スタートアップ & SMB

「Google for Startups Accelerator: 中東、北アフリカ、トルコ」に新たに選出された企業の紹介

Thu, 04 Jun 2026 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2026 年 5 月 28 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google の使命は世界中の情報を整理し、世界中の人々がアクセスできるようにすることです。中東、北アフリカ、トルコ（MENA-T）のような技術革新に意欲的な急成長市場では、AI ファーストのスタートアップを支援することで、このミッションを遂行しています。これらのスタートアップは、次世代の情報主導型サービスをグローバル規模で構築しています。Google は、その高いレジリエンスで知られるこの地域の創業者たちがどんな状況でも成功を収めるための支援を提供したいと考えています。

Google for Startups Accelerator: MENA-T プログラムの最新のコホート（15 社）が 6 月 1 日にスタートします。前回にあたる第 6 回は 2025 年 11 月に終了し、この地域に新たなベンチマークを打ち立てました。

第 6 回のプログラムでは、8 か国から 14 社の AI ファーストスタートアップが参加し、Google のスペシャリストから 230 時間を超える専門的な 1 対 1 の指導を受けました。このサポートにより、ビジネス戦略のブラッシュアップ、Google Cloud を使用した AI / ML イニシアチブの加速、プロダクトデザイン全体の強化など、技術面とビジネス面の両方で測定可能な成果を達成しました。

2026 年のプログラムでは、リソース、重点分野、トレーニングをさらに拡充し、地域や世界に影響を及ぼす可能性のある不確実な地政学的な状況を乗り切るための支援を提供します。

最新の「Google for Startups Accelerator: 中東、北アフリカ、トルコ」のコホートの紹介

今回は過去最多の応募数を記録しましたが、このことからも、AI テクノロジーを活用して事業を通じた重要課題の解決に取り組むスタートアップがますます増えていることがうかがえます。このコホートに参加する 15 社をご紹介します。

BioTwin は、健康に関するデータからバーチャルツインを作成し、リスクの検出と予防措置の推奨を行います。
Coral は、企業全体のサステナビリティ関連の指標をリアルタイムで提供し、手作業のプロセスを不要にします。
Each::labs は、複雑なデベロッパーワークフローを合理化する次世代の AI ネイティブツールを構築しています。
Hakeem は、臨床研究を個々の患者に合わせたガイダンスにリアルタイムで変換し、医療従事者に提供します。
inveon.ai は、エージェント型 AI をデプロイして、e コマース向けの自律型デジタル従業員を提供します。
Jusoor Labs は AI を使用して科学実験でのインタラクションを分析し、学習成果を向上させています。
Openfarming は、販売業者のワークフローを自動化して、廃棄物の削減と利益の保護に貢献します。
Plusfinity は、スケーラブルでインタラクティブな教育を実現する AI ネイティブな学習インフラストラクチャを構築しています。
Promake は、AI を活用した設計と生産の最適化ツールで製造業を支援します。
Qanooni は、手動で行われる法律業務を構造化された検索可能なワークフローに変換します。
Repzo は AI を使用して、複雑な現場のデータを現場のチームが読む自然言語のレポートに変換します。
RFxAI は、AI 主導型の回答評価を通じて調達と販売を合理化します。
Tapper は、ML を適用して異常を検出し、無効なトラフィックをブロックします。
TruBuild は、構造化されていない建設データを分析することで、より迅速かつ客観的な入札評価を実現します。
Woliz は、音声 AI を使って小型店舗のオーナーがオンライン注文を利用できるようにします。

成果を上げるためのカリキュラム

6 月 1 日以降、各企業の創業者はスタートアップ特有の課題の解決を目的に特別にカスタマイズされた 3 か月間のプログラムに参加します。カリキュラムでは、包括的なスタック監査やグローバルエキスパートによる 1 対 1 のメンターシップなど、集中的な技術サポートが提供されます。

AI セキュリティとジェネレーティブデザインに焦点を当てた高度な技術トレーニングと、戦略的なビジネスモデリングおよび市場参入計画のバランスを調整することで、イノベーションの安全な拡大を支援します。この包括的なアプローチは、スタートアップが勢いを維持し、地域の持続的なデジタル成長と長期的なレジリエンスを促進することを目的としています。

このプログラムは昨年秋のコホートでも大きな成果を上げており、多くのスタートアップが成長と開発を加速させています。

エージェント型セキュリティオペレーションセンター（SOC）スイートのプロバイダである COGNNA も、継続的な成長を遂げている企業の一つです。アクセラレータ期間中に改善された同社のプラットフォームにより、アナリストは以前より 80% 速く作業できるようになりました。その後、同社は 920 万ドルのシリーズ A 資金調達ラウンドを完了しました。

BigQuery を使用してペタバイト規模のデータを取り込み、Google Kubernetes Engine により調査をスケールすることで、セキュリティ運用の変革と効率性の大幅な向上を達成しました。COGNNA の共同創業者 / CTO である Ziyad Alshehri 氏は「Google は、グローバル市場でのスケーリングを可能にすることで、COGNNA の未来を形作っています」と語っています。

AI を活用した不動産投資を行う UAE のスタートアップである Smart Bricks は、最近、a16z Speedrun が主導する 500 万ドルのプレシードラウンドを完了しました。Smart Bricks は、Google の ML パイプラインを使用して、ドバイ、ロンドン、ニューヨークの不動産投資ワークフローの 99% を自動化しています。

Smart Bricks の創業者 / CEO である Mohamed Mohamed 氏は次のように述べています。「Google for Startups Accelerator は、当社の技術開発を加速させるうえで重要な役割を果たしました。Google AI とクラウドスタックにアクセスできたことは、エージェント型 AI モデルの構築とスケーリングに役立ちました。特に、当社が扱うデータの規模と複雑さを考えると、その恩恵は大きなものでした。また、Gemini Enterprise Agent Platform や BigQuery などのインフラストラクチャにより、開発サイクルを大幅に高速化し、モデルのパフォーマンスを向上させ、より堅牢なデータドリブンプラットフォームをより迅速に市場に投入することができました。」

MENA-T の成長に向けた Google の取り組み

Google は、イノベーションの継続的な拡大を目的として、専門的なリソースとクラウドインフラストラクチャを提供し、この地域の創業者を支援し続けています。Google は、この地域のデジタルエコノミーがより安全で革新的な未来に向けて加速し続けることを目指しています。

この新しいコホートが MENA-T エコシステムの未来を形作っていくことを楽しみにしています。

- Google Accelerator およびスタートアップエコシステム責任者（中東、北アフリカ、トルコ担当）、Baris Yesugey

Google I/O 2026 のスタートアップ向けの主な発表

Tue, 02 Jun 2026 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2026 年 5 月 22 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

世界で特に急成長を遂げている AI スタートアップの多くが、その完全かつオープンな AI スタックを理由に、自社の未来、そして世界の未来を構築する場所として Google Cloud を選択しています。アーキテクチャのあらゆるレイヤに AI を組み込んでいる Google Cloud は、エージェントの時代に求められる構築とスケーリングの機能を提供します。

Google Cloud Next ‘26 では、小規模なチームの作業をより速く効率的にするためにスタックの各レイヤに導入された新機能が重点的に紹介されました。Google は、個別の AI ツールを組み合わせる段階からさらに一歩進んでエージェントのライフサイクル全体を支えるプラットフォームへ進化した統合 Agent Platform と、トレーニングと推論の両方に最適化された新世代の TPU を導入しました。これに加えて、世界初の Agentic Data Cloud（人間に合わせたスケールからエージェントのスケールへの移行に対応するよう設計されたシステム）と、AI を活用したサイバーセキュリティプラットフォームのアップデートも提供されます。このプラットフォームは、Google の脅威インテリジェンスとセキュリティ運用を Wiz のクラウド＆ AI Security プラットフォームと組み合わせることで、エージェントの時代における脅威の防止、検出、対応を実現します。

世界中の多様なスタートアップが、すでにこのスタックを実用化しています。たとえば、Photoroom は、高度に最適化された Google のコンピューティングを利用して、1 分あたり 1,000 枚以上の画像を処理しています。企業の顧客エンゲージメントの分野では、Satisfi Labs が Gemini、BigQuery、AlloyDB を活用して、スポーツ、エンターテイメント、観光業界の 800 社の顧客にインテリジェントなインタラクションとリアルタイムの分析情報を提供しています。一方、グローバルコラボレーションプラットフォームの Notion は、業界の先駆けとなって生産性向上ツールへの AI の統合を進めています。また、Mantis AI は、高スループットの推論パイプラインを運用して、主要な放送局に動画ネイティブのインテリジェンスを提供しています。

Google I/O 2026 では、より費用対効果の高いフロンティアモデルを導入し、これらのエージェント機能を開発ワークフローに直接組み込むことで、この基盤をさらに発展させることを発表しました。ローカルでのプロトタイピングとクラウド規模のギャップを埋め、アプリケーションの構築、テスト、配布をチームが簡単に行えるようにします。

Google I/O で発表されたスタートアップ向けの重要な発表と、それらをビジネスに適用する方法を見てみましょう。

1. よりスマートで高速なモデル

依然として多くのスタートアップがモデルを基盤として Google Cloud 上で構築を行っているため、進化したモデルを提供できることを嬉しく思います。この新世代のモデルは、驚異的な効率で最大限のインテリジェンスを提供します。

Gemini 3.5 Flash は、Flash ならではの高速性を維持しつつ、大規模なフラッグシップモデルに匹敵するインテリジェンスを提供します。Google 史上最も強力なエージェント型モデルであり、コーディングモデルでもあります。長期的なエージェント型タスクに取り組むのに最適で、通常、同等のモデルの半額以下の費用で利用可能です。
Gemini 3.5 Pro（事前発表）: Google のフラッグシップ推論モデルが来月正式にリリースされることを発表いたしました。
Gemini Omni は、テキスト、音声、画像、動画の入力を統合して動的な動画コンテンツを生成する画期的な新モデルです。Gemini Omni は、動画の作成と編集に非常に直感的なアプローチを提供します。e コマース向けのインタラクティブなバーチャル試着サービスの開発や複雑なポストプロダクションワークフローの合理化、あるいはカスタマイズされた動画ナラティブの生成など、どのような場合でも、Gemini Omni はコンテンツ作成と顧客エンゲージメントの深化に新たな方法を提示します。

スタートアップにとっての意味: DeepMind の最先端モデルを使用して直接構築できるようになりました。Google は AI の可能性を広げ続けています。新しいフロンティアを開拓すると同時に、スタートアップが拡大するために必要なスピードとコスト効率を提供します。

3.5 Flash は、Artificial Analysis 指標の右上象限に位置し、最先端レベルのインテリジェンスを驚異的なスピードで提供します。品質とレイテンシのトレードオフは不要になります。

2. ユーザーに寄り添う AI

Next ‘26 では、脅威ハンティングの SecOps エージェントやモジュール式のデータエージェントから、構成ミスを自律的に修正する自律型クラウドインフラストラクチャまで、スタックのあらゆるレイヤで煩雑な作業を処理する専用のエージェントが紹介されました。

しかし、この大規模で専門的なエージェントが能力を発揮するには、コーディネーターが必要です。Google Antigravity は、究極のコントロールプレーンです。これらの新しいアップデートにより、アプリケーションの構築、デプロイ、管理の方法が大きく変わります。

Antigravity 2.0: Mac、Windows、Linux 向けの専用のスタンドアロンデスクトップアプリケーションです。従来のコードエディタ（IDE）に縛られることなく、複雑な AI ワークフローを構築、テスト、オーケストレートするための「エージェントファースト」のワークスペースとして機能します。
Antigravity CLI と SDK: キーボードから離れたくないデベロッパーのために、スタックに依存しない超高速のコマンドラインインターフェースが用意されています。エージェントのシームレスな実行とモニタリングを可能にします。また、Python SDK で Google の内部エージェントインフラストラクチャを利用し、安定したエージェントループをプログラムでコーディングして制御することが可能です。
動的なサブエージェント: 特定のサブタスクを処理するための小規模で専門的な子エージェントを親 AI エージェントが自動で生成できるようになります。これにより、エンジニアリングの並列処理が大幅に向上します。たとえば、メインのローカルエージェントがデータベースクエリを Cloud Data Agent に委任したり、ローカルのコードレビューサブエージェントをスピンアップしたりできます。これらすべてが、メインのメモリスペースを占有することなく行われます。
タスクのスケジューリング: バックグラウンドタイマーと cron スケジュールを設定することで、手動のメンテナンス作業が不要になります。クラウドベースのオブザーバビリティエージェントをトリガーしたり、毎晩午前 0 時にローカルリポジトリの健全性チェックを実行したりする処理を Antigravity に指示して完全に自律的に実行させることができます。
エンタープライズグレードのセキュリティ: Antigravity は、ローカルのデスクトップとターミナルのエージェントループを、ユーザーのプライベート Google Cloud プロジェクトに直接接続します。Google Cloud の標準的なデータプライバシー保護と利用規約を継承することで、顧客データを組織の管理下に置き、デフォルトで安全なクラウド境界内でエージェントアクティビティを実行できるようになります。

スタートアップにとっての意味: コーディングアシスタントだけでなく、専門の AI エンジニアのチーム全体をすぐに利用できるようになります。Next でリリースされた専用のクラウドエージェントと Antigravity コントロールプレーンを組み合わせることで、小規模なチームでも、データパイプラインのオーケストレーション、セキュリティの管理、大規模な並列コーディングタスクの実行を、すべて 1 つの安全な環境から行うことができます。

Antigravity 2.0 は、エージェント主導の同時実行をデプロイできます。上の画像では、ウェブサイトの自動コード生成、ブランドに合ったアセットの作成、パーソナライズされた顧客向けメールの作成が例として示されています。シーケンスは一部省略されています。

3. 開発を加速するその他の方法

デベロッパーのワークフローを合理化し、プロンプトからプロダクションレディなアプリケーションへの移行をスムーズに実現できるようにします。今年のアップデートでは、これまで作業の遅延要因となっていたインフラストラクチャのセットアップを省略することに重点を置いています。

AI Studio でのネイティブ Android のサポート: 完全にネイティブな Android アプリを自然言語プロンプトを使ってブラウザ内で直接作成できるようになりました。これには Google Play Console のサポートが含まれており、デベロッパーはローカル SDK 環境を管理することなく、テストトラックにアプリを直接公開できます。
シームレスなハンドオフ: 新しいインテグレーションにより、Google AI Studio のプロジェクト全体をワンクリックでローカルの Antigravity 環境に直接エクスポートできます。これにより、コードベース、ファイル、会話のコンテキストがすべて転送されるため、ウェブプロトタイピングからローカル開発に移行しても、作業を中断したところから再開できます。
マネージドエージェント: 本番環境グレードのエージェントを構築するのに必要な複雑なインフラストラクチャの管理からリーンスタートアップチームを解放します。Gemini API と Google Cloud の Agent Platform の両方で利用できる新しい Managed Agents API は、Agent as a Service として機能するため、「マシンではなくミッションを管理」することができます。指示とツールを定義するだけで、1 回の API 呼び出しで、安全な短命性 Google Cloud サンドボックス内にエージェントをスピンアップできます。これにより、チームはバックエンドのメンテナンスという煩雑な作業から解放され、優れたエージェントエクスペリエンスの構築に専念できます。

スタートアップにとっての意味: プロトタイプから本番環境への簡単なパスを提供します。ブラウザでアプリのコンセプトを迅速にテストし、ローカルワークスペースに移動して詳細なオーケストレーションを行い、マネージドクラウドインフラストラクチャを使用してユーザー向けエージェントをデプロイできます。これにより、エンジニアリングチームは数週間にわたるセットアップとメンテナンスの時間を節約できます。

4. 個人の生産性を向上

Google は、エンジニアによるプロダクト開発の加速を推進する一方で、会社の運営に伴う日々の雑務を管理する創業者や経営者を支援したいとも考えています。

この課題を解決するために、Google は Gemini Spark を導入します。Gemini Spark は、Google Workspace やその他の日常的なツール全体でバックグラウンドで動作する、新しい 24 時間 365 日対応のパーソナル AI エージェントです。単に質問に答えるだけでなく、マルチステップのワークフローを自律的に実行できます。

たとえば、Spark は、重要な製品の遅延を特定し、チームのドキュメントを相互参照してタイムラインを再計算し、内部のトラッキングシートを更新し、投資家に最新状況を伝えるメールの下書きを作成できます。これらすべては、ユーザーの明示的な承認を待って実行されます。

スタートアップにとっての意味: Antigravity がプロダクトを構築する一方、Spark はデジタル参謀のような役割として機能します。Spark が日常的な手動の運用プロセスを処理するため、経営者は影響力の大きい戦略的なイノベーションに集中できます。

今すぐ構築を開始: Google for Startups AI Agents Challenge

世界中の対象スタートアップの創業者とデベロッパーが参加できるこのコンペティションでは、チームごとに 500 ドル分のクラウドクレジットと、新しい Agent Platform へのアクセスが提供されます。参加者は、自律型エージェントを構築しながら、総額 90,000 ドルの賞金獲得を目指して競い合います。

また、参加者それぞれの現在のフェーズに合わせて、複数のトラックをご用意しています。まったく新しいエージェントをゼロから構築したい場合でも、既存のプロトタイプを本番環境向けに最適化したい場合でも、あるいはエンタープライズ向け展開を見据えたビジネス対応のエージェントを仕上げたい場合でも、それぞれに適したトラックを選択できます。応募締切は 2026 年 6 月 5 日です。審査では、技術実装、ビジネスケース、革新性、最終デモをもとに評価が行われます。詳細の確認とお申し込みは、こちらからお願いします。

- Google、グローバルスタートアップおよび投資家エコシステム担当バイスプレジデント、Darren Mowry

Google Cloud AI を活用して、未知なる偉大な創造に挑むスタートアップ

Wed, 27 May 2026 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2026 年 4 月 23 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

ラスベガスから未来へ、今週、新しい扉が開かれます。世界をリードするスタートアップが Google Cloud Next で一堂に会し、画期的な AI の取り組みを紹介します。最高水準の AI モデル、極めて負荷の高いワークロードにも対応するインフラストラクチャ、インテリジェントなマルチモデルデータベース、安心と成長のためのセキュリティおよびデジタル主権ソリューション、これらのいずれかを、あるいはすべてを必要とする、あらゆる規模、あらゆる業界のスタートアップが、Google Cloud を選択しています。

活用事例は枚挙に暇がありませんが、ほんの一例を挙げると、人気ソフトウェア作成プラットフォーム Lovable では、Google Cloud インフラストラクチャが利用され、現在 Lovable で作成されているプロジェクトは 1 日 20 万件を超えています。また、米国の医師に広く利用されている医療 AI プラットフォーム OpenEvidence は、Google AI ツールを使用してエビデンスに基づく回答を医療現場で提供しています。同社は最近、Wiley および Mount Sinai との大規模なパートナーシップを発表し、信頼できる医学研究とその AI アシスタントへのアクセスを拡大しました。

今回の Google Cloud Next では、Google Cloud を使用して新たに取り組みを開始した、または取り組みを拡大している、さらに多くのスタートアップをご紹介しました。バイブコーディング、モデルのトレーニングと推論、ヘルスケアとライフサイエンス、画像生成、金融サービス、ゲームなど、さまざまな分野をリードするスタートアップが盛り沢山です。さらに、Google Cloud の AI Hypercomputer を通じて GPU ベースの AI コンピューティングを利用し始めた新しいスタートアップグループもご紹介します。これは、Google と NVIDIA の緊密な技術パートナーシップが生み出した潮流であり、躍進が期待される分野です。

Google Cloud は常に AI スタック全体をスタートアップに統合環境で提供し、ビジネスがすぐにトップスピードに乗れるよう力強く後押ししてまいりました。Next ‘26 で発表する新サービスにより、スタートアップの選択肢と機会は一層広がるばかりです。

たとえば、Gemini Enterprise エージェントプラットフォームによる複雑なエージェントの迅速な構築、推論とトレーニングのための 2 つの差別化された TPU サービスによるコンピューティングニーズの最適化、次世代のクロスクラウドレイクハウスによるデータフリクションの削減、Wiz AI エージェントと Google 規模の脅威インテリジェンスによる総合的なガバナンスの向上など、進歩を支えるさまざまな取り組みが目白押しです。また、Marketplace と Gemini Enterprise のインテグレーションにより、AI ソリューションを企業ユーザーに直接販売できる仕組みも整っています。

多岐にわたるスタートアップのイノベーションをサポート

AI が仕事や生活のあらゆる側面をいかに劇的に変革しているかについて疑問をお持ちの方は、Google を利用しているスタートアップが市場にもたらしているイノベーションをご覧になればすぐにご理解いただけるはずです。

コーディングおよびデベロッパー用ツール

Emergent AI は、Google Kubernetes Engine（GKE）をコアインフラストラクチャとして使用し、オンデマンドの隔離された開発サンドボックスを何千件もオーケストレートすることで、バイブコーディングをサポートします。自動スケーリングに GKE Autopilot を活用し、コード生成に Gemini モデルを活用して、自然言語のプロンプトをプロダクションレディなライブアプリケーションに変換し、即座にプレビュー可能にするプラットフォームです。
Lovable は Google Cloud との連携を拡大し、新しいコーディングエージェントをリリースしました。このエージェントは、Google Cloud Marketplace と Gemini Enterprise から購入できます。
Parallel は、AI エージェントに特化した高精度のウェブ検索と調査のための API を構築しています。Gemini、BigQuery、BigTable、Spanner などの Google Cloud プロダクトを活用することで、2025 年 8 月のサービス開始以来、プラットフォームの構築、リリース、大規模なスケーリングを実現しています。
Temporal は Google Cloud と提携し、独自の Application Development Kit（ADK）インテグレーションを構築しています。これは、強力な実行保証、稼働時間、監査可能性、運用上のレジリエンスを必要とするミッションクリティカルなユースケースにエージェントシステムのデプロイを可能にするものです。

顧客エンゲージメント

Satisfi Labs は、行楽地や体験に関する顧客エンゲージメントを変革するために設計されたエージェント型 AI プラットフォームで、スポーツ、エンターテイメント、観光業界にまたがる 800 社の顧客にサービスを提供しています。Google Cloud エコシステム上に構築され、Gemini、BigQuery、AlloyDB、Datastream などのテクノロジーを活用して、インテリジェントなインタラクション、スケーラブルなデータ処理、リアルタイムのインサイトを実現しています。
Vapi は、会話型音声 AI を作成するデベロッパー向けのプラットフォームです。インテリジェンスコアとして Gemini を活用することで、コンピューティングの費用対効果を最大化しながら、驚異的なスケールでプレミアムな音声体験を生み出せます。
Vurvey Labs は、Gemini Enterprise Agent Platform を活用してエージェント集団の仮想世界を構築し、人間の行動と将来のニーズを予測しています。
ZenBusiness は、Gemini Enterprise Agent Platform を利用し、ビジネスの設立支援、コンプライアンス、ウェブサイト開設のための AI アシスタント「Velo」のリリースなどを通じて企業運営を簡素化しています。

ドキュメントインテリジェンス

Reducto は、Gemini Enterprise Agent Platform と AI Studio をコアモデルとともに活用して、リスクの高いワークフローを自動化し、本番環境の AI パイプラインを大規模に強化しています。

FinOps

Mavvrik は、Gemini と BigQuery を活用した FinOps プラットフォームです。統合された費用管理プラットフォームで、FinOps、IT、財務のリーダーによるパブリッククラウド、プライベートクラウド、AI ワークロード、SaaS アプリケーションにまたがる支出の管理、可視化、割り当ての自動化を支援しています。

生成メディア

ComfyUI は、Nano Banana Pro を統合することで、複雑なノードベースの生成メディア制作を合理化し、プロビジョンドスループットを使用してカスタマーエクスペリエンスの一貫性を向上させています。
Gamma は、Nano Banana 2 を活用し、ローカライズされたビジュアルを瞬時に生成してアイデアを数秒で共有可能なコンテンツに変換するツールです。7,000 万人以上のユーザーが、プレゼンテーション、ドキュメント、ウェブサイト、ソーシャル投稿の作成に使用しています。

業種特化型 AI

Chorus は、Alphabet のイノベーション部門である X から分離独立した企業で、さまざまな業界で物的資産の製造、移動、管理方法を変革する AI オーケストレーションツールを構築しています。Gemini Enterprise Agent Platform、高度な ML、独自のアルゴリズムを活用して、物的資産ごとのきめ細かな可視性、温度データ分析インテリジェンス、ミッションクリティカルなサプライチェーン全体にわたる動的な配送予測を提供しています。
ExaCare AI は、救急治療回復期ケア業務向けの AI プラットフォームです。Gemini Enterprise Agent Platform と Gemini を推論に使用し、入院から清算までのワークフロー全体で臨床データと運用データを処理します。
Industrility は、機械メーカー向けの AI 搭載アフターセールスプラットフォームです。Google Gemini の高度な言語モデルを基盤としてメンテナンスインテリジェンスエンジンが構築され、重要なメンテナンスタスクを抽出することで従来 2 か月かかっていた手動プロジェクトを 3 時間に短縮しています。
Insilica は、Gemini Enterprise Agent Platform を使用して、数百万件の毒性規制文書と数千件のデータベースを処理し、統合されたエージェント型リスク評価プラットフォームを編成しています。
Proximal Health は、DocAI を利用して保険金請求の審査プロセスを自動化しています。
Stord は、オムニチャネルの小売業向けのフルフィルメントサポートとソフトウェアを提供しています。Gemini Enterprise Agent Platform を活用して、商品取引総額年 100 億ドル以上の実データに基づき、数百万件の注文において配達日を予測し、需要計画を最適化する ML モデルを構築しています。
Stylitics は、Gemini Enterprise Agent Platform を使用して、世界トップクラスの小売業向けに 1,000 以上の AI プログラムをサポートし、AI による画像生成やコーディネートとスタイリング、AI 分析などを提供しています。
Wand は Gemini Enterprise Agent Platform を使用して、同社のシングルプレーヤー PC ゲームプラットフォームに組み込まれたコンテキスト対応型コンパニオン Game Guide を運用しています。Game Guide は、プレーヤーが行き詰ることのないよう導いたり、隠しコンテンツの発見を手伝ったりして、ゲームウィンドウを離れずに没頭し続けられるようプレーヤーをサポートします。

