Public Sector

Gemini for Government: GenAI.mil で非機密業務向けのカスタム AI エージェントを構築

Tue, 24 Mar 2026 14:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2026 年 3 月 11 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

2025 年 12 月、Google Public Sector は、GenAI.mil にエンタープライズ AI ツールを提供する最初のテクノロジープロバイダとなり、Gemini for Government を通じて非機密業務に従事する 300 万人以上の民間人と軍関係者を支援しています。本日は、GenAI.mil の Gemini for Government に新たに導入された Agent Designer をご紹介します。Agent Designer により、米国戦争省（DoW）の民間人と軍関係者は、非機密業務をサポートする独自のエージェントを構築できるようになりました。

Agent Designer のご紹介

Agent Designer は、GenAI.mil のユーザーが自然言語を使用して AI エージェントを簡単に構築できるノーコード / ローコードのプラットフォームです。プログラミングスキルがなくても、デジタルアシスタントを設計して、反復的な複数のステップから成る管理業務を自動化できます。ユーザーは独自のニーズに基づいてエージェントをトレーニングおよび構築することで、効率を向上させつつ反復タスクを減らすことができます。

これらのエージェントがワークフローを変革する具体例としては、以下のようなものが挙げられます。

下書きの作成: エージェントを活用することで、会議の事前資料やアクションアイテム、従業員表彰の提出書類などの下書き作成を支援できます。
プロジェクトの計画: エージェントを活用することで、大規模で複雑な目標を、タスクとタイムラインに分けた具体的な手順のチェックリストにまとめ、チームの状態の把握と期限達成に役立てることができます。

職員の生産性向上に向けた取り組み

GenAI.mil のユニークユーザー数は、わずか 1 か月ほどで 100 万人を超えました。これは、職員がより効率的な働き方を切望していることを示しています。この成長をサポートするため、Google Public Sector は Chief Digital and Artificial Intelligence Office（CDAO）と協力して定期的にトレーニングセッションやオフィスアワーを開催し、ユーザーが自信を持ってこのテクノロジーを導入できるよう支援しています。

6 つの軍事部門のうち 5 つが、生産性向上のためのエンタープライズ AI プラットフォームとして GenAI.mil を指定したことで、職員は安全に共同作業や管理業務に取り組めるようになったほか、作業時間を減らすこともできました。

効率化の具体例

真の価値はテクノロジーにあるのではなく、ユーザーがどのように時間を有効活用しているかにあります。DoW の職員が Gemini for Government を活用している例をいくつかご紹介します。

ドキュメント作成の迅速化: AI を使用して、調達フレームワークやホワイトペーパーの最初の下書きを作成しています。
ドキュメントレビューの効率化: データ量の多いドキュメントを処理し、重要な調査結果を迅速に要約しています。
日々のワークフローの改善: 幹部へのブリーフィング資料の準備から調査報告書の生成に至るまで、Gemini for Government は省全体で職員がより効果的に業務を行えるよう支援しています。

Gemini for Government を導入することで、連邦政府機関がどのように生産性を向上させ、職員を支援しているのかについて詳しくは、こちらのオンデマンドのウェブセミナーをご覧ください。

- Google Public Sector、連邦政府担当バイスプレジデント、Jim Kelly

Google、「IDC MarketScape: U.S. State and Local Government Professional Security Services 2025–2026 Vendor Assessment」のリーダーに選出

Thu, 19 Mar 2026 03:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2026 年 3 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

昨今のサイバー脅威の状況において、米国の州政府と地方自治体は継続的な攻撃にさらされており、悪意のある脅威アクターは AI を利用して、より迅速かつ巧妙に行動しています。ミッションクリティカルなワークロードを保護する必要性は、かつてないほど高まっています。こうした課題を踏まえ、Google は IDC MarketScape: U.S. State and Local Government Professional Security Services 2025–2026 Vendor Assessment でリーダーに選出されました。

IDC MarketScape のこのレポートでは、この分野の具体的なニーズを強調し、次のように述べています。「州政府と地方自治体は、最先端のテクノロジーを活用したソリューションの開発と、政府組織の運営に特有の課題に取り組むことの両方の経験を持つパートナーを切実に求めています。さらに、連邦政府、州政府、地方自治体による指令に準拠した包括的なセキュリティ変革を実現するために、セキュリティとクラウドインフラストラクチャのサービス全般で強固なパートナーエコシステムを持つプロバイダの支援を必要としています。」

出典: 「IDC MarketScape: U.S. State and Local Government Professional Security Services 2025–2026 Vendor Assessment」（Ruthbea Yesner 氏、Alison Brooks 博士、Massimiliano Claps 氏、Matthew Leger 氏、Alan Webber 氏、2025 年 12 月、IDC #US53891025。

IDC MarketScape ベンダー分析モデルは、特定の市場におけるテクノロジーやサプライヤーの競争力を概説することを目的に設計されています。調査手法には定量的および定性的な基準に基づく厳格なスコアリング手法が採用され、その結果は市場における各サプライヤーのポジションを 1 つのグラフ図にまとめた形で表されます。能力スコアは、短期間におけるサプライヤーのプロダクト、市場進出、ビジネスの遂行力を評価するものです。戦略スコアは、3～5 年の期間において、サプライヤーの戦略が顧客の要件に適合しているかの評価です。サプライヤーのマーケットシェアは、アイコンの大きさで表されます。

AI を活用した常時機能するセキュリティ

Google が米国州政府および地方自治体向けのプロフェッショナルセキュリティサービスのリーダーとして認められたことは、常時稼働のセキュリティに対する Google の揺るぎない取り組みを裏付けるものだと考えています。

Google は、AI に最適化された安全なインフラストラクチャと Mandiant の最前線の専門知識により、州政府および地方自治体のレジリエンスと変革を加速します。IDC MarketScape は次のように述べています。「Mandiant は、コンサルタントの生産性を高めるために Google の Gemini AI の統合をますます進めており、攻撃者のスクリプトの分析の迅速化、検出ルールの自動生成、インシデント調査ワークフローの迅速化を実現しています。」これにより、最新の敵対者の戦術、手法、手順（TTP）を、州政府と地方政府のセキュリティ評価と準備計画に直接取り入れることができます。

侵害が進行中で迅速な対応が必要な場合でも、危機管理コミュニケーションや経営幹部レベルの関与を含む包括的なサポートが必要な場合でも、Google は、お客様がサービスを提供するコミュニティのレジリエンスを確保するために必要な専門知識を提供することに専念しています。IDC MarketScape は次のように述べています。「Mandiant のコンサルティングアプローチは、クライシスコミュニケーション、法的助言の調整、サイバー保険のやり取り、取締役会レベルの報告など、インシデントのライフサイクル全体を対象としており、これらは政府機関との連携の標準的な要素となっています。」

州および地方自治体のミッションのレジリエンスを確保

州政府と地方自治体は、Mandiant のサービスを利用してセキュリティポスチャーを強化しています。

バージニア州フェアファックス郡: フェアファックス郡は、Mandiant を戦略的パートナーとして活用し、脅威ハンティング、インシデント対応プロフェッショナルサービス、マネージド防御などのサービスを利用して、Expertise On Demand（EOD）に多額の投資を行い、組織の成熟度を高めています。このパートナーシップは、郡の限られたスタッフを補完し、インシデントの準備と対応活動に関する専門的で迅速なガイダンスを提供する Mandiant の貴重な地域専門知識が活用されるため、地方自治体にとって特に重要です。
ネバダ州: Mandiant は、即時のインシデント対応だけでなく、カスタマイズされた封じ込めと根絶の計画を提供しました。これにより、ネバダ州はより強固で防御しやすい環境を構築できました。Mandiant は、州の内部チームとシームレスに連携しながら、エリートレベルの脅威インテリジェンスを提供できるため、ネバダ州の住民に対するフルサービスの復旧を実現するうえで重要な役割を果たしました。
ハワイ大学: Mandiant はハワイ大学にとって重要なパートナーであり、深い技術的専門知識でミッションクリティカルなイベントに対応し、大学の運営を防御しています。さらに、Google Threat Intelligence は、悪意のあるコンテンツを迅速にコンテキスト化して特定するための不可欠なツールとなり、ハワイ大学は環境内の脅威を即座に把握できるようになりました。

Google は、より安全な未来をともに築くこうした取り組みを支援できることを光栄に思います。

ミッションのセキュリティを強化する次のステップ

米国州政府および地方自治体向けの Google のセキュリティ機能について詳しくは、IDC MarketScape: U.S. State and Local Government Professional Security Services 2025–2026 Vendor Assessment の無料の抜粋記事をご覧ください。

3 月 9～11 日にワシントン DC で開催される Billington Cybersecurity Summit にぜひお越しください。州政府および地方自治体向けの最新のセキュリティについて、Google のエキスパートから直接お話をお聞きいただけます。

- Google Public Sector、マネージングディレクター兼最高セキュリティ責任者、Ron Bushar

- Google Public Sector、プロフェッショナルサービスおよび Mandiant コンサルティング、地方教育機関担当ディレクター兼責任者、Jon Ford

Google Cloud に Wiz が参画：AI 時代のセキュリティを再定義

Wed, 11 Mar 2026 03:30:00 +0000

^{※この投稿は米国時間 2026 年 3 月 11 日に、Google Cloud Blog に}^投稿^{されたものの抄訳です。本記事の正式言語は英語であり、その内容および解釈については英語が優先されます。}

Google の「セキュリティファースト」の姿勢は、世界最大級かつ最も安全なコンピューティングシステムを 20 年以上にわたって構築してきた経験に基づいています。ソフトウェアと AI があらゆる業界に浸透し、ビジネスイノベーションの中核が AI やクラウドコンピューティング技術の活用へと移り変わる中、進化する新たな脅威から企業を保護することは日々ますます複雑になっています。

本日、Google が先進的なクラウドおよび AI セキュリティプラットフォームである Wiz の買収を完了したことを発表いたします。Wiz チームは Google Cloud の一員となり、今後も Wiz ブランドは維持されます。

Wiz が加わることで、お客様のクラウドおよびハイブリッド環境を保護する包括的なプラットフォームを提供し、脅威の阻止、検知、対応スピードを引き上げます。これにより、お客様やパートナーがエンタープライズシステムのセキュリティを強化しながら、オンプレミスからマルチクラウドまで、環境全体におけるセキュリティ対策の維持コストを削減できるよう強力に支援します。私たちはこれまでも一貫して、セキュリティは企業全体の課題であり、ソリューションはお客様が採用するすべてのクラウドで機能すべきであると考えてきました。私たちは引き続きその方針を堅持し、Wiz のマルチクラウド対応を継続します。

AI 時代のサイバーセキュリティ：マルチクラウドと生成 AI の台頭

あらゆる業界で、ミッションクリティカルなアプリケーション、データ、システムのクラウド移行が進んでおり、その結果、複数のクラウドや仮想システム、オンプレミスを組み合わせた複雑な環境で事業活動を行うことが一般化しています。さらに、ソフトウェア開発がアジャイルかつ継続的になったことで、攻撃対象領域（アタックサーフェス）は急速に変化しています。

AI によるソフトウェア生成が広がる中、これらのシステムを標的とする攻撃勢力も増加しています。攻撃者は AI を悪用して攻撃を高速化、巧妙化させており、企業の健全なビジネス運営を揺るがす重大なリスクをもたらしています。

同時に、企業は中核となるビジネスプロセスを合理化するため、生成 AI モデル、エージェント、ツールの導入を加速させています。AI エージェントを構築する際、高度な推論を可能にするための背景知識（企業固有のコンテキスト）として、ミッションクリティカルな重要データが活用されています。こうした変化により、組織は AI モデル自体が標的となったり、さらには AI を用いて生成される新たな脅威にさらされることにも繋がっています。

この複雑な課題を効果的に管理し、クラウド資産の安全性を保つため、サイバーセキュリティの専門家は、その攻撃頻度も影響力も拡大するサイバー脅威を阻止および検知できる、より強力で高度なプラットフォームを求めています。重要なのは、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体で開発とセキュリティ運用を統合し、AI モデルに対する脅威や AI モデルからの脅威を阻止、検知、対応できる、AI 駆動のサイバーセキュリティソリューションです。

Google Cloud のセキュリティリーダーシップ

Google Cloud のセキュリティに関する深い専門知識は、AI を活用した脅威インテリジェンスや高度なセキュリティ運用ツール、業界をリードするサイバーセキュリティコンサルティングとして具現化されています。Google をお客様のセキュリティチームの一員に加えていただくことで、お客様はより迅速かつ効果的に攻撃者を検知し、適切に対応できるようになります。Google Cloud の包括的なセキュリティポートフォリオには以下が含まれます。

Google Threat Intelligence は、セキュリティチームが脅威を理解し、対応方法を把握できるように、詳細でタイムリーかつ実用的な脅威インテリジェンスを提供します。
Google Security Operations では、セキュリティテレメトリーデータを収集し、脅威インテリジェンスを適用して優先度の高い脅威を特定し、プレイブックの自動化、ケース管理、コラボレーションで対応を促進できます。
Mandiant コンサルティングは、インシデント対応の最前線から得られた専門知識と世界中の攻撃者の行動パターンに関する深い理解を提供するサービスで、組織のサイバーイベントへの備えと対応を支援します。Google Cloud のチームは、世界最大規模のセキュリティ侵害に対応しています。

これらのソリューション群は、オープンで、コンテキストを理解するセキュリティプラットフォームである Google Unified Security を通じて提供されます。Google Unified Security は AI が埋め込まれたインテリジェンス主導の統合セキュリティワークフローを提供するよう設計されており、これにより、お客様はクラウド、オンプレミス、ブラウザ環境全体で Google のスピードとスケールを駆使し、昨今の最も高度な脅威に対するプロアクティブな防御を実現できるようになります。また、業界をリードする AI モデルである Gemini を統合し、脅威インテリジェンスにおける優先順位付けや、サイバーセキュリティの専門家による脅威ハンティングの迅速化、修復ワークフローの生成、監査ドキュメントの作成などを支援します。

Google Cloud が培ってきた AI 主導のイノベーションにおける豊富な実績は、Wiz のさらなる技術革新を強力に後押しします。また、私たちの堅牢なインフラストラクチャは、より多くのグローバル企業を効果的に保護するために不可欠な圧倒的なスケールを提供します。

Google Cloud のセキュリティを Wiz が強化

Wiz により、組織はクラウドや AI アプリケーションの構築と同等のスピードでそれらを保護できるようになります。Wiz のセキュリティプラットフォームは、コード、クラウド、ランタイムを単一のコンテキストに統合することで、お客様が早期にリスクを防ぎ、デフォルトで環境を堅牢化し、アプリケーションの進化に合わせて継続的な保護を実現できるようにします。

クラウド環境全体にわたる深い可視性と、コードやランタイムに関する豊富なコンテキストを組み合わせることで、Wiz はセキュリティチームとエンジニアリングチームにアプリケーションの構築、デプロイ、運用に関する共通理解を提供します。これにより、スタートアップ、グローバル企業、公共機関に至るまで、あらゆる規模の組織がイノベーションを止めることなく、アプリケーションのライフサイクル全体を通じて一貫したガードレール、ポリシー、保護を適用できるようになります。

Wiz はお客様の環境を迅速に分析し、アプリケーションアーキテクチャ、権限、データフロー、ランタイム動作のリアルタイムマップを構築します。このコンテキストを活用することで、不適切に外部へ露出している領域や悪用可能な攻撃経路を特定し、ビジネスへの影響に基づいてリスクの優先順位付けを行い、アプリケーションが本番環境にデプロイされる前に問題を修正できるよう支援します。セキュリティチームと開発チームはコード内で直接連携してリスクを修復でき、セキュリティ運用チームも同じコンテキストを利用し、重要なクラウドワークロードに対する進行中の攻撃を検知、調査し、被害を未然に防ぐことが可能になります。

