取り組み」と題してお送りしました。今回の放送では、Google Cloud パートナーであるジェネシス・ジャパン株式会社をお招きし、Google Cloud ソリューションの 1 つである Contact Center AI との連携や活用方法についてお話いただきました。事例やデモも合わせてご覧ください。

Contact Center AI とは

Google Cloud が提供するさまざまな AI ビルディングブロックを組み合わせて作られたソリューションが Contact Center AI です。2019 年 11 月に一般提供が開始されました（詳しくはこちら）。音声入力によるお客様の発言の理解、自然なテキストの読み上げ、発言の内容に応じた会話の流れの管理する機能により、カスタマーサービスの現場で行われているお客様との会話がスムーズになり、より人間との対話に近い体験をお客様に提供することを目指しています。

お客様からの発話を「理解する（Cloud Speech-to-Text API）」、お客様に対して「話す（Cloud Text-to-Speech API）」、お客様と「対話する（Dialogflow と Sentiment Analysis）」ことに関係する対話型 AI 技術をベースに Virtual Agent、Agent Assist、Insights の 3 つの主要機能を提供するのが、Contact Center AI です。

仮想エージェント（Virtual Agent）: 迅速な対話形式のセルフサービスを 24 時間 365 日提供。複雑な問い合わせに対しては人間のエージェントにシームレスに引き継ぎます。
エージェントアシスタント（Agent Assistant）:人間のエージェントが通話している間も、顧客の意図を識別してリアルタイムで詳細な手順を提供し、継続的にサポートします。
Insights:自然言語処理を使用して感情分析やサービス品質を向上させるための KPI を可視化します。コンタクトセンターの管理者が顧客とのやり取りを見直して通話結果を改善するのに役立ちます。

Contact Center AI のコア技術は Google の消費者向けサービスのコア技術をベースにしているので、継続的に改善や精度向上が行われています。

Genesys Cloud との連携

Genesys Cloud と Contact Center AI との連携によって、Virtual Assistant が定型の通話やチャットに対応し、必要に応じて有人対応に切り替えることが可能になります。

番組では、この Virtual Agent のユースケースで、Genesys Cloud と Contact Center AI が実際にどのように連携するのか、その仕組も含めて詳しく解説します。複雑な操作無しで容易に連携できることをおわかりいただけます。

さらに、具体的な例として「荷物の再配達の依頼を受ける」というケースを取り上げ、Dialogflow を使ったコールフローの設計、Bot から有人応答に引き継ぐ際の様子をデモを交えながら解説します。また、Genesys Xperience19 というイベントでの来場者対応で使用した際の定量効果もご紹介します。

2020 年 3 月 5 日放送 AI の力で次世代型コンタクトセンターへ〜 Contact Center AI ソリューションにおけるジェネシス・ジャパン株式会社との取り組み〜

番組で説明した資料はこちらで公開しています。

AI の力で次世代型コンタクトセンターへ〜 Contact Center AI ソリューションにおけるジェネシス・ジャパン株式会社との取り組み from Google Cloud Platform - Japan

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Cloud OnAir 番組レポート : ハイブリッドなコンテナ環境における構成管理

Tue, 10 Mar 2020 00:00:00 +0000

Cloud OnAir は、Google Cloud の製品をわかりやすく解説し、最新の情報などをいち早く皆様にお伝えする Online 番組です。

2 月 27 日の放送は、「Config Connector の特徴と、Anthos Config Management を組み合わせた、構成管理の自動化について」と題してお送りしました。2020 年 1 月末に、Kubernetes の宣言的な API で GCP リソースを管理可能とする、Config Connector を正式にリリースしました。今回の放送では、Config Connector の特徴を整理し、Anthos Config Management（ACM）を組合わせて、システム運用を自動化する方法をデモを交えながら説明します。

ACM とは

ハイブリッドなコンテナ環境を管理する方とって、迅速かつセキュアなアプリケーション開発環境を整えることは容易ではありません。ACM は、Namespace や Quota、RoleBinding 等の設定をハイブリッドな Kubernetes 環境に自動的に展開します。

設定をオンプレミスやクラウドの両方のクラスタ間で同期
コンプライアンスポリシーを継続的に適用
セキュリティ、監査を Policy as code で定義

ACM は 2 つの構成サービスから成ります。

Conﬁg Sync - 単一の Git リポジトリに対するコミットにより、単一またはマルチクラスタに対して、クラスタの設定変更を自動的に適用（GCP では ACM の Conﬁg Sync に関して、2020 年 2 月よりライセンスが不要になりました）
Policy Controller - セキュリティなどに関するポリシー遵守を定義することで、一貫したポリシーの適用、監査、テストなどを実施

放送では、これらの 2 つをどのように使うかをデモで紹介します。Config Sync に関しては、Git リポジトリにおけるコードの管理やデプロイメントについて、Policy Controller に関してはポリシールールの管理や適用の仕組みを解説します。

Config Connector の特徴

Config Connector は、Kubernetes を介して、Google Cloud Platform 上でリソースの構成、運用をシンプルにするためのサービスです。その特徴は次の通りです。

Kubernetes カスタムリソース (CRD) を介し、GCP リソースを管理
インフラリソース管理を、Kubernetes 運用手法で統一してシンプルに
Kubernetes の特徴である、宣言的なインフラ構築を実現

