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プロダクションレディな AI エージェントの構築: スタートアップ向けヒントとアドバイス

Thu, 23 Oct 2025 01:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 10 月 8 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

スタートアップはエージェント AI を使用して、複雑なワークフローの自動化、新しいユーザーエクスペリエンスの創出、技術的に不可能とされていたビジネス上の問題の解決に取り組んでいます。それでも、特に AI エージェントの統合を伴う今後の方向性において最適なものを選ぶには、技術的な複雑さが伴うことが多くあります。

スタートアップがこの新しい状況に対応できるよう、Google は「スタートアップ向け技術ガイド: AI エージェント」をリリースしました。このガイドは、エージェントシステムの可能性を最大限に引き出すための、体系的で運用主導のロードマップを提供します。

この可能性を具体的に見てみましょう。AI エージェントは、高度な AI モデルのインテリジェンスとツールへのアクセスを組み合わせて、お客様に代わって、お客様の管理の下で動作できます。従来の AI とは異なり、エージェント AI は複雑なタスクを分解し、計画を改良して、外部のリソースやツールを動的に活用できます。重要なポイントは、AI エージェントは複雑な複数ステップの問題に取り組むことができるということです。最終的には、受動的なツールから、能動的な問題解決ツールへと変貌します。

エージェント AI の活用を考えているスタートアップは、まず以下の手順を検討する必要があります。そして、構築の準備が整いましたらガイドで詳細を確認するか、Google Cloud の AI エキスパートにお問い合わせください。

方針の選択: 構築、使用、統合

スタートアップの道のりはそれぞれ異なります。そのため、Google Cloud は、エージェントシステムの包括的な開発をサポートできる、柔軟なエージェントエコシステムを提供しています。これにより、次のことが可能になります。

独自のエージェントの構築: エージェントの動作を高度に制御する必要があるチームには、オープンソースの Agent Development Kit（ADK）が最適な開発フレームワークです。ADK は、カスタムのコードファーストアプローチ向けに構築されており、デベロッパーは AI 搭載エージェントの構築、管理、評価、デプロイを行うことができます。アプリケーションファーストのアプローチでは、Google Agentspace が AI ワークフォース全体をオーケストレートし、技術者以外のチームメンバーがノーコードデザイナーを使用してカスタムエージェントを構築できるようにします。
Google Cloud エージェントの使用: マネージドエージェントを使用すると、迅速なプロトタイピングと既存のアプリへの AI の簡単な統合が可能になり、インフラストラクチャの管理ではなくコアビジネスロジックに集中できます。Gemini Code Assist はデベロッパー向けの AI アシスタントで、Gemini Cloud Assist は Google Cloud 環境向けの AI エキスパートです。
パートナーエージェントの導入: より専門的なユースケースについては、Google Cloud Marketplace を介してサードパーティまたはオープンソースのエージェントをスタックに簡単に統合できます。また、Agent Garden を利用して、データ推論とエージェント間のコラボレーションをすでにサポートしている事前構築済みの ADK エージェントをデプロイすることも可能です。

どちらのパスを選択しても、Google のエコシステムは相互運用性を重視して設計されており、Model Context Protocol（MCP）や Agent2Agent（A2A）プロトコルなどのオープンスタンダードに基づいて構築されています。

最初のエージェントを構築するための 4 つのステップ

スタートアップ向け技術ガイド: AI エージェントでは、プロダクションレディな AI エージェントを構築するための完全なロードマップを提供しています。Agent Development Kit（ADK）を使用して最初のエージェントを定義するのに役立つ 4 つのコアステップをご紹介します。

ステップ 1: エージェントにアイデンティティを与える

まず、エージェントの核となるアイデンティティを定義します。ログ記録と委任のために一意の名前を付け、他のエージェントがタスクをルーティングできるように機能の明確な説明を付け、推論を強化する適切な AI 基盤モデル（Gemini 2.5 Pro や Gemma など）を特定する必要があります。ここでは精度が重要です。使用しているモデルは、この定義のすべての部分をプロンプトとして扱います。曖昧な説明は「コンテキストポイズニング」につながり、エージェントが誤った目標を追求する原因となります。

ステップ 2: 指示を含む「最優先事項」を記述する

次に、指示パラメータを使用して、エージェントに「最優先事項」を与えます。ここでは、ペルソナ、主な目標、すべきこととすべきでないことを定義します。効果的な指示では、エージェントに求める結果を明確に指定し、複雑なタスク（少数ショットプロンプトなど）の例を示し、エージェントにツールの使用方法を指示します。

ステップ 3: ツールでスーパーパワーを付与する

外部 API の呼び出し、データベースの検索、他のシステムとのやり取りを行う機能をエージェントに装備することで、エージェントを単なる会話者から行動を起こせるシステムに変えることができます。これにより、より幅広い機能が提供されます。たとえば、バグアシスタントエージェントは、ツールを使用して CRM からユーザーの詳細を取得したり、プロジェクト管理システムでチケットを作成したりします。エージェントは、ツールの名前と説明に基づいて使用するツールを選択するため、ループ動作や誤ったアクションを回避するには、名前と説明を明確かつユニークにすることが重要です。

ステップ 4: ライフサイクルをマスターする: テスト、デプロイ、運用

エージェントの構築は、1 回限りのタスクではなく、継続的なサイクルです。エージェントシステムは非決定的であるため、標準的な単体テストでは不十分です。Google Cloud のガイドでは、エージェントの「軌跡」（段階的な推論）を評価して、品質と信頼性を確保する方法を紹介します。この運用上の厳格さ（AgentOps と呼んでいます）は、Vertex AI Agent Engine や

Cloud Run などのプラットフォームでエージェントを確実にデプロイするために重要です。

すでにエージェントを活用しているケース

スタートアップはエージェントのジャーニーを常に革新しています。Google Cloud のモデルとアーキテクチャを使用してエージェントシステムを実行している 2 つのスタートアップをご紹介します。

行動につながる分析情報で従業員エンゲージメントを向上

次世代の従業員エンゲージメントソリューションを提供する Wotter は、従業員が何を求めているかをより深く理解し、適切なタイミングで適切な人に適切な質問をすることで、組織が従業員を最大限に活用するために必要な分析情報を提供することを目指しています。

Gemini 2.5 Flash は、スピードと長文コンテキストの推論を兼ね備えた、Wotter のスマートアシスタントに最適な基盤モデルでした。Wotter の Flash モデルは、エージェント手法を使用して、従業員のやり取りやフィードバックなど、広範かつ継続的なデータソースを管理します。同時に、このデータに関するクエリに数秒で応答し、クエリあたりの費用も低く抑えます。

法律業界の長年の課題を解消

法律業界の皆様はよくご存じのとおり、複雑な文書審査は夜間や週末の残業になることがあり、戦略的な業務から注意をそらしてしまいます。そこで登場したのが Harvey です。Harvey は、法律の専門家が効率を最大限に高め、法律事務所や顧客にとって重要な活動に集中できるよう、ドメイン固有の AI を提供しています。

Harvey は複数の基盤モデルを評価し、最終的に Gemini 2.5 Pro が BigLaw Bench ベンチマークで 85.02% というトップスコアを達成したことを確認しました。BigLaw Bench は、複雑な法的タスクを代表する初のベンチマークです。Gemini 2.5 Pro は、数百ページの資料からなる入力に対して、優れた推論能力を発揮しました。これは、法律業務では一般的なシナリオです。その後、モデルはこれらの資料を使用して、より長い形式の包括的な出力を生成し、より深い分析情報と分析を可能にしました。

これらのコア機能により、Gemini 2.5 Pro は、デューデリジェンス、レビュー、ユースケースの作成をサポートするために大量のドキュメントを推論する必要がある複雑な法的業務全体でその可能性を実証しました。さらに、Vertex AI は厳格なセキュリティとプライバシーを保証し、顧客の間で Harvey プラットフォームに対する信頼を築いています。Gemini と Vertex AI は、Harvey の将来のプロダクト開発のビジョンにおいて重要な部分を占めるようになりました。

より早く構築

スタートアップ向け技術ガイド: AI エージェントでは、ビジョンをプロダクションレディなものにするためにチームが必要とする青写真を提供します。ADK のようなコードファーストのフレームワークと、このガイドの運用原則を使用することで、非公式な「バイブテスト」から、エージェントのライフサイクル全体を構築および管理するための厳格で信頼性の高いプロセスに移行できます。スタートアップ企業にとって、この規律あるアプローチは強力な競争優位性となります。

お客様の AI 導入の進捗状況を問わず、Google がサポートいたします。今すぐ Google のスタートアップチームにお問い合わせください。Google for Startups クラウドプログラムで最大 35 万米ドルの Cloud クレジットを獲得できる可能性があります。

ー Google Cloud、スタートアップ担当カスタマーエンジニアリングディレクター、Iliana Quinonez

ー Google Cloud、AI カスタマーエンジニア、Ahsif Sheikh

最先端のスタートアップやデジタルネイティブ企業による最新の AI ユースケース 150 件

Thu, 23 Oct 2025 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 10 月 8 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google は先日、初の AI Builders Forum を開催しました。このフォーラムには、AI で未来を築いているスタートアップを支えるトップクラスの創業者、ベンチャーキャピタル、アドバイザー、研究者、チームが数百名集まりました。そして今週、多くの人がサンフランシスコで開催されている Tech Week に集まっています。

Google Cloud が同業他社や次世代の画期的な企業と集まる大きな理由は、Google 自身のサービスを支え、継続的な成長を促進する源になっているものとほぼ同じツールとインフラストラクチャを企業に提供するよう常に努めてきたからです。近年、Google Cloud はそれをまったく新しいレベルに引き上げ、最先端の生成 AI テクノロジーを最も若いスタートアップ企業でも利用できるようにしてきました。

AI Builders Forum では、このテクノロジーを心躍る新たな方向に導いた数十社のスタートアップ企業の取り組みを紹介しました。Google Cloud を活用して熱心に事業を進めている企業は他にもたくさんあり、できるだけ多くの企業を紹介したいと考えていますが、ここでは、ちょうど 150 社の企業を、働き方、創造、コラボレーション、治療の方法を変える素晴らしい新サービスを開発している領域や専門分野ごとに分類してご紹介します。

ご紹介するスタートアップ企業の仲間入りを希望される場合、Google for Startups クラウドプログラムへの参加をおすすめします。このプログラムでは、貴重なクレジットのほか、Google のスペシャリストや経験豊富なベンチャーキャピタリストからのアドバイスを得ることができます。特に注目されている AI エージェントの分野については、スタートアップ企業向け技術ガイド: AI エージェントを紹介したばかりです。これは、エージェント AI の構築とスケーリングに関するベストプラクティスと手順ガイドの詳細をまとめたものです。

今回のリストが、皆さまの今後の事業活動のヒントになれば幸いです。また、皆さまもすぐにリスト入りすることを願っています。必要なのは、適切な AI、適切なパートナー、優れたチーム、そして素晴らしいアイデアだけです。

Arize AI: AI エージェントとエンジニアリングプラットフォームである Arize AI は、Google Cloud と提携して、組織が生成 AI アプリケーションの開発、評価、監視に成功するよう支援しています。Arize AX プラットフォームは Vertex AI モデルとシームレスに統合され、Google Kubernetes Engine（GKE）上で実行されます。これにより、非常に小規模な運用チームでもサービスを簡単にスケーリングし、AI システムのあらゆるレイヤを詳細に可視化できます。
Augment Code: AI コーディングアシスタントである Augment Code は、Vertex AI を介して Anthropic の Claude 3.5 Sonnet を統合し、コードベースのチャット機能を強化しました。迅速な実装後、チャットのパフォーマンスが即座に向上し、セキュリティが強化され、顧客がコードの構築とトラブルシューティングをより迅速に行えるようになりました。
Aviator: エンジニアリング生産性プラットフォームである Aviator は、Google Kubernetes Engine、Vertex AI、Gemini を使用して、自社のエンジニアリング生産性プラットフォームを数千人のユーザーにスケールすると同時に、新しい生成 AI 機能の開発を加速しています。
Cursor: Cursor は、自律エージェントやコードベースを認識するチャットなどの高度な AI 機能を統合した、AI 搭載のコードエディタです。Google Cloud の Vertex AI 上で Gemini や Anthropic の Claude などのモデルを使用して、タスクの自動化、コードベース全体の理解、開発速度の向上を実現することで、非常に効果的な人間と AI のプログラマーを創出しようとしています。

aside_block: <ListValue: [StructValue([('title', '始める'), ('body', <wagtail.rich_text.RichText object at 0x7fe1d82ec550>), ('btn_text', 'お問い合わせ'), ('href', 'https://cloud.google.com/contact/form?hl=nl'), ('image', <GAEImage: Startup Program>)])]>

DeepSource: コードの品質とセキュリティのためのプラットフォームである DeepSource は、Gemini と Google Kubernetes Engine（GKE）を活用して、開発者がコードを自動的に分析して修正できるようにします。このプラットフォームは、Gemini を活用した AI エージェントを Autofix™ 修復エンジンに使用しています。このエンジンにより、静的分析の精度が向上し、自動修復が実現しています。GKE で実行される DeepSource は、1 日あたり数千万行のコードを処理するために自動的にスケーリングできるため、6,000 社を超える企業の運用コストを削減しており、製品化までの時間を短縮しています。
Factory AI: Factory AI は、エージェント主導のソフトウェア開発用のプラットフォームです。GitHub や Jira などのソースのコンテキストを統合して機能開発や移行などのタスクを委ねることでエンジニアリングを加速します。データの取り込みには Gemini 2.5 Flash を、高度なコードとドキュメントの生成には Gemini 2.5 Pro を使用しています。
Fireworks AI: 生成 AI プラットフォームである Fireworks AI は、Google Kubernetes Engine と Compute Engine を使用して、高速かつ効率的な推論エンジンを実行しています。これにより、同社は 1 日あたり 1,400 億を超えるトークンを処理し、低レイテンシと低コストで長い稼働時間と高いスループットを顧客のために実現しています。
Lovable: AI ソフトウェアエンジニアである Lovable は、Google Cloud の Vertex AI を活用して、Gemini や Anthropic のモデルなどのコア言語モデルをデプロイし、統合しています。この独自のオーケストレーションにより、ユーザーはシンプルな指示を英語で出すことで完全なフルスタックのウェブアプリケーションを作成できると同時に、プロトタイプ開発に必要な時間を数週間から数分に、アプリ開発に必要な時間を数か月から数時間に短縮できます。
Naologic: AI アプリケーションプラットフォームである Naologic は、Gemini API、Google Kubernetes Engine、Google Cloud 上の MongoDB Atlas を使用して、従来の ERP を基盤とするアプリを構築しています。このソリューションは、複雑さに関係なく高速なクエリ応答を実現し、強力な自然言語チャットを可能にするとともに、RAG や画像検索などの複雑な AI ワークロードに対応するスケーリングを実現します。
Qodo: Qodo は、既存の開発者ワークフロー内で動作するエージェントプラットフォームを使用して、コード品質に関する重大な懸念に対処しています。Qodo は Vertex AI Model Garden に統合されており、pull リクエストの自動レビューをオープンソースプロジェクトに無料で提供しています。
Resolve AI: 常時稼働の AI SRE である Resolve AI は、インシデントを自律的に調査し、コード、インフラストラクチャ、オブザーバビリティデータを使用して本番環境システムの実行を支援します。Resolve AI は、Vertex AI の Gemini のインテリジェンスとパフォーマンスを活用して、顧客の MTTR、信頼性、エンジニアリング速度を向上させています。
Sieve: 動画データに特化した AI 研究ラボである Sieve は、マルチモーダル AI システムを構築して、データセットの作成を自動化し、データ品質を向上させ、最先端のモデルトレーニングを可能にする関連メタデータを提供しています。Sieve は、テキスト認識、キャプション、エンリッチメントなどのタスクを含む、大規模な動画処理、コンテンツ管理、インデックス作成に Vertex AI を使用しています。
Systalyze: 企業向け AI デプロイプラットフォームである Systalyze は、AI の費用と複雑さを軽減します。また、Google Cloud とのパートナーシップにより、デプロイ費用を最大 90% 削減し、データの完全なプライバシーとセキュリティを維持しながら、ファインチューニング、推論、エージェント AI を 2～15 倍高速化しています。
Turbopuffer: サーバーレスのベクトル検索と全文検索を提供するスタートアップである Turbopuffer は、Google Cloud Storage、Google Kubernetes Engine、Google Compute Engine を使用して、AI 企業が従来のデータベースアーキテクチャの高コストと複雑さを克服するのを支援しています。同社のソリューションは、AI データベースの費用を最大 90% 削減し、1 兆件以上のドキュメントを管理し、毎秒 1,000 万件を超える書き込みと 1 万件のクエリを処理しています。
Vercel: Vercel は、AI SDK と AI Gateway を通じて多くの人が AI モデルにアクセスできるようにし、デベロッパーがエージェント機能をアプリケーションにシームレスに統合できるようにしています。また、Vercel は、Google の Gemini などの最先端のモデルに単一のインターフェースを通じて一元的にアクセスできるようにすることで、チームが AI を活用した機能をより迅速かつ確実に構築できるようにしてきました。
VESSL AI: MLOps プラットフォームである VESSL AI は、Google Cloud を使用して AI モデルの開発を加速し、ユーザーの費用を削減しています。VESSL AI は、Google Kubernetes Engine を活用することで、ML ワークロードを動的にスケーリングして、ユーザーが AI モデルを最大 4 倍速く作成し、クラウド費用を最大 80% 削減できるように支援しています。このプラットフォームは Vertex AI と統合されているため、ユーザーは強力なモデルと AutoML ソリューションにアクセスでき、MLOps ライフサイクルをさらに合理化できます。
Windsurf: Windsurf は、開発者向けの AI を活用したコードの補完・生成ツールを提供しています。Windsurf の AI は IDE に直接統合されており、提案の提供、コードの生成、既存のコードのリファクタリングを実行できます。Windsurf は、Gemini 2.5 Pro を使用してコーディング支援 IDE を強化しているとともに、Cognition の Devin AI との統合が可能です。

Atropos Health: 医療データ分析会社である Atropos Health は、Google Cloud の Healthcare Data Engine（HDE）と BigQuery で動作するように自社の GENEVA OS を最適化しました。これにより、顧客はセキュリティを確保しながらデータを効率的に価値ある分析情報や証拠に変換できます。
Cerebra AI: Cerebra AI は、脳卒中とがんの早期発見に重点を置き、非造影 CT（NCCT）スキャンを分析するための AI ソフトウェアを開発しています。また、Cerebra AI は、NCCT 画像で MedGemma をファインチューニングし、Gemini の少数ショット一般化機能を活用して、さまざまな診断タスクにモデルを迅速に適応させています。
CitiusTech: ヘルスケアテクノロジーサービスを提供するグローバル企業である Citius Tech は、Google Cloud を使用して、患者の闘病生活をより良くし、臨床スタッフにかかる管理業務の負担を軽減し、医療システムの費用を削減しています。同社は、Vertex AI を使用して AI 検索ソリューションを開発し、患者を適切な専門医に効率的につなげ、重要なワークフローを自動化しています。
Congruence Therapeutics: コンピューティング主導型のバイオテクノロジー企業である Congruence Therapeutics は、独自のプラットフォームである Revenir を使用して、低分子補正剤のパイプラインを構築しています。このプラットフォームは、タンパク質内の新規のアロステリックポケットとクリプティックポケットを特定し、異常がある機能を回復させます。
CoVet: 獣医師が獣医師のために構築した AI アシスタントである CoVet は、Gemini、Cloud Functions などのソリューションを使用して、獣医師チームが管理業務を自動化し、毎日数時間を節約して、最も大切な「質の高い動物医療」に再度専念できるようにします。
Digital Diagnostics: ヘルスケア診断企業である Digital Diagnostics は、Google Cloud のセキュアなインフラストラクチャを使用して、糖尿病性網膜症の AI 搭載診断ツールである LumineticsCore のリーチを拡大しています。このアプローチにより、機密性が高い健康データを保護し、患者のプライバシーを確保し、規制を確実に遵守しています。
DNAstack: ゲノムデータ管理および分析プラットフォームの主要企業である DNAstack は、Google Cloud のスケーラブルなインフラストラクチャと高度な分析ツールを活用して、個別化医療における研究と発見を加速させています。
Evogene: Evogene は、Google Cloud と Vertex AI を使用して、ライフサイエンス分野で費用のかかる「スプレーアンドプレイ」分子発見（効果的な分子に遭遇することを期待して数百万個の分子をテストすること）を、同社のコンピューティングプラットフォームに置き換えています。現在では、以前の数百万個と比較して 400 億個の分子を処理し、Vertex AI を使用して最先端の低分子基盤モデルを開発することで、創薬のタイムラインを大幅に短縮しています。
GenBio AI: 計算生物学企業である GenBio AI は、Google Cloud を使用して、AI 主導のデジタル有機体シミュレータを開発する際に 6 つの専門的な AI モデルを強化しています。これらのモデルは、生物学的プログラミングをシミュレートして、医学や生物学における重要な課題に対処します。
Immunai: Immunai は、数億個の細胞を含む世界最大級の免疫に特化したシングルセルデータベースである AMICA を使用して、10 年単位の時間を要する医薬品開発に取り組んでいます。また、Immunai は、30 社以上のバイオ医薬品パートナーのために、Google Cloud GPU クラスタを使用して、複雑な免疫メカニズムを実用的な推奨事項に変換するモデルをトレーニングしています。
Infinitus: 最も信頼されているエージェント型医療コミュニケーションプラットフォームの一つである Infinitus は、臨床および管理に関する会話を大規模に自動化します。Gemini のマルチモーダル機能を活用した Infinitus の AI エージェントは、保険者、患者、医療従事者との会話を他のソリューションの 5 倍超完結させて、収益の向上と健康状態の改善を実現しています。
iSono Health: 医療画像処理企業である iSono Health は、Google Cloud AI を活用したインテリジェントな自動 3D 超音波プラットフォームである Virtual Sonographer を開発しました。このプラットフォームは、乳房の画像診断を治療の現場に直接もたらし、迅速でアクセスしやすく、再現性のある画像診断を提供しています。
Menten AI: バイオテクノロジー企業である Menten AI は、Google Cloud のハイパフォーマンスコンピューティング機能と ML 機能を使用して、ペプチド治療薬の開発を加速させています。これにより、同社は新しい候補薬を迅速に設計して最適化できています。
Moonwalk Bio: 前臨床段階のバイオテクノロジー企業である Moonwalk は、エピジェネティクス生物学と AI を活用して、肥満と心血管代謝疾患用の新しい医薬品の開発における先駆者になっています。同社のプラットフォームは、治療の標的となる遺伝子と疾患経路の因果関係を特定します。
Pear Health Labs: 健康とフィットネスの AI プラットフォームである Pear Health は、慢性疾患を予防するためのパーソナライズされた治療法を開発しています。強力な機能としては、おすすめ、コンテンツ検索、ダイナミックな音声コーチングがあります。また、Pear Health は、Vertex AI Voice Generation と BigQuery のベクトル検索を使用しており、エンジニアリングチームは Gemini Code Assist を活用しています。
Sami: テクノロジーを活用したブラジルの健康保険会社である Sami は、当初からインフラストラクチャ全体を Google Cloud 上に構築していました。同社は、Gemini、Notebook LM、Vertex AI などの AI ツールを使用して、医療提供を変革し、処方箋の検証などの重要なプロセスを高速化し、数秒に短縮しています。Sami はパートナー間で情報が流れるようにし、質の高い医療を大規模に提供しています。
SandboxAQ: SandboxAQ は、Google Cloud の使用を拡大し、Google Cloud 上で新しい AI 創薬シミュレーションプラットフォームを実行しています。
Sully.ai: ヘルスケア AI 企業である Sully.ai は、医療従事者向けに設計された AI エージェント用のアプリストアを構築してきました。このプラットフォームは、臨床医による管理業務をサポートし、臨床医が患者に集中できるようにしています。
Tali.ai: 業界をリードする医療 AI スクライバープラットフォームである Tali.ai は、臨床医の管理業務の負担を軽減するように設計されています。また、米国とカナダの複数の電子カルテシステムと統合されており、Google の Vertex と Gemini モデルを活用して、患者の診察中の臨床記録の作成を自動化し、重要な分析情報を抽出しています。
Think Research: 知識ベースのデジタルヘルスソフトウェアソリューションを提供する Think Research は、Google Cloud のスケーラブルなインフラストラクチャと分析ツールを使用して自社のプラットフォームを強化しています。これにより、同社はより効率的な患者ケアを提供できるようになり、健康状態を改善しています。
Ubie: 日本を拠点とする医療に特化したスタートアップである Ubie は、Google Cloud を介して Gemini モデルを使用し、医師支援ツールを強化しています。
Ufonia: 臨床 AI 企業である Ufonia は、AI を使用して患者の診察を自動化することで、医師による治療を支援しています。また、インフラストラクチャ、Vertex AI Model Garden 上のモデル、BigQuery、Google Kubernetes Engine を含む、Google Cloud の AI スタックすべてによって、AI を使用して患者の診察を自動化することで、自社のプラットフォームを強化しています。同社は、インフラストラクチャ、Vertex AI Model Garden 上のモデル、BigQuery、GKE など、Google Cloud の AI スタックすべてを使用して自社のプラットフォームを強化しています。
Via Scientific: バイオインフォマティクス企業である Via Scientific は、Google Cloud と提携して、Gemini と Vertex AI を使用し、創薬プロセスをより効率化するエンタープライズグレードのプラットフォームである Via Foundry を提供しています。このプラットフォームは、複雑な生物学的データを実用的な分析情報に変換し、発見を加速させることができます。
Virgo Surgical: 医療動画ソリューションプロバイダである Virgo Surgical は、Google Cloud Storage と Google Kubernetes Engine を使用して、1.75 ペタバイトを超える動画データをホストおよび処理しています。このデータを使用して、医療画像処理アプリケーションで高いパフォーマンスを実現する内視鏡検査用の AI 基盤モデルである EndoDINO が作成されました。