過去 12 か月間、Wiz は AI 時代のセキュリティ課題に対処するため、プラットフォームを大幅に拡張してきました。これには、不適切な外部露出を管理するエクスポージャーマネジメントの機能強化や AI を活用したセキュリティエージェントに加え、組織内での AI アプリケーション利用状況の可視化、AI ネイティブなリスク防止、ランタイムにおける AI ワークロード保護などの新しい AI セキュリティ機能が含まれます。これらの機能を組み合わせることで、脅威をより迅速かつ正確に検知、調査、対応できるようになります。このようなイノベーションにより、Wiz はリスク検証の確実性を高め、修復を迅速化し、組織全体における大規模なセキュリティ成果の向上を実現します。今後、Google Cloud との強固な連携を通じ、Gemini などの高度な AI テクノロジーを活用することで、Wiz は最新のクラウドと AI 環境の保護に向けた支援をさらに強化していきます。

お客様とパートナーへのメリット

Google Cloud と Wiz は、あらゆる業種、あらゆる規模の組織が、主要なクラウドとハイブリッド環境のすべてにおいてエンドツーエンドで自らを容易かつ迅速に保護できるようにすることで、セキュリティを向上させるというビジョンを共有しています。Wiz はすでに Google Cloud の戦略的なパートナーであり、Google Unified Security Recommended パートナープログラムの初期参画パートナーの 1 つとして重要な役割を担ってきました。今回の買収により、Google Cloud と Wiz は、マルチクラウドにおけるサイバーセキュリティの普及を加速させ、マルチクラウド環境の活用、およびクラウドコンピューティング領域でのイノベーションと成長を力強く牽引していきます。

私たちは、Google の脅威インテリジェンスおよびセキュリティ運用と、Wiz のクラウドおよび AI セキュリティプラットフォームを組み合わせることで、すべての環境において脅威の検知、阻止、対応を実現する、AI を活用したサイバーセキュリティプラットフォームを提供します。セキュリティチームは、AI モデルを悪用して生成された新たなサイバー脅威を検知し、AI モデル自体を狙う脅威から保護するとともに、AI を活用して脅威ハンティングやインシデント対応を迅速化できます。

お客様は、以下のようなメリットを通じて、より強固なセキュリティ基盤を構築し、常に脅威の一歩先を行くことができます。

統合セキュリティプラットフォーム：Wiz の Cloud Security Platform と Google Security Operations を組み合わせた次世代の統合セキュリティプラットフォームです。開発、ビルド、ランタイムのあらゆる段階でクラウドネイティブアプリケーションを保護します。
脅威インテリジェンス：正確かつ実践的な脅威インテリジェンスにより、お客様は攻撃者の視点から自社システムを捉え、リスクを可視化できます。
新しい脅威からの保護：AI を悪用した攻撃や、 AI モデルに対する攻撃など、進化する脅威ランドスケープに対し、プロアクティブな防御を実現します。
デュアルアプローチ：チームの能力を拡張する新しい AI エージェントなどの最先端のテクノロジーと、Mandiant コンサルティングの最前線での専門知識の組み合わせ、サイバーセキュリティとクラウド担当者の能力を強化します。
測定可能な防御：防御、戦略的準備、インシデント対応の重要な機能を拡張しながら、セキュリティコントロールのテストと検証により、サイバー防御の有効性を測定できます。

これらの進化した機能群により、運用負荷を最小限に抑えながら生産性を向上し、セキュリティ担当者はより迅速かつ的確に脅威の検知と対応を行い、AI アプリケーションを構築できるようになります。また、この統合プラットフォームは、巧妙化し破壊的な被害をもたらすサイバー脅威を対処するための専門知識やリソースが不足しがちな中小企業の保護にも役立ちます。

Wiz のプロダクトは引き続き、Amazon Web Services、Microsoft Azure、Oracle Cloud プラットフォームなどの主要なクラウドすべてにおいて、引き続き利用可能であり、さまざまなパートナーセキュリティソリューションを通じてもお客様に提供されます。また、パッケージ化されたアプリケーション、SaaS アプリケーション、仮想環境やオンプレミス環境で実行されるアプリケーションのサポートも継続していきます。

Google Cloud は今後も Google Cloud Marketplace で他の主要なクラウドセキュリティプロバイダと連携し、お客様に選択肢を提供していきます。システムインテグレータ、販売代理店、マネージドセキュリティサービスプロバイダが、お客様に幅広いソリューションとサービスを提供できるようにし、技術パートナーに新しいインテグレーションの機会を提供します。Google は、業界標準とオープンソースコミュニティに対する長期にわたる全面的な取り組みを維持していきます。

IDC クラウドセキュリティ担当シニアリサーチマネージャー、Phil Bues 氏

「今日のクラウドにおける最大の課題は複雑性です。Google は、あらゆる環境で機能する簡素化された『Code to Cloud』のセキュリティ戦略の必要性に応えています。Wiz のプロアクティブなマルチクラウドの可視性とリスク評価を、自社の AI 駆動型オペレーションと統合することで、Google は顧客が必要とする統合的な予測的防御を提供できる確固たる地位を築き、この重要な市場において新たな基準を打ち立てています。」

Deloitte US CEO、Jason Girzadas 氏
「Wiz と Google Cloud 双方の戦略的アライアンスパートナーとして、両社の統合が、AI ソリューションをスケールさせながら、複雑化および進化するサイバーセキュリティの脅威に対処するグローバル企業に多大な恩恵をもたらすことを期待しています。」

Wiz チームを Google Cloud に迎えられることを嬉しく思います。また、より安全なデジタルの未来を共に構築できることを楽しみにしています。詳細については、共同プレスリリースと Wiz のブログをご覧ください。

主権と欧州の競争力: AI の成長に向けたパートナーシップ主導のアプローチ

Wed, 04 Mar 2026 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2026 年 2 月 20 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

私たちは、欧州各地のビジネスリーダーや政策担当者との対話を通じて、主権と欧州の競争力における懸念について真摯に耳を傾けてきました。欧州が自律性と成長のどちらかを選ばなければならないというパラドックスに陥っていることは明らかですが、一方だけを選ぶのは誤っていると私たちは考えています。そして、これは Google Cloud が克服すべき課題でもあります。私たちの立場は、パートナーシップ、選択肢、セキュリティに根ざしています。

真の主権とは分離することではなく、選択する力を持つことです。Google Cloud は、欧州のデジタル主権のニーズに合わせて構築された柔軟なインフラストラクチャに最先端の AI 機能を組み合わせています。このアプローチにより、お客様は制御を犠牲にすることなく成長を促進できるうえ、欧州基準に従いながら、外部干渉に対する堅牢な安全保護対策を実装できます。

欧州連合は、今後 10 年間で AI の活用によって 1.2 兆ユーロの GDP 成長を見込んでおり、企業や組織に AI の導入を推奨しています。ただし、これには最高水準の AI と最新のクラウドソリューションを利用できることが前提となります。最近の調査によると、欧州産業が最先端の AI 機能を十分に利用できない場合、この規模は 3 分の 2 減少し、4,000 億ユーロに縮小することが示されています。

欧州の AI の未来には、以下の 3 つの要件が特に重要です。

経済成長の触媒としての選択肢: 欧州の組織には、独自のシステムに縛られるというリスクを伴わずに、最適なソリューションを選択できる機会があります。Google Cloud は当初からマルチクラウドアプローチを提唱しており、企業が独自のニーズに合わせてプロバイダを自由に選択して組み合わせられるようにしています。

相互運用性: 健全なエコシステムは、オープンプラットフォームに基づいて自由に構築できるデベロッパーに依存しており、欧州における潜在的な AI による価値創出の 75% はアプリケーションとサービスレイヤにあります。私たちは、ASML や Mistral といった欧州のテクノロジーリーダーが独自のテクノロジーを Google Cloud のスタックに組み込めるよう支援しています。また、Gemini モデルと同じテクノロジーで構築されたオープンモデルである Gemma とともに、さまざまなサードパーティモデルを提供することで、欧州のデベロッパーがソリューションを柔軟に構築できる環境を整えています。この多様性によって実現した相互運用性が、主権的選択の究極的な保証となります。

セキュリティとレジリエンス: AI の導入が前例のないスピードで進む中、サイバーセキュリティとレジリエンスはますます重要な役割を果たすようになっています。デジタルレジリエンスを強化するために、私たちはスピード、相互運用性、制御に重点を置いています。Google Cloud では、お客様のニーズや対象となるデータの特性に応じて、さまざまなレベルの制御と保証を提供しています。具体的には、フランスの S3NS とのパートナーシップ（フランスのクラウドサービスプロバイダに対する最高レベルのセキュリティ認証である SecNumCloud 3.2 を取得）、防衛部門向けの Google Cloud Air-Gapped ソリューションと Google Cloud Dedicated ソリューション、ベルギーとドイツにおける最近のインフラストラクチャ投資、欧州の 13 のクラウドリージョンなどがあります。

あらゆるレベルにおいて、Google Cloud のテクノロジーはデフォルトで安全性を確保しています。これは、私たちが、極端な状況下でもサービスの継続性を実現するために徹底的に取り組むことをお客様に約束できる支えとなっています。

結論として、欧州のデジタル主権と経済競争力の間に対立は存在すべきではありません。一方だけを選ぶのは正しくありません。成長とセキュリティや制御は両立できるものであり、両立すべきであるという考えを支持します。

Google Cloud のコアミッションは、この共通の野望を現実のものにするために必要な具体的なツールを提供し、これら 3 つの重要な要件を満たすことです。そのために、Thales、TIM、Schwarz、Proximus などの欧州のパートナーや、欧州各地の多くの地元企業と協力して、このビジョンの実現に注力しています。こうした連携によって、強力なコラボレーションやイノベーションをともに実現し、欧州の成功によって定義されるデジタルな未来をサポートしていきます。

Google Cloud による主権と競争力に関するサポートについて詳しくは、ウェブサイトをご覧いただくか、デジタル主権のエキスパートにお問い合わせください。

- Google Cloud、EMEA 政府関連業務および公共政策責任者、Giorgia Abeltino

- Google Cloud Sovereignty、リージョナル CTO 兼エンジニアリング担当バイスプレジデント、Wieland Holfelder

Starfish Space、Google Cloud を使用して軌道上での衛星サービスを加速

Wed, 18 Feb 2026 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2026 年 2 月 7 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

防衛産業基盤（DIB）と連邦システムインテグレーター（FSI）のコミュニティは、大きなプレッシャーの中で業務を行っています。その使命は明確です。より多くのことを、より速く、より効率的に行う必要があります。国家安全保障と公共部門サービスの原動力として、これらの組織は技術的優位性を維持するために常にイノベーションを取り入れる必要があります。Google Public Sector は、クラウドテクノロジーがこのミッションを加速させ、野心的なコンセプトを軌道上の現実に変えるために必要となる信頼性の高いスケーラブルなインフラストラクチャを提供していることを目の当たりにしています。

軌道上の複雑さに対するソフトウェアファーストのアプローチ

このイノベーションの代表的な例が、衛星サービスに対するソフトウェアファーストのアプローチを先駆的に採用しているスタートアップ、Starfish Space です。これまで、衛星サービス（軌道上の衛星にドッキングして修理などを行う）は、ハードウェア集約型の重いビークルが必要となる大規模な政府プログラムの領域でした。このアプローチは、スケーリングが困難で費用もかかり、人類が宇宙で達成できることが制限されていました。

Starfish Space は、衛星の寿命を延ばし、寿命が尽きた衛星を廃棄することを目的とした小型で汎用性の高い衛星サービスビークル「Otter」で、このパラダイムを変えようとしています。しかし、弾丸よりも速く移動する衛星にドッキングできる自律型ビークルを構築するには、衛星ソフトウェア開発に対する新しいアプローチが必要です。物理的なラボだけでなく、デジタルラボでも厳格なテストが必要です。

マネージド Kubernetes によってシミュレーションをスケーリング

これを実現するために、Starfish Space はクラウドインフラストラクチャの戦略的プロバイダとして Google Cloud を選択しました。衛星ドッキングが可能な自律型ソフトウェアの開発をサポートするため、Starfish Space は大規模なモンテカルロシミュレーションを実行して、仮想軌道環境でソフトウェアをトレーニングする必要がありました。

Google Compute Engine と Google Kubernetes Engine（GKE）のスケーラビリティを活用して、Starfish Space は数百万件の複雑なシミュレーションを迅速かつ確実に実行しています。これは、要求の厳しいワークロードに合わせて大量のコンピューティングリソースをスピンアップできるだけでなく、費用をコントロールするためにすばやくスケールダウンすることもできるという、マネージド Kubernetes の力を示すものです。このインフラストラクチャにより、Starfish Space のエンジニアは、オンプレミスハードウェアの設備投資を行わなくても、軌道上で発生する可能性のある無数のエッジケースに対してソフトウェアをテストし、迅速にイテレーションを行うことができます。

当社の目標は、衛星サービスを低価格で利用できるようにすることです。そのためには、根本的に異なるソフトウェアファーストのアプローチが必要です。Google Cloud は、数百万件のシミュレーションを迅速かつ確実に実行するために必要な、スケーラブルで高性能なコンピューティングインフラストラクチャを提供してくれます。 Starfish Space、共同創設者、Austin Link 氏

デジタルでの検証を軌道上での成功に変える

Starfish Space は、NASA、米宇宙軍、SES、宇宙開発庁との間で Otter ミッションの契約を確保しています。同社は、デモ衛星である Otter Pup の打ち上げに続き、今年中に初めてのフルサイズ Otter 衛星を打ち上げ、商用サービスの提供を開始する予定です。

Google Public Sector は、組織が最も重要なミッションを加速できるよう支援しています。Starfish Space のような組織は、ハイパフォーマンスコンピューティングとシミュレーションに商用クラウドインフラストラクチャを活用することで、開発費用を削減して、スケジュールを短縮し、重要なミッションを支える機能を提供できます。

ミッションの達成を加速させる点で Google Cloud がどのようにお役に立てるか、ぜひご確認ください。

ぜひ Google Cloud Next '26 にご参加ください。他にも実際のユースケースを調べたり、同業他社と交流したり、お客様の最も困難な課題に Google のインフラストラクチャがどのように役立つかを確認したりすることができます。

- Google Public Sector、フィールド営業担当者、Jonathan Michael

安全でオープンな主権のあるデジタル世界の実現

Mon, 16 Feb 2026 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2026 年 2 月 7 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

デジタルな未来に関する世界的な議論は、テクノロジーにとどまりません。それは、繁栄しており、復元力に優れた安全な経済を構築することです。日々の生活で利用するデジタルサービス（銀行、医療、行政など）が信頼を基盤として構築され、現地の規制に従って運用される経済です。

Google Cloud は、このビジョンの実現に妥協は必要ないと考えています。そのため、Google はお客様固有のニーズに対応する業界で最も包括的かつ柔軟なオプションを提供できるよう、Google Sovereign Cloud ポートフォリオを設計しました。このポートフォリオは、Google Cloud Data Boundary、Google Cloud Dedicated、Google Cloud Air-Gapped で構成されています。機能性を損なうことなくイノベーションを推進することが可能であると Google は考えています。

Google はこのたび、世界中の政府機関、企業、市民の皆様に向けて、その取り組みを拡大いたしました。Google の取り組みは、5 つの重要な柱に基づいています。それは、インフラストラクチャと人材育成を通じて地域経済に投資する、厳格な技術的および法的管理を通じてデジタルレジリエンスを実現する、暗号化されていないデータへのアクセスをお客様が制御できるようにする、オープンソースソフトウェアをサポートしてベンダーロックインを排除することでオープンなデジタルの将来を確保する、グローバルなサイバーセキュリティと規制の枠組みを積極的にサポートするというものです。

Google Cloud による Sovereign Cloud のコミットメント。

経済成長の基盤

デジタル主権はクラウドサービスによって推進されますが、同時に、サービスを提供する国々への基本的なコミットメントにも依存しています。Google は、世界各地で現地のイノベーションを促進し、雇用を創出し、現地の法律に基づいて運営される現地法人を設立することで、これを実証しています。

