トレーニングと認定

ホリデーシーズンにスキルアップ: 無料の AI トレーニングを今すぐチェック

Fri, 05 Dec 2025 03:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 12 月 3 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

AI などの新しいスキルを学ぶのに一年で最も適した時期が始まります。Google の Ipsos との共同調査により、スキルギャップが拡大する中で専門家の 70% が今後 2 年間に AI、ML、生成 AI の知識を深めることを目標にしていることがわかりました。重要なのは、専門家の 65% が、必要なガイダンスを得るために業界のエキスパートから直接学ぼうとしていることです。

今年のホリデーシーズンは自分に投資してみませんか？Google Cloud のエキスパートによる無料のコースとハンズオンラボをお試しください。Google Skills で利用できます。

これらのトレーニングは万人向けに設計されています。技術担当者向けのハンズオンラボ、AI の導入を推進するリーダー向けの戦略コース、技術者でない従業員向けのチュートリアルと入門コースなどがあり、習得したスキルを証明するスキルバッジを獲得できます。

Google Skills にはさまざまなコースが用意されていますが、特にホリデーシーズンは皆様お忙しいと思いますので、技術者の方にもそれ以外の方にもおすすめのコースとラボをいくつかご紹介します。

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技術者向け

初心者でもエキスパートでも、以下のハンズオンラボとコースを受講すれば、すぐに AI をプロジェクトに適用できる知識が得られます。モデルのファインチューニングからリモートエージェントのデプロイまで、各種の実用的な応用例を学ぶことができます。毎月無料で贈呈する 35 クレジットをご利用ください。ラボで学ぶ最大の利点は、サンドボックス環境が提供されるため、本番さながらの状況で Google Cloud のスキルを習得できることです。

1. Kickstarting Application Development with Gemini Code Assist（5 クレジット）: このコースで Google の AI コーディングアシスタントと複数の開発テクノロジーを活用する方法を学び、スキルバッジを獲得しましょう。

2. Get Started with Vibe Coding and Gemini CLI（3 クレジット）: このラボでは、バイブコーディングについて説明します。これは、AI を使用して自然言語からコードを生成することで、開発を迅速化し、全体像に集中できるようにする手法です。さらに学習を進めて、「Build a Smart Cloud Application with Vibe Coding and MCP」スキルバッジを獲得しましょう。

3. ADK エージェントとともに Model Context Protocol（MCP）ツールを使用する（7 クレジット）: このラボでは、外部のサービス、データ、ツール、アプリケーションを統合するためのオープンスタンダードである Model Context Protocol（MCP）について説明します。Agent Development Kit の ADK エージェントに MCP を統合してワークフローを改善する方法を習得できます。

4. Gemini Code Assist でアプリ開発を効率化する（クレジット不要）: このコースでは、Gemini Code Assist のコア機能（インテリジェントなコードの提案やリアルタイムのエラー検出など）について説明します。生産性の向上とコード品質の改善を実現して、より楽しめるタスクに時間を費やせるようになります。

5. Google Cloud AI Infrastructure（クレジット不要）: この学習プログラムでは、中級から上級の学習者向けに AI インフラストラクチャに関するオンデマンドコースを提供します。AI Hypercomputer や Google Kubernetes Engine などの強力なツールを使用して、高パフォーマンスの AI ソリューションと ML ソリューションを設計し、デプロイするスキルを習得できます。

6. Supervised Fine-tuning for Gemini（2 クレジット）: 具体的なタスクのために Gemini モデルをファインチューニングして、モデル出力の品質と効率を向上させる方法を学びます。モデルのチューニング、Gemini のオプション、使用方法、実行方法の概要を把握できます。

7. Connect to Remote Agents with ADK and the Agent2Agent (A2A) SDK（7 クレジット）: ADK エージェントを A2A サーバーとしてデプロイし、JSON エージェントカードを使用してその機能を記述します。また、別の ADK エージェントを複雑なタスクのサブエージェントとして有効化します。

技術者でない学習者向け

開発者でなくても、生成 AI を使用して生産性を向上できます。生成 AI があらゆる職務にどのような変革をもたらしているかを正確に理解し、成功に必要なスキルを習得できます。これこそ、究極のホリデーギフトです。

1. 生成 AI リーダー | chatbot を超えて（クレジット不要）: まずは「chatbot を超えて」から始めて、Gemini Advanced や NotebookLM などの Google Cloud AI ツールについて学びましょう。学習を終えたら、Google Cloud Generative AI Leader 認定資格試験で生成 AI の知識についてテストを受け、習得状況を確認しましょう。

2. Introduction to Gemini Enterprise（クレジット不要）: Gemini Enterprise は、AI エージェント、エンタープライズ検索、NotebookLM、インテリジェントなデータアクセスを使用して組織の課題を解決できる強力なプラットフォームです。その機能をビジネスニーズに結び付けたり、アーキテクチャについて説明したり、データアクセスとプライバシーの取り扱いについて説明したりできるようになります。

3. Google AI Essentials（クレジット不要）: 基本的な AI スキルを身につけて、どのような職種や業種でも生産性を向上させましょう。このコースでは、AI を使用してアイデアやコンテンツを生成し、調査のアシストを利用し、メールの返信の下書きなどの日常業務を迅速化する方法を学びます。責任を持って AI を使用する方法を Google AI エキスパートから直接学んで、修了時に認定証を取得できます。

4. AI Boost Bites: Amplify Exec Voices with AI（クレジット不要）: Google AI エキスパートによる実践的なレッスンを通して日常業務を変革しましょう。10 分間の短いレッスンです。このレッスンから始めて、実際の業務で成果を挙げる方法を短期間で学びましょう。

5. Future-Proof your AI Learning Strategy（クレジット不要）: 今日のように AI が急速に進化している時代には、特に継続的な学習が重要です。このコースでは、Google Skills を利用して組織の将来を確固たるものにする方法について説明します。すぐに使える資料、カスタムエクスペリエンス、ブレンド型学習を戦略的に利用することで、ポジティブな成果が得られます。

Google Skills の生成 AI コンテンツを使って今すぐ学習を始めましょう。

-Google Cloud Learning、マネージングディレクター、Erin Rifkin

プロダクションレディな AI エージェントの構築: スタートアップ向けヒントとアドバイス

Thu, 23 Oct 2025 01:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 10 月 8 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

スタートアップはエージェント AI を使用して、複雑なワークフローの自動化、新しいユーザーエクスペリエンスの創出、技術的に不可能とされていたビジネス上の問題の解決に取り組んでいます。それでも、特に AI エージェントの統合を伴う今後の方向性において最適なものを選ぶには、技術的な複雑さが伴うことが多くあります。

スタートアップがこの新しい状況に対応できるよう、Google は「スタートアップ向け技術ガイド: AI エージェント」をリリースしました。このガイドは、エージェントシステムの可能性を最大限に引き出すための、体系的で運用主導のロードマップを提供します。

この可能性を具体的に見てみましょう。AI エージェントは、高度な AI モデルのインテリジェンスとツールへのアクセスを組み合わせて、お客様に代わって、お客様の管理の下で動作できます。従来の AI とは異なり、エージェント AI は複雑なタスクを分解し、計画を改良して、外部のリソースやツールを動的に活用できます。重要なポイントは、AI エージェントは複雑な複数ステップの問題に取り組むことができるということです。最終的には、受動的なツールから、能動的な問題解決ツールへと変貌します。

エージェント AI の活用を考えているスタートアップは、まず以下の手順を検討する必要があります。そして、構築の準備が整いましたらガイドで詳細を確認するか、Google Cloud の AI エキスパートにお問い合わせください。

方針の選択: 構築、使用、統合

スタートアップの道のりはそれぞれ異なります。そのため、Google Cloud は、エージェントシステムの包括的な開発をサポートできる、柔軟なエージェントエコシステムを提供しています。これにより、次のことが可能になります。

独自のエージェントの構築: エージェントの動作を高度に制御する必要があるチームには、オープンソースの Agent Development Kit（ADK）が最適な開発フレームワークです。ADK は、カスタムのコードファーストアプローチ向けに構築されており、デベロッパーは AI 搭載エージェントの構築、管理、評価、デプロイを行うことができます。アプリケーションファーストのアプローチでは、Google Agentspace が AI ワークフォース全体をオーケストレートし、技術者以外のチームメンバーがノーコードデザイナーを使用してカスタムエージェントを構築できるようにします。
Google Cloud エージェントの使用: マネージドエージェントを使用すると、迅速なプロトタイピングと既存のアプリへの AI の簡単な統合が可能になり、インフラストラクチャの管理ではなくコアビジネスロジックに集中できます。Gemini Code Assist はデベロッパー向けの AI アシスタントで、Gemini Cloud Assist は Google Cloud 環境向けの AI エキスパートです。
パートナーエージェントの導入: より専門的なユースケースについては、Google Cloud Marketplace を介してサードパーティまたはオープンソースのエージェントをスタックに簡単に統合できます。また、Agent Garden を利用して、データ推論とエージェント間のコラボレーションをすでにサポートしている事前構築済みの ADK エージェントをデプロイすることも可能です。

どちらのパスを選択しても、Google のエコシステムは相互運用性を重視して設計されており、Model Context Protocol（MCP）や Agent2Agent（A2A）プロトコルなどのオープンスタンダードに基づいて構築されています。

最初のエージェントを構築するための 4 つのステップ

スタートアップ向け技術ガイド: AI エージェントでは、プロダクションレディな AI エージェントを構築するための完全なロードマップを提供しています。Agent Development Kit（ADK）を使用して最初のエージェントを定義するのに役立つ 4 つのコアステップをご紹介します。

ステップ 1: エージェントにアイデンティティを与える

まず、エージェントの核となるアイデンティティを定義します。ログ記録と委任のために一意の名前を付け、他のエージェントがタスクをルーティングできるように機能の明確な説明を付け、推論を強化する適切な AI 基盤モデル（Gemini 2.5 Pro や Gemma など）を特定する必要があります。ここでは精度が重要です。使用しているモデルは、この定義のすべての部分をプロンプトとして扱います。曖昧な説明は「コンテキストポイズニング」につながり、エージェントが誤った目標を追求する原因となります。

ステップ 2: 指示を含む「最優先事項」を記述する

次に、指示パラメータを使用して、エージェントに「最優先事項」を与えます。ここでは、ペルソナ、主な目標、すべきこととすべきでないことを定義します。効果的な指示では、エージェントに求める結果を明確に指定し、複雑なタスク（少数ショットプロンプトなど）の例を示し、エージェントにツールの使用方法を指示します。

ステップ 3: ツールでスーパーパワーを付与する

外部 API の呼び出し、データベースの検索、他のシステムとのやり取りを行う機能をエージェントに装備することで、エージェントを単なる会話者から行動を起こせるシステムに変えることができます。これにより、より幅広い機能が提供されます。たとえば、バグアシスタントエージェントは、ツールを使用して CRM からユーザーの詳細を取得したり、プロジェクト管理システムでチケットを作成したりします。エージェントは、ツールの名前と説明に基づいて使用するツールを選択するため、ループ動作や誤ったアクションを回避するには、名前と説明を明確かつユニークにすることが重要です。

ステップ 4: ライフサイクルをマスターする: テスト、デプロイ、運用

エージェントの構築は、1 回限りのタスクではなく、継続的なサイクルです。エージェントシステムは非決定的であるため、標準的な単体テストでは不十分です。Google Cloud のガイドでは、エージェントの「軌跡」（段階的な推論）を評価して、品質と信頼性を確保する方法を紹介します。この運用上の厳格さ（AgentOps と呼んでいます）は、Vertex AI Agent Engine や

Cloud Run などのプラットフォームでエージェントを確実にデプロイするために重要です。

すでにエージェントを活用しているケース

スタートアップはエージェントのジャーニーを常に革新しています。Google Cloud のモデルとアーキテクチャを使用してエージェントシステムを実行している 2 つのスタートアップをご紹介します。

