이벤트

넷킬러 주최 구글 보안 세미나. 고도의 해킹 공격을 무력화하는 Google Workspace 보안 기술

Mon, 07 Jul 2025 15:24:00 +0000

안녕하세요,

최근 SK텔레콤과 Yes24 등 주요 기업을 겨냥한 대규모 해킹 사고는 단순한 정보 유출을 넘어, 기업의 존속 자체를 위협하는 수준으로 확산되고 있습니다. AI 기반의 지능형 공격은 더욱 정교해지고 있으며, 국가 간 사이버 전쟁의 양상까지 더해지면서, 보안은 이제 선택이 아닌 기업 경영의 핵심 전략 요소로 자리 잡았습니다.

이번 보안 세미나에서는 실제 발생한 보안 사고 사례를 중심으로 고도화된 해킹 위협의 양상을 분석하고, 이를 Google Workspace 보안 기술로 어떻게 효과적으로 무력화할 수 있는지에 대한 실질적인 대응 전략과 구축 방안을 공유드릴 예정입니다.

넷킬러는 한국 및 아시아 최초의 Google Cloud 파트너이자, 국내 최초의 Gemini AI 공급 기업으로서 지난 17년간 Google Workspace 기반 보안 솔루션을 제공해왔습니다.

특히, 보안 위협이 본격화되기 전인 5년 전부터 사내 보안 정책을 ‘제로 트러스트 사이버 보안 모델’로 전면 전환하였으며, 2년 전부터는 전 고객사를 대상으로 Google의 제로 트러스트 아키텍처인 BeyondCorp 기반의 보안 체계를 선제적으로 도입하고 안내해왔습니다.

이번 세미나는 Google과 넷킬러의 보안 대응 사례와 기술을 다루는 특별 행사로, 오프라인으로만 진행됩니다. 참석자 제한이 있으니 참고 부탁드립니다.

기업 보안 담당자, IT 관리자, 그리고 안전한 업무 환경 구축에 관심 있는 분들의 많은 참여를 바랍니다.

? 참석자 중 추첨을 통해 Google과 넷킬러가 준비한 특별 기념품(모자, 물병, 여행용 파우치 등)을 드립니다.

감사합니다.

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아이티센클로잇과 함께하는 Google ADK & A2A 기반 지능형 멀티 에이전트 시스템 구축 웨비나

Tue, 20 May 2025 10:14:00 +0000

본 웨비나에서는 Google Cloud Next 2025에서 공개된 Agent Development Kit(ADK)와 Agent-to-Agent(A2A) 프로토콜을 활용하여 지능형 멀티 에이전트 시스템을 구축하는 방법을 소개합니다.

더 이상 복잡한 AI 에이전트 개발에 시간을 낭비하지 마세요! 코드 중심의 실용적 접근법을 통해 개발자들이 쉽게 확장 가능한, 다양한 AI 에이전트를 개발하고 통합하는 시스템을 구축할 수 있도록 상세한 로드맵을 제시합니다.

이번 웨비나에서 다루는 핵심 포인트

1. ADK와 A2A 핵심 개념 및 기능 소개

구조, 기능, 적용사례 까지 한눈에 이해

2. 다양한 AI 에이전트를 효율적으로 개발하는 방법 소개

역할 분담형 에이전트 구성 전략
공통 프레임워크 기반의 유기적 연결 방식

3. 확장 가능한 멀티 에이전트 시스템 설계 실전 가이드

코드 중심 튜토리얼 제공
실제 구현 가능한 레퍼런스 아키텍처 소개

4. 실무 적용을 위한 꿀팁 대방출!

비용 효율적인 구축 전략
현업에서 바로 써먹을 수 있는 실용 전략 및 팁

지금 바로 등록하고, 미래를 선도할 지능형 멀티 에이전트 시스템 개발 역량을 확보하세요!

지금 바로 신청하기

서울 시민을 위한 “2024 서울 프롬프톤” 안내

Mon, 22 Apr 2024 01:00:00 +0000

서울디지털재단이 주최하고 구글 클라우드가 공동 주관하는 2024 서울 프롬프트 대회가 4월 16일부터 5월 10일까지 참가자를 모집합니다. 구글 클라우드 생성형 AI를 활용해 서울시의 과학 행정 프로세스를 혁신할 수 있는 다양한 아이디어를 발굴하기 위한 대회로써 5월 10일까지 시민들은 두 가지 주제 중 원하는 주제로 참여할 수 있습니다.

첫 번째 주제는 ‘프롬프트 템플릿 제작’으로 다양한 프롬프트 엔지니어링 패턴을 활용해 서울시 공공행정 업무에 활용 가능한 템플릿을 제작하는 것입니다. 사업계획서, 보도자료 등 각종 공문서를 작성하는 프롬프트 템플릿이나, 완성된 보고서의 적절성을 점검하는 프롬프트 템플릿을 제작하는 아이디어 등이 해당됩니다.

두 번째 주제는 ‘공공서비스 개발’로 프롬프트 엔지니어링, LLM 등을 활용해 서울시 이해관계자에게 도움이 되는 공공서비스를 개발하는 것입니다. 소상공인을 위한 전단지 제작 서비스, 시민을 위한 스미싱 문자 진위 여부 식별 서비스 등이 해당됩니다.

시민들은 만 14세 이상 2~5인팀이면 누구나 참여할 수 있습니다. 참가 희망자는 5월 15일() 24시까지 서울디지털재단 홈페이지 사업공고란 확인 후 온라인 신청하세요.

이번 대회는 서류 심사, 발대식, 교육‧멘토링, 본선 및 시상단계로 진행됩니다. 서류 심사를 통해 발대식 참여자 30개 팀을 선정하고, 멘토링 과정에서 10개팀을 선발한 후 본선을 통해 최종 7개 우승팀이 선정됩니다.

서류 심사는 제출한 기획서를 바탕으로 적합성, 혁신과 창의성 등을 평가하고, 멘토링 과정에서 참가팀의 실현 가능성, 참여도 등을 평가합니다.

서류를 통과한 30개 팀에게는 대회 기간 동안 템플릿 제작 및 공공서비스 개발에 활용할 수 있도록 구글 클라우드 크레딧이 지원됩니다.

최종 7개 우승팀에는 서울특별시장상(대상, 700만원), 서울디지털재단 이사장상(최우수상, 400만원 및 우수상, 200만원)이 수여됩니다. 프롬프톤 우수작은 검토를 거쳐 서울시 AI 행정에 활용될 수 있도록 사업화할 예정입니다.

자세한 일정 및 내용은 여기에 첨부된 안내문 파일을 참조하세요.

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Google Cloud Summit Seoul 2023 요약 및 다시보기

Fri, 15 Dec 2023 01:00:00 +0000

Google Cloud의 대형 플래그쉽 이벤트인 Google Cloud Summit 2023이 세계 주요 도시 곳곳을 거쳐 드디어 지난 11월 14일 서울에서 열렸습니다. Google Cloud Summit Seoul 2023은 코로나 19 이후 서울에서 처음 열리는 것으로, 7개의 키노트 세션, 핸즈온 랩을 포함한 5개 트랙 40개 세션(고객 세션 5개 및 파트너사 세션 7개 포함) 총 47개 세션으로 진행되었고, 6개의 구글 클라우드 부스와 11개의 파트너사 부스로 이루어진 총 17개의 행사 부스가 운영되었습니다.

Google Cloud Next ‘23에서 발표된 최신 기술 업데이트 뿐만 아니라 구글 클라우드의 고객 및 파트너사들의 사례가 이번 Google Cloud Summit Seoul 2023에서 공유되었습니다. 특히, Google Cloud의 AI 및 비즈니스 솔루션 부문 글로벌 부사장 Phillip Moyer가 키노트 연사로 참석하여 ‘The new way to cloud’라는 주제 아래 새로운 혁신의 시대 속 AI 기술의 최신 업데이트와 구축 방법을 소개해주었습니다.

모든 세션은 온디맨드로 다시 만나볼 수 있습니다. 미리 47개의 키노트 및 트랙 세션의 이야기를 요약해서 소개합니다. 온디맨드 링크는 본문 아래에서 안내드리겠습니다.

Google Cloud Summit Seoul 2023 하이라이트

Keynote

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키노트 세션에서는 환영사 및 오프닝 키노트로 행사의 출발을 알렸습니다. Phillip Moyer 부사장의 ‘The new way to cloud’ 키노트 세션에서 새로운 혁신의 시대를 위한 AI의 최신 업데이트와 구축 방법이 소개되었습니다. 고객, 파트너 및 Google Cloud 전문가와 함께 보안, 데이터, 분석 등 고객 및 파트너 에코시스템 전반의 클라우드 성공 전략도 함께 나눌 수 있었습니다.

비즈니스 혁신에 생성형 AI가 어떻게 활용될 수 있을 지에 대해 구체적으로 살펴보기도 했습니다. 가장 많이 활용되는 사용 케이스를 알아보고, 이들 중 현재의 비즈니스 요구사항에 맞는 생성형 AI 사용 케이스 및 솔루션을 선택한 후, 구체적으로 어떻게 활용을 시작할 수 있을 지에 대해 간략하게 발표도 이루어졌습니다.

Track 1: AI & Collaboration Cloud

최상의 하이브리드 업무 공간을 만드는 방법에 대한 Track 1: AI & Collaboration Cloud에서는 AI 및 Google Workspace가 어떻게 새롭고 강력한 연결과 협업을 이끌어낼 수 있는지 다뤄졌습니다. 일하는 방식과 장소의 근본적인 변화부터 고객들의 연결, 생성, 협업 방식을 변화시킬 수 있도록 Google Cloud가 어떻게 지원하는지 다시 볼 수 있습니다.

Track 1에서는 새롭게 달라진 PaLM2의 소개 및 실무 적용 고려 사항 등이 공유되었습니다. Vertex AI Search, Embedding API, Vertex AI Vector Search 등 생성형 AI로 만드는 대화형 지식 검색 시스템 빌드하는 방법도 다뤄졌습니다.