生産性向上

Notion は、生産性向上ツールへの AI 統合の最先端スタートアップであり、テキストと画像の生成機能に Gemini モデルを活用しています。

サステナビリティ

Watershed は、エンタープライズ気候プラットフォームで業界をリードするスタートアップです。Google Cloud を活用してサステナビリティデータを実用的な気候インテリジェンスに変換し、脱炭素化をグローバルに加速させ、組織が前例のない規模で測定結果を行動につなげられるよう支援しています。

NVIDIA AI インフラストラクチャによるモデルのトレーニングと推論のサポート

世界で最も革新的なスタートアップが NVIDIA の最先端 GPU を搭載したコンピューティングへのアクセスを必要とする場合、現在その多くは Google Cloud に依存しています。Google と NVIDIA との長年にわたるパートナーシップにより、スタートアップは Google Cloud を利用することで、AI モデルのトレーニングと実装、ファインチューニングのサポート、新しいエージェントワークロードのスケーリングが行えます。

今回の Google Cloud Next では、このようなスタートアップの成功事例を紹介し、さらに NVIDIA AI インフラストラクチャと Google Cloud の AI スタックの利用を選択した新しいスタートアップとのパートナーシップについても発表いたしました。

新規および拡大中のパートナーには、以下のスタートアップが含まれます。

Thinking Machines Labs は、Google Cloud を通じて最新の NVIDIA Blackwell チップを利用する予定です。これにより、GB300 を利用する最初の Google Cloud ユーザーの 1 社となります。Thinking Machines は初期テストにおいて、GB でのトレーニングとサービングの速度が前世代のチップと比較して 2 倍に向上したことを確認しています。
GMI Cloud は、Google Cloud の GPU インフラストラクチャを活用し、推論に最適化されたプラットフォームを運用して、テキスト、画像、動画にわたる GMI Studio のワークフローと大規模なモデル提供を実現しています。本番環境グレードのリアルタイム AI アプリケーションへの需要が高まる中、高使用率をサポートする Google Cloud の GPU インフラストラクチャが注目されています。
Inferact は、データセンターハードウェア上のオープンソース LLM 向けに、高性能で使いやすい推論エンジン vLLM を開発しています。これには、Google Cloud 上の NVIDIA GB200 のクラスタや、Managed Lustre や Cloud Filestore などのサービスが利用されています。
Neuraldefend は Google Cloud および NVIDIA と提携し、H100 および L4 GPU を使用してモデルトレーニングと本番環境の推論を行い、リアルタイムのディープフェイク検出エンジンとデジタルトラストソリューションを提供しています。
Nucleus AI は、Google Cloud を介して NVIDIA H100 GPU のクラスタをモデルトレーニングに利用しています。
Reflection は、Google Cloud を通じた G4 VM の使用や Google Cloud Storage などのサービスの利用を拡大し、オープンウェイトモデルのトレーニングと推論をサポートしています。
Reve は、Google Cloud 上の A3 Mega（NVIDIA H100 GPU）インスタンスと A3 Ultra（NVIDIA H200 GPU）インスタンスを使用して、高負荷マルチモーダル基盤モデルのトレーニングと推論を処理しています。また、GKE を使用して高パフォーマンストレーニングのニーズを管理しています。

多くのスタートアップは通常、NVIDIA の最新の Blackwell インフラストラクチャで実行される Google Cloud G4 VM を通じて NVIDIA の GPU にアクセスしています。さらに、今年中には NVIDIA の Vera Rubin アーキテクチャへのアクセスもスタートアップに提供する予定です。NVIDIA との緊密なパートナーシップにより、Google Cloud AI Hypercomputer は GPU ユーザー向けに高度に最適化されており、さまざまなユースケースで超低レイテンシ、高スループット、費用対効果に優れたパフォーマンスを実現できます。

この高度な最適化は、スタートアップが GPU を利用する手段として Google Cloud を選択する理由の一つです。また、Gemini Enterprise、Agent Builder、BigQuery、Google Kubernetes Engine など、高度に差別化された Google AI スタックのテクノロジーに簡単にアクセスできることも決め手となっています。

また、Google は今後も NVIDIA との緊密な連携を継続し、NVIDIA の Inception プログラムと Google for Startups クラウドプログラムを通じて、初期段階のスタートアップを AI コンピューティングとクラウドサービスでサポートしていきます。対象となるスタートアップには、以下の有望な企業が含まれます。

Aible は、長期稼働用エンタープライズ AI エージェントを構築しています。Google Cloud 上で GPU にアクセスすることで、Aible は Nemotron 3 や NemoClaw のエージェントを BigQuery 上で直接実行したり、インテリジェントウェアハウスのようなマルチエージェントブループリントをオーケストレートしたり、サーバーレスの RTX アクセラレーションによる推論を Cloud Run にデプロイしたりできます。
Baseten は、大規模言語モデルとビジョンモデル用のモデル提供を最適化するマネージド推論プラットフォームを提供しています。Google Cloud 上で GPU にアクセスすることで、Baseten は NVIDIA アクセラレーションによる推論をデプロイし、本番環境で生成 AI ワークロードを実行する顧客向けに 1 秒あたりのトークン数、1,000 リクエストあたりの費用、GPU 使用率を向上させています。
CodeRabbit は、Google Enterprise Agent Platform を介して Nemotron モデルでサポートされる、コードレビュー用の AI 主導ワークフローを構築し、低レイテンシの PR 要約、エンベディングを活用したコンテキスト拡充、スケーラブルな同時レビューパイプラインを実現しています。
Factory AI は、複雑なコードグラフを走査したり、依存関係を解決したり、実際の本番環境リポジトリに対して安全なパッチを生成したりできる自律型コード編集エージェントを開発しています。Factory AI が Gemini Enterprise Agent Platform の Nemotron モデルによって実現した、このエージェントは「Droids」と呼ばれ、Nemotron Super で稼働します。Droids は、セマンティックコード検索、grep や静的解析などのツール拡張型推論、大規模な複数ファイルのリファクタリング計画などを実行できます。
Mantis AI は、ラテンアメリカのメディアおよびエンターテイメント企業向けに、動画ネイティブのインテリジェンスレイヤを構築しています。NVIDIA の Inception プログラムと Google Cloud とのコラボレーションを通じ、Mantis AI は高スループットの推論パイプラインを運用し、ファインチューニングされたモデルバリエーションの厳密な評価と、NVIDIA NIM、Blueprints、ベクトル検索サービスの試験適用によって、放送局やライブ配信者が動画の分析から大規模なオーケストレーションに移行するのに役立つ本番環境対応のスタックを提供しています。
Photoroom は、商品画像を生成、編集する拡散ベースとトランスフォーマーベースのビジョンモデルを専門に扱っています。Photoroom は 1 分あたり 1,000 件以上の画像を処理し、4 倍速の TensorRT と xformers を使用して Stable Diffusion パイプラインの 100% 高速化を実現することで、Google Cloud で 50 万 GPU 時間以上を問題なく消費しています。

Gemini Enterprise でエージェントを直接販売

AI スタートアップにとって、企業の調達プロセスは成長のボトルネックとなることがよくあります。そこで、Google は Google Cloud Marketplace を Gemini Enterprise に統合することで、調達プロセスを加速するグローバルな場を設けました。

このたび、Next において、Marketplace でエージェントを提供する優秀なスタートアップ 70 社を発表しました。

これに加え、さらに多くのスタートアップがエージェントを構築して市場に投入できるよう、Google はパートナーのエージェント開発とマーケティングを支援する新しい 7 億 5,000 万ドルのファンドを立ち上げます。この新しいファンドについて詳しくは、こちらをご覧ください。

Gemini Startup Forum のご紹介

6 月には、シードからシリーズ A までのスタートアップの創業者を対象とした内容の濃い 2 日間の会合 Global Gemini Startup Forum を開催します。参加者は Google のリーダーやエンジニアと交流し、プロダクトの構築やスケーリングを体験しながら、Google の AI ポートフォリオを構成するさまざまなチームとフィードバックを共有します。プログラムの詳細をご確認のうえ、今後開催予定のイベントにご興味がございましたら、ぜひご登録ください。

今年後半には、次回のプログラム Gemini Startup Forum: Cybersecurity がロンドンで開催予定です。ご応募受付中ですのでご検討ください。AI を活用して次世代セキュリティソリューションを構築しているスタートアップには、ぜひご参加いただきたく存じます。

Google for Startups AI エージェントチャレンジにご参加ください

スタートアップは今すぐ参加して、実践力をお試しください。Next 2026 では、Google for Startups AI エージェントチャレンジを開催することが決定しました。

Next の参加者だけでなく誰でも参加できるこのグローバルコンペティションは 6 週間にわたって開催され、各チームには 500 ドルのクレジットと、新しい Gemini Enterprise Agent Platform をはじめとするツールが提供され、これを使用して自律システムの構築と、賞金総額 90,000 ドルの分け前を競い合います。

チャレンジ応募作品は受付が開始されており、提出期限は 2026 年 6 月 5 日までとなっています。このチャレンジには、各チームの開発状況に応じて 3 通りのトラックが用意されています。新しいエージェントをゼロから構築するか、既存のプロトタイプを最適化して本番環境での信頼性を高めるか、ビジネスで実用化されているエージェントをリファクタリングするかにより、Google Cloud Marketplace と Gemini Enterprise アプリを通じエンタープライズ仕様で配布できる可能性があります。

応募作品は、技術的な実装（30%）、ビジネスケース（30%）、イノベーションと創造性（20%）、デモとプレゼンテーション（20%）の各基準に基づいて評価されます。こちらで詳細をご確認のうえ、ふるってご応募ください。

新レポート「Future of AI: Perspectives on generative media for Startups」をお読みください

Future of AI: Perspectives on generative media for Startups レポートでは、8 人のスタートアップ創業者、投資家、Google 社員への独占インタビューが掲載され、業界の将来に関する率直なアドバイス、戦略的プライオリティ、予測がまとめられています。

創業者たちの生の声に耳を傾けることは、AI 主導のコンテンツ作成における新たな波を乗り越え、Google Cloud で生成メディアの未来を築くうえで、大いに役立つはずです。そして、将来の Next で、あなた自身が生の声を発する立場になるかもしれません。

- Google、グローバルスタートアップおよび投資家エコシステム担当バイスプレジデント、Darren Mowry

創業者のための AI 基盤: Next ’26 で発表されたスタートアップ向け主要アップデート

Tue, 26 May 2026 16:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2026 年 4 月 30 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

その勢いは、もはや疑いようがありません。世界でもっとも急成長している AI スタートアップが、Google Cloud 上で構築を進めています。断片的なポイントソリューションをつなぎ合わせるのではなく、AI スタック全体を単一のオープンな環境で提供しているからこそ、創業者たちは Google Cloud を事業基盤として選んでいます。

そして先週の Next ‘26 でもご紹介したとおり、Google は、スタートアップがより迅速に開発を進め、より大きな構想を実現できるよう、モデル、インフラ、プラットフォーム、セキュリティ、ガバナンスのすべてを進化させ続けています。

そのスケールとスピードは、すでに日々の現場で具体的な形となって現れています。たとえば Lovable のようなプラットフォームでは、デベロッパーが毎日 20 万件を超える新規プロジェクトを生み出しています。Thinking Machines Labs は、Google Cloud 上で最新の NVIDIA Blackwell チップを活用し、トレーニングとサービングの速度を 2 倍に高めています。また、複雑なデータ活用の領域では、Parallel がマルチベンダー構成の煩雑さを回避し、Gemini、BigQuery、Spanner をまたぐ Google Cloud の統合エコシステムを活用することで、高精度な検索 API を大規模に展開しています。

スタートアップがこれほどのスピードで前進できるのは、運用の複雑さを Google が引き受けているからです。Aible は、BigQuery に保存されたデータが存在するその場所で、複雑なエンタープライズエージェントを直接稼働させています。一方、Emergent AI のようなチームは、Google Kubernetes Engine（GKE）を活用し、自然言語プロンプトを本番環境対応のアプリケーションへとバイブコーディングするための、数千もの安全なサンドボックスを自律的にスケールさせています。

必要なものをすべて 1 か所に集約することで、Google Cloud は、お客様が待ち望んでいる AI ネイティブなプロダクトの提供に 100% 集中できる最適な基盤を提供します。

それでは、Next ‘26 で発表された主な内容と、それが皆様にとってどのような意味を持つのかを見ていきましょう。

1. Gemini Enterprise: 包括的なエージェントプラットフォーム

新しい Gemini Enterprise Agent Platform は、個別の AI ツールを組み合わせる段階からさらに一歩進み、エージェントのライフサイクル全体を支える統合プラットフォームとして設計されています。Vertex AI が備えるモデル構築機能をさらに発展させ、次の領域を支える高度な機能を提供します。

構築: 強化された Agent Development Kit（ADK）では、複雑なマルチエージェント推論に対応するグラフベースのフレームワークが導入されています。一方、ローコードの Agent Studio を使用すれば、プロンプトの作成からエージェントのデプロイまでをシームレスに進められます。さらに、デベロッパーは Agent Garden を活用することで、事前構築済みのエージェントテンプレートをもとに開発をすばやく開始できます。
スケーリング: 再設計された Agent Runtime は、1 秒未満のコールドスタートを実現し、数日間にわたって状態を保持する長時間実行エージェントにも対応します。新しい Agent Memory Bank により、エージェントは高精度な情報を記憶し、長期的かつパーソナライズされたコンテキストを維持できます。
ガバナンス: セキュリティとコンプライアンスを確保するために、このプラットフォームには、追跡可能な監査を実現する Agent Identity、接続管理とポリシー適用を一元化する Agent Gateway、不審な挙動をリアルタイムで検知する Agent Threat Detection が組み込まれています。
最適化: チームは、Agent Simulation を使用して合成インタラクションに対するテストを行い、さらに Agent Optimizer を活用して実運用で発生した問題を自動的に分析し、改善案を得ることで、品質を継続的に高めることができます。

スタートアップにとっての意味: スタートアップは、複雑な AI システムを構築するために、断片化したツールを無理に組み合わせる必要がなくなります。新しい Agent Platform では、必要なツールがすべて 1 か所に集約されています。Agent Studio のビジュアルインターフェースを使って迅速にプロトタイプを作成する場合でも、ADK のコードファーストな仕組みを使って高度なオーケストレーションを行う場合でも、少人数のチームが初日からセキュリティガードレールを備えた本番環境対応のエージェントを構築し、スケールさせることができます。このアプローチによって、技術的負債を抑えながら、市場投入までの時間を大幅に短縮できます。

2. Agentic Data Cloud: 実際に仕事を進めるデータ

Google は、データを単なる行と列の集まりから、自律的にアクションを起こす存在へと進化させています。ここでは、ビジネスロジックを理解し、次に取るべき最適なアクションを実行する AI エージェントを構築できます。これにより、データを分析するだけでなく、実際の業務をユーザーに代わって解決するところまでつなげることができます。エージェントは従来とは桁違いのワークロードを生み出すため、Agentic Infrastructure はスタートアップ特有の急激な需要増にも対応できるようスケールし、クエリ速度の向上とインフラコストの削減を実現します。

どこでもクエリを実行し、データをその場に残す: Cross-Cloud Lakehouse を使用すると、AWS や Azure 上にあるデータに対しても、Google の高度な AI を適用できます。データ移行やベンダーロックイン、データ移動に伴う追加コストを避けながら、より賢いエージェントを構築できます。
ゼロ ETL を前提にしたスタートアップ環境: One-Click Reverse ETL や Lakehouse Federation などの機能により、運用データベースと分析基盤の間の壁が取り払われ、手作業による実装を挟むことなく、データをシームレスに流せるようになります。
エージェントに業務コンテキストを与える: エージェントがアクションを起こす前に、企業固有の業務ルールを理解している必要があります。新しい Knowledge Catalog は、受動的なデータを意味のあるセマンティクスへと変換し、「計上済み売上」と「予測売上」の違いを、推測したりハルシネーションを起こしたりすることなく、正確に理解できるようエージェントを支援します。
「グルーコード」や手作業のコネクタ設定を不要にする: フルマネージドのリモート Model Context Protocol（MCP）サーバーが、Firestore、Spanner、BigQuery、AlloyDB などのデータベースポートフォリオ全体に直接組み込まれるようになりました。
本番環境対応のガードレール: AI をデータベースに接続すると、危険な SQL ハルシネーションのリスクが生じがちです。Data Agents 向けの新しいツールは、text-to-SQL でほぼ 100% の精度を実現する事前構築済みのモジュール型ビルディングブロックを提供することで、この課題を解消します。これにより、カスタムエージェントが実データと安全かつ確実にやり取りできるようになります。
アプリを即座に生成する: Google AI Studio との新しい連携により、デベロッパーは自然言語でバイブコーディングを行い、シンプルなテキストプロンプトから、Firestore に接続された稼働中のアプリケーションを数秒で生成し、そのままデプロイできます。

スタートアップにとっての意味: 独自データは大きな競争優位になり得ますが、それを実際に活用するには、通常、クラウドごとに分断された環境をつなぎ、不安定なグルーコードを書き、複雑な ETL パイプラインを管理するといった大きな統合負担が伴います。Google の最新のデータ関連機能は、そうした摩擦を解消します。スタートアップは、AWS や Azure 上にあるデータをそのまま活用しながら、自然言語でアプリをバイブコーディングし、標準的な MCP を通じてエージェントを安全なデータベースに即座に接続できます。これにより、これまで数週間を要していたデータ統合作業を、半日程度で完了できるようになります。

3. 次世代のコンピューティング: パフォーマンスとコスト効率を両立

Google Cloud は、AI Hypercomputer のポートフォリオを大幅に拡充し、コスト当たりのパフォーマンスをさらに高めています。それと同時に、少人数のチームに代わってインフラ管理の重い負荷を担う自律機能も導入しています。

トレーニング向け TPU 8t: 大規模モデルのトレーニング向けに最適化された TPU 8t は、前世代比で約 3 倍のコンピューティングパフォーマンスを実現し、ワット当たりのパフォーマンスも最大 2 倍に向上しています。
推論向け TPU 8i: エージェント実行のコストを抑えるよう設計された TPU 8i は、前世代比で推論時のコストパフォーマンスを 80% 向上させます。
汎用コンピューティング向け Axion N4A: Google Cloud Axion インスタンスは、同等の x86 インスタンスと比べてコストパフォーマンスが 2 倍に向上しており、高効率で安定した運用を支えます。
マルチエージェント向けネットワーキング: 新しい C4N および M4N マシンシリーズは、ネットワーク帯域幅を約 4 倍に拡大しており、大量の AI エージェント間通信を処理できるよう設計されています。
GKE による 1 秒未満のエージェントスケーリング: Google Kubernetes Engine Agent Sandbox は、クラスタごとに毎秒 300 個のサンドボックスをデプロイできるようになりました。これにより、AI ワークロードで 1 秒未満のコールドスタートを実現し、即時応答と安全なマルチテナント分離を両立できます。
自律運転型クラウド: Google Cloud は、Gemini の推論機能をテレメトリーに直接統合しました。これにより、システムが自律的に根本原因分析を行い、人が問題に気づく前にインフラ構成の不備を特定し、修正できるようになります。
NVIDIA との連携: Google はパートナーハードウェアの最前線に立ち続けており、Blackwell や Hopper に加え、NVIDIA Vera Rubin NVL72 をいち早く提供するクラウドの一つとなっています。

スタートアップにとっての意味: こうしたインフラの管理は、限られたエンジニアリングリソースを大きく消耗させかねません。Google Cloud の拡張されたポートフォリオは、その両方の課題を解決します。TPU 8t を活用することでモデルをより速く学習させ、TPU 8i によって数百万の同時エージェントをコスト効率よくスケールさせるとともに、GKE のサンドボックスによってゼロレイテンシの体験を提供できます。

さらに重要なのは、運用面の複雑さを自律的な根本原因分析が引き受けることで、エンジニアが本当に重要なこと、つまりプロダクト開発そのものに集中できるようになる点です。

4. Agentic Defense: セキュリティをエンタープライズ向け Go-To-Market の推進力に

Google Cloud は、グローバルな脅威インテリジェンスと Wiz の Cloud and AI Security Platform を組み合わせることで、コードからクラウドまでを一貫してカバーする、完全自動化された統合セキュリティポスチャーをスタートアップに提供します。

API エコノミクスの保護: 新しい Google Cloud Fraud Defense は、インテリジェントな門番のように機能し、悪意のある bot による知的財産のスクレイピングや、不正なエージェント操作によって多額のコンピューティングコストが発生する事態を防ぎます。
フルスタックの AI 保護: Wiz AI Application Protection Platform（AI-APP）は、AI スタックのあらゆるレイヤを保護するとともに、クラウドの「外側のレイヤ」もネイティブにサポートします。これにより、Vercel、Databricks、Cloudflare など、スタートアップが日常的に利用しているツールも保護対象に含まれるようになります。
Google スケールの脅威インテリジェンス: Threat Hunting Agent やダークウェブインテリジェンスなどの新しいエージェント型 SecOps ツールは、検知ルールの作成を自動化し、本当に対処が必要な脅威だけを 98% の精度で抽出します。一方、Triage and Investigation エージェントは Gemini を活用し、通常 30 分を要するセキュリティ調査をわずか 60 秒に短縮します。
SecOps エージェント: Google Security Operations には、Threat Hunting（巧妙に潜伏する脅威を先回りして追跡）、Detection Engineering（検知ルール作成の自動化）、Third-Party Context（ワークフローデータの拡充）という 3 つの新しいエージェントが導入されました。これにより、チームは AI のスピードに対応した防御を実現できます。
ドラッグ＆ドロップによるセキュリティ自動化: Wiz Workflows には、カスタマイズ可能なドラッグ＆ドロップインターフェースを備えた新しいハブが追加されました。これにより、少人数のチームでも、複雑なセキュリティスクリプトを書くことなく、これらの AI エージェントをいつ、どのように動作させるかを簡単にオーケストレートできます。

スタートアップにとっての意味: B2B スタートアップにとって、エンタープライズ企業による情報セキュリティ審査は、商談が失速しやすい大きな関門です。Google の統合セキュリティ基盤の上に構築することで、アプリケーションに継続的かつ自動化されたレッドチーミングとランタイム保護が備わっていることを示せます。

その結果、厄介なベンダーリスク評価を競争優位へと変えることができます。大規模な SecOps チームを抱えなくても、調達プロセス上の障壁を乗り越え、エンタープライズ案件をより速く成立させられるようになります。

5. Go-To-Market エンジンとエコシステムへの成長投資

Google は、エンタープライズ向けチャネルを開放し、パートナーエコシステムに大規模な資金を投じることで、スタートアップにとって最大級の課題である販路拡大と資金面のハードルを解消しようとしています。

Gemini Enterprise の Agent Gallery: スタートアップは、Google Cloud Marketplace を通じて、カスタマイズしたエージェントを Gemini Enterprise アプリ内で直接収益化できるようになりました。これにより、日々の業務の中で Gemini Enterprise を利用する数百万人規模のユーザーにリーチでき、日常的な発見がそのまま IT 部門の自動化された調達フローへとつながります。その結果、購買サイクルを最大 50% 短縮できます。
7 億 5000 万ドルのファンド: パートナーによるエージェント開発と共同マーケティングに特化した資金で、次世代の AI ビルダーを後押しすることを目的としています。

スタートアップにとっての意味: プロダクトを作ることは、戦いの半分にすぎません。もう半分は、エンタープライズの調達プロセスを突破することです。Agent Gallery に掲載されることで、スタートアップは Gemini Enterprise を日常業務で使用する数百万人のユーザーに直接リーチできるようになります。しかも、ユーザーはその場で簡単に IT 調達を依頼できます。さらに、購入費用は既存の Google Cloud コミットメントから充当できるため、2400 億ドル規模のコミットメント残高を取り込む機会も得られます。7 億 5000 万ドルのパートナーイノベーションファンドとあわせて、Google は資金と販路の両面から、スタートアップの成長を直接後押ししています。

AI Agents Challenge で構築を始めましょう

ここまで、アーキテクチャ、セキュリティ、販路についてご紹介してきました。次はいよいよ、実際に手を動かす番です。皆様の開発をさらに加速していただけるよう、Google for Startups AI Agents Challenge を開始します。世界中の対象スタートアップの創業者とデベロッパーが参加できるこの 6 週間のコンペティションでは、チームごとに 500 ドル分のクラウドクレジットと、Gemini Enterprise をはじめとする最新の AI ツールへのアクセスが提供されます。これにより、自律型システムを構築しながら、総額 90,000 ドルの賞金獲得を目指して競い合うことができます。

- Google、グローバルスタートアップおよび投資家エコシステム担当バイスプレジデント Darren Mowry

プロダクションレディな AI エージェントの構築: スタートアップ向けヒントとアドバイス

Thu, 23 Oct 2025 01:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 10 月 8 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

スタートアップはエージェント AI を使用して、複雑なワークフローの自動化、新しいユーザーエクスペリエンスの創出、技術的に不可能とされていたビジネス上の問題の解決に取り組んでいます。それでも、特に AI エージェントの統合を伴う今後の方向性において最適なものを選ぶには、技術的な複雑さが伴うことが多くあります。

スタートアップがこの新しい状況に対応できるよう、Google は「スタートアップ向け技術ガイド: AI エージェント」をリリースしました。このガイドは、エージェントシステムの可能性を最大限に引き出すための、体系的で運用主導のロードマップを提供します。

この可能性を具体的に見てみましょう。AI エージェントは、高度な AI モデルのインテリジェンスとツールへのアクセスを組み合わせて、お客様に代わって、お客様の管理の下で動作できます。従来の AI とは異なり、エージェント AI は複雑なタスクを分解し、計画を改良して、外部のリソースやツールを動的に活用できます。重要なポイントは、AI エージェントは複雑な複数ステップの問題に取り組むことができるということです。最終的には、受動的なツールから、能動的な問題解決ツールへと変貌します。

エージェント AI の活用を考えているスタートアップは、まず以下の手順を検討する必要があります。そして、構築の準備が整いましたらガイドで詳細を確認するか、Google Cloud の AI エキスパートにお問い合わせください。

方針の選択: 構築、使用、統合

スタートアップの道のりはそれぞれ異なります。そのため、Google Cloud は、エージェントシステムの包括的な開発をサポートできる、柔軟なエージェントエコシステムを提供しています。これにより、次のことが可能になります。