行動につながる分析情報で従業員エンゲージメントを向上

次世代の従業員エンゲージメントソリューションを提供する Wotter は、従業員が何を求めているかをより深く理解し、適切なタイミングで適切な人に適切な質問をすることで、組織が従業員を最大限に活用するために必要な分析情報を提供することを目指しています。

Gemini 2.5 Flash は、スピードと長文コンテキストの推論を兼ね備えた、Wotter のスマートアシスタントに最適な基盤モデルでした。Wotter の Flash モデルは、エージェント手法を使用して、従業員のやり取りやフィードバックなど、広範かつ継続的なデータソースを管理します。同時に、このデータに関するクエリに数秒で応答し、クエリあたりの費用も低く抑えます。

法律業界の長年の課題を解消

法律業界の皆様はよくご存じのとおり、複雑な文書審査は夜間や週末の残業になることがあり、戦略的な業務から注意をそらしてしまいます。そこで登場したのが Harvey です。Harvey は、法律の専門家が効率を最大限に高め、法律事務所や顧客にとって重要な活動に集中できるよう、ドメイン固有の AI を提供しています。

Harvey は複数の基盤モデルを評価し、最終的に Gemini 2.5 Pro が BigLaw Bench ベンチマークで 85.02% というトップスコアを達成したことを確認しました。BigLaw Bench は、複雑な法的タスクを代表する初のベンチマークです。Gemini 2.5 Pro は、数百ページの資料からなる入力に対して、優れた推論能力を発揮しました。これは、法律業務では一般的なシナリオです。その後、モデルはこれらの資料を使用して、より長い形式の包括的な出力を生成し、より深い分析情報と分析を可能にしました。

これらのコア機能により、Gemini 2.5 Pro は、デューデリジェンス、レビュー、ユースケースの作成をサポートするために大量のドキュメントを推論する必要がある複雑な法的業務全体でその可能性を実証しました。さらに、Vertex AI は厳格なセキュリティとプライバシーを保証し、顧客の間で Harvey プラットフォームに対する信頼を築いています。Gemini と Vertex AI は、Harvey の将来のプロダクト開発のビジョンにおいて重要な部分を占めるようになりました。

より早く構築

スタートアップ向け技術ガイド: AI エージェントでは、ビジョンをプロダクションレディなものにするためにチームが必要とする青写真を提供します。ADK のようなコードファーストのフレームワークと、このガイドの運用原則を使用することで、非公式な「バイブテスト」から、エージェントのライフサイクル全体を構築および管理するための厳格で信頼性の高いプロセスに移行できます。スタートアップ企業にとって、この規律あるアプローチは強力な競争優位性となります。

お客様の AI 導入の進捗状況を問わず、Google がサポートいたします。今すぐ Google のスタートアップチームにお問い合わせください。Google for Startups クラウドプログラムで最大 35 万米ドルの Cloud クレジットを獲得できる可能性があります。

ー Google Cloud、スタートアップ担当カスタマーエンジニアリングディレクター、Iliana Quinonez

ー Google Cloud、AI カスタマーエンジニア、Ahsif Sheikh

新しい Google Cloud 学習プログラムで、需要の高いネットワークセキュリティスキルを身につけましょう

Tue, 21 Oct 2025 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 10 月 11 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

組織をサイバー脅威から保護することは、スムーズな業務遂行とコンプライアンス要件の遵守に不可欠です。センシティブデータと重要なアプリケーションがクラウドに移行したことで、専門的な防御の必要性が高まっています。セキュリティは境界ファイアウォールだけではなく、動的なクラウドネットワークを保護することが重要です。

Google Cloud は、熟練したクラウドセキュリティプロフェッショナルの需要の高まりを認識し、新しいネットワークセキュリティの学習プログラムを開始します。このプログラムの最終目標は、「Google Cloud でのネットワークセキュリティの設計」上級スキルバッジの取得です。Google のエキスパートが設計したこの包括的なプログラムでは、機密データとアプリケーションの保護、事業継続の確保、成長の促進に必要な、検証済みのスキルを身につけることができます。

「Google Cloud でのネットワークセキュリティの設計」スキルバッジの取得は、キャリアアップの強力な推進力となります。Google Cloud が委託した Ipsos の調査によると、学習者の 70% がクラウド学習は昇進という目標に役立ったと回答し、76% が Google Cloud Learning Services の利用を開始してから収入が増加したと回答しています。

包括的な学習プロセス

この新しい学習プログラムは、単なる 1 つのコースではなく、ネットワーキング、インフラストラクチャ、セキュリティのロールを対象としたソリューションベースの学習に焦点を当てた完全なプログラムです。データを保護し、アプリケーションを保護する安全なネットワークを設計、構築、管理する方法を学び、次世代ファイアウォールポリシーの違反やデータ引き出しなどの実際のシナリオに対処する能力を検証します。このプログラムを修了すると、「Google Cloud でのネットワークセキュリティの設計」スキルバッジを獲得できます。

次の方法を学習します。

安全な VPC ネットワークの構築から Google Kubernetes Engine（GKE）環境のロックダウンまで、安全なネットワークトポロジを設計して実装する。
Google Cloud Next Generation Firewall（NGFW）をマスターして、正確なファイアウォールルールとネットワーキングポリシーを構成し、トラフィックフローを完全に制御する。
Cloud VPN と Cloud Interconnect を使用して、さまざまな環境間で安全な接続を確立する。
Google Cloud Armor を使用して防御を強化し、WAF と DDoS 保護に対する多層防御アプローチを実現する。
ネットワークリソースにきめ細かい Identity and Access Management（IAM）権限を適用する。
これらの原則を拡張して、複雑なハイブリッドクラウドアーキテクチャとマルチクラウドアーキテクチャを保護する。

将来に向けて支援する

この学習プログラムは、サイバーセキュリティスキルのギャップを埋めるための答えとなるでしょう。次世代のネットワークセキュリティに必要なスキルを身につけることができます。

スキルバッジを獲得するには、学習プログラムの最後に、ファイアウォールポリシー違反やデータ流出などの実際のシナリオに対処する能力を検証する、ハンズオンのブレイクフィックスチャレンジラボに取り組みます。

Google Cloud ネットワークセキュリティの学習プログラムに今すぐ登録して、組織のクラウドネットワークを自信を持って保護できるスキルを身につけましょう。

-Google Cloud Learning、マネージングディレクター、Erin Rifkin

Mandiant Academy: 「Basic Static and Dynamic Analysis」コースが利用可能に

Tue, 21 Oct 2025 00:10:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 10 月 11 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

マルウェアの機能と分析プロセスを理解することは、複雑な問題です。IT および情報セキュリティの専門家、企業調査担当者、その他マルウェア分析を専門分野として追求するすべての方々が、Mandiant Academy の新しい「Basic Static and Dynamic Analysis」コースでバイナリトリアージツールキットを強化できます。

また、デジタルフォレンジック、脅威調査、脅威ハンティングに不可欠なコアスキルも習得できます。悪意のあるファイルの静的分析と動的分析の実用的な手法を、最小限の前提条件で提供します。

このハンズオンコースでは、参加者は現実的なマルウェアの脅威と、それを理解するためのツールを使用して、最前線で実践的な演習を行います。提供された仮想マシンを使用して、独自の制御されたマルウェアのデトーション環境を分析および作成します。

ポータブル実行可能（PE）ファイル形式の調査、メタデータの抽出、関連する文字列の特定を通じて、静的分析を学びます。管理された環境でマルウェアを観察し、システムイベントとネットワークトラフィックをモニタリングし、実行中のプロセスをアンパック/ダンプすることで、動的分析を習得します。

受講者は、悪意のあるコンパイル済み Windows PE ファイルをトリアージする能力を身につけ、不審なアラートやファイルに対する理解を深めます。

このコースを修了すると、受講者は次のことができるようになります。

マルウェア分析とセキュリティ侵害インジケーター（IoC）の基本を説明する
マルウェア分析と IoC が調査プロセスにどのように適合するかを説明する
システムやネットワークにリスクを及ぼすことなく、マルウェアサンプルを調査、実行できる安全な環境を作成する
基本的な静的分析と動的分析の手法を実践的に使用してマルウェアをトリアージする

このコースは以下のモジュールで構成されており、説明にラボが含まれています。

基本的な静的分析 - マルウェアを実行せずに効率的に分析するために必要な手法、コンセプト、ツールに関する概要と、PE ファイル形式の構造および最も一般的に検査されるアーティファクトに関する詳細な紹介。このモジュールでは、文字列データ型、ハッシュ化とハッシュ衝突、データエンコードと暗号化、バイナリパッキングについても説明します。
基本的な動的分析 - ホストアクティビティのモニタリングとネットワーク傍受、メモリキャプチャ、ファイルとレジストリの変更検出など、制御された実行環境でマルウェアを分析するために必要なツールと戦略の概要。

プログラミングの経験は必須ではありませんが、この分野の知識があると役立ちます。コンピュータサイエンス理論の深い知識は必要ありませんが、バイナリデータと 16 進数の基本的な理解、コマンドラインの使用、実行可能ファイルタイプの理解、関数、変数、ソースコード、コンパイルなどの基本的なプログラミングの概念など、オペレーティングシステムの使用に関する基礎知識を習得していることが推奨されます。

登録方法

「Basic Static and Dynamic Analysis」の詳細や、コースへの参加については、ウェブサイトをご覧ください。Mandiant Academy では、オンデマンドトレーニング、クラスルームトレーニング、体験型トレーニングを通じて、豊富な知識を得ることができます。このコースが、サイバー脅威から組織を守る取り組みに役立つことを願っています。

-Mandiant、スタッフリバースエンジニア、Nick Harbour 氏

-Mandiant、セキュリティエンジニアリングマネージャー、Matt Haigh 氏

Google Skills: Google AI の学習などの新たなプラットフォーム

Tue, 14 Oct 2025 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 10 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

教室から役員会議室まで、仕事の世界は驚くべき速さで変化しています。AI とクラウドコンピューティングの進歩が加速する中、どんな役割であっても、状況に適応するだけでなく、成功するための強力な新しい方法を見つけることが重要になっています。

この情勢への対応をお手伝いすべく、本日の Gemini Enterprise リリースに合わせて、Google の学習プログラムに関する重要なアップデート 3 点を発表いたします。

Google Skills という新しいプラットフォームは、Google Cloud、Google DeepMind、Grow with Google、Google for Education などに関する、約 3,000 のコースとラボを 1 か所に集約します。
新しい取り組みである Gemini Enterprise Agent Ready（GEAR）プログラムは、100 万人の開発者が新しい Gemini Enterprise プラットフォームでエンタープライズ対応の AI エージェントの構築を開始できるようにすることを目的としています。
金融サービス企業の Jack Henry とのパートナーシップにより、スキルベースの採用イニシアチブの一環として、熟練した人材を迅速に採用できるよう支援します。

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これらのアップデートにより、Google は、熟練した開発者を探している Google Cloud のお客様を含め、誰もが必要な AI 学習の機会にアクセスできるようにするというコミットメントを実現します。

Google Skills における Google Cloud の学習者様、お客様、パートナー様向けの新機能

学生から開発者、経営幹部まで、あらゆるスキルレベルの人々をサポートするために、Google は Google Skills をスタートさせます。この新しいラーニングプラットフォームは、現代の雇用環境で成功するために必要なスキルを身につけることを支援するとともに、企業が成長に必要な人材を見つけて育成できるようにすることを目的としています。昨年 1 年間だけで、コース、ラボ、認定資格の修了件数が 2,600 万を超えました。これらがすべて 1 か所に集約されます。

Google DeepMind の新しい AI 研究コースなど、Google 全体からのコンテンツに加えて、今回のリリースでは、クラウドのお客様が AI スキル構築の最先端を維持できるよう、多数の新しいコンテンツが提供されます。

Gemini Code Assist: AI を活用した学習と新しいスキルバッジ

Gemini Code Assist を使用すると、エンジニア、開発者、データサイエンティストなどが Google Skills プラットフォームを離れることなく、Gemini を使用してすぐにコーディングを開始できます。20 以上のハンズオンラボで有効になっており、今後は関連するすべてのラボで利用できるようになります。また、開発者は新しいスキルバッジ「Gemini Code Assist を使用したアプリケーション開発を開始する」を獲得することで、Gemini Code Assist のスキルを証明できます。

