Inside Google Cloud

Google Cloud의 새로운 소식

Tue, 29 Sep 2026 19:00:00 +0000

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Google Cloud의 최신 소식을 알고 싶으신가요? 한곳에서 편리하게 찾아 보고 최신 업데이트, 공지사항, 리소스, 이벤트, 학습 기회 등을 정기적으로 확인하세요.

팁: Google Cloud 블로그에서 원하는 내용을 어디에서 찾아야 할지 잘 모른다면 Google Cloud 블로그 시작하기: 주제, 링크, 리소스 전체 목록에서 시작하세요.

9월 21일~9월 25일

Apigee를 사용한 MCP 도구 승인 및 에이전트 거버넌스 마스터하기
모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)은 자율 AI 에이전트의 상호 운용성을 해결하지만 CRM 수정 또는 데이터베이스 쿼리와 같은 연결된 작업은 시스템을 무단 실행에 빠르게 노출시킵니다. 2026년 10월 1일 목요일 오후 5시(CEST)에 Google Cloud의 Christophe가 진행하는 기술 심층 분석 세션에 참여하세요. MCP 클라이언트와 엔터프라이즈 백엔드 사이에 Apigee를 배치하면 OpenID AuthZEN과 같은 새로운 표준을 통해 세분화된 승인 (FGA), 완전한 감사 추적, 정책 평가가 어떻게 가능해지는지 알아보세요.

언어 및 접근성 참고사항: 이 세션은 프랑스어로 진행되지만 프랑스어를 사용하지 않는 참석자도 Google Meet 실시간 번역 자막을 켜서 영어, 스페인어, 독일어, 포르투갈어 또는 이탈리아어로 읽으면 원활하게 따라갈 수 있습니다.

10월 1일 커뮤니티 TechTalk 등록하기

Apigee Trace Viewer 튜토리얼: 프록시 추적 캡처 및 분석
Apigee 고객 엔지니어 Tyler Ayers가 작성한 새로운 튜토리얼을 통해 API 프록시 디버깅을 더욱 간소화할 수 있습니다. 이 가이드에서는 Google Cloud Apigee X (또는 Hybrid)와 로컬 Apigee Emulator 모두에서 디버그 추적을 캡처하고, 웹 UI 또는 자동화된 REST API를 통해 추적 JSON 데이터를 추출하고, 오픈소스 Apigee Trace Viewer를 사용하여 실행 흐름, 변수 변경, 지연 시간 병목 현상을 분석하는 엔드 투 엔드 안내를 제공합니다.

지금 바로 Apigee Trace Viewer 가이드를 읽어보세요.

Apigee 프록시 테스트를 로컬에서 자동화
오류를 조기에 포착하면 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. Apigee 고객 엔지니어인 Tyler Ayers가 작성한 새로운 튜토리얼에서는 자동화된 테스트를 위해 Apigee 로컬 에뮬레이터를 사용하는 방법을 보여줍니다. 테스트를 로컬에서 실행하고, CI/CD 파이프라인에 통합하고, 공유 샌드박스를 위해 Google Cloud Run에 배포하는 방법을 알아봅니다. 이 접근방식은 즉각적인 피드백과 클라우드 비용 절감을 제공하여 팀이 배포 주기를 단축하는 데 도움이 됩니다.

튜토리얼 읽기

Apigee로 엔터프라이즈 멀티 에이전트 시스템 확장
프로덕션 환경에 멀티 에이전트 아키텍처를 배포하면 보안, 운영 제어, 런타임 비용과 관련해 중요한 장애물이 발생합니다. Apigee API 허브가 중앙 검색 표면을 제공하여 도구, 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버, 엔터프라이즈 API 전반에서 에이전트가 무분별하게 확산되는 것을 방지하는 방법을 알아보세요. 에이전트 게이트웨이 가드레일을 사용하여 기존 백엔드 서비스를 안전한 MCP 도구로 전환하는 방법을 알아보고, 시맨틱 캐싱과 지능형 모델 라우팅을 적용하여 토큰 비용을 예측 가능하게 유지하는 방법을 알아봅니다.

10월 15일 시카고에서 열리는 Google Cloud AI Evolution에 참여하세요. 시카고 세미나에 참여하세요

Apigee Local Emulator로 Apigee 프록시 테스트 자동화
API 프록시 로직을 검증하기 위해 원격 배포를 기다리면 출시 주기가 느려지고 인프라 오버헤드가 증가합니다. 2026년 10월 8일 목요일 오후 5시(CEST)에 나이젤 월터스와 함께 Apigee의 시프트 레프트 테스팅에 관한 커뮤니티 TechTalk에 참여하세요. Apigee Local Emulator와 apigee-emulator-service를 사용하여 로컬 머신에서 1초 미만의 어설션 모음을 실행하고, GitHub Actions에서 CI/CD 검사를 자동화하고, Google Cloud Run에 임시 프리뷰 샌드박스를 배포하는 방법을 알아보세요.

10월 8일 커뮤니티 TechTalk에 등록하기

공개 프리뷰 출시: 결정적 가드레일이 적용된 AI 지원 EKS-GKE 마이그레이션
복잡한 Kubernetes 환경을 AWS EKS에서 GKE로 마이그레이션하는 작업은 전통적으로 마찰이 많고 오류가 발생하기 쉬웠습니다. 현재 공개 프리뷰 버전으로 제공되는 GKE 에이전트형 마이그레이션 은 임시 대규모 언어 모델 프롬프팅을 결정론적 가드레일로 보호되는 AI 지원 마이그레이션 워크플로로 대체하는 오픈소스 에이전트 플러그인입니다.

개발 하니스에서 로컬로 실행되며 소스 코드형 인프라를 색인하고, Karpenter를 커스텀 컴퓨팅 클래스에 매핑하는 등 클라우드별 기본 요소를 매핑하며, 구성을 오프라인으로 검증하여 검토 가능한 pull 요청과 데이터 마이그레이션 런북을 라이브 클러스터 변경사항 없이 제공합니다.

발표 블로그에서 자세히 알아보고 GitHub에서 플러그인을 사용해 보세요.

Claude Opus 5.5가 이제 Google Cloud에서 제공됩니다. 일상적인 복잡한 작업을 위해 빌드된 이 모델은 더 강력한 에이전트형 코딩, 연구, 분석을 제공하며, 토큰당 더 저렴한 비용으로 장기 실행 작업을 처리합니다. Google Cloud는 엔터프라이즈 고객이 AI 에이전트를 안전하게 빌드, 배포, 확장할 수 있도록 다양한 모델을 계속 제공하고 있습니다.

여기 에서 사용해 보세요.

Dataflow 작업 빌더로 Delta Lake 테이블 가져오기
경계 없는 레이크하우스로의 마이그레이션이 훨씬 쉬워졌습니다. 이제 Dataflow 파이프라인 작성을 위한 노 코드/로우 코드 인터페이스인 Dataflow 작업 빌더를 사용하여 Cloud Storage에 저장된 Delta Lake 테이블을 가져올 수 있습니다. Dataflow는 완전 관리형 서비스이므로 가상 머신을 프로비저닝하고 관리하는 데 드는 오버헤드를 줄일 수 있습니다. 단계별 안내는 여기에서 문서를 확인하세요.

9월 14일~9월 18일

Google Cloud Storage용 Storage Intelligence Advisor가 정식 버전으로 출시되었습니다
이제 Google Cloud Storage 고객은 Storage Intelligence Advisor를 통해 클라우드 스토리지를 더욱 효과적으로 관리할 수 있습니다. Storage Intelligence Advisor는 선별된 측정항목, 자동화된 이상 감지, 실행 가능한 권장사항을 별도의 설정 없이 바로 제공합니다.

Advisor는 프로젝트 전반의 활동을 기준으로 삼아 운영 급증, 예상치 못한 리전 간 이그레스 증가, 오류 급증 등 4가지 주요 이상치를 자동으로 감지합니다. 각 발견 사항에는 변경사항을 유발하는 리소스에 대한 심층적인 드릴다운 가시성과 함께 성능 또는 비용에 영향을 미치기 전에 문제를 해결하기 위한 규범적 단계가 포함되어 있습니다.

Storage Intelligence Advisor를 시작하는 방법을 자세히 알아보세요.

Apigee X에서 Cloud Run으로 비공개 WebSockets 빌드
실시간 AI 에이전트와 스트리밍 아키텍처에는 지속적인 양방향 연결이 필요한 경우가 많습니다. Apigee 고객 엔지니어인 Joel Gauci가 작성한 새로운 구현 가이드에서는 Apigee X와 Cloud Run 간에 비공개 하향 연결을 설정하는 방법을 보여줍니다. 팀은 Private Service Connect (PSC)와 리전 내부 애플리케이션 부하 분산기를 사용하여 백엔드 서비스를 공개 인터넷에서 완전히 격리된 상태로 유지하면서 에지에서 API 거버넌스 및 보안 정책을 적용할 수 있습니다.

단계별 가이드와 오픈소스 코드를 살펴보세요.

Private Service Connect를 사용하여 Gemini Enterprise Agent Runtime을 Apigee에 연결
자율 AI 에이전트를 배포할 때는 보안, 규정 준수, 비용 문제가 발생하는 경우가 많습니다. 새로운 참조 가이드에서는 Gemini Enterprise Agent Runtime과 Apigee 간에 엔드 투 엔드 비공개 아키텍처를 빌드하는 방법을 자세히 설명합니다. 이 설계는 내부 백엔드를 보호하고 토큰 할당량을 관리하는 데 도움이 됩니다.

전체 커뮤니티 가이드를 읽고 코드를 배포하세요.

Apigee의 새로운 기능과 향후 계획을 알아보세요
엔터프라이즈 아키텍처가 생성형 AI와 자율 워크플로에 적응함에 따라 Apigee는 검증된 플랫폼 기능을 확장하여 기존 API 관리와 함께 최신 AI 게이트웨이 사용 사례를 지원하고 있습니다. 9월 24일 목요일에 진행되는 세션에 참여하여 Apigee 제품 관리자인 게이르 슈르세트의 이야기를 들어보세요. 최근 제품 출시 소식을 살펴보고, 모델과 에이전트를 보호하기 위한 아키텍처 패턴을 탐색하고, 실시간 Q&A 세션에서 질문하세요.

9월 24일 Apigee 제품 업데이트에 등록하기

Managed Service for Apache Kafka는 공개 인터넷 액세스가 가능한 클러스터를 지원합니다.
관리형 Kafka 공개 클러스터를 사용하면 이제 로컬 머신을 포함한 VPC 외부의 클라이언트에서 메시지를 생성하고 소비하여 더 빠르고 원활하게 테스트할 수 있습니다. 공개 클러스터는 IoT 기기, 소매점, 통신 네트워크 타워와 같은 사용 사례를 지원합니다. Google Cloud 콘솔, gcloud CLI 또는 REST API를 통해 신규 또는 기존 클러스터에서 공개 액세스를 사용 설정합니다. 첫 번째 공개 클러스터를 가동하거나 kafka-hotline@google.com으로 문의하세요.

이제 프리뷰 버전으로 제공되는 Bigtable 구독을 사용하여 Bigtable로 직접 데이터 스트리밍
Bigtable 구독 을 사용하면 ETL 없이 Pub/Sub 메시지를 Bigtable 테이블에 쓸 수 있습니다. 파이프라인도 코드도 필요 없으며 Pub/Sub를 통해 이미 알고 있는 서버리스 제로 운영 환경을 제공합니다. 복잡한 ETL 파이프라인을 관리하는 오버헤드 없이 모델 텔레메트리부터 실시간 컨텍스트 엔지니어링에 이르기까지 AI 워크로드를 강화하세요. 데드 레터 주제를 기본적으로 지원하여 안정적으로 작동하도록 빌드되었습니다. 지금 바로 사용해 보세요.

9월 7일~9월 10일

음성 에이전트에 세션 감사가 필요한 이유
음성 에이전트를 프로덕션으로 전환하려면 강력한 품질 모니터링이 필요합니다. 이 가이드에서는 오디오 세션 감사를 담당하는 에이전트 개발 키트 (ADK)의 내부 작동 방식에 대해 자세히 살펴봅니다. ADK의 save_live_blob 기능이 활성 Gemini Live 세션 중에 원시 오디오 청크를 가로채고 버퍼링하며 저장하는 방법을 알아보세요. 이러한 조각을 원활하게 연결하여 재생 가능한 일관된 오디오 파일로 만드는 자동화된 후처리 파이프라인을 빌드하는 방법을 살펴봅니다. 이러한 중요한 오디오 감사 추적을 활용하여 실제 상호작용을 모니터링하고, 오류를 진단하며, 엔터프라이즈급 안정성을 보장하는 방법을 알아보세요. 여기에서 전체 가이드를 읽어 보세요.

AlloyDB Omni Red Hat RPM 조정자 정식 버전 출시
AlloyDB Omni Red Hat RPM 조정자가 정식 버전으로 출시되었습니다. AlloyDB Omni Red Hat RPM 조정자는 베어메탈 또는 VM 플랫폼에서 PostgreSQL 호환 워크로드를 관리하는 새로운 방법을 제공하며, AlloyDB의 고성능, 생성형 AI 기능 및 Gemini 모델에 대한 액세스를 결합하여 AI 에이전트와 애플리케이션을 빌드하고 완전한 자동화를 실현합니다. 조정자는 인스턴스 파라미터, 노드 구성, 네트워킹 옵션을 조정하여 맞춤설정할 수 있는 참조 아키텍처 사양을 정의할 수 있도록 하여 클러스터 프로비저닝 및 수명 주기 관리를 간소화합니다. 전체 블로그 게시물에서 모든 세부정보를 확인하세요.

8월 31일~9월 4일

VM 확장 프로그램 관리자로 VM 게스트 소프트웨어 수명 주기를 자동화하세요(정식 버전 출시)
이제 Google Cloud VM 확장 프로그램 관리자의 정식 버전이 출시되어 Compute Engine 기기 전반에서 게스트 OS 확장 프로그램을 관리하기 위해 맞춤 시작 스크립트를 사용할 필요가 없어졌습니다. 모든 리전과 영역에서 원하는 소프트웨어 상태를 적용하는 선언적 프로젝트 전체 정책을 정의합니다. 자동 자체 복구 기능을 통한 지속적인 드리프트 감지, 장애 발생 시 자동 롤백을 통한 다중 영역 단계적 출시, Cloud Monitoring과 통합된 중앙 집중식 Fleet 상태 가시성을 활용하세요.

VM 확장 프로그램 관리자 문서 살펴보기

타겟 환경 없이 Apigee 마이그레이션 평가
Apigee X 또는 Hybrid로의 마이그레이션을 계획 중이신가요? 이제 계획 주기 초기에 기존 Apigee Edge SaaS 또는 OPDK 환경을 평가할 수 있습니다. 팀은 Apigee Migration Assessment Tool의 업데이트된 --skip-target-validation 플래그를 사용하여 전체 인벤토리를 생성하고 대상 인프라 또는 IAM 사용자 인증 정보가 프로비저닝되기 전에 범위 기준을 설정할 수 있습니다.

자세한 내용은 가이드를 참고하세요.
Claude Fable 5.1이 이제 Agent Platform에서 제공됩니다. 추론, 전체 수명 주기 코딩, 멀티 툴 워크플로, 지식 작업 전반에서 Fable 5 대비 성능이 개선되었습니다.
Anthropic은 또한 고객이 제어하는 클라우드 인프라에 데이터를 저장하면서 Anthropic의 가장 강력한 모델을 안전하게 배포할 수 있는 옵션을 제공하는 솔루션인 Enterprise Frontier Safeguards를 발표했습니다.
Google Cloud는 엔터프라이즈 고객이 Google Cloud에서 안전하게 빌드, 배포, 확장할 수 있도록 최첨단 모델 전반에 걸쳐 다양한 옵션을 계속 제공하고 있습니다.

8월 24일~8월 28일

이제 Gemini Enterprise Agent Platform에서 Grok 4.6을 프리뷰로 사용할 수 있습니다. 코딩, 에이전트형 작업, 지식 작업을 위해 빌드된 xAI의 가장 강력한 모델인 Grok 4.6은 Model Garden에서 Grok 4.3 및 Grok 4.20과 함께 Grok 제품군의 주력 모델이 됩니다. 멀티 스텝 에이전트 워크플로를 위한 추론, 함수 호출, 구조화된 출력을 지원하며 텍스트 및 이미지 입력을 허용합니다.

지금 시작하기

고급 보안 거버넌스를 통한 자율 에이전트 역량 강화
AI 에이전트는 엄청난 생산성 향상을 제공하지만, 이메일을 읽고, 데이터베이스를 쿼리하고, API를 트리거할 수 있는 액세스 권한을 부여하면 심각한 새로운 보안 위험이 발생합니다. 실제로 기술 리더의 79% 가 AI 확장의 가장 큰 과제로 보안과 거버넌스를 꼽았습니다. 프롬프트 삽입 및 동적 권한과 같은 자동화된 위협을 처리하기에는 기존 도구가 더 이상 충분하지 않습니다. 선도적인 기업들이 기본적으로 안전한 설계, 에이전트 ID 거버넌스, 인간 중심 제어를 사용하여 에이전트를 자신 있게 배포하는 방법을 알아보세요.

자세히 알아보기

프리뷰 버전의 BigQuery 연속 쿼리에서 스테이트풀(Stateful) 처리를 사용할 수 있습니다
스테이트풀(Stateful) 작업은 BigQuery 연속 쿼리로 가능한 작업을 크게 확장합니다. 이 기능을 사용하면 사용자가 스트리밍 쿼리에서 직접 JOIN, 집계, 윈도우 함수와 같은 함수를 활용할 수 있습니다. 이제 시간 경과에 따른 측정항목 (예: 30분 평균)을 계산하여 훨씬 풍부한 실시간 신호로 다운스트림 애플리케이션과 AI 에이전트를 강화할 수 있습니다.
여기에서 기능을 사용해 보고 bq-continuous-queries-feedback@google.com으로 의견을 보내주세요.

Kafka용 관리형 서비스에 합성 데이터 생성기 도구 사용 가능
첫 번째 Kafka 클러스터를 시작했습니다. 이제 어떻게 해야 할까요? 다음으로 클러스터에 데이터를 생성해야 하지만, 이를 위해서는 클라이언트 애플리케이션을 어딘가에서 수정하거나 가상 머신을 스핀업해야 합니다. 이제 일반 공개된 합성 데이터 생성기 도구를 사용하면 3번의 클릭만으로 클러스터에 모의 데이터를 전송할 수 있으며, 2분 이내에 클러스터로 데이터 스트리밍을 시작할 수 있습니다. 클러스터와 새로운 기능을 테스트하고 싶을 때 사용하기에 완벽한 유틸리티입니다. 지금 바로 빠른 시작을 사용해 보세요.

Dataflow 파이프라인 업데이트가 더 빠르고 유연해짐
Dataflow 파이프라인 업데이트 이제 파이프라인을 중지하고 교체할 수 있습니다. 이는 기존의 인플레이스 업데이트 기능에 추가된 주요 기능입니다. 새로운 병렬 파이프라인 옵션은 이전 파이프라인과 새 파이프라인 간의 마이그레이션을 가속화하여 비즈니스 중단을 줄입니다. 또한 드레인에 타임아웃을 설정하여 처리 중단 시 파이프라인의 과도한 비용 청구를 방지할 수 있습니다. 이 기능은 정식 버전입니다. 여기 에서 사용해 보세요.

8월 17일~8월 21일

웹 세미나: 안전한 AI 혁신을 위한 기반으로서의 에이전트 ID
도용된 API 키가 있는 AI 에이전트는 합법적인 에이전트와 동일하게 보입니다. 자율 에이전트가 엔터프라이즈 시스템 전반으로 확장됨에 따라 정적 사용자 인증 정보와 기존 IAM 정책은 더 이상 머신 속도 실행을 따라갈 수 없습니다. 8월 27일 오후 1시(동부 표준시)에 Google Cloud의 제품 관리자인 숀 류가 진행하는 웹 세미나에 참여하여 검증 가능한 암호화 ID(SPIFFE, ID-JAG, OAuth)를 사용하여 에이전트, 인간, 비인간 ID를 워크로드 중심 플랫폼으로 통합하는 Google Cloud의 비전을 살펴보세요.

지금 웹 세미나에 등록하세요

8월 10일~8월 14일

최고의 성능을 위한 Apigee Hybrid Cassandra 읽기 지연 시간 진단
단계별 문제 해결 가이드를 통해 Apigee Hybrid에서 실시간 Cassandra 읽기 지연 시간을 진단하고 API 키 검증 병목 현상을 해결하세요. 디버깅 클라이언트를 배포하고 쿼리 성능 테이블을 쿼리하여 밀리초 미만의 응답 시간을 유지하는 방법을 알아보세요.

Apigee Hybrid Cassandra 문제 해결 가이드 읽기

에이전트와 함께 계속 나아가세요! All Things Agentic Hackathon이 공식적으로 시작되었습니다.
Google Cloud와 Gemini 3.5를 사용하여 반복적인 작업을 처리하고 백그라운드에서 복잡한 작업을 수행하는 차세대 에이전트를 빌드하는 것이 이번 Hackathon의 과제입니다. 190,000달러 상당의 상금, 현금, Google Cloud 크레딧을 두고 경쟁하세요. 제출 기간은 2026년 8월 3일부터 2026년 8월 31일까지입니다.

자세히 알아보고 등록하기 가입하여 GEAR 전용 업데이트와 배지를 받아 보세요. #AllThingsAgenticHackathon

Database Migration Service의 Gemini를 사용하여 PostgreSQL 마이그레이션 가속화
엔터프라이즈 데이터베이스 마이그레이션은 Oracle 또는 SQL Server의 기존 저장 프로시저, 트리거, 맞춤 함수를 변환하는 '라스트 마일'에서 종종 멈춥니다. 이제 Database Migration Service (DMS)는 Databases의 Gemini로 구동되는 AI 지원 코드 변환을 제공합니다. DMS는 1:1 구문에 대한 결정적 컴파일러 규칙과 복잡한 절차 블록에 대한 Gemini 컨텍스트 합성 기능을 결합하여 기존 코드를 전체 스키마 인식 및 나란히 검증을 통해 네이티브 PostgreSQL 및 AlloyDB로 변환합니다.

전체 블로그 게시물을 읽고 데이터베이스 코드 변환을 간소화하는 방법을 알아보세요.

G2 및 G4 GPU VM에 Compute Flex CUD 사용 가능
Compute Flexible Committed Use Discounts (Flex CUD)를 이제 G2 (NVIDIA L4) 및 G4 (NVIDIA RTX Pro 6000) VM에 사용할 수 있습니다. 이제 예측 가능한 비용 절감 효과를 누리면서도 VM 제품군 전반에 걸쳐 유연하게 조정하고, 리전 간에 마이그레이션하며, 범용 컴퓨팅, GKE, Cloud Run, G2 및 G4 GPU VM을 단일 지출 약정으로 결합할 수 있습니다. G 시리즈 VM용 Flex CUD를 사용하면 지금 바로 비용을 절감하고 중단 없이 최신 하드웨어로 업그레이드할 수 있는 민첩성을 유지할 수 있습니다.

VM 인스턴스 가격 책정을 살펴보거나 Flex CUD에 대해 자세히 알아보세요.

Rapid Bucket은 GCSFS를 통해 PyTorch 생태계에서 학습 및 체크포인트 성능을 가속화합니다.
2026.8.0 버전의 GCSFS가 출시됨에 따라 이제 조직은 Dask, Pandas, PyTorch, PyTorch Lightning, Hugging Face Datasets, Ray data 등의 프레임워크를 사용할 때 PyTorch 생태계의 GPU에서 데이터 기근을 없애 AI/ML 인프라에서 최대 ROI를 실현할 수 있습니다. 적응형 동시 프리페치를 기본값으로 설정하면 GCSFS가 순차적 읽기 패턴을 동적으로 예측하고 백그라운드에서 가져와 단일 파일 처리량을 5배 높이고 최대 21GiB/초까지 확장하여 Rapid Bucket과 페어링할 때 NIC를 포화시킵니다. NIC를 포화시키면 가속기 굿풋이 크게 개선되고 통합 마찰 없이 학습 대기 시간이 단축됩니다. 학습 및 체크포인트 복원 워크플로는 랜덤 읽기 중에 버퍼를 자동으로 드레이닝하여 대역폭 또는 메모리 페널티를 완전히 피하는 지능형 메모리 관리의 이점을 누릴 수 있습니다.