Track 2: Open Infrastructure Cloud

최고의 기술 인프라에 대한 Track 2: Open Infrastructure Cloud에서는 시장 니즈에 따라 안전하게 혁신하고 신속하게 적응할 수 있는 유연성을 갖춘 클라우드 플랫폼에 대한 이야기가 오갔습니다. 쉽고 혁신적인 개방형 플랫폼을 통해 확장할 수 있는 솔루션인 IM & AM, Apigee를 중심으로 트랙이 진행되었습니다.

Kubernetes의 차세대 혁신인 GKE Enterprise 소개, Google Cloud 인프라의 미래, API 에코시스템과 함께 생성형 AI를 활용하는 방법 등 Open Infra 및 AI Infra 구축에 대해 자세히 이야기를 들어볼 수 있었습니다. 특히 컨테이너 기반 어플리케이션을 빠르고 쉽게 빌드 및 배포하고 운영할 수 있어 개발자들의 뜨거운 관심을 받는 Cloud Run의 새로운 기능들도 이 자리에서 함께 소개되었습니다.

Track 3: Data Cloud

데이터 솔루션 DA와 DM을 다루는 Track 3: Data Cloud에서 통합 및 지능적인 데이터 플랫폼을 통해 고객의 혁신을 Google Cloud가 돕는 방법을 참석자들과 나눴습니다. Google Cloud가 어떻게 생성형 AI를 통해 데이터 분석과 솔루션을 제안하고 비즈니스 성과를 가속화하는지 데이터 및 AI의 특성과 비전을 검토했습니다.

보다 더 나은 고객 경험을 제공하는 데 도움이 되는 통합 지능형 애플리케이션을 구축하기 위해 Google Cloud 데이터베이스가 어떤 옵션을 제공하고 있는지, 생성형 AI로 가격 대비 최상의 성능을 달성하는 데 어떻게 지원을 하는지 알아봄과 함께, BigQuery 및 PaLM을 활용한 차세대 데이터 분석 기능을 확인할 수 있었습니다. Google Cloud의 차세대 데이터베이스 Cloud Spanner와 BigQuery Omni, Looker 등 Google 데이터 클라우드의 가치를 보여주는 제품 발표, 데모, 고객 사례가 함께 공유되었습니다.

Track 4: Trusted Cloud

매일 증가하는 보안의 위협에 대해 대응할 수 있는 솔루션을 다루는 Track 4: Trusted Cloud에서 사이버 보안 위협에 따른 회사의 보안 상태를 재고하는 고객들을 위한 고급 보안, 네트워크 도구 및 솔루션에 대한 소개가 있었습니다.

보안 위협에 직면하여 Google Cloud 네트워크가 AI 최적화 인프라 및 ML 기반 보안으로 응대하는 방법, Layered 네트워크 방어선을 구축하는 방법 등 네트워크 보안에 관한 세션이 진행되었으며, 클라우드에서의 보안 전략의 구축을 위한 방향과 구현 방법에 대한 공유가 함께 이루어졌습니다.

빠르게 변화하는 사이버 위협 트렌드와 증가하는 위협을 효과적으로 대응하기 위해 Mandiant가 Google의 생성형 AI와 결합된 통합보안 운영 솔루션(AI Powered SIEM)을 소개했습니다. 복잡한 데이터 분석과 위협 탐지 절차를 간소화하고 적절한 대응법을 추천함으로써 보안 운영의 효율성을 확보할 수 있습니다.

Track 5: Generative AI Hands On

Generative AI Hands On에서는 실습 강사로 나선 Google의 AI 전문가들과 함께 직접 생성형 AI를 배우고 체험하며, 비즈니스에 어떻게 활용할 수 있는지 면밀히 살펴보는 시간을 가졌습니다. 첫번째 실습 시간에서 Vertex PaLM API, Prompt Design 및 사용 사례 주제가 다뤄졌습니다. 이후 두번째 실습 세션에서 Google Cloud의 Vertex AI Search, Vertex AI Generative AI Language Model, Langchain을 활용하여 Retriever 구성 및 컨텐츠 자동 생성을 배웠습니다.

Booth

키노트 및 Track 1, 2, 3이 진행된 그랜드볼룸 앞에서는 17개의 부스가 참석자들에게 직접 체험하고 설명을 들을 수 있는 공간이 마련되었습니다. Google Cloud는 6개의 부스를 운영하였고, 고객들을 위한 컨설팅 부스와 데모 부스들로 이루어졌습니다.

컨설팅 부스에서는 고객들이 Google Cloud에 궁금한 점을 해결하고, 컨설팅을 받아 Google Cloud 여정을 시작할 수 있도록 안내했습니다.

데모 부스는 트랙별 테마에 맞춰 AI, Collaboration, Open Infrastructure, Data, Trusted 테마의 5개 부스가 있었습니다. 4년만에 열린 대면 행사인 만큼, Google Cloud 전문가들이 고객들을 가까이서 만나 상담하고 구체적인 Google Cloud 여정을 안내드리는 기회를 가질 수 있어 기뻤습니다.

마치며

4년만에 대면으로 열린 Google Cloud Summit Seoul 2023은 “The new way to cloud”라는 주제로 시작하였습니다. 생성형 AI의 시대와 함께 Google Cloud가 제공할 수 있는 기술과 솔루션도 함께 다양해졌습니다. 이 행사에 참석해주신 모든 분들께 생성형 AI의 최신 업데이트와 그 트렌드를 소개할 수 있어 의미있는 자리였습니다. 행사를 빛내주신 많은 연사들과 고객 및 파트너사, 모든 참석자 분들께 다시 한번 감사의 인사를 드리며, 앞으로도 Google Cloud는 고객과 파트너들의 핵심 비즈니스 니즈를 해결하기 위해 기술 혁신과 발전을 소개할 수 있도록 하겠습니다. 생성형 AI와 Google Cloud가 열 새로운 혁신의 시대의 모습을 엿보고 싶다면 Google Cloud Summit Seoul 2023 온디맨드 영상을 시청하세요.

전체 온디맨드 보러가기

주요 클라우드 주제가 모두 포함된 Cloud Next 2023 세션 카탈로그 공개

Mon, 17 Jul 2023 06:00:00 +0000

* 본 아티클의 원문은 2023년 6월 29일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

데이터 분석에 관심이 있나요?
대규모 언어 모델(LLM)에 대한 최신 소식이 궁금한가요?
새로운 아이디어를 확장하고 싶나요?
최신 배포에 대한 보안이 필요하나요? 그 방법을 알려드립니다.

Google Cloud Next 2023에 모든 답변이 마련되어 있습니다. Google은 클라우드에서 교육을 제공하고 공유하며 혁신할 준비를 마쳤습니다. 8월 29~31일 샌프란시스코에서 오프라인으로 진행되는 세션의 전체 목록을 지금 확인할 수 있습니다.

언제나처럼 폭넓은 주제, 제목, 솔루션에 대해 다룰 예정입니다. 무엇이든 컨테이너화할 수 있는 방법이 궁금한가요? 서버리스 권장사항, 관리형 Kubernetes 등을 다루는 세션이 도움이 될 수 있습니다.

AI 기술을 복습해야 하나요? (사실 모두 다 마찬가지입니다.) 독점 제공되는 교육, 대담, AI 전문가 상담을 확인해 보세요.

또한 Next에서는 DevOps팀이 반복 업무를 줄이고 출시 속도를 높이는 데 도움이 되는 세션과 데이터 과학자가 더욱 빠르고 효율적으로 운영할 수 있도록 도와주는 조언도 제공됩니다. 애플리케이션 개발자는 최신 프레임워크와 도구에 대해 알아볼 수 있으며 설계자는 실습 챌린지에 참여하여 기술 역량을 강화할 수 있습니다.

Google 전문가, 업계 실무자, (귀사에서도 탐낼 만한) 인재를 직접 만나볼 수 있어 모두가 오프라인 이벤트를 고대하고 있습니다. Cloud 생태계를 확장하고 여정을 보다 원활하고 수월하게 만들도록 도와줄 많은 파트너를 만날 기회도 마련됩니다.

Next에 참여하여 함께 빌드하고 배워 보세요. 무엇보다 얼굴을 맞대고 인맥을 쌓을 수 있는 절호의 기회입니다. (물론 Google Cloud Networking에 대해서도 배울 수 있습니다.)

Next '23에 등록하여 마음에 드는 세션을 신청하세요. 샌프란시스코에서 뵐 수 있기를 바랍니다.

I/O에서 Google Cloud가 선보이는 향상된 생성형 AI: Vertex AI의 새로운 기반 모델, 임베딩, 세부 조정 도구

Tue, 04 Jul 2023 08:00:00 +0000

* 본 아티클의 원문은 2023년 5월 11일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

생성형 AI를 통해 새로운 종류의 디지털 어시스턴트, 콘텐츠 제작 도구, 애플리케이션이 탄생하면서 앱이 빌드되는 방식과 앱을 빌드할 수 있는 주체, 최종 사용자가 기대하는 기능도 변화하고 있습니다.

Google은 생성형 AI를 가능하게 하는 Google Transformer 아키텍처 개발부터 향상된 다국어, 추론, 코딩 기능을 갖춘 차세대 언어 모델이자 오늘 발표되는 PaLM 2에 이르기까지 이 분야의 리더입니다. Google Cloud는 이러한 혁신적인 기반 모델의 강력한 기능을 고객에게 제공하고 개발자가 완전히 새로운 방식으로 혁신하도록 역량을 강화하기 위해 노력하고 있습니다.

지난 3월 Google Cloud는 생성형 앱 빌더와 Vertex AI의 생성형 AI 지원이라는 두 가지 중대한 발표를 통해 이 여정에서 큰 진전을 이루었습니다. 생성형 앱 빌더를 사용하면 머신러닝 경험이 부족한 개발자도 쉽고 빠르게 생성형 채팅 및 검색 앱을 만들 수 있습니다. Vertex AI의 생성형 AI 지원은 새로운 모델 가든의 기반 모델과 API에 대한 액세스뿐 아니라 생성형 AI 스튜디오에서 모델을 맞춤설정하고 실험할 수 있는 다양한 도구를 통해 머신러닝 개발 플랫폼을 확장합니다.

