스타트업 & SMB

Gemini 에이전트가 스타트업에 미치는 영향

Thu, 22 Oct 2026 17:00:00 +0000

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소규모 팀, 짧은 생존 기간, 더 빠르게 출시해야 한다는 끊임없는 압박감은 Google for Startups에서 함께 일하는 창업자들 사이에서 매일 볼 수 있는 현실입니다. 회사를 처음부터 일궈 나갈 때, 운영 오버헤드나 인프라 구축 같은 부수적인 작업에 소비하는 한 시간은 곧 핵심 제품에 집중할 수 있는 시간을 한 시간 빼앗기는 것과 같습니다.

지난주 Gemini at Work 2026에서 Gemini 에이전트를 소개했습니다. Gemini 에이전트는 개인 어시스턴트이자 팀의 전담 구성원으로 기능하도록 설계된 단일 범용 에이전트입니다. 이번 주에는 여러 단계로 이루어진 긴 작업에서도 컨텍스트를 유지하도록 설계된 새로운 프런티어 모델인 Gemini 4 Argon을 정식 출시했습니다.

Gemini 에이전트의 작동 방식과 창업자를 위한 5가지 실용적인 팁, 스타트업이 Gemini 에이전트를 활용해 어떻게 기대 이상의 성과를 내고 있는지 자세히 알아보세요.

Gemini 에이전트란 무엇인가요?

글쓰기, 코딩, 데이터 분석을 위해 각각의 챗봇에 프롬프트를 입력할 필요 없이, Gemini 에이전트는 상위 수준의 목표만 설정하면 완성된 결과물을 도출해 주는 단일 에이전트입니다. Gemini 에이전트는 다음 세 가지 원칙을 바탕으로 정의됩니다.

통합성: 이제 단일 에이전트가 지식 작업, 데이터 분석, 광고 애셋 생성, 코드 작성 및 실행을 처리할 수 있습니다. 복잡한 작업의 경우 임시로 작업별 하위 에이전트를 동적으로 가동하고 병렬 또는 순차적으로 작업을 조정합니다.
어디서나 액세스 가능: 웹, 명령줄, 데스크톱, 모바일 등 매일 사용하는 환경에서 작동하며 Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive, Chat, Calendar 내에서 기본적으로 작동합니다.
지속성: 클라우드에서 실행되며 네 가지 차원(세션, 시맨틱, 절차, 에피소드)에 걸쳐 연속적인 메모리를 유지합니다. 신입 사원처럼 스스로 온보딩하여 팀, 도구, 비즈니스 컨텍스트를 학습하므로 프롬프트를 입력할 때마다 스타트업에 대해 다시 설명할 필요가 없으며, 노트북을 닫은 후에도 며칠이 걸리는 작업을 계속 진행할 수 있습니다.

한 번에 5가지 역할을 해내야 하는 창업자에게 Gemini는 사용자의 캘린더, 프로젝트, 문서를 이미 완벽하게 파악하고 있는 디지털 비서실장과 같은 역할을 수행합니다. 시장 트렌드를 조사하고, Sheets에서 재무 모델을 구축하고, 이 두 가지를 피치 자료로 만들어 달라고 요청해 보세요. 각 단계에서 프로젝트 내용이나 목표가 무엇인지 반복해서 설명할 필요가 없습니다. 또한 사용자가 요청하기 전에 미리 알아서 작업합니다. 투자자가 이메일로 최신 제품 변경사항을 발표 자료로 요청하면, Gemini가 이를 감지하고 처리를 제안합니다. 클릭 한 번이면 작업이 완료되어 바로 공유하거나 검토할 수 있습니다.

스타트업을 위한 5가지 핵심 사항

1. 동료 에이전트와 스킬을 통해 성과 확대

개인 어시스턴트 외에도 팀 전체와 협업하는 영구적인 동료 에이전트를 만들 수 있습니다. 각 에이전트에는 자체 Workspace 계정, 이메일 주소, Drive 스토리지, 디렉터리 정보가 제공됩니다. 출시 코디네이터, QA 담당자, 재무 분석가와 같은 특정 역할을 정의하면 팀원이 Chat 스페이스에 에이전트를 추가하거나 Google Docs 댓글에서 @멘션하여 작업을 위임할 수 있습니다.

또한 에이전트에 재사용 가능한 스킬을 부여하거나 Gemini가 프로세스를 학습하면서 스스로 스킬을 만들도록 할 수도 있습니다. 예를 들어 BigQuery 및 Knowledge Catalog와 연동된 운영 보고 스킬을 활용하면, 팀원 누구나 일상적인 언어로 질문하여 실시간 보고서를 생성하고 저장할 수 있습니다. 한 번 저장된 보고서는 필요할 때마다 언제든 다시 실행할 수 있으며, 이때 추가 토큰 비용은 전혀 발생하지 않습니다. 또한 Gemini는 법률 및 금융 서비스를 시작으로, 사전 빌드된 전문 분야 솔루션도 제공합니다.

스타트업에 주는 가치: 동료 에이전트는 팀의 업무 역량을 즉시 높여줄 수 있으며, 스킬 기능을 활용하면 매번 토큰을 소모하지 않고도 투자자 보고나 운영 보고와 같은 반복적인 프로세스를 표준화할 수 있습니다.

2. 개방형 및 서드 파티 모델 선택

Gemini는 에이전트이며, 이를 구동하는 모델은 사용자가 선택할 수 있습니다. 스타트업의 아키텍처가 성숙해짐에 따라, 모든 작업을 단일 프런티어 모델로 처리하게 되면 총이익이 빠르게 줄어들 수 있습니다. Gemini 에이전트를 사용하면 Gemini 모델, Anthropic의 Claude와 같은 서드 파티 모델, Gemma와 같은 경량 개방형 모델 전반에서 워크로드를 동적으로 라우팅할 수 있습니다.

스타트업에 미치는 영향: 특정 플랫폼에 종속되지 않고 유연하게 모델을 선택할 수 있습니다. 대량의 결정론적 작업에는 컴팩트 모델을, 복잡한 추론에는 프런티어 모델을 활용해 작업당 비용을 최적화할 수 있습니다. 또한 제품이 발전하더라도 워크플로를 처음부터 다시 빌드할 필요 없이 모델만 교체할 수 있습니다.

3. 기존 서비스 및 도구와의 연동

에이전트의 유용성은 에이전트가 도달할 수 있는 시스템에 따라 달라집니다. Gemini 에이전트는 Google Workspace 외에도 파트너 솔루션을 포함한 엔지니어링, 데이터, 비즈니스 스택에 직접 연결됩니다.

개발 및 공동작업: Git, Slack, Jira 등
데이터 및 로컬 파일: BigQuery, Postgres, Snowflake, Databricks 등과 데스크톱에 있는 파일
MCP를 통한 커스텀 도구: 네트워크 내부 또는 외부의 모든 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 통해 엔지니어가 내부 도구를 빌드하고 공유할 수 있습니다.

스타트업에 미치는 영향: 엔지니어링 주기를 맞춤 커넥터를 유지하는 데 소비하는 대신, 팀에서 에이전트를 기존 코드베이스, 데이터베이스, MCP 도구에 바로 연결하여 데이터가 어디에 있든 실시간 데이터에 대해 조치를 취할 수 있습니다.

4. 기본 제공되는 보안 및 거버넌스

B2B 스타트업의 경우 기업 보안 감사가 거래를 지연시키는 경우가 많습니다. 내부적으로 모든 에이전트에는 명확한 감사 추적을 위해 암호화된 에이전트 아이덴티티가 할당되고, 격리된 샌드박스 내에서 실행되며, 기본 제공되는 프롬프트 인젝션 방어 기능으로 보호됩니다. 외부 트래픽은 Agent Gateway를 통해 라우팅되므로 거버넌스 정책을 적용할 수 있습니다. 동료 에이전트는 모두 Workspace 계정을 가지고 있으므로 현재 사용자를 관리하는 것만큼 간단하게 관리할 수 있습니다.

스타트업에 미치는 영향: 기업 고객의 CISO가 AI 워크플로에서 데이터 개인 정보 보호, 프롬프트 인젝션, 액세스 제어를 어떻게 처리하는지 물을 때 엔터프라이즈급 아키텍처가 준비되어 있다면 복잡한 조달 절차를 수월하게 통과할 수 있습니다.

5. 실시간 비용 관리로 런웨이 확보

몇 시간 또는 며칠 동안 하위 에이전트를 실행하는 자율 에이전트의 경우 루프를 확인하지 않으면 요금이 과도하게 청구될 수 있습니다. 이제 Cloud Billing 콘솔에서 직접 실시간 지출 한도를 설정할 수 있습니다. 한도에 도달하면 프로젝트의 에이전트가 자동으로 일시중지되므로 버그로 인해 예상치 못한 요금이 과도하게 청구되는 일을 방지할 수 있습니다. Gemini는 이전 세대보다 달러당 성능이 80% 더 우수한 추론 최적화 TPU 8i를 비롯한 Google의 특화된 AI 인프라를 기반으로 실행됩니다.

스타트업에 미치는 영향: 창업자와 개발자는 현금 보유액을 안전하게 보호하고 투자자에게 신뢰를 줄 수 있는 금융 안전망을 바탕으로, 장기 실행되는 병렬 에이전트 루프를 안심하고 실험해 볼 수 있습니다.

이미 빌드 중인 창업자

스타트업과 AI 기반 혁신 기업은 이미 Gemini를 활용하고 있습니다. 몰입형 스토리텔링 플랫폼인 Whenere는 Gemini 플랫폼을 기반의 에이전트형 3D 월드 빌딩 플랫폼인 Dreamlands를 사용하여 오만과 편견을 Fortnite에 구현했습니다. Gemini는 새로운 객체마다 약 7초 만에 10센트 미만의 비용으로 텍스처를 생성했습니다. 한 아티스트는 하루 만에 약 250개의 커스텀 애셋을 만들고 일주일도 안 되어 역사적으로 고증된 저택을 완성했습니다. 애플리케이션 빌드 플랫폼인 Lovable과 OpenEvidence, Recursion, Replit 등의 여러 스타트업과 혁신 기업도 함께합니다.

Google for Startups와 함께 빌드

에이전트 시대에는 소규모 팀이 내부 운영을 지원하는 동료 에이전트를 배포하든, 제품에 에이전트형 워크플로를 직접 빌드하든 상관없이 규모를 뛰어넘는 강력한 경쟁력을 갖출 수 있습니다.

이러한 새로운 Gemini 에이전트 기능은 아직 일반에 공개되지 않았지만, 스타트업은 영업팀에 문의하여 자세한 정보를 확인하고 도입 준비를 위한 상담을 진행할 수 있습니다. 그전까지는 Google for Startups 프로그램을 통해 크레딧, 실무 기술 가이드, 멘토십, 글로벌 창업자 커뮤니티 프로그램 등을 이용하실 수 있습니다.

Gemini로 중소기업의 역량 강화

Fri, 16 Oct 2026 04:00:00 +0000

오늘 Google Cloud는 모든 업무에 범용적으로 사용할 수 있는 새로운 Gemini 에이전트를 발표했습니다. 팀 규모가 작고 마진이 제한적인 중소기업의 경우 Gemini는 운영 효율성을 높이고, 우수한 고객 경험을 제공하며, 비즈니스를 성장시키는 데 필수적인 도구가 될 것입니다.

이미 수백만 개의 중소기업(SMB)이 Gemini Enterprise, Google Ads, Google Workspace 등 다양한 서비스에서 Google AI를 믿고 사용하고 있습니다. 또한 이러한 추세는 점차 가속화되며 Google Cloud의 AI 도구 사용량은 전년 대비 5배 이상 증가했습니다.

이제 중소기업은 Gemini의 모든 에이전트 기능을 활용할 수 있습니다.

중소기업을 위한 에이전트 시대의 도래

Gemini는 개인 어시스턴트이자 팀원으로서 역할을 수행하며, 기존에 사용하던 시스템 및 데이터와 연결되고, 익숙한 인터페이스에서 작동합니다. 또한 Google Cloud에서 기대할 수 있는 모델 선택권, 보안, 비용 관리 기능을 제공합니다.

하나의 프롬프트 상자에서 질문에 답하고, 지식 작업을 처리하고, 이미지와 미디어를 만들며, 코드를 작성하고 실행할 수도 있습니다. 작업을 맡겨놓으면 나중에 완성된 작업물을 확인할 수 있습니다. Gemini는 프로젝트 매니저, 회계 담당자, 인벤토리 관리자, 마케팅 컨설턴트와 같은 특정 역할을 수행하는 유연한 팀원 역할도 할 수 있습니다.

또한 Gemini는 별도의 설정 없이 즉시 사용할 수 있도록 설계되었으며 다음과 같은 이점을 제공합니다.

널리 사용되는 중소기업 도구에 연결: Gemini는 Asana, Box, Clay, Docusign, Dropbox, GitHub, LegalZoom, Notion, Salesforce, Shopify, Slack, Wix 등 평소 사용하는 다양한 시스템에 연결됩니다. 이러한 도구, 비즈니스 데이터, 작업 기록의 컨텍스트를 활용하며, 사용하면 할수록 더 스마트하고 유용해집니다.
모델 선택권 제공: Gemini는 에이전트이며, 이를 구동하는 모델은 별도로 선택할 수 있습니다. 각 작업은 가장 적합한 모델에서 실행됩니다. 현재는 Gemini 모델 제품군과 Claude 모델 전반에서 조정이 이루어지며, 향후에는 다른 주요 비공개 모델 및 개방형 모델로 확장될 예정입니다. 작업에 맞는 모델을 사용하면 어려운 작업의 정확도를 높이고 간단한 작업의 비용을 줄일 수 있습니다. 또한 몇 달마다 가장 뛰어난 모델이 달라지기 때문에 선택의 여지를 열어두면 모델을 전환하더라도 컨텍스트, 스킬, 데이터는 그대로 유지됩니다.
어디서나 액세스 가능: Gemini는 웹, Android 및 iOS 모바일 기기, Mac 및 Windows 데스크톱은 물론, Google Workspace, Microsoft 365, Slack과 같은 애플리케이션 등 일상적으로 사용하는 다양한 플랫폼에서 작동합니다. 클라우드에서 실행되므로 기기를 사용하지 않는 동안에도 작업을 계속 수행합니다.
비용 관리: Google은 사용자와 직원이 안심하고 Gemini를 업무에 활용할 수 있도록 Gemini에 업계 최고 수준의 비용 관리 기능도 구현했습니다. 여기에는 작업에 적합한 모델을 선택하는 멀티 모델 조정, 각 워크로드가 가능한 한 가장 낮은 비용으로 최대 성능을 제공하는 모델에서 실행되도록 워크로드를 자동으로 분류하는 스마트 라우팅, Cloud Billing 콘솔의 실시간 프로젝트 수준 지출 한도가 포함됩니다.

Gemini는 현재 중소기업 고객을 대상으로 사전 체험판으로 제공되고 있으며, 곧 모든 고객에게 제공될 예정입니다.

중소기업이 Google Cloud AI를 통해 성과를 창출하는 방법

전 세계 중소기업은 이미 Gemini Enterprise를 활용하여 비즈니스를 발전시키고 있습니다. 몇 가지 사례를 소개합니다.

Aerotech: 미국 산업 자동화 기업으로, Gemini Enterprise를 활용하여 내부 AI 문제 해결 플랫폼을 전사적으로 확장함으로써 문제 해결 시간을 단축하고 생산 능력을 높였습니다.
Angelus: 브라질의 치과 및 헬스케어 제품 제조 기업으로, Gemini Enterprise를 활용해 연구개발 부서 전반의 프로젝트 관리를 간소화합니다. 이를 통해 각 팀은 기술 프로젝트 데이터를 회사의 브랜드 아이덴티티와 규제 요건에 부합하는 사전 승인된 템플릿에 자동으로 입력할 수 있습니다.
EdSpan Global: 글로벌 교육 플랫폼으로, Gemini Enterprise를 사용하여 수천 개의 디지털 학습 객체를 표준화하는 작업을 자동화하고 있습니다. 이를 통해 반복적인 편집에 소요되는 시간을 줄이고 과정 출시를 가속화합니다.
Eficode: 핀란드의 소프트웨어 개발 및 DevOps 기업으로, Gemini Enterprise를 사용하여 복잡한 내부 위키를 빠르게 색인화하는 멀티 플랫폼 지원 엔진을 구축했습니다. 이를 통해 직원들은 고객에게 더욱 신속하게 기술 지원을 제공할 수 있게 되었습니다.
KLog.co: 라틴 아메리카 전역의 화물 운송 업무를 디지털화하는 칠레의 물류 기술 기업으로, Gemini Enterprise를 활용해 화물 추적과 운송 서류 처리를 자동화했습니다. 이를 통해 수작업으로 데이터를 입력할 때 발생하는 오류를 90% 이상 줄이고 문서 처리 역량을 10배 높였습니다.
Koufu: 싱가포르 최대 규모의 식음료 회사 중 하나로, Gemini Enterprise를 사용하여 판매 보고 및 데이터 분석을 자동화하고 있습니다. 덕분에 스프레드시트 수작업으로 인한 업무 지연이 줄어 매장 관리자가 매장 서비스 품질에 집중할 수 있게 되었습니다.
La Maison du Whisky(whisky.fr): 프랑스 국내와 해외 시장을 대상으로 주류 및 음료를 전문적으로 판매하는 소매업체로, Gemini Enterprise를 선택하여 기술 제품 데이터를 몇 초 만에 고급 스토리텔링과 마케팅 문구로 변환하는 '디지털 소믈리에'를 구축했습니다.
NEEOH: 브라질의 주요 옥외 광고 플랫폼으로, Gemini Enterprise를 활용해 조직 전반에 안전한 AI 사용 환경을 구축하고 있습니다. 이를 통해 기업 고객의 데이터를 안전하게 보호하면서 팀이 캠페인 문구를 생성하고 영업 제안서를 더 빠르게 작성할 수 있도록 지원합니다.
Quadrant Health Group: 미국에 본사를 둔 의료 및 임상 운영 제공업체로, Gemini Enterprise를 사용하여 파편화된 기술 시스템을 통합하고, 반복적인 백오피스 작업을 자동화하며, 환자 데이터를 보호하는 안전한 AI 도구로 의료진의 역량을 강화하고 있습니다.
Salt Productions와 Pinch Creative: 미국에 본사를 둔 이벤트 제작 및 광고 제작 파트너 대행사로, Gemini Enterprise를 사용하여 파편화된 파일을 검색 가능한 단일 정보 소스로 전환하고, 관리 업무와 프레젠테이션 병목 현상을 줄여 직원들이 이벤트 제작과 디자인에 집중할 수 있도록 지원하고 있습니다.
Sep 2: 디지털 보안 제공업체로, Gemini Enterprise를 사용하여 연중무휴 위협 모니터링을 위한 자율 AI 에이전트를 배포합니다. 이를 통해 사고를 더욱 빠르게 감지하고 보안 위협을 무력화할 수 있습니다.
Stratagem: 미국에 본사를 둔 기술 컨설팅 회사로, Gemini Enterprise를 사용하여 관리 워크플로를 자동화하고 소매 고객 서비스 에이전트를 개발함으로써 컨설턴트가 고객에게 더 많은 시간을 할애하고 서비스 제공을 가속화할 수 있도록 지원합니다.
Sunhouse: 전략적 브랜드 디자인 대행사로, Gemini Enterprise를 사용하여 Google Drive에 보관된 디자인 작업물을 쉽게 찾고 있습니다. 이를 통해 팀원들이 파일을 찾는 데 드는 시간을 줄이고 글로벌 브랜드와의 비즈니스를 성장시키는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

Google Cloud AI 교육받기

중소기업이 AI를 최대한 효과적으로 활용할 수 있도록 Google Skills 플랫폼에서 이용할 수 있는 쉬운 무료 학습 프로그램을 마련했습니다. 지금 바로 시작하려면 다음 두 가지 방법으로 플랫폼을 무료로 이용할 수 있습니다.