また、アプリ開発者向けの 2 つの新しいスキルバッジで、バイブコーディングの流れにも対応しています。「バイブコーディングと MCP を使用してスマートなクラウドアプリケーションを構築する」では、Google Cloud での Model Context Protocol サーバー開発とバイブコーディングの基礎知識と実践的なスキルを習得できます。「Agent Development Kit を使用してエージェントをデプロイする」では、Model Context Protocol、Agent2Agent プロトコル、Agent Development Kit などの一般的な手法を使用して、さまざまな AI パーツがスムーズに連携する高度な AI システムを構築する方法を習得できます。

Google Cloud のお客様と組織にとってより良いエクスペリエンス

皆様のご要望に Google は耳を傾けました。Google Skills の一部となった Google Cloud Skills Boost の優れた点はそのままに、まったく新しい Google Skills プラットフォームに皆様が待ち望んでいた機能を追加しました。たとえば、Cloud のお客様は、従来の Google Cloud コンテンツライブラリ全体に加え、Google DeepMind の新しいコンテンツにも無料でアクセスしていただけます。

また、チームに最適なコースやハンズオンラボを割り当てられる新機能も追加しました。このパーソナライズ機能は、ビジネスにメリットをもたらし、チームのイノベーション能力を加速させます。

さらに、組織向けにカスタマイズされた社内リーダーボードを使用して、健全な競争を促し、楽しさを加えることができます。最後に、Google Skills の管理者向けに、レポート機能をさらに高度化する機能を追加します。つまり、より多くのデータ、より高い柔軟性、より多くの分析情報により、チームの進捗状況をリアルタイムで把握できるのです。

クラウド学習がさらに楽しく: 新しいゲーミフィケーション機能

組織にとっては、Google Skills を利用することで、チームのエンゲージメントを維持し、最先端のテクノロジーにキャッチアップしやすくなります。重要なのは、意思決定者の 74% が、技術的な学習リソースによって従業員の生産性が向上すると回答し、71% の組織がこれらのリソースを利用した後に収益の増加を実感していることです1。つまり、学習の機会を増やすことは、ビジネスにとって普遍的なメリットとなります。

しかし、学習はそれだけで十分ではなく、楽しく、魅力的で、スケジュールに組み込みやすいものでなければなりません。学習の効果が高まるよう、Google Skills に AI を活用した新しい機能とゲーミフィケーション機能を導入するのはそのためです。

ゲーミフィケーション機能:

リーグ: ダッシュボードウィジェットで、獲得ポイントに基づく健全な競争を促進します。
実績: 新しいビジュアルと簡単にソーシャルで共有できる機能で、学習のマイルストーンを祝うことができます。
学習の連続記録: ボーナスポイントや「連続記録の凍結」で、継続的な学習習慣を促進します。

GEAR: 100 万人の開発者を支援する新しいスプリント

また、本日は Gemini Enterprise Agent Ready（GEAR）プログラムについても発表します。これは、新しいエージェントプラットフォームである Gemini Enterprise で 100 万人の開発者を支援するためにデザインされた新しい教育スプリントです。コホートベースのアプローチを通じて、エージェントの構築、デプロイ、管理を支援します。また、GEAR の一環として、開発者は Google Skills を通じてスキルバッジを獲得できます。

就職への直接的な道、採用の迅速化

スキル構築は、個人のキャリアだけでなく、ビジネスにとっても有益です。Google Skills では、企業が求めるスキルをユーザーが簡単に習得できるようにし、企業が成功に必要な人材を簡単に見つけられるようにしています。

このたび、米国で Google Cloud のサイバーセキュリティまたはデータ分析の認定資格を取得した方が、大手金融サービス企業 Jack Henry の面接に直接進めるようになりました。実際のシナリオをシミュレートするカスタムのハンズオンラボを完了すると、それが同社の採用プロセスの第 1 段階となり、スキルを具体的にアピールして新しい仕事に就く機会を提供します。今後、このモデルをさらに多くの Google Cloud のお客様に拡大していく予定です。

「Google Cloud とのコラボレーションにより、人材獲得のあり方を再構築できることを楽しみにしています。Google Cloud 認定資格を活用することで、優秀な人材をより効果的に特定して採用し、重要なスキルギャップを埋めて成長を促進できるようになりました。」- Jack Henry、最高人事責任者、Holly Novak 氏

企業が人材を積極的に探している昨今において、この取り組みは特に重要です。最近の調査では、82% の企業がこれらの資格を持つプロフェッショナルを採用したいと回答しています2。

Google Cloud のお客様で、スキルを備えた人材の採用に関心をお持ちの場合は、プログラムの詳細をこちらでご確認ください。

今回の内容はまだ始まりにすぎません。就職を目指す個人の方も、チームのスキルアップを目指すビジネスリーダーの方も、AI の新しい世界で成功するための鍵を見つけていただけると確信しています。

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1 Google / Ipsos、Cloud Learning Services マーケット動向調査、定量調査は 2024 年 9 月～10 月、定性調査は 2024 年 10 月～11 月に実施（米国、英国、フランス、ドイツ、インド、ブラジル、メキシコ、日本、オーストラリア / ニュージーランド）

2 Google / Ipsos、Cloud Learning Services マーケット動向調査、定量調査は 2024 年 9 月～10 月、定性調査は 2024 年 10 月～11 月に実施（米国、英国、フランス、ドイツ、インド、ブラジル、メキシコ、日本、オーストラリア / ニュージーランド）

-Google Cloud Learning、マネージングディレクター、Erin Rifkin

AI スクールの新学期: AI スキルを将来にわたって維持するための新しい Google Cloud トレーニング

Tue, 07 Oct 2025 02:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 9 月 20 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

AI スキルの需要を先取りし、その先頭を走り続けることは、新しい職種を探している人にとって重要なだけでなく、調査によると、資格を通じてスキルを証明することで、昇進、給与アップ、リーダーシップの機会の獲得などにつながることがわかっています。また、Google Cloud の学習者の 10 人中 8 人が、Google のトレーニングは AI の時代をリードするのに役立つと感じています¹ 。そのため、Google は、この絶えず進化する分野で最新の情報を把握するためのツールを確実に提供できるよう、新しい AI トレーニングコンテンツの提供に注力しています。

そこで今回、Google Cloud AI の新しいトレーニングコーススイートを発表できることを嬉しく思います。コースは、クラウドインフラストラクチャエンジニア、クラウドアーキテクト、AI エンジニア、MLOps エンジニア、AI デベロッパー、データサイエンティストなどの職務に就く、中級および上級レベルの技術学習者を対象に設計されており、強力な AI インフラストラクチャの構築と管理、生成 AI モデルのファインチューニング、サーバーレス AI 推論の活用、AI デプロイの保護など、さまざまなニーズに対応します。

クラウドインフラストラクチャエンジニア、クラウドアーキテクト、AI エンジニア、MLOps エンジニア向け:

AI インフラストラクチャのミニコース は、最新の AI を支える高パフォーマンスなインフラストラクチャの設計、デプロイ、管理に関するガイドです。Google の TPU および GPU プラットフォームについて深く理解し、Google Compute Engine（GCE）と Google Kubernetes Engine（GKE）を、あらゆる AI ワークロードの堅牢な基盤として使用する方法を学びます。

ML エンジニア、データサイエンティスト、AI デベロッパー向け:

Build AI Agents with Databases on Google Cloud では、AI エージェントを既存のエンタープライズデータベースに安全に接続する方法を学びます。インテリジェントなクエリとセマンティック検索を実行するエージェントの作成、高度なマルチステップワークフローの設計と実装、これらの強力な AI アプリケーションのデプロイと運用化について学びます。このコースは、最重要データを活用するための、堅牢で信頼性の高い AI エージェントを構築するために不可欠です。
Supervised fine-tuning for Gemini では、Google の強力なモデルを特定のタスクに合わせてカスタマイズし、品質と効率を高めて、ユーザーが必要とするものを正確に提供する方法を学びます。
Cloud Run for AI Inference では、サーバーレス AI ワークロードの驚異的なスピードとスケールで、これらのイノベーションをデプロイする方法を学びます。軽量 LLM を含む要求の厳しい AI ワークロードを処理する方法と、GPU アクセラレーションを活用して、作品を効率的かつ確実に視聴者に届ける方法を学びます。

セキュリティエンジニア、セキュリティアナリスト:

Model Armor: Securing AI Deployments では、データ漏洩やプロンプトインジェクションなどの重大なリスクから生成 AI アプリケーションを保護するための知識を習得できます。イノベーションを自信を持って活用できるようにするための重要なステップです。

個々のデベロッパー、ビジネスアナリスト、その他の非技術系ユーザーの場合:

Develop AI-Powered Prototypes in Google AI Studio では、Gemini API のデベロッパープレイグラウンドである Google AI Studio を使用して、アイデアをすばやくスケッチしてテストする方法を紹介します。ハンズオンラボとチュートリアルを通じて、初期設定をほとんど行わずにアプリのプロトタイプを作成する方法や、高度なコーディングの専門知識がなくてもカスタムモデルを作成する方法を学びます。コンセプトを実用的なモデルに変えるのに最適な方法であり、最終的な構造がテスト済みの革新的な設計に基づいて構築されるようにします。

学習を始める

AI のキャリアを築くことは、状況がどのように変化しても、自分が力を発揮して準備できる未来を創造することです。これらのコースは、まさにそのためのツールと自信を提供します。

Google Cloud Skills Boost で新しい AI コースを今すぐチェックして、未来に向けての準備を始めましょう。

1. Google / Ipsos、Cloud Learning Services マーケット動向調査、2024 年 9 月 17 日～10 月 23 日に実施（米国、英国、フランス、ドイツ、インド、ブラジル、メキシコ、日本、オーストラリア / ニュージーランド）

-Google Cloud Learning、マネージングディレクター、Erin Rifkin

生成 AI に関する退役軍人向け無料トレーニングと認定資格取得プログラム

Fri, 26 Sep 2025 01:02:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 9 月 9 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

海軍の家庭で育ったことで、私は強い目的意識を持つようになりました。父は 42 年という長い間、海軍に勤務しましたが、その経験は私の価値観を形成しただけでなく、私自身が海軍に入隊するきっかけにもなりました。現在、Google Public Sector のリーダーとして、連邦政府を支援するという伝統を受け継いでいることを光栄に思います。

Google Public Sector は、この 1 年間で行政機関に AI と安全なクラウドインフラストラクチャを提供するという点で大きな進歩を遂げました。Google は 4 月に GSA の OneGov 戦略を通じて Google Workspace の割引を導入し、先月には「Gemini for Government」サービスを開始してパートナーシップを拡大しました。これにより、連邦機関には 1 年間、機関あたり 0.50 ドル未満で包括的な AI ツールセットが提供されます。さらに Google Public Sector は、AI とクラウド機能の導入を加速させるために、米国国防総省（DoD）の Chief Digital and Artificial Intelligence Office（CDAO）と 2 億ドルの契約を締結しました。これらは、連邦政府職員に向けた Google の取り組みのほんの一例です。

こうした取り組みに加え、Google Public Sector での私の役割では、よく知っているコミュニティ、つまり米国の退役軍人と緊密に連携する機会があります。退役軍人がもたらす大きな価値とリーダーシップスキルを目の当たりにしてきましたが、退役軍人は市民生活への移行が難しい場合があり、不完全雇用からやりがいのある仕事の確保が困難なことまで、さまざまな問題に直面することがあります。

Google Public Sector は、キャリア転換を成功させるために必要なスキルとリソースを退役軍人コミュニティに提供することで、この状況を変えることに長年取り組んできました。