오늘 Google I/O 2023에서는 다양한 발표를 통해 이러한 제품에 대한 개선 소식을 전합니다. 여기에는 고객이 새로운 생성 형식과 확장된 방식에 액세스하여 모델을 활용하고 미세 조정할 수 있도록 지원하는 다음과 같은 내용이 포함됩니다.

세 가지 새로운 기반 모델이 Vertex AI에서 제공됩니다. API를 통해 액세스하여 생성형 AI 스튜디오의 간단한 UI를 통해 미세 조정하거나 데이터 과학 노트북에 배포할 수 있습니다.

Google의 텍스트 코드 변환 기반 모델인 Codey를 SDK 또는 애플리케이션에 임베딩하여 개발자가 코드 생성 및 코드 완성을 통해 개발 속도를 높이고 코드 품질을 개선하도록 도울 수 있습니다.
조직에서 Google의 텍스트 이미지 변환 기반 모델인 Imagen을 사용하면 비즈니스 니즈에 맞게 스튜디오급 이미지를 규모에 따라 생성하고 맞춤설정할 수 있습니다.
Google의 음성 텍스트 변환 기반 모델인 Chirp는 조직이 고객과 소통할 때 자막과 음성 지원을 통해 고객의 모국어로 보다 심층적이고 포괄적으로 대화할 수 있도록 도와줍니다.

텍스트 및 이미지를 위한 Embeddings API는 개발자가 텍스트 또는 이미지의 의미론적 이해를 기반으로 추천 엔진, 분류기, 질의 응답 시스템, 기타 정교한 애플리케이션을 빌드하는 데 도움이 됩니다.
인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF)은 조직에서 인간의 피드백을 수용하여 모델 성능을 맞춤설정하고 개선할 수 있도록 지원하여 Vertex AI의 미세 조정 및 프롬프트 설계 기능을 확장합니다.
생성형 AI 스튜디오, 모델 가든, 텍스트 및 채팅을 위한 PaLM 2는 신뢰할 수 있는 테스터에게만 제공되었으나 미리보기로 전환되어 Google Cloud 계정이 있는 모든 사용자에게 액세스 권한이 부여됩니다.

이러한 발표는 개발자가 엔터프라이즈급 안전, 보안, 개인 정보 보호로 뒷받침되는 생성형 AI 기술을 통해 과감하고 책임감 있게 개발할 수 있도록 지원하는 Google Cloud의 여정에서 한 걸음 더 나아간 것입니다. 새로운 소식을 자세히 알아보겠습니다.

새로운 기반 모델은 개발자와 데이터 과학자에게 생성형 AI 애플리케이션을 빌드하기 위한 더 많은 기능을 제공합니다.

새로운 기반 모델 중 첫 번째 모델인 Codey는 고객이 자체 코드베이스에 따라 맞춤설정할 수 있는 실시간 코드 완성 및 생성을 통해 소프트웨어 개발 속도를 높입니다. 이 코드 생성 모델은 Go, Google 표준 SQL, Java, JavaScript, Python, Typescript 등 20개 이상의 코딩 언어를 지원합니다. 다양한 코딩 작업을 지원하기 때문에 개발자가 다음을 통해 더 빠르게 작업하고 기술 격차를 해소할 수 있도록 지원합니다.

코드 완성: Codey는 프롬프트에 입력된 코드의 컨텍스트를 토대로 다음에 입력할 몇 줄을 제안합니다.
코드 생성: Codey는 개발자의 자연어 프롬프트를 기반으로 코드를 생성합니다.
코드 채팅: Codey를 사용하면 개발자가 봇과 대화하면서 디버깅, 문서화, 새 개념 학습, 기타 코드 관련 질문에 도움을 받을 수 있습니다.

두 번째 기반 모델인 Imagen은 비즈니스 니즈를 충족하는 고품질의 이미지를 생성하고 편집할 수 있도록 지원합니다. 이 텍스트 이미지 변환 모델을 사용하면 엔터프라이즈급 데이터 거버넌스를 적용하여 짧은 지연 시간으로 규모에 맞게 고품질 이미지를 손쉽게 만들고 수정할 수 있습니다. 조직은 Vertex AI를 통해 기존 제품 또는 로고와 같은 자체 콘텐츠로 이미지를 생성함으로써 비즈니스 니즈에 맞게 Imagen을 맞춤설정하고 조정할 수 있습니다. 고객은 300개 이상의 언어로 마스크 없는 편집, 이미지 업스케일링, 이미지 캡션 기능을 활용하여 프로덕션급 이미지를 신속하게 생성할 수 있습니다.

이제 Vertex AI에서 Imagen을 사용하면 프롬프트로 몇 개의 단어를 입력하는 간단한 작업만으로 스튜디오급 이미지를 생성할 수 있으며, 객체의 색상을 변경하는 등의 이미지 수정도 단어 몇 개만 입력하면 됩니다. 또한 Imagen에는 완벽한 설명이 포함된 이미지 설명 및 분류 기능이 포함되며, 기본 제공되는 콘텐츠 검토에는 안전을 위한 권장사항이 지원됩니다. 또한 Vertex AI에서 생성된 이미지는 고객의 데이터이며, 조직에서 마케팅 콜레트럴과 같은 용도로 사용할 수 있습니다.

조직은 기존 이미지를 업로드하여 자체 제품의 새 이미지를 생성할 수 있으며 Vertex AI에 기본 제공되는 보안과 거버넌스 제어 기능을 통해 데이터를 안전하게 유지할 수 있습니다. 생성된 이미지는 무한 반복하고 필요한 해상도로 업스케일링할 수 있으며 설명과 메타데이터로 손쉽게 보강할 수 있습니다.

세 번째 소개할 기반 모델은 Chirp입니다. 이 모델은 조직에서 고객 및 구성원의 모국어를 사용해 보다 포용적으로 소통할 수 있도록 도와줍니다. 스페인에 있는 고객센터 가상 에이전트에 연결하기, 코사어 동영상에 자막 추가하기, 발리어로 음성 지원 제공하기 등 Chirp를 사용하면 음성 제어부터 자막 제공과 음성 지원에 이르기까지 다양한 음성 작업에서 대규모 모델의 강력한 성능을 활용할 수 있습니다.

수백만 시간 분량의 오디오로 학습된 Chirp는 100개 이상의 언어를 지원하는 20억 매개변수 음성 모델 버전이며, 세계에서 가장 널리 사용되는 언어의 모델 품질을 다른 많은 언어와 방언에서도 구현합니다. Chirp는 영어 정확도가 98%에 달하며 사용자가 1,000만 명 미만인 언어에서는 최대 300%의 상대적 개선을 실현합니다.

Embeddings API: 데이터에서 새로운 관계를 찾고 정교한 생성형 AI 애플리케이션 제작 촉진

이제 텍스트와 이미지를 위한 Embeddings API를 Vertex AI에서 사용할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 더 매력적인 앱과 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. Embeddings는 텍스트와 이미지 데이터를 의미론적 관계를 매핑하는 다차원 숫자 벡터로 변환합니다. 대규모 모델로 처리할 수 있으며 수천 개의 토큰이 포함된 텍스트와 같이 긴 입력에 특히 유용합니다.

이제 Embeddings API를 Vertex AI에서 사용할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 강력한 의미론적 검색 및 텍스트 분류 기능을 구축하고 조직의 데이터를 기반으로 Q&A 챗봇을 만들고 클러스터링, 이상 감지, 감정 분석 등을 개선함으로써 더 매력적인 앱과 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

텍스트용 Embeddings API는 미리보기로 제공되며 신뢰할 수 있는 테스터의 경우 텍스트와 이미지에서 모두 이 API를 활용할 수 있습니다.

RLHF를 사용하여 기반 모델에서 더 많은 가치 창출

Vertex AI는 하이퍼스케일러 최초의 엔드 투 엔드 머신러닝 플랫폼으로, RLHF를 관리형 서비스로 제공하여 조직이 모델 성능을 장기간 비용 효율적으로 유지하고 보다 안전하고 정확하고 유용한 모델을 프로덕션에 배포할 수 있도록 지원합니다.

조직은 이 고유한 조정 기능을 통해 인간의 피드백을 수용하여 기반 모델을 미세 조정하는 데 사용 가능한 보상 모델을 학습시킬 수 있습니다. 궁극적으로 고객 만족도와 참여도를 높이기 때문에 의료 서비스와 같이 정확성이 필수적이거나 금융 및 전자상거래 등 고객 만족도가 중요한 업종에서 특히 유용합니다. 또한 사람이 모델 응답에서 편향, 유해한 콘텐츠 또는 기타 측정기준을 보다 정확하게 검토하여 부적절한 출력을 방지하도록 모델을 학습시킬 수 있습니다.

빌드 시작하기

Google은 Vertex AI에서 사용할 수 있는 새로운 기반 모델과 해당 모델을 맞춤설정하고 활용하기 위한 광범위한 도구 모음을 통해 업종, 기술 전문성 수준에 상관없이 모든 조직이 클라우드에서 AI로 빌드하고 상호작용하는 방식을 지속적으로 혁신하고 있습니다.

이미지를 위한 Codey, Imagen, Embeddings API와 RLHF는 신뢰할 수 있는 테스터 프로그램을 통해 Vertex AI에서 제공되며 텍스트를 위한 Chirp, PaLM 2, Embeddings API, 생성형 AI 스튜디오는 Google Cloud 계정이 있다면 누구나 이용할 수 있도록 Vertex AI에서 미리보기로 제공됩니다.

Google은 이 흥미진진한 여정을 고객과 함께 이어가기를 기대합니다. 지금까지 고객과 나눈 대화에 대해 더 자세히 알아보고 Google 및 Google Cloud의 최신 AI 소식을 알아보려면 The Prompt 시리즈의 'Transform with Google Cloud'을 읽어 보세요.