ここ数か月間、Google は世界中でこの取り組みを加速させてきました。

アジア太平洋: タイとマレーシアの新しいクラウドリージョンやシンガポールでの AI パートナーシップなど、数十億ドル規模の投資を通じて、インドの Viksit Bharat やマレーシアの Ekonomi MADANI フレームワークなどの国家アジェンダを支援しています。また、TalayLink と Dhivaru の海底ケーブルを敷設し、インド洋とアジア太平洋地域全体のデジタルレジリエンスと接続性を大幅に向上させました。
ヨーロッパ: 現在、フィンランドからスペインまで、ヨーロッパ全域に 13 のクラウドリージョンを運用しています。この投資には、スウェーデンの新しいリージョンと、ドイツの新しいソブリンクラウドハブが含まれており、ダブリン、マラガ、ミュンヘンにある既存のサイバーセキュリティハブを補完するものです。Google は、現地での業務に対する現地での監督の重要性を理解しています。そのため、ヨーロッパのデータセンターの運用とその取締役会は、現地の法律に基づいて運営され、ヨーロッパに拠点を置くヨーロッパ国民で構成されるヨーロッパの取締役会によって監督されています。Google は、ドイツと英国に公共部門専用の法人を設立し、欧州諮問委員会を設置しています。欧州諮問委員会は、重要なフィードバックチャネルおよび重要な声として機能し、Google のプロダクトとサービスがヨーロッパにおける要件を満たせるよう支援します。
ラテンアメリカ: 現地の Tensor Processing Units（TPU）をデプロイし、Gemini をブラジルのオンプレミスに導入することで、地域における AI イノベーションを強化しています。チリでは、南米とアジア太平洋を直接つなぐ初の海底ケーブルである Humboldt ケーブルの敷設を開始し、チリがデジタルゲートウェイとしての役割を確立しました。これらの投資は、20 万人を生成 AI でトレーニングすることを約束する Capacita+ プログラムによって支えられています。
中東とアフリカ: 中東では、トルコとのパートナーシップにより、主権インフラストラクチャを強化しています。また、最近ではクウェート国家スキルアップイニシアチブの第 2 フェーズを開始し、政府職員を対象に AI とサイバーセキュリティのトレーニングを実施しています。アブダビにはセンターオブエクセレンスを設立し、サイバーセキュリティのイノベーションと教育のリーダーとしてアラブ首長国連邦を支援する戦略的イニシアチブを発表しました。アフリカでは、Umoja ケーブルでアフリカ大陸とオーストラリアを直接つなぐ初の光ファイバーリンクを確立し、アフリカ諸国の学生に Gemini Advanced を提供する幅広いスキルアップイニシアチブを発表しました。
北米: 米国では、AI スキルの開発と経済成長を促進する AI Works イニシアチブなど、インフラストラクチャと人材育成に長期的な大規模投資を行っています。カナダでは、200 万人以上を対象に AI のスキルアップを実施し、グローバルな AI 人材にとって重要な拠点であるトロントのエンジニアリングハブを拡大しています。

運用の継続性の確保

社会は、Google Cloud のお客様が提供するサービスの継続的な運用に依存しています。Google は、これらの重要なシステムを稼働させ、外部の脅威から保護するために、セキュリティとデジタル主権を優先事項として考えています。Google Cloud は、NIS2 や DORA などの EU の主要なサイバーセキュリティ規制に準拠しています。Google は、堅牢な契約上のコミットメントと、Google Security Operations や Mandiant コンサルティングなどの追加のセキュリティサービスによって、お客様のコンプライアンスへの取り組みをサポートしています。

Google は、明確な法的プロトコルによってこの技術的な復元力を裏付けています。いずれかの国から提供される Google Cloud の運用を停止または終了するよう国家政府から命令を受けた場合、Google は利用可能なあらゆる法的手段を講じて、そのような命令の制限、修正、または異議申し立てを試みます。Google は、現地のサービスプロバイダと連携して現地のソリューションを構築することに取り組んでおり、お客様はこれらのサービスを利用するために Google と契約する必要はありません。

さらに、Google が Google Cloud を運用できなくなった場合（かつ Google Cloud を第三者が運用できる場合）、Google は、資格のある第三者がこの運用上の役割を引き継げるよう手配します。

最後に、Google は、米国以外の地域に拠点を置き、現地の法律の適用を受け、取締役がその組織の最善の利益のために行動する義務を負っている適格な組織が、Google のコードを利用して、それぞれの地域で Google Cloud のプロダクト、サービス、ソリューションをプロビジョニングできるようにします。

Google Sovereign Cloud ポートフォリオのサービスは、お客様のクラウド環境の保護にも役立ちます。Google Cloud は、幅広い要件を満たす、存続可能性の高いソリューションのポートフォリオを提供しています。これらは、Google Cloud Air-Gapped と Google Cloud Dedicated のサービスで現在ご利用いただけます。

Google Cloud Air-Gapped は、インフラストラクチャ、サービス、API、ツールを管理するために Google Cloud や公衆インターネットへの接続を必要としません。お客様は、Google Cloud Air-Gapped のインフラストラクチャオペレータとして、（Google の代わりに）サードパーティパートナーを選択できます。業界をリードするオープンソースコンポーネントを基に構築されており、永続的に切り離された状態を維持できるよう設計されています。物理的な接続がないため、Google は Google Cloud Air-Gapped で実行されているお客様のワークロードにリモートでアクセスしたり、シャットダウンしたりすることはできません。

NATO 通信情報庁、ドイツ連邦軍、英国国防省、シンガポール政府機関、米国空軍など、世界中の組織が最もセキュリティが求められるワークロードに Google Cloud Air-Gapped を選択しています。

同様に、Google Cloud Dedicated は、パートナー様が環境を完全に制御できるように設計されています。これには、モニタリング機能や、例外的な状況下でのソフトウェアアップデートのブロック、Google による変更のロールバックなどが含まれます。Google Cloud Dedicated は切断後に鍵のローテーションを実行し、Google はこの専用インスタンスにアクセスできません。このソリューションは、Google がリモートアクセスしたり、Dedicated インスタンスで実行されているお客様のワークロードをシャットダウンしたりできないように設計されています。また、Dedicated インスタンスと Google の接続が切断されるという万が一の事態が発生した場合でも、パートナー様が最大 12 か月間運用を継続できるように設計されています。

たとえば、フランスでは、S3NS が Google Cloud Dedicated を基盤とする Premi3NS を提供しています。S3NS は独立した法人であり、PREMI3NS はフランス情報システムセキュリティ庁（ANSSI）から SecNumCloud 3.2 認証を取得しています。この認証は、ヨーロッパで最も厳格な主権、セキュリティ、レジリエンスの基準であり、世界でも最も厳格な基準の一つとして知られています。この認証により、プラットフォームが最高の保護要件を満たし、ローカルパートナー様がお客様のデータへのアクセスを完全に監査可能な形で制御できることが確認されました。Thales、EDF、MGEN、Qonto など、規制の厳しい業界のお客様はすでに Premi3NS を基盤としてデジタルトランスフォーメーションを加速させています。

自社のデータは自社で管理

デジタル主権の核心は、個人とそのデータにあります。Google は、お客様がご自身の情報とデータを管理できるようにすることをお約束します。

Google は、転送料金を廃止した最初の大手クラウドサービスプロバイダであり、転送を簡単にするツールを導入しました。Google は、クラウドのお客様を囲い込み、経済成長を阻害し、イノベーションを妨げる制限的なクラウドライセンスポリシーに反対する活動を積極的に続けています。

Google は、お客様が暗号化されていないデータへのアクセスをあらゆる理由で拒否できる、唯一の大手クラウドプロバイダです。特定の管理アクティビティが発生する前にお客様による承認を求める機能に加えて、承認が妥当なものであることをお客様が確認できるメカニズムも備わっています。

このような機能により、お客様は Google Cloud 上のデータへのアクセスを完全に管理することができます。

Google の外部鍵管理ソリューションを使用すると、お客様は Google のクラウドの外部に保存された鍵で保存データを暗号化できます。鍵へのアクセスが要請されるたびに、詳細な理由が求められます。Google Cloud は、過度に広範で違法なデータ要請に対して異議を申し立て、適切な司法救済を求めます。

Google は、法的要請の透明性を確保することに全力を尽くしており、透明性レポートを通じてこれらの要請を公開しています。

Google の Sovereign Cloud は、お客様のデータを特定のリージョンで処理、保存し、現地の法律で保護できるように設計された管理機能をお客様に提供しています。これは Google Workspace にも当てはまります。クライアントサイド暗号化により、コラボレーションデータが Google に解読されることはなく、メール、ドキュメント、会議を厳密に管理できます。

データ所在地だけでは十分でない場合があることを Google は認識しています。お客様は、実際の ML 処理が要件を満たす管轄区域で行われることを保証する必要があります。Google は最近、一部の Gemini モデルのローカル ML 処理に関するコミットメントをオーストラリア、ブラジル、カナダ、フランス、ドイツ、インド、日本、シンガポール、韓国、英国に拡大しました。また、データ所在地に関するコミットメントを世界中で継続的に拡大しています。

限界のないイノベーション

未来のデジタル主権は、選択肢を基盤とし、単一のベンダーに縛られることなく最適なツールを使用する自由を後押しするものでなければなりません。Android、Chrome、Kubernetes、Gemma など、皆様に愛用されている Google のソリューションの多くは、オープンテクノロジーを基盤として構築されています。これにより、デベロッパー、企業、政府機関は、どこでも機能する共通のツールを利用できます。Google は、オープンソーステクノロジーを基盤としたオープンなデジタル世界を構築することに根本から取り組んでいます。

Google は、Vertex AI（生成 AI を構築および使用するための AI 開発プラットフォーム）を通じて、比類のない選択肢を提供しています。Vertex AI では、独自のモデルを開発、チューニング、デプロイできるほか、Gemini や Gemma などの Google の最先端モデルを使用してローカライズすることもできます。また、カスタムエージェントを構築するためのツールも提供しています。Google の事前構築済みエージェントを使用して、市場投入までの時間を短縮することもできます。

早速始めましょう

検証可能な管理、確実なレジリエンス、地域への投資、オープンな選択肢に対する Google の取り組みは、革新的で安全かつ真に主権的なデジタルの未来の構築を支援するという Google のコミットメントです。Google のデジタル主権ソリューションについて詳しくは、ウェブサイトをご覧いただくか、デジタル主権のエキスパートにお問い合わせください。

- Google Cloud、インフラストラクチャおよびソリューショングループ担当 VP / GM、Sachin Gupta

- Google Cloud、Regulated および Sovereign Cloud 担当 VP / GM、Jai Haridas

「公共部門における AI の ROI」に関する初の調査から見えた主要なポイント

Fri, 13 Feb 2026 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2026 年 2 月 4 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

イノベーションの新たな時代が到来し、公共部門がその先導役を担っています。2025 年に生成 AI や AI エージェントの価値が実証されたことを受け、公共部門は今後、こうした変革的なテクノロジーの導入をさらに拡大し、ミッションの成果を一層加速させていく段階に入ります。

Google Cloud の委託を受け、National Research Group が実施した調査をもとにした公共部門向け初の公共部門における AI の ROI に関するレポートでは、公共機関の上級リーダー 251 名を対象に分析を行いました。その結果、AI エージェントを含む AI 施策が、すでに具体的な価値を生み出していることが明らかになりました。調査によると、公共部門のリーダーの 55% が自組織ですでに AI エージェントを活用していると回答しており、42% が 10 体を超える AI エージェントを導入済みであるとしています。

公共部門における AI の ROI に関するレポートの主要な調査結果の概要を以下でご紹介します。また、Gemini for Government を今すぐ活用し始める方法についてもご確認ください。

公共部門におけるエージェント型 AI の転換点が到来

エージェント型 AI はすでに実用段階に入っており、公共部門の組織が業務を遂行し、イノベーションを推進し、ミッションを前進させる方法を根本から変革しています。AI エージェントは次なる AI イノベーションの波を牽引しており、それに伴って各機関の予算配分も変化しつつあります。調査結果によると、公共部門のリーダーの 61% 以上が、将来の AI 予算の 50% 以上を AI エージェントに配分する予定であると回答しており、エージェント型 AI がすでにミッション遂行に不可欠な投資とみなされていることがわかります。

Gemini for Government は、今すぐその第一歩を踏み出すための最適な手段です。Google AI 用に最適化済みで、安全かつ認証を受けた商用クラウドサービス、業界をリードする Gemini モデル、そしてエージェント型 AI ソリューションを活用できます。Gemini for Government には FedRAMP High 認証を取得したセキュリティおよびコンプライアンス機能が含まれており、組織全体にわたって AI エージェントを安心して導入することが可能です。この変革的なテクノロジーについてさらに理解を深めるための機会をご用意しています。2 月 5 日開催予定の Gemini for Government ウェブセミナーへの登録をぜひご検討ください。

エージェント型 AI は、セキュリティや生産性といった主要分野ですでに ROI を実現

生産性の面では、生成 AI が公共部門のチームの業務効率向上に大きく貢献しています。本レポートによると、公共部門のリーダーの 70% が、生成 AI によって生産性が向上したと回答しています。また、生産性向上を実感している回答者のうち 46% は、従業員の生産性が少なくとも 2 倍になったと述べています。生産性の高い労働力は、対応時間の短縮、サービスの滞留解消、公共サービスのより個別化された効率的な提供につながり、結果として利用者体験と成果の向上をもたらします。

また、生成 AI は、複雑化する現在の脅威環境において、公共部門のサイバーセキュリティ態勢を大幅に強化するうえでも重要な役割を果たしています。これは、ミッションの継続性を確保し、公共への信頼を守ることにも直結します。Google の Mandiant M-Trends レポート第 16 版の調査結果によると、悪意のある脆弱性利用型不正プログラム、脅威グループ、ランサムウェアが爆発的に増加しており、その多くが AI によって加速されています。攻撃者は防御を突破する新たな手法を見いだし、AI を用いて攻撃を大規模化しています。そのため、分断されたサイロ型のセキュリティ防御アプローチは、もはや有効とは言えません。Google の調査では、生成 AI の活用により、回答者の 79% が脅威を特定する能力の向上を、70% がインテリジェンスと対応の統合強化を、58% が解決までの時間短縮を実感していると回答しています。AI の力を活用することで、公共部門の組織は脅威検知を高度化し、セキュリティ運用を自動化し、AI 開発を安全に進めることが可能となり、進化し続ける脅威に対して常に一歩先を行くことができます。

今後に向けて、エグゼクティブスポンサーシップが不可欠

生成 AI によって早期に価値を創出するための最短ルートには、技術チームやミッション担当チームに加え、上級幹部の支援が欠かせません。しかしデータによると、生成 AI の導入に関して、包括的なエグゼクティブスポンサーシップや支援が得られていると回答した公共部門のリーダーは 32% にとどまっています。今後、エグゼクティブスポンサーシップは、組織内のサイロを打破し、必要なリソースを配分し、長期的な影響と ROI を確保するために不可欠な変革マネジメントを主導するうえで重要な役割を果たします。生産性やセキュリティといった重要分野で具体的な ROI が示されつつある今、Google は、エグゼクティブによる支援とスポンサーシップは不可欠な要件であると考えています。

ともに切り拓く、イノベーションの新時代

Google は、このイノベーションの新時代をともに切り拓くパートナーとして、公共部門と協業できることを誇りに思っています。本調査は公共部門の将来に対する明るい展望を示すものであり、AI がもたらす機会は刺激的であると同時に、極めて大きな可能性を秘めています。AI エージェントの力を活用し、基盤となるユースケースを見極め、エグゼクティブスポンサーシップを確保することが、公共部門全体にわたる前例のないイノベーションと変革への道を切り拓くと私たちは考えています。

本レポートの主要な調査結果についてさらに詳しく知りたい方は、公共部門における AI の ROI に関するレポートの完全版をダウンロードしてください。

^{1 公共部門のリーダー: n=251、質問:（1）企業全体で AI エージェントをどのように活用していますか。（2）現在、本番環境にデプロイされている AI エージェントは組織全体でいくつありますか。}

^{2 公共部門のリーダー: n=251、質問: 現在、組織全体で本番環境にデプロイされている AI エージェントはいくつありますか。}

^{3 公共部門のリーダー: n=251、質問: 生成 AI ソリューションが大きな影響を与えたのは次のどの分野ですか。}

^{4 生成 AI ソリューションにより生産性が向上したと回答した公共部門のリーダー: n=176、質問: 生成 AI が従業員の生産性向上に役立った場合、一定期間（数か月など）にわたる生産性の平均増加率は、どの程度でしたか。}