Gobii: Gobii は、フォームやワークフローなどの複雑なウェブタスクをブラウザで直接自動化する AI エージェントを提供しています。Gobii は、これらのインテリジェントなエージェントを強化するために、Google Cloud を活用し、Vertex AI とスケーラブルな GKE インフラストラクチャを使用しています。
Hebbia: 法律と金融の調査会社である Hebbia は、Gemini モデルを Matrix プラットフォームに統合し、あらゆるデータに対応できる AI エージェントを構築できるよう組織を支援しています。
LiveX: カスタマーサービス AI エージェントである LiveX は、Google Kubernetes Engine Autopilot と NVIDIA GPU を使用して、そのプラットフォームを強化しています。また、これらのテクノロジーは、総所有コストを 50%、運用コストを 66% 削減したほか、ある顧客のカスタマーサポート費用の 85% 削減を実現する一助になりました。
Parallel: Parallel は、Gemini モデルを使用して、AI エージェントがウェブデータを使用して価値の高いタスクを実行するための API を含む新製品を強化しています。
Qualia Clear: エージェント型システムである Qualia Clear は、手作業による権原調査（所有権確認）やエスクロー（第三者預託）のワークフローを自動化することで、不動産取引のクロージングを変革しています。Qualia Clear は、ツール呼び出し、Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.5 Pro、Google Agent Development Kit を使用して、メールやドキュメントを処理し、レポート作成を簡素化することで、効率とカスタマーサービスを向上させています。
Replicant: Replicant は、最高のエージェントの専門知識を再現する音声とチャット式の AI エージェントを使用して、企業ブランドのために顧客との会話を自動化しています。迅速にデプロイでき、簡単にスケールでき、継続的に改善する一貫したサービスを Replicant が 24 時間 365 日提供して、ROI と CX を向上させるのに Gemini が役立っています。
Skyvern: Skyvern は、企業が AI を使用してブラウザベースのワークフローを自動化するのに役立ちます。Skyvern は、Gemini 2.5 Pro などの大規模言語モデル（LLM）とコンピュータビジョンを使用してウェブサイトとやり取りし、フォームの入力、資料の調達、請求書のダウンロードなどのタスクを自動化できます。Skyvern の AI エージェントはウェブサイトの変更に対応できるため、自動化がより堅牢になります。
Torq: Torq は、エージェント AI を使用して、専門エージェントを調整する AI SOC アナリストである Socrates を通じて、セキュリティ運用ライフサイクル全体を自動化します。チームは、Google Cloud のインフラストラクチャ上で実行することで、人間の関与なしに自動修復されるティア 1 アナリストのタスクの 90% を自動化し、手動タスクを 95% 削減し、対応時間を 10 倍高速化しました。

Altumatim: リーガルテックのスタートアップである Altumatim は、Gemini on Vertex AI を活用したプラットフォームを使用して、電子情報開示のために数百万件のドキュメントを分析しています。これにより、プロセスが数か月から数時間に短縮し、精度が 90% 超向上し、弁護士は説得力のある法的議論の構築に集中できるようになります。
Anara: 生成 AI リサーチアシスタントである Anara は、検証可能な AI による要約と分析情報を使用して、ユーザーによる科学文書の検索と理解を支援します。また、Anara は、Google Cloud のスケーラブルなインフラストラクチャ、AI Studio、Cloud Functions を使用して、世界中のユーザーベース向けにモデルとデータ処理を強化しています。
Clavata.ai: Clavata.ai は、Gemini を活用したインテリジェントなマルチモーダルリアルタイム評価エンジンを備えた、AI ガバナンスと安全性を統合したプラットフォームを提供しています。Google のツールにより、ポリシーの事前適用、動的なデバッグ、イテレーション、オブザーバビリティ、問題の防止が可能になります。
Harvey: リーガル AI 企業である Harvey は、Vertex AI 上の Gemini 2.5 Pro を使用して、法律業界の大きな課題である複雑なドキュメントのレビューを自動化しています。このプラットフォームは、数百ページの資料を推論できる分野固有の AI を提供し、法律の専門家が効率を最大化して戦略的な業務に集中できるようにします。
Inspira: リーガルテック企業である Inspira は、Google Cloud 上に構築された AI 搭載ソリューションを弁護士に提供することで、時間のかかる法的文書の分析という課題に取り組んでいます。Inspira のプラットフォームは、Gemini、Vertex AI、BigQuery を活用しすることで、法的文書の検索、分析、下書きを自動化して、ワークフロー時間を 80% 短縮し、弁護士が数週間ではなく数分または数時間で回答と関連する決定を見つけられるようにしています。
Instalily: Instalily は、Gemini 2.5 と Vertex AI を搭載した Google Cloud を使用して、販売、サービス、運用を変革する InstaWorkers を強化しています。主要なフィールドサービスプロバイダでは、InstaWorkers によって技術者の診断時間が 15 分から 10 秒未満に短縮され、サービス費用が 98% 削減され、エンドツーエンドのワークフローの速度が 99% 向上しました。
Markups.ai: AI 契約交渉エージェントである Markups.ai は、人間が数日かけて行っていた法務レビューを、数分で完了する自動化されたプロセスに変えます。契約書をメールで送信するだけで、カスタマイズされた修正と分析結果がほぼ瞬時に返ってきます。また、Gemini 2.5 Pro のおかげで、NDA の最初の改訂版のみを処理するだけでなく、あらゆる契約（業務委託基本契約やデータ処理契約など）のあらゆる改訂版を処理できるようになりました。
monday.com: 世界中の 245,000 を超える顧客に信頼されている業務管理プラットフォームである monday.com は、Veo を活用してトレーニング動画、ソーシャルコンテンツ、社内情報を短時間で制作します。これにより、デザイナーだけでなくすべての従業員がより迅速に作業を進め、成果に集中できるようになります。
NoBroker: 不動産プラットフォームである NoBroker は、Gemini と L4 GPU を活用した ConvoZen AI を使用して、インドの複数の言語でカスタマーサポートを自動化しています。このプラットフォームは、1 日あたり 10,000 時間の録音を処理しています。搭載されている AI エージェントは、将来の通話の 25～40% を処理し、顧客は年間 10 億ドルを節約できると予測されています。
ObraJobs: 求人プラットフォームである ObraJobs は、求職者と関連する求人情報とを結び付け、採用プロセスを効率化し、求職者と雇用者の両方にとっておすすめのパーソナライズされた情報を提供します。Obra は、Vertex AI を使用して候補者をマッチングし、パーソナライズされた求人情報をおすすめしています。これらは、Cloud Storage、Cloud Run、Cloud Scheduler、Cloud Tasks、Firestore のサポートを得て実現しています。
Provenbase : Provenbase は、Google Cloud 上に自社の企業向け人材採用ツールを構築し、現在は Google Cloud AI を使用して、人材用の画期的な　Deep Search 機能を強化しています。
Story: ライセンスサービスと収益化サービスを提供する知的財産スタートアップである Story は、Google Cloud の Web3 サービスとインフラストラクチャを活用し、自社のプラットフォーム上でデベロッパーに新機能を提供しています。
Upwork: 人間と AI を活用したグローバルな求人マーケットプレイスである Upwork は、企業と独立した専門家とを結び付けます。Upwork は、Vertex AI Text-to-Speech API を活用することで、より迅速かつ正確な人材マッチングを実現し、クライアントとフリーランサーの採用効率を向上させています。
Wotter: 従業員エンゲージメントプラットフォームである Wotter は、Gemini を活用したスマートアシスタントと Google Cloud の堅牢な AI 機能を使用して、従業員の感情に関するリアルタイムの分析情報を提供しています。また、離職リスクを正確に予測し、実用的な「Wott-if」（もし～なら）シナリオを提供することで、リーダーがデータドリブンな人材戦略を構築できるようにしています。

Bynry: Bynry の SMART360 は、Google Cloud の堅牢なインフラストラクチャを活用して、中小規模の公益事業の運用効率と顧客満足度の向上を支援しています。
Kraftblock: グリーンテック企業である Kraftblock は、Google Cloud Compute Engine を使用して、自社の高温熱エネルギー貯蔵システムのシミュレーションを実行し、鉄鋼やセラミックなどのエネルギー集約型産業の脱炭素化を支援しています。この支援は、グリーンテックスタートアップが自社のソリューションを最適化し、より迅速にスケールさせるのに役立っています。
Labellerr: データラベリングエンジンである Labellerr は、Vertex AI と Cloud Run を使用してアノテーションとスマートな品質保証を自動化し、ML チームが数百万枚の画像と数千時間分の動画をわずか数週間で処理するのを支援しています。
Physical Intelligence: Physical Intelligence は最近 Google Cloud と提携し、Google のセキュアでスケーラブルな AI インフラストラクチャを使用してモデル開発をサポートしています。
tulanā: インテリジェントな意思決定支援プロバイダである tulanā は、予測、最適化、シミュレーション、AI を使用する高度にカスタマイズ可能なプラットフォームを備えており、企業の顧客がサプライチェーンや物理インフラストラクチャ全体でより適切な意思決定を行えるよう支援しています。tulanā は、自社の最適化ワークロードの水平スケーリングに Cloud Run を、インテリジェントな ETL プロセスに Gemini を、顧客データの保存に Cloud SQL と BigQuery を使用しています。

Albo: メキシコのネオバンクである Albo は Gemini モデルを使用して自社の「Albot」AI chatbot を強化しています。Albot は、初めて銀行を利用する何百万人ものユーザーに、金融アドバイス、顧客の利用開始手続き、サポートを 24 時間 365 日提供しています。このプラットフォームは、規制遵守を合理化し、運用効率を向上させながら、金融包摂を推進します。
Bud Financial: 銀行の顧客に特化したデータインテリジェンスプロバイダである Bud Financial は、Gemini を使用して Google Cloud 上の DataStax Astra DB を活用しています。このプラットフォームは、複雑な財務データを超高速で処理できるため、顧客は不正行為を 90% 超削減し、重要なデータ分析にアクセスするのに必要な時間を数週間から数分間に短縮できます。
Causal: 財務計画プラットフォームである Causal は、Cloud SQL と Gemini モデルを使用してデータ基盤を強化し、イノベーションを加速させています。Causal は、データベース管理をオフロードすることで、AI を活用したウィザードを構築しました。このウィザードを使用すると、ユーザーはわずか 5 分でデータを接続し、パターンを分析して財務モデルを生成できます。
CERC: 金融インフラストラクチャ企業である CERC は、Databricks、BigQuery、Gemini を使用して 1 日あたり 5 億件超のトランザクションを管理しています。これにより、人員を増やすことなく処理能力が 10 倍向上し、収益予測においてわずか 2 分で数百万件を処理して、顧客向けの分析を加速させました。
DataCurve: 最先端のコーディングデータ分析プロバイダである DataCurve は、Google Cloud 上で Web3 と生成 AI を組み合わせることで、複雑なデータ課題に対処しています。同社のプラットフォームは、AI エージェントを使用して詳細なデータ分析を行い、Web3 を使用してデータの信頼性を確保し、顧客が行動を起こしてエンゲージメントを向上させるのに役立つ分析情報を提供しています。
eToro: グローバルな取引および投資のプラットフォームである eToro は、Veo を使用して広告キャンペーンを作成するという画期的なマーケティング手法を先駆けて採用しました。これにより、eToro は、従来は長い制作期間と多額の予算が必要だったプロ品質で文化固有の動画コンテンツを、そのサービス提供先であるグローバル市場全体で迅速に生成できるようになっています。
Fiscal.ai: Fiscal.ai は、財務データインフラストラクチャを再構築しています。同社の AI ネイティブなプラットフォームは、構造化されていない公開情報をクリーンな標準化されているデータに数分で変換して、手動集計という遅くてエラーが発生しやすい従来のやり方に取って代わり、昨今のトップ投資家が求めるミッションクリティカルな分析情報を提供します。
Rogo: 金融業界向けに構築された生成 AI プラットフォームである Rogo は、Dataflow、Spanner、Vertex AI などの Google Cloud ソリューションを使用して、世界有数の投資銀行やプライベートエクイティファームのために複雑な調査と分析を自動化しています。なお、Gemini 2.5 Flash により、AI のモデリング時間を数か月から数時間に短縮し、ハルシネーション率を 34.1% から 3.9% に低減できました。
Stax AI: 退職金管理プラットフォームである Stax AI は、Google Cloud の生成 AI と MongoDB を使用して、複雑な財務ドキュメントからのデータ抽出を自動化しています。このソリューションは、数千件のブローカー明細書を数時間ではなく数分で処理し、管理者が顧客からの問い合わせに対応してコンプライアンスの期限を守る時間を大幅に短縮します。
Stream: Stream は、雇用主と従業員に財務ツールを提供しています。また、支給日や残高に関する質問など、社内顧客からの問い合わせの 80% 超を処理するのに Gemini モデルを使用しています。
WealthAPI: ドイツのフィンテック企業である Wealth API は、Gemini を使用した Google Cloud 上の DataStax Astra DB を活用して、数百万人のユーザーにリアルタイムの金融分析情報を提供しています。このプラットフォームはスケーラビリティに優れており、1 秒あたり数十万件のトランザクションを分析できます。また、このプラットフォームにより、顧客への応答時間が 90% 短縮しました。

Afooga: AI を活用したコンテンツ実験ファクトリーである Afooga によって、企業は単一の仮説から大規模にコンテンツを生成、テスト、配信し、TikTok、Meta、YouTube などで自動的に最適化できます。Afooga は、生成動画機能に Vertex AI と Veo を活用しており、アーキテクチャ全体を Google Cloud 上に構築しています。
Alson AI: クリエイティブプラットフォームプロバイダである Alson AI は、Veo と Gemini を使用して自社のクリエイティブプラットフォームを強化し、クリエイターがアイデアを絵本やアニメーションに変えるのを支援しています。この支援により、制作時間が数か月から数分に短縮し、費用が数千ドルから 25 ドルに削減されています。
Cartwheel: Cartwheel は、より迅速かつ創造的にユーザーがストーリーを語れるように支援する生成アニメーションプラットフォームです。このツールは、キャラクター作成プロンプトのために Gemini Flash を、3D キャラクター開発用の参照画像の生成に Imagen を、動画からアニメーションを作成するための入力制御を設けてアーティストが出力を編集できるようにするのに Veo 3 を使用しています。
ComfyUI: ビジュアル AI 向けのオープンソースエンジンである ComfyUI は、クリエイターが、プリセットモデルと 20,000 を超える拡張機能を使用して、メディア生成のプロトタイプを作成し、メディア生成を自動化するのに役立っています。このプラットフォームは、Gemini 2.5 と Veo 3 を統合してマルチモーダルなコンテンツ制作を可能にしており、Google Cloud インフラストラクチャ上で動作しています。
Connected-Stories: AI クリエイティブプラットフォームである Connected-Stories は、ブランドが手動によるコンテンツのパーソナライズという課題を克服できるよう支援するのに Vertex AI の Gemini と Imagen を使用しています。このプラットフォームの AI クリエイティブアシスタントは、概要を分析して高度な戦略に変換し、ブランドがパーソナライズされたコンテンツを大規模に作成してキャンペーンをリアルタイムで最適化できるようにしています。
fal: デベロッパー向けの生成メディアプラットフォームである fal は、生成 AI モデルの推論を加速することで、コンテンツ生成のスピードを向上させています。fal のチームは Google Cloud と連携して、Veo 2 テクノロジーを活用し、ユーザーがリアルな動きと高品質な出力を特徴とする動画を作成できるように支援しています。
HeyGen: AI を活用した動画生成プラットフォームである HeyGen では、高品質な動画の作成、翻訳、パーソナライズを多くの人が簡単に行えます。HeyGen のコアプロダクトは、コンテンツ制作を効率化するのに、Gemini 2.5 の Pro、Flash、Flash-lite を活用しています。また、HeyGen は、1 つのプロンプトで動画のプランニングを自動化し、ユーザーが作成した動画をインテリジェントに分析し、高度な視覚処理と音声処理によってコンテンツを最適化しています。
Higgsfield.ai: 生成 AI 動画スタートアップである Higgsfield.ai は、Google Cloud 上の自社の基盤モデルと Vertex AI を使用して動画制作を可能にし、小規模企業が従来の方法よりも迅速かつ費用対効果の高い方法でリアルな動画を作成できるよう支援しています。
Krea.ai: AI ツールのクリエイティブスイートである Krea.ai は、アーティストやマーケターが、リアルタイムの画像および動画の生成や、パーソナライズされたモデルトレーニングを実行できるようにしています。また、Krea.ai は、ユーザーが高品質な広告、商品写真、ゲームアセットを作成できるように、Veo3 や Nano Banana などのモデルを含め、Google Cloud と統合して高度なモデルへのアクセスを提供しています。
Mosaic: Mosaic を使用すると、ユーザーはマルチモーダルな動画編集 AI エージェントを構築して実行できます。また、クリエイティブツールのキャンバスが基礎的要素となり、Gemini 2.5 Pro の動画理解と、スケーラブルなパイプラインのための Google Cloud（ストレージ + Cloud Run）を活用して、同時編集と多数のバージョンの自動作成を可能にしています。
Nim.video: Nim.video は、1 つのプロンプトからショート動画を即座に生成できる AI ファーストのプラットフォームです。このマルチモーダルプラットフォームは、テキストから合成動画を作成するのに、Veo3 や Veo3 Fast などのトップクラスの生成モデルを使用しています。Vertex AI 上で実行されるため、音声認識および TTS などのサービスの大規模なテストやオーケストレーションが可能です。
OpenArt: OpenArt は、ソーシャルメディアクリエイターや中小企業がアイデアを素晴らしい動画に数分で変え、モーションや音楽、物語性のある構成までをワンクリックで加えて完成できるようにしています。また、OpenArt は、Gemini の画像モデルと Google の Veo3 動画モデルを搭載しているため、バイラル投稿やブランドとの共同制作コンテンツをすばやく簡単に作成できます。
Photoroom: Photoroom は、消費者と企業に生成 AI による写真編集機能とデザイン機能を提供しています。また、ソリューションの品質を向上させ、開発期間を短縮するために、Veo 2 と Imagen 3 を使用しています。
Prodia: Prodia は、生成 AI をクリエイティブツールに統合するための API を提供しています。Prodia は、Google Cloud 上に構築されており、GPU と DWS を活用して、世界最速のテキスト画像変換モデルと指示編集変換モデルを提供しています。なお、これは、Artificial Analysis のベンチマークで検証されています。また、マルチモーダルな AI 機能をさらに強化するために、Veo 3 と Nano Banana を使用しています。
Reclip:「リアル」なソーシャルメディアアプリケーションである Reclip は、独自のアプリでキャプチャしたリアルタイムの音声クリップから短くて魅力的なアニメーション動画を作成するために、Veo と Imagen を活用しています。ユーザーは、貴重で面白く、リアルな「Reclip」を友人や家族と共有することを楽しんでいます。
Scope3: Scope3 は、Gemini 2.5 Flash を使用して AI を活用した機能により広告テクノロジープラットフォームを強化しています。この強化により、リアルタイムのコンテンツ分類などの機能を提供し、コンテンツがブランドの好みに確実に沿うようにしています。
Spot AI: 動画 AI エージェントビルダーである Spot AI は、セキュリティカメラをインテリジェントなエージェントに変え、AI/ML チームを必要とせずに安全性、セキュリティ、運用を強化するために、Google Cloud と Pub/Sub を活用しています。
Wondercraft: AI を活用したコンテンツスタジオである Wondercraft は、ユーザーが魅力的な音声広告やポッドキャストなどを作成できるよう支援しています。そのコア機能の一部に Gemini モデルを活用しており、まもなく Veo 2 とのインテグレーションをリリースする予定です。
Writer: 企業向け生成 AI プラットフォームである Writer は、Google Kubernetes Engine と高性能な NVIDIA GPU を使用して Google Cloud 上で 17 以上の LLM を構築、トレーニングしています。これにより、同社は効率性と費用対効果が高いスケーリングが可能になり、正確でブランドに沿った AI 生成コンテンツを求める顧客企業に、低レイテンシで迅速な回答を提供しています。