Google Launchpad for Veterans に今すぐ登録

Google Launchpad for Veterans の次のグループの登録受け付けが正式に開始されました。2024 年に導入されたこの 3 週間の無料オンライントレーニングプログラムでは、退役軍人が生成 AI を活用してやりがいのあるキャリアをスタートするために必要となる基礎的なスキルを習得できます。このプログラムは、米国とカナダの退役軍人および現役軍人を対象としています。

昨年は、4,000 人以上の退役軍人をトレーニングし、高給の技術職への移行を支援しました。今回の受講者グループは、機能と技術の両方に関する職務で活躍するための需要の高いスキルと、組織内で AI を通じてデジタルトランスフォーメーションを推進するのに役立つ知識を習得します。

この無料のオンラインプログラムで、AI デジタルトランスフォーメーションのリーダーを目指しましょう

技術的な経験が不要の Gen AI Leader トレーニングは、11 月 13 日と 14 日の 2 日間のバーチャルイベントで開始されます。インタラクティブなトレーニングセッションや、Google の退役軍人とのパネルディスカッションに参加して、以下を学ぶことができます。

生成 AI の基礎知識: 大規模言語モデル（LLM）、ML パラダイム、各種データ型など、生成 AI の基本概念について学習します。
AI エコシステムのナビゲーション: インフラストラクチャ、モデル、プラットフォーム、エージェント、アプリケーションを網羅する幅広い AI 環境をナビゲートする方法を確認します。
ビジネスでの実用的な応用: Gemini や NotebookLM などの高度な Google Cloud ツールに焦点を置きながら、ビジネスにおける生成 AI の実際の活用例を見ていきます。
戦略的な視点: 生成 AI エージェントが組織の変革をどのように促進できるかについて理解します。

プログラムを修了すると、Gen AI Leader 試験を無料で受験できるクーポンが進呈されます。この試験は、2025 年 11 月 21 日から 12 月 19 日までに受験することをおすすめします。試験に合格すると、業界で認められ、キャリアアップに役立つ貴重な資格である Google の Gen AI Leader 認定資格を取得できます。

試験を受ける前にさらに練習したい場合は、11 月 17 日と 21 日に任意参加の試験準備セッションが実施されます。試験合格者先着 500 名には、Google のオリジナルソックスのクーポンがプレゼントされます。

今すぐ登録して軍での経験を強力なキャリアに変え、最新の AI、セキュリティ、クラウドテクノロジーを公共部門のミッションで応用しましょう。

Google Public Sector についてさらに知る

Google Public Sector のパートナーや仲間がどのように未来を築いているかについて詳しくは、10 月 29 日にワシントン DC で開催される Public Sector Summit でご紹介します。ぜひご参加ください。その他のコンテンツは、publicsector.google でご覧いただけます。

-Google Public Sector、CEO、Karen Dahut

Professional Security Operations Engineer 認定資格で専門知識を証明

Thu, 25 Sep 2025 01:20:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 9 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

セキュリティリーダーは優先事項を明確にしています。意思決定者にとって AI の次に重要なトレーニングトピックは、クラウドセキュリティです。クラウドワークロードに対する脅威はますます高度化し、こうした攻撃からの組織の防御を支援する高度なスキルを持つ専門家の需要も高まっています。

組織が最新のセキュリティツールを管理できる専門家を求める現在、Google Cloud の新しいProfessional Security Operations Engineer （PSOE）認定資格は、新たな脅威や高度化する脅威を検出して対応するスペシャリストを育成することができます。

セキュリティ運用エキスパートとしての可能性を広げる

Google Cloud 認定資格の取得は、キャリアアップの強力な推進力となります。Google Cloud が委託し、2025 年に発表された Ipsos の調査によると、学習者の 80% が Google Cloud 認定資格を取得することでキャリアアップが早まると回答し、85% がクラウド認定資格を取得することで需要の高い職種に必要なスキルを習得できると回答しています。

Google Cloud の大手マネージドセキュリティサービスプロバイダ（MSSP）である Foresite は、この認定がクライアントに優れたセキュリティを提供するために極めて重要な役割を果たしていると述べています。

「Foresite のリーダーとして、当社は Google Cloud の力を活用して、お客様に比類のないセキュリティ成果を提供することに取り組んでいるとお伝えします。Google Cloud Professional Security Operations Engineer（PSOE）認定資格は、そのミッションの基本となるものです。当社にとって、これはエンジニアが、お客様のビジネスの保護に利用されている高度な Google セキュリティオペレーションプラットフォームを習得したことを明確に証明するものです。PSOE 認定の専門家チームを擁することで、当社の能力と専門知識を明確にお客様に保証できます。これにより、Google Cloud のプレミア MSSP としての信頼性が高まり、市場で決定的な優位性を得ることができます。これは、最終的には、当社が日々提供する卓越性のベンチマークとなります」と、セキュリティエンジニアリング担当ディレクターの Brad Thomas 氏は話します。

PSOE 認定資格は、実世界のシナリオで企業のデータとインフラストラクチャを保護するために必要な実践的なスキルを検証するもので、プロフェッショナルとしての成功に欠かせない要素です。また、セキュリティ運用エンジニアが、変化し続ける課題や日常的な課題に直接対処する能力を実証するのにも役立ちます。

aside_block: <ListValue: [StructValue([('title', 'Google Cloud のセキュリティプロダクトを試せる $300 分の無料クレジット'), ('body', <wagtail.rich_text.RichText object at 0x7ff782d4f370>), ('btn_text', ''), ('href', ''), ('image', None)])]>

認定されたセキュリティ人材で決定的な優位性を獲得

MSSP やその他の Google Cloud パートナーである組織にとって、この認定資格は強力なツールです。セキュリティプロフェッショナルが Google Cloud のソリューションスイートを利用して、セキュリティ対策の実装、セキュリティイベントへの対応、インシデントの修復を効果的に行う資格があることを保証できるからです。

採用担当者によると、特定のスキルセットを持つ人材の需要はさらに高まっています。Ipsos の調査では、リーダーの 80% が、クラウド認定資格を持つプロフェッショナルを採用したいと回答しています。これは、クラウド認定資格が専門知識の強力な指標として認識されているからです。

「当社は、セキュリティエンジニアリングと運用における Accenture の優れた専門知識をクライアントに証明できる Google の新しい Professional Security Operations Engineer 認定資格に、大きな期待を寄せています。この認定により、クライアントはセキュリティ変革の最適なサービスパートナーを選択する際に、「Accenture には構造化されたトレーニングを受けた認定プロフェッショナルがいる」ということを確信できます。これは重要なことです。当社のチームにとって、この新しい認定資格は、専門能力開発とキャリアアップのための明確な道筋となります。Google の Professional Security Operations Engineer 認定資格の取得により、Accenture は、クライアントが Google Security Operations と Security Command Center のプラットフォームを導入して最大限に活用できるよう、より適切にサポートできるようになります」と、Accenture Cybersecurity の最高技術責任者である Rex Thexton 氏は述べています。

Google Cloud のセキュリティツールに関する包括的な専門知識を証明する

Google Cloud 認定 PSOE は、Google Cloud のセキュリティソリューションを効果的に使用して、企業環境全体のセキュリティ脅威を検出、モニタリング、調査、対応できます。このロールは、ID、ワークロード、サービス、インフラストラクチャなど、企業環境の幅広い領域をカバーします。

さらに、PSOE は、検出ルールの作成、構成ミスへの対処、脅威の調査、オーケストレーションワークフローの開発などの重要なタスクを実行できます。PSOE 認定資格は、候補者の Google Cloud セキュリティツールとサービスに関する能力を検証するものです。具体的には、以下の能力が検証されます。

Google Security Operations

Google Threat Intelligence

Security Command Center

具体的には、次の 6 つの主要分野における能力が評価されます。

プラットフォーム運用（約 14%）: 適切なテレメトリーソースとツールを使用して検出と対応を強化し、アクセス認証を構成する。
データマネジメント（約 14%）: セキュリティツール用のログの取り込み、ユーザー、アセット、エンティティのコンテキストのベースラインを特定する。
脅威ハンティング（約 19%）: 環境全体で脅威ハンティングを実施し、脅威ハンティングに脅威インテリジェンスを使用する。
検出エンジニアリング（約 22%）: リスクを検出して脅威を特定するメカニズムを開発、実装し、検出に脅威インテリジェンスを使用する。
インシデント対応（約 21%）: セキュリティインシデントの封じ込めと調査、対応プレイブックの作成、実装、使用、ケース管理ライフサイクルを実装する。
オブザーバビリティ（約 10%）: 分析情報を提供するダッシュボードとレポートの構築と保守、ヘルスモニタリングとアラートを構成する。

試験を受けるための正式な前提条件はありませんが、受験者には次のことをおすすめします。

セキュリティ業界での 3 年以上の実務経験。

Google Cloud のセキュリティツールを使用した 1 年以上の実務経験。

この認定資格は、セキュリティアーキテクトなど、キャリアの高度な段階や役割にある経験豊富な専門家に適しています。

セキュリティ運用への道はここから始まります

試験に備えて、Google Cloud はオンライントレーニングやハンズオンラボなどのリソースを提供しています。公式の Professional Security Operations Engineer 試験ガイドには、試験で取り上げられるトピックの完全なリストが記載されており、受験者は自分のスキルと試験内容を照らし合わせて、準備すべき分野を確認できます。推奨される学習プログラムで準備を始めることもできます。

Professional Security Operations Engineer 認定資格の詳細を確認し、今すぐ登録しましょう。

ー Google Cloud Security、グローバルカスタマーエンジニアリング担当マネージングディレクター、Charles Ross

Google Cloud Partner All Certification Holders 2025 応募開始

Mon, 18 Aug 2025 01:00:00 +0000

Google Cloud Japan はこの度、Google Cloud のパートナー企業にご所属のエンジニアの方を対象とした新しい認定資格のプログラムとして、「Google Cloud Partner All Certification Holders」を開始いたします。

本プログラムは Google Cloud の認定資格を全て保持されている方を発表するものです。
本プログラムによって、Google Cloud Japan より日々ご活躍頂いているパートナー様に感謝の意を公式にお伝えすると共に、皆様の更なるご活躍と、所属パートナー企業様の発展に微力ながら貢献できましたら幸いです。

Google Cloud Partner All Certification Holders 2025 年の応募を開始いたします。応募方法については以下をご覧ください。
以下、 Google Cloud Partner All Certification Holders 2025 の概要です。

掲載のアイコン画像はサンプルです。今回の認定資格を全冠取得された方に、正式版のアイコンを差し上げます。

プログラム概要
- 応募期間内に応募されて、応募要項に一致されたパートナーのエンジニア様を Google Cloud Japan 公式ブログで発表いたします。
応募要項
- 応募資格は、以下のすべての条件を満たす方です。
  - 1. 応募時点から発表時点において、Google Cloud の Partner Advantage プログラムにおいてパートナー企業に所属していること
  - 2. 応募時点から審査期間終了時点まで有効な下記 Google Cloud 対象認定資格を全て保持していること(※ 認定資格の更新に伴う猶予期間は加味されません)
  - 3. 資格保持のエビデンスとしてデジタルバッジ (Credly URL) を提供可能なこと
各種日程
- 応募時期：2025 年 8 月 18 日〜 9 月 30日
- 審査時期：2025 年 10 月
- 発表時期：2025 年 11 月
応募方法
- 応募される方はこちらの応募フォーム よりお申し込みください。
対象認定資格
- 2025 年 6 月 1 日時点で一般公開されている全 Google Cloud 認定資格 (*)
- 言語：不問
  - Cloud Digital Leader Certification (CDL)
  - Generative AI Leader Certification (GAIL)
  - Associate Cloud Engineer Certification (ACE)
  - Associate Data Practitioner Certification (ADP)
  - Associate Google Workspace Administrator (AGWA) (**)
  - Professional Cloud Architect Certification (PCA)
  - Professional Cloud Developer Certification (PCD)
  - Professional Data Engineer Certification (PDE)
  - Professional Cloud Security Engineer Certification (PCSE)
  - Professional Cloud Network Engineer Certification (PCNE)
  - Professional Cloud DevOps Engineer Certification (PCDE)
  - Professional Cloud Database Engineer Certification (PCDBE)
  - Professional Machine Learning Engineer (PMLE)
  - (*) 一般公開後のバージョンアップに伴うベータバージョンも対象
  - (**) Professional Google Workspace Adminstrator (PGWA) のいずれかで可
お問い合わせ先
- Google Cloud Partner All Certification Holders 担当:
  gcj-partner-all-certification-holders@google.com