- Google Cloud、公共部門担当マーケティングディレクター、Katharyn White

Gemini for Government: 公共部門の次世代のイノベーションを実現

Mon, 02 Feb 2026 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2026 年 1 月 27 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

インテリジェントエージェントの台頭により、公共部門のイノベーションは新時代を迎えました。この変革期において、AI 搭載エージェントは人間の能力を増幅させ、管理業務に費やされていた時間を解放することで、あらゆる従業員の力を増強します。この新時代に求められるのは、従業員やチームが持つ貴重な経験と判断力、戦略的な意思決定力、創造的な問題解決力を、業務の最も重要な側面で活用できるよう支援することです。そうすることで、政府機関や公的機関、さらには学術機関や研究機関の運営、イノベーション、ミッション推進のあり方は根本的に変わるでしょう。今、公共部門のリーダーが求めているのは、この新しいテクノロジーを効果的に活用して、今すぐ現実の問題を解決し、価値を高め、ミッションを推進する方法を知ることです。

Gemini for Government: Google AI の最先端機能をあらゆるミッションで利用可能に

Gemini for Government は、Google 最先端の AI で最適化された安全な認定済みの商用クラウドサービス、業界をリードする Gemini モデル、エージェントソリューションを利用するための新たな入り口となるサービスです。FedRAMP High 認証を受けたセキュリティ機能とコンプライアンス機能が提供されるため、組織全体に AI エージェントを安心してデプロイできます。安全でスケーラブル、かつミッションの変革に必要なあらゆるものが揃った完全なプラットフォームの Gemini for Government を活用すれば、段階的な手順を踏まずに一足飛びでミッションの成果を実現することができます。

先日開催された Google Public Sector Summit では、公共部門のリーダーたちが、最新の Google AI とセキュリティのテクノロジーをどのように活用してミッションを推進しているかを紹介してくれました。また、1 日で 300 個以上の AI エージェントが構築され、各機関がどのように影響力を高めてミッションを推進できるかが示されました。公共部門は、エキサイティングな新しい方法で国家にイノベーションと変革をもたらし、サービスを提供しています。

実社会への影響とその勢い

Google は、各種機関が AI の驚異的な力を活用してミッションを推進できるよう支援できることを光栄に思います。Gemini for Government は、米国戦争省（DoW）の GenAI.mil にデプロイされる最初のエンタープライズ AI として Chief Digital and Artificial Intelligence Office（CDAO）によって選出されたことで、300 万人の民間人と軍人にサービスを提供することになりました。また、FDA は、エージェント型 AI 機能を同機関全体にデプロイすることで、公衆衛生のイノベーションにおける先駆的な一歩を踏み出そうとしています。米国運輸省（DOT）は、従業員が安全につながり、つくり、協力できるよう、同省全体のコラボレーションスイートとして Google Workspace を選択しました。

Gartner® は、2025 年 12 月 8 日に公開した最新のレポート「AI Vendor Race: Google Is the Company to Beat for Enterprise Agentic AI Platforms」で、Google を「企業向けエージェント型 AI プラットフォームで競合他社を凌駕する企業」と認定しました。この評価は、Google の高度な統合技術スタック、企業全体でのスケーラブルな導入への取り組み、AI におけるリーダーシップの証であると自負しています。

即座に価値を実現: 今すぐ使ってみる

組織全体で前例のないイノベーションを推進し、成果を高める準備はできていますか？2 月 5 日に開催される Gemini for Government ウェブセミナーにぜひご登録ください。この変革的なテクノロジーの詳細と、各機関が AI を活用してミッション達成を加速している事例をご紹介します。公共部門向け AI エージェントツールキットをダウンロードしてユースケースを探索し、イノベーションの新時代に何を実現できるかをご確認ください。

^{1Gartner「AI Vendor Race: Google Is the Company to Beat for Enterprise Agentic AI Platforms」Danielle Casey、Eric Goodness、Kiumarse Zamanian、Jason Wong 著、2025 年 12 月 8 日。Gartner は、Gartner, Inc. またはその関係会社の商標です。Gartner は、リサーチに関する発行物に掲載されている特定のベンダー、製品、サービスを推奨するものではありません。また、最高の格付けまたはその他の評価を得たベンダーのみを選択するように助言するものでもありません。Gartner のリサーチの刊行物は、Gartner のリサーチ組織の見解により構成されるものであり、事実を述べたものとは解釈しないでください。Gartner は、明示または黙示を問わず、商品性や特定の目的への適合性を含め、本リサーチに関連したいかなる保証も行いません。}

-Google Public Sector、市場開拓担当バイスプレジデント、Brent Mitchell

Google Public Sector の新しい調査で、連邦政府機関の 90% 近くがすでに AI を使用していることが判明

Mon, 19 Jan 2026 01:30:00 +0000

※この投稿は米国時間 2026 年 1 月 14 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

連邦政府機関では、その任務の規模と複雑さから、持続的な集中力が求められます。職員が、より少ないリソースでより多くのことを行うという使命を果たし、基本的なサービスをさらに効率的かつ安全に提供するためには、最新の AI とセキュリティのイノベーションにアクセスできることが喫緊の課題となります。

公共部門における AI の利用を促進する要因と、AI 導入の障壁をより深く理解するために、Google Public Sector は最近、Government Executive に委託して、連邦政府の民生機関と防衛機関の IT リーダーとインフルエンサー 250 人を対象にアンケートを実施しました。調査結果によると、多くの政府機関が現在、重要な業務に AI を使用している一方で、特にセキュリティ、従業員のトレーニング、信頼性の面で依然として懸念を抱えていることがわかりました。

新しいマインドセット: 政府機関における AI 導入の加速

アンケート回答者によると、連邦政府が AI を導入するかどうかはもはや問題ではなく、政府が AI アクセラレータとしての新たな役割によって、どれだけ迅速に公共部門全体で変革を推進できるかのほうが重要になっています。実際、政府機関に勤務する回答者の約 90% が AI を使用する予定であるか、すでに使用しており、公共部門は導入が遅れている、リスク回避に過度に慎重であるといった認識には疑問の余地があります。

しかし、連邦政府における AI の導入には依然として障壁があります。アンケート回答者は、セキュリティと敵対的リスクが AI の導入を阻む最大の要因であると指摘しています（全機関の 48% に影響）。そのほかに、信頼性（35%）や業務の混乱の可能性（4%）などの懸念も挙げられました。

AI のユースケースについては、政府の IT リーダーやインフルエンサーはさまざまな方法で効果を実証しています。特に多く挙げられたものは次のとおりです。

ドキュメントとデータの処理（54%）: 政府が抱える膨大な紙資料とデジタルデータの処理の自動化。
ワークフローとプロセスの自動化（40%）: 内部業務の効率化による職員のキャパシティアップ。
意思決定支援システム（34%）: 不正行為の検出からリソースの割り当てまで、あらゆるものを改善するインテリジェンスの提供。

Google Public Sector は、数多くのこうした AI の導入を直接支援してきました。たとえば先月には、米国戦争省（DoW）の GenAI.mil に初めて導入されるエンタープライズ AI として、Chief Digital and Artificial Intelligence Office（CDAO）が Google Cloud の Gemini for Government を選出しました。これにより、民生機関と軍事機関の職員 300 万人以上が、日常的な文書作成やポリシーハンドブックの要約などの事務作業を効率化できました。

CDAO のほかにも、AI を活用して任務の遂行を強化している連邦政府機関は多数あります。たとえば、NASA のCrew Medical Officer Digital Assistant（CMO-DA）は、宇宙飛行士による症状の診断と治療に役立てられています。米国食品医薬品局は、エージェント AI 機能を職員全員に展開しています。米国運輸省は、一般調達局の OneGov 戦略の一環として、Google Workspace with Gemini に移行しました。

今後の展望: イノベーションの拡大

今後 12～18 か月については、連邦政府の民生機関と防衛機関の両方が、以下を含むさまざまな領域で AI 導入の制約を取り除くことを目指していることが調査でわかりました。

予算の制約（回答者の 75% が回答）
レガシーシステム（回答者の 41% が回答）
スキルのギャップ（回答者の 37% が回答）

こうした障壁への直接的な対処として、Google は一般調達局（GSA）の OneGov 戦略を通じて Gemini for Government を納入し、AI ツールを割引価格で提供しました。この取り組みにより、連邦政府機関は世界水準の AI 機能を競争力のある費用で利用できるようになり、導入への最大の障壁を取り除くことができます。

さらに最近では、AI スキルのギャップ解消に役立つ Google Skills もリリースしました。Google Cloud、Google DeepMind、Grow with Google、Google for Education の約 3,000 のコース、ラボ、認定資格を提供することで、政府機関を含むお客様が AI スキルを習得し、技術知識を深めることができるよう支援しています。

今回の調査で明らかになったように、政府機関は今、最も重要な業務に AI を活用しています。しかし、セキュリティ、スキルトレーニングなどの重大な障壁はまだ存在します。2 月 5 日に開催する Gemini for Government ウェブセミナーでは、公共部門全体にわたるイノベーションの次の波を支える革新的な AI テクノロジーについて詳しくご説明しますので、ぜひご登録ください。

-Google Public Sector、連邦政府担当バイスプレジデント Jim Kelly

スマートな投資: DORA で改善の文化を構築した FINRA の事例

Mon, 19 Jan 2026 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2026 年 1 月 9 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

米国金融取引業規制機構（FINRA）は、テクノロジーの運用において常に最高水準の成果を目指しています。米国の金融ブローカーディーラーを監督する FINRA は、ソフトウェア開発ライフサイクルを改善するために、Google のコンサルタントを起用し、エンジニアリングプラクティスに指標主導の手法を適用するための助力を仰ぎました。

DORA（DevOps Research and Assessment）は広く利用されているフレームワークであり、デプロイの頻度、変更のリードタイム、変更時の障害率、デプロイ失敗時の復旧時間という 4 つの主要指標を通じてソフトウェアデリバリーのパフォーマンスを測定するというものです。

FINRA は DORA を社内で導入するための準備を始めていましたが、Google の実地経験を活かすことで、導入を加速できる可能性があるという認識に至りました。

Google は、技術系のリーダーとともに調査を実施し、改善機会を特定しました。その後の提案は、継続的な改善にこれまで以上に注力すること、ソフトウェア開発にユーザー中心のアプローチを導入すること、部門内で創造的文化をさらに醸成することなどで構成されていました。

導入自体には意図的に柔軟性を持たせました。Google は、画一的なアプローチを推奨するのではなく、FINRA が個々のチームの目標に合わせて行動を調整できるよう支援しました。プロダクトの価値を優先するチームはリードタイムとデプロイ頻度の指標に、安定性を重視するチームは変更障害率と平均復旧時間に着目しました。

導入の最初の 1 年間で、エンジニアリングチームは DORA の指標全体で継続的な改善を示し、デベロッパー 1 人あたりの生産性が 9% 向上して、デベロッパーエクスペリエンスに関するフィードバックも概ね良好でした。

スプリントの速度も 5% 向上し、小規模なエンジニアリングチームでもビジネスに大きなプロダクト付加価値を提供できるようになりました。純粋な指標だけでなく、チームはデリバリーパフォーマンスの透明性が高まり、標準化された測定手法を高く評価しているとも報告しています。

今後、FINRA は、大局的な DORA 測定と結び付いたより詳細な指標を提供して、開発者のエクスペリエンスをより重視し、プロダクト指標とソフトウェアデリバリーのパフォーマンス指標を関連付けることで、DORA の取り組みを成熟させていく予定です。

AI が政府機関、非営利団体、その他の公共部門の組織にどのような価値をもたらすのか関心がある方は、2 月 5 日に開催される Gemini for Government ウェブセミナーにぜひご登録ください。公共部門全体にわたるイノベーションの次の波を支える変革的なテクノロジーについて詳しくご説明します。

- Google Cloud コンサルティング、delta チーム、10X リード、Eric Maxwell

- Google Cloud コンサルティング、delta チーム、10X リード、Vivian Hu

変革とミッションの影響をともに振り返る

Fri, 16 Jan 2026 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2026 年 1 月 7 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

この 1 年を振り返ると、私たちはともに多くのことを成し遂げ、大きな成果を挙げることができました。2025 年は、前例のないイノベーションの年でした。AI の可能性が、全国の政府機関、研究機関、教育機関にとって確固たる現実のものとなりました。Google Public Sector では、先見の明のあるリーダーやチームと連携して、可能性の限界を押し広げるという貴重な経験をさせていただきました。そして、これまでに達成した進歩に大いに刺激を受けています。

2025 年の主なハイライトを詳しく振り返りながら、イノベーションの新時代を迎え、新しい年を一緒に歩んでいきましょう。

1. 妥協のないクラウド

Google は、公共部門が「GovCloud」の制約を受けることなく、認定された豊富な商用クラウドサービスにアクセスできるようにすべきだと考えています。Google は、公共部門のミッションを支援するために、統合型 AI スタック全体にわたる投資を通じて、このビジョンへの取り組みを強化し続けています。その一環として、Gemini in Workspace アプリと Gemini アプリが、生産性向上スイートとコラボレーションスイート向けの生成 AI アシスタントとして初めて FedRAMP High 認証を取得したことを発表しました。

また、Agent Assist、Looker（Google Cloud コア）、Vertex AI ベクトル検索などの主要な AI およびデータ分析サービスが FedRAMP High 認証を取得したことも発表しました。これらのサービスは、より広範な AI およびデータクラウドソリューションの基盤の構成要素となっており、体系的知識の蓄積の自動化、効率性の向上、従業員の生産性の向上、より多くの情報に基づく意思決定のための分析情報の発見を支援します。

Google Public Sector は、グローバルサプライチェーンの運用をモダナイズするために米国国防兵站局（DLA）に選ばれました。これは、DLA にとって初の AI 対応の商用クラウドプロバイダとのパートナーシップになります。Google Cloud に移行することで、DLA は最新のクラウドのベストプラクティスを、Google の高パフォーマンスで復元力のあるクラウドインフラストラクチャとともに導入できます。この DLA とのパートナーシップは、米国国防総省（DoD）全体で AI とクラウドの機能を加速させることを目的に、DoD の Chief Digital and Artificial Intelligence Office（CDAO）と先日締結した 2 億ドルを上限とする契約に続くものです。

2. 常時機能するセキュリティ

AI を活用したゼロトラストの基盤は、セキュリティ機能を増強できると Google は考えています。今日のミッションクリティカルなワークロードには絶対的な保証が必要であり、Google はデータセンターから戦術的エッジまで、国内で最も機密性の高いデータと業務を扱う信頼できるパートナーとしての取り組みを強化し続けています。Google は、既存の IL5 およびトップシークレット認定を基盤として、Google Distributed Cloud（GDC）と GDC エアギャップアプライアンスで DoD 影響レベル 6（IL6）の認定も取得しました。これにより、DoD は最も機密性の高い機密指定のデータとアプリケーションをホストしながら、Vertex AI や Gemini モデルなどの高度なサービスの機能を最大限に活用できます。これらはすべて、エッジ内と切断された環境内で行われます。

また、DoD の CMMC プログラムに基づくサイバーセキュリティ成熟度モデル認証（CMMC）レベル 2 の認証も取得しました。これにより、管理対象非機密情報（CUI）を処理するために使用される Google Public Sector の内部システムが、CUI を保護するための DoD の厳格なサイバーセキュリティ基準を満たしていることが証明されました。

さらに、General Dynamics Information Technology（GDIT）とのコラボレーションを拡大することで、米国政府のイノベーションを加速させることができます。このコラボレーションでは、防衛機関や諜報機関の戦術的エッジに安全な AI とクラウドソリューションを導入することと、民間機関の市民サービスをモダナイズすることに重点を置いています。このコラボレーションを通じて、GDIT はそのミッションとインテグレーションの専門知識を、Google Cloud の AI、クラウド、サイバーセキュリティのサービスと組み合わせます。