独自のエージェントの構築: エージェントの動作を高度に制御する必要があるチームには、オープンソースの Agent Development Kit（ADK）が最適な開発フレームワークです。ADK は、カスタムのコードファーストアプローチ向けに構築されており、デベロッパーは AI 搭載エージェントの構築、管理、評価、デプロイを行うことができます。アプリケーションファーストのアプローチでは、Google Agentspace が AI ワークフォース全体をオーケストレートし、技術者以外のチームメンバーがノーコードデザイナーを使用してカスタムエージェントを構築できるようにします。
Google Cloud エージェントの使用: マネージドエージェントを使用すると、迅速なプロトタイピングと既存のアプリへの AI の簡単な統合が可能になり、インフラストラクチャの管理ではなくコアビジネスロジックに集中できます。Gemini Code Assist はデベロッパー向けの AI アシスタントで、Gemini Cloud Assist は Google Cloud 環境向けの AI エキスパートです。
パートナーエージェントの導入: より専門的なユースケースについては、Google Cloud Marketplace を介してサードパーティまたはオープンソースのエージェントをスタックに簡単に統合できます。また、Agent Garden を利用して、データ推論とエージェント間のコラボレーションをすでにサポートしている事前構築済みの ADK エージェントをデプロイすることも可能です。

どちらのパスを選択しても、Google のエコシステムは相互運用性を重視して設計されており、Model Context Protocol（MCP）や Agent2Agent（A2A）プロトコルなどのオープンスタンダードに基づいて構築されています。

最初のエージェントを構築するための 4 つのステップ

スタートアップ向け技術ガイド: AI エージェントでは、プロダクションレディな AI エージェントを構築するための完全なロードマップを提供しています。Agent Development Kit（ADK）を使用して最初のエージェントを定義するのに役立つ 4 つのコアステップをご紹介します。

ステップ 1: エージェントにアイデンティティを与える

まず、エージェントの核となるアイデンティティを定義します。ログ記録と委任のために一意の名前を付け、他のエージェントがタスクをルーティングできるように機能の明確な説明を付け、推論を強化する適切な AI 基盤モデル（Gemini 2.5 Pro や Gemma など）を特定する必要があります。ここでは精度が重要です。使用しているモデルは、この定義のすべての部分をプロンプトとして扱います。曖昧な説明は「コンテキストポイズニング」につながり、エージェントが誤った目標を追求する原因となります。

ステップ 2: 指示を含む「最優先事項」を記述する

次に、指示パラメータを使用して、エージェントに「最優先事項」を与えます。ここでは、ペルソナ、主な目標、すべきこととすべきでないことを定義します。効果的な指示では、エージェントに求める結果を明確に指定し、複雑なタスク（少数ショットプロンプトなど）の例を示し、エージェントにツールの使用方法を指示します。

ステップ 3: ツールでスーパーパワーを付与する

外部 API の呼び出し、データベースの検索、他のシステムとのやり取りを行う機能をエージェントに装備することで、エージェントを単なる会話者から行動を起こせるシステムに変えることができます。これにより、より幅広い機能が提供されます。たとえば、バグアシスタントエージェントは、ツールを使用して CRM からユーザーの詳細を取得したり、プロジェクト管理システムでチケットを作成したりします。エージェントは、ツールの名前と説明に基づいて使用するツールを選択するため、ループ動作や誤ったアクションを回避するには、名前と説明を明確かつユニークにすることが重要です。

ステップ 4: ライフサイクルをマスターする: テスト、デプロイ、運用

エージェントの構築は、1 回限りのタスクではなく、継続的なサイクルです。エージェントシステムは非決定的であるため、標準的な単体テストでは不十分です。Google Cloud のガイドでは、エージェントの「軌跡」（段階的な推論）を評価して、品質と信頼性を確保する方法を紹介します。この運用上の厳格さ（AgentOps と呼んでいます）は、Vertex AI Agent Engine や

Cloud Run などのプラットフォームでエージェントを確実にデプロイするために重要です。

すでにエージェントを活用しているケース

スタートアップはエージェントのジャーニーを常に革新しています。Google Cloud のモデルとアーキテクチャを使用してエージェントシステムを実行している 2 つのスタートアップをご紹介します。

行動につながる分析情報で従業員エンゲージメントを向上

次世代の従業員エンゲージメントソリューションを提供する Wotter は、従業員が何を求めているかをより深く理解し、適切なタイミングで適切な人に適切な質問をすることで、組織が従業員を最大限に活用するために必要な分析情報を提供することを目指しています。

Gemini 2.5 Flash は、スピードと長文コンテキストの推論を兼ね備えた、Wotter のスマートアシスタントに最適な基盤モデルでした。Wotter の Flash モデルは、エージェント手法を使用して、従業員のやり取りやフィードバックなど、広範かつ継続的なデータソースを管理します。同時に、このデータに関するクエリに数秒で応答し、クエリあたりの費用も低く抑えます。

法律業界の長年の課題を解消

法律業界の皆様はよくご存じのとおり、複雑な文書審査は夜間や週末の残業になることがあり、戦略的な業務から注意をそらしてしまいます。そこで登場したのが Harvey です。Harvey は、法律の専門家が効率を最大限に高め、法律事務所や顧客にとって重要な活動に集中できるよう、ドメイン固有の AI を提供しています。

Harvey は複数の基盤モデルを評価し、最終的に Gemini 2.5 Pro が BigLaw Bench ベンチマークで 85.02% というトップスコアを達成したことを確認しました。BigLaw Bench は、複雑な法的タスクを代表する初のベンチマークです。Gemini 2.5 Pro は、数百ページの資料からなる入力に対して、優れた推論能力を発揮しました。これは、法律業務では一般的なシナリオです。その後、モデルはこれらの資料を使用して、より長い形式の包括的な出力を生成し、より深い分析情報と分析を可能にしました。

これらのコア機能により、Gemini 2.5 Pro は、デューデリジェンス、レビュー、ユースケースの作成をサポートするために大量のドキュメントを推論する必要がある複雑な法的業務全体でその可能性を実証しました。さらに、Vertex AI は厳格なセキュリティとプライバシーを保証し、顧客の間で Harvey プラットフォームに対する信頼を築いています。Gemini と Vertex AI は、Harvey の将来のプロダクト開発のビジョンにおいて重要な部分を占めるようになりました。

より早く構築

スタートアップ向け技術ガイド: AI エージェントでは、ビジョンをプロダクションレディなものにするためにチームが必要とする青写真を提供します。ADK のようなコードファーストのフレームワークと、このガイドの運用原則を使用することで、非公式な「バイブテスト」から、エージェントのライフサイクル全体を構築および管理するための厳格で信頼性の高いプロセスに移行できます。スタートアップ企業にとって、この規律あるアプローチは強力な競争優位性となります。

お客様の AI 導入の進捗状況を問わず、Google がサポートいたします。今すぐ Google のスタートアップチームにお問い合わせください。Google for Startups クラウドプログラムで最大 35 万米ドルの Cloud クレジットを獲得できる可能性があります。

ー Google Cloud、スタートアップ担当カスタマーエンジニアリングディレクター、Iliana Quinonez

ー Google Cloud、AI カスタマーエンジニア、Ahsif Sheikh

最先端のスタートアップやデジタルネイティブ企業による最新の AI ユースケース 150 件

Thu, 23 Oct 2025 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 10 月 8 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google は先日、初の AI Builders Forum を開催しました。このフォーラムには、AI で未来を築いているスタートアップを支えるトップクラスの創業者、ベンチャーキャピタル、アドバイザー、研究者、チームが数百名集まりました。そして今週、多くの人がサンフランシスコで開催されている Tech Week に集まっています。

Google Cloud が同業他社や次世代の画期的な企業と集まる大きな理由は、Google 自身のサービスを支え、継続的な成長を促進する源になっているものとほぼ同じツールとインフラストラクチャを企業に提供するよう常に努めてきたからです。近年、Google Cloud はそれをまったく新しいレベルに引き上げ、最先端の生成 AI テクノロジーを最も若いスタートアップ企業でも利用できるようにしてきました。

AI Builders Forum では、このテクノロジーを心躍る新たな方向に導いた数十社のスタートアップ企業の取り組みを紹介しました。Google Cloud を活用して熱心に事業を進めている企業は他にもたくさんあり、できるだけ多くの企業を紹介したいと考えていますが、ここでは、ちょうど 150 社の企業を、働き方、創造、コラボレーション、治療の方法を変える素晴らしい新サービスを開発している領域や専門分野ごとに分類してご紹介します。

ご紹介するスタートアップ企業の仲間入りを希望される場合、Google for Startups クラウドプログラムへの参加をおすすめします。このプログラムでは、貴重なクレジットのほか、Google のスペシャリストや経験豊富なベンチャーキャピタリストからのアドバイスを得ることができます。特に注目されている AI エージェントの分野については、スタートアップ企業向け技術ガイド: AI エージェントを紹介したばかりです。これは、エージェント AI の構築とスケーリングに関するベストプラクティスと手順ガイドの詳細をまとめたものです。

今回のリストが、皆さまの今後の事業活動のヒントになれば幸いです。また、皆さまもすぐにリスト入りすることを願っています。必要なのは、適切な AI、適切なパートナー、優れたチーム、そして素晴らしいアイデアだけです。

Arize AI: AI エージェントとエンジニアリングプラットフォームである Arize AI は、Google Cloud と提携して、組織が生成 AI アプリケーションの開発、評価、監視に成功するよう支援しています。Arize AX プラットフォームは Vertex AI モデルとシームレスに統合され、Google Kubernetes Engine（GKE）上で実行されます。これにより、非常に小規模な運用チームでもサービスを簡単にスケーリングし、AI システムのあらゆるレイヤを詳細に可視化できます。
Augment Code: AI コーディングアシスタントである Augment Code は、Vertex AI を介して Anthropic の Claude 3.5 Sonnet を統合し、コードベースのチャット機能を強化しました。迅速な実装後、チャットのパフォーマンスが即座に向上し、セキュリティが強化され、顧客がコードの構築とトラブルシューティングをより迅速に行えるようになりました。
Aviator: エンジニアリング生産性プラットフォームである Aviator は、Google Kubernetes Engine、Vertex AI、Gemini を使用して、自社のエンジニアリング生産性プラットフォームを数千人のユーザーにスケールすると同時に、新しい生成 AI 機能の開発を加速しています。
Cursor: Cursor は、自律エージェントやコードベースを認識するチャットなどの高度な AI 機能を統合した、AI 搭載のコードエディタです。Google Cloud の Vertex AI 上で Gemini や Anthropic の Claude などのモデルを使用して、タスクの自動化、コードベース全体の理解、開発速度の向上を実現することで、非常に効果的な人間と AI のプログラマーを創出しようとしています。

aside_block: <ListValue: [StructValue([('title', '始める'), ('body', <wagtail.rich_text.RichText object at 0x7f3af05da790>), ('btn_text', 'お問い合わせ'), ('href', 'https://cloud.google.com/contact/form?hl=nl'), ('image', <GAEImage: Startup Program>)])]>

DeepSource: コードの品質とセキュリティのためのプラットフォームである DeepSource は、Gemini と Google Kubernetes Engine（GKE）を活用して、開発者がコードを自動的に分析して修正できるようにします。このプラットフォームは、Gemini を活用した AI エージェントを Autofix™ 修復エンジンに使用しています。このエンジンにより、静的分析の精度が向上し、自動修復が実現しています。GKE で実行される DeepSource は、1 日あたり数千万行のコードを処理するために自動的にスケーリングできるため、6,000 社を超える企業の運用コストを削減しており、製品化までの時間を短縮しています。
Factory AI: Factory AI は、エージェント主導のソフトウェア開発用のプラットフォームです。GitHub や Jira などのソースのコンテキストを統合して機能開発や移行などのタスクを委ねることでエンジニアリングを加速します。データの取り込みには Gemini 2.5 Flash を、高度なコードとドキュメントの生成には Gemini 2.5 Pro を使用しています。
Fireworks AI: 生成 AI プラットフォームである Fireworks AI は、Google Kubernetes Engine と Compute Engine を使用して、高速かつ効率的な推論エンジンを実行しています。これにより、同社は 1 日あたり 1,400 億を超えるトークンを処理し、低レイテンシと低コストで長い稼働時間と高いスループットを顧客のために実現しています。
Lovable: AI ソフトウェアエンジニアである Lovable は、Google Cloud の Vertex AI を活用して、Gemini や Anthropic のモデルなどのコア言語モデルをデプロイし、統合しています。この独自のオーケストレーションにより、ユーザーはシンプルな指示を英語で出すことで完全なフルスタックのウェブアプリケーションを作成できると同時に、プロトタイプ開発に必要な時間を数週間から数分に、アプリ開発に必要な時間を数か月から数時間に短縮できます。
Naologic: AI アプリケーションプラットフォームである Naologic は、Gemini API、Google Kubernetes Engine、Google Cloud 上の MongoDB Atlas を使用して、従来の ERP を基盤とするアプリを構築しています。このソリューションは、複雑さに関係なく高速なクエリ応答を実現し、強力な自然言語チャットを可能にするとともに、RAG や画像検索などの複雑な AI ワークロードに対応するスケーリングを実現します。
Qodo: Qodo は、既存の開発者ワークフロー内で動作するエージェントプラットフォームを使用して、コード品質に関する重大な懸念に対処しています。Qodo は Vertex AI Model Garden に統合されており、pull リクエストの自動レビューをオープンソースプロジェクトに無料で提供しています。
Resolve AI: 常時稼働の AI SRE である Resolve AI は、インシデントを自律的に調査し、コード、インフラストラクチャ、オブザーバビリティデータを使用して本番環境システムの実行を支援します。Resolve AI は、Vertex AI の Gemini のインテリジェンスとパフォーマンスを活用して、顧客の MTTR、信頼性、エンジニアリング速度を向上させています。
Sieve: 動画データに特化した AI 研究ラボである Sieve は、マルチモーダル AI システムを構築して、データセットの作成を自動化し、データ品質を向上させ、最先端のモデルトレーニングを可能にする関連メタデータを提供しています。Sieve は、テキスト認識、キャプション、エンリッチメントなどのタスクを含む、大規模な動画処理、コンテンツ管理、インデックス作成に Vertex AI を使用しています。
Systalyze: 企業向け AI デプロイプラットフォームである Systalyze は、AI の費用と複雑さを軽減します。また、Google Cloud とのパートナーシップにより、デプロイ費用を最大 90% 削減し、データの完全なプライバシーとセキュリティを維持しながら、ファインチューニング、推論、エージェント AI を 2～15 倍高速化しています。
Turbopuffer: サーバーレスのベクトル検索と全文検索を提供するスタートアップである Turbopuffer は、Google Cloud Storage、Google Kubernetes Engine、Google Compute Engine を使用して、AI 企業が従来のデータベースアーキテクチャの高コストと複雑さを克服するのを支援しています。同社のソリューションは、AI データベースの費用を最大 90% 削減し、1 兆件以上のドキュメントを管理し、毎秒 1,000 万件を超える書き込みと 1 万件のクエリを処理しています。
Vercel: Vercel は、AI SDK と AI Gateway を通じて多くの人が AI モデルにアクセスできるようにし、デベロッパーがエージェント機能をアプリケーションにシームレスに統合できるようにしています。また、Vercel は、Google の Gemini などの最先端のモデルに単一のインターフェースを通じて一元的にアクセスできるようにすることで、チームが AI を活用した機能をより迅速かつ確実に構築できるようにしてきました。
VESSL AI: MLOps プラットフォームである VESSL AI は、Google Cloud を使用して AI モデルの開発を加速し、ユーザーの費用を削減しています。VESSL AI は、Google Kubernetes Engine を活用することで、ML ワークロードを動的にスケーリングして、ユーザーが AI モデルを最大 4 倍速く作成し、クラウド費用を最大 80% 削減できるように支援しています。このプラットフォームは Vertex AI と統合されているため、ユーザーは強力なモデルと AutoML ソリューションにアクセスでき、MLOps ライフサイクルをさらに合理化できます。
Windsurf: Windsurf は、開発者向けの AI を活用したコードの補完・生成ツールを提供しています。Windsurf の AI は IDE に直接統合されており、提案の提供、コードの生成、既存のコードのリファクタリングを実行できます。Windsurf は、Gemini 2.5 Pro を使用してコーディング支援 IDE を強化しているとともに、Cognition の Devin AI との統合が可能です。

Atropos Health: 医療データ分析会社である Atropos Health は、Google Cloud の Healthcare Data Engine（HDE）と BigQuery で動作するように自社の GENEVA OS を最適化しました。これにより、顧客はセキュリティを確保しながらデータを効率的に価値ある分析情報や証拠に変換できます。
Cerebra AI: Cerebra AI は、脳卒中とがんの早期発見に重点を置き、非造影 CT（NCCT）スキャンを分析するための AI ソフトウェアを開発しています。また、Cerebra AI は、NCCT 画像で MedGemma をファインチューニングし、Gemini の少数ショット一般化機能を活用して、さまざまな診断タスクにモデルを迅速に適応させています。
CitiusTech: ヘルスケアテクノロジーサービスを提供するグローバル企業である Citius Tech は、Google Cloud を使用して、患者の闘病生活をより良くし、臨床スタッフにかかる管理業務の負担を軽減し、医療システムの費用を削減しています。同社は、Vertex AI を使用して AI 検索ソリューションを開発し、患者を適切な専門医に効率的につなげ、重要なワークフローを自動化しています。
Congruence Therapeutics: コンピューティング主導型のバイオテクノロジー企業である Congruence Therapeutics は、独自のプラットフォームである Revenir を使用して、低分子補正剤のパイプラインを構築しています。このプラットフォームは、タンパク質内の新規のアロステリックポケットとクリプティックポケットを特定し、異常がある機能を回復させます。
CoVet: 獣医師が獣医師のために構築した AI アシスタントである CoVet は、Gemini、Cloud Functions などのソリューションを使用して、獣医師チームが管理業務を自動化し、毎日数時間を節約して、最も大切な「質の高い動物医療」に再度専念できるようにします。
Digital Diagnostics: ヘルスケア診断企業である Digital Diagnostics は、Google Cloud のセキュアなインフラストラクチャを使用して、糖尿病性網膜症の AI 搭載診断ツールである LumineticsCore のリーチを拡大しています。このアプローチにより、機密性が高い健康データを保護し、患者のプライバシーを確保し、規制を確実に遵守しています。
DNAstack: ゲノムデータ管理および分析プラットフォームの主要企業である DNAstack は、Google Cloud のスケーラブルなインフラストラクチャと高度な分析ツールを活用して、個別化医療における研究と発見を加速させています。
Evogene: Evogene は、Google Cloud と Vertex AI を使用して、ライフサイエンス分野で費用のかかる「スプレーアンドプレイ」分子発見（効果的な分子に遭遇することを期待して数百万個の分子をテストすること）を、同社のコンピューティングプラットフォームに置き換えています。現在では、以前の数百万個と比較して 400 億個の分子を処理し、Vertex AI を使用して最先端の低分子基盤モデルを開発することで、創薬のタイムラインを大幅に短縮しています。
GenBio AI: 計算生物学企業である GenBio AI は、Google Cloud を使用して、AI 主導のデジタル有機体シミュレータを開発する際に 6 つの専門的な AI モデルを強化しています。これらのモデルは、生物学的プログラミングをシミュレートして、医学や生物学における重要な課題に対処します。
Immunai: Immunai は、数億個の細胞を含む世界最大級の免疫に特化したシングルセルデータベースである AMICA を使用して、10 年単位の時間を要する医薬品開発に取り組んでいます。また、Immunai は、30 社以上のバイオ医薬品パートナーのために、Google Cloud GPU クラスタを使用して、複雑な免疫メカニズムを実用的な推奨事項に変換するモデルをトレーニングしています。
Infinitus: 最も信頼されているエージェント型医療コミュニケーションプラットフォームの一つである Infinitus は、臨床および管理に関する会話を大規模に自動化します。Gemini のマルチモーダル機能を活用した Infinitus の AI エージェントは、保険者、患者、医療従事者との会話を他のソリューションの 5 倍超完結させて、収益の向上と健康状態の改善を実現しています。
iSono Health: 医療画像処理企業である iSono Health は、Google Cloud AI を活用したインテリジェントな自動 3D 超音波プラットフォームである Virtual Sonographer を開発しました。このプラットフォームは、乳房の画像診断を治療の現場に直接もたらし、迅速でアクセスしやすく、再現性のある画像診断を提供しています。
Menten AI: バイオテクノロジー企業である Menten AI は、Google Cloud のハイパフォーマンスコンピューティング機能と ML 機能を使用して、ペプチド治療薬の開発を加速させています。これにより、同社は新しい候補薬を迅速に設計して最適化できています。
Moonwalk Bio: 前臨床段階のバイオテクノロジー企業である Moonwalk は、エピジェネティクス生物学と AI を活用して、肥満と心血管代謝疾患用の新しい医薬品の開発における先駆者になっています。同社のプラットフォームは、治療の標的となる遺伝子と疾患経路の因果関係を特定します。
Pear Health Labs: 健康とフィットネスの AI プラットフォームである Pear Health は、慢性疾患を予防するためのパーソナライズされた治療法を開発しています。強力な機能としては、おすすめ、コンテンツ検索、ダイナミックな音声コーチングがあります。また、Pear Health は、Vertex AI Voice Generation と BigQuery のベクトル検索を使用しており、エンジニアリングチームは Gemini Code Assist を活用しています。
Sami: テクノロジーを活用したブラジルの健康保険会社である Sami は、当初からインフラストラクチャ全体を Google Cloud 上に構築していました。同社は、Gemini、Notebook LM、Vertex AI などの AI ツールを使用して、医療提供を変革し、処方箋の検証などの重要なプロセスを高速化し、数秒に短縮しています。Sami はパートナー間で情報が流れるようにし、質の高い医療を大規模に提供しています。
SandboxAQ: SandboxAQ は、Google Cloud の使用を拡大し、Google Cloud 上で新しい AI 創薬シミュレーションプラットフォームを実行しています。
Sully.ai: ヘルスケア AI 企業である Sully.ai は、医療従事者向けに設計された AI エージェント用のアプリストアを構築してきました。このプラットフォームは、臨床医による管理業務をサポートし、臨床医が患者に集中できるようにしています。
Tali.ai: 業界をリードする医療 AI スクライバープラットフォームである Tali.ai は、臨床医の管理業務の負担を軽減するように設計されています。また、米国とカナダの複数の電子カルテシステムと統合されており、Google の Vertex と Gemini モデルを活用して、患者の診察中の臨床記録の作成を自動化し、重要な分析情報を抽出しています。
Think Research: 知識ベースのデジタルヘルスソフトウェアソリューションを提供する Think Research は、Google Cloud のスケーラブルなインフラストラクチャと分析ツールを使用して自社のプラットフォームを強化しています。これにより、同社はより効率的な患者ケアを提供できるようになり、健康状態を改善しています。
Ubie: 日本を拠点とする医療に特化したスタートアップである Ubie は、Google Cloud を介して Gemini モデルを使用し、医師支援ツールを強化しています。
Ufonia: 臨床 AI 企業である Ufonia は、AI を使用して患者の診察を自動化することで、医師による治療を支援しています。また、インフラストラクチャ、Vertex AI Model Garden 上のモデル、BigQuery、Google Kubernetes Engine を含む、Google Cloud の AI スタックすべてによって、AI を使用して患者の診察を自動化することで、自社のプラットフォームを強化しています。同社は、インフラストラクチャ、Vertex AI Model Garden 上のモデル、BigQuery、GKE など、Google Cloud の AI スタックすべてを使用して自社のプラットフォームを強化しています。
Via Scientific: バイオインフォマティクス企業である Via Scientific は、Google Cloud と提携して、Gemini と Vertex AI を使用し、創薬プロセスをより効率化するエンタープライズグレードのプラットフォームである Via Foundry を提供しています。このプラットフォームは、複雑な生物学的データを実用的な分析情報に変換し、発見を加速させることができます。
Virgo Surgical: 医療動画ソリューションプロバイダである Virgo Surgical は、Google Cloud Storage と Google Kubernetes Engine を使用して、1.75 ペタバイトを超える動画データをホストおよび処理しています。このデータを使用して、医療画像処理アプリケーションで高いパフォーマンスを実現する内視鏡検査用の AI 基盤モデルである EndoDINO が作成されました。

Gobii: Gobii は、フォームやワークフローなどの複雑なウェブタスクをブラウザで直接自動化する AI エージェントを提供しています。Gobii は、これらのインテリジェントなエージェントを強化するために、Google Cloud を活用し、Vertex AI とスケーラブルな GKE インフラストラクチャを使用しています。
Hebbia: 法律と金融の調査会社である Hebbia は、Gemini モデルを Matrix プラットフォームに統合し、あらゆるデータに対応できる AI エージェントを構築できるよう組織を支援しています。
LiveX: カスタマーサービス AI エージェントである LiveX は、Google Kubernetes Engine Autopilot と NVIDIA GPU を使用して、そのプラットフォームを強化しています。また、これらのテクノロジーは、総所有コストを 50%、運用コストを 66% 削減したほか、ある顧客のカスタマーサポート費用の 85% 削減を実現する一助になりました。
Parallel: Parallel は、Gemini モデルを使用して、AI エージェントがウェブデータを使用して価値の高いタスクを実行するための API を含む新製品を強化しています。
Qualia Clear: エージェント型システムである Qualia Clear は、手作業による権原調査（所有権確認）やエスクロー（第三者預託）のワークフローを自動化することで、不動産取引のクロージングを変革しています。Qualia Clear は、ツール呼び出し、Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.5 Pro、Google Agent Development Kit を使用して、メールやドキュメントを処理し、レポート作成を簡素化することで、効率とカスタマーサービスを向上させています。
Replicant: Replicant は、最高のエージェントの専門知識を再現する音声とチャット式の AI エージェントを使用して、企業ブランドのために顧客との会話を自動化しています。迅速にデプロイでき、簡単にスケールでき、継続的に改善する一貫したサービスを Replicant が 24 時間 365 日提供して、ROI と CX を向上させるのに Gemini が役立っています。
Skyvern: Skyvern は、企業が AI を使用してブラウザベースのワークフローを自動化するのに役立ちます。Skyvern は、Gemini 2.5 Pro などの大規模言語モデル（LLM）とコンピュータビジョンを使用してウェブサイトとやり取りし、フォームの入力、資料の調達、請求書のダウンロードなどのタスクを自動化できます。Skyvern の AI エージェントはウェブサイトの変更に対応できるため、自動化がより堅牢になります。
Torq: Torq は、エージェント AI を使用して、専門エージェントを調整する AI SOC アナリストである Socrates を通じて、セキュリティ運用ライフサイクル全体を自動化します。チームは、Google Cloud のインフラストラクチャ上で実行することで、人間の関与なしに自動修復されるティア 1 アナリストのタスクの 90% を自動化し、手動タスクを 95% 削減し、対応時間を 10 倍高速化しました。