크레딧 35개를 무료로 받아 모든 수준의 실습 랩에 참여하고 기술 배지 획득
조직을 위한 Google Skills에 팀 등록

현재 Google Skills는 3,000개 이상의 과정, 실습, 자격증 프로그램을 제공하고 있습니다. 이를 통해 Google AI와 Google Workspace, Gemini Enterprise 등의 제품을 활용하는 실무 기술을 익히고, 기술 배지를 획득하고, 가치 있는 Google Cloud 자격증을 취득할 수 있습니다. 새로운 Gemini 에이전트에 관한 과정도 곧 제공될 예정입니다. 그전까지는 다음과 같은 추천 과정으로 학습을 시작해 보세요.

Google Cloud를 통한 데이터 혁신 살펴보기: 단순한 도구를 넘어 Google Cloud를 기반으로 비즈니스 운영을 확장하려는 중소기업을 위한 과정입니다. 인프라와 보안 상황을 현대화하려는 비즈니스 리더에게 훌륭한 출발점을 제공합니다.
Gemini 기반 Google Workspace: 일상 업무의 효율성을 빠르게 높이고자 하는 중소기업을 위한 과정입니다. 이메일 초안 작성부터 Gmail, Docs, Drive 내에서 직접 간단한 워크플로를 자동화하는 작업까지, AI를 일상적인 비즈니스 운영에 원활하게 통합하는 데 필요한 매우 실용적인 가이드를 제공합니다.
SMB 학습 과정: 비즈니스 운영을 확장할 실용적인 방법을 찾는 중소기업을 위한 과정 모음입니다. 생성형 AI의 기초적인 기술 기반과 Gemini 기반 자동화, 커스텀 에이전트 개발을 위한 GEAR 프레임워크를 결합하는 데 중점을 둡니다.

파트너 지원

Google Cloud의 파트너 생태계는 기업이 Gemini를 비롯한 Google Cloud AI를 구현하는 데 중요한 역할을 합니다.

오늘날 많은 파트너가 중소기업에 Google Cloud AI 공인 전문가를 제공하고 있으며, AI 사용 사례 파악부터 프로토타입 제작, 커스텀 에이전트 빌드에 이르기까지 다양한 작업을 지원할 수 있습니다.

지금 Google Cloud 파트너 네트워크를 방문하여 파트너와 함께 시작해 보세요.

아일랜드의 혁신: 아일랜드 브랜드가 Gemini Enterprise를 통해 비즈니스를 확장하는 방법

Thu, 15 Oct 2026 02:00:00 +0000

지난 수십 년간 아일랜드는 전 세계 기술 혁신을 주도하는 활기찬 허브로 거듭났습니다. 현대화가 가속화됨에 따라 정부 기관부터 유수의 기업 브랜드, AI 및 기타 분야에서 성장 중인 스타트업에 이르기까지 아일랜드의 다양한 조직이 기술적 토대를 다지며 발전하고 있습니다. 오늘날 전국의 리더들은 비즈니스 및 운영 워크플로의 모든 계층에 에이전트 AI를 도입하고 있습니다.

많은 조직이 Gemini Enterprise를 사용하여 초기 프로토타입 단계에서 프로덕션에 즉시 사용 가능한 배포 단계로 전환하고 있습니다. 이러한 발전은 유럽 시장 내 아일랜드의 경쟁 우위를 더욱 공고히 해줍니다. Google의 지역 기여도를 평가한 Implement Consulting Group의 최근 보고서에 따르면 공공 및 민간 부문 리더들은 글로벌 AI 시장의 경제적 잠재력이 400억에서 450억 유로에 달할 것으로 내다보고 있습니다.

이러한 목표는 정부 차원의 더 광범위한 이니셔티브와도 일치합니다. 아일랜드는 2026년 하반기 유럽연합 이사회 의장국을 맡은 이후, 다양한 부문에서 생산성과 혁신을 개선하기 위한 국가 디지털 및 AI 전략을 수립하는 등 고차원적인 기술 및 정책 논의를 주도해 왔습니다.

이러한 전략을 뒷받침하기 위해 Google은 누구나 이러한 역량을 더욱 쉽게 활용할 수 있도록 접근성을 높이는 데 집중하고 있습니다. Google Cloud의 현지 팀은 업계 리더들과 협력하여 Gemini Enterprise를 구현하고 있습니다. Gemini Enterprise는 대화형 AI 에이전트와 자연어 데이터 분석부터 에이전트형 생태계를 통한 운영 최적화에 이르는 다양한 기능을 제공합니다.

경제적 영향은 이미 가시화되고 있습니다. 2025년 한 해에만 AI 및 클라우드 서비스를 포함한 Google의 운영이 아일랜드 국내총생산에 약 100억 유로의 경제적 가치를 더한 것으로 추산됩니다. 이러한 모멘텀은 아일랜드 전역의 조직이 Google Cloud를 사용해 인프라를 현대화하고 AI를 활용하는 데서도 확인할 수 있습니다.

아일랜드 조직이 Google Cloud와 Gemini Enterprise를 통해 현대화하는 몇 가지 사례를 소개합니다.

Ryanair, AI 기반 운영으로 수백만 명의 승객 지원

유럽 최대 항공사인 Ryanair는 약 35,000명의 직원을 대상으로 Gemini Enterprise와 Google Workspace를 도입하여 협업 운영 방식과 인프라를 현대화하고 있습니다. 항공기 승무원, 운영 계획 담당자, 본사 직원들은 의사 결정의 간소화, 승무원 물류 서비스 최적화, 기업 생산성 향상 등 실질적인 혜택을 누리게 됩니다. 이와 동시에, Ryanair는 2034년까지 승객 수를 3억 명으로 늘린다는 목표를 추진하고 있으며 이중 클라우드 전략을 통해 인프라 복원력을 한층 더 강화하고 있습니다.

Smyths Toys, 에이전트형 지원으로 고객 경험 혁신

세계 최대의 장난감 전문 소매업체 중 하나인 Smyths Toys는 Google Cloud와 Gemini Enterprise를 통해 고객 지원 체계를 혁신하고 있습니다. Codie라는 AI 에이전트를 도입하여 웹 문의의 60% 이상을 해결하고 연말연시 이메일 백로그를 줄였습니다. 이전에는 성수기에 하루 최대 1,000건의 이메일을 처리해야 했던 고객 지원팀이 이제는 더 복잡한 판단이 필요한 50여 건의 핵심 사례에만 집중할 수 있게 되었습니다.

아일랜드 국세청: 공공 부문 데이터 활용의 혁신

아일랜드의 공공 부문 기관 역시 큰 진전을 이루고 있습니다. 아일랜드의 세금, 관세, 경제의 원활한 운영을 담당하는 아일랜드 국세청은 Google Cloud와 협력하여 기존 온프레미스 시스템에서 데이터 사일로를 허물고 단일 정보 소스를 구축하도록 설계된 통합 AI 레이크하우스 아키텍처로 마이그레이션하고 있습니다. 엄격한 데이터 주권 제어를 통해 납세자 정보를 안전하게 보호하는 한편, Gemini Enterprise의 에이전트형 데이터 분석 역량을 활용해 아일랜드 국세청이 더욱 안전하고 신속한 공공 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다.

Virgin Media Ireland: 워크플로 가속화

Virgin Media Ireland는 Google Cloud와 Liberty Global의 파트너십을 바탕으로 AI를 탐색 단계에서 프로덕션 단계로 전환하고 있습니다. 현대적인 인프라와 자동화를 바탕으로, 이제 팀은 워크로드를 3배 더 빠르게 배포하고 있습니다. 또한 여러 AI 에이전트를 순차적으로 도입하는 한편, 비즈니스 성장을 견인할 신규 고객 서비스를 선보이고 있습니다.

엔터프라이즈 도구를 활용해 비즈니스를 확장하는 아일랜드 스타트업

기존 기업이 레거시 시스템을 현대화하는 동안 아일랜드 스타트업은 처음부터 최신 기술을 기반으로 비즈니스를 구축하고 있습니다. 탄탄한 현지 기술 생태계를 발판 삼아, 이들 민첩한 팀들은 세계 무대에서 경쟁력을 갖춘 서비스를 만들고 있습니다.

Hexis: 맞춤형 스포츠 영양 서비스 확장

Hexis는 운동선수가 경기력을 향상하고 컨디션을 회복할 수 있도록 돕는 기술 솔루션을 빌드합니다. Hexis는 실시간 생체 인식 데이터와 행동 데이터를 Google Cloud에 저장하고 처리함으로써 Gemini Enterprise를 사용해 사용자에게 하루 동안의 에너지 섭취 조절 과정을 설명해주는 자연어 대화 기능을 제공합니다. 현재 이 플랫폼은 2026~2027 시즌 동안 투르 드 프랑스 펠로톤의 40%와 프리미어 리그 클럽의 절반을 지원하고 있습니다.

Kitman Labs: 경기력 분석의 통합

2012년 더블린에서 설립된 Kitman Labs는 26개국 4,000개 이상의 스포츠 조직에 스포츠 과학 및 성과 인텔리전스를 제공합니다. Kitman Labs는 인텔리전스 플랫폼을 고급 분석 및 Gemini Enterprise와 결합하여 팀이 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 선수의 건강을 관리하고 부상 위험을 낮추며, 선수 생활을 더 오래 할 수 있도록 돕습니다.

Spryt: 의료 조정 업무의 자동화

Spryt는 Google Cloud 및 Gemini Enterprise를 기반으로 빌드된 AI를 사용하여 영국과 미국 전역의 의료 조정을 간소화함으로써 환자 경험을 최적화하고, 예약 부도를 줄이고, 행정 업무 부담을 줄입니다. Spryt는 NHS와 협업하고 미국 내 70개 이상의 클리닉에서 솔루션을 운영 중이며, Mayo Clinic과 진행한 다년간의 이니셔티브를 통해 2억 2,400만 건의 예약 기록을 분석했습니다.

IMPT: 탄소 상쇄 자동화

IMPT는 AI, 블록체인, Google Cloud를 결합하여 일상적인 호텔 예약과 온라인 쇼핑 과정에서 검증된 탄소 상쇄를 실천할 수 있도록 지원합니다. 15주에 걸친 Google Cloud 마이그레이션 작업을 마친 IMPT는 현재 195개국에서 800만 개의 등록정보를 관리하고 있습니다. Gemini Enterprise를 도입한 IMPT의 소규모 팀은 매일 약 400건의 고객 채팅을 처리하며, 응답 시간 중앙값은 6초에 불과합니다. 덕분에 직원들은 시스템 관리 업무에서 벗어나 비즈니스 성장에 더욱 집중할 수 있게 되었습니다.

아이디어를 계획 단계에서 프로덕션 단계로 전환

아일랜드가 글로벌 기술 허브로서 입지를 넓혀가는 가운데, 현지 기업들은 AI 잠재력을 실질적인 결과로 전환하는 방법을 보여주고 있습니다. Google Cloud 고객 사례를 통해 다양한 조직들이 어떻게 혁신을 구현하고 있는지 확인해 보세요. 아일랜드 현지 팀에 문의하여 여러분의 비즈니스 여정에 속도를 더할 수도 있습니다.

Cloud CISO Perspectives: 사이버 보안 스타트업이 CISO의 지지를 얻는 방법

Sun, 11 Oct 2026 19:00:00 +0000

*이 콘텐츠는 AI 번역 도구를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 기하기 위해 노력하고 있으나, 자동 번역에는 오류나 누락이 포함될 수 있습니다. 정확한 정보는 영문 원본을 참고해 주시기 바랍니다.

2026년 9월 두 번째 Cloud CISO Perspectives 뉴스레터에 관심을 가져 주셔서 감사합니다. 오늘은 CISO실 전무이사 알리샤 케이드와 닉 고드프리가 사이버 보안 스타트업이 중요한 비즈니스 파트너이자 고객이 될 CISO의 지지를 얻는 방법에 대한 가이드를 공유합니다.

모든 Cloud CISO Perspectives 뉴스레터와 마찬가지로, 이 뉴스레터의 내용은 Google Cloud 블로그에 게시됩니다. 현재 웹사이트에서 이 페이지를 읽고 있는 경우, 이메일로 받아보려면 여기에서 구독해 주세요.

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사이버 보안 스타트업이 CISO의 지지를 얻는 방법

작성자: CISO실 금융 서비스 부문 전무이사 알리샤 케이드, CISO실 전무이사 닉 고드프리

CISO실 금융 서비스 부문 전무이사 알리샤 케이드

사이버 보안 스타트업은 기존의 고질적인 문제와 생존을 위협하는 문제부터 최첨단에서 새롭게 등장하는 문제까지 해결하기 위해 노력하는 과정에서 기술 분야에서 중요한 역할을 합니다. 사이버 보안 분야에서 주도권을 확보하고 혁신을 이끌어내기 위해서는 CISO와 보안팀의 전략적 파트너가 되어야 합니다.

Google은 지난 4년간 Google for Startups 프로그램을 통해 Authologic, BforeAI, Build38, Cerby, Crowdsec, Risk Ledger, Mokn 등 50명이 넘는 사이버 보안 창업가들을 지원했습니다.

Google for Startups 참여 기업인 Kriptos의 공동 설립자이자 CEO 크리스티안 토레스는 중요한 보안 문제를 해결하는 데 있어 스타트업과 CISO 간의 관계 구축이 필수적이라고 말했습니다.

CISO실 전무이사 닉 고드프리

"Google for Startups 프로그램은 저희가 사이버 보안 회사로서 참여한 무척 영향력 있는 이니셔티브였습니다. 여느 액셀러레이터 프로그램과 달리 이 프로그램은 문제, 생태계, 대화 등 모든 면에서 Kriptos가 매일 하는 일을 100% 이해합니다. CISO 및 보안 리더들과의 소통은 매우 소중한 경험이었으며, 이 프로그램을 통해 알게 된 사람들은 저희가 현재 각종 업계 행사에서 정기적으로 보게 되는 주역들이었습니다. 이 프로그램 덕분에 중요한 자리에 빠짐 없이 참가할 수 있었어요."

사이버 보안 스타트업 창업가들은 생존을 위해 싸우면서 투자자들의 요구부터 시장과 네트워크를 성장시켜야 한다는 끊임없는 압박에 이르기까지 수많은 과제에 직면합니다. 창업가들이 현실 세계에서 효과가 있는 방식으로 까다로운 문제를 해결하는 데 집중할 수 있도록, CISO는 사이버 보안 스타트업의 주요 이해관계자가 되어야 합니다.

시간과 노력을 투입하여 CISO의 의견을 경청하고 이들이 지원하는 비즈니스를 이해한다면 더 나은 가치를 제공하고 지속적인 기업 기반과 동맹 네트워크를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

다음은 9월에 열린 사이버 보안을 위한 Gemini 스타트업 포럼에서 얻은 세 가지 주요 팁입니다. Google for Startups 프로그램의 일환으로 진행된 이 포럼에서는 차세대 AI 네이티브 사이버 보안 스타트업을 위한 가이드를 제공하고, 중요한 영역을 다루며, 심도 있는 대화를 촉진했습니다.

팁 1: 고객의 의견을 경청하고 고객을 위해 설계 및 제공하기

CISO의 의견을 경청하면서 여기에 스타트업의 문제 해결 역량을 결합하여 현실과 동떨어진 해결책을 억지로 적용하는 실수를 피하세요. CISO는 실제 시스템, 네트워크, 인력을 보호해야 하는 사람들입니다. 시간과 노력을 투입하여 CISO의 의견을 경청하고 이들이 지원하는 비즈니스를 이해한다면 더 나은 가치를 제공하고 지속적인 기업 기반과 동맹 네트워크를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

CISO와 신뢰할 수 있는 관계를 구축하는 방법은 다음과 같습니다.

진단 미팅을 주최합니다. CISO와의 미팅에서는 운영상의 병목 현상을 파악하고 고충을 알아보면서 협업 솔루션을 공동으로 도출하는 데 집중해야 합니다.
동료 간 신뢰를 구축할 수 있는 '언셀링' 자리를 만듭니다. 업계의 현안을 주제로 피칭 없는 소규모 라운드테이블을 열거나, 비판과 피드백에만 집중하는 자문위원회를 구성해 보세요. 영업을 목적으로 하는 자리라는 부담 없이 CISO와 진정성 있는 관계를 구축할 수 있습니다.
벤처캐피털 투자자가 개입되어 있지 않은 중립적인 네트워크를 사용합니다. 오픈소스 보안 프로젝트에 참여하고, 보안 리더들이 모여 업계의 광범위한 문제를 해결하기 위해 모이는 학술 및 지정학적 리스크 포럼에 참석하는 등 부담 없이 소통할 수 있는 환경에서 CISO들과 교류하세요.
미끼 상술 피칭을 피합니다. 영업 피칭을 리서치나 피드백 세션인 것처럼 위장하지 마세요. CISO를 속여 제품 데모를 진행하면 신뢰가 회복하기 어려울 정도로 훼손될 수 있습니다.
CISO의 비즈니스 컨텍스트에 집중합니다. CISO의 주된 업무는 전체적인 비즈니스 전략을 지원하고 보호하는 것이니, 기술 보안 스택에만 국한하여 경청하지 마세요.

팁 2: AI 보안을 평가하여 노이즈 필터링하기

스타트업은 단순히 AI를 사용하여 제품을 조립하는 대신, 무엇이 자사의 접근 방식을 고유하게 만드는지와 이를 잠재고객에게 알리는 방법을 비판적으로 평가해야 합니다.

차별화되는 경쟁 우위를 확보합니다 독점 데이터 세트, 특화된 파인 튜닝, 고유한 조정 레이어에 투자하여 실질적인 진입 장벽을 구축하세요. 단순한 래퍼가 되지 마세요.
인텔리전스를 보호합니다. 적대적 공격, 프롬프트 인젝션, 데이터 오염에 대항하도록 모델을 선제적으로 설계하세요. 사이버 보안에서는 모델의 견고성이 궁극적인 신뢰 신호입니다.
충실도 높은 결과를 제공합니다. 자사의 AI 제품이 어떻게 방어자의 인지 부하를 줄이고, 오탐을 최소화하며, 기존 운영에 안전하게 통합되는지 명확하게 전달하세요.

기술 문서, 우수사례, 백서로 뒷받침되지 않는 상투적인 마케팅 유행어(예: '인지형', '자율형', '혁신적')는 사용하지 마세요. 회의적인 시장일수록 투명성이 가장 강력한 영업 도구가 됩니다.

팁 3: 자신이 속한 분야에 적극적으로 뛰어들기

투자 및 인수합병 주기 중에는 일반적인 실사 실수에 주의를 기울이세요. 여기에는 내부 엔지니어링 및 사이버 보안 관행이 외부용 주장을 충족하는지 확인하는 것뿐만 아니라 비즈니스 부문의 규제 상황과 제품 및 서비스의 보안 및 안정성을 평가하는 것도 포함됩니다.

비즈니스가 데이터 주권, 데이터 레지던시, 기타 요구사항을 준수해야 하는지 여부를 숙지하고 있어야 합니다. 이러한 실수를 피하려면 해당 분야와 그 미묘한 차이까지 잘 이해하고 있는 다양한 이해관계자들과 일찍부터 소통하세요.

대화를 이어 나가는 방법

경쟁이 치열한 사이버 보안 스타트업 분야뿐 아니라, 모든 스타트업은 경청하고, 객관적으로 평가하며, 자신이 속한 분야의 요구사항을 적극적으로 받아들이는 자세를 갖춤으로써 큰 도움을 받을 수 있습니다.

"Google의 CISO실은 LetsData와 우리가 관계를 맺어야 하는 보안 리더들을 연결해 주는 다리 역할을 했습니다. 때로는 자사의 제품이 CISO의 실제 우선순위에 어떻게 부합하는지에 대한 조언을 주기도 했고, 때로는 자사에서 빌드하는 제품을 찾고 있는 CISO를 직접 소개받기도 했죠. 스타트업에게 이러한 수준의 소개는 값을 매길 수 없을 만큼 소중합니다." LetsData의 설립자이자 COO 크세니아 일리우크가 말합니다.