3. エージェントを活用した変革とコラボレーション

Google は、AI とエージェントが公共部門の生産性と効率性をかつてないほど高めるのに役立つと考えています。そのために、Google は Gemini for Government を導入しました。これは、AI 向けに最適化された Google の安全で認定済みの商用クラウドサービスと、業界をリードする Gemini モデル（最新リリースの Gemini 3 Flash を含む）、エージェント型 AI ソリューションへとつながる新たな入り口となります。Gemini for Government を使用すると、政府機関は、Google の民間企業のお客様が使用しているものと同等の強力なテクノロジーを活用して、公共部門全体で AI を活用したイノベーションと変革の次の波を生み出すことができます。

また、米国戦争省（DoW）の GenAI.mil にデプロイされる最初のエンタープライズ AI として、Chief Digital and Artificial Intelligence Office（CDAO）が Google Cloud の Gemini for Government を選択し、300 万人の民間人と軍人にサービスを提供することになったという嬉しい知らせもあります。世界最大級の雇用主の一つである DoW が Gemini for Government を採用したことは、このテクノロジープラットフォームが、同省の非機密業務をサポートする安全で主権的なエンタープライズ対応の AI を提供する独自の能力を備えていることを示しています。これにより、ポリシーハンドブックの要約やメールの作成などの定型業務が簡素化されます。これは、Chief Digital and Artificial Intelligence Office（CDAO）が Google Public Sector と 2 億ドル規模の契約を締結し、AI とクラウドの機能を加速させ、同機関が Google の最先端の AI イノベーションを利用できるようにしたという以前の発表に続くものです。

また、Google は、公衆衛生のイノベーションにおける先駆的な一歩を踏み出すことになった FDA を支援するため、エージェント型 AI 機能を同機関全体にデプロイすることになりましたが、この件についても大変光栄に思っています。Gemini for Government などの強力なモデルを活用したこれらの新しいマルチステップ AI ワークフローは、効率化だけが目的ではありません。世界水準のツールを審査担当者や科学者が利用できるようにすることで、複雑なタスクを効率化し、規制対象製品の安全性と有効性をさらに確保します。

さらに、米国運輸省（DOT）は、従業員が安全につながり、つくり、協力できるよう、同省全体の新たなコラボレーションスイートとして Google Workspace with Gemini を選択しました。ロサンゼルス市は Google Public Sector と提携し、Google Workspace with Gemini を使用して市の業務と従業員の生産性を改善しています。Old Dominion University と Google Public Sector は、AI インキュベーターの立ち上げを発表しました。このインキュベーターは、Vertex AI プラットフォーム、Gemini を含む Google の高度な AI モデルファミリー、エージェント型 AI サービスなど、Google Cloud の AI サービスポートフォリオを活用して、研究を推進し、学生の成功を支援します。

これはまさにイノベーションの新時代であり、公共部門がその先導役を担っています。

新しい年に向けてイノベーションを加速

先日開催された Google Public Sector Summit では、公共部門のリーダーが一堂に会し、最新の Google AI とセキュリティのテクノロジーを活用してミッションを推進する方法について共有しました。1 日で 300 個以上の AI エージェントを構築し、各機関がどのように影響力を高めてミッションを推進できるかを示しました。公共部門は、大胆かつエキサイティングな新しい方法で国家にイノベーションと変革をもたらし、サービスを提供しています。

今後も AI が変革を起こし、政府機関の取り組みの効率、対応力、実効性が高まっていくでしょう。その確信は、これまで以上に深まっています。Google Public Sector は、信頼できるパートナーとして、よりよく、より明るい未来をともに築くこうした取り組みを支援できることを光栄に思います。

2 月 5 日に開催される Gemini for Government のウェブセミナーにぜひご登録ください。公共部門全体にわたるイノベーションの次の波を支える変革的なテクノロジーについて、詳しくご説明します。

- Google Public Sector、CEO、Karen Dahut

横浜市と Google Cloud のイノベーションパートナー協定の締結について

Tue, 13 Jan 2026 02:00:00 +0000

横浜市とグーグル・クラウド・ジャパン合同会社は、このたび、イノベーションパートナー協定に合意しました。

本連携により横浜市は、Google Cloud をイノベーションパートナーとし、横浜市における「市民サービスの一層の向上と持続可能な行政運営」の実現を目指します。

本協定では、相互信頼に基づく共創体制を築き、人的資本、Google Cloud の AI 等の先端テクノロジー及びクラウド基盤等の力を結集して、次に掲げる共通のビジョンの実現を目指し、行政運営の効率化及びイノベーションの創出を推進し、もって地域における公共的な課題解決や持続可能で信頼される都市経営のモデルを構築することを目的とします。

（１）市民中心の価値創出とサービス体験の高度化

（２）行政運営のスマート化と変革力の強化

（３）DX・イノベーションを実現する人材の育成と組織能力の強化

Google Public Sector と Google DeepMind が推進する Genesis Mission と科学的発見の新時代

Tue, 06 Jan 2026 03:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 12 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

ホワイトハウスの Genesis Mission は、AI を活用して米国における科学の生産性を 10 年以内に 2 倍に高め、発見のペースを加速するという大胆な目標を掲げています。そのためには、米国の科学事業に大きな変革をもたらし、ハイパフォーマンスコンピューティング、世界水準の実験施設、AI をシームレスに統合する必要があります。現在の課題は、実験とシミュレーションでエクサバイト単位の精緻なデータを生成することから、AI を使用してデータをキュレートおよび探索し、データに隠された発見を加速することに移行しています。

Google は、Genesis Mission における米国エネルギー省（DOE）とのパートナーシップを通じて、連邦政府が資金提供する新時代の科学的発見を、必要なツールとプラットフォームで支援することに尽力しています。

科学のための最先端の推論機能

国立研究所は Gemini for Government のメリットを活用できます。Gemini for Government は、認定済みのインターフェースを備えた安全なプラットフォームであり、科学研究プロセスを強化するために設計された新たなレベルのエージェントツールに対する拡張アクセスを提供します。これには、Google の最も強力な汎用 AI モデルである Gemini の全機能に対するアクセスが含まれます。ネイティブなマルチモーダル推論は、現代科学の多様なデータタイプに対して機能します。つまり、研究者は自然言語で質問することで、技術レポート、コード、画像から、エンタープライズアプリケーションのライブラリや組織と科学のデータセットまで、さまざまな選りすぐりのソースに基づいて分析情報を生成できます。

国立研究所は、Gemini for Government プラットフォームに加えて、ミッションをサポートする複数の Google テクノロジーを利用できるようになります。本日、Google DeepMind は、17 か所の国立研究所すべてを対象とするアクセス加速プログラムを発表しました。手始めとして、Gemini 上に構築されたマルチエージェント仮想コラボレーターであり、仮説の開発を数年から数日に短縮できる AI co-scientist を提供します。ます。2026 年には、他の最先端の AI ツールにもプログラムを拡張する予定です。

Google Cloud は、これらのイノベーションを公的機関に導入するための安全な基盤を提供します。Google Cloud のクラウドインフラストラクチャを通じて、これらの機能の商用利用を可能にすることで、Google DeepMind の最新かつ最先端の AI モデルと AI ツールが国立研究所のミッションクリティカルな作業に利用できるようになります。

自律型ワークフローで研究サイクルを加速

Gemini for Government では、Google の認定済みクラウドサービス、業界をリードする Gemini モデル、エージェントソリューションを組み合わせて最大限に活用できます。プラットフォームは、複雑なタスクをオーケストレートする自律型ワークフローを実現できるように設計されています。

その代表的な例が Deep Research であり、数十年にわたって蓄積された科学文献と実験データベースを精査して、さまざまな研究イニシアチブにまたがる未発見の関連性を特定したり、新たな研究が求められる矛盾した発見にフラグを立てたりすることができます。科学者は、大規模なシミュレーションアンサンブルの管理や、複数のハイブリッドクラウドリソースにまたがる分析パイプラインのオーケストレーションなどの複雑なコンピューティングタスクを自動化することで、「設計 - 構築 - テスト - 学習」サイクルを大幅に高速化し、科学上のブレークスルーを推進する創造的思考のための貴重な時間を確保できます。

Gemini for Government は、DOE と DOE 傘下の国立研究所を含む機関がこうした高度な機能を容易に利用できるように、米国一般調達局の OneGov 戦略によってすべての連邦機関向けに規定されている標準の条件と価格で利用できます。国立研究所は、この合理化されたアクセスにより、複数の研究所にまたがる最も複雑な研究イニシアチブのために、AI を活用するバックボーンを迅速にデプロイできます。

ビッグチームサイエンス向けの安全なファブリック

AI を活用する将来の研究活動には、国立研究所が管理する、相互接続された実験施設、データリポジトリ、コンピューティングインフラストラクチャが必要です。

Gemini for Government は、「ビッグチームサイエンス」を再定義し、DOE の複合施設全体を結び付けるシームレスなファブリックを作成するために必要な、安全なフェデレーション基盤を提供します。この統合環境の AI モデルと AI ツールにより、研究者は現場からベンチトップに至るさまざまなデータセットを融合し、観測結果とモデルを組み合わせて、広大なスケールの時間と空間にわたる大量の分析情報を引き出すことができます。

この変革は、最終的には発見の性質を変容させ、摩擦のない環境を作り出します。その環境では、AI が複雑なワークフローを管理し、隠れた分析情報を明らかにして、国立研究所スタッフの真の創造的な研究パートナーとして機能します。

Gemini for Government について詳しく知るには、Google Public Sector Summit On-Demand にご登録ください。Gemini for Government がどのようにお客様の組織のニーズに対処できるかについてご相談したい場合は、Google Public Sector チーム（geminiforgov@google.com）までお問い合わせください。

-Google Public Sector、連邦政府担当バイスプレジデント、Jim Kelly

-Google Public Sector、AI Cloud for Federal Science 責任者、Ali Douraghy

災害宣言から安全確認まで: Google Workspace with Gemini が災害対応のコミュニケーションを変革

Thu, 25 Dec 2025 02:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 12 月 17 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

異常気象や予期せぬ自然災害が発生した場合、最も重要となるリソースは時間です。緊急事態対応を担う公共機関にとって、課題は迅速な対応策を策定することだけではありません。その対応策を市民に効果的に伝えることも課題となります。先日開催された Google Public Sector Summit では、Google Workspace with Gemini が政府機関を支援して、複雑で法的に正確さが求められる公式文書とテキストを、ほぼ瞬時に実用的でパーソナライズされた公共安全ツールへと変換する方法を説明しました。これにより、災害対応コミュニケーションのスピードと有効性を変革できます。

Google Workspace with Gemini を使用して政府の業務を変革し、自然災害時において重要な市民へのアウトリーチのスピードと効果を高める方法について詳しく見ていきましょう。

課題: 公式文書をアクションに変える

緊急事態管理室のコミュニケーションディレクターの立場になって考えてみてください。気象災害が発生した直後、州政府は重要な行政命令（EO）を発令しました。これは法的に正確で、内部機関の連携に不可欠な基本文書です。しかし、その文書の技術的で物々しい言い回しでは、「自分は安全か？家族は安全か？今何をすればよいか？」といった、市民が今必要な答えを見つけることはできません。

一般市民向けにこの情報を人力で読み解き、現在の状況に照らし合わせて考え、埋もれた詳細情報のなかから重要な質問に対する公式な回答を見つける作業は、刻々と状況が変化する自然災害時においては危険な情報格差につながるおそれがあります。

確かな信頼の上に構築

イノベーションにはセキュリティが不可欠です。Google Workspace with Gemini であれば、公共機関は安全性や主権を損なうことなく AI を導入できます。Google Workspace with Gemini は以下によってサポートされています。

公共部門に求められる厳格なコンプライアンス基準を満たす、FedRAMP High 認定。
データリージョン、アクセスの透明性、アクセス承認などのデータ所在地とアクセス制御。
コンテキストアウェアアクセス（CAA）、データ損失防止（DLP）、クライアントサイド暗号化（CSE）などの高度な防御メカニズム。
緊急事態発生時にも業務の接続と運用を維持する、Business Continuity エディションによるオペレーショナルレジリエンス。

Google Workspace with Gemini: 自然災害対応のパートナー

Google Workspace with Gemini を自然災害対応に不可欠なパートナーの一つとして活用すると、政府のリーダーは手作業で文書を変換することなく、ユーザー向けの動的なツールを迅速に作成できます。

たとえば、緊急事態管理室のコミュニケーションディレクターの場合は、Gemini アプリに行政命令の PDF をアップロードして、これらの規則に基づくインタラクティブな安全確認ツールの作成を Gemini に指示するだけです。Gemini は複雑な法の定義を即座に解析し、具体的な郡、夜間外出禁止時間、例外を特定して、機能的でインタラクティブなインターフェースをレンダリングするために必要なコードを、会話ウィンドウ内に直接記述します。

静的なドキュメントであったものがわずか数秒でクリック可能なプロトタイプに変わり、そのテストとデプロイができるようになります。

画像: Gemini が自然災害宣言をインタラクティブな地図に変換

トランスフォーメーションを推進する 3 つのコア機能

このプロセスは Google Workspace with Gemini の 3 つのコア機能によって実現します。

これまでにない変換スピード。複雑で静的なドキュメントから、動作するインタラクティブなアプリケーションへの変換は、数日や数週間もかかることなく、数分で完了します。この高速化はミッションクリティカルなツールの開発スピードを完全に塗り替えるものです。災害発生時には、特定の目的を持った公共安全リソースを即座に導入できることが、人命救助につながります。
深いコンテキスト理解力。Gemini の高度な AI でできることは、単純な要約にとどまりません。完全なドキュメントを提示して具体的な指示を出せば、Gemini はデータを合成して複雑なタスクを実行できます。たとえば、行政命令を分析して、それに含まれる技術用語と場所を特定したうえで、注意を要する特定の地理的領域として解釈します。さらに、根拠となるソースを引用しながら関連情報を抽出し、未加工のテキストを一般市民向けの実用的な位置認識ツールに変換します。
あらゆる自然災害に対応できる再現性のあるブループリント。ドキュメントの安全なアップロードから、動作する実際のアプリケーションの作成まで、このプロセス全体が再現可能です。つまり、このモデルを保存して、悪天候の警報、健康に関する注意喚起、一般的な防災ガイドなど、今後のさまざまな公共安全リソースに活用できます。この再現性のあるブループリントにより、将来のあらゆる緊急事態において、政府機関の迅速かつ効果的なコミュニケーションを徹底できます。

迅速にわかりやすい形で公共サービスを提供

公共機関は Google Workspace with Gemini を利用して、公式な緊急事態宣言を即座にわかりやすく実用的な情報に変換して、一般市民に提供できます。難解な法的文書からパーソナライズされたガイダンスへの変換は、市民の信頼の向上、防災への備えの改善、最終的にはコミュニティの安全維持において重要となります。

ご自身の機関で変革を推進することに関心をお持ちの方は、先日開催された Google Public Sector Summit のハイライトをご覧ください。このイベントではリーダーが一堂に会し、最新の Google AI とセキュリティのテクノロジーを活用した複雑な課題の解決策やミッションの推進方法について共有しました。Google Workspace のテスト運用について詳細をご確認のうえ、30 日間の無料パイロットにお申し込みください。このパイロットでは、実際に Google Workspace with Gemini の全機能にアクセスできます。契約の縛りはなく、各自のペースでお試しいただけます。

-Google Public Sector、Google Workspace カスタマーエンジニア、Goldy Arora

ウェイン州立大学と Syntasa: AI で公衆衛生評価を変革

Thu, 25 Dec 2025 01:30:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 12 月 17 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

公衆衛生においては、地域のニーズを明確に把握することが重要です。このような情報があれば、重要な資金を確保し、新しい取り組みを開始して、最終的に人々の生活を改善できます。

このような考えから着想を得て、ウェイン州立大学の救急医学教授であり、公衆衛生およびトランスレーショナルサイエンス担当のアソシエイト副学長である Phillip Levy 医学博士とその同僚は、プロジェクト PHOENIX: the Population Health OutcomEs aNd iNnformation eXchange を立ち上げました。PHOENIX は電子カルテから属性データ、血圧、臨床診断などの情報を取り込み、それを 70 種類を超える匿名化されたデータソースからの社会的要因や環境要因と統合して、仮想ウェアハウスに格納します。研究者、アドボケイト、コミュニティリーダー、政策立案者は、このデータを使用して、さまざまな要因と健康状態との関連性について理解を深め、的を絞った対策を策定できます。