8월 3일~8월 7일

하이브리드 클라우드로 데이터 주권 및 AI 혁신 탐색
엄격한 규정 준수 규칙을 준수해야 하는 기업의 경우 민감한 정보를 온프레미스에 보관하면 최첨단 AI를 놓치는 경우가 많습니다. 2026년 AI 인프라 현황 보고서의 데이터에 따르면 IT 리더의 52% 가 이러한 격차를 해소하기 위해 하이브리드 클라우드 전략을 채택하고 있습니다. 최신 블로그 게시물에서는 Google Distributed Cloud (GDC)가 조직에서 연결된 모델 또는 에어 갭 모델을 배포하여 안전한 환경 내에서 고급 AI를 실행하고 혁신을 희생하지 않으면서 지정학적 위험을 완화하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴봅니다. 자세히 알아보기

SAP와 Google Cloud, BigQuery용 BDC Connect 출시
수년 동안 기업은 미션 크리티컬 SAP 데이터를 고급 분석 플랫폼으로 이전하는 데 드는 비용, 위험, 복잡성으로 인해 어려움을 겪어 왔습니다. BigQuery용 SAP Business 데이터 클라우드 (BDC) 커넥트의 정식 버전 출시를 기점으로 전환점을 맞이했습니다. 혁신적인 제로 카피 양방향 데이터 공유를 도입한 이 새로운 기능은 SAP 시스템과 Google Cloud의 강력한 데이터 및 AI 생태계를 원활하게 연결합니다. 이제 조직은 수동 데이터 복제 및 비즈니스 컨텍스트 손실로 인한 어려움을 겪는 대신 사일로를 제거하고, 분석 비용을 대폭 절감하며, 실시간 운영 현실에 기반한 신뢰할 수 있는 에이전트 AI 솔루션을 신속하게 배포할 수 있습니다. 전체 공지사항을 읽고 데이터 전략을 혁신하는 방법을 알아보세요.

Google Cloud Cortex Framework 버전 7이 정식 버전으로 출시되었습니다.
이번 출시를 통해 AI 에이전트 준비를 위한 데이터 아키텍처를 현대화하여 강력한 데이터 제품을 신속하게 배포, 맞춤설정, 확장하는 동시에 조정 작업을 간소화하고 인프라 오버헤드를 줄일 수 있습니다. SAP 소스 데이터에 대한 데이터 제품 가속기를 제공하여 고급 분석 및 에이전트 사용 사례에 사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 고품질 데이터 제품을 빌드합니다. 이 프레임워크는 BigQuery, Dataform, Knowledge Catalog, Gemini Enterprise Agent Platform을 비롯한 Google Cloud 제품과 통합됩니다. 자세한 내용은 공지사항 블로그 , 기술 문서를 참고하거나 지금 바로 데모 배포를 사용해 보세요.

Apigee를 사용한 API 관리부터 AI 게이트웨이까지
LLM이 대규모로 도입되면서 자동화가 가능해졌지만 예측할 수 없는 토큰 비용부터 프롬프트 인젝션과 같은 보안 위험에 이르기까지 심각한 취약점이 노출되었습니다. 중앙 관리가 없으면 조직은 기술 부채가 가속화되는 상황에 직면하게 됩니다. Apigee를 엔터프라이즈 AI 게이트웨이로 전환하여 거버넌스를 중앙 집중화하는 방법을 알아보세요. 이 아키텍처 로드맵에서는 시맨틱 캐시를 활용하여 토큰 비용을 최적화하고, 보안을 위한 프롬프트 보호 정책을 구현하며, 새롭게 떠오르는 MCP 표준을 사용하여 도구를 제품화하는 방법을 자세히 설명합니다.

Apigee 커뮤니티 허브에서 전체 아키텍처 로드맵을 읽어보세요.

Apigee AI Gateway로 엔터프라이즈 AI 트래픽을 중앙에서 제어
단일 제어 창에서 전체 인프라의 모델 통신을 관리, 추적, 보호합니다. 새로운 동영상 둘러보기에서 수석 설계자인 Tyler Ayers가 Apigee AI Gateway가 에이전트 거버넌스를 어떻게 간소화하는지 보여줍니다. 개발자 워크플로에 영향을 미치지 않으면서 모델 트래픽을 투명하게 프록시하고, 실시간 토큰 수를 로깅하고, 런타임 보안 할당량을 적용하는 방법을 알아보세요.

Apigee AI Gateway 데모 보기

프로비저닝된 처리량 사용률 극대화
갑작스러운 트래픽 마이크로 스파이크는 초당 할당량을 초과하여 429 오류를 트리거하거나 공유 리소스 풀로 오버플로를 강제할 수 있습니다. 새로운 아키텍처 가이드에서는 Cloud Run과 Google Cloud Tasks를 사용하여 서버리스 '충격 흡수 장치'를 빌드하는 방법을 보여줍니다. 요청 수집과 실행을 분리하는 이 큐 기반 패턴은 변동성이 큰 트래픽 급증을 평탄화하고 정확한 할당량 비율로 요청을 Gemini에 원활하게 전달하여 프로비저닝된 처리량 사용률을 극대화하는 동시에 사용량이 급증하는 동안 작업 실패를 제거합니다. 단계별 설정 가이드 읽기

에이전트형 도구 상호작용에서 보안 사각지대 제거
모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)을 통한 모니터링되지 않은 에이전트형 도구 호출은 엔터프라이즈 아키텍처에 심각한 보안 위험을 초래할 수 있습니다. 8월 13일(목)에 진행되는 기술 심층 분석 세션에 참여하여 Apigee를 중앙 집중식 보안 게이트웨이로 포지셔닝하는 방법을 알아보세요. 이 세션에서는 API 제품의 새로운 ParsePayload 정책과 페이로드 작업 그룹을 활용하여 세분화된 도구 필터링을 적용하고, 실행 할당량을 관리하며, 개발자 속도를 저해하지 않으면서 안전한 에이전트 생태계를 확장하는 방법을 보여줍니다.

8월 13일 커뮤니티 TechTalk 등록하기

7월 27일~7월 31일

데이터 클라우드 및 Apigee CDMX: AI 에이전트의 진화 | 2026년 8월 12일
엔터프라이즈 AI는 기본적인 대화형 어시스턴트를 넘어 진화해야 합니다. 실질적인 가치를 창출하려면 AI 모델이 조직의 핵심 시스템 및 라이브 데이터 소스와 연결되어야 합니다. 8월 12일 Google CDMX 에서 열리는 특별 이벤트 AI Evolution: Powering Tomorrow's Enterprise에 참여하세요. Google Cloud 엔지니어가 진행하는 실습 데모를 통해 Gemini, Apigee, 데이터 에이전트 기술의 기능을 통합하여 민첩하고 안전한 생태계를 설계하는 방법을 알아보세요.

멕시코시티에서 진행되는 오프라인 세션에 참여하려면 지금 등록하세요.

GCP를 기반으로 빌드된 Vast Edge는 클라우드 백업을 위한 최초의 라이브 복구 인터페이스를 출시하여 IT팀이 백업 콘텐츠를 실시간으로 검사할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 백업은 로그 기반의 맹목적인 프로세스에서 팀이 복원 가능한 정확한 데이터를 즉시 검색, 미리보기, 검증할 수 있는 대화형 플랫폼으로 전환됩니다.

이 플랫폼은 Google Workspace, NetSuite, Salesforce, Workday 및 다양한 SaaS 환경을 보호하여 완전한 가시성과 엔터프라이즈급 감독을 제공합니다.

Vast Edge 백업 및 재해 복구를 방문하여 GCP Marketplace에서 Google Workspace 백업, NetSuite 백업, Salesforce 백업, Workday 백업의 백업 솔루션을 무료로 사용해 보세요.

7월 20일~7월 24일

Anthropic의 최신 모델인 Claude Opus 5가 이제 Agent Platform에서 제공됩니다. 코딩, 장기 실행 에이전트, 지식 작업 전반에서 Opus 4.8 대비 성능이 향상되었습니다.이 모델은 제로 데이터 보관 (ZDR)과 호환됩니다. 침투 테스트 또는 익스플로잇 생성과 같은 고위험 워크플로의 경우 안전을 위해 알림을 보내고 Opus 4.8로 되돌아갑니다.Google Cloud는 앞으로도 엔터프라이즈 고객이 최첨단 모델 전반에서 AI를 안전하게 빌드, 배포, 확장할 수 있는 옵션을 제공할 것입니다. 여기 에서 사용해 보세요.

Apigee Northam Roadshow 2026 | AI 에이전트의 진화: 미래의 엔터프라이즈를 위한 동력
AI는 진화하고 있습니다. 조직에서 자율 에이전트를 배포할 때 API와 모델 간의 통합이 중요해집니다. Google Cloud 전문가와 함께 심층 세션과 라이브 데모를 살펴보는 특별한 하루를 보내세요. Apigee와 Google Cloud Agent Platform의 통합된 기능을 통해 고성능 AI 에이전트를 빌드, 제어, 확장하는 방법을 알아보세요. 클릭 유도 문구: 서니베일 이벤트 등록 | 뉴욕 이벤트 등록 | 시카고 이벤트 등록

MCP 레지스트리 검색을 위한 Apigee 프록시 배포
Apigee API Hub 데이터를 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 레지스트리 형식으로 지정하기 위해 Apigee X 프록시를 배포하는 방법을 알아봅니다. Tyler Ayers의 이 튜토리얼에서는 개발자가 샘플 저장소를 클론하고, Apigee Feature Templater (aft)를 사용하여 배포하고, 엔드포인트를 테스트하여 코딩 에이전트가 API 데이터를 쉽게 찾을 수 있도록 하는 방법을 안내합니다.

커뮤니티 튜토리얼 전체를 읽고 시작하세요.

AI 인프라 간소화: Apigee AI Gateway 시작하기
여러 백엔드 환경으로 구성된 복잡한 AI 환경을 관리하는 것은 운영 및 거버넌스 측면에서 상당한 과제를 야기할 수 있습니다. 새로운 튜토리얼에서는 Apigee AI Gateway를 사용하여 통합 API 프록시를 빌드하는 방법을 안내합니다. 모든 모델 트래픽에 대한 단일 보안 진입점을 설정함으로써 팀은 실시간 분석, 포괄적인 추적, 재무 운영 감사를 완전히 원활하게 수행할 수 있으며 클라이언트 환경이나 사용자 구성을 전혀 수정할 필요가 없습니다.

단계별 설정 가이드 읽기

AI 에이전트가 준비되었습니다. 데이터가 준비되어 있나요?
AI 확장의 가장 큰 병목 현상은 모델이 아니라 비즈니스 컨텍스트에 대한 액세스 권한을 부여하는 것입니다. 엔터프라이즈가 선제적인 시스템으로 전환함에 따라 기존 인프라는 AI 에이전트의 비선형적인 속도에 압도되는 경우가 많습니다. AI 네이티브 인프라를 기반으로 빌드된 Google Cloud의 새로운 에이전트형 데이터 클라우드는 데이터, AI 모델, 운영 데이터베이스를 통합하여 이 문제를 해결합니다. 경계 없는 레이크하우스와 활성 Knowledge Catalog가 불필요한 엔지니어링 오버헤드 없이 신뢰할 수 있는 실시간 컨텍스트로 AI 에이전트를 강화하는 방법을 알아보세요. 자세히 알아보기

런던 Apigee AI Horizon에서 AI를 안전하게 제어하세요
기본적인 프롬프트에서 복잡한 에이전트 워크플로로 AI를 이동하려면 신뢰와 제어가 필요합니다. 2026년 9월 1일 화요일, Google 런던에서 열리는 제5회 Apigee AI Horizon에 참여하세요. Google Cloud 제품 리더와 설계자가 Apigee와 Model Armor를 사용하여 LLM API를 보호하고, 정책 제어를 구현하고, 토큰 소비를 관리하는 방법을 알아보세요. 이번 기회를 놓치지 마세요. 지금 바로 등록하세요.

AI Horizon 런던에 참석하세요

7월 13일~17일

리소스 기반 CUD 공유가 이제 기본적으로 사용 설정됩니다
2026년 6월 16일부터 Google Cloud 리소스 기반 약정 사용 할인 (CUD) 공유의 기본 설정이 신규 결제 계정과 활성 CUD가 없는 기존 계정의 경우 사용 중지됨에서 사용 설정됨으로 변경됩니다. 이번 업데이트는 리소스 전반에서 활용도가 낮은 할인을 통합하여 자동으로 비용 절감 효과를 극대화합니다.

CUD 범위 구성을 변경하여 언제든지 CUD 공유 환경설정을 조정할 수 있으므로 완전한 제어권을 유지할 수 있습니다. 자세한 내용은 CUD 공유 사용 설정 또는 CUD 공유 사용 중지를 참고하세요.

인도 웹 세미나: 교육 기술을 위한 Google Cloud: 대규모 트래픽 및 토큰 거버넌스 최적화
API 트래픽 급증과 AI 모델 통합으로 교육 기술 환경이 재편되고 있습니다. 2026년 7월 23일에 열리는 Satyam Maloo의 웹 세미나 Google Cloud for EdTech: 대규모 트래픽 및 토큰 거버넌스 최적화 에 참여하세요. 고급 속도 제한을 구현하고, 세분화된 토큰 가시성을 확보하고, 실시간 분석을 활용하여 플랫폼을 효과적으로 관리하는 방법을 알아보세요. 학기 중 성수기에 맞춰 확장하거나 복잡한 AI 워크플로를 통합하는 등 어떤 경우에도 이 세션에서 필요한 인프라 청사진을 얻을 수 있습니다.

지금 등록하기

AI 에이전트 확장: 프롬프트를 소프트웨어 아티팩트처럼 취급
AI 에이전트가 프로덕션으로 이동함에 따라 모놀리식 시스템 프롬프트는 구성 드리프트, 병합 충돌, 무음 런타임 오류를 초래하는 경우가 많습니다. 해결책은 Prompts-as-Code 아키텍처를 채택하는 것입니다. 엔지니어링팀은 프롬프트를 모듈식 스킬 파일로 나누고 빌드 타임 트랜스파일러를 사용하여 에이전트의 컨트롤 플레인에 종속 항목 해결, 정적 검증, CI/CD 엄격성을 도입할 수 있습니다. 수동으로 대규모 텍스트 파일을 편집하는 대신 결정적이고 안정적인 에이전트 인프라를 빌드하세요.

여기 에서 자세히 알아보세요.

7월 6일~7월 10일

웹 세미나: Palo Alto Networks 기반의 Google Cloud NGFW Enterprise 고급 멀웨어 보호 소개
올해 말 프리뷰 버전으로 출시되는 새로운 Cloud NGFW 고급 멀웨어 샌드박스를 알아보세요. Palo Alto Networks Advanced Wildfire를 기반으로 70,000명 이상의 고객으로부터 얻은 데이터를 활용하여 고급 멀웨어를 물리칩니다. 7월 16일 오전 11시(동부 표준시)에 참여하여 앱과 데이터가 어디에 있든 보호하는 복원력 있는 제로 트러스트 클라우드 인프라를 빌드하는 방법을 알아보세요.

지금 웹 세미나에 등록하세요

Cloud Run 샌드박스에서 AI 생성 코드를 안전하게 실행
현재 공개 프리뷰 버전으로 제공되는 Cloud Run 샌드박스는 기존 Cloud Run 서비스 인스턴스 내에서 거의 즉시 생성할 수 있는 경량의 격리된 실행 경계입니다.

LLM으로 동적으로 생성된 Python 스크립트를 실행하여 비즈니스 마진을 계산하거나 헤드리스 브라우저를 실행하여 웹 조사를 수행해야 하는 경우 Cloud Run 샌드박스를 사용하면 서버리스 환경을 벗어나지 않고도 이러한 작업을 실행할 수 있는 안전한 격리된 샌드박스를 얻을 수 있습니다.

블로그를 읽고 지금 바로 시작해 보세요.

Australia API Horizon: Scaling Enterprise Governed AI Agents(오스트레일리아 API Horizon: 엔터프라이즈 제어 AI 에이전트 확장)
AI 챗봇에서 자율 에이전트로의 전환은 비즈니스에 가장 중요한 통합 지점입니다. Google Cloud의 예정된 이벤트에 참여하여 에이전트 시대에 맞게 설계하는 방법에 관한 독점적인 심층 세션을 살펴보세요.

Apigee를 지능형 AI 게이트웨이로 사용하여 고성능 아키텍처를 제어, 보호, 확장하는 방법을 알아보세요. 기존 API를 기반으로 AI 도구를 원활하게 빌드하고 전체 생태계를 제어하는 방법을 배울 수 있습니다.

원하는 도시에서 참여하세요.

Cloud Run에서 고가용성 멀티 리전 서비스 빌드
Cloud Run을 사용하면 비즈니스에 중요한 애플리케이션의 업타임을 훨씬 쉽게 유지할 수 있습니다. 이제 일반 안정화 버전으로 제공되는 서비스 상태는 간단한 2번의 클릭으로 설정하여 인스턴스 수준 상태 점검을 위한 준비 프로브를 활용하여 리전 간 장애 조치를 자동화합니다. 전역 외부 애플리케이션 부하 분산기를 사용해 공개 애플리케이션의 서비스 상태를 구성하거나 리전 간 내부 애플리케이션 부하 분산기를 사용해 비공개 네트워킹 트래픽의 서비스 상태를 구성할 수 있습니다.

Cloud Run의 서비스 상태를 구성하는 방법을 알아보세요.

보고서: 조직의 83% 가 에이전트 AI를 위해 인프라 업그레이드 필요
대화형 봇에서 자율 에이전트로의 전환으로 인해 기존 시스템이 중단되고 있습니다. 새로운 AI 인프라 현황 보고서에서는 엔지니어링 리더가 이러한 대규모의 새로운 워크로드에 어떻게 적응하고 있는지 자세히 설명합니다. 추론 병목 현상을 없애고, 숨겨진 확장 비용을 제어하고, 에이전트 확산을 관리하기 위해 업계는 유동적인 컴퓨팅, 중앙 집중식 거버넌스, 통합된 공동 설계 아키텍처로 빠르게 전환하고 있습니다.

주요 인프라 인사이트 살펴보기

더 이상 실험하지 말고 확장하세요: 산업화된 AI 플레이북
맞춤형 AI 투자 중 실제로 측정 가능한 비즈니스 가치를 창출하는 것은 5% 에 불과하다는 사실을 알고 계셨나요? 문제는 기술이 아니라 조직이 기술을 실행하도록 구성된 방식입니다.

이 흥미로운 자료에서 Google Cloud Consulting은 '멋진 기술 실험'과 실제 손익에 영향을 미치는 엔터프라이즈 ROI 사이의 큰 격차를 해소하는 운영 청사진을 분석합니다.

Medium에서 전체 기사를 읽어보세요.

AI 에이전트 클리닉: 앱 지연 시간 80%단축
AI 에이전트의 프로토타입을 만드는 것은 쉽지만, 라이브 트래픽에 맞게 확장하는 것은 고유한 과제를 안고 있습니다. 최신 AI 에이전트 클리닉에서는 기술 전문가가 개발자와 협력하여 라이브 축구 분석 에이전트인 PlaybackIQ를 최적화합니다. 이 세션에서는 OpenTelemetry를 사용하여 Gemini Enterprise Agent Platform의 병목 현상을 추적하고 Cloud Run에 배포하여 동시 실행 규모를 확대하고 응답 시간을 80% 단축하는 방법을 보여줍니다. 프로덕션급 디버깅 전략을 통해 자체 LLM 애플리케이션을 최적화하는 방법을 알아보세요.

60분 분량의 분석 동영상 보기

6월 29일~7월 3일

Anthropic의 최신 모델인 Claude Sonnet 5가 Agent Platform에서 제공됩니다.
이 모델은 Sonnet 4.6을 대체할 수 있는 모델로, 조직이 엔터프라이즈 워크플로 전반에서 작업을 완료할 수 있는 선택지를 확장해 줍니다. 이 모델은 향상된 추론, 더 깔끔한 코드 생성, 데스크톱 및 브라우저 워크플로를 위한 컴퓨터 사용 기능을 제공합니다.

Google Cloud는 최첨단 모델을 플랫폼에 지속적으로 빠르게 도입함으로써 엔터프라이즈급 AI를 빌드, 테스트, 확장하는 데 있어 업계 최고의 기술을 타협 없이 선택할 수 있도록 지원합니다.

지금 바로 시작하세요.

Apigee와 YAML로 AI 거버넌스 자동화
수동 API 게이트웨이 구성은 AI 엔지니어링 속도를 빠르게 저하시킬 수 있습니다. 7월 16일 목요일에 Apigee 커뮤니티에 참여하여 모델 가든 관리를 위한 자동화된 선언적 청사진을 알아보세요. 간단하고 반복 가능한 YAML 패턴을 통해 AI 실무자가 마찰 없이 안전하고 정책 지원 엔터프라이즈 구성을 즉시 가동하는 방법을 알아보세요. 라이브 Q&A 세션에서 질문하고 소통하세요.
7월 16일 커뮤니티 TechTalk에 등록하세요

자율 에이전트를 위한 차세대 AI 포털 빌드
표준 개발자 포털은 인간 개발자가 정적 API를 구독하도록 설계되었습니다. 오늘날 자율 에이전트, LLM 툴킷, 동적 런타임에는 거버넌스를 위한 중앙 신경계가 필요합니다. 7월 23일 목요일에 진행되는 기술 심층 분석에 참여하여 Apigee의 새로운 AI 포털 솔루션을 살펴보세요. 모델, 도구, 에이전트에 대한 엔터프라이즈 셀프서비스를 안전하게 관리하기 위해 MCP 기반의 풀 서비스 허브를 배포하는 방법을 정확히 알 수 있습니다.
7월 23일 커뮤니티 TechTalk 등록

API 레이어에서 고급 사이버 공격으로부터 인프라를 보호하세요 (포르투갈어 발표)
점점 더 정교해지는 위협의 시대에 전통적인 방화벽에만 의존하면 중요한 데이터에 허점이 생길 수 있습니다. 7월 30일 목요일에 포르투갈어로 진행되는 기술 커뮤니티 TechTalk에 참여하여 게이트웨이 레이어에서 직접 위험을 선제적으로 완화하는 방법을 알아보세요. 이 세션에서는 강력한 방어선을 구축하여 엔터프라이즈 마이크로서비스의 최대 가용성과 완전한 무결성을 보장하기 위해 필수적인 Apigee 보안 정책을 구성하고 관리하는 방법을 보여줍니다.

7월 30일 포르투갈어 커뮤니티 TechTalk에 등록하세요

6월 22일~6월 26일

GKE에서 RAM을 절약하면서 TPU 모델 로딩을 가속화합니다.
대규모 모델 콜드 스타트는 종종 확장 속도를 늦추고 고가치 TPU를 유휴 상태로 만듭니다. 오픈소스 Run:ai Model Streamer는 이제 TPU vLLM 0.18.0에서 Google Cloud Storage를 사용하는 TPU를 기본적으로 지원합니다. 이 통합은 텐서를 CPU 메모리로 직접 스트리밍하여 로컬 디스크 병목 현상과 '이중 버퍼링' 트랩을 우회함으로써 GKE의 추론 파이프라인을 가속화합니다. 벤치마크에서 4, 800억 파라미터 모델을 로드하는 속도가 2배 이상 빨라졌고 최대 호스트 메모리 사용량은 절반으로 줄었습니다. 전체 가이드를 읽고 지금 바로 시작하세요.