Google Cloud、これまでにない生成 AI リーダー認定資格を発表

Fri, 23 May 2025 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 5 月 15 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

多くの組織は、技術チームだけでなくすべての従業員に直接影響を与える方法で、生成 AI を急速に統合しています。この傾向は、さまざまなユースケースにわたって確認されています。たとえば、Mark Cuban's Cost Plus Drugs では、従業員が Gemini in Gmail を使用してメールの下書きなどのタスクを行うことで週に平均 5 時間節約していると報告しています。Hog Island Oyster は、Gemini in Google スプレッドシートで簡単なプロンプトを使用してレポートを生成することにより、チームの販売分析を簡素化しています。また、Formula E は、2 時間の長いレース解説を任意の言語で 2 分間のポッドキャストに自動的に要約できています。

また、雇用市場においても AI スキルが求められるようになっており、実際、62% の雇用主が、求職者や従業員に、AI に多少なりとも精通していることを期待していると報告されています1。これは、生成 AI に対する基本的な理解が求められるのは、もはや技術職だけではないことを明確に示しています。人事、マーケティング、財務、セールスなどのさまざまな分野のプロフェッショナルが、組織のビジネス目標に効果的に貢献し、成功するために、この基礎知識をますます必要としています。

Google Cloud は、この広範なニーズを認識して、非技術者向けのこれまでにない生成 AI 認定資格と、この認定資格の準備に役立つ新しい無料トレーニングを発表しました。つまり、個人としても会社としても、この機会をいち早く活用すれば、生成 AI における戦略的見識を証明することができます。

Google Cloud の生成 AI 認定資格をいち早く取得する

これは、無数の技術資格に加わった単なる新しい認定資格ではありません。AI の影響がコードよりはるかに広い範囲に及ぶことを理解している、皆様のような先見性のあるプロフェッショナル（マネージャー、管理者、戦略的リーダーなど）向けに作成された、初めての資格です。

他の大手クラウドプロバイダや先進的な AI イノベーターの中に、ビジネスプロフェッショナルが生成 AI の可能性を戦略的に活用できるよう特別にカスタマイズされた認定資格を提供しているところはありません。自信を持ってチームを導き、生成 AI の戦略的価値を明確に伝え、責任ある導入を推進できるとしたらどうでしょうか。これはすべて、この先駆的な（そして自信を高める）認定資格に裏打ちされます。

学習対象の生成 AI テクノロジーを実際に構築した、信頼できるエキスパート

Google の AI における実績はすでにご存じでしょう。Google は、数十年にわたり常に最先端に立ち、今業界を変革しているテクノロジーを開発してきました。そして今、こうした深い専門知識から得たメリットをお客様に直接お届けしています。実際、Google Cloud の学習者の 10 人中 8 人が、AI の時代をリードするにあたり、Google Cloud の支援は競合他社に比べ著しく優れていると報告しています2。AI について学ぶだけでなく、本物のエキスパートによる指導に従って AI を活用してリードする方法を学んでいるのです。

認定リーダーの資格を取得すると、昇進が早まり、管理職に就く機会が増える

調査によると、Google Cloud 認定資格はキャリアアップの強力な推進力となります。学習者の圧倒的多数（10 人中 8 人）が、クラウド認定資格を取得することで、新たな機会への扉を開いて昇進を早める、需要の高いスキルを身に付けることができると認めています。Generative AI Leader 認定資格は、組織内外で AI イノベーションの支持者としての地位を確立する、明確なアドバンテージです。

今こそリーダーシップを発揮するとき

Google Cloud Generative AI Leader 認定資格試験（99 米ドル、90 分）は、5 月 14 日より世界中で受験可能です。4 つの重要な分野にわたる理解度を評価できるよう構成されています。

生成 AI の基礎（約 30%）: 主要なコンセプトと用語をしっかりと把握していることを実証します。
Google Cloud の生成 AI サービス（約 35%）: Google Cloud により、AI を活用した仕事、カスタマーエクスペリエンスの向上、AI を使った開発がどのように可能になるかについて説明します。
生成 AI モデル出力を改善する手法（約 20%）: LLM の限界を克服し、結果を最適化するための効果的な戦略を認識します。
生成 AI ソリューションを成功に導くビジネス戦略（約 15%）: 安全で責任ある革新的な生成 AI ソリューションの実現に向けた Google 推奨のプラクティスについて理解します。

Generative AI Leader 認定資格試験の準備に役立てられるよう、Google は Google Cloud Skills Boost でご利用いただける包括的な無料の学習プログラムを開発しました。このプログラムには、NotebookLM や Gemini などの生成 AI ツールを直接利用できる、実践的な「試してみる」コーナーやポッドキャスト形式の動画など、新しい学習方法が多数用意されています。

Generative AI Leader 学習プログラム（7～8 時間）

入念に設計されたこの学習プログラムには、次の 5 つの主要なコースが含まれています。

生成 AI: chatbot を超えて: 生成 AI に対する基礎的な理解を深め、一般的な認識を超えて、その多様な機能と Google Cloud が提供する戦略的利点について探ります。
生成 AI: 基本概念の理解: このコースでは、大規模言語モデル（LLM）、さまざまな ML パラダイム、各種データ型など、生成 AI の基本概念を、ビジネス中心の視点で説明します。
生成 AI: 現在の状況: 重要なインフラストラクチャの考慮事項、さまざまな種類のモデルとプラットフォーム、エージェントの役割、多様な活用方法など、幅広い AI エコシステムの包括的な概要を把握できます。特に、Google Cloud の堅牢な AI サービスに焦点が当てられています。
生成 AI アプリ: 働き方の変革: この実践的なコースでは、ビジネスコンテキストにおける生成 AI の具体的な応用について学びます。Gemini for Workspace や NotebookLM などの強力な Google Cloud ツールを紹介し、効率化を促進するための効果的なプロンプトの作成や自動化されたワークフローの構築について取り上げられています。
生成 AI エージェント: 組織の変革: このコースでは、生成 AI エージェントによって組織変革をどのように促進できるかについて、戦略的な視点から詳しく説明します。AI モデルのカスタマイズ、影響の測定に必要な主な指標の確立、進化するトレンドへの適応、生成 AI 導入イニシアチブの効果的な主導について学ぶことができます。

チャットやメールでチームに共有しましょう:「5 月 14 日より、Google Cloud のこれまでにない生成 AI 認定資格を取得できるようになりました。この機会をいち早くとらえましょう。」

この重要な機会をお見逃しなく。組織を AI を活用した未来に導くのに必要な戦略的知識と資格を手に入れることができます。今すぐ Google Cloud Certified Generative AI Leader の取得に向けた準備を始めましょう。

1. Coursera Job Skills Report 2025
2. Google / Ipsos、クラウド学習サービスマーケット動向調査、2024 年 9 月 17 日～10 月 23 日に実施（米国、英国、フランス、ドイツ、インド、ブラジル、メキシコ、日本、オーストラリア / ニュージーランド）

-Google Cloud Learning、マネージングディレクター、Erin Rifkin

Google Cloud Next 2025 で学ぶための究極ガイド

Wed, 02 Apr 2025 01:02:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 3 月 14 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

Google Cloud Next '25 で、クラウドに関する知識を深く掘り下げてスキルをレベルアップしましょう。経験豊富なプロの方も、クラウドの取り組みを始めたばかりの方も、今回の Google Cloud Next ではこれまで以上に多くの学習機会が得られます。ハンズオンチャレンジから AI と ML に関する専門家によるワークショップまで、Next '25（2025 年 4 月 9～11 日）は、情報を実践的な専門技能に変える絶好の機会です。

入場券を確保して、今すぐご登録ください。

初のスキルチャレンジ: 豪華な特典を獲得するチャンス

今年は、新しい実践的なゲーム「スキルチャレンジ」をご用意しています。Google Cloud Next で、次のようなパーソナルな学習アドベンチャーをご体験ください。

ハンズオンラボ: 実践的なスキルを習得できます。
認定資格のキックスタート: 認定資格取得への道を開きましょう。
AI Agent Builder カウンター: AI エージェントの開発をご体験ください。
Makerspace でのクイズマラソン: Google Cloud の知識をテストして賞品を獲得しましょう。
リーダーボードコンテスト: 他の参加者と競い合って、豪華賞品を獲得しましょう。
早期アクセス: Google Cloud Skills Boost の新しいゲーミフィケーション機能をいち早くお試しください。

学習と認定資格のブースでは、限定版のグッズも進呈しています。また、リーダーボードに自分の名前が表示されていないかチェックすることもお忘れなく。Google Cloud Next の 3 日目までトップの座を維持すれば、グランプリ賞を獲得できます。

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専門家によるワークショップで知識を掘り下げる

開発者の皆様のために、ラボ形式のセッションをご用意しています。より高速かつ高性能でスマートなアプリケーションを構築できるよう、知識豊富な専門家が指導します。次のようなトレーニングセッションを予定リストに追加して、今すぐご登録ください。

定員に達する前に、今すぐお申し込みください。

ブレイクアウトセッションやライトニングトークに参加してインサイトを取得

専門家によるプレゼンテーションやパネルディスカッションを通じて、技術的な詳細からリーダー向けの戦略的分析情報まで、現代の労働力の認定資格や継続的な学習の文化の育成などのトピックを探求します。お客様が披露する技術的なユースケースについて聞くことで、具体的なアプローチやソリューションに関する有益な情報を得ることができます。

セッション 1 日目: 将来を見据えた AI スキル: 現代の労働力を認定

セッション 2 日目: 継続的な学習の投資収益率: AI スキルのギャップを埋めるためのスキルの習得と証明

ライトニングトーク 1 日目: Google Launchpad: クラウドおよび AI のグローバルな人材パイプラインの構築

ライトニングトーク 1 日目: 安全に AI の波に乗る: Uber の信頼構築のためのトレーニングプログラム

Google Developer Experts と Certified Lounge でリフレッシュ

Google Developer Experts 専用のラウンジで同業者と交流しながら、リフレッシュしてエネルギーを補給してください。スナックやミートアップをお楽しみください。また、写真撮影用の背景もご用意しておりますので、Next '25 の体験を写真に収めることができます。Google Cloud Next に登録する際、プロフィールページに Google Cloud Certified と明記すると、ラウンジをご利用いただけます。

Next 開催まで待ちきれない方は、Google Cloud Skills Boost で今すぐ学習を開始

学習を始めるのに、Next を待つ必要はありません。Google Cloud Skills Boost のコース、ラボ、学習プログラムなどでスキルを身につけましょう。Innovators プログラムに参加すると、35 クレジットが無料で付与されるので、Skills Boost で学習を続けることができます。

それでは、4 月 9～11 日に開催される Google Cloud Next '25 でお会いしましょう。今すぐご登録ください。

-Google Cloud Learning、マネージングディレクター、Erin Rifkin

Google の新しい Career Dreamer で Google Cloud のキャリアとクルデンシャルを見つける

Wed, 05 Mar 2025 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 2 月 20 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

「学ぶ前に、知らなかったことを知らなかった自分を許しなさい。」Maya Angelou 氏のこの言葉は、意図的であったかどうかはわかりませんが、テクノロジー分野のキャリアに関する鋭い洞察が表れています。

クラウド業界で働いたことがなければ、何から始めるべきかを判断するのは難しいかもしれません。経験豊富な Cloud Architect であっても、将来大きなステップアップをするにはどうすればよいか、悩むこともあるでしょう。きっかけをつかみ、夢のキャリアを見つけたとしても、次に立ちはだかる最も大きな課題は、それを実現するために必要なスキルやトレーニングを知ることです。知らないということこそが、最も難しい部分なのです。