AI 기반 공동작업 도구 소개: Duet AI for Google Cloud

Mon, 19 Jun 2023 06:00:00 +0000

클라우드 개발자 여러분, 바야흐로 무엇이든 할 수 있는 시대입니다. 원하는 언어로 코딩하고, 컨테이너로 이식성을 활용하고, 서버리스로 복잡성을 최소화하고, DevOps 원칙에 따라 전체 소프트웨어 수명 주기를 관리할 수 있습니다. 그렇지만 현실을 직시해보죠. 새로운 클라우드 애플리케이션을 빌드하고 온보딩하려면 여전히 수작업 계획 통합, 그리고 그야말로 고된 작업을 해야 합니다. 배포에 대해 조사하고 계획을 수립하고, 실행 가능하며 안전한 아키텍처를 만들어야 하며, 실제 코드 또한 작성해야 합니다.

지난 수십 년 간 클라우드는 기본적으로 다양한 옵션을 제공하는 'DIY' 모델로서 개발을 더욱 복잡하게 만드는 방향으로 발전해 왔습니다. 처음에는 기쁨의 비명을 질렀지만, 이제는 비명만 지르게 된 상황입니다.

그 기쁨을 온전히 되찾을 수 있다면 어떨까요? 필요하기만 하면 언제 어디서든 도움을 얻을 수 있다면 어떨까요?

Duet AI for Google Cloud 소개

Google의 최신 생성형 AI 기반 모델로 구동되는 Duet AI for Google Cloud는 상시 사용 가능한 AI 공동작업 도구로, 기술 수준에 관계없이 모든 사용자에게 필요한 도움을 제공합니다. Google은 Duet AI를 통해 사용자 의도에 기반하며 맞춤화된 새로운 클라우드 경험을 선사하고 사용자 환경을 심층적으로 파악하여 확장 가능하면서 안전한 애플리케이션 구축을 지원하는 동시에 전문적인 가이드를 제공하고자 합니다.

Google은 Duet AI에 맞춰 Google Cloud를 진화시키면서 책임감 있는 AI를 경험의 중심에 두며 더욱 인간 중심적이고 종합적이며 유용한 클라우드 플랫폼을 구축하고자 합니다.

인간 중심: Google은 Duet AI를 통해 필요할 때마다 개발자를 위한 코드 추천부터 데이터 엔지니어를 위한 프롬프트 기반 데이터 통계, 비즈니스 사용자를 위한 채팅 기반 앱 제작에 이르기까지 다양한 지원을 제공함으로써 기술 수준에 관계없이 모든 유형의 사용자가 Google Cloud에 더욱 쉽게 액세스하고 맞춤화하여 사용할 수 있도록 지원합니다.
종합적: 생성형 AI 중심의 클라우드 환경을 사용하면 기능, 서비스, 기술 스택 전반에 걸쳐 사일로가 감소하고 유기적으로 클라우드를 개발할 수 있으며, Google Cloud의 어떤 위치에서든 원하는 형식으로 전체 그림을 파악할 수 있습니다.
유용성: Google Cloud로 앱을 빌드하고 운영하기 위한 더욱 스마트하고 문맥에 맞는 권장사항을 제공하기 위해 Duet AI를 지원하는 기본 모델 중 하나인 Codey를 문서 및 샘플 코드와 같은 Google Cloud 관련 콘텐츠로 선행 학습시키고 Google Cloud 사용자 행동 및 패턴을 토대로 미세 조정했습니다.
책임감: Google은 AI 원칙에 따라 책임감 있게 기술을 개발하려는 노력을 기울입니다. 사용자의 코드와 권장사항은 모델 학습과 개발에 재사용되지 않습니다. 따라서 데이터 및 코드를 보호하고 AI 모델을 학습시키는 지식 공간의 무결성을 보장할 수 있습니다.

Duet AI for Google Cloud에서 새롭게 제공되는 기능

사용자 의도에 기반한 그리고 개인에게 맞춤화된 새로운 클라우드 경험을 선사한다는 Google의 미션을 가능케 하는 새로운 기능 몇 가지를 소개합니다.

코드 어시스턴스는 애플리케이션 개발자와 데이터 엔지니어 같은 클라우드 사용자를 위한 AI 기반 코드 어시스턴스를 제공합니다. 코드를 입력할 때 실시간으로 추천 코드를 제공하고, 전체 함수와 코드 블록을 생성하며, 코드의 취약성과 오류를 파악하여 수정 사항을 제안합니다.

Google Cloud Storage 버킷 생성 코드를 자동 생성하는 코드 어시스턴스

코드 어시스턴스는 Google의 완전 관리형 보안 개발 환경인 Cloud Workstations와 Google Cloud 콘솔에서 제공하는 기타 코드 편집기 환경 등 Google Cloud 전반의 여러 제품 및 서비스에서 활용가능해집니다. 또한 Cloud Shell 편집기 또는 VSCode 및 JetBrains IDE를 위한 Cloud Code IDE 확장 프로그램에서도 개발자에게 코드 어시스턴스를 제공합니다. 코드 어시스턴스는 Go, Java, JavaScript, Python, SQL을 비롯해 다양한 언어를 지원합니다.

채팅 어시스턴스를 사용하면 간단한 자연어를 사용하여 개발 또는 클라우드에 관련된 구체적 질문에 답변을 얻을 수 있습니다. 사용자는 채팅 어시스턴스를 통해 특정 클라우드 서비스 또는 기능을 사용하는 방법이나 클라우드 프로젝트 구현을 위한 세부 계획 등 다양한 주제에 대해 실시간 안내를 받을 수 있습니다. 또한 아키텍처 또는 코딩 관련 권장사항을 제공하므로 관련 문서를 검색할 필요성이 줄어듭니다.

채팅 어시스턴스를 사용하여 Cloud Run에 앱을 배포하기 위한 세부 단계 알아보기

또한 IDE, Cloud 콘솔과 같은 여러 Google Cloud 표시 영역과 제품 및 서비스에서도 채팅 어시스턴스가 제공됩니다. 채팅 어시스턴스를 활용하면 개발자, 운영자, 데이터 엔지니어, 보안 전문가 등이 더 많은 작업을 보다 빠르게 완료할 수 있습니다.

한 가지 특정 영역에 전문화된 개발자를 위해 이러한 기능을 더욱 최적화하려면 기업에서 Vertex AI의 생성형 AI 지원을 사용해 자체 코드베이스로 Codey를 미세 조정하면 됩니다. 현재 Vertex AI에서 이러한 맞춤형 Codey 모델을 직접 사용할 수 있으며 올 하반기에는 기본 제공 Duet AI 환경과 연결할 수 있게 될 예정입니다. 코드로 Codey를 학습시키는 경우에도 비공개 데이터는 비공개로 유지되며 광범위한 기반 모델 학습 코퍼스에서 사용되지 않으니 걱정하지 마세요. 데이터가 저장되는 위치와 데이터가 사용되는 방식 또는 사용 여부를 직접 관리하고 투명하게 확인할 수 있습니다.

Duet AI for AppSheet를 사용하면 지능형 비즈니스 애플리케이션을 만들어 데이터를 연결하고 자연어를 통해 Google Workspace에 워크플로를 구축할 수 있습니다. AI 기반 프롬프트가 안내하는 채팅에서 사용자가 요구사항을 설명하는 방식으로 앱을 빌드할 수 있어 코딩이 필요하지 않습니다. 덕분에 더욱 많은 사용자의 앱 제작이 가능해져 개발자팀에서 더 중요한 다른 업무에 집중할 수 있습니다.

Duet AI for AppSheet를 사용하여 자연어로 비즈니스 애플리케이션 제작하기

지속적으로 진화하는 공동작업 도구의 도움을 얻어 개발자의 과도한 업무 부담을 완화하면서도 클라우드 개발의 즐거움을 되찾게 되기를 바랍니다. Duet AI를 사용하여 보다 자신 있고 쉽고 재미있게 클라우드를 탐색하세요.

게다가 이것은 시작에 불과합니다. Duet AI가 선사하는 클라우드 경험의 미래에는 가능성이 가득합니다. Google은 정교하게 맞춤화된 지원에 개발자 생산성 향상의 미래가 달려 있다고 생각합니다. Duet AI는 Google만의 고유한 엔드 투 엔드 AI 지원 기술을 사용하여 작업 환경의 생산성을 새롭게 정의합니다. Duet AI for Google Cloud에 대한 Google의 비전을 보려면 여기를 확인하세요.

현재 Duet AI for Google Cloud의 초기 기능은 제한된 사용자에게만 제공되며, 곧 제공 범위가 확대될 예정입니다. Google Cloud의 신뢰할 수 있는 AI 테스터 프로그램에 참가하려면 여기에서 가입하세요.

Google Cloud Next 경험을 최대한 활용하기 위한 4가지 단계

Fri, 07 Oct 2022 00:00:00 +0000

* 본 아티클의 원문은 2022년 9월 28일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

저희는 오랜 시간 동안 Google Cloud Next를 꿈꿔 왔습니다. Next는 전 세계에서 참여하며 지구상에서 유례를 찾아볼 수 없을 정도로 포용적이고 진정으로 개인화된 이벤트가 될 것입니다.

Next ’22가 얼마 남지 않았습니다(10월 11~13일). 며칠 뒤면 혁신적인 최신 기술을 살펴보고, Google 전문가의 이야기를 듣고, 동종 업계 기업들의 기술 사용 사례에서 아이디어를 얻고, 실습 세션에서 새로운 기술을 체험할 수 있습니다.

올해 이벤트에 예정된 내용을 보다 자세히 알려드리게 되어 기쁩니다.

카탈로그 소개

현재 세션 카탈로그가 게시되어 있으므로 직접 살펴보실 수 있습니다. 카탈로그에서는 각 세션, 발표자, 세션 참석 대상, 세션 내용을 소개합니다. 아래에서 미리 살펴보세요.