PHOENIX チームは、この機能を利用して、地域医療ニーズ評価（CHNA）プロセスを変革できる可能性があることに気が付きました。米国では、連邦政府、公衆衛生部門、非営利医療法人、連邦政府認定の医療センターは、3 年ごとの CHNA の実施が連邦政府により義務付けられています。CHNA のほとんどの作業は手動による時間のかかるもので、完了までに 1 年要することもあります。

そこで、ウェイン州立大学、Google Public Sector、Syntasa がコラボレーションして、このような重要なレポートの作成にかかる時間を大幅に短縮する革新的なソリューション、CHNA 2.0 を開発しました。PHOENIX のデータと Vertex AI Platform を組み合わせた CHNA 2.0 を使えば、数週間で完全な CHNA レポートを作成できるため、医療機関のリーダーはこれまでよりも迅速に貴重な分析情報を入手できるようになります。

一般公開データからコミュニティの感情を抽出

CHNA レポートの作成において最も困難なプロセスの一つは、コミュニティの状況を把握するために詳細な調査を実施することです。それは通常最も時間がかかるプロセスでもあり、有益な情報につながるアンケートの作成、レビュー、実施、分析には数か月かかっていました。CHNA レポートが完成する頃には、アンケートのデータはほぼ 1 年前の古いものとなっており、組織はコミュニティに対して価値あるインパクトを生み出せない場合がありました。

CHNA 2.0 では、PHOENIX ウェアハウスの公衆衛生データとともに、Syntasa Sentiment Analytics の分析情報を利用します。Syntasa Sentiment Analytics は、アンケートの情報と、Google 検索およびソーシャルメディアの投稿からのリアルタイムデータを組み合わせます。Syntasa Sentiment Analytics により、人々がどのような質問をしており、どのような問題に関して投稿しているかについて分析情報を入手でき、喘息への懸念の高まりや病院での待ち時間に対する不満など、特定のコミュニティに影響を及ぼしている医療関連の問題を明らかにできます。

このソリューションのアーキテクチャは、Syntasa Data + AI Platform 上に構築されています。ワークロードは Google Kubernetes Engine（GKE）で実行することにより拡張性を確保し、プラットフォームが入手した感情データを迅速に処理できるようにしています。また、このプラットフォームはデータ基盤の一部として Cloud SQL と Google Cloud Storage を使用し、BigQuery が負荷の大きい感情分析を担っています。BigQuery は、検索とソーシャルメディアの情報からなる大規模なデータセットを効率的に処理するうえで必要なパフォーマンス、効率性、汎用性を備えています。

人間と AI が力を合わせてレポートを作成

必要な情報を収集した後、CHNA 2.0 は Vertex AI と Gemini を使用して、アナリストがレポートを短時間で作成できるようにします。CHNA レポートは非常に複雑でページ数も多く、複数のデータ要素を手作業で取り込む必要があります。Syntasa はレポートを扱いやすい小さなタスクに分解して、人間による監督をプロセスの中に組み込むことにより、この問題を解消しました。

これにより、CHNA の担当者がレポートの構造を定義すれば、Gemini がカスタマイズされたデータセットから分析情報を抽出し、関連する詳細情報を入力します。人間と AI の両方のインテリジェンスを組み合わせることにより、CHNA 2.0 はわずかな時間でレポートを作成できます。

また、組織はこの方法を使用して、常に最新のデータをもとに更新される生きたドキュメントを作成することもできます。つまり、公衆衛生当局の担当者は、コミュニティについて把握するために何年も待つ必要はなくなり、いつでも最新の分析情報にアクセスして、より迅速かつ効果的な意思決定ができるようになります。その結果、CHNA プロセスは静的なプロセスから動的なプロセスへと変わり、すべての人の生活を改善する、リアルタイムのデータドリブンな意思決定が可能になります。

テクノロジーで公衆衛生をサポート

ミシガン州のディアボーン市は、CHNA 2.0 を使用して大きな成功を収めた最初の市です。長期的な目標は、この機能をミシガン州の他の都市や郡、そして全国に広げることです。

ウェイン州立大学と Syntasa との連携で実現したこのプロジェクトは、適切なテクノロジーと戦略的パートナーにより、長年にわたる公共部門の課題に対してパワフルでスケーラブルなソリューションを構築できることを示しています。ウェイン州は Google Public Sector と連携して最先端の AI とデータツールを活用することで、重要なプロセスを自動化しただけでなく、公衆衛生当局の担当者がコミュニティにより良いサービスを提供できるようにしました。

地域の公衆衛生の改善から、インフラストラクチャのモダナイズまで、テクノロジーを通じた公共部門の変革をご確認ください。ニュースレターに登録すると、最新のトレンドとソリューションに関する情報を入手できます。

-Google Public Sector、パートナー担当ディレクター Austin Adams

-Syntasa、公共部門担当シニアバイスプレジデント Michael Finn 氏

BigQuery で利用可能になった PubMed データで医療研究を加速させる

Tue, 23 Dec 2025 01:04:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 12 月 5 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

医療従事者は、国立衛生研究所（NIH）の国立医学図書館（NLM）が管理するデータベースである PubMed を定期的に参照しています。PubMed には 3,500 万件を超える生物医学に関する論文が収録されており、その数は毎年 150 万件ずつ増加しています。しかし、従来のキーワード検索では、重要な関連性を見逃す可能性があります。小児腫瘍医が希少な白血病の変異を治療している際に、単に用語が少し異なるというだけの理由で、他国からの関連する症例を見つけられないことがあります。製薬会社は、医薬品の再利用の機会を探るため、何年も費やして文献を手作業でレビューしています。臨床試験のマッチングは依然として手作業による時間のかかるプロセスであり、患者の生命を救う可能性のある治療法にアクセスする機会を遅らせています。

Google Cloud では、この課題に対処するため、PubMed のデータを BigQuery の一般公開データセットとして提供し、Vertex AI（BigQuery と Vertex AI ベクトル検索の両方が FedRAMP High 認証を取得済み）により、単純なキーワードマッチングを超えた医療コンセプトのセマンティック検索を可能にします。

BigQuery で腫瘍学に関する文献レビューを変革する

オランダのプリンセスマキシマ小児腫瘍センターは、BigQuery の PubMed データと Gemini モデルを組み合わせたシステム Capricorn を開発し、国際白血病腫瘍委員会（iLTB）に革新をもたらしました。医療文献の分析を BigQuery に統合することで、数時間かかっていた包括的な文献レビューを数分で提供できるようになりました。

プリンセスマキシマ小児腫瘍センターの小児腫瘍医である Uri Ilan 博士は、次のように説明しています。「腫瘍委員会に文献中の関連情報をすべてまとめた報告書を提出する能力は、驚くべきものです。現在、神経腫瘍学と神経芽細胞腫についても同様のシステムを開発するため、パートナーと協力しています。」

ラトガースヘルスなどの他のシステムは、現在この基盤を拡大しています。ラトガースチームを率いる最高情報責任者（CIO）の David J. Foran 氏は、次のように述べています。「ラトガースがん研究所は、Capricorn を腫瘍委員会に統合する準備が整っています。これにより、AI 搭載の腫瘍学ツールにアクセスし、がん患者の治療をパーソナライズするための基盤となるアルゴリズムのパフォーマンスを評価できるようになります。また、ボツワナにおけるグローバルヘルスイニシアチブにおける利用の可能性も評価します。」

PubMed と BigQuery の組み合わせにより新たな医療分野の可能性を切り拓く

医療機関は、PubMed の包括的な医学文献と BigQuery の分析および AI 機能を組み合わせることで、以下のような変革をもたらすユースケースを発見しています。

臨床意思決定支援: 大手の小児病院では、セマンティック検索を使用して、完全な遺伝子プロファイルに基づいて白血病患者と関連する臨床試験をマッチングできます。これらのツールを通じて継続的にコラボレーションと知識を共有することは、精密医療を推進するうえで不可欠となるでしょう。

創薬と医薬品の再利用: 製薬会社は文献のパターンを分析して、新たな疾患を治療できる既存の医薬品を特定します。研究によると、既存薬を再利用することで費用が 80% 削減され、市場投入までの期間が 70% 短縮されます。また、医療経済学者である Federico Felizzi 氏は、機械学習がこれらの候補薬を検証するために必要な経済評価の精度向上にも寄与すると強調しています。医薬品間の引用パターンを分析することで、数千もの再利用候補を特定でき、何年もかかる手作業のプロセスを自動化された発見に変えることができます。

公開サービス: FDA などの政府保健機関は、このリポジトリを使用することで、医薬品の有効性と食品の安全性に関するエビデンスを統合できます。これにより、承認プロセスを合理化して安全な国内の食品と医薬品の供給を確保するとともに、新しい治療法を加速し、食品の安全性と栄養に関するトレンドを積極的に特定して慢性疾患対策に役立てることができます。

希少疾患の診断: 医療機関は、複雑な症状パターンを世界中の症例報告と照合できるようになりました。これにより、希少疾患に苦しむ約 3 億人の患者の診断期間を数年から数か月に短縮できる可能性があります。

保険と支払者のインテリジェンス: ドイツの G-BA、英国の NICE、フランスの HAS といった欧米の機関は、包括的な文献分析を利用してエビデンスに基づく保険適用範囲の決定を行っています。文献レビューは、米国と EU 双方の市場で医療技術評価と補償決定の基盤となっています。

BigQuery で PubMed データを使ってみる

医療機関は、BigQuery で PubMed データをすぐに活用できます。医療文献におけるセマンティック検索の方法について、簡単な例を以下に示します。

まず Google Cloud プロジェクトで Vertex AI API を有効にしてから、BigQuery 内でテキスト埋め込み用のモデルを作成します。

code_block: <ListValue: [StructValue([('code', 'CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS models\r\nOPTIONS(location="US");\r\n\r\nCREATE MODEL IF NOT EXISTS models.textembed\r\nREMOTE WITH CONNECTION DEFAULT\r\nOPTIONS(endpoint="text-embedding-005");'), ('language', 'lang-sql'), ('caption', <wagtail.rich_text.RichText object at 0x7f1f4bf1b0d0>)])]>

これで、PubMed Central の記事を直接クエリする準備が整いました。クエリの例を以下に示します。

code_block: <ListValue: [StructValue([('code', 'DECLARE query_text STRING;\r\n\r\n\r\nSET query_text = """\r\nKMT2A-rearranged AML\r\nCNS2 involvement\r\nrefractory disease after NOPHO DBH AML 2012 protocol\r\n""";\r\n\r\n\r\nWITH query_embedding AS (\r\n SELECT ml_generate_embedding_result AS embedding_col\r\n FROM ML.GENERATE_EMBEDDING(\r\n MODEL models.textembed,\r\n (SELECT query_text AS content),\r\n STRUCT(TRUE AS flatten_json_output)\r\n )\r\n)\r\nSELECT\r\n base.pmc_id,\r\n base.pmid,\r\n base.title,\r\n base.author,\r\n base.article_text,\r\n base.pmc_link,\r\n distance\r\nFROM VECTOR_SEARCH(\r\n TABLE `bigquery-public-data.pmc_open_access_commercial.articles`,\r\n \'ml_generate_embedding_result\',\r\n (SELECT embedding_col FROM query_embedding),\r\n top_k => 15\r\n)\r\nORDER BY distance ASC;'), ('language', 'lang-sql'), ('caption', <wagtail.rich_text.RichText object at 0x7f1f4bf1b2b0>)])]>

結果は以下のようになります。

次のステップ

エージェントによる文献レビューの完全なエンドツーエンドの例は、github.com/google/pubmed-rag から入手できます。これらの例には、ポイントシステムでランキング基準をカスタマイズする方法や、Scimago Journal Impact スコアを使用して結果を正規化する方法が含まれています。

世界中の主要組織がすでに変革的な成果を挙げています。Suki AI のスタッフエンジニアである Gaurav Trivedi 氏は、次のように述べています。「今回の発表は、データセットが静的ファイルから AI 対応アプリケーションの構成要素へと進化する新たな時代の到来を告げるものです。」

ベクトル検索機能を備えた BigQuery で PubMed データを利用できるようにすることで、医療知識へのアクセスを民主化しています。地方の医師も、今や主要な大学病院の専門医と同じように、関連する研究を見つけることができるようになりました。これは、「知識を追求し、それを応用して健康を増進し、寿命を延ばし、病気や障害を減らす」という NIH の使命に沿ったものです。

医療研究者や医療機関は、BigQuery と Vertex AI を使用することで、PubMed Central の全文記事を対象としたセマンティック検索を可能にし、創薬の加速、臨床判断の改善、精密医療の進展を実現できます。BigQuery で PubMed データを使い始めるには、cloud.google.com/datasets をご覧ください。

先日開催された Google Public Sector Summit のハイライトをご覧ください。Google Cloud の AI とデータテクノロジーが、ミッションの推進にどのように役立つかをご紹介しています。

-Google Public Sector、ヘルスケアアーキテクト、Willis Zhang
-Google Public Sector、フィールドソリューションアーキテクト、Stone Jiang

公共機関の業務効率を高める: Google Workspace の試験運用版

Fri, 19 Dec 2025 03:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 12 月 13 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

公共機関は常に少ないリソースでより多くの成果を出すよう求められています。予算が縮小し、責任が拡大するなか、効率的で安全な最新ツールの必要性がかつてないほど高まっています。システムが古くなると、コラボレーションが妨げられ、セキュリティリスクが生じ、従業員の士気が低下して、住民が必要とするサービスを提供することが困難になります。

ミッションの遂行をモダナイズ

Google Workspace は、こうした課題に正面から取り組むように設計された最新のソリューションです。AI が組み込まれた統合クラウドネイティブプラットフォームにより、ワークフローの合理化、セキュリティの強化、シームレスなコラボレーションの促進を実現します。皆様のチームにその価値を実感していただくために、Google Workspace の試験運用版をご案内いたします。30 日間無料の試験運用版では、スイート全体の機能を実際に体験していただけます。契約義務や購入義務もありません。

この試験運用期間中は、Google のチームが次のような包括的なサポートを提供します。

設定ガイド: 技術的な設定と構成は Google が処理するため、すぐに使用を開始できます。
ユーザーのオンボーディング: チームが自信を持って能力を発揮できるよう、実践的なトレーニングを提供します。
ワークフローのテスト: 公共機関の実際の日常業務で Google Workspace をテストできるようサポートします。
影響評価: 価値とユーザーからのフィードバックを詳しく記載した最終レポートを提供します。こちらは経営陣の方にそのままご提示いただける内容となっています。

信頼できる安全で効率的な AI

公共部門では、効率化は単なる費用削減ではなく、ミッションのインパクトを最大化することも含みます。節約した費用や取り戻した時間は、公共の安全の向上から重要なサービスの提供まで、コミュニティへのサービス提供に再投資できるリソースとなります。AI は、この可能性を解き放つ鍵となります。AI によって日常的な管理業務を自動化することで、公務員が価値の高い人間中心の業務に集中し、本当の意味での強みを発揮できるようになります。AI はそういった面で強力な味方になります。Google Workspace は、Gemini をチームが毎日使用するツールに直接組み込むことで、この課題に対応しています。

Gemini in Workspace は公共部門に対する Google の取り組みを象徴しており、生産性向上およびコラボレーションスイート向けの生成 AI アシスタントとして、初めて FedRAMP High 認証を取得しました。この認証により、政府機関は、機密データが厳格な連邦政府のセキュリティフレームワークのもとで保護されていることを前提に、先進的な AI ツールを安心して導入できます。これにより、政府機関は Gemini を戦力増強ツールとして活用し、スタッフが時間を確保してミッションクリティカルな業務に集中できるようになります。

セキュリティに対するこの取り組みは、防衛産業基盤（DIB）業界のパートナー様にも及んでいます。Google Public Sector は最近、サイバーセキュリティ成熟度モデル認証（CMMC）のレベル 2 認証を取得しました。この認証は、認定されたサードパーティの評価機関（C3PAO）によって検証されており、管理対象非機密情報（CUI）を処理するために使用される Google Public Sector の内部システムが、CUI を保護するための米国国防総省の厳格なサイバーセキュリティ基準を満たしていることを証明するものです。