AndesML: 小売メディアプラットフォームである AndesML は、大企業が自社の広告ネットワークを立ち上げて収益化できるよう、適切なタイミングで適切な顧客に適切な広告を配信しています。AndesML プラットフォームは、Vertex AI、BigQuery、Gemini モデルを基盤としており、顧客のキャンペーンのパフォーマンスを 30% 向上させ、本番環境への移行期間を 30 日超短縮し、運用コストを削減しました。
Audiomob: ゲーム内音声広告プラットフォームである Audiomob は、グローバルなデータからリアルタイムの分析情報を取得するために、従来のビジネスインテリジェンスシステムを BigQuery と Looker に置き換えました。この置き換えにより、同社は毎月数十億件のトランザクションを処理できるようになり、年間収益の 3 桁成長とエンジニアリング時間の大幅な削減が実現しました。
Hedra: エンドツーエンドのマーケティング制作プラットフォームである Hedra は、高品質なコンテンツを大規模に生成できるように設計されています。Hedra Studio は、独自のマルチモーダルモデルと、Veo や Imagen などの他の主要モデルとを組み合わせており、ユーザーがあらゆるユースケースに対応する洗練されたマーケティングコンテンツを制作できるようになっています。Hedra のライブアバターは、ダイナミックなリアルタイムのインタラクティブ動画制作を実現するために Gemini を使用しています。
Inworld AI: 消費者向けアプリケーションの開発者用の AI プラットフォームである Inword AI は、数千万人の同時ユーザーを費用対効果の高い方法によりミリ秒単位の応答時間で処理し、品質、コスト制御、セキュリティに関する厳格な要件を満たすために Google Cloud と Gemini を使用しています。
Koolio.ai: Koolio.ai は、クリエイターが高品質のポッドキャストや音声コンテンツを制作できるよう支援しています。また、AI による対話の生成、正確な文字起こし、インテリジェントな効果音と音楽の選択、音声の向上などの機能を強化し、コンセプトから最終制作までの音声制作ワークフロー全体を合理化するために、Gemini、Lyria、Veo と統合しています。
MNTN: MNTN は、コネクテッドテレビ広告プラットフォームを強化して、テレビキャンペーンを検索やソーシャルと同じように測定可能にするために Google Cloud を使用しています。また、MNTN Matched や Security Command Center などの AI 駆動型ツールによって、クリエイティブとターゲティングを安全かつ迅速にスケールしています。
Napster: メタバース企業である Napster は、Vertex AI と Gemini を使用して Google Cloud 上にノーコードの 3D e コマースプラットフォームを構築しています。これにより、インフラストラクチャの費用を 20～85% 削減し、節約できた開発者の時間は 3,600 時間を超えました。その結果、没入型の 3D ウェブエクスペリエンスを顧客が手頃な価格で利用できるようになりました。
Potrero Labs: クリエイターに特化したプラットフォームである Potrero Labs は、ありのままの自己表現を可能にする AI ファーストの動画ソーシャルネットワークの Jams をリリースしました。動画制作を簡素化するプラットフォームである Potrero Labs を使用すると、ユーザーはショート動画を録画して、Jams による補正を適用できます。Jams には、スクリプト作成に Gemini 2.5 Pro、動画分析にマルチモーダルの Gemini、背景や B ロール、音声に Veo 3 など、さまざまなモデルを搭載しているシンプルな UI が備わっています。
Producer.ai: AI 音楽プラットフォームである Producer.ai（旧 Riffusion）は、生成音楽モデルをトレーニングし、誰もが思い描いた音楽を制作できるプロダクトを構築しています。音楽コラボレーションエージェントである「The Producer」は、テキスト、音声、またはビジュアルのプロンプトから、スタジオ品質のオリジナル曲を作成するのに役立ちます。また、Vertex AI 上の Gemini がプロンプトの拡張とデータパイプラインを支援しています。さらに、Vertex AI の各種 API を使用して高度なマルチモーダルモデルにアクセスして、そのモデルを試験運用することができます。
Rembrand: AI を活用した広告プラットフォームである Rembrand は、ソーシャルメディアやコネクテッドテレビのコンテンツクリエイターや広告主が動画内のプロダクトプレースメントを簡単に利用できるようにしています。Google Cloud の AI インフラストラクチャを基盤とする Rembrand を使用すると、ブランドはコンテンツの質を損なうことなく、オーディエンスと真に繋がることができます。
Satisfi Labs: Satisfi Labs は、スポーツ、エンターテイメント、観光業界の数百の顧客向けの新しいエージェントプラットフォームを強化するために、Gemini モデルの使用を開始します。エージェントプラットフォームである Satisfi Labs は、業界の専門家によってチューニングされた体験、チケット販売、会場、安全性、グッズ販売のための専門エージェントを提供することで、ライブ体験を提供する企業の販売促進、迅速なサービス提供、ゲストとの会話に基づくリアルタイムな分析情報の取得を支援しています。
Scorpion: 中小企業向けのデジタルマーケティング会社である Scorpion は、動画広告制作をスケールするために Veo を使用しています。また、Scorpion は、Veo を自社のツールキットに統合することで、ウェブサイトや広告向けのプロフェッショナルな動画をあらゆる企業がより迅速に作成および利用できるようにしています。
StatusPro: StatusPro は、ゲームとトレーニング用の NFL バーチャルリアリティ体験を構築しており、現在は、Gemini を活用した新しいゲーム内コーチを含め、Google Cloud で最新のゲームを開発しています。
Synthesia: AI 動画エンタープライズプラットフォームである Synthesia は、企業が従業員トレーニング、カスタマーサポート、セールスイネーブルメント、プロダクトマーケティング向けの教育動画を作成するのに役立ちます。同社は、自社の AI アバターと音声を取り入れたコンテンツに合うよう、ビジュアルをコンテキストに応じて適応させるために Veo 3 を使用しています。
Tinuiti: パフォーマンスマーケティングエージェンシーである Tinuiti は、Google の VertexAI を使用して、広告コピーを作成および最適化してパフォーマンスを向上させる AI 搭載サービスを開発するために Google の Vertex AI を使用しました。このツールは、無駄を最小限に抑えて成長を最大化するという理念を体現しており、最近の実験では、人間がキュレートしたコピーと比較して、広告費用対効果の大幅な向上を実現させました。
Toonsutra: インドを拠点とするウェブコミックプラットフォームである Toonsutra は、Google の Gemini AI を使用してグローバル展開を進めています。また、Toonsutra は、ストーリーを地域の言語で提供できるようにし、音楽には Lyria 2、音声には Gemini、アニメーションには Veo 3 を追加することで、次世代の没入型コミックを制作しています。
Velin.ai: 小規模企業向けのコンテンツ制作プラットフォームである Velin.ai は、コンテンツとその基盤となる戦略的意味合いを説明しながら、統合されたコンテンツワークスペースとしても機能する AI エージェントを提供しています。Gemini 2.5 がスクリプトからソーシャルキャンペーンまであらゆるものを下書きし、Imagen 4 と Veo 3 が統一感のあるビジュアルと動画クリップを生成することで、すべてのコンテンツで一貫したブランドストーリーが確実に保たれます。
Visla: AI を活用した動画制作プラットフォームである Visla は、企業やクリエイターがプロ仕様の動画を数分で制作するのに役立ちます。Visla は、学習、トレーニング、マーケティング向けの洗練されたコンテンツの作成を自動化しながら、ビジュアルとナレーションを適応させるのために、Google の Imagen 4、Gemini Flash Image 2.5、Veo 3、Visla の AI Video Agent with Avatars を使用しています。

LitLab.ai: 読書プラットフォームである LitLab.ai は、カリキュラムに沿ったパーソナライズされたストーリーを生成し、リアルタイムな音読分析を提供するために Veo3 と Vertex AI を活用しています。また、解読可能なコンテンツを作成し、音声認識を使用して、生徒の流暢さについて教師が即座にフィードバックできるようにしています。
Savvy: Savvy は、PDF、メモ、動画、ポッドキャストからフラッシュカードやクイズを自動生成することで、学習に革命を起こしています。生徒が回答すると、Savvy は Gemini を使用して回答を動的に採点し、即座にフィードバックを提供して、学習をパーソナライズします。
Studyhall AI: Google Cloud の UK Growth Accelerator プログラムを修了した AI 研究プラットフォームである Studyhall AI は、生徒の読解、作文、試験準備に関するコーチングを支援するために Gemini モデルを使用しているモバイルアプリを開発しました。
Subject.com: 6～12 年生向けの AI 搭載プラットフォームである Subject.com は、映画のようなストーリーテリングとスーパーインテリジェントな AI を組み合わせて、生徒と教師が立ち往生することがないようにしています。Subject の教師アシスタントツールである「Spark」、即時のフィードバック、テキスト簡略化機能である「ExplainThis」、24 時間 365 日利用可能な「Homework Helper」、生徒の興味に合わせたパーソナライズされた学習環境を提供するにあたり、VertexAI、CloudSQL、BigQuery が活用されています。

Deeli AI: AI 搭載プラットフォームである Deeli AI は、企業が新しい技術を発見して評価し、情報に基づいた投資判断を下せるよう支援する支援しています。同社は GCE、Cloud Run、Dataflow などのさまざまなサービス上に自社の製品とデータパイプラインを構築し、Vertex AI Model Garden のモデルを活用しています。
Nectar: Gemini を搭載した Nectar の AI 駆動型コミュニティエージェントは、主要なブランドや小売業者のためにソーシャルプラットフォームでの顧客との会話、インフルエンサーマーケティング、リアルタイムのプロダクトフィードバックを大規模に処理します。また、Nectar は、非構造化ソーシャルデータを実用的な分析情報に変換し、顧客との会話を促進することで、ブランドが関係を深め、測定可能な成長を高めるのに役立ちます。
Simbe: マルチモーダルで小売に特化したコンピュータビジョン企業である Simbe は、AI を活用した Store Intelligence プラットフォームを Google Cloud 上に構築しました。Simbe は、自律型のロボットとセンサーを展開することで、棚の在庫と価格の正確さに関するリアルタイムの分析情報を提供しています。これにより、小売業者は欠品を減らし、価格設定とプロモーションの実施を 90% 台まで改善し、90 日以内に投資収益率を 4 倍にすることが可能になっています。
Zapia AI: 小売テクノロジー企業である Zapia AI は、AI エージェントを使用して、数百万人のユーザーによる商品発見、ローカルビジネス検索、購入支援をサポートし、90% 超のユーザーから肯定的なフィードバックを得ています。Gemini を活用した同社のマルチエージェントオーケストレーションにより、エージェントの推論が向上し、レイテンシが短縮され、運用コストが削減されます。
Zazzle: Zazzle は、オンデマンドで作成されたカスタム商品やデザインのためのグローバルプラットフォームです。Zazzle はチャットベースの商品検索を促進し、カスタマーエクスペリエンスを向上させて、幅広い商品の中から適切なデザインを簡単に見つけることができるようにするために、Gemini ADK と CCaaS を使用しています。

Aptori: AI セキュリティ企業である Aptori は、AI によって生成されたコードにある脆弱性を検出し、リスクに優先順位を付け、コードの修正をリアルタイムで自動化します。また、Aptori は、コードのセキュリティ上の弱点を分析し、コンテキストアウェアな修正を生成して、自社の AI セキュリティエンジニアを開発者のワークフローに直接統合するために Gemini を使用しています。
Chainguard: ソフトウェアサプライチェーンセキュリティ企業である Chainguard は、開発者に安全なオープンソースのビルディングブロックを提供するために、Google Cloud Run と Google Kubernetes Engine を使用しています。Chainguard のサーバーレスアーキテクチャにより、運用とプロダクト開発が合理化され、インフラストラクチャ管理の費用が削減されます。また、ユーザーの需要増加に合わせて簡単にスケーリングできます。
Eon: クラウドデータ保護プラットフォームである Eon は、バックアップを AI 対応のデータレイクに変換するために Google Cloud Storage と BigQuery を使用しています。これにより、顧客は断片化されたデータサイロを排除し、セカンダリストレージの費用を最大 98% 削減し、データ復旧時間を最大 90% 短縮できます。
Galileo: 信頼できる AI アプリケーションを構築するための AI オブザーバビリティ・評価プラットフォームである Galileo は、LLM の予測不可能性とハルシネーションを軽減するという重要な課題に対処します。Galileo は、Gemini を使用して「評価エージェント」を構築し、NVIDIA GPU を搭載したスケーラブルな Google Cloud インフラストラクチャ上で実行することで、信頼性の高い AI のための包括的な「信頼レイヤ」を提供しています。これにより、顧客は 1,000 を超える AI アプリケーションのリスクを低減できました。また、Google for Startups クラウドプログラムの市場開拓サポートにより、Galileo は成長を加速し、新たな機会を開拓しています。
Prediction Guard: Prediction Guard は、生成 AI の安全性を高めるための自社のプラットフォームをサポートするために、Confidential Computing や Vertex AI などの Google Cloud サービスを使用しています。
Resistant AI: AI を活用したセキュリティ企業である Resistant AI は、金融サービスに関するドキュメントやワークフローにおける不正行為に対処するソリューションを構築するために Google Cloud を使用しています。Google Cloud インフラストラクチャ上で実行されている同社の専門的な文書不正検出ツールは、500 種類の方法で財務文書を精査し、Google の Document AI を使用するワークフローなどの自動化されたワークフローを高度な金融犯罪から保護するのに役立ちます。
Specular: 攻撃的なサイバーセキュリティプラットフォームである Specular は、攻撃対象領域の管理とペネトレーションテストを自動化するために Gemini 2.5 Pro を使用して AI エージェントを構築しています。同社のプラットフォームは、従来のワークフローを自動化してサイバーセキュリティを特定、評価、修復し、企業が先を見越して脅威に優先順位を付けて、その脅威に対応できるようにしています。
Wyze Labs: Wyze Labs は、Google の Vision AI ツールを活用した、AI による新たな異常検出機能を自社のセキュリティカメラシステムのために展開しています。
Zefr: 責任ある AI のグローバルリーダーである Zefr は、YouTube や TikTok などのプラットフォームで安全性と適合性を確保して、Fortune 500 に選ばれるようなブランドによる広告配信をサポートしています。また、Zefr は、Gemini Flash と Vertex AI を活用した特許取得済みの「認知 AI」を使用して、動画、画像、音声、テキストを分析し、信頼できるスケーラブルなソリューションを提供しています。

aSim: AI を活用したモバイルアプリ開発ツールである aSim を使用すると、ミニアプリをすばやく生成、共有、発見できます。ユーザーは、Google マップや Gemini などの API/LLM と、Nano Banana や Veo 3 による画像や動画の生成を活用して、プロンプトからアプリを即座に生成できます。
Bud Financial: 銀行の顧客に特化したデータインテリジェンスプロバイダである Bud Financial は、Gemini を使用して Google Cloud 上の DataStax Astra DB を活用しています。このプラットフォームは、複雑な財務データを超高速で処理できるため、顧客は不正行為を 90% 超削減し、重要なデータ分析にアクセスするのに必要な時間を数週間から数分間に短縮できます。
Bynry: Bynry の SMART360 は、Google Cloud の堅牢なインフラストラクチャを活用して、中小規模の公益事業の運用効率と顧客満足度の向上を支援しています。
Citylitics: 予測インテリジェンスプラットフォームである Citylitics は、自治体、公共事業、エンジニアリング企業のために公共インフラ投資を変革しています。Citylitics は、Dataflow と Cloud Run でデータ処理を自動化することで、分析時間を 71% 短縮し、データソースを 400% 増加させ、顧客が先を見越して新しいビジネスを特定して獲得できるよう支援しています。
ContextQA: エージェント AI ソフトウェアテストプラットフォームである ContextQA は、開発の開始時からユーザー中心の正確なテスト自動化を実現します。このプラットフォームは、アプリケーションの動作と想定される結果を比較し、変更に自動的に適応するために、Gemini モデルを使用しています。
Flockx: AI を活用したイベントアプリである Flockx は、成長をサポートし、費用を制御するために Google Cloud に移行しました。Flockx は、Google Kubernetes Engine と Compute Engine の自動スケーリングを使用して、製品開発を加速し、1 回の週末で 10 万件を超える AI 実行を処理することで、スケーラビリティを実証しました。
Macro: AI 生産性プラットフォームである Macro は、マルチドキュメントチャットや編集可能なマインドマップなどの機能を備えた統合ワークスペースを提供することでナレッジワークをモダナイズするために、Gemini を使用しています。このプラットフォームは、複雑なワークフローを簡素化し、法務、財務、教育分野の 125,000 人を超えるユーザーの需要に合わせてスケーリングしながら、エンタープライズグレードのセキュリティ、データプライバシー、コンプライアンスを実現しています。
MaestroQA: 会話分析データプラットフォームである MaestroQA は、AI を活用した会話分析を強化するために Gemini を活用しています。MaestroQA は、Gemini を使用することで、あらゆるチャネルにわたって顧客とのやり取りを分析する能力を向上させています。これにより、企業は顧客満足度を高め、成長と顧客維持を促進するのに役立つ、より深い分析情報を得ることができます。
MLtwist: AI データパイプラインサービス企業である MLtwist は、企業向けアプリケーションのために、大規模で複雑なデータストリームの処理や、文字起こし、翻訳、ラベリングを行っています。MLtwist は、文字起こしとラベル付けのタスクに Gemini と AI Studio を使用することで、判読が難しいドキュメントでも処理にかかる時間を約 63% 削減しています。
Moii.AI: ビジョン AI スタートアップ企業である Moii AI は、CCTV の映像を分析し、安全性と生産性に関する分析情報を取得するために Gemini と BigQuery を使用しています。このアプローチにより、同社では、動画のレビュー時間が数日から数分に短縮し、AI 処理費用が月額 10,000 ドル削減され、エンジニアリングチームの効率が 2 倍になりました。
Owl.AI: スポーツテクノロジー企業である Owl.AI は、AI を活用したソリューションをプロスポーツリーグに提供しています。審査と採点を含め、同社のサービスは、精度と一貫性を高め、バイアスを排除することを目的としています。なお、Owl.AI は、アスリートのパフォーマンスのリアルタイム動画映像を分析するために Gemini 上に構築され、Google Cloud でファインチューニングされた AI モデルを活用することで、こうした向上や排除を実現しています。
Provenbase : Provenbase は、Google Cloud 上に自社の企業向け人材採用ツールを構築し、現在は Google Cloud AI を使用して、人材用の画期的な　Deep Search 機能を強化しています。
SandboxAQ: SandboxAQ は、Google Cloud の使用を拡大し、Google Cloud 上で新しい AI 創薬シミュレーションプラットフォームを実行しています。
Satlyt: 宇宙コンピューティングを牽引する企業である Satlyt は、衛星間の通信とルーティングをオーケストレーションすることで、軌道上での AI ワークロードを実行可能にしています。また、Satlyt は、AI エージェントをデプロイするために Google Cloud の Kubernetes Engine、Vertex AI、スケーラブルなデータインフラストラクチャを使用しており、Google の Gemma モデルを軌道上にデプロイする計画を立てています。
SE3 Labs: 3D コンピュータビジョンと AI の企業である SE3 Labs は、3D の世界を理解して操作できる AI モデルである「Spatial GPT」を作成する高度な AI モデル技術を展開しています。
Temporal: デベロッパー向けの耐久性がある実行プラットフォームである Temporal は、カスタマーサポート業務を強化するために Vertex AI を使用しています。このソリューションでは、サポートチケットの 80% が自動的に分類されるため、サポートの傾向をより詳細に可視化できます。これにより、チームは顧客のニーズを予測し、新たな機会を特定することができます。

ー Google Cloud、グローバルスタートアップ担当バイスプレジデント、Darren Mowry

Google Cloud の AI テクノロジースタックが今日のスタートアップをどのように支援しているか

Wed, 08 Oct 2025 01:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 9 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

AI は、おそらくインターネット以来、どのテクノロジーよりもスタートアップのイノベーションを加速させてきました。Google Cloud は、このイノベーションの多くを最前列で見届ける幸運に恵まれてきました。AI 研究所の上位 10 社のうち 9 社、またほぼすべての AI ユニコーン企業と、世界全体の生成 AI スタートアップの 60% 以上が Google Cloud を使用しています。

Google を選ぶ AI スタートアップのトレンドは加速しています。たとえば、Google Cloud を選択する新しい AI スタートアップ（最近シリーズ A または B ラウンドで資金調達した企業）の数は、過去 1 年間で 20% 以上増加しています。

これらのスタートアップは、Google の差別化された AI スタックを使用して構築しています。このスタックは、コンピューティング用のさまざまな TPU および GPU 特殊チップや、コーディング、画像および動画生成、コラボレーションなどに優れた幅広いモデルなど、あらゆるレイヤで最先端のテクノロジーと選択肢を提供します。

本日、Google は初の Google's AI Builders Forumを開催します。シリコンバレーの中心部に数百人のスタートアップの創業者やビルダーが集まり、Google の AI、インフラストラクチャ、サービス、そしてスタートアップの成長を支援する独自のツールが、どのように役立つかについて話を聞きます。

このサポートをさらに強化し、スタートアップが AI エージェントというエキサイティングな分野で業務を迅速に開始できるよう、Google は「スタートアップ向け技術ガイド: AI エージェント」を公開しました。エージェント AI の構築とスケーリングに関するベストプラクティスとステップバイステップのガイダンスを詳しくまとめたもので、アイデアから本番環境への移行を迅速に行うことができます。また、RAG やマルチモーダリティなどのエージェントのコアコンセプトや、ADK や A2A などの Google Cloud のエージェントサービスを活用する方法についても説明します。

また、Google Cloud 上でプラットフォーム、プロダクト、さらにはビジネス全体を構築している数十社のスタートアップ企業との取り組みが加速していることをご紹介できるのも、大変うれしく思います。