ご自身のキャリアに新しい方向性を思い描いている方や、まったく新しいキャリアを目指している方のために、Career Dreamer をご紹介します。2 月 19 日に Google がリリースした、この AI 搭載の革新的なキャリアソリューションは、どんなキャリアを歩んでいる方でもお使いいただけます。ぜひお試しください。

Career Dreamer は、生成 AI を使用してキャリアの探索と発見を手助けし、よりパーソナライズされた結果を提供します。ご自身の独自のスキルや才能をすばやく見極め、それをどのように伝えるかを考えるのに役立ちます。さらに、クラウド業界でのキャリアを含め、その人に合ったキャリアが表示されます（Lightcast および米国労働統計局の求人市場データに基づく）。

このツールでおすすめしたいポイントは、キャリアを選ぶと、そのキャリアに必要となり得るクルデンシャル（認定資格または認証）が表示される点です。提案されるトレーニングリソースには、Google Cloud Skills Boost や Google Career Certificates などがあります。

たとえば、データに対する強い好奇心があり、統計学のバックグラウンドがあることを入力した結果、「アナリティクスマネージャー」の職がおすすめされたとします。このツールから、業界で信頼度の高い認定資格が提案されます。技術経験の浅い人には Cloud Digital Leader 認定資格、クラウド分析のキャリアをスタートさせたい人であれば Associate Data Practitioner 認定資格などが提案されます。

良質なトレーニングコンテンツを利用すると、人はより自信を持てるようになることが、調査からわかっています。実際に、Ipsos と Google Cloud の新しい調査では、Google Cloud 学習サービスを利用している学生の 10 人中 9 人が、AI を詳しく学ぶという目標に役立ったと回答しています。学生以外でも、Google Cloud 学習者の 82% が、自身の職務に対する自信が高まったと回答しています（いずれもクラウド学習サービスマーケットの動向に関する Google と Ipsos の調査より。調査期間: 2024 年 9 月 17 日～10 月 23 日。次週の Google Cloud ブログで、この調査の詳細を公開しますので、ぜひご覧ください）。

Career Dreamer を活用して、クラウド業界の内外でどんなキャリアがあるのかを学び、キャリアを思い描きましょう。何よりも大事なのは、「学ぶ前に、知らなかったことを知らなかった自分を許す」ことです。

-Google Cloud Learning、マネージングディレクター、Erin Rifkin

Google Cloud Skills Boost for Organizations が組織向けに無期限無償提供を開始！

Tue, 04 Mar 2025 03:00:00 +0000

Google Cloud Skills Boost とは？

Google Cloud Skills Boost は、Google Cloud のクラウド技術に関するオンライン学習プラットフォームです。オンデマンドビデオとセルフペースラボで構成され、セルフペースラボはサンドボックス環境を利用して実際にハンズオンで学習ができます。

学習コンテンツについては、Google Cloud のエキスパートが作成し、ビジネスリーダーから技術者まで、組織全体に役立つ 980 種類以上の学習コンテンツを提供し、あらゆる学習ニーズに対応しています。

通常、受講には 1 人あたり年間 399 ドルのライセンス、もしくは 1 クレジット= 1 ドルでクレジットを購入いただけますが、この度 Google Cloud の営業担当がついている企業様は、ライセンスを無期限・無制限・無償でご利用いただけることになりました。

なお、Google Cloud Skills Boost for Organizations では、アクセス管理やユーザーの学習進捗を管理する管理ポータル機能もついています。

Google Cloud Skills Boost for Organizations のメリット

効率的なスキルアップを支援する学習パスをご用意。認定試験合格に必要な知識・スキルを効率的に習得できます。
学習プランを自由にカスタマイズし、業務の合間にも効率的に学習できます。
製品、トピック、ペルソナ別など、多様な切り口で学習コンテンツを探索できます。
スキルバッジなどクレデンシャルを取得することで、スキルアップを実感できます。
学習の成果を可視化し、共有できます。スキルアップの証として、学習プロフィールを活用できます。

Skills Boost のトレーニングメニュー例

クラウドデジタルリーダー：非エンジニア向けのクラウドの基礎知識
生成 AI 入門：生成 AI のサービスとソリューション
インフラストラクチャの最新化 : クラウドエンジニアの基礎
ハイブリッドおよびマルチクラウド：複数のクラウド間、またはオンプレミス環境とクラウド環境間でコンテナベースのアプリケーションをの管理
ネットワーキング : 構成、保守、トラブルシューティング
セキュリティ：セキュリティインフラストラクチャの開発、実装、監視
データ分析：データを収集して変換するシステムの設計、構築
AI と機械学習：ML システムの設計、構築、最適化、運用、保守
コラボレーション：Google Workspace の活用、管理

まとめ

Google Cloud Skills Boost for Organizations は、組織全体のデジタルスキル向上を強力に支援する無償プログラムです。利用を希望される場合は、グーグルクラウドの営業担当までご相談ください。

なお、営業担当がついていないお客様は、Google Cloud Innovators プログラムに無料登録いただくと、Skills Boost の学習で使えるクレジットが毎月 35 クレジット利用できます。

ぜひ、社内の人材育成にお役立てください。

2025 年の Google Cloud 認定資格を解説 - 最新の調査が明らかにしたその重要性の理由

Tue, 04 Mar 2025 02:00:00 +0000

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※この投稿は米国時間 2025 年 2 月 26 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

クラウドは急速に進化しています。それは、私たちも同様に進化する必要があるということです。AI の爆発的な普及を考慮すると、もはやスキルを身に付けるだけでは不十分で、スキルを身に付けたことを証明できなければなりません。

デジタルトランスフォーメーションと AI の導入を追求する企業の増加を背景に、スキルを迅速かつ効果的に実証することの重要性がこれまで以上に高まっています。この点は、採用担当者や経営幹部からのメッセージとして誰もが耳にしているでしょう。実は、最新の調査結果でも、Google Cloud 認定資格を取得することの効果が示されています。。

Google Cloud が委託した最近の Ipsos の調査には、3,000 人以上のクラウド実務担当者、学生、意思決定者にご協力いただきました。この調査で、認定資格はキャリアの可能性を広げるだけでなく、デジタルビジネス（最近ではほぼすべてのビジネスが該当します）の効率向上にも役立つことが確認されました。信頼できる認定資格でクラウドスキルを実証することで、ベテランから初心者、その所属組織まで、誰もがメリットを得ることができます。

認定資格: 自信を深め、キャリアアップを実現するための鍵

認定資格は、エンジニア、データサイエンティスト、その他のクラウドプロフェッショナルのキャリアアップを推進する重要な要因となります。Google Cloud の学習者の間では、認定資格は学習の過程で最も価値のある要素であるとみなされています。この点は Ipsos のデータでも裏付けられており、Google Cloud の学習者の 10 人中 8 人が、認定資格を取得することで需要の高い職種に必要なスキルを習得でき、昇進の可能性が高まると報告しています。また、オンラインで認定資格を共有することは、プロフェッショナルとしての全般的な成功に役立つという報告もあります。

Ipsos の調査では、Google Cloud 認定資格が学生に大きな影響を与えることも明らかになりました。認定資格を取得した学生は、取得していない学生よりも高い給与を得ており、採用までの期間が短かったという報告があります。Google Cloud 認定資格を取得した学生のうち、トレーニングを受けたことで就職市場での競争力が高まり、キャリアの可能性が広がったと回答した人は実に 10 人中 9 人に上ります。

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クラウドリーダーによる効率の高いチームの構築を支援

さらに、認定資格はクラウドリーダーや意思決定者の自信を深め、効率を高めます。Google Cloud を利用する組織のリーダーは、認定資格によってクラウド運用の効率が大幅に向上したと報告しています。その例として、プロジェクトを予定どおりに完了できる確実性が高まったこと、新しい役割やプロジェクトでの従業員のオンボーディング期間が短縮したこと、採用プロセスにおける候補者の知識に対する信頼性が向上したことを挙げています。実際、10 人中 6 人以上のリーダーが、クラウド学習者にとって最も重要なリソースの一つは認定資格であると回答しており、約 70% が認定資格を持つ従業員は生産性が高いと考えています。

AI のコンセプトを盛り込んだ最新の Google Cloud 認定資格の概要と準備方法

トレーニングのレベルを高めたいとお考えなら、ぜひ Google Cloud 認定資格のカタログをご覧ください。その中で、新たにリリースされた認定資格について以下でご紹介します。

Associate Data Practitioner 認定資格: AI / ML モデルでの使用を想定してデータのクリーンさと安全性を確認するなどの、Google Cloud のデータスキルと知識の実証を希望するデータサイエンティストに最適です。この試験の準備に適した学習プログラムをご利用ください。
Associate Google Workspace Administrator 認定資格: AI アシスタントの効果的な管理など、Google Workspace 環境を適切に管理するために必要なコアスキルの習得度を実証できます。この試験の準備に適した学習プログラムをご利用ください。
Professional Cloud Architect 認定資格 [更新]: 合理化され新しくなった再認定試験で、Professional Cloud Architect としてのスキルを証明しましょう。この試験では、生成 AI ソリューションを応用して実際のビジネス上の課題を解決することに焦点が当てられています。この試験に備えるための試験ガイドをご利用ください。

認定資格がもたらす変化: 認定プロフェッショナルの声

認定資格を生かしてキャリアを変革し、チームを強化したという体験談が数多く寄せられています。認定資格が日々の作業や業務にもたらす影響について、最高技術責任者、シニアクラウドアーキテクト、リスクマネージャー、情報システムを学ぶ学生の声をお聞きください。

急速に進む AI イノベーションの影響を受け、クラウドプロフェッショナルとその所属企業にとって、スキルの実証が不可欠なものになっています。クラウド認定資格のオプションについて詳しくは、こちらをご覧ください。また、Google Cloud の学習ツール全般については、skills.google をご覧ください。

-Google Cloud Learning、マネージングディレクター、Erin Rifkin

女性のクラウドスキルや AI スキルの向上を支援: Google Launchpad for Women シリーズのご案内

Wed, 12 Feb 2025 03:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2025 年 2 月 7 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

昨年初めて開催した「Google Launchpad for Women」シリーズは、Google のカスタマーエコシステムに属する女性の皆様のクラウドスキルや AI スキルの向上を支援することを目的としていました。お客様からの反応は非常に大きく、営業、リーダーシップ、マーケティング、財務など、幅広い職務を担う 11,000 人以上の方々がプログラムの前回のエディションを修了しました。参加者の皆様は現在、重要なスキルを身につけ、職場での AI の活用、キャリアアップ、業務の変革に役立てています。

今年は、国際女性デーを祝して、お客様の参加をさらに数千人増やして「Google Launchpad for Women」を開催します。無料のトレーニングと試験対策を実施し、Google のスペシャリストが直接サポートいたします。現在、南北アメリカ、ヨーロッパ / 中東 / アフリカ（EMEA）、日本の Google Cloud のお客様から参加登録を受け付けています。日本では 3 月 4 日から、南北アメリカと EMEA では 3 月 6 日からプログラムが開始されます。プログラムの特典は次のとおりです。

スペシャリストによるトレーニング: 2 日間のクラスルームトレーニング。クラウドの主要なコンセプトとベストプラクティスについて詳しく取り上げます。
業界の知見: パネルディスカッションで Google Cloud のスペシャリストとやり取りしながら、生成 AI などのトピックについて議論を深めます。
試験対策: Cloud Digital Leader 認定資格試験の準備に特化したセッションを開催します。
無料の試験クーポン: 参加者の皆様に受験料 $99 相当のクーポンをプレゼントします。

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トレーニングの重要性

クラウドコンピューティングと AI の活用は、IT だけでなくあらゆる職務に不可欠です。AI を導入する企業が増加するなか、さまざまな職務に就く人々が日々このテクノロジーを利用するようになり、場合によっては新しい AI プラットフォームやツールの購入に関する意思決定を下しています。しかし、人材不足は解消されておらず、特に女性の人材が不足しています。世界経済フォーラムの最近のデータによれば、クラウド業務に携わる世界の労働人口のうち、女性の割合は約 14% です。