Gemini でワークフローを変革

Google ドキュメントの「文書作成サポート」を使用して数分で計画の下書きを作成したり、Gmail で長いメールスレッドを即座に要約したり、リアルタイム翻訳で別言語の話者とチャットしたり、Google Meet で会議メモとアクションアイテムを自動的に取得したりできます。これが実践的な Gemini の力です。30 日間の試験運用版は、理論に留まらず、これらの AI 機能が政府機関の実際のワークフローをどのように変革できるかを確認する機会になります。Google のチームが、ワークフローの構築とフィードバックの収集をサポートし、最終的に経営陣の方向けの評価レポートを作成します。Gemini が管理業務の負担を軽減し、生産性を向上させる仕組みをチームで実際に体験できます。

米国運輸省（DOT）は、同省全体の新たなコラボレーションスイートとして Google Workspace を選択しました。これにより、同省は、Gemini 搭載の Google Workspace に職員を完全に移行した最初の内閣レベルの機関となりました。この移行は、米国連邦政府一般調達局（GSA）の OneGov 戦略に沿って行われました。連邦航空局（FAA）から道路交通安全局（NHTSA）に至るまで、あらゆる移動手段を管轄する 50,000 人超の運輸省職員が、クラウドベースの生産性向上およびコラボレーションツールで、Gmail、ドキュメント、ドライブ、Meet などのアプリを含む Workspace の最新の製品群を利用できるようになります。これにより職員は、安全につながって、文書の作成や共同作業を容易に行うことができます。現在 12,000 人以上のユーザーが利用しており、2026 年にはさらに 40,000 人が利用を開始する予定です。

Google Workspace の試験運用版は、Google のお客様に大きな変化をもたらしています。冗長になりがちな長期間の試験運用版ではなく、30 日間の短期集中型なので、迅速な成果と明確な結果が得られます。お客様は、Google Workspace がコラボレーションとセキュリティをどのように改善できるかについて、具体的な分析情報を得ることができます。また、経営幹部の方からの支持を得ながら、意思決定を加速できます。 ゲームプランテクノロジー、CTO、Sean Maday

次のステップ

AI がミッションの遂行にどのような違いをもたらすかをご覧ください。FedRAMP High 認証取得済みの AI 搭載生産性向上スイートを、30 日間無料でご利用いただけます。Google Workspace の試験運用版に登録して、Gemini 搭載 Google Workspace を存分にお試しください。

-Google Public Sector、Google Workspace イノベーション担当責任者 Katie Tobin

政府の未来への推進力に: 米国運輸省が省全体の新たな協業基盤として Google Workspace を採用

Fri, 19 Dec 2025 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 12 月 6 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

米国政府は、効率性の向上、セキュリティの強化、AI を効果的に組み込んだ公共サービス提供の必要性に迫られ、業務運用を急速に変革しています。米国運輸省（DOT）は最近、モダナイゼーションに関する取り組みを象徴する大きなマイルストーンを達成しました。内閣レベルの機関として初めて、職員の業務基盤を旧来のシステムから Gemini を搭載した Google Workspace に完全に移行したのです。この移行は、米国調達庁（GSA）の OneGov 戦略に基づいて行われました。

連邦航空局（FAA）から道路交通安全局（NHTSA）に至るまで、あらゆる移動手段を管轄する 50,000 人超の運輸省職員が、クラウドベースの生産性向上およびコラボレーションツールで、Gmail、ドキュメント、ドライブ、Meet などのアプリを含む Workspace の最新の製品群を利用できるようになります。これにより職員は、安全につながり、文書の作成や共同作業を容易に行うことができます。現在 12,000 人以上のユーザーが利用しており、2026 年にはさらに 40,000 人が利用を開始する予定です。

これは、米国の輸送システムを世界で最も安全で効率的かつ近代的なものにするという運輸省のミッションをサポートする大きな一歩です。この移行プロジェクトの成功は、先見性のある連邦政府の指導者が、Google Public Sector と米国調達庁の協力のもとで、より良い公共サービスを提供するために、最高水準の商用イノベーションを積極的に取り入れていることを示しています。この共同作業を通して、担当チームはわずか 22 日間で基盤システムをデプロイし、最初のユーザーを Workspace に移行することができました。

旧来のテクノロジーからの脱却

多くの連邦政府機関と同様に、米国運輸省は重大な岐路に立っていました。従来のテクノロジーベンダーは、AI 用の高価なアドオンが満載された時代遅れのソリューションを提供し続けていました。さらに、長年にわたる損失を伴う侵害（その一因は、時代遅れのソフトウェアアーキテクチャ）により、一部のテクノロジーベンダーがセキュリティやセキュリティ第一の文化を優先していないことが明らかになりました。

今年の初め、米国運輸省のショーン P ダフィー長官は、次のように強調しました。「安全性と効率性は相反するものではありません。そして、無駄がなく、未来志向で、大胆な政府により、高圧的な官僚主義や時代遅れの技術に縛られることなく大きな構想を描くことが求められます。」こうした課題に直面した運輸省は、ミッションを推進するために、安全で費用対効果の高い、AI を重視したプラットフォームを探していました。

運輸省は、米国調達庁の OneGov 戦略を活用して、重要なミッションの遂行に不可欠な Workspace の先進機能を調達しました。この動きは、ドナルドトランプ大統領の「アメリカの AI 行動計画」と、サイバーセキュリティおよび商用テクノロジーに関する大統領令で明確にされたビジョンに直接沿ったものであり、政府機関は、民間部門が提供する最先端ソリューションへの競争的なアクセスを優先できること、そして優先すべきであることを示しています。

AI とイノベーションを職員の推進力として活用

運輸省の全職員が、Gemini を搭載した Google の最も高性能な AI モデルと、NotebookLM などの優れたツールを日常のワークフローにシームレスに統合して利用できるようになりました。

たとえば、職員は NotebookLM を活用して、幹部への説明資料として複雑な調査結果を迅速にまとめることができるようになりました。また、Gemini を使用して契約に関する作業やコミュニケーションを効率化できます。さらに、Chrome Enterprise Premium を追加することにより、同省は待望の BYOD（Bring Your Own Device）機能を手に入れ、職員は職場内で任意のモバイルデバイスやパソコンを安全に使用することが可能になりました。Google Workspace 全体に AI が統合されているため、すべての職員がよりスマートかつ迅速に作業できるようになり、それが国の交通システムの安全性と信頼性の強化に直結しています。

信頼性と復元力の基準を強化

セキュリティとコンプライアンスは、運輸省のミッションにとって最も重要です。運輸省は、機能を損なうことなく最高水準のセキュリティを実現する方法の成功モデルを提供しています。Workspace Enterprise Plus と、これを補完して完全に米国内からサポートするための Assured Controls Plus を含むクラウドネイティブの統合プラットフォームを選択することにより、運輸省はサイバーセキュリティポスチャーを強化し、最新の脅威に対抗できるようになります。Google Workspace、Gemini in Workspace アプリ、Gemini アプリは FedRAMP High 認証を取得しており、政府の最も厳格なセキュリティ基準を満たしています。このため、運輸省を始めとする政府機関は、データ主権を損なうことなく最先端の生成 AI を導入できます。

Google の Professional Services Organization（PSO）とパートナーの Daston Corporation がサポートするこの包括的なアプローチは、職員が Workspace にシームレスに移行できるようにするための運輸省の取り組みを示しています。また、サポートチームは、トレーニングとチェンジマネジメントに関するベストプラクティスをリモートと対面の両方で提供し、職員が Gemini を活用してワークフローを再設計できるように支援しています。さらに、重要な使い方のヒントを共有する魅力的なオフィスアワーセッションも開催しています。

連邦政府の卓越性を示す新しいモデル

ダフィー長官と運輸省のチームが示したリーダーシップは、同じ内閣レベルの政府機関にとって明確なお手本となります。最新のテクノロジーにより、セキュリティを損なうことなく、統合された最高クラスの AI で公共サービスの従事者を支援できることを示しました。

Google は、運輸省のデジタルトランスフォーメーションを責任を持って支援しています。政府全体についても、他の連邦機関のリーダーに、ミッションの成功に向けてこのモデルを採用いただくための支援の準備を整えています。

先日開催された Google Public Sector Summit のハイライトをご覧ください。公共部門の組織が集まり、最新の Google AI とセキュリティのテクノロジーをどのように活用してミッションを推進しているかを共有しました。

-Google Public Sector、連邦政府担当バイスプレジデント Jim Kelly

エージェント時代の到来: Google Public Sector サミットで 1 日 300 個以上の AI エージェントを構築し、影響力を高めてミッションを推進させましょう

Tue, 09 Dec 2025 03:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 12 月 5 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

公開サービスの未来は、ミッション成果の加速と公共部門の労働力の強化の 2 つにかかっています。予算による制約と市民の期待の高まりにより、政府指導者たちはイノベーションを待つのではなく、自らイノベーションを生み出す必要があります。

Google は AI の費用対効果に関するレポートの一環として 8 つの業界を調査しました。その結果、生成 AI の導入により生産性が向上したと回答した公共部門の回答者のうち、半数近く（46%）が生産性が 2 倍以上になったと回答しました。また、公共部門の回答者の 42% が、自組織で 10 個以上の AI エージェントを導入していると回答しました。これは新たな時代の到来であり、公共部門がその先導役を担っています。

Google は、インテリジェントでミッションに特化したエージェントこそが未来であり、発見の加速、複雑なタスクの自動化、データサイロの解消に役立つと確信しています。これは、Google の大胆なキャンペーン #100DaysOfAgents の根幹となる原則です。

ミッションの再構想: インスピレーションから行動へ

Google は、Google Public Sector サミットの 100 日前から #100DaysOfAgents キャンペーンを開始し、AI が実際に活用されている事例を紹介しました。Google Public Sector の LinkedIn ページでは、公共部門の指導者たちに「もし～だったら？」という問いを「どうすればこれを構築できるか？」という問いに変えるよう呼びかけました。

このキャンペーンを通じて、イノベーションの新時代において、AI が特定の公共部門の役割や行政機関をどのように強化できるかを具体的に示すことを目指しました。

AI エージェントは、退役軍人とその家族が獲得した給付金、医療、サポートサービスに簡単にアクセスできるよう支援します。
AI エージェントは、複雑な医療診断を、治療オプションや臨床試験に関するわかりやすい情報へと変換するのに役立ちます。
AI エージェントは、安全かつ拡張可能なコンピューティング能力を使用して複雑なデータの分析を簡素化し、人生を変えるような発見を可能にすることで、生物医学研究を支援できます。
AI エージェントは、複雑なデータを分析し、効果的なコラボレーションを可能にし、脅威を先取りしてコミュニティの安全を維持するのに役立ちます。

Mission District（ミッション地区）: インスピレーションとエージェントのプロトタイプが交わる場所

キャンペーンの集大成として、2025 年 10 月 29 日にワシントン D.C. で開催された Google Public Sector サミットにおいて、インタラクティブな「Mission District」アクティベーションを実施しました。オンラインで参加者に可能性を想像してもらった後、参加者は AI エージェントのユースケース、アイデア、インスピレーションが詰まった実物の展示を歩きながら体験することができました。政府機関や教育機関の数百名の指導者たちは、セルフサービスのエージェントビルダーステーションを通じて、それぞれの具体的な課題に合わせてカスタマイズされた AI エージェントを構築できました。

セルフサービスステーション*、サミットラボ、ワークショップを通じて、300 個以上のユニークな AI エージェントプロトタイプが生成されました。これらのエージェントは、あらゆる分野で現実世界の課題に取り組み、アナリストから公衆衛生研究者まで、さまざまな役割を担う人々を支援します。

費用削減: グリッド最適化アナリストは、グリッドの混雑データを分析し、電力混雑費用を削減するための緩和戦略を提案します。
効率の向上: この水道システム移行プランナーは、二酸化塩素消毒から次亜塩素酸ナトリウム消毒に移行する公共水道システム向けの詳細な行動計画を作成します。
アクセスの向上: NIH アクセスアシスタントは、一般の人びとが NIH のリソースや情報に簡単にアクセスできるようにします。

プログラム全体を通して、すでに導入され、効率化を推進している AI エージェントの事例も紹介しました。Google Public Sector のカスタマーエンジニアリング担当マネージングディレクターである Elizabeth Moon は、AI エージェントを活用してミッションを推進している行政機関の指導者たちを招き、インタラクティブなセッションを主導しました。このセッションをはじめ、Google Public Sector サミットのその他のセッションもオンデマンドで視聴できるようになりました。

* 注: エージェントライブラリに追加されたエージェントは本番環境には存在せず、説明のみを目的としています

最終手順: エージェントを構築しよう

#100DaysOfAgents キャンペーンを通じて、公共部門には、AI について学び、AI エージェントがミッションの成功への道を大幅に加速できることを知りたいという非常に強い関心と意欲があることがわかりました。

Google のスペシャリストと連携し、Gemini for Government と Google の安全で統合されたフルスタック AI アプローチを活用することで、可能性を想像し、インスピレーションに満ちたエージェントのアイデアを実用的なプロトタイプに移行できます。この共同作業のアプローチにより、コンセプトから実用的なプロトタイプをすぐに作成できます。

AI エージェントのアクティベーションは 4 月の Google Cloud Next で公開予定です。ぜひご参加いただき、そのプロセスを実際に体験してみてください。戦略的ビジョンを現実のものにするために、今すぐ行動しましょう。

エージェントギャラリーの閲覧: 他のユーザーが作成したエージェントを確認して、可能性についてのインスピレーションを得ましょう。
AI スキルと教育プログラムへの投資: ミッションの成果を促進する次世代の AI エージェントを構築、管理できる人材を確保、育成しましょう。
Gemini for Government の詳細: Google AI の最適化、安全かつ認定済みの商用クラウドサービス、業界をリードする Gemini モデル、最高水準のエージェントソリューションを利用するための新たな入り口をご覧ください。
Google Cloud Next への参加: 4 月に開催予定の Google Cloud Next に参加して、Google のスペシャリストと交流し、プロトタイプを改良してミッションを加速させましょう。

イノベーション、テクノロジー、ミッションへの影響というもっとも刺激的な新たな時代を迎え、Google は、仕事の進め方やミッションの達成方法を変革する AI エージェントの構築を支援できることを嬉しく思います。

-Google Cloud、公共部門担当マーケティングディレクター Katharyn White

マックスプランク研究所がマルチモーダルエージェントを通じて専門スキルを共有する方法

Wed, 19 Nov 2025 01:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 10 月 25 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

がんやアルツハイマー病などの複雑な病気の効果的なモニタリングと治療は、その根底にある生物学的プロセスを理解することにかかっています。タンパク質は、そのプロセスに不可欠なものです。質量分析ベースのプロテオミクスは、これらのタンパク質を迅速かつグローバルに研究するための強力な手法です。しかし、この手法を広く採用するには、技術的な複雑さがネックとなっています。高度な分析機器と手順を習得するには専門的なトレーニングが必要となるためです。これにより、専門知識のボトルネックが生じ、研究の進展が遅くなります。

この課題に対処するため、マックスプランク生化学研究所の研究者は Google Cloud と協力して、科学者の実験を支援する Proteomics Lab Agent を構築しました。このエージェントは、パーソナライズされた AI ガイダンスを通じて複雑な科学的手順の遂行を簡素化し、実行を容易にすると同時に、プロセスを自動的に文書化します。

「研究室の重要な専門知識は、文書化されることがほとんどなく、研究者の異動によって失われる暗黙知であることがよくあります。このエージェントは、実践的な演習を記録して組織の記憶を構築するだけでなく、実験エラーを体系的に検出して再現性を高めることで、この問題に直接対処します。最終的には、研究室がこれまで以上に迅速に科学のフロンティアを押し広げられるようになります」と、マックスプランク生化学研究所のプロテオミクスおよびシグナル伝達部門を率いる、質量分析ベースのプロテオミクスのパイオニアである Matthias Mann 教授は述べています。