AI を活用したコンテンツ実験ファクトリーである Afooga を使用すると、企業は単一の仮説から大規模にコンテンツを生成、テスト、配信し、TikTok、Meta、YouTube などで自動的に最適化できます。Afooga は現在、生成動画機能に Vertex AI と Veo を活用しています。
Anara は、検証可能な AI による要約と分析情報を使用して、科学文書の検索と理解を支援する生成 AI リサーチアシスタントです。現在では、Google Cloud のスケーラブルなインフラストラクチャ、AI Studio、Cloud Functions を使用して、世界中のユーザーベース向けにモデルとデータ処理を強化しています。
AI セキュリティ企業である Aptori は、AI によって生成されたコードの脆弱性を検出し、リスクに優先順位を付け、コードの修正をリアルタイムで自動化します。現在、Aptori は Gemini を使用してコードのセキュリティ上の弱点を分析し、コンテキストアウェアな修正を生成して、AI セキュリティエンジニアを開発者のワークフローに直接統合しています。
AI を活用したモバイルアプリ開発ツールである aSim を使用すると、ミニアプリをすばやく生成、共有、発見できます。ユーザーは、Gemini モデルと、Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）や Veo 3 などのモデルのマルチモーダル機能を使用して、プロンプトからアプリを即座に生成できるようになりました。
CerebraAI は、脳卒中とがんの早期発見に重点を置き、非造影 CT スキャン（NCCT）を分析するための AI ソフトウェアを開発しています。NCCT 画像で MedGemma をファインチューニングし、Gemini の少数ショット一般化機能を活用して、さまざまな診断タスクにモデルを迅速に適応させます。
Clavata.ai は、Gemini モデルを活用したマルチモーダルなリアルタイム評価を備えた、統合 AI ガバナンスおよび安全性プラットフォームを提供します。そのツールスイートにより、ポリシーの事前適用、動的なデバッグ、イテレーション、オブザーバビリティ、問題の防止が可能になります。
Clip Media は、Google の生成メディアモデル（Veo や Imagen など）を活用して、独自のアプリでキャプチャしたリアルタイムの音声クリップから、短く魅力的なアニメーション動画を作成するソーシャルメディアアプリケーション、Reclip を構築しました。
CoVet は、獣医師向けに構築された AI アシスタントです。Gemini、Cloud Functions、その他の Google Cloud ソリューションを使用して、獣医チームが管理業務を自動化し、毎日数時間を節約して、最も大切な「質の高い動物医療」に専念できるようにします。
ColomboAI は、検索、ソーシャル、コマース、ニュースを 1 つの体験に統合した次世代のソーシャルエンゲージメントスーパーアプリを Google Cloud 上に構築しました。同社は現在、Google Cloud AI インフラストラクチャを活用したアプリ内 AI オペレーターエージェントである CAIRO をリリースしています。CAIRO は、生成 AI からフィード、ショップなど、モジュール全体のアクションを自動化できます。
Corma は、Google Cloud の AI インフラストラクチャを使用して、新しいドメイン固有の基盤モデルをトレーニングしています。
Factory は、エージェント主導のソフトウェア開発のためのプラットフォームです。GitHub や Jira などのソースからのコンテキストを統合してエンジニアリングを加速し、機能開発や移行などのタスクを委任します。データの取り込みには Gemini 2.5 Flash を、高度なコードとドキュメントの生成には Gemini 2.5 Pro を使用しています。
Gobii は、フォームやワークフローなどの複雑なウェブタスクをブラウザで直接自動化する AI エージェントを提供します。これらのインテリジェントエージェントを強化するために、Gobii は Vertex AI とスケーラブルな GKE インフラストラクチャを基盤として構築しています。
InstaLILY は、Gemini 2.5 と Vertex AI を使用して、販売、サービス、運用をサポートできる InstaWorker と呼ばれる AI エージェントを強化しています。
Inworld AI は、消費者向けアプリケーションの開発者のための AI プラットフォームです。Google Cloud と Gemini を使用して、数千万人の同時ユーザーをミリ秒単位の応答時間で費用対効果の高い方法で処理し、品質、費用管理、セキュリティに関する厳格な要件を満たしています。
Krea.ai は、AI ツールのクリエイティブスイートです。アーティストやマーケター向けに、リアルタイムの画像および動画生成と、パーソナライズされたモデルトレーニングを提供しています。Google Cloud と統合して Veo3 や Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）などの高度なモデルへのアクセスを提供し、ユーザーが高品質な広告、商品写真、ゲームアセットを作成できるようにします。
Lovable は AI ソフトウェアエンジニアを構築しており、Vertex AI を使用して Gemini や Anthropic のモデルなどのコア言語モデルをデプロイし、統合しています。この独自のオーケストレーションにより、ユーザーは英語でのシンプルな指示から完全なフルスタックのウェブアプリケーションを作成できると同時に、用途に応じて最適なモデルを Google Cloud 上で選択できます。
会話分析データプラットフォームの MaestroQA は、Gemini を使用して AI を活用した会話分析を強化しています。Gemini は、MaestroQA があらゆるチャネルにわたって顧客とのやり取りを分析する能力を向上させるのに役立ちます。これにより、企業が顧客満足度を高め、成長と顧客維持を促進するのに役立つ、より深い分析情報が得られます。
Markups.ai は、AI 契約交渉エージェントである Agent Marko を作成しました。これにより、人間が数日かけて行っていた法務レビューを、より簡単な自動化されたプロセスに変えることができます。ユーザーは、契約書を専用の受信トレイにメールで送信するだけで、数分以内にカスタマイズされた修正と分析を受け取ることができます。Gemini 2.5 Pro のおかげで、Markups.ai は NDA の最初の改訂版のみを処理するだけでなく、あらゆる契約のあらゆる改訂版を効果的に処理できるようになりました。
AI データパイプラインサービス企業である MLtwist は、大規模で複雑なデータストリームを処理し、文字起こしや翻訳、ラベリングを行うことで、企業向けアプリケーションを支援しています。現在では、文字起こしとラベル付けのタスクに Gemini モデルと AI Studio を使用しています。
MNTN は、Google Cloud を使用して、ユーザーがテレビキャンペーンの効果をより正確に測定できるようにするコネクテッドテレビ広告プラットフォームを強化しています。MNTN は、Google の Security Command Center を使用して、ユーザーがプラットフォームで安全に利用できるようにしています。
Mosaic を使用すると、ユーザーはマルチモーダルな動画編集 AI エージェントを構築して実行できます。同社のプラットフォームは、Gemini 2.5 Pro、Cloud Storage、Cloud Run を使用して強化されています。
AI 動画制作会社の OpenArt は、Gemini モデルと Veo3 を使用して、ソーシャルメディアクリエイターや中小企業がアイデアを動画に変え、モーションや音楽、物語性のある構成まで備えたコンテンツを制作できるようにしています。
OpenEvidence は、Google Cloud 上に AI を活用した医療検索プラットフォームを構築し、医療従事者がより迅速、安全、正確に医療情報にアクセスできるようにしています。
Owl.AI: スポーツテクノロジー企業の Owl.AI は、プロスポーツリーグに AI を活用したソリューションを提供しています。審査と採点を含む同社のサービスは、精度と一貫性を高め、バイアスを排除することを目的としています。Owl.AI は、Gemini 上に構築され、Google Cloud でファインチューニングされた AI モデルを活用して、アスリートのパフォーマンスのリアルタイム動画映像を分析することで、これを実現しています。
Parallel は、Vertex AI を介して Gemini モデルを使用し、AI 検索リクエストをより効果的に管理できる「マイクロエージェント」をオーケストレートします。
Prodia は生成 AI API であり、デベロッパーが生成 AI をクリエイティブツールに統合するための API を提供しています。Prodia は、Google Cloud の GPU を利用して、テキストから画像への変換モデルと、指示から編集への変換モデルを提供しています。また、低レイテンシのネットワークにより、スケーラブルで費用対効果の高いパフォーマンスを確保し、バースト容量には Dynamic Workload Scheduler を使用しています。さらに、Veo 3 や Gemini 2.5 Flash Image などのモデルを使用して、高度な動画や画像の生成を実現しています。
Provenbase は、Google Cloud 上に企業向けの人材採用ツールを構築し、現在は Google Cloud AI を使用して、人材のディープ検索機能を強化しています。
Qualia Clear は、不動産取引のクロージングを改善するエージェント型システムで、手作業による権原調査（所有権確認）やエスクロー（第三者預託）のワークフローを自動化します。ツール呼び出し、Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.5 Pro、Google Agent Development Kit を使用して、メールやドキュメントを処理し、レポート作成を簡素化することで、効率とカスタマーサービスを向上させています。
Rembrand は、AI を活用した広告プラットフォームで、ソーシャルメディアやコネクテッドテレビのコンテンツクリエイターや広告主様が動画内でプロダクトプレイスメントを簡単に利用できるようにします。Google Cloud の AI インフラストラクチャを基盤とする Rembrand を使用すると、ブランドがコンテンツの質を損なうことなく、オーディエンスと真に繋がることを可能にします。
Resolve AI は、常時稼働の AI SRE であり、インシデントを自律的に調査し、コード、インフラストラクチャ、オブザーバビリティデータを使用して本番環境システムの実行を支援します。Resolve AI は、Vertex AI の Gemini のインテリジェンスとパフォーマンスを活用して、顧客の MTTR、信頼性、エンジニアリングの速度を向上させています。
SandboxAQ は、Google Cloud 上で大規模並列コンピューティングノードで実行される高精度の物理ベースのシミュレーションで大規模定量的モデル（LQM）をトレーニングすることで、Google Cloud 上で AI を活用した創薬と材料設計のプラットフォームをスケールしています。SandboxAQ は最近、SAIR と AQCat25 という 2 つの大規模なデータセットを一般公開しました。これらは、構造を認識した薬剤効力予測と触媒設計のための LQM の構築とベンチマークに使用できます。
宇宙コンピューティング企業である Satlyt は、衛星間通信とルーティングをオーケストレーションすることで、軌道上での AI ワークロードを可能にしています。Google Kubernetes Engine、Vertex AI、スケーラブルなデータインフラストラクチャを使用して AI エージェントをデプロイし、Google の Gemma モデルを軌道上にデプロイする計画を立てています。
Satisfi Labs は、スポーツ、エンターテイメント、観光業界の数百の顧客向けに、Gemini モデルを使用した新しいエージェントプラットフォームの提供を開始します。Satisfi AI プラットフォームは、ゲストエクスペリエンス、チケット販売、会場の安全性、グッズ販売をサポートする専門エージェントを提供します。業界の専門家によってチューニングされた Satisfi AI は、ライブエクスペリエンスビジネスの販売促進、迅速なサービス提供、リアルタイムの分析情報の取得を支援します。
教育に特化した AI スタートアップである Savvy は、PDF、メモ、動画、ポッドキャストからフラッシュカードやクイズを自動生成することで、学習に革命を起こしています。生徒が回答すると、Savvy は Gemini を使用して回答を動的に採点し、即座にフィードバックを提供して、学習をパーソナライズします。
Skyvern は、AI を使用してブラウザベースのワークフローを自動化するのに役立ちます。Skyvern は、Gemini 2.5 Pro などのモデルとコンピュータビジョンを使用してウェブサイトとやり取りし、フォームの入力、資料の調達、請求書のダウンロードなどのタスクを自動化できます。
Subject.com は、6 ～ 12 年生向けの AI 搭載プラットフォームで、映画のようなストーリーテリングと高度な AI を組み合わせて、学習をより魅力的なものにしています。Vertex AI、CloudSQL、BigQuery を活用した Subject の教師アシスタントツール「Spark」は、即時のフィードバック、テキスト簡略化機能「Explain This」、24 時間 365 日利用可能な宿題ヘルパー、生徒の興味に合わせたパーソナライズされた学習を提供します。
Tali.ai は、臨床医の管理業務の負担を軽減するために設計された医療 AI スクライバーです。米国とカナダの複数の電子カルテシステムと統合された同社は、Vertex AI と Gemini モデルを使用して、患者の診察中の臨床記録の作成を自動化し、重要な分析情報を抽出しています。
パフォーマンスマーケティングエージェンシーの Tinuiti は、Vertex AI を使用して、広告コピーを作成および最適化してパフォーマンスを向上させる AI 搭載サービスを開発しました。
インドを拠点とするウェブコミックプラットフォームの Toonsutra は、Google Gemini を使用してグローバル展開を進めています。同社は、ストーリーを地域言語で利用できるようにし、音楽には Lyria 2、音声には Gemini、アニメーションには Veo 3 を追加することで、より多くの視聴者に向けて次世代の没入型コミックを制作しています。
turbopuffer は、サーバーレスのベクトル検索と全文検索を提供し、AI ビジネスが従来のデータベースアーキテクチャの高いコストと複雑さを克服するのに役立ちます。同社のソリューションは Google Cloud インフラストラクチャ上に構築されており、AI データベースの費用を最大 90% 削減し、1 兆件以上のドキュメントを管理し、毎秒 1,000 万件以上の書き込みと 1 万件のクエリを処理しています。
Upwork は、人間と AI を活用した仕事のマッチングプラットフォームで、企業と独立したプロフェッショナルを結び付けています。Upwork は、Vertex AI Text-to-Speech API を活用することで、より迅速かつ正確な人材マッチングを実現し、クライアントとフリーランサーの採用効率を向上させています。
Visla は、AI を活用した動画作成プラットフォームで、企業やクリエイターがプロ仕様の動画を数分で制作できます。Imagen 4、Gemini Flash Image 2.5、Veo 3、Visla の AI Video Agent with Avatars を使用して、学習、トレーニング、マーケティング向けに洗練されたコンテンツの作成を自動化しながら、ビジュアルとナレーションを適応させます。
AI を活用したコーディングのリーダーである Windsurf は、Gemini 2.5 Pro を使用してコーディング支援 IDE を強化し、Gemini モデルを使用して Cognition の Devin AI との統合をサポートしています。
小売テクノロジー企業である Zapia AI は、AI エージェントを使用して、数百万人のユーザーの商品発見、ローカルビジネス検索、購入支援をサポートし、90% 以上のユーザーから肯定的なフィードバックを得ています。Gemini を活用したマルチエージェントオーケストレーションにより、エージェントの推論が向上し、レイテンシが短縮され、運用コストが削減されます。
Zefr は、責任ある AI のグローバルリーダーとして、YouTube や TikTok などのプラットフォームで安全性と適合性を確保し、Fortune 500 に選ばれるようなブランドの広告をサポートしています。Gemini Flash と Vertex AI を使用した特許取得済みの「認知 AI」により、動画、画像、音声、テキストを分析して、信頼できるスケーラブルなソリューションを提供します。

スタートアップ向けの Google Cloud の差別化された AI スタック

世界中のスタートアップが、開発のあらゆる段階や成長の各フェーズで Google Cloud を使用しています。モデルのトレーニングと提供、マルチモーダルリクエストの処理、アプリケーションの構築とスケーリング、AI エージェントの開発、基盤となるデータの管理、デベロッパーのサポート、マーケットプレイスを通じた顧客へのリーチなど、さまざまな用途で Google の AI とインフラストラクチャを活用しています。

ユースケースを問わず、AI 向けに最適化された Google のフルスタックテクノロジーは、スタートアップに最先端のテクノロジーとあらゆるレイヤでの選択肢を提供します。

トレーニングと推論のための高性能なファーストパーティチップ（TPU）とサードパーティチップ（
GPU）、および 2 つの間でワークロードを移動する機能。
AI Studio: スタートアップが Google のモデルを使用してアプリケーションの構築を迅速に開始できる。
Google の統合 AI 開発プラットフォームである
Vertex AI。
Nano Banana や Veo 3 などの最先端のマルチモーダルモデルや、Anthropic の Claude、オープンソースの Llama、Mystral などの人気のあるサードパーティモデルを含む、200 以上の AI 基盤モデル。
Gemini CLI などのデベロッパーツール。コーディングターミナルから直接 Gemini にアクセスできるため、ワークフローが効率化され、生産性が向上。
BigQuery や AlloyDB などのプロダクトを使用して、組織の基盤となるデータを処理する。
セキュリティ運用と脅威インテリジェンスのツールで、スタートアップのアプリケーションを保護。
Google Kubernetes Engine、Cloud Storage、CloudSQL などのサービスを使用して、ワークロードとアプリケーションを迅速にスケールアップおよびスケールダウンできます。

Google Cloud を使用すれば、アイデアを形にし、サービスをリリースして、スケールし、販売できます。

スタートアップ向けのプログラム、イニシアチブ、プロダクトアクセスを拡充

スタートアップの最大の課題の一つは、アイデアや適切なテクノロジーがないことではなく、それを実現するためのリソースと、発生するあらゆる課題に対処するのに役立つ専門知識にアクセスできないことです。

Google Cloud は、Google for Startups クラウドプログラムを通じて、スタートアップ企業向けに独自のさまざまなリソースと特典を提供しています。これには、Anthropic や Meta などのパートナーのモデルを含む、すべての Google Cloud プロダクトと AI モデルに適用できるクラウドクレジットが含まれます。また、スタートアップが顧客にリーチできるよう、メンターシップや市場開拓プログラムも提供しています。さらに、スタートアップが構築を進める中で、エンジニアが現場で関わり、サポートします。

また、グローバルなアクセラレータシリーズや、大手ベンチャーキャピタル、インキュベーター、コミュニティ組織とのパートナーシップを通じて、スタートアップコミュニティと緊密に連携しています。これにより、スタートアップは Google Cloud の独自のテクノロジーと豊富なリソースにこれまで以上に簡単にアクセスし、プロダクトの構築とマーケティングに役立てることができます。

たとえば、Lightspeed、Sequoia、Y Combinator などの企業と連携している AI スタートアップは、Google for Startups クラウドプログラムに優先的にアクセスできます。このプログラムでは、最大 35 万ドルのクラウドクレジットと、メンターシップやエンジニアリングサポートを利用して、業務を大幅に強化できます。

Google は、スタートアップが Google Cloud AI を使ってできるだけ簡単に構築できるように取り組んでいます。Google のテクノロジーに関心をお持ちで、始めてみたい方は、Google AI Studio または Google for Startups クラウドプログラムにアクセスして、一緒に構築を始めましょう。

-Google Cloud、グローバルスタートアップ担当バイスプレジデント、Darren Mowry

Google Cloud の設定のご紹介: 安全なクラウド基盤へのガイド付きパスウェイ

Mon, 01 Sep 2025 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 8 月 2 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google Cloud の力を活用する準備はできていますか？環境を効果的に設定する方法についてガイダンスが必要ですか？クラウド初心者の方も、重要なワークロードの移行を検討している経験豊富なチームの一員の方も、基盤となるインフラストラクチャを適切に構築することが成功の鍵となります。そこで役立つのが Google Cloud の設定です。これは、安全なクラウド基盤を構築し、Google Cloud をすぐに使い始めるためのガイド付きのパスウェイです。

Google Cloud の設定では、Google Cloud が推奨するベストプラクティスを迅速に実装できます。Google の目標は、不要な構成作業を行うことなく、ワークロードを迅速かつ簡単にデプロイできるようにすることです。これは、重要な最初のステップをガイドするエキスパートのようなものです。これにより、お客様は真に重要なこと、つまり革新的なアプリケーションやサービスの迅速なデプロイに集中できます。金銭的な障壁なく使用を開始できるように、セットアッププロセスで有効にしたすべてのコンポーネントとサービス統合は無料であるか、ある程度の無料アクセスが含まれています。

aside_block: <ListValue: [StructValue([('title', 'Google Cloud を無料で試す'), ('body', <wagtail.rich_text.RichText object at 0x7fe1db1a7970>), ('btn_text', '無料で開始'), ('href', 'https://console.cloud.google.com/freetrial?redirectPath=/welcome'), ('image', None)])]>

ニーズに合ったファンデーションを選びましょう

Google は、すべての組織とプロジェクトに固有の要件があることを理解しています。そのため、Google Cloud の設定では、3 つの異なるガイド付きフローから選択できます。

概念実証: Google Cloud を探索し、初期テストやサンドボックスワークロードを実行するための軽量環境をセットアップしたいユーザー向けに設計されています。このフローでは、迅速に開始するための最小限の構成に焦点を当てています。
本番環境: このフローは、セキュリティとスケーラビリティを考慮して、プロダクションレディなワークロードをサポートする場合に推奨されます。Google Cloud のベストプラクティスに沿っており、本番環境ワークロードの基本的な基盤インフラストラクチャをセットアップする管理者に合わせて調整されています。
セキュリティ強化（プレビュー版）: 高度なセキュリティとコンプライアンスの要件がある組織、リージョン、ワークロード向けに設計されたフローです。デフォルトでより高度なセキュリティ管理が適用され、厳格な要件を満たすのに役立ちます。この高度な基盤でも、一定の使用量上限までは永続的な無料枠が提供されます。

強固な基盤を構築するための構成要素

Google Cloud の設定では、一連のオンボーディング手順が案内され、Google Cloud のベストプラクティスに裏付けられたデフォルトが提示されます。このプロセス全体を通して、組織の保護と成長の準備に役立つ主な機能も紹介します。

Cloud KMS AutoKey: 顧客管理の暗号鍵（CMEK）のプロビジョニングと割り当てを自動化します。
Security Command Center: オープンポートやアクセス制御の構成ミスなどのセキュリティ上の問題について、プロジェクトの自動スキャンを含む Google Cloud デプロイのセキュリティポスチャー管理を提供します。
一元化されたロギングとモニタリング: システムの健全性とパフォーマンスを一元的なロケーションからモニタリングするインフラストラクチャを簡単に設定できます。これは、監査ログのコンプライアンスとプロジェクト全体の指標の可視化に不可欠です。
共有 VPC ネットワーク: 複数のプロジェクトにわたって一元化されたネットワークを確立し、Google Cloud リソース間の安全かつ効率的な通信を可能にします。
ハイブリッド接続: Google Cloud 環境をオンプレミスインフラストラクチャや他のクラウドプロバイダに接続しやすくします。これは、ワークロードの移行において重要なステップとなることがよくあります。
サポートプラン: Google Cloud のエキスパートのサポートを受けて問題をすばやく解決できます。

ガイド付きフローの最後で、Google Cloud コンソールから直接構成をデプロイするか、Terraform 構成ファイルをダウンロードして、他の Infrastructure as Code（IaC）メソッドを使用して後でデプロイできます。

クラウドをより迅速かつスマートに活用

Google Cloud の設定エクスペリエンスを使用する組織には、以下のようなメリットがあります。

アプリケーションのデプロイを迅速化: 初期設定を簡素化することで、アプリケーションをより迅速に稼働させ、クラウドへの移行を加速できます。
セットアップの労力を削減: 合理化されたフローにより、手動の手順が大幅に削減され、少ない労力で基本的な基盤を確立できます。
Google Cloud の可能性を最大限に活用: 強固な基盤を迅速に確立することで、幅広い Google Cloud サービスをより簡単に探索して活用し、進化するニーズに対応して、より大きな価値を引き出すことができます。

Google Cloud の利用を開始する準備はできましたか？Google Cloud の設定にアクセスして、安全なクラウド基盤への合理化されたパスを今すぐご確認ください。イノベーションと成長に集中できるよう、初期手順をご案内します。

詳細については、以下のページをご確認ください。

Google Cloud の設定のドキュメント
Google Cloud の設定の概要（ログインが必要）

ーエンジニアリングマネージャー、Stacie Buckingham

ーシニアプロダクトマネージャー、Vladimir Andral

Eon と Google Cloud のバックアップを使用して自動化された大規模なデータレジリエンスを実現

Tue, 08 Jul 2025 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 6 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

かつて、クラウドのバックアップは保険のようなものと考えられていました。しかし今では、バックアップの役割はデータの復元だけにとどまりません。デフォルトで自律性があり、コスト効率に優れ、分析に対応している必要があります。

そこで、Eon は Google Cloud と連携するプラットフォームを構築し、チームがポリシーの専門家やインフラストラクチャの管理者にならずとも、バックアップの盲点をなくし、復元を簡素化し、バックアップデータの価値を引き出せるようにしました。

とはいえ、どのプラットフォームを使用していても、復元力のあるクラウドバックアップとはどのようなものかを理解し、Google Cloud のネイティブ機能を使用してそれを実現する方法を知ることは重要です。

クラウドバックアップの復元力を高める要素とは？

ツールの詳細に入る前に、クラウドにおける復元力のあるバックアップ戦略とはどのようなものかを考えてみましょう。私たちは、さまざまな業界の Google Cloud ユーザーとの協業の中で、共通する 5 つの基準を発見しました。