콘텐츠 트랙 및 대상	학습 내용	확인해야 할 세션
빌드 애플리케이션 개발자	Google Cloud에서 애플리케이션을 빌드, 설계, 배포, 유지보수하는 방법	10분 내에 서버리스 이벤트 기반 웹 앱 빌드하기에서는 사용 사례 하나를 예로 들어 구성 가능한 부분으로 나누고 Google Cloud 서버리스 제품 포트폴리오를 사용해 엔드 투 엔드 애플리케이션을 빌드합니다.
분석 데이터 분석가 및 데이터 과학자	분석, AI, 머신러닝을 사용해 데이터를 모델링하고 비즈니스 통계를 최적화하는 방법	데이터 분석가 및 데이터 과학자를 위한 다음 단계에서는 데이터 분석 및 AI를 운영하는 '이유'와 '방법'을 설명하고 BigQuery 및 Vertex AI의 혁신적인 최신 제품을 소개합니다.
설계 데이터 엔지니어	데이터 기반 애플리케이션을 규모에 맞게 개발, 배포, 관리하여 실제 문제를 해결하는 도구에 대한 모든 정보	데이터 엔지니어를 위한 다음 단계는 분석 및 트랜잭션 시스템에서 데이터를 통합하여 민첩성 향상에 대한 요구에 부응하는 방법을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. Spanner, AlloyDB, Cloud SQL, BigQuery의 혁신적인 최신 제품에 대해서도 다룹니다.
현대화 엔터프라이즈 설계자 및 개발자	멀티 클라우드 지원, 직관적인 마이그레이션 도구, SAP 및 VMware용 솔루션으로 클라우드를 쉽게 현대화하는 방법	엔터프라이즈 설계자 및 개발자를 위한 다음 단계에서는 인프라 포트폴리오의 새로운 개선사항을 소개하고 인프라와 지출을 혁신하고 최적화하도록 도와주며 엔터테인먼트 및 AI 업계 리더들의 경험을 공유합니다.
운영 DevOps 시스템 관리자	Google Cloud를 활용해 코드를 쉽고 빠르게 테스트, 모니터링, 배포하는 방법	DevOps, 시스템 관리자, 운영자를 위한 다음 단계에서는 운영 분야의 중요 발표 내용을 확인할 수 있는 기회가 제공됩니다. 여러분을 위해 준비된 모든 새로운 서비스와 기능을 알아보세요.
보안 보안 전문가	현대적인 규모 및 효율성으로 새로 등장한 위협을 방어하는 방법	디지털 주권 요구사항 충족: 권장사항, 리소스, 동종 기업 사례에서는 데이터 상주, 액세스 및 운영 제어, 생존 가능성 등 변화하는 디지털 주권 요구사항을 충족하기 위한 도구, 전략적 파트너, 동종 기업 사례를 제공합니다.
공동작업 비즈니스 리더 및 IT 관리자	팀이 언제 어디서나 안전하게 소통, 창작, 공동작업할 수 있도록 지원하는 방법	하이브리드 업무 환경의 공동작업 촉진에서는 직원들이 새로운 규범이 된 하이브리드 업무 환경에서 최고의 역량을 발휘하도록 도와주는 도구를 다룹니다. 팀원들이 집, 사무실 등 어디에서 근무하든 원활하게 소통하고 공동작업할 수 있도록 지원하세요.
혁신 경영진 및 기술 비즈니스 리더	동종 기업에서 기술 영역 전반의 대규모 혁신 프로젝트, 프로그램, 평가를 관리하는 방법	Google AI 기반 검색 및 추천을 통한 디지털 경험 혁신에서는 디지털 자산에 Google 품질 수준의 검색 및 추천을 활용하여 전환율을 높이고 검색 이탈을 줄이는 방법을 알려줍니다.

카탈로그에는 3일간 진행될 140개 이상의 세션이 포함되어 모두에게 유용한 많은 정보를 제공합니다.

유익한 세션이 정말 많이 준비되어 있습니다. 다행히 좋아하는 세션을 구성할 수 있는 편리한 방법이 있습니다. 바로 재생목록을 만드는 것입니다.

재생목록

재생목록 만들기는 Next를 최대한 활용할 수 있는 좋은 방법입니다. 재생목록은 Google에서 대규모 글로벌 이벤트를 진행할 때 큰 비중을 차지하며 나만을 위해 맞춤설정됩니다. 내게 중요한 세션을 간단하게 파악하여 시간을 최대한 알차게 사용하세요.

내 재생목록

제가 먼저 재생목록을 만들어보겠습니다. 저는 Changemakers in Cloud라는 재생목록을 만들었습니다.

멋진 기능을 갖춘 '최고'의 제품이라도 아무도 이 제품의 실제 가치를 깨닫지 못한다면 의미가 없습니다. 고객이 Google 제품을 사용하여 완전히 새로운 도전에 나서거나, 기후 변화 같은 중요한 일에 영향을 미치거나, 다른 사람들의 삶에 긍정적인 변화를 가져올 때 우리가 함께 기울인 노력이 빛을 발하게 됩니다. 제가 만든 재생목록의 각 세션에는 목적을 갖고 Google Cloud를 사용해 실제로 변화를 이끌어낸 방법을 공유하는 고객 발표자가 포함되어 있습니다.

Google에서 선별한 재생목록도 마음껏 둘러보세요. 다른 카테고리를 보려면 재생목록 제목 위의 탭을 전환하세요.

카탈로그에는 3일간 진행될 140개 이상의 세션이 포함되어 모두에게 유용한 많은 정보를 제공합니다.

유익한 세션이 정말 많이 준비되어 있습니다. 다행히 좋아하는 세션을 구성할 수 있는 편리한 방법이 있습니다. 바로 재생목록을 만드는 것입니다.

재생목록

내 재생목록

먼저 재생목록을 만들어보겠습니다. 저는 Changemakers in Cloud라는 재생목록을 만들었습니다.

Google에서 선별한 재생목록도 마음껏 둘러보세요. 다른 카테고리를 보려면 재생목록 제목 위의 탭을 전환하세요.

나만의 재생목록 만들기

이제 여러분이 재생목록을 만들 차례입니다. Next ’22에 등록한 후 다음을 따르세요.

1. 참석하고 싶은 세션을 찾아 세션 타일 오른쪽 하단에 있는 파란색 아이콘을 클릭합니다.

2. + 새 재생목록 만들기를 클릭합니다.

3. 원하는 이름과 설명을 지정한 후 만들기를 클릭합니다.

이제 재생목록이 만들어졌습니다.

4. 추가하고 싶은 또 다른 세션을 찾았다면 세션 타일의 파란색 아이콘을 클릭한 후 재생목록 제목을 클릭합니다. 참석을 원하는 모든 세션이 저장될 때까지 이 과정을 반복합니다.

목록의 진행 상황을 확인하려면 Next 웹사이트 오른쪽 상단에 있는 파란색 내 재생목록 버튼을 클릭합니다. 어느새 계획이 완성된 것을 확인할 수 있을 것입니다.

이 기회를 놓치지 마세요

이번 이벤트에 대한 기대감에 부푼 수많은 Google 직원들이 여러분에게 올해 이벤트를 제공하기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 모두가 무료로 참여할 수 있습니다. 10월 11일에 시작될 이벤트를 놓치지 마시기 바랍니다.

지금 Next에 등록하고 실시간으로 참여하여 Google Cloud의 새로운 소식과 예정된 일정을 살펴보세요.

이벤트에서 뵙기를 기대하겠습니다.

Google I/O: Google Cloud의 모든 소식

Wed, 18 May 2022 19:03:00 +0000

* 본 아티클의 원문은 2022년 5월 12일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

올해도 기다리던 시간이 왔습니다. 이번 주에 열린 Google I/O는 전 세계의 개발자 커뮤니티가 모여서 함께 배우고 토론하며 즐기는 Google 최대 개발자 컨퍼런스입니다. 이번 컨퍼런스에서는 Google Cloud 및 Google Workspace에 대해 비중 있게 다루면서, Google이 어떻게 직관적이고 유용한 개발자 환경을 구축하여 고객이 자유롭고 신속하게 혁신할 수 있도록 지원하고 있는지 보여드렸습니다. Google은 AI/ML과 보안 같은 분야에 대해 수년간 Google 연구팀에서 축적한 전문 지식을 통합하여 까다로운 작업을 대신 수행합니다. 덕분에 개발자는 고객을 위한 안전한 지능형 솔루션을 손쉽게 빌드할 수 있습니다.

올해 I/O와 관련한 소식을 전해드리겠습니다.

기조연설부터 살펴보겠습니다.

Google I/O 기조연설

Google 및 Alphabet의 순다르 피차이 CEO는 세계에서 가장 빠르고, 가장 효율적이며, 가장 지속 가능한 ML 인프라 허브를 포함해 머신러닝의 최신 혁신을 강조하는 열정적인 기조연설로 I/O의 막을 올렸습니다. Cloud TPU v4 포드 기반의 Google Cloud 머신러닝 클러스터(미리보기 버전)를 사용하면 연구원과 개발자가 더 크고 복잡한 모델을 보다 신속하게 학습시킴으로써 AI의 혁신을 일구고 대규모 자연어 처리(NLP), 추천 시스템, 컴퓨터 비전 등의 워크로드를 지원할 수 있습니다. 단일 데이터 센터에 8개의 TPU v4 포드가 있고 9 엑사플롭스급의 최고 성능을 제공하는 Cloud TPU v4 포드 클러스터는 누적 컴퓨팅 성능 측면에서 세계 최대의 일반 공개 ML 허브이며 90%의 무탄소 에너지로 운영됩니다. Cloud TPU v4 기반 ML 허브에 관한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

“TPU v4 사전 체험판을 사용한 덕분에 간단한 영어 프롬프트를 실행 가능한 코드로 전환할 수 있는 160억 개의 매개변수를 갖춘 자동 회귀 언어 모델, CodeGen의 대화형 AI 프로그래밍에 혁신을 가져올 수 있었습니다.” - 에릭 네이캄프, Salesforce 연구 과학자

“…TPU v3에서 TPU v4로 전환한 결과, '초대형' 모델의 학습 시간이 70% 개선되었습니다… 극히 적은 탄소 발자국 또한 Cloud TPU v4 포드에 대한 만족도를 높인 주요 요인이었습니다.…"- 에이단 고메즈, Cohere CEO 겸 공동 설립자

기조연설에서 순다르는 사용자에 중점을 둔 Google Workspace의 새로운 AI 지원 기능도 발표했습니다. 이 기능은 사용자가 하이브리드 업무 환경에서 성과를 높일 수 있도록 설계되었습니다. NLP의 새로운 기능을 통해 스페이스를 요약할 수 있어 사용자가 놓친 대화에 대한 유용한 요약 정보를 얻을 수 있습니다. Google Meet의 자동 회의 스크립트 기능을 통해 회의에 참석하지 않았던 사용자도 회의 내용을 파악할 수 있고 참석자들은 논의한 사항을 나중에 쉽게 참조할 수 있습니다. 이제 사용자는 참여자 영상 품질 개선(Portrait restore)도 사용할 수 있습니다. 저화질 웹캠이 장착된 기기에서도 동영상 품질이 자동으로 개선되는 기능입니다. 표면이 단단하고 넓은 공간에서 발생하는 반향을 필터링하여 지하실, 주방, 차고 등 어느 공간에 있든 에코 제거(De-reverberation) 기능을 활용하여 '회의실급 오디오 품질'을 경험할 수 있습니다. 고품질 경험을 선사하는 새로운 기능을 통해 Google Workspace 사용자는 Google의 선도적인 AI 기술의 이점을 누릴 수 있습니다.