このエージェントは、Agent Development Kit（ADK）、Google Cloud インフラストラクチャ、Gemini モデルを使用して構築されました。Gemini モデルは、高度な動画と長いコンテキストを理解でき、高度な研究のニーズに最適です。

エージェントのコア機能の一つは、研究者が実験作業を行う動画を分析し、その行動を基準プロトコルと比較することで、エラーや漏れを検出することです。このプロセスは 2 分強で完了し、手順上のエラーを約 74% の高い精度で検出できます。ただし、ドメイン固有の知識と空間認識にはまだ改善が必要です。AI による支援を受けたアプローチは、現在の手動によるアプローチよりも効率的です。手動によるアプローチでは、研究者の直感に頼って、手順中の微妙な間違いを見つけたり、さらによくあるケースでは実験が失敗した後にのみトラブルシューティングを行ったりします。

エージェントは、ミスを特定しやすくし、パーソナライズされたガイダンスを提供することで、トラブルシューティングの時間を短縮し、将来的にはリアルタイムの AI ガイダンスがエラーの発生を防止することを目指しています。

プロテオミクス AI エージェントの可能性はライフサイエンスの分野にとどまらず、専門分野における普遍的な課題、つまりマニュアルからではなく実践を通じて習得する専門知識を捕捉して伝達するという課題に対処します。他の研究者や組織がこのコンセプトをそれぞれの分野に適用できるように、このエージェントフレームワークは GitHub でオープンソースプロジェクトとして公開されています。

この投稿では、Proteomics Lab Agent のエージェントフレームワーク、マルチモーダル AI を使用してパーソナライズされたラボガイダンスを提供する仕組み、実際の研究環境にデプロイした結果について詳しく説明します。

Proteomics Lab Agent がプロトコルを生成し、エラーを検出

課題: 離職率の高い環境で専門知識を維持する

金曜日の夕方、研究室にいると想像してください。新米研究者は高度な分析機器である質量分析計を使用する必要がありますが、その責任者である上級専門家は週末のためすでに帰宅しています。研究者は、長いプロトコル内を検索し、さまざまな指標に反映される複数の要因に依存する機器のパフォーマンスを解釈し、ガイダンスなしに作業を進める必要があります。たった 1 つのミスで、高価な機器が損傷したり、貴重なサンプルが無駄になったり、研究全体が台無しになったりする可能性があります。

このような複雑さは、質量分析ベースのプロテオミクスなどの専門的な研究分野ではよくあるハードルです。科学の進歩は、高度な技術的専門知識を必要とする複雑な手法や機器に依存することがよくあります。特に学術機関では離職率が高いため、研究室は人材のトレーニング、手順の文書化、知識の保持において大きなボトルネックに直面しています。専門家が退職すると、蓄積された知識も一緒に失われることが多く、チームは部分的にやり直さざるを得なくなります。このようなことが積み重なってアクセシビリティと再現性の課題が生じ、新たな発見が遅れてしまいます。

解決策: ラボのガイダンスのための AI エージェント

プロテオミクスラボエージェントは、プロトコルや機器データから過去のトラブルシューティングの決定まで、ラボの集合知に直接接続することで、これらの課題に対処します。これにより、研究者は実験ワークフロー全体にわたる複雑な手順について、パーソナライズされた AI ガイダンスを利用できます。たとえば、ピペッティングなどの通常のウェットラボ作業や、質量分析計の操作に必要な特殊な機器やソフトウェアとのやり取りなどです。エージェントのもう一つの機能は、実験の動画から詳細なプロトコルを自動的に生成し、手順のエラーを検出して、修正のためのガイダンスを提供できることです。これにより、トラブルシューティングとドキュメント作成の時間を短縮できます。

ラボ向けの AI エージェントアーキテクチャ

基盤となるマルチモーダルエージェント AI フレームワークは、図 1 に示すように、複数の専門的なサブエージェントの作業を調整するメインエージェントを使用します。Gemini モデルと Agent Development Kit を使用して構築されたこのメインエージェントは、オーケストレーターとして機能します。研究者のクエリを受け取り、リクエストを解釈して、適切なサブエージェントにタスクを委任します。

図 1: マルチモーダルガイダンスのための Proteomics Lab Agent のアーキテクチャ。

サブエージェントは特定の機能向けに設計されており、ラボの既存のナレッジシステムに接続します。

Lab Note Agent、Protocol Agent: 動画関連のタスクを処理します。研究者が実験の動画を提供すると、これらのエージェントは動画を Google Cloud Storage にアップロードし、動画の視覚コンテンツと音声コンテンツを分析できるようにします。その後、エージェントはエラーがないか確認したり、新しいプロトコルを生成したりできます。
Lab Knowledge Agent: 研究所のナレッジベース（MCP Confluence）に接続して、プロトコルを取得したり、新しいラボノートを保存したりします。これにより、チーム全体が知識にアクセスできるようになります。
Instrument Agent: 複雑な分析機器の使用に関するガイダンスを提供するために、研究所の質量分析計をモニタリングする自社構築の MCP サーバー（MCP AlphaKraken）から機器のパフォーマンス指標を取得します。
Quality Control Memory Agent: すべての機器関連の決定とその結果をデータベース（MCP BigQuery など）に保存します。これにより、過去にうまくいったことの検索可能な履歴が作成され、貴重なトラブルシューティングの経験が保存されます。

これらのエージェントを組み合わせることで、現在の機器の状態や研究者の経験レベルに合わせたガイダンスを提供し、研究者の経験を自動的に文書化できます。

詳細: 動画分析で実験エラーを検出

生成 AI は、文献分析からコードによるラボロボットの制御まで、科学分野のデジタルタスクに効果的であることが証明されていますが、デジタル支援と実際のラボでの作業の間の重要なギャップにはまだ対処していません。この研究では、動画から実験ノートを自動生成し、実験エラーを検出することで、このギャップを埋める方法を示しています。

図 2: 動画ベースのラボノート生成とエラー検出のエージェントワークフロー。

図 2 に示すプロセスは、いくつかのステップで展開されます。

研究者は実験を録画し、「この動画から実験ノートを作成して、間違いがないか確認してください」のようなプロンプトとともに動画をエージェントに送信します。
メインエージェントは、タスクを Lab Note Agent に委任します。Lab Note Agent は、動画を Google Cloud Storage にアップロードし、動画で行われたアクションを分析します。
メインエージェントは、Lab Knowledge Agent に、これらのアクションに一致するプロトコルを見つけるよう依頼します。Lab Knowledge Agent は、ラボのナレッジベースである Confluence からその情報を取得します。
動画分析とベースラインプロトコルの両方で、タスクは再び Lab Note Agent に渡されます。このエージェントは、動画とプロトコルをステップごとに比較する方法を知っています。手順の漏れ、誤った操作、プロトコルにない手順の追加、手順の順序の間違いなど、潜在的なミスを検出します。
メインエージェントは、生成されたラボノートを研究者に返します。その際、潜在的なエラーがフラグ付けされ、レビューできるようになっています。研究者はメモを承認するか、修正を加えることができます。
最終的に、修正されたメモは Lab Knowledge Agent を介して Confluence ナレッジベースに保存され、テストの完全かつ正確な記録が保持されます。

組織の記憶を構築する

Protocol Agent は、ラボがナレッジベースを構築するのを支援するために、動画からラボの手順を直接生成できます。研究者は、手順を声に出して説明しながら、自身が手順を実行する様子を録画できます。エージェントは動画と音声を分析して、書式設定された、公開可能なプロトコルを生成します。モデルに多様な例、段階的な指示、関連する背景ドキュメントを提供することで、最良の結果が得られることがわかりました。

図 3: 機器の操作をガイドするエージェントのワークフロー。

エージェントは、機器の操作もサポートできます（図 3 を参照）。研究者が「サンプルを測定するために、機器 X の準備はできていますか？」と尋ねると、エージェントは、Instrument Agent を介して最新の機器指標を取得し、Quality Control Memory Agent からの過去のトラブルシューティングの決定と比較します。その後、「はい、機器は準備完了です」や「いいえ、まずキャリブレーションをおすすめします」などの推奨事項を提示します。Lab Knowledge Agent から関連するキャリブレーションプロトコルを提供することもできます。その後、Quality Control Memory Agent を使用して、研究者の最終的な決定とアクションを保存します。これにより、すべての推論とその結果が保存され、特殊な機器やソフトウェアを操作するための知識ベースが継続的に改善されます。

技術的な詳細については、完全版の論文をご覧ください。

現実世界への影響: 複雑な科学的手順を簡素化

AI エージェントの価値を実際の環境で測定するため、40 人の研究者が所属するマックスプランク生化学研究所の部門に AI エージェントを導入しました。エージェントのパフォーマンスは、手順のエラーの検出、プロトコルの生成、パーソナライズされたガイダンスの提供という 3 つの主要なラボ機能について評価しました。

その結果、スピードと品質の両方で大きな成果が得られました。主な調査結果は以下のとおりです。

AI によるエラー検出: 記録された 28 件のラボ手順を基準プロトコルと比較したところ、エージェントはすべての手順エラーの 74%（再現率と呼ばれる指標）を特定し、全体的な精度は 77% でした。現時点では精度（41%）がまだ課題ですが、結果は非常に有望です。
迅速かつ専門家レベルのプロトコル: 研究所の動画から、エージェントが標準化された、公開可能なプロトコルを約 2.6 分で生成しました。これは手動で作成するよりも約 10 倍速く、10 種類の多様なプロトコルで平均品質スコア 4.4（5 段階評価）を達成しました。
パーソナライズされたリアルタイムのサポート: エージェントは、リアルタイムの機器データと過去のパフォーマンスに関する意思決定を統合し、研究者に機器の使用に関するカスタマイズされたアドバイスを提供することに成功しました。

エラー検出の結果をさらに詳しく分析したところ、具体的な強みと改善すべき点が明らかになりました。図 4 に示すように、システムは一般的なラボ機器の認識と画面上のテキストの読み取りにすでに効果を発揮しています。主な制限は、高度に専門化されたプロテオミクス機器の理解（エラーのうち 27% は認識されなかった）と、96 ウェルグリッド上のピペットチップの正確な配置（47%）やピペット上の小さなテキスト（41%）などの詳細な情報の認識（対応する論文の付録を参照）でした。マルチモーダルモデルの進化に伴い、これらの詳細を解釈する能力が向上し、実験上のミスに対するこの重要な安全対策が強化されることが期待されます。

図 4: ラボにおけるプロテオミクスラボエージェントの強みと現在の限界。

このエージェントはすでにドキュメントの自動化と録画された動画のエラーのフラグ付けを行っていますが、その将来の可能性は、単なる修正ではなく、予防にあります。音声を使用してリアルタイムで間違いを防止するインタラクティブなアシスタントを構想し、このプロジェクトをオープンソース化することで、コミュニティにこの未来の構築への協力を呼びかけています。

将来を見据えたスケーリング

結論として、このフレームワークは、再現性の危機から離職率の高い学術環境における知識の保持まで、現代科学における重要な課題に対処します。エージェントは、手順データだけでなく、その背後にある専門家の推論も体系的に取得することで、組織の記憶を構築します。

「このアプローチは、研究者が研究室を離れると失われがちな実践的な知識を捕捉して共有するのに役立ちます。蓄積された経験は、新しいチームメンバーのトレーニングを加速するだけでなく、質量分析計の予測機器メンテナンスや、個々のラボ内および別のラボ間での自動プロトコル調和といった将来のイノベーションに必要なデータ基盤を構築します」と、Matthias Mann 教授は述べています。

Proteomics Lab Agent の背後にある原則は、1 つの分野に限定されるものではありません。この調査で概説されているコンセプトは、ライフサイエンスから製造まで、複雑な実践手順に依存するあらゆる分野に適用できる一般的なソリューションです。

手法と結果について詳しくは、論文全文をご覧ください。GitHub でコードを調べ、Proteomics Lab Agent をご自身の調査に合わせて調整してください。マックスプランク研究所の Mann 研究室の今後の活動については、LinkedIn、BlueSky、X でご確認ください。

_{このプロジェクトは、マックスプランク生化学研究所と Google の共同研究です。コアチームのメンバーは、マックスプランク生化学研究所プロテオミクスおよびシグナル伝達部門の Patricia Skowronek 博士と Matthias Mann 教授、Google の Anant Nawalgaria です。また、サポートいただいた Mann 研究室の全員に感謝します。}

ーマックスプランク生化学研究所、博士研究員、Patricia Skowronek 博士

ー Google、シニアスタッフ ML エンジニア Anant Nawalgaria

Public Sector

Gemini for Government: GenAI.mil で非機密業務向けのカスタム AI エージェントを構築

Google、「IDC MarketScape: U.S. State and Local Government Professional Security Services 2025–2026 Vendor Assessment」のリーダーに選出

Google Cloud に Wiz が参画：AI 時代のセキュリティを再定義

AI 時代のサイバーセキュリティ：マルチクラウドと生成 AI の台頭

Google Cloud のセキュリティ リーダーシップ

Google Cloud のセキュリティを Wiz が強化

お客様とパートナーへのメリット

コメント

主権と欧州の競争力: AI の成長に向けたパートナーシップ主導のアプローチ

Starfish Space、Google Cloud を使用して軌道上での衛星サービスを加速

安全でオープンな主権のあるデジタル世界の実現

「公共部門における AI の ROI」に関する初の調査から見えた主要なポイント

Gemini for Government: 公共部門の次世代のイノベーションを実現

Google Public Sector の新しい調査で、連邦政府機関の 90% 近くがすでに AI を使用していることが判明

新しいマインドセット: 政府機関における AI 導入の加速

今後の展望: イノベーションの拡大

スマートな投資: DORA で改善の文化を構築した FINRA の事例

変革とミッションの影響をともに振り返る

1. 妥協のないクラウド

2. 常時機能するセキュリティ

3. エージェントを活用した変革とコラボレーション

新しい年に向けてイノベーションを加速

横浜市と Google Cloud のイノベーションパートナー協定の締結について

Google Public Sector と Google DeepMind が推進する Genesis Mission と科学的発見の新時代

科学のための最先端の推論機能

自律型ワークフローで研究サイクルを加速

ビッグチーム サイエンス向けの安全なファブリック

災害宣言から安全確認まで: Google Workspace with Gemini が災害対応のコミュニケーションを変革

課題: 公式文書をアクションに変える

確かな信頼の上に構築

ウェイン州立大学と Syntasa: AI で公衆衛生評価を変革

一般公開データからコミュニティの感情を抽出

人間と AI が力を合わせてレポートを作成

テクノロジーで公衆衛生をサポート

BigQuery で利用可能になった PubMed データで医療研究を加速させる

BigQuery で腫瘍学に関する文献レビューを変革する

PubMed と BigQuery の組み合わせにより新たな医療分野の可能性を切り拓く

BigQuery で PubMed データを使ってみる

次のステップ

公共機関の業務効率を高める: Google Workspace の試験運用版

ミッションの遂行をモダナイズ

信頼できる安全で効率的な AI

Gemini でワークフローを変革

次のステップ

政府の未来への推進力に: 米国運輸省が省全体の新たな協業基盤として Google Workspace を採用

旧来のテクノロジーからの脱却

AI とイノベーションを職員の推進力として活用

信頼性と復元力の基準を強化

連邦政府の卓越性を示す新しいモデル

エージェント時代の到来: Google Public Sector サミットで 1 日 300 個以上の AI エージェントを構築し、影響力を高めてミッションを推進させましょう

ミッションの再構想: インスピレーションから行動へ

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最終手順: エージェントを構築しよう

マックス プランク研究所がマルチモーダル エージェントを通じて専門スキルを共有する方法

Proteomics Lab Agent がプロトコルを生成し、エラーを検出

課題: 離職率の高い環境で専門知識を維持する

解決策: ラボのガイダンスのための AI エージェント

ラボ向けの AI エージェント アーキテクチャ

詳細: 動画分析で実験エラーを検出

組織の記憶を構築する

現実世界への影響: 複雑な科学的手順を簡素化

将来を見据えたスケーリング

Google Cloud のセキュリティリーダーシップ

ビッグチームサイエンス向けの安全なファブリック

マックスプランク研究所がマルチモーダルエージェントを通じて専門スキルを共有する方法

ラボ向けの AI エージェントアーキテクチャ