バックアップポスチャーが適切ではない可能性を示す 5 つの兆候

何がバックアップされているか（またはバックアップされていないか）を簡単に確認できない
保持ポリシーがプロジェクトやチームによって異なる
データが重複していたり、非効率的に保存されていたりするため、費用が増大している
クラウドランサムウェア対策がポリシードリブンではなく、事後対応型である
復元する場合、必要なオブジェクトが 1 つだけの場合でも、完全な復元が必要である

aside_block: <ListValue: [StructValue([('title', 'Google Cloud を無料で試す'), ('body', <wagtail.rich_text.RichText object at 0x7fe1d9acf880>), ('btn_text', '無料で開始'), ('href', 'https://console.cloud.google.com/freetrial?redirectPath=/welcome'), ('image', None)])]>

データ保護のベストプラクティス

Google Cloud は、一貫性を持って設定し使用することで、データを保護するための基本的な機能を提供します。ネイティブの保護機能を最大限に活用する方法は次のとおりです。

1. バージョニングと保持: 最初の防御策

Cloud Storage でオブジェクトのバージョニングを有効にすると、複数のオブジェクトバージョンが保持されるため、オブジェクトを誤って削除した場合でも簡単に復元できます。これを保持ポリシーと組み合わせることで、規制対象のデータセットや重要なデータセットに対して最小保存期間を適用できます。

ヒント: コンプライアンスが最も重要な分野では、バケットロックを使用して WORM（1 回限りの書き込みと複数回の読み取り）保護を行います。

2. 対応範囲のギャップのモニタリング

Cloud SQL バックアップ、GKE スナップショット、Persistent Disk イメージなどのネイティブサービスを使用します。ただし、バックアップの責任が複数のチームに分かれる可能性があることに注意してください。一元的な可視性がないと、バックアップの対応範囲に整合性がなくなります。

ヒント: Cloud Asset Inventory またはスケジュールされた BigQuery クエリを使用して、対応範囲を監査します。

3. きめ細かな復元の設計

完全なロールバックは必要がない場合もあるため、部分的な復元を計画します。単一の BigQuery テーブルでも、特定の Cloud Storage オブジェクトでも、必要なものだけを復元することで、時間とコストを節約できます。

ヒント: オブジェクトのライフサイクル管理を使用すると、Cloud Storage オブジェクトのうち古いものや重要度の低いものを、アクセス頻度の低い（コールドな）ストレージクラスに自動的に移動できます。

Eon の CTO で共同創業者でもある Ron Kimchi 氏へのインタビュー「新しい方法：Eon がクラウドバックアップを AI 対応データレイクに変換」をご覧ください。

自動化で複雑さを解消

大規模なクラウドバックアップの管理を手動で行うのは困難です。新しいワークロードのオンボーディングから一貫したポリシーの適用まで、人間主導のアプローチでは効果的にスケールすることができません。

そのため、Eon のような自律性のある Cloud Backup Posture Management（CBPM）ソリューションを検討するチームが増えています。このソリューションは、新しいアセットをリアルタイムで検出し、スマートなバックアップルールを自動的に適用し、全環境にわたって一貫した保護を適用します。

Eon を使用すれば、リソースにタグを付ける必要も、カスタムスクリプトを作成する必要もありません。GKE、Cloud SQL、BigQuery など使用しているソリューションを問わず、Eon のプラットフォームなら Google Cloud のアセットをすぐに分類して保護します。

バックアップからビジネス分析情報まで

従来、バックアップデータはサイロ化され、十分に活用されず、緊急時にのみ取り出されるものでした。今は、そのデータを次のように活用することが増えています。

BigQuery と Dataproc を使用してバックアップを直接分析する
Vertex AI を介してトレーニングパイプラインとモニタリングパイプラインにフィードする
Looker でバックアップスナップショットを活用して、監査対応のダッシュボードを提供する

Eon には、これらの機能が組み込まれています。バックアップをゼロ ETL のデータレイクに変換することで、パイプラインのコストを削減し、再処理を行わずに即座に構造化データにアクセスできるようにします。

「成熟した」バックアップポスチャーとは

多くのクラウドネイティブチームにとって、最終目標は単に「バックアップを持つこと」ではなく、規模とリスクに適応する、復元力のあるインテリジェントなバックアップ戦略を策定することです。

その具体的な内容は以下のとおりです。

新しいリソースの自動検出
データの種類と重要度に合わせたポリシードリブンな保護
保持期限が固定された変更不可のバックアップ
完全なスナップショット復元ではなく、検索優先の復元
コストを意識した階層化とストレージの重複除去

Google Cloud ユーザーが Eon を使用すると、カスタムツールの使用やポリシーの継続的な更新という負担なしに、より迅速にこの成熟度レベルに到達できます。

バックアップを簡素化する準備はできましたか？

お客様のチームがクラウド環境全体にわたってスクリプト、ストレージ階層、バックアップタグの管理に何時間も費やしているなら、アプローチを見直す時期かもしれません。

Eon は、クラウドバックアップを、復元力と自律性を備え、実際に役立つものにするために構築されました。ランサムウェア対策から、オブジェクトレベルでの即時の復元、そして今ではゼロ ETL による分析へのアクセスまで、バックアップデータの可能性を最大限に引き出すお手伝いをします。

デモを予約して、Eon が Google Cloud データの保護戦略をモダナイズする方法をご確認ください。

Google Cloud がスタートアップをどのようにサポートできるかについては、プログラムページをご覧ください。また、ニュースレターに登録して、コミュニティ活動、デジタルイベント、スペシャルオファーなどの最新情報を入手することもできます。

-Eon、ソリューションアーキテクト、Liore Shai 氏

Zephr.xyz: Google Cloud を使用して Android 上でリアルタイムの GNSS 精度を向上

Tue, 08 Jul 2025 00:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 6 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

地図上の小さな青い点が、現在地を正確に示していないという状況は、誰しも経験があるのではないでしょうか。ライドシェアの相手が道路の反対側に到着したり、運転中に曲がり角を間違えたり、朝のランニングで負かしたはずの友人がフィットネストラッキングアプリで自分よりも速いタイムを記録していたりします。

GPS テクノロジーの著しい進歩にもかかわらず、コンシューマデバイスでデシメートル単位の信頼できる精度を実現することは、依然として大きな課題となっています。従来の GPS システムは、数メートルの精度で測位できますが、これは理想的な全天条件下に限られます。実際の環境では、マルチパス誤差、大気の乱れ、信号の遮断などにより、特に都市部や密集した地域、そして屋内環境において位置情報の精度が大幅に低下する可能性があります。

このような不確実性は不便なだけでなく、拡張現実（AR）、ナビゲーションアプリ、ターゲット広告、さらには緊急サービスといったリアルタイムユースケースの実現を制限します。これらは、ユーザーエクスペリエンスや業務効率を向上させるために正確な位置情報が欠かせない事例のほんの一部にすぎません。

Zephr.xyz は、このような課題をはじめ、その他多くの課題を解決しようとしています。Zephr は、モバイルデバイス向けの GPS を再定義し、Google Cloud 上で動作する Android デバイス専用に設計された次世代の GNSS 位置情報とローカライズ SDK を提供したいと考えています。

aside_block: <ListValue: [StructValue([('title', '$300 分のクレジットで Google Cloud のネットワーキングを試用'), ('body', <wagtail.rich_text.RichText object at 0x7fe1db15bb20>), ('btn_text', '無料で構築を始める'), ('href', 'http://console.cloud.google.com/freetrial?redirectpath=/products?#networking'), ('image', None)])]>

GPS の再定義により精度とエクスペリエンスを向上

Zephr は Google Cloud の強力なインフラストラクチャを活用することで、複数の Android スマートフォンからの未加工の GNSS 測定値と、大気および軌道の強化されたデータをシームレスに調整し、デバイスの連携ネットワーク全体で匿名化された補正を生成します。

このリアルタイム処理により GPS の誤差が大幅に減少します。全天の場所では常に 50 cm 未満の精度を達成し、都市部や障害物がある場所でも信頼性が大幅に向上します。Zephr はさまざまな地理空間で 50 回以上のテストを実施し、スマートフォンの位置情報の精度を 2 倍以上向上させました。

また、Cloud Run、Cloud Storage、Pub/Sub などの Google Cloud のスケーラブルで堅牢なソリューションを使用して、膨大な量の位置情報ストリームを効率的に管理するとともに、リアルタイムの補正と測位に必要とされる迅速な最適化を実行しています。Google Cloud のインフラストラクチャは、低レイテンシのハイパフォーマンスコンピューティングを可能にし、レイテンシの影響を受けやすいアプリケーションの厳しい要求を Zephr SDK が確実に満たせるようにします。

以下の図は構築の仕組みを示しています。

Zephr の Android SDK は、未加工の GNSS 測定値を 5G 対応の API エンドポイントに安全に送信します。Cloud Run を使用してデータ処理と API をスケールアウトすることで、SDK は各デバイスに固有の最適化された補正をリアルタイムで生成します。また、Firebase は、Zephr SDK を実行している特定の認証済みクライアントにそれぞれ適切な補正が安全に配信されていることを確認します。その後、Zephr の測位エンジンがデバイス上で正確な位置情報を特定することで、バッテリー使用量を抑えながら、プライバシーとネットワーク障害に対する復元力を確保します。

未来に向けた位置情報に基づくソリューションの構築

Zephr 独自の連携的な測位手法は、ネットワーク効果を活用しています。各デバイスが集合的な位置情報データに貢献し、その恩恵を受けることで、これまでコモディティハードウェアでは実現できなかった復元力と精度を生み出します。このアプローチにより、Zephr は、特定の場所におけるデバイスの密度に応じて、単一受信機と複数受信機の両方の補正を提供できます。また、Zephr の AI 音声ナビゲーションアシスタントの基盤となっているリアルタイムのローカライズは、次世代の AI デバイスを実現するうえで不可欠といえます。

Google Cloud との緊密な連携により、Zephr はバックエンドインフラストラクチャを迅速にスケールし、世界中のさまざまなユースケースにおいて GNSS の精度と信頼性の新たな基準を確立するという野心的な目標の達成に欠かせないサポートを得ることができました。クラウドを活用した連携型 GNSS ソリューションを活用することで、企業や開発者はかつてない精度を即座に実現し、イノベーションの新たな機会を開拓できます。

Zephr.xyz と Google Cloud が、位置情報を利用したサービスの精度と信頼性をどのように向上させるかを確認してみませんか。詳しくは、Zephr.xyz をご覧ください。

-Zephr.xyz Inc.、CTO、Pramukta Rao 氏

-Zephr.xyz Inc.、CEO、Sean Gorman 氏

ヨーロッパとイスラエルの Google for Startups Accelerator: AI ファーストから新たな卒業生が旅立つ

Wed, 02 Jul 2025 01:30:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 6 月 18 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

このたび、ヨーロッパとイスラエルのスタートアップ向け Google for Startups Accelerator: AI ファーストから新たな卒業生が旅立ちました。このマイルストーンは、14 社の革新的なスタートアップが 3 か月にわたり、ビジネスを成長させ、AI の限界を押し広げることに集中的に挑んだ取り組みの集大成となります。このハイブリッドプログラムでは、専門家による指導、堅実な技術サポート、強力なグローバルネットワークへのアクセスを提供し、創業者が影響力を拡大できるように支援してきました。

「Google のサポートにより、当社は AI を活用した採用プラットフォームを世界最先端の次世代プラットフォームへと進化させました。そのビジネスモデルは、1 年以内に年間経常収益 700 万ドル以上の達成を見込むものです。Google の指導と画期的なモデルの導入のおかげで、当社の技術は数年先に進みました。」- iVERSE、CEO Shira Spetter 氏

2030 年までに AI が世界経済に 15.7 兆ドルもの貢献をもたらすと予測（PwC）されるなか、画期的なイノベーションを加速させ、スケーラブルなソリューションを導入し、世界中の企業やコミュニティが幅広く AI のメリットを享受できるようにするためには、このような AI スタートアップに対する支援が不可欠です。それは AI イノベーションが盛んになることが、世界全体の進歩につながるからに他なりません。

「当初は、本番稼働している主要な機能に LLM をデプロイすることには慎重になっていました。しかし、Gemini 2.5 を体験してからは、確信を持てただけでなく、積極的に LLM を組み込んで魅力的な新機能を強化しています。」- Connect by Circular-Lab、CEO / 創業者、Maria Fe Paz 氏

卒業メンバーは、パリで開催された Viva Technology でこのマイルストーンを祝いました。ここで、各社は自社の事業を紹介し、投資の可能性があるベンチャーキャピタリストと面談するとともに、Google DeepMind のリサーチ＆エンジニアリング担当シニアディレクターである Joëlle Barral およびフランス大統領の AI 担当特使である Arno Amabile 氏とのカジュアルなトークを行いました。

卒業したスタートアップとその取り組み

Ambr AI（英国）は、音声 AI による実践的な練習シミュレーションを通じて、プロフェッショナルが職場での難しい会話をマスターできるよう支援し、即時のフィードバックで重要なコミュニケーションスキルを習得できる安全で便利な環境を提供しています。
Connect by Circular-Lab（スペイン）は、AI / ML を使用して診断データを構造化および一元化し、研究所、病院、業界関係者がアクセスできるようにしています。
Folio（イスラエル）は、技術仕様、構成データ、アプリケーション情報をもとにした、即時の回答、推奨事項、エージェントワークフローを提供することで、業界の営業担当者やアプリケーションエンジニアを支援し、産業メーカーや販売業者の作業の迅速化、エラーの削減、収益増加を実現しています。
Good With（英国）は、AI を活用した財務行動分析を提供し、リアルタイムの信用リスク評価を実現しています。貸し手は可否を二者択一で決めるのではなく、いかに安全性を確保したうえで融資の決定を行えるため、「優良」顧客の獲得を増やし、損失を減らすことができます。
Hybr（英国）は、SaaS 対応の賃貸プラットフォームで、エージェントがワークロードを最大 80% 削減できるようにし、見込み顧客をより迅速に契約につなげ、賃貸プロセスに透明性をもたらしています。
iVerse（イスラエル）は、50 年以上にわたる職業心理学の知見に基づいて構築された AI 人材プラットフォームです。リアルタイムの行動分析、独自の評価レイヤ、スケーラブルなモデルを組み合わせて、世界中のトップレベルの AI 人材とトップレベルの AI の機会をマッチングしています。
Material Evolution（英国）は、AI を活用した革新的な技術でセメントの製造を変革しています。産業廃棄物を使用し、熱を必要とせず、二酸化炭素排出量の大幅な削減を実現します。
Metsystem（デンマーク）は、がんの転移を対象にした AI 搭載プラットフォームを開発し、それぞれの患者に適したがん治療を予測したり、製薬会社が治験に参加する患者を分類したりできるようにしています。
Noxon（ドイツ）は、筋肉の診断と治療をより利用しやすく、ユーザーフレンドリーで、リモートケアに対応できるものにする、ウェアラブル筋電インターフェース（MCI）を構築しています。
Punto Health（英国 / スペイン）は、患者と介護者に対して継続的かつパーソナライズされたサポートを提供する AI 搭載プラットフォームで認知症ケアを変革しており、介護者のためのモニタリングや調整を改善しています。
ShareID（フランス）は、個人データや生体認証データを保存することなく、プライバシーを最優先にしたリアルタイムの本人確認を可能にし、デジタルに対する信頼性を再定義しています。
Tech1M（英国）は、AI エージェントを備えたインテリジェントな採用エンジンで、世界中のどこからでも人材を発掘、審査、面接、採用できるようにしています。
V-Art（ウクライナ）は、あらゆるデジタルコンテンツを大規模に管理し、ライセンス供与するソリューションを提供することで、ブランドと AI の IP 収益の確保を効率化するディープテックスタートアップです。
Whering（英国）は、手持ちの服から無数の着回しコーディネートを提案する、デジタルクローゼットと AI スタイリングのアプリです。

このような AI ファーストのソリューションと、それを推進する素晴らしいチームの今後の展開をとても楽しみにしています。Google for Startups Accelerator プログラムの詳細については、startup.google.com をご覧ください。

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ー Google Cloud、SMB・スタートアップ・営業開発担当グローバルマーケティングディレクター、Helene Ambiana

ー Google Accelerator ヨーロッパ、中東、アフリカ責任者、Noa Havazelet

Google for Startups Accelerator: AI ファースト UK の最初のコホート企業を選出

Thu, 15 May 2025 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 4 月 29 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google は、人類が直面している大きな課題に、AI を活用して取り組む人々や創業者を支援することを重視しています。Google for Startups Accelerator: AI ファーストプログラムを通じた次世代 AI リーダーの支援もそのためです。このプログラムを発表したのは 1 月のことでしたが、このたび、AI を活用して実世界に影響を及ぼしている、英国を拠点とする 16 社のスタートアップを Google のアクセラレータコミュニティに迎えることとなりました。

数百件に及ぶ応募の中から、Google による 1 対 1 のガイダンスとサポートを受けられる 16 社の有望なスタートアップを厳選しました。それぞれの企業が、AI を活用して重要な課題に対処し、機会を創出するための独自のビジョンを示しており、がんの早期発見や気候変動レジリエンスから、スマートサプライチェーンの強化やクリエイティブなコンテンツ生成まで、さまざまな分野における AI の多様な活用方法を編み出しています。Google for Startups Accelerator: AI ファースト UK プログラムに参加するスタートアップ企業は、技術的な専門知識、メンターシップ、グローバルネットワークを活用し、責任を持ってサステナブルに成長することができます。

「Google for Startups Accelerator: AI ファーストは、AI の専門知識を深め、データドリブンな製品の開発を促進し、見込み投資家と有意義な関係を築くための素晴らしい機会を当社に提供してくれます。」 - Dysplasia Diagnostics マネージングディレクター、Denise Williams 氏

今回選出された、AI の未来を形作るスタートアップと創業者の詳細については、以下をご覧ください。

Bindbridge（ロンドン）は、植物の標的タンパク質分解に使用できる分子糊を発見および設計する生成 AI プラットフォームです。
Building Atlas（エディンバラ）は、データと AI を使用して、あらゆる規模のポートフォリオに最適な改修計画をモデル化することで、非住宅用建物の脱炭素化を支援しています。
Comply Stream（ロンドン）は、企業と消費者を対象とした金融犯罪コンプライアンス業務の効率化を支援しています。
Datawhisper（ロンドン）は、安全性とコンプライアンスを重視し、フィンテックと決済業界向けにカスタマイズされた AI エージェントソリューションを提供しています。
Deducta（ロンドン）は、サプライチェーンに関する分析情報と効率性でグローバルな調達チームを支援するデータインテリジェンスプラットフォームです。
Dysplasia Diagnostics（ロンドン）は、がんの早期発見と治療モニタリングのために、AI ベースかつ非侵襲型の手頃な価格のソリューションを開発しています。
Flow.bio（ロンドン）は、大規模なシーケンシングパイプラインを実行し、ML ワークフロー向けにバイオデータを自動的に構造化するためのエンドツーエンドのクラウドプラットフォームです。
Humble（ロンドン）は、技術者以外のユーザーが AI を活用してアプリやワークフローを構築、共有し、コードを記述することなく自動化を実現できるよう支援しています。
Immersive Fox（ロンドン）は、プレゼンターがテキストからマーケティング動画やコミュニケーション動画を直接作成できる AI スタジオです。
Kestrix（ロンドン）は、赤外線カメラ搭載ドローンと高度なソフトウェアを使用して、建物の熱損失をマッピングして定量化し、改修計画を作成しています。
Measmerize（バーミンガム）は、ファッション分野の e コマース小売業者にサイズに関するアドバイスを提供することで、ブランドの売り上げ増加や返品率の低減に貢献しています。
PSi（ロンドン）は、AI を使用して大規模なオンライン審議を開催し、地方自治体が集合知を活用して効果的な政策立案を行えるようにしています。
Shareback（ロンドン）は、会社、部門、プロジェクト固有のデータでトレーニングされた GPT ベースのアシスタントと従業員が安全にやり取りできる AI プラットフォームです。
Sikoia（ロンドン）は、データの統合、タスクの自動化、実用的な分析情報の提供により、金融サービス向けに顧客の本人確認を効率化しています。
SmallSpark（カーディフ）は、エッジで利用できる低消費電力の AI を開発し、組み込みデバイスにおける ML モデルのデプロイ、管理、最適化を簡素化しています。
Source.dev（ロンドン）は、スマートデバイスのソフトウェア開発ライフサイクルを簡素化し、イノベーションの加速とソフトウェアアップデートの効率化を支援しています。

「このプログラムを通じて、Google の専門知識と最先端の AI インフラストラクチャを活用し、あらゆる面で成長を促進することを目指しています。」Shareback 創業者、Lauren Ladd 氏

これらの 16 社のスタートアップは、英国全体に広がる AI イノベーションの多様性と奥深さを体現しています。各社は、Google から技術的なメンタリングと戦略的なガイダンスを受け、その戦略的なつながりを活用できます。また、7 月にプログラムが終了した後も、Google の卒業生ネットワークを通じて実践的なサポートを受けることができます。

最新のコホート企業に選出されたスタートアップ各社にお祝いを申し上げます。今後の Google for Startups プログラムへのお申し込みについて詳しくは、こちらのプログラムページをご覧ください。

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-Google Cloud、カスタマーエンジニアリング担当ディレクター（英国、アイルランド、サハラ以南のアフリカ地域）Ulrike Gupta

-スタートアップデベロッパーエコシステム、欧州地域リード Onajite Emerhor

世界各地のスタートアップが Google Cloud で AI の未来を切り開く

Thu, 08 May 2025 01:01:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 4 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

今週、世界中の新進気鋭のスタートアップが Google Cloud Next の開幕に合わせてラスベガスに集結します。今回のイベントでは、どのようにして AI とクラウドが次の大きなイノベーションの波の原動力となるかに焦点が当てられます。AI 向けに最適化されたインフラストラクチャと幅広い AI モデルを提供し、世界中の創業者との緊密な関係を築いている Google Cloud は、現在の AI スタートアップの動向を左右する中心的な存在です。実際、過去 2 年間で、世界の生成 AI スタートアップの 60% 以上が Google Cloud を基盤とするソリューションを構築しています。

Anthropic、Cohere、Magic、Mistral、AI21 Labs などの AI 研究ラボやモデル構築企業はその好例です。Anthropic は数年前から Google Cloud インフラストラクチャを使用してモデルのトレーニングと推論を行っています。また、Anthropic のモデルにアクセスする手段として Google Cloud がますます重要になっています。実際、これまでに 4,000 社を超える企業が Vertex AI を介して Claude モデルの使用を開始しています。

今週の Google Cloud Next では、人間や企業に真の価値をもたらす AI システムおよびアプリケーションの構築に向けて、さらに多くの世界規模のスタートアップが進めている取り組みについて取り上げます。具体的には、Google Cloud を主要なテクノロジーパートナーとして選択した新たなスタートアップ、初期段階のスタートアップによる Google Cloud を基盤としたソリューションの構築と市場投入を容易にする新たな業界パートナーシップとリソース、Google のグローバルアクセラレータプログラムに新たに参加する企業、スタートアップが Google Cloud で成功を収めている方法などをご紹介します。

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Google Cloud でより多くの AI スタートアップをサポート

今週のイベントで、Google Cloud を使用して新たに取り組みを開始した、または取り組みを拡大した新進気鋭のスタートアップをご紹介します。これらの企業のユースケース、ソリューション、業界は多岐にわたり、数百万人が使用する一般ユーザー向けアプリ、検索およびデータ分析やストレージなどのエンタープライズユースケース、開発者のコーディング支援、業種固有の課題に対するソリューションなどが含まれます。たとえば、次のようなものが挙げられます。