Altumatim: リーガルテックのスタートアップである Altumatim は、Gemini on Vertex AI を活用したプラットフォームを使用して、電子情報開示のために数百万件のドキュメントを分析しています。これにより、プロセスが数か月から数時間に短縮し、精度が 90% 超向上し、弁護士は説得力のある法的議論の構築に集中できるようになります。
Anara: 生成 AI リサーチアシスタントである Anara は、検証可能な AI による要約と分析情報を使用して、ユーザーによる科学文書の検索と理解を支援します。また、Anara は、Google Cloud のスケーラブルなインフラストラクチャ、AI Studio、Cloud Functions を使用して、世界中のユーザーベース向けにモデルとデータ処理を強化しています。
Clavata.ai: Clavata.ai は、Gemini を活用したインテリジェントなマルチモーダルリアルタイム評価エンジンを備えた、AI ガバナンスと安全性を統合したプラットフォームを提供しています。Google のツールにより、ポリシーの事前適用、動的なデバッグ、イテレーション、オブザーバビリティ、問題の防止が可能になります。
Harvey: リーガル AI 企業である Harvey は、Vertex AI 上の Gemini 2.5 Pro を使用して、法律業界の大きな課題である複雑なドキュメントのレビューを自動化しています。このプラットフォームは、数百ページの資料を推論できる分野固有の AI を提供し、法律の専門家が効率を最大化して戦略的な業務に集中できるようにします。
Inspira: リーガルテック企業である Inspira は、Google Cloud 上に構築された AI 搭載ソリューションを弁護士に提供することで、時間のかかる法的文書の分析という課題に取り組んでいます。Inspira のプラットフォームは、Gemini、Vertex AI、BigQuery を活用しすることで、法的文書の検索、分析、下書きを自動化して、ワークフロー時間を 80% 短縮し、弁護士が数週間ではなく数分または数時間で回答と関連する決定を見つけられるようにしています。
Instalily: Instalily は、Gemini 2.5 と Vertex AI を搭載した Google Cloud を使用して、販売、サービス、運用を変革する InstaWorkers を強化しています。主要なフィールドサービスプロバイダでは、InstaWorkers によって技術者の診断時間が 15 分から 10 秒未満に短縮され、サービス費用が 98% 削減され、エンドツーエンドのワークフローの速度が 99% 向上しました。
Markups.ai: AI 契約交渉エージェントである Markups.ai は、人間が数日かけて行っていた法務レビューを、数分で完了する自動化されたプロセスに変えます。契約書をメールで送信するだけで、カスタマイズされた修正と分析結果がほぼ瞬時に返ってきます。また、Gemini 2.5 Pro のおかげで、NDA の最初の改訂版のみを処理するだけでなく、あらゆる契約（業務委託基本契約やデータ処理契約など）のあらゆる改訂版を処理できるようになりました。
monday.com: 世界中の 245,000 を超える顧客に信頼されている業務管理プラットフォームである monday.com は、Veo を活用してトレーニング動画、ソーシャルコンテンツ、社内情報を短時間で制作します。これにより、デザイナーだけでなくすべての従業員がより迅速に作業を進め、成果に集中できるようになります。
NoBroker: 不動産プラットフォームである NoBroker は、Gemini と L4 GPU を活用した ConvoZen AI を使用して、インドの複数の言語でカスタマーサポートを自動化しています。このプラットフォームは、1 日あたり 10,000 時間の録音を処理しています。搭載されている AI エージェントは、将来の通話の 25～40% を処理し、顧客は年間 10 億ドルを節約できると予測されています。
ObraJobs: 求人プラットフォームである ObraJobs は、求職者と関連する求人情報とを結び付け、採用プロセスを効率化し、求職者と雇用者の両方にとっておすすめのパーソナライズされた情報を提供します。Obra は、Vertex AI を使用して候補者をマッチングし、パーソナライズされた求人情報をおすすめしています。これらは、Cloud Storage、Cloud Run、Cloud Scheduler、Cloud Tasks、Firestore のサポートを得て実現しています。
Provenbase : Provenbase は、Google Cloud 上に自社の企業向け人材採用ツールを構築し、現在は Google Cloud AI を使用して、人材用の画期的な　Deep Search 機能を強化しています。
Story: ライセンスサービスと収益化サービスを提供する知的財産スタートアップである Story は、Google Cloud の Web3 サービスとインフラストラクチャを活用し、自社のプラットフォーム上でデベロッパーに新機能を提供しています。
Upwork: 人間と AI を活用したグローバルな求人マーケットプレイスである Upwork は、企業と独立した専門家とを結び付けます。Upwork は、Vertex AI Text-to-Speech API を活用することで、より迅速かつ正確な人材マッチングを実現し、クライアントとフリーランサーの採用効率を向上させています。
Wotter: 従業員エンゲージメントプラットフォームである Wotter は、Gemini を活用したスマートアシスタントと Google Cloud の堅牢な AI 機能を使用して、従業員の感情に関するリアルタイムの分析情報を提供しています。また、離職リスクを正確に予測し、実用的な「Wott-if」（もし～なら）シナリオを提供することで、リーダーがデータドリブンな人材戦略を構築できるようにしています。

Bynry: Bynry の SMART360 は、Google Cloud の堅牢なインフラストラクチャを活用して、中小規模の公益事業の運用効率と顧客満足度の向上を支援しています。
Kraftblock: グリーンテック企業である Kraftblock は、Google Cloud Compute Engine を使用して、自社の高温熱エネルギー貯蔵システムのシミュレーションを実行し、鉄鋼やセラミックなどのエネルギー集約型産業の脱炭素化を支援しています。この支援は、グリーンテックスタートアップが自社のソリューションを最適化し、より迅速にスケールさせるのに役立っています。
Labellerr: データラベリングエンジンである Labellerr は、Vertex AI と Cloud Run を使用してアノテーションとスマートな品質保証を自動化し、ML チームが数百万枚の画像と数千時間分の動画をわずか数週間で処理するのを支援しています。
Physical Intelligence: Physical Intelligence は最近 Google Cloud と提携し、Google のセキュアでスケーラブルな AI インフラストラクチャを使用してモデル開発をサポートしています。
tulanā: インテリジェントな意思決定支援プロバイダである tulanā は、予測、最適化、シミュレーション、AI を使用する高度にカスタマイズ可能なプラットフォームを備えており、企業の顧客がサプライチェーンや物理インフラストラクチャ全体でより適切な意思決定を行えるよう支援しています。tulanā は、自社の最適化ワークロードの水平スケーリングに Cloud Run を、インテリジェントな ETL プロセスに Gemini を、顧客データの保存に Cloud SQL と BigQuery を使用しています。

Albo: メキシコのネオバンクである Albo は Gemini モデルを使用して自社の「Albot」AI chatbot を強化しています。Albot は、初めて銀行を利用する何百万人ものユーザーに、金融アドバイス、顧客の利用開始手続き、サポートを 24 時間 365 日提供しています。このプラットフォームは、規制遵守を合理化し、運用効率を向上させながら、金融包摂を推進します。
Bud Financial: 銀行の顧客に特化したデータインテリジェンスプロバイダである Bud Financial は、Gemini を使用して Google Cloud 上の DataStax Astra DB を活用しています。このプラットフォームは、複雑な財務データを超高速で処理できるため、顧客は不正行為を 90% 超削減し、重要なデータ分析にアクセスするのに必要な時間を数週間から数分間に短縮できます。
Causal: 財務計画プラットフォームである Causal は、Cloud SQL と Gemini モデルを使用してデータ基盤を強化し、イノベーションを加速させています。Causal は、データベース管理をオフロードすることで、AI を活用したウィザードを構築しました。このウィザードを使用すると、ユーザーはわずか 5 分でデータを接続し、パターンを分析して財務モデルを生成できます。
CERC: 金融インフラストラクチャ企業である CERC は、Databricks、BigQuery、Gemini を使用して 1 日あたり 5 億件超のトランザクションを管理しています。これにより、人員を増やすことなく処理能力が 10 倍向上し、収益予測においてわずか 2 分で数百万件を処理して、顧客向けの分析を加速させました。
DataCurve: 最先端のコーディングデータ分析プロバイダである DataCurve は、Google Cloud 上で Web3 と生成 AI を組み合わせることで、複雑なデータ課題に対処しています。同社のプラットフォームは、AI エージェントを使用して詳細なデータ分析を行い、Web3 を使用してデータの信頼性を確保し、顧客が行動を起こしてエンゲージメントを向上させるのに役立つ分析情報を提供しています。
eToro: グローバルな取引および投資のプラットフォームである eToro は、Veo を使用して広告キャンペーンを作成するという画期的なマーケティング手法を先駆けて採用しました。これにより、eToro は、従来は長い制作期間と多額の予算が必要だったプロ品質で文化固有の動画コンテンツを、そのサービス提供先であるグローバル市場全体で迅速に生成できるようになっています。
Fiscal.ai: Fiscal.ai は、財務データインフラストラクチャを再構築しています。同社の AI ネイティブなプラットフォームは、構造化されていない公開情報をクリーンな標準化されているデータに数分で変換して、手動集計という遅くてエラーが発生しやすい従来のやり方に取って代わり、昨今のトップ投資家が求めるミッションクリティカルな分析情報を提供します。
Rogo: 金融業界向けに構築された生成 AI プラットフォームである Rogo は、Dataflow、Spanner、Vertex AI などの Google Cloud ソリューションを使用して、世界有数の投資銀行やプライベートエクイティファームのために複雑な調査と分析を自動化しています。なお、Gemini 2.5 Flash により、AI のモデリング時間を数か月から数時間に短縮し、ハルシネーション率を 34.1% から 3.9% に低減できました。
Stax AI: 退職金管理プラットフォームである Stax AI は、Google Cloud の生成 AI と MongoDB を使用して、複雑な財務ドキュメントからのデータ抽出を自動化しています。このソリューションは、数千件のブローカー明細書を数時間ではなく数分で処理し、管理者が顧客からの問い合わせに対応してコンプライアンスの期限を守る時間を大幅に短縮します。
Stream: Stream は、雇用主と従業員に財務ツールを提供しています。また、支給日や残高に関する質問など、社内顧客からの問い合わせの 80% 超を処理するのに Gemini モデルを使用しています。
WealthAPI: ドイツのフィンテック企業である Wealth API は、Gemini を使用した Google Cloud 上の DataStax Astra DB を活用して、数百万人のユーザーにリアルタイムの金融分析情報を提供しています。このプラットフォームはスケーラビリティに優れており、1 秒あたり数十万件のトランザクションを分析できます。また、このプラットフォームにより、顧客への応答時間が 90% 短縮しました。

Afooga: AI を活用したコンテンツ実験ファクトリーである Afooga によって、企業は単一の仮説から大規模にコンテンツを生成、テスト、配信し、TikTok、Meta、YouTube などで自動的に最適化できます。Afooga は、生成動画機能に Vertex AI と Veo を活用しており、アーキテクチャ全体を Google Cloud 上に構築しています。
Alson AI: クリエイティブプラットフォームプロバイダである Alson AI は、Veo と Gemini を使用して自社のクリエイティブプラットフォームを強化し、クリエイターがアイデアを絵本やアニメーションに変えるのを支援しています。この支援により、制作時間が数か月から数分に短縮し、費用が数千ドルから 25 ドルに削減されています。
Cartwheel: Cartwheel は、より迅速かつ創造的にユーザーがストーリーを語れるように支援する生成アニメーションプラットフォームです。このツールは、キャラクター作成プロンプトのために Gemini Flash を、3D キャラクター開発用の参照画像の生成に Imagen を、動画からアニメーションを作成するための入力制御を設けてアーティストが出力を編集できるようにするのに Veo 3 を使用しています。
ComfyUI: ビジュアル AI 向けのオープンソースエンジンである ComfyUI は、クリエイターが、プリセットモデルと 20,000 を超える拡張機能を使用して、メディア生成のプロトタイプを作成し、メディア生成を自動化するのに役立っています。このプラットフォームは、Gemini 2.5 と Veo 3 を統合してマルチモーダルなコンテンツ制作を可能にしており、Google Cloud インフラストラクチャ上で動作しています。
Connected-Stories: AI クリエイティブプラットフォームである Connected-Stories は、ブランドが手動によるコンテンツのパーソナライズという課題を克服できるよう支援するのに Vertex AI の Gemini と Imagen を使用しています。このプラットフォームの AI クリエイティブアシスタントは、概要を分析して高度な戦略に変換し、ブランドがパーソナライズされたコンテンツを大規模に作成してキャンペーンをリアルタイムで最適化できるようにしています。
fal: デベロッパー向けの生成メディアプラットフォームである fal は、生成 AI モデルの推論を加速することで、コンテンツ生成のスピードを向上させています。fal のチームは Google Cloud と連携して、Veo 2 テクノロジーを活用し、ユーザーがリアルな動きと高品質な出力を特徴とする動画を作成できるように支援しています。
HeyGen: AI を活用した動画生成プラットフォームである HeyGen では、高品質な動画の作成、翻訳、パーソナライズを多くの人が簡単に行えます。HeyGen のコアプロダクトは、コンテンツ制作を効率化するのに、Gemini 2.5 の Pro、Flash、Flash-lite を活用しています。また、HeyGen は、1 つのプロンプトで動画のプランニングを自動化し、ユーザーが作成した動画をインテリジェントに分析し、高度な視覚処理と音声処理によってコンテンツを最適化しています。
Higgsfield.ai: 生成 AI 動画スタートアップである Higgsfield.ai は、Google Cloud 上の自社の基盤モデルと Vertex AI を使用して動画制作を可能にし、小規模企業が従来の方法よりも迅速かつ費用対効果の高い方法でリアルな動画を作成できるよう支援しています。
Krea.ai: AI ツールのクリエイティブスイートである Krea.ai は、アーティストやマーケターが、リアルタイムの画像および動画の生成や、パーソナライズされたモデルトレーニングを実行できるようにしています。また、Krea.ai は、ユーザーが高品質な広告、商品写真、ゲームアセットを作成できるように、Veo3 や Nano Banana などのモデルを含め、Google Cloud と統合して高度なモデルへのアクセスを提供しています。
Mosaic: Mosaic を使用すると、ユーザーはマルチモーダルな動画編集 AI エージェントを構築して実行できます。また、クリエイティブツールのキャンバスが基礎的要素となり、Gemini 2.5 Pro の動画理解と、スケーラブルなパイプラインのための Google Cloud（ストレージ + Cloud Run）を活用して、同時編集と多数のバージョンの自動作成を可能にしています。
Nim.video: Nim.video は、1 つのプロンプトからショート動画を即座に生成できる AI ファーストのプラットフォームです。このマルチモーダルプラットフォームは、テキストから合成動画を作成するのに、Veo3 や Veo3 Fast などのトップクラスの生成モデルを使用しています。Vertex AI 上で実行されるため、音声認識および TTS などのサービスの大規模なテストやオーケストレーションが可能です。
OpenArt: OpenArt は、ソーシャルメディアクリエイターや中小企業がアイデアを素晴らしい動画に数分で変え、モーションや音楽、物語性のある構成までをワンクリックで加えて完成できるようにしています。また、OpenArt は、Gemini の画像モデルと Google の Veo3 動画モデルを搭載しているため、バイラル投稿やブランドとの共同制作コンテンツをすばやく簡単に作成できます。
Photoroom: Photoroom は、消費者と企業に生成 AI による写真編集機能とデザイン機能を提供しています。また、ソリューションの品質を向上させ、開発期間を短縮するために、Veo 2 と Imagen 3 を使用しています。
Prodia: Prodia は、生成 AI をクリエイティブツールに統合するための API を提供しています。Prodia は、Google Cloud 上に構築されており、GPU と DWS を活用して、世界最速のテキスト画像変換モデルと指示編集変換モデルを提供しています。なお、これは、Artificial Analysis のベンチマークで検証されています。また、マルチモーダルな AI 機能をさらに強化するために、Veo 3 と Nano Banana を使用しています。
Reclip:「リアル」なソーシャルメディアアプリケーションである Reclip は、独自のアプリでキャプチャしたリアルタイムの音声クリップから短くて魅力的なアニメーション動画を作成するために、Veo と Imagen を活用しています。ユーザーは、貴重で面白く、リアルな「Reclip」を友人や家族と共有することを楽しんでいます。
Scope3: Scope3 は、Gemini 2.5 Flash を使用して AI を活用した機能により広告テクノロジープラットフォームを強化しています。この強化により、リアルタイムのコンテンツ分類などの機能を提供し、コンテンツがブランドの好みに確実に沿うようにしています。
Spot AI: 動画 AI エージェントビルダーである Spot AI は、セキュリティカメラをインテリジェントなエージェントに変え、AI/ML チームを必要とせずに安全性、セキュリティ、運用を強化するために、Google Cloud と Pub/Sub を活用しています。
Wondercraft: AI を活用したコンテンツスタジオである Wondercraft は、ユーザーが魅力的な音声広告やポッドキャストなどを作成できるよう支援しています。そのコア機能の一部に Gemini モデルを活用しており、まもなく Veo 2 とのインテグレーションをリリースする予定です。
Writer: 企業向け生成 AI プラットフォームである Writer は、Google Kubernetes Engine と高性能な NVIDIA GPU を使用して Google Cloud 上で 17 以上の LLM を構築、トレーニングしています。これにより、同社は効率性と費用対効果が高いスケーリングが可能になり、正確でブランドに沿った AI 生成コンテンツを求める顧客企業に、低レイテンシで迅速な回答を提供しています。

AndesML: 小売メディアプラットフォームである AndesML は、大企業が自社の広告ネットワークを立ち上げて収益化できるよう、適切なタイミングで適切な顧客に適切な広告を配信しています。AndesML プラットフォームは、Vertex AI、BigQuery、Gemini モデルを基盤としており、顧客のキャンペーンのパフォーマンスを 30% 向上させ、本番環境への移行期間を 30 日超短縮し、運用コストを削減しました。
Audiomob: ゲーム内音声広告プラットフォームである Audiomob は、グローバルなデータからリアルタイムの分析情報を取得するために、従来のビジネスインテリジェンスシステムを BigQuery と Looker に置き換えました。この置き換えにより、同社は毎月数十億件のトランザクションを処理できるようになり、年間収益の 3 桁成長とエンジニアリング時間の大幅な削減が実現しました。
Hedra: エンドツーエンドのマーケティング制作プラットフォームである Hedra は、高品質なコンテンツを大規模に生成できるように設計されています。Hedra Studio は、独自のマルチモーダルモデルと、Veo や Imagen などの他の主要モデルとを組み合わせており、ユーザーがあらゆるユースケースに対応する洗練されたマーケティングコンテンツを制作できるようになっています。Hedra のライブアバターは、ダイナミックなリアルタイムのインタラクティブ動画制作を実現するために Gemini を使用しています。
Inworld AI: 消費者向けアプリケーションの開発者用の AI プラットフォームである Inword AI は、数千万人の同時ユーザーを費用対効果の高い方法によりミリ秒単位の応答時間で処理し、品質、コスト制御、セキュリティに関する厳格な要件を満たすために Google Cloud と Gemini を使用しています。
Koolio.ai: Koolio.ai は、クリエイターが高品質のポッドキャストや音声コンテンツを制作できるよう支援しています。また、AI による対話の生成、正確な文字起こし、インテリジェントな効果音と音楽の選択、音声の向上などの機能を強化し、コンセプトから最終制作までの音声制作ワークフロー全体を合理化するために、Gemini、Lyria、Veo と統合しています。
MNTN: MNTN は、コネクテッドテレビ広告プラットフォームを強化して、テレビキャンペーンを検索やソーシャルと同じように測定可能にするために Google Cloud を使用しています。また、MNTN Matched や Security Command Center などの AI 駆動型ツールによって、クリエイティブとターゲティングを安全かつ迅速にスケールしています。
Napster: メタバース企業である Napster は、Vertex AI と Gemini を使用して Google Cloud 上にノーコードの 3D e コマースプラットフォームを構築しています。これにより、インフラストラクチャの費用を 20～85% 削減し、節約できた開発者の時間は 3,600 時間を超えました。その結果、没入型の 3D ウェブエクスペリエンスを顧客が手頃な価格で利用できるようになりました。
Potrero Labs: クリエイターに特化したプラットフォームである Potrero Labs は、ありのままの自己表現を可能にする AI ファーストの動画ソーシャルネットワークの Jams をリリースしました。動画制作を簡素化するプラットフォームである Potrero Labs を使用すると、ユーザーはショート動画を録画して、Jams による補正を適用できます。Jams には、スクリプト作成に Gemini 2.5 Pro、動画分析にマルチモーダルの Gemini、背景や B ロール、音声に Veo 3 など、さまざまなモデルを搭載しているシンプルな UI が備わっています。
Producer.ai: AI 音楽プラットフォームである Producer.ai（旧 Riffusion）は、生成音楽モデルをトレーニングし、誰もが思い描いた音楽を制作できるプロダクトを構築しています。音楽コラボレーションエージェントである「The Producer」は、テキスト、音声、またはビジュアルのプロンプトから、スタジオ品質のオリジナル曲を作成するのに役立ちます。また、Vertex AI 上の Gemini がプロンプトの拡張とデータパイプラインを支援しています。さらに、Vertex AI の各種 API を使用して高度なマルチモーダルモデルにアクセスして、そのモデルを試験運用することができます。
Rembrand: AI を活用した広告プラットフォームである Rembrand は、ソーシャルメディアやコネクテッドテレビのコンテンツクリエイターや広告主が動画内のプロダクトプレースメントを簡単に利用できるようにしています。Google Cloud の AI インフラストラクチャを基盤とする Rembrand を使用すると、ブランドはコンテンツの質を損なうことなく、オーディエンスと真に繋がることができます。
Satisfi Labs: Satisfi Labs は、スポーツ、エンターテイメント、観光業界の数百の顧客向けの新しいエージェントプラットフォームを強化するために、Gemini モデルの使用を開始します。エージェントプラットフォームである Satisfi Labs は、業界の専門家によってチューニングされた体験、チケット販売、会場、安全性、グッズ販売のための専門エージェントを提供することで、ライブ体験を提供する企業の販売促進、迅速なサービス提供、ゲストとの会話に基づくリアルタイムな分析情報の取得を支援しています。
Scorpion: 中小企業向けのデジタルマーケティング会社である Scorpion は、動画広告制作をスケールするために Veo を使用しています。また、Scorpion は、Veo を自社のツールキットに統合することで、ウェブサイトや広告向けのプロフェッショナルな動画をあらゆる企業がより迅速に作成および利用できるようにしています。
StatusPro: StatusPro は、ゲームとトレーニング用の NFL バーチャルリアリティ体験を構築しており、現在は、Gemini を活用した新しいゲーム内コーチを含め、Google Cloud で最新のゲームを開発しています。
Synthesia: AI 動画エンタープライズプラットフォームである Synthesia は、企業が従業員トレーニング、カスタマーサポート、セールスイネーブルメント、プロダクトマーケティング向けの教育動画を作成するのに役立ちます。同社は、自社の AI アバターと音声を取り入れたコンテンツに合うよう、ビジュアルをコンテキストに応じて適応させるために Veo 3 を使用しています。
Tinuiti: パフォーマンスマーケティングエージェンシーである Tinuiti は、Google の VertexAI を使用して、広告コピーを作成および最適化してパフォーマンスを向上させる AI 搭載サービスを開発するために Google の Vertex AI を使用しました。このツールは、無駄を最小限に抑えて成長を最大化するという理念を体現しており、最近の実験では、人間がキュレートしたコピーと比較して、広告費用対効果の大幅な向上を実現させました。
Toonsutra: インドを拠点とするウェブコミックプラットフォームである Toonsutra は、Google の Gemini AI を使用してグローバル展開を進めています。また、Toonsutra は、ストーリーを地域の言語で提供できるようにし、音楽には Lyria 2、音声には Gemini、アニメーションには Veo 3 を追加することで、次世代の没入型コミックを制作しています。
Velin.ai: 小規模企業向けのコンテンツ制作プラットフォームである Velin.ai は、コンテンツとその基盤となる戦略的意味合いを説明しながら、統合されたコンテンツワークスペースとしても機能する AI エージェントを提供しています。Gemini 2.5 がスクリプトからソーシャルキャンペーンまであらゆるものを下書きし、Imagen 4 と Veo 3 が統一感のあるビジュアルと動画クリップを生成することで、すべてのコンテンツで一貫したブランドストーリーが確実に保たれます。
Visla: AI を活用した動画制作プラットフォームである Visla は、企業やクリエイターがプロ仕様の動画を数分で制作するのに役立ちます。Visla は、学習、トレーニング、マーケティング向けの洗練されたコンテンツの作成を自動化しながら、ビジュアルとナレーションを適応させるのために、Google の Imagen 4、Gemini Flash Image 2.5、Veo 3、Visla の AI Video Agent with Avatars を使用しています。

LitLab.ai: 読書プラットフォームである LitLab.ai は、カリキュラムに沿ったパーソナライズされたストーリーを生成し、リアルタイムな音読分析を提供するために Veo3 と Vertex AI を活用しています。また、解読可能なコンテンツを作成し、音声認識を使用して、生徒の流暢さについて教師が即座にフィードバックできるようにしています。
Savvy: Savvy は、PDF、メモ、動画、ポッドキャストからフラッシュカードやクイズを自動生成することで、学習に革命を起こしています。生徒が回答すると、Savvy は Gemini を使用して回答を動的に採点し、即座にフィードバックを提供して、学習をパーソナライズします。
Studyhall AI: Google Cloud の UK Growth Accelerator プログラムを修了した AI 研究プラットフォームである Studyhall AI は、生徒の読解、作文、試験準備に関するコーチングを支援するために Gemini モデルを使用しているモバイルアプリを開発しました。
Subject.com: 6～12 年生向けの AI 搭載プラットフォームである Subject.com は、映画のようなストーリーテリングとスーパーインテリジェントな AI を組み合わせて、生徒と教師が立ち往生することがないようにしています。Subject の教師アシスタントツールである「Spark」、即時のフィードバック、テキスト簡略化機能である「ExplainThis」、24 時間 365 日利用可能な「Homework Helper」、生徒の興味に合わせたパーソナライズされた学習環境を提供するにあたり、VertexAI、CloudSQL、BigQuery が活用されています。