番組では、実際に Config Connector を使う様子をご覧いただけます。

最後に、ACM と Config Connector を組み合わせた GitOps の実現について説明します。複数環境下での Kubernetes オブジェクト管理は困難です。そこでアップデートの適用を GitOps 化することで、運用負荷を軽減することが可能です。ACM を利用して、Git リポジトリを Single source of truth とすることで、人によるデプロイ作業の適用漏れなどを防ぐことができます。

複雑になりがちなマイクロサービスの管理をシンプルにしたいという方はぜひ番組をご覧ください。

2020 年 2 月 27 日放送 Config Connector の特徴と、Anthos Config Management を組み合わせた、構成管理の自動化について

番組で説明した資料はこちらで公開しています。

Config Connector の特徴と、Anthos Config Management を組み合わせた、構成管理の自動化について from Google Cloud Platform - Japan

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Cloud OnAir

Database OnAir 4 月 9 日 配信 - 参加登録開始

開催概要

Infra OnAir 開催 - 参加登録開始

開催概要

Cloud OnAir 番組レポート : Google Workspace でできるデータ分析と業務自動化のご紹介

Google Workspace のご紹介

手軽にデータ分析できる Connected Sheets とは？

業務の自動化に役立つ Google Apps Script とは？

ノーコードで本格アプリが作れる AppSheet とは？

Cloud OnAir 番組レポート : Google Cloud へのマイグレーション ツールの紹介

Google Cloud へのマイグレーションとツールについて

アセスメント ツールのご紹介

マイグレーション ツールのご紹介

Cloud OnAir 番組レポート :Google Cloud における RDBMS の運用パターン

RDBMS 運用における課題

Cloud SQL による課題の解決とその特徴

Cloud Spanner による課題の解決とその特徴

Cloud OnAir 番組レポート :事例紹介「Google サービスを活用した オープンハウスの AI の取り組み」

オープンハウスのAIの取り組み

マーケティング分析事例

オープンハウスの AI 導入のポイント

Cloud OnAir 番組レポート : 解説を聞きながら GKE を体験しよう

Google Kubernetes Engine とは

Qwiklabs における GKE

Qwiklab 実演

Cloud OnAir 番組レポート : 解説を聞きながら Anthos を体験しよう

Qwiklabs における Anthos

Qwiklab 実演 の前に

Qwiklab 実演

Cloud OnAir 番組レポート : Google Cloud の AI / IoT 最新事例紹介

家庭のガス需要予測・発電機制御の最適化 (大阪ガス)

輸送車輌の基盤部品の劣化予測 (車輌部品メーカー)

災害記録文書データの可視化 (化学メーカー)

あらゆることに対応するインフラストラクチャ: 第 3 週目の Next OnAir の動き

第 3 週の重要な発表

デモを見る

深く掘り下げる

ぜひご自身でお確かめください

Cloud OnAir 番組レポート : Cloud Run と Firestore で、実践アジャイル開発

アジャイル開発で求められているもの

Cloud Run の特徴

サーバーレス時代の NoSQL : Cloud Firestore の紹介

Cloud OnAir 番組レポート : Cloud OnAir 特別版 エキスパート インタビュー企画 株式会社サイバーエージェント 青山 真也 様

Cloud OnAir 番組レポート : アプリケーション モダナイズを加速する Anthos と Google Cloud VMware Engine

Google Cloud VMware Engine

Anthos 1.3 アップデートハイライト

Cloud OnAir 番組レポート : Google Cloud データ関連ソリューションの最新情報

Smart Analytics 最新情報

データウェアハウス モダナイゼーション

データレイク モダナイゼーション

ストリーミング アナリティクス

Google Cloud データベースのアップデート情報

Cloud OnAir 番組レポート : Google Cloud Data Platform Day 登壇企業に聞く

BigQuery を採用した理由 - 株式会社ディー・エヌ・エー 様

オンプレミス環境の限界に直面 - 株式会社リクルートテクノロジーズ様

Cloud OnAir 番組レポート : 役に立つ Google Cloud ネットワーク機能のご紹介

Google Cloud ネットワーク

Cloud VPN の使い方

VPC ピアリングとカスタムルート

Private Google Access for オンプレミスホスト

DNS 転送と DNS ピアリング

Cloud OnAir 番組レポート : Compute Engine を使ってみよう

Compute Engine とは

Cloud OnAir 番組レポート : Google イベント SaaS Day 振り返りと登壇者へ直撃インタビュー

Google Saas Day とは

登壇者インタビュー

Cloud OnAir 番組レポート : AI の力で次世代型コンタクトセンターへ

Contact Center AI とは

Genesys Cloud との連携

Cloud OnAir 番組レポート : ハイブリッドなコンテナ環境における構成管理

ACM とは

Config Connector の特徴

Database OnAir 4 月 9 日配信 - 参加登録開始

Cloud OnAir 番組レポート : Google Cloud へのマイグレーションツールの紹介

アセスメントツールのご紹介

マイグレーションツールのご紹介

Cloud OnAir 番組レポート :事例紹介「Google サービスを活用したオープンハウスの AI の取り組み」

Qwiklab 実演の前に

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