Google は、お客様がこの人材不足を解消し、デジタルトランスフォーメーションや AI トランスフォーメーションを推進するために必要な卓越したスキルを持つ人材を確保できるよう支援すること、そしてキャリアアップを図り、変革のリーダーとなる機会をより多くの人々に提供することを目指しています。最終的に、Google Launchpad for Women プログラムを修了した方々は Cloud Digital Leader 認定資格を取得できるだけの能力を身につけ、クラウドと AI の時代の先頭に立つことができるようになります。

Google Launchpad for Women は、これまでの技術的な経験や役割にかかわらず、すべての Google Cloud のお客様を対象としています。クラウドスキルを磨き、キャリアを前進させることに意欲的な方であれば、あらゆる職務経歴の女性を歓迎いたします。また、このプログラムは女性を対象としていますが、どなたでもご参加いただけます。

お申し込み方法

以下のリンクから各地域のセッションの詳細を確認し、営業担当者にご連絡のうえお申し込みください。

[南北アメリカセッション] Google Launchpad for Women

[EMEA セッション] Google Launchpad for Women

[日本セッション] Google Launchpad for Women

-Google Cloud Learning、マネージングディレクター、Erin Rifkin

Google Cloud の新しいオンデマンドコースで Looker Studio Pro のスキルを向上

Fri, 10 Jan 2025 01:05:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 12 月 13 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

ビジネスデータによって競合他社との差別化を図れます。ビジネスデータがイノベーションと文化を推進し、すべての従業員に構築と探求の基盤を提供します。2022 年以降、あらゆる業界の企業が Looker Studio Pro を導入し、セルフサービスダッシュボード、AI を活用した可視化、分析情報によりビジネスを強化しています。これらには、高度なエンタープライズ機能と Google Cloud テクニカルサポートが備わっています。

Looker コミュニティが成長するにつれ、ユーザーが Looker Studio Pro 環境をさらに強化し、より高度な機能を活用する方法についてのガイダンスを求める声が増えてきました。こうしたリクエストは、Looker Studio Pro をより広範な Looker プラットフォームに導入する Looker Studio の登場によって加速し、増加の一途をたどっています。それに応えるべく、本日、新しいオンデマンドトレーニングコース「Looker Studio Pro Essentials」を発表いたします。

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Looker Studio Pro は、データアクセスを管理する企業のニーズと、探索、構築、質問を行う個々の従業員のニーズを結び付けるものです。この Google Cloud Skills Boost コースでは、レポートと視覚化の基本的な設定だけでなく、Looker Studio Pro のより高度な特徴や機能を詳しく学習できます。

このコースで学べる内容をご紹介します。

Looker Studio Pro を包括的に理解: Looker Studio Pro の主要な特徴と機能を説明し、それを使ってデータ分析能力を向上させる方法を確認します。
コラボレーションの強化: 共同作業用のワークスペースの作成・管理、レポート共有の効率化、レポート配信の自動化について学びます。
レポートのスケジュール設定と共有: 共有設定に基づいて、Google Chat やメールで複数の受信者にレポートを配信するなど、ビジネスに合わせてスケジュール設定オプションをカスタマイズする方法を学びます。
データのセキュリティと管理を確保: ユーザー管理、監査ログのモニタリングのほか、データの完全性を維持するために有用な各種の重要な管理タスクのエキスパートになりましょう。
Google Cloud カスタマーケアの活用: Google Cloud カスタマーケアのリソースを使用して解決策の検索、問題の報告、フィードバックを行う方法を学習します。

注力しているもの、従業員、顧客など、ビジネスの内容はお客様によってそれぞれ異なります。そのためこのコースは、営業やマーケティングの専門家からデータアナリスト、製品イノベーターまで、あらゆる人に価値をもたらように設計されています。各自の環境で Looker Studio Pro を最大限に活用するための知識とスキルを提供します。なぜなら、この生成 AI の時代においては、データを活用して従業員のやる気を高め、より多くの成果を出すことに真のチャンスがあるからです。今すぐ新しい Looker Studio Pro Essentials コースを受講して、そのチャンスを加速させましょう。

-アウトバウンドプロダクトマネージャー、Rishabh Dhingra

-プロダクトマネージャー、Jennifer Skene

この 12 月に受講をおすすめする 12 日間の生成 AI トレーニング

Tue, 24 Dec 2024 03:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 12 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

1 年の最後を飾る 12 月は、新しいスキルの習得にふさわしい月です。さまざまなコース、ハンズオンラボ、動画、コミュニティの機会を詰め込んだ、デジタルアドベントカレンダーをご用意しました。この学びの 12 日間を、生成 AI に関する専門知識の習得にお役立てください。12 日間にわたって毎日、Google Cloud のソーシャルチャンネルで新しい学習リソースに取り組みましょう。

事前準備: 生成 AI のコースとラボに無料でアクセス

Innovators コミュニティのメンバーになると、毎月 Google Cloud Skills Boost での学習に使用できる 35 クレジットが無料で付与されます。12 月だけでなく 1 月以降も、このクレジットを利用してさまざまなコースやラボにアクセスできます。

準備はできましたか？早速、以下のリソースに取り組みましょう。

生成 AI の基礎を学ぶ

日々の業務で生成 AI を活用する方法を学びます。これらのリソースは、生成 AI の基礎知識を身に付けたいと考えている開発者向けです。

LLM のデベロッパーガイド: この 10 分間の動画で、大規模言語モデル（LLM）の刺激的な世界に足を踏み入れることができます。さまざまな AI モデルのオプションを紹介し、料金体系について分析します。また、重要な機能を掘り下げて説明します。
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 日本語版: このコースでは、責任ある AI のコンセプトを紹介し、Google Cloud のプロダクトとオープンソースのツールを使用してベストプラクティスを実践するための手法をお伝えします。
Gemini for end-to-end SDLC - 日本語版: このコースでは、ウェブアプリケーションの構築とデバッグ、テスト、データのクエリなど、ソフトウェア開発ライフサイクルのあらゆる段階で、Google Cloud の Gemini AI がどのように役立つかをご説明します。コースの最後には、Gemini を使用して実践的なソリューションを構築するハンズオンラボも行います。
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版: このコースでは、AI の解釈可能性と透明性のコンセプトをご紹介します。また、画像データの分類モデルをトレーニングして Vertex AI にデプロイすることにより、説明付きの予測を行う方法を学びます。
Introduction to Security in the World of AI: このコースでは、セキュリティとデータ保護の責任者を対象に、組織内で AI を安全に管理するための戦略を説明します。4 つの業界の実際のシナリオに基づき、これらの戦略を実践する方法を学びます。

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生成 AI のユースケースを習得する

以下のコースとラボで、Gemini モデルの操作やエージェントとアプリケーションの構築など、生成 AI の詳細かつ実践的な経験を積むことができます。

Build Generative AI Agents with Vertex AI and Flutter: Flutter を使用してアプリを開発してから Gemini と統合する方法を学びます。さらに、Vertex AI Agent Builder を使用して AI エージェントおよびアプリケーションを構築し、管理します。
Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI - 日本語版: このコースでは、MLOps の課題を克服し、生成 AI を使用してプロセスを効率化する方法を学びます。
Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 日本語版: このコースでは、データの探索と準備、コード生成、ワークフローの検出、可視化など、データを AI 活用へつなげるためのワークフローで役立つ機能の概要を説明します。
Build Generative AI Apps with Firebase Genkit: プロトタイピングから本番環境への実装まで、Firebase Genkit を使用して生成 AI 機能をアプリケーションに統合する方法を学びます。
Website Modernization with Generative AI on Google Cloud: このハンズオンコースでは、生成 AI を利用してウェブサイトのエクスペリエンスを変革します。インタラクティブなラボで、生成検索ソリューションを構築する方法を学ぶことができます。
Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版: 顧客管理に関する実践的なユースケースを通して、Gemini モデルで実際のビジネス上の問題を解決する方法を学びます。また、SQL クエリと Python ノートブックを使用するコーディングソリューションの手順も詳しく説明します。

AI スキルクエストで新年の目標に備える

学習の目標を達成するための準備を今すぐ始めたいなら、毎月開催される学習チャレンジ、AI スキルクエストにご登録ください。公式スキルバッジを獲得し、今後のキャリアアップに生成 AI を役立てましょう。登録時に、ご自身の知識レベルに応じて次のいずれかを選択します。

初級 / 中級コホート: AI の基本的なコンセプト、プロンプト設計、Vertex AI での Gemini アプリ開発手法に加えて、各種技術ワークフローでのその他の Gemini 統合について学びます。
上級コホート: 基本はすでに理解していて、AI スキルをレベルアップしたい方を対象としています。上級コホートに登録すると、RAG や MLOps などの AI に関する高度なコンセプトを学ぶことができます。

新しいスキルを身に付けて新年を迎えましょう。Google Cloud Skills Boost では、その他の生成 AI 学習コンテンツもご用意しています。

-Google Cloud Learning、マネージングディレクター Erin Rifkin

クラウドキャリアを開始: 退役軍人向けの無料のトレーニングおよび認定資格取得プログラム

Thu, 10 Oct 2024 01:20:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 9 月 24 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

父は 40 年以上米国海軍に現役勤務し、母とともに私を含む三姉妹に強い目的意識を示してくれました。そのため、同じように目的意識を持つことに重きを置く他の若い新兵たちと一緒に宣誓し、海軍に入隊することは当然の選択に思えました。

女性として、海軍で培ったリーダーシップスキルは、過小評価されているグループが存在する業界で道を切り開く上で大いに役立ちました。そして今では、Google Public Sector の一員であることを誇りに思っています。これまでの経験からわかったのは、退役軍人には貢献できることがたくさんある一方で、市民生活に戻るのは容易ではないということです。調査によると、退役軍人は資格や優れたリーダーシップ能力があるにもかかわらず、民間の労働力としては過小評価されることが少なくありません。

退役軍人の方々への Google Cloud のコミットメント

Google Cloud は、このような状況を変えることにしました。退役軍人には、クラウドや AI で高収入が得られるキャリアへの明確な道筋が与えられるべきだと考えています。デジタルトランスフォーメーションを主導する熟練した専門家の需要は高く、退役軍人はこうした役割で優れた成果を上げるための献身と指導力を備えています。

海軍での経験と技術的知識が相まって、他者に貢献し自国に尽くすことへの影響力を実感しました。Google Public Sector においても、またお客様とのやり取りにおいても、このことを念頭に置いています。だからこそ、このたび重要な新しいプログラムの開始を発表できることをうれしく思います。

Google Cloud Launchpad for Veterans の紹介

Google Cloud Launchpad for Veterans は、無料でトレーニングが受けられる認定資格取得プログラムです。このプログラムの目的は、イノベーションを促進し、現在や将来の雇用者のデジタルトランスフォーメーション戦略に貢献するために必要なクラウドの知識とスキルを、あらゆる任務と階級の退役軍人に身につけさせることです。

この 3 週間のプログラムは、11 月 7 日と 8 日の 2 日間にわたって開催されるバーチャルの「Cloud Digital Leader」トレーニングイベントとともに幕を開けます。このイベントの講師を務めるのは、ROI トレーニングのインストラクターで米国海兵隊の退役軍人でもある Patrick Haggerty です。インタラクティブなトレーニングセッションや、Google の退役軍人たちとのパネルディスカッションをお楽しみください。バーチャルなトレーニングイベントの終了後には、Cloud Digital Leader 試験の無料クーポンが受け取れます。参加者は 2024 年 11 月 15 日から 12 月 31 日までに受験することをおすすめします（試験合格者先着 500 名には、オリジナル Google ソックスのクーポンがプレゼントされます）。追加の演習が必要な方のために、11 月 15 日と 22 日に任意参加の試験準備セッションも開催されます。

このプログラムは認定資格の取得だけにとどまりません。クラウドの基礎に関する説明や、適切な Google Cloud ソリューションの特定、クラウドテクノロジーを活用したイノベーションの促進について、自信を持って取り組めるようになります。インフラストラクチャとアプリケーションをモダナイズする方法を理解し、クラウドの運用とセキュリティに関する基本を学べます。