Google Cloud의 CISO실이 여러분의 조직을 어떻게 지원할 수 있는지 자세히 알아보려면 CISO 인사이트 허브를 확인하세요.

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위협 인텔리전스 뉴스

Oracle PeopleSoft를 표적으로 삼는 ShinyHunters의 재개된 대규모 익스플로잇 사이버 공격: Mandiant와 Google Threat Intelligence Group(GTIG)은 UNC6240 (ShinyHunters)이 CVE-2026-35273에 대한 대규모로 익스플로잇이 재개되었음을 확인했으며, 여러 부문에 걸쳐 전 세계적으로 표적이 확대되고 있음을 발견했습니다. 자세히 알아보기
코드 파이프라인과 CI/CD 인프라를 강화하여 선제적으로 방어하기: 활발하게 익스플로잇되는 위협 벡터, 서드 파티 위험, 소프트웨어 개발 수명 주기 전반의 아키텍처 취약점으로부터 소프트웨어 공급망을 보호하도록 설계된 소프트웨어 및 플랫폼 설계자를 위한 실행 가능한 청사진을 확인하세요. 자세히 알아보기
인포스틸러 침입: 도용된 사용자 인증 정보가 클라우드, 코드, AI 환경을 침해하는 방식: Wiz Research는 NordStellar 데이터를 분석하여 인포스틸러 제품군이 표적으로 삼는 사용자 인증 정보를 매핑하고 클라우드, 코드, AI 환경 전반에 미치는 잠재적 영향을 평가합니다. 자세히 알아보기

이번 달에 게시된더 많은 위협 인텔리전스 사례를 보려면 Google Cloud 블로그를 확인하세요.

Google Cloud 팟캐스트 소개

Cloud Security 팟캐스트: AI, 에이전트, Rust, 탭을 사용한 브라우저 패치: Chrome Security의 Jasika Bawa와 Doug Turner가 Google Chrome에서 AI 에이전트를 통해 전례 없는 규모로 보안 취약점을 자율 식별 및 패치하고 브라우저 업데이트 주기를 크게 단축하는 방법을 살펴봅니다. 내용 듣기
Cloud Security 팟캐스트: Wiz의 AI 취약점 연구인 Project Atlas에 관한 모든 것: Wiz의 취약점 연구 책임자인 니르 오르펠드가 팀에서 멀티 에이전트 AI 시스템을 활용해 클라우드 인프라에서 파급력이 큰 제로데이 취약점을 발견하는 방법을 설명합니다. 내용 듣기
Cloud Security 팟캐스트: Google이 대규모로 취약점 클래스를 제거하는 방법: AI가 코드를 작성하고 이 코드를 누군가 검토할 시간도 없는 상황에서 보안이 유지되는 Google급 규모의 엔터프라이즈 환경을 구축하려면 어떤 토대가 필요할까요? Google의 수석 보안 엔지니어인 크리스토프 케른이 AI 시대에 보안 내재화 설계가 진정으로 의미하는 바가 무엇인지 살펴봅니다. 내용 듣기

한 달에 두 번 발행되는 Cloud CISO Perspectives 게시물을 이메일로 받아보려면 뉴스레터 구독을 신청하세요. 보안과 관련된 Google Cloud의 새로운 소식을 들고 몇 주 후에 다시 돌아오겠습니다.

스타트업에 프런티어 API와 함께 개방형 모델이 필요한 이유

Wed, 07 Oct 2026 17:00:00 +0000

매주 저는 놀라운 속도로 비즈니스를 성장시키고 있는 창업자들과 대화를 나눕니다. 많은 팀이 파운데이션 모델을 핵심 제품 워크플로에 깊이 통합하여 그 어느 때보다 빠르게 제품을 시장에 출시하고 있습니다.

그러나 스타트업 아키텍처가 성숙해짐에 따라, 마진 확보에 어려움을 겪는 팀과 지속 가능하게 확장하는 팀 간에 뚜렷한 격차가 나타나기 시작했습니다. 가장 효과적인 엔지니어링팀은 일률적인 모델 전략을 버렸습니다.

LLM 초기에는 기본 아키텍처가 간단했습니다. 모든 상호작용을 사용 가능한 가장 큰 모델로 전송하는 것이었습니다. 하지만 애플리케이션이 프로덕션 단계로 넘어가 수백만 명의 사용자에게 서비스를 제공하고 자율적인 멀티 에이전트 워크플로를 실행하게 되면, 단일 프런티어 모델에 의존하는 방식은 세 가지 측면에서 한계에 부딪히게 됩니다.

지연 시간 페널티: 클라우드 왕복에 전적으로 의존하면 대화형 모바일 및 데스크톱 앱에 필요한 1초 미만의 응답성을 제공하기 어렵습니다.
인프라 오버헤드: 700억 개 이상의 파라미터를 가진 대규모 개방형 모델을 자체 호스팅하려면 초기 단계의 팀이 인프라 제공업체처럼 행동해야 하며, 클러스터 프로비저닝과 멀티 GPU 조정에 선임 엔지니어를 투입해야 합니다.
마진 감소: 인텐트 라우팅, JSON 추출, 상태 검증과 같은 고빈도 정형 작업을 범용 프런티어 엔드포인트로 전송하면 제품 차별화에 투자할 수 있는 자본이 소모됩니다.

우수한 엔지니어링팀은 각 작업에 적합한 도구를 선택합니다. 대부분의 프로덕션 요청에는 프런티어 범용 모델이 필요하지 않으며, 모든 호출을 프런티어 범용 모델로 라우팅하면 오히려 제품 성능이 저하될 수 있습니다. 복합 AI 스택이 이를 대신할 성공적인 패턴으로 자리 잡고 있습니다. 복잡한 합성을 위한 프런티어 모델과 어디서나 조정, 제어, 실행할 수 있는 컴팩트한 개방형 가중치 모델을 결합하는 방식입니다.

이는 Gemma와 같은 개방형 모델을 모델 라인업에 포함해야 하는 이유입니다. 개발자 커뮤니티에서 10억 회 이상 다운로드된 Gemma 4는 Gemini 모델의 기반이 되는 동일한 기초 연구와 기술을 적용한, 현재까지 가장 강력한 개방형 모델 제품군입니다.

한 지붕 아래에서 구축

Gemma는 Gemini 모델을 만드는 데 사용되는 것과 동일한 기초 연구와 아키텍처 발전을 사용하여 Google DeepMind에서 빌드했습니다. Gemini와 Gemma는 공통된 DNA와 개발자 도구를 공유하므로, 귀사의 팀은 Google AI Studio에서 프로토타입을 제작하고 Gemini와 Gemma가 함께 작동하는 하이브리드 아키텍처를 설계할 수 있습니다.

상업적 사용이 허용되는 Apache 2.0 라이선스에 따라 출시된 Gemma 4는 파라미터 및 토큰 효율성을 위해 설계되었습니다. Gemma 4는 모든 하드웨어 대상에 단일 모델 아키텍처를 강제 적용하는 대신, 4가지 특화된 아키텍처에 걸쳐 5가지 크기로 제공됩니다. 모바일 및 에지 기기를 위한 네이티브 오디오 및 비전 기능을 갖춘 컴팩트한 E2B 및 E4B 모델, 인코더가 없는 12B Unified 멀티모달 모델, 높은 처리량의 서빙을 위해 토큰당 40억 개의 파라미터만 활성화하는 26B A4B 전문가 혼합(MoE) 모델, 최대의 추론 품질과 미세 조정을 위해 단일 GPU에 적합한 고밀도 31B 모델이 있습니다. 모든 모델에는 구성 가능한 사고 모드, 네이티브 함수 호출, 최대 256K 컨텍스트, 추측 디코딩을 위한 기본 제공 멀티 토큰 예측(MTP) 초안 모델이 포함되어 있습니다.

실제 사례: 스타트업이 Gemma로 성공을 거두는 방법

창업자들은 Gemma를 사용하여 단위 경제성, 출력 정확성, 응답성과 관련된 긴급한 문제를 해결하고 있습니다.

아키텍처 전환: Cue는 사용자의 머신에서 네이티브로 실행되어 일상적인 작업을 자동화하는 음성 인식 데스크톱 어시스턴트입니다. 이들은 로컬 하드웨어에서 Ollama를 통해 Gemma 4 E4B를 통합하여 실시간 스크립트 서식 지정을 처리했습니다. 원래는 Gemma를 약한 오프라인 대체 수단으로 계획했지만, 벤치마킹 결과 Gemma가 매우 빠르고 정확하다는 것이 입증되어 기본 엔진으로 채택했습니다. 그 결과 지연 시간이 44% 감소(876ms에서 488ms로)했습니다.
진정한 에지 독립성: 모바일 개발 스튜디오 HubX는 몰입형 실시간 음성 대화를 시뮬레이션하는 음성 기반 대화형 모바일 영어 학습 튜터인 BetterSpeak를 빌드했습니다. 셀룰러 네트워크 지연을 우회하고, 클라우드 호스팅 비용 때문에 사용자에게 비싼 구독료를 청구하지 않기 위해, 이들은 4비트 양자화된 Gemma 4 E2B 모델(~2.9GB)을 기기에 네이티브로 패키징했습니다. 그 결과, 서버 비용이 전혀 들지 않는 오프라인 음성-음성 모바일 튜터가 탄생했습니다.
과학적 발견 및 에어 갭 적용 보안: K-Dense는 Gemma 4와 K-Dense의 과학 에이전트 기술을 기반으로 하드웨어, 소프트웨어, 센서 제품군 전반에서 엔드 투 엔드로 최적화된 AI 기반 과학 협업 도구인 Faraday를 빌드했습니다. Faraday는 완전히 에어 갭이 적용된 상태로 실행되므로 제약 및 생명공학 분야의 보안이 요구되는 독점적 과학 작업에 적합합니다. NVIDIA DGX Spark에 배포된 Gemma 4는 사용자의 독점 데이터 세트를 기반으로 로컬에서 미세 조정할 수도 있습니다.
무한한 게임플레이와 사용자 유지: 게임 회사 Latitude는 자사의 AI 네이티브 게임 제품 전반에 Gemma를 통합했습니다. AI Dungeon에 Gemma를 도입함으로써 플레이어 유지율을 크게 개선했으며, 새로운 AI RPG 플랫폼인 Voyage는 Gemma를 활용하여 초고속 지연 시간으로 무제한 사용자 게임플레이를 지원하는 비용으로 높은 지능을 제공합니다.

스타트업이 Gemma를 활용할 수 있는 4가지 워크로드

현재 스택에서 Gemma를 어떻게 적용할지 검토하고 있다면 다음 네 가지 작업부터 시작해 보세요.

1. 에지 및 로컬 실행(짧은 지연 시간, 진정한 개인 정보 보호)

모바일 앱, 개발자 데스크톱 도구, 로봇 공학 또는 오프라인 중심 환경을 빌드하는 경우 클라우드 왕복이 발생할 때마다 사용자가 체감할 수 있는 지연 시간이 추가됩니다. Gemma는 노트북(Apple Silicon 포함), 스마트폰, 로컬 어플라이언스에서 직접 실행할 수 있습니다. 사용자는 즉각적인 피드백을 받고, 민감한 정보는 기기 외부로 전송되지 않습니다.

추가 비용 없이 기기에서 많은 로컬 상호작용을 처리하고, 클라우드의 프런티어 모델에 대한 브리지를 유지하여 필요한 요청을 처리할 수 있습니다. 로컬 워크플로에서 대규모 멀티모달 추론, 긴 컨텍스트 데이터 합성 또는 복잡한 계획이 필요한 경우 애플리케이션은 해당 특정 요청을 Gemini로 라우팅할 수 있습니다.

2. 높은 처리량의 분류 및 에이전트 라우팅

멀티 에이전트 아키텍처에서 에이전트는 상태 확인, 인텐트 분류, 티켓 라우팅과 같은 간단한 작업에 놀라울 정도로 많은 토큰을 사용합니다. Gemma를 일선 게이트키퍼로 사용하면 대량의 백그라운드 작업이 컴팩트 모델에서 실행되므로 팀이 제품 가치를 창출하는 요청에 프런티어 추론을 사용할 수 있습니다.

3. 실질적인 경쟁 우위를 위한 작업별 파인 튜닝

독점 데이터에 맞게 모델을 조정하는 것은 경쟁 우위를 확보하는 한 가지 방법입니다. Gemma는 모델 가중치에 대한 전체 액세스 권한을 제공하고 메모리 사용량이 적기 때문에 팀이 단일 GPU에서 며칠이 아닌 몇 시간 만에 파라미터 효율적인 미세 조정(LoRA 또는 QLoRA)을 실행할 수 있습니다.

4. 즉시 활용할 수 있는 카테고리별 출발점

DeepMind는 Gemma의 도메인별 변형을 출시하므로 처음부터 시작할 필요가 없습니다. MedGemma가 그 예입니다. MedGemma는 MedQA 벤치마크에서 87.7%의 점수를 기록하여 프런티어 모델 수준의 임상 정확도를 약 10분의 1의 추론 비용으로 달성합니다. 맹검 임상 연구에서 전문의 자격을 갖춘 방사선과 의사들은 경량 MedGemma 1.5 4B가 생성한 흉부 X선 보고서의 81%가 인간 전문가가 작성한 보고서와 비교했을 때 동등한 수준의 환자 관리를 제공할 수 있을 만큼 정확하다고 판단했습니다.

의료 분야 외에도, 생명공학 스타트업은 C2S Scale을 사용하여 가상 세포 반응을 모델링하고 종양학 연구를 가속화하고 있습니다. 한편 DataGemma는 2,400억 개 이상의 공개 데이터 포인트를 상호 참조하여 수치 할루시네이션을 줄이는 데 도움이 됩니다. 전문화된 시장에서 비즈니스를 운영하는 경우 업계 언어를 이미 구사하는 모델로 시작하면 엔지니어링 시간과 컴퓨팅 예산을 절약할 수 있습니다.

비즈니스가 운영되는 곳 어디에나 배포

Gemma는 종속 없이 기존 엔지니어링 스택에 원활하게 통합되도록 설계되었습니다.

Apache 2.0 라이선스: Gemma 4는 Apache 2.0 라이선스에 따라 제공되므로 스타트업은 커스텀 가중치에 대한 완전한 소유권을 바탕으로 자유롭게 모델을 미세 조정, 양자화, 재배포하고 온프레미스 또는 에지에서 상용 제품을 배포할 수 있습니다.
첫날부터 사용 가능한 개방형 도구: vLLM, Ollama, llama.cpp, LM Studio, MLX, Unsloth, Hugging Face, Kaggle, Keras, PyTorch, JAX, LiteRT-LM 등 엔지니어가 이미 사용 중인 도구로 Gemma를 실행하고 미세 조정할 수 있습니다.
서버리스 및 관리형 클라우드 배포: Google AI Studio에서 즉시 프로토타입을 제작하고, Cloud Run을 통해 서버리스 GPU에서 리소스를 0으로 조정하거나, 트래픽이 급증하고 GPU 클러스터를 관리하고 싶지 않은 경우 Gemini Enterprise Agent Platform의 Model Garden에서 전용 엔드포인트를 배포할 수 있습니다.
엔터프라이즈급 안전: Gemma는 출시 전 엄격한 안전 평가, 데이터 필터링, 레드팀 테스트를 거치며, ShieldGemma 2와 결합하여 엔터프라이즈 규정 준수 요구사항을 충족하도록 지원합니다.

Gemma로 빌드하기: 이번 주에 할 일

훌륭한 기술 아키텍처는 모든 것을 수행할 하나의 모델을 찾는 것이 아닙니다. 각 작업에 적합한 도구를 조합하여 더 빠르게 움직이고, 자금을 확보하며, 우수한 제품을 출시하는 것이 중요합니다.

이번 주 귀사의 엔지니어링팀에 제안하는 과제는 다음과 같습니다.

모델 호출 감사: 로깅 대시보드를 살펴보고 현재 가장 비용이 많이 드는 모델에서 실행 중인 대량의 결정론적 작업(예: 인텐트 분류, JSON 검증, 요약) 3가지를 파악합니다.
Gemma 벤치마크: 소형 Gemma 모델을 사용하여 로컬 또는 단일 엔드포인트에서 간단한 테스트를 실행합니다. 지연 시간을 측정하고 해당 워크로드를 더 낮은 추론 비용으로 실행할 때 총이익이 어떻게 달라지는지 계산해 보세요.
방향 전환: 컴퓨팅에서 절약한 자본과 엔지니어링 시간을 핵심 차별화 요소에 다시 투자하세요.

Gemma 가중치를 직접 다운로드하거나 Model Garden을 통해 배포할 수 있습니다. 시작하고 실행하는 데 컴퓨팅 크레딧과 기술 아키텍처 검토가 필요한 경우 Google for Startups팀이 빌드를 도와드릴 준비가 되어 있습니다. 자세히 알아보세요.

1인 창업자가 AlloyDB와 MCP를 기반으로 5개 대륙에서 입찰 플랫폼을 운영하는 방법

Tue, 06 Oct 2026 16:00:00 +0000

편집자 주: 5개 대륙의 시장에서 활동하는 입찰 인텔리전스 스타트업인 Lucius AI에서는 단일 운영자가 PostgreSQL용 AlloyDB를 기반으로 전체 데이터 플랫폼을 운영하고 있습니다. 이 기업은 시맨틱 검색을 ScaNN 색인으로 마이그레이션하고 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)로 데이터베이스 작업을 관리하여 쿼리 지연 시간을 47배 단축하고 MCP를 통해 일상적인 관리 작업을 자동화했습니다.

핵심 요약

Lucius AI는 영국, 오스트레일리아, 인도, EU 전역에서 210,000개 이상의 입찰 공고를 처리하는 글로벌 입찰 플랫폼을 운영하고 있지만, 1인 창업자에게 최소한의 운영 오버헤드만을 요구합니다.
Lucius AI는 PostgreSQL용 AlloyDB를 배포하여 관계형 카탈로그, 감사 로그, 벡터 임베딩을 단일 관리형 데이터베이스 엔진으로 통합했습니다.
시맨틱 검색을 ScaNN 색인으로 마이그레이션한 결과, 대표적인 프로덕션 쿼리에서 쿼리 지연 시간이 1.14초에서 24밀리초로 줄어 속도가 47배나 향상되었습니다.
Lucius AI는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용해 AI 에이전트를 AlloyDB에 연결하여 엄격한 최소 권한에 따라 쿼리 분석, 데이터 기록 빈도 확인, 사고 포렌식을 자동화하고 있습니다.

1인 기업의 입찰 인텔리전스 활용

Lucius AI는 공공 계약에 입찰하는 기업이 글로벌 시장 전반의 기회를 평가할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 뉴질랜드, 미국, 싱가포르, 영국, 오스트레일리아, 인도, 캐나다, EU의 공공 조달 공고와 아프리카 및 아시아 전역의 세계은행 기부금 지원 공고를 수집합니다. Lucius AI는 Gemini를 사용하여 입찰 공고 문서를 분석하고 규정 준수 매트릭스, 입찰 추천, 원본 소스 페이지를 인용한 응답 초안을 생성합니다. 이 플랫폼은 중소 규모 공급업체에서 수작업으로 처리하려면 며칠이 걸리는 문서 검토와 많은 비용이 드는 외부 컨설팅을 대체할 수 있습니다.

이러한 규모의 플랫폼을 운영하려면 광범위한 운영 조정이 필요합니다.