맹목적인 학습 중단: 새로운 OpenTelemetry 기반 TPU AI 원격 분석 수집기 에이전트로 AI 확장
Google Cloud의 새로운 AI 원격 분석 수집기 에이전트는 OpenTelemetry를 사용하여 TPU 모니터링을 표준화합니다. 호스트 CPU 주기를 소모하지 않고도 무음 장애를 식별하고 비용이 들지 않는 운영 측정항목을 제공하여 엔터프라이즈 ML 워크로드를 최적화합니다. 에이전트는 원격 분석을 Google Cloud Monitoring 또는 Prometheus와 커스텀 Grafana 설정으로 원활하게 라우팅합니다. Google 최적화 Ubuntu 이미지에 사전 설치되어 있거나 Docker를 통해 사용할 수 있으며, 메모리, 네트워크 지연 시간, 코어 사용률을 추적하여 멀티노드 학습 효율성을 극대화합니다.

이 기능에 대해 자세히 알아보려면 이 링크를 클릭하세요.

6월 15일~6월 19일

AppyThings와 함께 에이전트형 AI 제어에 대해 자세히 알아보세요
통합이 실패하는 것이 아니라 진화하고 있습니다. 사용자가 AI 에이전트와 상호작용하면 사이트로 직접 이동하지 않게 되어 사이트의 맥락, 전문성, 의도한 경험이 사라진 경험을 하게 됩니다. 6월 25일 목요일에 AppyThings와 공동으로 진행하는 커뮤니티 기술 강연에 참여하여 이 새로운 게이트웨이 문제를 해결하는 방법을 알아보세요. MTN이 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)을 통해 통합 기반을 마련하여 정확하고 일관된 경험을 제공하는 방법을 살펴봅니다. Google Cloud 기술 전문가가 Apigee를 중앙 집중식 도구 관리 솔루션으로 활용하여 에이전트 액세스를 제어하는 방법을 시연합니다.

세션 등록

이제 공개 프리뷰로 제공되는 스팟용 Capacity Advisor로 스팟 VM 배포 최적화
Google Compute Engine은 모든 고객에게 공개 프리뷰로 제공되는 스팟용 Capacity Advisor를 출시했습니다. 이 도구는 획득 가능성을 극대화하고 선점 위험을 최소화하기 위해 실시간 배포 권장사항을 제공하여 스팟 용량 검색을 데이터 기반 프로세스로 전환합니다. Capacity Advisor API를 쿼리하여 획득 가능성과 최소 예상 업타임을 확인하거나, 전역 가용성 맵, 스팟 가격 조회, 과거 선점률 추세를 시각적으로 보여주는 새로운 콘솔 UI를 사용하여 가장 비용 효율적인 컴퓨팅 용량을 찾으세요.

지금 바로 시작하여 스팟 VM 배포를 최적화하세요.

멀티 테넌트 에이전트 AI 시스템 빌드
여러 비즈니스 단위에 걸쳐 생성형 AI를 확장할 때 팀에는 고유한 운영 규칙과 도구를 갖춘 전문 AI 에이전트가 필요합니다. Google Cloud의 새로운 참조 아키텍처를 사용하면 중앙 집중식 멀티테넌트 플랫폼을 빌드하여 파편화된 사일로를 방지하고, 데이터 노출 위험을 제거하며, 통합된 규정 준수를 유지할 수 있습니다. Google Cloud에서 멀티 테넌트 에이전트형 AI 시스템을 설계하고 배포하는 방법을 알아보려면 가이드를 읽어보세요.

커스텀 MCP 서버에 연결하도록 Gemini Enterprise를 구성하는 방법
Gemini Enterprise MCP 커넥터는 Gemini Enterprise를 MCP 서버에 연결할 수 있는 기능을 도입했기 때문에 Google Cloud Next에서 큰 발표였습니다. 이 블로그 게시물에서는 Google 지도 Ground Lite MCP 서버를 예로 들어 첫 번째 커스텀 MCP 서버 커넥터를 구성하는 방법을 단계별로 안내합니다. 이 흐름을 이해하면 Gemini Enterprise로 여러 MCP 서버를 구성하여 필요한 모든 컨텍스트를 가져올 수 있습니다.

6월 8일~12일

정식 버전으로 제공되는 Cloud Location Finder로 멀티 클라우드 계획을 간소화하세요
Cloud Location Finder는 Google Cloud, AWS, Azure, OCI 전반의 퍼블릭 리전, 영역, Google Distributed Cloud Connected 위치에 대한 최신 데이터를 제공합니다. 이제 제공업체, 근접성, 지역, 탄소 발자국을 기반으로 위치를 프로그래매틱 방식으로 파악하여 성능, 규정 준수, 지속 가능성을 위한 글로벌 인프라 전략을 최적화할 수 있습니다.

지금 바로 무료로 시작하세요

6월 1일~6월 5일

BigQuery 그래프로 물리적 세계 모델링
복잡한 공급망을 관리하려면 스프레드시트 그 이상이 필요합니다. 물리적 세계의 디지털 복제본이 필요합니다. 이 게시물에서 Guru Rangavittal과 Candice Chen은 BigQuery Graph를 통해 조직이 물리적 애셋을 상호 연결된 노드와 에지의 맵으로 전환하여 디지털 트윈을 빌드하는 방법을 살펴봅니다. 기존 관계형 데이터베이스를 넘어선 비즈니스는 수술용 재료 리콜 실행부터 날씨로 인한 물류 위험 분석에 이르기까지 운영에 대한 실시간 명확성을 확보할 수 있습니다. BigQuery 그래프가 반응적인 문제 해결을 선제적이고 정밀한 모델링으로 전환하여 중요한 연결을 몇 초 만에 파악하고 공급망을 미래에 대비할 수 있도록 지원하는 방법을 알아보세요.

AI용 Apigee: LLM 및 MCP 서버 관리 (스페인어로 진행)
AI 이니셔티브를 실험적인 프로토타입에서 엔터프라이즈 지원 배포로 안전하게 전환하는 방법을 알아보세요. 6월 18일, 루이스 쿠엘라와 함께 Apigee의 최신 AI 게이트웨이 기능을 살펴보는 기술 심층 분석 세션 (스페인어로 진행)에 참여하세요. 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버에 대한 거버넌스를 중앙 집중화하고, 강력한 API 게이트웨이 보안 정책으로 대규모 언어 모델 (LLM)을 보호하고, 토큰 기반 할당량을 관리하는 방법을 알아보세요.

6월 18일 스페인어 커뮤니티 TechTalk에 등록하세요

5월 25일~5월 29일

Anthropic의 Claude Opus 4.8 이 이제 Gemini Enterprise Agent Platform에서 제공됩니다. Google Cloud는 플랫폼의 모델 제품군을 계속 확장하고 있으며, 이번에 추가된 모델은 조직이 복잡한 다단계 엔터프라이즈 워크플로를 처리할 수 있는 더 많은 옵션을 제공합니다. Claude Opus 4.8은 에이전트 코딩에 강력한 기능을 제공하여 개발자가 확장된 세션에서 광범위한 리팩터링과 종속 항목 추적을 관리할 수 있도록 합니다.

API Horizon 뮌헨 2026년 7월 6일: 차세대 AI 및 API의 조율
차세대 AI 및 디지털 생태계의 조율을 마스터하세요. 7월 6일에 Google Cloud 전문가 및 DACH 기술 리더와 함께 Apigee 로드맵, 에이전트 관리, 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)을 독점적으로 살펴보세요. 실제 사례를 통해 유용한 정보를 얻고 리전 통합 커뮤니티와 소통하세요.

지금 등록하기

AI 에이전트 보호: 확장된 Agent Gateway 패턴
자율 AI 에이전트가 승인되지 않은 API를 호출하지 못하도록 방지하는 방법을 알아봅니다. 6월 4일 Apigee 전문가인 Joel Gauci와 함께 Extended Agent Gateway 패턴에 대해 기술적으로 심층 분석해 보세요. 이 세션에서는 API 게이트웨이 계층에서 세분화된 권한 부여 (FGA)를 적용하고, 안전한 토큰 교환을 구현하고, 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 거버넌스를 설정하여 엔터프라이즈 백엔드 서비스를 보호하는 방법을 다룹니다.

6월 4일 커뮤니티 TechTalk 등록

API-에이전트 보안: MCP를 통해 REST API를 Gemini Enterprise에 노출
보안 위험을 초래하지 않고 Gemini Enterprise 에이전트를 핵심 데이터에 연결합니다. 6월 11일에 Google Cloud 전문가인 나이젤 월터스와 함께 기존 REST API를 안전한 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버로 즉시 변환하는 방법을 알아보세요. 속도 제한 및 액세스 제어 정책과 같은 게이트웨이 수준의 가드레일을 적용하면서 Gemini에 도구를 안전하게 등록하는 방법을 다룹니다.

6월 11일 커뮤니티 TechTalk에 등록하기

5월 18일~5월 22일

중국어 웹 세미나 | 6월 4일: AI 명령 및 제어
AI 에이전트가 실험적인 파일럿에서 핵심 엔터프라이즈 기능으로 이동함에 따라 거버넌스가 중요한 다음 단계가 되었습니다. 6월 4일 오전 10시 (베이징 시간)에 Google Cloud와 함께 안전한 AI 관리 계층 아키텍처를 빌드하는 방법을 알아보세요. 거버넌스가 적용되는 MCP (모델 컨텍스트 프로토콜) 엔드포인트를 개발하고, 엔터프라이즈 데이터에 대한 도구 액세스를 관리하며, 강력한 감사 로그를 활용하여 AI를 운영하는 방법을 살펴보겠습니다. 이 세션에는 Google Cloud에서 이러한 거버넌스 프레임워크를 실제로 시연하는 내용도 포함되어 있습니다.

여기에서 등록하세요

GCP, 온디바이스 사용 사례를 위한 LLM 벤치마킹 및 최적화에 새로운 기능 발표
GCP에서 미세 조정된 LLM을 스마트폰과 같은 에지 기기에 배포하는 것은 하드웨어의 파편화로 인해 복잡합니다. Google AI Edge Portal은 이 격차를 해소하여 GCP 개발자가 현재 시장에 나와 있는 고급, 중급, 저급 스마트폰의 모든 다양성을 대표하는 120개 이상의 Android 기기에서 AI 성능을 테스트할 수 있도록 지원합니다. 이번 주 I/O에서는 이러한 기기 전반에서 LLM 성능을 벤치마킹하고 디버깅할 수 있는 완전히 새로운 기능을 발표했습니다. 가입하여 비공개 프리뷰 버전으로 제공되는 새로운 기능을 지금 바로 사용해 보세요.

5월 11일~5월 15일

범용 거버넌스를 위한 AI 및 MCP 컨트롤 타워 빌드
Apigee를 통해 에이전트형 보안의 미래를 마스터하세요. 5월 21일에 열리는 커뮤니티 TechTalk에 참여하여 Apigee가 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)의 중앙 '컨트롤 타워' 역할을 하는 방법을 알아보세요. 새로운 JSON-RPC 도구 승인을 통해 조직 전반에 걸쳐 세분화된 액세스 정책을 사용 설정하여 안전하고 확장 가능한 AI 배포를 보장하는 방법을 살펴봅니다. 내부 도구 또는 외부 사용자를 관리할 때 에이전트 생태계를 절대적인 정밀도로 제어하는 방법을 알아보세요. 이 세션은 EMEA 및 AMER 지역 전반을 대상으로 합니다.

5월 21일 Community TechTalk 등록

4월 27일~5월 1일

출시 마스터하기: Apigee 프로덕션 출시 체크리스트
Apigee 프로덕션 가이드로 안전한 출시를 보장하세요. 5월 28일에 니콜라 카다체와 함께 IAM 역할, mTLS 구성, 암호화된 KVM 마이그레이션 등 보안 가드레일을 살펴보세요. EMEA 및 AMER팀을 지원하기 위해 동부 표준시 오전 11시 / 중부 유럽 표준시 오후 5시에 예정된 이 TechTalk에서는 자신 있게 전환할 수 있도록 필요한 기술 로드맵을 제공합니다.

5월 28일 커뮤니티 TechTalk 등록

Google Cloud Agentic Platform에서 API를 관리형 에이전트 도구로 전환
Google Cloud Agentic Platform에서 API를 안전한 관리형 에이전트 도구로 전환하세요. 5월 7일에 전문가 크리스토프 랄레베와 함께 AI 제품화에 대해 자세히 알아보세요. 이 세션은 EMEA 및 AMER 지역의 개발자를 최대한 포괄하기 위해 CEST 기준 오후 5시 / EDT 기준 오전 11시에 진행되며, 엔터프라이즈급 AI를 자신 있게 확장하는 데 필요한 통합 및 거버넌스 프레임워크를 살펴봅니다.
5월 7일 Community TechTalk 등록하기

Fractional G4 VM이 정식 버전으로 출시되어 AI 및 그래픽 워크로드에 매우 효율적이고 비용 효과적인 진입점을 제공합니다. NVIDIA 가상 GPU (vGPU) 기술을 사용하는 이러한 새로운 구성을 통해 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 서버 에디션 GPU의 성능을 더 작고 유연한 증분으로 활용할 수 있으므로 애플리케이션의 구체적인 요구사항에 맞게 인프라의 규모를 적절하게 조정할 수 있습니다. 세분화된 고급 하드웨어 액세스를 제공하는 분할 G4 VM을 사용하면 성능 저하 없이 리소스 할당을 최적화하고 오버헤드를 줄일 수 있습니다. 이제 특정 요구사항에 맞게 추가 GPU 슬라이스 크기를 선택할 수 있습니다.
- 1/2 GPU: LLM 추론, 로봇 센서 시뮬레이션, 고화질 3D 렌더링과 같은 집약적인 작업에 적합합니다.
- 1/4 GPU: 중간 범위의 창의적인 디자인, 동영상 트랜스코딩, 실시간 데이터 시각화를 비롯한 주류 워크로드에 최적화되어 있습니다.
- 1/8 GPU: 원격 데스크톱, 생산성 도구, 입문 수준의 스트리밍 서비스와 같은 경량 애플리케이션에 적합합니다.

AI를 샌드박스 프로토타입에서 엔터프라이즈급 시스템으로 전환하는 것은 큰 장애물입니다. 광범위한 배포에는 모놀리식 스크립트가 충분하지 않습니다. Gemini로 진정한 규모와 안정성을 달성하려면 조직은 서비스 지향 마이크로 에이전트 아키텍처를 채택하고, 제로 트러스트 보안을 구축하고, 엄격한 EvalOps를 구현해야 합니다. '에이전트 성숙도 사다리'를 숙달하여 AI 및 에이전트 솔루션이 강력하고 안전하며 실제 환경에 대비할 수 있도록 하세요.
자세한 내용을 알아보려면 심층 분석 동영상을 시청하고 개발자 블로그를 읽어보세요.

Google Cloud 기반 VS Code의 ML 개발: Workbench 확장 프로그램 출시
이제 데이터 과학자와 개발자는 VS Code의 로컬 생산성과 Google Cloud의 확장 가능한 인프라를 결합할 수 있습니다. 새로운 Google Cloud Workbench Notebooks 확장 프로그램을 사용하면 로컬 IDE 내에서 직접 관리형 클라우드 환경의 노트북에 연결하고 실행할 수 있습니다. 이러한 통합은 컨텍스트 전환을 없애고 친숙한 인터페이스에서 복잡한 워크로드에 고성능 컴퓨팅을 제공하여 ML 수명 주기를 간소화합니다. 개발자 생태계에 대한 Google의 약속의 일환으로 커뮤니티 주도 혁신을 지원하기 위해 확장 프로그램은 완전한 오픈소스입니다.
- Marketplace에서 설치: GoogleCloudTools.workbench-notebooks
- GitHub에 참여: colab-enterprise-vscode

4월 20일~4월 24일

2026년 올해의 Google Cloud 파트너 발표
Google Cloud는 2026년 올해의 파트너 어워즈 수상 기업을 발표하게 되어 영광입니다. 이 상은 고객의 성공을 위해 헌신한 AI, 보안, 인프라 등 다양한 분야의 뛰어난 파트너 그룹을 인정하기 위해 마련되었습니다. 글로벌 시스템 통합업체부터 전문 스타트업에 이르기까지 수상자들은 Google Cloud의 강력한 기능을 활용하여 복잡한 문제를 해결하고 전 세계적으로 디지털 혁신을 주도하고 있습니다. 지난 한 해 동안 혁신, 협업, 영향력 있는 성과를 거둔 조직에 축하의 말씀을 전합니다.

2026년 파트너 어워즈 수상 기업 보기

4월 13일~4월 17일

Datastream의 Knowledge Catalog와의 메타데이터 통합이 공개 프리뷰로 제공됩니다. 이는 모든 Datastream 애셋에 대해 중앙 집중식 '단일 제어 창'을 제공하려는 Google Cloud의 비전의 첫 번째 단계입니다. 이 개선사항은 스트림, 연결 프로필, 비공개 연결을 자동으로 동기화하여 데이터 사일로를 제거합니다. 검색 가능성을 높여 BigQuery 테이블과 동일한 인터페이스를 사용하여 Datastream 애셋을 검색할 수 있습니다. 중앙 집중식 거버넌스도 제공되므로 실시간 데이터 자산을 더 투명하게 관리할 수 있습니다.

OS 현대화를 통한 Apigee OPDK 4.53 업그레이드
Google의 공식적인 순차적 업그레이드 경로를 사용하여 인프라를 현대화하세요. Google Cloud의 기술 전문가인 Rakesh Talanki가 지원되는 OS (RHEL 8.x/9.x)로 마이그레이션하는 동안 Apigee OPDK를 v4.53으로 업그레이드하는 방법을 설명합니다. 이 가이드에서는 다중 데이터 센터 동기화를 포함한 '빌드 아웃' 방법론을 다루어 안정적이고 다운타임이 없는 전환을 보장합니다.

가이드 읽기

Cloud Run Worker Pools 및 CREMA: 대규모 서버리스 AI 지원
Google Cloud는 풀 기반의 비 HTTP 워크로드용으로 특별히 설계된 새로운 리소스 유형인 Cloud Run worker pools의 정식 버전을 출시했습니다. 요청 트래픽에 따라 확장되는 기존 Cloud Run 서비스와 달리 작업자 풀은 메시지 큐 처리 또는 대규모 AI 추론 실행과 같은 백그라운드 작업을 위한 '상시 가동' 환경을 제공합니다. 이를 지원하기 위해 Google Cloud는 Cloud Run 외부 측정항목 자동 확장 처리기 (CREMA)를 오픈소스로 공개했습니다. KEDA를 기반으로 빌드된 CREMA는 작업자 풀에 큐 인식 자동 확장을 지원하여 Pub/Sub 백로그 또는 Kafka 지연과 같은 외부 신호를 기반으로 동적으로 확장할 수 있도록 합니다.

Apigee 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 정식 버전 출시
Apigee에서 MCP가 정식 버전으로 출시됨에 따라 엔터프라이즈 API를 에이전트 AI 애플리케이션용 MCP 도구로 노출할 수 있습니다. 이 업데이트를 통해 개발자는 OpenAPI 사양을 사용하여 API를 AI 지원 도구로 변환할 수 있으므로 로컬 MCP 서버나 추가 인프라가 필요하지 않습니다. API 허브의 관리형 엔드포인트와 시맨틱 검색을 사용하면 이제 AI 에이전트에 엔터프라이즈 데이터에 대한 안전하고 제어된 액세스를 대규모로 제공할 수 있습니다.

MCP 개요 살펴보기

4월 6일~4월 10일

커뮤니티 TechTalk: ADK, UCP, Apigee X로 소매 에이전트 강화
기본적인 챗봇을 넘어 안전한 트랜잭션 AI 환경을 구현하세요. 4월 16일에 진행되는 커뮤니티 TechTalk에 참여하여 Apigee X와 Gemini가 UCP 표준을 사용하여 AI 쇼핑 어시스턴트를 위한 '신뢰 계층'을 빌드하는 방법을 알아보세요. Model Armor로 프롬프트 인젝션을 차단하고 토큰 한도를 통해 비용 거버넌스를 구현하여 발견부터 구매까지의 경로를 보호하는 방법을 보여드리겠습니다.

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AI 에이전트에 멀티모달 기능 구현
멀티모달 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 정교한 멀티 에이전트 AI 시스템을 빌드하기 위한 3가지 새로운 참조 아키텍처를 살펴봅니다. 서로 다른 멀티모달 데이터를 분석하고 신뢰도 높은 분류를 생성하려면 멀티모달 데이터 분류를 참고하세요. 오디오 및 동영상 스트림을 실시간으로 처리하는 유연한 대화형 AI를 만들려면 양방향 멀티모달 라이브 스트리밍 사용 설정을 참고하세요. 분산된 멀티모달 데이터를 검색 가능한 기술 그래프로 통합하려면 멀티모달 GraphRAG 리소스 조정을 참고하세요.

에이전트형 AI 시스템으로 SecOps 워크플로 자동화
이슈 대응 속도를 높이고 보안팀의 수작업을 줄이려면 해결 플레이북을 자동화할 수 있는 시스템이 필요합니다. Google Cloud의 새로운 참조 아키텍처를 사용하면 단일 인터페이스에서 SIEM, CSPM, EDR과 같은 이기종 보안 도구 전반에 걸쳐 복잡한 분류 및 조사 워크플로를 조정하는 AI 에이전트를 빌드할 수 있습니다. 보안 운영 워크플로 조정에 관한 전체 가이드를 확인하세요.

3월 30일~4월 3일

동남아시아 국가 연합 웹 세미나 | 4월 30일: GCP를 사용해 에이전트 거버넌스를 대규모로 마스터하기
AI 에이전트가 실험적인 파일럿에서 핵심 엔터프라이즈 기능으로 이동함에 따라 거버넌스가 중요한 다음 단계가 되었습니다. Google Cloud 전문가인 Shilpi Puri와 Wely Lau가 4월 30일 오전 11시(SGT)에 진행하는 웹 세미나에 참여하여 안전한 AI 관리 레이어를 설계하는 방법을 알아보세요. 거버넌스 대상 MCP 엔드포인트 개발, 엔터프라이즈 데이터에 대한 도구 액세스 관리, 강력한 감사 로그를 통한 AI 운영을 살펴보겠습니다. 이 세션에는 Google Cloud에서 이러한 프레임워크가 실제로 작동하는 모습을 보여주는 라이브 데모도 포함됩니다.

여기에서 RSVP하세요.

3월 23일~3월 27일

API 확산을 에이전트 지원 카탈로그로 전환
조직이 확장됨에 따라 API가 여러 게이트웨이에 분산되어 AI 도입을 방해하는 '사각지대'가 생기는 경우가 많습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Apigee API 허브에 두 가지 새로운 기능을 도입했습니다. API Gateway와의 새로운 통합을 통해 API 메타데이터를 단일 컨트롤 플레인으로 자동 중앙 집중화하고, 사양 부스트 부가기능 (현재 공개 프리뷰 버전)을 제공합니다. 이 부가기능은 AI를 사용하여 AI 에이전트가 안정적으로 작동하는 데 필요한 정확한 예시와 오류 코드를 API 문서에 추가합니다.

전체 블로그 게시물을 읽고 시작해 보세요.

웹 세미나 | 4월 16일: AI 명령 및 제어
AI 에이전트가 실험적인 파일럿에서 핵심 엔터프라이즈 기능으로 이동함에 따라 거버넌스가 중요한 다음 단계가 되었습니다. 4월 16일 오전 11시(IST)에 Google Cloud 전문가인 Satyam Maloo가 진행하는 웹 세미나에 참여하여 안전한 AI 관리 계층을 설계하는 방법을 알아보세요. 거버넌스 대상 MCP 엔드포인트 개발, 엔터프라이즈 데이터에 대한 도구 액세스 관리, 강력한 감사 로그를 통한 AI 운영을 살펴보겠습니다. 이 세션에는 Google Cloud에서 이러한 프레임워크가 실제로 작동하는 모습을 보여주는 라이브 데모도 포함됩니다.

여기에서 RSVP하세요.