Deeli AI: AI 搭載プラットフォームである Deeli AI は、企業が新しい技術を発見して評価し、情報に基づいた投資判断を下せるよう支援する支援しています。同社は GCE、Cloud Run、Dataflow などのさまざまなサービス上に自社の製品とデータパイプラインを構築し、Vertex AI Model Garden のモデルを活用しています。
Nectar: Gemini を搭載した Nectar の AI 駆動型コミュニティエージェントは、主要なブランドや小売業者のためにソーシャルプラットフォームでの顧客との会話、インフルエンサーマーケティング、リアルタイムのプロダクトフィードバックを大規模に処理します。また、Nectar は、非構造化ソーシャルデータを実用的な分析情報に変換し、顧客との会話を促進することで、ブランドが関係を深め、測定可能な成長を高めるのに役立ちます。
Simbe: マルチモーダルで小売に特化したコンピュータビジョン企業である Simbe は、AI を活用した Store Intelligence プラットフォームを Google Cloud 上に構築しました。Simbe は、自律型のロボットとセンサーを展開することで、棚の在庫と価格の正確さに関するリアルタイムの分析情報を提供しています。これにより、小売業者は欠品を減らし、価格設定とプロモーションの実施を 90% 台まで改善し、90 日以内に投資収益率を 4 倍にすることが可能になっています。
Zapia AI: 小売テクノロジー企業である Zapia AI は、AI エージェントを使用して、数百万人のユーザーによる商品発見、ローカルビジネス検索、購入支援をサポートし、90% 超のユーザーから肯定的なフィードバックを得ています。Gemini を活用した同社のマルチエージェントオーケストレーションにより、エージェントの推論が向上し、レイテンシが短縮され、運用コストが削減されます。
Zazzle: Zazzle は、オンデマンドで作成されたカスタム商品やデザインのためのグローバルプラットフォームです。Zazzle はチャットベースの商品検索を促進し、カスタマーエクスペリエンスを向上させて、幅広い商品の中から適切なデザインを簡単に見つけることができるようにするために、Gemini ADK と CCaaS を使用しています。

Aptori: AI セキュリティ企業である Aptori は、AI によって生成されたコードにある脆弱性を検出し、リスクに優先順位を付け、コードの修正をリアルタイムで自動化します。また、Aptori は、コードのセキュリティ上の弱点を分析し、コンテキストアウェアな修正を生成して、自社の AI セキュリティエンジニアを開発者のワークフローに直接統合するために Gemini を使用しています。
Chainguard: ソフトウェアサプライチェーンセキュリティ企業である Chainguard は、開発者に安全なオープンソースのビルディングブロックを提供するために、Google Cloud Run と Google Kubernetes Engine を使用しています。Chainguard のサーバーレスアーキテクチャにより、運用とプロダクト開発が合理化され、インフラストラクチャ管理の費用が削減されます。また、ユーザーの需要増加に合わせて簡単にスケーリングできます。
Eon: クラウドデータ保護プラットフォームである Eon は、バックアップを AI 対応のデータレイクに変換するために Google Cloud Storage と BigQuery を使用しています。これにより、顧客は断片化されたデータサイロを排除し、セカンダリストレージの費用を最大 98% 削減し、データ復旧時間を最大 90% 短縮できます。
Galileo: 信頼できる AI アプリケーションを構築するための AI オブザーバビリティ・評価プラットフォームである Galileo は、LLM の予測不可能性とハルシネーションを軽減するという重要な課題に対処します。Galileo は、Gemini を使用して「評価エージェント」を構築し、NVIDIA GPU を搭載したスケーラブルな Google Cloud インフラストラクチャ上で実行することで、信頼性の高い AI のための包括的な「信頼レイヤ」を提供しています。これにより、顧客は 1,000 を超える AI アプリケーションのリスクを低減できました。また、Google for Startups クラウドプログラムの市場開拓サポートにより、Galileo は成長を加速し、新たな機会を開拓しています。
Prediction Guard: Prediction Guard は、生成 AI の安全性を高めるための自社のプラットフォームをサポートするために、Confidential Computing や Vertex AI などの Google Cloud サービスを使用しています。
Resistant AI: AI を活用したセキュリティ企業である Resistant AI は、金融サービスに関するドキュメントやワークフローにおける不正行為に対処するソリューションを構築するために Google Cloud を使用しています。Google Cloud インフラストラクチャ上で実行されている同社の専門的な文書不正検出ツールは、500 種類の方法で財務文書を精査し、Google の Document AI を使用するワークフローなどの自動化されたワークフローを高度な金融犯罪から保護するのに役立ちます。
Specular: 攻撃的なサイバーセキュリティプラットフォームである Specular は、攻撃対象領域の管理とペネトレーションテストを自動化するために Gemini 2.5 Pro を使用して AI エージェントを構築しています。同社のプラットフォームは、従来のワークフローを自動化してサイバーセキュリティを特定、評価、修復し、企業が先を見越して脅威に優先順位を付けて、その脅威に対応できるようにしています。
Wyze Labs: Wyze Labs は、Google の Vision AI ツールを活用した、AI による新たな異常検出機能を自社のセキュリティカメラシステムのために展開しています。
Zefr: 責任ある AI のグローバルリーダーである Zefr は、YouTube や TikTok などのプラットフォームで安全性と適合性を確保して、Fortune 500 に選ばれるようなブランドによる広告配信をサポートしています。また、Zefr は、Gemini Flash と Vertex AI を活用した特許取得済みの「認知 AI」を使用して、動画、画像、音声、テキストを分析し、信頼できるスケーラブルなソリューションを提供しています。

aSim: AI を活用したモバイルアプリ開発ツールである aSim を使用すると、ミニアプリをすばやく生成、共有、発見できます。ユーザーは、Google マップや Gemini などの API/LLM と、Nano Banana や Veo 3 による画像や動画の生成を活用して、プロンプトからアプリを即座に生成できます。
Bud Financial: 銀行の顧客に特化したデータインテリジェンスプロバイダである Bud Financial は、Gemini を使用して Google Cloud 上の DataStax Astra DB を活用しています。このプラットフォームは、複雑な財務データを超高速で処理できるため、顧客は不正行為を 90% 超削減し、重要なデータ分析にアクセスするのに必要な時間を数週間から数分間に短縮できます。
Bynry: Bynry の SMART360 は、Google Cloud の堅牢なインフラストラクチャを活用して、中小規模の公益事業の運用効率と顧客満足度の向上を支援しています。
Citylitics: 予測インテリジェンスプラットフォームである Citylitics は、自治体、公共事業、エンジニアリング企業のために公共インフラ投資を変革しています。Citylitics は、Dataflow と Cloud Run でデータ処理を自動化することで、分析時間を 71% 短縮し、データソースを 400% 増加させ、顧客が先を見越して新しいビジネスを特定して獲得できるよう支援しています。
ContextQA: エージェント AI ソフトウェアテストプラットフォームである ContextQA は、開発の開始時からユーザー中心の正確なテスト自動化を実現します。このプラットフォームは、アプリケーションの動作と想定される結果を比較し、変更に自動的に適応するために、Gemini モデルを使用しています。
Flockx: AI を活用したイベントアプリである Flockx は、成長をサポートし、費用を制御するために Google Cloud に移行しました。Flockx は、Google Kubernetes Engine と Compute Engine の自動スケーリングを使用して、製品開発を加速し、1 回の週末で 10 万件を超える AI 実行を処理することで、スケーラビリティを実証しました。
Macro: AI 生産性プラットフォームである Macro は、マルチドキュメントチャットや編集可能なマインドマップなどの機能を備えた統合ワークスペースを提供することでナレッジワークをモダナイズするために、Gemini を使用しています。このプラットフォームは、複雑なワークフローを簡素化し、法務、財務、教育分野の 125,000 人を超えるユーザーの需要に合わせてスケーリングしながら、エンタープライズグレードのセキュリティ、データプライバシー、コンプライアンスを実現しています。
MaestroQA: 会話分析データプラットフォームである MaestroQA は、AI を活用した会話分析を強化するために Gemini を活用しています。MaestroQA は、Gemini を使用することで、あらゆるチャネルにわたって顧客とのやり取りを分析する能力を向上させています。これにより、企業は顧客満足度を高め、成長と顧客維持を促進するのに役立つ、より深い分析情報を得ることができます。
MLtwist: AI データパイプラインサービス企業である MLtwist は、企業向けアプリケーションのために、大規模で複雑なデータストリームの処理や、文字起こし、翻訳、ラベリングを行っています。MLtwist は、文字起こしとラベル付けのタスクに Gemini と AI Studio を使用することで、判読が難しいドキュメントでも処理にかかる時間を約 63% 削減しています。
Moii.AI: ビジョン AI スタートアップ企業である Moii AI は、CCTV の映像を分析し、安全性と生産性に関する分析情報を取得するために Gemini と BigQuery を使用しています。このアプローチにより、同社では、動画のレビュー時間が数日から数分に短縮し、AI 処理費用が月額 10,000 ドル削減され、エンジニアリングチームの効率が 2 倍になりました。
Owl.AI: スポーツテクノロジー企業である Owl.AI は、AI を活用したソリューションをプロスポーツリーグに提供しています。審査と採点を含め、同社のサービスは、精度と一貫性を高め、バイアスを排除することを目的としています。なお、Owl.AI は、アスリートのパフォーマンスのリアルタイム動画映像を分析するために Gemini 上に構築され、Google Cloud でファインチューニングされた AI モデルを活用することで、こうした向上や排除を実現しています。
Provenbase : Provenbase は、Google Cloud 上に自社の企業向け人材採用ツールを構築し、現在は Google Cloud AI を使用して、人材用の画期的な　Deep Search 機能を強化しています。
SandboxAQ: SandboxAQ は、Google Cloud の使用を拡大し、Google Cloud 上で新しい AI 創薬シミュレーションプラットフォームを実行しています。
Satlyt: 宇宙コンピューティングを牽引する企業である Satlyt は、衛星間の通信とルーティングをオーケストレーションすることで、軌道上での AI ワークロードを実行可能にしています。また、Satlyt は、AI エージェントをデプロイするために Google Cloud の Kubernetes Engine、Vertex AI、スケーラブルなデータインフラストラクチャを使用しており、Google の Gemma モデルを軌道上にデプロイする計画を立てています。
SE3 Labs: 3D コンピュータビジョンと AI の企業である SE3 Labs は、3D の世界を理解して操作できる AI モデルである「Spatial GPT」を作成する高度な AI モデル技術を展開しています。
Temporal: デベロッパー向けの耐久性がある実行プラットフォームである Temporal は、カスタマーサポート業務を強化するために Vertex AI を使用しています。このソリューションでは、サポートチケットの 80% が自動的に分類されるため、サポートの傾向をより詳細に可視化できます。これにより、チームは顧客のニーズを予測し、新たな機会を特定することができます。

ー Google Cloud、グローバルスタートアップ担当バイスプレジデント、Darren Mowry

Google Cloud の AI テクノロジースタックが今日のスタートアップをどのように支援しているか

Wed, 08 Oct 2025 01:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 9 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

AI は、おそらくインターネット以来、どのテクノロジーよりもスタートアップのイノベーションを加速させてきました。Google Cloud は、このイノベーションの多くを最前列で見届ける幸運に恵まれてきました。AI 研究所の上位 10 社のうち 9 社、またほぼすべての AI ユニコーン企業と、世界全体の生成 AI スタートアップの 60% 以上が Google Cloud を使用しています。

Google を選ぶ AI スタートアップのトレンドは加速しています。たとえば、Google Cloud を選択する新しい AI スタートアップ（最近シリーズ A または B ラウンドで資金調達した企業）の数は、過去 1 年間で 20% 以上増加しています。

これらのスタートアップは、Google の差別化された AI スタックを使用して構築しています。このスタックは、コンピューティング用のさまざまな TPU および GPU 特殊チップや、コーディング、画像および動画生成、コラボレーションなどに優れた幅広いモデルなど、あらゆるレイヤで最先端のテクノロジーと選択肢を提供します。

本日、Google は初の Google's AI Builders Forumを開催します。シリコンバレーの中心部に数百人のスタートアップの創業者やビルダーが集まり、Google の AI、インフラストラクチャ、サービス、そしてスタートアップの成長を支援する独自のツールが、どのように役立つかについて話を聞きます。

このサポートをさらに強化し、スタートアップが AI エージェントというエキサイティングな分野で業務を迅速に開始できるよう、Google は「スタートアップ向け技術ガイド: AI エージェント」を公開しました。エージェント AI の構築とスケーリングに関するベストプラクティスとステップバイステップのガイダンスを詳しくまとめたもので、アイデアから本番環境への移行を迅速に行うことができます。また、RAG やマルチモーダリティなどのエージェントのコアコンセプトや、ADK や A2A などの Google Cloud のエージェントサービスを活用する方法についても説明します。

また、Google Cloud 上でプラットフォーム、プロダクト、さらにはビジネス全体を構築している数十社のスタートアップ企業との取り組みが加速していることをご紹介できるのも、大変うれしく思います。

AI を活用したコンテンツ実験ファクトリーである Afooga を使用すると、企業は単一の仮説から大規模にコンテンツを生成、テスト、配信し、TikTok、Meta、YouTube などで自動的に最適化できます。Afooga は現在、生成動画機能に Vertex AI と Veo を活用しています。
Anara は、検証可能な AI による要約と分析情報を使用して、科学文書の検索と理解を支援する生成 AI リサーチアシスタントです。現在では、Google Cloud のスケーラブルなインフラストラクチャ、AI Studio、Cloud Functions を使用して、世界中のユーザーベース向けにモデルとデータ処理を強化しています。
AI セキュリティ企業である Aptori は、AI によって生成されたコードの脆弱性を検出し、リスクに優先順位を付け、コードの修正をリアルタイムで自動化します。現在、Aptori は Gemini を使用してコードのセキュリティ上の弱点を分析し、コンテキストアウェアな修正を生成して、AI セキュリティエンジニアを開発者のワークフローに直接統合しています。
AI を活用したモバイルアプリ開発ツールである aSim を使用すると、ミニアプリをすばやく生成、共有、発見できます。ユーザーは、Gemini モデルと、Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）や Veo 3 などのモデルのマルチモーダル機能を使用して、プロンプトからアプリを即座に生成できるようになりました。
CerebraAI は、脳卒中とがんの早期発見に重点を置き、非造影 CT スキャン（NCCT）を分析するための AI ソフトウェアを開発しています。NCCT 画像で MedGemma をファインチューニングし、Gemini の少数ショット一般化機能を活用して、さまざまな診断タスクにモデルを迅速に適応させます。
Clavata.ai は、Gemini モデルを活用したマルチモーダルなリアルタイム評価を備えた、統合 AI ガバナンスおよび安全性プラットフォームを提供します。そのツールスイートにより、ポリシーの事前適用、動的なデバッグ、イテレーション、オブザーバビリティ、問題の防止が可能になります。
Clip Media は、Google の生成メディアモデル（Veo や Imagen など）を活用して、独自のアプリでキャプチャしたリアルタイムの音声クリップから、短く魅力的なアニメーション動画を作成するソーシャルメディアアプリケーション、Reclip を構築しました。
CoVet は、獣医師向けに構築された AI アシスタントです。Gemini、Cloud Functions、その他の Google Cloud ソリューションを使用して、獣医チームが管理業務を自動化し、毎日数時間を節約して、最も大切な「質の高い動物医療」に専念できるようにします。
ColomboAI は、検索、ソーシャル、コマース、ニュースを 1 つの体験に統合した次世代のソーシャルエンゲージメントスーパーアプリを Google Cloud 上に構築しました。同社は現在、Google Cloud AI インフラストラクチャを活用したアプリ内 AI オペレーターエージェントである CAIRO をリリースしています。CAIRO は、生成 AI からフィード、ショップなど、モジュール全体のアクションを自動化できます。
Corma は、Google Cloud の AI インフラストラクチャを使用して、新しいドメイン固有の基盤モデルをトレーニングしています。
Factory は、エージェント主導のソフトウェア開発のためのプラットフォームです。GitHub や Jira などのソースからのコンテキストを統合してエンジニアリングを加速し、機能開発や移行などのタスクを委任します。データの取り込みには Gemini 2.5 Flash を、高度なコードとドキュメントの生成には Gemini 2.5 Pro を使用しています。
Gobii は、フォームやワークフローなどの複雑なウェブタスクをブラウザで直接自動化する AI エージェントを提供します。これらのインテリジェントエージェントを強化するために、Gobii は Vertex AI とスケーラブルな GKE インフラストラクチャを基盤として構築しています。
InstaLILY は、Gemini 2.5 と Vertex AI を使用して、販売、サービス、運用をサポートできる InstaWorker と呼ばれる AI エージェントを強化しています。
Inworld AI は、消費者向けアプリケーションの開発者のための AI プラットフォームです。Google Cloud と Gemini を使用して、数千万人の同時ユーザーをミリ秒単位の応答時間で費用対効果の高い方法で処理し、品質、費用管理、セキュリティに関する厳格な要件を満たしています。
Krea.ai は、AI ツールのクリエイティブスイートです。アーティストやマーケター向けに、リアルタイムの画像および動画生成と、パーソナライズされたモデルトレーニングを提供しています。Google Cloud と統合して Veo3 や Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）などの高度なモデルへのアクセスを提供し、ユーザーが高品質な広告、商品写真、ゲームアセットを作成できるようにします。
Lovable は AI ソフトウェアエンジニアを構築しており、Vertex AI を使用して Gemini や Anthropic のモデルなどのコア言語モデルをデプロイし、統合しています。この独自のオーケストレーションにより、ユーザーは英語でのシンプルな指示から完全なフルスタックのウェブアプリケーションを作成できると同時に、用途に応じて最適なモデルを Google Cloud 上で選択できます。
会話分析データプラットフォームの MaestroQA は、Gemini を使用して AI を活用した会話分析を強化しています。Gemini は、MaestroQA があらゆるチャネルにわたって顧客とのやり取りを分析する能力を向上させるのに役立ちます。これにより、企業が顧客満足度を高め、成長と顧客維持を促進するのに役立つ、より深い分析情報が得られます。
Markups.ai は、AI 契約交渉エージェントである Agent Marko を作成しました。これにより、人間が数日かけて行っていた法務レビューを、より簡単な自動化されたプロセスに変えることができます。ユーザーは、契約書を専用の受信トレイにメールで送信するだけで、数分以内にカスタマイズされた修正と分析を受け取ることができます。Gemini 2.5 Pro のおかげで、Markups.ai は NDA の最初の改訂版のみを処理するだけでなく、あらゆる契約のあらゆる改訂版を効果的に処理できるようになりました。
AI データパイプラインサービス企業である MLtwist は、大規模で複雑なデータストリームを処理し、文字起こしや翻訳、ラベリングを行うことで、企業向けアプリケーションを支援しています。現在では、文字起こしとラベル付けのタスクに Gemini モデルと AI Studio を使用しています。
MNTN は、Google Cloud を使用して、ユーザーがテレビキャンペーンの効果をより正確に測定できるようにするコネクテッドテレビ広告プラットフォームを強化しています。MNTN は、Google の Security Command Center を使用して、ユーザーがプラットフォームで安全に利用できるようにしています。
Mosaic を使用すると、ユーザーはマルチモーダルな動画編集 AI エージェントを構築して実行できます。同社のプラットフォームは、Gemini 2.5 Pro、Cloud Storage、Cloud Run を使用して強化されています。
AI 動画制作会社の OpenArt は、Gemini モデルと Veo3 を使用して、ソーシャルメディアクリエイターや中小企業がアイデアを動画に変え、モーションや音楽、物語性のある構成まで備えたコンテンツを制作できるようにしています。
OpenEvidence は、Google Cloud 上に AI を活用した医療検索プラットフォームを構築し、医療従事者がより迅速、安全、正確に医療情報にアクセスできるようにしています。
Owl.AI: スポーツテクノロジー企業の Owl.AI は、プロスポーツリーグに AI を活用したソリューションを提供しています。審査と採点を含む同社のサービスは、精度と一貫性を高め、バイアスを排除することを目的としています。Owl.AI は、Gemini 上に構築され、Google Cloud でファインチューニングされた AI モデルを活用して、アスリートのパフォーマンスのリアルタイム動画映像を分析することで、これを実現しています。
Parallel は、Vertex AI を介して Gemini モデルを使用し、AI 検索リクエストをより効果的に管理できる「マイクロエージェント」をオーケストレートします。
Prodia は生成 AI API であり、デベロッパーが生成 AI をクリエイティブツールに統合するための API を提供しています。Prodia は、Google Cloud の GPU を利用して、テキストから画像への変換モデルと、指示から編集への変換モデルを提供しています。また、低レイテンシのネットワークにより、スケーラブルで費用対効果の高いパフォーマンスを確保し、バースト容量には Dynamic Workload Scheduler を使用しています。さらに、Veo 3 や Gemini 2.5 Flash Image などのモデルを使用して、高度な動画や画像の生成を実現しています。
Provenbase は、Google Cloud 上に企業向けの人材採用ツールを構築し、現在は Google Cloud AI を使用して、人材のディープ検索機能を強化しています。
Qualia Clear は、不動産取引のクロージングを改善するエージェント型システムで、手作業による権原調査（所有権確認）やエスクロー（第三者預託）のワークフローを自動化します。ツール呼び出し、Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.5 Pro、Google Agent Development Kit を使用して、メールやドキュメントを処理し、レポート作成を簡素化することで、効率とカスタマーサービスを向上させています。
Rembrand は、AI を活用した広告プラットフォームで、ソーシャルメディアやコネクテッドテレビのコンテンツクリエイターや広告主様が動画内でプロダクトプレイスメントを簡単に利用できるようにします。Google Cloud の AI インフラストラクチャを基盤とする Rembrand を使用すると、ブランドがコンテンツの質を損なうことなく、オーディエンスと真に繋がることを可能にします。
Resolve AI は、常時稼働の AI SRE であり、インシデントを自律的に調査し、コード、インフラストラクチャ、オブザーバビリティデータを使用して本番環境システムの実行を支援します。Resolve AI は、Vertex AI の Gemini のインテリジェンスとパフォーマンスを活用して、顧客の MTTR、信頼性、エンジニアリングの速度を向上させています。
SandboxAQ は、Google Cloud 上で大規模並列コンピューティングノードで実行される高精度の物理ベースのシミュレーションで大規模定量的モデル（LQM）をトレーニングすることで、Google Cloud 上で AI を活用した創薬と材料設計のプラットフォームをスケールしています。SandboxAQ は最近、SAIR と AQCat25 という 2 つの大規模なデータセットを一般公開しました。これらは、構造を認識した薬剤効力予測と触媒設計のための LQM の構築とベンチマークに使用できます。
宇宙コンピューティング企業である Satlyt は、衛星間通信とルーティングをオーケストレーションすることで、軌道上での AI ワークロードを可能にしています。Google Kubernetes Engine、Vertex AI、スケーラブルなデータインフラストラクチャを使用して AI エージェントをデプロイし、Google の Gemma モデルを軌道上にデプロイする計画を立てています。
Satisfi Labs は、スポーツ、エンターテイメント、観光業界の数百の顧客向けに、Gemini モデルを使用した新しいエージェントプラットフォームの提供を開始します。Satisfi AI プラットフォームは、ゲストエクスペリエンス、チケット販売、会場の安全性、グッズ販売をサポートする専門エージェントを提供します。業界の専門家によってチューニングされた Satisfi AI は、ライブエクスペリエンスビジネスの販売促進、迅速なサービス提供、リアルタイムの分析情報の取得を支援します。
教育に特化した AI スタートアップである Savvy は、PDF、メモ、動画、ポッドキャストからフラッシュカードやクイズを自動生成することで、学習に革命を起こしています。生徒が回答すると、Savvy は Gemini を使用して回答を動的に採点し、即座にフィードバックを提供して、学習をパーソナライズします。
Skyvern は、AI を使用してブラウザベースのワークフローを自動化するのに役立ちます。Skyvern は、Gemini 2.5 Pro などのモデルとコンピュータビジョンを使用してウェブサイトとやり取りし、フォームの入力、資料の調達、請求書のダウンロードなどのタスクを自動化できます。
Subject.com は、6 ～ 12 年生向けの AI 搭載プラットフォームで、映画のようなストーリーテリングと高度な AI を組み合わせて、学習をより魅力的なものにしています。Vertex AI、CloudSQL、BigQuery を活用した Subject の教師アシスタントツール「Spark」は、即時のフィードバック、テキスト簡略化機能「Explain This」、24 時間 365 日利用可能な宿題ヘルパー、生徒の興味に合わせたパーソナライズされた学習を提供します。
Tali.ai は、臨床医の管理業務の負担を軽減するために設計された医療 AI スクライバーです。米国とカナダの複数の電子カルテシステムと統合された同社は、Vertex AI と Gemini モデルを使用して、患者の診察中の臨床記録の作成を自動化し、重要な分析情報を抽出しています。
パフォーマンスマーケティングエージェンシーの Tinuiti は、Vertex AI を使用して、広告コピーを作成および最適化してパフォーマンスを向上させる AI 搭載サービスを開発しました。
インドを拠点とするウェブコミックプラットフォームの Toonsutra は、Google Gemini を使用してグローバル展開を進めています。同社は、ストーリーを地域言語で利用できるようにし、音楽には Lyria 2、音声には Gemini、アニメーションには Veo 3 を追加することで、より多くの視聴者に向けて次世代の没入型コミックを制作しています。
turbopuffer は、サーバーレスのベクトル検索と全文検索を提供し、AI ビジネスが従来のデータベースアーキテクチャの高いコストと複雑さを克服するのに役立ちます。同社のソリューションは Google Cloud インフラストラクチャ上に構築されており、AI データベースの費用を最大 90% 削減し、1 兆件以上のドキュメントを管理し、毎秒 1,000 万件以上の書き込みと 1 万件のクエリを処理しています。
Upwork は、人間と AI を活用した仕事のマッチングプラットフォームで、企業と独立したプロフェッショナルを結び付けています。Upwork は、Vertex AI Text-to-Speech API を活用することで、より迅速かつ正確な人材マッチングを実現し、クライアントとフリーランサーの採用効率を向上させています。
Visla は、AI を活用した動画作成プラットフォームで、企業やクリエイターがプロ仕様の動画を数分で制作できます。Imagen 4、Gemini Flash Image 2.5、Veo 3、Visla の AI Video Agent with Avatars を使用して、学習、トレーニング、マーケティング向けに洗練されたコンテンツの作成を自動化しながら、ビジュアルとナレーションを適応させます。
AI を活用したコーディングのリーダーである Windsurf は、Gemini 2.5 Pro を使用してコーディング支援 IDE を強化し、Gemini モデルを使用して Cognition の Devin AI との統合をサポートしています。
小売テクノロジー企業である Zapia AI は、AI エージェントを使用して、数百万人のユーザーの商品発見、ローカルビジネス検索、購入支援をサポートし、90% 以上のユーザーから肯定的なフィードバックを得ています。Gemini を活用したマルチエージェントオーケストレーションにより、エージェントの推論が向上し、レイテンシが短縮され、運用コストが削減されます。
Zefr は、責任ある AI のグローバルリーダーとして、YouTube や TikTok などのプラットフォームで安全性と適合性を確保し、Fortune 500 に選ばれるようなブランドの広告をサポートしています。Gemini Flash と Vertex AI を使用した特許取得済みの「認知 AI」により、動画、画像、音声、テキストを分析して、信頼できるスケーラブルなソリューションを提供します。