개발자 기조연설

다음으로, Google 개발자 경험 및 개발자 관계 부문 부사장인 제닌 뱅크스와 여러 제품 팀이 Android에서 Flutter, Cloud에 이르기까지 흥미진진한 최신 정보를 들려줬습니다. Google Cloud에서는 Cloud Run 작업(Cloud Run jobs) 미리보기 버전을 발표했습니다. 이 기능을 통해 개발자는 데이터베이스 마이그레이션과 같은 관리 작업 수행, 야간 보고서와 같은 예약된 작업 관리 또는 일괄 데이터 변환 수행에 소요되는 시간을 단축할 수 있습니다. Cloud Run 작업을 사용하면 확장성이 뛰어난 완전 관리형 Cloud Run 플랫폼에서 코드를 실행하면서도 인프라 관리에 대해 걱정할 필요 없이 작업이 실행될 때만 비용을 지불하면 됩니다. Cloud Run 작업에 관한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

이어서 PostgreSQL용 AlloyDB의 미리보기 버전을 발표했습니다. 이 새로운 완전 관리형 관계형 데이터베이스 서비스는 고가의 기존 데이터베이스 시스템에서 Google Cloud로 마이그레이션하는 데 필요한 성능, 가용성, 관리 편의성을 제공합니다. AlloyDB는 Google 지도, YouTube, Google 검색, Google Ads와 같이 전 세계적으로 사용되는 인기 제품을 지원하여 성능이 입증된 분산형 스토리지 및 컴퓨팅을 개발자들에게 각광받는 오픈소스 데이터베이스 엔진인 PostgreSQL과 결합합니다.

성능 테스트 결과 AlloyDB는 표준 PostgreSQL에 비해 트랜잭션 처리 속도가 4배 빠르고 분석 쿼리 속도는 최대 100배 더 빠른 것으로 확인되었습니다. 또한 AWS의 유사 PostgreSQL 호환 서비스에 비해 2배 더 빠른 트랜잭션 워크로드 처리 속도를 지원합니다. AlloyDB의 완전 관리형 데이터베이스 작업 및 ML 기반 관리 시스템을 통해 관리자와 개발자는 데이터베이스 관리 작업 부담을 덜 수 있습니다. 물론, AlloyDB는 PostgreSQL과 완전하게 호환되기 때문에 개발자는 기존 개발 기술과 도구를 재사용할 수 있습니다. 또한 AlloyDB는 유지보수가 포함된 99.99%의 SLA를 제공하며, 복잡한 라이선스나 I/O 요금 청구가 없습니다. PostgreSQL용 AlloyDB에 대한 자세한 내용은 여기에서 알아볼 수 있습니다.

“애플리케이션을 빌드, 혁신, 마이그레이션하는 데 있어 개발자에게는 많은 선택권이 있습니다. AlloyDB는 완전한 PostgreSQL 호환성, 우수한 성능, 가용성, 클라우드 통합을 지원하는 강력한 관계형 데이터베이스 옵션을 제공합니다. Google과 함께 혁신을 이루게 되어 매우 기쁩니다. 덕분에 엔터프라이즈급 기능을 활용하는 동시에 기존의 독자적 데이터베이스를 비용 효율적으로 현대화할 수 있게 되었습니다." - 발라 나타라잔, PayPal 데이터 인프라 및 클라우드 엔지니어링 부문 전무이사

Cloud 기조연설 - '개발자를 위한 클라우드'

Cloud 기조연설에서는 Google Cloud 제품 관리 부문 이사인 아파르나 신하와 Google Cloud 및 Google Workspace 제품 책임자 매튜 아이작이 I/O 시청자에게 클라우드 관련 흥미로운 소식을 전달했습니다. 아파르나는 Cloud Run 작업과 AlloyDB의 이점을 거듭 강조하면서 Google 서비스가 어떻게 원활하게 통합되어 백엔드, 웹, 모바일, 데이터 분석 애플리케이션을 위한 맞춤형 풀 스택을 제공하는지 설명했습니다. 또한 편의를 위해 이 스택에는 주요 보안 및 AI/ML 기능이 기본적으로 내장되어 있습니다.

특히 Cloud Build의 새로운 기능인 빌드 무결성(build integrity)을 사용하면 생성된 이미지, 입력 소스, 빌드 인수, 빌드 시간 등의 세부정보를 포함한 빌드 출처 및 'Built by Cloud Build' 증명을 즉시 이용할 수 있어 최대 SLSA 레벨 2 보증을 달성하는 데 도움이 됩니다. 아울러 Binary Authorization을 사용하면 올바른 증명이 있는 확인된 빌드만 프로덕션에 배포할 수 있습니다. 보안 전문가가 아니더라도 전문가와 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

아파르나는 개발자가 쉽고 빠르게 문제를 해결하고 복잡한 서비스 중단의 근본 원인을 구분하는 방식을 보여주는 네트워크 분석기(Network Analyzer) 미리보기 버전에 대해서도 발표했습니다. Network Intelligence Center의 새로운 네트워크 분석기 모듈은 네트워크 장애를 사전에 감지하여 의도치 않은 구성 오류, 과도한 사용률, 최적화되지 않은 경로로 인한 다운타임을 방지합니다. 네트워크 분석기는 Compute Engine, Google Kubernetes Engine(GKE), Cloud SQL 등의 서비스에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 네트워크 분석기 페이지에서 확인할 수 있습니다.

I/O를 시청한 개발자들에게 반응이 가장 좋았던 소식은 Immersive Stream for XR 미리보기 버전에 대한 발표였습니다. 이 제품에서는 강력한 Google Cloud GPU를 사용해 확장 현실 경험을 렌더링하고 이 경험을 전 세계 휴대기기에 스트리밍할 수 있습니다. Immersive Stream for XR은 고품질 XR의 제작, 유지보수, 확장 프로세스를 통합합니다. 실제로 Immersive Stream for XR을 사용해 전송된 XR 콘텐츠는 모델, 연도 또는 운영체제에 관계없이 거의 모든 휴대기기에서 작동합니다. 또한 사용자가 링크를 클릭하거나 QR 코드를 스캔하기만 해도 이러한 몰입형 환경을 즐길 수 있습니다

“신규 및 기존 고객 모두가 BMW 브랜드 역사상 가장 특별하고 혁신적인 두 자동차 모델에 걸맞은 독특하고도 획기적인 캠페인을 기대하고 있습니다. Google Cloud 덕분에 고객과 공유할 특별한 캠페인을 마련할 수 있었습니다.” - 알비 파젠스터트, 북미 지역 BMW 브랜드 커뮤니케이션 및 전략 책임자

자세히 알아보려면 xr.withgoogle.com을 방문하고 이 동영상을 시청하여 직접 확인하세요.

마지막으로 매튜는 Google Workspace에서 제공하는 놀라운 혁신 기술을 강조했습니다. 개발자들이 어떻게 제품군을 쉽게 확장하고 맞춤설정하며 기존 도구와의 통합을 간소화할 수 있는지 자세히 설명했습니다. 예를 들어 Google Workspace 부가기능을 사용하면 선호하는 스택 및 언어를 사용하여 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다. 빌드 한 번으로 Gmail, Google Calendar, Drive, Docs와 같은 Google Workspace 앱에서 자체 애플리케이션을 사용할 수 있습니다. 또한 매튜는 PagerDuty와 같은 DevOps 도구를 Google Workspace 플랫폼에 쉽게 연결할 수 있도록 개발 환경을 어떻게 개선하고 있는지에 대해서도 공유했습니다. 끝으로 Google Workspace Marketplace가 애플리케이션 성장 및 참여도 증가에 어떤 중요한 역할을 할 수 있는지 설명했습니다. Google에서 머신러닝을 사용해 어떻게 업무 생산성 및 효과를 향상시키고 있는지 자세히 알아보려면 이번 주 Workspace 소식을 확인하세요.

세션 및 워크숍

Google I/O에서는 세 차례의 기조연설에서 다룬 다양한 클라우드 소식 뿐만 아니라 추가 세션과 워크숍 업데이트를 확인할 수 있습니다.

Google Cloud는 I/O에서 다양한 주제를 다룬 14개의 클라우드 소그룹 세션과 5개의 워크숍을 진행했습니다. 전체 목록은 다음과 같으며 모두 주문형으로 이용할 수 있습니다.

세션

워크숍

마지막으로 I/O의 재미있는 대화형 환경을 놓치지 마세요. 커스텀 대화형 데모 및 샌드박스가 포함된 I/O Adventure에서 클라우드를 경험해 보세요. 참석자가 콘텐츠를 살펴보고 Google 직원과 대화를 나누며 멋진 아이템을 수집할 수 있습니다.