Apigee를 사용한 이벤트 수집 현대화 및 분리
최신 클라우드 네이티브 아키텍처에서는 복원력 있는 시스템을 빌드하기 위해 생산자와 소비자를 분리하는 것이 중요합니다. Google Cloud Pub/Sub는 확장 가능한 백본을 제공하지만 이를 외부 클라이언트에 직접 노출하면 보안 및 관리 오버헤드가 발생할 수 있습니다. 이 새로운 가이드에서는 Apigee를 지능형 HTTP 수집 지점으로 활용하는 방법을 살펴봅니다. PublishMessage 정책 또는 Pub/Sub API를 사용하여 메시지가 내부 버스에 도달하기 전에 보안, 미디에이션, 트래픽 제어를 처리하는 방법을 알아보세요.

전체 가이드 읽기

3월 16일~3월 20일

BigQuery Studio의 Gemini 기반 어시스턴트, 컨텍스트 인식 업그레이드
BigQuery Studio의 Gemini 기반 어시스턴트가 전체 데이터 수명 주기를 지원하는 완전한 컨텍스트 인식 분석 파트너로 탈바꿈했습니다. 새로운 기능에는 Dataplex Universal Catalog 검색을 사용하여 프로젝트 전반에서 리소스를 찾고 자연어를 사용하여 메타데이터를 자세히 살펴볼 수 있는 지능형 리소스 검색이 포함됩니다. 이제 채팅 인터페이스를 통해 직접 프로덕션급 쿼리를 예약하는 등의 작업을 자동화하고, 근본 원인 분석 및 비용 제어 감사를 통해 장기 실행되거나 실패한 작업을 즉시 해결할 수 있습니다.어시스턴트가 할 수 있는 모든 작업을

살펴보세요.

3월 9일~3월 13일

Gemini를 사용해 코드를 개발하고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다면
이 도움말에서 Gemini 프롬프트로 코드를 개발하는 몇 가지 예를 확인해 보세요. 코드가 작동하도록 변경해야 하는 부분을 파악할 수 있습니다. 이 문서에서는 github에서 제공되는 다른 예시도 참조합니다.

3월 2일~3월 6일

가장 빠르고 비용 효율적인 Gemini 3 시리즈 모델인 Gemini 3.1 Flash-Lite를 소개합니다. 대규모의 대용량 개발자 워크로드를 위해 빌드된 3.1 Flash-Lite는 가격과 모델 등급에 비해 높은 품질을 제공합니다. Gemini 3.1 Flash-Lite는 비용이 우선시되는 대량 번역 및 콘텐츠 검토와 같은 대규모 작업을 처리할 수 있습니다. 또한 사용자 인터페이스와 대시보드 생성, 시뮬레이션 생성, 지침 따르기 등 보다 심층적인 추론이 필요한 복잡한 워크로드도 처리할 수 있습니다.
오늘부터 3.1 Flash-Lite가 Vertex AI를 통해 엔터프라이즈에, Google AI Studio의 Gemini API를 통해 개발자에게 프리뷰로 제공됩니다.

TechTalk: Apigee용 기기 승인 부여 (RFC 8628) 구현
키보드와 브라우저가 없는 스마트 TV나 AI 에이전트와 같은 '헤드리스' 기기를 승인하는 방법을 알아보세요. 3월 19일 오후 5시(CET)/오후 12시(EDT)에 Apigee X/Hybrid의 내부 구조를 살펴보는 커뮤니티 TechTalk에 참여하세요. 기기와 자율 에이전트를 위한 상태 관리, 폴링, 인간 참여형 보안 패턴의 실제 메커니즘을 다룹니다.
TechTalk 등록

2월 23일~2월 27일

Nano Banana 2를 통해 전문가 수준의 이미지 생성이 더 빨라지고 쉬워집니다
Nano Banana 2는 Google의 최첨단 이미지 생성 및 편집 모델입니다. Flash에서 기대할 수 있는 속도로 프로 수준의 이미지 생성 및 편집을 제공하여 Nano Banana Pro에서 마음에 들었던 품질, 추론, 세계 지식을 더욱 쉽게 이용할 수 있습니다. 여기에서 모델에 대해 자세히 알아보세요 .

규정 준수를 위한 지능형 경로: Google Cloud로 규제 QC 혁신
생명과학 분야 리더에게는 '제출 거부' (RTF) 위험과 제출 주기 시간을 줄이는 것이 매우 중요합니다. Google Cloud의 규제 제출 시맨틱 QC 감사자는 Gemini와 RAG 아키텍처를 활용하여 품질 관리를 수동 부담에서 능동적이고 지능적인 워크플로로 전환합니다.
이 솔루션은 시맨틱 상호 참조, 서술 일관성 검사, 동적 안내 기반 감사를 자동화하여 엄격한 정확성과 감사 가능성을 보장합니다. 안전한 GxP 지원 환경 내에서 운영되므로 팀은 데이터 개인 정보 보호를 희생하지 않고도 미묘한 불일치를 감지하고 해결 계획을 수립할 수 있습니다.

자세히 알아보기.

입력은 그만, 상호작용을 시작하세요 Gemini Live Agent Challenge가 시작됩니다. Gemini와 Google Cloud를 사용해 보고, 듣고, 말하는 데 도움이 되는 몰입형 에이전트를 빌드하세요. 8만 달러 이상의 상금과 Google Cloud Next '26 참가 기회를 놓고 경쟁하세요.

2026년 2월 16일부터 2026년 3월 16일까지 제출이 가능합니다. geminiliveagentchallenge.devpost.com에서 자세히 알아보고 등록하세요.

2월 9일~2월 13일

Google Cloud의 Gemini 3.1 Pro를 소개합니다.
3.1 Pro는 복잡한 문제 해결을 위한 더 스마트하고 강력한 기준 모델입니다. Google Cloud는 에이전트형 미래를 위해 비즈니스를 혁신하도록 지원한다는 목표를 바탕으로 3.1 Pro를 대규모로 출시하고 있습니다. 여기에서 모델의 기능에 대해 자세히 알아보세요. Gemini 3.1 Pro는 오늘부터 Vertex AI와 Gemini Enterprise에서 프리뷰 버전으로 제공됩니다. 개발자는 Google AI Studio, Android 스튜디오, Google Antigravity, Gemini CLI에서 Gemini API를 통해 프리뷰 버전의 모델을 이용할 수 있습니다.
GKE 동적 기본 StorageClass로 스토리지 호환성 자동화
GKE에서 혼합 세대 VM 클러스터 전반의 스토리지를 더 쉽게 관리할 수 있게 되었습니다. 새로운 동적 기본 스토리지 클래스를 사용하면 Google Kubernetes Engine이 노드의 특정 하드웨어 호환성을 기반으로 Persistent Disk (PD)와 Hyperdisk 중에서 자동으로 선택합니다. 이 추상화는 복잡한 예약 규칙과 수동 페어링의 필요성을 없애주므로 기본 인프라에 관계없이 볼륨이 '작동'하도록 보장합니다. 단일 클래스에서 두 가지 변형을 모두 정의하면 전체 클러스터에서 최고 성능과 비용 효율성을 유지하면서 운영 오버헤드를 줄일 수 있습니다.

자동화된 디스크 유형 선택 살펴보기

커뮤니티 TechTalk: strofa.io를 사용한 AI 기반 Apigee 개발
2월 26일 Apigee 커뮤니티에 참여하여 strofa.io를 자세히 알아보세요. 초청 연사인 데니스 칼리트비안스키가 이 새로운 AI 기반 도구가 로컬 에뮬레이터부터 대규모 하이브리드 환경에 이르기까지 Apigee 개발을 어떻게 자동화하고 조정하는지 시연합니다. 최신 AI 기반 자동화를 사용하여 API 관리를 확장하고 팀 협업을 간소화하는 방법을 알아보세요.
지금 등록하여 자리를 예약하세요.

1월 26일~1월 30일

기본 OpenAPI v3 지원으로 API 거버넌스 간소화
API Gateway 및 Cloud Endpoints에 대한 OpenAPI v3 (OASv3) 지원이 정식 버전으로 출시되어 통합 부채를 없애고 배포 속도를 높일 수 있습니다. 더 이상 최신 사양을 OASv2로 다운그레이드할 필요가 없습니다. 이제 OASv3 파일 내에서 직접 네이티브 Google 전용 확장 프로그램을 사용하여 API 계약을 정의하고 원격 분석, 할당량, 보안을 포함한 중요한 정책을 적용할 수 있습니다. 이 업데이트를 통해 API는 최신 개발자 생태계 및 Google Cloud의 AI 서비스와 완전히 호환되면서도 보안을 우선으로 설계됩니다.

API Gateway 및 Cloud Endpoints에서 OpenAPI v3를 시작하세요.

새로운 오픈소스 API 테스터로 API 테스트 가속화
간단한 YAML 기반의 테스트 주도 개발 (TDD) 프레임워크인 API 테스터로 API 검증을 시작하세요. Apigee 커뮤니티를 위해 설계된 이 도구를 사용하면 사람이 읽을 수 있는 테스트를 작성하고, 웹 클라이언트 또는 CLI를 통해 즉시 실행하며, Apigee 프록시에 대한 심층적인 단위 테스트를 수행할 수 있습니다. JSONPath 어설션과 Apigee 공유 흐름을 기본적으로 지원하므로 터미널을 벗어나지 않고도 페이로드 데이터부터 proxy.basepath와 같은 내부 변수까지 모든 것을 확인할 수 있습니다.

API 테스터 가이드를 살펴보고 지금 바로 프록시 테스트를 시작하세요.

Apigee Hybrid의 Kubernetes 보안 비밀로 민감한 정보 보호
API 프록시 내에서 직접 Kubernetes 보안 비밀에 액세스하여 Apigee Hybrid의 보안을 강화하세요. 하이브리드 전용 기능인 이 기능은 민감한 사용자 인증 정보를 클러스터 경계 내에 유지하고 관리 영역으로의 복제를 방지합니다. 엄격한 직무 분리를 지원합니다. 운영자는 kubectl을 통해 보안 비밀을 관리하고 개발자는 이를 안전한 흐름 변수로 참조합니다. 이는 높은 규정 준수 및 GitOps 워크플로에 이상적입니다.

하이브리드 프록시에 Kubernetes 보안 비밀을 구현하세요.

콘솔을 완전히 새로운 시각으로 바라보세요: Google Cloud에서 어두운 모드가 정식 버전으로 출시되었습니다
이제 Google Cloud 콘솔에서 정식 버전으로 출시된 어두운 모드로 클라우드 관리 워크플로를 개선하세요. Google은 특히 장시간 근무 시간과 어두운 환경에서 최대한의 편안함과 생산성을 제공할 수 있도록 재설계된 현대적이고 일관되며 접근성이 뛰어난 환경을 제공합니다. 어두운 모드는 운영체제 환경설정에 따라 자동으로 사용 설정하거나 설정 -> 모양 메뉴에서 수동으로 사용 설정할 수 있습니다.

지금 바로 어두운 모드로 전환하여 현대적이고 편안하며 생산적인 환경을 즐겨 보세요.

Apigee X 네트워킹: PSC 또는 VPC 피어링?
Apigee X 연결 방법을 결정하세요. 이 동영상을 시청하여 Private Service Connect와 VPC 피어링을 비교해 보세요. 북향 및 남향 라우팅, IP 소비, 온프레미스 또는 클라우드에서 타겟에 도달하는 방법을 살펴봅니다. 아키텍처를 간소화하고 일반적인 네트워킹 '함정'을 피하여 배포를 원활하게 진행하는 방법을 알아보세요.

동영상 보기

1월 19일~1월 23일

격차 해소: Apigee 포털에서 Excel을 API로 변환
고객에게 더 많은 연결 방법을 제공하세요. Tyler Ayers의 새로운 도움말에서는 Apigee 통합 포털을 확장하여 Excel 파일을 직접 업로드할 수 있도록 지원하는 방법을 살펴봅니다. SheetJS와 커스텀 포털 스크립트를 활용하면 사용자가 통합 코드를 직접 작성하지 않고도 스프레드시트를 업로드하고, 데이터를 미리 보고, API에 직접 제출할 수 있습니다. 아직 API를 사용할 준비가 되지 않은 사용자의 온보딩을 간소화하는 강력한 방법입니다.

빌드 방법을 알아보세요.

애플리케이션을 한층 업그레이드해 주는 Firestore의 새로운 고급 쿼리 엔진
Google Cloud는 Enterprise 버전을 위해 파이프라인 작업 기능을 도입하여 Firestore를 근본적으로 재구상했습니다. 100가지 이상의 새로운 쿼리 기능, 색인 없는 쿼리, 새로운 색인 유형, 모니터링 가능성 도구를 갖춘 강력한 새 엔진으로 쿼리 성능을 개선해 보세요. 기본 제공 도구를 사용하여 원활하게 마이그레이션하고 Firestore의 사실상 무제한에 가까운 확장성을 갖춘 업계 최고 수준의 차별화된 서버리스 기반 SLA를 활용하세요. 60만 명의 개발자로 구성된 커뮤니티에 참여하여 풍부한 쿼리 가능성, 실시간 리슨 쿼리, 강력한 오프라인 캐싱, 최첨단 AI 지원 코딩 통합의 이점을 극대화하는 표현력이 뛰어난 애플리케이션을 만들어 보세요.

Firestore 파이프라인 작업에 대해 자세히 알아보세요.

Google Cloud 블로그 시작하기: 주제, 링크, 리소스 전체 목록

Tue, 22 Sep 2026 03:00:00 +0000

Google Cloud의 모든 제품과 서비스에 관한 최신 소식, 업데이트, 리소스가 궁금하신가요? 이 리소스 목록을 통해 클라우드에 관한 모든 것을 다루는 Google Cloud의 블로그 채널에 즉시 액세스할 수 있습니다.

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Google Cloud에 대해 자세히 알아보기

웹에서 더 많은 Google 리소스를 살펴보고 싶다면 Google Cloud 리소스의 방대한 목록을 확인하세요.

Goldman Sachs Communicopia & Technology Conference에서 진행된 Thomas Kurian의 기조연설 주요 내용 3가지

Wed, 16 Sep 2026 13:00:00 +0000

풀 스택 접근방식: Google Cloud는 전체 AI 스택 전반에 걸쳐 솔루션을 제공하는 유일한 제공업체입니다. 이를 통해 전체 시장을 확장하고, 성능, 비용, 품질 측면에서 제품을 차별화하며, 시장 성장에 따라 수익원을 다각화할 수 있습니다. 현재 매출이 10억 달러를 넘는 제품군이 17개에 달하며, 고객 사용량은 약정 금액을 평균 50% 이상 초과했습니다. 또한 1억~10억 달러 규모의 거래 건수와 금액 모두 전 분기 대비 및 전년 대비 2배 이상 증가했습니다. 1억 달러 이상의 계약 약정을 체결한 고객도 300곳이 넘습니다.
Google Cloud AI 인프라의 이점: Google Cloud의 AI 인프라는 확장 중인 대규모 시장에서 고도로 차별화된 제품을 기반으로 구축되어 AI 모델의 비용을 절감하고 성능과 마진을 개선하는 데 도움이 됩니다. AI 서버의 투자금 회수 기간은 2년이며, TPU는 GPU보다 예상 투자금 회수 기간이 훨씬 빠릅니다. Google의 AI 인프라의 총 계약 금액 대부분은 5년 약정 계약에서 발생합니다.
Google Cloud의 광범위한 AI 솔루션이 제공하는 이점: 많은 고객이 Gemini Enterprise를 도입하고 있습니다. Gemini Enterprise는 고객에게 엔터프라이즈급 제어 및 거버넌스를 제공하면서도 매우 비용 효율적인 방식으로 비즈니스 전반에 대한 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다. 또한 Google Cloud의 AI 제품을 사용하는 고객은 그렇지 않은 고객보다 1.8배 더 많은 제품을 사용하는 것으로 나타났습니다.

자세한 내용은 이벤트에서 사용된 슬라이드 프레젠테이션과 스크립트를 참고하세요. 이 블로그 게시물에는 미래 예측으로 간주될 수 있는 진술이 포함되어 있습니다. 또한 이러한 진술에는 실제 결과가 크게 달라질 수 있는 여러 위험과 불확실성이 포함되어 있습니다. 프레젠테이션에 포함된 모든 미래 예측 진술은 2026년 9월 8일 현재의 가정을 기반으로 하며, Alphabet은 이를 업데이트할 의무가 없습니다.

2025년을 돌아보며 : Google Cloud 블로그 콘텐츠 월별 하이라이트

Fri, 19 Dec 2025 17:00:00 +0000

* 본 아티클의 원문은 2025년 12월 20일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

AI 시대에는 1년이 마치 10년처럼 느껴집니다. 지난 1월은 고사하고 당장 지난달에 무슨 일이 있었는지조차 잊어버리는 건 당연한 일이죠. 여러분의 기억을 되살려 드리기 위해 2025년 한 해 동안 독자들에게 가장 많은 사랑을 받았던 제품 소식과 기업 뉴스, 그리고 다양한 인사이트와 고객 성공 사례의 조회수 데이터를 분석해 보았습니다. 결론부터 말씀드리면, 가장 인기 있었던 콘텐츠는 대부분 Google Cloud의 굵직한 주요 발표 내용과 일치했습니다. 하지만 예외도 있었습니다. 올해는 예상치 못하게 높은 관심을 받은 인기 게시물들도 다수 포함되어 있었으니까요. 이번 게시물을 통해 지난 한 해를 되짚어보고, 혹시 놓쳤을지도 모를 보석 같은 소식들은 발견해 보세요.

1월

2025년에는 중요한 신규 가상 머신 제품, 기반 AI 도구, Kubernetes 및 데이터 전문가를 위한 도구가 출시되면서 강력한 시작을 알렸습니다. 또한 Google은 최신 위협 감지 파이프라인을 실행하는 데 사용되는 내부 시스템과 엔지니어링 원칙을 살펴보는 'Google의 대처 방식' 시리즈를 시작하기도 했습니다. 개발자들에게는 JAX를 시작하는 방법을 안내하고 한 해의 AI 흐름을 예측하는 전망도 내놓았습니다. 독자들은 L’Oréal이 MLOps 플랫폼을 구축한 방법과 Deutsche Börse가 클라우드 네이티브 금융 거래 분야에서 어떤 선구적인 성과를 이뤘는지에 대해 큰 관심을 보였습니다.

제품 소식

전문가 인사이트:

고객 사례

2월

AI 제품 그 자체도 훌륭하지만, AI를 통해 기능이 한층 더 강화된 제품들도 있습니다. 이달의 인기 제품인 Gen AI Toolbox for Databases가 후자에 해당합니다. 또한 독자들이 학습에 남다른 열의를 보이며 역량 강화, 리소스, 자격증에 관한 블로그가 가장 많이 읽혔습니다. Anthropic과의 파트너십의 성과가 담긴 게시물이 인기 콘텐츠 목록에 이름을 올렸으며, 엔지니어링 리더들은 AI 시스템 에너지 소비를 최적화하기 위한 Google의 광범위한 노력을 자세히 설명했습니다. 경영진들은 에이전트가 기업 정보 자산의 90%에 달하는 비정형 데이터에 대한 인사이트를 어떻게 이끌어내는지 다룬 칼럼에 큰 관심을 보였으며, AI와 사이버 범죄의 연관성을 다룬 진지한 보고서도 깊이 있게 탐독했습니다. 한편 Mobile World Congress 이벤트 기간 동안 Vodafone Italy, Amdocs 등 통신 업계 리더들과의 협업에 대한 높은 관심을 확인할 수 있었습니다.

제품 및 회사 소식:

전문가 인사이트

고객 사례

3월

사이버 보안 스타트업 Wiz 인수 의향은 Google 역사상 최대 규모이자 올해 기술 업계 최대의 빅딜로 뽑혔습니다. Google Cloud는 AI Protection을 출시하여 이러한 보안 모멘텀을 이어갔습니다. 또한 북유럽에 새로운 리전을 개설하며 글로벌 입지를 확장했고, Vertex AI를 통해 Gemma 3 개방형 모델을 발표했습니다. 한편, Google Cloud는 북한 IT 작업자가 고용주에게 미치는 위협을 설명하고, 독자들에게 Colossus 파일 시스템의 내부 구조를 공개했으며 아울러 지난 25년 동안 데이터 센터를 구축하며 얻은 교훈을 되돌아보았습니다. 독자들은 Levi’s의 데이터 접근 방식과 이를 미래의 AI 이니셔티브에 통합하는 방법에 큰 관심을 보였습니다. 또한 GDC Festival of Gaming을 기념하여 Google Cloud의 AI 파트너들이 '살아있는 게임'에 대한 새로운 관점을 공유했습니다.

제품 및 회사 소식

전문가 인사이트

고객 사례

4월

4월에는 Google Cloud의 연례 최대 컨퍼런스인 Google Cloud Next가 개최되었습니다. Firebase Studio, Ironwood TPU, Google Agentspace부터 Vertex AI, Cloud WAN, Gemini 2.5에 이르기까지, 주목할 만한 소식이 쏟아져 나와 몇 가지만 소개하기 어려울 정도였습니다(전체 목록은 이벤트 요약에서 확인하세요). 한편 시스템팀은 데이터 센터 인프라의 열 관리 효율을 높이기 위한 혁신에 대해 논의했습니다. RSA Conference에서는 미래의 에이전트 기반 보안 운영 센터에 대한 Google Cloud의 비전을 공개했습니다. 고객 측면에서는 Next에서 주목받은 스타트업을 집중 조명하고 Sphere에서 상영 중인 오즈의 마법사의 비하인드 스토리를 소개했습니다.

제품 및 회사 소식

전문가 인사이트

고객 사례

5월

방학을 앞둔 시점이었음에도 독자 여러분은 생성형 AI 리더 인증을 획득하기 위해 다시금 학습 모드에 돌입했습니다. 또한 Vertex AI의 차세대 생성형 AI 미디어 모델과 Anthropic의 Claude Opus 4 및 Claude Sonnet 4의 출시 소식에 많은 관심을 보여주셨습니다. 특히 AI를 사용하여 SQL 코드를 생성하고 AI 앱 배포 플랫폼으로 Cloud Run을 활용하는 방법에 대해 독자들의 관심이 매우 높다는 것을 확인할 수 있었습니다. Google Cloud는 체계적인 데이터 전략 수립을 위한 단계별 가이드를 제시하고, 정부 기관이 AI를 통해 실제로 보안 태세를 강화할 수 있는 방안을 안내했습니다. 고객 측면에서는 '고객이 빌드한 멋진 기능' 요약을 출시하고 포뮬러 E와 MLB의 사례를 소개했습니다.

전문가 인사이트

고객 사례

6월

지금까지 생성형 AI는 주로 텍스트와 코드에 초점을 맞춰 발전해 왔습니다. 하지만 Veo 3의 출시로 모든 것이 바뀌었습니다. AI 앱을 개발하고 배포하는 개발자들은 Cloud Run의 GPU 지원 소식을 크게 환영했습니다. Google Cloud는 2.5 Flash 및 Flash-Lite를 연이어 선보이며 Gemini 혁신을 꾸준히 이어갔습니다. 또한 AI 에이전트 보안에 대한 인사이트도 공유했습니다. 이러한 에이전트를 실제로 빌드하는 방법을 알아보기 위해 독자들은 Box, 영국 부동산 회사 Schroders, 프랑스 럭셔리 대기업 LVMH (Louis Vuitton, Channel, Sephora 등)에 관한 사례를 참고했습니다.

전문가 인사이트

고객 사례

7월

잠시 AI 소식에서 벗어나 네트워크 인프라, 그중에서도 대서양을 횡단하는 새로운 Sol 케이블 소식에 독자들의 이목이 집중되었습니다. 하지만 관심은 곧 다시 AI로 돌아왔습니다. Vertex의 새로운 비디오 생성 모델, 상태 유지(stateful) 컨텍스트 인식 에이전트를 빌드하기 위한 중요한 구성요소, BigQuery 데이터를 에이전트 개발 키트(ADK) 및 멀티 클라우드 프로토콜(MCP) 환경에 연결하기 위한 새로운 툴셋을 소개했습니다. 개발자들은 Cloud Run과 Docker Compose의 통합에 환호했고, 경영진들은 AI 에이전트의 실용적인 실제 사용 사례를 정리한 기사를 흥미롭게 읽었습니다.