スタートアップ向けの Google Cloud の差別化された AI スタック

世界中のスタートアップが、開発のあらゆる段階や成長の各フェーズで Google Cloud を使用しています。モデルのトレーニングと提供、マルチモーダルリクエストの処理、アプリケーションの構築とスケーリング、AI エージェントの開発、基盤となるデータの管理、デベロッパーのサポート、マーケットプレイスを通じた顧客へのリーチなど、さまざまな用途で Google の AI とインフラストラクチャを活用しています。

ユースケースを問わず、AI 向けに最適化された Google のフルスタックテクノロジーは、スタートアップに最先端のテクノロジーとあらゆるレイヤでの選択肢を提供します。

トレーニングと推論のための高性能なファーストパーティチップ（TPU）とサードパーティチップ（
GPU）、および 2 つの間でワークロードを移動する機能。
AI Studio: スタートアップが Google のモデルを使用してアプリケーションの構築を迅速に開始できる。
Google の統合 AI 開発プラットフォームである
Vertex AI。
Nano Banana や Veo 3 などの最先端のマルチモーダルモデルや、Anthropic の Claude、オープンソースの Llama、Mystral などの人気のあるサードパーティモデルを含む、200 以上の AI 基盤モデル。
Gemini CLI などのデベロッパーツール。コーディングターミナルから直接 Gemini にアクセスできるため、ワークフローが効率化され、生産性が向上。
BigQuery や AlloyDB などのプロダクトを使用して、組織の基盤となるデータを処理する。
セキュリティ運用と脅威インテリジェンスのツールで、スタートアップのアプリケーションを保護。
Google Kubernetes Engine、Cloud Storage、CloudSQL などのサービスを使用して、ワークロードとアプリケーションを迅速にスケールアップおよびスケールダウンできます。

Google Cloud を使用すれば、アイデアを形にし、サービスをリリースして、スケールし、販売できます。

スタートアップ向けのプログラム、イニシアチブ、プロダクトアクセスを拡充

スタートアップの最大の課題の一つは、アイデアや適切なテクノロジーがないことではなく、それを実現するためのリソースと、発生するあらゆる課題に対処するのに役立つ専門知識にアクセスできないことです。

Google Cloud は、Google for Startups クラウドプログラムを通じて、スタートアップ企業向けに独自のさまざまなリソースと特典を提供しています。これには、Anthropic や Meta などのパートナーのモデルを含む、すべての Google Cloud プロダクトと AI モデルに適用できるクラウドクレジットが含まれます。また、スタートアップが顧客にリーチできるよう、メンターシップや市場開拓プログラムも提供しています。さらに、スタートアップが構築を進める中で、エンジニアが現場で関わり、サポートします。

また、グローバルなアクセラレータシリーズや、大手ベンチャーキャピタル、インキュベーター、コミュニティ組織とのパートナーシップを通じて、スタートアップコミュニティと緊密に連携しています。これにより、スタートアップは Google Cloud の独自のテクノロジーと豊富なリソースにこれまで以上に簡単にアクセスし、プロダクトの構築とマーケティングに役立てることができます。

たとえば、Lightspeed、Sequoia、Y Combinator などの企業と連携している AI スタートアップは、Google for Startups クラウドプログラムに優先的にアクセスできます。このプログラムでは、最大 35 万ドルのクラウドクレジットと、メンターシップやエンジニアリングサポートを利用して、業務を大幅に強化できます。

Google は、スタートアップが Google Cloud AI を使ってできるだけ簡単に構築できるように取り組んでいます。Google のテクノロジーに関心をお持ちで、始めてみたい方は、Google AI Studio または Google for Startups クラウドプログラムにアクセスして、一緒に構築を始めましょう。

-Google Cloud、グローバルスタートアップ担当バイスプレジデント、Darren Mowry

Google Cloud の設定のご紹介: 安全なクラウド基盤へのガイド付きパスウェイ

Mon, 01 Sep 2025 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 8 月 2 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google Cloud の力を活用する準備はできていますか？環境を効果的に設定する方法についてガイダンスが必要ですか？クラウド初心者の方も、重要なワークロードの移行を検討している経験豊富なチームの一員の方も、基盤となるインフラストラクチャを適切に構築することが成功の鍵となります。そこで役立つのが Google Cloud の設定です。これは、安全なクラウド基盤を構築し、Google Cloud をすぐに使い始めるためのガイド付きのパスウェイです。

Google Cloud の設定では、Google Cloud が推奨するベストプラクティスを迅速に実装できます。Google の目標は、不要な構成作業を行うことなく、ワークロードを迅速かつ簡単にデプロイできるようにすることです。これは、重要な最初のステップをガイドするエキスパートのようなものです。これにより、お客様は真に重要なこと、つまり革新的なアプリケーションやサービスの迅速なデプロイに集中できます。金銭的な障壁なく使用を開始できるように、セットアッププロセスで有効にしたすべてのコンポーネントとサービス統合は無料であるか、ある程度の無料アクセスが含まれています。

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ニーズに合ったファンデーションを選びましょう

Google は、すべての組織とプロジェクトに固有の要件があることを理解しています。そのため、Google Cloud の設定では、3 つの異なるガイド付きフローから選択できます。

概念実証: Google Cloud を探索し、初期テストやサンドボックスワークロードを実行するための軽量環境をセットアップしたいユーザー向けに設計されています。このフローでは、迅速に開始するための最小限の構成に焦点を当てています。
本番環境: このフローは、セキュリティとスケーラビリティを考慮して、プロダクションレディなワークロードをサポートする場合に推奨されます。Google Cloud のベストプラクティスに沿っており、本番環境ワークロードの基本的な基盤インフラストラクチャをセットアップする管理者に合わせて調整されています。
セキュリティ強化（プレビュー版）: 高度なセキュリティとコンプライアンスの要件がある組織、リージョン、ワークロード向けに設計されたフローです。デフォルトでより高度なセキュリティ管理が適用され、厳格な要件を満たすのに役立ちます。この高度な基盤でも、一定の使用量上限までは永続的な無料枠が提供されます。

強固な基盤を構築するための構成要素

Google Cloud の設定では、一連のオンボーディング手順が案内され、Google Cloud のベストプラクティスに裏付けられたデフォルトが提示されます。このプロセス全体を通して、組織の保護と成長の準備に役立つ主な機能も紹介します。

Cloud KMS AutoKey: 顧客管理の暗号鍵（CMEK）のプロビジョニングと割り当てを自動化します。
Security Command Center: オープンポートやアクセス制御の構成ミスなどのセキュリティ上の問題について、プロジェクトの自動スキャンを含む Google Cloud デプロイのセキュリティポスチャー管理を提供します。
一元化されたロギングとモニタリング: システムの健全性とパフォーマンスを一元的なロケーションからモニタリングするインフラストラクチャを簡単に設定できます。これは、監査ログのコンプライアンスとプロジェクト全体の指標の可視化に不可欠です。
共有 VPC ネットワーク: 複数のプロジェクトにわたって一元化されたネットワークを確立し、Google Cloud リソース間の安全かつ効率的な通信を可能にします。
ハイブリッド接続: Google Cloud 環境をオンプレミスインフラストラクチャや他のクラウドプロバイダに接続しやすくします。これは、ワークロードの移行において重要なステップとなることがよくあります。
サポートプラン: Google Cloud のエキスパートのサポートを受けて問題をすばやく解決できます。

ガイド付きフローの最後で、Google Cloud コンソールから直接構成をデプロイするか、Terraform 構成ファイルをダウンロードして、他の Infrastructure as Code（IaC）メソッドを使用して後でデプロイできます。

クラウドをより迅速かつスマートに活用

Google Cloud の設定エクスペリエンスを使用する組織には、以下のようなメリットがあります。

アプリケーションのデプロイを迅速化: 初期設定を簡素化することで、アプリケーションをより迅速に稼働させ、クラウドへの移行を加速できます。
セットアップの労力を削減: 合理化されたフローにより、手動の手順が大幅に削減され、少ない労力で基本的な基盤を確立できます。
Google Cloud の可能性を最大限に活用: 強固な基盤を迅速に確立することで、幅広い Google Cloud サービスをより簡単に探索して活用し、進化するニーズに対応して、より大きな価値を引き出すことができます。

Google Cloud の利用を開始する準備はできましたか？Google Cloud の設定にアクセスして、安全なクラウド基盤への合理化されたパスを今すぐご確認ください。イノベーションと成長に集中できるよう、初期手順をご案内します。

詳細については、以下のページをご確認ください。

Google Cloud の設定のドキュメント
Google Cloud の設定の概要（ログインが必要）

ーエンジニアリングマネージャー、Stacie Buckingham

ーシニアプロダクトマネージャー、Vladimir Andral

Eon と Google Cloud のバックアップを使用して自動化された大規模なデータレジリエンスを実現

Tue, 08 Jul 2025 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 6 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

かつて、クラウドのバックアップは保険のようなものと考えられていました。しかし今では、バックアップの役割はデータの復元だけにとどまりません。デフォルトで自律性があり、コスト効率に優れ、分析に対応している必要があります。

そこで、Eon は Google Cloud と連携するプラットフォームを構築し、チームがポリシーの専門家やインフラストラクチャの管理者にならずとも、バックアップの盲点をなくし、復元を簡素化し、バックアップデータの価値を引き出せるようにしました。

とはいえ、どのプラットフォームを使用していても、復元力のあるクラウドバックアップとはどのようなものかを理解し、Google Cloud のネイティブ機能を使用してそれを実現する方法を知ることは重要です。

クラウドバックアップの復元力を高める要素とは？

ツールの詳細に入る前に、クラウドにおける復元力のあるバックアップ戦略とはどのようなものかを考えてみましょう。私たちは、さまざまな業界の Google Cloud ユーザーとの協業の中で、共通する 5 つの基準を発見しました。

バックアップポスチャーが適切ではない可能性を示す 5 つの兆候

何がバックアップされているか（またはバックアップされていないか）を簡単に確認できない
保持ポリシーがプロジェクトやチームによって異なる
データが重複していたり、非効率的に保存されていたりするため、費用が増大している
クラウドランサムウェア対策がポリシードリブンではなく、事後対応型である
復元する場合、必要なオブジェクトが 1 つだけの場合でも、完全な復元が必要である

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データ保護のベストプラクティス

Google Cloud は、一貫性を持って設定し使用することで、データを保護するための基本的な機能を提供します。ネイティブの保護機能を最大限に活用する方法は次のとおりです。

1. バージョニングと保持: 最初の防御策

Cloud Storage でオブジェクトのバージョニングを有効にすると、複数のオブジェクトバージョンが保持されるため、オブジェクトを誤って削除した場合でも簡単に復元できます。これを保持ポリシーと組み合わせることで、規制対象のデータセットや重要なデータセットに対して最小保存期間を適用できます。

ヒント: コンプライアンスが最も重要な分野では、バケットロックを使用して WORM（1 回限りの書き込みと複数回の読み取り）保護を行います。

2. 対応範囲のギャップのモニタリング

Cloud SQL バックアップ、GKE スナップショット、Persistent Disk イメージなどのネイティブサービスを使用します。ただし、バックアップの責任が複数のチームに分かれる可能性があることに注意してください。一元的な可視性がないと、バックアップの対応範囲に整合性がなくなります。

ヒント: Cloud Asset Inventory またはスケジュールされた BigQuery クエリを使用して、対応範囲を監査します。

3. きめ細かな復元の設計

完全なロールバックは必要がない場合もあるため、部分的な復元を計画します。単一の BigQuery テーブルでも、特定の Cloud Storage オブジェクトでも、必要なものだけを復元することで、時間とコストを節約できます。

ヒント: オブジェクトのライフサイクル管理を使用すると、Cloud Storage オブジェクトのうち古いものや重要度の低いものを、アクセス頻度の低い（コールドな）ストレージクラスに自動的に移動できます。

Eon の CTO で共同創業者でもある Ron Kimchi 氏へのインタビュー「新しい方法：Eon がクラウドバックアップを AI 対応データレイクに変換」をご覧ください。

自動化で複雑さを解消

大規模なクラウドバックアップの管理を手動で行うのは困難です。新しいワークロードのオンボーディングから一貫したポリシーの適用まで、人間主導のアプローチでは効果的にスケールすることができません。

そのため、Eon のような自律性のある Cloud Backup Posture Management（CBPM）ソリューションを検討するチームが増えています。このソリューションは、新しいアセットをリアルタイムで検出し、スマートなバックアップルールを自動的に適用し、全環境にわたって一貫した保護を適用します。

Eon を使用すれば、リソースにタグを付ける必要も、カスタムスクリプトを作成する必要もありません。GKE、Cloud SQL、BigQuery など使用しているソリューションを問わず、Eon のプラットフォームなら Google Cloud のアセットをすぐに分類して保護します。

バックアップからビジネス分析情報まで

従来、バックアップデータはサイロ化され、十分に活用されず、緊急時にのみ取り出されるものでした。今は、そのデータを次のように活用することが増えています。

BigQuery と Dataproc を使用してバックアップを直接分析する
Vertex AI を介してトレーニングパイプラインとモニタリングパイプラインにフィードする
Looker でバックアップスナップショットを活用して、監査対応のダッシュボードを提供する

Eon には、これらの機能が組み込まれています。バックアップをゼロ ETL のデータレイクに変換することで、パイプラインのコストを削減し、再処理を行わずに即座に構造化データにアクセスできるようにします。

「成熟した」バックアップポスチャーとは

多くのクラウドネイティブチームにとって、最終目標は単に「バックアップを持つこと」ではなく、規模とリスクに適応する、復元力のあるインテリジェントなバックアップ戦略を策定することです。

その具体的な内容は以下のとおりです。

新しいリソースの自動検出
データの種類と重要度に合わせたポリシードリブンな保護
保持期限が固定された変更不可のバックアップ
完全なスナップショット復元ではなく、検索優先の復元
コストを意識した階層化とストレージの重複除去

Google Cloud ユーザーが Eon を使用すると、カスタムツールの使用やポリシーの継続的な更新という負担なしに、より迅速にこの成熟度レベルに到達できます。

バックアップを簡素化する準備はできましたか？

お客様のチームがクラウド環境全体にわたってスクリプト、ストレージ階層、バックアップタグの管理に何時間も費やしているなら、アプローチを見直す時期かもしれません。

Eon は、クラウドバックアップを、復元力と自律性を備え、実際に役立つものにするために構築されました。ランサムウェア対策から、オブジェクトレベルでの即時の復元、そして今ではゼロ ETL による分析へのアクセスまで、バックアップデータの可能性を最大限に引き出すお手伝いをします。

デモを予約して、Eon が Google Cloud データの保護戦略をモダナイズする方法をご確認ください。

Google Cloud がスタートアップをどのようにサポートできるかについては、プログラムページをご覧ください。また、ニュースレターに登録して、コミュニティ活動、デジタルイベント、スペシャルオファーなどの最新情報を入手することもできます。

-Eon、ソリューションアーキテクト、Liore Shai 氏

Zephr.xyz: Google Cloud を使用して Android 上でリアルタイムの GNSS 精度を向上

Tue, 08 Jul 2025 00:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 6 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

地図上の小さな青い点が、現在地を正確に示していないという状況は、誰しも経験があるのではないでしょうか。ライドシェアの相手が道路の反対側に到着したり、運転中に曲がり角を間違えたり、朝のランニングで負かしたはずの友人がフィットネストラッキングアプリで自分よりも速いタイムを記録していたりします。

GPS テクノロジーの著しい進歩にもかかわらず、コンシューマデバイスでデシメートル単位の信頼できる精度を実現することは、依然として大きな課題となっています。従来の GPS システムは、数メートルの精度で測位できますが、これは理想的な全天条件下に限られます。実際の環境では、マルチパス誤差、大気の乱れ、信号の遮断などにより、特に都市部や密集した地域、そして屋内環境において位置情報の精度が大幅に低下する可能性があります。

このような不確実性は不便なだけでなく、拡張現実（AR）、ナビゲーションアプリ、ターゲット広告、さらには緊急サービスといったリアルタイムユースケースの実現を制限します。これらは、ユーザーエクスペリエンスや業務効率を向上させるために正確な位置情報が欠かせない事例のほんの一部にすぎません。

Zephr.xyz は、このような課題をはじめ、その他多くの課題を解決しようとしています。Zephr は、モバイルデバイス向けの GPS を再定義し、Google Cloud 上で動作する Android デバイス専用に設計された次世代の GNSS 位置情報とローカライズ SDK を提供したいと考えています。

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GPS の再定義により精度とエクスペリエンスを向上

Zephr は Google Cloud の強力なインフラストラクチャを活用することで、複数の Android スマートフォンからの未加工の GNSS 測定値と、大気および軌道の強化されたデータをシームレスに調整し、デバイスの連携ネットワーク全体で匿名化された補正を生成します。

このリアルタイム処理により GPS の誤差が大幅に減少します。全天の場所では常に 50 cm 未満の精度を達成し、都市部や障害物がある場所でも信頼性が大幅に向上します。Zephr はさまざまな地理空間で 50 回以上のテストを実施し、スマートフォンの位置情報の精度を 2 倍以上向上させました。

また、Cloud Run、Cloud Storage、Pub/Sub などの Google Cloud のスケーラブルで堅牢なソリューションを使用して、膨大な量の位置情報ストリームを効率的に管理するとともに、リアルタイムの補正と測位に必要とされる迅速な最適化を実行しています。Google Cloud のインフラストラクチャは、低レイテンシのハイパフォーマンスコンピューティングを可能にし、レイテンシの影響を受けやすいアプリケーションの厳しい要求を Zephr SDK が確実に満たせるようにします。

以下の図は構築の仕組みを示しています。

Zephr の Android SDK は、未加工の GNSS 測定値を 5G 対応の API エンドポイントに安全に送信します。Cloud Run を使用してデータ処理と API をスケールアウトすることで、SDK は各デバイスに固有の最適化された補正をリアルタイムで生成します。また、Firebase は、Zephr SDK を実行している特定の認証済みクライアントにそれぞれ適切な補正が安全に配信されていることを確認します。その後、Zephr の測位エンジンがデバイス上で正確な位置情報を特定することで、バッテリー使用量を抑えながら、プライバシーとネットワーク障害に対する復元力を確保します。

未来に向けた位置情報に基づくソリューションの構築

Zephr 独自の連携的な測位手法は、ネットワーク効果を活用しています。各デバイスが集合的な位置情報データに貢献し、その恩恵を受けることで、これまでコモディティハードウェアでは実現できなかった復元力と精度を生み出します。このアプローチにより、Zephr は、特定の場所におけるデバイスの密度に応じて、単一受信機と複数受信機の両方の補正を提供できます。また、Zephr の AI 音声ナビゲーションアシスタントの基盤となっているリアルタイムのローカライズは、次世代の AI デバイスを実現するうえで不可欠といえます。

Google Cloud との緊密な連携により、Zephr はバックエンドインフラストラクチャを迅速にスケールし、世界中のさまざまなユースケースにおいて GNSS の精度と信頼性の新たな基準を確立するという野心的な目標の達成に欠かせないサポートを得ることができました。クラウドを活用した連携型 GNSS ソリューションを活用することで、企業や開発者はかつてない精度を即座に実現し、イノベーションの新たな機会を開拓できます。

Zephr.xyz と Google Cloud が、位置情報を利用したサービスの精度と信頼性をどのように向上させるかを確認してみませんか。詳しくは、Zephr.xyz をご覧ください。

-Zephr.xyz Inc.、CTO、Pramukta Rao 氏

-Zephr.xyz Inc.、CEO、Sean Gorman 氏

ヨーロッパとイスラエルの Google for Startups Accelerator: AI ファーストから新たな卒業生が旅立つ

Wed, 02 Jul 2025 01:30:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 6 月 18 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

このたび、ヨーロッパとイスラエルのスタートアップ向け Google for Startups Accelerator: AI ファーストから新たな卒業生が旅立ちました。このマイルストーンは、14 社の革新的なスタートアップが 3 か月にわたり、ビジネスを成長させ、AI の限界を押し広げることに集中的に挑んだ取り組みの集大成となります。このハイブリッドプログラムでは、専門家による指導、堅実な技術サポート、強力なグローバルネットワークへのアクセスを提供し、創業者が影響力を拡大できるように支援してきました。

「Google のサポートにより、当社は AI を活用した採用プラットフォームを世界最先端の次世代プラットフォームへと進化させました。そのビジネスモデルは、1 年以内に年間経常収益 700 万ドル以上の達成を見込むものです。Google の指導と画期的なモデルの導入のおかげで、当社の技術は数年先に進みました。」- iVERSE、CEO Shira Spetter 氏

2030 年までに AI が世界経済に 15.7 兆ドルもの貢献をもたらすと予測（PwC）されるなか、画期的なイノベーションを加速させ、スケーラブルなソリューションを導入し、世界中の企業やコミュニティが幅広く AI のメリットを享受できるようにするためには、このような AI スタートアップに対する支援が不可欠です。それは AI イノベーションが盛んになることが、世界全体の進歩につながるからに他なりません。

「当初は、本番稼働している主要な機能に LLM をデプロイすることには慎重になっていました。しかし、Gemini 2.5 を体験してからは、確信を持てただけでなく、積極的に LLM を組み込んで魅力的な新機能を強化しています。」- Connect by Circular-Lab、CEO / 創業者、Maria Fe Paz 氏

卒業メンバーは、パリで開催された Viva Technology でこのマイルストーンを祝いました。ここで、各社は自社の事業を紹介し、投資の可能性があるベンチャーキャピタリストと面談するとともに、Google DeepMind のリサーチ＆エンジニアリング担当シニアディレクターである Joëlle Barral およびフランス大統領の AI 担当特使である Arno Amabile 氏とのカジュアルなトークを行いました。

卒業したスタートアップとその取り組み

Ambr AI（英国）は、音声 AI による実践的な練習シミュレーションを通じて、プロフェッショナルが職場での難しい会話をマスターできるよう支援し、即時のフィードバックで重要なコミュニケーションスキルを習得できる安全で便利な環境を提供しています。
Connect by Circular-Lab（スペイン）は、AI / ML を使用して診断データを構造化および一元化し、研究所、病院、業界関係者がアクセスできるようにしています。
Folio（イスラエル）は、技術仕様、構成データ、アプリケーション情報をもとにした、即時の回答、推奨事項、エージェントワークフローを提供することで、業界の営業担当者やアプリケーションエンジニアを支援し、産業メーカーや販売業者の作業の迅速化、エラーの削減、収益増加を実現しています。
Good With（英国）は、AI を活用した財務行動分析を提供し、リアルタイムの信用リスク評価を実現しています。貸し手は可否を二者択一で決めるのではなく、いかに安全性を確保したうえで融資の決定を行えるため、「優良」顧客の獲得を増やし、損失を減らすことができます。
Hybr（英国）は、SaaS 対応の賃貸プラットフォームで、エージェントがワークロードを最大 80% 削減できるようにし、見込み顧客をより迅速に契約につなげ、賃貸プロセスに透明性をもたらしています。
iVerse（イスラエル）は、50 年以上にわたる職業心理学の知見に基づいて構築された AI 人材プラットフォームです。リアルタイムの行動分析、独自の評価レイヤ、スケーラブルなモデルを組み合わせて、世界中のトップレベルの AI 人材とトップレベルの AI の機会をマッチングしています。
Material Evolution（英国）は、AI を活用した革新的な技術でセメントの製造を変革しています。産業廃棄物を使用し、熱を必要とせず、二酸化炭素排出量の大幅な削減を実現します。
Metsystem（デンマーク）は、がんの転移を対象にした AI 搭載プラットフォームを開発し、それぞれの患者に適したがん治療を予測したり、製薬会社が治験に参加する患者を分類したりできるようにしています。
Noxon（ドイツ）は、筋肉の診断と治療をより利用しやすく、ユーザーフレンドリーで、リモートケアに対応できるものにする、ウェアラブル筋電インターフェース（MCI）を構築しています。
Punto Health（英国 / スペイン）は、患者と介護者に対して継続的かつパーソナライズされたサポートを提供する AI 搭載プラットフォームで認知症ケアを変革しており、介護者のためのモニタリングや調整を改善しています。
ShareID（フランス）は、個人データや生体認証データを保存することなく、プライバシーを最優先にしたリアルタイムの本人確認を可能にし、デジタルに対する信頼性を再定義しています。
Tech1M（英国）は、AI エージェントを備えたインテリジェントな採用エンジンで、世界中のどこからでも人材を発掘、審査、面接、採用できるようにしています。
V-Art（ウクライナ）は、あらゆるデジタルコンテンツを大規模に管理し、ライセンス供与するソリューションを提供することで、ブランドと AI の IP 収益の確保を効率化するディープテックスタートアップです。
Whering（英国）は、手持ちの服から無数の着回しコーディネートを提案する、デジタルクローゼットと AI スタイリングのアプリです。

このような AI ファーストのソリューションと、それを推進する素晴らしいチームの今後の展開をとても楽しみにしています。Google for Startups Accelerator プログラムの詳細については、startup.google.com をご覧ください。

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ー Google Cloud、SMB・スタートアップ・営業開発担当グローバルマーケティングディレクター、Helene Ambiana

ー Google Accelerator ヨーロッパ、中東、アフリカ責任者、Noa Havazelet

Google for Startups Accelerator: AI ファースト UK の最初のコホート企業を選出

Thu, 15 May 2025 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 4 月 29 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google は、人類が直面している大きな課題に、AI を活用して取り組む人々や創業者を支援することを重視しています。Google for Startups Accelerator: AI ファーストプログラムを通じた次世代 AI リーダーの支援もそのためです。このプログラムを発表したのは 1 月のことでしたが、このたび、AI を活用して実世界に影響を及ぼしている、英国を拠点とする 16 社のスタートアップを Google のアクセラレータコミュニティに迎えることとなりました。