야간에 13개의 공공 조달 소스에서 데이터 수집
진행 중인 수만 건의 입찰을 포함한 210,000건 이상의 입찰 공고 카탈로그
Cloud Run의 두 프로덕션 리전: 유럽, 그리고 방위 산업 부문 고객을 위해 고객 관리 암호화 키(CMEK)를 사용하는 자체 AlloyDB 클러스터 기반의 오스트레일리아 배포
지속적인 분석, 성능 조정, 데이터 검증, 사고 대응

전담 데이터 엔지니어링팀 또는 데이터베이스 관리팀 없이 이러한 운영 업무를 관리하려면 운영 유지보수를 외부에 위임해야 합니다. Lucius AI는 PostgreSQL용 AlloyDB를 핵심 레코드 시스템으로 사용하고 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 AI 에이전트를 연결하여 데이터베이스 작업을 안전하게 실행함으로써 이 문제를 해결했습니다.

AlloyDB로 시스템 통합

Lucius AI는 별도의 관계형 데이터베이스, 벡터 데이터베이스, 로그 스토어를 배포하는 대신 PostgreSQL용 AlloyDB에 모든 핵심 데이터를 저장합니다. 관계형 입찰 공고 카탈로그, 문서 메타데이터, 감사 로그, 벡터 임베딩이 동일한 데이터베이스 엔진에 상주합니다. 벡터 임베딩을 관계형 행과 함께 저장하면 별도의 벡터 스토어를 관리할 필요가 없고 통합된 백업 스케줄을 수립할 수 있으며 ID 관리를 중앙 집중화할 수 있습니다.

인증은 전적으로 Cloud IAM을 사용합니다. 서비스 연결 시 애플리케이션 환경에 데이터베이스 비밀번호를 저장하는 대신 특정 액세스 요구사항에 맞게 범위가 지정된 데이터베이스 역할에 매핑된 전용 Google Cloud 서비스 계정을 사용합니다. AlloyDB에서 자동 백업 및 PITR(point-in-time recovery)을 통해 데이터베이스 안정성을 기본적으로 관리해 주므로 커스텀 재해 복구 절차가 필요하지 않습니다.

이 통합 아키텍처는 프로덕션에서 다음과 같은 사항을 지원합니다.

카탈로그에 210,000개 이상의 입찰 공고가 포함되어 있으며 임베딩이 함께 저장됩니다.
시맨틱 색인을 다시 빌드하는 과정에서 Gemini 임베딩 모델을 사용하여 약 3달러에 불과한 API 비용으로 10.6분 만에 115,820개의 레코드를 임베딩했습니다. 현재는 AlloyDB 자동 임베딩을 통해 이러한 벡터를 최신 상태로 유지하고 있습니다.
ai.rank 함수를 사용하여 검색 순위 재지정을 평균 지연 시간 77밀리초로 데이터베이스 내에서 직접 실행하여 독립형 순위 재지정 마이크로서비스 없이도 검색어에 가장 관련성 높은 결과를 반환합니다.

시맨틱 검색 속도 47배 향상

입찰 공고 카탈로그 전반의 시맨틱 검색에서 처음에는 색인이 생성되지 않는 벡터 비교를 사용하여 대표 쿼리에 1.14초가 걸렸습니다. 이 워크로드를 AlloyDB의 ScaNN 색인으로 마이그레이션한 결과, 쿼리 지연 시간이 24밀리초로 단축되어 속도가 47배 개선되었습니다.

색인 추천은 색인 마이그레이션을 준비하기 전에 쿼리 계획을 벤치마킹한 자동화된 성능 감사 과정에서 AI 에이전트를 통해 생성되었습니다.

MCP를 사용한 데이터베이스 작업 자동화

Lucius AI는 일상적인 관리 작업을 위임하기 위해 사전 빌드된 alloydb-postgres 서버를 사용하여 오픈소스 데이터베이스용 MCP 도구 상자를 구성했습니다.

운영 위임에는 엄격한 액세스 제어가 필요합니다. 이 에이전트는 스키마 전반의 SELECT 권한과 단일 운영 테이블에 대한 UPDATE 권한이 부여된 전용 PostgreSQL 역할을 사용하여 연결됩니다. 파괴적인 명령어 (DROP, DELETE, TRUNCATE)는 생략하여 에이전트 작업을 승인된 운영 경계로 제한합니다.

이 구성에 따라 AI 에이전트가 4가지 주요 영역에서 정기적인 데이터베이스 작업을 수행하고 있습니다.

주문형 분석: 임시 SQL 쿼리를 통해 국가별로 유지 사용자 집단, 활성화 유입경로, 카탈로그 적용 범위를 컴파일하여 수동 대시보드나 복잡한 분석 파이프라인을 빌드하고 유지보수할 필요가 없습니다.
성능 최적화: ScaNN 색인 생성 전략 식별과 같은 쿼리 계획 검사 및 색인 분석을 수행합니다.
사고 포렌식: 외부 보안 프로브에 대응하여 에이전트가 감사 로그를 파싱하여 몇 분 만에 요청 타임라인을 재구성하고 테넌트 격리가 그대로 유지되었는지 확인합니다.
자동화된 데이터 품질 검사: 매일 아침 13개 조달 소스 전체에서 수집 워터마크와 최신 상태를 평가합니다.

이 아키텍처를 채택할 경우 점진적인 권한 구조를 설정하면 명확한 가드레일을 마련할 수 있습니다. 읽기 전용 액세스로 시작하고, 요구사항에 따라 권한을 확장하고, 파괴적인 작업은 인간 관리자로 제한하면 됩니다.

향후 계획

Lucius AI는 운영 오버헤드를 더욱 줄이기 위해 세 가지 기술 이니셔티브를 계획하고 있습니다.

AlloyDB AI의 자동화된 벡터 임베딩: 전체 카탈로그에서 ai.initialize_embeddings를 검증한 후 주간 유지보수 작업에서 ai.refresh_embeddings를 사용하여 벡터를 업데이트합니다.
열 기반 엔진 가속화: 자동 열 지정을 지원하는 AlloyDB의 열 기반 엔진을 사용 설정하자 데이터베이스에서 하루 만에 4개의 테이블에서 자주 쿼리되는 열 40개를 식별하여 메모리에 저장했습니다. 그 결과, 별도의 분석 스토어 없이도 보고 쿼리 속도가 향상되었습니다.
관리형 원격 MCP 서버: 자체 호스팅 도구 상자 프로세스에서 Google Cloud의 AlloyDB용 완전 관리형 원격 MCP 서버로 전환해 MCP 서버 호스팅 및 유지보수 부담을 줄일 예정입니다.

Lucius AI는 AlloyDB를 핵심 데이터의 기반으로 삼고 MCP를 통해 일상적인 작업을 관리하면 엔지니어가 한 명이더라도 복원력 있는 멀티 리전 조달 플랫폼을 빌드하고 운영할 수 있음을 보여줬습니다.

Lucius AI에 대해 자세히 알아보려면 ailucius.com을 방문하세요. PostgreSQL용 AlloyDB를 평가하려면 AlloyDB 클러스터를 배포하여 자체 워크로드로 성능을 테스트해 보세요.

오늘날 가장 주목받는 스타트업이 AI 스택에서 찾는 세 가지

Tue, 06 Oct 2026 10:00:00 +0000

Google Cloud는 AI를 개발하는 스타트업이 선호하는 플랫폼이 되었습니다.

Google Cloud의 차별화된 종합 스택이 세계에서 가장 주목받는 혁신적인 스타트업의 AI 개발을 지원하면서 핵심 성장 동력으로 각광받고 있습니다. 이 스택에는 퍼스트 파티 및 서드 파티 컴퓨팅과 모델을 선택할 수 있는 옵션은 물론, 에이전트 빌드 및 관리를 위한 Google Cloud 플랫폼, AI 워크로드 보안을 위한 Google Cloud 제품이 포함됩니다.

그 결과 AI 시대가 시작된 3년 전과 비교해 더 많은 스타트업이 Google Cloud를 기반으로 솔루션을 빌드하고 실행하고 있습니다.

AI 시대의 급변하는 기술 산업 속도를 고려할 때 이러한 스타트업이 내리는 선택은 주목할 만합니다. Google은 수많은 스타트업 리더와 협력하고 이들이 성장하는 과정을 지켜보면서 지난 몇 달간 눈에 띄게 부상하고 있는 몇 가지 트렌드를 포착했습니다. 이러한 결정은 앞으로도 스타트업이 어떤 플랫폼과 기술을 선택하고 활용할지 결정하는 데 중요한 이정표가 될 것입니다.

TPU 및 GPU 클러스터 관리 도구, 에이전트 빌드 및 관리 서비스, 퍼스트 파티 및 서드 파티 모델에 액세스할 수 있는 API를 포함하는 Gemini Enterprise가 스타트업 사이에서 빠르게 성장하고 있습니다. 또한 스타트업에서 Gemini Enterprise를 사용할 때는 Storage, BigQuery, GKE 같은 Google Cloud의 '핵심 클라우드' 서비스도 함께 사용하는 경향이 있습니다.
Gemini 모델과 Gemini Enterprise를 통해 제공되는 여러 서드 파티 모델은 스타트업에 매우 뛰어난 가격 대비 성능을 제공하고 있습니다. 과학 연구, 생성형 미디어 제작, 재무 분석에 이르는 광범위한 워크로드를 처리하고자 하는 고객이 Google의 프런티어 모델과 '워크호스' 모델을 AI로 배포하는 경우가 점점 늘고 있습니다.
GPU 및 TPU의 컴퓨팅 리소스에 액세스하는 것은 AI에 매우 중요하며, 이 중 하나 이상을 자유롭게 선택할 수 있다는 사실은 Google Cloud만의 특별한 가치입니다. 하지만 중요한 점은 스타트업이 이러한 칩뿐만 아니라 모델, 에이전트 빌드 도구, BigQuery나 GKE 같은 서비스 등 Google Cloud 스택의 다른 제품도 대부분 함께 사용한다는 사실입니다. 이러한 추가 기술은 스타트업의 니즈가 하나에 국한되는 경우가 거의 없으며, 단순한 컴퓨팅을 넘어 바로 활용 가능한 2차, 3차, 4차 레이어의 강력한 기술 제품군에서 얼마나 큰 가치를 얻고 있는지를 잘 보여줍니다.

Google에서 지난 60일 동안 다양한 업계의 주요 스타트업과 체결한 최근 계약에서도 이러한 기술에 대한 수요를 직접 확인할 수 있습니다.

Artificial Agency는 게임의 생성형 행동에 주력하는 스타트업으로, 핵심 AI 워크로드와 연구를 Google Cloud에서 실행하고 있습니다. 특히 모델 학습과 추론을 위한 NVIDIA GPU에 더해 Gemini 모델과 Cloud Storage도 활용하고 있습니다.
Arya Health는 의료 서비스 제공자의 서비스 제공과 확대에 방해가 되는 비임상 행정 업무 용도의 에이전트 AI를 배포하여 의료 분야의 AI 인력을 구축하고 있습니다. Arya의 AI 에이전트는 일정 예약, 접수, 채용, 온보딩, 규정 준수, 업무 시간 외 운영 등의 핵심 워크플로 전반을 처리하며, 음성, 텍스트, 이메일, 의료 기관의 기존 시스템을 통해 상호작용합니다. Arya는 에이전트 인프라 전반에서 Gemini 2.5 Pro, 3.1 Flash, 3.5 Flash Lite를 비롯한 다양한 Gemini 모델을 사용하며 각 워크플로의 추론, 속도, 비용 요구사항에 따라 모델을 선택합니다.
Casco는 정교한 다단계 공격을 실행하여 엔터프라이즈 애플리케이션, 클라우드 환경, 인프라 전반의 취약점을 찾아내는 자율 에이전트 스웜을 개발하는 사이버 보안 스타트업입니다. Casco의 아키텍처는 복잡하고 장시간 실행되는 작업을 위한 고급 추론 모델과 특정 하위 에이전트 작업을 위한 Gemini 3.5 Flash 같은 고속 모델을 결합합니다. 프로비저닝된 처리량을 비롯한 Google Cloud의 모델 포트폴리오와 인프라를 활용하면 각 워크로드에 적합한 지능, 속도, 용량을 조합할 수 있습니다.
CodeRabbit은 독립형 AI 코드 검토 분야의 선구자로서, 기존의 서비스 레이어를 에이전트 기반 소프트웨어 개발의 컨트롤 플레인인 에이전트 변경 관리로 확장해 나가고 있습니다. CodeRabbit은 Cloud Run과 Cloud Storage 제품을 기반으로 애플리케이션을 운영하고 있으며 현재 Gemini 3.1 Pro를 비롯한 Gemini 모델을 활용하기 시작했습니다. 이를 통해 하나의 코드 변경사항이 전체 프로젝트에 미치는 영향을 분석하고, 논리 버그를 설명하는 명확하고 맥락에 맞는 검토 의견을 작성하며, 개발자를 위한 원클릭 수정사항을 즉시 생성하는 등의 사용 사례를 지원합니다.
Comfy는 창작자가 생성형 AI를 사용하여 브랜드에 부합하는 콘텐츠와 미디어를 제작할 수 있는 플랫폼을 제공하며, 플랫폼에서 NVIDIA 시스템과 Veo, Nano Banana 같은 Google 미디어 생성 모델을 함께 활용하고 있습니다.
MicroAGI는 독일의 AI 로봇 스타트업으로서 최근 Google Cloud를 통해 모델 학습을 위한 NVIDIA Blackwell 시스템에 액세스할 계획이라고 발표했습니다. 또한 Google Cloud의 Gemini Enterprise Agent Platform과 AI 모델을 활용하여 로봇이 동영상과 같은 멀티모달 정보를 처리할 수 있도록 지원할 예정입니다.
Ineffable Intelligence는 런던에 본사를 둔 초지능 스타트업으로, 최근 NVIDIA Vera Rubin 시스템과 고효율 AI 네트워킹 및 스토리지를 이용하기 위해 Google Cloud와의 파트너십을 발표했습니다.
PEAR Health Labs는 Google의 Gemini 3.5 Flash 모델과 데이터 클라우드 제품을 사용하여 AI 건강/피트니스 도우미와 에이전트형 건강 플랫폼을 전적으로 Google Cloud에서 빌드하고 실행했습니다.
Roboforce는 산업 환경을 위해 확장 가능한 로봇을 빌드하는 피지컬 AI 회사입니다. 최근에는 Google Cloud와 새로운 계약을 체결하여 Google Cloud의 GPU 기반 VM을 활용하기로 했으며, 이를 통해 맞춤형 및 후속 학습된 피지컬 AI 모델을 학습하고 서빙할 예정입니다.
xFigura는 건축팀이 AI 기반 설계에 사용할 생성형 모델을 한곳에서 이용할 수 있는 안전한 단일 캔버스 플랫폼을 제공합니다. Google Cloud를 기반으로 구축된 xFigura는 Nano Banana 및 Omni 같은 모델을 활용하여 디자이너가 일상적인 언어로 개념을 생성하고 구체화하는 동시에 설계자가 저작 주체로서의 권한을 유지할 수 있도록 지원합니다.
SciFin은 CRM 시스템, 문서, 이메일, 기타 소스에 분산된 영업 컨텍스트를 통합하여 매출팀이 실제 매출 상황을 파악할 수 있도록 지원하는 스타트업입니다. 이들은 Gemini 모델과 인프라, Gemini Enterprise를 활용하여 플랫폼을 구축하고 운영하고 있습니다.

이처럼 새롭게 합류하거나 Google Cloud 사용을 확대하고 있는 고객들은 오늘날 AI 분야에서 가장 주목받는 기업 중 일부이며, AI 개발을 위한 Google Cloud의 차별화된 종합 스택을 활용해 스타트업이 거두고 있는 성과를 잘 보여줍니다.

주요 AI 스타트업과 Google Cloud의 협력에 대해 자세히 알아보거나 Google Cloud에서 직접 빌드를 시작하려면 여기를 방문하세요.

Gemini Startup Forum에 참여하는 33개 사이버 보안 스타트업을 만나 보세요

Mon, 31 Aug 2026 06:00:00 +0000

스타트업은 세계에서 가장 복잡한 과제를 해결하는 데 앞장서고 있으며, 특히 새로운 아이디어와 적응력이 항상 필요한 사이버 보안 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 이러한 기업은 AI를 강력한 도구로 활용하여 영향력을 확대하고 있습니다.

Google은 차세대 AI 기반 사이버 보안 스타트업을 지원하는 것이 전 세계에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 믿습니다. 오늘은 Google for Startups의 대표 프로그램인 Gemini Startup Forum: Cybersecurity에서 33개의 선도적인 스타트업을 처음으로 선정했다는 소식을 전해드립니다. 이 독점 포럼은 중요한 영역을 다루고 사이버 보안에 AI를 통합하는 방법에 대해 심도 있는 대화를 나누기 위해 마련되었습니다.

모든 스타트업은 Google DeepMind, Google Cloud, Wiz의 AI 및 사이버 보안 전문가와 함께 로드맵을 작성할 수 있습니다. 올해의 코호트는 자율 에이전트 보호부터 포스트 퀀텀 암호화에 이르기까지 6가지 전문 분야로 구성되어 있습니다.

AI 에이전트 보안 및 거버넌스

Capsule Security (이스라엘): 자율 AI 에이전트를 위한 런타임 보호 및 행동 모니터링을 제공합니다. 이 플랫폼은 에이전트 활동, API 호출, 도구 사용을 실시간으로 추적하여 SaaS (Software-as-a-Service) 및 엔드포인트 에이전트 전반에서 무단 작업과 데이터 무단 반출을 방지합니다.
Evoke Security (미국): AI 에이전트를 위해 설계된 엔드포인트 감지 및 대응 (EDR) 플랫폼으로 기능합니다. 엔드포인트 센서를 배포하여 위험한 에이전트 구성을 스캔하고, 런타임 동작을 모니터링하며, 승인되지 않은 스킬 실행을 차단합니다.
Manifold Security (미국): 그래프 분석과 런타임 모니터링을 사용하여 AI 에이전트에 대한 에이전트 없는 감지 및 대응을 제공합니다. 개방형 텔레메트리와 API 후크를 활용하여 플랫폼은 로컬 머신에 소프트웨어를 설치하지 않고도 에이전트 동작과 연결을 매핑하여 이상치를 식별합니다.
Mirror Security (아일랜드): 완전 동형 암호화를 사용하여 AI 워크로드의 사용 중 데이터 보호를 전문으로 합니다. 이 플랫폼을 사용하면 기업이 암호화된 데이터를 복호화하지 않고도 모델 추론, 데이터베이스 검색, 에이전트 통신을 직접 수행할 수 있습니다.
Onyx Security (이스라엘): 엔터프라이즈 환경 전반에서 자율형 AI 에이전트를 검색, 관리, 모니터링할 수 있는 AI 컨트롤 플레인을 제공합니다. 이 플랫폼은 에이전트 보안 상황을 분석하고, 세션 토큰 스트림을 추적하며, 모델 메시를 사용하여 문맥 인지 규정 준수 정책을 적용합니다.
Refractal (영국): 엔터프라이즈 AI 에이전트를 모니터링하고 제어하기 위한 런타임 보안 및 거버넌스, 위험, 규정 준수 (GRC) 인프라를 빌드합니다. 에이전트 작업을 가로채서 조직 정책 및 유럽 규정을 기준으로 평가하고 암호화된 감사 로그를 생성합니다.
Unbound Security (미국): 개발자 중심 코딩 에이전트에 대한 가시성과 거버넌스를 제공하는 에이전트 액세스 보안 브로커 (AASB) 역할을 합니다. 엔드포인트 후크를 배포하여 터미널 명령어를 모니터링하고 사용자 ID 및 그룹 권한을 기반으로 에이전트 작업을 제한합니다.
XOR (미국): AI 모델이 자체적으로 보안 결함을 찾아 수정할 수 있도록 강화 학습 학습 데이터와 환경을 생성합니다. 이 회사는 개발자가 보안 코딩 에이전트를 학습시키는 데 사용하는 검증된 작업 궤적과 벤치마크를 제공합니다.