Augment Code は、開発者による本番環境グレードのコードベースの作成と改良を支援することに特化した AI コーディングアシスタントを Google Cloud で実行しています。また、Vertex AI を通じて Anthropic の Claude モデルを使用しています。
Autoscience は、学術研究を支援する AI エージェントを構築しているスタートアップです。ソリューションの構築とマーケティングを開始するために、Google のスタートアッププログラムを通じて Google Cloud のインフラストラクチャとリソースを利用しています。
Anysphere は、AI を活用したコードエディタ「Cursor」を開発したスタートアップです。Google Cloud で Anthropic の Claude モデルを使用して、その AI コーディングアシスタントをより多くのデベロッパーに提供しています。
Big Sur AI は、Google Cloud Marketplace で小売および e コマースの顧客向けに AI を活用したプラットフォームを提供しています。
Captions は最近、Veo 2 とのインテグレーションをリリースしました。これにより、このスタートアップの音声付き動画にユーザーが簡単に B ロールコンテンツを追加できるようになりました。
Eon.io は、エンタープライズ向けのバックアップと復元に特化したスタートアップであり、Google と Lightspeed Capital とのパートナーシップを通じて Google Cloud との連携を開始しました。現在、新しい AI 検索機能をプラットフォームに追加しているところです。
fal は、デベロッパー向けの生成メディアプラットフォームです。生成 AI モデルの推論を加速することで、コンテンツ生成のスピードを向上させています。fal のチームは Google Cloud と連携し、Veo 2 テクノロジーを活用して、ユーザーがリアルな動きと高品質な出力を特徴とする動画を作成できるようにしています。
Hebbia は、Gemini モデルを Matrix プラットフォームに統合し、あらゆるデータに対応できる AI エージェントを構築できるよう組織を支援しています。
Magic は、非常に大規模なコードベースを理解できるフロンティアスケールのモデルを構築しています。Google Cloud で使用する GPU の数を増やし、研究とモデルのトレーニングのスピードを向上させています。
Photoroom は、消費者と企業に生成 AI による写真編集機能とデザイン機能を提供しているフランスのスタートアップです。Veo 2 と Imagen 3 を使用してソリューションの品質を向上させ、開発期間を短縮しました。
Physical Intelligence は最近 Google Cloud と提携し、Google のセキュアでスケーラブルな AI インフラストラクチャを使用してモデル開発を行っています。
Spot AI は、受動型のセキュリティカメラの代わりとなる AI エージェントを開発した動画 AI スタートアップです。同社のソリューションは、製造、小売、病院、建設などの業界のセキュリティ、安全性、運用を改善しています。また、Google Cloud を使用して、「Iris」というカスタム動画 AI エージェントを構築するためのインターフェースを刷新しています。
Story は、Google Cloud の Web3 サービスとインフラストラクチャを活用し、同社のプラットフォーム上でデベロッパーに新機能を提供しています。
Studyhall AI は、Google が英国で開催した Growth Accelerator プログラムを活用したスタートアップです。Gemini モデルを使用して生徒の読解、作文、試験準備に関するコーチングを支援するモバイルアプリを開発しました。
Safe Superintelligence は Google Cloud と提携し、TPU を活用して安全かつ高度な AI 技術を実現するための研究開発を促進しています。
Synthesia は、AI 動画プラットフォームを運営するスタートアップです。Google Cloud を使用して、リアルな人間の外見と声を再現する次世代の高度な AI モデルを構築しています。また、Gemini モデルを使用して、複雑なビジョンと言語ベースのタスクを迅速かつ正確に処理しています。
Ubie は、日本を拠点とする医療に特化したスタートアップです。Google Cloud を介して Gemini モデルを使用し、医師支援ツールを開発しています。
Udio は、TPU を使用して音楽生成のためのモデルをトレーニングし、急速に拡大する顧客ベースに対応しています。
Ufonia は、AI を使用して患者の診察を自動化することで、医師による治療を支援しています。同社は、インフラストラクチャ、Vertex AI Model Garden のモデル、BigQuery、GKE など、Google Cloud の AI スタックを総合的に使用してプラットフォームを強化しています。
Wagestream は、金融サービスのスタートアップです。Gemini モデルを使用して、支払い日や残高に関する質問など、内部顧客からの問い合わせの 80% 以上を処理しています。
Wondercraft は、ユーザーが魅力的な音声広告やポッドキャストなどを作成できるよう支援する AI を活用したコンテンツスタジオです。その中核的な機能の一部に Gemini モデルを活用しており、まもなく Veo 2 とのインテグレーションをリリースする予定です。

アクセラレータや VC との新たなパートナーシップ

Google は、Sequoia や YCombinator などの企業との既存の関係を土台に、大手ベンチャーキャピタル企業やアクセラレータとの連携も拡大しています。こうしたパートナーシップは、AI ソリューションを開発している急成長中のスタートアップに TPU や Gemini モデルなどのテクノロジーを提供するうえで有益です。

ここで、大手ベンチャーキャピタル企業である Lightspeed と重要なパートナーシップを新たに締結したことをお知らせします。これにより、Lightspeed が支援するスタートアップは、Google for Startups クラウドプログラムを通じてテクノロジーとリソースをより簡単に利用できるようになります。

これには、Google for Startups クラウドプログラムを通じてすべての対象スタートアップが利用できる既存のクレジットに加え、Lightspeed の AI ポートフォリオ企業向けの 15 万ドル以上のクラウドクレジットが含まれます。これらのクレジットを活用することで、参加するスタートアップは、規模の拡大に応じてクラウドインフラストラクチャと AI テクノロジーをより確実に利用できるようになります。

Lightspeed のポートフォリオ企業は、すでに Google Cloud のインフラストラクチャ、AI、および Augment、Contextual、Grafana、Mistrial などのデータツールを利用しています。

スタートアップのソリューションのより迅速な構築と市場投入に役立つ新たなリソース

ここで、Google for Startups クラウドプログラムで利用できる新しいリソースについてお知らせします。これにより、スタートアップは Google のインフラストラクチャやテクノロジーをより迅速に利用できるようになります。

Google Cloud でソリューションを市場に投入するスタートアップのお客様を支援する Springboard プログラムは大きく成長しました。昨年、スタートアップのお客様が、このプログラムを通じて Google Cloud Marketplace で多くの新ソリューションをリリースしました。その中には、Ask-AI、Cascade AI、Cimulate、Ema.co、Fireworks AI、Mendel、Predibase、Resemble AI、Tektonic AI、Vijil などが含まれます。

Startup Perks プログラムも開始します。このプログラムでは、初期段階のスタートアップが、Datadog、Elastic、ElevenLabs、GitLab、MongoDB、NVIDIA、Weights & Biases などの Google のパートナーによるソリューションを優先的に利用できます。定期的に限定割引や特典が追加されるため、スタートアップは Google Cloud エコシステムの優れた機能を活用してソリューションを構築し、成長できます。

さらに、Google for Startups クラウドプログラムのメンバーには、Vertex AI Model Garden 経由でパートナーのモデル専用として利用できる 1 万ドル分のクレジットが追加で提供されます。これにより、Gemini モデルとパートナー（Anthropic や Meta など）のモデルの両方をすぐに使い始めることができます。

Google for Startups クラウドプログラムに参加した企業の 97% が、プログラムクレジットの有効期限が切れた後も Google Cloud を使い続けることを選択しており、Google のプロダクトが提供する価値が証明されています。

新たなアクセラレータコホート企業

Google Cloud は現在、世界中のスタートアップを対象に一連のアクセラレータプログラムを提供しています。ここで、北米を拠点とするスタートアップを対象とした Google for Startups Cloud AI アクセラレータの 2025 年春期コホート企業をお知らせします。

AI の未来: スタートアップの展望

今年は、初めて作成した「Future of AI: Perspectives for Startups 2025」レポートも公開しました。AI の将来像についてより深く理解するために、23 人の業界リーダーや投資家に、AI に対する期待と 2025 年以降のスタートアップに AI が及ぼす影響について見解を伺いました。

AI エージェントの役割、AI インフラストラクチャの未来、スタートアップ投資家が優先している分野など、さまざまなトピックについて、専門家からさまざまな意見が寄せられました。AI スタートアップの世界にかかわる方や興味のある方は、ぜひご覧ください。

Google Cloud がスタートアップコミュニティ、特に AI スタートアップの拠り所となっている理由は、このような新鮮な発想と新たなテクノロジーです。Google は、Next ‘25 を、この成長し続けるエコシステムを押し広げる重要な機会と位置付けています。現在、生成 AI スタートアップの 60% 以上が Google のプラットフォームを基盤としてソリューションを構築しており、Google はこうしたスタートアップのイノベーションの重要なパートナーになりたいと考えています。スタートアップに対するこの取り組みは続いており、スタートアップの企業組織の確立と拡大を支援する新しいリソース、アクセラレータ、その他のプログラムによって、今後も成長していきます。Next ‘25 のスタートアップハブ（会場: Mandalay Bay Expo Floor）にぜひお立ち寄りいただき、詳細をご確認ください。

-Google Cloud、グローバルスタートアップ担当マネージングディレクター、Darren Mowry

お客様と ISV の生成 AI 成功事例 34 件

Mon, 21 Apr 2025 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 4 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

この記事を読んでいる皆様と同じように、私も「ものづくり」に魅了されたひとりです。8 歳のときに TI-99 コンソールに自分で書いたコードを入力してパソコンを動かしてみたのが最初の体験で、すっかり夢中になりました。その後の 40 年間で、インターネットからクライアントサーバー、モバイル、クラウドへと移行するなかで、何百、いや何千ものデベロッパーと企業が変革を遂げる様子を目の当たりにしてきました。

私は企業が AI を活用し、ソフトウェア開発、ビジネスプロセス、情報検索などを一新するのを支援していますが、今ほどに変化が劇的かつ急速だった時代はかつて経験したことがありません。

最もオープンで革新的な生成 AI パートナーエコシステムを提供するという Google の取り組みの一環として、光栄にも世界の最先端を行くさまざまなソフトウェア企業と協業しています。今週、Google Cloud Next ‘25 を迎えるにあたり、企業が AI を活用してどのように業務を変革しているかを示す 34 のユースケースをご紹介します。AI による業務改革は今や単なるキャッチーな理論ではなく、現実のサービスとして利用されています。さらに多くの例をご希望の場合は、Google がお客様やパートナーと一緒に構築した数百件の実際の生成 AI ユースケースのリストをご覧ください。

Next への皆様のご参加をお待ちしています。

AES - Vertex AI と Anthropic の Claude モデルを使用して構築した生成 AI エージェントを活用して監査プロセスを大々的に見直し、精度、速度、スケールを改善。
Airwallex - Vertex AI、GKE、GitLab を使用し、スケーラブルで常時利用可能な環境で、リアルタイムに不正行為を検出および管理。
Allegro - Google Cloud と GrowthLoop を活用した AI によるオムニチャネルオーケストレーションで、数百万件ものパーソナライズされたリアルタイム会話を実現。
Augment Code - Google Cloud と NVIDIA で AI コーディングを高速化し、Vertex AI と Anthropic の Claude でエンタープライズコードの理解を深める。
BrainLogic - Vertex AI と Anthropic の Claude モデルを使用して構築された、他に類を見ないラテンアメリカ系のパーソナル AI アシスタント Zapia により、デジタルコマースのエクスペリエンスを向上。
Bud Financial - Vertex AI と DataStax の Astra DB を活用し、金融機関向けに新しい働き方と運用モデルを構築。
Capital Energy - Vertex AI と Fortinet による安全なクラウドテクノロジー、AI、データプラットフォームで、サステナブルなエネルギーの未来を切り拓く。
CERC - Google Cloud 上で Databricks を使用し、費用を削減しつつ、準リアルタイムの分析情報を基に数百万件のクレジットデータ予測を数分で処理。
Copel - Google Cloud Cortex Framework を使用して SAP ERP と直接やり取りする自然言語 AI エージェントにより、リアルタイムの分析情報を提供。
Cox 2M - Gemini と ThoughtSpot の自然言語チャットと生成 AI により、非技術者が分析情報を得るまでの時間を 88% 短縮。
Far Eastern New Century - Google Cloud VMware Engine と Microfusion を活用した生成 AI で、国境を越えて業務を合理化。
Flockx - Google Cloud と Elastic で構築されたコラボレーションレイヤを介して、個人と AI エージェントコミュニティを結び付けることで、孤独感を解消。
HDFC ERGO - Vertex AI、Niveus Solutions、Lumiq を活用し、パーソナライズされた AI ドリブンサービスを大規模に展開するインドの保険スーパーアプリのパイオニア。
Hunkemöller - Vertex AI と Devoteam G Cloud を使用して、SAP ショップ向けに高度な AI ソリューションと革新的な顧客データプラットフォームを構築。
イスラエル考古学庁 - Gemini、NetApp、VMWare、CommIT を活用した最新の研究モデルで過去を後世に伝える。
LiveX AI - Google Kubernetes Engine と NVIDIA AI でトレーニングおよびサービングされる AI エージェントにより、カスタマーサポートのコストを最大 85% 削減。
L’Oréal - Gemini と LangChain で誰もが生成 AI に安全にアクセスできるようできるよう、柔軟でスケーラブルな宣言型生成 AI API セットを 3 か月で提供。
Maqqie - Vertex AI と Rappit で人事採用の未来を変革し、収益と定着率の向上を実現。
メルカリ - Vertex AI と Weights & Biases を活用し、e コマースマーケットプレイスにおける購入者と販売者の両方のユーザーエクスペリエンスを大幅に改善。
Naologic - Gemini、Google Cloud for Startups クラウドプログラム、MongoDB を使用して、IT の専門知識にかかわらずあらゆる企業が AI にアクセスできるようにする。
NotCo - Google Cloud AI エージェントと Google Cloud Cortex Framework を SAP および Eleven Solutions とともに活用して業務を変革。
Palo Alto Networks - Vertex AI と Anthropic の Claude でソフトウェア開発を加速させ、NVIDIA と Google Cloud でサイバーセキュリティを保護。
Quora - Gemini、Vertex AI、Anthropic の Claude を使用した動的生成 AI チャットエクスペリエンスを通じて、数百万件もの日常的なやり取りを人間のような自然さで提供。
Rapid7 - Gemini と Ask AI を活用して、効率的なサイバーセキュリティカスタマーサポートを迅速に提供することで、カスタマーエクスペリエンスを改善。
Replit - Gemini と Anthropic の Claude により、誰でもソフトウェア開発を始められるように、また効率的に進められるように支援。
Stax AI - Google Cloud と MongoDB を使用して、手動プロセスを自動化し、膨大な信託会計データを数分で変換。
Studiosus Reisen - Vertex AI、SAP、happtiq、Solid Cloud を使用して、リアルタイムの顧客予約で旅行の未来を創造。
住友ゴム工業 - Gemini と京セラによりソフトウェア開発の時間を短縮し、革新的な製品を迅速に提供。
Suzano - Gemini、Google Cloud Cortex Framework、Sauter を使用して SAP のクラウドベースデータソースを強化し、サステナブル素材を管理。
UDN Group - Vertex AI と Merkle を活用し、クリック率の向上、運用効率の強化、信頼性の高いデジタルメディアサービスの提供を実現。
Vodafone - Google Cloud と Quantexa を活用して、明確な顧客分析情報と実用的な意思決定インテリジェンスを提供。包括的に顧客情報を把握し、サービスエクスペリエンスの向上を実現。
Wayfair - Google Cloud と Snorkel を使用してオンラインショッピングエクスペリエンスを向上させる厳選されたオプションで、e コマースの AI イノベーションを推進。
WealthAPI - Gemini と DataStax Astra DB を活用して、数百万のお客様にリアルタイムで次世代の金融分析情報を提供し、パーソナライズされたガイダンスを大規模に提供。
Writer - Google Cloud と NVIDIA を使用して、パラメータ数を 700 億個までスケールアップ可能な 17 台を超える大規模言語モデル（LLM）を構築およびトレーニングし、カスタム AI モデルを作成。

詳細は Google Cloud Next ‘25 で紹介されます。

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今回ご紹介した、生成 AI のイノベーションを牽引するパートナーは、次世代のアプリケーションとモデルを構築し、Gemini、Vertex AI、BigQuery の優れた機能を活用しています。こうした進歩により、お客様は生成 AI の価値をかつてないほど早く実感できるようになっています。他の事例もぜひご確認ください。Google のオープンなパートナーエコシステムがどのようにお客様の生成 AI のデプロイをサポートしているか、Google のパートナーがどのようにして Google Cloud Marketplace で画期的な生成 AI ソリューションの発見、調達、デプロイを簡素化しているかを知ることができます。

-移行 / ISV / マーケットプレイス担当バイスプレジデント、Stephen Orban

Google for Startups Cloud AI Accelerator に選ばれた 15 社の AI スタートアップのご紹介

Fri, 04 Apr 2025 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 3 月 28 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

AI に特化したスタートアップは、私たちの生活のさまざまな領域に影響を与えています。教育の未来の定義、ヘルスケアのイノベーションの推進、コラボレーションの再定義など、これらの企業はさまざまな取り組みを行っています。

Google は、AI に注力するスタートアップが迅速に拡大し、責任ある AI 構築を行えるようにするために、Google for Startups Cloud AI Accelerator を主催しています。このプログラムは、最近成功を収めた AI First Accelerator に続くプログラムであり、米国とカナダを拠点に AI ソリューションを構築しているスタートアップを対象としています。これは、米国、カナダ、欧州、インド、ブラジルで今年 Google が提供する、いくつかの AI に焦点を当てたプログラムのうちの最初のものです。

Google は、厳格な選考プロセスを経て、さまざまな実社会の課題の解決に AI を活用して取り組むダイナミックな企業を選出しました。以下がそのスタートアップです。

Alma（カリフォルニア州パロアルト）: グローバル人材の米国入国を簡素化。
Asepha（オンタリオ州トロント）: 完全自律型の AI 薬剤師を開発。
CAMB.AI（デラウェア州ウィルミントン）: AI による多言語でのストーリーテリングを実現。
CerebraAI（カリフォルニア州パロアルト）: AI を活用した非造影 CT スキャン分析で脳卒中を迅速に検出。
Creati AI（カリフォルニア州サンノゼ）: 要素のみを使用して、使用可能な AI 動画を生成。
Finnt（フロリダ州マイアミ）: コーポレートファイナンスチーム向けのソリューションを自動化。
HydroX AI（カリフォルニア州サンノゼ）: 生成 AI のリスクとコンプライアンスを自動化。
Instalily（ニューヨーク州ニューヨーク）: AI エージェントを使用して B2B ワークフローを自動化。
Instreamatic（フロリダ州ボカラトン）: パーソナライズされた動画 / 音声広告バリエーションを作成。
Kahuna Labs（カリフォルニア州サンノゼ）: 包括的な技術プロダクトサポートを提供。
Lately（ニューヨーク州ストーンリッジ）: AI でソーシャルメディアを管理し、ROI を向上。
Multimodal（ニューヨーク州ニューヨーク）: エージェント AI で金融サービスのワークフローを自動化。
Simular（カリフォルニア州パロアルト）: コンピュータ用のパーソナル AI アシスタントを開発。
Starcloud（ワシントン州レドモンド）: 宇宙空間でデータセンターを提供。
Vody（ニューヨーク州ニューヨーク）: 小売業でのエンゲージメントを高めるための AI モデルを構築。

エクイティフリーのこのプログラムは Cloud Next 2025 で開始します。そこで、これらのスタートアップが、6 月に開催される注目度の高い Demo Day に備えて、潜在的なパートナー、顧客、投資家向けにステージ上での自社のアピールを行います。スタートアップはその後、自社のコアサービスやコアプロダクトでの AI の活用に焦点を当てた 10 週間の実践的なメンタリングと技術サポートを受けます。

これらのスタートアップは今後、仲間の創業者たちのグループとのコラボレーションを行い、Google のリーダーたちと交流することになります。カリキュラムでは、Vertex AI、Gemini、Agentspace などの最新の Google AI ツールを利用できます。また、インフラストラクチャ、ユーザーエクスペリエンス（UX）、成長、販売、リーダーシップなどに関するワークショップも含まれます。

卒業後、スタートアップは活発な Google for Startups Accelerator コミュニティに参加します。このコミュニティでは、継続的なサポートを受けながら、同じ志を持つ創業者、メンター、投資家と長く続くつながりを築く機会を得ることができます。

Google は、Accelerator を通じて、そしてその後も、これらの企業と連携できることを光栄に思います。プログラムの最新情報を受け取る場合は、こちらからご登録ください。参加をお待ちしております。

-Google Cloud、グローバルスタートアップ担当マネージングディレクター、Darren Mowry

-Google、米国 Accelerator およびスタートアップエコシステム担当責任者 Matt Ridenour

2025 年度 Google for Startups Accelerator: AI ファースト UK 実施のお知らせ

Fri, 07 Feb 2025 01:05:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 1 月 23 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

英国科学・イノベーション・技術省によると、英国の AI セクターの成長は目覚ましく、全国で 3,000 社以上が 6 万人超の雇用を創出し、収益総額は 100 億ポンドを超えています。さらに、英国の粗付加価値（GVA）のうち 58 億ポンドは AI セクターに由来します。

Google は、研究の推進と小規模ビジネスの支援、さらには持続可能なテクノロジーの発展を助成するイニシアチブを通じて、英国における AI 事業の可能性をより引き出せるよう尽力しています。イノベーションの芽はどこにでもあり、それを育てていくことが Google の使命だと考えています。こうして、Google for Startups Accelerator: AI ファースト プログラムの開催をお知らせできることは、喜ばしい限りです。これは 12 週間にわたって開催されるエクイティフリーのアクセラレータプログラムであり、英国で起業まもない AI スタートアップの成長を、専門家による指導、カスタマイズされたワークショップ、Google リソースへのアクセスを通じて促進することを目的としています。

このプログラムでは、特に新興 AI スタートアップが長期的な成功に向けて躍進できるよう、包括的にサポートすることを目指しています。

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Google for Startups Accelerator: AI ファースト

Accelerator: AI ファーストプログラムは、中核事業として AI を活用したソリューションの開発に取り組む英国ベースのシードからシリーズ A までのスタートアップを対象としています。以下の内容を融合させたユニークな構成で、参加企業をサポートします。

専門家による指導: AI プロダクト開発、市場開拓戦略、資金調達などの分野を専門とする経験豊富な Google および業界のメンターがガイダンスを提供します。
カスタマイズされたワークショップ: AI 倫理、責任ある AI 開発、AI テクノロジーのスケーリング、成長戦略、資金調達に向けた効果的な提案など、重要な AI トピックについて深く掘り下げます。
技術サポート: AI ソリューションのスケーリングを支援する Google Cloud クレジット（対象となる場合）と技術的専門知識のリソースを利用できます。
ネットワーク形成の機会: 投資家、パートナー候補、業界リーダーで構成された、成長とイノベーションを助成する厳選されたネットワークとのつながりを深められます。