数百件に及ぶ応募の中から、Google による 1 対 1 のガイダンスとサポートを受けられる 16 社の有望なスタートアップを厳選しました。それぞれの企業が、AI を活用して重要な課題に対処し、機会を創出するための独自のビジョンを示しており、がんの早期発見や気候変動レジリエンスから、スマートサプライチェーンの強化やクリエイティブなコンテンツ生成まで、さまざまな分野における AI の多様な活用方法を編み出しています。Google for Startups Accelerator: AI ファースト UK プログラムに参加するスタートアップ企業は、技術的な専門知識、メンターシップ、グローバルネットワークを活用し、責任を持ってサステナブルに成長することができます。

「Google for Startups Accelerator: AI ファーストは、AI の専門知識を深め、データドリブンな製品の開発を促進し、見込み投資家と有意義な関係を築くための素晴らしい機会を当社に提供してくれます。」 - Dysplasia Diagnostics マネージングディレクター、Denise Williams 氏

今回選出された、AI の未来を形作るスタートアップと創業者の詳細については、以下をご覧ください。

Bindbridge（ロンドン）は、植物の標的タンパク質分解に使用できる分子糊を発見および設計する生成 AI プラットフォームです。
Building Atlas（エディンバラ）は、データと AI を使用して、あらゆる規模のポートフォリオに最適な改修計画をモデル化することで、非住宅用建物の脱炭素化を支援しています。
Comply Stream（ロンドン）は、企業と消費者を対象とした金融犯罪コンプライアンス業務の効率化を支援しています。
Datawhisper（ロンドン）は、安全性とコンプライアンスを重視し、フィンテックと決済業界向けにカスタマイズされた AI エージェントソリューションを提供しています。
Deducta（ロンドン）は、サプライチェーンに関する分析情報と効率性でグローバルな調達チームを支援するデータインテリジェンスプラットフォームです。
Dysplasia Diagnostics（ロンドン）は、がんの早期発見と治療モニタリングのために、AI ベースかつ非侵襲型の手頃な価格のソリューションを開発しています。
Flow.bio（ロンドン）は、大規模なシーケンシングパイプラインを実行し、ML ワークフロー向けにバイオデータを自動的に構造化するためのエンドツーエンドのクラウドプラットフォームです。
Humble（ロンドン）は、技術者以外のユーザーが AI を活用してアプリやワークフローを構築、共有し、コードを記述することなく自動化を実現できるよう支援しています。
Immersive Fox（ロンドン）は、プレゼンターがテキストからマーケティング動画やコミュニケーション動画を直接作成できる AI スタジオです。
Kestrix（ロンドン）は、赤外線カメラ搭載ドローンと高度なソフトウェアを使用して、建物の熱損失をマッピングして定量化し、改修計画を作成しています。
Measmerize（バーミンガム）は、ファッション分野の e コマース小売業者にサイズに関するアドバイスを提供することで、ブランドの売り上げ増加や返品率の低減に貢献しています。
PSi（ロンドン）は、AI を使用して大規模なオンライン審議を開催し、地方自治体が集合知を活用して効果的な政策立案を行えるようにしています。
Shareback（ロンドン）は、会社、部門、プロジェクト固有のデータでトレーニングされた GPT ベースのアシスタントと従業員が安全にやり取りできる AI プラットフォームです。
Sikoia（ロンドン）は、データの統合、タスクの自動化、実用的な分析情報の提供により、金融サービス向けに顧客の本人確認を効率化しています。
SmallSpark（カーディフ）は、エッジで利用できる低消費電力の AI を開発し、組み込みデバイスにおける ML モデルのデプロイ、管理、最適化を簡素化しています。
Source.dev（ロンドン）は、スマートデバイスのソフトウェア開発ライフサイクルを簡素化し、イノベーションの加速とソフトウェアアップデートの効率化を支援しています。

「このプログラムを通じて、Google の専門知識と最先端の AI インフラストラクチャを活用し、あらゆる面で成長を促進することを目指しています。」Shareback 創業者、Lauren Ladd 氏

これらの 16 社のスタートアップは、英国全体に広がる AI イノベーションの多様性と奥深さを体現しています。各社は、Google から技術的なメンタリングと戦略的なガイダンスを受け、その戦略的なつながりを活用できます。また、7 月にプログラムが終了した後も、Google の卒業生ネットワークを通じて実践的なサポートを受けることができます。

最新のコホート企業に選出されたスタートアップ各社にお祝いを申し上げます。今後の Google for Startups プログラムへのお申し込みについて詳しくは、こちらのプログラムページをご覧ください。

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-Google Cloud、カスタマーエンジニアリング担当ディレクター（英国、アイルランド、サハラ以南のアフリカ地域）Ulrike Gupta

-スタートアップデベロッパーエコシステム、欧州地域リード Onajite Emerhor

世界各地のスタートアップが Google Cloud で AI の未来を切り開く

Thu, 08 May 2025 01:01:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 4 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

今週、世界中の新進気鋭のスタートアップが Google Cloud Next の開幕に合わせてラスベガスに集結します。今回のイベントでは、どのようにして AI とクラウドが次の大きなイノベーションの波の原動力となるかに焦点が当てられます。AI 向けに最適化されたインフラストラクチャと幅広い AI モデルを提供し、世界中の創業者との緊密な関係を築いている Google Cloud は、現在の AI スタートアップの動向を左右する中心的な存在です。実際、過去 2 年間で、世界の生成 AI スタートアップの 60% 以上が Google Cloud を基盤とするソリューションを構築しています。

Anthropic、Cohere、Magic、Mistral、AI21 Labs などの AI 研究ラボやモデル構築企業はその好例です。Anthropic は数年前から Google Cloud インフラストラクチャを使用してモデルのトレーニングと推論を行っています。また、Anthropic のモデルにアクセスする手段として Google Cloud がますます重要になっています。実際、これまでに 4,000 社を超える企業が Vertex AI を介して Claude モデルの使用を開始しています。

今週の Google Cloud Next では、人間や企業に真の価値をもたらす AI システムおよびアプリケーションの構築に向けて、さらに多くの世界規模のスタートアップが進めている取り組みについて取り上げます。具体的には、Google Cloud を主要なテクノロジーパートナーとして選択した新たなスタートアップ、初期段階のスタートアップによる Google Cloud を基盤としたソリューションの構築と市場投入を容易にする新たな業界パートナーシップとリソース、Google のグローバルアクセラレータプログラムに新たに参加する企業、スタートアップが Google Cloud で成功を収めている方法などをご紹介します。

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Google Cloud でより多くの AI スタートアップをサポート

今週のイベントで、Google Cloud を使用して新たに取り組みを開始した、または取り組みを拡大した新進気鋭のスタートアップをご紹介します。これらの企業のユースケース、ソリューション、業界は多岐にわたり、数百万人が使用する一般ユーザー向けアプリ、検索およびデータ分析やストレージなどのエンタープライズユースケース、開発者のコーディング支援、業種固有の課題に対するソリューションなどが含まれます。たとえば、次のようなものが挙げられます。

Augment Code は、開発者による本番環境グレードのコードベースの作成と改良を支援することに特化した AI コーディングアシスタントを Google Cloud で実行しています。また、Vertex AI を通じて Anthropic の Claude モデルを使用しています。
Autoscience は、学術研究を支援する AI エージェントを構築しているスタートアップです。ソリューションの構築とマーケティングを開始するために、Google のスタートアッププログラムを通じて Google Cloud のインフラストラクチャとリソースを利用しています。
Anysphere は、AI を活用したコードエディタ「Cursor」を開発したスタートアップです。Google Cloud で Anthropic の Claude モデルを使用して、その AI コーディングアシスタントをより多くのデベロッパーに提供しています。
Big Sur AI は、Google Cloud Marketplace で小売および e コマースの顧客向けに AI を活用したプラットフォームを提供しています。
Captions は最近、Veo 2 とのインテグレーションをリリースしました。これにより、このスタートアップの音声付き動画にユーザーが簡単に B ロールコンテンツを追加できるようになりました。
Eon.io は、エンタープライズ向けのバックアップと復元に特化したスタートアップであり、Google と Lightspeed Capital とのパートナーシップを通じて Google Cloud との連携を開始しました。現在、新しい AI 検索機能をプラットフォームに追加しているところです。
fal は、デベロッパー向けの生成メディアプラットフォームです。生成 AI モデルの推論を加速することで、コンテンツ生成のスピードを向上させています。fal のチームは Google Cloud と連携し、Veo 2 テクノロジーを活用して、ユーザーがリアルな動きと高品質な出力を特徴とする動画を作成できるようにしています。
Hebbia は、Gemini モデルを Matrix プラットフォームに統合し、あらゆるデータに対応できる AI エージェントを構築できるよう組織を支援しています。
Magic は、非常に大規模なコードベースを理解できるフロンティアスケールのモデルを構築しています。Google Cloud で使用する GPU の数を増やし、研究とモデルのトレーニングのスピードを向上させています。
Photoroom は、消費者と企業に生成 AI による写真編集機能とデザイン機能を提供しているフランスのスタートアップです。Veo 2 と Imagen 3 を使用してソリューションの品質を向上させ、開発期間を短縮しました。
Physical Intelligence は最近 Google Cloud と提携し、Google のセキュアでスケーラブルな AI インフラストラクチャを使用してモデル開発を行っています。
Spot AI は、受動型のセキュリティカメラの代わりとなる AI エージェントを開発した動画 AI スタートアップです。同社のソリューションは、製造、小売、病院、建設などの業界のセキュリティ、安全性、運用を改善しています。また、Google Cloud を使用して、「Iris」というカスタム動画 AI エージェントを構築するためのインターフェースを刷新しています。
Story は、Google Cloud の Web3 サービスとインフラストラクチャを活用し、同社のプラットフォーム上でデベロッパーに新機能を提供しています。
Studyhall AI は、Google が英国で開催した Growth Accelerator プログラムを活用したスタートアップです。Gemini モデルを使用して生徒の読解、作文、試験準備に関するコーチングを支援するモバイルアプリを開発しました。
Safe Superintelligence は Google Cloud と提携し、TPU を活用して安全かつ高度な AI 技術を実現するための研究開発を促進しています。
Synthesia は、AI 動画プラットフォームを運営するスタートアップです。Google Cloud を使用して、リアルな人間の外見と声を再現する次世代の高度な AI モデルを構築しています。また、Gemini モデルを使用して、複雑なビジョンと言語ベースのタスクを迅速かつ正確に処理しています。
Ubie は、日本を拠点とする医療に特化したスタートアップです。Google Cloud を介して Gemini モデルを使用し、医師支援ツールを開発しています。
Udio は、TPU を使用して音楽生成のためのモデルをトレーニングし、急速に拡大する顧客ベースに対応しています。
Ufonia は、AI を使用して患者の診察を自動化することで、医師による治療を支援しています。同社は、インフラストラクチャ、Vertex AI Model Garden のモデル、BigQuery、GKE など、Google Cloud の AI スタックを総合的に使用してプラットフォームを強化しています。
Wagestream は、金融サービスのスタートアップです。Gemini モデルを使用して、支払い日や残高に関する質問など、内部顧客からの問い合わせの 80% 以上を処理しています。
Wondercraft は、ユーザーが魅力的な音声広告やポッドキャストなどを作成できるよう支援する AI を活用したコンテンツスタジオです。その中核的な機能の一部に Gemini モデルを活用しており、まもなく Veo 2 とのインテグレーションをリリースする予定です。

アクセラレータや VC との新たなパートナーシップ

Google は、Sequoia や YCombinator などの企業との既存の関係を土台に、大手ベンチャーキャピタル企業やアクセラレータとの連携も拡大しています。こうしたパートナーシップは、AI ソリューションを開発している急成長中のスタートアップに TPU や Gemini モデルなどのテクノロジーを提供するうえで有益です。

ここで、大手ベンチャーキャピタル企業である Lightspeed と重要なパートナーシップを新たに締結したことをお知らせします。これにより、Lightspeed が支援するスタートアップは、Google for Startups クラウドプログラムを通じてテクノロジーとリソースをより簡単に利用できるようになります。

これには、Google for Startups クラウドプログラムを通じてすべての対象スタートアップが利用できる既存のクレジットに加え、Lightspeed の AI ポートフォリオ企業向けの 15 万ドル以上のクラウドクレジットが含まれます。これらのクレジットを活用することで、参加するスタートアップは、規模の拡大に応じてクラウドインフラストラクチャと AI テクノロジーをより確実に利用できるようになります。

Lightspeed のポートフォリオ企業は、すでに Google Cloud のインフラストラクチャ、AI、および Augment、Contextual、Grafana、Mistrial などのデータツールを利用しています。

スタートアップのソリューションのより迅速な構築と市場投入に役立つ新たなリソース

ここで、Google for Startups クラウドプログラムで利用できる新しいリソースについてお知らせします。これにより、スタートアップは Google のインフラストラクチャやテクノロジーをより迅速に利用できるようになります。

Google Cloud でソリューションを市場に投入するスタートアップのお客様を支援する Springboard プログラムは大きく成長しました。昨年、スタートアップのお客様が、このプログラムを通じて Google Cloud Marketplace で多くの新ソリューションをリリースしました。その中には、Ask-AI、Cascade AI、Cimulate、Ema.co、Fireworks AI、Mendel、Predibase、Resemble AI、Tektonic AI、Vijil などが含まれます。

Startup Perks プログラムも開始します。このプログラムでは、初期段階のスタートアップが、Datadog、Elastic、ElevenLabs、GitLab、MongoDB、NVIDIA、Weights & Biases などの Google のパートナーによるソリューションを優先的に利用できます。定期的に限定割引や特典が追加されるため、スタートアップは Google Cloud エコシステムの優れた機能を活用してソリューションを構築し、成長できます。

さらに、Google for Startups クラウドプログラムのメンバーには、Vertex AI Model Garden 経由でパートナーのモデル専用として利用できる 1 万ドル分のクレジットが追加で提供されます。これにより、Gemini モデルとパートナー（Anthropic や Meta など）のモデルの両方をすぐに使い始めることができます。

Google for Startups クラウドプログラムに参加した企業の 97% が、プログラムクレジットの有効期限が切れた後も Google Cloud を使い続けることを選択しており、Google のプロダクトが提供する価値が証明されています。

新たなアクセラレータコホート企業

Google Cloud は現在、世界中のスタートアップを対象に一連のアクセラレータプログラムを提供しています。ここで、北米を拠点とするスタートアップを対象とした Google for Startups Cloud AI アクセラレータの 2025 年春期コホート企業をお知らせします。

AI の未来: スタートアップの展望

今年は、初めて作成した「Future of AI: Perspectives for Startups 2025」レポートも公開しました。AI の将来像についてより深く理解するために、23 人の業界リーダーや投資家に、AI に対する期待と 2025 年以降のスタートアップに AI が及ぼす影響について見解を伺いました。

AI エージェントの役割、AI インフラストラクチャの未来、スタートアップ投資家が優先している分野など、さまざまなトピックについて、専門家からさまざまな意見が寄せられました。AI スタートアップの世界にかかわる方や興味のある方は、ぜひご覧ください。

Google Cloud がスタートアップコミュニティ、特に AI スタートアップの拠り所となっている理由は、このような新鮮な発想と新たなテクノロジーです。Google は、Next ‘25 を、この成長し続けるエコシステムを押し広げる重要な機会と位置付けています。現在、生成 AI スタートアップの 60% 以上が Google のプラットフォームを基盤としてソリューションを構築しており、Google はこうしたスタートアップのイノベーションの重要なパートナーになりたいと考えています。スタートアップに対するこの取り組みは続いており、スタートアップの企業組織の確立と拡大を支援する新しいリソース、アクセラレータ、その他のプログラムによって、今後も成長していきます。Next ‘25 のスタートアップハブ（会場: Mandalay Bay Expo Floor）にぜひお立ち寄りいただき、詳細をご確認ください。

-Google Cloud、グローバルスタートアップ担当マネージングディレクター、Darren Mowry

お客様と ISV の生成 AI 成功事例 34 件

Mon, 21 Apr 2025 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 4 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

この記事を読んでいる皆様と同じように、私も「ものづくり」に魅了されたひとりです。8 歳のときに TI-99 コンソールに自分で書いたコードを入力してパソコンを動かしてみたのが最初の体験で、すっかり夢中になりました。その後の 40 年間で、インターネットからクライアントサーバー、モバイル、クラウドへと移行するなかで、何百、いや何千ものデベロッパーと企業が変革を遂げる様子を目の当たりにしてきました。

私は企業が AI を活用し、ソフトウェア開発、ビジネスプロセス、情報検索などを一新するのを支援していますが、今ほどに変化が劇的かつ急速だった時代はかつて経験したことがありません。

最もオープンで革新的な生成 AI パートナーエコシステムを提供するという Google の取り組みの一環として、光栄にも世界の最先端を行くさまざまなソフトウェア企業と協業しています。今週、Google Cloud Next ‘25 を迎えるにあたり、企業が AI を活用してどのように業務を変革しているかを示す 34 のユースケースをご紹介します。AI による業務改革は今や単なるキャッチーな理論ではなく、現実のサービスとして利用されています。さらに多くの例をご希望の場合は、Google がお客様やパートナーと一緒に構築した数百件の実際の生成 AI ユースケースのリストをご覧ください。

Next への皆様のご参加をお待ちしています。

AES - Vertex AI と Anthropic の Claude モデルを使用して構築した生成 AI エージェントを活用して監査プロセスを大々的に見直し、精度、速度、スケールを改善。
Airwallex - Vertex AI、GKE、GitLab を使用し、スケーラブルで常時利用可能な環境で、リアルタイムに不正行為を検出および管理。
Allegro - Google Cloud と GrowthLoop を活用した AI によるオムニチャネルオーケストレーションで、数百万件ものパーソナライズされたリアルタイム会話を実現。
Augment Code - Google Cloud と NVIDIA で AI コーディングを高速化し、Vertex AI と Anthropic の Claude でエンタープライズコードの理解を深める。
BrainLogic - Vertex AI と Anthropic の Claude モデルを使用して構築された、他に類を見ないラテンアメリカ系のパーソナル AI アシスタント Zapia により、デジタルコマースのエクスペリエンスを向上。
Bud Financial - Vertex AI と DataStax の Astra DB を活用し、金融機関向けに新しい働き方と運用モデルを構築。
Capital Energy - Vertex AI と Fortinet による安全なクラウドテクノロジー、AI、データプラットフォームで、サステナブルなエネルギーの未来を切り拓く。
CERC - Google Cloud 上で Databricks を使用し、費用を削減しつつ、準リアルタイムの分析情報を基に数百万件のクレジットデータ予測を数分で処理。
Copel - Google Cloud Cortex Framework を使用して SAP ERP と直接やり取りする自然言語 AI エージェントにより、リアルタイムの分析情報を提供。
Cox 2M - Gemini と ThoughtSpot の自然言語チャットと生成 AI により、非技術者が分析情報を得るまでの時間を 88% 短縮。
Far Eastern New Century - Google Cloud VMware Engine と Microfusion を活用した生成 AI で、国境を越えて業務を合理化。
Flockx - Google Cloud と Elastic で構築されたコラボレーションレイヤを介して、個人と AI エージェントコミュニティを結び付けることで、孤独感を解消。
HDFC ERGO - Vertex AI、Niveus Solutions、Lumiq を活用し、パーソナライズされた AI ドリブンサービスを大規模に展開するインドの保険スーパーアプリのパイオニア。
Hunkemöller - Vertex AI と Devoteam G Cloud を使用して、SAP ショップ向けに高度な AI ソリューションと革新的な顧客データプラットフォームを構築。
イスラエル考古学庁 - Gemini、NetApp、VMWare、CommIT を活用した最新の研究モデルで過去を後世に伝える。
LiveX AI - Google Kubernetes Engine と NVIDIA AI でトレーニングおよびサービングされる AI エージェントにより、カスタマーサポートのコストを最大 85% 削減。
L’Oréal - Gemini と LangChain で誰もが生成 AI に安全にアクセスできるようできるよう、柔軟でスケーラブルな宣言型生成 AI API セットを 3 か月で提供。
Maqqie - Vertex AI と Rappit で人事採用の未来を変革し、収益と定着率の向上を実現。
メルカリ - Vertex AI と Weights & Biases を活用し、e コマースマーケットプレイスにおける購入者と販売者の両方のユーザーエクスペリエンスを大幅に改善。
Naologic - Gemini、Google Cloud for Startups クラウドプログラム、MongoDB を使用して、IT の専門知識にかかわらずあらゆる企業が AI にアクセスできるようにする。
NotCo - Google Cloud AI エージェントと Google Cloud Cortex Framework を SAP および Eleven Solutions とともに活用して業務を変革。
Palo Alto Networks - Vertex AI と Anthropic の Claude でソフトウェア開発を加速させ、NVIDIA と Google Cloud でサイバーセキュリティを保護。
Quora - Gemini、Vertex AI、Anthropic の Claude を使用した動的生成 AI チャットエクスペリエンスを通じて、数百万件もの日常的なやり取りを人間のような自然さで提供。
Rapid7 - Gemini と Ask AI を活用して、効率的なサイバーセキュリティカスタマーサポートを迅速に提供することで、カスタマーエクスペリエンスを改善。
Replit - Gemini と Anthropic の Claude により、誰でもソフトウェア開発を始められるように、また効率的に進められるように支援。
Stax AI - Google Cloud と MongoDB を使用して、手動プロセスを自動化し、膨大な信託会計データを数分で変換。
Studiosus Reisen - Vertex AI、SAP、happtiq、Solid Cloud を使用して、リアルタイムの顧客予約で旅行の未来を創造。
住友ゴム工業 - Gemini と京セラによりソフトウェア開発の時間を短縮し、革新的な製品を迅速に提供。
Suzano - Gemini、Google Cloud Cortex Framework、Sauter を使用して SAP のクラウドベースデータソースを強化し、サステナブル素材を管理。
UDN Group - Vertex AI と Merkle を活用し、クリック率の向上、運用効率の強化、信頼性の高いデジタルメディアサービスの提供を実現。
Vodafone - Google Cloud と Quantexa を活用して、明確な顧客分析情報と実用的な意思決定インテリジェンスを提供。包括的に顧客情報を把握し、サービスエクスペリエンスの向上を実現。
Wayfair - Google Cloud と Snorkel を使用してオンラインショッピングエクスペリエンスを向上させる厳選されたオプションで、e コマースの AI イノベーションを推進。
WealthAPI - Gemini と DataStax Astra DB を活用して、数百万のお客様にリアルタイムで次世代の金融分析情報を提供し、パーソナライズされたガイダンスを大規模に提供。
Writer - Google Cloud と NVIDIA を使用して、パラメータ数を 700 億個までスケールアップ可能な 17 台を超える大規模言語モデル（LLM）を構築およびトレーニングし、カスタム AI モデルを作成。

詳細は Google Cloud Next ‘25 で紹介されます。

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今回ご紹介した、生成 AI のイノベーションを牽引するパートナーは、次世代のアプリケーションとモデルを構築し、Gemini、Vertex AI、BigQuery の優れた機能を活用しています。こうした進歩により、お客様は生成 AI の価値をかつてないほど早く実感できるようになっています。他の事例もぜひご確認ください。Google のオープンなパートナーエコシステムがどのようにお客様の生成 AI のデプロイをサポートしているか、Google のパートナーがどのようにして Google Cloud Marketplace で画期的な生成 AI ソリューションの発見、調達、デプロイを簡素化しているかを知ることができます。

-移行 / ISV / マーケットプレイス担当バイスプレジデント、Stephen Orban

Google for Startups Cloud AI Accelerator に選ばれた 15 社の AI スタートアップのご紹介

Fri, 04 Apr 2025 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 3 月 28 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

AI に特化したスタートアップは、私たちの生活のさまざまな領域に影響を与えています。教育の未来の定義、ヘルスケアのイノベーションの推進、コラボレーションの再定義など、これらの企業はさまざまな取り組みを行っています。

Google は、AI に注力するスタートアップが迅速に拡大し、責任ある AI 構築を行えるようにするために、Google for Startups Cloud AI Accelerator を主催しています。このプログラムは、最近成功を収めた AI First Accelerator に続くプログラムであり、米国とカナダを拠点に AI ソリューションを構築しているスタートアップを対象としています。これは、米国、カナダ、欧州、インド、ブラジルで今年 Google が提供する、いくつかの AI に焦点を当てたプログラムのうちの最初のものです。

Google は、厳格な選考プロセスを経て、さまざまな実社会の課題の解決に AI を活用して取り組むダイナミックな企業を選出しました。以下がそのスタートアップです。

Alma（カリフォルニア州パロアルト）: グローバル人材の米国入国を簡素化。
Asepha（オンタリオ州トロント）: 完全自律型の AI 薬剤師を開発。
CAMB.AI（デラウェア州ウィルミントン）: AI による多言語でのストーリーテリングを実現。
CerebraAI（カリフォルニア州パロアルト）: AI を活用した非造影 CT スキャン分析で脳卒中を迅速に検出。
Creati AI（カリフォルニア州サンノゼ）: 要素のみを使用して、使用可能な AI 動画を生成。
Finnt（フロリダ州マイアミ）: コーポレートファイナンスチーム向けのソリューションを自動化。
HydroX AI（カリフォルニア州サンノゼ）: 生成 AI のリスクとコンプライアンスを自動化。
Instalily（ニューヨーク州ニューヨーク）: AI エージェントを使用して B2B ワークフローを自動化。
Instreamatic（フロリダ州ボカラトン）: パーソナライズされた動画 / 音声広告バリエーションを作成。
Kahuna Labs（カリフォルニア州サンノゼ）: 包括的な技術プロダクトサポートを提供。
Lately（ニューヨーク州ストーンリッジ）: AI でソーシャルメディアを管理し、ROI を向上。
Multimodal（ニューヨーク州ニューヨーク）: エージェント AI で金融サービスのワークフローを自動化。
Simular（カリフォルニア州パロアルト）: コンピュータ用のパーソナル AI アシスタントを開発。
Starcloud（ワシントン州レドモンド）: 宇宙空間でデータセンターを提供。
Vody（ニューヨーク州ニューヨーク）: 小売業でのエンゲージメントを高めるための AI モデルを構築。

エクイティフリーのこのプログラムは Cloud Next 2025 で開始します。そこで、これらのスタートアップが、6 月に開催される注目度の高い Demo Day に備えて、潜在的なパートナー、顧客、投資家向けにステージ上での自社のアピールを行います。スタートアップはその後、自社のコアサービスやコアプロダクトでの AI の活用に焦点を当てた 10 週間の実践的なメンタリングと技術サポートを受けます。