보안 측면에서는 기본으로 돌아가 일부 클라우드 보안 문제의 지속성을 살펴보며 클라우드 보안 문제들을 심층적으로 탐구했습니다. 다시 AI로 돌아가서 Big Sleep 에이전트를 소개했습니다. 또한 독자들은 HCA Healthcare에서 AI가 간호사의 기록 업무를 어떻게 덜어주는지, Ulta Beauty의 데이터 웨어하우징 및 모바일 기록 유지 이니셔티브, SmarterX가 Snowflake에서 BigQuery로 마이그레이션한 방법에 대해서도 관심을 보였습니다.

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고객 사례

8월

AI는 막대한 연산 능력과 에너지를 필요로 합니다. Google Cloud는 새로운 기술 논문에서 AI 인프라의 전력 소비에 관한 구체적인 수치를 공개했습니다. 이후 Vertex AI의 Gemini 2.5 Flash Image에 대한 반응은 그야말로 폭발적이었습니다. 개발자들은 풍부한 기술 청사진을 바탕으로 AI 프로젝트를 시작할 수 있었습니다. 여름 휴가철에도 Google Cloud의 보안 전문가들은 사이버 기반 사기라는 심각한 문제에 맞서 싸우는 데 멈추지 않았습니다. 또한 Wells Fargo의 직원 역량을 강화하는 구체적인 에이전트 도구와 Keeta가 Spanner를 사용해 초당 1, 100만 건의 블록체인 트랜잭션을 처리하는 방법을 자세히 살펴보았습니다.

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고객 사례

9월

AI는 분명 매력적인 기술이지만 어떻게 비즈니스 수익으로 연결할 수 있을까요? 그 해답 중 하나가 바로 에이전트 결제 프로토콜(AP2)입니다. AI 시대를 준비하는 개발자와 데이터 과학자들은 새로운 Data Cloud 제품, 2025 DORA 보고서, 신규 교육 과정 소식에 뜨거운 관심을 보였습니다. 경영진은 에이전트 데이터 전략을 구축하는 방법에 대한 Google Cloud의 제언을 경청하고 AI 활용을 시작하기 위한 최적의 프롬프트 가이드에 주목했습니다. 비즈니스 리더를 포함해 누구도 예외일 수 없는 AI 시대를 맞아, Google Cloud는 AI와 보안 두 가지 언어를 모두 구사하는 이중 언어 역량의 중요성을 역설했습니다. 이후 Google의 AI Builders Forum에서 스타트업들은 Google의 AI, 인프라, 서비스가 어떻게 성장을 지원하고 있는지 설명했습니다. Target, Mr. Cooper와 같은 기업도 AI 역량을 선보였습니다.

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고객 사례

10월

대규모 조직에 향상된 보안, 데이터 제어, 고급 에이전트 기능을 제공하는 Gemini Enterprise 시대에 오신 것을 환영합니다. 이에 대비할 수 있도록 학습 플랫폼에 다양한 개선사항을 새롭게 도입하고 신규 커머스 및 보안 프로그램을 추가했습니다. 개발자들이 Veo 프롬프트의 정교한 사용법을 깊이 파고드는 동안, Google Cloud는 AI 공급망 보안, 사이버 보안 및 방어를 위한 AI 에이전트 빌드, 경제적 위협 모델링에 대한 새로운 비전을 제시했습니다. PayPal과 협력하여 AI 채팅에서 상거래를 지원하고, 독일의 플랑크 연구소는 AI가 심도 있는 과학적 전문성을 공유하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여주었으며, DZ Bank는 블록체인 기반 금융을 더욱 안정적으로 만드는 방법을 개척했습니다.

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고객 사례

11월

Gemini 3, Nana Banana Pro, 7세대 Ironwood TPU에 이르기까지, 이번 달에 엔터프라이즈 고객들에게 Google Cloud의 최신 AI 기술을 아낌없이 제공했습니다. 또한 130,000개의 노드를 갖춘 사상 최대 규모의 Kubernetes 클러스터를 빌드한 방법과 클라우드 간 연결을 개선하기 위해 AWS와 새롭게 협력한다는 소식도 전했습니다.

한편, Google Cloud는 위협 행위자의 AI 악용과 보안을 위한 AI의 ROI에 대한 조사 결과를 업데이트했으며, 경영진은 Google Cloud의 바이브 코딩에 관한 기사에 큰 관심을 보였습니다. 연말연시를 앞두고 Mattel이 AI 도구를 사용해 장난감을 혁신하는 방법과 Waze가 Memorystore를 사용해 연말연시 교통 체증을 해소하는 방법을 살펴보았습니다.

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고객 사례

12월

한 해가 저물어 가지만 아직 전해드릴 소식이 많습니다. 초기 반응을 보면 React2Shell 취약점 완화 방법, Google 서비스 전반의 MCP 지원, AlphaEvolve의 얼리 액세스 출시에 많은 분들이 관심을 보여주셨습니다. 또한, 고급 추론, 놀라운 속도, 유연한 비용 효율성으로 업계의 이목을 집중시킨 Gemini 3 Flash도 빼놓을 수 없습니다.

이러한 변화가 여러분과 미래에 미치는 영향은 무엇일까요? 이러한 기술 발전, 특히 AI의 흐름을 맥락에 맞게 이해하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 예를 들어 DORA팀은 고성과 플랫폼팀이 AI 기능을 워크플로에 통합하는 방법에 관한 가이드를 제시했고, AI 준비성을 갖춘 인력의 모습에 대해 논의했으며, CISO실 동료들은 2026년 사이버 보안 예측을 발표했습니다. 더 나아가 (가드), 골든스테이트 워리어스의 스테판 커리처럼 Gemini를 활용해 경기를 분석하고 다음 시즌을 준비할 수 있습니다. 크리스마스에 스테프가 Gemini의 조언을 어떻게 활용하는지 지켜보겠습니다.

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고객 사례

What Stephen Curry learned about his game from a custom Gemini agent

2025년 한 해를 마무리합니다. 읽어주셔서 감사드리며, 내년에 다시 뵙겠습니다.

생성형 AI 면책 조항으로 고객 보호하기

Tue, 12 Dec 2023 01:00:00 +0000

고객 여러분 안녕하세요.

Google Cloud는 고객의 이익을 최우선으로 생각합니다. 이는 즉 고객의 여정에서 혁신과 지원을 공유하고 운명을 함께하는 파트너가 된다는 의미입니다. Google Cloud는 고객이 기술 발전에 발맞춰 진화하고 Google의 기술을 바탕으로 한 가장 우수한 최신 기술을 사용하는 동시에 안전하게 보호받을 수 있도록 최선을 다해 지원하고 있습니다. 빠르게 발전하는 생성형 AI의 세계에서 이러한 파트너십은 필수불가결입니다.

Google은 올해 초 Google Workspace부터 Google Cloud Platform에 이르기까지 제품 전반에 언제나 사용할 수 있는 AI 공동작업 도구 Duet AI를 통합했으며, 고객이 생성형 AI 기반 모델을 활용하여 안전하고 책임감 있는 방식으로 실험하고 빌드할 수 있도록 Vertex AI에 대대적인 업데이트를 적용했습니다. 지금까지 여러 업종에서 고객 여러분이 개발한 혁신적인 사용 사례를 만날 수 있어 매우 기쁩니다. Google Cloud는 이러한 AI 제품에 대한 신뢰와 확신을 높일 방법을 찾기 위해 깊이 고민해 왔으며, 그 결과 오늘 고객 여러분의 주요 관심사인 '생성형 AI와 관련된 지적 재산권 보호' 문제를 앞으로 어떻게 다룰지 공유하려 합니다.

아래에서 이 복잡한 주제를 자세히 다루겠지만 우선 간단히 설명드리자면, 저작권을 이유로 법적 문제가 제기된 경우 관련된 법적 위험에 대한 책임을 Google이 부담할 것입니다. 이를 위해 Google Cloud는 업계 최초로 두 갈래 접근 방식을 채택할 예정입니다. 이 접근 방식은 고객 여러분이 더욱 안심하고 Google의 생성형 AI 제품을 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 첫 번째 갈래는 Google의 학습 데이터 사용과 관련이 있으며, 두 번째 갈래는 파운데이션 모델에서 생성된 결과물을 주로 다룹니다.

저작권을 이유로 법적 문제가 제기된 경우 관련된 법적 위험에 대한 책임을 Google이 부담할 것입니다.

이러한 두 갈래의 면책 조항은 생성형 AI 제품이라는 새로운 영역과 관련된 위험을 우려하는 고객을 위해 포괄적인 보장을 제공합니다. 이 두 가지 면책 조항이 강력한 보호를 제공하지만, Google은 보장이 필요할 수 있는 다른 특정 사용 사례에 대해서도 고객과 지속적으로 논의하고자 합니다.

각 면책 조항에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

면책 조항 1: 학습 데이터

사실 Google이 모든 서비스의 생성형 AI 모델에 사용하는 학습 데이터에 대한 면책은 새롭게 도입된 보호 조치가 아닙니다. Google은 모든 고객을 대상으로 제3자 지적 재산권 면책을 표준으로 제공함으로써 생성형 AI를 포함한 모든 서비스를 항상 보호해 왔습니다. 그러나 Google이 제공하는 일반적인 서비스 면책은 높이 평가하지만, 해당 서비스가 활용하는 Google 모델의 학습 데이터와 관련하여 고객을 면책한다는 점을 명시적으로 밝히면 좋겠다는 의견을 많이 들었습니다. 이제 고객 여러분이 안심할 만한 소식을 전해드리게 되어 기쁩니다.

구체적으로, Google이 생성형 AI 서비스에서 활용되는 생성 모델을 만드는 과정에서 사용한 학습 데이터가 제3자의 지식 재산권을 침해했다는 주장이 제기될 때 Google의 학습 데이터 면책이 적용됩니다.

이 학습 데이터 면책은 고객에게 어떤 의미가 있을까요?

이 면책을 통해 제3자가 Google의 학습 데이터 사용에 따른 저작권 침해를 주장하는 경우 고객의 회사는 보호된다는 확신을 드릴 수 있기를 기대합니다. 간단히 말해 모든 Google 서비스의 기반이 되는 학습 데이터와 무관하게 Google은 고객을 면책합니다.

면책 조항 2: 생성된 결과물에 대한 면책

생성된 결과물은 고객이 Google의 서비스에 제공하는 프롬프트 또는 기타 입력에 대한 응답으로 생성되므로 생성된 결과물에 대한 면책은 추가적인 보호 장치를 제공합니다. 생성된 결과물이 제3자의 지적 재산권을 침해했다는 주장에 대해서도 이 보호 장치를 통해 Google의 면책 의무가 적용됩니다.

생성된 결과물에 대한 면책은 Google Workspace의 Duet AI 및 다양한 Google Cloud 서비스에 적용됩니다. 면책 조항이 적용되는 제품은 다음과 같습니다.

Google Docs 및 Gmail에서 생성된 텍스트와 Google Slides 및 Google Meet에서 생성된 이미지를 포함한 Workspace의 Duet AI
애플리케이션 개발 지원을 위한 Duet AI를 포함한 Google Cloud의 Duet AI
Vertex AI Search
Vertex AI Conversation
Vertex AI Text Embedding API / Multimodal Embedding
Vertex AI의 Visual Captioning / Visual Q&A
Codey API

고객 여러분 역시 면책 조항의 보호를 받기 위해 책임을 다해야 합니다. 예를 들어 고객이 타인의 권리를 침해하기 위해 의도적인 결과물을 생성하거나 사용하려 하지 않았고, 생성된 결과물을 책임감 있게 사용할 수 있도록 출처를 인용하는 등 기존의 규칙을 지키며 새로운 도구를 사용하는 경우에만 이 면책 조항이 적용됩니다.

생성된 결과물에 대한 면책은 고객에게 어떤 의미가 있을까요?

생성된 출력 면책은 고객의 회사가 위에 설명된 책임감 있는 AI 관행을 따르고 있다는 전제 하에, 저작권을 포함한 제3자의 지적 재산권 주장으로부터 Google이 고객을 면책한다는 사실을 이해하고 고객이 Google의 다양한 제품에서 생성된 콘텐츠를 사용할 수 있음을 의미합니다.

두 가지 면책 조항이 고객에게 어떤 의미가 있을까요?

이는 고객의 회사를 상대로 저작권 침해와 같은 주장이 제기되었을 때 이러한 문제가 생성된 결과물에서 비롯되었는지 또는 Google이 생성형 AI 모델을 만들기 위해 사용한 학습 데이터에서 비롯되었는지에 관계없이, Google Cloud가 보호를 보장할 것임을 의미합니다. 두 갈래의 생성형 AI 면책 보호 조치를 통해 Google Cloud는 각 면책 조항 내용과 관련해 발생할 수 있는 문제에 대해 실용적이고 균형 잡힌 보장을 제공합니다. 공개 서비스 약관 페이지(아래 참조)에 이러한 면책 조항이 포함되므로 고객은 기존 계약을 개정할 필요 없이 자동으로 해당 약관의 혜택을 받게 됩니다.

이는 첫 번째 단계에 불과합니다. Google은 고객과 함께 하는 생성형 AI 여정에서 고객이 안심하고 서비스를 안전하게 이용할 수 있도록 지속적으로 지원할 것입니다. 이러한 보호 장치를 통해 고객이 비즈니스용 생성형 AI를 안심하고 최대한 활용할 수 있기를 바랍니다.

Google Cloud의 서비스 약관은 여기, Workspace의 서비스 약관은 여기에서 확인하실 수 있습니다.

대표성이 중요한 이유: 비즈니스에 DEI를 구현하는 방법에 관한 6가지 팁

Fri, 16 Sep 2022 00:00:00 +0000

* 본 아티클의 원문은 2021년 9월 14일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

, 형평성, 포용성(DEI)은 단순한 유행어가 아닙니다. 조직 전체에 실질적이고 가시적인 영향을 미치는 직장 문화의 중요한 구성요소입니다. 제대로 실행된 강력한 DEI 이니셔티브는 직원 한 사람 한 사람이 직장에서 환영받고 존중받는다고 느낄 수 있도록 도와줍니다. 그뿐만이 아닙니다. 올바르게 구현된 DEI는 참여도와 생산성을 높이고, 나아가 새로운 혁신을 촉진하는 발전적인 환경을 조성합니다.

비즈니스의 모든 측면에 다양성과 포용성을 통합해야 할 필요성이 그 어느 때보다 큽니다. DEI가 사용자와 고객에 대한 대응 역량을 향상시킬 뿐만 아니라 직원들의 신뢰를 높이고 소속감도 형성하기 때문입니다.

대표성을 지닌 인력과 포용적인 팀을 구성하려면 어떻게 해야 할까요?

이 짧은 eBook에서 비즈니스에 DEI를 구현하는 방법과 Google Cloud가 직접 경험을 통해 얻은 유용한 정보를 알아보세요.

NASA를 거쳐 Google Cloud에 안착하여 선두 게임 회사의 도약을 돕는 이반 라미레즈

Wed, 07 Sep 2022 00:00:00 +0000

* 본 아티클의 원문은 2022년 8월 3일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

편집자 주: 게임팀 책임자인 이반 라미레즈는 Google Cloud에서 가장 역동적이지만 잘 알려지지 않은 부문에서 일하면서 세계 최대의 온라인 게임 회사들을 지원하고 있습니다. 그는 막대한 잠재력, 압박감이 심한 도전과제, 대규모 팀워크가 혼재하고 부족한 리소스를 잘 관리해 성과를 극대화해야 하는 세계에서 활약 중입니다.

게임 세계에 있는 대부분의 사람들은 평생 게임을 즐겼을 것 같은데 실제로 그런가요?

제 경우는 그렇지 않습니다. 세계 최고의 비디오 게임을 플레이하면서 게임 분야에 첫 발을 들여놓았으니까요. 전 조지아 공대에서 항공 우주 공학 학위를 취득하고 NASA에 들어갔습니다. 국제우주정거장의 전기 및 열 제어 시스템에 관련된 작업을 하도록 교육받았고 한 번에 12시간 동안 폭발이나 응급 상황이 발생하는 상황 등을 시뮬레이션했습니다.

게임 업계로의 이직은 어땠나요?

2016년 Google에 입사하기 전에는 다양한 일을 했습니다. 지금은 게임팀 책임자로서, 엔지니어와 함께 직접 키보드 작업을 수행하는 일부터 경영진을 대상으로 업계 비전 프레젠테이션을 실시하는 일까지 모든 업무를 기술 관계의 다양한 측면을 고려하며 고객과 협력하고 있습니다.

이 업계의 멋진 점은 게임이 모든 측면에서 기술의 최첨단에 있기를 바란다는 것입니다. 업계 종사자들은 최고의 그래픽 칩을 사용하고, 한 번에 가장 많은 플레이어를 온라인 상태로 유지하거나, 가장 빠른 네트워킹을 원합니다. 이들은 실시간으로 광고를 게재하거나 게임이 진행되는 동안 부정 행위자를 탐지하는 등의 다양한 분석을 원합니다. 올해 Niantic의 Pokemon GO Fest에서 플레이어들이 10억 마리 이상의 포켓몬을 잡고 7억 5,000만 번 이상 PokéStop을 돌리고 총 1억 킬로미터 이상 탐험한 사례를 생각해 보세요. 소수의 고객으로 엄청난 수치를 기록한 것입니다.

그런 점이 Google Cloud의 다른 부문에 어떤 영향을 미치나요?

더 빠르게 더 많은 것을 제공해 달라는 고객의 요청은 미래를 일구는 동력이 됩니다.

또한 게임 회사는 혁신의 자유를 중시하고 고객을 향한 뜨거운 열정을 가지고 있습니다. 이는 Google Cloud의 문화에서 찾아볼 수 있을 뿐만 아니라 규모, 데이터 분석 등에서 선두 제품의 위치를 차지하고 있다는 점에서도 잘 드러납니다.

전에 다양한 일을 하셨다고 했는데, 여기에서는 6년간 근무하셨네요. 그 이유는 무엇인가요?

전 페루 리마에서 자랐습니다. 열 살 때 아버지는 마이애미로 이주하라는 제안을 받았습니다. 힘든 결정이었지만 놓칠 수 없는 기회였습니다. 나중에 저는 조지아 공대에 진학을 꿈꿨습니다. 페루에서는 가족과 가깝게 지내는 전통이 있지만 항공우주 분야에 강점이 있는 대학이라는 사실에 이끌렸습니다. 발전하기 위해서는 익숙한 자리를 벗어나야 한다는 사실을 일찌감치 깨달았던 것 같습니다.

Google에서는 계속 성장할 수 있었기 때문에 멋진 시간을 보냈습니다. 6년 동안 흥미를 잃은 적이 없었죠. Google에서 일하면 새로운 것을 시도하게 됩니다.

게임이 당신에게도 개인적인 삶에도 영향을 미쳤다고 생각하나요?

일과 사람에 대해 생각하는 방식에 영향을 미친 것 같습니다. 제 자신이 가장 자랑스러운 순간은 사람들을 돕고 다른 사람들과 서로 연결시킬 때입니다. 저는 스스로를 돌보는 방법을 비롯해 제가 깨달은 점을 남들에게 알려주려고 노력합니다. 팀원들은 모든 일에 '예'라고 말하기 원하고, 언제나 해낼 수 있는 일이 더 있다거나 개선할 수 있는 프로젝트가 존재한다고 여기는 사람들입니다.

한계를 정하고 자신과 가족을 돌볼 수 있는 방법을 찾아야 합니다. 그렇지 않으면 장기적으로 지속할 수 없거나 훌륭한 파트너이자 동료가 될 수도 없습니다.

새로운 소식

Thu, 01 Sep 2022 12:09:00 +0000

Google Cloud의 최신 정보를 알고 싶으신가요? 여기에서 최신 업데이트, 발표, 리소스, 이벤트, 학습 기회 등을 정기적으로 확인하세요.

팁: 다음 게시글은 영문 블로그를 원문으로 하여 실제 한국 프로그램과 차이가 있을 수 있으며 일부 상품의 경우 한국 출시 일정이 표시된 것보다 지연될 수 있습니다.

2022년 10월 3일 ~ 10월 7일

노출된 관리자 인터페이스, 취약한 자격 증명 및 불완전한 소프트웨어 설치와 같은 취약성을 감지하는 Security Command Center Premium의 제로 구성 서비스인 Rapid Vulnerability Detection을 이제 공개 미리 보기에서 사용할 수 있습니다.
BigQuery를 사용한 고급 로그 분석의 경우 Log Analytics는 BigQuery로의 자체 로그 내보내기를 관리하는 것보다 간단하고 비용 효율적이며 운영하기 쉬운 대안을 제공합니다. 이 마이그레이션 가이드를 사용하여 SQL 쿼리를 작성하거나 변환하고 Log Analytics로 쉽게 전환할 수 있습니다.

Google Cloud 자격증 한 눈에 살펴보기

Thu, 25 Aug 2022 00:00:00 +0000

* 본 아티클의 원문은 2022년 8월 17일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

Google Cloud 공인 전문가가 되고 싶으신가요? 나에게 맞는 Google Cloud 자격증은 무엇인지 궁금하신가요? Google Cloud에서 지원해 드립니다.

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클라우드 디지털 리더 - 클라우드 컴퓨팅 기초 지식과 Google Cloud 제품 및 서비스를 사용해 조직의 목표를 달성하는 역량을 입증하고자 하는 사람들을 위한 자격증입니다.
어소시에이트 클라우드 엔지니어 - Google Cloud 기초 지식을 확실히 이해하고 있으며 클라우드 애플리케이션을 배포하고, 운영을 모니터링하고, 클라우드 기업용 솔루션을 관리한 경험이 있는 사람들을 위한 자격증입니다.
Google Cloud 프로페셔널 자격증 - 비즈니스 요구사항에 따라 조직의 클라우드 환경을 설정하는 심층적인 실무 경험과 서비스 및 솔루션을 배포 경험을 갖춘 사람들에게 적합한 자격증입니다.

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자격증을 취득하면 어떤 미래가 펼쳐질까요?

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흑인이 소유 및 운영하는 비즈니스를 지원하는 이니셔티브를 통해 포용적인 금융 서비스 구현하는 Google Cloud

Thu, 18 Aug 2022 01:04:00 +0000

* 본 아티클의 원문은 2022년 6월 2일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었으며 본 이니셔티브는 미국에서만 한정적으로 진행함을 알려드립니다.

2020년 6월, 순다르 피차이는 미국의 흑인+ 커뮤니티를 시작으로 인종 간 평등을 이루기 위해 Google에서 지켜나갈 여러 약속을 제시했습니다. 이 이니셔티브의 일환으로 흑인 창업자가 비즈니스 성장을 가속화할 수 있도록 클라우드 기술로 도움을 주는 팀이 Google Cloud에 꾸려졌습니다.

인종 간 평등은 경제적 기회와도 밀접하게 연관되어 있습니다. McKinsey 조사에 따르면인종 간 평등의 증진은 소수 집단의 구성원이 경제 활동에 참여할 수 있는 새로운 기회를 창출해 국가 전역의 비즈니스, 가족, 지역 사회에 크게 이바지합니다. 흑인이 소유하거나 운영하는 금융 기관은 역사적으로 소수 집단에 속하고 소외된 커뮤니티에 금융 제품 및 서비스를 이용할 수 있는 문을 열어줌으로써 인종 간 부의 격차를 줄이는 데 중요한 역할을 합니다.

이것이 Google에서 금융 서비스 산업에 종사하는 흑인 창업가와 흑인 기업에 힘을 보태는 데 초기 노력을 쏟기로 결정한 이유입니다.

Google은 Uncommon Impact Studio, World Wide Technology, Zencore 등의 파트너와 함께 Google의 독자적인 데이터, 기술, 마케팅 역량을 흑인이 소유하거나 운영하는 은행 및 핀테크 기업에 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그 결과, 흑인이 소유하거나 운영하는 금융 기관으로서 클라우드 기술을 구현한 7개 기관이 디지털 혁신을 가속화하고 비즈니스 규모를 확대하며 제품과 서비스를 가장 필요로 하는 사람들에게 제공할 수 있었습니다.