参加者の声

[2] Harry Slagel

Martee AI の Harry Slagel 氏（共同創設者・CEO）と Lucy Adams 氏（共同創設者・COO）は次のように述べています。「Google の AI ファーストアクセラレータは、Martee AI のスタッフにとって非常に有意義でした。日常業務から一歩引いて、ビジネスの拡大にしっかりと焦点を当てて見直す機会になりました。企業創設者としても Martee の将来にとっても、このプログラムが成長を大きく後押ししてくれています。」
[3] Ayan Mohamed

Digitech Oasis の創設者かつCEO である Ayan Mohamed 氏は次のように述べています。「Google for Startups Accelerator での経験は革新的で、当社の成長と AI 分野でのイノベーションを促進するツール、知識、業界ネットワークを得ることができました。」
[4] Adrian de Pedro

Google Cloud Platform（GCP）に加え、Gemini をはじめとする最先端のテクノロジーを活用することで、自社の AI 主導型モデルのパフォーマンスとレイテンシを改善した Shakers の CEO、Adrián de Pedro 氏は次のように述べています。「当社が参加したネットワークとエコシステムは実に刺激的で有意義でした。交流させていただいた各企業の代表者や創設者の方々の貴重な見識から多くのことを学びました。」

今すぐお申し込みを: 今年度の Google for Startups Accelerator: AI ファースト UK にぜひご参加ください

Google for Startups Accelerator: AI ファースト UK は、英国で活動する初期段階の AI スタートアップに最適なプログラムです。成長を加速し、可能性を最大限に引き出す機会として、ぜひご利用ください。お申し込みは 2 月 21 日までとなっております。AI スタートアップの成長に向けて、次のステップに進みましょう。

-Google DeepMind、ビジネスおよび企業開発担当ディレクター Rebeca Santamaria-Fernandez 博士
-スタートアップデベロッパーエコシステム、欧州地域リード Onajite Emerhor

Google Cloud、世界中の 300 のアクセラレータとの提携を通じて創業者の支援を拡大

Mon, 27 Jan 2025 01:05:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 1 月 8 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google Cloud はスタートアップ向けに、非常に競争力のある強力なサポートネットワークの構築に取り組んでいます。そして、そのサポートの一環として、投資家、アクセラレータ、インキュベーターと提携し、スタートアップの成功に役立つリソースとメリットを提供しています。

提携先には、次世代の創業者に投資していることで有名な Y Combinator などの機関があります。さらに、ERA や AI2 Incubator など、メンターシップ、教育、場合によっては投資を通じて創業者をサポートする、世界中のアクセラレータとのパートナーシップネットワークも拡大しました。

2024 年、Google Cloud は世界中の 300 を超えるアクセラレータと協力し、何千社というスタートアップと 3,000 人を超える創業者を対象に、Google を活用した構築の支援を行いました。また、これらのスタートアップに対して、スタートアップサクセスマネージャー、カスタマーエンジニア、AI 製品チームといった人材との連携、専用のクレジットパッケージ、ワークショップやオフィスアワーを通じた技術プログラミングの支援など、特典を拡大しました。

このたび、Google Cloud は新たに 3 社のアクセラレータ、Berkeley SkyDeck、Upekkha、UnternehmerTUM とのパートナーシップを発表しました。このパートナーシップを通じてサポートしている企業の一部を併せてご紹介します。

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アクセラレータと行ってきた支援をさらに拡充

これらの新しいパートナーシップにより、アクセラレータとの既存の取り組みを拡大し、最先端のクラウド、AI モデル、AI に最適化されたインフラストラクチャを支援対象の企業に提供できるようになりました。こうしたアクセラレータ企業の一部をご紹介します。

500 Global: マルチステージベンチャーキャピタル企業です。同社の投資と主力アクセラレータは、スタートアップを成功させた経験者たちによるグローバルな支援ネットワークへのアクセスを創業者に提供します。このネットワークには、過去に Intercom、Talkdesk、Innovaccer、Babylist、Solana などの創業者が参加しています。
Techstars: 世界 30 以上の都市で、小規模なコホートとメンター主導のアプローチによる個別ケアを提供しています。
Antler: 主要なスタートアップハブに位置する 30 都市で事業を展開する、グローバルなアーリーステージベンチャーキャピタルです。プレシードからシリーズ C までの創業者を支援するプロセスで実績を上げています。同社の主力サービスである Residency Program では、創業者が影響力のあるベンチャーを立ち上げて拡大していくために、最適な共同創業者を見つけ、アイデアを迅速に検証して構築し、資金を確保できるように支援しています。
StartX: 2,500 人以上のスタンフォード大学の創業者を対象とした非営利のスタートアップコミュニティ、アクセラレータ、フェローシッププログラムで、株式を必要としないサポートを提供します。
Plug and Play: 世界中で 100 を超えるアクセラレータプログラムを運営し、年間 2,500 社以上のスタートアップを支援しています。同社のポートフォリオには、30 社を超えるユニコーン企業と、世界中の 90,000 社のスタートアップのネットワークが含まれています。メンターシップのほか、投資家や業界リーダーが参加する広大なネットワークへのアクセスを提供します。
Gener8tor: 世界中で 75 のプログラムを提供しており、各プログラムでは、選ばれたスタートアップが選りすぐりのコンシェルジュレベルの支援を受けることができます。
MassChallenge: 同社はインパクト重視のゼロエクイティアクセラレータとして際立っており、スタートアップは所有権を放棄することなく世界クラスの支援を受けることができます。
IIT Madras Incubation Cell: インド有数の工学研究所と密接に連携し、R&D 主導のディープテックスタートアップを育成する独自のエコシステムを提供しています。
nasscom GenAI Foundry: 3,500 人以上の業界メンバーと対象分野の専門家が集うネットワークを通じて、インドの生成 AI スタートアップに GPU リソース、資金調達、有料の試験運用および展示機会を提供しています。また、市場投入、テクノロジー、責任ある AI、知的財産に関する支援も行っています。
Lanzadera: スペインのよく知られたアクセラレータです。特筆すべき点は、同社創業者のビジネス成功につながった経営モデルを採用し、ビジネススクールの EDEM や投資ファンドの Angels と緊密に連携してイノベーションの原動力を生み出していることです。

Google Cloud は、こうした新しいパートナーシップから生まれる機会を喜ばしく思い、また、既存のアクセラレータとの関係が生み出す価値の高まりにも期待しています。今回ご紹介したプログラムと戦略が示すように、今後もイノベーションの最前線に立つ創業者やスタートアップに対するサポートを拡大し続けていきます。

お問い合わせ

これらのアクセラレータと連携している企業の方が Google Cloud の導入をご検討の場合は、詳細をアクセラレータプログラムマネージャーにお問い合わせください。

-Google Cloud、スタートアップおよび AI 担当ゼネラルマネージャー James Lee

AI Playground: 学習とイノベーションが融合するスペースをロンドン中心部に開設

Tue, 24 Dec 2024 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 12 月 17 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

AI は急速に業界を変革し、未来の働き方を再定義しています。しかし、多くの組織は大きなハードルに直面しています。それは、知識のギャップを埋め、AI を効果的に活用するために必要なスキルを習得することです。

こうした課題を踏まえ、Google Cloud は、2025 年第 1 四半期にロンドン中心部のショーディッチに AI Playground を開設することを決定しました。この革新的なスペースは、企業や個人が AI の謎を解き明かし、その可能性を探り、実用的な専門知識を習得するためのダイナミックなハブとなる予定です。

ショーケース以上のもの — AI のさらなる活用

AI Playground の主役となるのは、Google の強力な Gemini モデルファミリー（現在は強化された第 2 世代）であり、そのマルチモーダル機能とエージェント機能を紹介するインタラクティブなデモが用意されます。来場者は、複雑なデータの分析、クリエイティブなフォーマットの生成、革新的なソリューションの強化など、Gemini の能力を実際に体験し、試すことができます。

AI Playground は、単なるテクノロジーのショーケースではありません。

このスペースは、来場者が AI に積極的に関わり、ハンズオン形式のワークショップやハッカソンに参加し、Google Cloud AI のエキスパートと交流できる没入型の学習環境として設計されています。この独自のアプローチにより、AI のコンセプトに対する理解が深まり、最先端のツールや手法を駆使した実験が促進されます。

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AI スキルギャップへの対応

AI Playground は、急速に進化する昨今のテクノロジー環境における AI スキル開発のニーズの高まりに直接対応し、以下のことを目的とした専用スペースを提供します。

ハンズオン形式の実験: 最先端の AI ツールと手法を駆使して実践的な経験を積み、理論的な知識を超えて現実世界の応用へと進みます。
スキル開発: Google Cloud のエキスパートが主導するインタラクティブなワークショップやハッカソンを通じて、オンデマンドで AI スキルを習得できます。個人やチームを問わず、AI 時代を生き抜くために必要な専門知識を得ることができます。
コミュニティの構築: AI に関心を持つ仲間とつながり、知識を共有し、コラボレーションを促進することで、学習とイノベーションのための活気に満ちたエコシステムを構築します。
現実世界からのインスピレーション: さまざまな業種における AI の実例を探り、組織にとっての新たな可能性を発見することで、創造性を刺激し、新しい AI ソリューションの開発を推進します。

AI の未来を力強く推進

AI Playground は、誰もが利用できる学習機会を提供し、活気あふれる AI コミュニティを育成することで、個人や企業が AI の変革力を活用し、より良い未来の形成に貢献できるよう支援します。好奇心とイノベーションが出会い、学習が実践的なものになり、AI の可能性が解き放たれる場所です。2025 年第 1 四半期はもうすぐです。Google Cloud の AI Playground で AI の旅に出る準備をしましょう。

-Google Cloud、UKI（英国およびアイルランド）グループプロダクトマーケティングマネージャー Olly Grundy

Fireworks.ai: より効率的な推論エンジンで生成 AI を強化

Thu, 19 Dec 2024 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 12 月 4 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

より迅速に行動し、生産性を高め、お客様が必要とするプロダクトやサービスを提供するために、さまざまな業界の企業が AI テクノロジーに投資しています。しかし、AI をプロトタイプから本番環境に移行することは容易ではありません。当社が Fireworks AI を開発したのはそのためです。

Fireworks AI への取り組みは、7 年前の Meta AI から始まりました。そこでは、イノベーターのグループが PyTorch という野心的なプロジェクトに取り組んでいました。PyTorch は、最先端の AI インフラストラクチャをゼロから構築するプロジェクトで、現在では、オープンソース AI フレームワークとして広く普及しており、毎日何兆もの推論を処理しています。

AI プロダクトを開発する多くの企業は、総所有コスト（TCO）とパフォーマンス品質および推論速度のバランスを取るのに苦労しており、プロトタイプから本番環境に移行することも困難な場合もあります。PyTorch のリーダーたちは、これを長年の経験を活かす絶好の機会と捉え、企業がこのような課題を解決できるように手助けしようと考えました。こうして Fireworks AI が誕生しました。

Fireworks AI が提供する生成 AI 推論エンジンは、かつてないほど高速かつ効率的です。複合 AI システムで限界を押し広げ、従来の単一の AI モデルを相互に作用する複数のモデルに置き換えます。音声認識モデルを使用して質問を書き起こし、言語モデルを使用して質問に回答する、音声ベースの検索アプリケーションとお考えください。

NVIDIA CUDA や CUTLASS ライブラリ、NVIDIA Inception などのスタートアッププログラムが当社の急速な進化をサポートしており、生成 AI の取り組みを始めるお客様の要求に応えることを可能にしています。

ここでは、当社が Google Cloud との連携により、生成 AI のスケーリング、費用、複雑さの課題にどのように取り組んでいるかをご紹介します。

お客様の成長に合わせたスケーリング

AI は急速に進化するため、本番環境への移行時にはスケーリングが最大の懸念事項となります。Fireworks のお客様には、新しいモデルを開発してすぐにリリースしたいといったニーズや、需要が一夜にして倍増するといったケースがあるため、迅速かつ即座にスケーリングできる必要があります。

当社は、生成 AI 用の最先端のインフラストラクチャソフトウェアを構築する一方で、お客様へのアーキテクチャコンポーネントの提供についてはトップパートナーに期待しています。Google Cloud のエンジニアリング能力は、パフォーマンス、信頼性、スケーラビリティの面で非常に優れた環境を提供してくれます。大量のワークロードを処理しながら、優れた稼働率を維持するように設計されているため、Fireworks では現在、1 日あたり 1,400 億以上のトークンを処理しており、API の稼働率は 99.99% を維持しています。そのため、サービスの中断が発生することはありません。

Google Kubernetes Engine（GKE）と Compute Engine も当社の環境には不可欠であり、コントロールプレーン API の実行や GPU フリートの管理に役立っています。

Google Cloud は優れたスケーラビリティを提供してくれるので、使用するインフラストラクチャは常に適切なサイズです。お客様がスケーリングを必要とする場合には、即座にその要求に応えることができます。

Fireworks は、Google for Startups クラウドプログラムと NVIDIA Inception のメンバーであるため、Google Cloud は当社の事業拡大に不可欠なクレジットを提供してくれました。

急増する AI の費用を抑制

企業が心配しなければならないのはスケーリングだけではありません。AI を導入すると、一夜にして費用が膨れ上がる可能性があるため、持続可能な成長を維持するためには効率的なスケーリング方法が必要です。Fireworks でパフォーマンスと環境を分析することで、スケーリングと効率のバランスを取ることができます。

当社では、レポート作成と課金イベント処理には Cloud Pub/Sub と Cloud Functions を、ログ分析と分析の指標のアラートには Cloud Monitoring を使用しています。すべてのリクエストと課金データは BigQuery に保存され、お客様ごとのモデルの使用状況とボリュームを分析できます。これにより、容量に余裕があるか、スケーリングが必要か、またどの程度スケーリングが必要かを判断できます。

Google Cloud の優れたクラウド環境は、予算を圧迫することなく、より多くのサービスをお客様に提供することを可能にしています。競合するホスト型サービスと比較して、当社は 4 分の 1 の低レイテンシと 4 倍の高スループットを実現できるため、低価格でより優れたパフォーマンスを提供できます。お客様はパフォーマンスを向上させるために予算を増やす必要がなくなり、TCO を抑えることができます。

あらゆるお客様に最適な環境

生成 AI ソリューションにはそれぞれに独自の複雑さや微妙な違いがあるため、お客様の環境に合わせて柔軟に対応する必要があります。複合 AI システムの部分ごとに異なる GPU を必要とする企業もあるでしょうし、より大きなモデルと並行して、より小規模でファインチューニングされたモデルを展開したいと考える企業もあるでしょう。Google Cloud では、タスクを分割して必要な GPU を自由に利用できるだけでなく、さまざまなモデルや環境と統合することもできます。

これは、金融や医療などの機密情報を扱う業種のお客様にとって、データのプライバシーやセキュリティが懸念事項となる場合に特に重要です。Google Cloud は、暗号化や安全な VPC 接続などの堅牢なセキュリティ機能を提供しており、HIPAA や SOC 2 などのコンプライアンス規制への準拠に役立ちます。

変化するお客様のニーズに対応することは、生成 AI において当社が成功するうえで極めて重要です。Google Cloud や NVIDIA のような企業は、それを実現する手助けをしてくれます。

生成 AI のイノベーションを推進

当社の理念は、企業の規模を問わず AI プロダクトの試験運用や構築を行えるべきであるというものです。AI は、業界を変革し、また企業が世界規模で競争することを支援する強力なテクノロジーです。

AI をオープンソースとして公開し、誰もがアクセスできるようにすることが何よりも重要です。それは当社が Google Cloud と連携し続ける理由の一つです。Google Cloud を利用することで、より多くの企業が生成 AI の革新的な活用から価値を引き出せるようになります。

-Fireworks.ai、CEO Lin Qiao 氏

-Fireworks.ai、プロダクトマネージャー（創設メンバー）Ray Thai 氏

新興スタートアップが Google Cloud と連携して次のイノベーションの波を推進

Tue, 24 Sep 2024 01:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 8 月 31 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

今日のめまぐるしく変化するスタートアップエコシステムにおいては、適切なリソースとサポートを確保しているかどうかが、生き残るだけか、さらに成長するかの命運を分けることになります。Google Cloud は、新興スタートアップへの投資とサポートを継続的に行い、世界規模でイノベーションを促進したいと考えています。

Google Cloud は、次のような包括的な一連のリソースと機会を提供して、将来性の高いスタートアップを支援しています。

メンターシップとガイダンス: Google Cloud およびテクノロジー業界全体の経験豊富なメンターや専門家のネットワークへのアクセス。
技術的な専門知識: Google Cloud の最先端のテクノロジーとプラットフォームを使用した実践的なサポート。
コミュニティの構築: 世界中の起業家仲間とつながり、コラボレーションする機会。
接触と可視性: 有望なスタートアップを潜在的な投資家、パートナー、顧客に紹介。
ファンディング: 追加のファンディングオプションを提供してスタートアップの目標達成を支援。

これは単にリソースを提供するだけではなく、公平な機会を提供して、より包括的なスタートアップ環境を作り出すことを目的としています。さらに Google Cloud は、スタートアップが直面する課題は背景や状況によって異なることを認識しており、それぞれの創業者固有のニーズに合わせてサポートをカスタマイズしています。

ここでは、Google Cloud と連携してビジネスを順調に構築、成長させ、新規市場に参入してコミュニティに真の変化をもたらしている新興スタートアップの例をいくつかご紹介します。

BetterYou は、個人や企業がより健康的な習慣を身につけて生活全般を改善できるよう設計された、AI を活用した健康プラットフォームです。Firebase や BigQuery などの Google Cloud のデータと AI のスイートを使用して構築されており、メンバーに日々の活動や目標に関する AI 生成の分析情報を提供して、一日の中で健康のためにより多くの時間を割けるよう支援しています。
Collimator.ai は、物理ベースのモデリングと ML を組み合わせた最先端の SaaS プラットフォームにより、複雑なハードウェアシステムの開発に革命を起こしています。Collimator は、Google の JAX チーム（高性能な数値計算と ML ツールの構築を専門とするグループ）と提携して、Gemini と TPU インフラストラクチャを使用して開発と導入を加速することで、ロボットシステムの設計、シミュレーション、最適化の合理化を図っています。
Homebuyer.com は、Google Cloud AI を活用してオンラインのセルフサービス住宅ローンプラットフォームを強化し、住宅ローンの費用を削減して、住宅購入者が住宅所有というアメリカンドリームを実現できるよう支援しています。業界に変革をもたらしている同社は、これまで未開拓であった市場のすべての人にも住宅所有の機会を広げ、住宅購入をより手頃で実現しやすいものにしています。
Madaket Health は、医療機関の医療提供者データ管理プロセスを効率化します。医療提供者ディレクトリの精度 90% を実現している Madaket は、医療提供者データ管理や支払者登録などのタスクを自動化することで効率性を高め、エラーを減らして、医療従事者が治療に専念できるようにします。同社は Google Cloud との提携により、生成 AI と ML テクノロジーを使用してこのプロセスをさらに強化しています。
Modyfi は、デザインプロセスを簡素化、加速することでクリエイティブを支援する、AI を活用した共同編集が可能なデザインプラットフォームです。このプラットフォームは、リアルタイムに共同編集できるブラウザベースの直感的なインターフェースと、デザイン重視の画像誘導生成機能によって、業界に革命をもたらしています。Modyfi は Google Cloud を活用して、デザイナーが多様な視覚的美しさを実現できるよう LoRA をトレーニングし、また大規模言語モデル（LLM）をファインチューニングしてアプリケーション内での自然言語を使用したやり取りを強化しています。
Replika Software は、ブランドが e コマースでより大きな成功を収められるよう支援するソーシャル販売のアフィリエイトソリューションです。Replika は、自社ブランドを最もよく知る人々の力を強力なソーシャル販売力として活用することで、Google Cloud との連携による生成 AI 機能で効率的にキュレートしてパーソナライズされたショッピングエクスペリエンスを企業が顧客に提供できるよう支援しています。
Rise は、組織が世界各地の従業員のオンボーディング、雇用、給与支払いを行えるようにする、初のオンチェーンの給与およびコンプライアンスプラットフォームです。このハイブリッドソリューションにより、企業は暗号通貨または法定通貨を使用して簡単に支払いを行うことができ、従業員は受け取る通貨に関して最大限の柔軟性が得られます。Rise は Google Cloud とブロックチェーンを活用して、最大限のセキュリティ、コンプライアンス、効率性を備えたグローバルな金融サービスを提供しています。
Space Interactions は、急速に拡大する宇宙業界において安全性を高めてコラボレーションを促進するために、AI 対応の大量データ合成を通じて宇宙分野のインテリジェンスを生産しています。同社は、デジタルツインテクノロジーと Google Cloud AI を活用して、より正確なリアルタイムの宇宙交通管理を容易に行える安全でインタラクティブなプラットフォームを開発しており、宇宙開発を成功に導いています。
SupplyHive は、定量的指標と 360 度の定性評価を独自に組み合わせて、企業がサプライヤーを大規模に効率的に審査、評価、管理できるようにするサプライヤーパフォーマンス管理（SPM）ソリューションを提供しています。Google Cloud のコンピューティング、データベース、セキュリティ、生成 AI 機能を活用している同社のプラットフォームは、企業がサプライヤーの強みと機会を迅速に把握し、共同アクションプランを策定して、パフォーマンスの改善を推進するのに役立っています。
Verasana は、動画によるロールプレイング、ユーザーフレンドリーな学習体験プラットフォーム（LXP）、モバイルナレッジベースを通じて現場スタッフを支援するよう設計された、モバイルファーストのパフォーマンス管理プラットフォームです。同社は、これらの機能を組み合わせて企業が従業員を効果的にトレーニングして、チームのコミュニケーションを強化し、重要な仕事関連の情報にすばやくアクセスできるよう支援しています。Google Cloud のコンピューティングとデータベースのツールを活用し、Flutter のマルチプラットフォーム SDK を組み合わせることで、Verasana は顧客の進化する技術ニーズに対応しています。
WeaveIQ は、マリファナ販売のためのオールインワンシステムを提供しており、薬局が店舗とオンラインの両方で優れたショッピングエクスペリエンスを提供できるよう支援するとともに、在庫管理と州の規制遵守を効率化しています。2014 年の設立以来、WeaveIQ は Google Cloud を使用して薬局に必要な高性能で信頼性の高いソフトウェアを実現してきました。最近では、Vertex AI の進歩を活用して、すでに強力だった個人的なサポート、オンライン検索、推奨システム、調達予測の質を高めています。
When は、AI 搭載ツール、Jamie を通じて Google Cloud AI を活用し、従業員の退職エクスペリエンスを向上させています。専門的な健康保険ガイダンスと代替保険オプションを COBRA に提供することで、When は従業員のショッピングエクスペリエンスを簡素化するとともに、雇用主の健康保険費用を削減しています。

未来を見据えて

Google Cloud との連携に関心をお持ちの新興スタートアップの方は、google-cloud-emerging-startup@google.com までご連絡ください。その際、会社名、組織の連絡先、会社の目標とビジョンの概要、より迅速かつ容易に構築するために Google Cloud とどのように連携したいかをお書き添えください。