지금까지 I/O에서 발표한 Google Cloud 소식을 간략히 살펴봤습니다. 개발자 경험을 더 간단하고 직관적으로 만들어 줄 흥미로운 소식들을 앞으로 몇 달에 걸쳐 전달할 예정입니다. 그동안 개발자 커뮤니티인 Google Cloud Innovators에 참여하여 새로운 동료들을 만나보세요. 그리고 10월에 Google Cloud Next '22에 등록하는 것도 잊지 마세요. 다시 뵐 수 있기를 바랍니다.

Google Cloud Day for Gaming

Mon, 16 May 2022 04:56:00 +0000

코로나19 팬데믹으로 새로운 게이머가 계속해서 유입되고, 그들이 게임에 더욱 몰두하고 재미를 느낄 수 있도록 하는 것은 모든 게임 개발사의 당연한 고민이 되었습니다.

2022년 5월 19일, Google Cloud은 이러한 고민을 함께 나누고, 게임 개발 단계별 GCP 서비스들을 소개하는 시간을 가지려고 합니다.

본 행사에 참석하셔서 놓치고 계신 GCP의 Benefit은 없으신지 알아보세요!

시각	표제	발표자
오후 1:30 - 오후 1:35	인사말
오후 1:35 - 오후 2:10	Google Cloud와 함께 게임 런칭하는 방법	한준식 Corporate Field Sales Representative Google Cloud 김세휘 Customer Engineer Google Cloud
오후 2:10 - 오후 2:25	Live Q&A
오후 2:25 - 오후 2:30	맺음말

링크를 클릭하여 등록하고, Google Cloud와 함께 게임을 개발해보세요.

Cloud OnAir 디지털 컨퍼런스 - Infrastructure Modernization

Wed, 04 May 2022 00:00:00 +0000

다가오는 5월 11일, Google Cloud OnAir 디지털 컨퍼런스가 개최됩니다. 이번 디지털 컨퍼런스에서는 Google Cloud의 Infrastructure Modernization에 대해 함께 알아가는 시간을 가지려고 합니다.

Google Cloud와 파트너는 인프라를 유연하게 현대화하는 여러 방식을 제공하고 있습니다. 이 중, Google Cloud 기반으로 기업 애플리케이션과 환경을 위한 경제적인 백업&DR 방안, 인프라 현대화를 위해 비용을 최적화하는 방법, 그리고 컨테이너 운영환경을 통합 관리할 수 있는 Anthos에 대해 알아봅니다.

시각	표제	발표자
오후 1:00 - 오후 1:05	인사말	김세휘 Customer Engineer Google Cloud 진광훈 Customer Engineer, Infrastructure Modernization Google Cloud
오후 1:05 - 오후 1:25	Google Cloud 기반 백업/DR 방안 알아보기 기업 어플리케이션/환경을 위해 Google Cloud 기반으로 확장가능하면서도 경제적인 백업 방안과 운영 다운타임 최소화를 위한 원격 DR 사이트 구현 방안을 알아봅니다.	김세휘 Customer Engineer Google Cloud
오후 1:25 - 오후 2:05	인프라 비용을 효율적으로 최적화 하는 방법 인프라 환경 내에서 비용을 최적화 할 수 있는 여러 이론과 방법을 이야기해 봅니다. 사용자의 실제 환경에서 적용 가능한 방안을 모색합니다.	김세휘 Customer Engineer Google Cloud 진광훈 Customer Engineer, Infrastructure Modernization Google Cloud
오후 2:05 - 오후 2:10	휴식
오후 2:10 - 오후 2:35	하이브리드/멀티 클라우드 관리, Anthos 알아보기 Build once, Run anywhere. 온프레미스 부터 멀티 클라우드까지, 컨테이너 운영환경을 통합 관리할 수 있는 Anthos에 대해 알아봅니다.	이동민 Cloud Consultant Google Cloud
오후 2:35 - 오후 2:55	퀴즈 이벤트
오후 2:55 - 오후 3:00	맺음말

Google Cloud OnAir 디지털 컨퍼런스는 링크를 눌러 등록하실 수 있습니다. 많은 관심과 참여 바랍니다.

Google Cloud Marketing 팀 드림

Cloud OnBoard Seoul - Big Data and Machine Learning

Mon, 25 Apr 2022 00:37:00 +0000

2022년 4월 26일, Cloud OnBoard는 Big Data & ML을 주제로 진행됩니다.

반나절 간의 교육에 참가하셔서 Cloud SQL, Datalab, BigQuery, TensorFlow와 함께 하는 머신러닝, 그리고 pre-built 모델에 대해 알아보시기 바랍니다.

시각	표제	발제자
11:00 - 11:10	환영 인사 및 소개	이동민 Cloud Consultant Google Cloud
11:10 - 11:40	모듈 1: GCP를 활용한 빅데이터 및 머신러닝 소개
11:50 - 12:30	모듈 2: GCP를 활용한 빅데이터 분석
13:00 - 13:50	모듈 3: GCP를 활용한 데이터 파이프라인 및 시각화	김태범 Technical Account Manager Google Cloud
14:00 - 14:50	모듈 4: GCP를 활용한 머신러닝
14:50 - 15:00	마무리

지금 등록하세요.

Google Cloud Korea Marketing 드림

Google Cloud에서 Elastic 시작하기

Fri, 01 Apr 2022 00:00:00 +0000

안녕하세요.

2022년 4월 5일, 'Google Cloud에서 Elastic 시작하기' 웨비나에 여러분을 초대합니다.

Google Cloud Marketplace에서 제공하는 Elastic Cloud 서비스를 통해 Search, Observability, Security(EDR+SIEM+More) 및 ELK 모든 기능을 바로 시작할 수 있습니다.

본 웨비나에서는 Google Cloud에서 Elastic Cloud를 시작하고 Google Cloud의 데이터를 손쉽게 연동/활용할 수 있는 방법을 보여드립니다.

Google Cloud내의 Elastic Cloud 서비스로 Google Cloud에 저장된 정보를 검색, 모니터링, 인사이트를 확보하고 중요 기술과 문서를 보호하세요.

아젠다

Elastic Cloud 소개

Elastic의 관리형 서비스인 Elastic Cloud(SaaS) 장점과 시작하기를 소개드립니다. Elastic의 주요 솔루션(Search, Observability, Security), 자체관리형 (오픈소스)보다 훨씬 쉬운 운영, 원클릭 버전 업그레이드, Elastic 기술지원 서비스, 그리고 Google Cloud내 Elastic 시작 가이드를 보여드립니다.

시간: 2:00 PM - 2:20 PM (20')
발표자: 김종민 Developer, Advocate. Elastic

GCP에서 Elastic Search 활용하기

Google Cloud의 다양한 Data Analytics 시스템(Bigquery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow)와의 연동을 통해 Google Cloud에서 Elastic Search를 어떻게 활용할 수 있는지 소개합니다.

시간: 2:20 PM - 2:40 PM (20')
발표자: 김정훈 Data Analytics Specialist CE. Google Cloud

링크를 클릭하여 많은 참여 부탁드립니다.

Google Cloud 팀 드림

Google Cloud Database Week 다시 보기

Fri, 25 Jun 2021 00:00:00 +0000

모든 애플리케이션의 뒤에는 훌륭한 데이터베이스가 있습니다. 하지만 데이터베이스를 설정하고 관리하는 운영상의 수고는 모든 기업에게 부담입니다. 특히 혁신적인 애플리케이션을 구축하는 오늘날의 기업들은 기존 데이터베이스가 제공하지 못하는 그 이상을 원할 수밖에 없습니다.

Google Cloud의 데이터베이스 제품군은 기업들이 원하는 그 이상을 제공합니다. 이를 한국 고객 여러분들께 전달하기 위해 Google Cloud Korea 팀에서는 지난 4월, 3일에 걸쳐 Google Cloud Database Week를 진행했습니다. Google Cloud의 데이터베이스 제품군을 책임지는 Product Manager들과, Google Cloud Korea의 Data Management Specialist들이 다양한 주제의 세션과 데모를 준비해 전달했습니다.

3일간 전달한 내용을 아래와 같이 요약해 공유 드립니다. 더 알아보고 싶은 내용이 있다면, 등록 후 다시보기를 시청해주세요.

Day 1 - Cloud OnAir 디지털 컨퍼런스

Product Manager들과 Google Cloud Korea의 DB Specialist들이 직접 진행한 반나절 온라인 컨퍼런스

Google 데이터베이스와 함께 차세대 애플리케이션 개발하기
Oracle on Bare Metal Solution
RDBMS의 진화: Cloud SQL
클라우드 네이티브 데이터베이스: Spanner
클라우드 네이티브 데이터베이스: Bigtable
실전! 데이터베이스 마이그레이션과 현대화

Day 2 - Google Cloud Partners Day

Google Cloud 파트너 및 기술 파트너들이 진행한 라이브 세션

DB 전문 파트너와 함께 Google Cloud로의 마이그레이션을 준비하세요
Fireside Chat with MongoDB
엔터프라이즈 고객을 위한 클라우드 이기종 DB 마이그레이션 소개 - 메가존
Oracle 워크로드의 GCP 마이그레이션 Best Practices - LG CNS
클라우드 데이터 보안 솔루션 적용 가이드 - 펜타시큐리티
Neo4j on GCP - Neo4j

Day 3 - Inside Google Cloud

Google Cloud Korea의 기술 관련 팀이 직접 진행하는 라이브 데모와 Q&A

Solutions Architect의 쪽집게 세션 - GCP 데이터베이스 기술 솔루션 소개
Customer Engineer의 Live Demo I - 데이터베이스 100% 잘 활용하기
Customer Engineer의 Live Demo II - Oracle BMS를 통한 GCP 서비스 활용
PSO 세션 - 데이터베이스 마이그레이션 프로그램 소개와 사례 공유

내년에는 오프라인에서 Google Cloud Database Week를 진행하길 소망해봅니다.

Google Cloud Study Jam - Smart Analytics 참여 안내

Thu, 24 Jun 2021 09:00:00 +0000

Google Cloud Study Jam은 Google Cloud 고객사의 개발자 및 엔지니어 여러분이 더욱 수월하게 GCP에 입문하실 수 있도록 돕기 위한 프로그램입니다. 참가자 여러분은 Google Cloud Study Jam이 제공하는 Qwiklabs(실습 플랫폼) 쿠폰을 활용해 Google Cloud의 기술을 온라인 자가 학습하실 수 있습니다.