이니셔티브에 참여한 몇몇 기업 사례를 조금 더 자세히 살펴보겠습니다.

BetaBank: 중소기업의 자본금 확보 기회 확대

BetaBank는 최근 FDIC 애플리케이션을 발표하면서 처음부터 Google Cloud 기반으로 구축한 최초 디지털 기반 은행의 반열에 올랐습니다. BetaBank 창업자인 세케 볼라드는 공정하지 않은 금융 대출 시스템의 문제를 일찌감치 깨달았는데 중소기업 대출에서 편견을 걷어내는 비결로 기술을 지목했습니다. 볼라드는 위험을 평가하며 기존 은행보다 저렴하지만 보다 정확하고 빠르게 중소기업 대출 신청 자격을 계산하는 AI 알고리즘을 만들었습니다.

BetaBank의 사명은 중소기업 소유자에게도 금융 서비스를 이용할 수 있는 동등한 기회를 제공하는 것입니다. 볼라드와 산하 팀은 BetaBank를 빌드, 실행, 관리할 기반 클라우드 인프라로 Google Cloud를 선택했습니다. Google Cloud는 BetaBank의 비즈니스와 네트워크를 성장시킬 확장성 높고 안전한 인프라뿐만 아니라 규정 준수, 사기 방지, 전반적인 보안을 뒷받침하는 도구도 제공할 예정입니다. 이와 연계해 Deloitte Consulting LLP에서 BetaBank의 디지털 고객 인터페이스 설계를 지원한 덕분에 접근이 쉽고 종합적인 뱅킹 서비스가 마련되어 BetaBank는 물론 BetaBank의 고객도 많은 비용을 절감할 수 있게 되었습니다.

OneUnited Bank: 맞춤 고객 경험 제공

OneUnited Bank는 미국에서 흑인이 소유하거나 운영하는 은행 가운데 최초이자 가장 규모가 큰 디지털 은행입니다. OneUnited Bank는 Google Cloud와 협업하여 Contact Center AI를 구현했습니다. 이 Google Cloud Platform은 기업이 AI를 활용해 콜센터 실적을 획기적으로 높일 수 있도록 지원합니다. 또한 이 은행에서는 Google Ads 검색 캠페인을 구현해 신규 고객을 유치했습니다.

회사를 10배로 성장시킬 수 있는 비결이 존재하고 Google이 여러 가지 방법으로 성장에 도움을 줄 수 있다는 사실을 알게 되었습니다. 짐 슬로컴
One United CIO

OneUnited는 Contact Center AI와 기존 기술을 함께 사용했고 Google Cloud의 대화형 AI 자연어 이해 플랫폼인 DialogFlow를 활용한 덕분에 보다 개인화된 고객 경험을 창출하고 고객센터 상담 규모를 확대했습니다. OneUnited는 성공적인 배포를 통해 자사와 고객이 클라우드와 AI 기술에서 얻을 수 있는 이점을 깨닫게 되었습니다.

First Independence Bank: 현대화된 인프라로 지역 사회 대출 서비스 향상

First Independence Bank는 미시간에 본사를 둔 은행으로서는 유일하게 흑인이 소유하거나 운영하는 은행으로, 52년이 넘는 세월 동안 디트로이트 지역 사회에 금융 서비스를 제공하고 있습니다. 은행이 미래에도 경쟁력을 지키기 위해서는 기존 시스템의 디지털 업그레이드가 필요했습니다.

2021년 9월, First Independence Bank는 급여보장프로그램(PPP) 대출 신청자에게 편의를 제공하는 디지털 방식의 연방 PPP 대출 신청 프로세스를 발빠르게 개발하기 위해 비즈니스 뱅킹 업계의 한 디지털 대출 플랫폼과 협력 관계를 맺었습니다.

이 파트너십의 일환으로 First Independence Bank는 고객이 보다 효율적으로 이용할 수 있는 대출 프로세스를 개발하고자 Google Cloud 마이그레이션을 결정했습니다.

Data Capital Management: AI 역량 강화

Data Capital Management(DCM)는 디지털 투자 연구소이자 서비스, 자문업체입니다. DCM의 CEO 겸 공동 창립자인 마이클 빌은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 펀드 관리 업계에서 영향력을 발휘할 수 있음을 일찍이 깨달았습니다.

DCM은 Google Cloud 엔지니어와 긴밀하게 협업하여 투자자가 보유 주식과 디지털 지갑을 관리하는 데 활용할 수 있는 DCM AI 모델('AI Traders')의 최신 서비스를 강화했습니다. AI 모델을 학습시키는 데는 방대한 데이터와 컴퓨팅 성능이 필요합니다. DCM은 기업의 운영 규모가 성장함에 따라 Google Cloud로 실적을 최적화할 수 있는 가능성에 주목하여 DCM.ai 투자자 포털과 이를 뒷받침하는 모든 투자 연구, 실행, 보고 기능을 기존 제공업체에서 Google Cloud로 마이그레이션하기로 결정했습니다.

다음 단계

Google에서는 기술로 인종 간 평등을 증진하는 노력을 더욱 강화하는 차원에서 이 프로그램을 금융 서비스뿐 아니라 교육, 엔터테인먼트, 의료, 클린 에너지를 비롯한 다른 산업으로 확대해 Google Cloud의 가치를 최대한 실현할 수 있도록 지원하고자 합니다.

이 이니셔티브에 참여하는 데 관심이 있는 기업은 이 양식을 작성해 주세요.

5가지 SecOps 문제를 해결하는 방법

Tue, 09 Aug 2022 00:00:00 +0000

이 블로그는 2022년 4월 12일에 Siemplify에 최초 게시 되었으며 2022년 7월 20일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

자동화, 머신러닝, 인공지능이 활발하게 도입되고 있지만 오늘날 보안 운영 센터의 성공은 여전히 사람에 크게 좌우되는 실정입니다. 주된 이유는 공격 표면이 계속 늘어나고 클라우드 채택이 급증하여 기업 경계가 허물어지면서 보안 운영 센터에서 수집해야 할 데이터 양이 매우 많기 때문입니다.

지금도 수많은 알림이 수신되는 것은 인간이 사전 예방과 사후 대응을 위해 내리는 의사 결정이 여전히 중요하다는 뜻입니다.

미국 뉴스에서 발표한 오늘날 100대 최고 직업 순위에서 정보 보안 분석가가 1위로 선정된 것은 놀라운 일이 아닙니다. 이 순위는 "미국 노동통계국(Bureau of Labor Statistics)에서 2030년까지 채용 인원수와 채용률이 가장 높을 것으로 예상되는 직업을 파악하여 산정한 것입니다." 감지와 대응을 비롯한 보안은 기업의 시급한 과제일 뿐 아니라 CEO가 우려하는 최대 걱정거리입니다.

하지만 Tines가 새로 발표한 'SOC 분석가 의견' 조사에 따르면 보안 분석가는 가장 그만두고 싶은 전문직 중 하나이기도 합니다.

어떻게 된 일인가요? 이직률 문제는 해결 기미가 보이지 않는 몇 가지 주요 SecOps 문제에서 원인을 찾을 수 있습니다.

1) 지나치게 많은 알림: 너무 많은 스팸메일을 받아 새 메시지를 아예 무시하게 되고 이로 인해 중요한 메시지를 놓친 적이 있나요? 알림에 관해서도 이런 일이 발생합니다. 노이즈가 지나치게 많은 상황을 계속해서 감당하기는 어려우며, 특히 경계가 확장되고 클라우드 도입이 증가하는 환경에서는 실제 위협을 놓칠 수 있습니다.

2) 이질적인 도구: 이미 많은 지점 감지 도구를 사용하고 있는 회사의 보안 운영 전문가도 원격 근무로 클라우드에 대한 수요가 증가함에 따라 새로운 도구를 도입하고 있습니다. 최신 수치에 따르면 기업은 평균 75개 이상의 보안 도구를 관리해야 합니다.

3) 수동 프로세스: 프로세스의 일관성과 반복 가능성을 저해하는 사용 사례별 절차로 인해 대응 시간에 병목 현상이 발생하고 SecOps팀의 부담이 가중될 수 있습니다. SOC의 모든 작업을 자동화할 필요성이나 당위성이 있는 것은 아니지만 많은 부분을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 분석가와 엔지니어는 우선순위가 더 높은 작업에 주력하고 신입 직원 교육도 훨씬 더 수월해질 수 있습니다.

4) 인재 부족: 모든 것이 불확실한 이 세상에서도 죽음이 찾아오고 세금을 내야 하며 사이버 보안 기술이 부족하다는 것만은 확실합니다. 사이버 보안 위협에 대응하려면 숙련된 인재가 필요하다는 것도 해가 동쪽에서 뜨는 것만큼이나 당연합니다. 하지만 인재를 충분히 확보하지 못하면 어떻게 될까요? 팀에서 이를 보완하는 노력을 기울여야 합니다.

5) 가시성 부족: 보안 운영 측정항목은 생산성을 높이고 경영진의 승인과 지원을 얻는 데 핵심적인 요소이지만, SecOps의 성공을 확인하기는 어렵습니다. 관련 보고서를 작성하려면 상당한 양의 업무를 수행해야 하기 때문입니다.

거의 대부분의 SecOps팀에는 항상 위와 같은 문제가 존재합니다. 이러한 제약을 극복하기 위해 기업이 즉각 취할 수 있는 조치 중 일부는 사람에 기반한 문제 해결 프로세스와 기술에 초점을 맞춥니다.

다음은 Google Cloud 및 Deloitte에서 공동 작성한 최근 보고서의 내용입니다.

가장 모호한 보안 신호(기존의 SOC 수준 3+와 유사)를 최종 분류하고 일종의 위협 사냥(예: 알림이 실행되지 않은 위협 찾기)을 수행하기 위해서는 지금도, 앞으로도 인간의 손길이 필요합니다.

머신은 규칙과 알고리즘을 사용하여 데이터를 보다 체계적인 형태(알림 스토리)로, 높은 감지 품질로 인간에게 제공하면서 동시에 새로운 IT 환경을 아우르는 역할을 합니다.

수작업과 자동화가 혼합된 워크플로에서 인간과 머신이 함께 작업해야 합니다.

그렇다면 보안 운영 개선을 위해서는 궁극적으로 어떻게 해야 할까요? 5가지 실질적인 권장사항을 소개합니다.

더 효율적으로 위협 감지하기

SOC의 효율성을 높이려면대규모 위협을 실시간으로 자동 감지하는 SIEM 솔루션을 도입해야 합니다. 최적의 플랫폼은 대량의 데이터 수집과 저장을 지원하고, 기존 비용 및 확장 제약을 해소하며, 이상치 감지와 머신러닝/AI 기반 감지의 범위를 확대합니다. 데이터 저장과 분석이 한곳에서 이루어지므로 보안팀은 더욱 효과적으로 위협을 조사 및 감지할 수 있습니다.

자동으로 위협에 대응하기

SOAR은 업무량을 줄이고 더 빠르게 (특히 위협 인텔리전스와 통합하면 더 스마트하게) 대응할 수 있으므로 획기적인 변화를 이룰 수 있습니다. 하지만 성급하게 자동화를 추진하기 전에 프로세스를 고려하고, 달성하고 싶은 결과(예: MTTD 감소)를 검토한 다음, 자동화하고 싶은 부분을 정확하게 파악해야 합니다(SOAR 사용 시 많은 부분을 자동화하고 싶을 수 있습니다). 자동화가 도움이 될 프로세스가 결정되면 SOC 담당자는 더욱 창의적인 업무에 역량을 집중할 수 있습니다.

로그 우선순위 지정하기

진행 중인 공격의 해결 단서를 로그에서 찾을 수 있는 경우가 많은데도 대부분의 팀에는 로그를 수집하고 분석하고 우선순위를 정하는 전략이 부족합니다. 아래의 두 개 요약본에 모니터링이 필요한 중요 로그가 나와 있으므로 도움이 될 것입니다.

직접 수행할 수 없는 작업 아웃소싱

프로세스를 개선하면 인력 부족난을 해소하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 잘못 구성된 모니터링 도구를 수정하면 알림 노이즈가 줄어들게 됩니다. 물론, 많은 조직은 24시간 모니터링 등의 작업, 위협 사냥과 같은 특별한 기능을 수행하기 위해 추가로 인간의 손길을 필요로 합니다. 이런 점 때문에 관리형 보안 서비스 제공업체 또는 관리형 감지 제공업체가 도움이 될 수 있습니다. 그러나 몇 가지 솔루션을 사내에 도입하게 될 수 있기 때문에 현실적으로 예산을 고려해야 합니다.

경력 개발 모델 도입

2022년 SANS 보안 운영 센터 설문조사에서 SOC 모델의 완벽한 작동을 가로막는 4번째 주요 방해 요인으로 관리 지원 부족을 꼽았습니다. 이를 해결하기 위해 SecOps 리더는 워크플로 절차를 개선하고, 혁신을 보호하며, 팀이 단순 작업이 아니라 영감과 영향력을 주는 작업에 주력하고, 직원들과 유연하게 협업하며, 교육 및 경력 개발 기회를 얻도록 지원해야 합니다. 결국에는 SOC의 중심에 인간이 있으며 성공과 실패를 가르는 결정적인 요인도 인간이기 때문입니다.

더 빠르게 빌드하고 싶다면, Google Cloud Technical Series에 초대합니다.

Mon, 14 Mar 2022 00:00:00 +0000

안녕하세요.

고객 여러분들께 최고의 가치를 전달하기 위해, 저희는 계속해서 더 나은 방법을 공부하고 있습니다. Google Cloud의 파트너로서, 저희는 다른 누구보다 Google Cloud의 새로운 제품과 혁신적인 솔루션을 더 빠르게 접하고 있습니다.

저희는 3월 29일부터 30일까지 생방송으로 이틀간 진행될 디지털 이벤트 Google Cloud Technical Series에 참석할 예정이며, 귀하께도 좋은 기회가 될 것 같아 초대 드립니다.

최신 클라우드 기술이 여러분의 비즈니스를 어떻게 도울 수 있으며 업계에서 가장 주목 받고 있는 기술이 무엇인지 알아보실 수 있는 좋은 기회입니다.

Google의 최신 제품에 대해 알아보시고, GCP 입문을 위한 기본 지식, 그리고 애플리케이션 현대화, 인프라 현대화, 스마트 분석과 머신러닝에 이르는 다양한 분야의 지식을 습득하셔서 현재 진행 중인 프로젝트의 효율성과 속도를 높이시기 바랍니다.
새로운 솔루션을 도입하거나 기존 솔루션을 최적화함으로써 빠르게 문제를 해결하는 방법, 그리고 생산성을 급속도로 높이는 방법을 알아보고 싶으시다면 본 이벤트가 답을 드릴 수 있습니다.
본 이벤트 참석자를 대상으로 제공되는 Google Cloud 교육 과정을 통해 클라우드 관련 지식을 더 쌓고, 스킬 뱃지를 얻을 수도 있습니다.

그간 쌓였던 궁금증을 해소하실 수 있도록 이벤트가 진행되는 동안 라이브 Q&A 기능이 제공됩니다. 실용적인 실습 세션과 기술 워크샵도 제공되니 많은 기대 부탁 드립니다.

모든 세션에는 실시간 한국어 자막이 제공됩니다. 부담 없이 참석하셔서 더 빠르게, 대규모로 빌드하기 위한 기술과 영감을 얻으시기 바랍니다.

지금 등록하시고 동료들에게도 전달해주세요!

클라우드 컴퓨팅으로 비용을 절감하고 혁신을 이루는 방법

Fri, 17 Dec 2021 00:00:00 +0000

* 본 아티클의 원문은 2021년 7월 26일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

회복에 단 하나의 방법이란 없습니다. 지난해 전 세계 기업은 전례 없는 어려움을 겪었습니다. 많은 기업들은 사회적 거리두기와 격리 조치로 인해 빠르게 원격 근무를 도입해야만 했습니다. BCG Platinion은 새로운 보고서 '클라우드에서 뉴노멀 찾기(Finding a New Normal in the Cloud)'에서 기업들이 지금까지 잘 버텨냈지만 경제가 위축되고 수익이 줄면서 전반적인 비즈니스 환경이 여전히 어려운 상황이라고 지적합니다. CIO는 기술 혁신의 추진과 현금 소진율 둔화 사이에서 적절한 균형을 찾아야 합니다.

이 보고서에서는 기업이 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 운영을 최적화하고 전반적인 IT 비용을 최대 10%까지 절감할 수 있는 5가지 주요 방법을 소개합니다.

1. VPN의 한계를 뛰어넘는 기술 확보

BCG Platinion 보고서에 따르면 기업에는 '빠르고 효율성과 확장성이 우수하며 기기에 구애받지 않는 솔루션'이 필요합니다. 과거에는 직원이 외부에서 업무를 처리해야 하는 경우 VPN을 통해 업무를 지원했습니다. 하지만 코로나19 팬데믹의 대규모 확산으로 전 직원이 원격 근무를 하게 되자 높은 비용, 느린 속도, 사용의 불편함, 관리의 어려움과 같은 기존 솔루션의 단점이 여실히 드러났습니다.

BCG Platinion에서는 보다 안전하고 효율적이며 저렴하게 대규모 원격 액세스가 가능한 BeyondCorp Enterprise 같은 클라우드 기반 솔루션이 필요하다고 강조합니다. BeyondCorp Enterprise는 지속적인 엔드 투 엔드 보호를 통해 고객이 언제든지 기기에 구애받지 않고 간편하고 안전하게 액세스할 수 있는 제로 트러스트 플랫폼을 제공합니다. 영국에 본사를 둔 글로벌 식품 배송업체인 Deliveroo는 BeyondCorp Enterprise를 사용하여 분산된 인력 관리에 제로 트러스트 모델을 도입했습니다.

Deliveroo의 본 워싱턴 엔지니어링 부문 VP는 "Deliveroo 비즈니스에서는 애플리케이션과 관련 데이터에 안전하게 액세스하는 것이 특히 중요합니다. BeyondCorp Enterprise 덕분에 앱 수준에서 보안을 관리하면서 기존 VPN을 사용할 필요성이 사라지고 관련 위험에서 벗어나게 되었습니다.”¹라고 말했습니다.

BeyondCorp Enterprise의 저렴한 클라우드 구독 모델을 사용하면 VPN 솔루션에 수반되는 하드웨어, 운영, 유지보수 비용이 들지 않으며 훨씬 저렴한 비용으로 외부 인력에게도 보안 기능을 제공할 수 있습니다. BCG Platinion에서는 BeyondCorp Enterprise와 같은 솔루션을 사용할 경우 기업이 기존 VPN을 사용할 때와 비교해 최대 50%의 비용을 절감할 수 있다고 추산합니다.

2. SaaS를 사용하여 생산성 향상

사회적 거리두기 조치로 많은 인력이 흩어져 일하게 되면서 원활하고 효율적인 협업의 필요성이 그 어느 때보다 커졌습니다. BCG Platinion에 따르면 Google Workspace와 같이 모든 기능을 갖춘 Software as a service 생산성 솔루션은 '가용성, 백업, 유지보수 측면에서 기존의 온프레미스 공동작업 인프라에서 발생하는 비용과 부담을 대폭 경감'하는 데 도움이 됩니다. BCG Platinion 분석가는 SaaS 솔루션 채택 시 최종 사용자의 컴퓨팅 비용을 최대 35% 절감할 수 있을 것으로 추정합니다.

하지만 클라우드 기반의 업무 환경은 비용 절감 이상의 이점을 제공합니다. BCG Platinion 보고서에 인용된 Forrester의 2020년 연구 결과에 따르면 Google Workspace를 채택하면 수익이 1.5% 증가하고 주문형 기술 지원의 필요성이 20% 감소하며 정보 유출 위험이 95% 넘게 줄어든다고 합니다. 지난해에 규모를 불문하고 모든 기업에서는 팬데믹이라는 상황을 업무 방식을 바꿀 수 있는 기회로 인식했습니다.

Airbus의 앤드류 플런켓 디지털 업무 환경 부문 부사장은 “지난해 Airbus는 사무실로 복귀한다는 것이 어떤 의미인지 생각하게 되었으며 Google Workspace를 통해 리더 역할을 맡고 있는 인력들의 업무 유연성을 높이는 방안을 모색하고 있습니다. 2020년에 Google Meet 세션을 560만 회 진행했으며 현재 70,000개가 넘는 공유 Drive에서 직원들이 공동작업을 진행하고 있습니다. Google Workspace는 Airbus 직원들의 업무 방식을 변화시켰으며, 이러한 솔루션은 하이브리드 근무 환경의 발판이 되고 있기 때문에 업무 방식 변화는 지속될 것입니다.”²라고 설명했습니다.

3. 클라우드 중심 기기를 통해 IT 오버헤드 및 관리 비용 절감

클라우드에 특화된 기기를 사용하면 클라우드 내 업무 효율성을 더욱 높일 수 있다고 BCG Platinion 보고서는 강조합니다. “Google의 Chromebook, Chromebox 같은 클라우드 기반 기기는 비용 효율적이고 손쉽게 배포 가능하며 사용 편의성과 보안이 우수합니다."라고 BCG Platinion은 말합니다. 또한 '씬 클라이언트' 기기를 통해 기업은 기존 노트북 및 데스크톱 대비 하드웨어 비용을 절감할 수 있습니다. 보고서는 씬 클라이언트 접근 방식을 쓸 경우 최종 사용자 기술과 지원에서 최대 25%의 절감 효과가 발생할 수 있다고 밝힙니다.

규모에 상관없이 모든 조직과 기업은 Chrome OS와 기기를 사용할 경우 가장 까다로운 환경에서조차 협업 역량이 크게 향상된 것을 확인했습니다. Chrome OS를 사용하면 직원은 빠른 속도, 기본 제공되는 보안 기능, 신속한 배포, 저렴한 총 소유 비용의 장점이 있는 기기로 최신 환경에서 업무를 처리할 수 있습니다. London Borough of Hackney의 헨리 루이스 플랫폼 책임자는 “Chromebook은 직원의 업무 처리에 필요한 모든 기능을 갖춘 사용하기 쉽고 비용 효율적인 기기로, 직원들은 주로 Google Workspace에 온라인으로 액세스하여 업무를 처리합니다. 셀프 대여 Chromebook은 제공 당일부터 매일같이 활발하게 사용되고 있습니다.”³라고 설명했습니다.

4. 보다 간편한 전환을 위한 리프트 앤 시프트

클라우드 마이그레이션은 성공을 원하는 많은 조직이 우선순위로 꼽는 과제이지만 천편일률적인 방식으로 동시에 실행할 필요는 없습니다. 전면적인 클라우드 마이그레이션은 아키텍처 재설계와 애플리케이션 리팩터링을 수반하는 대대적인 작업이 될 수 있습니다. 마이그레이션에 몇 달에서 심지어 몇 년이 걸리는 조직도 많습니다.

하지만 지금과 같은 시기에는 CIO가 신속하게 결정을 내리고 현금 소진을 최대한 줄여야 합니다. BCG Platinion은 리소스가 한계에 이르고 시간 여유가 없다면 업무 중단을 최소화하도록 '리프트 앤 시프트' 방식을 권장합니다. 예를 들어 Google Compute Engine을 사용하는 조직에서는 큰 전환 없이 기존 워크로드를 가상 머신에 리호스팅할 수 있습니다. BCG Platinion은 중요하지 않은 워크로드를 리프트 앤 시프트 방식으로 클라우드로 이전할 경우 단 3개월 만에 IT 비용을 4%까지 절감할 수 있다고 보고합니다. 또한 빠르고 효과적인 마이그레이션은 IT 인프라를 더욱 발전시키는 토대가 되어 향후 장기간에 걸쳐 파급 효과를 냅니다.