애플리케이션 보안 및 취약점 관리

Aisy (영국): 공격자의 관점에서 엔터프라이즈 환경을 모델링하여 취약점 해결의 우선순위를 정합니다. 이 플랫폼은 외부 공격 표면을 매핑하고, 관련 애셋을 비즈니스 중심의 위협 모델로 그룹화하며, 중요한 취약점 공격 체인을 식별합니다.
Alt Security (이스라엘): 자율형 AI 에이전트를 사용하여 보안 테스트를 수행하는 에이전트 침투 시험 플랫폼을 개발합니다. 이 시스템은 정찰을 자동화하고, 취약점 발견 결과를 연결하여 중요한 비즈니스 위험을 식별하며, 샌드박스 환경에서 익스플로잇을 검증합니다.
Arcjet (미국): SDK를 통해 개발자 코드베이스 내에서 기본적으로 실행되는 애플리케이션 보안을 제공합니다. 이 플랫폼은 코드베이스에서 직접 봇 감지, 속도 제한, 프롬프트 인젝션을 처리하여 지연 시간이 짧은 의사 결정 루프를 유지합니다.
Pixee (미국): 스캐너 결과를 검증된 풀 요청으로 변환하여 취약점 분류 및 코드 수정을 자동화합니다. 이 플랫폼은 컨텍스트 그래프와 결정적 하네스를 사용하여 개발자 지속적 통합 (CI) 파이프라인을 통과하는 코드베이스 호환 수정사항을 생성합니다.

클라우드, 네트워크, 인프라 보안

CloudFence (미국): 보이지 않는 오버헤드 드론처럼 회사의 클라우드 네트워크를 모니터링합니다. 시스템이 서로 통신하는 정상적인 패턴을 학습하고 시스템이 익숙하지 않은 위치와 통신하기 시작하면 관리자에게 즉시 알립니다.
CyberSeQ (영국): 소프트웨어 코드와 디지털 파이프라인을 스캔하여 암호화가 오래되었는지 확인합니다. 조직이 양자 내성 보안 키로 전환할 계획을 세우는 데 도움이 됩니다.
Huskeys (이스라엘): 회사의 디지털 방화벽을 위한 스마트 튜너로 작동합니다. 트래픽 필터를 실시간으로 자동 최적화하고 조정하여 오탐을 줄이므로 합법적인 고객이 차단되지 않고 웹사이트를 방문할 수 있습니다.
Native (이스라엘): Google Cloud, AWS, Azure, Oracle 전반에서 기본 제공되는 네이티브 제공업체 제어를 관리하는 멀티 클라우드 보안 컨트롤 플레인 역할을 합니다. 이 플랫폼은 시뮬레이션 엔진을 사용하여 배포 전에 보안 정책 변경의 운영 영향을 미리 봅니다.
Prowler (미국): 멀티 클라우드 환경 전반에서 클라우드 보안 상황 관리 및 규정 준수 검사를 자동화합니다. 이 오픈소스 플랫폼은 커뮤니티 기반 보안 제어 데이터베이스를 사용하여 잘못된 구성을 식별하고 해결합니다.
QIZ Security (이스라엘): 중앙 집중식 대시보드를 통해 엔터프라이즈 암호화 애셋과 규정 준수 상태를 관리합니다. 이 플랫폼은 인증서, 데이터베이스, 소스 코드를 지식 그래프에 매핑하여 조직이 양자 내성 암호화로 전환할 수 있도록 지원합니다.
Tracebit (영국): 클라우드 네이티브 디코이 또는 카나리아를 사용하여 인프라 침입 및 무단 액세스를 감지합니다. 이 플랫폼은 코드형 인프라를 통해 대규모로 이러한 디코이 리소스를 배포하여 공격자가 이동하는 순간 알림을 트리거합니다.

엔드포인트 보안 및 데이터 보호

Bold Security (미국): 엔터프라이즈 기기를 데이터 무단 반출 및 내부자 위협으로부터 보호하는 사용자 공간 엔드포인트 보안 에이전트를 제공합니다. 에이전트는 기기에서 로컬 분류 모델을 실행하여 클라우드 지연 시간 없이 정책 시행 및 데이터 손실 방지를 지원합니다.
Glow (이스라엘): 엔드포인트, 소프트웨어, AI 에이전트 모니터링을 단일 Workspace 보호 레이어로 통합합니다. 협업 AI 에이전트 팀을 사용하여 플랫폼은 조직 전체의 소프트웨어 사용 흔적을 매핑하고 승인되지 않은 브라우저 확장 프로그램과 플러그인을 차단합니다.
Jazz (미국): 정적 패턴 규칙에 의존하는 대신 사용자 의도와 비즈니스 컨텍스트를 분석하여 데이터 손실 방지 (DLP)를 현대화합니다. 가벼운 엔드포인트 에이전트와 지능형 조사자를 사용하여 데이터 흐름 알림을 자동으로 분류하고 해결합니다.
ORION Security (미국): 엔드포인트, 브라우저, SaaS 도구 전반에서 데이터 계보를 추적하는 지표 기반 데이터 손실 방지 플랫폼을 배포합니다. 그래프 데이터베이스에서 파일 이동을 매핑하여 플랫폼은 수동 정책 없이도 무단 반출 위험을 식별합니다.
MokN (프랑스): 선제적인 ID 복구 플랫폼을 통해 사용자 인증 정보 도용에 대응합니다. 독점 기술을 통해 매우 현실적인 미끼 액세스 포인트를 사용하여 공격자를 속여 훔친 사용자 인증 정보를 드러내도록 함으로써 공격자에게 반격을 가합니다. 이렇게 하면 도용된 사용자 인증 정보가 악용되기 전에 위협을 무력화할 수 있습니다.

SOC 자동화 및 공격적 보안

COGNNA (사우디아라비아): 보안 알림을 분석하고 위협 대응 워크플로를 자동화하는 에이전트 기반 보안 운영 센터 (SOC) 플랫폼을 운영합니다. 이 플랫폼은 AI 에이전트를 사용하여 이슈를 조사하고 알림 노이즈를 줄이면서 기존 엔드포인트 및 보안 정보 및 이벤트 관리 (SIEM) 도구의 원격 분석을 수집합니다.
Latent Defense (미국): 복잡한 시스템 아키텍처를 밀도 높은 다차원 그래프로 표현하기 위해 사이버 보안을 위한 기초적인 세계 모델을 빌드합니다. 이 플랫폼은 이러한 그래프 표현을 사용하여 악용 가능한 공격 경로를 식별하고 자동화된 레드팀 에이전트로 테스트합니다.
Mate Security (이스라엘): AI 기반 보안 운영 플랫폼을 사용하여 대규모로 보안 알림을 조사합니다. 기존 SIEM 및 보안 조정, 자동화, 대응 (SOAR) 도구와 통합되어 애셋 관계를 매핑하고, 수신 알림을 자동으로 분류하며, 거짓양성률을 최소화합니다.
Nrdsnipe (스웨덴): 내부 네트워크 침투 시험을 자동화하는 AI 기반 보안 테스트 플랫폼인 Hedgehog를 빌드합니다. 고객 네트워크에 직접 배포되는 이 솔루션은 플래너 및 터미널 에이전트를 사용하여 애셋을 매핑하고 노출 기반 지식 그래프를 구성합니다.
RIFFSEC (폴란드): 중부 유럽 시장에 맞춤화된 조기 경고 위협 인텔리전스 및 공격 표면 관리 플랫폼을 제공합니다. 다크 웹, Telegram 채널, 코드 저장소를 모니터링하여 유출, 노출된 사용자 인증 정보, 피싱 캠페인을 식별합니다.
TandemTrace (스페인): 원시 텔레메트리를 분석하여 알림을 조사하고 위협을 추적하는 자율 AI 에이전트로 보안 운영팀을 보강합니다. 이 플랫폼은 기존 데이터 레이크 및 SIEM API에 직접 연결하여 보안 이슈에 대한 사람이 읽을 수 있는 컨텍스트를 빌드합니다.

보안 인프라 및 전문 서비스

Netsec (프랑스): 협업 채널 내에서 직접 제공되는 올인원 플랫폼을 통해 중소 규모 조직의 전체 IT 및 사이버 보안 수명 주기를 관리합니다. 단일 컨트롤 플레인에서 사용자 온보딩, 기기 관리, SaaS 보안 상황 해결을 자동화합니다.
Revelum (미국): 딥페이크 기반 사기 및 사칭 캠페인을 대규모로 감지하고 해체합니다. 이 플랫폼은 비전 모델과 분류 엔진을 사용하여 소셜 미디어 광고를 분석하고, 생체 인식 ID를 확인하며, 도메인 삭제를 자동화합니다.
Synqly (미국): IT와 사이버 보안 도구 간의 통합을 간소화하는 통합 연결 플랫폼과 API 관리 컨트롤 플레인을 제공합니다. 데이터 스키마를 정규화하고 양방향 데이터 공유를 촉진하는 결정적 미들웨어 계층 역할을 합니다.

이러한 스타트업은 글로벌 전문가와의 협력을 통해 더 안전하고 복원력이 뛰어난 디지털 인프라를 구축할 수 있는 유리한 위치를 점하고 있습니다. Gemini Startup Forum은 Google for Startups Gemini 키트의 혜택으로, 스타트업이 AI로 확장하는 데 도움이 되는 API, 도구, 교육, 기술 리소스를 제공합니다. 여기에서 키트에 대해 자세히 알아보세요.

위협 환경은 항상 진화하고 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 Google은 Google for Startups에 대한 지원을 계속할 것입니다. 지난 4년간 Authologic, BforeAI, Build38, Cerby, Crowdsec, Risk Ledger를 비롯한 50개 이상의 사이버 보안 창업자를 지원했습니다.

올해의 코호트는 경계 방어에서 자율 AI 에이전트 보안으로 전환되는 업계의 변화를 반영하여 엔터프라이즈 거버넌스와 자율 AI의 안전한 배포를 강조합니다. 앞으로 이러한 기술의 통합은 차세대 선제적 디지털 방어를 정의하는 데 도움이 될 것입니다.

스타트업 환경에서 Google Cloud 서버리스 기술을 사용하여 빠르게 변경하고 개선하기

Mon, 06 Feb 2023 00:00:00 +0000

* 본 아티클의 원문은 2022년 12월 15일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

스타트업은 MVP(최소 기능 제품)에 빠르게 도달하고 얼리 어답터의 의견을 수집하며 짧은 주기로 제품을 변경하고 개선해야 합니다. 기능을 개발하고 변경 및 개선하는 것과 관계없는 모든 활동이 출시를 지연시키는 요인이 되며, TTM(time to market)이 중요한 상황에서 이는 심각한 문제를 불러 일으킵니다.

Google Cloud는 완전 관리형 서버리스 플랫폼에서 백엔드 서비스를 빌드하고 실행하도록 지원하는 제품을 제공하여 시간을 절약하고 서비스 실행에 필요한 인프라의 프로비저닝 및 관리 부담을 덜도록 도와줍니다. 덕분에 인프라에 쓰는 시간이 줄어 서비스 구현과 변경 및 개선에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다. 또한 대부분의 서버리스 제품은 처음에 초기 비용이 거의 들지 않는 '사용한 만큼만 지불' 가격 책정 모델을 지원합니다. 서비스와 스타트업의 규모에 따라 가격이 증가하므로 원할 때 필요한 만큼만 지불하면 됩니다.

이러한 제품 중 몇 가지를 살펴보고 빠르게 변경 및 개선하는 데 어떤 도움을 주는지 알아보겠습니다.

코드를 실행하는 위치

먼저 코드를 배포하고 실행할 위치를 결정해야 합니다. Cloud Functions는 Google Cloud에서 코드를 실행하는 가장 쉬운 방법입니다. Cloud Functions를 사용할 경우 지원되는 언어로 간단한 함수를 작성하고 이 함수를 트리거하는 방법(HTTP 또는 이벤트를 통해)을 결정하면 Cloud Functions가 해당 함수를 실행, 트리거, 자동 확장하는 방식과 관련된 모든 세부적인 작업을 처리해 줍니다.

Cloud Functions는 기본적으로 전체 앱이 아닌 단일 용도의 사용 사례를 위해 설계되었기 때문에 제한사항을 숙지하고 있어야 합니다. 예를 들어 사용할 수 있는 언어의 종류에 제한이 있으며 정해진 시간 내에 함수가 응답해야 합니다.

Cloud Functions의 제한사항으로 인해 한계에 부딪힌 경우 더 유연한 Cloud Run을 사용할 수 있습니다. Cloud Run 서비스에서는 함수 대신 서버리스 HTTP 컨테이너를 실행합니다. 자체 런타임의 정의가 가능해 원하는 언어를 사용할 수 있고 컨테이너에서 모두 실행할 수 있는 한 간단한 함수가 아닌 더 정교한 로직을 구현할 수 있습니다.

요청을 지속적으로 처리하는 서비스가 아니라 완료될 때까지 실행되는 코드만 필요한 경우 Cloud Run 작업을 사용하면 됩니다. 완전 관리형 서버리스 환경에서 장기 실행되는 여러 컨테이너를 동시에 실행할 수 있습니다.

Cloud Functions와 Cloud Run을 사용하는 경우 모두 사용자는 함수나 컨테이너를 작성하는 데 집중하면 됩니다. 이를 실행하고 확장하는 데 필요한 인프라는 Google Cloud가 관리해 줍니다. 덕분에 서비스의 기능을 빠르게 변경하고 개선할 수 있습니다.

서버리스 개발을 위한 Cloud Code

서비스 실행을 위해 Cloud Functions 또는 Cloud Run 중 무엇을 사용하든 Cloud Code를 사용해 원하는 IDE에서 빠르게 서비스를 만들어 Google Cloud에 배포할 수 있습니다.

Cloud Code에는 Cloud Functions 또는 Cloud Run 애플리케이션을 신속하게 만들 수 있는 템플릿이 있습니다.

이후 IDE에서 이러한 서비스를 배포하고 배포된 Cloud Functions 및 Cloud Run 서비스 목록을 볼 수 있습니다.

서비스 조정 방법

서비스를 실행한 후에는 단순한 HTTP 이상의 트리거 방법을 결정해야 합니다. Cloud Scheduler를 사용하면 시간에 따라 실행할 수 있습니다. 보다 세밀한 제어를 원하는 경우 Cloud Tasks 큐로 HTTP 서비스를 앞에 배치하면 재시도, 비율 제한, 중복 제거 등 정교한 기능을 즉시 사용할 수 있습니다.

여러 개의 서비스를 사용할 때는 각 서비스의 통신 및 조정 방법도 결정해야 합니다. 다음과 같은 옵션이 있습니다.

직접적인 서비스 간 통신
간접적인 이벤트 기반 통신(코레오그래피라고도 함)
통신을 지시하는 중앙 조정자

직접적인 서비스 간 통신은 구현하기 쉽습니다. 하지만 서비스 간에 긴밀한 결합이 형성되므로 피하는 것이 좋습니다.

이벤트 기반 통신을 위해 Google Cloud에서는 Pub/Sub 및 Eventarc를 지원합니다. Pub/Sub는 이벤트 전송 관련 고도의 맞춤설정을 지원하는 낮은 수준의 서비스인 반면, Eventarc는 서비스를 연결하는 더 쉬운 시맨틱스를 갖춘 높은 수준의 서비스입니다. 중요한 점은 두 서비스 모두 완전 관리형 글로벌 서비스로서 기본 인프라에 대한 걱정 없이 이벤트 소스를 이벤트 소비자와 연결하도록 도와준다는 것입니다.

서비스 조정을 원한다면 Workflows를 사용하면 됩니다. 서비스 조정 정의에서 서비스를 호출할 순서와 방법을 정의하면 Workflows에서 사용자가 정의한 방식대로 호출을 수행하고 이와 더불어 출력을 캡처하고 오류를 처리해 줍니다.

이러한 모든 조정 서비스가 서버리스 방식으로 실행되어 기본 인프라에 대해 걱정할 필요 없이 실질적인 서비스에 더 많은 시간을 쓸 수 있습니다.

서버가 필요한 경우

서버리스 플랫폼의 제한사항으로 인해 서버가 필요할 때도 있습니다. 예를 들어 모든 서버리스 플랫폼에는 워크로드를 실행할 수 있는 시간과 워크로드에 포함할 수 있는 CPU 및 메모리 리소스에 대한 제한이 있습니다. Cloud Functions 또는 Cloud Run과 같은 서버리스 서비스에서 코드를 실행할 수 없더라도 Batch를 사용하면 Compute Engine의 가상 머신(VM)에서 일괄 작업을 실행하고 관리할 수 있습니다. 마찬가지로 Workflows와 해당 Compute Engine 커넥터를 사용하면 Workflows를 통해 VM에서 코드를 실행하고 VM 수명 주기를 관리할 수 있습니다. 두 경우 모두 실제 워크로드가 서버에서 실행되어 그에 따른 전체적인 유연성을 누릴 수 있지만 서버 관리는 Batch 및 Workflows와 같은 서비스에서 서버리스 방식으로 처리됩니다.

결론

코드를 실행해야 할 때마다 이 코드를 서버리스 플랫폼에서 실행할 수 있는지 자문해 보세요. 실행할 수 없더라도 서버리스 플랫폼에서 수명 주기를 관리할 수 있습니다. 클라우드에 인프라 관리를 많이 위임할수록 실질적인 서비스를 개발하고 변경 및 개선하는 데 소중한 시간을 더 많이 할애할 수 있습니다.

흑인이 소유 및 운영하는 비즈니스를 지원하는 이니셔티브를 통해 포용적인 금융 서비스 구현하는 Google Cloud

Thu, 18 Aug 2022 01:04:00 +0000

* 본 아티클의 원문은 2022년 6월 2일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었으며 본 이니셔티브는 미국에서만 한정적으로 진행함을 알려드립니다.

2020년 6월, 순다르 피차이는 미국의 흑인+ 커뮤니티를 시작으로 인종 간 평등을 이루기 위해 Google에서 지켜나갈 여러 약속을 제시했습니다. 이 이니셔티브의 일환으로 흑인 창업자가 비즈니스 성장을 가속화할 수 있도록 클라우드 기술로 도움을 주는 팀이 Google Cloud에 꾸려졌습니다.

인종 간 평등은 경제적 기회와도 밀접하게 연관되어 있습니다. McKinsey 조사에 따르면인종 간 평등의 증진은 소수 집단의 구성원이 경제 활동에 참여할 수 있는 새로운 기회를 창출해 국가 전역의 비즈니스, 가족, 지역 사회에 크게 이바지합니다. 흑인이 소유하거나 운영하는 금융 기관은 역사적으로 소수 집단에 속하고 소외된 커뮤니티에 금융 제품 및 서비스를 이용할 수 있는 문을 열어줌으로써 인종 간 부의 격차를 줄이는 데 중요한 역할을 합니다.

이것이 Google에서 금융 서비스 산업에 종사하는 흑인 창업가와 흑인 기업에 힘을 보태는 데 초기 노력을 쏟기로 결정한 이유입니다.

Google은 Uncommon Impact Studio, World Wide Technology, Zencore 등의 파트너와 함께 Google의 독자적인 데이터, 기술, 마케팅 역량을 흑인이 소유하거나 운영하는 은행 및 핀테크 기업에 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그 결과, 흑인이 소유하거나 운영하는 금융 기관으로서 클라우드 기술을 구현한 7개 기관이 디지털 혁신을 가속화하고 비즈니스 규모를 확대하며 제품과 서비스를 가장 필요로 하는 사람들에게 제공할 수 있었습니다.

이니셔티브에 참여한 몇몇 기업 사례를 조금 더 자세히 살펴보겠습니다.