これらのスタートアップは今後、仲間の創業者たちのグループとのコラボレーションを行い、Google のリーダーたちと交流することになります。カリキュラムでは、Vertex AI、Gemini、Agentspace などの最新の Google AI ツールを利用できます。また、インフラストラクチャ、ユーザーエクスペリエンス（UX）、成長、販売、リーダーシップなどに関するワークショップも含まれます。

卒業後、スタートアップは活発な Google for Startups Accelerator コミュニティに参加します。このコミュニティでは、継続的なサポートを受けながら、同じ志を持つ創業者、メンター、投資家と長く続くつながりを築く機会を得ることができます。

Google は、Accelerator を通じて、そしてその後も、これらの企業と連携できることを光栄に思います。プログラムの最新情報を受け取る場合は、こちらからご登録ください。参加をお待ちしております。

-Google Cloud、グローバルスタートアップ担当マネージングディレクター、Darren Mowry

-Google、米国 Accelerator およびスタートアップエコシステム担当責任者 Matt Ridenour

2025 年度 Google for Startups Accelerator: AI ファースト UK 実施のお知らせ

Fri, 07 Feb 2025 01:05:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 1 月 23 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

英国科学・イノベーション・技術省によると、英国の AI セクターの成長は目覚ましく、全国で 3,000 社以上が 6 万人超の雇用を創出し、収益総額は 100 億ポンドを超えています。さらに、英国の粗付加価値（GVA）のうち 58 億ポンドは AI セクターに由来します。

Google は、研究の推進と小規模ビジネスの支援、さらには持続可能なテクノロジーの発展を助成するイニシアチブを通じて、英国における AI 事業の可能性をより引き出せるよう尽力しています。イノベーションの芽はどこにでもあり、それを育てていくことが Google の使命だと考えています。こうして、Google for Startups Accelerator: AI ファースト プログラムの開催をお知らせできることは、喜ばしい限りです。これは 12 週間にわたって開催されるエクイティフリーのアクセラレータプログラムであり、英国で起業まもない AI スタートアップの成長を、専門家による指導、カスタマイズされたワークショップ、Google リソースへのアクセスを通じて促進することを目的としています。

このプログラムでは、特に新興 AI スタートアップが長期的な成功に向けて躍進できるよう、包括的にサポートすることを目指しています。

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Google for Startups Accelerator: AI ファースト

Accelerator: AI ファーストプログラムは、中核事業として AI を活用したソリューションの開発に取り組む英国ベースのシードからシリーズ A までのスタートアップを対象としています。以下の内容を融合させたユニークな構成で、参加企業をサポートします。

専門家による指導: AI プロダクト開発、市場開拓戦略、資金調達などの分野を専門とする経験豊富な Google および業界のメンターがガイダンスを提供します。
カスタマイズされたワークショップ: AI 倫理、責任ある AI 開発、AI テクノロジーのスケーリング、成長戦略、資金調達に向けた効果的な提案など、重要な AI トピックについて深く掘り下げます。
技術サポート: AI ソリューションのスケーリングを支援する Google Cloud クレジット（対象となる場合）と技術的専門知識のリソースを利用できます。
ネットワーク形成の機会: 投資家、パートナー候補、業界リーダーで構成された、成長とイノベーションを助成する厳選されたネットワークとのつながりを深められます。

参加者の声

[2] Harry Slagel

Martee AI の Harry Slagel 氏（共同創設者・CEO）と Lucy Adams 氏（共同創設者・COO）は次のように述べています。「Google の AI ファーストアクセラレータは、Martee AI のスタッフにとって非常に有意義でした。日常業務から一歩引いて、ビジネスの拡大にしっかりと焦点を当てて見直す機会になりました。企業創設者としても Martee の将来にとっても、このプログラムが成長を大きく後押ししてくれています。」
[3] Ayan Mohamed

Digitech Oasis の創設者かつCEO である Ayan Mohamed 氏は次のように述べています。「Google for Startups Accelerator での経験は革新的で、当社の成長と AI 分野でのイノベーションを促進するツール、知識、業界ネットワークを得ることができました。」
[4] Adrian de Pedro

Google Cloud Platform（GCP）に加え、Gemini をはじめとする最先端のテクノロジーを活用することで、自社の AI 主導型モデルのパフォーマンスとレイテンシを改善した Shakers の CEO、Adrián de Pedro 氏は次のように述べています。「当社が参加したネットワークとエコシステムは実に刺激的で有意義でした。交流させていただいた各企業の代表者や創設者の方々の貴重な見識から多くのことを学びました。」

今すぐお申し込みを: 今年度の Google for Startups Accelerator: AI ファースト UK にぜひご参加ください

Google for Startups Accelerator: AI ファースト UK は、英国で活動する初期段階の AI スタートアップに最適なプログラムです。成長を加速し、可能性を最大限に引き出す機会として、ぜひご利用ください。お申し込みは 2 月 21 日までとなっております。AI スタートアップの成長に向けて、次のステップに進みましょう。

-Google DeepMind、ビジネスおよび企業開発担当ディレクター Rebeca Santamaria-Fernandez 博士
-スタートアップデベロッパーエコシステム、欧州地域リード Onajite Emerhor

Google Cloud、世界中の 300 のアクセラレータとの提携を通じて創業者の支援を拡大

Mon, 27 Jan 2025 01:05:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 1 月 8 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google Cloud はスタートアップ向けに、非常に競争力のある強力なサポートネットワークの構築に取り組んでいます。そして、そのサポートの一環として、投資家、アクセラレータ、インキュベーターと提携し、スタートアップの成功に役立つリソースとメリットを提供しています。

提携先には、次世代の創業者に投資していることで有名な Y Combinator などの機関があります。さらに、ERA や AI2 Incubator など、メンターシップ、教育、場合によっては投資を通じて創業者をサポートする、世界中のアクセラレータとのパートナーシップネットワークも拡大しました。

2024 年、Google Cloud は世界中の 300 を超えるアクセラレータと協力し、何千社というスタートアップと 3,000 人を超える創業者を対象に、Google を活用した構築の支援を行いました。また、これらのスタートアップに対して、スタートアップサクセスマネージャー、カスタマーエンジニア、AI 製品チームといった人材との連携、専用のクレジットパッケージ、ワークショップやオフィスアワーを通じた技術プログラミングの支援など、特典を拡大しました。

このたび、Google Cloud は新たに 3 社のアクセラレータ、Berkeley SkyDeck、Upekkha、UnternehmerTUM とのパートナーシップを発表しました。このパートナーシップを通じてサポートしている企業の一部を併せてご紹介します。

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アクセラレータと行ってきた支援をさらに拡充

これらの新しいパートナーシップにより、アクセラレータとの既存の取り組みを拡大し、最先端のクラウド、AI モデル、AI に最適化されたインフラストラクチャを支援対象の企業に提供できるようになりました。こうしたアクセラレータ企業の一部をご紹介します。

500 Global: マルチステージベンチャーキャピタル企業です。同社の投資と主力アクセラレータは、スタートアップを成功させた経験者たちによるグローバルな支援ネットワークへのアクセスを創業者に提供します。このネットワークには、過去に Intercom、Talkdesk、Innovaccer、Babylist、Solana などの創業者が参加しています。
Techstars: 世界 30 以上の都市で、小規模なコホートとメンター主導のアプローチによる個別ケアを提供しています。
Antler: 主要なスタートアップハブに位置する 30 都市で事業を展開する、グローバルなアーリーステージベンチャーキャピタルです。プレシードからシリーズ C までの創業者を支援するプロセスで実績を上げています。同社の主力サービスである Residency Program では、創業者が影響力のあるベンチャーを立ち上げて拡大していくために、最適な共同創業者を見つけ、アイデアを迅速に検証して構築し、資金を確保できるように支援しています。
StartX: 2,500 人以上のスタンフォード大学の創業者を対象とした非営利のスタートアップコミュニティ、アクセラレータ、フェローシッププログラムで、株式を必要としないサポートを提供します。
Plug and Play: 世界中で 100 を超えるアクセラレータプログラムを運営し、年間 2,500 社以上のスタートアップを支援しています。同社のポートフォリオには、30 社を超えるユニコーン企業と、世界中の 90,000 社のスタートアップのネットワークが含まれています。メンターシップのほか、投資家や業界リーダーが参加する広大なネットワークへのアクセスを提供します。
Gener8tor: 世界中で 75 のプログラムを提供しており、各プログラムでは、選ばれたスタートアップが選りすぐりのコンシェルジュレベルの支援を受けることができます。
MassChallenge: 同社はインパクト重視のゼロエクイティアクセラレータとして際立っており、スタートアップは所有権を放棄することなく世界クラスの支援を受けることができます。
IIT Madras Incubation Cell: インド有数の工学研究所と密接に連携し、R&D 主導のディープテックスタートアップを育成する独自のエコシステムを提供しています。
nasscom GenAI Foundry: 3,500 人以上の業界メンバーと対象分野の専門家が集うネットワークを通じて、インドの生成 AI スタートアップに GPU リソース、資金調達、有料の試験運用および展示機会を提供しています。また、市場投入、テクノロジー、責任ある AI、知的財産に関する支援も行っています。
Lanzadera: スペインのよく知られたアクセラレータです。特筆すべき点は、同社創業者のビジネス成功につながった経営モデルを採用し、ビジネススクールの EDEM や投資ファンドの Angels と緊密に連携してイノベーションの原動力を生み出していることです。

Google Cloud は、こうした新しいパートナーシップから生まれる機会を喜ばしく思い、また、既存のアクセラレータとの関係が生み出す価値の高まりにも期待しています。今回ご紹介したプログラムと戦略が示すように、今後もイノベーションの最前線に立つ創業者やスタートアップに対するサポートを拡大し続けていきます。

お問い合わせ

これらのアクセラレータと連携している企業の方が Google Cloud の導入をご検討の場合は、詳細をアクセラレータプログラムマネージャーにお問い合わせください。

-Google Cloud、スタートアップおよび AI 担当ゼネラルマネージャー James Lee

AI Playground: 学習とイノベーションが融合するスペースをロンドン中心部に開設

Tue, 24 Dec 2024 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 12 月 17 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

AI は急速に業界を変革し、未来の働き方を再定義しています。しかし、多くの組織は大きなハードルに直面しています。それは、知識のギャップを埋め、AI を効果的に活用するために必要なスキルを習得することです。

こうした課題を踏まえ、Google Cloud は、2025 年第 1 四半期にロンドン中心部のショーディッチに AI Playground を開設することを決定しました。この革新的なスペースは、企業や個人が AI の謎を解き明かし、その可能性を探り、実用的な専門知識を習得するためのダイナミックなハブとなる予定です。

ショーケース以上のもの — AI のさらなる活用

AI Playground の主役となるのは、Google の強力な Gemini モデルファミリー（現在は強化された第 2 世代）であり、そのマルチモーダル機能とエージェント機能を紹介するインタラクティブなデモが用意されます。来場者は、複雑なデータの分析、クリエイティブなフォーマットの生成、革新的なソリューションの強化など、Gemini の能力を実際に体験し、試すことができます。

AI Playground は、単なるテクノロジーのショーケースではありません。

このスペースは、来場者が AI に積極的に関わり、ハンズオン形式のワークショップやハッカソンに参加し、Google Cloud AI のエキスパートと交流できる没入型の学習環境として設計されています。この独自のアプローチにより、AI のコンセプトに対する理解が深まり、最先端のツールや手法を駆使した実験が促進されます。

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AI スキルギャップへの対応

AI Playground は、急速に進化する昨今のテクノロジー環境における AI スキル開発のニーズの高まりに直接対応し、以下のことを目的とした専用スペースを提供します。

ハンズオン形式の実験: 最先端の AI ツールと手法を駆使して実践的な経験を積み、理論的な知識を超えて現実世界の応用へと進みます。
スキル開発: Google Cloud のエキスパートが主導するインタラクティブなワークショップやハッカソンを通じて、オンデマンドで AI スキルを習得できます。個人やチームを問わず、AI 時代を生き抜くために必要な専門知識を得ることができます。
コミュニティの構築: AI に関心を持つ仲間とつながり、知識を共有し、コラボレーションを促進することで、学習とイノベーションのための活気に満ちたエコシステムを構築します。
現実世界からのインスピレーション: さまざまな業種における AI の実例を探り、組織にとっての新たな可能性を発見することで、創造性を刺激し、新しい AI ソリューションの開発を推進します。

AI の未来を力強く推進

AI Playground は、誰もが利用できる学習機会を提供し、活気あふれる AI コミュニティを育成することで、個人や企業が AI の変革力を活用し、より良い未来の形成に貢献できるよう支援します。好奇心とイノベーションが出会い、学習が実践的なものになり、AI の可能性が解き放たれる場所です。2025 年第 1 四半期はもうすぐです。Google Cloud の AI Playground で AI の旅に出る準備をしましょう。

-Google Cloud、UKI（英国およびアイルランド）グループプロダクトマーケティングマネージャー Olly Grundy

Fireworks.ai: より効率的な推論エンジンで生成 AI を強化

Thu, 19 Dec 2024 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 12 月 4 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

より迅速に行動し、生産性を高め、お客様が必要とするプロダクトやサービスを提供するために、さまざまな業界の企業が AI テクノロジーに投資しています。しかし、AI をプロトタイプから本番環境に移行することは容易ではありません。当社が Fireworks AI を開発したのはそのためです。

Fireworks AI への取り組みは、7 年前の Meta AI から始まりました。そこでは、イノベーターのグループが PyTorch という野心的なプロジェクトに取り組んでいました。PyTorch は、最先端の AI インフラストラクチャをゼロから構築するプロジェクトで、現在では、オープンソース AI フレームワークとして広く普及しており、毎日何兆もの推論を処理しています。

AI プロダクトを開発する多くの企業は、総所有コスト（TCO）とパフォーマンス品質および推論速度のバランスを取るのに苦労しており、プロトタイプから本番環境に移行することも困難な場合もあります。PyTorch のリーダーたちは、これを長年の経験を活かす絶好の機会と捉え、企業がこのような課題を解決できるように手助けしようと考えました。こうして Fireworks AI が誕生しました。

Fireworks AI が提供する生成 AI 推論エンジンは、かつてないほど高速かつ効率的です。複合 AI システムで限界を押し広げ、従来の単一の AI モデルを相互に作用する複数のモデルに置き換えます。音声認識モデルを使用して質問を書き起こし、言語モデルを使用して質問に回答する、音声ベースの検索アプリケーションとお考えください。

NVIDIA CUDA や CUTLASS ライブラリ、NVIDIA Inception などのスタートアッププログラムが当社の急速な進化をサポートしており、生成 AI の取り組みを始めるお客様の要求に応えることを可能にしています。

ここでは、当社が Google Cloud との連携により、生成 AI のスケーリング、費用、複雑さの課題にどのように取り組んでいるかをご紹介します。

お客様の成長に合わせたスケーリング

AI は急速に進化するため、本番環境への移行時にはスケーリングが最大の懸念事項となります。Fireworks のお客様には、新しいモデルを開発してすぐにリリースしたいといったニーズや、需要が一夜にして倍増するといったケースがあるため、迅速かつ即座にスケーリングできる必要があります。

当社は、生成 AI 用の最先端のインフラストラクチャソフトウェアを構築する一方で、お客様へのアーキテクチャコンポーネントの提供についてはトップパートナーに期待しています。Google Cloud のエンジニアリング能力は、パフォーマンス、信頼性、スケーラビリティの面で非常に優れた環境を提供してくれます。大量のワークロードを処理しながら、優れた稼働率を維持するように設計されているため、Fireworks では現在、1 日あたり 1,400 億以上のトークンを処理しており、API の稼働率は 99.99% を維持しています。そのため、サービスの中断が発生することはありません。

Google Kubernetes Engine（GKE）と Compute Engine も当社の環境には不可欠であり、コントロールプレーン API の実行や GPU フリートの管理に役立っています。

Google Cloud は優れたスケーラビリティを提供してくれるので、使用するインフラストラクチャは常に適切なサイズです。お客様がスケーリングを必要とする場合には、即座にその要求に応えることができます。

Fireworks は、Google for Startups クラウドプログラムと NVIDIA Inception のメンバーであるため、Google Cloud は当社の事業拡大に不可欠なクレジットを提供してくれました。

急増する AI の費用を抑制

企業が心配しなければならないのはスケーリングだけではありません。AI を導入すると、一夜にして費用が膨れ上がる可能性があるため、持続可能な成長を維持するためには効率的なスケーリング方法が必要です。Fireworks でパフォーマンスと環境を分析することで、スケーリングと効率のバランスを取ることができます。

当社では、レポート作成と課金イベント処理には Cloud Pub/Sub と Cloud Functions を、ログ分析と分析の指標のアラートには Cloud Monitoring を使用しています。すべてのリクエストと課金データは BigQuery に保存され、お客様ごとのモデルの使用状況とボリュームを分析できます。これにより、容量に余裕があるか、スケーリングが必要か、またどの程度スケーリングが必要かを判断できます。

Google Cloud の優れたクラウド環境は、予算を圧迫することなく、より多くのサービスをお客様に提供することを可能にしています。競合するホスト型サービスと比較して、当社は 4 分の 1 の低レイテンシと 4 倍の高スループットを実現できるため、低価格でより優れたパフォーマンスを提供できます。お客様はパフォーマンスを向上させるために予算を増やす必要がなくなり、TCO を抑えることができます。

あらゆるお客様に最適な環境

生成 AI ソリューションにはそれぞれに独自の複雑さや微妙な違いがあるため、お客様の環境に合わせて柔軟に対応する必要があります。複合 AI システムの部分ごとに異なる GPU を必要とする企業もあるでしょうし、より大きなモデルと並行して、より小規模でファインチューニングされたモデルを展開したいと考える企業もあるでしょう。Google Cloud では、タスクを分割して必要な GPU を自由に利用できるだけでなく、さまざまなモデルや環境と統合することもできます。

これは、金融や医療などの機密情報を扱う業種のお客様にとって、データのプライバシーやセキュリティが懸念事項となる場合に特に重要です。Google Cloud は、暗号化や安全な VPC 接続などの堅牢なセキュリティ機能を提供しており、HIPAA や SOC 2 などのコンプライアンス規制への準拠に役立ちます。

変化するお客様のニーズに対応することは、生成 AI において当社が成功するうえで極めて重要です。Google Cloud や NVIDIA のような企業は、それを実現する手助けをしてくれます。

生成 AI のイノベーションを推進

当社の理念は、企業の規模を問わず AI プロダクトの試験運用や構築を行えるべきであるというものです。AI は、業界を変革し、また企業が世界規模で競争することを支援する強力なテクノロジーです。

AI をオープンソースとして公開し、誰もがアクセスできるようにすることが何よりも重要です。それは当社が Google Cloud と連携し続ける理由の一つです。Google Cloud を利用することで、より多くの企業が生成 AI の革新的な活用から価値を引き出せるようになります。

-Fireworks.ai、CEO Lin Qiao 氏

-Fireworks.ai、プロダクトマネージャー（創設メンバー）Ray Thai 氏

新興スタートアップが Google Cloud と連携して次のイノベーションの波を推進

Tue, 24 Sep 2024 01:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 8 月 31 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

今日のめまぐるしく変化するスタートアップエコシステムにおいては、適切なリソースとサポートを確保しているかどうかが、生き残るだけか、さらに成長するかの命運を分けることになります。Google Cloud は、新興スタートアップへの投資とサポートを継続的に行い、世界規模でイノベーションを促進したいと考えています。

Google Cloud は、次のような包括的な一連のリソースと機会を提供して、将来性の高いスタートアップを支援しています。

メンターシップとガイダンス: Google Cloud およびテクノロジー業界全体の経験豊富なメンターや専門家のネットワークへのアクセス。
技術的な専門知識: Google Cloud の最先端のテクノロジーとプラットフォームを使用した実践的なサポート。
コミュニティの構築: 世界中の起業家仲間とつながり、コラボレーションする機会。
接触と可視性: 有望なスタートアップを潜在的な投資家、パートナー、顧客に紹介。
ファンディング: 追加のファンディングオプションを提供してスタートアップの目標達成を支援。

これは単にリソースを提供するだけではなく、公平な機会を提供して、より包括的なスタートアップ環境を作り出すことを目的としています。さらに Google Cloud は、スタートアップが直面する課題は背景や状況によって異なることを認識しており、それぞれの創業者固有のニーズに合わせてサポートをカスタマイズしています。

ここでは、Google Cloud と連携してビジネスを順調に構築、成長させ、新規市場に参入してコミュニティに真の変化をもたらしている新興スタートアップの例をいくつかご紹介します。

BetterYou は、個人や企業がより健康的な習慣を身につけて生活全般を改善できるよう設計された、AI を活用した健康プラットフォームです。Firebase や BigQuery などの Google Cloud のデータと AI のスイートを使用して構築されており、メンバーに日々の活動や目標に関する AI 生成の分析情報を提供して、一日の中で健康のためにより多くの時間を割けるよう支援しています。
Collimator.ai は、物理ベースのモデリングと ML を組み合わせた最先端の SaaS プラットフォームにより、複雑なハードウェアシステムの開発に革命を起こしています。Collimator は、Google の JAX チーム（高性能な数値計算と ML ツールの構築を専門とするグループ）と提携して、Gemini と TPU インフラストラクチャを使用して開発と導入を加速することで、ロボットシステムの設計、シミュレーション、最適化の合理化を図っています。
Homebuyer.com は、Google Cloud AI を活用してオンラインのセルフサービス住宅ローンプラットフォームを強化し、住宅ローンの費用を削減して、住宅購入者が住宅所有というアメリカンドリームを実現できるよう支援しています。業界に変革をもたらしている同社は、これまで未開拓であった市場のすべての人にも住宅所有の機会を広げ、住宅購入をより手頃で実現しやすいものにしています。
Madaket Health は、医療機関の医療提供者データ管理プロセスを効率化します。医療提供者ディレクトリの精度 90% を実現している Madaket は、医療提供者データ管理や支払者登録などのタスクを自動化することで効率性を高め、エラーを減らして、医療従事者が治療に専念できるようにします。同社は Google Cloud との提携により、生成 AI と ML テクノロジーを使用してこのプロセスをさらに強化しています。
Modyfi は、デザインプロセスを簡素化、加速することでクリエイティブを支援する、AI を活用した共同編集が可能なデザインプラットフォームです。このプラットフォームは、リアルタイムに共同編集できるブラウザベースの直感的なインターフェースと、デザイン重視の画像誘導生成機能によって、業界に革命をもたらしています。Modyfi は Google Cloud を活用して、デザイナーが多様な視覚的美しさを実現できるよう LoRA をトレーニングし、また大規模言語モデル（LLM）をファインチューニングしてアプリケーション内での自然言語を使用したやり取りを強化しています。
Replika Software は、ブランドが e コマースでより大きな成功を収められるよう支援するソーシャル販売のアフィリエイトソリューションです。Replika は、自社ブランドを最もよく知る人々の力を強力なソーシャル販売力として活用することで、Google Cloud との連携による生成 AI 機能で効率的にキュレートしてパーソナライズされたショッピングエクスペリエンスを企業が顧客に提供できるよう支援しています。
Rise は、組織が世界各地の従業員のオンボーディング、雇用、給与支払いを行えるようにする、初のオンチェーンの給与およびコンプライアンスプラットフォームです。このハイブリッドソリューションにより、企業は暗号通貨または法定通貨を使用して簡単に支払いを行うことができ、従業員は受け取る通貨に関して最大限の柔軟性が得られます。Rise は Google Cloud とブロックチェーンを活用して、最大限のセキュリティ、コンプライアンス、効率性を備えたグローバルな金融サービスを提供しています。
Space Interactions は、急速に拡大する宇宙業界において安全性を高めてコラボレーションを促進するために、AI 対応の大量データ合成を通じて宇宙分野のインテリジェンスを生産しています。同社は、デジタルツインテクノロジーと Google Cloud AI を活用して、より正確なリアルタイムの宇宙交通管理を容易に行える安全でインタラクティブなプラットフォームを開発しており、宇宙開発を成功に導いています。
SupplyHive は、定量的指標と 360 度の定性評価を独自に組み合わせて、企業がサプライヤーを大規模に効率的に審査、評価、管理できるようにするサプライヤーパフォーマンス管理（SPM）ソリューションを提供しています。Google Cloud のコンピューティング、データベース、セキュリティ、生成 AI 機能を活用している同社のプラットフォームは、企業がサプライヤーの強みと機会を迅速に把握し、共同アクションプランを策定して、パフォーマンスの改善を推進するのに役立っています。
Verasana は、動画によるロールプレイング、ユーザーフレンドリーな学習体験プラットフォーム（LXP）、モバイルナレッジベースを通じて現場スタッフを支援するよう設計された、モバイルファーストのパフォーマンス管理プラットフォームです。同社は、これらの機能を組み合わせて企業が従業員を効果的にトレーニングして、チームのコミュニケーションを強化し、重要な仕事関連の情報にすばやくアクセスできるよう支援しています。Google Cloud のコンピューティングとデータベースのツールを活用し、Flutter のマルチプラットフォーム SDK を組み合わせることで、Verasana は顧客の進化する技術ニーズに対応しています。
WeaveIQ は、マリファナ販売のためのオールインワンシステムを提供しており、薬局が店舗とオンラインの両方で優れたショッピングエクスペリエンスを提供できるよう支援するとともに、在庫管理と州の規制遵守を効率化しています。2014 年の設立以来、WeaveIQ は Google Cloud を使用して薬局に必要な高性能で信頼性の高いソフトウェアを実現してきました。最近では、Vertex AI の進歩を活用して、すでに強力だった個人的なサポート、オンライン検索、推奨システム、調達予測の質を高めています。
When は、AI 搭載ツール、Jamie を通じて Google Cloud AI を活用し、従業員の退職エクスペリエンスを向上させています。専門的な健康保険ガイダンスと代替保険オプションを COBRA に提供することで、When は従業員のショッピングエクスペリエンスを簡素化するとともに、雇用主の健康保険費用を削減しています。

未来を見据えて

Google Cloud との連携に関心をお持ちの新興スタートアップの方は、google-cloud-emerging-startup@google.com までご連絡ください。その際、会社名、組織の連絡先、会社の目標とビジョンの概要、より迅速かつ容易に構築するために Google Cloud とどのように連携したいかをお書き添えください。

-フィールド営業担当者 Chanda Fortuna

-フィールドセールスマネージャー Austin Ciamaricone