今すぐご登録ください

国のために尽くしてくださった方たちに、今度は私たちがクラウドや AI のやりがいのあるキャリアへの道を提供させてください。今すぐ登録して、軍での経験を強力なクラウドキャリアに変えましょう。

-Google Public Sector、CEO Karen Dahut

Google Cloud で学ぶ、夏におすすめの AI コース

Tue, 20 Aug 2024 01:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 8 月 15 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

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夏も本番を迎え、車で旅をしたくなりますね。高速道路をただ走る代わりに、AI スキルを強化する旅に出てみるのはいかがでしょうか。

生成 AI は単なる流行語ではなく、実際に業界を変革しています。Vertex AI を BigQuery や Cloud Run と一緒に使用すると、ユーザーエクスペリエンスをカスタマイズしたり、プロセスや注文フローを自動化したり、データを拡充したりするアプリケーションを構築できます。

というわけで、私は自分のコミュニティと共有できる生成 AI プロダクトの構築に役立つリソースを常に探しています。皆様が今年の夏を最大限に活用できるよう、Google Cloud Skills Boost を使用した学習ロードマップを作成しました。このロードマップは、AI に対する好奇心を実力に変え、変化の激しいこの分野で優れた成果を上げるのに必要なスキルを身に付けられるよう設計されています。夏の学習の旅に出かける前に、持ち物チェックをしましょう。

スマートフォンはありますね。

鍵もあります。

学習クレジットは？

Google Cloud Innovators プログラムに参加するのに費用はかかりません。このプログラムでは、Skills Boost のコース、ラボ、スキルバッジで使用できる 35 クレジットを毎月受け取ることができます。つまり、AI について学習する夏の旅の目的地すべてに無料でアクセスできます。では、出発しましょう。

最初の目的地: ローコードアプローチ

この初期トレーニングコースでは、生成 AI の基本コンセプトから大規模言語モデル（LLM）の責任ある開発まで、生成 AI を理解するための基礎を築きます。独自の AI アプリケーションを構築するために使用する Google のツールについて調べ、Vertex AI で効果的なプロンプトを作成する技術を習得します。

トレーニング 1: Introduction to Generative AI: 生成 AI の基本的なコンセプトと、デベロッパーとして生成 AI を使用する方法について学習します。

トレーニング 2: Introduction to Large Language Models: LLM の世界、その応用、そして独自の生成 AI アプリの開発に使用できる Google ツールについて詳しく学習します。

トレーニング 3: Introduction to Responsible AI: テクノロジーそのものだけでなく、責任あるイノベーションについて知ることも大切です。公平で偏りがなく、社会的配慮のある AI システムを作る方法について学習します。

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トレーニング 4: Prompt Design in Vertex AI: Vertex AI におけるプロンプトエンジニアリング、画像分析、マルチモーダル生成手法について学習します。

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AI エンジニアリングによって加速する

このセクションでは、基礎からさらに進み、AI エンジニアリングを推進する強力なツールと手法について詳しく説明します。Gemini と Streamlit を使用してアプリケーション構築の実践的な経験を積み、魅力的な画像生成の世界を確認した後、Gemini によってマルチモーダル AI の可能性を最大限に引き出します。

トレーニング 5: Introduction to Vertex AI Studio: Gemini マルチモーダルアプリケーションの構築、プロンプトの設計、モデルのファインチューニングを行うコントロールセンターである Vertex AI Studio について理解を深めます。

トレーニング 6: Develop GenAI Apps with Gemini and Streamlit: Vertex AI Gemini API と Python SDK を使用して、Gemini を活用したインタラクティブかつユーザーフレンドリーなアプリを構築し、Gemini と統合された Steamlit アプリを Cloud Run にデプロイする方法について学習します。

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トレーニング 7: Introduction to Image Generation: 拡散モデルを使用して AI によって画像を生成する方法と、それを Vertex AI でトレーニングしてデプロイする方法について学習します。

トレーニング 8: Explore Generative AI with the Vertex AI Gemini API: Vertex AI 用 Gemini API におけるテキスト生成、コンテンツ作成のための画像と動画の分析、関数呼び出し手法について学習します。

トレーニング 9: Multimodality with Gemini: マルチモーダルプロンプトの力を活用して、テキストと視覚データから分析情報を抽出します。動画の説明を生成し、動画内の隠れた詳細情報を明らかにします。

ML についての学習を加速させる

この目的地では、Vertex AI と BigQuery の力を活用して ML モデルを構築、デプロイ、利用し、膨大なデータセットから貴重な分析情報を抽出する方法を学習します。

トレーニング 10: Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI: アイデアを実現しましょう。Vertex AI と AutoML を使用して、コンセプトのモデルを実際にデプロイする方法について学習します。

トレーニング 11: BigQuery for Machine Learning: BigQuery は単なるデータウェアハウスではありません。膨大なデータセットを活用し、独自の ML モデルを構築、トレーニング、評価して予測を行うことができます。

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AI について学習する夏の旅を今すぐ無料で始める

AI について学習する夏の旅に出かけるのは、これまでになく簡単です。先ほども説明したとおり、Google Cloud Innovators プログラムでは、Skills Boost のこれらのコース、ラボ、スキルバッジで使用できる 35 クレジットを毎月無料で受け取ることができます。

スキルがレベルアップしたら、進捗状況を公開しましょう。コースとラボを修了してスキルバッジを獲得すると、Credly を通じて認定を受けて、好きなプロフェッショナルソーシャルネットワークで進捗状況を示すことができます。

Google Cloud Skills Boost Arcade に立ち寄るのをお忘れなく。ここでは、進捗状況に応じてバッジや魅力的な限定賞品を獲得できます。

この夏は、Google Cloud Skills Boost を AI スキルアップの旅のカーナビとしてぜひご活用ください。ご利用をお待ちしております。

-デベロッパーアドボケイト Debi Cabrera

Modern SecOps マスタークラスが Coursera で受講可能に

Fri, 26 Jul 2024 03:00:00 +0000

※この投稿は米国時間 2024 年 7 月 19 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。

セキュリティ担当者は、組織を保護するアプローチを常に見直し、洗練させる必要があります。脅威の一歩先を行くには、イノベーションと継続的な改善、そしてサイロ化した運用を脱してエンドツーエンドのソリューション構築を行うという発想の転換が必要です。

このたび Google Cloud は、Modern SecOps（MSO）コースを開始することを発表いたします。このコースは、プラットフォームに依存しない 6 週間の学習プログラムで、Google の自律型のセキュリティ運用フレームワーク、および継続的な検出と対応（CD / CR）手法に基づき、セキュリティ担当者にセキュリティ運用のモダナイズを支える最新のスキルと知識を習得してもらうことを目的に作られています。

Modern Security Operations コースのご紹介

Modern Security Operations コースは、昨今のセキュリティ運用チームが直面している主要な課題に対処する包括的なカリキュラムで、主に人材とプロセスの改善に重点を置いています。ROI Training、Netenrich、業界をリードするその他のエキスパートと協力して開発されたこのコースは、組織のセキュリティオペレーションセンター（SOC）の変革を支援する実用的なインサイトと実践演習を提供します。

ROI Training と Google Cloud コースの詳細については、こちらのカタログをご覧ください。Netenrich と自律型のセキュリティ運用に対する同社のアプローチの詳細については、こちらのケーススタディをご覧ください。

「自律型のセキュリティは、セキュリティオペレーションセンターを変革するための指針であり、Google Cloud と協力してこのコースを開発できることを嬉しく思っています。ASO フレームワーク上に構築された Netenrich Adaptive MDR は、自律型セキュリティソリューションを牽引しようとする当社のコミットメントを体現したものです。当社では、社内とお客様の両方に ASO を実装することで、自律的なセキュリティのビジョンを現実化しています」と、Netenrich の最高経営責任者である Raju Chekuri 氏は述べています。

コースの概要

MSO コースの 6 週間のカリキュラムは、以下に焦点を当てています。

サイバー脅威管理のモダナイズ: 進化するサイバーセキュリティの状況とセキュリティ運用の将来について理解を深めます。
SecOps の基礎: 検出、トリアージ、インシデント対応など、セキュリティ運用の基本的なコンセプトと構成要素を学びます。
自律型のセキュリティ運用の原則: DevOps とサイト信頼性エンジニアリングから得た教訓を SecOps に活かす方法を探ります。
継続的な検出と対応（CD / CR）: アジャイル手法を導入することで、トイルを削減し、脅威管理と対応能力を高めます。

最新の SecOps 成熟度評価ツール: MSO 評価ツールを使用して、CD / CR 手法に対する組織の成熟度のベンチマークテストを行います。

このコースは、以下のような方を対象としています。

脅威の検出スキルと対応スキルを強化したいと考えているセキュリティ運用アナリスト
セキュリティオペレーションセンターのモダナイズと効率化の方法を学びたいと考えている SOC 管理者
組織のセキュリティ運用を変革する戦略的なインサイトを得たいと考えている CISO

このコースに参加すると、自動化によるセキュリティ運用の効率アップ、技術やプロセスに関する課題への対処と克服、運用効率と効果の大幅な向上に役立つ、豊富な知識や実用的なツールを得ることができます。

Google SecOps でトレーニングを補完する

生成 AI の時代においてセキュリティチームは、生産性を高め防御担当者を支援してくれる、完全に機能する高性能なソリューションを必要としています。Google Security Operations は、脅威の検出、調査、対応を簡素化するよう設計された、インテリジェンスと AI を活用した統合プラットフォームです。

Google のプラットフォームは、SecOps の複雑さを軽減し、セキュリティオペレーションセンターの生産性を高めることができます。また、最前線の脅威インテリジェンス、Gemini、Investigation Assistant、Playbook Assistant、自律的なパーサーなどのイノベーションが盛り込まれています。こうした高度な機能により、セキュリティチームは少ない労力で脅威を発見し、ワークフローを効率化して、最新の SecOps に向けた取り組みを加速させることができます。Google のプラットフォームを利用することで、これらのメリットを素早く実現する方法をご確認ください。

今すぐご登録ください

セキュリティ運用を変革するための第一歩を踏み出しましょう。Modern Security Operations コースの詳細をご確認のうえ、ぜひご登録ください。

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ー Google Cloud、セキュリティ運用ソリューション グローバル責任者 Iman Ghanizada

ー Google Cloud、CISO オフィス、セキュリティ アドバイザー Anton Chuvakin

トレーニングと認定

ホリデー シーズンにスキルアップ: 無料の AI トレーニングを今すぐチェック

技術者向け

技術者でない学習者向け

プロダクション レディな AI エージェントの構築: スタートアップ向けヒントとアドバイス

方針の選択: 構築、使用、統合

最初のエージェントを構築するための 4 つのステップ

すでにエージェントを活用しているケース

より早く構築

新しい Google Cloud 学習プログラムで、需要の高いネットワーク セキュリティ スキルを身につけましょう

包括的な学習プロセス

将来に向けて支援する

Mandiant Academy: 「Basic Static and Dynamic Analysis」コースが利用可能に

登録方法

Google Skills: Google AI の学習などの新たなプラットフォーム

Google Skills における Google Cloud の学習者様、お客様、パートナー様向けの新機能

就職への直接的な道、採用の迅速化

AI スクールの新学期: AI スキルを将来にわたって維持するための新しい Google Cloud トレーニング

生成 AI に関する退役軍人向け無料トレーニングと認定資格取得プログラム

Google Launchpad for Veterans に今すぐ登録

この無料のオンライン プログラムで、AI デジタル トランスフォーメーションのリーダーを目指しましょう

Google Public Sector についてさらに知る

Professional Security Operations Engineer 認定資格で専門知識を証明

セキュリティ運用エキスパートとしての可能性を広げる

認定されたセキュリティ人材で決定的な優位性を獲得

Google Cloud のセキュリティ ツールに関する包括的な専門知識を証明する

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