BetaBank: 중소기업의 자본금 확보 기회 확대

BetaBank는 최근 FDIC 애플리케이션을 발표하면서 처음부터 Google Cloud 기반으로 구축한 최초 디지털 기반 은행의 반열에 올랐습니다. BetaBank 창업자인 세케 볼라드는 공정하지 않은 금융 대출 시스템의 문제를 일찌감치 깨달았는데 중소기업 대출에서 편견을 걷어내는 비결로 기술을 지목했습니다. 볼라드는 위험을 평가하며 기존 은행보다 저렴하지만 보다 정확하고 빠르게 중소기업 대출 신청 자격을 계산하는 AI 알고리즘을 만들었습니다.

BetaBank의 사명은 중소기업 소유자에게도 금융 서비스를 이용할 수 있는 동등한 기회를 제공하는 것입니다. 볼라드와 산하 팀은 BetaBank를 빌드, 실행, 관리할 기반 클라우드 인프라로 Google Cloud를 선택했습니다. Google Cloud는 BetaBank의 비즈니스와 네트워크를 성장시킬 확장성 높고 안전한 인프라뿐만 아니라 규정 준수, 사기 방지, 전반적인 보안을 뒷받침하는 도구도 제공할 예정입니다. 이와 연계해 Deloitte Consulting LLP에서 BetaBank의 디지털 고객 인터페이스 설계를 지원한 덕분에 접근이 쉽고 종합적인 뱅킹 서비스가 마련되어 BetaBank는 물론 BetaBank의 고객도 많은 비용을 절감할 수 있게 되었습니다.

OneUnited Bank: 맞춤 고객 경험 제공

OneUnited Bank는 미국에서 흑인이 소유하거나 운영하는 은행 가운데 최초이자 가장 규모가 큰 디지털 은행입니다. OneUnited Bank는 Google Cloud와 협업하여 Contact Center AI를 구현했습니다. 이 Google Cloud Platform은 기업이 AI를 활용해 콜센터 실적을 획기적으로 높일 수 있도록 지원합니다. 또한 이 은행에서는 Google Ads 검색 캠페인을 구현해 신규 고객을 유치했습니다.

회사를 10배로 성장시킬 수 있는 비결이 존재하고 Google이 여러 가지 방법으로 성장에 도움을 줄 수 있다는 사실을 알게 되었습니다. 짐 슬로컴
One United CIO

OneUnited는 Contact Center AI와 기존 기술을 함께 사용했고 Google Cloud의 대화형 AI 자연어 이해 플랫폼인 DialogFlow를 활용한 덕분에 보다 개인화된 고객 경험을 창출하고 고객센터 상담 규모를 확대했습니다. OneUnited는 성공적인 배포를 통해 자사와 고객이 클라우드와 AI 기술에서 얻을 수 있는 이점을 깨닫게 되었습니다.

First Independence Bank: 현대화된 인프라로 지역 사회 대출 서비스 향상

First Independence Bank는 미시간에 본사를 둔 은행으로서는 유일하게 흑인이 소유하거나 운영하는 은행으로, 52년이 넘는 세월 동안 디트로이트 지역 사회에 금융 서비스를 제공하고 있습니다. 은행이 미래에도 경쟁력을 지키기 위해서는 기존 시스템의 디지털 업그레이드가 필요했습니다.

2021년 9월, First Independence Bank는 급여보장프로그램(PPP) 대출 신청자에게 편의를 제공하는 디지털 방식의 연방 PPP 대출 신청 프로세스를 발빠르게 개발하기 위해 비즈니스 뱅킹 업계의 한 디지털 대출 플랫폼과 협력 관계를 맺었습니다.

이 파트너십의 일환으로 First Independence Bank는 고객이 보다 효율적으로 이용할 수 있는 대출 프로세스를 개발하고자 Google Cloud 마이그레이션을 결정했습니다.

Data Capital Management: AI 역량 강화

Data Capital Management(DCM)는 디지털 투자 연구소이자 서비스, 자문업체입니다. DCM의 CEO 겸 공동 창립자인 마이클 빌은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 펀드 관리 업계에서 영향력을 발휘할 수 있음을 일찍이 깨달았습니다.

DCM은 Google Cloud 엔지니어와 긴밀하게 협업하여 투자자가 보유 주식과 디지털 지갑을 관리하는 데 활용할 수 있는 DCM AI 모델('AI Traders')의 최신 서비스를 강화했습니다. AI 모델을 학습시키는 데는 방대한 데이터와 컴퓨팅 성능이 필요합니다. DCM은 기업의 운영 규모가 성장함에 따라 Google Cloud로 실적을 최적화할 수 있는 가능성에 주목하여 DCM.ai 투자자 포털과 이를 뒷받침하는 모든 투자 연구, 실행, 보고 기능을 기존 제공업체에서 Google Cloud로 마이그레이션하기로 결정했습니다.

다음 단계

Google에서는 기술로 인종 간 평등을 증진하는 노력을 더욱 강화하는 차원에서 이 프로그램을 금융 서비스뿐 아니라 교육, 엔터테인먼트, 의료, 클린 에너지를 비롯한 다른 산업으로 확대해 Google Cloud의 가치를 최대한 실현할 수 있도록 지원하고자 합니다.

이 이니셔티브에 참여하는 데 관심이 있는 기업은 이 양식을 작성해 주세요.

Google Cloud를 통해 효율성과 복원력을 혁신하며 환경적으로 지속 가능한 배송 공급망을 구축한 Flock Freight

Tue, 16 Aug 2022 00:00:00 +0000

*본 아티클은 Google for Startups Cloud 프로그램을 통하여 우수한 성과를 거둔 글로벌 사례를 소개합니다. 이 글의 원문은 2022년 7월 19일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

많은 송하인이 전체 컨테이너나 트레일러를 채울 정도로 충분한 화물을 가지고 있지 않기 때문에 상업용 트럭 일부는 빈 상태로 운행되는 경우가 종종 발생합니다. 다른 송하인에게 사용 가능한 공간을 제공하면 탄소 배출을 최소화하고 운영 비용을 절감하는 데 도움이 되지만, 대부분의 트럭 운송 회사는 여러 화물을 효율적으로 예약, 추적 또는 배송할 수 없습니다.

기업에서는 육상 화물을 효율적으로 배송하는 데 늘 어려움을 겪어 왔습니다. 그러나 최근 경제 상황으로 인해 전례 없는 물류 및 운송 위기가 발생하면서 공급망 차질, 배송 지연 사태가 이어지고 기본 생필품 가격이 크게 오르고 있습니다. 일부 상점에서는 제품을 선반에 가득 채울 수 없기 때문에 전국의 많은 소비자들이 필요한 물건을 저렴한 가격에 구입하는 데 그 어느 때보다 큰 어려움을 겪고 있습니다.

팬데믹으로 인해 악화되기는 했지만 이러한 공급망 문제의 다수는 수십 년 동안 존재해 왔습니다. Flock Freight는 2015년에 화물 운송 방식을 재구상하여 공급망에서의 낭비와 비효율을 줄임으로써 공급망 문제를 해결한다는 사명을 가지고 출발한 회사입니다. 대규모로 배송물을 풀링할 수 있는 고급 알고리즘을 최초로 출시하여 송하인을 위한 새로운 서비스 표준을 만들고, 운송업체의 수익을 늘리고, 공유 트럭(STL) 서비스를 통해 탄소 배출량을 줄이고 있습니다.

Flock Freight의 기술을 통해 송하인은 필요한 공간에 대해서만 비용을 지불하고 수령 날짜 및 배송일을 완벽하게 관리하여 독차 운송(FTL)보다 가격을 낮출 수 있습니다. 또한 Flock Freight는 트럭의 이동 경로를 최적화하여 기존의 혼적 운송(LTL)보다 배송 속도를 높이면서 불필요한 운송 허브 이동을 없애 화물 파손을 최소화합니다.

현재 미국 전역의 송하인 및 트럭 운송 회사 수천 곳이 Flock Freight를 사용하여 공유 트럭 일정을 예약하고, 배송 비용을 절감하고, 상품을 신속하게 배송 및 추적하고, 탄소 발자국을 최대 40% 줄이고 있습니다. Flock Freight는 모든 FlockDirect™ 보장 공유 트럭 운송에 대해 탄소 배출권을 구매하여 탄소 배출량을 추가로 상쇄하며 송하인이 추가로 부담해야 하는 비용은 없습니다.

Flock Freight의 Google Cloud 이전

Flock Freight는 남부 캘리포니아에서 소규모 팀으로 시작했습니다. 얼마 지나지 않아 급성장하는 플랫폼과 팀을 지원하기 위해서는 보다 확장성이 우수하고 경제적인 기술 스택이 필요하다는 것을 깨달았습니다. Google for Startups Cloud 프로그램에 가입하고 전담 Google 스타트업 전문가와 상담한 후에 모든 데이터와 애플리케이션을 Google Cloud로 이전하기로 했습니다.

이제 보안을 최우선으로 설계된 Google Cloud 인프라를 통해 수천 곳의 Flock Freight 고객이 기존 배송 방법보다 화물을 더 빠르고 저렴하며 적은 파손 위험으로 운송할 수 있습니다. 특히 Google Kubernetes Engine(GKE)을 사용해 조합 최적화 및 머신러닝(ML) 알고리즘, 공유 트럭을 식별하고 취합하며 일정을 예약하는 서비스를 지원하고 있습니다. 또한 GKE를 활용하여 새로운 애플리케이션 및 서비스를 신속하게 개발, 배포, 관리합니다.

아울러 Cloud SQL을 활용하여 데이터베이스 프로비저닝, 스토리지 용량 관리, 많은 시간이 드는 기타 작업을 자동화합니다. Cloud SQL은 GKE와 Pub/Sub 같은 Google Cloud 서비스와 기존 앱을 손쉽게 통합합니다. 마지막으로 Compute Engine을 사용하여 가상 머신을 만들어 실행하고 리소스 사용률을 최적화하며 컴퓨팅 비용을 최대 91% 줄입니다. 이러한 비용 절감 덕분에 더 많은 리소스를 R&D에 사용하고 고객을 위한 새로운 솔루션과 서비스를 신속하게 개발할 수 있습니다.

보다 친환경적이고 복원력이 우수한 반응적 공급망 구축

Google for Startups Cloud 프로그램과 전담 Google 스타트업 전문가는 클라우드 인프라 비용을 관리하고 매우 높은 SLA를 유지하는 데 중요한 기여를 했으며 Flock Freight가 공유 트럭을 구동하고 업계에서 긍정적인 변화를 주도하는 포괄적인 배송 플랫폼을 개발하는 일에 집중할 수 있도록 도왔습니다.

특히 Flock Freight를 설립하고 운송 업계 혁신을 빠르게 추진하기 위해 사용했던 Google Cloud 연구 크레딧을 강조하고 싶습니다. 지금까지 Flock Freight는 Google Cloud에서 운영을 최적화하고 확장성을 높이기 위해 Google Cloud 관리형 서비스 파트너인 DoiT International과 계속 협력하고 있습니다.

Flock Freight는 고객에게 제공하는 성과에 자부심을 느낍니다. 예를 들어 한 주택 개조 수입업체는 이제 99.9%의 파손 없는 서비스와 97.5%의 정시 배송률로 더 빠르고 안전하며 간편한 배송 서비스를 제공하고 있습니다. 한 포장 공급업체는 99%의 정시 배송을 유지하고 탄소 배출량을 37% 줄이고 있으며, 한 생수 회사는 50% 이상 배송 비용을 꾸준히 줄이고 있습니다.

운송 업계가 비용을 낮추고 공급망 차질을 개선하기 위해 노력함에 따라 공유 트럭에 대한 수요가 전국적으로 계속 증가하고 있습니다. Flock Freight 플랫폼을 통해 많은 회사가 여러 화물을 공유 트럭에 효율적으로 조합하여 보다 지속 가능하고 복원력이 우수한 공급망을 구축하고 있습니다.

Google Cloud에서 스타트업을 어떻게 지원할 수 있는지 자세히 알아보려면 여기에서 프로그램에 대한 정보를 얻고 소식을 구독하여 커뮤니티 활동, 디지털 이벤트, 특별 이벤트 등에 대해 알아보세요.

Google Cloud의 도움을 받아 소매업체가 매장 매출을 늘릴 수 있도록 지원하는 Palexy

Thu, 14 Jul 2022 00:00:00 +0000

*본 아티클은 Google for Startups Cloud 프로그램을 통하여 우수한 성과를 거둔 글로벌 사례를 소개합니다. 이 글의 원문은 2022년 6월 9일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

이제 다시 많은 사람들이 오프라인 매장을 방문하여 마음에 드는 제품을 찾고 의류, 신발, 귀금속을 착용해 보고 있습니다. 여러 상품을 구매하는 쇼핑객이 있는 반면 빈 손으로 매장을 떠나는 쇼핑객도 있습니다. 소매업체에서도 알고 있듯 사람들이 구경만 하고 떠나는 데에는 몇 가지 이유가 있습니다. 마음에 드는 상품이 너무 비싸거나 재고가 없거나 매장에서 상품을 찾기 어려웠을 수도 있습니다.

하지만 많은 소매업체가 쇼핑객이 아무 것도 구매하지 않고 매장을 떠나는 이유에 대한 실질적인 통계를 얻지 못하고 있습니다. Palexy를 빌드한 이유가 바로 여기에 있습니다. Palexy 플랫폼에서는 소매업체가 판매 시점(POS) 데이터와 결합된 매장 동영상 피드를 손쉽게 사용하여 고객 쇼핑 행동, 선호도, 상호작용에 대한 활용 가능한 분석 정보를 얻을 수 있습니다. 소매업체는 실시간 통계를 바탕으로 매장 배치를 개선하고, 인기 상품의 재고를 비축하고, 보다 경쟁력 있는 가격을 책정하며, 직원에게 더 많은 응대 교육을 제공할 수 있습니다.

현재 전 세계 수백 개 소매업체가 Palexy를 사용해 고객 참여도와 매출을 늘리는 흥미로운 매장 환경을 조성하고 있습니다. Palexy는 성장세를 이어가면서 새로운 기능과 서비스를 도입하여 오프라인 매장이 보다 효과적으로 온라인 쇼핑과 경쟁할 수 있도록 고객 여정의 모든 단계를 분석하고 완벽한 경험을 선사할 것입니다.

포괄적인 소매 분석 플랫폼 구축

Palexy는 동남아시아의 소규모 전담팀에서 시작되었습니다. 처음부터 소매 시장에 긍정적인 변혁을 일으킬 계획이었습니다. 하지만 예산이 제한적인 신생 스타트업이었기 때문에 안정적인 기술 파트너 없이는 경제적으로나 효율적으로 확장할 수 없음을 이내 깨달았습니다.

다양한 옵션을 검토한 결과, Google for Startups Cloud 프로그램을 제공하는 Google Cloud가 최고의 선택이라는 결론을 내렸습니다. 그리고 불과 1년 만에 관리, 운영, 상품기획, 마케팅, 손실 방지 솔루션을 제공하는 포괄적인 소매 분석 플랫폼을 구축했습니다. 현재 전 세계 수백 개 고객을 보유하고 있으며 최근에는 최고의 글로벌 실내 매핑 분석 공급업체 10곳을 선정하는 CBInsights 목록에도 이름을 올렸습니다. 보안을 최우선으로 설계된 Google Cloud 인프라 덕분에 이 모든 결과를 얻을 수 있었습니다.

컴퓨터 비전과 AI 기술로 매장 고객 여정을 정확하게 분석하기 위해 처음부터 자체 모델과 처리 파이프라인을 빌드했으며 처리 파이프라인에 다수의 Google Cloud T-4 GPU를 사용하고 있습니다. Palexy는 이러한 솔루션을 토대로 기존 매장 카메라를 활용해 매장을 방문한 고객 수, 시착한 상품, 직원과의 상호작용, 고객이 방문한 통로를 지능적으로 추적하고 있습니다.

또한 Google Kubernetes Engine(GKE)을 사용해 컨테이너화된 애플리케이션을 빠르게 빌드, 테스트, 배포, 관리하고 있습니다. Pub/Sub의 커스텀 측정항목을 스트리밍하여 다양한 노드 풀을 자동으로 선택하고 확장함으로써 GKE 성능을 최적화하고 있습니다. GKE를 사용한 이후 애플리케이션 배포 비용이 30% 감소했습니다. Tau VM의 동영상 디코딩 비용도 최대 40% 줄었습니다.

그 밖에도 여러 Google Cloud 솔루션을 사용해 Palexy 플랫폼을 지원하고 있습니다. PostgreSQL용 Cloud SQL로 고객 데이터를 저장 및 분석하고, Cloud Endpoints에서 API 게이트웨이를 빌드하고, Firebase로 모바일 애플리케이션을 만들고, Cloud Run을 Cloud Scheduler에서 조율하고 Cloud Storage에 처리된 동영상을 보관처리합니다.

매장 고객에게 완벽한 여정을 선사

Google for Startups Cloud 프로그램은 전 세계 수천 개 매장에서 사용하는 포괄적인 소매 분석 플랫폼을 빠르게 빌드하는 데 도움이 되었습니다. Palexy와 긴밀히 협력하는 전담 Google for Startups 성공 지원팀의 심도 있는 기술 지식을 지속적으로 활용하여 새로운 기능 및 서비스를 출시하고 있습니다. 또한 Google Cloud 크레딧을 사용해 고객으로부터 생성된 테라바이트 단위의 동영상, 이미지, 데이터를 관리하고 분석하는 추가 솔루션을 저렴한 비용으로 살펴보고 있습니다.

Palexy를 사용하는 많은 고객이 큰 성공을 거두고 있습니다. 예를 들어 동남아시아의 한 주요 스포츠 용품 소매업체에서는 매장 진열대를 재배치하고 쇼윈도 디스플레이를 재설계하고 직원을 재교육한 후 매출이 59% 증가했습니다. 동영상 분석과 결합된 판매 시점(POS) 데이터를 활용한 패션 체인점도 고객 상호작용 발생률이 38% 증가하고 전환율이 24% 늘었습니다.

전 세계에서 Palexy에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 팀을 확장함에 따라 신규 시장에 Palexy를 출시하여 소매업체가 완벽한 매장 쇼핑 환경을 만들 수 있도록 지원할 계획입니다.

Google Cloud에서 스타트업을 어떻게 지원할 수 있는지 자세히 알아보려면여기에서 프로그램에 대한 정보를 얻고소식을 구독하여 커뮤니티 활동, 디지털 이벤트, 특별 이벤트 등에 대해 알아보세요.

Google Cloud에서 스타트업 시작, 구축, 성장하기

Fri, 10 Jun 2022 00:00:00 +0000

기술을 실험하고 있는 스타트업에게 실험 여정 중 적절한 지원을 받고, 빠르게 구축하고, 최적화하고, 확장하는 일이 얼마나 중요한지 잘 알고 있습니다. Google Cloud는 스타트업이 비즈니스를 구축할 수 있도록 돕고 스타트업의 모든 여정 단계에서 함께하고자 합니다.

안내 가이드 시리즈로 스타트업의 역량 강화

스타트업을 위한 Google Cloud 테크니컬 가이드를 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. 이는 스타트업이 Google Cloud에서 성공적이면서도 지속 가능하게 비즈니스를 시작, 구축, 성장하도록 돕는 기술 지원을 소개하는 동영상 시리즈입니다.

여러 편으로 구성된 시리즈를 통해 스타트업이 Google Cloud에서 시작할 수 있는 방법을 알아볼 뿐만 아니라 다른 업종의 여러 스타트업에서 Google의 솔루션을 어떻게 활용하고 있는지도 살펴볼 수 있습니다.

이 동영상 시리즈는 스타트업의 성장 단계에 따라 세 부분으로 구성되어 있습니다.

시작 시리즈: 처음부터 끝까지 Google Cloud에서 새로운 애플리케이션을 구축, 배포, 관리합니다.
구축 시리즈: 타겟 잠재고객에게 도달하도록 기존 배포를 최적화하고 확장합니다.
성장 시리즈: Google Cloud에서 배포를 확대하고 규모의 경제를 이룹니다.