5. 클라우드를 통해 효과적인 데이터 활용

데이터는 모든 업종에서 중추적인 역할을 하며 지금은 그 어느 때보다 데이터를 최대한 활용하는 것이 중요합니다. 팬데믹으로 인해 평소와 같은 비즈니스 방식이 중단되면서 조직에서 수요 예측, 공급망 차질 예측과 같은 긴급한 작업에 데이터를 활용하게 되었습니다. 지난해 McKinsey가 발표한 보고서는 많은 조직이 이미 분석과 AI 기술을 사용하고 있었지만 팬데믹으로 상황이 급박해지면서 그 진행 속도가 훨씬 빨라졌다고 지적합니다. "과거에는 조직에서 수개월 내지 수년에 걸쳐 구축했던 분석 기능을 단 몇 주 안에 갖추게 되었습니다."

제대로 토대를 마련한다면 기업에서는 데이터를 활용하여 효율성을 높이고 고객 요구에 신속하게 대응하며 새로운 시장을 개척할 수 있습니다. 하지만 큰 성과를 거두려면 방대한 정보와 강력한 분석이 필요하기 때문에 온프레미스 아키텍처로는 데이터를 효과적으로 처리하기가 매우 어렵고 비용도 많이 들 수 있습니다.

클라우드 기반 인프라로 이전하면 인프라 비용을 최소화하면서도 머신러닝과 같은 최신 기술을 활용하여 훨씬 유용한 정보를 확보할 수 있습니다. BCG Platinion 보고서에 따르면 클라우드 기반 데이터 플랫폼을 사용하면 비즈니스가 저렴한 비용에 더 높은 효율성을 달성할 수 있을 뿐만 아니라 '효과'가 70% 향상되는 것으로 확인되었습니다. 효과는 판매량 증가, 조달 제품 비용과 재고 보유 비용 절감을 기준으로 측정한 지표입니다. Boston Consulting Group(BCG) Platinion 서유럽 지역의 노버트 포레 상무이사는 "클라우드로 이전하면 혁신을 촉진하여 경쟁력이 강화되면서 새 서비스를 빠르게 출시하여 경쟁에서 앞서갈 수 있습니다.”라고 말합니다.

모든 데이터 플랫폼의 핵심 목표는 적절한 사용자가 적절한 정보를 필요한 시점에 확보하는 것입니다. Google Cloud는 다양한 제품을 통해 기업 전반의 데이터를 통합하고 민첩성을 높이며 더 빠르게 혁신할 수 있도록 도와줍니다. BigQuery를 사용하면 복잡한 분석을 무한대의 규모로 실행하면서도 조직의 총 소유 비용을 다른 클라우드 기반 데이터 웨어하우스 솔루션 대비 최대 34% 절감할 수 있습니다.⁴ Cloud Spanner는 99.999% 가용성으로 운영되는 완전 관리형의 관계형 데이터베이스를 제공합니다. 그뿐만 아니라 기업은 Vertex AI를 통해 Google이 통합 AI Platform에서 전례 없이 유용한 정보를 도출하는 데 사용하는 획기적인 머신러닝 도구를 이용할 수 있습니다. 핀테크 스타트업 Branch의 데이비드 허베리치 데이터 책임자 겸 VP는 “Google Cloud의 전체 제품군을 사용해 설정, 준비, 실행에 이르는 프로세스를 신속하게 진행할 수 있기 때문에 저희는 '주 매출원'인 데이터 과학 작업을 수행할 수 있습니다."라고 말합니다.⁵

현재 비용을 최소화하고 미래를 위해 혁신

전 세계가 팬데믹에서 회복세를 보이는 상황에서 성공을 이어가려면 민첩성과 적응력을 유지해야 한다고 BCG Platinion 보고서는 주장합니다. BCG Platinion에 따르면 클라우드 컴퓨팅은 전반적인 IT 비용을 최대 10% 줄여 비용을 낮게 유지하도록 돕기 때문에 기업의 탄력성이 향상됩니다. “CIO에게 클라우드 마이그레이션은 단기간에 중요한 절감 효과와 이점을 제공하는 동시에 디지털 혁신이라는 장기적인 목표를 향해 꾸준히 나아가도록 이끄는 발판이 될 수 있습니다.“

자세한 내용은 BCG Platinion 보고서 전문을 참조하세요.

^{1. BeyondCorp Enterprise: Introducing a safer era of computing
2. Building the future of work with Google Workspace
3. Hackney Council: Empowering 4,000 staff to keep serving their community from home
4. The Economic Advantages of Google BigQuery versus Alternative Cloud-based EDW Solutions
5. Fintech startup, Branch makes data analytics easy with BigQuery}

성공적인 클라우드 마이그레이션을 위한 가이드

Mon, 15 Nov 2021 00:00:00 +0000

* 본 아티클의 원문은 2021년 7월 21일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

회사의 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하면 고객 만족도 향상, 기술 부채 감소, 우수한 운영의 기반 마련 등 많은 이점이 있지만 그만큼 도전과제도 많습니다. 많은 조직이 마이그레이션을 시작하는 방법을 잘 모르거나 클라우드 제공업체로부터 충분한 처방적 안내와 파트너십 지원을 받지 못해 클라우드 마이그레이션을 주저합니다.

Google의 새 백서는 디지털 혁신에서 가장 중요한 부분인 ‘시작’을 안내하기 위해 간단하고 명료한 가이드를 제공합니다. 애플리케이션 마이그레이션은 하나의 정해진 솔루션이 없고 디지털 혁신마다 미묘한 차이와 고유한 고려사항이 있기 때문에 어려울 수 있습니다.

따라서 비즈니스에 가장 적합한 마이그레이션 계획을 세우려면 여정을 시작하기 전에 사용 가능한 각 옵션의 장점과 단점을 이해해야 합니다. 이를 위해 조직에 적합한 옵션을 결정하는 데 도움이 되도록 아래 다이어그램에 다양한 마이그레이션 경로의 이점을 간략히 정리해 두었습니다.

Google Cloud는 마이그레이션이 처음부터 끝까지, 그리고 그 이후까지도 원활한 여정이 될 수 있도록 지원해 드립니다. 자세히 알아보려면 이 백서를 다운로드하세요. 지금 바로 마이그레이션을 시작할 준비가 되셨다면 무료 검색 및 평가에 등록하거나 RAMP(신속 평가 및 마이그레이션 프로그램)를 살펴보고 현재 제공되는 혜택을 활용해 보세요.

Next ‘21 Recap: Seoul 초대

Wed, 20 Oct 2021 00:00:00 +0000

Google Cloud의 플래그십 이벤트 Next에서 발표된 방대한 내용 중 한국 고객 여러분이 특히 관심 가지실만한 내용을 엄선해 전달드리는 Next Recap: Seoul이 오는 11월 18일 (목) 진행됩니다.

아래 중 몇 개 항목에 Yes라고 답하실 건가요?

최신 데이터 아키텍처를 구축하고 싶다
데이터 기반의 미션 크리티컬 애플리케이션을 만들고 싶다
멀티 클라우드 사용을 고려 중이다
멀티 클라우드를 사용 중이며, 클라우드간 일관된 운영을 하고 싶다
여러 클라우드에 분산된 데이터를 한 번에 분석하고 싶다
ML 모델을 더 쉽게 구축, 배포하고 싶다
애플리케이션을 가상 머신에서 컨테이너로 옮기고 싶다
글로벌 스케일의 마이크로서비스 아키텍처를 구현하고 싶다
사무실 근무 중인 직원들과 재택 근무 중인 직원들이 문제 없이 협업하게 하고 싶다

하나라도 Yes라 답하셨다면, Next Recap: Seoul이 큰 도움을 드릴 수 있습니다.

Track 1 - Data Cloud

Google Cloud의 강력한 데이터 분석 및 AI/ML 솔루션을 만나보실 수 있는 트랙입니다.

BigQuery의 새로운 기능
멀티 클라우드 전략과 개방형 데이터 플랫폼으로 혁신과 유연성 잡기
지능형 데이터 패브릭 Dataplex로 데이터 사일로 허물기
Vertex AI로 대화형 머신러닝 애플리케이션 구축
AI 및 ML을 위한 인프라의 새로운 기능 및 미래
스트리밍 애널리틱스로 실시간 가치 창출하기

Track 2 - Infrastructure Cloud

인프라, 데이터베이스, 보안, 네트워킹 솔루션을 모두 모아둔 트랙입니다.

Compute Engine의 새로운 기능 및 미래
어디에 보관해야 할까요: 스토리지 살펴보기
Always-on 디지털 세상을 위한 데이터베이스로 혁신 준비하기
네트워킹의 새로운 기능 및 미래
데이터 기반 인사이트로 네트워크 인프라 모니터링 및 문제 해결
Security Command Center를 통한 클라우드 상태 및 워크로드 보호

Track 3 - Open Cloud

컨테이너, 서버리스, 서비스 메시와 같은 클라우드 기반 기술을 사용해 어디서나 애플리케이션을 개발하고 실행하고자 하는 분들을 위한 트랙입니다.

Anthos의 새로운 기능
Anthos Service Mesh를 활용해 전 세계적으로 확장 가능하고 탄력적인 서비스 구축하기
서버리스 관련 최신 기능 업데이트
컨테이너로 VM 기반 애플리케이션을 자동으로 현대화 하는 방법
Kubernetes의 미래
Autopilot으로 완벽하고 안전한 Kubernetes로 전환하기

Track 4 - Collaboration Cloud

개인과 조직의 성과를 높이기 위한 유연하고 혁신적인 협업 및 생산성 솔루션 Google Workspace의 가치를 확인하실 수 있는 트랙입니다.

How it’s done with Google Workspace
Google Workspace 및 Google Meet으로 하이브리드 친화적 회의 만들기
Frontline worker를 위한 최적의 업무 도구, Google Workspace
Google Workspace로 더 스마트하게 작업하고 싶은 기업을 위한 비기 AppSheet

이 외에도 다양한 기술 세션이 준비되어 있습니다. 지금 등록하시고 모든 세션을 만나보시기 바랍니다.

제조업을 위한 Google Cloud 솔루션 및 국내 사례 소개

Mon, 18 Oct 2021 00:00:00 +0000

다른 업계와 마찬가지로 코로나19는 제조업계에도 치명적인 영향을 미쳤습니다. Google Cloud에서 발표한 연구 결과에 따르면 전 세계 제조업체의 대부분이 코로나19로 인해 부정적인 영향을 받았습니다. 설문에 응답한 제조업체의 46%는 임직원의 생산성 저하를, 44%는 판매 감소를, 39%는 공급망 붕괴로 인한 리드 타임 증가를 겪었다고 합니다.

설문에 응답한 제조업체의 절반 가량은 코로나19 이전에는 팬데믹에 대비가 되어있지 않았다고 답했습니다. 하지만 코로나19를 겪은 후, 그들 중 5분의 4가 향후 코로나19와 같은 상황이 또다시 벌어지면 대처할 준비가 되어있다고 답했습니다.

제조업은 전통적으로 변화가 더디게 찾아오는 보수적인 산업입니다. 그럼에도 불구하고, 그리고 코로나19 팬데믹의 영향이 지속되고 있음에도 제조업체가 혁신할 수 있었던 주된 이유는 무엇일까요? 바로 디지털화를 촉진하는 제품 및 서비스와 혁신 기술을 수용했기 때문입니다. 실제로 지역에 상관없이 전 세계 제조업체 중 약 5분의 2 이상이 데이터 및 분석, 디지털 생산성 도구, 퍼블릭 클라우드 플랫폼의 사용을 늘렸습니다.

제조업은 Google Cloud에서 우선순위를 두고 있는 분야 중 하나입니다. 연결된 기기, 제품, 솔루션으로 구성된 Google Cloud 생태계는 제조 가치 사슬 전반에서 수익 성장, 운영 우수성, 혁신을 이룰 수 있도록 제조업체를 돕습니다.

많은 제조업체가 이미 Google Cloud를 사용해 의사 결정의 질을 크게 향상하고, 방대한 양의 데이터를 분석하여 유용한 비즈니스 정보를 얻으며, 인프라 비용을 절감하고, 제품의 time to market을 단축하고 있습니다. Google Cloud는 더 많은 제조업체가 새로운 디지털 기술을 수용하도록 클라우드의 가치를 입증하는 데 주력하고 있으며, 제조업에 특화된 솔루션도 계속해서 출시하고 있습니다.

한국 기업 고객 여러분이 가장 관심을 많이 가지고 계신 스마트 분석, 애플리케이션 현대화, 그리고 SAP 클라우드 마이그레이션 관련 솔루션과 국내 고객 사례를 한 데 모아 만든 eBook을 공개합니다. 지금 다운로드 받으시고 상세 내용을 알아보세요.

구글의 스타트업 육성 프로그램 ‘구글 포 스타트업 액셀러레이터’를 소개합니다!

Mon, 27 Sep 2021 00:00:00 +0000

구글코리아가 높은 성장 가능성을 지닌 국내 시드 및 시리즈A 단계 스타트업을 지원하기 위해 8주 간 ‘구글 포 스타트업 액셀러레이터(Google for Startups Accelerator: Korea)’ 프로그램을 한국에서 처음으로 진행합니다.

구글 포 스타트업 액셀러레이터는 현재 디지털 환경에서 마주칠 수 있는 여러 이슈를 해결하기 위해 노력 중인 국내 스타트업에게 구글의 체계적이고 전문적인 지원을 제공하여 스타트업 생태계를 활성화하기 위해 진행되는 프로그램입니다. 이번 프로그램은 국내 스타트업에게 구글의 우수한 기술과 제품, 글로벌 인재 및 프로그램 등을 기반으로 맞춤화 교육을 지원하며 구글의 멘토십 및 기술적인 프로젝트 지원을 비롯해 제품 디자인, 고객 확보 및 창업자의 리더십 역량 개발과 관련한 철저한 분석 및 워크샵을 제공할 예정입니다.

한국에 본사를 두고 있는 시드 및 시리즈A 단계 스타트업 중 특히 디지털 콘텐츠 분야에서 구글의 제품, 서비스, 운영 시스템 등의 기술을 활용해 다양한 디지털 환경 이슈를 해결중인 스타트업은 모두 지원 가능합니다. 아이디어 단계를 넘어 자사의 제품 및 서비스에 대한 고객 검증 및 트랙션 형성이 진행되고 있는 스타트업들이 선정될 예정입니다.

프로그램 참가를 희망하는 스타트업은 9월 27일(월)부터 10월 29일(금)까지 총 한 달간 신청 페이지를 통해 접수하실 수 있습니다. 최종 선발된 스타트업은 2022년 2월 21일(월)부터 총 8주간 진행되는 프로그램에 참가하며, 성장에 필요한 다양한 맞춤형 지원을 제공받게 됩니다.

한편, 2016년 이스라엘을 시작으로 전세계 여러 국가에서 진행되고 있는 구글 포 스타트업 액셀러레이터 프로그램에는 지금까지 총 684개의 스타트업이 참가했습니다. 이 중 10개의 스타트업이 유니콘 기업으로 올라섰으며, 1개의 스타트업은 데카콘 기업으로 성장하기도 했습니다. 아울러, 구글 포 스타트업 액셀러레이터 프로그램은 구글플레이, 구글클라우드, 텐서플로우를 비롯해 다양한 구글 파트너십 지원을 바탕으로 전 세계적으로 약 35,000개 이상의 일자리를 창출하는데 기여하는 등 큰 호응을 얻고 있습니다.

구글은 높은 잠재력과 성장 가능성을 지닌 한국의 여러 스타트업이 국내 스타트업 생태계 혁신을 주도하고 전 세계 스타트업 커뮤니티와 활발히 교류할 수 있도록 지원할 수 있게 되어 대단히 기쁘게 생각합니다. 구글은 구글 포 스타트업 액셀러레이터 프로그램을 통해 구글클라우드, 구글플레이, 안드로이드 등 다양한 분야에서 많은 경험을 쌓은 구글의 글로벌 전문가를 각 스타트업에 매칭하여 맞춤형 멘토링 및 기술 지원을 제공하는 등 성장에 실질적 도움이 되는 지원과 혜택을 제공할 예정입니다.

한국에서 처음으로 진행되는 구글의 스타트업 육성 프로그램인 구글 포 스타트업 액셀러레이터에 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.

지속적인 혁신을 위해 업계 리더들이 원하는 주요 클라우드 기능

Mon, 27 Sep 2021 00:00:00 +0000

* 본 아티클의 원문은 2021년 6월 12일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

클라우드 컴퓨팅 기술은 기업과 정부가 고객과 시민에게 필수적인 서비스를 제공할 수 있도록 기여하며, 특히 코로나19 대유행 상황에서 그 진가를 발휘했습니다. 실업수당 지원, 코로나19 검사 온라인 포털 접속과 같은 필수적인 프로그램을 빠르게 구현하는 것에서 주문형 인프라를 기반으로 기업의 컴퓨팅 요구사항을 충족하는 것에 이르기까지 클라우드는 IT 리더들이 극도의 압박을 받는 상황에서 신속하게 대응하고 대처하는 발판이 되고 있습니다.

독점적 솔루션과 공급업체 솔루션의 혼재, 지리적으로 분산된 기존 앱, 온프레미스 또는 여러 클라우드에 걸쳐 있는 리소스 등으로 인해 복잡성이 가중되는 환경에서 기업과 기관은 앞으로 특정 공급업체에 종속되지 않고 민첩성과 비용 효율성을 향상할 수 있기를 원합니다. 동시에 5G의 보급과 함께 에지 솔루션과 같은 최신 기술을 활용하는 방안을 찾고 있습니다.

IT팀은 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 방식과 더불어 오픈소스 기술의 채택으로 클라우드가 제공하는 최상의 기능을 최대한 활용할 수 있습니다. IDG(International Data Group)의 최근 조사 결과는 이러한 기술이 비즈니스 리더들에게 얼마나 중요한 최우선 과제가 되었는지를 잘 보여줍니다.

클라우드 제공업체가 제공해야 할 '필수 기능'이 된 멀티 클라우드와 하이브리드 클라우드

불확실성의 시기가 1년 넘게 지속된 가운데 조직은 급변하는 시대 요구에 발맞추기 위해 클라우드 제공업체에 원하는 기능을 평가하는 과정에서 얻은 교훈을 적용하고 있습니다.

Google의 의뢰로 IDG가 전 세계의 2,000명이 넘는 IT 의사 결정권자를 대상으로 설문조사한 결과 멀티 클라우드/하이브리드 클라우드 지원과 컨테이너, 마이크로서비스, 서비스 메시, AI 기반 분석과 같은 기타 첨단 기술이 기업에서 클라우드 제공업체를 선택할 때 중요하게 고려하는 기준으로 나타났습니다.

이 같은 고려사항은 전면적으로 혁신을 이룬 기업(디지털 기반), 현재 전략을 구현 중인 기업(디지털 지향), 아직 혁신 전략을 구현하지 않는 기업(디지털화에 보수적) 등 디지털 성숙도에 상관없이 거의 모든 회사에 적용됩니다.

조직들은 클라우드로 전환하기 위해 점점 더 많은 노력을 기울이고 있으며 특히 디지털 전환 여정에서 앞서 있는 조직에서 그러한 경향이 두드러집니다.

설문조사 결과 디지털 기반(83%) 및 디지털 지향(81%) 기업의 대다수가 클라우드 제공업체를 선택할 때 중요하게 고려하는 사항으로 멀티 클라우드/하이브리드 클라우드 지원과 첨단 기술을 꼽았습니다. 심지어 디지털화에 보수적인 기업 중 70% 이상 역시 이러한 사항을 중요하게 고려하고 있습니다.

멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 지원과 긴밀하게 관련되어 있는 또 다른 동향은 오픈소스 소프트웨어 솔루션의 폭넓은 도입입니다. 특히 오픈소스 기술은 혁신을 방해하는 주된 장애물인 기존 시스템과 기술의 현대화 또는 통합 필요성에서 비롯되는 장벽을 해소합니다.

한때 색다른 기술로 인식되었던 오픈소스는 클라우드 혁신을 실현하고 빠른 프로덕션 구현과 창의력 발휘에 필요한 속도와 풍부한 기능을 제공하는 데 없어서는 안 될 요소가 되었습니다.

클라우드와 오픈소스의 이러한 상관 관계는 IDG 조사 결과에도 잘 나타나 있습니다. 전 세계 글로벌 IT 리더의 74%가 오픈소스 클라우드 솔루션을 선호한다고 답변했으며 이 수치가 디지털 지향 조직에서는 82%, 디지털 기반 조직에서는 87%로 더 높게 나타납니다. 반면 디지털화에 보수적인 기업에서는 동일하게 답변한 응답자가 절반 남짓에 불과합니다.

어디서나 자유롭게 혁신

멀티 클라우드, 하이브리드 클라우드, 오픈소스를 향한 Google Cloud의 노력 덕분에 Google 고객은 온프레미스, Google Cloud, 다른 클라우드 제공업체 등 원하는 환경과 지리적 리전에 상관없이 데이터를 사용하고 앱을 빌드 및 실행할 수 있습니다.

IDG 조사 결과와 IT 리더들이 창출하고 있는 새로운 운영 및 혁신 방식에 대해 자세히 알아보려면 보고서 전문을 다운로드하세요.

^{멀티 클라우드/하이브리드 클라우드를 향한 Google Cloud의 노력과 OSS가 혁신을 지원하고 주도하는 방식이 궁금하신가요?}

^Anthos^, ^{Google Kubernetes Engine}^{(GKE)과 같은 Google의 분산 클라우드 서비스는 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 간에 일관성을 유지하고 현대화와 미래 성장을 위한 견고한 기반을 제공하는 한편 개발자가 어디서든 보다 빠르게 빌드, 관리, 혁신할 수 있게 해줍니다. Anthos는 Google Cloud의 동급 최고 솔루션을 어떤 환경으로든 확장하므로 팀에서 앱을 더 빠르게 현대화하고 운영 일관성을 구축할 수 있습니다. 기존 가상 머신(VM)과 베어메탈 서비스에서 실행되는 기존 배포 환경 및 클라우드 기반 배포 환경 모두에 사용할 수 있으며 공급업체 종속을 최소화하고 규정 준수를 지원합니다.}

^{멀티 클라우드, 하이브리드 클라우드, 오픈소스를 향한 Google Cloud의 노력 덕분에 조직은 단일 공급업체 솔루션을 사용하는 대신 클라우드 또는 원하는 환경에서 데이터를 활용하고 애플리케이션 및 서비스를 실행할 수 있습니다. Google은 고객의 재창조 여정을 지원하며 미래를 위한 기틀을 함께 마련할 수 있기를 바랍니다.}

랜섬웨어 위협으로부터 조직을 보호하기 위한 권장사항

Wed, 01 Sep 2021 00:00:00 +0000

* 본 아티클의 원문은 2021년 5월 22일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

사용자 또는 조직의 가장 중요한 파일이나 데이터를 암호화하여 읽기 불가능한 상태로 만드는 일종의 멀웨어인 랜섬웨어는 컴퓨터 보안 업계에서 더 이상 새로운 위협이 아닙니다. 사이버 범죄자가 데이터 해독 및 액세스 복원을 대가로 금전을 요구하는 경제적인 동기를 갖고 자행하는 이러한 파괴적인 공격 형태에 대해 이미 수년 동안 많은 연구들이 진행되었습니다. 오늘날 이러한 공격은 점점 더 많은 분야로 확장되었으며 의료, 가솔린 연료 공급 등 필수적인 서비스 분야까지 영향을 주고 있습니다. 이러한 위협을 저지하려는 시도에도 불구하고 랜섬웨어는 모든 산업 부문의 조직에 계속해서 영향을 주고 있습니다. 그 결과 비즈니스 프로세스 및 중요한 국가 기간 서비스가 상당한 차질을 겪었고, 많은 조직들이 스스로를 보호할 수 있는 더 나은 방법을 찾고 있습니다. 레거시 시스템은 정기적인 패치 및 유지보수가 이뤄지지 않을 수 있기 때문에, 이러한 시스템을 계속 이용하는 조직은 랜섬웨어 위협에 특히 취약합니다.