이번 Cloud Study Jam은 Smart Analytics를 주제로 진행됩니다. Cloud Study Jam에 참가하시면 Qwiklabs 30일 무료 이용권을 받으실 수 있으며, Google Cloud가 추천하는 추천 Qwiklabs 퀘스트를 기간 내에 완료하시면 완주 기념품을 받으실 수 있습니다. 물론 나머지 실습도 한 달간 자유롭게 이용해보실 수 있습니다.

GCP 자격증 취득을 준비하시는 분들께도 좋은 기회가 될테니, 지금 등록하시고 자격증에 한 발 더 가까이 다가가보세요! -> 신청 링크

[등록 마감]

2021년 7월 4일 (일)

[과정 기간]

2021년 7월 5일(월) ~ 8월 6일(금)

[추천 Qwiklabs 퀘스트]

Google Developer Essentials
Baseline: Data, ML, AI
BigQuery Basics for Data Analysts
Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
BigQuery for Marketing Analysts

[혜택]

위의 추천 퀘스트 중, 2개 이상의 퀘스트를 완료하시면 Cloud Study Jam 완주 기념품을 증정합니다.

* 7월 5일 (월)에 신청서에 입력한 이메일로 Cloud Study Jam 참여를 위한 상세 안내 이메일이 발송됩니다.

이번에 참여가 어려우신가요? 걱정하지 마세요. Cloud Study Jam은 8월, 10월, 11월에도 쭉 계속 됩니다. 본 블로그 및 Google Cloud 페이스북에서 소식을 알려드릴테니 기대해주세요.

2021년 상반기 Cloud OnBoard 다시 보기

Wed, 23 Jun 2021 00:00:00 +0000

Google Cloud Korea 팀에서는 매 분기 Google Cloud에 입문하고자 하시는 분들을 위한 기초 교육인 “Cloud OnBoard”를 진행하고 있습니다. Cloud OnBoard는 타 클라우드는 활용해보았지만 Google Cloud 사용 경험이 없는 분들은 물론, 클라우드를 사용해본 적이 없는 분들도 참여할 수 있는 반나절짜리 온라인 교육입니다.

2021년 상반기에는 총 2회, 각각 Data Warehouse Modernization with BigQuery (BigQuery와 함께 하는 데이터 웨어하우스 현대화)와 Application Development(애플리케이션 개발)를 주제로 Cloud OnBoard가 진행됐습니다. 생방송은 종료되었습니다만 다시 보기 영상을 계속해서 시청하실 수 있습니다.

어떤 주제를 들어야 할지 고민 되신다고요? 저희가 도와드리겠습니다.

데이터 애널리스트, 데이터 사이언티스트, 비즈니스 애널리스트
데이터 프로세싱을 위한 파이프라인과 아키텍처를 디자인하거나, 머신러닝과 통계 모델을 만들거나, 데이터세트를 쿼리 하거나, 쿼리 결과를 시각화하고 리포트를 생성하는 업무를 맡고 있는 사람

위에 해당하는 분들에게는 Data Warehouse Modernization with BigQuery를 추천합니다.

실제 진행된 날짜: 2021년 3월 3일
연사: 박기택, Technical Trainer, Data & Machine Learning, Google Cloud
아젠다

교육 시간	모듈
40분	데이터 레이크 및 데이터베이스
40분	데이터 웨어하우스: BigQuery
50분	BigQuery 성능
50분	ETL, 데이터 파이프라인
10분	요약 및 마무리

만약 아래와 같은 업무를 맡고 계시다면

개발자. 특히 애플리케이션을 배포하고 애플리케이션 환경을 만들 계획인 개발자
시스템 운영자
솔루션 설계자

Application Development를 추천합니다.

실제 진행된 날짜: 2021년 6월 2일
연사

김정환, Technical Account Manager, Google Cloud
이준호, Solutions Architect, Google Cloud
양현주, Technical Account Manager, Google Cloud

아젠다

교육 시간	모듈
45분	애플리케이션 개발 소개
50분	스토리지와 모니터링
48분	Container, App Engine, Cloud Run

원하시는 곳에서, 원하시는 때에 Cloud OnBoard 다시 보기와 함께 기초를 쌓아보시길 바랍니다.

다음 Cloud OnBoard 생방송은 9월과 12월 진행됩니다. 본 블로그 및 Google Cloud 페이스북에서 소식을 알려드릴테니 기대해주세요.

Cloud OnAir 디지털 컨퍼런스 - Application Modernization

Thu, 19 Nov 2020 09:00:00 +0000

저희는 올 한 해 동안 애플리케이션을 현대화 하길 원하는 많은 기업 고객들을 만났습니다. 기업들은 다양한 클라우드를 사용하고 있고, 각 사가 기존에 보유하고 있는 익숙한 관리 방법을 택하다보니 애플리케이션 현대화를 위해서는 인력과 비용을 더 투입하게 되기 일쑤였습니다. 하지만 대부분의 기업들은 애플리케이션 현대화의 필요성을 절감하고 있었고, 단순히 클라우드로 옮기기보다는 클라우드 네이티브 기술과 테크닉으로 진정한 애플리케이션 현대화를 이뤄내고 싶어했습니다.

이런 니즈를 반영하여 Google Cloud Korea에서는 오는 12월 3일, 애플리케이션 현대화를 주제로 Cloud OnAir 디지털 컨퍼런스를 진행합니다. Google Cloud가 제공하는 GKE (Google Kubernetes Engine), Anthos, Cloud Run, Apigee 등을 통해 멀티 클라우드와 온프레미스에서 일관된 개발 및 운영 환경을 갖추는 방법을 소개할 예정입니다.

아젠다

시간	세션
11:00-11:10	Pre-show
11:10-11:40	Google Cloud Platform과 함께 하는 애플리케이션 현대화 개요
11:40-11:50	세션요약 및 Q&A
11:50-12:30	Why Google Kubernetes Engine?
12:30-12:40	세션요약 및 Q&A
12:40-1:20	Anthos Deep Dive
1:20-1:30	세션 요약 및 Q&A
1:30-2:10	Cloud Run을 활용한 애플리케이션 현대화
2:10-2:20	세션 요약 및 Q&A
2:20-2:50	API를 통한 애플리케이션 현대화
2:50-3:00	마무리

지금 등록하시고 12월 3일 상세 내용을 만나보세요.

Google Cloud Korea에서는 매 분기 100% 한국어 라이브로 Cloud OnAir 디지털 컨퍼런스를 진행하고 있습니다. 그동안 진행되었던 Cloud OnAir 디지털 컨퍼런스를 한 눈에 보시려면 이 페이지를 방문해주세요.

Gaming on Google Cloud 소개

Tue, 17 Nov 2020 09:00:00 +0000

Gaming on Google Cloud는 성공적인 게임 개발과 운영을 고민하는 게임사 여러분을 위한 세미나입니다. 게임사가 많이 모여있는 판교와 강남을 방문하여 진행하던 기존 오프라인 행사가 2020년부터는 코로나19로 인해 온라인으로 전환, 매월 기술 세션과 고객 사례를 공개하고 있습니다.

이번 포스팅에서는 올 가을 공개된 세션과 고객사의 아키텍처를 짤막하게 공유합니다.

9월

글로벌 서비스를 계획하는 게임사를 위한 Google Cloud 인프라 업데이트 (feat. 크로스파이어: 워존)

게임 인프라가 복잡하면 게임사는 게임 경험을 향상시키는 것보다 인프라 개선에 시간을 많이 소비하게 됩니다. 고가용성과 신속성, 확장성을 보장하는 Google Cloud의 특징과, 크로스파이어: 워존의 개발사 NDREAM이 Google Cloud를 어떻게 활용하고 있는지 본 세션을 통해 알아보세요.

10월

전세계적으로 확장 가능한 게임 아키텍처 (feat. Agones의 founder)

대규모로 확장 가능한 게임 아키텍처를 생각하신다면 GKE, Google Cloud Game Servers, Cloud Spanner가 좋은 옵션이 될 수 있습니다. 오픈소스 게임 서버 스케일링 프로젝트 Agones의 founder인 Mark Mandel과, Google Cloud Korea의 Customer Engineer인 김형열님의 명쾌한 설명을 지금 확인해보세요.

11월

클라우드 모니터링과 로깅 with 에오스 레드의 대만 홍콩 마카오 시장 진출기

게임사들이 Google Cloud를 선택하는 데에는 여러가지 이유가 있습니다. 이번 달에는 Google Cloud가 제공하는 클라우드 모니터링과 로깅에 대해 짚어보고, 블루포션게임즈가 Google Cloud를 활용하여 대만과 홍콩, 마카오 시장에 진출했던 이야기를 들어봅니다.

블루포션게임즈는 MMORPG ‘에오스 레드’를 서비스하는 게임 개발사로, 2019년 에오스 레드를 한국에 출시 후 2020년 대만, 홍콩, 마카오 등의 국가에 성공적인 진출하기 위해 Google Cloud를 선택했습니다. 블루포션게임즈는 Google Cloud를 통해 플레이 지연 문제를 최대한 줄여 유저에게 안정적인 서비스를 제공할 수 있었습니다. 또한 백업과 모니터링에 강점이 있는 Google Cloud 스토리지를 기반으로 데이터베이스를 쉽게 백업하는 것은 물론 티어별 가격을 측정하고 보관주기를 자유롭게 설정할 수 있게 됐습니다. 데이터를 온프레미스 센터와 동기화할 경우 발생하는 대역폭 및 전송속도 문제도 Google의 글로벌 네트워크로 쉽게 해결할 수 있었습니다. 상세 내용을 세션을 통해 알아보세요.

이후에도 Gaming on Google Cloud는 계속해서 이어집니다. 듣고 싶은 주제가 있다면, Gaming on Google Cloud에 참석하신 후 설문에 의견을 남겨주세요.