첫 번째 에피소드 시작하기

스타트업의 초기 단계와 새로운 애플리케이션 구축 및 배포를 통해 Google Cloud에서 시작하는 방법에 초점을 맞춘 시작 시리즈를 출시했습니다. 여기에서 시리즈의 첫 번째 에피소드를 확인하세요.

여정을 Google과 함께하기

시작, 구축, 성장 시리즈를 통해 스타트업을 위한 Google Cloud의 주제를 함께 살펴보면서 이 여정을 Google과 함께하시기를 바랍니다.

Google Cloud 기술 채널에서 동영상 시리즈를 확인하여 Google과 함께하고 구독하여 최신 소식을 받아보세요. 시리즈에서 뵙기를 기대하겠습니다.

Google Cloud의 초기 단계 스타트업 지원 확대

Thu, 27 Jan 2022 23:00:00 +0000

스타트업은 어려운 문제들을 해결하는 데 능숙하며, Google은 이러한 스타트업들과 파트너 관계를 맺고 스타트업들이 시작, 구축 및 성장하는 데 도움이 되는 기술을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 지난 1년 간 우리는 새로운 리소스 및 멘토링 프로그램을 발표하고, Google Cloud Startup Summit을 주최했으며, 스타트업 전문가 팀을 키우는 등 스타트업이 클라우드에서 확장하고 번창할 수 있도록 지원하는 데 집중했습니다.

새해가 본격적으로 시작되면서 스타트업을 더욱 효과적으로 지원하기 위해 고안된 몇 가지 새로운 오퍼링과 업데이트를 출시하게 되어 기쁩니다.

첫째, Google Cloud의 스타트업 프로그램을 Google for Startups과 연계하여 스타트업 고객이 Google Cloud의 인프라 및 서비스를 비롯해 모든 Google 제품군에서 일관된 경험을 누릴 수 있도록 할 것입니다. 또한 창업자들이 Google 멘토, 제품, 프로그램, 모범 사례 등에 액세스할 수 있게 할 것입니다. 앞으로 우리 프로그램은 Google for Startups Cloud 프로그램이라 불릴 것입니다.

다음으로, 적절한 기술과 전문 지식에 대한 액세스가 회사의 성장 궤도에 막대한 영향을 미칠 수 있는, 이제 막 시작하는 창업자를 지원하기 위한 우리의 약속을 발전시켜 나갈 것입니다. 초기 단계의 스타트업은 특히 빠르게 움직여 문제를 해결할 수 있는 좋은 위치에 있습니다. 하지만 그와 동시에 최소한의 비용으로 확장하고, 새로운 기회를 포착하기 위해 변화하며, 새로운 시장과 투자자를 찾을 때 활용할 전문 지식과 리소스를 활용하는 능력이 필요합니다.

초기 단계의 스타트업을 지원하는 것은 Google for Startups Cloud 프로그램의 핵심 목표입니다. 오늘 저는 이러한 스타트업들이 필요한 기술과 리소스에 더욱 쉽게 액세스 할 수 있도록 하는 새로운 오퍼를 발표하게 되어 기쁩니다.

초기 단계 스타트업을 위한 새로운 Google Cloud 크레딧 제공

지금부터 Google for Startups Cloud 프로그램은 시리즈 A 라운드를 통해 최대 $100,000를 투자 받은 스타트업의 Google Cloud 첫 해 사용료를 지원합니다. 대부분의 스타트업에게 이는 그들이 무료로 Google Cloud 기반 개발을 시작할 수 있으며, 혁신, 성장, 고객 확보에 집중할 수 있음을 의미합니다. 프로그램 2년차에 스타트업들은 Google Cloud 사용 비용의 20%를 받게 됩니다 (최대 추가 $100,000 크레딧).

이 새로운 오퍼링을 통해 스타트업은 AI, ML, 분석 분야에서 Google Cloud의 기능에 액세스하고 Firebase와 Google Kubernetes Engine (GKE)과 같은 서비스를 통해 Google Cloud 인프라에서 빠르게 빌드 및 확장할 수 있습니다.

여기서 이 새로운 오퍼 및 자격 요건에 대해 자세히 알아보세요.

스타트업 고객과 Google의 노하우 및 지원을 연결

우리는 빠르게 성장하는 스타트업으로서 결정을 내리는 것이 어려울 수 있다는 것을 알고 있습니다. 작년에 우리는 전담 Google Cloud 연락 창구로 글로벌 스타트업 성공 팀을 소개했습니다. 이제 이 팀은 완전한 준비를 마치고 운영되고 있으며 Google for Startups Cloud 프로그램의 모든 자격을 갖춘 초기 단계의 스타트업을 지원하는 데까지 팀을 확장하고 있습니다. 이 가이드들은 2년간의 프로그램에서 각 스타트업의 고유한 요구사항을 파악하고, 적절한 Google 팀과 연결하여 기술, 시장 출시 (go-to-market), 또는 크레딧 관련 문제를 해결하는 데 도움을 제공할 것입니다. 스타트업 고객의 Google Cloud 사용량과 전문성이 증가하면, Google의 스타트업 전문 어카운트 팀과 연결되어 여정을 계속하게 됩니다.

Google for Startups Cloud 프로그램은 기업가를 위한 Google의 다양한 오퍼링 중 하나로 합류합니다. 참여하는 스타트업은 Google의 전문가들로부터 멘토링, 맞춤형 리소스, 기술 지원을 받는 것 외에도 Google Workspace, Google Maps 등 비즈니스에 도움이 되는 추가 Google 제품 혜택을 받을 수 있습니다. 창업자들은 워크샵, 이벤트, 기술 교육 과정은 물론 Google for Startups 프로그램 및 파트너 오퍼링을 활용할 수 있습니다. 또한 Google Cloud를 기반으로 구축하는 창업자와 CTO를 위한 새로운 C2C Connect 디지털 커뮤니티를 통해 네트워킹을 할 수도 있습니다.

스타트업이 인프라가 아닌 혁신에 집중할 수 있도록 지원

우리의 목표는 나중에 스타트업의 속도를 늦출 기술적 부채를 만들지 않고 지금 빠르게 움직일 수 있도록 돕는 것입니다. Cloud Run, Firestore, Firebase 그리고 BigQuery와 같은 완전 관리형 서버리스 제품을 통해 스타트업은 인프라 관리가 아니라 로드맵에 시간을 할애할 수 있습니다. MVP에서 제품으로 확장함에 따라 스타트업은 아키텍처를 점검할 필요가 없습니다. Google Cloud 서비스가 그들과 함께 확장됩니다.

이것이 바로 비즈니스 생산성에 중점을 둔 스타트업인 Nylas가 플랫폼을 빠르게 확장하고 더 큰 규모의 기업 고객을 지원하는 동시에 수익을 5배 증가시키는 방법입니다. FLYR Labs는 GKE에서 실행되고 Google Cloud 데이터 및 AI 기능으로 구동되는 플랫폼을 통해 항공사가 수익을 더 잘 관리하고 수요를 예측할 수 있도록 지원합니다. Sniip은 GKE를 활용하여 신속하게 확장하고 Cloud Run을 활용하여 개발자의 역량을 강화함으로써 사람들이 청구서를 더 쉽게 추적하고 지불할 수 있도록 지원하는 앱의 사용자를 빠르게 늘리고 있습니다.

Google Cloud와의 비즈니스 및 기술 파트너십을 통해 스타트업은 서비스를 빌드하고 시장에 진출할 수 있습니다. 우리는 초기 프로토타입에서 새로운 시장으로 확장하는 글로벌 규모에 이르기까지 창업자들과 협력할 것입니다. 전 세계의 스타트업이 Google Cloud를 선택하고 있습니다. 프로그램에 참여하셔서, 함께 해결합시다.

구글의 스타트업 육성 프로그램 ‘구글 포 스타트업 액셀러레이터’를 소개합니다!

Mon, 27 Sep 2021 00:00:00 +0000

구글코리아가 높은 성장 가능성을 지닌 국내 시드 및 시리즈A 단계 스타트업을 지원하기 위해 8주 간 ‘구글 포 스타트업 액셀러레이터(Google for Startups Accelerator: Korea)’ 프로그램을 한국에서 처음으로 진행합니다.

구글 포 스타트업 액셀러레이터는 현재 디지털 환경에서 마주칠 수 있는 여러 이슈를 해결하기 위해 노력 중인 국내 스타트업에게 구글의 체계적이고 전문적인 지원을 제공하여 스타트업 생태계를 활성화하기 위해 진행되는 프로그램입니다. 이번 프로그램은 국내 스타트업에게 구글의 우수한 기술과 제품, 글로벌 인재 및 프로그램 등을 기반으로 맞춤화 교육을 지원하며 구글의 멘토십 및 기술적인 프로젝트 지원을 비롯해 제품 디자인, 고객 확보 및 창업자의 리더십 역량 개발과 관련한 철저한 분석 및 워크샵을 제공할 예정입니다.

한국에 본사를 두고 있는 시드 및 시리즈A 단계 스타트업 중 특히 디지털 콘텐츠 분야에서 구글의 제품, 서비스, 운영 시스템 등의 기술을 활용해 다양한 디지털 환경 이슈를 해결중인 스타트업은 모두 지원 가능합니다. 아이디어 단계를 넘어 자사의 제품 및 서비스에 대한 고객 검증 및 트랙션 형성이 진행되고 있는 스타트업들이 선정될 예정입니다.

프로그램 참가를 희망하는 스타트업은 9월 27일(월)부터 10월 29일(금)까지 총 한 달간 신청 페이지를 통해 접수하실 수 있습니다. 최종 선발된 스타트업은 2022년 2월 21일(월)부터 총 8주간 진행되는 프로그램에 참가하며, 성장에 필요한 다양한 맞춤형 지원을 제공받게 됩니다.

한편, 2016년 이스라엘을 시작으로 전세계 여러 국가에서 진행되고 있는 구글 포 스타트업 액셀러레이터 프로그램에는 지금까지 총 684개의 스타트업이 참가했습니다. 이 중 10개의 스타트업이 유니콘 기업으로 올라섰으며, 1개의 스타트업은 데카콘 기업으로 성장하기도 했습니다. 아울러, 구글 포 스타트업 액셀러레이터 프로그램은 구글플레이, 구글클라우드, 텐서플로우를 비롯해 다양한 구글 파트너십 지원을 바탕으로 전 세계적으로 약 35,000개 이상의 일자리를 창출하는데 기여하는 등 큰 호응을 얻고 있습니다.

구글은 높은 잠재력과 성장 가능성을 지닌 한국의 여러 스타트업이 국내 스타트업 생태계 혁신을 주도하고 전 세계 스타트업 커뮤니티와 활발히 교류할 수 있도록 지원할 수 있게 되어 대단히 기쁘게 생각합니다. 구글은 구글 포 스타트업 액셀러레이터 프로그램을 통해 구글클라우드, 구글플레이, 안드로이드 등 다양한 분야에서 많은 경험을 쌓은 구글의 글로벌 전문가를 각 스타트업에 매칭하여 맞춤형 멘토링 및 기술 지원을 제공하는 등 성장에 실질적 도움이 되는 지원과 혜택을 제공할 예정입니다.

한국에서 처음으로 진행되는 구글의 스타트업 육성 프로그램인 구글 포 스타트업 액셀러레이터에 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.

원클릭 리테일: Marxent에서 Google Cloud를 사용해 셀프서비스 3D 쇼핑 앱을 지원하는 방법

Wed, 08 Sep 2021 00:00:00 +0000

* 본 아티클의 원문은 2021년 5월 26일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

코로나19로 가정용품 전자상거래가 폭발적인 인기를 끌면서 가구 및 DIY 소매업체에서는 온라인 거래 규모를 오프라인 매장 수준으로 키울 수 있는 새로운 방법을 모색했습니다. 그동안 가구 및 인테리어 프로젝트 관련 쇼핑은 온라인에서 성장하기가 쉽지 않았습니다. 가구, 주방 수납장, 설비, 가전제품은 일상 생활의 일부로서 반품이 어렵고 구매 빈도가 낮습니다. 따라서 한번 결정을 내리고 나면 몇 년 동안은 좀처럼 바꾸지 않습니다. 이 분야에서는 크기 측정, 스타일 선택, 예산 책정, 사용 가능한 제품에 대한 이해, 관련된 고려 절차를 요하는 시각적, 촉각적 결정이 이루어집니다. 팬데믹 상황 속에서 소매업체들은 3D를 채택하여 가상 쇼핑 경험을 개선했습니다.

영감과 시각화로 확신을 제공

3D 공간 상거래 회사인 Marxent는 3D 시각화 및 구성 솔루션을 제공하여 소매업체가 소비자용 3D 디자인 및 시각화 앱을 통해 구성 가능한 복잡한 제품을 온라인에서 판매하도록 도와주고 있습니다. Marxent의 3D Room Planner를 HD Renders와 함께 사용하면 쇼핑객이 집에 가구나 주방 수납장을 배치했을 때 어떤 모습일지 시각화하는데 도움이 됩니다. 2011년에 설립된 Marxent는 식탁 구입 또는 주방 전체 리모델링이 Carvana에서 차를 사거나 Bite Squad를 통해 식사를 주문하는 것만큼이나 간단해지는 날이 오기를 기대하고 있습니다. Marxent의 3D 앱은 영감이 거래로 이어지고 또다시 지지로 연결되는 모델을 효율적으로 구축하여 쇼핑객에게 확신을 주고 소매업체가 단일 품목이 아니라 전체 공간을 판매할 수 있게 합니다.

Marxent는 Google Cloud를 기반으로 전 세계 여러 대형 소매 및 가정용품 기업이 특별한 고객 여정을 제공하는 데 도움을 주고 있습니다. Marxent의 고객은 Marxent가 쇼핑객이 쉽고 빠르게 세미 커스텀 방식으로 맞춤형 프로젝트를 구매할 수 있도록 지원해 줄 것이라고 믿습니다. 이와 마찬가지로 Marxent도 Google Cloud를 신뢰합니다.

3D 기능을 활용한 전자상거래 강화

전자상거래의 성장세에 대해서는 논란의 여지가 없습니다. 그 어느 때보다 많은 사람들이 가구, 주방 수납장, 마루 상판, 기타 대규모 맞춤형 제품을 온라인으로 구매하고 있습니다.

한 소매업체에서 디자인을 마친 쇼핑객은 일반적으로 해당 소매업체에서 구매까지 합니다. 쇼핑객은 매장과 쇼룸을 방문하여 소파, 의자, 카펫, 조명 같은 제품들이 어떻게 스타일을 완성하는지 보여주는 디스플레이에서 영감을 얻습니다. 노련한 영업 담당자는 여러 제품을 제안하고 이들을 조화롭게 구성하는 방법을 조언합니다. 간단한 평면도를 작성하여 다양한 제품들을 한 공간에 배치했을 때의 모습도 보여줄 수 있습니다. 매장에서 영감 단계는 고려 과정과 긴밀히 연계되며 궁극적으로 거래로 이어집니다.

이와 달리 온라인 쇼핑객은 일반적으로 Pinterest와 Instagram을 이용하거나 특정 브랜드를 고려하지 않은 온라인 이미지를 검색하여 영감과 아이디어를 얻고 홈 인테리어 프로젝트를 시작합니다. 쇼핑객은 원하는 스타일을 정한 후 계속 검색하여 다양한 소매업체의 제품을 비교하고 프로젝트를 계획하며 최종 예산을 결정합니다.

소매업체는 프로젝트 전체를 판매하기 위해 영감이 거래로 이어지고 또다시 지지로 연결되는 모든 과정을 확보해야 합니다. 온라인 및 오프라인 매장 애플리케이션 모두에서 Marxent의 3D Room Planner 앱을 활용한 소매업체들이 쇼핑객에게 확신을 주고 전체 프로젝트 판매를 확보하며 쇼핑객의 마음을 얻고 있습니다.

사전 렌더링된 미드폴리 3D 공간

사전 렌더링된 미드폴리 3D 공간 - 'Raw Render'로 2분도 안 걸려 렌더링된 공간을 약간 다른 각도에서 본 이미지입니다.

사용자는 Marxent의 3D 공간 상거래 솔루션으로 영감이 거래로 이어지고 또다시 지지로 연결되는 경험을 하게 됩니다. 이 경험은 쇼핑객이 온라인에서 영감을 주는 이미지와 미디어를 보는 것에서부터 시작됩니다. 쇼핑객은 Marxent의 애플리케이션에서 영감을 주는 이미지를 토대로 직접 디자인하여 제품 카탈로그에 대한 지식 없이도 맞춤 구성된 공간을 만들 수 있습니다. 여러 제품 페이지를 돌아다니며 제품들이 서로 어울릴지 생각하는 대신, 마음에 드는 제품들을 한데 모아 자신의 평면도에 시각화할 수 있습니다.

그리고 클릭 한 번으로 전체 공간을 장바구니에 담을 수 있습니다. 이러한 가상 경험이 거래로 이어지기까지 사용자는 자신이 만든 공간을 저장하고 공동작업하며 공유할 수도 있습니다. 쇼핑객이 소셜 미디어에 프로젝트를 공유하여 지지자가 되면 영감을 주는 콘텐츠가 재생산되는 선순환이 반복됩니다.

수동 작업과의 작별

Marxent에서는 대규모 렌더링을 위해 클라우드 렌더링 솔루션을 업데이트해야 했습니다. 처음에는 3D 아트팀에서 수동 온프레미스 렌더링 시스템을 운영했습니다. 하지만 수동 설정, 구성, 운영에 많은 시간이 들었습니다. 또한 베어메탈과 같은 고가의 그래픽 서버와 CPU, GPU, RAM, HDD도 관리해야 했습니다. 3D 렌더링 프로세스를 자동화하고 최종 사용자가 자신의 3D 공간을 빠르게 렌더링할 수 있도록 지원하는 것이 유일한 방법이었습니다.

Marxent는 새로운 솔루션을 평가하는 과정에서 비즈니스를 안전하게 확장하면서 최종 고객과의 파트너십을 강화할 수 있는 차별화된 장점을 Google Cloud Platform에서 발견했습니다. 예를 들어 Google Cloud로 이전하면 다수의 물리적 서버를 관리하지 않고도 렌더링 프로세스를 자동화하고 확장할 수 있었습니다. 또한 Google의 보안 내재화 설계 인프라, 민첩성, 데이터 분석 기능, 마켓플레이스 참여 가능성에서 이 플랫폼의 자산적 가치를 찾았습니다.

구매를 촉진하는 마법 같은 고객 경험 만들기

Marxent 애플리케이션에서는 고객과 쇼핑객에게 상황별 경험을 제공하기 위해 미드폴리 3D 모델을 사용하여 속도와 현실감 사이의 균형을 이룹니다. 이 모델은 지연 시간이 없는 실시간 디자인 경험을 제공하여 소셜 미디어에서 사진으로 인식될 만큼 현실감이 있는 장면으로 렌더링할 수 있습니다.

이미지 렌더링 프로세스는 복잡하기 때문에 Google Cloud가 제공하는 효율, 속도, 분석, 일관된 성능이 필요합니다. Marxent 애플리케이션은 강력하고 빠른 게임 GPU로 구성되어 고객과 쇼핑객의 수요에 부합하는 신속한 렌더링을 제공할 수 있습니다. 다음은 HD Renders 애플리케이션의 이미지입니다.

사용자가 HD 렌더링을 요청하려면 Marxent 3D Room Planner에서 공간을 만들어야 합니다. 요청이 있으면 Marxent 애플리케이션이 데이터베이스에서 저장된 프로젝트를 가져온 다음 Cloud Pub/Sub를 사용해 프로세스를 시작합니다. 프로젝트가 게임 GPU에 로드되며 사용자가 애플리케이션에서 공간을 처음 만들 때 실행했던 플랫폼 코드를 사용합니다. 덕분에 클라우드에서 공간을 빠르게 로드할 수 있습니다.