Google은 20년이 넘는 기간 동안 최신 기술 스택을 활용하여 규모에 맞게 보호할 수 있는 보다 안전한 환경을 제공함으로써 클라우드에서 안전하게 운영해오고 있습니다. Google은 고객들도 Google의 혁신적인 보안 기술을 사용할 수 있도록 Google 플랫폼 및 제품을 통해 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 노력은 업계에서 가장 신뢰할 수 있는 클라우드가 되고자 하는 Google의 목표를 뒷받침합니다. 랜섬웨어 위협은 그전부터 있던 것이지만 오래된 위협이든 새로 등장한 위협이든 고객 보호에 대한 Goolge의 책임은 결코 변하지 않습니다. 이 게시물에서는 랜섬웨어에 대한 조직의 대처 능력을 키우는 방법과 여기에 도움이 되는 몇 가지 Google Cloud 제품 및 서비스에 대해 살펴보고자 합니다.

랜섬웨어 대비를 위한 포괄적이고 방어적인 보안 태세 개발

랜섬웨어를 비롯한 다양한 위협에 대비한 강력한 보호를 위해서는 다중적인 방어 계층이 필요합니다. 미국 국립 표준 기술 연구소(NIST)는 모든 공공 기관 및 민간 조직에서 성공적이고 포괄적인 사이버 보안 프로그램을 만드는 데 기본 규칙으로 사용할 수 있는 사이버 보안 프레임워크의 5가지 기본 원칙을 규정하고 있습니다. 아래에는 NIST의 권장사항과 함께 Google Cloud 기술을 활용해 랜섬웨어 위협에 대처하는 방법에 관한 예가 정리되어 있습니다.

첫 번째 원칙 - 식별: 조직 내 애셋, 시스템, 데이터, 사람, 기능 범위 내에서 관리가 필요한 사이버 보안 위험이 무엇인지 파악해야 합니다. 랜섬웨어와 관련해서는 랜섬웨어 공격 대상으로 지정될 가능성이 가장 높은 시스템 또는 프로세스를 식별하고 특정 시스템을 사용할 수 없게 되었을 때 비즈니스에 미칠 수 있는 영향을 파악해야 합니다. 이를 통해 우선순위를 지정하고 위험 관리 노력을 집중할 수 있습니다.

Google의 보안 혁신을 위한 CISO 가이드 백서에서는 클라우드 보안을 위해 위험 회피가 아닌 정보에 입각한 위험 관리 방식을 구현하는 단계를 설명합니다. 정보에 입각한 위험 관리 방식을 실행하면 이미 완화 방법을 알고 있는 위험이 아닌 가장 중요한 보안 위험에 대응할 수 있습니다. 클라우드 서비스 제공업체는 최신 보안 위협을 완화하기 위해 필요한 제어 수단 및 도구를 개발하고 유지보수함으로써 이러한 정보에 입각한 위험 관리 방식을 더 쉽고 더 효율적인 방식으로 사용할 수 있게 해줍니다. Cloud 애셋 인벤토리와 같은 서비스는 IT 운영, 보안 분석, 감사, 거버넌스와 같은 태스크를 위해 한 곳에서 모든 애셋을 검색, 모니터링, 분석할 수 있게 해주는 메커니즘을 제공합니다.

두 번째 원칙 - 보호: 중요 서비스 및 비즈니스 프로세스를 제공할 수 있도록 보호 장치를 마련하여 잠재적인 사이버 보안 사고 또는 공격의 영향을 제한하거나 억제해야 합니다. 랜섬웨어의 경우 이러한 보호 장치에는 사용자 액세스 및 기기 무결성을 위해 강력한 보호 및 인증 방법을 제공하고, 환경을 세분화하고, 실행 파일을 인증하고, 피싱 위험을 줄여주고, 스팸 및 멀웨어를 필터링하고, 엔드포인트 보호를 통합하고, 일관성 있게 패치를 적용하고, 연속적인 제어를 제공하는 제로 트러스트와 같은 프레임워크가 포함될 수 있습니다. 이 단계에서 활용할 수 있는 몇 가지 제품 및 전략 예시는 다음과 같습니다.

본질적으로 안전한 클라우드 기반 이메일 플랫폼: 이메일은 많은 랜섬웨어 공격에서 핵심적으로 사용됩니다. 불법적인 네트워크 액세스를 위해 사용자 인증 정보를 피싱하거나 랜섬웨어 바이너리를 직접 배포하는 데 악용될 수 있습니다. Gmail의 피싱 및 멀웨어 고급 차단 설정 기능은 이메일 격리를 위한 제어 수단을 제공하고, 비정상적인 첨부파일 유형으로부터 시스템을 방어하며, 인바운드 스푸핑 이메일로부터 시스템을 보호합니다. 보안 샌드박스는 첨부파일에 이전에 알려지지 않은 멀웨어가 포함되었는지 여부를 감지합니다. 그 결과 Gmail에서는 99.9%가 넘는 스팸, 피싱, 멀웨어가 사용자의 받은편지함으로 전송되지 않고 차단됩니다. 자주 악용되는 레거시 온프레미스 이메일 시스템과 달리 Gmail은 최신 보안 개선 사항 및 보호 조치가 지속적으로 그리고 자동으로 업데이트되어, 조직의 이메일을 안전하게 유지해 줍니다.
계정 탈취에 대한 강력한 방어: 랜섬웨어 공격자는 도용된 계정을 이용해서 피해 조직에 침투할 발판을 얻고, 정찰을 수행하고, 데이터 무단 액세스 권한을 획득하며, 악성 바이너리를 설치합니다. Google 고급 보호 프로그램은 계정 탈취에 대해 가장 강력한 방어 기능을 제공합니다. 이 프로그램 참여자 중 피싱을 당한 사용자는 아직 한 명도 없습니다. 또한 Google Cloud는 이상 감지를 위한 여러 계층의 머신러닝 시스템을 사용하여 브라우저, 기기, 애플리케이션 로그인, 기타 사용 이벤트 전반에서 정상적인 사용자 활동과 이상이 있는 사용자 활동을 구분합니다.
공격자 액세스 및 측면 이동을 제한하는 제로 트러스트 액세스 제어: BeyondCorp Enterprise는 중요한 비즈니스 애플리케이션 및 리소스에 대해 제로 트러스트 액세스를 구현하기 위한 턴키 솔루션을 제공합니다. 제로 트러스트 액세스 모델에서는 승인된 사용자에게 전체 기업 네트워크가 아닌 개별 앱에 대한 특정 시점의 액세스 권한만 부여되며, 액세스가 계속 유효한지 확인하기 위해 지속적으로 권한 평가가 수행됩니다. 이러한 방식으로 랜섬웨어 공격자가 민감한 정보를 노리고 감염을 확산시키기 위해 사용하는 네트워크 간의 측면 이동을 방지합니다. BeyondCorp의 보호 기능은 리소스에 대한 RDP 액세스에도 적용될 수 있습니다. RDP 액세스는 랜섬웨어 공격자가 안전하지 않은 레거시 Windows Server 환경에 대한 액세스 권한을 확보하고 유지하기 위해 사용하는 가장 일반적인 방법 중 하나입니다.
Chrome의 기업 위협 방지: Chrome은 Google 세이프 브라우징 기술을 활용하여 매주 수백만 건의 멀웨어 다운로드 사고를 방지하고 있습니다. Chrome을 통해 제공되는 BeyondCorp Enterprise의 위협 방지 기능은 실시간 URL 검사 및 파일 정밀 스캔을 활용하여 랜섬웨어를 비롯해 이전에 알려지지 않은 멀웨어로부터의 감염을 방지합니다.

Chrome 사용자를 위한 악성 파일 다운로드 경고

보안을 위해 설계된 엔드포인트: Chromebook은 기기 내 적은 공간, 읽기 전용, 지속적이고 보이지 않는 운영체제 업데이트, 샌드박스, 자체 검사 부팅, 세이프 브라우징, Titan C 보안 칩으로 피싱 및 랜섬웨어 공격으로부터 사용자를 보호하도록 설계되었습니다. 주로 브라우저에서 작업을 수행하는 사용자에게 ChromeOS 기기를 배포하면 조직에서 공격에 노출되는 영역을 줄일 수 있습니다. 예를 들어 레거시 Windows 기기의 과도한 사용은 공격에 취약한 경우가 많은 것으로 확인되었습니다.

세 번째 원칙 - 감지: 조직을 모니터링하고 잠재적인 사이버 보안 사고를 식별할 수 있는 지속적인 방법을 정의해야 합니다. 랜섬웨어의 경우 침입 시도 감시, 조직 내 민감한 정보 무단 반출을 감지하기 위한 데이터 손실 방지(DLP) 솔루션 배포, 랜섬웨어 실행 및 전파의 초기 증상 검사가 포함될 수 있습니다.

랜섬웨어와 관련된 악성 활동을 가능한 한 빨리 찾아내고 멈추는 것이 비즈니스 업무 중단을 방지하기 위한 핵심입니다. Chronicle은 랜섬웨어를 비롯하여 다양한 위협을 비교할 수 없는 빠른 속도와 규모로 식별할 수 있게 해주는 위협 감지 솔루션입니다. Google Cloud Threat Intelligence for Chronicle은 인터넷 기반 위협에 대한 Google의 집단지성과 연구를 바탕으로 실행 가능성이 매우 높은 위협을 탐지합니다. Threat Intel for Chronicle은 환경 내 실질적인 위협에 집중하고 대응 시간을 앞당길 수 있게 해줍니다.

DLP 기술은 또한 랜섬웨어 공격자가 공격할 가능성이 높은 데이터를 감지하는 데도 유용합니다. Cloud DLP와 같은 데이터 검색 기능을 사용하면 실수로 일반에 공개된 민감한 정보를 감지하고 노출된 코드에서 액세스 사용자 인증 정보를 감지할 수 있습니다.

네 번째 원칙 - 대응: 조직 내에서 보안 사고(이 경우, 랜섬웨어)의 영향을 억제하는 데 도움이 될 수 있는 사고 대응 프로그램을 운영해야 합니다.

랜섬웨어 공격 또는 보안 사고가 발생했을 때는 내부 팀 및 외부 파트너와 고객들에 대한 통신을 보호하는 것이 중요합니다. 레거시 Office 환경을 구축한 많은 조직이 Google Workspace 환경으로 전환했습니다. Google Workspace는 훨씬 더 표준화되고 안전한 온라인 협업 기능을 제공하고 보안 사고가 발생한 경우에도 새로운 인스턴스를 신속하게 설치하여 대응 조치를 위한 별도의 안전한 환경을 빠르게 제공할 수 있기 때문입니다.

다섯 번째 원칙 - 복구: 보안 사고(이 경우, 랜섬웨어)의 영향을 받은 핵심 시스템 또는 애셋 복구 방법을 마련하기 위해 사이버 복구 프로그램 및 백업 전략을 빌드해야 합니다. 이것은 복구 타임라인을 지원하고 사이버 보안 침해 사건의 영향을 줄임으로써 비즈니스 운영을 복원하기 위한 핵심 기능입니다.

랜섬웨어 공격이 발생하는 즉시, 감염되지 않은 것으로 확인된 안전한 특정 시점 백업 이미지가 식별되어야 합니다. Actifio GO는 확장 가능하고 효율적인 증분 방식의 데이터 보호 기능과 고유한 방식의 거의 즉각적인 데이터 복구 기능을 제공합니다. 이러한 거의 즉각적인 복구 기능을 통해 깨끗한 복원 지점을 빠르게 식별하고, 비즈니스 기능을 신속하게 재개할 수 있습니다. Actifio GO는 인프라 제약이 없으며, 온프레미스 및 클라우드에 있는 모든 애플리케이션을 보호할 수 있습니다.

Google Workspace에서 사용자 컴퓨터의 파일이 멀웨어로 감염된 경우 이를 Google 드라이브에 동기화했다면 이 파일을 복구할 수 있습니다. 또한 위험 보호 프로그램과 같은 강력한 리스크 전가 프로그램은 사이버 위험 관리를 위한 포괄적인 접근 방식의 핵심 요소입니다.

비즈니스 및 IT 리더를 위한 랜섬웨어 방지 및 완화 관련 주요 고려사항

랜섬웨어 위협에 대비하여 포괄적인 방어 전략을 계획할 때 다음과 같은 몇 가지 핵심 사항을 고려해야 합니다.

조직에 랜섬웨어 대비책이 준비되어 있나요? 어떤 내용이 포함되어 있나요? 위험 및 보안 목표에 대한 공동의 이해를 기반으로 클라우드 제공업체와의 강력한 파트너십을 요구해야 합니다.
멀웨어로부터 조직 데이터, 시스템, 직원을 보호하기 위한 방법은 무엇인가요?
조직 시스템이 최신 상태이고 지속적으로 패치가 적용되나요?
데이터 무단 반출 또는 기타 부정행위를 감시하고 있나요?
어떠한 포괄적인 제로 트러스트 접근 방식을 취하고 있나요? 특히 정보에 액세스하는 직원에 대해 어떤 강력한 인증 방법을 도입하고 있나요?
보증 수준이 높고 변경이 불가능한 위치에 올바른 백업을 보관하고 백업이 올바르게 작동하는지 테스트하고 있나요? 여기에는 주요 애셋 및 데이터에 대한 정기적인 복원을 수행하는 테스트가 포함되어야 합니다.
조직의 위험 관리 및 사이버 보안 침해 사건 또는 사고에 대한 대응을 철저하게 검증하기 위하여 어떤 반복 훈련을 시행하고 있나요?

지속적으로 진화하는 랜섬웨어 공격

최근에 랜섬웨어 공격자들은 데이터가 암호화되기 전에 이를 유출시킴으로써 갈취할 수 있는 전략을 포함하는 방향으로 공격 기술을 발전시키고 있습니다. 또한 일부 랜섬웨어 공격자들은 대금을 확실히 받아내기 위해 피해 조직에 DDoS 공격을 가하겠다고 위협하기도 했습니다. DDoS 공격은 또한 보안팀의 주의를 분산시킴으로써 데이터 무단 반출 또는 비즈니스 핵심 데이터 암호화와 같은 다른 목표를 달성하기 위한 수단으로도 사용될 수 있습니다. 대규모 DDoS 공격을 막을 수 있도록 확장 가능한 Google Cloud Armor를 배포하면 Google Cloud, 다른 클라우드 또는 온프레미스에 배포된 서비스를 DDoS 공격으로부터 보호할 수 있습니다.

랜섬웨어 대비책을 마련하는 것은 모든 조직에 중대한 문제로, 이러한 질문과 권장사항은 성숙하고 복원력이 우수한 사이버 보안 태세를 갖추기 위한 노력의 시작에 불과합니다. 어떤 하나의 방어 전략에만 집중하는 것은 적합하지 않습니다. 위협에 대한 식별, 방지, 감지, 대응, 복구를 모두 지원하는 포괄적인 사이버 보안 프로그램이 필요합니다. 무엇보다도 비즈니스와 통합된 방식으로 이러한 요소를 지원할 수 있도록 철저한 검증을 거치고 복원력이 우수한 클라우드 플랫폼을 기반으로 하는 다양한 솔루션이 필요합니다. Google Cloud를 이용해 랜섬웨어 등의 위협을 예방할 수 있는 포괄적인 사이버 보안 프로그램을 구현하는 방법에 대한 자세한 내용은 Google Cloud Security Best Practices Center를 참조하세요.

금융 서비스의 Google Cloud 사용: 혁신적인 클라우드 여정 추진

Fri, 27 Aug 2021 00:00:00 +0000

* 본 아티클의 원문은 2021년 5월 27일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

지난해와 팬데믹 상황을 되돌아보면 원격 근무와 운영에 기대면서 비즈니스 기반이 얼마나 철저하게 변화했는지 새삼 놀라게 됩니다. 금융 서비스 산업의 경우 특히 그렇습니다. 현재 조직과 나누고 있는 많은 대화의 내용은 혁신 클라우드를 수용하고 클라우드 컴퓨팅을 인프라 결정 요인으로 고려할 뿐만 아니라 회사 전반을 혁신하는 중심지로 생각하는 것입니다.

오늘은 Financial Services Summit에 참석한 업계 관계자를 환영하면서 Google Cloud가 어떻게 앱 및 인프라 현대화, 데이터 민주화, 유대 강화, 신뢰할 수 있는 트랜잭션을 통해 금융 조직의 디지털 혁신을 가속화하는지에 대해 살펴보겠습니다. 여러분의 참여를 기다립니다.

Google Cloud에서 금융 서비스 기업이 혁신 클라우드를 구축하도록 지원하는 방법

Google Cloud는 전 세계 은행, 자본 시장, 보험, 결제 분야 고객에게 역량을 다할 수 있는 분야에 지속적으로 집중하고 있습니다. 금융 서비스 업계 고객과의 협업을 통해 고객에게 실제로 가장 중요한 구체적인 사용 사례를 자세히 파악할 수 있었습니다. 이러한 토대를 기반으로 ERP 또는 기타 초기 IaaS 클라우드 구현에 대한 기존 투자를 중단하도록 강요하는 것이 아닌, 개방적이고 유연한 제품과 솔루션을 설계할 수 있었습니다.

Google Cloud에서 업계를 혁신하는 데 도움이 되는 Lending DocAI, Apigee를 통한 오픈 뱅킹, 금융 서비스용 Datashare와 같은 솔루션을 설계한 이유도 여기에 있습니다. 이러한 솔루션은 고객의 보안 및 규정 준수를 최우선으로 하여 제작되었으며 사용자 최적화 환경, 기술, 주권의 교차점에 구축되었습니다.

본질적으로 금융 기관은 성장 촉진, 비용 절감, 위험 완화, 규정 준수, 효율성 향상을 추구합니다. 이에 Google Cloud는 금융 기관의 혁신 여정을 돕기 위해 협력할 때 다음과 같은 세 가지 핵심적인 부분을 고려합니다.

사용자 경험 및 연결된 상호작용 실현
보다 유용한 정보를 도출하기 위한 개방적이고 지능적인 데이터 기반 구축
업계에서 가장 신뢰도가 높고 안전한 클라우드 제공

사용자 경험 및 연결된 상호작용 실현

기업의 혁신은 기술에만 국한되지 않습니다. 궁극적으로 사람과 문화가 변화를 주도합니다. 예를 들어 HSBC는 위험 정책 규정 준수와 관련된 일반적인 질문에 대한 안내 답변이 비즈니스 사용자에게 도움이 된다는 것을 파악하자 Google Cloud로 전환하여 AI와 머신러닝 봇을 활용해 직원들을 지원하고 정책 전문가의 부담을 덜어주며 사용자 경험을 개선하고 있습니다. HSBC는 Contact Center AI의 핵심 구성요소인 Dialogflow를 사용하여 규모에 맞게 사용자의 니즈를 신속하고 정확하게 해결할 수 있는 대화형 플랫폼을 구축할 수 있었습니다.

또 다른 예로 Equifax는 Google Workspace를 사용하여 내부 직원 간 협업뿐 아니라 외부 고객과의 협력도 지원했습니다. 고객은 금융 서비스를 위한 Google Cloud 솔루션을 사용하여 빠르고 쉽게 기술을 통한 사용자 상호작용을 구축함으로써 규모에 맞게 조직 변화를 지원할 수 있습니다.

보다 스마트하고 신속하게 유용한 정보를 도출하기 위한 개방적이고 지능적인 데이터 기반 구축

금융 서비스를 위한 Google Cloud 솔루션의 실질적인 효과는 전체 회사가 적절한 시기에 올바른 정보에 액세스할 수 있고 해당 데이터를 기반으로 보다 지능적으로 대응할 수 있을 때 발생합니다. Google Cloud 솔루션은 기업이 데이터를 안전하게 활용하고 많은 경우 여러 시스템(CRM, 대출, 신용 등)에 분산되어 있는 모든 고객 정보를 한곳에서 파악할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 금융 기관은 전반적인 고객 경험을 향상하고 때로는 새로운 제품을 신속하게 개발할 수도 있습니다.

실제로 모든 금융 기관은 수익을 증대하고 비용을 절감할 수 있는 방법을 찾고 있으며 데이터는 이 두 가지 모두를 효과적으로 수행하는 데 중요한 요소가 될 수 있습니다. 일일 트랜잭션이 증가함에 따라 데이터의 양과 복잡성도 증가합니다. 그러나 새로운 고객 경험 혁신을 이루고 새로운 수익원을 창출하기 위해서는 우선 금융 기관이 데이터를 효과적으로 캡처해야 합니다. 그렇기 때문에 AXA Switzerland의 경우 Google Cloud의 실시간 분석을 사용하여 향후 트렌드와 고객 선호도에 대한 산업 간 통계를 확보합니다.

또한 금융 서비스 조직은 빠른 전환을 위한 선택권, 유연성, 민첩성을 제공하는 플랫폼을 기반으로 한다는 확신을 가질 수 있어야 합니다. 이러한 이유로 Google Cloud는 온프레미스, 기타 퍼블릭 클라우드, 에지와 같이 다양한 물리적 위치에서 Google Cloud 서비스를 실행할 수 있는 개방형 클라우드 접근 방식을 사용하고 있습니다. 또한 고객은 Google Cloud의 개방형 API, 머신러닝 서비스, 분석 엔진을 통해 모든 주요 클라우드 플랫폼에서 데이터와 AI를 활용할 수 있습니다. Macquarie Bank 같은 기업이 Google Cloud의 개방형 하이브리드 아키텍처를 활용하여 개발자들을 현대화하고 역량을 강화하는 이유를 여기에서 찾을 수 있습니다.

위험 및 규제 요건을 해결할 수 있는 규정 준수 및 보안

금융 서비스업은 규제가 엄격한 산업인 만큼 보안 및 규정 준수, 위험 및 규제, 사기 행위 감지 및 예방에 중점을 두고 있습니다. Google Cloud는 업계에서 가장 신뢰할 수 있는 클라우드가 되기 위한 지속적인 노력의 일환으로 고객의 신뢰를 얻기 위한 고유한 기능을 제공합니다. Google Cloud는 사용자가 검증하고 독립적으로 제어할 수 있는 안전한 기반을 제공합니다. 통합형 제로 트러스트 아키텍처를 기반으로 구축된 클라우드 기술은 위험을 완화하고 데이터 손실 가능성을 낮춥니다. 마지막으로, Google에서는 자동화, 안내, 보험을 통해 위험 관리 권장사항을 기반으로 하는 공통된 운명 모델을 제공합니다. 이것이 BBVA와 같은 고객이 어디에서 시스템이 운영되든 안심할 수 있는 이유입니다.

규제 측면에서 전 세계 입법 기관과 규제 당국은 불과 10년 전에 역사상 최악의 유동성 위기를 겪은 금융 서비스업의 안정성에 지속적인 관심을 두고 있습니다. 이 같은 감독은 위험 완화에 대한 기대를 높입니다. Google Cloud는 전 세계 금융 기관 및 규제 당국에서 검토하고 공동 감사에서 검증된 글로벌 단일 관리 기능 집합을 제공하여 고객의 규정 준수 절차를 간소화하고 비용을 절감합니다.

마지막으로 금융 서비스 기업은 Google Cloud를 통해 사기성 활동, 스팸, 악용으로부터 고객뿐만 아니라 데이터, 애플리케이션, 인프라를 보호하는 고급 보안 도구를 사용하여 안심하고 운영할 수 있습니다. Google Cloud는 자체 운영에 사용하는 것과 동일한 인프라 및 보안 서비스를 사용하여 사용자의 데이터를 위협으로부터 보호할 수 있도록 지원하므로 사용 편의성과 보안성을 모두 보장합니다. Google Cloud에서는 저장 데이터와 전송 중인 데이터를 암호화합니다. 이제 고객 VM 및 컨테이너 워크로드에 대해 사용 중 데이터를 처리와 동시에 암호화할 수 있는 기능도 제공합니다.

혁신을 위한 클라우드 여정에 도움을 드립니다

선도적인 금융 서비스 기업들은 Google Cloud를 채택하여 인프라를 넘어 클라우드 진화의 다음 단계로 나아가고 있습니다. 현재 Google Cloud는 선도적인 역할을 맡기에 더없이 적절한 위치에 있으며 귀사의 여정을 최선을 다해 도울 것입니다.

금융 서비스의 Google Cloud 사용에 대해 자세히 알아보세요.