-フィールド営業担当者 Chanda Fortuna

-フィールドセールスマネージャー Austin Ciamaricone

Y Combinator との画期的なパートナーシップにより AI スタートアップを支援

Fri, 16 Aug 2024 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 8 月 2 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

世界の生成 AI スタートアップの半数以上が Google Cloud を基盤としており、幅広い優れたモデル、AI に最適化されたインフラストラクチャ、GPU と TPU、Vertex AI などを活用して、次世代の魅力的な AI アプリケーション、モデル、ツールを構築しています。

これらのお客様は、立ち上げ直後のビジネスから大規模なユニコーンスタートアップまでさまざまですが、すべての企業に共通したニーズがあります。それは、費用対効果に優れたハードウェアへの信頼性の高いアクセス、効率的な市場化ルート、迅速なスケーリングですが、これらすべてを特定のベンダーのモデルやプラットフォームに縛られずに確保することを希望しています。

このたび、Y Combinator（YC）との新しいパートナーシップにより、Google Cloud の AI プラットフォームを初期段階のスタートアップに対してさらにオープンなものとし、AI ファーストスタートアップの Summer 2024 コホート向けに、GPU、TPU、Cloud クレジット、サポート、メンターシップへの専用アクセスを提供することになりました。

これにより、YC スタートアップは Google Cloud の AI やデベロッパーツールを使用して、プロダクトのプロトタイプ作成、構築、製品化をより迅速かつ高い費用対効果で行えるようになります。この広範なパートナーシップでは、次のものが提供されます。

NVIDIA H100 GPU と Google の TPU のクラスタへの専用アクセス: YC スタートアップは、Google Cloud 上の AI モデルトレーニング用ハードウェアへの信頼性に優れたアクセスを確保できます。これにより、Anthropic、Cohere、Character AI、Essential AI など、大手の AI 企業が使用するのと同じ高性能のハードウェアを活用できます。Google Cloud の Dynamic Workload Scheduler を使用してその都度アクセスをリクエストするか、専属のアカウント担当者を通して容量を予約できます。
資金面のサポート: 各スタートアップは、Google for Startups クラウドプログラムの、AI の「出資を受けている企業」ティアへのアクセスを獲得し、2 年間にわたって最大 35 万ドルの Google Cloud クレジットを利用できます。さらに、Google Cloud エンハンストサポートのクレジット 1 年分（1 万 2,000 ドル）と、Google Workspace Business Plus を 1 年間利用できます。
トレーニングとサポート: YC スタートアップは Google Cloud Skills Boost クレジットも獲得して、チームでオンラインの AI コースやハンズオンラボにアクセスできます。また、スタートアップ創業者と Google 社内の AI エキスパートの交流の場として、毎月のオフィスアワーを開始する予定です。進化する AI 環境や、AI ファーストのプロダクトを構築するためのベストプラクティスについて、知識の共有や意見交換に活用されることを想定しています。
メンターシップと Google の AI 専門知識へのアクセス: さらに YC スタートアップは、Google 独自のモデルのトレーニング、AI の大規模なデプロイ、AI プロダクトの市場投入に関する Google の専門知識のメリットを得ることができます。これには、Google Cloud スタートアップカスタマーエンジニアやスタートアップサクセスマネージャーによるサポート、スタートアップ企業の大規模でグローバルなコミュニティでの交流機会が含まれます。

明るい未来を構築するスタートアップを支援

Y Combinator と Google Cloud のこのパートナーシップは、AI ファーストスタートアップを支援するうえで大きな前進となります。最先端のインフラストラクチャ、包括的な資金面のサポート、エキスパートによるガイダンスを提供するこの提携は、イノベーションを促進し、革新的な AI ソリューションの開発を加速します。これらのスタートアップは AI の可能性を押し広げており、今後あらゆる業界や社会全体の未来を形作る画期的な進歩が期待されます。

すでに Google Cloud を活用している Y Combinator のトップ企業をいくつかご紹介します。

AssemblyAI: AssemblyAI は、音声文字変換や音声認識など、業界トップクラスの精度と低レイテンシを誇る多言語の Speech AI モデルを提供し、顧客の感情分析インテリジェンス、音声アシスト、音声文字変換サービス、コンテンツ分析などの新しい Speech AI プロダクトアプリケーションをデベロッパーが構築できるよう支援しています。
Klarity.ai: Klarity は、ドキュメント処理を必要とするビジネスワークフローを自動化しています。生成 AI を活用して契約書、注文書、請求書などのドキュメントを人間と同程度に理解し、外れ値の特定、調整、計算といった作業を自動化できます。

Google for Startups クラウドプログラムについて詳しくは、こちらをご覧ください。

-Google Cloud、スタートアップおよび AI 担当ゼネラルマネージャー James Lee
-Google Cloud、スタートアップエコシステム担当ディレクター Ryan Kiskis

中東とトルコのスタートアップに向けた AI First Accelerator のご紹介

Fri, 12 Jul 2024 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 7 月 3 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

中東、北アフリカ（MENA）とトルコのスタートアップは、経済復興の道を切り開く、気候変動に立ち向かう、取り上げられることの少ない起業家を支援する、医療を見直すといった取り組みを通して、数十億人の暮らしの改善や経済発展を大きく前進させる可能性を生み出しています。

世界的な重要課題に対して、先頭に立って取り組むスタートアップにとって、AI は最も優れたツールとなっています。急速に進化する AI 環境でこういったスタートアップが順調に進んでいけるように、Google の Accelerator チームは、MENA とトルコを拠点とする AI ファーストのスタートアップを対象として 10 週間のエクイティフリープログラムを提供しています。シードとシリーズ A のスタートアップを対象とした Google for Startups Accelerator: AI First プログラムは、スタートアップが AI と ML の責任ある活用をゼロから築き、拡大していけるよう支援します。

参加企業は、Google Cloud や Google DeepMind のエキスパートから、対面式やバーチャルでのアクティビティ、1 対 1 のメンタリング、グループ学習セッションを組み合わせたサポートが受けられます。プログラムでは、プロダクトデザイン、ビジネスの成長、リーダーシップ育成に関する詳しい解説やワークショップも実施されます。選抜されたスタートアップには、Google AI の専任技術エキスパティーズによるサポートや、Google for Startups クラウドプログラムを介したクレジットの獲得という特典もあります。Google はプログラム以降も、Google for Startups 卒業生ネットワークを通して、これらの企業を継続してサポートしてまいります。

ご関心をお持ちいただけた場合、2024 年 8 月 18 日までにご応募ください。AI First Accelerator: MENA-T の開始は 10 月の予定です。こちらから、ぜひお申し込みください。

-シニアプログラムマネージャー - アクセラレータおよびスタートアップエコシステム責任者（MENA およびトルコ担当）Baris Yesugey

Aviator が Google Cloud でデベロッパーのコラボレーションを拡大

Wed, 19 Jun 2024 03:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 6 月 6 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

編集者注: この投稿では、元 Google 社員が設立したエンジニアリング生産性プラットフォームである Aviator のチームが、コードのレビューからビルド、テスト、マージ、デプロイまで、開発ライフサイクル全体にわたってデベロッパーのコラボレーションに関する課題を解決するツールを構築するため、どのように Google Cloud を活用しているかについて説明します。この投稿をお読みになった後にご質問やご不明な点がございましたら、こちらのフォームに記入して Aviator にご相談ください。

Google は、過去 20 年間にわたりエンジニアリングの生産性向上に多額の投資を行ってきましたが、これはこの業界の大部分で数年前までは主要な重点分野ではありませんでした。しかし、リモートワークの増加と AI 環境の急速な進化により、組織がエンジニアリングチームの有効性向上を目指すなかで、データドリブンなこの分野が注目を集めるようになりました。

私たちは、Google 社員時代にエンジニアリングの生産性向上における課題（および機会）を直接経験しています。私たちが Aviator のビルドに乗り出したのはそのためです。Aviator は、チームが日々の業務から必要ではあるものの単純なタスクを排除し、開発ライフサイクルのあらゆるステップでのパフォーマンスを向上させるのに役立つエンジニアリング生産性プラットフォームです。

Google Cloud でスケーラブルなサービスを構築

私たちのミッションは、Google レベルの生産性を誇るエンジニアリングをすべてのデベロッパーに提供することであるため、Aviator を Google Cloud 上でゼロからビルドすることは簡単な選択でした。また、私たちは、技術トレーニング、ビジネスサポート、十分なクラウドプロダクトクレジットを提供する Google for Startups プログラムに応募し、参加しました。これにより、私たちのチームはコストをあまり気にせず、複数のクラウド機能を利用することができました。

私たちは、DORA（DevOps Research and Assessment）チームが開発した主要な指標を指針として、次の特長を持つプラットフォームを Google Cloud で構築しました。

迅速かつ柔軟なコードレビュー: 自動化されたコードレビュールール、レビュー担当者による即時の提案、定義された応答時間目標によってコードレビューのサイクルを最適化します。これらの機能により、デベロッパーはコードをより速くリリースし、開発チームの作業速度を高め、コードを本番環境に導入するまでにかかる全体的な時間を短縮できます。
レビュー サイクルの加速: スタックされた pull リクエスト（PR）（個別に順次レビューしてから同期できる複数の小さなコード変更）によりコード変更を分割して、開発のボトルネックを解消し、マージの競合を回避します。
効率化され、カスタマイズ可能なマージ: 何千もの PR をスケールし、古くなった pull リクエスト、マージの競合、互換性のない変更、破損したビルドを削減するために構築された高スループットのマージキューを使用して、ビジー状態のリポジトリを制御します。これにより、独立したコード変更が開発のメインラインにマージされる前に検証されるため、デプロイの頻度と変更時の障害率が改善されます。
スマートなサービス固有のリリースノート: チームがリリースノートを自動的に生成し、すべての環境でのデプロイ、ロールバック、リリースを簡単に管理できるようにする単一のダッシュボードを使用して、整理されていないリリースノートやエラーが発生しやすい確認手順を排除します。このリリースフレームワークによってデプロイの頻度とロールバックも改善され、開発チームが本番環境での障害回復に費やす時間を短縮し、より信頼性の高いプロダクトとシステムを提供できるようになります。

スケーラブルなサービスを実現するために、私たちはさまざまな Google Cloud プロダクトを使用しました。たとえば、Aviator は設計上、自動アクションの実行にバックグラウンドタスクを使うことが多いです。私たちは、Aviator を数百万のコード変更を作成する数千人のアクティブユーザーに対応できるようスケールするために Google Kubernetes Engine（GKE）を選択しました。Kubernetes Pod は、使用の拡大に応じて水平方向にスケールできます。また、Google Cloud によって、CD プラットフォームに認証情報を保存することなくデプロイを管理できるようになりました。さらに、Google Cloud の最新の IAM アーキテクチャを活用して、認証管理の柔軟性を高めました。

Aviator は、Google Cloud を使用し、以下の追加機能によってエンジニアのコラボレーションと管理をさらに効率化することもできます。

システムのヘルス モニタリング

Prometheus は、インフラストラクチャやアプリケーションなどの構成されたターゲットから時系列データを収集する pull モデルが使用されるオープンソースのモニタリングプラットフォームです。私たちは、Managed Service for Prometheus を使用して、スケーリングと信頼性を心配することなく、Aviator のエンドツーエンドのモニタリングとアラートを設定できました。また、Cloud Monitoring の一部として、このソリューションでは 6,500 を超える無料の指標に加え、サービスのパフォーマンス、可用性、健全性の全体像を 1 か所で提供する Prometheus 指標を利用できます。

ログ管理

Aviator は、主に API 呼び出しを使用して、GitHub、PagerDuty、Slack などのサードパーティサービスとアクティブに連携します。これらの API 呼び出しは、これらのサービスの信頼性やネットワークの問題が原因で失敗することがよくあります。この問題に対処するため、私たちは Google Cloud の堅牢なログ管理機能を使用し、報告された問題を簡単にトラブルシューティングして、解決できるようにしました。またこれによって、さまざまなサービスに関するログのフィルタリング、構造化されたクエリの作成、特定の条件に基づくアラートの作成も簡単になりました。

低速クエリの検出

コアデータベースには、Cloud SQL を使用しました。これは、高い可用性とパフォーマンスを即時に提供する Google Cloud の PostgreSQL 向けフルマネージドデータベースサービスです。最近では、Aviator で低速クエリを検出できるよう、Sqlcommenter を使用したクエリへのタグ付けを検討しています。このオープンソースライブラリは、すべてのクエリをサンプリングしてタグ付けするため、各低速クエリのソースを迅速に特定できます。また、アプリケーションのバックエンドとスムーズに統合する Sqlcommenter Python ライブラリも使用しています。

レート制限管理

私たちのチームは非常に多くのサードパーティサービスと連携しているため、サードパーティサービスで許可されている制限を超えないようにしながら、ユーザーに安定したエクスペリエンスを提供できるよう、レート制限を管理することも非常に重要でした。さらに、Aviator 自体にもレート制限が必要な API が多数あります。私たちは、Memorystore for Redis を活用して、受信 API 呼び出しと送信 API 呼び出しのレート制限を追跡、適用するプロセスを簡素化しました。

自己ホスト型、単一テナント、クラウド

Aviator は、エンジニア 20 人から 2,000 人超まであらゆる規模のエンジニアリングチームをサポートしているため、インストールにはさまざまな方法があります。私たちにとって、Aviator がさまざまな種類の要件とニーズを満たせることが不可欠でした。

現在、デベロッパーは Aviator の設定時にクラウド、自己ホスト型、単一テナントのうちいずれかのインストールオプションを選択できます。各オプションについて、詳しく見ていきましょう。

クラウド インストール

このバージョンはユーザーにとって最もシンプルな設定であり、Kubernetes クラスタを使用し、Google Cloud 上の Aviator によって完全に管理されます。また、標準の日次デプロイによって更新されます。

自己ホスト型

プライベートクラウド上で設定できる Aviator の自己ホスト型バージョンを好むユーザーもいます。この設定では、Helm チャートをプライベートリポジトリに公開し、Aviator ソフトウェアの新しいリリースを Docker イメージとして Google Cloud の Artifact Registry にアップロードします。

自己ホスト型を選択したすべてのお客様に対し、Docker イメージをホストするプライベートリポジトリへの読み取り専用権限が付与された認証キーを使用して新しい IAM サービスアカウントを作成し、ユーザーと共有します。これによってプロセスがシンプルかつ安全になり、ユーザーは Aviator の自己ホスト型バージョンをインストールできるようになります。

単一のテナント

単一テナントインストールは自己ホスト型バージョンと非常に似ていますが、Aviator が独自の Google Cloud アカウント内でインストールを管理する点が異なります。これにより、ユーザーは Aviator の設定でセキュリティと管理を強化できます。

AI の検討

LLM の最近の進歩により、エンジニアリングの生産性を拡大できるチャンスがさらに膨らみました。Aviator は、開発ライフサイクルのさまざまなステージを支援できる AI を活用したいくつかのツールの導入をすでに検討し始めています。

テスト生成: AI を活用してテストケースを自動生成することで、開発者の時間を大幅に節約でき、開発サイクルの早い段階で潜在的なバグを検出できるようになります。
コードの自動補完: AI を搭載した GitHub Copilot などのツールは、コードスニペットをリアルタイムで提案するため、開発者はより迅速かつ正確にコードを記述できます。
予測型のテスト選択: コード変更に基づき、失敗する可能性のあるテストを予測することで、AI は各サイクルで実行されるテストの数を減らし、開発プロセスを大幅に高速化できます。

Google は AI のリーダーとして、10 年以上にわたって AI イノベーションの最前線に立ち続けており、Vertex AI や Gemini などの業界をリードする AI テクノロジーを提供する Google Cloud は、他にはない存在となっています。Google Cloud のようなパートナーを持つことで、Aviator は優れた AI 基盤を獲得し、開発を加速させ、生成 AI 機能を驚くほどのスピードでリリースできます。

まとめ

エンジニアリングの生産性は単なるパフォーマンス指標ではなく、ビジネスの成功を推進する重要な要因です。デベロッパーのコラボレーションと効率性を改善することで、企業は製品化までの時間を大幅に短縮し、変化する市場の需要に迅速に対応できるようになります。Google Cloud は、この取り組みにおいてかけがえのないパートナーであることが証明されました。信頼性、速度、パフォーマンスと最先端の AI 機能を兼ね備えた Google Cloud は、複雑さを抽象化しながら迅速なイテレーションをサポートする独自の機能を備えています。Aviator は、これらのツールを引き続き活用して、エンジニアリングの生産性の限界を押し広げていきたいと考えています。

Google Cloud がスタートアップにどのように役立つかについてや、最近立ち上げられた Startup Learning Center のリソースを活用する方法についての詳細もご確認ください。

-Aviator、創業者 / CEO Ankit Jain 氏

VESSL AI が Google Cloud で構築したエンドツーエンドの MLOps プラットフォーム

Tue, 11 Jun 2024 01:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 5 月 30 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

AI には競争上の優位性をもたらす力がありますが、ビジネスにおいてその価値を実現するのは依然として難しいものです。AI プロジェクトを実験以上のレベルに進めようという組織の取り組みでは苦戦が続いており、過去数年間におけるいくつかの推計では、ML の試験運用の半数以上が実運用に至っていないと示されています。

ML システムには隠れた技術的負債が数しれずあります。ML のコードは、実世界で機能する ML システムの実現に必要なインフラストラクチャ、コンポーネント、プロセスのごく一部にすぎません。AI 主導型産業の拡大する要望に対応しようとするならば、現状の ML チームには ML の運用を増強できる合理的で効率のよいワークフローが必要です。

VESSL AI は、AI の取り組みを拡張し加速できるように組織を支援することを使命としており、そのために、包括的なツール群、フルマネージドのインフラストラクチャ、概念実証と本番環境とのギャップを埋めるために構築された最新のエンドツーエンド MLOps プラットフォームを提供しています。

Google Cloud: VESSL AI の取り組みを促進するエンジン

VESSL AI は初期から、クラウドコンピューティングやクラウドサービスには MLOps プラットフォームを強化できる革新的能力があると認識しており、それを実現するために Google Cloud を選択しました。

Google Cloud の潤沢なリソースにより、シームレスにソリューションをデプロイできるため、お客様は中断なく運用を続け、必要に応じたスケーリングが可能です。Compute Engine や Google Kubernetes Engine（GKE）などの Google Cloud サービスを活用することで、モデルの要件に応じてスケーリング可能なインフラストラクチャを提供し、お客様が最適な形でリソースを使用できるようにしています。Google Cloud の大規模なネットワークとインフラストラクチャにより、自社のソリューションをグローバルに提供し、あらゆる地域の企業に対応することが可能です。

たとえば、当社を含め、多くの生成 AI 関連のスタートアップが直面した課題は、大規模言語モデル（LLM）や生成 AI モデルを実行するための多種多様な GPU を迅速に調達できる堅牢なインフラストラクチャの構築でした。これに対応するため、当社が開発したのが VESSL Run です。これは、さまざまな構成の GPU 上であらゆる種類の ML ワークロードを実行できるように設計した統合インターフェースです。GKE を使用して、ML ワークロードを Kubernetes 上で動的にスケーリングできる堅牢なコンピューティングクラスタを構築しました。このセットアップによって、トレーニングからデプロイまでの ML ライフサイクル全体を通じた管理が可能になります。さらに、Spot GPU の使用により、当社のプラットフォームでは、性能に影響を及ぼすことなく、コンピューティング効率の最適化と大幅な費用の抑制が実現できます。

データはビジネスの中核となる資産であるため、データセキュリティも AI チームや AI 企業にとって非常に重要です。Google Cloud にはセキュリティとコンプライアンスの厳格なプロトコルがあるため、最高水準の標準と要件を満たしていることをお客様に自信を持って保証できます。たとえば VESSL AI Artifacts では、Google Cloud の粒度の細かいアクセス制御を利用して、データセットやモデル、その他の重要なアーティファクトを安全に保存します。VESSL AI の ML データセットとモデルはすべて Cloud Storage に保存されており、NFS には Filestore を使用してチームが常時データとワークロードにアクセスできるようにしています。これにより、ML ライフサイクル全体を通じてデータがアクセス可能であるだけでなく、データの正確性、整合性、安全性、セキュリティも保証できます。

（さらに）パワフルな AI の活用

さらに最近では Vertex AI とのインテグレーションを追加したことで、能力が大幅に向上しています。Vertex AI の使用によって、既存の MLOps コンポーネントを補完でき、ユーザーは最小限の手動による介入と専門知識でデータセットのラベル付けやモデルのトレーニングを実施できるだけでなく、Google のパワフルなモデルや AutoML ソリューションも活用できるようになりました。この統合は、AI モデル開発の進化するニーズに対応し、より包括的で効率的なサービスをお客様に提供する VESSL AI の能力における重要な進歩を意味します。Vertex AI の使用によって、既存の MLOps コンポーネントが補完され、ユーザーはデータセットのラベル付けやモデルのトレーニングを最小限の手動による介入と専門知識で実施できるため、ML ワークフローの効率化がさらに進みました。

VESSL AI プラットフォームのパワーを活用することで、すでに多くの組織に、時間と費用を節約できる革新的なメリットを体感いただいています。Google Cloud を使用することで、VESSL AI はユーザーが AI モデルを最大 4 倍速く作成できるようサポートし、アイディエーションからデプロイまでの時間を何百時間も節約しています。また、クラウド支出を最大 80% 節約することも可能にしました。

さらに、Google Cloud の専門家チームと密接に連携できることによって、Google Cloud から得られる最大限の成果を深く理解し、お客様にメリットをもたらすシナジー関係を作ることができるようになりました。

今後の展望

VESSL AI はすでに MLOps の分野で大きな前進を遂げていますが、この取り組みはまだ始まったばかりです。企業での成功事例と 2023 年の公開ベータ版のリリースを経て、現在、ML チームが複数のサードパーティのクラウドプラットフォームを統合し、トレーニングからモデルのデプロイまでシームレスに ML ワークフローをスケールできる未来に向けて準備を進めています。

さらに、Google for Startups Accelerator プログラムへの参加により、当社の可能性を大きく広げる、またとないメリットが得られています。このプログラムは、スタートアップに豊富なリソース、メンターシップ、潜在的な資金調達の機会へのアクセスを提供します。スタートアップが迅速にスケールアップし、グローバル市場に進出し、提案製品を洗練するための促進剤として機能し、他の業界リーダーとの協力や、成長を呼ぶ強固なエコシステムへの参加機会が得られます。

AI とオペレーションの融合によって業界に革新が起きています。Google Cloud との共同作業によって、そうした変革の最前線に立ち続けることができると考えており、新しい生成 AI の時代にクラウドを用いて成長を加速しようとする他のスタートアップの見本になればよいと思います。Google Cloud との連携により、イノベーターは最新の技術を使用できるようになるだけでなく、ビジネスリサーチや事業拡大の可能性を大幅に拡げることができるネットワーク内の立ち位置を獲得することが可能になります。

スタートアップの方で Google Cloud によって運用がどのように改善するかお知りになりたい場合は、Google for Startups プログラムのページでプログラムやそのメリットの詳細をご覧ください。活動を支援する最高 350,000 米ドルの Google Cloud クレジットや技術サポートなどもあります。

-VESSL AI、CEO / 共同創業者 Jaeman An 氏