이후 코드가 공간을 샅샅이 검토하고 렌더링, 텍스처 형식 조정, 조명 추가를 준비합니다. 프로젝트는 렌더링 엔진을 통과한 후 Cloud Storage에 자동 업로드됩니다. 마지막으로 사용자에게 최종 제품의 링크가 전달됩니다. 이 모든 과정이 진행되는 동안 Cloud Pub/Sub에서는 메시지를 처리하여 렌더링 성공이나 실패 같은 적합한 이벤트 프로세스가 발생하도록 지원합니다.

이 프로세스를 통해 하나의 장면에서 수십 가지 이미지를 만들고, 다양한 콘텐츠 도형 및 커버, 질감, 끝손질로 구성된 카탈로그를 활용하여 평면도에 제품을 자유롭게 배치할 수 있습니다.

구매 여정 전체에 Google Cloud 활용

현재 Marxent의 애플리케이션은 AR, VR, 3D 상거래 경험을 통해 세계적인 소매업체를 지원하고 있습니다. 첨단 그래픽 하드웨어를 사용하여 렌더링을 만드는 데 보통 스크린샷당 2분이 채 걸리지 않습니다. 또한 더 이상 값비싼 서버를 관리하거나 고가의 하드웨어를 선불로 구매하지 않아도 되기 때문에 비용도 절감하고 있습니다. 이렇게 절감한 비용을 고객에게 투자하고 무제한 확장 기능으로 수요를 충족하여 고객의 만족도가 더욱 높아졌습니다.

Marxent는 Google Cloud와의 협력을 통해 첨단 보안 도구로 규정 준수와 데이터 기밀유지를 지원하는 인프라 기반의 안전한 애플리케이션을 고객에게 자신 있게 제공할 수 있게 되었습니다. 또한 전 세계적으로 일관성을 갖춘 플랫폼 덕분에 여러 브랜드가 판매 성수기에도 다운타임에 대한 걱정 없이 고객 터치포인트 전반에서 신뢰할 수 있는 구매 경험을 구축하도록 도울 수 있습니다. 이러한 전략적 파트너십을 통해 파트너가 기대하는 안정성을 제공하는 동시에 고객이 요구하는 최고 수준의 고객 우선 경험을 제공할 수 있었습니다.

Marxent는 원활한 쇼핑 경험에 대한 고객 요구에 부응하고자 3D 기술로 더욱 새롭고, 쉽고, 편리하며, 만족도 높은 쇼핑 경험을 제공하여 소비자가 처음부터 적합한 제품을 구매할 수 있도록 합니다.

Google Cloud에서 스타트업을 어떻게 지원할 수 있는지 자세히 알아보려면 여기에서 스타트업 프로그램 신청 페이지를 방문하고 월간 스타트업 뉴스레터를 구독하여 커뮤니티 활동, 디지털 이벤트, 특별 이벤트 등에 대한 소식을 받으세요.

Leaf Space: Google Cloud에서 차세대 인공위성 구현

Fri, 04 Jun 2021 00:00:00 +0000

* 본 아티클의 원문은 2021년 4월 10일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

항공우주 산업에서 혁신이 이뤄지고 있습니다. 로켓 발사 비용 감소, 부품 소형화, 디지털화의 영향에 따라 과거 60년 동안 발사된 수보다 많은 15,000개 이상의 인공위성이 향후 10년 동안 발사되어 지구의 기후와 환경 연구, 원격 위치에서 사람과 사물 간의 통신, 중요한 인프라 모니터링, 무선 트래픽 백하울링, 기타 중요한 작업을 수행하는 데 활용될 예정입니다. 이 모든 것이 계획대로 진행된다면 Google Cloud에서 실행되는 Leaf Space의 '서비스로서의 그라운드 스테이션'이 많은 도움이 될 것입니다.

이러한 새로운 인공위성은 대부분 저궤도(LEO)로 발사될 예정입니다. 지표면에서 약 36,000km 떨어진 정지궤도(GEO)에서 작동하는 기존 방송용 TV 인공위성과 달리 LEO 인공위성은 일반적으로 고도 500~2,000km 정도로 지구에 훨씬 가깝습니다. 통신 측면에서 LEO는 대기 시간 즉, 신호가 지표면에서 인공위성으로 전달되고 다시 돌아올 때까지 걸리는 시간을 줄여주고, 용량 밀도 또는 인공위성이 전달할 수 있는 제곱킬로미터당 비트 수를 늘려줍니다. 지구 관측 인공위성의 측면에서 LEO는 인공위성이 수행하는 기타 관측 대상 또는 이미지 해상도를 늘려줍니다. LEO 인공위성은 또한 제조 및 발사에 필요한 비용이 더 저렴하고 속도도 더 빠릅니다.

하지만 LEO 사용 시 한 가지 단점이 있습니다. 하늘에 고정된 것처럼 보이는 GEO 인공위성과 달리 LEO 인공위성은 지표면을 따라 이동합니다. 따라서 일부 LEO 인공위성의 경우 해당 인공위성이 항상 신호 범위에 들어오는 하나의 지상 안테나가 존재할 수 없습니다. 지상과 인공위성 사이의 연결이 끊기지 않도록 전 세계 여러 곳에 안테나를 배치해야 합니다. 우주 공간과 지표면 사이에 일부 통신 중단이 허용된다면 안테나 수를 조금 줄일 수 있겠지만, 이 경우에도 여러 개의 사이트를 운영하는 것이 바람직합니다.

이러한 단점은 새로운 인공위성 운영자에게 문제가 될 수 있습니다. 인공위성을 하나만 발사하더라도 전 세계에 안테나 네트워크가 필요하고, 인공위성이 신호 범위에 없는 안테나는 대부분의 시간 동안 유휴 상태가 됩니다.

서비스로서의 그라운드 스테이션

Leaf Space와 같은 회사를 살펴보겠습니다. Leaf Space는 2014년 설립된 이후로 지금까지 안테나, 처리 기기, 인공위성 운영자에게 서비스로 제공되는 소프트웨어 등으로 구성된 글로벌 인프라를 통해 항공우주 분야에 들어서는 문턱을 낮추기 위해 노력하고 있습니다. 인공위성 운영자는 Leaf Space의 지상 네트워크를 시간 단위로 임대할 수 있어서, 인공위성이 신호 범위 내에 있을 때 Leaf Space의 안테나 및 기타 장비를 사용하여 인공위성과 지상 사이의 통신을 수행할 수 있습니다. 그리고 하루 동안 여러 팀이 회의실을 예약해 사용하는 것처럼 예약 시스템을 통해 여러 인공위성은 물론 인공위성 운영자 간에도 안테나를 공유할 수 있기 때문에 보다 효율적으로 리소스를 활용함으로써 운영 비용을 낮출 수 있습니다. 이 모델을 서비스로서의 그라운드 스테이션(GSaaS)이라고 부릅니다. 현재 Leaf Space는 유럽과 뉴질랜드에서 이러한 GSaaS 스테이션 8개가 포함된 네트워크를 운영하고 있으며 전 세계로 범위를 확대할 예정입니다.

Google Cloud에서 작동하는 Leaf Space 소프트웨어

Network Cloud Engine(NCE)은 Leaf Space에서 GSaaS 솔루션의 핵심입니다.

NCE는 관련 임무 제약조건을 수집하고, 인공위성과 안테나 사이의 접속 일정을 자동으로 최적화하고, 그라운드 스테이션에서의 신호 처리 장비를 자동 구성하여 네트워크 활동을 조정하고, 인공위성 임무 제어 센터 운영팀에게 제어 권한 및 가시성을 제공함으로써 여러 인공위성 임무를 관리합니다.

NCE가 전체적인 그라운드 스테이션 네트워크 작업을 조정하고, RF 신호에서 비트 및 바이트를 추출하는 데 필요한 프로세스인 기저대역 처리에는 에지 리소스가 활용됩니다. 아래 다이어그램에서는 인공위성에서 임무 제어 센터로 또는 그 반대로의 데이터 흐름을 확인할 수 있습니다.

NCE는 전적으로 Google Cloud에서 실행됩니다. Google Cloud의 스타트업 프로그램 회원사인 Leaf Space는 다양하고 완성도 높은 서비스, 전 세계 리전, 고속 네트워크 백본을 갖추고 있다는 이유로 Google Cloud를 선택했습니다. NCE는 네트워크 연결, 데이터 전송, 처리, 소프트웨어 제어 및 조정을 위해 Google Cloud 서비스를 사용합니다. Leaf Space의 엔지니어링팀은 Google Cloud 제품을 통해 이러한 서비스를 처음부터 구현할 때와 비교해서 개발 시간을 몇 개월 단축하고, 상업적인 운영을 시작하고, 주 단위로 업그레이드 및 새로운 기능을 지속적으로 출시할 수 있게 되었습니다.

핵심 솔루션 설계 의사결정 및 성능 측정항목

NCE를 설계할 때 Leaf Space는 일반적인 그라운드 스테이션 네트워크 백본의 주요 구성요소를 가상화하고 모든 인간 참여형(Human-In-The-Loop) 프로세스를 방지하여 안전하고, 안정적이며, 확장 가능하고, 쉽게 유지관리할 수 있는 효율적인 시스템을 구축하기 위해 Google Cloud 서비스를 활용했습니다.

NCE는 여러 구성요소로 이루어져 있습니다. 스케줄링, 그라운드 스테이션 제어, 데이터 전송, 라우팅, API와 같은 기본 구성요소는 Google Kubernetes Engine(GKE)을 기반으로 빌드됩니다. 추가적인 특정 작업은 Cloud Functions, Cloud Load Balancer, Compute Engine을 통해 처리됩니다.

Leaf Space는 Google Cloud에서 NCE를 빌드함으로써 다음과 같은 목적을 달성할 수 있었습니다.

Cloud Build 및 소스 저장소를 통해 자동화된 지속적 배포를 활용합니다.
활성 상태 프로브를 지원하는 다중 서버 분산 시스템을 활용하여 제로 다운타임을 보장합니다.
높은 부하 발생 시 고속 자동 확장으로 트래픽을 부하 분산합니다.
낮은 부하 서비스에서는 컴퓨팅 리소스 낭비를 방지합니다.
운영체제 유지보수 작업이 필요하지 않으므로 개발에 더 집중할 수 있습니다.

또한 Leaf Space는 Google Cloud 서비스 덕분에 새로운 기능의 TTM(time-to-market)을 몇 주가 아닌 며칠로 줄일 수 있었고, 코드 관리에 모든 자동화 도구를 활용할 수 있었습니다. 새 태그가 푸시될 때마다 코드 검증이 수행되고, Docker 컨테이너가 빌드되어 GKE에서 프로덕션 모드로 설정되었습니다. 이 접근 방식의 중요 이점은 팀이 제로 다운타임으로 새 기능을 배포할 수 있다는 것이며 이것은 높은 SLA에 따라 운영되어야 하는 시스템에서 상당한 장점으로 작용합니다.

Leaf Space 솔루션에서는 Pub/Sub 및 Cloud Storage와 같은 기타 서비스와 긴밀하게 통합된 Google 제품인 Cloud 함수, Kubernetes Engine을 활용합니다. 이 솔루션은 로그 처리 시간을 줄여주고, GSaaS 네트워크를 모니터링하기 위한 알림을 생성하고, 인공위성에서 수신된 데이터에 대한 시각적인 분석을 제공합니다.

또한 기본적으로 확장성이 뛰어나기 때문에 Leaf Space에서 프로덕션 환경에 새 그라운드 스테이션 또는 신규 고객을 쉽게 추가하고 갑작스러운 수요 증가를 처리할 수 있도록 해줍니다.

Google Cloud에서 실행되는 단일 NCE 그라운드 스테이션 및 사용자

클라우드로 지원되는 GSaaS를 사용하는 사용자 환경

GKE, Scheduler, Redis Cloud Memory Store, Pub/Sub, CloudSQL과 같은 Google Cloud 서비스를 통해 Leaf Space는 고객이 쉽고 직관적으로 사용할 수 있다고 말하는 GSaaS 솔루션을 만들 수 있었습니다.

사용자는 시스템에 액세스하기 위해 단순히 궤도 매개변수, 발사 일자, 기저대역 구성과 같은 우주선 세부정보를 제공하면 됩니다. 그러면 NCE는 사용자 계정을 만들고 사용자의 스펙트럼 라이선스와 같은 해당하는 규제 요건을 고려하여 GSaaS 네트워크를 구성합니다. 자동 스케줄링 서비스에 필요한 임무 제약조건이 API를 통해 설정되면 NCE는 인공위성과 안테나 네트워크 간의 통신에 최적화된 일정을 세웁니다.

인공위성과 지상 사이의 연결을 설정할 때는 NCE가 에지 기저대역 처리 체인을 구성하고 활성 그라운드 스테이션과 사용자 인터페이스 사이에 데이터 라우팅을 사용 설정합니다. 수신, 복조, 복호화되는 모든 패킷은 사용자 또는 인공위성에 실시간으로 직접 전달됩니다.

다운링크된 데이터는 어떻게 되나요?

데이터가 사용자에게 전달된 다음에는 고객이 추가 처리를 수행하고, GPS 엄폐 센서로부터 기후 관측을 수행하거나, SAR(Synthetic Aperture Radar) 획득으로부터 선박 감지를 수행하거나, 광학 이미지로부터 삼림파괴 추세 분석을 수행하는 등 유용한 정보를 추출할 수 있습니다. 이러한 모든 분석은 사용자가 Google Cloud 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝 서비스를 사용하여 클라우드 환경에서 직접 수행할 수 있습니다. 그런 후 최종 결과물을 쉽게 저장하고 최종 고객에게 배포할 수 있습니다.

간단히 말해서 Google Cloud는 Leaf Space가 GSaaS 서비스를 항공우주 생태계에 제공할 효율적인 방법을 마련하고, 항공우주 경제 개발을 위한 문을 열어 준 셈입니다. GSaaS를 통해 획득 단계부터 데이터 분석 및 배포까지 전체 프로세스 체인을 클라우드에서 처리함으로써 제공 지연 시간을 단축하고 데이터를 효율적으로 배포할 수 있습니다. Leaf Space는 Google Cloud와 함께 차세대 LEO 인공위성을 구현할 수 있기를 기대합니다.

Google Cloud에서 스타트업을 어떻게 지원할 수 있는지 자세히 알아보려면 시작 페이지를 방문하여 자세히 알아보거나 스타트업 프로그램을 신청하고 월간 스타트업 뉴스레터를 구독하여 커뮤니티 활동, 디지털 이벤트, 특별 이벤트 등에 대한 소식을 받으세요.

^{이 솔루션을 만들고 이 블로그 게시물을 작성하는 데 도움을 주신 Leaf Space 수석 비즈니스 개발자인 제이 다이알라니와 전체 Leaf Space팀원에게 감사의 인사를 전합니다.}

차세대 스타트업을 위한 지원 프로그램

Tue, 15 Dec 2020 09:00:00 +0000

* 본 아티클의 원문은 2020년 11월 13일 Google Cloud 블로그(영문)에 게재되었습니다.

Google Cloud는 클라우드 기술, 인프라, 솔루션을 통해 성장 과정의 모든 단계에 있는 조직을 돕기 위해 노력하고 있습니다. 스타트업의 미래를 위한 핵심 기반이 되어줄 클라우드는 초기 단계의 비즈니스가 단기간 내에 핵심 서비스를 가동할 뿐 아니라 성공으로 가는 길목에서 경험하게 될 폭발적인 성장에 대비하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.

혁신 스타트업 비즈니스를 지원하는 것은 Google DNA의 일부입니다. Google Cloud에 합류하여 제품 시장 맞춤(product-market fit) 단계에 있는 초창기의 스타트업부터 여러 단계의 자금 유치 활동을 거친 성숙기의 기업에 이르는 모든 스타트업이 Google Cloud만의 고유한 기능을 활용할 수 있도록 돕게 된 것을 기쁘게 생각합니다. 다수의 성공적인 스타트업에서 창업자와 초창기 팀 구성원으로 근무하면서 사회 생활의 많은 부분을 스타트업 생태계에서 보낸 경험이 있기 때문에 Google Cloud의 일원으로서 Google Cloud의 역량을 활용하고자 하는 스타트업을 돕는 일에 더욱 열의를 가지고 있습니다.

Google Cloud 제품과 기술은 스타트업에 막대한 가치, 사용 편의성, 안정성을 제공합니다. Google Cloud의 AI/ML 기능, 분석, 협업 도구는 스타트업의 성장과 성공을 돕는 중요한 도구로 자리매김했습니다. 저의 역할은 적합한 스타트업이 성장 과정에서 적절한 시기에 알맞은 Google Cloud의 리소스와 지원을 제공받을 수 있도록 돕는 것입니다.

이러한 측면에서 Google Cloud에서 차세대 기술 비즈니스를 건설하려는 스타트업과 창업자 지원을 위해 Google이 품고 있는 비전을 보다 자세히 나눠보려고 합니다. Google은 2021년 스타트업 프로그램에서 다음과 같은 영역을 새로운 우선순위로 제시할 예정입니다.

각 스타트업의 성장 단계에 맞는 새로운 서비스를 제공하여 Google Cloud에서 구축 및 실행을 단시간 내에 구현할 수 있도록 초기 단계의 모든 스타트업을 위한 지원을 지속
Google 지원팀이 선별된 잠재력 높은 스타트업 및 해당 스타트업과 관련된 투자자와 깊은 유대 관계를 맺어 Google Cloud 제품, 전문 지식, 지원 부문의 직접적인 지원 등을 통해 전반적으로 향상된 서비스 경험을 제공할 수 있도록 노력
스타트업 창업자와 팀의 성장 단계에서 가장 효과를 누릴 수 있는 리소스를 제공하는 것을 비롯해 스타트업의 성장을 고려해 보다 적합한 제품 및 서비스를 제공
후반 단계의 스타트업에 영업팀 및 파트너팀의 지원, Google Cloud 크레딧 제공 확대, 무료 Google Workspace 계정 제공, 시장 진출 지원, 교육 및 워크숍, Google 직원의 멘토링 서비스를 비롯한 리소스와 지원을 확대
Black Founders Fund, Google for Startups Accelerator: Women Founders와 같은 여러 이니셔티브와의 협업을 포함해 Google 내부와 스타트업 커뮤니티 전반에서 다양성 및 포용성을 중시하도록 지속적으로 노력

지금까지 Google은 Google Cloud를 통해 다음을 비롯한 전 세계 수천 개에 달하는 스타트업의 비즈니스 성장을 도왔습니다.

Sesame: 환자가 의료 서비스를 받아보는 과정을 간소화하는 데 주력하는 스타트업으로, 전 세계적인 코로나19 대유행 기간에 Google Cloud를 사용하여 원격 진료 역량을 크게 높였습니다. Sesame는 플랫폼을 대폭 확장하여 미국 내 35개 주에서 환자가 의사로부터 원격 진료를 받아볼 수 있도록 지원하는 수준에 이르렀습니다.
MyCujoo: 네덜란드에서 시작된 기업으로, 전 세계 모든 레벨의 축구 경기를 실시간으로 스트리밍하는 확장 가능한 플랫폼을 제공합니다. MyCujoo팀은 동영상 및 커뮤니티 플랫폼을 지원하는 데 Google Cloud를 사용하고 있습니다.
doc.ai: 사용자가 클라우드 AI 및 ML 기능을 활용하여 개인 의료 분석 정보 및 예측 모델을 개발하고 본인의 건강 상태를 정확하게 알 수 있도록 돕는 디지털 의료 플랫폼을 개발했습니다.

급성장 중인 차세대 기업을 Google의 스타트업 프로그램을 통해 도울 수 있는 기회를 얻게 된 것을 무척 기쁘게 생각하며 앞으로도 전 세계의 선구적인 창업자와 팀을 지원할 수 있기를 기대합니다.

이 프로그램에 관한 자세한 정보 및 참여 방법은 cloud.google.com/startups를 참조하세요.